I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
201
9
,
pp.
59
1
~
59
8
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
6
.i
2
.
pp59
1
-
59
8
591
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
C
l
o
n
a
l
e
v
o
l
u
t
i
o
n
a
r
y
p
a
r
t
i
c
l
e
sw
a
r
m
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
c
o
n
g
e
st
i
o
n
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
a
n
d
c
o
m
p
e
n
sa
t
i
o
n
sch
e
m
e
i
n
p
o
w
e
r
s
y
st
e
m
N
.
Z
.
M
o
h
d
A
l
i
1
,
I
.
M
u
s
i
r
i
n
2
,
H
.
M
o
h
am
ad
3
1
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
M
a
l
a
y
s
i
a
P
a
ha
ng
(
U
M
P
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
2
,
3
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
c
hno
l
o
gy
M
A
R
A
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
9
,
20
1
9
R
e
v
i
s
e
d
M
a
y
1,
201
9
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
25,
20
1
9
T
hi
s
pa
p
e
r
p
r
e
s
e
n
t
s
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
-
ba
s
e
d
t
e
c
hn
i
que
f
o
r
c
o
n
g
e
s
t
i
o
n
m
a
n
a
g
e
m
e
nt
a
nd
c
o
m
pe
ns
a
t
i
o
n
s
c
he
m
e
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
.
F
i
r
s
t
l
y
,
a
ne
w
m
o
de
l
t
e
r
m
e
d
a
s
I
nt
e
g
r
a
t
e
d
M
ul
t
i
l
a
y
e
r
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
(
I
M
L
A
N
N
s
)
i
s
de
v
e
l
o
pe
d
t
o
pr
e
d
i
c
t
c
o
ng
e
s
t
e
d
l
i
ne
a
nd
v
o
l
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
i
nde
x
s
e
p
a
r
a
t
e
l
y
.
C
o
ns
e
que
nt
l
y
,
a
ne
w
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
qu
e
t
e
r
m
e
d
a
s
C
l
o
na
l
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
C
E
P
S
O
)
w
a
s
d
e
v
e
l
o
pe
d.
C
E
P
S
O
i
s
i
n
i
t
i
a
l
l
y
us
e
d
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
a
nd
s
i
z
i
ng
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
f
o
r
c
om
pe
ns
a
t
i
o
n
s
c
he
m
e
.
I
n
t
hi
s
s
t
udy
,
S
t
a
t
i
c
V
A
R
C
om
pe
ns
a
t
o
r
(
S
V
C
)
a
n
d
T
hy
r
i
s
t
o
r
C
o
nt
r
o
l
S
t
a
t
i
c
C
o
m
pe
ns
a
t
o
r
(
T
C
S
C
)
a
r
e
t
he
t
w
o
c
ho
s
e
n
F
l
e
x
i
b
l
e
A
C
T
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
S
y
s
t
e
m
(
F
A
C
T
S
)
de
v
i
c
e
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
c
om
pe
ns
a
t
i
o
n
s
c
he
m
e
.
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
u
di
e
s
h
a
v
e
be
e
n
c
o
n
duc
t
e
d
be
t
w
e
e
n
t
he
p
r
o
po
s
e
d
C
E
P
S
O
a
nd
t
r
a
di
t
i
o
na
l
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
P
S
O
)
.
R
e
s
u
l
t
s
o
bt
a
i
ne
d
by
t
he
de
v
e
l
o
pe
d
I
M
L
A
N
N
s
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
hi
g
h
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
r
e
s
p
e
c
t
t
o
t
he
t
a
r
g
e
t
e
d
o
u
t
pu
t
.
C
o
ns
e
qu
e
n
t
l
y
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
C
E
P
S
O
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
f
o
r
s
i
ng
l
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
i
n
s
i
ng
l
e
un
i
t
o
f
S
V
C
a
nd
T
C
S
C
ha
s
r
e
s
ul
t
e
d
s
u
pe
r
i
o
r
r
e
s
ul
t
s
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
he
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
P
S
O
i
n
t
e
r
m
s
o
f
a
c
hi
e
v
i
ng
l
o
s
s
r
e
d
uc
t
i
o
n
a
nd
v
o
l
t
a
g
e
p
r
o
f
i
l
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
nt
.
Ke
y
w
or
d
s
:
Cl
o
n
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
pa
rt
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(CE
P
S
O
)
F
l
e
xi
b
l
e
A
C
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
(F
A
CT
S
)
Int
e
g
r
a
t
e
d
m
u
l
t
i
-
l
a
y
e
r
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(IM
L
A
N
N
s
)
S
t
a
t
i
c
V
A
R
c
o
m
pe
n
s
a
t
o
r
(S
V
C)
T
h
y
r
i
s
t
o
r
c
o
n
t
r
o
l
s
t
a
t
i
c
c
o
m
pe
n
s
a
t
o
r
(T
CS
C)
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
N
ur
Z
a
h
i
ra
h
M
o
h
d
A
l
i
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
M
a
l
a
y
s
i
a
P
a
ha
n
g
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
n
u
r
z
a
hi
r
a
h_m
o
h
da
l
i
@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
Co
n
ge
s
t
i
o
n
i
s
a
n
i
m
po
r
t
a
n
t
i
s
s
ue
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
i
o
n
.
T
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
o
c
c
ur
s
w
h
e
n
a
pow
e
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
i
s
u
na
b
l
e
t
o
m
e
e
t
t
h
e
n
e
e
ds
o
f
c
o
n
s
um
e
r
s
d
ue
t
o
h
i
g
h
e
r
de
m
a
n
d
.
T
h
i
s
gi
v
e
s
a
n
a
dv
e
r
s
e
e
ffe
c
t
o
n
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
n
e
r
gy
m
a
r
ke
t
w
h
e
r
e
i
t
c
a
nn
o
t
o
pe
r
a
t
e
a
t
a
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
l
e
v
e
l
a
n
d
m
a
y
e
n
da
nge
r
t
h
e
s
a
f
e
t
y
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
[1].
Co
n
ge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
nt
i
s
a
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
i
s
s
ue
s
of
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
ng
s
y
s
t
e
m
s
a
fe
l
y
a
n
d
c
o
n
s
i
s
t
e
nt
l
y
i
n
a
n
e
l
e
c
t
r
i
c
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
i
n
c
i
de
n
c
e
of
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
c
a
n
o
c
c
ur
i
n
s
e
ve
r
a
l
f
o
r
m
s
.
A
m
o
n
g
t
h
e
s
e
a
r
e
c
a
us
e
d
by
t
h
e
f
a
i
l
u
r
e
of
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
,
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
ge
n
e
r
a
t
o
r
,
c
h
a
nge
s
i
n
de
m
a
nd
a
n
d
c
l
um
s
y
de
a
l
i
ng.
T
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
i
n
a
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
c
a
n
l
e
a
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
d
c
os
t
s
i
n
c
e
r
t
a
i
n
a
r
e
a
s
a
nd
d
a
m
a
ge
t
h
e
de
v
i
c
e
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
[
2
].
V
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
ph
e
n
o
m
e
n
o
n
i
s
a
p
r
o
g
r
e
s
s
i
n
g
i
s
s
ue
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
It
i
s
o
n
e
of
t
h
e
s
ub
s
e
qu
e
n
t
e
ve
n
t
s
w
h
i
c
h
m
a
y
oc
c
ur
due
t
o
c
o
n
ge
s
t
i
o
n.
It
i
s
n
o
r
m
a
l
l
y
m
e
a
s
u
r
e
d
us
i
n
g
a
s
t
a
b
i
l
i
t
y
i
n
de
x.
C.
S
ub
ra
m
a
n
i
i
n
[3]
p
r
o
po
s
e
d
a
G
l
ob
a
l
V
o
l
t
a
ge
S
t
a
b
i
l
i
t
y
In
de
x
fo
r
v
o
l
t
a
g
e
s
t
a
b
i
l
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
.
T
hi
s
i
n
de
x
w
a
s
e
m
pl
oy
e
d
w
i
t
h
A
rt
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
t
o
s
o
l
v
e
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
c
o
l
l
a
ps
e
pr
o
b
l
e
m
.
