I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
2021
,
pp
.
1052
~
1060
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
22
.i
2
.
pp
105
2
-
1060
1052
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
D
a
t
a
m
i
n
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
t
o
a
n
a
l
y
se
a
n
d
p
r
e
d
i
c
t
c
r
i
m
e
u
si
n
g
c
r
i
m
e
c
a
t
e
g
o
r
i
e
s
a
n
d
a
r
r
e
st
r
e
c
o
r
d
s
M
o
s
t.
R
o
k
e
ya
K
h
atu
n
1
,
S
af
i
a
l
I
s
l
am
A
yo
n
2
,
M
d
R
ah
at
H
o
s
s
ai
n
3
,
M
d
.
Jab
e
r
A
l
am
4
1
,
2
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
S
E
,
G
r
e
e
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
B
a
ng
l
a
de
s
h
,
D
ha
k
a
,
B
a
ng
l
a
de
s
h
3
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
I
C
T
,
S
c
ho
o
l
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
n
d
T
e
c
hno
l
o
gy
,
C
e
nt
r
a
l
Q
ue
e
ns
l
a
n
d
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
A
us
t
r
a
l
i
a
4
F
a
c
ul
t
y
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
M
u
l
t
i
m
e
d
i
a
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
O
c
t
1
2
,
2020
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
4,
202
1
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
r
21,
202
1
G
e
ne
r
a
l
l
y
,
c
r
i
m
e
s
i
nf
l
u
e
nc
e
o
r
g
a
ni
s
a
t
i
o
ns
a
s
i
t
s
t
a
r
t
s
o
c
c
ur
r
i
ng
f
r
e
que
n
t
l
y
i
n
s
o
c
i
e
t
y
.
B
e
c
a
us
e
o
f
ha
v
i
ng
m
a
ny
di
m
e
ns
i
o
ns
o
f
c
r
i
m
e
d
a
t
a
,
i
t
i
s
d
i
f
f
i
c
ul
t
t
o
m
i
ne
t
he
a
v
a
i
l
a
bl
e
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
us
i
ng
o
f
f
t
he
s
h
e
l
f
o
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
da
t
a
a
na
l
y
s
i
s
t
o
o
l
s
.
I
m
pr
o
v
i
ng
t
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
w
i
l
l
a
i
d
t
h
e
po
l
i
c
e
a
s
w
e
l
l
a
s
c
r
i
m
e
pr
o
t
e
c
t
i
o
n
a
g
e
nc
i
e
s
t
o
s
o
l
v
e
t
he
c
r
i
m
e
r
a
t
e
i
n
a
f
a
s
t
e
r
p
e
r
i
o
d.
A
l
s
o
,
c
r
i
m
i
n
a
l
s
c
a
n
of
t
e
n
be
i
de
n
t
i
f
i
e
d
ba
s
e
d
o
n
c
r
i
m
e
da
t
a
.
D
a
t
a
m
i
n
i
ng
i
nc
l
ude
s
s
t
r
a
t
e
g
i
e
s
f
o
r
t
h
e
c
o
n
v
e
r
g
e
nc
e
o
f
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
a
nd
da
t
a
ba
s
e
f
r
a
m
e
w
o
r
ks
.
U
s
i
ng
t
hi
s
c
o
n
c
e
pt
,
w
e
c
a
n
e
x
t
r
a
c
t
pr
e
v
i
o
us
l
y
unkno
w
n
us
e
f
ul
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
t
he
i
r
pa
t
t
e
r
ns
o
f
oc
c
ur
r
e
nc
e
f
r
o
m
uns
t
r
uc
t
u
r
e
d
d
a
t
a
.
T
h
e
s
o
l
e
pu
r
po
s
e
o
f
t
hi
s
pa
p
e
r
i
s
t
o
g
i
v
e
a
n
i
de
a
o
f
ho
w
da
t
a
m
i
ni
ng
c
a
n
be
u
t
i
l
i
s
e
d
by
c
r
i
m
e
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
a
g
e
nc
i
e
s
t
o
di
s
c
o
v
e
r
r
e
l
e
v
a
nt
pr
e
c
a
ut
i
o
na
r
y
m
e
a
s
ur
e
s
f
r
o
m
pr
e
di
c
t
i
o
n
r
a
t
e
s
.
D
a
t
a
s
e
t
s
a
r
e
a
n
a
l
y
s
e
d
by
s
o
m
e
s
upe
r
v
i
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
n
a
m
e
l
y
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
K
-
ne
a
r
e
s
t
ne
i
g
hbo
ur
s
(
K
N
N
)
,
a
nd
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
.
C
r
i
m
e
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
i
s
do
ne
f
o
r
f
r
e
que
n
t
l
y
oc
c
ur
r
i
ng
c
r
i
m
e
s
l
i
k
e
r
o
bbe
r
y
,
a
s
s
a
u
l
t
,
a
nd
t
he
f
t
.
S
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
ndi
c
a
t
e
t
h
e
s
upe
r
i
o
r
i
t
y
o
f
t
he
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
a
l
g
o
r
i
t
hm
i
n
t
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
.
Ke
y
w
or
d
s
:
A
rr
e
s
t
a
t
t
r
i
b
ut
e
Cri
m
e
t
y
pe
Cri
m
e
s
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
K
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
ur
s
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
d
R
a
h
a
t
H
o
s
s
a
i
n
Co
l
l
e
ge
of
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
&
Co
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
S
c
h
o
o
l
of
E
ngi
n
e
e
ri
n
g
&
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
|
T
e
r
t
i
a
r
y
E
duc
a
t
i
o
n
D
i
v
i
s
i
o
n
CQ
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
A
us
t
ra
l
i
a
,
B
ui
l
di
n
g
30
/
1
.
12,
B
ruc
e
H
i
gh
w
a
y
N
o
r
t
h
R
o
c
kh
a
m
pt
o
n
,
Q
ue
e
n
s
l
a
n
d
,
4701
E
m
a
i
l
:
m
.
h
o
s
s
a
i
n
@
c
qu
.
e
du.
a
u
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
D
a
y
by
da
y
,
t
h
e
c
ri
m
e
r
a
t
e
i
s
r
i
s
i
ng
c
o
n
s
i
de
ra
b
l
y
.
Cr
i
m
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
i
s
n
o
t
a
n
e
a
s
y
pr
o
c
e
s
s
s
i
n
c
e
i
t
i
s
n
e
i
t
h
e
r
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
n
o
r
r
a
n
do
m
[1
].
F
r
o
m
c
ri
m
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
,
s
o
m
e
c
r
i
m
e
s
l
i
ke
a
r
s
o
n,
a
n
d
b
u
r
gl
a
r
y
,
h
a
v
e
be
e
n
de
c
r
e
a
s
i
n
g
h
o
w
e
ve
r
c
r
i
m
e
s
l
i
ke
m
u
r
de
r,
ga
n
g
ra
p
e
,
a
n
d
s
e
x
a
b
us
e
,
h
a
v
e
be
e
n
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
[2]
.
A
l
t
h
o
ug
h
w
e
c
a
nn
o
t
p
r
e
d
i
c
t
t
h
e
c
r
i
m
e
v
i
c
t
i
m
s
,
w
e
c
a
n
p
r
e
di
c
t
t
h
e
m
o
s
t
p
rob
a
b
l
e
c
r
i
m
e
l
o
c
a
t
i
o
n
s
.
P
r
e
di
c
t
i
ng
t
h
e
c
ri
m
e
w
i
l
l
n
o
t
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
pr
e
v
e
n
t
i
t
f
r
o
m
o
c
c
ur
ri
n
g
,
h
o
w
e
v
e
r
,
i
t
w
i
l
l
off
e
r
s
e
c
ur
i
t
y
t
o
s
o
m
e
e
xt
e
n
t
i
n
c
r
i
m
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
a
r
e
a
s
.
U
s
ua
l
l
y
,
pe
o
pl
e
d
o
n
o
t
t
a
ke
i
n
t
o
a
c
c
o
un
t
t
h
e
w
a
y
t
o
be
s
e
c
ur
e
d
f
r
o
m
s
udde
n
o
c
c
urr
e
n
c
e
s
.
B
o
t
h
pe
o
pl
e
w
h
o
a
r
e
s
t
r
a
nge
r
s
f
r
o
m
o
ut
s
i
de
t
h
e
a
r
e
a
a
n
d
t
h
o
s
e
a
l
r
e
a
dy
l
i
v
i
n
g
i
n
s
i
de
t
h
e
a
r
e
a
s
h
o
ul
d
k
n
o
w
h
ow
a
n
d
w
h
a
t
c
r
i
m
e
i
n
c
i
de
n
t
s
a
r
e
t
a
ki
n
g
pl
a
c
e
t
hr
o
ug
h
t
h
a
t
pa
rt
i
c
ul
a
r
a
re
a
[3].
V
a
ri
e
t
i
e
s
o
f
c
r
i
m
e
s
ha
ppe
n
i
n
d
i
f
fe
r
e
nt
r
e
gi
o
n
s
a
t
v
a
r
i
o
us
t
i
m
e
s
.
L
i
f
e
a
n
d
p
r
o
pe
rt
y
of
g
e
n
e
ra
l
pe
o
pl
e
c
a
n
b
e
s
h
a
t
t
e
r
e
d
j
us
t
b
e
c
a
us
e
of
n
o
t
h
a
v
i
n
g
a
m
i
ni
m
u
m
-
s
e
c
uri
t
y
m
i
n
ds
e
t
.
T
h
e
m
o
unt
i
ng
c
ri
m
e
l
e
v
e
l
h
a
s
b
e
c
o
m
e
o
n
e
of
t
h
e
pr
e
s
s
i
n
g
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
fo
r
s
o
c
i
e
t
y
.
P
o
l
i
c
e
c
a
n
us
e
c
r
i
m
e
da
t
a
b
a
s
e
s
t
o
i
n
s
pe
c
t
c
r
i
m
i
na
l
i
n
c
i
de
n
t
s
a
n
d
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
f
a
c
t
o
r
s
of
pr
e
v
i
o
us
ph
e
n
o
m
e
n
a
t
o
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
n
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
at
a
m
i
ni
n
g
t
e
c
hni
que
t
o
ana
l
y
s
e
a
nd
pr
e
di
c
t
c
r
i
m
e
us
i
ng
c
r
i
m
e
c
a
t
e
gor
i
e
s
and…
(
Mos
t
.
R
o
k
e
y
a
Khat
un
)
1053
f
r
a
m
e
c
r
i
m
e
p
r
e
v
e
n
t
i
o
n
s
t
ra
t
e
gi
e
s
.
T
h
e
c
r
i
m
e
da
t
a
e
xa
m
i
n
a
t
i
o
n
m
a
y
a
s
s
i
s
t
t
o
c
o
m
pr
e
h
e
n
d
t
h
e
b
e
h
a
v
i
o
ur
o
f
t
h
e
t
r
e
n
ds
o
v
e
r
t
i
m
e
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
f
r
o
m
pa
s
t
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
s
,
f
ut
u
r
e
v
a
l
ue
s
m
a
y
be
pr
e
di
c
t
e
d.
S
o
c
i
e
t
y
’
s
a
n
d
c
o
un
t
r
y
’s
de
ve
l
o
pm
e
n
t
c
a
nn
o
t
i
n
c
r
e
a
s
e
i
f
w
e
c
a
nn
o
t
s
a
f
e
gua
r
d
pe
o
pl
e
’s
l
i
f
e
a
n
d
p
r
o
pe
r
t
y
f
r
o
m
de
s
t
r
uc
t
i
o
n.
I
t
i
s
n
o
t
s
o
di
f
f
i
c
ul
t
w
i
t
h
m
o
de
rn
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
t
o
de
s
i
gn
a
s
y
s
t
e
m
by
w
h
i
c
h
pe
o
pl
e
c
a
n
ge
t
a
s
s
i
s
t
a
n
c
e
f
o
r
t
h
e
i
r
s
a
f
e
t
y
.
In
c
r
e
a
s
e
d
c
ri
m
e
l
e
v
e
l
s
r
e
duc
e
h
o
us
e
pr
i
c
e
s
a
n
d
n
e
i
g
h
b
o
urh
o
o
d
s
a
t
i
s
f
a
c
t
i
o
n
a
n
d
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
de
s
i
r
e
t
o
m
o
ve
o
n
t
o
a
n
o
t
h
e
r
p
l
a
c
e
[4]
.
