I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   22 ,   N o .   2 ,  M a y   2021 ,   pp .   835 ~ 841   IS S N :   25 02 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 22 .i 2 . pp 835 - 841             835       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   K - m e a n s m e t h o d   f o r   c l u st e r i n g   l e a r n i n g   c l a sse s       A   D   I n d r i yan ti 1 ,   D   R   P r e h an to 2 ,   T   Z   V i tad i ar 3   1 ,2 D e pa r t m e n t   o f   I nf o r m a t i o n  S y s t e m ,  F a c ul t y   o f   E ng i ne e r i ng ,   U n i v e r s i t a s   N e g e r i   S ur a ba y a ,   I ndo ne s i a   3 D e pa r t m e n t   o f   I nf o r m a t i o n  S y s t e m ,  F a c u l t y   o f   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t a s   H a s y i m   A s y ’ a r i ,   I ndo ne s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  M a r   1 0 ,   2 020   R e v i s e d  D e c   4 ,   2 020   A c c e pt e d  J a n   11,   202 1       L e a r n i ng   c l a s s   i s   a   c o l l e c t i o n  o f   s e v e r a l   s t u d e n t s   i n   a n   e d uc a t i o na l   i ns t i t u t i o n .   E v e r y   be g i n n i ng   o f   t h e   s c ho o l   y e a r   t h e   e d uc a t i o n a l   i n s t i t u t i o n  c o nd uc t s   a   g r o u p i ng   c l a s s   t e s t .   H o w e v e r ,   s o m e t i m e s   c l a s s   g r o up i ng   i s   no t   i n   a c c o r d a nc e   w i t h  t h e   a b i l i t y   o f   s t ud e n t s .   F o r   t h i s   r e a s o n ,   a   s y s t e m   i s   n e e d e d  t o   b e   a b l e   t o   s e e   t he   a b i l i t y   o f   s t u d e n t s   a c c o r d i ng   t o   t h e   d e s i r e d  p a r a m e t e r s .   D e t e r m i n a t i o n  o f   t h e   w e i g h t   o f   t e s t   s c o r e s   i s   do n e   u s i ng   t h e   K - m e a n s   m e t ho d  a s   a   g r o up i n g   m e t ho d .   I t e r a t i o n  o r   r e p e t i t i o n  p r o c e s s   i n  t h e   K - m e a n s   m e t ho d  i s   v e r y   i m po r t a n t   b e c a u s e   t he   w e i g h t   v a l u e   i s   s t i l l   v e r y   po s s i b l e   t o   c ha ng e .   T h e r e f o r e ,   t h e   r e p e t i t i o n   p r o c e s s   i s   c a r r i e d  o u t   t o   p r o d uc e   a   v a l ue   t h a t   do e s   no t   c h a ng e   a n d  i s   u s e d  t o   de t e r m i n e   t h e   a b i l i t y   l e v e l   o f   s t u de n t s .   T h e   r e s u l t s   o f   t h e   c l a s s   g r o up i ng   t e s t   s c o r e s   a f f e c t   t h e   a b i l i t y   o f   s t u d e n t s .   A p p l i c a t i o n  o f   K - m e a ns   m e t ho d   i s   u s e d  i n  bu i l d i ng   a n   i nf o r m a t i o n   s y s t e m   g r o u p i ng   s t u d e n t   a dm i s s i o n s   i n   a n   e duc a t i o n a l   i ns t i t u t i o n .   A c c e p t a nc e   o f   s t u d e n t s   w i l l   b e   g r o u p e d  i n t o   3  g r o up s   o f   l e a r n i ng   c l a s s e s .   T h e   r e s u l t s   o f   t e s t i ng   t he   s y s t e m   t h a t   a pp l i e s   K - m e a n s   m e t ho d  a n d  ba s e d  o n   d a t a   o n   t h e   a d m i s s i o n  o f   p r o s pe c t i v e   s t u d e n t s   f r o m   e duc a t i o n a l   i ns t i t u t i o ns   h a v e   v e r y   h i g h   a c c u r a c y   w i t h   a n   e r r o r   r a t e   o f   0 . 0 74 .   Ke y w or ds :   Cl us t e r i n g   K - m e a n s   L e a rn i ng  c l a s s e s   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   A   D   I n d ri y a n t i   D e pa rt m e n t   I n f o r m a t i o n  S y s t e m   F a c ul t y   of   E n g i n e e ri n g,   U ni v e r s i t a s   N e ge ri   S u ra b a y a   B ui l di n g   E 1 ,   J l .   K e t i nt a ng,   S u ra b a y a   C i t y ,   E a s t   J a v a   6 0231 ,   I n do n e s i a   E m a i l :   a ri e s dw i @ un e s a . a c . i d       1.   