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1.
Initialization Z:size of signal, P pool size; S :stride
2.
for i←1 to Z step S do
3.
signal determination Xp ← signal windo
4.
for j←
1 to P do
5.
Determine
µ
Where
=
│
│
∑
(
)
,
=
│
│
∑
(
−
(
)
)
,
6.
Determine the value
µ
−
,
µ
−
,
µ
,
µ
+
µ
+
7.
Determine the value of f(x) for the above values of x by using:
(
)
=
√
∗
−
(
−
µ
)
To be h1,h2,h3,h4,and h5 respectively.
8.
Determine the pooling signal by:
Y=
∑
(
.
∗
(
)
;
9.
j=j+1;
10.
End loop
11.
i=i+P;
12.
End loop
13.
for i←1 to Z step S do
14.
for j←1 to P do
15.
Chose max. ,average, approximation
16.
Determine pooling as combination of any two or three above methods
Y=(max+pool)/2;
17.
End loop
18.
End loop
19.
Return Y
End algorithm
End B.W
F
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Algorithm
II (GWT2)
Input=
;
Output=Y pooling feature for upper layer
Initialization Z:
size of signal, P pool size; S
:
stride
Read the input signal
While (Pool_size in signal)
Do{
1.
Get window= pool_size; Xp ← signal window
2.
Determine mean and standard deviation of the window by:
=
│
│
∑
(
)
,
=
│
│
∑
(
−
(
)
)
,
3.
Give x initial value x=[
-
2:1:2]
4.
Determine c
onstant weight based on Gaussian function to be: w1,w2,w3,w4,w5
5.
Determine the value of
µ
−
,
µ
−
,
µ
,
µ
+
µ
+
6.
Determine the value of f(x) for the above values of x by using:
(
)
=
√
∗
−
(
−
µ
)
To be
h1,
h2,
h3,
h4,
and h5 respectively.
7.
Determine the pooling signal by:
Y=
∑
(
.
∗
(
)
;
8.
j=j+1;
9.
End loop
End of algorithm
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Alg
orithm III
(GWT3)
Input=
;
Output=Y pooling feature for upper layer
1.
Initialization Z:size of signal, P pool size; S :stride
2.
Determine
µ
3.
for i←1 to Z step S do
4.
Determine signal window
Xp ← signal window
5.
for j←1 to P do
i.
Determine
=
│
│
∑
(
)
,
=
│
│
∑
(
−
(
)
)
,
ii.
Determine the value of :
µ
−
,
µ
−
,
µ
,
µ
+
µ
+
iii.
Determine the value of f(x) for the above values of x by using:
(
)
=
√
∗
−
(
−
µ
)
To be
h1,
h2,
h3,
h4,
and h5 respectively.
iv.
Determine the pooling signal by:
Y=
∑
(
.
∗
(
)
;
v.
j=j+1
;
6.
End loop
End algorithm
F
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