S
i
n
c
e
i
t
s
i
n
t
r
o
duc
t
i
o
n
,
A
N
N
ha
s
b
e
c
o
m
e
v
e
r
y
po
pul
a
r,
a
n
d
a
p
pl
i
e
d
t
o
v
a
ri
o
us
de
c
i
s
i
o
n
m
a
ki
n
g
p
r
o
b
l
e
m
i
n
n
u
m
e
r
o
us
t
o
pi
c
s
s
uc
h
a
s
f
a
ul
t
l
o
c
a
t
i
o
n
[4
-
5],
f
r
e
que
n
c
y
,
o
n
l
i
n
e
A
T
C
a
n
d
r
e
a
l
t
i
m
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
[6
-
8]
v
o
l
t
a
ge
s
e
c
ur
i
t
y
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
[9]
,
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
ge
o
t
h
e
rm
a
l
po
w
e
r
pl
a
nt
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
[10]
,
a
n
d
t
h
e
r
e
s
t
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
w
a
s
di
s
c
us
s
e
d
a
bo
ut
v
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
m
o
n
i
t
o
ri
n
g
[
4,
11
-
13
].
T
o
da
y
’
s
s
c
e
n
a
r
i
o
h
a
s
f
a
c
e
d
o
f
s
t
e
a
d
y
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
de
m
a
n
d
o
f
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
.
W
i
t
h
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
,
c
o
m
pe
n
s
a
t
i
o
n
e
f
fo
r
t
ha
s
b
e
c
o
m
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
59
1
-
59
8
592
a
n
o
t
h
e
r
o
pt
i
o
n
f
o
r
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
o
r
s
.
H
e
n
c
e
t
h
e
r
e
i
s
a
n
e
e
d
t
o
s
t
ud
y
t
h
e
o
pt
i
m
um
p
l
a
c
e
m
e
nt
o
f
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
.
T
hi
s
i
s
t
o
a
v
o
i
d
t
h
e
ov
e
r
-
c
o
m
pe
n
s
a
t
i
o
n
o
r
u
n
de
r
-
c
o
m
pe
n
s
a
t
i
o
n
p
h
e
n
o
m
e
na
i
f
n
o
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
i
s
i
n
v
o
l
v
e
d.
V
a
ri
o
us
m
o
de
l
s
f
o
r
S
V
C,
T
CS
C
a
nd
P
S
S
a
r
e
c
o
n
c
e
i
v
a
b
l
e
a
n
d
a
ppl
i
e
d
i
n
di
f
f
e
r
e
n
t
s
t
udi
e
s
[14
-
22]
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
i
s
i
s
s
ue
,
K
.
V
e
t
r
i
v
e
l
e
t
a
l
[
23]
s
ug
g
e
s
t
s
t
h
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
T
h
y
r
i
s
t
o
r
Co
n
t
r
o
l
l
e
d
S
e
r
i
e
s
Ca
pa
c
i
t
o
r
i
n
o
r
de
r
t
o
s
o
l
v
e
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
u
s
i
ng
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
h
m
(G
A
)
t
e
c
hni
que
.
I
n
[
24]
,
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
hi
g
hl
i
g
ht
e
d
a
f
uz
z
y
t
e
c
h
ni
que
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
t
he
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
T
h
y
r
i
s
t
o
r
Co
n
t
r
o
l
l
e
d
S
e
r
i
e
s
Ca
pa
c
i
t
o
r
(
T
CS
C)
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
us
e
d
a
L
i
n
e
U
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
F
a
c
t
o
r
(L
U
F
)
a
nd
R
e
a
l
P
ow
e
r
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
I
n
de
x
(R
P
P
I)
f
a
c
t
o
r
t
o
f
i
n
d
o
ut
t
h
e
l
e
v
e
l
o
f
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
i
n
a
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
.
L
a
s
t
l
y
,
t
o
o
bs
e
r
ve
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
T
CS
C,
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
t
h
e
t
o
t
a
l
s
y
s
t
e
m
l
o
s
s
e
s
a
r
e
de
r
i
v
e
d
a
s
a
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
r
e
a
l
pow
e
r
a
t
t
h
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
l
o
a
d
po
i
nt
s
.
In
t
hi
s
pa
pe
r,
Int
e
g
r
a
t
e
d
M
ul
t
i
-
L
a
y
e
r
A
rt
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
(IM
L
A
N
N
s
)
m
o
d
e
l
h
a
s
b
e
e
n
de
ve
l
o
pe
d
fo
r
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
i
n
c
h
o
o
s
i
n
g
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
n,
a
n
e
w
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
t
e
rm
e
d
a
s
Cl
o
n
a
l
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(C
E
P
S
O
)
w
a
s
de
ve
l
o
p
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
i
n
g
o
f
s
i
n
gl
e
u
n
i
t
o
f
S
V
C
a
n
d
T
CS
C.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
h
i
g
hl
i
g
h
t
t
h
e
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
n
e
w
t
e
c
h
ni
que
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
o
t
h
e
r
t
e
c
hn
i
q
ue
w
i
t
h
t
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n
a
nd
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
v
o
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
2.
1
.
I
n
te
gr
at
e
d
M
u
l
ti
-
Lay
e
r
A
r
t
i
fi
c
i
al
N
e
u
r
al
N
e
tw
o
r
k
s
(I
M
L
A
N
N
s
)
F
i
r
s
t
l
y
,
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
s
t
a
r
t
e
d
w
i
t
h
i
n
v
o
l
ve
s
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
nt
of
a
n
e
w
m
o
de
l
fo
r
de
t
e
rm
i
ni
n
g
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
a
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
us
i
n
g
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
t
e
c
hni
que
:
na
m
e
l
y
In
t
e
g
r
a
t
e
d
M
ul
t
i
-
L
a
y
e
r
A
rt
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
(IM
L
A
N
N
s
)
t
e
c
hn
i
que
f
o
r
a
s
i
n
gl
e
o
b
j
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
f
o
r
p
r
e
di
c
t
i
n
g
t
h
e
F
a
s
t
V
o
l
t
a
ge
S
t
a
b
i
l
i
t
y
In
de
x
(
F
V
SI
)
v
a
l
ue
a
nd
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
s
i
n
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
.
F
o
r
t
h
e
pur
po
s
e
of
v
a
l
i
da
t
i
o
n
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
i
s
t
e
s
t
e
d
o
n
t
w
o
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
s
,
n
a
m
e
l
y
IE
E
E
30
-
B
us
R
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
T
e
s
t
S
y
s
t
e
m
s
(R
T
S
).
B
e
fo
r
e
t
h
e
IM
L
A
N
N
s
m
o
d
e
l
w
a
s
d
e
ve
l
o
p
e
d,
a
c
a
s
e
s
t
ud
y
w
a
s
c
h
o
s
e
n
t
o
ge
t
a
n
e
a
r
l
y
r
e
s
ul
t
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
l
o
a
d
f
l
o
w
duri
n
g
n
o
rm
a
l
a
n
d
c
o
n
t
i
nge
n
c
y
c
o
n
di
t
i
o
n.
A
pr
e
-
de
ve
l
o
pe
d
i
n
de
x
,
F
V
SI
i
s
us
e
d
a
s
a
t
o
o
l
t
o
i
de
n
t
i
fy
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
s
[25].
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
o
f
FVS
I
v
a
l
ue
i
s
c
h
o
s
e
n
a
s
t
h
e
t
a
r
ge
t
e
d
o
ut
put
i
n
t
h
e
IM
L
A
N
N
s
m
o
de
l
.
2.
1
.
1.
A
l
go
r
i
th
m
fo
r
th
e
P
r
o
p
o
s
e
d
I
M
LA
N
N
s
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
w
h
o
l
e
p
r
o
c
e
dur
e
s
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
IM
L
A
N
N
s
m
o
de
l
.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
IM
L
A
N
N
s
i
s
e
xpl
a
i
n
e
d
b
e
l
ow
:
1.
Ch
o
o
s
e
t
h
e
l
o
a
d
b
us
.
I
n
IE
E
E
30
-
B
us
R
T
S
,
t
h
e
r
e
a
r
e
11
l
o
a
d
b
us
e
s
t
ha
t
ha
v
e
be
e
n
c
h
o
s
e
n
f
o
r
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
pr
o
c
e
s
s
.
2.
R
e
a
d
s
y
s
t
e
m
da
t
a
:
IE
E
E
30
-
B
us
R
T
S
.
3.
S
e
t
t
h
e
l
o
a
d
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
a
l
l
o
w
s
t
o
r
u
n
a
t
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
pe
rm
i
s
s
i
b
l
e
l
o
a
d
.
4.
R
un
l
o
a
d
f
l
o
w
.
5.