I N TR O D U C TI O N     Cl a s s   g r o upi n g   i s   i m po r t a nt   a n d  i m p l e m e n t e d  by   e duc a t i o n a l   i n s t i t ut i o n s   w h e n   b e gi nni n g   l e a rni n g ,   t h i s   g r o upi ng  a i m s   t o   gr o up  s t u de nt s   i nt o   t h e   v a ri a b l e s   t h a t   h a v e   b e e n   de t e rm i n e d   s o   t ha t   t h e y   c a n   g a t h e r  s t ude nt s   i n t o   t h e   ri g ht   g r o up   [1].   T h e   pu rpo s e   of   t h i s   c l a s s   g r o upi n g  i s   t o   f a c i l i t a t e   t h e   i n s t r uc t o r   i n   a dj us t i ng  t h e   m a t e ri a l   p r e s e n t e d  by   pa y i n g  a t t e nt i o n   t o   t h e   c a t e go r i e s   of   s t ude n t   g r o ups   t ha t   ha v e   be e n   de t e r m i n e d,   s o   t h a t   s t u de nt s   ha v e   t h e   r e a d i n e s s   o r   a b i l i t y   t o   a c c e pt   l e s s o n s   t h a t   w i l l   b e   gi v e n  by   t h e   i n s t r uc t o r   [2 ].   F r o m   s e v e r a l   a rt i c l e s   s t udi e d  m e nt i o n   t ha t   c l a s s   g r o upi ng  i s   do n e   t hr o ug h   que s t i o nna i r e s   a n d   i n t e r v i e w s   w i t h   t e a c h e r s   i n   p r o v i di n g  l e a rn i ng  o ve r   a   pe r i o d  of  5  t o  11  y e a r s   [3],   t h i s   i s   o f  c o ur s e   t h e   r e s ul t s   a r e   l e s s   pr e c i s e   be c a us e   i t   s h o ul d  b e   que s t i o n na i r e   a n d  i nt e r v i e w   a b o ut   gr o upi n g  l e a rni n g  c l a s s e s   gi v e n   t o  s t ude nt s   w h o   w i l l   s t a rt   t h e   p r o c e s s   l e a rni n g  i s   n o t   t o   t h e   i n s t r uc t o r   [4],   a n d  t h e   de t e r m i n a t i o n   o f   c l a s s   gr o ups   t a ke s   a   l o ng  t i m e   b e c a us e   t h e y   h a v e   t o  w a i t   f o r   e v a l ua t i o n   f o r   s e ve r a l   y e a r s   [5].   I n   a n o t h e r   a rt i c l e   a l s o   m e nt i o n e d   t h e   p r o c e s s   of   c l a s s   gr o upi n g  i s   do n e   w i t h  t h e   q ue s t i o nn a i r e   c h o i c e   " a "   a n d   " b "   [6]  a nd  o nl y   t o  m e a s u r e   t h e   s t ude n t ' s   pe r s o n a l i t y   v a l ue   [7],   t h i s   i s   l e s s   pr e c i s e   i f  w h a t   t h e   i n s t i t u t i o n   w a n t s   i s   t h e   po t e n t i a l   v a l ue   o r   a b i l i t y   of   s t ude n t s   t o   de t e rm i n e   t h e   c o n c e nt r a t i o n  o f   c e r t a i n   l e s s o n s   [8].   B a s e d  o n   t h e   b a c kg r o un d   a nd  p r o b l e m s   a b ov e ,   t h e   w r i t e r  h a s   a   s o l ut i o n   b y   c r e a t i n g   a   g r o upi n g   s y s t e m   of   l e a rn i ng  c l a s s e s   us i n g   t h e   K - m e a n s   a l go r i t hm   m e t h o d   [9].   K - m e a n s   m e t h o d  i s   a   v e r y   a pp r o pr i a t e   m e t h o d  i n   g r o upi n g  s t u de nt s   b e c a us e   of   t h e   c h a r a c t e r i s t i c s   of   K - m e a n s   t h a t   do   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   w i t h   c l e a r  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 ,  M a y   202 1   :     835   -   84 1   836   a n d  p r e c i s e   v a ri a b l e s [10],   t hi s   i s   i n   a c c o r da n c e   w i t h  t h e   t y p e s   of   l e s s o n s   t ha t   c a n   b e   c a l l e d  by   t h e s e   v a r i a b l e s   [11].   