I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
201
9
,
pp.
81
2
~
81
7
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
6
.i
2
.
pp81
2
-
81
7
812
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
S
p
e
c
t
r
u
m
sensi
n
g
i
n
s
i
n
g
l
e
c
h
a
n
n
e
l
a
n
d
m
u
l
t
i
-
c
h
a
n
n
e
l
c
o
g
n
i
t
i
v
e
r
a
d
i
o
n
e
t
w
o
r
k
s
A
m
i
r
a
O
s
am
a
1
,
H
e
b
a
A
.
Tag
El
-
Di
e
n
2
,
A
h
m
ad
A
.
A
z
i
z
E
l
-
Ban
n
a
3
,
A
d
l
y
Tag
E
l
-
D
i
n
4
1
H
i
gh
I
n
s
t
i
t
u
t
e
s
f
o
r
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
a
n
d
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
A
l
-
ob
o
ur
,
E
g
y
pt
2
,
3
,
4
F
a
c
ul
t
y
of
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng
a
t
S
h
o
ub
r
a
,
B
e
nha
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
E
g
y
pt
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
12
,
2
019
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
1
2
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
10
,
20
1
9
S
e
ns
i
ng
t
h
e
e
x
i
s
t
e
nc
e
o
r
a
bs
e
nc
e
o
f
pr
i
m
a
r
y
us
e
r
i
s
t
he
m
a
j
o
r
c
ho
r
e
of
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
ne
t
w
o
r
k
s
.
N
e
v
e
r
t
he
l
e
s
s
,
S
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
i
s
t
he
c
o
r
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
a
nd
w
i
t
h
t
a
r
g
e
t
t
o
f
i
nd
i
d
l
e
c
ha
nn
e
l
s
.
V
a
r
i
o
us
de
t
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
e
x
i
s
t
,
ho
w
e
v
e
r
,
e
n
e
r
g
y
de
t
e
c
t
i
o
n
i
s
c
o
ns
i
de
r
e
d
a
s
t
he
m
o
s
t
us
e
d
de
t
e
c
t
o
r
be
c
a
u
s
e
o
f
i
t
s
l
o
w
e
r
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
c
o
s
t
.
I
n
t
hi
s
pa
p
e
r
,
w
e
p
r
o
po
s
e
d
a
s
t
udy
of
t
hr
o
ug
hput
f
o
r
a
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
s
y
s
t
e
m
.
W
e
ha
d
t
w
o
s
c
e
na
r
i
o
s
,
i
n
t
he
f
i
r
s
t
s
c
e
n
a
r
i
o
;
a
s
t
udy
o
f
t
hr
o
ug
hput
a
g
a
i
ns
t
pr
o
ba
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
w
a
s
do
ne
;
w
he
r
e
,
o
nl
y
o
ne
c
ha
nne
l
i
s
s
e
ns
e
d
,
t
o
m
a
x
i
m
i
z
e
t
he
i
ndi
v
i
d
u
a
l
c
ha
n
ne
l
t
hr
o
ug
hput
.
I
n
t
he
s
e
c
o
nd
s
c
e
na
r
i
o
,
m
ul
t
i
-
c
ha
nn
e
l
i
s
s
e
n
s
e
d
t
o
m
a
xi
m
i
z
e
t
he
o
v
e
r
a
l
l
s
y
s
t
e
m
c
a
pa
c
i
t
y
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n,
d
i
f
f
e
r
e
n
t
num
be
r
o
f
c
ha
nne
l
s
i
s
c
o
ns
i
de
r
e
d
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
nt
s
e
ns
i
ng
t
i
m
e
s
a
nd
a
t
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
h
r
o
ug
hput
c
o
s
t
s
.
T
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
t
he
n
e
t
w
o
r
k
h
a
s
be
e
n
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
d
i
n
t
e
r
m
s
o
f
m
a
xi
m
um
t
hr
o
ug
hput
f
o
r
o
pt
i
m
a
l
n
um
be
r
o
f
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
c
ha
n
ne
l
s
.
Ke
y
w
or
ds
:
Co
gn
i
t
i
v
e
ra
di
o
S
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
T
hr
o
ug
h
put
c
h
a
nn
e
l
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
A
m
i
ra
O
s
a
m
a
,
H
i
gh
I
n
s
t
i
t
ut
e
s
f
o
r
E
n
gi
n
e
e
r
i
ng
a
n
d
T
e
c
hn
o
l
o
gy
A
l
-
obo
ur
,
Ca
i
r
o
,
E
gy
pt
.
E
m
a
i
l
:
a
m
i
ra
o
s
a
m
a
1
11@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
Co
gn
i
t
i
v
e
R
a
di
o
(CR
)
h
a
s
be
e
n
r
e
c
e
n
t
l
y
pr
o
po
s
e
d
a
s
a
s
m
a
r
t
a
n
d
a
gi
l
e
t
e
c
h
n
o
l
o
gy
w
h
i
c
h
a
l
l
o
w
s
i
l
l
e
ga
l
us
e
r
s
t
o
ut
i
l
i
z
e
t
h
e
l
i
c
e
n
s
e
d
b
a
n
ds
[1
-
5]
.
CR
s
y
s
t
e
m
h
a
s
t
w
o
us
e
r
s
,
P
r
i
m
a
r
y
U
s
e
r
(P
U
)
a
n
d
S
e
c
o
n
da
r
y
U
s
e
r
(S
U
)
[6].
S
pe
c
t
r
um
m
a
na
ge
m
e
n
t
i
s
t
h
e
m
a
i
n
f
u
n
c
t
i
o
n
i
n
CR
,
i
t
h
a
s
m
a
n
y
pr
o
c
e
s
s
l
i
ke
S
pe
c
t
r
u
m
S
e
n
s
i
ng
(S
S
),
s
pe
c
t
r
um
de
c
i
s
i
o
n
a
n
d
s
pe
c
t
rum
h
a
ndo
ff
.
S
S
i
s
o
n
e
of
t
h
e
m
a
j
o
r
f
un
c
t
i
o
n
a
l
i
t
y
di
s
t
i
n
gui
s
hi
n
g
CR
s
e
n
s
o
r
s
n
e
t
w
o
r
k
f
r
o
m
t
ra
di
t
i
o
n
a
l
W
i
r
e
l
e
s
s
S
e
n
s
o
r
N
e
t
w
o
r
ks
(W
S
N
s
)
.
S
pe
c
t
r
u
m
de
c
i
s
i
o
n
w
h
e
r
e
CR
n
e
t
w
o
r
k
n
e
e
ds
t
o
a
n
a
l
y
z
e
t
h
e
s
e
n
s
i
n
g
d
a
t
a
a
nd
m
a
ke
de
c
i
s
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
c
ha
nn
e
l
a
n
d
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
pa
ra
m
e
t
e
r
s
.