Ca
l
c
ul
a
t
e
F
V
SI
v
a
l
ue
s
f
o
r
a
l
l
l
i
n
e
s
a
n
d
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
s
.
T
h
e
e
qua
t
i
o
n
o
f
F
V
S
I
i
s
s
h
ow
i
n
(1).
(1)
6.
B
ui
l
d
t
h
e
ra
w
da
t
a
pa
t
t
e
rn
s
f
o
r
t
h
e
A
N
N
.
If
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
pa
t
t
e
rn
s
i
s
n
o
t
a
de
qua
t
e
,
a
dj
us
t
t
h
e
l
o
a
d
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
.
7.
Cl
us
t
e
r
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
p
a
t
t
e
rn
s
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
pa
t
t
e
rn
s
.
8.
Ca
l
l
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
p
a
t
t
e
rn
s
.
9.
Ini
t
i
a
l
i
z
e
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
O
n
t
h
e
s
t
a
ge
of
t
h
e
t
r
a
i
n
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
,
t
h
e
n
u
m
b
e
r
s
of
n
o
de
s
i
n
e
a
c
h
hi
dde
n
l
a
y
e
r
,
m
o
m
e
nt
um
r
a
t
e
,
l
e
a
rni
n
g
r
a
t
e
a
n
d
o
t
h
e
r
t
ra
i
ni
n
g
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
h
a
v
e
b
e
e
n
c
o
n
duc
t
e
d
by
e
xt
e
n
s
i
v
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
i
n
o
r
de
r
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
v
a
l
u
e
.
10.
D
e
ve
l
o
p
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
num
b
e
r
o
f
n
e
ur
o
ns
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
hi
dde
n
l
a
y
e
r
,
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
n
e
u
r
o
n
s
i
n
t
h
e
s
e
c
o
n
d
hi
dde
n
l
a
y
e
r
,
t
h
e
t
y
pe
of
a
c
t
i
v
e
of
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
s
,
num
b
e
r
o
f
i
t
e
ra
t
i
v
e
upda
t
e
s
(e
po
c
h
s
)
a
n
d
t
h
e
m
e
a
n
s
qua
r
e
e
rr
o
r
go
a
l
c
a
n
b
e
v
a
ri
e
d
i
n
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
de
t
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
o
pt
i
m
a
l
t
y
p
e
s
o
r
v
a
l
ue
s
.
11.
P
e
r
f
o
r
m
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
p
a
t
t
e
rn
s
.
12.
If
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
do
e
s
n
o
t
c
o
n
v
e
r
ge
,
v
a
r
y
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
p
a
ra
m
e
t
e
rs
.
13.
S
a
v
e
t
h
e
IM
L
A
N
N
s
m
o
de
l
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Cl
ona
l
e
v
o
l
ut
i
onar
y
p
ar
t
i
c
l
e
s
w
ar
m
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
f
or
c
onge
s
t
i
on
m
ana
ge
m
e
nt
and
.
.
.
.
(
N.
Z
.
M
ohd
A
l
i
)
593
14.
Ca
l
l
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
da
t
a
p
a
t
t
e
rn
s
.
R
e
t
r
i
e
v
e
t
h
e
s
a
v
e
d
IM
L
A
N
N
s
m
o
de
l
.
T
h
e
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
c
o
n
s
e
c
ut
i
ve
l
y
a
f
t
e
r
o
b
t
a
i
n
i
n
g
t
h
e
b
e
s
t
t
r
a
i
n
e
d
A
N
N
m
o
de
l
.
15.
P
e
r
f
o
r
m
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
Ca
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
a
b
s
o
l
ut
e
e
rr
o
r
(
E
ab
s
)
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
|
|
(2)
16.
W
h
e
r
e
O
c
i
s
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
o
ut
put
a
n
d
O
p
i
s
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
out
put
.
n
i
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
t
r
a
i
ni
n
g
pa
t
t
e
rn
s
i
n
v
o
l
ve
d.
T
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
n
a
l
y
s
i
s
i
s
us
e
d
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
e
rr
o
r
w
h
e
n
f
i
t
t
i
n
g
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
o
ut
put
t
o
t
h
e
t
a
r
ge
t
e
d
o
ut
p
ut
.
17.
If
R
i
s
n
o
t
c
l
o
s
e
t
o
1.
00
,
r
e
pe
a
t
s
t
e
p
xi
i
.
18.
T
a
b
ul
a
t
e
t
h
e
IM
L
A
N
N
s
o
ut
put
a
n
d
t
a
r
ge
t
e
d
o
ut
pu
t
.
2.
2
.
C
l
o
n
al
Ev
o
l
u
ti
o
n
ar
y
P
ar
ti
c
l
e
S
w
a
r
m
O
p
ti
m
i
z
ati
o
n
(C
EP
S
O
)
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
a
h
y
b
r
i
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
,
na
m
e
l
y
Cl
o
n
a
l
E
v
o
l
ut
i
o
n
a
r
y
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(C
E
P
S
O
)
i
s
de
v
e
l
o
p
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
i
n
g
o
f
s
i
n
gl
e
a
n
d
m
ul
t
i
-
u
ni
t
o
f
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n.
T
h
e
i
de
a
o
f
h
y
b
r
i
d
CE
P
S
O
i
s
de
ve
l
o
p
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
m
m
u
n
e
S
y
s
t
e
m
(A
IS
),
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
P
r
o
gr
a
m
m
i
n
g
(E
P
)
a
n
d
P
a
rt
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(P
S
O
)
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
w
e
a
kn
e
s
s
e
xpe
r
i
e
n
c
e
d
i
n
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
P
S
O
.
T
hi
s
t
e
c
hni
que
w
a
s
b
ui
l
t
up
t
o
s
o
l
v
e
s
i
n
gl
e
ob
j
e
c
t
i
ve
pr
o
b
l
e
m
(S
O
P
)
w
hi
c
h
c
o
n
s
i
de
r
s
m
i
ni
m
i
z
i
n
g
t
h
e
po
w
e
r
l
o
s
s
a
n
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
.
2.
2
.
1.
A
l
go
r
i
th
m
o
f
C
EP
S
O
T
e
c
h
n
i
q
u
e
In
t
hi
s
s
t
udy
,
CE
P
S
O
i
s
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
he
t
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
i
n
t
h
e
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
s
y
s
t
e
m
;
w
h
i
l
e
m
o
n
i
t
o
r
i
ng
v
o
l
t
a
ge
a
t
a
l
l
b
us
e
s
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
t
o
b
e
w
i
t
hi
n
t
h
e
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
l
i
m
i
t
.
T
h
e
s
t
e
p
by
s
t
e
p
CE
P
S
O
a
l
go
ri
t
hm
f
o
r
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
i
n
g
o
f
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
i
s
e
xp
l
a
i
n
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
1.
S
e
t
t
h
e
P
S
O
p
a
ra
m
e
t
e
r
(
T
a
b
l
e
1)
.
T
a
b
l
e
1
.
P
S
O
P
a
r
a
m
e
t
e
r
P
a
ra
m
a
t
e
r
V
a
l
u
e
T
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
p
a
rt
i
c
l
e
s
,
N
p
1
,
2
,
3
M
a
x
i
m
u
m
i
t
e
ra
t
i
o
n
,
K
m
a
x
100
M
i
n
i
m
u
m
w
e
i
g
h
t
,
W
m
i
n
0
.
4
M
a
x
i
m
u
m
w
e
i
g
h
t
,
W
m
a
x
0
.
9
L
e
a
r
n
i
n
g
ra
t
e
fo
r
i
n
d
i
v
i
d
u
a
l
a
b
i
l
i
t
y
,
C
1
2
.
0
5
S
o
c
i
a
l
i
n
f
l
u
e
n
c
e
,
C
2
2
.
0
5
V
e
l
o
c
i
t
y
c
o
n
s
t
a
n
t
f
a
c
t
o
r
,
Ɛ
1
M
i
n
i
m
u
m
p
a
rt
i
c
l
e
p
o
s
i
t
i
o
n
,
X
m
i
n
0
M
a
x
i
m
u
m
p
a
rt
i
c
l
e
p
o
s
i
t
i
o
n
,
X
max
1
2.
S
e
t
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
c
o
nt
r
o
l
v
a
r
i
a
b
l
e
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
a
s
s
i
z
i
ng
o
f
S
V
C
a
n
d
T
CS
C
.
3.
S
e
t
t
h
e
l
o
a
di
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
f
o
r
pr
e
-
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
.
