I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
be
r
20
20
,
pp
.
405
~
4
13
IS
S
N
:
25
0
2
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
20
.i
1
.
pp
40
5
-
4
13
405
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
M
u
l
t
i
m
o
d
a
l
a
c
c
e
ss
c
o
n
t
r
o
l
s
y
st
e
m
c
o
m
b
i
n
i
n
g
R
FID
,
f
i
n
g
e
r
p
r
i
n
t
a
n
d
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
M
o
h
am
e
d
El
Be
q
q
al
1
,
M
o
s
tafa
A
z
i
z
i
2
,
J
e
an
Lo
u
i
s
Lan
e
t
3
1
,
2
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
M
o
ha
m
e
d
F
i
r
s
t
,
E
S
T
O
,
M
o
r
o
c
c
o
3
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
S
e
c
ur
i
t
y
,
I
ns
t
i
t
u
t
e
I
nr
i
a
,
F
r
a
nc
e
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
11
,
2
020
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
1
3
,
20
20
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
r
27
,
202
0
M
o
no
m
o
da
l
bi
o
m
e
t
r
y
do
e
s
no
t
c
o
ns
t
i
t
ut
e
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
m
e
a
s
ur
e
t
o
m
e
e
t
t
he
de
s
i
r
e
d
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
r
e
q
ui
r
e
m
e
n
t
s
f
o
r
l
a
r
g
e
-
s
c
a
l
e
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
ns
,
du
e
t
o
l
i
m
i
t
a
-
t
i
o
ns
s
uc
h
a
s
no
i
s
y
da
t
a
,
r
e
s
t
r
i
c
t
e
d
de
g
r
e
e
o
f
f
r
e
e
do
m
a
nd
un
a
c
c
e
pt
a
bl
e
e
r
r
o
r
r
a
t
e
s
.
S
o
m
e
of
t
he
s
e
pr
o
b
l
e
m
s
c
a
n
be
s
o
l
v
e
d
t
h
r
o
ug
h
m
ul
t
i
m
o
da
l
bi
o
m
e
t
r
i
c
s
y
s
t
e
m
s
t
ha
t
i
nv
o
l
v
e
us
i
ng
a
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
of
t
w
o
o
r
m
o
r
e
bi
o
m
e
t
r
i
c
m
o
da
l
i
-
t
i
e
s
i
n
a
s
i
ng
l
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
m
ul
t
i
pl
e
bi
o
m
e
t
-
r
i
c
s
r
e
pr
e
s
e
nt
s
a
n
e
m
e
r
g
i
ng
t
r
e
n
d.
T
he
r
e
a
s
o
n
f
o
r
c
o
m
bi
ni
ng
di
f
f
e
r
e
nt
m
o
da
l
-
i
t
i
e
s
i
s
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
he
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
r
a
t
e
.
I
n
pr
a
c
t
i
c
e
,
m
ul
t
i
-
b
i
o
m
e
t
r
i
c
a
i
m
s
t
o
r
e
duc
e
t
he
F
a
l
s
e
A
c
c
e
pt
a
nc
e
R
a
t
i
o
(
F
A
R
)
a
nd
F
a
l
s
e
R
e
j
e
c
t
i
o
n
R
a
t
i
o
(
F
R
R
)
w
hi
c
h
a
r
e
t
w
o
s
t
a
nda
r
d
m
e
t
r
i
c
s
w
i
de
l
y
us
e
d
i
n
t
he
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
bi
o
m
e
t
r
i
c
s
y
s
-
t
e
m
s
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
w
e
w
i
l
l
e
xa
m
i
ne
t
he
d
i
f
f
e
r
e
n
t
po
s
s
i
bl
e
s
c
e
na
r
i
o
i
n
m
ul
t
i
-
m
o
da
l
bi
o
m
e
t
r
i
c
s
y
s
t
e
m
s
us
i
ng
R
F
I
D
,
f
i
ng
e
r
pr
i
nt
a
n
d
f
a
c
i
a
l
r
e
c
og
ni
t
i
o
n,
t
ha
t
c
a
n
b
e
a
do
p
t
e
d
t
o
m
e
r
g
e
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
i
m
pr
o
v
e
t
he
o
v
e
r
a
l
l
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
t
he
s
y
s
t
e
m
.
Ke
y
w
or
ds
:
A
c
c
e
s
s
c
o
n
t
r
o
l
F
i
nge
r
p
ri
nt
Ide
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
M
ul
t
i
m
o
da
l
b
i
o
m
e
t
ri
c
R
F
ID
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
o
h
a
m
e
d
E
l
B
e
qqa
l
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
s
c
i
e
n
c
e
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
M
o
h
a
m
e
d
F
i
r
s
t
O
uj
da
,
B
P
473
A
l
Q
o
ds
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
Co
m
pl
e
x,
O
uj
d
a
6
0000
,
M
o
r
o
c
c
o
.
E
m
a
i
l
:
e
l
b
e
qqa
l
.
m
o
h
a
m
e
d@
ga
m
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
By
de
f
i
n
i
t
i
o
n,
b
i
o
m
e
t
r
i
c
i
s
a
b
i
o
l
o
gi
c
a
l
m
e
a
s
u
r
e
o
f
a
n
y
h
um
a
n
p
h
y
s
i
o
l
o
gi
c
a
l
o
r
b
e
h
a
v
i
o
r
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
t
ha
t
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
v
e
r
i
fy
t
h
e
i
de
nt
i
t
y
of
a
n
i
n
d
i
v
i
dua
l
[1]
.
A
n
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
b
i
o
m
e
t
r
i
c
s
o
pe
r
a
t
e
s
i
n
t
w
o
m
o
d
e
s
,
n
a
m
e
l
y
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
a
n
d
a
u
t
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
[2]
.
I
n
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
m
o
de
,
t
h
e
b
i
o
m
e
t
r
i
c
d
a
t
a
o
f
a
us
e
r
i
s
a
c
qu
i
r
e
d
us
i
n
g
a
b
i
o
m
e
t
ri
c
r
e
a
de
r
a
n
d
s
t
o
r
e
d
i
n
a
d
a
t
a
b
a
s
e
,
w
h
i
l
e
i
n
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
,
t
h
e
b
i
o
m
e
t
r
i
c
da
t
a
o
f
a
us
e
r
i
s
a
c
qui
re
d
a
ga
i
n,
a
n
d
t
h
e
s
y
s
t
e
m
us
e
s
t
h
i
s
t
o
ve
r
i
fy
t
h
e
us
e
r
'
s
de
c
l
a
r
e
d
i
de
n
t
i
t
y
o
r
i
de
n
t
i
fy
h
i
s
i
de
nt
i
t
y
[3].
I
n
de
e
d,
t
h
e
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
a
c
qui
r
e
d
b
i
o
m
e
t
ri
c
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
i
t
h
o
n
l
y
t
h
e
m
o
de
l
s
c
o
r
re
s
po
n
di
n
g
t
o
t
h
e
c
l
a
i
m
e
d
i
de
nt
i
t
y
,
w
h
e
r
e
a
s
t
h
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
v
o
l
v
e
s
t
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
o
f
t
h
e
a
c
qui
r
e
d
b
i
o
m
e
t
r
i
c
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
i
t
h
m
o
de
l
s
c
o
r
-
r
e
s
po
n
d
i
n
g
t
o
a
l
l
t
h
e
us
e
r
s
o
f
t
h
e
d
a
t
a
b
a
s
e
.
B
i
o
m
e
t
r
i
c
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
,
w
h
i
c
h
i
n
c
l
ude
p
h
y
s
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
s
uc
h
a
s
f
i
n
-
ge
r
p
r
i
nt
s
,
f
a
c
e
,
e
a
r,
i
r
i
s
,
a
n
d
v
o
i
c
e
,
pr
o
v
i
de
m
uc
h
g
r
e
a
t
e
r
s
e
c
ur
i
t
y
t
h
a
n
pa
s
s
w
or
d
a
n
d
n
u
m
b
e
r
s
y
s
t
e
m
s
[4
-
6].
O
b
v
i
o
u
s
l
y
,
e
ve
r
y
b
i
o
m
e
t
r
i
c
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
h
a
s
i
t
s
s
t
r
e
n
g
t
h
s
a
n
d
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
,
a
n
d
n
o
b
i
o
m
e
t
r
i
c
s
h
o
ul
d
e
f
f
e
c
t
i
v
e
l
y
m
e
e
t
t
h
e
r
e
qui
r
e
m
e
nt
s
o
f
a
l
l
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
r
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
S
o
m
e
t
i
m
e
s
,
a
s
i
n
gl
e
b
i
o
m
e
t
r
i
c
l
a
c
ks
p
r
e
c
i
s
i
o
n
t
o
a
l
l
o
w
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
l
a
r
ge
n
u
m
b
e
r
o
f
us
e
r
s
.
T
h
e
ph
y
s
i
c
a
l
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
of
a
pe
r
s
o
n
fo
r
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
b
i
om
e
t
r
i
c
m
a
y
n
o
t
be
a
l
w
a
y
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
o
r
r
e
a
da
b
l
e
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
h
a
nd,
b
i
o
m
e
t
ri
c
s
y
s
t
e
m
s
b
a
s
e
d
o
n
m
ul
t
i
m
o
da
l
b
i
o
m
e
t
ri
c
s
i
n
v
o
l
v
e
us
i
n
g
a
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
of
t
w
o
o
r
m
o
r
e
b
i
o
m
e
t
r
i
c
m
o
d
a
l
i
t
i
e
s
i
n
a
s
i
ngl
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
ov
e
r
a
l
l
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[7
-
9].
I
n
a
b
i
o
m
e
t
r
i
c
s
y
s
t
e
m
,
t
h
e
m
a
i
n
c
ha
l
l
e
n
ge
i
s
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
e
rr
o
r
ra
t
e
s
,
t
o
m
a
ke
i
t
w
o
r
k
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
fo
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
25
02
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
405
-
4
13
406
t
h
e
e
n
t
i
r
e
po
pul
a
t
i
o
n
f
o
r
a
gi
v
e
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
t
o
e
n
s
u
r
e
t
ha
t
i
t
i
s
n
o
t
c
o
m
pr
o
m
i
s
e
d
[10
].