S
pe
c
t
r
u
m
ha
n
do
ff
w
h
e
n
a
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
a
rri
v
e
s
a
ga
i
n
t
o
us
e
a
p
r
e
v
i
o
u
s
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
,
CR
n
o
de
m
us
t
de
t
e
c
t
t
h
i
s
a
c
t
i
v
i
t
y
a
n
d
h
a
ndo
ff
t
o
a
n
o
t
h
e
r
s
e
n
s
e
d
c
h
a
nn
e
l
w
i
t
hi
n
a
c
e
r
t
a
i
n
t
i
m
e
[7]
.
T
o
e
n
s
u
r
e
t
h
a
t
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
pri
m
a
r
y
us
e
r
s
a
r
e
n
o
t
a
f
f
e
c
t
e
d,
i
t
m
us
t
po
s
s
e
s
s
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
-
s
e
n
s
i
ng
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
.
M
e
a
n
i
g
t
ha
t
,
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
n
g
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
of
pr
i
m
a
r
y
s
i
gn
a
l
s
i
n
t
h
e
b
a
n
ds
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
.
S
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
ha
s
m
a
n
y
t
e
c
hn
i
que
s
(e
.
g.
M
a
t
c
h
e
d
f
i
l
t
e
r,
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
,
f
e
a
t
ur
e
de
t
e
c
t
i
o
n,
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
)
[8].
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
i
s
us
e
d,
b
e
c
a
us
e
i
t
i
s
a
c
o
m
m
o
n
t
e
c
hni
que
f
o
r
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
w
hi
c
h
i
s
s
i
m
pl
e
a
nd
f
a
s
t
,
w
o
r
ks
b
e
t
t
e
r
i
n
hi
g
h
S
i
g
na
l
t
o
N
o
i
s
e
R
a
t
i
o
(S
N
R
),
b
ut
i
t
i
s
n
o
t
r
o
b
us
t
a
t
l
o
w
S
N
R
a
n
d
c
a
nn
o
t
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
e
b
e
t
w
e
e
n
n
o
i
s
e
a
nd
s
i
g
n
a
l
[9].
T
h
e
CR
s
y
s
t
e
m
m
a
y
be
o
n
e
c
h
a
nn
e
l
o
r
M
ul
t
i
-
c
ha
nn
e
l
s
,
e
a
c
h
s
y
s
t
e
m
h
a
s
a
dv
a
nt
a
ge
s
a
n
d
di
s
a
dv
a
n
t
a
ge
s
,
i
t
s
us
e
de
pe
nd
o
n
w
h
a
t
w
e
n
e
e
d.
I
n
CR
,
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
u
s
e
r
s
n
e
e
d
t
o
s
pe
c
ul
a
t
i
v
e
l
y
s
e
n
s
e
t
h
e
i
dl
e
c
ha
nn
e
l
s
[
10
-
13
]
.
O
n
c
e
a
n
i
dl
e
c
h
a
nn
e
l
i
s
s
e
n
s
e
d,
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
s
y
s
t
e
m
w
i
l
l
a
c
c
e
s
s
t
h
i
s
c
h
a
nn
e
l
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g,
[1
4
-
17
]
a
s
a
n
e
s
s
e
n
t
i
a
l
p
r
o
b
l
e
m
i
n
CR
,
r
e
que
s
t
s
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
s
t
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
a
n
d
e
ff
e
c
t
i
v
e
l
y
d
e
t
e
c
t
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
of
t
h
e
pri
m
a
ry
s
i
gn
a
l
s
.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
m
e
a
s
ur
e
s
t
ha
t
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
s
e
n
s
i
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
F
i
r
s
t
o
n
e
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
o
n,
w
hi
c
h
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
of
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
i
n
s
i
n
gl
e
c
hann
e
l
and
m
ul
t
i
-
c
han
ne
l
c
ogn
i
t
i
v
e
r
ad
i
o
ne
t
w
or
k
s
(
A
m
i
r
a
O
s
am
a
)
813
t
h
e
pri
m
a
r
y
us
e
r
b
e
i
n
g
de
t
e
c
t
e
d.
A
n
o
t
h
e
r
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
,
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
t
h
a
t
t
h
e
pri
m
a
r
y
us
e
r
i
s
de
t
e
c
t
e
d
a
s
e
xi
s
t
e
n
c
e
,
b
ut
a
c
t
ua
l
l
y
i
t
i
s
a
b
s
e
n
t
[18
-
25
]
.
M
a
i
n
de
s
i
g
n
p
ri
n
c
i
pl
e
s
,
po
t
e
n
t
i
a
l
,
a
dv
a
nt
a
ge
s
,
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
a
r
e
a
s
a
n
d
n
e
t
w
o
r
k
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
o
f
CR
S
N
s
a
r
e
i
nt
r
o
duc
e
d
i
n
[1
]
.
I
n
[3]
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
e
n
s
i
n
g
ha
s
b
e
e
n
p
r
o
po
s
e
d
t
o
m
a
x
i
m
i
z
e
t
h
e
c
ha
nn
e
l
t
hr
o
ug
h
put
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
o
pt
i
m
a
l
Co
o
pe
r
a
t
i
v
e
S
pe
c
t
r
um
S
e
n
s
i
n
g
(CS
S
)
s
e
t
t
i
ngs
fo
r
bo
t
h
t
h
e
s
i
n
gl
e
c
h
a
nn
e
l
s
e
n
s
i
n
g
a
nd
w
i
de
-
b
a
n
d
s
e
n
s
i
ng
a
r
e
a
n
a
l
y
z
e
d
a
n
d
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
i
n
de
t
a
i
l
by
u
s
i
ng
s
o
m
e
s
i
m
pl
e
b
ut
r
e
l
i
a
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
.
I
n
[4]
a
n
o
pt
i
m
a
l
m
ul
t
i
b
a
n
d
j
o
i
nt
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
p
r
o
po
s
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
o
ve
r
m
ul
t
i
p
l
e
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
ds
.
I
n
[5]
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
s
t
ud
i
e
d
t
h
e
pr
o
b
l
e
m
of
d
e
s
i
gn
i
ng
t
h
e
s
e
n
s
i
n
g
s
l
o
t
du
r
a
t
i
o
n
t
o
m
a
x
i
m
i
z
e
t
h
e
a
c
hi
e
v
a
b
l
e
t
hr
o
ughput
f
o
r
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
s
un
de
r
t
h
e
c
o
n
s
t
ra
i
nt
t
h
a
t
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
s
a
r
e
s
uff
i
c
i
e
n
t
l
y
pr
o
t
e
c
t
e
d,
U
s
i
n
g
e
n
e
r
gy
d
e
t
e
c
t
i
o
n
.