K - m e a n s   w a s   a l s o   pr o v e n   t o   b e   a b l e   t o   a na l y z e   t h e   a i r - po l l ut i o n   c o n s t i t ue n t s   P M 10   a nd  B C  o v e r   a   pe r i o d  o f   1  y e a r   by   gr o upi n g  s e v e r a l   d a y   pr o f i l e s   s o   a s   t o   pro duc e   c h a r a c t e r i s t i c   m o de l s   t ha t   e xpl a i n  w e a t h e r   c o n di t i o n s ,   s e a s o n s   a nd  d a i l y   h um a n   a c t i v i t i e s   [12] ,   a n o t h e r   a r t i c l e   a l s o   m e nt i o n s   K - m e a n s   a r e   us e d  i n  gr o upi ng  h y b r i d  b a s e d  l e a rn i ng  o pt i m i z a t i o n   b y   us i n g  a   3   p ha s e   h y b r i d  c o m pa ri s o n   m e t h o d  [13].   W h e r e   t h e   t w o   a r t i c l e s   t ha t   c o n t a i n   K - M e a n s   c a n  a l s o   b e   a ppl i e d   i n  t h e   gr o upi ng  o f   l e a rn i ng  c l a s s e s   [14].       2.   R ES EA R C H   M ET H O D     2. 1 .       I n fo r m ati o n   s ys te m   T h e   s y s t e m   c a n   b e   i n t e rp r e t e d  a s   a   c o l l e c t i o n   o r   s e t   o f  pr o c e s s e s   t ha t   c o m m u n i c a t e   w i t h   e a c h   o t h e r,   a r e   c o n n e c t e d,   a n d  a r e   i nt e r de pe n de n t   i n   do i ng  c e r t a i n  go a l s .   I n f o r m a t i o n  i s   t h e   r e s ul t   o f   pr o c e s s i n g   da t a   t ha t   c a n   b e   j us t i f i e d  i nt o   a   f o r m   t ha t   i s   b e n e f i c i a l   t o   t h e   r e c i pi e n t .   In f o r m a t i o n   s y s t e m s   c a n   b e   de s c r i b e d  a s   a   s e t   of  pr o c e s s e s   t h a t   p r o c e s s   a nd  p r e s e nt   i n f o r m a t i o n   i n   s uc h  a   w a y   t ha t   i t   b e n e f i t s   t h e   r e c i pi e nt   [ 15 ].     2. 2 .       K - M e an s   m e th o d   Cl a s s i f i c a t i o n   m e t h o ds   a r e   i nt e n de d  t o   f i n d  m o de l s   o r   f un c t i o n s   t ha t   e xpl a i n   o r   d i s t i ngui s h   c o n c e pt s   o r   da t a   c l a s s e s   t o   b e   a b l e   t o   e s t i m a t e   c l a s s e s   a n d  o b j e c t s   w h o s e   l a b e l s   a r e   un k n o w n   [1 6 ] .   I n   t h e   p r o c e s s   o f  gr o upi ng  d a t a   o r  c l us t e r i n g   da t a ,   t h e r e   a r e   t w o   w a y s   t ha t   a r e   of t e n   us e d,   na m e l y   c l us t e r i n g  hi e r a r c h y   a n d   n o n  c l us t e r i ng  hi e ra r c h y   [17] .   T h e   H i e r a r c h y   M e t h o d  i s   a   g r o up i n g  o f   t w o   o r   m o r e   o b j e c t s   t ha t   h a v e   t h e   c l o s e s t   r e s e m b l a n c e   [1 8 ].   T h e n   p r o c e e d  t o   o t h e r   o b j e c t s   a n d  s o   o n  s o  t h a t   t h e   c l us t e r   w i l l   pr o duc e   a   pa t t e rn   ' t r e e '   w h e r e   t h e r e   a r e   c l e a r   l e v e l s   (h i e r a r c h y )  b e t w e e n   o bj e c t s ,   f r o m   t h e   m o s t   s i m i l a r  t o   t h e   l e a s t   s i m i l a r   [19] .   W h i l e   t h e   n o n - h i e r a r c h y   m e t h o d  i s   i n i t i a l l y   s e t   by   t h e   n u m b e r   o f   c l us t e r s   (t w o ,   t hr e e ,   o r   o t h e r s )  f i r s t   [20] .   A f t e r   t h e   n u m b e r   o f   c l us t e r s   i s   de t e rm i n e d ,   t h e n   t h e   c l us t e r   p r o c e s s   i s   c a rri e d  o ut   w i t h o ut   f o l l ow i n g  a   hi e ra r c h i c a l   pr o c e s s   o r   r a ndo m l y   [21] .   K - m e a n s   i s   a   d a t a   m e t h o d  w i t h   a   n o n - hi e r a r c h i c a l   m e t h o d   t ha t   a i m s   t o   pa r t i t i o n   da t a   i n t o   o n e   o r   m o r e   c l us t e r s   [ 22 ] .  T h e   pu r po s e   of   t h i s   da t a   c l us t e ri n g  m e t h o d  i s   t o   m i ni m i z e   t h e   o bj e c t i v e   f un c t i o n   s e t   i n   t h e   c l us t e r i ng  p r o c e s s   [ 23 ].   