T
h
e
F
A
R
i
s
t
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
i
m
po
s
t
e
r
s
t
ha
t
a
r
e
i
n
c
o
rr
e
c
t
l
y
gr
a
nt
e
d
a
c
c
e
s
s
.
T
h
e
F
RR
i
s
t
h
e
pe
r
c
e
nt
-
a
ge
o
f
v
a
l
i
d
us
e
r
s
w
h
o
a
r
e
i
n
c
o
rr
e
c
t
l
y
de
n
i
e
d
t
h
e
a
c
c
e
s
s
[11
,
12]
.
T
h
e
pa
pe
r
i
s
o
r
g
a
n
i
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
i
n
S
e
c
t
i
o
n
2
,
w
e
pr
e
s
e
nt
t
h
e
f
un
d
a
m
e
n
t
a
l
c
o
n
c
e
pt
s
o
f
a
c
c
e
s
s
c
o
n
t
r
o
l
.
I
n
S
e
c
t
i
o
n
3,
w
e
i
n
d
i
c
a
t
e
s
o
m
e
de
ve
l
o
p
e
d
w
o
r
ks
for
t
h
e
m
ul
t
i
m
o
da
l
s
y
s
t
e
m
.
In
S
e
c
t
i
o
n
4
,
w
e
s
t
ud
y
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
a
n
d
w
e
e
v
a
l
-
ua
t
e
t
h
e
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
our
s
y
s
t
e
m
by
s
o
m
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
.
F
i
na
l
l
y
,
i
n
S
e
c
t
i
o
n
5
,
w
e
gi
v
e
a
c
o
n
c
l
us
i
o
n
.
2.
B
A
S
I
C
S
A
N
D
A
C
C
ES
S
C
O
N
TR
O
L
A
c
c
e
s
s
c
o
n
t
r
o
l
t
o
a
n
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
a
s
s
oc
i
a
t
i
n
g
a
c
c
e
s
s
r
i
g
ht
s
a
nd
/
o
r
r
e
s
o
ur
c
e
s
t
o
a
n
e
n
t
i
t
y
(pe
r
s
o
n
,
c
o
m
put
e
r
,
e
t
c
.
)
,
t
h
us
e
na
b
l
i
n
g
t
h
e
e
n
t
i
t
y
t
o
a
c
c
e
s
s
t
h
e
de
s
i
r
e
d
r
e
s
o
u
r
c
e
,
i
f
s
h
e
h
a
s
t
h
e
c
o
rr
e
c
t
ri
g
h
t
s
.
T
h
e
a
c
c
e
s
s
c
o
n
t
r
o
l
c
a
n
b
e
l
o
gi
c
a
l
a
n
d
/
o
r
p
h
y
s
i
c
a
l
(pa
s
s
w
o
r
d,
c
a
r
d
,
ke
y
,
b
i
o
m
e
t
r
i
c
s
,
e
t
c
.
)
a
nd
o
f
fe
r
s
t
h
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
t
o
a
c
c
e
s
s
t
o
ph
y
s
i
c
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
(b
ui
l
di
ng,
r
o
o
m
,
e
t
c
.
)
o
r
l
o
gi
c
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
(c
o
m
put
e
r
s
y
s
t
e
m
,
s
m
a
r
t
p
h
o
n
e
)
[
10]
.
T
h
e
R
F
ID
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
i
s
w
i
de
l
y
us
e
d
i
n
s
e
ve
r
a
l
a
c
c
e
s
s
c
o
n
t
ro
l
s
y
s
t
e
m
s
due
t
h
e
e
a
s
e
of
de
pl
oy
m
e
n
t
a
n
d
t
h
e
f
a
s
t
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
s
pe
c
t
[13]
,
w
h
e
r
e
a
s
t
h
e
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
do
e
s
n
o
t
a
l
l
o
w
t
o
pr
o
ve
t
h
e
r
e
a
l
i
de
n
t
i
t
y
of
t
h
e
pe
r
s
o
n
c
a
rr
y
i
n
g
t
h
e
t
a
g
[14]
.
T
h
us
,
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
a
s
pe
c
t
of
R
F
ID
n
e
e
ds
t
o
b
e
s
t
r
e
n
g
t
h
e
n
us
i
n
g
a
b
i
o
m
e
t
r
i
c
t
e
c
hn
i
que
.
M
a
n
y
b
i
o
m
e
t
r
i
c
t
e
c
hni
que
s
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
t
h
e
a
ut
h
e
nt
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
s
u
c
h
a
s
f
i
n
ge
r
p
r
i
nt
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n,
e
y
e
pa
t
t
e
rn
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
,
f
a
c
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
,
v
o
i
c
e
pa
t
t
e
rn
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n,
v
e
i
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
n
d
o
t
h
e
r
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
f
i
n
ge
r
p
r
i
nt
p
a
t
t
e
rn
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
r
e
m
a
i
n
s
t
h
e
m
o
s
t
us
e
d
t
e
c
hn
i
que
f
o
r
i
t
s
s
i
m
p
l
i
c
i
t
y
of
us
e
of
a
n
d
c
os
t
e
f
fe
c
t
i
ve
[15
-
17].
T
h
e
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
i
s
a
l
s
o
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
a
go
o
d
a
l
t
e
rn
a
t
i
v
e
t
o
f
i
n
ge
r
p
ri
n
t
s
i
n
c
e
n
o
ph
y
s
i
c
a
l
i
nt
e
ra
c
t
i
o
n
w
i
t
h
t
h
e
us
e
r
i
s
r
e
qu
i
r
e
d
a
n
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
m
a
t
c
hi
n
g
a
r
e
a
c
c
ura
t
e
i
f
t
h
e
i
m
a
ge
i
s
w
e
l
l
c
a
pt
u
r
e
d
[1
8].
In
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
,
t
h
e
s
t
u
di
e
s
b
a
s
e
d
o
n
b
i
o
m
e
t
ri
c
s
y
s
t
e
m
s
h
a
v
e
s
h
o
w
n
t
ha
t
t
h
e
us
e
o
f
s
e
v
e
r
a
l
b
i
o
m
e
t
ri
c
m
e
t
h
o
ds
w
i
l
l
b
e
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
ob
t
a
i
n
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
fo
r
a
n
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
l
a
r
ge
po
pul
a
t
i
o
n
o
f
us
e
r
s
[19]
.
I
n
a
n
y
c
a
s
e
,
i
t
i
s
n
o
t
n
e
c
e
s
s
a
r
y
fo
r
t
h
e
di
f
fe
r
e
nt
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
s
t
o
be
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
c
o
m
b
i
n
e
d.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
a
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
R
F
ID
,
f
i
n
ge
r
p
ri
n
t
a
nd
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
w
o
ul
d
be
c
o
n
s
i
de
r
e
d
m
ul
t
i
m
o
da
l
e
v
e
n
i
f
t
h
e
O
R
r
u
l
e
w
a
s
a
pp
l
i
e
d,
a
l
l
ow
i
n
g
us
e
r
s
t
o
b
e
v
e
r
i
f
i
e
d
us
i
n
g
o
n
e
o
r
o
t
h
e
r
o
f
t
h
e
m
o
da
l
i
t
i
e
s
[1]
.
In
a
ddi
t
i
o
n,
n
o
t
a
l
l
i
n
d
i
v
i
dua
l
s
a
r
e
a
b
l
e
t
o
e
n
r
o
l
l
i
n
a
s
e
l
e
c
t
e
d
b
i
o
m
e
t
r
i
c
s
y
s
t
e
m
due
t
o
t
h
e
us
e
of
da
m
a
ge
d
o
r
i
l
l
e
gi
b
l
e
b
i
o
m
e
t
r
i
c
d
a
t
a
[4]
.
A
h
i
g
h
f
a
i
l
u
r
e
r
a
t
e
i
n
t
e
rm
s
o
f
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
m
pl
i
e
s
t
ha
t
a
c
e
rt
a
i
n
n
u
m
b
e
r
o
f
us
e
r
s
m
us
t
b
e
a
ut
h
e
nt
i
c
a
t
e
d
by
a
n
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
d.
T
h
i
s
c
a
n
l
e
a
d
t
o
r
e
duc
e
d
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
t
h
e
n
e
e
d
t
o
m
a
i
n
t
a
i
n
a
t
l
e
a
s
t
t
w
o
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
.
H
ow
e
ve
r
,
a
l
l
b
i
o
m
e
t
r
i
c
da
t
a
r
e
qu
i
r
e
s
s
o
m
e
ki
n
d
o
f
e
xc
e
pt
i
o
n
ha
n
dl
i
n
g
t
o
t
r
e
a
t
t
h
o
s
e
w
h
o
c
a
nn
o
t
r
e
gi
s
t
e
r
.
3.
R
ELA
TED
WO
R
K
S
S
e
ve
r
a
l
m
e
a
n
s
e
xi
s
t
t
o
p
r
o
v
e
t
h
e
pe
r
s
o
n
i
de
n
t
i
t
y
a
n
d
t
h
us
ob
t
a
i
n
a
c
c
e
s
s
a
ut
h
o
r
i
z
a
t
i
o
n
i
n
a
c
o
n
t
r
o
l
a
c
c
e
s
s
s
y
s
t
e
m
o
r
be
i
de
n
t
i
f
i
e
d
i
n
a
t
t
e
n
d
a
n
c
e
c
h
e
c
k
s
y
s
t
e
m
.
It
c
a
n
b
e
ve
r
i
f
i
e
d
by
w
h
a
t
w
e
kn
ow
(a
pa
s
s
w
o
r
d,
a
c
o
de
),
w
h
a
t
w
e
ha
v
e
(a
b
a
dge
,
a
p
h
o
n
e
,
a
l
i
c
e
n
s
e
pl
a
t
e
)
o
r
w
h
a
t
w
e
a
r
e
w
i
t
h
a
b
i
o
m
e
t
ri
c
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
o
r
a
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
m
e
a
n
s
.