I
n
[6]
m
ul
t
i
b
a
n
d
j
o
i
n
t
de
t
e
c
t
i
o
n
ha
s
pr
o
po
s
e
d
fo
r
w
i
de
b
a
n
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
i
n
CR
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
h
e
b
a
s
i
c
s
t
ra
t
e
gy
i
s
t
o
t
a
ke
i
nt
o
a
c
c
o
un
t
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
pr
i
m
a
r
y
us
e
r
s
j
o
i
n
t
l
y
a
c
r
o
s
s
a
b
a
n
k
o
f
n
a
rr
o
w
b
a
n
d
s
ub
b
a
n
ds
ra
t
h
e
r
t
h
a
n
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
o
n
l
y
o
n
e
s
i
n
g
l
e
b
a
n
d
a
t
a
t
i
m
e
.
A
ut
h
o
r
s
i
n
[8]
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
f
o
r
W
i
-
F
i
n
e
t
w
o
r
k
w
h
e
r
e
c
us
t
o
m
e
r
-
p
r
e
m
i
s
e
s
e
qui
pm
e
n
t
i
s
us
i
ng
CR
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
.
It
i
s
fo
un
d
t
ha
t
t
h
e
t
hr
o
ugh
put
b
e
c
o
m
e
s
m
a
xi
m
u
m
a
t
o
pt
i
m
a
l
s
e
n
s
i
ng
t
i
m
e
.
M
a
x
i
m
u
m
t
hr
o
ug
hput
o
f
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
ha
s
b
e
e
n
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
f
o
r
di
f
f
e
r
e
n
t
n
u
m
b
e
r
o
f
o
pt
i
m
a
l
CR
us
e
r
s
a
n
d
m
a
x
i
m
u
m
t
hr
o
ug
h
p
ut
de
c
r
e
a
s
e
s
a
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
o
pt
i
m
a
l
CR
us
e
r
s
i
n
c
r
e
a
s
e
s
.
I
n
[13]
t
h
e
c
ha
n
ge
o
f
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
e
ff
e
c
t
i
v
e
c
a
pa
c
i
t
y
h
a
s
b
e
e
n
s
t
udi
e
d
i
n
a
s
i
ngl
e
f
r
a
m
e
w
i
t
h
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
c
h
a
nn
e
l
s
unde
r
d
i
f
fe
r
e
nt
P
U
t
r
a
f
f
i
c
r
a
t
e
s
.
It
p
r
o
v
i
de
s
a
r
e
f
e
r
e
n
c
e
fo
r
t
h
e
e
s
t
a
b
l
i
s
h
m
e
n
t
of
c
o
gn
i
t
i
v
e
r
a
d
i
o
s
y
s
t
e
m
un
de
r
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
t
l
i
c
e
n
s
e
d
n
e
t
w
o
r
ks
.
A
ut
h
o
r
s
i
n
[14
]
pr
e
s
e
nt
e
d
a
n
o
pt
i
m
a
l
m
ul
t
i
b
a
n
d
s
e
n
s
i
ng
-
t
i
m
e
-
a
da
p
t
i
v
e
j
o
i
n
t
de
t
e
c
t
i
o
n
(M
S
J
D
)
f
r
a
m
e
w
o
r
k
fo
r
w
i
de
b
a
n
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
.
I
n
[2
0]
a
ut
h
o
r
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
a
n
O
r
t
h
o
go
na
l
F
r
e
que
n
c
y
D
i
v
i
s
i
o
n
M
ul
t
i
p
l
e
xi
n
g
(O
F
D
M
)
b
a
s
e
d
c
o
gn
i
t
i
v
e
m
ul
t
i
r
e
l
a
y
n
e
t
w
o
r
k
i
s
i
n
v
e
s
t
i
g
a
t
e
d
t
o
m
a
xi
m
i
z
e
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
ra
t
e
o
f
t
h
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
r
a
di
o
(CR
)
w
i
t
h
e
nha
n
c
e
d
f
a
i
rn
e
s
s
a
m
o
n
g
CR
us
e
r
s
w
i
t
h
i
nt
e
r
f
e
r
e
n
c
e
t
o
t
h
e
pri
m
a
r
y
us
e
r
s
(P
U
s
)
b
e
i
n
g
m
a
na
ge
d
b
e
l
ow
a
c
e
rt
a
i
n
t
hr
e
s
h
o
l
d
l
e
v
e
l
.
In
t
h
i
s
pa
pe
r,
w
e
a
r
e
go
i
n
g
t
o
s
t
udy
s
i
n
gl
e
a
n
d
m
ul
t
i
-
c
h
a
nn
e
l
t
hr
o
ug
h
p
ut
,
m
a
ke
di
s
c
us
s
i
o
n
a
t
b
o
t
h
o
f
t
h
e
m
a
n
d
s
e
a
r
c
h
h
o
w
t
o
f
i
n
d
o
pt
i
m
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
c
h
a
nn
e
l
s
i
n
m
u
l
t
i
-
c
ha
nn
e
l
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
r
e
s
t
o
f
t
hi
s
pa
pe
r
i
s
o
r
ga
ni
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
i
n
g
,
S
e
c
t
i
o
n
2
p
r
e
s
e
nt
s
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
on,
s
i
n
g
l
e
c
h
a
nn
e
l
a
nd
m
u
l
t
i
-
c
h
a
nn
e
l
,
S
e
c
t
i
o
n
3
di
s
c
us
s
e
s
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
,
a
n
d
f
i
n
a
l
l
y
t
h
e
pa
pe
r
i
s
c
o
n
c
l
u
d
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
4
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
A
s
i
n
gl
e
a
n
d
m
ul
t
i
-
c
h
a
nn
e
l
a
r
e
t
w
o
s
y
s
t
e
m
m
o
d
e
l
s
,
t
h
e
f
i
rs
t
o
n
e
h
a
s
s
i
n
gl
e
c
ha
nn
e
l
w
i
t
h
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
s
(P
U
s
)
a
n
d
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
s
(S
U
s
),
t
h
e
s
e
c
o
n
d
o
n
e
ha
s
m
ul
t
i
-
c
h
a
nn
e
l
s
,
w
e
s
t
udy
t
h
e
b
e
h
a
v
e
of
e
a
c
h
s
y
s
t
e
m
t
o
s
e
e
h
o
w
t
h
e
S
U
c
a
n
a
c
c
e
s
s
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
w
i
t
h
o
ut
i
n
t
e
r
f
e
r
i
n
g
t
h
e
P
U
.
T
h
e
E
n
e
r
gy
D
e
t
e
c
t
i
o
n
(E
D
)
do
e
s
n
’t
n
e
e
d
a
n
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
’s
s
i
gna
l
.
It
c
o
m
pa
r
e
s
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gna
l
po
w
e
r
t
o
t
h
e
n
o
i
s
e
po
w
e
r
,
i
f
t
h
e
s
i
g
na
l
po
w
e
r
i
s
g
r
e
a
t
e
r
t
ha
n
t
h
e
p
r
e
-
a
s
s
u
m
e
d
n
o
i
s
e
pow
e
r
l
e
v
e
l
,
t
h
e
n
t
h
e
de
t
e
c
t
o
r
de
c
i
de
t
h
a
t
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
s
i
gna
l
p
r
e
s
e
n
c
e
.