S
e
t
t
h
e
l
o
s
s
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
,
i
.
e
.
p
r
e
L
o
s
s
≥
po
s
t
L
o
s
s
a
n
d
p
r
e
V
o
l
t
a
ge
≤
po
s
t
V
o
l
t
a
ge
,
w
h
e
r
e
pr
e
L
o
s
s
a
n
d
pr
e
V
o
l
t
a
ge
a
r
e
t
h
e
l
o
s
s
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
pr
o
f
i
l
e
v
a
l
ue
s
ob
t
a
i
n
e
d
by
r
u
nni
n
g
l
o
a
d
f
l
o
w
b
e
fo
r
e
a
n
y
c
o
m
pe
n
s
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
s
c
o
n
duc
t
e
d.
T
h
i
s
i
s
i
m
po
rt
a
nt
t
o
c
e
r
t
i
fy
t
h
a
t
a
l
l
ge
n
e
r
a
t
e
d
i
ni
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
s
a
t
i
s
fy
a
l
l
t
h
e
e
qua
l
i
t
y
a
n
d
i
n
e
qua
l
i
t
y
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
.
4.
G
e
n
e
ra
t
e
a
n
i
n
i
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
t
o
c
o
n
s
i
de
r
t
h
e
v
a
ri
a
b
l
e
t
ha
t
s
h
o
ul
d
b
e
o
pt
i
m
i
z
e
d;
t
h
e
s
i
z
i
n
g
o
f
s
i
n
g
l
e
o
r
m
ul
t
i
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
.
T
h
e
r
a
ndo
m
num
b
e
r
s
x
i
s
t
h
e
c
o
n
t
r
o
l
v
a
ri
a
b
l
e
s
f
o
r
t
h
e
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
(
,
.
.
.
.
)
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
s
i
z
i
n
g
o
f
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
t
o
be
i
n
s
t
a
l
l
e
d
i
nt
o
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
ge
n
e
ra
l
m
a
t
ri
x
f
o
r
i
n
i
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n;
a
n
d
i
s
gi
v
e
n
by
(3)
a
nd
(4
)
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
[
]
(3)
[
]
(4)
5.
Ini
t
i
a
l
i
z
e
v
e
l
oc
i
t
y
a
n
d
po
s
i
t
i
o
n.
6.
Ca
l
c
ul
a
t
e
F
i
t
n
e
s
s
1.
By
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
h
e
o
bj
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n,
f
i
t
n
e
s
s
i
s
t
h
e
pa
r
t
i
c
l
e
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n,
w
h
i
c
h
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
a
n
d
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
by
r
u
nni
n
g
t
h
e
l
o
a
d
f
l
o
w
.
7.
T
h
e
Cl
o
n
e
p
r
o
c
e
s
s
i
s
a
pr
o
c
e
s
s
t
o
dupl
i
c
a
t
e
t
h
e
pa
r
e
n
t
s
.
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
e
qu
a
t
i
o
n
i
s
gi
v
e
n
i
n
(
5
)
.
Cl
o
n
e
d
P
o
pul
a
t
i
o
n
,
τ
n
m
k
:
-
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
59
1
-
59
8
594
[
]
(5)
M
a
t
r
i
x
s
i
z
e
o
f
c
l
o
ne
d
po
pu
l
a
t
i
o
n:
mn
x
2k
w
h
e
r
e
:
n
=
po
pul
a
t
i
o
n
num
b
e
r
m
=
c
l
o
ni
n
g
n
u
m
b
e
r
k
=
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
n
t
r
o
l
v
a
ri
a
b
l
e
s
8.
Ca
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
n
e
w
pa
r
t
i
c
l
e
s
of
p
o
s
i
t
i
o
n
us
i
n
g
m
u
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
gi
v
e
n
i
n
(
6
)
a
n
d
(
7
)
.
M
ut
a
t
i
o
n
i
s
a
pr
o
c
e
s
s
t
o
pr
o
duc
e
o
ff
s
pr
i
n
g
(c
hi
l
d
r
e
n
)
.
i
s
a
s
c
a
l
a
r
v
a
l
ue
,
g
e
n
e
ra
t
e
d
r
a
ndo
m
l
y
t
o
c
o
n
t
r
o
l
t
h
e
m
ut
a
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
.
c
o
nt
r
o
l
s
t
h
e
m
o
v
e
m
e
n
t
o
f
c
a
n
d
i
da
t
e
s
f
r
o
m
t
h
e
v
a
l
l
e
y
t
o
hi
l
l
w
i
t
hi
n
t
h
e
c
h
o
s
e
n
b
e
l
l
-
c
ur
v
e
.
Β
c
a
n
b
e
p
r
e
-
de
t
e
rm
i
n
e
d
o
r
ra
n
do
m
i
z
e
d.
F
o
r
r
a
ndo
m
i
z
e
d
β
v
a
l
ue
,
t
hi
s
t
e
c
hni
que
w
i
l
l
b
e
c
o
m
e
a
da
pt
i
v
e
.
T
h
i
s
c
ur
v
e
c
a
n
b
e
t
h
e
G
a
us
s
i
a
n,
Ca
uc
h
y
o
r
L
e
vy
.
T
h
e
m
a
t
ri
x
s
i
z
i
n
g
f
o
r
t
h
e
o
ff
s
pr
i
ng
i
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
ha
t
fo
r
t
h
e
c
l
o
n
e
d
po
pul
a
t
i
o
n,
.
(
)
(6)
(
)
(
)
(7)
w
h
e
r
e
:
(
)
=
m
ut
a
t
i
o
n
s
c
a
l
e
=
f
i
t
n
e
s
s
f
o
r
i
th
r
a
ndo
m
num
b
e
r
=
m
a
x
i
m
um
f
i
t
n
e
s
s
N
=
G
a
us
s
i
a
n
ra
n
do
m
v
a
ri
a
b
l
e
=
p
a
r
e
n
t
s
=
m
a
x
i
m
um
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
f
o
r
e
v
e
r
y
v
a
r
i
a
b
l
e
=
m
i
ni
m
u
m
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
f
o
r
e
v
e
r
y
v
a
r
i
a
b
l
e
=
m
ut
a
t
e
d
pa
r
e
n
t
s
(o
ff
s
pr
i
n
g)
9.
T
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
i
s
a
p
r
o
c
e
s
s
t
o
gr
o
up
t
o
ge
t
h
e
r
t
h
e
w
h
o
l
e
po
pul
a
t
i
o
n
a
nd
po
pul
a
t
i
o
n
a
f
t
e
r
t
h
e
c
l
o
n
e
d
pr
o
c
e
s
s
i
n
c
a
s
c
o
de
fo
r
m
.
It
i
s
c
a
n
b
e
c
o
n
c
e
pt
ua
l
l
y
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
a
s
i
n
(
8
)
,
(
9
)
a
n
d
(1
0
)
.
F
r
o
m
t
h
e
pa
r
e
nt
po
pul
a
t
i
o
n
,
a
n
d
o
f
f
s
pr
i
n
g
po
pul
a
t
i
o
n,
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
c
o
m
b
i
n
e
d
po
pul
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
w
r
i
t
t
e
n
a
s
C
.
[
]
(8)
[
]
(9)
*
+
(10)
10.
T
o
urna
m
e
n
t
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
s
a
p
r
o
c
e
s
s
t
o
pr
e
s
c
r
i
b
e
t
h
e
c
a
ndi
d
a
t
e
s
f
o
r
t
h
e
n
e
xt
i
t
e
ra
t
i
o
n
.
If
t
h
e
c
l
o
ni
n
g
m
ul
t
i
p
l
i
e
r
i
s
10
,
t
h
e
r
e
fo
r
e
F
1
a
n
d
F
2
w
i
l
l
ha
v
e
20x10
=
20
0
po
pul
a
t
i
o
n
s
.
O
n
l
y
20
b
e
s
t
m
e
m
b
e
r
s
o
r
i
n
di
v
i
du
a
l
i
s
p
r
e
s
c
r
i
b
e
d
f
r
o
m
t
hi
s
po
pul
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
n
e
xt
i
t
e
r
a
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
t
e
c
h
ni
que
s
fo
r
t
h
e
k
m
m
m
k
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Cl
ona
l
e
v
o
l
ut
i
onar
y
p
ar
t
i
c
l
e
s
w
ar
m
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
f
or
c
onge
s
t
i
on
m
ana
ge
m
e
nt
and
.