T
o
r
e
duc
e
c
r
i
m
e
s
,
i
t
i
s
i
m
po
r
t
a
n
t
t
o
i
de
nt
i
f
y
t
h
e
r
e
a
s
o
n
s
b
e
hi
n
d
c
r
i
m
e
s
,
p
r
e
di
c
t
t
h
e
o
c
c
ur
r
e
n
c
e
of
c
r
i
m
e
s
a
n
d
p
r
e
s
c
r
i
b
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
D
ue
t
o
l
a
r
ge
v
o
l
um
e
s
of
da
t
a
,
i
t
i
s
u
nr
e
a
l
i
s
t
i
c
t
o
do
a
m
a
n
u
a
l
a
na
l
y
s
i
s
[5].
S
o
,
i
t
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
h
a
v
e
a
pl
a
t
f
o
r
m
t
ha
t
i
s
c
a
p
a
b
l
e
of
a
ppl
y
i
n
g
a
n
y
a
l
go
r
i
t
h
m
r
e
qu
i
r
e
d
to
do
a
de
s
c
ri
pt
i
v
e
,
p
r
e
di
c
t
i
v
e
,
a
n
d
p
r
e
s
c
r
i
p
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
o
n
a
l
a
r
ge
v
o
l
um
e
o
f
c
r
i
m
e
r
e
c
o
r
ds
.
T
h
e
c
r
i
m
e
r
e
po
rt
s
h
a
v
e
s
e
v
e
r
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
c
a
t
e
go
ri
e
s
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
c
r
i
m
e
l
o
c
a
t
i
o
n
,
c
r
i
m
e
t
y
p
e
s
,
da
t
e
o
r
t
i
m
e
,
c
a
s
e
n
um
b
e
r,
b
l
o
c
k,
a
rr
e
s
t
,
di
s
t
r
i
c
t
,
w
a
r
d
,
c
o
m
m
u
n
i
t
y
,
c
r
i
m
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
o
de
,
l
a
t
i
t
ude
,
a
nd
l
o
n
gi
t
ude
.
T
h
e
r
e
i
s
a
l
s
o
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
v
i
c
t
i
m
a
nd
i
de
nt
i
f
i
e
d
o
r
un
i
de
nt
i
f
i
e
d
s
us
pe
c
t
.
A
ddi
t
i
o
na
l
l
y
,
t
h
e
r
e
i
s
t
h
e
de
s
c
r
i
pt
i
o
n
o
r
na
rra
t
i
v
e
of
t
h
e
c
r
i
m
e
t
h
a
t
i
s
m
o
r
e
o
f
t
e
n
t
h
a
n
n
o
t
i
n
t
h
e
f
o
r
m
of
t
e
xt
.
T
h
e
c
r
i
m
e
de
t
e
c
t
i
v
e
s
o
r
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
o
r
s
ut
i
l
i
s
e
f
r
e
e
t
e
xt
t
o
t
ra
c
e
m
o
s
t
of
t
h
e
i
r
i
nt
e
rp
r
e
t
a
t
i
o
n
s
t
ha
t
a
r
e
di
f
f
i
c
ul
t
t
o
be
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
d
i
n
t
h
e
c
h
e
c
kb
o
x
e
s
.
Cr
i
m
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
i
s
a
n
up
-
a
n
d
-
c
o
m
i
ng
m
o
v
e
t
ow
a
r
d
c
r
i
m
i
n
o
l
o
gi
c
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
c
r
i
m
i
na
l
j
us
t
i
c
e
s
t
udi
e
s
.
By
r
e
v
i
e
w
i
n
g
pa
s
t
da
t
a
j
us
t
i
c
e
pr
a
c
t
i
t
i
o
n
e
r
s
,
c
r
i
m
i
n
o
l
o
gi
s
t
s
a
n
d
r
e
l
a
t
e
d
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
c
a
n
b
e
t
t
e
r
c
o
m
p
r
e
h
e
n
d
t
h
e
o
ut
l
i
n
e
o
f
t
h
e
h
i
s
t
o
r
i
c
a
l
b
e
h
a
v
i
o
ur
o
f
c
r
i
m
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
n
d
a
l
s
o
gue
s
s
f
ut
ur
e
c
r
i
m
i
na
l
b
e
h
a
v
i
o
ur
m
o
r
e
a
c
c
u
r
a
t
e
l
y
.
T
h
e
m
a
i
n
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
o
f
t
h
i
s
pa
pe
r
a
r
e
t
o
o
pt
i
m
i
s
e
t
h
e
s
t
o
ra
ge
a
n
d
a
na
l
y
s
i
s
of
a
m
a
s
s
i
v
e
a
m
o
unt
o
f
i
n
c
o
m
pl
e
t
e
a
nd
i
n
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
c
r
i
m
i
na
l
r
e
c
o
r
ds
,
t
o
r
e
s
o
l
ve
t
h
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
ob
t
a
i
n
i
n
g
c
r
i
m
e
r
e
c
o
r
ds
f
r
o
m
L
a
w
E
n
f
o
r
c
e
m
e
n
t
a
ge
n
c
i
e
s
,
t
o
a
c
hi
e
v
e
a
n
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
l
e
ve
l
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
,
a
n
d
s
o
o
n
.
S
o
r
t
i
ng
o
ut
t
h
e
c
r
i
m
e
pa
t
t
e
rn
s
i
s
a
n
o
t
h
e
r
c
ha
l
l
e
ngi
n
g
a
n
d
c
r
i
t
i
c
a
l
f
a
c
t
o
r
.
It
t
a
ke
s
a
h
u
ge
a
m
o
u
n
t
o
f
t
i
m
e
f
o
r
c
r
i
m
e
a
na
l
y
s
t
s
t
o
s
p
o
t
a
pa
t
t
e
rn,
s
c
r
e
e
ni
n
g
t
hr
o
ug
h
da
t
a
t
o
c
o
m
e
a
c
r
o
s
s
i
f
a
c
e
r
t
a
i
n
c
r
i
m
e
f
i
t
s
i
nt
o
a
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
pa
t
t
e
rn.
It
i
s
a
di
f
f
i
c
ul
t
t
a
s
k
t
o
s
o
l
v
e
c
r
i
m
e
s
a
n
d
a
l
o
t
o
f
e
xpe
r
i
e
n
c
e
i
s
n
e
e
de
d.
T
o
m
o
de
l
c
r
i
m
e
de
t
e
c
t
i
o
n
pr
o
b
l
e
m
s
da
t
a
m
i
ni
n
g
c
a
n
b
e
ut
i
l
i
s
e
d.
T
h
e
t
h
o
ug
h
t
i
s
t
o
s
e
e
k
t
o
i
n
pu
t
e
xpe
ri
e
n
c
e
s
of
h
um
a
n
s
c
o
n
v
e
r
t
e
d
i
n
t
o
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
d
a
t
a
i
nt
o
c
o
m
put
e
r
m
o
de
l
s
us
i
ng
da
t
a
m
i
n
i
n
g
.
C
ri
m
e
s
a
r
e
a
s
o
c
i
e
t
a
l
a
nn
oy
a
n
c
e
t
h
a
t
c
o
s
t
us
s
e
ve
r
e
l
y
i
n
n
um
e
r
o
us
w
a
y
s
.
T
h
e
s
t
e
ps
w
e
fo
l
l
ow
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
c
r
i
m
e
s
a
r
e
d
a
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n,
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n,
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pe
r
f
orm
a
n
c
e
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
c
o
m
pa
ri
s
o
n
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
a
n
d
v
i
s
ua
l
i
s
a
t
i
o
n.
H
e
r
e
,
da
t
a
s
e
t
s
a
r
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
m
ul
t
i
pl
e
s
o
ur
c
e
s
f
r
o
m
di
f
fe
r
e
n
t
c
o
unt
r
i
e
s
.
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
of
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
s
i
s
do
n
e
by
s
e
ve
r
a
l
t
e
c
hni
que
s
a
n
d
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
e
n
i
m
po
r
t
a
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
by
di
f
fe
r
e
n
t
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
l
i
ke
G
i
n
i
i
m
p
u
r
i
t
y
,
a
n
d
c
r
o
s
s
-
e
nt
r
o
p
y
.
F
o
r
a
n
a
l
y
s
i
n
g
c
r
i
m
e
da
t
a
,
w
e
h
a
v
e
us
e
d
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
:
K
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
ur
s
(K
N
N
)
a
l
go
r
i
t
h
m
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
l
go
ri
t
hm
,
a
nd
r
a
ndo
m
fo
r
e
s
t
a
l
go
ri
t
hm
.
A
c
r
i
m
e
c
a
n
b
e
de
f
i
n
e
d
a
s
a
n
a
c
t
i
o
n
t
h
a
t
v
i
o
l
a
t
e
s
a
l
a
w
w
h
i
c
h
l
e
a
ds
t
o
pu
n
i
s
hm
e
n
t
.
T
o
u
n
de
r
s
t
a
n
d
t
h
e
na
t
u
r
e
o
f
c
r
i
m
e
s
,
o
n
e
ha
s
t
o
u
n
de
r
s
t
a
nd
t
h
e
i
r
s
pa
t
i
o
-
t
e
m
p
o
r
a
l
di
m
e
n
s
i
o
n
s
,
t
h
e
v
i
c
t
i
m
-
o
f
fe
n
de
r
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
a
n
d
t
h
e
h
i
s
t
o
r
y
of
s
i
m
i
l
a
r
i
n
c
i
de
n
t
s
.
D
a
t
a
m
i
n
i
ng
i
s
a
s
t
r
o
ng
pr
o
v
e
n
m
e
t
h
o
d
of
a
n
a
l
y
s
i
s
t
o
f
i
n
d
t
r
e
n
ds
a
n
d
pa
t
t
e
rn
s
f
r
o
m
a
c
l
us
t
e
r
o
f
da
t
a
.
N
o
w
a
da
y
s
da
t
a
m
i
n
i
ng
h
a
s
b
e
e
n
s
t
udi
e
d
a
s
o
n
e
o
f
t
h
e
m
a
j
o
r
f
o
r
e
f
r
o
n
t
s
t
o
a
i
d
c
r
i
m
i
na
l
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
o
r
s
t
o
c
o
n
c
e
n
t
ra
t
e
o
n
t
h
e
m
o
s
t
s
i
gni
f
i
c
a
n
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
p
r
o
v
i
de
d
c
r
i
m
e
da
t
a
.
F
e
w
of
t
h
e
po
pul
a
r
d
a
t
a
m
i
ni
n
g
s
c
h
e
m
e
s
t
o
a
n
a
l
y
z
e
c
r
i
m
e
da
t
a
r
e
l
a
t
e
s
t
o
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
t
e
c
hni
que
s
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
[6].
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
t
a
t
e
o
f
a
r
t
,
i
t
ha
s
b
e
e
n
n
o
t
e
d
t
ha
t
d
a
t
a
m
i
n
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
e
nha
n
c
e
c
r
i
m
e
da
t
a
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
p
r
e
di
c
t
c
r
i
m
e
pa
t
t
e
rn
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
.
B
r
ow
n
[7]
s
t
a
t
e
s
t
ha
t
R
i
c
hm
o
n
d
c
i
t
y
i
n
t
h
e
U
S
A
h
a
s
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
l
y
1,
00
,
000
c
ri
m
i
n
a
l
r
e
c
o
r
ds
pe
r
y
e
a
r
.
D
a
t
a
m
i
n
i
n
g
a
na
l
y
s
i
s
of
s
uc
h
a
ri
c
h
da
t
a
s
e
t
c
o
ul
d
i
de
nt
i
fy
c
o
m
pl
e
x
c
r
i
m
e
p
a
t
t
e
rn
s
a
n
d
a
s
s
i
s
t
i
n
s
o
l
v
i
n
g
c
r
i
m
e
s
f
a
s
t
e
r
a
nd
i
n
a
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
w
a
y
.
N
.
A
.
R
a
hm
a
n
a
n
d
W
.
A
.
K
ha
de
r
[8]
s
ugge
s
t
e
d
a
m
e
t
h
o
d
fo
r
pr
e
di
c
t
i
n
g
c
ri
m
e
i
n
S
a
n
F
ra
n
c
i
s
c
o
us
i
n
g
K
N
N
a
n
d
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
f
o
r
c
r
i
m
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
y
us
e
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
a
nd
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
t
o
t
e
s
t
t
he
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
r
e
a
r
e
s
o
m
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
pa
pe
r
i
n
t
h
a
t
t
h
e
y
a
ppl
i
e
d
e
a
c
h
m
e
t
h
o
d
di
r
e
c
t
l
y
o
n
a
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
s
e
t
b
e
fo
r
e
a
n
y
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
A
l
s
o
,
t
h
e
da
t
a
s
e
t
w
a
s
n
o
t
e
v
a
l
ua
t
e
d
f
o
r
o
ut
l
i
e
r
o
r
e
n
t
r
y
e
r
r
o
r
s
.