F o l l o w i n g  t h e   s t a ge s   o f   da t a   c l us t e r i n g   us i n g   t h e   K - M e a n s   m e t h o d  i s   c o m m o nl y   d o n e   w i t h  t h e   b a s i c   a l go r i t hm   a s   f o l l ow s   [ 24 ]:   a)   T h e r e   a r e   3  c l a s s e s   w h i c h   w i l l   t h e n   b e   de t e r m i n e d  by   K - m e a n s   n a m e l y   c l a s s e s   a ,   b   a n d  c ,   w h e r e   o n e   of  t h e s e   c l a s s e s   b e c o m e s   t h e   s e l e c t e d  c l us t e r   po i n t .   T h e n   ra n d o m l y   a s s i gn   pi e c e s   of   da t a   k  a s   a   s t a r t i n g   po i n t   c l us t e r ,   i n   t h i s   s t e p  r a ndo m   de t e r m i n a t i o n  i s   s t i l l   b a s e d  o n   c l a s s   da t a   t ha t   ha s   b e e n   o b t a i n e d  pr e v i o us l y .     b)   E uc l i d i a n   D i s t a n c e   i s   us e d  i n   c a l c ul a t i n g  t h e   di s t a n c e   be t w e e n   da t a   a n d  c l us t e r   po i nt s .   T h e   e uc l i de a n  fo r m u l a   c a n   b e   c a l c ul a t e d  b y   t h e   f o l l ow i n g   e qua t i o n  [25] :     d  ( ,  = √ ( 1 − 1 ) 2 + ( 2 − 2 ) 2 + ⋯ + ( −  ) 2   (1)     W h e r e ,   d   (x , c )  i s   d i s t a n c e   o f   da t a   x   t o   c l us t e r  c e n t e r  c ,   xm i   i s   D a t a   i   o n   a t t r i b ut e   d a t a   k,   c   i s   t h e   c e n t e r  po i n t   t o   j   o n  a t t ri b ut e   k.   c)   T h e   da t a   i s   pl a c e d  i n   t h e   n e a r e s t   c l us t e r   t h e n   pe r f o r m   c a l c ul a t i o n s   f r o m   c e nt e r  o f   t h e   c l us t e r.   If   da t a   h a s   b e e n   a s s i g n e d  t o   c l o s e s t   c l us t e r ,   t h e   n e xt   p r o c e s s   i s   t o   de t e rm i n e   t h e   c l us t e r   c e n t e r.   H ow   t o   de t e r m i n e   c e n t e r  o f   a   n e w   c l us t e r  i s   t o   f i n d   t h e   a v e r a ge   v a l ue   i n   t h e   p r e v i o us   c e n t r o i d  us i n g   t h e   f o r m ul a (2) :     C k =   1/   n k   ∑ d  k   (2)     w h e r e ,   Ck  i s   n e w   c e n t r o i d,   n k   i s   a m o unt   o f   da t a   t ha t   i s   a   m e m b e r   i n  t h e   c l us t e r ,   a nd  d k   i s   da t a   i n  t h e   c l us t e r  k   d)   T h e   v a l ue   o f   t h e   c e n t r o i d  a s   a   r e f e r e n c e   i n   de t e r m i n i ng  c l u s t e r   c e nt e r   a n d   da t a   p l a c e m e n t ,   i f   c e n t r o i d   v a l ue   c ha n ge s   c o n t i nuo us l y ,   p r o c e s s   of   de t e r m i ni n g   c l us t e r  c e n t e r   w i l l   b e   r e pe a t e d  [26] .   T y p e   of   da t a   t ha t   w i l l   b e   us e d  i n   c l us t e ri n g  i s   qua nt i t a t i v e .   E xa m   r e s ul t s   f r o m   g ra de   l e v e l   i n c l us i o n s   i n c l ude d   qu a nt i t a t i v e   da t a   t y pe s   b e c a us e   t h e y   a r e   num e r i c   a nd  c a n  b e   c o un t e d .       3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S     T h i s   i n f o r m a t i o n   s y s t e m   f r a m e w o r k  f oc us e s   o n   da t a   p r o c e s s i ng,   w h e r e   a t   t h e   i n put   s t a ge   t h e r e   a r e   c o l l e c t i n g  da t a   o n   t h e   r e s ul t s   o f   t e s t   s c o r e s   b a s e d  o n   v a r i a b l e s   1,   2,   3,   4,   5  a s   i n p ut   t o   t h e   pr o c e s s i n g  s y s t e m .   T h e n  t h e   s y s t e m   w i l l   do   t h e   c l us t e r i n g   p r o c e s s   us i n g  t h e   K - M e a n s   m e t h o d  t o   de t e rm i n e   l e a rni n g  c l a s s e s   A ,   B ,   C  a s   t h e   o ut pu t   o f   t h e   s y s t e m   i n   t h e   F i gu r e   1.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       K - m e ans   m e t h od  f or   c l us t e r i ng  l e ar n i ng   c l as s e s   ( A   D   In dr i y a nt i )   837       F i gu r e   1 .   