.
.
.
(
N.
Z
.
M
ohd
A
l
i
)
595
s
e
l
e
c
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
s
uc
h
a
s
pa
i
r
w
i
s
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
,
e
l
i
t
i
s
m
a
nd
a
r
o
ul
e
t
t
e
w
h
e
e
l
.
A
n
y
s
ui
t
a
b
l
e
t
e
c
hni
que
c
a
n
b
e
a
do
pt
e
d
fo
r
t
hi
s
pu
r
po
s
e
.
B
ut
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
,
a
pa
i
r
w
i
s
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
w
a
s
us
e
d.
11.
F
i
nd
t
h
e
P
b
es
t
_
o
l
d
a
n
d
G
b
es
t
_
o
l
d
v
a
l
ue
a
n
d
s
t
o
r
e
d
a
s
P
b
es
t
_
o
l
d
=
m
i
n
(P
b
es
t
_
f
i
t
n
es
s
)_
o
l
d
a
nd
G
b
es
t
_
o
l
d
=
P
b
es
t
_
f
i
t
n
es
s
_
m
i
n
_
o
l
d
.
12.
U
pda
t
e
t
h
e
v
e
l
o
c
i
t
y
a
n
d
po
s
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pa
rt
i
c
l
e
.
T
h
e
c
o
n
d
i
t
i
o
n
t
o
upd
a
t
e
v
e
l
o
c
i
t
y
a
n
d
po
s
i
t
i
o
n
a
r
e
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
U
pda
t
e
v
e
l
oc
i
t
y
,
If
E
l
s
e
i
f
U
pda
t
e
po
s
i
t
i
o
n,
If
E
l
s
e
i
f
13.
Ca
l
c
ul
a
t
e
F
i
t
n
e
s
s
2
a
n
d
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
P
b
es
t
_
n
ew
a
n
d
G
b
es
t
_
n
e
w
v
a
l
ue
.
P
b
es
t
_
n
ew
=
m
i
n
(P
b
es
t
_
f
i
t
n
es
s
)
_
n
ew
a
n
d
G
b
es
t
_
n
ew
=
P
b
es
t
Fi
t
n
es
s
_
m
i
n
_
n
ew
.
14.
P
e
r
f
o
r
m
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
t
e
s
t
.
T
h
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
c
r
i
t
e
r
i
o
n
i
s
de
fi
n
e
d
a
s
t
h
e
di
f
fe
r
e
n
c
e
be
t
w
e
e
n
F
i
t
n
e
s
s
a
n
d
F
i
t
n
e
s
s
2.
Re
pe
a
t
s
t
e
ps
(
v
i
i
-
i
x)
u
n
t
i
l
s
t
o
ppi
n
g
c
r
i
t
e
r
i
o
n,
a
s
s
uc
h
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
l
y
e
x
c
e
l
l
e
n
t
G
b
es
t
f
i
t
n
e
s
s
o
r
a
m
a
x
i
m
u
m
n
u
m
b
e
r
o
f
i
t
e
ra
t
i
o
n
i
s
m
e
t
.
15.
E
n
d
t
h
e
C
E
P
S
O
p
r
o
c
e
s
s
.
3.
R
ES
U
LTS
A
ND
A
N
A
L
Y
S
I
S
F
i
r
s
t
l
y
,
l
o
s
s
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
a
s
c
h
o
s
e
n
a
s
t
h
e
f
i
r
s
t
o
b
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
i
n
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
.
A
l
l
t
h
e
S
V
C
l
o
c
a
t
i
o
n
s
w
e
r
e
de
t
e
r
m
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
IM
L
A
N
N
s
t
e
c
hni
que
a
n
d
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
i
ng
o
f
s
i
n
gl
e
u
ni
t
o
f
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
us
i
n
g
t
h
e
CE
P
S
O
t
e
c
hn
i
q
ue
i
n
t
h
e
IE
E
E
30
-
B
u
s
R
T
S
a
r
e
t
a
b
ul
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2
.
F
i
v
e
l
o
a
d
b
us
e
s
w
e
r
e
c
h
o
s
e
n
w
i
t
h
t
h
e
i
r
m
a
x
i
m
um
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
l
o
a
di
n
g
i
n
o
r
de
r
t
o
o
b
s
e
r
v
e
t
h
e
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
f
S
V
C
t
o
m
a
na
ge
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
pa
rt
i
c
i
p
a
t
i
n
g
l
o
a
d
b
us
e
s
a
r
e
b
us
e
s
3,
4,
7,
10
a
n
d
12
.
W
i
t
h
m
a
x
i
m
u
m
r
e
a
c
t
i
v
e
l
o
a
di
n
g
,
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
w
a
s
i
de
n
t
i
f
i
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
F
V
SI
a
s
t
h
e
b
e
n
c
h
m
a
r
k
o
f
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
s
i
t
ua
t
i
o
n
.
F
r
o
m
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
,
t
h
e
b
us
c
o
n
n
e
c
t
e
d
f
r
o
m
b
us
t
o
a
n
o
t
h
e
r
b
us
c
a
n
b
e
kn
o
w
n
.
T
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
S
V
C
w
a
s
i
n
s
t
a
l
l
e
d
a
t
t
h
e
b
us
w
h
i
c
h
e
xpe
ri
e
n
c
i
ng
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
.
T
a
b
l
e
2
.
R
e
s
ul
t
s
of
t
h
e
s
i
n
gl
e
u
n
i
t
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
us
i
n
g
t
h
e
CE
P
S
O
t
e
c
hn
i
q
ue
i
n
I
E
E
E
3
0
-
B
us
R
T
S
L
o
a
d
e
d
b
u
s
Q
d
m
a
x
(M
V
a
r)
O
p
t
i
m
a
l
L
o
s
s
(%
)
∆
L
o
s
s
S
V
C
L
o
c
(Bu
s
)
S
V
C
S
i
z
i
n
g
(M
V
a
r)
P
re
-
o
p
t
(M
W
)
P
o
s
t
-
o
p
t
(M
W
)
3
3
5
1
.
2
4
10
6
9
.
7
7
2
6
6
5
.
1
7
1
3
6
.
5
9
4
3
9
1
.
6
12
10
4
9
.
4
8
8
5
4
8
.
9
0
8
1
1
.
1
7
7
3
5
0
.
9
7
10
8
3
.
3
9
8
1
7
6
.
9
6
3
8
7
.
7
2
10
1
8
2
.
0
11
10
3
0
.
1
0
1
5
2
8
.
3
1
6
2
5
.
9
3
12
1
8
7
.
5
12
10
2
1
.
9
4
6
8
2
1
.
5
0
7
6
2
.
0
0
(%
)
∆
L
o
s
s
=
%
o
f
l
o
s
s
re
d
u
c
t
i
o
n
A
t
Q
d7
=
3
50.
9M
V
a
r,
B
us
7
h
a
s
be
e
n
de
t
e
r
m
i
n
e
d
a
s
t
h
e
S
V
C
l
o
c
a
t
i
o
n
w
h
i
l
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
S
V
C
s
i
z
i
ng
i
s
10M
V
a
r
i
de
n
t
i
f
i
e
d
by
us
i
n
g
CE
P
S
O
.
T
h
e
pe
r
c
e
nt
a
ge
o
f
m
i
ni
m
u
m
l
o
s
s
i
s
7.
72%
,
w
h
i
c
h
i
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
nt
l
y
h
i
g
h
,
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
o
t
h
e
r
l
o
a
d
b
us
e
s
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
a
t
l
o
a
d
B
us
3,
t
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
of
l
os
s
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
s
h
o
w
t
h
e
s
e
c
o
n
d
h
i
g
h
e
r
w
o
r
t
h
6.
59%
.
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
S
V
C
s
i
z
i
n
g
i
s
1
0
M
V
a
r
w
h
i
l
e
B
us
4
h
a
s
b
e
e
n
de
t
e
r
m
i
n
e
d
a
s
t
h
e
S
V
C
l
o
c
a
t
i
o
n
.
F
r
o
m
t
h
e
ob
s
e
r
v
a
t
i
o
n
,
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
r
e
s
ul
t
w
a
s
s
h
o
w
n
t
h
e
e
xc
e
l
l
e
n
t
r
e
duc
t
i
o
n
o
f
l
os
s
m
i
ni
m
i
z
a
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
S
V
C
w
a
s
i
n
s
t
a
l
l
e
d
a
s
a
s
i
ngl
e
u
ni
t
i
n
IE
E
E
30
-
B
us
R
T
S
.