W
i
t
h
o
ut
l
o
s
s
of
ge
n
e
r
a
l
i
t
y
,
w
e
a
s
s
um
e
t
ha
t
t
h
e
n
o
i
s
e
pow
e
r
i
s
i
de
n
t
i
c
a
l
a
t
di
f
f
e
r
e
n
t
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
s
.
T
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
pr
o
b
l
e
m
c
a
n
b
e
s
um
m
a
r
i
z
e
d
us
i
n
g
t
w
o
b
i
n
a
r
y
h
y
p
o
t
h
e
s
e
s
t
ha
t
c
a
n
b
e
a
dd
re
s
s
e
d
a
s
a
n
d
de
n
o
t
e
t
h
e
a
b
s
e
n
c
e
a
n
d
t
h
e
pr
e
s
e
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
us
e
r
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
t
h
e
t
w
o
h
y
p
o
t
h
e
s
e
s
c
a
n
b
e
fo
r
m
u
l
a
t
e
d
a
s
i
n
[7]
.
:
(
)
(
)
(1)
:
(
)
(
)
(
)
(2)
W
h
e
r
e
(
)
i
s
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gn
a
l
a
t
c
o
gni
t
i
v
e
ra
d
i
o
n
o
de
,
(
)
i
s
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
s
i
g
n
a
l
,
a
n
d
(
)
i
s
t
h
e
n
o
i
s
e
w
i
t
h
v
a
r
i
a
n
c
e
In
s
i
n
g
l
e
c
ha
nn
e
l
,
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
s
a
c
c
e
s
s
t
o
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
c
h
a
nn
e
l
o
n
l
y
w
h
e
n
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
i
s
s
e
n
s
e
d
t
o
b
e
i
dl
e
.
L
e
t
de
n
o
t
e
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
t
h
a
t
t
h
e
c
ha
nn
e
l
i
s
i
dl
e
[1].
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
t
h
a
t
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
o
c
c
upi
e
d
by
o
n
l
y
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
us
e
r
s
i
s
,
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
t
ha
t
t
h
e
c
ha
nn
e
l
o
c
c
upi
e
d
s
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
by
bo
t
h
pri
m
a
r
y
us
e
r
s
a
n
d
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
s
i
s
(1
–
)
a
nd
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
t
ha
t
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
i
s
o
c
c
upi
e
d
o
n
l
y
by
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
s
i
s
(1
−
)
(1
−
).
L
e
t
a
n
d
'
de
n
o
t
e
t
h
e
t
hr
o
u
ghput
o
f
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
o
ut
a
nd
w
i
t
h
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
o
f
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
L
e
t
a
n
d
´
de
n
o
t
e
t
h
e
t
hr
o
ug
h
pu
t
o
f
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
o
ut
a
nd
w
i
t
h
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
of
pr
i
m
a
r
y
us
e
r
,
r
e
s
p
e
c
t
i
v
e
l
y
[1].
T
h
e
r
e
f
o
r
e
t
h
e
c
ha
nn
e
l
t
hr
o
ug
h
pu
t
c
a
n
b
e
fo
r
m
u
l
a
t
e
d
a
s
i
n
[1]
.
=
(
)
(
)
(
)
(
)
(3)
W
e
c
a
n
r
e
w
r
i
t
e
(3
)
a
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
81
2
-
81
7
814
(4)
W
h
e
r
e
t
h
e
f
i
na
l
f
a
l
s
e
-
a
l
a
r
m
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
t
h
e
f
i
n
a
l
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
(
)
.
N
o
t
e
t
ha
t
,
,
a
n
d
a
r
e
c
o
n
s
t
a
nt
s
i
n
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
[1]
.
In
m
ul
t
i
-
c
h
a
nn
e
l
,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
h
a
s
b
e
e
n
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
i
n
t
e
rm
s
o
f
o
pt
i
m
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
CR
us
e
r
s
(
)
i
n
c
o
o
pe
r
a
t
i
o
n
[8](a
s
e
v
e
r
y
S
U
r
e
p
r
e
s
e
nt
o
n
e
c
ha
nn
e
l
i
n
o
u
r
s
y
s
t
e
m
),
t
hr
o
ug
h
pu
t
(
(
)
)
f
o
r
s
e
n
s
i
n
g
t
i
m
e
a
n
d
m
a
xi
m
u
m
t
h
r
o
ug
h
pu
t
(
)
f
o
r
o
pt
i
m
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
CR
us
e
r
s
.
T
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gn
a
l
a
t
e
a
c
h
CR
i
s
s
a
m
pl
e
d
a
t
s
a
m
pl
i
n
g
f
r
e
q
ue
n
c
y
fs
.
E
a
c
h
f
r
a
m
e
o
f
C
R
c
o
n
s
i
s
t
s
of
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
t
i
m
e
(
)
a
n
d
da
t
a
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
t
i
m
e
(
)
,
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
t
o
t
a
l
f
r
a
m
e
t
i
m
e
.
L
e
t
b
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
a
m
pl
e
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
du
r
i
ng
τ
.
H
e
n
c
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
a
m
pl
e
s
,
[1
4,
8].
(
)
(
√
(
)
√
)
(5)
(
)
(
√
(
)
√
)
(6)
W
h
e
r
e
Ɣ
i
s
t
h
e
S
N
R
a
t
t
h
e
CR
r
e
c
e
i
v
e
r
a
n
d
λ
i
s
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
hr
e
s
h
o
l
d.
T
o
e
n
s
u
r
e
r
e
l
i
a
b
l
e
s
e
n
s
i
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
m
us
t
b
e
hi
g
h.
T
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
hr
e
s
h
o
l
d
a
s
i
n
[
8],
(
√
(
)
(
)
√
)
√
(7)
A
CR
us
e
r
c
a
n
t
ra
n
s
m
i
t
d
a
t
a
w
h
e
n
t
h
e
P
U
i
s
n
o
t
a
c
t
i
v
e
.
H
e
n
c
e
,
t
h
e
CR
s
c
a
n
t
ra
n
s
m
i
t
d
a
t
a
w
h
e
n
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
go
e
s
i
n
f
a
v
o
r
of
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
o
r
m
i
s
s
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
.
L
e
t
us
c
o
n
s
i
de
r
n
o
pt
t
ha
t
de
n
o
t
e
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
CR
s
i
n
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g.
T
h
e
t
hr
o
ug
h
p
ut
f
o
r
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
i
s
[8,
5]
(
(
)
)
(
)
(8
)
W
h
e
r
e
i
s
t
h
e
t
hr
o
ug
hput
i
n
t
h
e
a
b
s
e
n
c
e
o
f
P
U
.
T
h
e
t
hr
o
ug
h
p
ut
f
o
r
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
m
i
s
s
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
i
s
(
(
)
)
(
)
(9)
W
h
e
r
e
i
s
t
h
e
t
hr
o
ug
hput
i
n
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
P
U
.