A
ut
h
o
r
s
i
n
[2
0]
de
v
e
l
o
pe
d
a
c
o
n
t
r
o
l
a
c
c
e
s
s
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
R
F
ID
t
e
c
hn
o
l
o
gy
a
n
d
pa
s
s
w
o
r
d
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
c
o
n
n
e
c
t
e
d
t
o
a
di
gi
t
a
l
do
o
r
w
h
i
c
h
i
s
u
n
l
o
c
ke
d
i
f
RF
ID
t
a
g
i
s
m
a
t
c
h
e
d
i
n
da
t
a
b
a
s
e
r
e
c
o
r
d
a
n
d
t
h
e
c
o
r
r
e
c
t
pa
s
s
w
o
r
d
i
s
e
n
t
e
r
e
d.
T
h
e
a
dv
a
nt
a
g
e
i
n
t
h
i
s
s
y
s
t
e
m
i
s
t
h
e
us
e
of
a
n
i
n
e
xpe
n
s
i
v
e
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
w
h
i
c
h
i
s
m
o
r
e
c
o
n
v
e
n
i
e
nt
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
n
d
c
o
n
s
u
m
e
s
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
y
l
e
s
s
s
pa
c
e
fo
r
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
a
nd
m
a
i
n
t
e
n
a
n
c
e
pu
r
po
s
e
s
.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
a
l
s
o
ge
n
e
r
a
t
e
s
r
e
po
r
t
s
o
f
a
l
l
c
h
e
c
k
-
i
n
,
c
h
e
c
k
-
o
ut
t
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
t
o
m
a
i
nt
a
i
n
t
h
e
s
t
a
t
us
o
f
v
i
s
i
t
o
r
s
.
T
h
e
i
n
c
o
n
v
e
ni
e
nt
i
n
t
hi
s
s
y
s
t
e
m
i
s
bot
h
p
a
s
s
w
o
r
d
a
nd
R
F
ID
t
a
g
c
a
n
b
e
bo
rr
o
w
e
d
b
y
a
n
o
t
h
e
r
pe
r
s
o
n
a
n
d
n
o
p
h
y
s
i
c
a
l
c
r
i
t
e
r
i
a
a
r
e
us
e
d
t
o
a
l
l
o
w
a
c
c
e
s
s
t
o
t
h
e
pr
o
t
e
c
t
e
d
a
r
e
a
.
I
n
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
s
t
ud
y
c
a
rri
e
d
o
ut
i
n
[21]
,
t
h
e
a
ut
h
o
r
m
e
nt
i
o
n
s
t
ha
t
t
h
e
R
F
ID
t
a
g
c
a
n
a
l
s
o
b
e
c
l
o
n
e
d.
In
[2
2]
,
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
c
o
m
b
i
n
e
d
f
a
c
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
w
i
t
h
R
F
ID
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
t
o
i
m
pl
e
m
e
nt
a
n
a
c
c
e
s
s
c
o
n
t
r
o
l
s
y
s
t
e
m
fo
r
h
o
s
t
e
l
s
i
n
b
o
t
h
us
e
r
e
nt
r
a
n
c
e
a
n
d
e
xi
t
o
pe
ra
t
i
o
n
a
nd
R
F
ID
w
i
t
h
p
a
s
s
w
o
r
d
t
o
a
c
c
e
s
s
t
o
m
e
s
s
ha
l
l
.
I
n
c
a
s
e
of
n
o
m
a
t
c
h
i
ng
r
e
c
o
r
ds
w
i
t
h
t
h
e
da
t
a
b
a
s
e
a
n
e
m
e
r
ge
n
c
y
c
a
l
l
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
hr
o
ug
h
o
ut
a
G
S
M
m
o
de
m
de
v
i
c
e
.
T
h
e
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
s
t
e
p
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
r
e
c
o
r
d
o
f
de
t
e
c
t
e
d
R
F
ID
T
A
G
.
T
h
i
s
t
e
c
hni
que
a
l
l
o
w
s
a
f
a
s
t
ve
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
c
e
t
h
e
s
y
s
t
e
m
c
o
m
pa
r
e
s
t
h
e
c
a
pt
u
r
e
d
i
m
a
ge
f
a
c
e
w
i
t
h
a
n
i
de
n
t
i
f
i
e
d
r
e
c
o
r
d.
H
ow
e
ve
r
,
i
f
t
h
e
r
e
i
s
a
n
y
pr
o
b
l
e
m
i
n
R
F
ID
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
r
t
h
e
us
e
r
f
o
r
ge
t
s
hi
s
t
a
g,
t
h
e
w
h
o
l
e
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
w
i
l
l
b
e
i
nt
e
rr
upt
e
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mul
t
i
m
oda
l
a
c
c
e
s
s
c
ont
r
o
l
s
y
s
t
e
m
c
om
bi
n
i
ng
R
F
ID
,
f
i
ng
e
r
pr
i
nt
and
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gni
t
i
on
(
Moham
e
d
E
l
B
e
qqa
l
)
407
T
h
e
pa
pe
r
[23]
p
r
o
po
s
e
d
a
h
y
b
r
i
d
b
i
o
m
e
t
ri
c
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
nd
f
i
n
ge
r
p
ri
n
t
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
I
n
t
hi
s
s
y
s
t
e
m
,
a
f
us
i
o
n
a
t
f
e
a
t
u
r
e
s
e
xt
r
a
c
t
i
n
g
a
n
d,
m
a
t
c
h
i
ng
l
e
v
e
l
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
ng
l
e
v
e
l
w
a
s
pr
o
po
s
e
d
b
a
s
e
d
o
n
m
e
r
gi
ng
t
h
e
b
o
t
h
f
e
a
t
u
r
e
s
e
xt
ra
c
t
e
d
o
n
o
n
e
b
i
o
m
e
t
r
i
c
t
e
m
p
l
a
t
e
i
n
da
t
a
b
a
s
e
w
h
i
c
h
w
o
ul
d
m
a
ke
i
t
di
f
f
i
c
ul
t
t
o
l
o
c
a
l
i
z
e
i
n
de
pe
nde
nt
l
y
t
h
e
t
y
pe
of
b
i
o
m
e
t
r
i
c
d
a
t
a
i
n
d
a
t
a
b
a
s
e
.
H
e
n
c
e
,
t
h
i
s
t
e
c
hn
i
q
ue
w
i
l
l
s
e
c
ur
e
t
h
e
e
xpo
s
i
t
i
o
n
o
f
da
t
a
,
b
ut
i
t
w
i
l
l
s
l
o
w
t
h
e
s
e
a
r
c
h
of
b
i
o
m
e
t
r
i
c
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
du
r
i
ng
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
n
o
pri
o
r
i
t
y
o
n
b
i
o
m
e
t
r
i
c
t
e
c
hni
que
w
a
s
s
pe
c
i
f
i
e
d
o
r
t
hr
e
s
h
o
l
d
m
a
na
ge
m
e
n
t
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
t
e
c
h
ni
que
s
w
a
s
e
xpo
s
e
d
t
o
t
a
ke
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
o
f
a
c
c
e
pt
i
n
g
o
r
r
e
f
us
i
n
g
t
h
e
c
a
n
d
i
d
a
t
e
s
.
A
ut
h
o
r
s
i
n
[24
]
ha
v
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
a
n
a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
t
t
e
n
da
n
c
e
s
y
s
t
e
m
m
a
na
ge
m
e
n
t
f
o
r
p
r
o
f
e
s
s
o
r
s
us
i
n
g
m
ul
t
i
m
o
da
l
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
us
e
d
t
h
e
A
d
a
f
r
u
i
t
F
i
n
ge
rp
r
i
nt
a
l
go
r
i
t
hm
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
A
r
dui
n
o
f
o
r
f
i
n
ge
r
p
r
i
nt
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
V
i
o
l
a
-
J
o
n
e
s
a
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
f
a
c
i
a
l
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
P
ri
n
c
i
p
a
l
Co
m
po
n
e
nt
A
na
l
y
s
i
s
t
o
t
h
e
m
a
t
c
h
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
.
In
t
h
i
s
s
y
s
t
e
m
,
t
h
e
f
i
n
ge
rpri
n
t
ha
s
b
e
e
n
pri
o
r
i
t
i
z
e
d
a
s
a
f
i
r
s
t
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
i
f
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
s
a
t
i
s
f
i
e
d
t
h
e
s
y
s
t
e
m
c
a
n
pr
o
c
e
s
s
t
o
a
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
s
t
e
p.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n,
t
h
e
m
e
a
s
u
r
e
s
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
t
h
e
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
l
a
r
ge
l
y
r
e
l
a
t
e
d
t
o
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
c
o
n
di
t
i
o
n
s
w
h
i
l
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
n
g
t
h
e
E
uc
l
i
de
a
n
d
i
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
u
n
c
o
nt
r
o
l
l
e
d
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
a
nd
a
l
m
o
s
t
n
o
n
-
m
o
v
i
n
g
s
ub
j
e
c
t
.
4.
P
R
O
P
O
S
ED
S
Y
S
TEM
4.
1
G
o
al
an
d
m
o
ti
v
ati
o
n
A
s
di
s
c
us
s
e
d
i
n
t
h
e
s
e
c
t
i
o
n
3
,
t
h
e
us
e
o
f
b
i
o
m
e
t
r
i
c
s
i
n
a
u
t
h
e
nt
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
h
a
s
b
e
c
o
m
e
a
n
e
c
e
s
s
i
t
y
s
i
n
c
e
R
F
ID
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
l
l
o
w
s
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
t
a
g
a
n
d
no
t
t
h
e
r
e
a
l
i
de
n
t
i
t
y
of
t
h
e
t
a
g
h
o
l
de
r.