T
CS
C
w
a
s
c
h
o
s
e
n
a
s
t
h
e
s
e
c
o
n
d
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
t
o
m
a
n
a
ge
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
T
CS
C
w
a
s
i
n
s
t
a
l
l
e
d
o
n
t
h
e
l
i
n
e
w
h
i
c
h
a
ppa
r
e
nt
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
s
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
.
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
a
n
d
s
i
z
i
n
g
o
f
T
CS
C
w
a
s
i
de
n
t
i
f
i
e
d
us
i
ng
C
E
P
S
O
.
T
a
b
l
e
3
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
f
r
o
m
t
h
e
s
i
n
gl
e
u
ni
t
T
CS
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
us
i
n
g
t
h
e
CE
P
S
O
t
e
c
hni
que
o
n
t
h
e
IE
E
E
30
-
B
us
R
T
S
.
T
h
e
t
a
b
l
e
t
a
b
ul
a
t
e
s
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
a
n
d
s
i
z
i
ng
o
f
T
CS
C.
T
h
e
l
o
s
s
e
s
be
fo
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
C
E
P
S
O
w
a
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
o
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
r
e
a
l
s
o
s
h
o
w
n
.
T
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
l
o
s
s
de
n
o
t
e
s
t
h
e
%
o
f
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n
w
i
t
h
C
E
P
S
O
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
.
O
n
t
h
e
o
ve
r
a
l
l
,
t
h
e
pow
e
r
l
o
s
s
w
i
t
h
T
CS
C
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
59
1
-
59
8
596
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
h
a
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
r
e
duc
e
d
t
h
e
l
o
s
s
fo
r
e
a
c
h
l
o
a
de
d
b
us
a
s
s
h
o
w
n
i
n
t
h
e
t
a
b
l
e
.
T
h
e
hi
g
h
e
s
t
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n
o
f
3.
14%
w
h
e
n
L
i
n
e
15
w
a
s
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
s
t
h
e
s
ui
t
a
b
l
e
T
CS
C
l
o
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
i
t
s
c
o
r
r
e
s
po
n
di
ng
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
i
n
g
o
f
1.
5531p
.
u
.
.
A
t
Q
d
1
0
=
182
.
0
M
V
a
r
,
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
T
CS
C
s
i
z
i
ng
i
s
0
.
689
7
p.
u.
,
w
h
i
l
e
t
h
e
T
CS
C
l
o
c
a
t
i
o
n
i
s
L
i
n
e
13.
A
t
t
hi
s
c
o
n
di
t
i
o
n
,
t
h
e
pe
r
c
e
nt
a
ge
o
f
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n
i
s
2.
29%
.
F
o
r
o
pt
i
m
a
l
T
CS
C
s
i
z
i
ng
a
t
Q
d
1
2
o
f
187.
5M
V
a
r,
i
s
0.
394
8
p.
u
.
w
i
t
h
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
i
s
L
i
n
e
16.
T
h
e
pe
r
c
e
nt
a
ge
of
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n
i
s
1
.
79%
,
r
e
duc
t
i
o
n
f
r
o
m
2
1.
9
468
M
W
t
o
21
.
4
118
M
W
.
T
a
b
l
e
3
.
R
e
s
ul
t
s
of
s
i
n
g
l
e
u
ni
t
T
CS
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
us
i
n
g
C
E
P
S
O
t
e
c
hni
que
i
n
IE
E
E
30
-
B
us
R
T
S
L
o
a
d
e
d
b
u
s
Q
d
m
a
x
(M
V
a
r)
O
p
t
i
m
a
l
L
o
s
s
(%
)
∆
L
o
s
s
T
CS
C
L
o
c
(L
i
n
e
)
T
CS
C
S
i
z
i
n
g
(p
.
u
.
)
P
re
-
o
p
t
(M
W
)
P
o
s
t
-
o
p
t
(M
W
)
3
3
5
1
.
2
4
0
.
3
6
7
4
6
9
.
7
7
2
6
6
9
.
4
0
5
2
0
.
5
3
4
3
9
1
.
6
15
1
.
5
5
3
1
4
9
.
4
8
8
5
4
7
.
9
3
5
4
3
.
1
4
7
3
5
0
.
9
8
1
.
4
2
1
3
8
3
.
3
9
8
1
8
1
.
9
7
6
8
1
.
7
0
10
1
8
2
.
0
13
0
.
6
8
9
7
3
0
.
1
0
1
5
2
9
.
4
1
1
8
2
.
2
9
12
1
8
7
.
5
16
0
.
3
9
4
8
2
1
.
9
4
6
8
2
1
.
5
5
2
0
1
.
7
9
(%
)
∆
L
o
s
s
=
%
o
f
l
o
s
s
re
d
u
c
t
i
o
n
In
o
r
de
r
t
o
m
o
n
i
t
o
r
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
s
i
n
g
l
e
u
n
i
t
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
i
n
IE
E
E
30
-
B
us
R
T
S
a
r
e
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
a
s
b
a
r
g
r
a
p
h
i
n
F
i
gu
r
e
1.
I
n
t
h
i
s
f
i
gu
r
e
,
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
h
a
t
t
h
e
po
s
t
vo
l
t
a
ge
s
h
o
w
s
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
pr
e
-
v
o
l
t
a
ge
t
o
a
l
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
s
i
ngl
e
u
ni
t
S
V
C
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
A
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
i
n
p
r
e
v
i
o
us
s
e
c
t
i
o
n
,
f
i
v
e
S
V
C
l
o
c
a
t
i
o
n
s
a
r
e
c
h
o
s
e
n
f
r
o
m
t
h
e
l
o
a
de
d
b
us
e
s
.
T
h
e
s
e
l
o
c
a
t
i
o
n
s
a
r
e
b
us
e
s
4,
12,
7,
11
a
nd
12
a
s
s
e
e
n
o
n
x
-
a
x
i
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
v
o
l
t
a
ge
a
f
t
e
r
s
i
n
g
l
e
uni
t
o
f
S
V
C
i
s
i
n
s
t
a
l
l
e
d
a
t
B
us
4
ha
s
b
e
e
n
i
m
p
r
o
v
e
d
t
o
1.
0236p
.
u
f
r
o
m
i
t
s
o
r
i
gi
na
l
v
a
l
ue
o
f
0.
8264p
.
u.
T
h
e
de
t
a
i
l
r
e
s
ul
t
s
o
f
a
l
l
s
i
n
g
l
e
u
ni
t
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
a
r
e
de
pi
c
t
e
d
i
n
t
h
e
f
i
gu
r
e
.
F
i
gu
r
e
1
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
vo
l
t
a
ge
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
w
h
e
n
s
i
n
g
l
e
u
ni
t
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
i
n
I
E
E
E
30
-
B
us
R
T
S
N
e
xt
s
t
udy
i
s
t
h
e
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
i
n
gl
e
u
ni
t
o
f
T
CS
C
i
n
t
h
e
IE
E
E
3
0
-
B
us
R
T
S
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
vo
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
w
h
e
n
s
i
n
g
l
e
u
n
i
t
o
f
T
CS
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
i
n
I
E
E
E
30
-
B
us
R
T
S
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
2.
In
t
hi
s
f
i
gur
e
,
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
ha
t
t
h
e
po
s
t
vo
l
t
a
ge
s
h
o
w
s
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
p
r
e
-
v
o
l
t
a
ge
t
o
a
l
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
s
i
n
g
l
e
u
n
i
t
T
CS
C
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
A
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
i
n
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
e
c
t
i
o
n
,
f
i
v
e
T
CS
C
l
o
c
a
t
i
o
n
s
a
r
e
c
h
o
s
e
n
f
r
o
m
t
h
e
l
o
a
de
d
b
us
e
s
.
T
h
e
s
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
s
a
r
e
l
i
n
e
s
4
,
15
,
8
,
13
a
n
d
16
a
s
s
e
e
n
o
n
t
h
e
x
-
a
xi
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
v
o
l
t
a
ge
a
f
t
e
r
s
i
n
g
l
e
u
ni
t
o
f
T
CS
C
i
s
i
n
s
t
a
l
l
e
d
a
t
L
i
n
e
13
ha
s
i
m
p
r
o
v
e
d
t
o
0.
9893
p.
u
.
f
r
o
m
i
t
s
o
r
i
g
i
n
a
l
v
a
l
ue
o
f
0.