A
.
G
upt
a
,
e
t
al
,
[9]
u
n
de
rt
o
o
k
a
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
l
go
r
i
t
h
m
s
o
n
a
c
c
i
de
nt
s
a
n
d
c
r
i
m
e
i
n
D
e
n
v
e
r
c
i
t
y
of
t
h
e
U
S
A
.
T
h
e
y
j
us
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
s
w
i
t
h
b
l
i
n
d
m
e
a
s
u
r
e
‘a
c
c
u
r
a
c
y
’,
w
i
t
h
n
o
us
e
of
pr
e
c
i
s
i
o
n
o
r
r
e
c
a
l
l
.
A
.
A
w
a
l
,
e
t
al
,
[10]
a
l
s
o
a
n
a
l
y
s
e
d
t
h
e
c
r
i
m
e
o
f
B
a
n
gl
a
de
s
h
us
i
ng
a
l
i
n
e
a
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
.
T
h
e
i
r
a
n
a
l
y
s
i
s
w
a
s
l
i
m
i
t
e
d
t
o
t
h
e
l
i
n
e
a
r
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
o
f
c
r
i
m
e
da
t
a
.
T
.
A
l
m
a
ni
e
,
e
t
al
,
[1
1]
p
r
e
di
c
t
e
d
c
r
i
m
e
de
pe
n
de
d
o
n
v
a
ri
e
t
i
e
s
of
c
r
i
m
e
a
n
d
ut
i
l
i
s
i
n
g
s
p
a
t
i
a
l
a
n
d
t
e
m
po
ra
r
y
h
o
t
s
po
t
s
of
c
r
i
m
e
o
c
c
ur
r
e
n
c
e
.
T
h
e
y
ut
i
l
i
s
e
d
t
h
e
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
n
d
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
o
gue
s
s
po
t
e
n
t
i
a
l
c
ri
m
e
t
y
pe
s
.
P
.
Y
e
r
pude
a
nd
V
.
G
udu
r
[12]
p
r
o
po
s
e
d
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
l
i
n
g
o
f
a
c
r
i
m
e
da
t
a
s
e
t
us
i
ng
D
a
t
a
m
i
ni
n
g
.
T
h
e
y
us
e
d
t
h
e
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
,
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
fo
r
pr
e
di
c
t
i
n
g
t
h
e
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
a
c
c
o
un
t
a
b
l
e
fo
r
c
a
us
i
n
g
c
r
i
m
e
i
n
a
n
a
r
e
a
.
R
.
K
i
a
ni
,
e
t
a
l
,
[13
]
a
na
l
y
s
e
d
a
n
d
p
r
e
di
c
t
e
d
c
r
i
m
e
t
y
pe
s
by
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
c
l
us
t
e
r
i
n
g
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
1052
-
1
060
1054
T
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
t
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
pa
pe
r
i
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
S
e
c
t
i
o
n
2
i
s
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
.
Re
s
ul
t
s
a
n
d
d
i
s
c
us
s
i
o
n
s
o
f
t
h
e
s
ug
ge
s
t
e
d
s
c
h
e
m
e
a
r
e
e
l
a
b
o
r
a
t
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3
.
I
n
t
h
e
e
n
d,
t
h
e
pa
pe
r
i
s
c
o
n
c
l
ude
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
4
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
T
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
e
c
t
i
o
n
di
s
c
us
s
e
s
t
h
e
i
n
t
r
o
duc
e
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
f
o
r
pr
e
d
i
c
t
i
n
g
t
w
o
c
r
i
t
e
r
i
a
:
c
r
i
m
e
t
y
pe
s
a
n
d
p
r
e
d
i
c
t
e
d
a
rr
e
s
t
a
r
e
a
.
F
i
r
s
t
l
y
,
c
r
i
m
e
t
y
p
e
s
a
r
e
m
e
a
s
u
r
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
a
r
e
a
,
t
i
m
e
,
a
nd
F
B
I
c
o
de
.
S
e
c
o
n
dl
y
,
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
a
rr
e
s
t
a
r
e
a
i
s
m
e
a
s
u
r
e
d
b
a
s
e
d
o
n
c
ri
m
e
t
y
p
e
,
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
,
a
nd
F
B
I
c
o
de
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
t
h
e
p
r
e
m
i
s
e
c
o
d
e
[11]
i
s
m
e
a
s
u
r
e
d
b
a
s
e
d
o
n
a
r
e
a
,
d
i
s
t
ri
c
t
,
v
i
c
t
i
m
a
ge
,
a
nd
c
r
i
m
i
na
l
c
o
de
.
A
l
l
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
a
n
d
f
i
n
di
ngs
a
r
e
do
n
e
w
i
t
h
t
h
e
K
N
N
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
a
nd
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
I
n
t
h
i
s
pa
pe
r,
a
m
e
t
h
o
d
fo
r
pr
e
di
c
t
e
d
c
r
i
m
e
a
n
a
l
y
s
i
s
i
s
do
n
e
i
n
f
i
ve
s
t
e
ps
a
s
fo
l
l
ow
s
:
(1)
D
a
t
a
Co
l
l
e
c
t
i
o
n,
(2)
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
(3
)
F
e
a
t
u
r
e
E
xt
ra
c
t
i
o
n,
(4
)
A
ppl
y
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
A
l
go
ri
t
hm
,
a
n
d
(
5)
E
v
a
l
u
a
t
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
s
e
xpl
a
i
n
a
l
l
t
h
e
s
t
e
ps
i
n
de
t
a
i
l
.
2.
1
.
D
at
a
c
o
l
l
e
c
ti
o
n
S
e
ve
r
a
l
da
t
a
s
e
t
s
f
r
o
m
d
i
f
f
e
r
e
n
t
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
a
r
e
us
e
d
i
n
t
hi
s
p
a
pe
r
t
o
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
c
r
i
m
e
s
.
O
n
e
da
t
a
s
e
t
h
a
s
b
e
e
n
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
po
l
i
c
e
r
e
c
o
r
de
d
c
r
i
m
e
i
n
N
o
r
t
h
e
rn
I
r
e
l
a
n
d
[14]
.
T
h
e
s
i
z
e
of
t
h
e
da
t
a
s
e
t
i
s
84,
800*
25.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
a
r
e
a
l
-
ti
m
e
c
r
i
m
e
da
t
a
s
e
t
[15]
o
f
Ch
i
c
a
go
f
r
o
m
2012
t
o
2017(0
.
5
m
i
l
l
i
o
n
*22)
h
a
s
b
e
e
n
us
e
d.
A
l
s
o
,
t
h
e
c
r
i
m
e
da
t
a
s
e
t
of
Chi
c
a
go
[16]
f
r
o
m
2
001
t
o
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
(1
m
i
l
l
i
o
n
*22)
h
a
v
e
b
e
e
n
us
e
d.
A
n
o
t
h
e
r
r
e
a
l
c
r
i
m
e
da
t
a
s
e
t
o
f
s
um
m
e
r
20
14
i
n
S
a
n
F
r
a
n
c
i
s
c
o
ha
s
b
e
e
n
us
e
d
i
n
t
h
i
s
p
a
pe
r
.
T
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
i
s
2
8,
9
94*13
[15]
.
A
l
s
o
,
a
c
r
i
m
e
da
t
a
s
e
t
o
f
L
os
A
n
ge
l
e
s
f
r
o
m
201
0
t
o
t
h
e
pr
e
s
e
nt
ha
s
b
e
e
n
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
i
r
O
pe
n
D
a
t
a
P
o
r
t
a
l
[17
].
T
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
i
s
d
a
t
a
s
e
t
i
s
7476
7*6
.
T
a
b
l
e
1
s
h
o
w
s
t
h
e
ge
n
e
r
a
l
a
t
t
ri
b
ut
e
s
o
f
t
h
e
s
e
da
t
a
s
e
t
s
.
T
a
b
l
e
1
.
G
e
n
e
ra
l
a
t
t
ri
b
ut
e
s
o
f
da
t
a
A
t
t
ri
b
u
t
e
D
e
s
c
ri
p
t
i
o
n
ID
ID
U
n
i
q
u
e
i
d
e
n
t
i
f
i
e
r
Ca
s
e
n
o
U
n
i
q
u
e
c
r
i
m
e
i
n
c
i
d
e
n
t
i
d
D
a
t
e
D
a
t
e
w
h
e
n
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
o
c
c
u
rre
d
Bl
o
c
k
re
d
a
c
t
e
d
a
d
d
r
e
s
s
o
f
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
p
l
a
c
e
IU
C
R
U
n
i
fo
r
m
c
ri
m
e
r
e
p
o
rt
i
n
g
c
o
d
e
P
ri
m
a
ry
t
y
p
e
P
ri
m
a
ry
d
e
s
c
ri
p
t
i
o
n
o
f
I
U
CR
D
e
s
c
ri
p
t
i
o
n
S
e
c
o
n
d
a
r
y
d
e
s
c
r
i
p
t
i
o
n
o
f
I
U
CR
L
o
c
a
l
d
e
s
c
L
o
c
a
t
i
o
n
o
f
i
n
c
i
d
e
n
t
p
l
a
c
e
A
rr
e
s
t
In
d
i
c
a
t
e
s
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
a
rr
e
s
t
w
a
s
m
a
d
e
D
o
m
e
s
t
i
c
t
e
l
l
s
w
h
e
t
h
e
r
i
n
c
i
d
e
n
t
d
o
m
e
s
t
i
c
r
e
l
.
Be
a
t
S
m
a
l
l
e
s
t
p
o
l
i
c
e
g
e
o
g
ra
p
h
i
c
a
r
e
a
D
i
s
t
ri
c
t
P
o
l
i
c
e
d
i
s
t
ri
c
t
o
f
i
n
c
i
d
e
n
t
o
c
c
u
rre
d
W
a
rd
W
a
rd
w
h
e
r
e
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
o
c
c
u
rr
e
d
Co
m
m
u
n
i
t
y
T
h
e
c
o
m
m
u
n
i
t
y
a
r
e
a
o
f
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
F
BI
c
o
d
e
In
d
i
c
a
t
e
Cri
m
e
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
c
o
d
e
X
-
c
o
o
r
d
i
n
a
t
e
X
c
o
-
o
rd
i
n
a
t
e
o
f
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
l
o
c
a
t
i
o
n
Y
-
c
o
o
r
d
i
n
a
t
e
Y
c
o
-
o
rd
i
n
a
t
e
o
f
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
l
o
c
a
t
i
o
n
Y
e
a
r
Y
e
a
r
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
o
c
c
u
rr
e
d
U
p
d
a
t
e
d
o
n
T
h
e
d
a
t
e
t
h
e
r
e
c
o
r
d
w
a
s
l
a
s
t
u
p
d
a
t
e
d
L
a
t
i
t
u
d
e
L
a
t
i
t
u
d
e
o
f
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
l
o
c
a
t
i
o
n
L
o
n
g
i
t
u
d
e
L
o
n
g
i
t
u
d
e
o
f
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
l
o
c
a
t
i
o
n
L
o
c
a
t
i
o
n
L
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
n
c
i
d
e
n
t
i
n
m
a
p
f
o
r
m
2.
2
.
Pre
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
h
e
s
t
a
n
d
a
r
d
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
s
o
m
e
t
i
m
e
s
a
f
f
e
c
t
s
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
of
a
n
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
a
f
f
e
c
t
e
d
by
m
i
s
s
i
n
g
v
a
l
ue
s
.
H
e
n
c
e
,
i
t
i
s
n
e
e
de
d
t
o
m
a
n
a
ge
t
h
e
m
i
s
s
i
n
g
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
da
t
a
s
e
t
f
i
r
s
t
.
M
i
s
pl
a
c
e
d
v
a
l
ue
s
c
a
n
b
e
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
i
n
s
e
ve
r
a
l
w
a
y
s
,
s
u
c
h
a
s
o
ve
r
l
o
o
k
t
h
e
m
i
s
pl
a
c
e
d
v
a
l
ue
s
,
c
h
a
n
ge
t
h
e
m
i
s
pl
a
c
e
d
v
a
l
ue
s
w
i
t
h
a
n
y
n
um
e
r
i
c
v
a
l
ue
,
e
xc
h
a
n
ge
t
h
e
m
i
s
p
l
a
c
e
d
v
a
l
ue
s
w
i
t
h
t
h
e
m
a
xi
m
um
v
a
l
ue
a
ppe
a
ri
n
g
fo
r
t
h
a
t
t
ra
i
t
o
r
c
h
a
nge
t
h
e
v
a
l
ue
w
i
t
h
t
h
e
m
e
a
n
v
a
l
ue
fo
r
t
h
a
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
t
h
e
m
i
s
pl
a
c
e
d
v
a
l
ue
s
of
n
um
e
r
i
c
da
t
a
a
r
e
m
a
na
ge
d
by
r
e
pl
a
c
i
n
g
t
h
e
v
a
l
ue
s
w
i
t
h
t
h
e
m
e
a
n
v
a
l
ue
o
f
t
h
a
t
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
.