I
n
a
d
di
t
i
o
n,
t
o
r
e
l
y
o
n
o
n
e
b
i
o
m
e
t
r
i
c
t
e
c
hni
que
c
o
ul
d
b
e
s
a
n
c
t
i
o
n
i
n
g
i
f
t
h
e
m
a
t
c
h
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
doe
s
n
o
t
pr
o
v
i
de
t
h
e
c
o
r
r
e
c
t
r
e
s
ul
t
w
i
t
h
i
n
t
h
e
s
uppo
r
t
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
o
f
a
c
c
e
pt
a
n
c
e
.
H
e
n
c
e
,
w
e
h
a
v
e
o
pt
-
e
d
fo
r
a
m
ul
t
i
-
m
o
da
l
a
u
t
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
c
o
m
b
i
n
i
n
g
R
F
ID
a
n
d
h
y
b
r
i
d
b
i
o
-
m
e
t
r
i
c
t
e
c
hni
q
ue
s
c
o
m
pr
o
m
i
s
i
ng
f
i
nge
r
p
ri
nt
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n.
4.
2
D
ata
ac
q
u
i
s
i
ti
o
n
4.
2
.
1
R
F
I
D
S
i
n
c
e
o
ur
s
y
s
t
e
m
i
s
de
s
i
gn
e
d
t
o
b
e
us
e
d
i
n
u
n
i
v
e
r
s
i
t
y
c
o
n
t
e
xt
,
a
n
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
p
ha
s
e
i
s
s
uppo
s
e
d
t
o
be
do
n
e
t
o
s
a
v
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
c
o
n
c
e
rn
i
n
g
t
h
e
s
t
ude
n
t
s
.
H
e
n
c
e
e
a
c
h
s
t
ude
n
t
s
h
o
ul
d
b
e
e
qui
ppe
d
w
i
t
h
a
n
R
F
ID
t
a
g
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
h
i
s
u
ni
que
ID
w
i
t
h
i
n
t
h
e
u
ni
v
e
r
s
i
t
y
c
a
m
pus
.
T
hi
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
ke
y
of
t
h
e
s
t
ude
nt
/
t
h
e
us
e
r
d
a
t
a
.
U
s
e
r
c
l
a
s
s
d
i
a
g
r
a
m
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
re
1.
F
o
r
R
F
ID
da
t
a
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2
b
e
l
o
w
,
w
e
ha
v
e
us
e
d
t
h
e
m
o
dul
e
R
C522
M
IF
A
R
E
M
o
dul
e
r
e
s
po
n
s
i
b
l
e
t
o
r
e
c
e
i
v
e
t
h
e
T
a
gs
ID
s
t
hr
o
ug
h
hi
s
a
nt
e
nna
o
pe
r
a
t
i
ng
a
t
a
f
r
e
que
n
c
y
of
13.
56
M
H
z
a
l
l
o
w
i
n
g
r
e
a
d
i
n
g
da
t
a
o
v
e
r
s
h
o
rt
d
i
s
t
a
n
c
e
s
(b
e
t
w
e
e
n
3c
m
a
n
d
5
c
m
)
w
i
t
h
a
T
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
pe
e
d
o
f
106K
B
/
s
e
c
.
F
i
gu
r
e
1
.
U
s
e
r
c
l
a
s
s
di
a
g
ra
m
F
i
gu
r
e
2
.
R
F
ID
d
a
t
a
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
O
n
c
e
t
h
e
R
F
ID
l
i
b
ra
r
y
i
s
i
n
c
l
ude
d
i
n
A
d
r
u
i
n
o
ID
E
a
n
d
t
h
e
pr
o
g
r
a
m
o
f
r
e
a
di
ng
R
F
ID
t
a
gs
i
n
t
o
t
h
e
A
r
du
i
n
o
c
a
r
d
i
s
l
o
a
de
d,
t
h
e
R
F
ID
m
o
dul
e
w
i
l
l
b
e
r
e
a
d
y
t
o
c
o
l
l
e
c
t
ID
of
T
a
gs
c
o
m
i
n
g
i
n
ra
n
ge
o
f
t
h
e
r
e
a
de
r
a
n
d
s
e
n
d
i
t
t
o
t
h
e
m
i
c
r
o
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
A
T
m
e
ga
256
0
us
i
n
g
s
e
r
i
a
l
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n.
T
h
e
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
a
n
e
xa
m
pl
e
of
r
e
a
d
i
n
g
R
F
ID
t
a
gs
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
25
02
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
405
-
4
13
408
F
i
gu
r
e
3
.
R
e
a
di
n
g
R
F
ID
t
a
gs
u
s
i
ng
A
rdui
n
o
A
T
M
E
G
A
2560
4.
2
.
2
F
i
n
g
e
r
p
r
i
n
t
T
h
e
qua
l
i
t
y
o
f
t
h
e
a
c
qui
r
e
d
b
i
o
m
e
t
ri
c
t
e
m
pl
a
t
e
i
s
c
ri
t
i
c
a
l
fo
r
t
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
’s
o
v
e
r
a
l
l
a
c
c
ur
a
c
y
.
W
h
i
l
e
i
n
s
o
m
e
c
a
s
e
s
,
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
r
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
a
n
t
a
ke
p
l
a
c
e
da
i
l
y
,
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
s
us
u
a
l
l
y
do
n
e
o
n
l
y
o
n
c
e
,
a
n
d
i
t
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
a
c
qui
r
e
t
h
e
b
e
s
t
p
o
s
s
i
b
l
e
f
i
n
ge
r
p
r
i
nt
t
e
m
pl
a
t
e
s
.
H
i
gh
e
r
i
s
t
h
e
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
qu
a
l
i
t
y
,
e
a
s
i
e
r
i
s
t
h
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n.
A
go
o
d
f
i
n
ge
r
p
r
i
nt
qu
a
l
i
t
y
m
a
ke
s
e
ff
i
c
i
e
n
t
t
h
e
t
a
s
k
o
f
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
.
F
o
r
t
h
i
s
r
e
a
s
o
n,
w
e
h
a
v
e
o
pt
e
d
f
o
r
t
h
e
M
o
r
p
h
o
S
m
a
rt
35
0
r
e
a
de
r
w
hi
c
h
i
s
a
b
l
e
t
o
a
c
qui
r
e
v
e
r
y
h
i
g
h
-
q
ua
l
i
t
y
i
m
p
r
e
s
s
i
o
n
i
m
a
ge
s
,
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
b
i
o
m
e
t
r
i
c
t
e
m
pl
a
t
e
s
a
n
d
d
i
s
t
i
ngui
s
h
i
n
di
v
i
du
a
l
s
(a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
&
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
)
.
T
h
e
i
n
t
e
rna
l
da
t
a
b
a
s
e
c
a
n
s
t
o
r
e
up
t
o
5000
us
e
r
s
.
Be
s
i
de
s
,
t
h
e
r
e
a
de
r
s
uppo
rt
s
m
ul
t
i
p
l
e
t
e
m
pl
a
t
e
fo
r
m
a
t
s
s
uc
h
us
A
N
S
I/
IN
CIT
S
378
,
IS
O
1979
4
-
2
a
n
d
o
t
h
e
r
p
r
o
p
r
i
e
t
a
r
y
f
o
r
m
a
t
s
).
A
s
s
h
ow
n
i
n
F
i
gu
r
e
4,
w
h
e
n
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
i
m
a
ge
c
o
n
t
a
i
n
s
n
o
fi
n
ge
rp
r
i
nt
o
r
i
f
t
h
e
f
i
n
ge
rp
r
i
nt
qua
l
i
t
y
i
s
unde
r
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d,
t
h
e
n
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
i
m
a
ge
i
s
i
g
n
o
r
e
d.
O
n
l
y
f
i
n
ge
rp
r
i
nt
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
qu
a
l
i
t
y
v
a
l
ue
s
gr
e
a
t
e
r
o
r
e
qua
l
t
o
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
t
h
e
n
e
xt
s
t
e
p.
T
hi
s
qu
a
l
i
t
y
v
a
l
ue
l
i
e
s
be
t
w
e
e
n
0
a
n
d
255
(0
i
s
t
h
e
l
o
w
e
s
t
qua
l
i
t
y
a
n
d
255
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
qua
l
i
t
y
).
F
i
gu
r
e
4
.
F
i
nge
rp
r
i
nt
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mul
t
i
m
oda
l
a
c
c
e
s
s
c
ont
r
o
l
s
y
s
t
e
m
c
om
bi
n
i
ng
R
F
ID
,
f
i
ng
e
r
pr
i
nt
and
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gni
t
i
on
(
Moham
e
d
E
l
B
e
qqa
l
)
409
In
a
ddi
t
i
o
n
t
o
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
,
t
h
e
m
a
t
c
hi
n
g
t
hr
e
s
ho
l
d
i
s
a
n
o
t
h
e
r
i
m
po
r
t
a
n
t
p
a
r
a
m
e
t
e
r
t
o
be
c
o
n
s
i
de
r
e
d
du
r
i
n
g
t
h
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
i
s
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
pe
c
i
f
i
e
s
t
h
e
v
a
l
ue
of
t
h
e
F
A
R
de
v
i
c
e
.
A
m
o
r
e
s
e
c
ur
e
c
h
e
c
k
(
hi
g
h
e
r
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
,
hi
g
h
e
r
F
A
R
,
l
o
w
e
r
F
RR
),
a
m
o
r
e
c
o
m
fo
r
t
a
b
l
e
c
h
e
c
k
(l
o
w
e
r
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
,
l
o
w
e
r
F
A
R
,
hi
g
h
e
r
F
R
R
),
o
r
a
b
a
l
a
n
c
e
v
a
l
ue
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
F
A
R
a
n
d
t
h
e
F
R
R
.
F
o
r
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
t
i
o
n,
w
e
h
a
v
e
us
e
d
t
h
e
S
D
K
6.