9591p
.
u.
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
v
o
l
t
a
ge
b
e
fo
r
e
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
t
h
e
s
i
ngl
e
u
ni
t
T
CS
C
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
w
h
e
n
L
i
n
e
15
i
s
c
h
o
s
e
n
a
s
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
T
CS
C
f
r
o
m
0
.
8632p
.
u
.
t
o
0.
94
11p
.
u.
.
T
h
e
de
t
a
i
l
r
e
s
u
l
t
s
o
f
a
l
l
s
i
n
g
l
e
u
n
i
t
T
CS
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
a
r
e
de
pi
c
t
e
d
i
n
t
h
e
F
i
gu
r
e
2
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Cl
ona
l
e
v
o
l
ut
i
onar
y
p
ar
t
i
c
l
e
s
w
ar
m
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
f
or
c
onge
s
t
i
on
m
ana
ge
m
e
nt
and
.
.
.
.
(
N.
Z
.
M
ohd
A
l
i
)
597
F
i
gu
r
e
2
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
vo
l
t
a
ge
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
w
h
e
n
s
i
n
g
l
e
u
ni
t
T
CS
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
i
n
IE
E
E
30
-
B
us
R
T
S
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
pa
pe
r
ha
s
pr
e
s
e
nt
e
d
a
n
e
w
t
w
o
t
e
c
h
n
i
que
a
s
IM
L
A
N
N
s
a
n
d
C
E
P
S
O
t
e
c
hn
i
que
.
IM
L
A
N
N
s
t
e
c
hn
i
q
ue
w
a
s
de
v
e
l
o
pe
d
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
i
n
t
he
s
y
s
t
e
m
w
h
i
l
e
CE
P
S
O
us
e
d
t
o
s
o
l
ve
t
h
e
s
i
n
g
l
e
uni
t
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
f
S
V
C
a
n
d
T
CS
C
f
o
r
t
w
o
i
n
de
pe
n
de
nt
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
s
.
T
h
e
f
i
r
s
t
o
n
e
i
s
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
l
o
s
s
;
w
h
i
l
e
t
h
e
s
e
c
o
n
d
o
b
j
e
c
t
i
ve
i
s
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
pr
o
f
i
l
e
.
B
o
t
h
o
b
j
e
c
t
i
ve
s
h
a
v
e
be
e
n
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
a
c
hi
e
v
e
d
t
hr
o
ug
h
t
h
e
i
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
n
I
E
E
E
30
-
B
us
R
T
S
.
T
h
e
i
m
po
rt
a
nt
e
f
fe
c
t
s
t
o
be
h
i
g
hl
i
g
ht
e
d
i
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
s
t
h
e
m
i
ni
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
l
o
s
s
w
i
t
h
t
h
e
s
i
n
g
l
e
uni
t
o
f
S
V
C
a
n
d
T
C
S
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
i
nt
o
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
F
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
,
i
t
i
s
o
b
s
e
r
ve
d
t
h
a
t
t
h
e
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
f
s
i
n
g
l
e
u
ni
t
o
f
S
V
C
a
n
d
T
CS
C
w
i
t
h
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
s
i
z
i
n
g
c
a
n
h
e
l
p
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
o
r
f
o
r
t
h
e
i
r
f
ut
u
r
e
pl
a
nni
n
g
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
J
.
H
a
z
r
a
,
et
a
l
.
,
“
C
o
ng
e
s
t
i
o
n
M
a
n
a
g
e
m
e
nt
U
s
i
ng
M
u
l
t
i
o
bj
e
c
t
i
v
e
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
22
,
pp
.
1726
-
17
34,
2
007
.
[
2]
S
.
P
a
r
na
n
di
,
e
t
a
l
.
,
“
P
o
w
e
r
m
a
r
k
e
t
a
na
l
y
s
i
s
t
o
o
l
f
o
r
c
o
n
g
e
s
t
i
o
n
m
a
n
a
g
e
m
e
nt
,”
P
r
oc
e
e
di
ng
s
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
D
e
s
i
gn
and
T
e
c
hno
l
o
gi
e
s
(
I
C
E
E
D
T
)
,
N
o
v
2007
.
[
3]
C
.
S
ubr
a
m
a
n
i
,
et
a
l
.
,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
ba
s
e
d
v
o
l
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
”
201
6
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
i
r
c
u
i
t
,
P
ow
e
r
and
C
om
pu
t
i
ng
T
e
c
hno
l
og
i
e
s
(
I
C
C
P
C
T
)
,
p
p.
1
-
4
,
2
016
.
[
4]
S
.
S
i
ng
h
a
nd
D
.
N
.
V
i
s
hw
a
ka
r
m
a
,
“
A
N
N
a
nd
w
a
v
e
l
e
t
e
n
t
r
o
p
y
ba
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
f
a
ul
t
l
o
c
a
t
i
o
n
i
n
s
e
r
i
e
s
c
om
pe
ns
a
t
e
d
l
i
ne
s
,
”
201
6
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
M
i
c
r
o
e
l
e
c
t
r
on
i
c
s
,
C
om
pu
t
i
n
g
an
d
C
om
m
un
i
c
a
t
i
on
s
(
M
i
c
r
oC
om
)
,
pp
.
1
-
6
,
20
16
.
[
5]
L
.
T
e
kl
i
,
e
t
a
l
.
,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
l
o
c
a
t
i
ng
f
a
ul
t
s
i
n
po
w
e
r
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
,
”
E
U
R
O
C
O
N
,
2013
I
E
E
E
,
pp
.
1425
-
14
30
,
2
013
.
[
6]
K
.
D
.
K
a
r
t
i
k,
e
t
a
l
.
,
“
F
r
e
que
nc
y
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
us
i
ng
C
M
A
C
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k,
”
20
16
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
i
r
c
u
i
t
,
P
ow
e
r
and
C
om
pu
t
i
ng
T
e
c
hno
l
og
i
e
s
(
I
C
C
P
C
T
)
,
p
p.
1
-
5
,
2
016
.
[
7]
V
.
A
.
I
.
S
e
l
v
i
,
e
t
a
l
.
, “
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
a
p
pr
o
a
c
h
f
o
r
o
n
-
l
i
ne
A
T
C
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
i
n
de
r
e
g
ul
a
t
e
d
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
”
P
o
w
e
r
Si
gna
l
s
C
on
t
r
ol
an
d
C
om
pu
t
at
i
on
s
(
E
P
SC
I
C
O
N
)
,
201
4
I
n
t
e
r
nat
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
,
p
p.
1
-
5
,
2
014
.
[
8]
H
.
M
o
s
ba
h
a
n
d
M
.
E
l
-
H
a
w
a
r
y
,
“
M
u
l
t
i
l
a
y
e
r
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
f
o
r
r
e
a
l
t
i
m
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
t
a
t
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n,
”
E
l
e
c
t
r
i
c
al
P
ow
e
r
and
E
ne
r
g
y
C
onf
e
r
e
nc
e
(
E
P
E
C
)
,
201
5
I
E
E
E
,
pp.
344
-
351
,
2015
.
[
9]
A
.
Z
huko
v
,
e
t
a
l
.
,
“
A
h
y
br
i
d
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
f
o
r
v
o
l
t
a
g
e
s
e
c
ur
i
t
y
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
i
n
a
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
”
E
ne
r
gy
(
I
Y
C
E
)
,
2
015
5
t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
Y
out
h
C
onf
e
r
e
nc
e
o
n
,
pp
.
1
-
8
,
20
15
.
[
10]
D
.
R
u
l
i
a
nd
i
,
“
G
e
o
t
h
e
r
m
a
l
po
w
e
r
p
l
a
n
t
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
u
s
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
ks
,
”
I
E
E
E
C
onf
e
r
e
nc
e
on
T
e
c
hn
ol
o
gi
e
s
f
o
r
Sus
t
a
i
na
bi
l
i
t
y
,
pp
.
216
-
223
,
201
5
.
[
11]
S
.
M
e
s
s
a
l
t
i
,
e
t
a
l
.
,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
f
o
r
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
v
o
l
t
a
g
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
nt
,
”
R
e
ne
w
abl
e
E
ne
r
gy
C
ong
r
e
s
s
(
I
R
E
C
)
,
2015
6
t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
,
p
p.
1
-
6
,
2
015
.
[
12]
C
.
M
.
d.
C
r
uz
,
e
t
a
l
.