T
h
e
l
o
s
s
of
t
h
e
da
t
a
c
a
n
b
e
n
e
ga
t
e
d
by
t
h
i
s
m
e
t
h
o
d
w
h
i
c
h
y
i
e
l
ds
be
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
r
e
m
o
v
a
l
o
f
r
o
w
s
a
n
d
c
o
l
um
n
s
.
F
o
r
t
h
e
B
oo
l
e
a
n
t
y
p
e
da
t
a
,
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
1’s
a
n
d
0’s
a
r
e
c
o
un
t
e
d
f
i
r
s
t
,
t
h
e
n
m
i
s
s
i
n
g
v
a
l
ue
s
a
r
e
r
e
pl
a
c
e
d
by
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
c
o
unT
a
b
l
e
1’s
o
r
0’s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
at
a
m
i
ni
n
g
t
e
c
hni
que
t
o
ana
l
y
s
e
a
nd
pr
e
di
c
t
c
r
i
m
e
us
i
ng
c
r
i
m
e
c
a
t
e
gor
i
e
s
and…
(
Mos
t
.
R
o
k
e
y
a
Khat
un
)
105
5
2.
3
.
F
e
a
tu
r
e
e
x
tr
ac
t
i
o
n
F
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
s
k
n
o
w
n
t
o
be
t
h
e
pr
o
c
e
dur
e
o
f
de
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
i
n
pu
t
s
f
o
r
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
o
r
of
s
o
r
t
i
ng
o
ut
t
h
e
m
o
s
t
s
i
gni
f
i
c
a
n
t
d
a
t
a
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
s
r
e
f
e
rr
e
d
t
o
a
s
a
t
t
ri
b
ut
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
v
a
r
i
a
b
l
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
o
r
v
a
r
i
a
b
l
e
s
ub
s
e
t
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
n
d
i
s
t
h
e
p
r
o
c
e
dur
e
of
s
e
l
e
c
t
i
n
g
a
s
ub
s
e
t
of
r
e
l
a
t
e
d
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
t
o
ut
i
l
i
s
e
i
n
t
h
e
c
o
n
s
t
ruc
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
o
de
l
.
F
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
i
n
c
l
ude
s
de
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
qu
a
nt
i
t
y
of
t
h
e
r
e
s
o
ur
c
e
n
e
e
de
d
t
o
p
o
r
t
r
a
y
a
l
a
rge
da
t
a
s
e
t
.
G
e
n
e
r
a
l
l
y
,
i
t
n
e
e
ds
a
l
a
r
g
e
qua
nt
i
t
y
o
f
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
po
w
e
r
a
n
d
po
w
e
r
t
o
a
n
a
l
y
s
e
a
l
a
r
ge
n
u
m
b
e
r
o
f
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
I
t
m
a
y
a
l
s
o
c
a
us
e
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
t
o
o
v
e
r
f
i
t
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
s
a
m
pl
e
s
a
n
d
ge
n
e
ra
l
i
s
e
poo
r
l
y
t
o
n
e
w
e
xa
m
pl
e
s
.
In
t
hi
s
pa
p
e
r
,
w
e
us
e
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
l
go
ri
t
hm
t
o
e
xt
r
a
c
t
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
.
It
i
nh
e
r
e
n
t
l
y
e
s
t
i
m
a
t
e
s
t
h
e
s
ui
t
a
b
i
l
i
t
y
of
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
t
h
e
s
e
pa
ra
t
i
o
n
o
f
ob
j
e
c
t
s
r
e
pr
e
s
e
nt
i
ng
di
f
fe
r
e
nt
c
l
a
s
s
e
s
us
i
n
g
G
i
n
i
i
m
pu
ri
t
y
.
2.
4
.
A
p
p
l
y
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
o
n
al
go
r
i
th
m
In
t
h
i
s
p
a
pe
r
,
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
c
a
t
e
go
r
i
z
e
t
h
e
c
r
i
m
e
,
na
m
e
l
y
(1)
K
-
N
e
a
r
e
s
t
N
e
i
g
h
b
o
ur
s
a
l
go
r
i
t
hm
,
(2)
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
l
go
r
i
t
h
m
,
a
n
d
(3)
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
ri
t
hm
.
(1)
K
-
N
e
a
r
e
s
t
N
e
i
g
h
b
o
ur
s
T
h
e
K
-
N
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
ur
s
(K
N
N
)
a
l
go
r
i
t
hm
c
a
n
b
e
ut
i
l
i
s
e
d
fo
r
b
o
t
h
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
.
T
h
i
s
a
l
go
r
i
t
hm
s
ui
t
s
a
l
l
c
o
n
s
i
de
ra
b
l
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
[18]
.
I
t
i
s
us
ua
l
l
y
ut
i
l
i
s
e
d
f
o
r
i
t
s
l
o
w
e
r
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
t
i
m
e
a
n
d
e
a
s
e
of
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
t
i
o
n
.
T
h
e
r
e
i
s
no
n
e
e
d
t
o
m
a
ke
a
ddi
t
i
o
n
a
l
a
s
s
um
pt
i
o
n
s
.
It
w
o
r
ks
e
a
s
i
l
y
o
n
m
u
l
t
i
-
c
l
a
s
s
p
r
o
b
l
e
m
s
[19].
T
h
e
K
N
N
a
l
go
r
i
t
hm
p
r
e
di
c
t
s
t
h
a
t
a
l
i
ke
t
hi
n
gs
s
ub
s
i
s
t
n
e
a
r
e
a
c
h
o
t
h
e
r
.
W
e
c
a
n
a
l
s
o
s
a
y
,
a
l
i
ke
t
h
i
ngs
a
r
e
n
e
a
r
by
[18].
F
o
r
di
s
t
a
n
c
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n,
i
t
us
e
s
E
uc
l
i
de
a
n,
M
a
nha
t
t
a
n,
a
n
d
M
i
n
ko
w
s
ki
di
s
t
a
n
c
e
f
un
c
t
i
o
n
s
.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
s
t
o
r
u
n
t
h
e
K
N
N
a
l
go
r
i
t
hm
s
e
v
e
r
a
l
t
i
m
e
s
w
i
t
h
di
v
e
r
s
e
K
-
v
a
l
ue
s
a
n
d
s
e
l
e
c
t
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
K
t
h
a
t
de
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
e
r
r
o
r
num
b
e
r.
U
s
i
ng
a
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
a
n
d
by
m
e
a
s
ur
i
n
g
a
c
c
ur
a
c
y
o
r
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
,
w
e
ge
t
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
v
a
l
ue
o
f
K
.
(2)
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
l
go
r
i
t
hm
A
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
i
s
a
t
r
e
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
w
h
e
r
e
a
n
i
n
t
e
rna
l
n
o
de
d
e
pi
c
t
s
a
p
r
o
pe
rt
y
,
t
h
e
b
ra
n
c
h
r
e
f
e
r
s
t
o
a
de
c
i
s
i
o
n
rul
e
,
a
n
d
e
a
c
h
l
e
a
f
n
o
de
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
.
T
he
t
o
pm
o
s
t
n
o
de
l
e
a
rn
s
t
o
pa
r
t
i
t
i
o
n
de
pe
n
d
i
n
g
o
n
t
h
e
a
t
t
r
i
b
ut
e
v
a
l
ue
.
I
t
p
a
r
t
i
t
i
o
n
s
t
h
e
t
r
e
e
i
n
a
r
e
c
ur
s
i
v
e
m
a
nn
e
r
c
a
l
l
e
d
r
e
c
ur
s
i
v
e
pa
r
t
i
t
i
o
n
i
ng.
T
hi
s
a
l
go
r
i
t
hm
a
i
ds
i
n
de
c
i
s
i
o
n
m
a
ki
n
g
[2
0].
T
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
l
go
ri
t
hm
w
o
r
ks
i
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
w
a
y
:
a)
S
e
l
e
c
t
t
h
e
b
e
s
t
f
e
a
t
u
r
e
u
t
i
l
i
s
i
n
g
t
h
e
G
i
ni
i
n
de
x
o
r
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
p
y
t
o
di
v
i
de
t
h
e
r
e
c
o
r
ds
.
b)
M
a
ke
s
t
ha
t
f
e
a
t
u
r
e
de
c
i
s
i
o
n
n
o
de
a
nd
s
p
l
i
t
s
t
h
e
s
e
t
o
f
da
t
a
i
nt
o
s
m
a
l
l
e
r
s
ub
s
e
t
s
.
c)
B
e
gi
n
s
b
ui
l
d
i
n
g
o
f
t
r
e
e
by
r
e
pe
a
t
i
ng
t
h
i
s
p
r
o
c
e
dur
e
a
g
a
i
n
a
nd
a
g
a
i
n
f
o
r
e
v
e
r
y
c
h
i
l
d
u
nt
i
l
a
l
l
t
h
e
t
upl
e
s
de
di
c
a
t
e
d
t
o
t
h
e
s
a
m
e
f
e
a
t
u
r
e
v
a
l
ue
o
r
n
o
m
o
r
e
l
e
f
t
o
ve
r
f
e
a
t
u
r
e
s
o
r
n
o
m
o
r
e
o
c
c
u
r
r
e
n
c
e
s
.
F
o
r
s
ub
s
e
t
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
i
t
us
e
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
g
a
i
n
a
n
d
G
i
ni
i
m
pu
ri
t
y
[20].
W
e
fo
un
d
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
g
a
i
n
us
i
ng
t
h
e
fo
l
l
ow
i
n
g
e
qua
t
i
o
n:
(1)
T
h
e
e
qua
t
i
o
n
o
f
G
i
ni
i
m
pu
r
i
t
y
i
s
:
(2)
H
e
r
e
,
I
=
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
ga
i
n,
G
=
G
i
ni
i
m
pu
r
i
t
y
,
n
=
num
b
e
r
o
f
fe
a
t
u
r
e
s
,
i
=
f
e
a
t
u
r
e
a
nd
p
=
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
i.
p(
i
)
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
r
a
n
do
m
l
y
pi
c
ki
n
g
a
n
e
l
e
m
e
nt
o
f
c
l
a
s
s
i
i
.
e
.
,
t
h
e
p
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
m
a
de
up
o
f
c
l
a
s
s
i
.
(3)
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
hm
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
i
s
a
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
.
It
b
ui
l
ds
m
u
l
t
i
pl
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
(m
a
ke
s
i
t
s
o
m
e
h
ow
r
a
ndo
m
),
m
e
r
ge
s
t
h
e
m
,
b
ui
l
ds
a
f
o
r
e
s
t
,
a
nd
o
b
t
a
i
n
s
a
s
t
a
b
l
e
a
n
d
m
o
r
e
a
c
c
ura
t
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n.
A
s
a
n
a
l
t
e
rna
t
i
v
e
t
o
pr
o
b
i
n
g
f
o
r
t
h
e
m
o
s
t
c
r
uc
i
a
l
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
w
hi
l
e
d
i
v
i
di
n
g
a
n
o
de
,
i
t
s
e
e
ks
t
h
e
b
e
s
t
a
t
t
ri
b
ut
e
am
o
ng
a
r
a
ndo
m
s
ub
s
e
t
of
f
e
a
t
ur
e
s
[21].
T
h
e
h
i
g
h
e
r
a
m
o
u
n
t
of
t
r
e
e
s
i
n
t
h
e
f
o
r
e
s
t
gi
v
e
s
m
o
r
e
a
c
c
ur
a
t
e
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
a
m
o
unt
o
f
t
r
e
e
s
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
pr
e
di
c
t
o
r
s
.
T
h
i
s
a
l
go
r
i
t
h
m
s
e
l
e
c
t
s
t
h
e
a
t
t
r
i
b
ut
e
’s
s
ub
s
e
t
r
a
n
do
m
l
y
.
F
e
a
t
u
r
e
’s
i
m
po
r
t
a
n
c
e
i
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
by
t
h
e
re
duc
t
i
o
n
o
f
G
i
n
i
i
m
pu
r
i
t
y
o
r
c
r
o
s
s
i
m
pu
r
i
t
y
.