1
4
o
f
M
o
r
ph
o
S
m
a
rt
r
e
a
de
r
w
hi
c
h
p
r
o
v
i
de
s
m
a
n
y
l
i
b
ra
r
i
e
s
a
n
d
a
l
go
r
i
t
h
m
s
f
o
r
b
i
o
m
e
t
r
i
c
s
f
un
c
t
i
o
n
s
[25]
.
A
f
t
e
r
a
s
uc
c
e
s
s
f
ul
e
n
r
o
l
l
i
n
g
,
w
e
h
a
v
e
f
i
xe
d
t
h
e
m
a
t
c
hi
n
g
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
t
o
2
t
h
a
t
c
o
rr
e
s
po
n
ds
t
o
a
h
i
g
h
e
r
F
A
R
de
f
i
n
e
d
i
n
t
h
e
m
o
rp
h
o
de
v
i
c
e
.
T
hi
s
t
hr
e
s
h
o
l
d
a
l
l
o
w
e
d
us
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
t
h
e
r
e
a
l
f
i
n
ge
r
p
ri
n
t
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
5
.
W
h
e
r
e
a
s
,
w
h
i
l
e
us
i
n
g
a
s
e
c
ur
e
c
h
e
c
k
w
i
t
h
a
t
hr
e
s
h
o
l
d
o
f
8
t
h
a
t
c
o
rr
e
s
po
n
ds
t
o
a
l
o
w
e
r
F
A
R
,
t
h
e
us
e
r
w
a
s
n
o
t
r
e
c
o
gn
i
z
e
d,
e
v
e
n
i
f
t
h
e
s
a
m
e
f
i
n
ge
rp
r
i
nt
w
a
s
us
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
6
.
F
i
gu
r
e
5
.
Ide
nt
i
fy
f
i
n
ge
rp
r
i
nt
w
i
t
h
l
o
w
m
a
t
c
hi
n
g
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
F
i
gu
r
e
6
.
Ide
nt
i
fy
f
i
n
ge
rp
r
i
nt
w
i
t
h
h
i
g
h
m
a
t
c
h
i
n
g
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
25
02
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
405
-
4
13
410
4.
2
.
3
F
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
ti
o
n
F
o
r
t
h
e
t
a
s
k
o
f
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n,
a
p
r
e
l
i
m
i
na
r
y
s
t
e
p
of
pr
e
pa
ri
n
g
da
t
a
w
a
s
do
n
e
by
c
o
l
l
e
c
t
i
n
g
pi
c
t
u
r
e
s
o
f
s
e
v
e
r
a
l
s
t
ude
nt
s
i
n
t
h
e
u
ni
v
e
r
s
i
t
y
.
D
uri
n
g
t
h
e
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
p
r
o
c
e
s
s
a
n
d
f
o
r
m
o
r
e
r
e
l
i
a
b
l
e
r
e
s
ul
t
s
,
w
e
h
a
v
e
s
a
v
e
d
f
i
v
e
i
m
a
ge
s
pe
r
e
a
c
h
e
nr
o
l
l
e
d
s
t
ude
nt
t
o
c
ov
e
r
m
a
n
y
f
a
c
e
p
o
s
i
t
i
o
n
s
s
i
n
c
e
t
h
e
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
i
s
s
e
n
s
i
t
i
v
e
t
o
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
a
pt
u
r
e
d
i
m
a
ge
.
T
h
e
s
e
i
m
a
ge
s
a
r
e
g
r
o
upe
d
i
n
di
r
e
c
t
o
ri
e
s
,
e
a
c
h
f
o
r
o
n
e
s
t
ude
nt
.
A
s
t
e
p
of
t
r
a
n
s
f
o
r
m
i
ng
a
n
i
m
a
ge
t
o
s
pe
c
i
f
i
c
pi
xe
l
s
i
z
e
w
i
t
h
a
g
r
a
y
s
c
a
l
e
c
o
l
o
r
fo
r
m
a
t
w
a
s
do
n
e
t
o
pr
e
pa
r
e
da
t
a
f
o
r
t
h
e
m
a
t
c
h
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
.
A
f
t
e
r
t
h
e
da
t
a
s
e
t
w
e
r
e
p
r
e
pa
r
e
d
,
w
e
h
a
v
e
us
e
d
M
A
T
L
A
B
ve
r
s
i
o
n
R
2018b
l
o
a
d
a
l
l
t
h
e
p
r
e
pa
r
e
d
da
t
a
a
n
d
i
de
nt
i
fy
e
a
c
h
s
e
l
e
c
t
e
d
pe
r
s
o
n
.
T
h
e
F
i
gu
r
e
7
s
h
o
w
s
a
n
e
xa
m
pl
e
o
f
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
a
n
i
m
a
ge
o
f
a
s
t
ude
nt
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
w
a
s
f
o
un
d
i
n
t
h
e
f
i
v
e
a
l
r
e
a
dy
pr
e
pa
r
e
d
da
t
a
o
f
t
hi
s
s
t
ude
nt
.
F
i
gu
r
e
7
.
F
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
us
i
ng
M
A
T
L
A
B
4.
3
M
atc
h
i
n
g
d
e
c
i
s
i
o
n
A
f
t
e
r
t
h
e
s
t
e
p
o
f
da
t
a
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n,
w
e
h
a
v
e
de
f
i
n
e
d
a
M
a
t
c
h
i
n
g
T
hr
e
s
h
o
l
d
(M
T
)
b
a
s
e
d
o
n
m
a
n
y
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
t
i
o
n
s
do
n
e
o
n
s
e
v
e
r
a
l
s
t
u
de
nt
s
.
F
o
r
t
hi
s
r
e
a
s
o
n
,
w
e
h
a
v
e
us
e
d
t
h
e
M
o
r
p
h
o
S
m
a
r
t
S
D
K
t
o
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
m
a
t
c
hi
n
g
s
c
o
r
e
.
F
o
r
m
o
r
e
a
c
c
ura
t
e
r
e
s
ul
t
s
,
w
e
h
a
v
e
r
e
c
or
de
d
4
a
t
t
e
m
pt
s
f
o
r
e
a
c
h
s
t
ude
n
t
t
o
c
o
n
s
i
de
r
t
h
e
f
a
c
t
of
b
a
d
f
i
n
ge
r
po
s
i
t
i
o
ni
n
g
.
T
h
e
r
e
a
f
t
e
r
,
w
e
h
a
v
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
o
f
t
h
e
s
e
r
e
c
o
r
ds
m
a
t
c
h
i
ng
s
c
o
r
e
.
T
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
h
i
s
i
nt
e
r
v
a
l
[2000
,
3000
,
…
,
800
0]
i
s
m
a
de
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
ob
t
a
i
n
e
d
r
e
s
ul
t
s
.
I
n
t
h
e
T
a
b
l
e
1
b
e
l
l
ow
w
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
s
e
v
e
r
a
l
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
s
f
o
r
e
a
c
h
i
n
t
e
r
v
a
l
:
T
a
b
l
e
1
.
M
a
t
c
h
i
n
g
s
c
o
r
e
s
o
f
e
n
r
o
l
l
e
d
s
t
ude
n
t
s
S
t
u
d
e
n
t
s
F
P
Q
u
a
l
i
t
y
M
T
:
5
0
0
0
M
T
:
6
0
0
0
M
T
:
7
0
0
0
M
T
:
8
0
0
0
M
T
A
v
e
ra
g
e
:
5
3
6
4
,
4
3
1
86
8006
8108
8180
8300
8
1
4
8
.
5
0
2
119
1
0
3
0
7
1
0
0
5
0
1
0
0
0
7
1
0
6
0
0
1
0
2
4
1
.
00
3
64
7123
6478
6011
6278
6
4
7
2
.
5
0
4
62
5820
5203
5349
5289
5
4
1
5
.
2
5
5
112
9184
9100
9302
9580
9
2
9
1
.
5
0
6
75
8215
8108
7684
7845
7
9
6
3
.
0
0
7
81
9156
9311
9087
9334
9
2
2
2
.
0
0
8
62
5801
6625
6768
6815
6
5
0
2
.
2
5
9
88
8140
8211
8115
8805
8
3
1
7
.
7
5
10
69
6487
68
90
6245
7156
6
6
9
4
.
5
0
11
74
7168
7100
7008
7228
7
1
2
6
.
0
0
12
84
9906
9010
9120
9085
9
2
8
0
.
2
5
13
61
6906
7431
7122
6802
7
0
6
5
.
2
5
14
76
7208
7056
7124
7151
7
1
3
4
.
7
5
15
92
1
0
1
0
5
1
0
0
3
1
9023
1
0
0
8
6
9
8
1
1
.
2
5
16
68
7902
7009
7105
7381
7
3
4
9
.
2
5
17
87
8121
8426
7807
8187
8
1
3
5
.
2
5
18
55
4565
4204
4100
4532
4
3
5
0
.
2
5
19
68
7140
7623
7951
7809
7
6
3
0
.
7
5
20
64
4912
5070
4300
5026
4
8
2
7
.
0
0
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mul
t
i
m
oda
l
a
c
c
e
s
s
c
ont
r
o
l
s
y
s
t
e
m
c
om
bi
n
i
ng
R
F
ID
,
f
i
ng
e
r
pr
i
nt
and
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gni
t
i
on
(
Moham
e
d
E
l
B
e
qqa
l
)
411
T
o
a
l
l
o
w
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
F
R
R
,
w
e
h
a
v
e
a
s
ke
d
t
h
e
s
t
ud
e
n
t
s
a
l
r
e
a
dy
e
n
r
o
l
l
e
d
i
n
t
h
e
d
a
t
a
b
a
s
e
t
o
i
de
nt
i
fy
t
h
e
m
s
e
l
v
e
s
us
i
n
g
t
h
e
s
a
m
e
f
i
n
ge
r
us
e
d
i
n
e
nr
o
l
l
m
e
nt
pha
s
e
.