F ra m e w o r k  s y s t e m       T h e   i n i t i a l   s t a ge   o f   t h e   c a l c ul a t i o n   us i ng  t h e   K - m e a n s   m e t h o d  i s   t o   de t e rm i n e   t h e   c e n t r o i d  po i nt .   T h e r e   a r e   3  c e n t r o i d  po i nt s   t a ke n   b e c a us e   t h e r e   a r e   3  l e a rni ng  c l a s s e s   i n   t hi s   s y s t e m .   T h e   c l a s s   i s   c l a s s   A ,   B ,   a n d  C.   T h e   s e l e c t e d  da t a   i s   da t a   1  a s   c e n t r o i d  1 ,   da t a   4  a s   c e n t r o i d  2,   a nd  da t a   10  a s   c e n t r o i d  po i nt   3.   T h e   fo l l ow i n g   a r e   e x a m p l e s   o f   da t a   de t e rm i n e d   by   t h e   c l a s s   us i ng   K - m e a n s   m e t h o d  p r e s e n t e d  i n  T a b l e   1.   T h e   i ni t i a l   s t a ge   o f   t h e   c a l c ul a t i o n   us i n g  t h e   k - m e a n s   m e t h o d  i s   t o   de t e rm i n e   t h e   c e n t r o i d   po i n t .   T h e r e   a r e   3  c e n t r o i d  po i nt s   t a ke n   b e c a us e   t h e r e   a r e   3  c l a s s e s   i n   t hi s   s y s t e m .   T h e   c l a s s   i s   c l a s s   A ,   B ,   a n d  C .   T h e   s e l e c t e d  da t a   i s   d a t a   1  a s   c e nt r o i d  1 ,   d a t a   4  a s   c e nt r o i d  2,   a n d  da t a   10  a s   c e n t r o i d  3.   A f t e r   de t e r m i n i ng  t h e   c e n t r o i d  d a t a   po i n t   i n   t h e   p r o c e s s   of   t h e   k - m e a n s   m e t h o d  i s   i t e r a t i n g   by   f i n d i n g  t h e   c l o s e s t   v a l ue   f r o m   t h e   p r e de t e r m i n e d  c e n t r o i d  po i nt .   T h e   f o l l ow i n g  i s   t h e   c a l c ul a t i o n   us e d  i n   t h e   s e a r c h   f o r   t h e   c l o s e s t   di s t a n c e   t o   t h e   f i r s t   d a t a .       T a b l e   1 .   D a t a   t ra i n i n g   No   N a m e   V a r  1   V a r  2   V a r  3   V a r  4   V a r  5   1   H a b i b   45   50   50   55   70   2   A l d i   92   87   80   80   85   3   Bi m a   50   45   50   55   65   4   H a s a n   75   70   60   70   72   5   E l f i ra   75   70   78   80   78   6   A l l i s a   80   80   75   85   85   7   N a n c y   78   75   70   80   70   8   Re s t y   90   90   80   85   80   9   W u l a n   80   85   75   78   80   10   W i n d a   82   85   78   82   90       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 ,  M a y   202 1   :     835   -   84 1   838   d(1  ,   1 )  =   √ ( 45   −   45 ) 2 +   ( 50 −   50 ) 2 +   ( 50 −   50 ) 2 +   ( 55 −   55 ) 2 +   ( 70   −   70 ) 2   d(1  ,   2 )  =   √ ( 45   −   75 ) 2 +   ( 50 −   70 ) 2 +   ( 50 −   60 ) 2 +   ( 55 −   70 ) 2 +   ( 70   −   72 ) 2   d(1  ,   3 )  =   √ ( 45   −   82 ) 2 +   ( 50 −   85 ) 2 +   ( 50 −   78 ) 2 +   ( 55 −   82 ) 2 +   ( 70   −   90 ) 2     In  t h e   a b o ve   c a l c ul a t i o n,   t h e   f i r s t   c o unt   o f   t h e   s a nt r i   d a t a   i s   a s   s t a t e d  i n  T a b l e   2.       T a b l e   2 . I ni t i a l   d i s t a n c e   No   N a m e   Ce n t r o i d   P o i n t   D i s t a n c e   V a l u e   Cl a s s   1   2   3   1   H a b i b   0   40   67   0   A   2   A l d i   73   35   1 1 . 7   1 1 . 7   C   3   Bi m a   8 . 7   40   69   8 . 6   A   4   H a s an   40   0   3 2 . 6   0   B   5   E l f i ra   5 2 . 7   21   20   20   C   6   A l l i s a   62   27   8 . 5   8 . 4   C   7   N a n c y   52   15   24   15   B   8   Re s t y   74   36   14   14   C   9   W u l a n   6 0 . 8   24   11   11   C   10   W i n d a   67   3 2 . 6   0   0   C       In   T a b l e   2  a   di s t a n c e   s e a r c h   o f   10  da t a .   A f t e r   s e a r c hi n g  f o r   v a l ue s   c l o s e s t   n e xt   s t e p  i s   t o   c h e c k  t h e   v a l ue   of  t h e   c e n t r o i d  po i nt   i s   c h a ngi n g  o r   n o .   