(3)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
1052
-
1
060
1056
2.
5
.
Ev
al
u
ate
p
e
r
fo
r
m
an
c
e
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
a
m
o
de
l
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
e
v
i
de
n
c
e
o
f
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
a
c
t
u
a
l
e
v
e
n
t
s
.
D
u
ri
n
g
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
o
f
a
n
y
m
o
de
l
,
a
l
a
b
e
l
l
e
d
s
e
t
o
f
da
t
a
t
h
a
t
i
n
v
o
l
v
e
s
t
h
e
r
e
a
l
v
a
l
ue
s
t
o
b
e
gue
s
s
e
d
i
s
t
a
ke
n
i
nt
o
c
o
n
s
i
de
r
a
t
i
o
n
.
T
hi
s
s
ugge
s
t
e
d
t
h
e
t
h
e
o
r
i
e
s
o
f
a
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x.
T
h
e
r
e
a
r
e
f
o
ur
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
di
c
e
s
i
n
t
h
e
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
.
T
h
o
s
e
a
r
e
(1)
t
r
ue
po
s
i
t
i
v
e
s
(
TP
),
(2
)
t
r
ue
n
e
ga
t
i
v
e
s
(
TN
),
(3)
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
(
FP
),
a
nd
(
4)
f
a
l
s
e
n
e
ga
t
i
v
e
s
(
FN
).
W
h
e
n
t
h
e
da
t
a
o
f
a
da
t
a
s
e
t
i
s
i
m
b
a
l
a
n
c
e
d,
t
h
e
n
a
c
c
u
r
a
c
y
doe
s
n
o
t
gi
v
e
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
.
I
n
t
h
i
s
c
a
s
e
,
t
h
e
F
1
s
c
o
r
e
gi
v
e
s
a
n
a
c
c
u
r
a
t
e
r
e
s
ul
t
.
I
n
t
hi
s
p
a
pe
r,
m
o
s
t
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
i
s
i
m
b
a
l
a
n
c
e
d
s
o
w
e
t
a
ke
t
h
e
F
1
s
c
o
r
e
t
o
c
h
e
c
k
o
ur
s
y
s
t
e
m
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
e
fo
l
l
ow
i
n
g
qu
a
l
i
t
i
e
s
a
r
e
m
e
a
s
u
r
e
d
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
:
I.
P
r
e
c
i
s
i
o
n
=
T
P
/
(T
P
+
F
P
)
II.
R
e
c
a
l
l
=
T
P
/
(
T
P
+
F
N
)
III.
F
1s
c
o
r
e
=
(2
*
P
r
e
c
i
s
i
o
n
*
R
e
c
a
l
l
)
/
(P
r
e
c
i
s
i
o
n
+
R
e
c
a
l
l
)
IV
.
M
CC
=
((
T
P
*
T
N
)
–
(F
P
*
F
N
))
/
√
((T
P
+
F
P
)
*
(
T
P
+
F
N
)
*
(T
N
+
F
P
)
*
(
T
N
+
F
N
))
3.
R
ES
U
LTS
A
ND
D
IS
C
U
S
S
I
O
N
D
i
f
fe
r
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
K
-
N
e
a
r
e
s
t
N
e
i
g
h
b
o
ur
(K
N
N
),
a
n
d
ra
n
do
m
fo
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
h
m
ha
v
e
b
e
e
n
ut
i
l
i
s
e
d
t
o
f
o
r
e
c
a
s
t
di
f
fe
r
e
n
t
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
o
f
c
r
i
m
e
da
t
a
.
I
n
t
hi
s
p
a
pe
r,
t
w
o
t
y
pe
s
of
a
t
t
ri
b
ut
e
s
a
r
e
us
e
d
t
o
p
r
e
di
c
t
c
r
i
m
e
.
O
n
e
i
s
c
ri
m
e
t
y
pe
a
nd
t
h
e
o
t
h
e
r
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
a
rr
e
s
t
s
.
T
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
e
c
t
i
o
n
di
s
c
us
s
e
s
t
h
e
t
w
o
t
y
pe
s
of
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
i
n
de
t
a
i
l
.
3.
1
.
P
r
e
d
i
c
ti
o
n
o
f
c
r
i
m
e
typ
e
s
W
e
h
a
v
e
pr
e
di
c
t
e
d
c
r
i
m
e
t
y
pe
s
us
i
n
g
K
N
N
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
a
n
d
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
D
i
f
fe
r
e
nt
c
r
i
m
e
t
y
pe
s
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
uc
h
a
s
a
s
s
a
ul
t
,
b
ur
g
l
a
r
y
,
t
h
e
f
t
,
r
o
b
be
r
y
,
w
e
a
po
n
s
v
i
o
l
a
t
i
o
n,
v
e
h
i
c
l
e
t
h
e
f
t
,
a
n
d
pub
l
i
c
pe
a
c
e
v
i
o
l
a
t
i
o
n
.
W
e
h
a
v
e
w
o
r
ke
d
w
i
t
h
9
a
t
t
ri
b
ut
e
s
a
n
d
632
i
n
s
t
a
n
c
e
s
.
A
10
-
f
o
l
d
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
h
a
s
b
e
e
n
ut
i
l
i
s
e
d
f
o
r
r
e
s
ul
t
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
.
T
h
e
b
e
n
e
f
i
t
o
f
t
h
e
c
ro
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
i
s
t
o
e
xa
m
i
n
e
f
o
r
b
o
t
h
t
e
s
t
i
n
g
a
n
d
t
ra
i
ni
n
g
.
B
e
s
i
de
s
,
e
v
e
r
y
ob
s
e
r
v
a
t
i
o
n
w
a
s
u
t
i
l
i
s
e
d
e
xa
c
t
l
y
o
n
c
e
fo
r
t
h
e
t
e
s
t
s
e
t
.
T
h
e
ra
t
i
o
o
f
s
pl
i
t
t
i
ng
t
h
e
s
e
t
of
da
t
a
i
n
a
l
l
t
h
e
c
a
s
e
s
w
a
s
25%
fo
r
t
e
s
t
i
ng
a
n
d
75
%
fo
r
t
ra
i
ni
n
g
.
W
i
t
h
t
h
e
s
uppo
rt
of
t
h
e
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
p
r
e
c
i
s
i
o
n,
r
e
c
a
l
l
,
F
1
s
c
o
r
e
,
a
nd
M
C
C
w
a
s
m
e
a
s
u
r
e
d
.
R
e
s
ul
t
s
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2,
T
a
b
l
e
3
,
a
n
d
T
a
b
l
e
4
f
o
r
K
N
N
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
a
nd
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
r
o
m
T
a
b
l
e
2,
T
a
b
l
e
3,
a
n
d
T
a
b
l
e
4
w
e
s
e
e
t
ha
t
m
o
s
t
o
f
t
he
c
a
s
e
s
h
a
v
e
pr
e
c
i
s
i
o
n
v
a
l
ue
s
b
e
t
w
e
e
n
0.
93
t
o
1.
00
,
w
h
e
r
e
t
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
i
s
1
.
00
.
I
t
i
s
a
l
s
o
t
r
ue
f
o
r
r
e
c
a
l
l
;
m
o
s
t
o
f
t
h
e
r
e
c
a
l
l
v
a
l
ue
s
a
r
e
b
e
t
w
e
e
n
0.
94
t
o
1.
00
.
T
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
of
r
e
c
a
l
l
i
s
a
l
s
o
1.
00
.
T
h
e
F
1
s
c
o
r
e
v
a
r
i
e
s
f
r
o
m
0.
92
t
o
1.
00,
w
h
e
r
e
1.
00
i
s
t
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
f
o
r
a
n
F
1
s
c
o
r
e
.
M
CC
s
c
o
r
e
v
a
r
i
e
s
f
r
o
m
0.
92
t
o
0
.
99
.
S
o
,
w
e
c
a
n
s
a
y
t
ha
t
o
ur
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
v
e
r
y
c
l
o
s
e
t
o
t
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
s
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
r
e
c
a
l
l
,
F
1
s
c
o
r
e
,
a
n
d
M
CC.
T
a
b
l
e
2
.
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
f
o
r
c
r
i
m
e
da
t
a
us
i
ng
K
N
N
Cl
a
s
s
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
1
s
c
o
r
e
M
CC
Ba
t
t
e
r
y
0
.
8
5
1
.
0
0
0
.
9
2
0
.
9
1
T
h
e
f
t
0
.
9
1
1
.
0
0
0
.
9
5
0
.
9
3
Ro
b
b
e
r
y
1
.
0
0
0
.
9
4
0
.
9
7
0
.
9
2
V
e
h
i
c
l
e
t
h
e
f
t
0
.
9
3
1
.
0
0
0
.
9
6
0
.
9
6
A
s
s
a
u
l
t
0
.
9
6
0
.
8
9
0
.
9
2
0
.
9
4
T
a
b
l
e
3
.
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
f
o
r
c
r
i
m
e
da
t
a
us
i
ng
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
Cl
a
s
s
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
1
s
c
o
r
e
M
CC
Ba
t
t
e
r
y
1
.
0
0
1
.
0
0
1
.
0
0
0
.
9
8
T
h
e
f
t
0
.
9
9
1
.
0
0
0
.
9
9
0
.
9
6
Ro
b
b
e
r
y
1
.
0
0
1
.
0
0
1
.
0
0
0
.
9
7
V
e
h
i
c
l
e
t
h
e
f
t
1
.
0
0
1
.
0
0
1
.
0
0
0
.
9
8
A
s
s
a
u
l
t
0
.
9
8
1
.
0
0
0
.
9
8
0
.
9
9
T
a
b
l
e
4
.
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
f
o
r
c
r
i
m
e
da
t
a
us
i
ng
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
g
o
r
i
t
hm
Cl
a
s
s
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
1
s
c
o
r
e
M
CC
Ba
t
t
e
r
y
0
.
9
6
0
.
9
6
0
.
9
6
0
.
9
6
T
h
e
f
t
0
.
8
6
0
.
9
2
0
.
9
6
0
.
9
7
Ro
b
b
e
r
y
1
.
0
0
1
.
0
0
1
.
0
0
0
.
9
9
V
e
h
i
c
l
e
t
h
e
f
t
1
.
0
0
0
.
9
4
0
.
9
7
0
.
9
4
A
s
s
a
u
l
t
0
.
9
2
0
.
9
6
0
.
9
4
0
.
9
6
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
at
a
m
i
ni
n
g
t
e
c
hni
que
t
o
ana
l
y
s
e
a
nd
pr
e
di
c
t
c
r
i
m
e
us
i
ng
c
r
i
m
e
c
a
t
e
gor
i
e
s
and…
(
Mos
t
.
R
o
k
e
y
a
Khat
un
)
1057
F
o
r
t
h
e
K
N
N
a
l
go
r
i
t
hm
,
w
e
us
e
K
(n
um
b
e
r
o
f
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
ur
s
)
=
7
.
I
n
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
l
go
ri
t
hm
,
a
c
o
n
f
i
de
n
c
e
f
a
c
t
o
r
(CF
)
h
a
s
b
e
e
n
us
e
d.
CF
i
s
u
s
e
d
fo
r
p
r
u
n
i
ng.
L
a
r
ge
r
CF
g
i
v
e
s
m
o
r
e
s
pe
c
i
f
i
c
r
u
l
e
s
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
t
a
r
ge
t
c
l
a
s
s
.
I
n
t
h
i
s
p
a
pe
r
,
w
e
a
ppl
i
e
d
C
F
=
0.
45.
F
o
r
t
h
e
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
hm
,
b
a
t
c
h
s
i
z
e
a
n
d
n
um
b
e
r
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
h
a
v
e
be
e
n
us
e
d.
F
o
r
t
h
i
s
pa
pe
r,
bo
t
h
t
h
e
b
a
t
c
h
s
i
z
e
a
n
d
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
a
r
e
100
.
F
o
r
a
l
l
t
h
e
c
a
s
e
s
,
w
e
us
e
d
di
ff
e
r
e
n
t
t
y
pe
s
of
n
um
b
e
rs
i
n
t
h
e
s
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
(K
,
CF
,
o
r
b
a
t
c
h
s
i
z
e
).
B
ut
w
e
c
h
o
s
e
t
h
e
num
b
e
r
w
i
t
h
w
hi
c
h
w
e
ge
t
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
.
3.
2
.