F
o
r
e
a
c
h
i
n
t
e
r
v
a
l
,
w
e
h
a
v
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
f
a
l
s
e
r
e
j
e
c
t
e
d
a
t
t
e
m
p
t
s
r
e
ga
r
d
i
n
g
t
h
e
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
of
a
t
t
e
m
p
t
s
.
A
t
t
h
e
s
a
m
e
w
a
y
,
t
o
a
l
l
o
w
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
F
A
R
,
w
e
h
a
v
e
a
s
ke
d
t
h
e
s
t
ude
n
t
s
n
o
t
e
nr
o
l
l
e
d
i
n
t
h
e
da
t
a
b
a
s
e
t
o
i
de
n
t
i
fy
t
h
e
m
s
e
l
v
e
s
a
n
d
fo
r
e
a
c
h
i
n
t
e
r
v
a
l
w
e
ha
v
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
t
h
e
num
b
e
r
o
f
a
c
c
e
pt
e
d
a
t
t
e
m
p
t
s
r
e
ga
r
d
i
n
g
t
h
e
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
a
t
t
e
m
p
t
s
.
T
a
b
l
e
s
2
a
n
d
3
s
h
o
w
t
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
r
e
s
ul
t
s
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
b
o
t
h
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
t
i
o
n
s
,
w
e
h
a
v
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
t
he
a
v
e
r
a
ge
o
f
40
s
t
u
de
n
t
a
t
t
e
m
pt
s
;
i
t
i
s
e
qua
l
t
o
5364
.
43.
A
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
3,
f
o
r
m
o
r
e
s
e
c
ur
e
c
he
c
k
(h
i
g
h
e
r
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
s
),
w
e
h
a
v
e
a
hi
g
h
e
r
F
A
R
a
n
d
a
l
o
w
e
r
F
R
R
.
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
f
o
r
m
o
r
e
c
o
m
f
o
r
t
a
b
l
e
c
h
e
c
k
(l
o
w
e
r
t
hr
e
s
h
o
l
d)
,
w
e
h
a
v
e
a
l
o
w
e
r
F
A
R
a
n
d
a
h
i
g
h
e
r
F
R
R
.
T
a
b
l
e
2
.
M
a
t
c
h
i
n
g
s
c
o
r
e
s
o
f
un
e
nr
o
l
l
e
d
s
t
ude
n
t
s
S
t
u
d
e
n
t
s
F
P
Q
u
a
l
i
t
y
M
T
:
2
0
0
0
M
T
:
3
0
0
0
M
T
:
4
0
0
0
M
T
:
5
0
0
0
M
T
A
v
e
ra
g
e
:
5
3
6
4
,
4
3
21
91
3245
3706
3651
3926
3
6
3
2
.
0
0
22
78
2612
2514
2348
2852
2
5
8
1
.
5
0
23
67
2689
2457
2159
2647
2
4
8
8
.
0
0
24
102
4567
4128
3896
4215
4
2
0
1
.
5
0
25
59
2136
2598
2478
2315
2
3
8
1
.
7
5
26
71
3265
3485
3128
3981
3
4
6
4
.
7
5
27
66
2965
3178
3228
2846
3
0
5
4
.
2
5
28
62
2147
2254
2687
2365
2
3
6
3
.
2
5
29
105
4128
4684
4265
4386
4
3
6
5
.
7
5
30
67
2173
2984
2485
2975
2
6
5
4
.
2
5
31
85
3874
3245
3120
3725
3
4
9
1
.
0
0
32
66
2374
21
45
2531
2513
2
3
9
0
.
7
5
33
71
2138
2483
2445
2674
2
4
3
5
.
0
0
34
119
5102
4856
5007
5215
5
0
4
5
.
0
0
35
77
2426
2876
2434
2921
2
6
6
4
.
2
5
36
98
4021
3982
3823
4037
3
9
6
5
.
7
5
37
75
2547
2365
2659
3125
2
6
7
4
.
0
0
38
96
3214
3256
3481
3125
3
2
6
9
.
0
0
39
81
2736
2156
2971
27
65
2
6
5
7
.
0
0
40
93
2647
3580
3210
2963
3
1
0
0
.
0
0
T
a
b
l
e
3
.
F
A
R
a
n
d
F
R
R
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
t
i
o
n
M
a
t
c
h
i
n
g
t
h
r
e
s
h
o
l
d
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
A
V
G
5
3
6
4
,
4
3
T
o
t
a
l
F
R
R
%
0%
0%
0%
10%
15%
35%
60%
10%
T
o
t
a
l
F
A
R
%
100%
50%
10%
5%
0%
0%
0%
0%
4.
4
.
C
o
m
b
i
n
e
d
m
atc
h
i
n
g
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
T
a
b
l
e
3,
w
e
n
o
t
i
c
e
d
t
ha
t
t
h
e
m
o
s
t
a
p
pr
o
p
r
i
a
t
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
t
o
i
m
pl
e
m
e
n
t
s
h
o
ul
d
b
e
be
t
w
e
e
n
[4500
,
6000]
s
i
n
c
e
t
h
i
s
i
nt
e
r
v
a
l
s
t
a
n
ds
f
o
r
t
h
e
b
a
l
a
n
c
e
v
a
l
ue
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
F
A
R
a
n
d
t
h
e
F
R
R
gi
v
i
ng
t
h
e
p
r
i
o
r
i
t
y
t
o
t
h
e
F
R
R
(s
upp
o
r
t
i
ng
u
nt
i
l
15%
ra
t
e
).
I
n
f
a
c
t
,
F
RR
v
a
r
i
e
s
f
r
o
m
o
n
e
ki
n
d
o
f
po
pul
a
t
i
o
n
t
o
a
n
o
t
h
e
r,
a
nd
i
t
i
s
b
e
t
t
e
r
w
i
t
h
i
n
di
v
i
du
a
l
s
w
h
o
pe
r
f
o
r
m
l
i
m
i
t
e
d
m
a
n
u
a
l
l
a
b
o
r
s
a
nd
h
a
v
e
go
o
d
qua
l
i
t
y
f
i
n
ge
r
p
r
i
nt
s
(w
hi
c
h
i
s
t
h
e
c
a
s
e
o
f
m
o
s
t
of
s
t
ude
n
t
s
)
t
ha
n
w
i
t
h
h
a
r
d
m
a
n
u
a
l
l
a
b
o
r
e
r
s
w
i
t
h
da
m
a
ge
d
f
i
n
ge
r
p
r
i
nt
s
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
t
ha
t
,
w
e
ha
v
e
c
h
o
s
e
n
t
o
de
a
l
w
i
t
h
t
h
e
f
a
l
s
e
r
e
j
e
c
t
i
o
n
s
a
nd
f
a
l
s
e
a
c
c
e
pt
a
n
c
e
c
a
s
e
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
de
f
i
n
e
d
m
a
t
c
hi
n
g
t
hr
e
s
h
o
l
d
us
i
n
g
t
h
e
f
a
c
i
a
l
re
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
s
a
s
e
c
o
n
d
c
h
e
c
k
(s
e
e
F
i
gur
e
7).
T
h
e
F
i
gu
r
e
8
s
h
o
w
s
t
h
e
m
o
d
e
l
o
f
c
o
m
b
i
n
i
ng
t
h
e
R
F
ID
,
f
i
n
ge
r
p
ri
n
t
a
n
d
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
c
h
e
c
k.
T
h
e
R
F
ID
a
dde
d
v
a
l
ue
c
o
n
s
i
s
t
s
o
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
s
pe
c
t
s
i
n
c
e
i
t
s
s
e
c
ur
i
t
y
c
a
n
n
o
t
b
e
t
r
us
t
e
d
a
s
t
h
e
R
F
ID
t
a
g
c
a
n
b
e
bo
r
r
o
w
e
d
by
o
t
h
e
r
s
t
ude
n
t
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
he
pr
e
s
e
n
c
e
of
RF
ID
t
a
g
a
l
l
o
w
s
t
o
t
h
e
s
t
ude
n
t
t
o
pe
r
f
o
r
m
a
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
h
i
s
b
i
o
m
e
t
ri
c
da
t
a
f
o
r
a
s
pe
c
i
f
i
c
r
e
c
o
r
d
t
ha
n
t
o
b
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
i
n
t
h
e
b
a
c
k
-
e
n
d
a
g
a
i
n
s
t
t
h
e
w
h
o
l
e
da
t
a
b
a
s
e
.
D
e
pe
ndi
n
g
o
n
t
h
e
m
a
t
c
h
i
n
g
s
c
o
r
e
w
h
e
t
h
e
r
i
t
b
e
l
o
n
gs
t
o
t
hr
e
s
h
o
l
d
m
a
t
c
h
i
ng
i
nt
e
r
v
a
l
de
f
i
n
e
d
i
n
S
ub
s
e
c
t
i
o
n
4.
3
,
t
h
e
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
w
i
l
l
b
e
pe
r
fo
r
m
e
d
t
o
v
a
l
i
da
t
e
t
h
e
f
i
n
a
l
de
c
i
s
i
o
n
.
T
h
e
o
t
h
e
r
c
a
s
e
s
r
e
pr
e
s
e
n
t
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
s
t
ude
nt
i
s
ha
r
d
l
y
a
c
c
e
pt
e
d
i
f
t
h
e
m
a
t
c
hi
n
g
s
c
o
r
e
i
s
gr
e
a
t
e
r
t
h
a
n
6
000
o
r
r
e
f
us
e
d
i
f
t
h
e
m
a
t
c
hi
n
g
s
c
o
r
e
i
s
u
n
de
r
4500
.
E
f
f
e
c
t
i
ve
l
y
t
h
i
s
t
hr
e
s
h
o
l
d
i
n
t
e
r
v
a
l
s
c
o
ul
d
b
e
a
dj
us
t
e
d
de
p
e
n
di
ng
o
n
t
h
e
i
n
c
o
m
i
ng
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
t
i
o
n
s
a
n
d
m
o
r
e
p
r
e
c
i
s
e
l
y
,
b
a
s
e
d
o
n
a
m
i
dl
e
w
a
r
e
a
pp
r
o
a
c
h
w
hi
c
h
w
i
l
l
a
l
l
o
w
t
o
h
a
v
e
s
y
n
c
hr
o
ni
z
e
d
a
n
d
m
o
r
e
p
r
e
c
i
s
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
s
a
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
i
n
[26]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
25
02
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
405
-
4
13
412
F
i
gu
r
e
8
.