T h e   f o l l ow i n g  i s   a   c a l c ul a t i o n   t o   f i n d  a   n e w   c e n t r o i d  po i n t   i n  c l us t e r  1.     C1 ( V a r   1 ) = 1 2 ( 45 + 50 )   C1 ( V a r   2 ) = 1 2 ( 50 + 45 )   C1 ( V a r   3 ) = 1 2 ( 50 + 50 )   C1 ( V a r   4 ) = 1 2 ( 55 + 55 )   C1 ( V a r   5 ) = 1 2 ( 70 + 65 )     T h e   a b o ve   c a l c ul a t i o n   i s   a   c a l c ul a t i o n   f o r   f i n di ng  t h e   n e w   f i rs t   c e n t r o i d  po i nt   a s   s h o w n   i n   T a b l e   3 .   I n  T a b l e   4  i s   t h e   r e s ul t   o f   c a l c ul a t i ng  t h e   s e a r c h   f o r   n e w   c e n t ro i d  po i n t s .   If   t h e r e   i s   a   c ha n ge   i t e ra t e   a g a i n  u n t i l   c e n t r o i d  v a l ue   do e s   n o t   c h a nge   us i n g   f o r m u l a   l i ke   s e a r c hi n g   fo r   i t e ra t i o n  1 .   I n  T a b l e   4   s h o w s   t h e   i t e ra t i o n   2.       T a b l e   3 .   N e w   c e n t r o i d   No   V a ri a b l e   1   V a ri a b l e   2   V a ri a b l e   3   V a ri a b l e   4   V a ri a b l e   5   1   4 7 . 5     4 7 . 5     50   55   6 7 , 5   2   7 6 , 5   7 2 , 5   65   75   71   3   8 3 , 1 6 6 6 7   8 2 , 8 3 3 3 3   7 7 , 6 6 6 6 7   8 1 , 6 6 6 6 7   83       T a b l e   4 .   I t e ra t i on   2   N o   N a m e   C e n t ro id   P o i n t   D i s t a n c e   V a l u e   Cl a s s   1   2   3   1   H a b i b   4   46   64 . 6   4 . 3   A   2   A l d i   73 . 3   30   10   10 . 3   C   3   Bi m a   4 . 3   46   65 . 8   4 . 3   A   4   H a s a n   40   7 . 7   28   7 . 7   B   5   E l f i ra   5 3   1 6   16   1 6   B   6   A l l i s a   6 3   21 . 5   6 . 3   6 . 3   C   7   N a n c y   52 . 1   7 . 7   18   7 . 7   B   8   Re s t y   74 . 6   30   11   11   C   9   W u l a n   61   1 9   6 . 6   6 . 6   C   10   W i n d a   6 8   27 . 6   7 . 4   7 . 4   C     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       K - m e ans   m e t h od  f or   c l us t e r i ng  l e ar n i ng   c l as s e s   ( A   D   In dr i y a nt i )   839   In  T a b l e   5  i s   t h e   s e a r c h  di s t a n c e   f r o m   10   da t a .   A f t e r  s e a r c hi n g  f o r   t h e   c l o s e s t   v a l ue   n e xt   s t e p  i s   t o   c h e c k  t h e   v a l ue   o f   c e n t r o i d  po i nt   ha s   c ha n ge d  o r   n o t .   T h e   f o l l ow i n g  i s   a   c a l c u l a t i o n   t o   f i n d  a   n e w   c e n t r o i d   po i n t   i n   c l us t e r   1 .   I n   T a b l e   6  t h e   c e n t r o i d  po i n t   do e s   n o t   c ha n ge   s o   t h a t   t h e   i t e ra t i o n   p r o c e s s   i s   s t o ppe d,   s o  t h a t   c a l c ul a t i o n  p r o c e s s   us i n g   t h e   k - m e a n s   m e t h o d  p r o duc e s   a s   i n  T a b l e   7 .   F i na l   r e s ul t   a s   s h o w n   i n  T a b l e   8.       T a b l e   5 . N e w   c e n t r o i d  2   No   V a ri a b l e   1   V a ri a b l e   2   V a ri a b l e   3   V a ri a b l e   4   V a ri a b l e   5   1   47 .5   47 .5   50   55   67 .5   2   76   71 . 6 6 66 7   69 . 3 3 33 3   76 . 6 6 66 7   73 . 3 3 33 3   3   84 .8   85 .4   77 .6   82   84       T a b l e   6 .   I t e ra t i on   3   N o   N a m e   C e n t ro id   P o i n t   D i s t a n c e   V a l u e   Cl a s s   1   2   3   1   H a b i b   4 . 3   47 . 8   67 . 2   4 . 3   A   2   A l d i   73   27 . 4   8 . 1   8 . 1   C   3   Bi m a   4 . 3   4 8   68 . 5   4 . 3   A   4   H a s a n   40   11 . 7   30 . 5   11 . 7   B   5   E l f i ra   52 .   10 . 5   19 . 3   10 . 6   B   6   A l l i s a   62 .8   1 8   8 . 3   8 . 3   C   7   N a n c y   52   6 . 1   20 . 3   20 . 3   B   8   Re s t y   74 . 6   27 . 5   8 . 9   8 . 9   C   9   W u l a n   61   1 9   6 . 6   6 . 6   C   10   W i n d a   6 8   27 . 