F
r
o
m
(
5),
(
6)
w
e
ge
t
(
(
)
)
(10)
(
(
)
)
(11)
F
r
o
m
t
h
e
a
b
ov
e
di
s
c
us
s
i
o
n
w
e
c
a
n
ge
t
t
o
t
a
l
t
hr
o
ug
h
put
(
)
i
s
a
f
un
c
t
i
o
n
o
f
a
n
d
.
H
e
n
c
e
(
)
o
f
t
h
e
CR
n
e
t
w
o
r
k
c
a
n
b
e
w
r
i
t
t
e
n
a
s
(
)
(
(
(
)
)
(
)
(
(
)
)
(
)
)
(12)
F
o
r
a
f
i
xe
d
,
(
)
i
s
c
o
n
c
a
v
e
m
e
a
n
s
t
h
e
r
e
i
s
a
m
a
xi
m
a
o
f
(
)
i
.
e
.
,
(
)
W
h
e
n
,
t
h
e
(
)
r
e
a
c
h
e
s
a
t
(
)
W
e
c
a
n
s
a
y
t
ha
t
C
i
s
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
e
c
a
pa
c
i
t
y
(
w
e
c
a
n
s
a
y
t
h
a
t
,
i
t
i
s
c
o
s
t
s
pe
n
d
t
o
ge
t
h
i
g
h
t
hr
o
ug
hpu
t
)
ga
i
n
e
d
i
f
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
us
e
r
i
n
s
ub
-
b
a
n
d
i
s
a
b
s
e
n
c
e
.
F
o
r
m
u
l
a
t
e
d
a
s
i
n
[19]
,
∑
(
)
(13)
W
h
e
r
e
,
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
e
n
e
r
gy
of
e
a
c
h
b
i
t
o
f
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n,
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
f
a
di
ng
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
o
f
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
,
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
n
o
i
s
e
de
n
s
i
t
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
i
n
s
i
n
gl
e
c
hann
e
l
and
m
ul
t
i
-
c
han
ne
l
c
ogn
i
t
i
v
e
r
ad
i
o
ne
t
w
or
k
s
(
A
m
i
r
a
O
s
am
a
)
815
3.
R
ES
U
LTS
A
ND
A
N
A
L
Y
S
I
S
In
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
w
e
pr
o
v
i
de
a
n
a
l
y
t
i
c
a
l
a
n
d
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
t
o
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
w
i
t
h
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
n
t
h
e
c
o
n
s
i
d
e
r
e
d
s
c
e
n
a
ri
o
s
.
3.
1
.
S
i
n
gl
e
C
h
an
n
e
l
F
i
gu
r
e
1
s
h
o
w
s
r
e
s
ul
t
o
f
c
ha
nn
e
l
t
hr
o
ug
h
pu
t
v
e
r
s
us
a
t
i
n
w
hi
c
h
s
e
n
s
i
n
g
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
gi
v
e
n
a
s
a
v
e
r
a
ge
,
t
i
m
e
b
a
n
dw
i
dt
h
p
r
o
duc
t
,
n
um
b
e
r
o
f
s
e
c
on
d
a
r
y
us
e
r
s
,
a
n
d
t
h
e
s
y
s
t
e
m
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
=
9
[3]
.
F
o
r
a
gi
v
e
n
,
i
t
i
s
c
l
e
a
r
t
ha
t
w
h
e
n
r
e
a
c
h
e
s
0.
2
t
hr
o
ug
h
put
s
t
a
r
t
s
t
o
de
c
r
e
a
s
e
s
l
o
w
l
y
t
i
l
l
r
e
a
c
h
e
s
0.
4
,
t
hr
o
ug
h
pu
t
b
e
gi
n
s
t
o
de
c
r
e
a
s
e
w
i
t
h
hi
g
h
e
r
r
a
t
e
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
hr
o
ug
h
put
v
s
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
3.
2
.
M
u
l
ti
-
C
h
an
n
e
l
It
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
h
a
t
t
h
e
pri
m
a
r
y
us
e
r
i
s
us
i
n
g
B
P
S
K
m
o
du
l
a
t
i
o
n
t
o
t
ra
n
s
m
i
t
i
t
s
da
t
a
w
i
t
h
3
M
H
z
b
a
n
dw
i
dt
h.
T
h
e
m
a
x
i
m
u
m
t
i
m
e
f
o
r
w
h
i
c
h
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
n
e
t
w
o
r
k
u
na
w
a
r
e
o
f
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
a
c
t
i
v
i
t
y
i
s
c
h
o
s
e
n
s
uc
h
t
ha
t
=
3000
[4]
.
T
h
e
f
ra
m
e
t
i
m
e
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
c
y
c
l
e
i
s
1
00m
s
a
n
d
t
a
rge
t
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
i
s
0
.
7.
W
e
c
h
o
o
s
e
(
)
,
(
)
,
a
n
d
F
i
gu
r
e
2
by
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
w
i
t
h
[
13]
w
e
o
b
t
a
i
n
e
d
t
ha
t
a
t
,
i
n
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
y
s
t
e
m
r
e
a
c
h
e
s
t
o
0.
5
b
ut
i
n
o
u
r
p
r
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
t
ha
t
w
e
i
m
p
r
o
v
e
d,
r
e
duc
e
s
t
o
0
.
1
5.
T
hi
s
m
e
a
n
s
t
ha
t
i
m
p
r
o
ve
m
e
n
t
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
by
30%.
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
t
hr
o
ug
h
put
a
s
a
f
un
c
t
i
o
n
o
f
s
e
n
s
i
n
g
t
i
m
e
f
o
r
S
N
R
=
1
0dB
,
=
0
.
7.
I
n
t
hi
s
c
a
s
e
a
t
n=
15
,
It
i
s
f
o
un
d
t
ha
t
a
s
t
h
e
s
e
n
s
i
ng
t
i
m
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d,
t
h
e
t
hr
o
ughput
i
n
c
r
e
a
s
e
d
unt
i
l
,
a
f
t
e
r
t
h
a
t
t
hr
o
ughput
i
s
s
t
o
ppe
d
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
w
i
t
h
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
i
m
e
.
F
i
gu
r
e
2
.
S
e
n
s
i
n
g
t
i
m
e
v
s
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
F
i
gu
r
e
3
.
T
hr
o
ug
h
put
v
s
s
e
n
s
i
ng
t
i
m
e
F
i
gu
r
e
4
s
h
o
w
s
t
hr
o
ug
h
pu
t
f
o
r
n
e
t
w
o
r
k
a
t
o
pt
i
m
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
C
R
s
h
a
s
b
e
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
w
h
e
n
n=
[1
,
5,
1
0,
1
5].
W
e
o
b
t
a
i
n
e
d
t
ha
t
a
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
i
n
c
r
e
a
s
e
s
,
t
h
e
t
hr
o
ug
h
pu
t
o
f
CR
n
e
t
w
o
r
k
de
c
r
e
a
s
e
s
.