Co
m
b
i
n
e
d
b
i
o
m
e
t
r
i
c
m
a
t
c
hi
n
g
de
c
i
s
i
o
n
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
Ide
n
t
i
t
y
ve
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
c
r
uc
i
a
l
m
a
t
t
e
r
i
n
t
h
e
c
o
n
t
e
xt
o
f
a
c
c
e
s
s
c
o
n
t
r
o
l
.
T
h
e
us
e
of
m
ul
t
i
m
o
da
l
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
b
e
c
a
m
e
a
n
e
c
e
s
s
i
t
y
t
o
e
n
s
u
r
e
t
h
e
r
e
a
l
i
de
nt
i
t
y
of
a
n
i
n
d
i
v
i
dua
l
.
F
o
r
t
h
i
s
r
e
a
s
o
n,
w
e
h
a
v
e
pr
o
pos
e
d
a
m
ul
t
i
m
o
d
a
l
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
R
F
ID
,
f
i
n
ge
r
p
ri
n
t
a
nd
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
t
o
e
n
s
ur
e
bo
t
h
pe
r
f
o
r
-
m
a
n
c
e
a
n
d
s
e
c
uri
t
y
a
s
pe
c
t
s
.
T
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
t
i
o
n
s
do
n
e
a
l
l
o
w
e
d
us
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
m
a
t
c
hi
n
g
v
a
l
ue
t
o
m
a
ke
b
a
l
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
F
A
R
a
n
d
F
R
R
.
T
h
e
n,
t
h
e
m
a
t
c
hi
n
g
de
c
i
s
i
o
n
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
m
a
t
c
hi
n
g
s
c
o
r
e
o
f
e
a
c
h
s
t
ude
n
t
de
pe
n
d
i
n
g
o
n
de
f
i
n
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
i
n
t
e
r
v
a
l
.
A
s
a
f
ut
u
r
e
w
o
r
k,
w
e
a
i
m
t
o
c
o
n
t
i
nue
de
a
l
i
ng
w
i
t
h
m
i
d
d
l
e
w
a
r
e
s
t
h
a
t
l
i
n
k
t
h
e
t
hr
e
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
i
n
o
r
de
r
t
o
ga
t
h
e
r
m
o
r
e
a
c
c
ura
t
e
r
e
s
ul
t
s
b
a
s
e
d
o
n
o
t
h
e
r
c
ri
t
e
r
i
a
s
uc
h
a
s
e
xe
c
ut
i
o
n
t
i
m
e
o
r
w
o
r
k
v
o
l
um
e
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
K
o
,
T
.
“
M
u
l
t
i
m
o
da
l
b
i
o
m
e
t
r
i
c
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
l
a
r
g
e
u
s
e
r
po
pul
a
t
i
o
n
us
i
ng
f
i
ng
e
r
pr
i
n
t
,
f
a
c
e
a
nd
i
r
i
s
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n”
.
I
n
A
ppl
i
e
d
I
m
age
r
y
a
nd
P
at
t
e
r
n
R
e
c
ogn
i
t
i
on
W
or
k
s
hop
,
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
.
34
th
,
I
E
E
E
,
p
.
6
,
2
005
.
[
2]
S
.
C
.
H
o
o
a
nd
H
.
I
br
a
hi
m
,
“
B
i
o
m
e
t
r
i
c
-
B
a
s
e
d
A
t
t
e
n
da
nc
e
T
r
a
c
ki
ng
S
y
s
t
e
m
f
o
r
E
duc
a
t
i
o
n
S
e
c
t
o
r
s
:
A
L
i
t
e
r
a
t
u
r
e
S
ur
v
e
y
o
n
H
a
r
dw
a
r
e
R
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
s
,
”
J
o
ur
n
al
o
f
Se
ns
or
s
,
v
o
l
.
2
019
,
pp
.
1
–
25
,
S
e
p
.
201
9.
[
3]
M
.
E
.
B
e
qqa
l
,
M
.
A
z
i
z
i
a
nd
J
.
L
.
L
a
ne
t
,
“
P
o
l
y
v
a
l
e
nt
F
i
ng
e
r
pr
i
nt
B
i
o
m
e
t
r
i
c
S
y
s
t
e
m
f
o
r
A
ut
he
n
t
i
c
a
t
i
o
n”
.
I
n
I
nf
or
m
a
t
i
on
Sy
s
t
e
m
s
and
T
e
c
hno
l
o
gi
e
s
t
o
Su
ppo
r
t
L
e
ar
n
i
ng
,
pp
.
36
1
–
366
.
S
pr
i
ng
e
r
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
P
u
bl
i
s
hi
ng
,
20
18
.
[
4]
G
a
l
ba
l
l
y
,
J
.
,
M
a
r
c
e
l
,
S
.
,
&
F
i
e
r
r
e
z
,
J
.
“
I
m
a
g
e
qua
l
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
f
o
r
f
a
ke
b
i
o
m
e
t
r
i
c
de
t
e
c
t
i
o
n:
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
t
o
i
r
i
s
,
f
i
ng
e
r
pr
i
n
t
,
a
nd
f
a
c
e
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n”
.
I
E
E
E
t
r
an
s
ac
t
i
on
s
o
n
i
m
age
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
23
,
no
.
2,
pp
.
710
-
72
4,
20
14
.
[
5]
Z
.
R
u
i
a
n
d
Z
.
Y
a
n
,
“
A
S
ur
v
e
y
o
n
B
i
o
m
e
t
r
i
c
A
ut
he
nt
i
c
a
t
i
o
n:
T
o
w
a
r
d
S
e
c
ur
e
a
nd
P
r
i
v
a
c
y
-
P
r
e
s
e
r
v
i
ng
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
7
,
pp
.
5994
-
60
09,
2
019
.
[
6]
R
.
E
.
O
.
P
a
d
e
r
e
s
,
“
A
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
R
e
v
i
e
w
o
f
B
i
o
m
e
t
r
i
c
S
e
c
ur
i
t
y
S
y
s
t
e
m
s
,
”
i
n
201
5
8t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
B
i
o
-
Sc
i
e
nc
e
and
B
i
o
-
T
e
c
hno
l
og
y
(
B
SB
T
)
,
2
015
.
[
7]
A
.
A
.
J
o
s
hi
,
P
.
D
e
s
hp
a
nde
,
a
nd
A
.
S
.
T
a
v
i
l
da
r
,
“
E
nh
a
nc
i
ng
a
c
c
ur
a
c
y
f
o
r
pe
r
s
o
na
l
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
u
s
i
ng
hi
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
ba
s
e
d
f
us
i
o
n
o
f
f
i
ng
e
r
g
e
o
m
e
t
r
y
a
nd
pa
l
m
p
r
i
nt
m
o
da
l
i
t
i
e
s
,
”
i
n
20
14
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
an
d
C
om
m
uni
c
at
i
on
S
y
s
t
e
m
s
(
I
C
E
C
S)
,
2
014
.
[
8]
V
.
C
o
nt
i
,
“
B
i
o
m
e
t
r
i
c
A
ut
he
n
t
i
c
a
t
i
o
n
O
v
e
r
v
i
e
w
:
a
F
i
ng
e
r
pr
i
n
t
R
e
c
og
ni
t
i
o
n
S
e
ns
o
r
D
e
s
c
r
i
p
t
i
o
n,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
nal
o
f
B
i
o
s
e
ns
or
s
&
B
i
oe
l
e
c
t
r
on
i
c
s
,
v
o
l
.
2
,
no
.
1,
J
a
n.
2
017
.
[
9]
H
.
B
e
n
a
l
i
o
uc
he
a
nd
M
.
T
o
ua
h
r
i
a
,
“
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
S
t
u
dy
o
f
M
ul
t
i
m
o
da
l
B
i
o
m
e
t
r
i
c
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
by
F
us
i
o
n
o
f
I
r
i
s
a
nd
F
i
ng
e
r
p
r
i
nt
,
”
T
he
Sc
i
e
n
t
i
f
i
c
W
or
l
d
J
ou
r
na
l
,
v
o
l
.
2014
,
pp
.
1
-
13,
20
1
4.
[
10]
D
ua
r
t
e
,
T
.
,
P
i
m
e
n
t
ã
o
,
J
.
P
.
,
S
o
us
a
,
P
.
,
&
O
no
f
r
e
,
S
.
“
B
i
o
m
e
t
r
i
c
a
c
c
e
s
s
c
o
nt
r
o
l
s
y
s
t
e
m
s
:
A
r
e
v
i
e
w
o
n
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
t
o
i
m
pr
o
s
v
e
t
h
e
i
r
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
”
.
I
n
P
o
w
e
r
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
and
M
o
t
i
o
n
C
ont
r
o
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
P
E
M
C
)
,
2016
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
,
I
E
E
E
,
pp
.
7
95
-
800
,
2016
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mul
t
i
m
oda
l
a
c
c
e
s
s
c
ont
r
o
l
s
y
s
t
e
m
c
om
bi
n
i
ng
R
F
ID
,
f
i
ng
e
r
pr
i
nt
and
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gni
t
i
on
(
Moham
e
d
E
l
B
e
qqa
l
)
413
[
11]
M
.
S
i
v
a
r
a
m
,
M
.
U
.
A
.
A
,
D
.
Y
uv
a
r
a
j
,
G
.
M
e
g
a
l
a
,
V
.
P
o
r
ko
di
,
a
nd
M
.