6   7 . 4   7 . 4   C       T a b l e   7 .   Ce n t r o i d   t e t a p   No   V a ri a b l e   1   V a ri a b l e   2   V a ri a b l e   3   V a ri a b l e   4   V a ri a b l e   5   1   47 .5   47 .5   50   55   67 .5   2   76   71 .7   69 . 3   76 .7   7 3 . 3   3   84 .8   85 .4   77 .6   82   84     T a b l e   8   F i n a l   r e s ul t   No   N a m e   Cl a s s   1   H a b i b   A   2   A l d i   C   3   Bi m a   A   4   H a s a n   B   5   E l f i ra   B   6   A l l i s a   C   7   N a n c y   B   8   Re s t y   C   9   W u l a n   C   10   W i n d a   C         T h e   a c c ur a c y / e r r o r   c a l c ul a t i o n   o f   t h e   K - m e a n s   m e t h o d  s y s t e m   t ha t   t h e   a u t h o r   ha s   m a de   w i t h   m a n u a l   c a l c ul a t i o n s   i s   us e d  t h e   M S E   f o r m ul a .   B a s e d  o n   t h e   f o r m ul a   i n   t hi s   s t udy ,   54  a c t u a l   d a t a   (A t )   w e r e   ob t a i n e d.   T h e s e   da t a   a r e   d a t a   o b t a i n e d  f r o m   e duc a t i o n a l   i n s t i t ut i o n s .   W h i l e   t h e   s y s t e m   da t a   (S t )  o f   52.   T hi s   da t a   w a s   ob t a i n e d  f r o m   t h e   c a l c ul a t i o n   o f   t h e   s y s t e m   t ha t   t h e   a u t h o r   m a de .   I n   o r de r   t o   ob t a i n   t h e   r e s ul t s   o f  M S E   s y s t e m   da t a   a n d  a c t u a l   da t a   a s   f o l l ow s :       =   ( 54 − 52 ) 2   54 = 0 , 074074     A f t e r   c a l c ul a t i n g  t h e   a c c ura c y   of   t h e   s y s t e m ,   i t   t u rn s   o ut   t h e r e   i s   a n   e rr o r   0 . 07407 4.   T hi s   e rr o r   i s   c o n s i de r e d  s m a l l   b e c a us e   i t   i s   c l o s e   t o   0.   T h i s   s h o w s   t ha t   t h e   g r o upi n g   do n e   by   t h e   s y s t e m   ha s   hi g h  a c c ura c y   s o   t ha t   i t   c a n  b e   a ppl i e d  t o   t h e   e duc a t i o na l   i n s t i t u t i o n   s y s t e m .       4.   C O N C LU S I O N     B a s e d  o n   t h e   s y s t e m   t h a t   h a s   b e e n   c r e a t e d  a n d  t e s t e d  c o n c l us i o n s   c a n   b e   dr a w n   t h a t   t h e   s y s t e m   w h i c h   i s   m a de   by   t h e   K - m e a n s   m e t h o d  c a n   b e   us e d  t o   de t e r m i n e   t h e   c l a s s   of   l e a rni n g  w i t h   b a s e d  o n   t h e   r e s ul t s   o f   t h e   gr a de   l e ve l   e xa m   s c o r e s .   V a l ue s   da t a   i n   t h e   fo r m   o f   d e t e r m i n e d  s ub j e c t s   a r e   t h e n   c a l c u l a t e d  us i n g  t h e   k - m e a n s   m e t h o d  t o   de t e r m i n e   c l a s s .   A s   w e l l   a s   t h e   s y s t e m   w h i c h   i s   c r e a t e d  us i n g  t h e   P H P   pr o g r a m m i n g   l a n gu a ge   a nd  d a t a   i s   t a ke n   f r o m   t h e   M y S Q L   d a t a b a s e .   S y s t e m   w h i c h  i s   h a s   b e e n   m a de   t o   h a v e   a   v e r y   l ow   e rr o r   ra t e   o f   0. 074074   s o   t h a t   i t   c a n  pe r f o r m   g r o u pi n g   w e l l .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 ,  M a y   202 1   :     835   -   84 1   840   R EF ER EN C ES     [ 1]   G   S   P e r m a d i ,   A   K us w o r o ,   a n d  R   G e r no w o ,   “ A ppl i c a t i o n  M a i l   T r a c ki ng   U s i ng   R S A   A l g o r i t hm   A s   S e c ur i t y   D a t a   a nd  HOT - F i t   a   M o de l   f o r   E v a l ua t i o n  S y s t e m ,”   31   i n  E 3S  W e b  of   C onf e r e nc e s ,   S e m a r a ng ,   2018 ,   do i :   10. 1 051 / e 3 s c o nf / 2018311 1007 .     [ 2]   Y   C he n,   e t   al . ,   “ C o he r e nt   C l us t e r i ng   M e t ho d  B a s e d  o n  W e i g ht e d  C l us t e r i ng   of   M ul t i - I ndi c a t o r   P a ne l   D a t a , ”   I E E E   A c c e s s   v o l .   