H
e
n
c
e
t
h
e
r
e
i
s
a
n
o
pt
i
m
a
l
s
e
n
s
i
n
g
t
i
m
e
i
n
e
a
c
h
c
a
s
e
fo
r
w
h
i
c
h
t
h
e
t
hr
o
ug
h
pu
t
i
s
m
a
xi
m
u
m
.
W
h
e
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
81
2
-
81
7
816
=
0.
1
5
a
n
d
n=
5
,
t
h
e
t
hr
o
ug
h
p
ut
R
=
2
.
3
.
A
t
n=
10
a
n
d
t
h
e
t
hr
o
ug
h
pu
t
R
=
1
,
w
hi
c
h
m
e
a
n
s
t
ha
t
w
h
e
n
n
i
s
do
ub
l
e
d,
t
h
e
t
hr
o
ug
h
pu
t
de
c
r
e
a
s
e
d
b
y
43%.
By
c
o
m
pa
ri
n
g
t
hr
o
ug
h
pu
t
a
t
=
0.
2
w
h
e
n
n
=
1,
w
e
o
b
t
a
i
n
t
ha
t
t
hr
o
ughput
i
s
h
i
g
h
e
r
i
n
s
i
n
g
l
e
c
h
a
nn
e
l
t
ha
n
i
n
m
ul
t
i
-
c
h
a
nn
e
l
,
i
t
i
s
a
l
o
gi
c
a
l
c
a
s
e
.
F
i
gu
r
e
5
s
h
o
w
s
t
h
e
t
hr
o
ug
h
put
a
s
a
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
t
i
m
e
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
s
t
s
,
w
o
r
ki
n
g
a
t
n=
15
.
W
e
ob
t
a
i
n
t
h
a
t
w
h
e
n
w
e
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
c
o
s
t
t
h
e
pe
a
k
v
a
l
ue
of
t
hr
o
ug
h
put
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
.
W
h
e
n
t
=
2
m
s
,
a
t
C=
9
.
967
2
a
n
d
t
h
e
t
hr
o
ughput
R
=
7
.
9
,
a
t
C=
6.
65
82
a
nd
t
h
e
t
hr
o
ug
hput
R
=
5
.
T
hi
s
m
e
a
n
s
i
m
p
r
o
v
i
ng
t
hr
o
ug
h
pu
t
by
63%
w
i
t
h
s
pe
n
di
ng
a
dde
d
c
o
s
t
66%
.
F
i
gu
r
e
6
s
h
o
w
s
t
h
e
e
f
fe
c
t
of
v
a
r
y
i
n
g
c
o
s
t
a
t
d
i
f
f
e
r
e
n
t
num
b
e
r
o
f
CRs
,
w
o
r
ki
ng
a
t
t
=
0
.
2
m
s
.
W
e
o
b
t
a
i
n
v
a
r
y
i
n
g
t
hr
o
ug
h
pu
t
a
s
n
(
n
u
m
b
e
r
o
f
CRs
)
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
hr
o
ugh
p
ut
de
c
r
e
a
s
e
s
.
W
h
e
n
n=
5
,
a
t
C
=
9.
9
672
a
n
d
t
h
e
t
hr
o
ughput
R
=
3.
1
,
a
t
C=
6
.
6582
a
nd
t
h
e
t
hr
o
ug
h
put
R
=
2.
2.
T
h
i
s
m
e
a
n
s
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
hr
o
ug
h
p
ut
by
71%
w
i
t
h
s
pe
n
di
ng
a
dde
d
c
o
s
t
by
65%.
F
i
gu
r
e
4
.
T
hr
o
ug
h
put
v
s
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
F
i
gu
r
e
5
.
T
hr
o
ug
h
put
v
s
s
e
n
s
i
ng
t
i
m
e
a
t
d
i
f
f
e
r
e
n
t
C
F
i
gu
r
e
6
.
T
hr
o
ug
h
put
v
s
n
u
m
b
e
r
CR
s
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
e
n
s
i
n
g
s
e
t
t
i
n
gs
t
o
m
a
xi
m
i
z
e
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
t
hr
o
ug
h
put
,
w
h
i
c
h
i
s
o
n
e
of
gr
e
a
t
pra
c
t
i
c
a
l
i
n
t
e
r
e
s
t
t
h
a
n
o
t
h
e
r
s
e
n
s
i
ng
o
bj
e
c
t
i
v
e
s
,
h
a
v
e
be
e
n
pr
o
po
s
e
d
i
n
o
ur
w
o
r
k.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
o
pt
i
m
a
l
s
e
t
t
i
n
gs
f
o
r
bo
t
h
t
h
e
s
i
n
g
l
e
c
ha
nn
e
l
s
e
n
s
i
ng
a
nd
w
i
de
-
b
a
n
d
s
e
n
s
i
ng
i
s
a
na
l
y
z
e
d
a
n
d
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
i
n
de
t
a
i
l
b
y
u
s
i
n
g
s
o
m
e
s
i
m
pl
e
b
ut
r
e
l
i
a
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
.
W
e
c
o
m
pa
r
e
d
b
e
t
w
e
e
n
s
i
n
gl
e
c
h
a
nn
e
l
a
n
d
m
u
l
t
i
-
c
ha
nn
e
l
i
n
t
hr
o
ug
h
pu
t
t
o
ge
t
m
a
x
i
m
u
m
t
hr
o
ug
h
pu
t
i
n
b
o
t
h
s
y
s
t
e
m
s
.
It
i
s
a
n
i
m
p
r
o
v
e
d
s
y
s
t
e
m
b
e
c
a
us
e
o
ur
t
a
r
ge
t
i
n
c
o
gn
i
t
i
v
e
r
a
d
i
o
t
o
h
a
v
e
m
i
ni
m
u
m
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
,
o
ur
p
r
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
d
e
c
r
e
a
s
e
d
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
b
y
30%.
F
r
o
m
r
e
s
ul
t
,
w
h
e
n
w
e
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
c
o
s
t
w
e
i
n
c
r
e
a
s
e
t
hr
o
ug
h
p
ut
by
63%
t
o
71
%
de
pe
n
di
n
g
o
n
n
u
m
b
e
r
o
f
CR
s
.
T
h
e
o
r
e
t
i
c
a
l
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
ha
v
e
b
e
e
n
s
h
o
w
n
t
h
a
t
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
o
pt
i
m
a
l
s
e
t
t
i
n
gs
c
a
n
s
ub
s
t
a
n
t
i
a
l
l
y
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
c
ha
nn
e
l
t
hr
o
u
g
h
pu
t
i
n
c
o
gni
t
i
v
e
ra
di
o
n
e
t
w
o
r
ks
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
O
z
g
ur
B
.
A
ka
n,
O
s
m
a
n
B
.
K
a
r
l
i
,
a
nd
O
z
g
ur
E
r
g
ul
,
―
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
S
e
ns
o
r
N
e
t
w
o
r
k
s
,
‖
I
E
E
E
N
e
t
w
or
,
09(
2
5)
:
34
-
40,
2
009
.