K
a
nda
s
a
m
y
,
“
B
i
o
m
e
t
r
i
c
S
e
c
ur
i
t
y
a
nd
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
M
e
t
r
i
c
s
:
F
A
R
,
F
E
R
,
C
E
R
,
F
R
R
,
”
i
n
201
9
I
n
t
e
r
na
t
i
onal
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
at
i
on
al
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
and
K
now
l
e
dge
E
c
on
om
y
(
I
C
C
I
K
E
)
,
20
19.
[
12]
A
.
B
a
ns
a
l
,
R
.
A
g
a
r
w
a
l
,
a
nd
R
.
K
.
S
h
a
r
m
a
,
“
F
A
R
a
nd
F
R
R
b
a
s
e
d
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
i
r
i
s
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
,
”
i
n
201
2
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
S
i
gna
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
C
om
put
i
ng
a
nd
C
o
nt
r
o
l
,
2012
.
[
13]
M
.
E
.
B
e
qq
a
l
a
nd
M
.
A
z
i
z
i
,
“
R
e
v
i
e
w
o
n
s
e
c
ur
i
t
y
i
s
s
ue
s
i
n
R
F
I
D
s
y
s
t
e
m
s
,
”
A
dv
a
nc
e
s
i
n
S
c
i
e
nc
e
,
T
e
c
hn
ol
o
gy
and
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
Sy
s
t
e
m
s
J
our
na
l
,
v
o
l
.
2
,
no
.
6,
pp
.
194
-
20
2,
D
e
c
.
20
17.
[
14]
M
.
E
.
B
e
qqa
l
,
M
.
A
.
K
a
s
m
i
,
a
nd
M
.
A
z
i
z
i
,
“
A
c
c
e
s
s
C
o
nt
r
o
l
S
y
s
t
e
m
i
n
C
a
m
pus
C
o
m
bi
ni
ng
R
F
I
D
a
nd
B
i
o
m
e
t
r
i
c
B
a
s
e
d
S
m
a
r
t
C
a
r
d
T
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
,
”
i
n
A
dv
anc
e
s
i
n
I
n
t
e
l
l
i
ge
nt
Sy
s
t
e
m
s
a
nd
C
om
put
i
n
g,
Spr
i
n
ge
r
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
P
ubl
i
s
h
i
n
g
,
pp
.
559
-
56
9,
20
16.
[
15]
R
a
hi
m
,
M
.
R
.
“
I
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
bi
o
m
e
t
r
i
c
a
u
t
he
nt
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
ds
f
o
r
ho
m
e
ba
s
e
d
s
y
s
t
e
m
s
(
D
o
c
t
o
r
a
l
di
s
s
e
r
t
a
t
i
o
n”
,
C
a
r
di
f
f
M
e
t
r
o
po
l
i
t
a
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
)
,
2016
.
[
16]
A
.
P
i
nt
o
e
t
a
l
.
,
“
C
o
unt
e
r
a
c
t
i
ng
P
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
A
t
t
a
c
ks
i
n
F
a
c
e
,
F
i
ng
e
r
pr
i
nt
,
a
nd
I
r
i
s
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
”
i
n
D
e
e
p
L
e
a
r
n
i
ng
i
n
B
i
o
m
e
t
r
i
c
s
,
C
R
C
P
r
e
s
s
,
pp
.
2
45
-
293
,
2018
.
[
17]
P
.
S
.
S
a
n
j
e
ka
r
a
nd
J
.
B
.
P
a
t
i
l
,
“
M
u
l
t
i
m
o
da
l
bi
o
m
e
t
r
i
c
s
w
i
t
h
s
e
r
i
a
l
,
pa
r
a
l
l
e
l
a
nd
h
i
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
m
o
de
a
t
de
c
i
s
i
o
n
l
e
v
e
l
f
us
i
o
n,
”
I
ndo
ne
s
i
a
n
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
(
I
J
E
E
C
S)
,
v
o
l
.
16
,
no
.
3
,
p.
1
303
,
D
e
c
.
20
19
.
[
18]
J
a
h
r
o
m
i
,
M
.
N
.
,
B
o
nde
r
u
p,
M
.
B
.
,
A
s
a
d
i
-
A
g
hbo
l
a
g
hi
,
M
.
,
e
t
a
l
.
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
A
c
c
e
s
s
C
o
nt
r
o
l
B
a
s
e
d
o
n
F
a
c
e
a
nd
H
a
nd
B
i
o
m
e
t
r
i
c
s
i
n
A
N
o
n
-
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
C
o
nt
e
xt
”
.
I
n
C
om
put
e
r
V
i
s
i
on
W
or
k
s
ho
ps
(
W
A
C
V
W
)
,
2018
I
E
E
E
W
i
n
t
e
r
A
ppl
i
c
a
t
i
ons
o
f
,
I
E
E
E
,
p
p.
28
-
3
6,
20
18.
[
19]
Z
.
W
u,
J
.
Y
a
ng
,
J
.
Z
ha
ng
,
a
nd
H
.
Y
ue
,
“
M
u
l
t
i
b
i
o
m
e
t
r
i
c
F
us
i
o
n
A
ut
he
n
t
i
c
a
t
i
o
n
i
n
W
i
r
e
l
e
s
s
M
u
l
t
i
m
e
di
a
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
U
s
i
ng
D
y
na
m
i
c
B
a
y
e
s
i
a
n
M
e
t
ho
d,
”
Se
c
ur
i
t
y
a
nd
C
om
m
uni
c
at
i
on
N
e
t
w
or
k
s
,
v
o
l
.
20
18
.
[
20]
S
ha
f
i
n
,
M
.
K
.
,
K
a
bi
r
,
K
.
L
.
,
H
a
s
a
n,
N
.
,
e
t
a
l
.
“
D
e
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
a
n
R
F
I
D
ba
s
e
d
a
c
c
e
s
s
c
o
nt
r
o
l
s
y
s
t
e
m
i
n
t
he
c
o
nt
e
xt
o
f
B
a
ng
l
a
de
s
h.
I
n
I
nnov
a
t
i
ons
i
n
I
n
f
o
r
m
at
i
on
,
E
m
be
dde
d
an
d
C
om
m
uni
c
at
i
on
S
y
s
t
e
m
s
(
I
C
I
I
E
C
S)
,
2015
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n,
I
E
E
E
,
pp
.
1
-
5,
20
15.
[
21]
M
.
E
.
B
e
q
qa
l
a
n
d
M
.
A
z
i
z
i
,
“
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
a
j
o
r
s
e
c
ur
i
t
y
a
t
t
a
c
ks
a
g
a
i
ns
t
R
F
I
D
s
y
s
t
e
m
s
,
”
i
n
20
17
I
n
t
e
r
nat
i
on
al
C
onf
e
r
e
nc
e
on
W
i
r
e
l
e
s
s
T
e
c
hno
l
og
i
e
s
,
E
m
be
d
de
d
a
nd
I
n
t
e
l
l
i
ge
nt
S
y
s
t
e
m
s
(
W
I
T
S)
,
2017
.
[
22]
F
a
r
o
o
q,
U
.
,
u
l
H
a
s
a
n
,
M
.
,
A
m
a
r
,
M
.
,
H
a
ni
f
,
A
.
,
&
A
s
a
d,
M
.
U
.
“
R
F
I
D
ba
s
e
d
s
e
c
ur
i
t
y
a
nd
a
c
c
e
s
s
c
o
nt
r
o
l
s
y
s
t
e
m
.
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
T
e
c
hno
l
o
gy
,
v
o
l
.
6,
no
.
4
,
p
.
3
09
,
2
014
.
[
23]
M
a
h
e
s
h
N
a
i
du
,
K
.
,
&
G
o
v
i
nda
r
a
j
u
l
u,
P
.
“
B
i
o
m
e
t
r
i
c
s
hy
br
i
d
s
y
s
t
e
m
-
ba
s
e
d
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
(
I
J
C
S
I
T
)
I
n
t
.
J
.
C
om
put
.
Sc
i
.
I
nf
.
T
e
c
hno
l
,
v
o
l
.
7,
no
.
5
,
p
p.
23
41
-
2346
,
201
6.
[
24]
C
r
uz
,
J
.
C
.
D
.
,
P
a
g
l
i
na
w
a
n,
A
.
C
.
,
B
o
ni
f
a
c
i
o
,
M
.
I
.
R
.
,
F
l
o
r
e
s
,
A
.
J
.
D
.
,
&
H
ur
na
,
E
.
V
.
B
.
“
B
i
o
m
e
t
r
i
c
s
ba
s
e
d
a
t
t
e
nd
a
nc
e
c
he
c
ki
ng
us
i
ng
P
r
i
nc
i
pa
l
C
o
m
po
ne
n
t
A
na
l
y
s
i
s
”
.
I
n
H
um
ani
t
ar
i
an
T
e
c
hno
l
og
y
C
onf
e
r
e
nc
e
(
R
10
-
H
T
C
)
,
2015
I
E
E
E
R
e
g
i
o
n
10
,
I
E
E
E
,
p
p.
1
-
5
,
2
015
.
[
25]
I
D
E
M
I
A
.
(
n.
d.
)
.
M
o
r
pho
K
i
t
.
[
o
nl
i
n
e
]
A
v
a
i
l
a
b
l
e
a
t
:
ht
t
ps
:
/
/
w
w
w
.
m
o
r
pho
.
c
o
m
/
f
r
/
m
o
r
pho
ki
t
[
A
c
c
e
s
s
e
d
22
A
ug
.
2018]
.
[
26]
M
.
E
.
B
e
qq
a
l
,
M
.
A
z
i
z
i
,
a
nd
J
.
L
.
L
a
ne
t
,
“
A
N
ov
e
l
A
ppr
o
a
c
h
f
o
r
a
n
I
nt
e
r
o
pe
r
a
b
l
e
B
i
o
m
e
t
r
i
c
V
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
I
n
t
e
r
ac
t
i
v
e
M
o
bi
l
e
T
e
c
hno
l
o
gi
e
s
(
i
J
I
M
)
,
v
o
l
.
12
,
no
.
6,
pp
.
124
-
13
2,
20
18
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.