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Algorithm: N
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means
1
Choose K random points as the initial centroid points
2
Assign a group ID to each centroid
3
for
each node i in {List of all alive nodes}
do
4
Calculate distance between node i and all K centroid points.
5
Assign node i to the group of nearest centroid point
6
end
for
7
for
each group j in {List of all K groups}
do
8
Recalculate
the
centroid
point
j
position
based
on
the
coordinates of group j’s nodes. Equation 5 applied.
9
end for
1
0:
Compare the last and pervious centroid points positions.
1
1:
Repeat steps 3
-
10 until no changes in the centroid points position.
5.
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Algorithm: Chain formation by enhanced greedy algorithm
1
for
each group i in {List of K groups}
do
2
Set the node which is nearest to centroid as EndNode
3
for
each node j in {List of nodes didn’t join the chain}
do
4
Calculate distance between node j and EndNode
5
end
for
6
Select the nearest node to be NextNode
waiting to join the chain
7
for
each node h in {List of nodes joined the chain} do
8
Calculate distance between node h and NextNode
9
end
for
1
0:
NextNode
join
chain
i
by
connecting
to
nearest
node
on
chain
i
1
1:
EndNode ← NextNode
1
2:
Repeat steps 3
-
10 until all nodes in the group join the chain
1
3:
end
for
5.
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Algorithm: Leaders and head leader selection
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each chain i in {List of K chains}
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2
:
for
each node j in {List of nodes in chain i}
do
3
:
Calculate weight of node i.
weight[i]=residual energy[i]/distanceToBS[i]
4
:
end
for
5
:
Select the node with minimum(weight) to be LeaderNode of chain i
6
:
end for
7
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