[
2]
D
i
a
n
-
W
u
Y
ue
,
F
r
a
nc
i
s
C
.
M
.
L
a
u,
a
nd
Q
i
a
n
W
a
ng
,
―
L
og
-
A
v
e
r
a
g
e
-
S
N
R
R
a
t
i
o
a
nd
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
S
pe
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
,
‖
I
E
E
E
J
ou
r
na
l
of
C
om
m
un
i
c
at
i
on
s
A
nd
N
e
t
w
or
k
s
18
(
3)
:
311
-
319
,
2
0
16
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
i
n
s
i
n
gl
e
c
hann
e
l
and
m
ul
t
i
-
c
han
ne
l
c
ogn
i
t
i
v
e
r
ad
i
o
ne
t
w
or
k
s
(
A
m
i
r
a
O
s
am
a
)
817
[
3]
J
uy
na
ng
S
he
n,
T
a
o
J
i
a
ng
,
S
i
y
a
ng
L
i
u,
a
nd
Z
ho
ng
s
ha
n
Z
ha
ng
,
―
M
a
x
i
m
um
C
h
a
nn
e
l
T
hr
o
ug
hpu
t
v
i
a
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
S
pe
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
‖
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
o
ns
o
n
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
,
8
(
10
)
:
5166
-
517
5,
20
09
.
[
4]
E.
S
a
r
a
n
i
y
a
,
B
.
L
a
ks
hm
i
P
r
i
y
a
,
―
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
C
og
n
i
t
i
v
e
R
a
d
i
o
w
i
t
h
W
i
de
b
a
nd
S
pe
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
,
‖
I
E
E
E
I
C
I
C
E
S
,
T
a
m
i
l
N
a
du
,
1
-
5
,
2014
.
[
5]
Y
i
ng
-
C
ha
ng
L
i
a
ng
,
Y
o
ng
ho
n
g
Z
e
ng
,
E
dw
a
r
d
C
.
Y
.
P
e
h,
A
nh
T
ua
n
H
o
a
n
g,
―
S
e
n
s
i
ng
-
T
hr
o
ug
hput
T
r
a
de
o
f
f
f
o
r
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
‖
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
,
0
7(
0
4)
:
1326
-
1337
,
2008
.
[
6]
Z
hi
Q
ua
n
,
S
hug
ua
ng
C
u
i
,
A
l
i
H
.
S
a
y
e
d,
H
.
V
i
nc
e
n
t
P
o
o
r
,
―
O
p
t
i
m
a
l
M
u
l
t
i
b
a
nd
J
o
i
n
t
D
e
t
e
c
t
i
o
n
f
o
r
S
pe
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
‖
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
on
s
o
n
Si
g
n
al
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
5
7(
3
)
:
1128
-
1140
,
2009
.
[
7]
H
e
ba
A
.
T
a
g
E
l
-
D
i
e
n
,
R
o
k
a
i
a
M
.
Z
a
ki
,
M
o
hs
e
n
M
.
T
a
nt
a
w
y
,
H
a
l
a
M
.
A
bde
l
-
K
a
d
e
r
,
―
N
o
i
s
e
U
nc
e
r
t
a
i
nt
y
E
f
f
e
c
t
o
n
a
M
o
di
f
i
e
d
T
w
o
-
S
t
a
g
e
S
pe
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
T
e
c
hni
que
,
‖
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
I
ndone
s
i
an
J
our
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
1(
2
)
:
341
-
348,
2014
.
[
8]
A
bhi
j
i
t
B
ho
w
m
i
c
k,
M
r
i
na
l
K
.
D
a
s
,
J
o
y
de
e
p
B
i
s
w
a
s
,
S
a
n
j
a
y
D
ha
r
R
oy
a
nd
S
um
i
t
K
u
ndu
,
―
T
h
r
o
ug
hput
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
S
p
e
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
N
e
t
w
o
r
k
,
‖
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
A
dv
anc
e
C
om
put
i
ng
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
I
A
C
C
)
,
G
ur
g
a
o
n,
329
-
33
2,
20
14
.
[
9]
Y
uj
un
C
h
u,
S
ho
uy
i
n
L
i
u,
―
H
a
r
d
D
e
c
i
s
i
o
n
F
u
s
i
o
n
B
a
s
e
d
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
S
pe
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
o
v
e
r
N
a
ka
g
a
m
i
-
m
F
a
di
ng
C
ha
nne
l
s
,
‖
I
E
E
E
,
1
2(
3
1)
:
1
-
4,
2
012
.
[
10]
H
o
ng
j
ua
n
L
i
,
X
i
a
o
s
h
ua
ng
X
i
ng
,
J
und
a
Z
hu
,
X
i
uz
he
n
C
he
ng
,
K
e
q
i
u
L
i
,
R
o
ng
f
a
n
g
B
i
e
,
a
nd
T
a
o
J
i
ng
,
―
U
t
i
l
i
t
y
-
B
a
s
e
d
C
oo
pe
r
a
t
i
v
e
S
pe
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
S
c
he
dul
i
ng
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
‖
I
E
E
E
,
1
-
12
,
201
5
.
[
11]
S
a
y
a
nt
a
n
C
ho
w
dhur
y
,
P
us
pa
l
C
ha
t
t
e
r
j
e
e
,
A
m
i
t
a
v
a
M
ukh
e
r
j
e
e
,
M
r
i
na
l
K
.
N
a
s
ka
r
,
―
A
T
hr
o
ug
hput
-
e
f
f
i
c
i
e
nt
C
oo
pe
r
a
t
i
v
e
S
e
n
s
i
ng
a
nd
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
M
o
d
e
l
f
o
r
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
‖
I
E
E
E
A
N
T
S
, 1
-
3
,
2015
.
[
12]
A
bhi
j
i
t
B
ho
w
m
i
c
k,
S
.
D
.
R
oy
a
nd
S
um
i
t
K
un
du
,
―
A
H
y
br
i
d
C
oope
r
a
t
i
v
e
S
pe
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
f
o
r
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
ks
i
n
P
r
e
s
e
nc
e
o
f
F
a
di
ng
,
‖
N
C
C
I
E
E
E
,
M
um
b
a
i
,
1
-
5,
201
5
.
[
13]
Y
ul
o
ng
G
a
o
,
N
i
ng
l
i
,
J
i
a
y
a
n
Z
ha
ng
,
K
a
ng
X
u,
―
E
f
f
e
c
t
i
v
e
C
a
pa
c
i
t
y
o
f
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
S
y
s
t
e
m
s
,
‖
I
C
SP
I
E
E
E
,
W
e
i
ha
i
,
1
757
-
176
1,
20
16
.
[
14]
P
e
dr
a
m
P
a
y
s
a
r
v
i
-
H
o
s
e
i
n
i
,
N
o
r
m
a
n
C
.