P
r
e
d
i
c
ti
o
n
o
f
th
e
ar
r
e
s
t
r
e
c
o
r
d
W
e
h
a
v
e
pr
e
di
c
t
e
d
t
h
e
a
rr
e
s
t
a
t
t
ri
b
ut
e
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
w
h
e
t
h
e
r
o
r
n
o
t
c
r
i
m
i
na
l
s
w
i
l
l
b
e
a
rr
e
s
t
e
d
us
i
ng
K
N
N
,
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
a
n
d
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
ri
t
hm
s
.
A
rr
e
s
t
a
n
d
n
o
t
a
rr
e
s
t
a
r
e
t
h
e
t
w
o
t
a
r
ge
t
c
l
a
s
s
e
s
h
e
r
e
.
F
o
r
t
h
i
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
,
w
e
us
e
d
t
h
e
C
h
i
c
a
go
c
ri
m
e
da
t
a
s
e
t
f
r
o
m
2001
t
o
t
h
e
pr
e
s
e
nt
[16]
.
P
r
i
m
a
r
y
t
y
pe
,
l
o
c
a
l
de
s
c
r
i
pt
i
o
n
,
b
e
a
t
,
di
s
t
ri
c
t
,
do
m
e
s
t
i
c
,
w
a
r
d,
c
o
m
m
u
ni
t
y
,
a
n
d
F
B
I
c
o
d
e
a
r
e
t
h
e
i
n
put
d
a
t
a
.
F
o
r
a
n
a
l
y
s
i
s
,
t
h
e
10
-
fo
l
d
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
ha
s
b
e
e
n
ut
i
l
i
s
e
d,
a
s
a
r
e
s
ul
t
,
e
l
i
m
i
n
a
t
i
ng
t
h
e
c
h
a
n
c
e
of
ov
e
r
f
i
t
t
i
n
g
t
h
e
da
t
a
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
m
e
a
s
u
r
e
d
by
a
c
c
ur
a
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n,
re
c
a
l
l
,
F
1
s
c
o
r
e
,
a
n
d
M
CC
.
T
h
e
ra
t
i
o
of
di
v
i
di
n
g
t
h
e
s
e
t
s
of
da
t
a
i
n
a
l
l
t
h
e
c
a
s
e
s
w
a
s
25%
fo
r
t
e
s
t
i
n
g
a
n
d
75%
fo
r
t
r
a
i
ni
n
g
.
T
a
b
l
e
5,
T
a
b
l
e
6,
a
n
d
T
a
b
l
e
7
s
h
o
w
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n,
r
e
c
a
l
l
,
F
1
s
c
o
r
e
,
a
nd
M
C
C
f
o
r
K
N
N
,
D
e
c
i
s
i
o
n
T
r
e
e
,
a
nd
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
r
o
m
T
a
b
l
e
5,
T
a
b
l
e
6,
a
n
d
T
a
b
l
e
7,
w
e
s
e
e
t
h
a
t
m
o
s
t
of
t
h
e
c
a
s
e
s
h
a
v
e
pr
e
c
i
s
i
o
n
v
a
l
ue
s
be
t
w
e
e
n
0.
79
t
o
0.
89
,
w
h
e
r
e
t
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
i
s
1
.
00
.
I
t
i
s
a
l
s
o
t
r
ue
f
o
r
r
e
c
a
l
l
;
m
o
s
t
o
f
t
h
e
r
e
c
a
l
l
v
a
l
ue
s
a
r
e
b
e
t
w
e
e
n
0.
44
t
o
0.
58
.
T
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
of
r
e
c
a
l
l
i
s
a
l
s
o
1.
00
.
T
h
e
F
1
s
c
o
r
e
v
a
r
i
e
s
f
r
o
m
0.
56
t
o
0.
64,
w
h
e
r
e
1.
00
i
s
t
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
fo
r
t
h
e
F
1
s
c
o
r
e
.
F
o
r
M
CC
,
t
h
e
s
c
o
r
e
i
s
b
e
t
w
e
e
n
0.
55
t
o
0.
61
.
H
e
r
e
m
o
s
t
o
f
t
h
e
c
a
s
e
s
of
o
ur
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
n
o
t
v
e
r
y
c
l
os
e
t
o
t
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
s
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n,
r
e
c
a
l
l
,
F
1
s
c
o
r
e
,
a
nd
M
C
C.
I
n
t
he
K
N
N
a
l
go
ri
t
hm
,
w
e
a
p
p
l
i
e
d
K
(
nu
m
b
e
r
o
f
n
e
a
r
e
s
t
ne
i
g
h
b
o
u
rs
)
=
7
.
H
e
r
e
t
h
e
M
i
nko
w
s
k
i
di
s
t
a
nc
e
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
ha
s
b
e
e
n
us
e
d
f
o
r
m
e
a
s
u
ri
ng
d
i
s
t
a
nc
e
s
.
F
o
r
t
he
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
l
go
ri
t
hm
,
a
c
o
n
f
i
de
n
c
e
f
a
c
t
o
r
(CF
)
ha
s
b
e
e
n
u
s
e
d
.
T
h
e
c
o
n
f
i
de
n
c
e
f
a
c
t
o
r
re
p
re
s
e
nt
s
a
t
h
re
s
ho
l
d
o
f
a
l
l
o
w
e
d
i
nhe
re
nt
e
rr
o
r
i
n
d
a
t
a
w
h
i
l
e
p
ru
ni
ng
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
re
e
.
F
o
r
a
t
t
ri
b
u
t
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n,
w
e
us
e
t
he
G
i
ni
i
nde
x
c
ri
t
e
ri
o
n.
I
n
t
hi
s
p
a
pe
r,
w
e
a
pp
l
i
e
d
C
F
=
0
.
4
5
f
o
r
a
l
l
t
he
e
x
pe
ri
m
e
nt
s
.
F
o
r
t
he
ra
ndo
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
ri
t
hm
,
b
a
t
c
h
s
i
z
e
a
nd
nu
m
b
e
r
o
f
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
ha
v
e
b
e
e
n
u
s
e
d
.
F
o
r
t
hi
s
e
xpe
ri
m
e
nt
,
10
0
i
s
f
i
xe
d
f
o
r
b
o
t
h
t
h
e
b
a
t
c
h
s
i
z
e
(
h
o
w
m
a
ny
s
a
m
p
l
e
s
w
e
r
e
t
a
ke
n
a
t
a
t
i
m
e
)
a
nd
t
h
e
nu
m
b
e
r
o
f
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
.
A
s
w
a
s
do
ne
w
i
t
h
c
ri
m
e
t
y
pe
s
,
w
e
a
l
s
o
u
s
e
d
di
f
f
e
r
e
nt
t
y
pe
s
o
f
nu
m
b
e
r
s
i
n
t
h
e
s
e
p
a
ra
m
e
t
e
rs
(
K
,
C
F
,
o
r
b
a
t
c
h
s
i
z
e
)
.
B
ut
w
e
c
h
o
s
e
t
h
e
nu
m
b
e
r
w
i
t
h
w
hi
c
h
w
e
ge
t
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
u
l
t
.
T
a
b
l
e
5
.
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
f
o
r
c
r
i
m
e
da
t
a
us
i
ng
K
N
N
Cl
a
s
s
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
1
s
c
o
r
e
M
CC
T
ru
e
0
.
7
9
0
.
4
4
0
.
5
6
0
.
5
5
F
a
l
s
e
0
.
8
6
0
.
9
7
0
.
9
1
0
.
9
2
T
a
b
l
e
6
.
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
f
o
r
c
r
i
m
e
da
t
a
us
i
ng
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
Cl
a
s
s
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
1
s
c
o
r
e
M
CC
T
ru
e
0
.
8
9
0
.
4
3
0
.
5
8
0
.
5
6
F
a
l
s
e
0
.
8
6
0
.
9
9
0
.
9
2
0
.
9
3
T
a
b
l
e
7
.
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
f
o
r
c
r
i
m
e
da
t
a
us
i
ng
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
g
o
r
i
t
hm
Cl
a
s
s
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
1
s
c
o
r
e
M
CC
T
ru
e
0
.
7
3
0
.
5
8
0
.
6
4
0
.
6
1
F
a
l
s
e
0
.
8
9
0
.
9
4
0
.
9
1
0
.
9
2
3.
3
.
R
e
s
u
l
t
an
al
ys
i
s
F
i
g
u
r
e
1
a
n
d
F
i
g
u
r
e
2
s
h
o
w
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
un
de
rt
a
ke
n
f
o
r
t
h
i
s
p
a
pe
r.
I
n
F
i
g
u
r
e
1,
t
h
e
F
1
s
c
o
r
e
of
di
ff
e
r
e
n
t
c
l
a
s
s
e
s
of
t
h
e
c
r
i
m
e
t
y
pe
i
s
s
h
ow
n
.
F
r
o
m
t
hi
s
r
e
s
ul
t
,
w
e
c
l
e
a
r
l
y
s
h
o
w
t
h
a
t
,
i
n
t
h
e
b
a
t
t
e
r
y
c
l
a
s
s
,
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
w
o
r
ks
w
e
l
l
.
A
l
s
o
,
fo
r
t
h
e
f
t
,
r
o
b
be
r
y
,
ve
h
i
c
l
e
t
h
e
f
t
,
a
nd
a
s
s
a
ul
t
c
l
a
s
s
e
s
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
w
o
r
k
b
e
t
t
e
r
t
ha
n
K
N
N
a
nd
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
.
K
N
N
s
h
o
w
s
t
h
e
w
o
r
s
t
r
e
s
ul
t
s
a
m
o
ng
t
h
e
t
hr
e
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
In
F
i
g
u
r
e
2
w
e
s
h
o
w
t
h
a
t
,
f
o
r
t
h
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
o
f
t
h
e
F
1
s
c
or
e
f
o
r
t
h
e
a
rr
e
s
t
a
t
t
r
i
b
ut
e
,
r
a
ndo
m
fo
r
e
s
t
s
h
o
w
s
be
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
t
h
e
T
R
U
E
c
l
a
s
s
a
m
o
n
g
K
N
N
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
a
n
d
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
F
o
r
t
h
e
F
A
L
S
E
c
l
a
s
s
,
a
l
l
t
hr
e
e
a
l
go
ri
t
hm
s
s
h
o
w
a
s
i
m
i
l
a
r
r
e
s
ul
t
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
1052
-
1
060
1058
F
i
gu
r
e
1
.
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
f
o
r
c
r
i
m
e
da
t
a
us
i
ng
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
l
go
ri
t
hm
s
F
i
gu
r
e
2
.
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
f
o
r
a
rr
e
s
t
a
t
t
ri
b
ut
e
s
us
i
n
g
di
f
fe
r
e
nt
a
l
go
r
i
t
hm
s
3.
4
.
C
o
m
p
ar
ati
v
e
an
a
l
ys
i
s
In
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
w
e
c
o
m
pa
r
e
o
ur
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
di
f
fe
r
e
nt
e
xi
s
t
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
.
P
.
Y
e
r
pude
a
n
d
V
.
G
udu
r
[12]
p
r
o
po
s
e
d
a
m
e
t
h
o
d
w
h
e
r
e
t
h
e
y
pr
e
di
c
t
t
h
e
c
r
i
m
e
d
a
t
a
s
e
t
us
i
n
g
4
d
i
f
fe
r
e
n
t
da
t
a
-
m
i
n
i
n
g
s
c
h
e
m
e
s
of
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
,
n
a
ï
v
e
b
a
y
e
s
,
a
nd
l
i
n
e
a
r
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
.
T
h
e
i
r
F
1
s
c
o
r
e
s
a
r
e
81.
22%,
86.
54
%,
79.
58%
,
a
n
d
82.
3%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
fo
r
t
h
o
s
e
t
e
c
hn
i
qu
e
s
.
H
.
B
.
F
.
D
a
v
i
d
a
n
d
A
.
S
u
rul
i
a
n
d
i
[2
2]
w
o
r
ke
d
o
n
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
c
r
i
m
e
s
u
t
i
l
i
s
i
n
g
da
t
a
-
m
i
n
i
n
g
s
c
h
e
m
e
s
.
T
h
e
y
us
e
d
S
IIM
CO
,
C
ri
m
e
N
e
t
E
xpl
o
r
e
r,
a
n
d
L
o
g
a
n
a
l
y
s
i
s
m
e
t
h
o
ds
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
c
ri
m
e
a
n
d
go
t
59%
,
38%
,
a
n
d
52
%
a
c
c
u
r
a
c
y
r
e
s
pe
c
t
i
ve
l
y
[23
]
-
[
25]
.
T
a
b
l
e
8
s
h
ow
s
t
h
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
v
a
r
i
o
us
s
t
udi
e
s
of
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
c
r
i
m
e
.