,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
P
a
r
a
c
o
ns
i
s
t
e
nt
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
i
n
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
P
r
o
c
e
s
s
C
o
n
t
r
o
l
a
c
t
i
ng
o
n
v
o
l
t
a
g
e
l
e
v
e
l
m
o
ni
t
o
r
i
ng
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
s
,
”
I
n
t
e
l
l
i
ge
nt
Sy
s
t
e
m
A
ppl
i
c
a
t
i
on
t
o
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
(
I
SA
P
)
,
2015
18
t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
o
n
,
pp
.
1
-
6
,
20
15
.
[
13]
A
.
R
.
B
a
hm
a
ni
a
r
a
nd
A
.
K
a
r
a
m
i
,
“
P
o
w
e
r
s
y
s
t
e
m
v
o
l
t
a
g
e
s
t
a
b
i
l
i
t
y
m
o
ni
t
o
r
i
ng
us
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
w
i
t
h
a
r
e
duc
e
d
s
e
t
o
f
i
np
ut
s
,
”
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
ow
e
r
&
E
ne
r
gy
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
5
8,
p
p.
24
6
-
256,
2
014
.
[
14]
X
.
W
a
ng
,
e
t
a
l
.
,
“
O
p
t
i
m
a
l
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
r
i
g
ht
s
i
n
s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
,
”
G
e
ne
r
at
i
on
,
T
r
ans
m
i
s
s
i
on
an
d
D
i
s
t
r
i
but
i
o
n,
I
E
E
P
r
oc
e
e
di
ng
s
,
v
o
l
.
149
,
pp.
3
59
-
366,
2
002
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
59
1
-
59
8
598
[
15]
S
.
S
hi
v
a
s
ha
nk
a
r
,
“
O
p
t
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
T
C
S
C
i
n
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
ne
s
us
i
ng
c
o
nt
i
ng
e
nc
y
s
e
v
e
r
i
t
y
i
nde
x
a
nd
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
nde
x
m
e
t
ho
ds
f
o
r
s
i
ng
l
e
c
o
nt
i
ng
e
nc
y
us
i
ng
P
S
O
,
”
P
ow
e
r
,
E
ne
r
gy
and
C
on
t
r
o
l
(
I
C
P
E
C
)
,
20
13
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
,
pp.
1
35
-
138
,
2013
.
[
16]
Y
.
de
l
V
a
l
l
e
,
e
t
a
l
.
,
“
O
pt
i
m
a
l
S
T
A
T
C
O
M
S
i
z
i
ng
a
nd
P
l
a
c
e
m
e
n
t
U
s
i
ng
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
n
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
”
T
r
an
s
m
i
s
s
i
on
&
D
i
s
t
r
i
bu
t
i
on
C
on
f
e
r
e
nc
e
and
E
x
pos
i
t
i
o
n:
L
a
t
i
n
A
m
e
r
i
c
a
,
2006
.
T
D
C
'
06
.
I
E
E
E
/
P
E
S
,
pp
.
1
-
6
,
2006
.
[
17]
B
.
M
a
hd
a
d
a
nd
K
.
S
r
a
i
r
i
,
“
S
e
c
ur
i
t
y
o
pt
i
m
a
l
po
w
e
r
f
l
o
w
c
o
ns
i
de
r
i
n
g
l
o
a
di
ng
m
a
r
g
i
n
s
t
a
b
i
l
i
t
y
us
i
ng
hy
br
i
d
F
F
A
–
PS
a
s
s
i
s
t
e
d
w
i
t
h
b
r
a
i
ns
t
o
r
m
i
ng
r
u
l
e
s
,
”
A
p
pl
i
e
d
So
f
t
C
om
pu
t
i
n
g,
v
o
l
.
3
5,
pp
.
291
-
309
,
201
5.
[
18]
T
.
K
a
m
e
l
,
e
t
a
l
.
,
“
O
pt
i
m
a
l
num
b
e
r
,
l
o
c
a
t
i
o
n
a
nd
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
e
t
t
i
ng
of
m
ul
t
i
pl
e
T
C
S
C
s
f
o
r
s
e
c
ur
i
t
y
a
nd
s
y
s
t
e
m
l
o
a
da
b
i
l
i
t
y
e
nha
nc
e
m
e
n
t
,
”
S
y
s
t
e
m
s
,
S
i
gn
al
s
&
D
e
v
i
c
e
s
(
SSD
)
,
2013
10t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
M
ul
t
i
-
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
,
pp
.
1
-
6
,
201
3
.
[
19]
B
.
B
ha
t
t
a
c
ha
r
y
y
a
a
nd
V
.
K
.
G
up
t
a
,
“
F
uz
z
y
ba
s
e
d
e
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
P
ow
e
r
&
E
ne
r
gy
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
6
1,
pp
.
39
-
47
,
2014
.
[
20]
L
.
S
r
i
v
a
s
t
a
v
a
,
e
t
a
l
.
,
“
O
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
a
n
d
s
i
z
e
o
f
T
C
S
C
f
o
r
vo
l
t
a
g
e
s
t
a
b
i
l
i
t
y
e
nha
nc
e
m
e
n
t
u
s
i
ng
P
S
O
-
T
V
A
C
,
”
P
o
w
e
r
and
E
ne
r
g
y
Sy
s
t
e
m
s
C
onf
e
r
e
nc
e
:
T
ow
ar
ds
S
us
t
ai
nab
l
e
E
ne
r
gy
,
pp
.
1
-
6
,
20
14
.
[
21]
S
.
D
i
x
i
t
,
e
t
a
l
.
,
“
A
n
O
v
e
r
v
i
e
w
o
f
P
l
a
c
e
m
e
nt
o
f
T
C
S
C
f
o
r
E
nha
nc
e
m
e
nt
o
f
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
S
t
a
b
i
l
i
t
y
,
”
pp.
118
4
-
1187
,
2014
.
[
22]
H
.
S
ha
y
e
g
hi
,
e
t
a
l
.
,
“
S
i
m
u
l
t
a
ne
o
us
o
pt
i
m
a
l
p
l
a
c
e
m
e
n
t
a
n
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
-
t
un
i
ng
o
f
S
V
C
,
T
C
S
C
a
nd
P
S
S
us
i
ng
H
o
ne
y
-
B
e
e
M
a
t
i
ng
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
”
P
ow
e
r
and
E
ne
r
gy
E
ngi
ne
e
r
i
ng
C
o
nf
e
r
e
nc
e
(
A
P
P
E
E
C
)
,
2013
I
E
E
E
P
E
S
A
s
i
a
-
P
ac
i
f
i
c
,
pp.
1
-
5
,
2
013
.
[
23]
K
.
V
e
t
r
i
v
e
l
,
e
t
a
l
.
,
“
O
p
t
i
m
a
l
pl
a
c
e
m
e
n
t
a
nd
c
o
nt
r
o
l
o
f
T
C
S
C
f
o
r
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
c
o
ng
e
s
t
i
o
n
m
a
na
g
e
m
e
n
t
,
”
2014
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
a
t
i
o
n
of
P
ow
e
r
,
E
ne
r
gy
,
I
nf
o
r
m
at
i
on
and
C
om
m
un
i
c
at
i
on
(
I
C
C
P
E
I
C
)
,
pp.
28
1
-
288
,
2
014
.
[
24]
S
.
S
.
P
.
S
m
t
.
U
s
ha
s
ur
e
nd
r
a
,
“
C
o
ng
e
s
t
i
o
n
m
a
na
g
e
m
e
nt
i
n
de
r
e
g
ul
a
t
e
d
po
w
e
r
s
e
c
t
o
r
us
i
ng
f
uz
z
y
ba
s
e
d
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
qu
e
f
o
r
s
e
r
i
e
s
f
l
e
xi
b
l
e
a
l
t
e
r
n
a
t
i
v
e
c
ur
r
e
nt
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
(
F
A
C
T
S
)
de
v
i
c
e
,
”
J
our
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
R
e
s
e
ar
c
h,
v
o
l
.
4,
pp
.
12
-
20
,
20
12
.
[
25]
I
.
M
us
i
r
i
n
,
“
N
e
w
t
e
c
hn
i
qu
e
s
f
o
r
v
o
l
t
a
g
e
s
t
a
b
i
l
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
a
nd
i
m
pr
o
v
e
m
e
nt
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
”
P
hd
T
he
s
i
s
P
hd
T
he
s
i
s
,
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
M
a
l
a
y
s
i
a
,
200
2.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.