B
e
a
ul
i
e
u
,
―
O
p
t
i
m
a
l
W
i
de
ba
nd
S
p
e
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
F
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
S
y
s
t
e
m
s
,‖
I
E
E
E
Tr
an
s
ac
t
i
ons
on
S
i
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
57(
3)
:
1128
-
1140
,
2011
.
[
15]
S
ha
o
j
i
e
Z
ha
ng
,
A
bde
l
ha
k
i
m
S
e
nha
j
i
H
a
f
i
d
,
H
a
i
t
a
o
Z
ha
o
, ―
C
r
o
s
s
-
l
a
y
e
r
R
e
t
hi
n
k
o
n
S
e
n
s
i
ng
-
t
hr
o
ug
hput
T
r
a
d
e
o
f
f
f
o
r
M
ul
t
i
-
c
ha
nne
l
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
N
e
t
w
o
r
k
s
,‖
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
on
s
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
.
201
6
,
D
O
I
10.
1
109
/
T
W
C
.
2
016
.
259
2959:
1
-
15.
[
16]
M
a
h
di
H
.
A
l
-
B
a
dr
a
w
i
,
N
i
c
ho
l
a
s
J
.
K
i
r
s
c
h,
B
e
s
s
a
m
Z
.
A
l
-
J
e
w
a
d
,
―
A
n
I
nt
r
i
ns
i
c
M
o
de
F
unc
t
i
o
n
B
a
s
e
d
E
n
e
r
g
y
D
e
t
e
c
t
o
r
f
o
r
S
pe
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
.
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
m
put
i
ng
,
‖
N
e
t
w
or
k
i
ng
and
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
(
I
C
N
C
)
I
E
E
E
,
U
S
A
, 1
-
6
,
2
017
.
[
17]
R
o
s
hd
y
A
bde
l
r
a
s
s
o
ul
,
E
m
a
n
F
a
t
hy
,
M
o
ha
m
e
d
S
a
a
d
Z
g
hl
o
u
l
,
―
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
S
t
udy
o
f
S
pe
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
f
o
r
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
S
y
s
t
e
m
U
s
i
ng
E
ne
r
gy
D
e
t
e
c
t
i
o
n
o
v
e
r
D
i
f
f
e
r
e
nt
C
ha
nne
l
s
,
‖
W
o
r
l
d
S
y
m
po
s
i
um
o
n
C
o
m
put
e
r
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
a
nd
R
e
s
e
a
r
c
h
,
I
E
E
E
.
C
a
i
r
o
.
2016
:
D
O
I
10.
1
109
/
W
S
C
A
R
.
2016.
1
3:
32
-
35.
[
18]
P
i
ng
-
R
o
ng
L
i
n,
Y
i
n
-
Z
o
ng
C
he
n,
P
o
-
H
a
o
C
ha
ng
,
S
hi
a
nn
-
S
h
i
u
n
J
e
ng
.
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
S
pe
c
t
r
um
S
e
ns
i
ng
a
nd
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
n
M
u
l
t
i
-
A
nt
e
nna
E
ne
r
gy
D
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
R
a
y
l
e
i
g
h
F
a
di
ng
C
ha
nne
l
.
t
he
2
7t
h
W
i
r
e
l
e
s
s
a
n
d
O
p
t
i
c
a
l
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
C
o
nf
e
r
e
nc
e
I
E
E
E
.
H
ua
l
i
e
n
.
2018
:
978
-
1
-
538
6
-
495
9
-
6/
18:
1
-
5.
[
19]
Z
ha
ng
N
a
i
qi
a
n
,
L
i
X
i
ny
a
n,
J
i
n
L
i
b
i
a
o
,
―
A
ppr
o
xi
m
a
t
i
o
n
S
h
a
nno
n
L
i
m
i
t
S
p
e
c
t
r
um
A
gg
r
e
g
a
t
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
i
n
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
‖
I
E
E
E
.
2017;
978
-
1
—
5386
-
04
97
-
7:
377
-
380
.
[
20]
P
r
a
d
i
p
V
a
r
a
de
,
A
ka
nks
h
a
W
a
ba
l
e
,
R
a
v
i
nd
e
r
Y
e
r
r
a
m
,
R
upe
s
h
J
a
i
s
w
a
l
,
―
T
hr
o
ug
hput
M
a
xi
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
M
u
l
t
i
R
e
l
a
y
N
e
t
w
o
r
k
w
i
t
h
I
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
M
a
n
a
g
e
m
e
nt
,
‖
I
J
E
C
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
8.
(
208
8
-
8708
)
:
2230
-
2238,
2
018
.
[
21]
Z
.
Q
ua
n,
S
.
C
ui
,
A
.
S
a
y
e
d,
a
nd
H
.
V
.
P
o
o
r
,
―
O
p
t
i
m
a
l
m
u
l
t
i
b
a
nd
j
o
i
nt
de
t
e
c
t
i
o
n
f
o
r
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
i
n
d
y
na
m
i
c
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
n
e
t
w
o
r
k
s
,
‖
I
E
E
E
T
r
a
ns
,
Si
g
na
l
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
,
57
.
11
2
8
-
1140
,
2
009
.
[
22]
L
i
n
J
,
S
he
n
L
,
B
a
o
N
,
e
t
a
l
.
,
―
C
ha
n
ne
l
C
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
A
w
a
r
e
S
pe
c
t
r
um
A
gg
r
e
g
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
ne
t
w
o
r
k
s
,
‖
L
oc
a
l
C
om
pu
t
e
r
N
e
t
w
or
k
s
I
E
E
E
,
9
.
(
2
008
-
877
8)
:
2222
-
2230
,
2
011
.
[
23]
H
ua
ng
F
,
W
a
ng
W
,
L
uo
H
,
e
t
a
l
.
,
―
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
-
B
a
s
e
d
S
p
e
c
t
r
um
A
ggr
e
g
a
t
i
o
n
w
i
t
h
H
a
r
dw
a
r
e
L
i
m
i
t
a
t
i
o
n
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
‖
I
E
E
E
V
e
hi
c
u
l
a
r
T
e
c
hno
l
o
gy
C
o
nf
e
r
e
nc
e
,
V
t
c
S
p
r
i
ng
201
0;
7
.
(
30
08
-
9768
)
:
3222
-
3232
.
[
24]
Q.
Z
o
u,
S
.
Z
he
ng
,
a
nd
A
.
H
.
S
a
y
e
d,
―
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
s
e
ns
i
ng
v
i
a
s
e
q
ue
nt
i
a
l
d
e
t
e
c
t
i
o
n,
‖
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
S
i
g
nal
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
58
.
6266
–
628
3
,
20
10
.
[
25]
M
a
n
s
i
S
ubh
e
da
r
1
a
nd
G
a
j
a
n
a
n
B
i
r
a
j
d
a
r
,
―
S
p
e
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
T
e
c
hni
que
s
i
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
N
e
t
w
o
r
ks
.
A
s
ur
v
e
y
,
‖
(
I
J
N
G
N
)
,
3
.
52
77
-
5288
,
201
1.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.