I
n
T
a
b
l
e
8,
w
e
t
a
ke
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
a
m
o
n
g
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
t
c
l
a
s
s
e
s
w
e
a
n
a
l
y
s
e
d.
F
o
r
a
l
l
t
h
e
m
e
t
h
o
ds
,
w
e
i
n
di
c
a
t
e
t
h
e
R
obb
e
r
y
c
l
a
s
s
r
e
s
ul
t
s
.
A
n
a
l
y
s
i
n
g
a
l
l
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
,
i
t
i
s
o
b
s
e
r
v
e
d
t
h
a
t
o
ur
r
e
s
ul
t
i
s
b
e
t
t
e
r
t
h
a
n
t
h
e
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
s
b
e
h
i
n
d
t
hi
s
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
r
e
t
h
e
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
,
t
h
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
t
e
c
hni
que
s
w
e
us
e
a
n
d
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
e
t
t
i
n
gs
f
o
r
t
h
o
s
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
t
e
c
hni
que
s
.
T
a
b
l
e
8
.
Co
m
p
a
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
c
o
de
s
A
u
t
h
o
r
M
e
t
h
o
d
F
1
s
c
o
r
e
P
.
Y
e
r
p
u
d
e
a
n
d
V
.
G
u
d
u
r
[1
2
]
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
8
1
.
2
2
%
Ra
n
d
o
m
fo
r
e
s
t
8
6
.
5
4
%
,
N
a
ï
v
e
Ba
y
e
s
7
9
.
5
8
%
L
i
n
e
a
r
Re
g
r
e
s
s
i
o
n
8
2
.
3
%
H
.
B.
F
.
D
a
v
i
d
a
n
d
A
.
S
u
ru
l
i
a
n
d
i
[2
2
]
S
IM
C
O
59%
Cri
m
e
N
e
t
E
x
p
l
o
r
e
r
3
8
%
,
L
o
g
a
n
a
l
y
s
i
s
52%
In
t
h
i
s
p
a
p
e
r
D
e
c
i
s
i
o
n
T
re
e
100%
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
100%
K
-
N
e
a
r
e
s
t
N
e
i
g
h
b
o
u
r
97%
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
h
i
s
pa
pe
r,
w
e
h
a
v
e
t
e
s
t
e
d
t
h
e
F
1
s
c
o
r
e
a
n
d
v
a
ri
o
us
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
s
l
i
ke
p
r
e
c
i
s
i
o
n,
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
M
CC
of
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
de
pe
nde
d
o
n
di
v
e
r
s
e
t
r
a
i
n
a
n
d
t
e
s
t
s
e
t
s
of
da
t
a
.
C
ri
m
e
pa
t
t
e
rn
s
c
ha
n
ge
o
ve
r
t
i
m
e
.
S
o
,
w
e
h
a
v
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
o
n
l
y
s
o
m
e
l
i
m
i
t
i
ng
f
a
c
t
o
r
s
;
fo
r
t
h
i
s
r
e
a
s
o
n
,
t
h
e
f
ul
l
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
c
a
nn
o
t
b
e
a
t
t
a
i
n
e
d.
T
o
a
c
h
i
e
v
e
be
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
s
,
w
e
ha
v
e
t
o
c
om
e
a
c
r
o
s
s
m
o
r
e
c
ri
m
e
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
s
t
e
a
d
o
f
f
i
xi
n
g
s
o
m
e
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
.
T
o
da
t
e
,
t
h
e
m
o
de
l
s
a
r
e
t
r
a
i
n
e
d
t
o
ut
i
l
i
s
e
s
pe
c
i
f
i
c
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
,
b
ut
m
o
r
e
f
a
c
t
o
r
s
a
r
e
i
n
c
l
ude
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
.
W
e
h
a
v
e
a
pp
l
i
e
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
da
t
a
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
s
i
n
t
h
i
s
pa
pe
r,
na
m
e
l
y
K
-
N
e
a
r
e
s
t
N
e
i
gh
b
o
ur
,
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
a
n
d
R
a
n
do
m
fo
r
e
s
t
.
T
hr
o
ug
h
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
t
hi
s
pa
pe
r,
i
t
i
s
s
e
e
n
t
h
a
t
t
h
e
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
gi
v
e
s
s
l
i
g
h
t
l
y
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
ha
n
t
h
e
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
h
m
f
o
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
of
di
f
fe
r
e
nt
c
r
i
m
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
,
h
o
w
e
ve
r
,
t
h
e
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
c
r
e
a
t
e
s
a
n
o
ve
r
f
i
t
t
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
.
S
o
,
w
e
c
o
n
s
i
de
r
t
h
e
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
h
m
a
s
a
b
e
t
t
e
r
m
o
de
l
t
ha
n
t
h
e
K
N
N
a
n
d
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
hi
s
pa
pe
r
m
a
y
h
e
l
p
l
a
w
e
n
f
o
r
c
e
m
e
n
t
a
ge
n
c
i
e
s
t
o
d
i
s
c
ov
e
r
p
r
e
c
a
ut
i
o
na
r
y
m
e
a
s
ur
e
s
f
o
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
c
r
i
m
e
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
a
c
kn
o
w
l
e
dge
t
h
e
a
ut
h
o
ri
t
y
of
t
h
e
G
r
e
e
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
B
a
n
gl
a
de
s
h
(G
U
B
),
D
ha
ka
,
B
a
ngl
a
de
s
h
f
o
r
i
t
s
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
i
n
s
po
n
s
o
ri
n
g
t
hi
s
a
r
t
i
c
l
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
c
ha
r
ge
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
at
a
m
i
ni
n
g
t
e
c
hni
que
t
o
ana
l
y
s
e
a
nd
pr
e
di
c
t
c
r
i
m
e
us
i
ng
c
r
i
m
e
c
a
t
e
gor
i
e
s
and…
(
Mos
t
.
R
o
k
e
y
a
Khat
un
)
1059
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
D
.
R
.
R
ui
z
a
nd
A
.
S
a
w
a
nt
,
“
Q
ua
nt
i
t
a
t
i
v
e
A
na
l
y
s
i
s
o
f
C
r
i
m
e
I
nc
i
de
nt
s
i
n
C
hi
c
a
g
o
U
s
i
ng
D
a
t
a
A
na
l
y
s
i
s
T
e
c
hni
qu
e
s
”
,
C
M
C
,
v
o
l
.
5
9,
n
o
.
2
,
p
p.
389
-
396
,
201
9,
d
o
i
:
10.
326
04/
c
m
c
.
2019.
06
433
.
[
2]
H
.
S
a
i
f
a
nd
H
.
D
o
s
s
a
r
i
,
“
D
e
t
e
c
t
i
ng
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
y
i
ng
c
r
i
m
e
s
f
r
o
m
A
r
a
bi
c
T
w
i
t
t
e
r
po
s
t
s
u
s
i
ng
t
e
xt
m
i
n
i
ng
t
e
c
hn
i
qu
e
s
”
,
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
na
l
of
A
dv
a
nc
e
d
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
and
A
p
pl
i
c
a
t
i
ons
(
I
J
A
C
SA
)
,
v
o
l
.
9
,
n
o.
1
0,
2018
,
do
i
:
10.
1
4569
/
I
J
A
C
S
A
.
2018.
0
9104
6
.
[
3]
A
.
B
ogo
m
o
l
ov
,
B
.
L
e
pr
i
,
a
nd
J
.
S
t
a
i
a
no
,
“
T
o
w
a
r
ds
c
r
i
m
e
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
f
r
om
de
m
og
r
a
phi
c
s
a
n
d
m
o
bi
l
e
d
a
t
a
,
”
16
t
h
i
nt
e
r
n
at
i
on
al
c
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
m
u
l
t
i
m
od
al
i
nt
e
r
a
c
t
i
on
,
pp
.
427
-
434
,
S
e
pt
.
2014
.
A
r
xi
v
:
1409.
2983v
1
.
[
4]
C
.
K
a
d
a
r
,
R
.
M
a
c
ul
a
n
a
n
d
S
.
F
e
u
e
r
r
i
e
g
e
l
,
“
A
n
i
m
ba
l
a
nc
e
a
w
a
r
e
hy
pe
r
e
ns
e
m
bl
e
f
o
r
s
pa
t
i
o
t
e
m
po
r
a
l
c
r
i
m
e
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
c
on
f
e
r
e
nc
e
on
m
ul
t
i
m
oda
l
i
n
t
e
r
ac
t
i
on
,
p
p
.
421
-
424
,
F
e
b
.
201
9.
A
r
xi
v
:
1902.
032
37v
1.
[
5]
R
.
C
.
A
r
e
l
l
a
no
,
“
S
pa
t
i
a
l
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
a
nnua
l
bu
r
g
l
a
r
i
e
s
i
n
L
o
s
A
n
g
e
l
e
s
”
,
U
C
L
A
E
l
e
c
t
r
on
i
c
T
he
s
e
s
and
D
i
s
s
e
r
t
a
t
i
o
ns
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
L
o
s
A
ng
e
l
e
s
,
20
19.
[
6]
C
.
K
a
da
r
,
J
.
I
r
i
a
,
a
nd
I
.
P
l
e
t
i
ko
s
a
,
“
E
xp
l
o
r
i
ng
de
r
i
v
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
c
r
i
m
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
i
n
N
e
w
Y
o
r
k
C
i
t
y
”
,
A
C
M
I
S
B
N
978
-
1
-
4503
-
213
8
-
9,
F
e
b
2018
,
do
i
:
10.
1
145
/
123
5.
[
7]
R
.
P
a
r
v
e
z
,
T
.
M
o
s
ha
r
r
a
f
,
a
nd
M
.
E
.
A
l
i
,
“
A
no
v
e
l
a
ppr
o
a
c
h
t
o
i
de
nt
i
f
y
s
pa
t
i
o
t
e
m
po
r
a
l
c
r
i
m
e
p
a
t
t
e
r
n
i
n
D
ha
ka
c
i
t
y
,
”
A
C
M
I
S
B
N
978
-
1
-
450
3
-
4306
-
0
/
16
/
06
,
J
un
e
2016
,
do
i
:
10.
1
145
/
290
9609
.
290
9624
.
[
8]
N
.
A
.
R
a
hm
a
n
a
n
d
W
.
A
.
K
ha
de
r
,
“
K
N
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
nd
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
C
l
a
s
s
i
f
i
e
r
f
o
r
c
r
i
m
e
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
i
n
S
A
N
F
R
A
N
C
I
S
C
O
c
o
nt
e
xt
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
of
D
a
t
aba
s
e
M
anage
m
e
nt
Sy
s
t
e
m
(
I
J
D
M
S)
,
v
o
l
.
9,
n
o
.
4
,
A
ug
us
t
201
7
,
do
i
:
10.
5121
/
i
j
dm
s
.
2017
.
94
01
.
[
9]
A
.
G
upt
a
,
A
.
M
o
ha
m
m
a
d,
A
.
S
y
e
d,
a
nd
M
.
N
.
H
a
l
g
a
m
ug
e
,
“
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
hm
s
u
s
i
ng
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
:
C
r
i
m
e
a
nd
A
c
c
i
de
nt
i
n
D
e
nv
e
r
C
i
t
y
t
he
U
S
A
”
,
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
o
ur
na
l
o
f
A
dv
an
c
e
d
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
an
d
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
(
I
J
A
C
SA
)
,
v
o
l
.
7
,
n
o.
7
,
201
6,
do
i
:
10.
1456
9/
I
J
A
C
S
A
.
2016.
0707
53
.
[
10]
A
.
A
w
a
l
,
J
.
R
a
bb
i
,
a
nd
I
.
R
a
n
a
,
“
U
s
i
ng
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
T
e
c
hni
que
t
o
A
na
l
y
z
e
C
r
i
m
e
o
f
B
a
ng
l
a
de
s
h”
,
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
nal
o
f
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
and
N
e
t
w
or
k
(
I
J
C
SN
)
,
v
o
l
.
6,
no
.
4,
I
S
S
N
:
22175420
A
ug
us
t
201
7
.
[
11]
T
.
A
l
m
a
n
i
e
,
R
.
M
i
r
z
a
,
a
nd
E
.
L
o
r
,
“
C
r
i
m
e
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
c
r
i
m
e
t
y
pe
s
a
n
d
u
s
i
ng
s
pa
t
i
a
l
a
n
d
t
e
m
po
r
a
l
c
r
i
m
i
n
a
l
ho
t
s
po
t
s
”
,
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
D
at
a
m
i
n
i
n
g
&
K
now
l
e
dge
M
anage
m
e
nt
P
r
oc
e
s
s
(
I
J
D
K
P
)
,
v
o
l
.
5,
n
o.
4
,
J
ul
y
2015
,
do
i
:
10.
512
1/
i
j
dkp
.
20
15.
5401
.
[
12]
P
.
Y
e
r
p
ude
a
n
d
V
.
G
ud
ur
,
“
P
r
e
d
i
c
t
i
v
e
m
o
de
l
l
i
ng
o
f
c
r
i
m
e
d
a
t
a
s
e
t
u
s
i
ng
D
a
t
a
m
i
ni
ng
”
,
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
J
our
n
al
o
f
D
at
a
m
i
n
i
ng
&
K
now
l
e
dge
M
anage
m
e
nt
P
r
oc
e
s
s
(
I
J
D
K
P
)
,
v
o
l
.
7
,
n
o.
4,
J
ul
y
2017
,
d
o
i
:
10.
51
21/
i
j
dkp
.
20
17
.
740
4.
[
13]
R
.
K
i
a
ni
,
S
.
M
a
hd
a
v
i
,
a
nd
A
.
K
e
s
h
a
v
a
r
z
i
,
“
A
na
l
y
s
i
s
a
nd
pr
e
di
c
t
i
o
n
of
c
r
i
m
e
s
by
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n”
,
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
A
dv
an
c
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
A
r
t
i
f
i
c
i
al
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
(
I
J
A
R
A
I
)
,
v
o
l
.
4,
n
o.
8,
2
015
.
[
14]
P
S
N
I
S
t
a
t
i
s
t
i
c
s
B
r
a
nc
h,
C
r
i
m
e
-
B
ul
l
e
t
i
n
[
O
n
l
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
ps
:
/
/
w
w
w
.
ps
n
i
.
po
l
i
c
e
.
uk
/
g
l
o
ba
l
a
s
s
e
t
s
/
i
ns
i
de
-
t
he
p
s
n
i
o
ur
-
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
/
po
l
i
c
e
-
r
e
c
o
r
de
d
-
c
r
i
m
e
-
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
[
A
c
c
e
s
s
e
d
J
a
n
.
13,
20
19]
.
[
15]
K
a
g
g
l
e
,
C
hi
c
a
g
o
C
r
i
m
e
D
a
t
a
a
na
l
y
s
i
s
[
o
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
ps
:
/
/
w
w
w
.
ka
g
g
l
e
.
c
o
m
/
g
ne
m
/
C
h
i
c
a
g
o
-
c
r
i
m
e
-
r
a
t
e
-
a
na
l
y
s
i
s
[
A
c
c
e
s
s
e
d
M
a
r
.
22
,
201
9]
.
[
16]
G
i
t
H
u
b,
C
r
i
m
e
s
-
in
-
C
h
i
c
a
g
o
/
c
r
i
m
e
s
i
n
C
hi
c
a
g
o
2015
-
2016
[
o
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p
s
:
/
/
g
i
t
hu
b.
c
o
m
/
D
r
a
c
hna
/
C
r
i
m
e
s
-
i
nc
hi
c
a
g
o
/
bl
o
b/
m
a
s
t
e
r
/
c
r
i
m
e
s
%
2
0i
n%
20c
hi
c
a
g
o
%
20201
5
-
2016
.
i
py
nb
[
A
c
c
e
s
s
e
d
M
a
r
.
20
,
20
19]
.
[
17]
G
i
t
H
u
b,
C
r
i
m
e
-
pr
e
di
c
t
i
o
n
[
o
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p
s
:
/
/
g
i
t
hu
b.
c
o
m
/
s
huc
k0407
/
c
r
i
m
e
-
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
[
A
c
c
e
s
s
e
d
A
pr
i
l
.
2
5,
2019]
.
[
18]
C
hi
c
a
g
o
D
a
t
a
P
o
r
t
a
l
,
C
r
i
m
e
s
-
200
1
t
o
pr
e
s
e
nt
c
i
t
y
o
f
C
hi
c
a
g
o
da
t
a
po
r
t
a
l
[
o
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
ht
t
ps
:
/
/
da
t
a
.
c
i
t
y
o
f
c
hi
c
a
go
.
o
r
g
/
P
ubl
i
c
-
S
a
f
e
t
y
/
C
r
i
m
e
s
-
20
01
-
to
-
pr
e
s
e
nt
/
i
j
z
p
-
q8t
2
/
da
t
a
.
[
A
c
c
e
s
s
e
d
M
a
r
.
22
,
201
9]
.
[
19]
G
i
t
H
u
b,
C
r
i
m
e
a
na
l
y
t
i
c
s
i
n
S
a
n
F
r
a
nc
i
s
c
o
[
o
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
h
t
t
p
s
:
/
/
g
i
t
hub
.
c
o
m
/
c
m
e
ng
u
y
/
c
r
i
m
e
a
na
l
y
t
i
c
s
/
bl
o
b/
m
a
s
t
e
r
/
c
r
i
m
e
a
na
l
y
t
i
c
s
.
i
py
nb.
[
A
c
c
e
s
s
e
d
J
ul
y
.
18
,
2019]
.
[
20]
L
o
s
A
ng
e
l
e
s
D
a
t
a
P
o
r
t
a
l
,
C
r
i
m
e
s
-
201
0
t
o
pr
e
s
e
nt
c
i
t
y
o
f
L
o
s
A
n
g
e
l
e
s
d
a
t
a
po
r
t
a
l
[
o
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
ht
t
ps
:
/
/
da
t
a
.
c
i
t
y
of
L
o
s
A
ng
e
l
e
s
.
o
r
g
/
P
ub
l
i
c
-
S
a
f
e
t
y
/
C
r
i
m
e
s
-
2010
-
to
-
pr
e
s
e
n
t
/
i
j
z
p
-
q8t
2
/
da
t
a
.
[
A
c
c
e
s
s
e
d
M
a
r
.
2
2,
20
19]
[
21]
A
na
l
y
t
i
c
s
V
i
d
hy
a
,
K
-
ne
a
r
e
s
t
ne
i
g
hbo
r
s
a
l
g
o
r
i
t
hm
[
O
n
l
i
ne
]
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p
s
:
/
/
w
w
w
.
a
na
l
y
t
i
c
s
v
i
dh
y
a
.
c
o
m
/
bl
o
g
/
2017
/
0
9/
K
N
N
-
e
xp
l
a
i
n
e
d
/
.
[
A
c
c
e
s
s
e
d
F
e
b
.
27
,
201
9]
[
22]
H
.
B
.
F
.
D
a
v
i
d
a
nd
A
.
S
ur
ul
i
a
n
di
,
“
S
u
r
v
e
y
O
n
C
r
i
m
e
A
na
l
y
s
i
s
A
nd
P
r
e
di
c
t
i
o
n
U
s
i
ng
D
a
t
a
M
i
ni
ng
T
e
c
hni
que
s
,
”
I
c
t
ac
t
J
ou
r
na
l
O
n
S
of
t
C
om
pu
t
i
n
g
,
v
o
l
.
07,
n
o
.
03
,
A
pr
i
l
2
017
,
do
i
:
10.
2
1917
/
i
j
s
c
.
201
7.
0
202
.
[
23]
S
.
P
r
a
ba
k
a
r
a
n
a
nd
S
M
i
t
r
a
,
“
S
u
r
v
e
y
o
f
A
na
l
y
s
i
s
of
C
r
i
m
e
D
e
t
e
c
t
i
o
n
T
e
c
hni
que
s
us
i
ng
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
a
nd
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
ni
ng
,
”
J
ou
r
na
l
of
P
hy
s
i
c
s
:
C
onf
e
r
e
nc
e
Se
r
i
e
s
,
20
18.
[
24]
D
.
K
T
a
y
a
l
a
nd
e
t
al
.
,
“
C
r
i
m
e
D
e
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
C
r
i
m
i
n
a
l
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
I
ndi
a
us
i
ng
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
T
e
c
hn
i
qu
e
s
”
,
A
I
and
s
oc
i
e
t
y
,
201
5.
[
25]
M
F
a
r
s
i
e
t
a
l
.
,
“
C
r
i
m
e
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
T
hr
e
a
t
A
na
l
y
s
i
s
a
nd
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n”
,
C
y
be
r
C
r
i
m
i
no
l
ogy
,
pp
.
1
83
-
202
,
2018
,
S
pr
i
ng
e
r
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
1052
-
1
060
1060
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
M
o
s
t
.
R
o
k
e
y
a
K
h
a
t
u
n
ha
s
c
o
m
pl
e
t
e
d
h
e
r
B
.
S
c
.
d
e
g
r
e
e
i
n
t
he
D
e
p
a
r
t
m
e
nt
o
f
C
om
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
C
S
E
)
f
r
o
m
R
a
j
s
h
a
h
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
i
n
g
a
nd
T
e
c
hno
l
o
gy
(
R
U
E
T
)
,
B
a
ng
l
a
de
s
h
i
n
201
9.
S
he
j
o
i
n
e
d
a
s
a
l
e
c
t
u
r
e
r
o
f
C
S
E
,
t
he
G
r
e
e
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
B
a
ng
l
a
de
s
h
i
n
2020
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
da
t
a
m
i
n
i
ng
a
nd
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
.
S
af
i
al
I
s
l
am
A
y
o
n
ha
s
c
om
pl
e
t
e
d
h
i
s
B
.
S
c
.
de
g
r
e
e
f
r
o
m
t
he
D
e
p
a
r
t
m
e
nt
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
C
S
E
)
a
t
t
he
K
h
ul
n
a
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
i
n
g
a
nd
T
e
c
hno
l
o
gy
(
K
U
E
T
)
,
B
a
ng
l
a
de
s
h
i
n
2
019
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
w
o
r
ke
d
a
s
a
l
e
c
t
u
r
e
r
o
f
t
he
C
S
E
de
pa
r
t
m
e
nt
a
t
t
he
G
r
e
e
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
B
a
ng
l
a
de
s
h
,
D
ha
ka
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
f
o
c
us
o
n
de
e
p
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
,
m
a
c
h
i
ne
l
e
a
r
n
i
ng
,
a
nd
s
w
a
r
m
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
.
D
r
R
ah
at
H
o
s
s
a
i
n
i
s
a
d
e
d
i
c
a
t
e
d
a
nd
a
r
t
i
c
ul
a
t
e
l
e
c
t
ur
e
r
a
t
C
Q
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
A
us
t
r
a
l
i
a
w
i
t
h
e
xt
e
ns
i
v
e
t
e
a
c
hi
ng
a
nd
l
e
a
r
ni
ng
e
x
pe
r
i
e
nc
e
a
c
r
o
s
s
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
r
e
a
s
o
f
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
(
I
C
T
)
.
H
e
m
o
v
e
d
t
o
R
o
c
kha
m
pt
o
n,
A
us
t
r
a
l
i
a
f
r
o
m
B
a
ng
l
a
d
e
s
h
i
n
M
a
r
c
h
2010
a
nd
c
o
m
pl
e
t
e
d
hi
s
P
hD
i
n
C
o
m
put
a
t
i
o
na
l
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
i
n
2013
a
t
C
Q
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
.
B
e
f
o
r
e
hi
s
c
u
r
r
e
nt
a
c
a
de
m
i
c
po
s
i
t
i
o
n,
R
a
h
a
t
a
c
qui
r
e
d
m
o
r
e
t
h
a
n
s
e
v
e
n
y
e
a
r
s
o
f
l
e
a
r
ni
ng
a
nd
t
e
a
c
hi
ng
e
xpe
r
i
e
nc
e
i
n
t
he
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
a
t
t
he
I
s
l
a
m
i
c
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
o
gy
(
I
U
T
)
,
B
a
ng
l
a
d
e
s
h
.
M
d
.
J
ab
e
r
A
l
am
ha
s
c
o
m
pl
e
t
e
d
hi
s
M
a
s
t
e
r
s
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
S
c
i
e
nc
e
(
M
.
E
ng
.
S
c
.
)
d
e
g
r
e
e
f
r
o
m
M
ul
t
i
m
e
d
i
a
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
2019
.
H
e
h
a
s
do
ne
h
i
s
ba
c
he
l
o
r
'
s
(
B
.
S
c
.
)
d
e
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
a
n
d
T
e
l
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
i
n
20
16
f
r
o
m
I
I
U
C
,
B
a
ng
l
a
de
s
h
.
H
e
ha
s
be
e
n
w
o
r
ki
ng
i
n
t
he
f
i
e
l
d
o
f
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
f
o
r
t
he
l
a
s
t
f
e
w
y
e
a
r
s
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
a
l
s
o
l
i
e
s
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
,
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
a
n
d
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
t
o
pi
c
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.