7 ,   pp .   4 3 462 - 4 3472 ,   201 9 ,   do i :   10. 1 109 / A C C E S S . 201 9. 29072 70.     [ 3]   S   K um a r ,   M   S i ng h,   “ A   no v e l   c l us t e r i ng   t e c hni que   f o r   e f f i c i e nt   c l u s t e r i ng   of   bi g   da t a   i n  H a do o p  E c o s y s t e m , ”   B i g   D at a   M i n i ng   an d  A na l y t i c s ,   v o l .   2,   no .   4 ,   p p.   24 0 - 247 ,   2 019 ,   do i :   10. 265 99/ B D M A . 201 8. 9 020 037 .     [ 4]   A   D   I ndr i y a nt i ,   D   R   P r e h a nt o ,   G   S   P e r m a d i ,   C .   M a s hu r i ,   T . Z .   V i t a di a r ,  “ U s i ng   F uz z y   T i m e   S e r i e s   ( F T S )   a n d  L i ne a r   P r o g r a m m i ng   f o r   P r o duc t i o n  P l a nni ng   a nd  P l a n t i ng   P a t t e r n  S c he dul i ng   R e d  O ni o n ”   i n  E 3 S  W e b  of   C onf e r e nc e s ,   Se m ar a ng ,  v o l .   125 ,   p.   23 007 ,   2019 ,   do i :   10. 1 051 / e 3 s c o n f / 201912 5230 07 .     [ 5]   Z   W a ng ,   Z   Y u,   C .   L .   P   C he n ,   J   Y o u,   T   G u,   H - S   W o ng ,   J   Z h a ng ,   “ C l u s t e r i ng   by   L oc a l   G r a v i t a t i o n, ”   I E E E   T r ans ac t i ons   on   C y be r ne t i c s ,  v o l .   48 ,   no .   5 ,   pp .   1 383 - 139 6,   2 018 ,   d o i :   10. 1 109 / T C Y B . 2017 . 2 6952 18.     [ 6]   T   L i u ,   H   L i ,   X   Z h a o ,   “ C l us t e r i ng   by   S e a r c h  i n  D e s c e nd i ng   O r de r   a nd   A ut o m a t i c   F i nd  o f   D e n s i t y   P e a ks , ”   I E E E   A c c e s s ,  v o l .   7,   p p.   13 3772 - 13 3780 ,   201 9 ,   do i :   10. 1109 / A C C E S S . 20 19. 2 9394 37 .     [ 7]   W   H ua ng ,   A   R i be i r o ,   “ H i e r a r c hi c a l   C l us t e r i ng   G i v e n  C o nf i de nc e   I nt e r v a l s   o f   M e t r i c   D i s t a nc e s , ”   I E E E   T r ans ac t i ons   on   S i gn al   P r oc e s s i ng ,  v o l .   66 ,   no .   1 0,   pp .   260 0 - 2615 ,   2018 ,   do i :   10. 110 9/ T S P . 2018 . 28 1332 2.   [ 8]   G   S   P e r m a d i ,   T   Z   V i t a di a r ,   T   K i s t o f e r ,   A   H   M uj i a n t o ,   “ T he   D e c i s i o n  M a ki ng   T r i a l   A nd  E v a l u a t i o n  L a bo r a t o r y   ( D e m a t e l )   A nd  A na l y t i c   N e t w o r k  P r o c e s s   ( A N P )   F o r   L e a r n i ng   M a t e r i a l   E v a l ua t i o n  S y s t e m ,”   i n  E 3 S  W e b  of   C onf e r e nc e s ,   Se m ar a ng ,   v o l .   125 ,   2019 .   [ 9]   H   J i a   a nd   Y - M   C he ung ,   “ S ubs pa c e   C l us t e r i ng   o f   C a t e g o r i c a l   a n d  N um e r i c a l   D a t a   W i t h  a n  U n kno w n  N um be r   o f   C l us t e r s , ”   I E E E   T r an s ac t i on s   O n  N e ur a l   N e t w or k s   A nd  L e ar n i n g  S y s t e m s ,  v ol .   29 ,   no .   8 ,   p p.   330 8 - 3325 ,   20 17 ,   do i :   10. 1 109 / T N N L S . 201 7. 2 7281 38 .     [ 10]   T   K i s t o f e r ,   G   S   P e r m a d i ,   T   Z   V i t a d i a r ,   “ D e v e l o pm e nt   o f   D i g i t a l   S y s t e m   L e a r ni ng   M e d i a   U s i ng   D i g i t a l   L e a r n i ng   S y s t e m , ”   A dv an c e s   i n   Soc i a l   S c i e nc e ,   E duc at i on   an d  H um ani t i e s   R e s e ar c h ,   v o l .   37 9,   p p.   17 7 - 182,   V E I C ,  20 19 .   [ 11]   M   B a ni kha l a f ,   M   A   K hde r ,   “ A   S i m pl e   a nd  R o bus t   C l us t e r i ng   S c he m e   f o r   L a r g e - S c a l e   a nd  D y na m i c   V A N E T s , ”   I E E E   A c c e s s ,  v o l .   8 ,   pp .   1035 65 - 1035 75,   2 020 ,   do i :   10. 11 09/ A C C E S S . 20 20 . 2 99 9368 .     [ 12]   W   L i a ng ,   Y   Z ha ng ,   J   X u,   D   L i n ,   ” O pt i m i z a t i o n  o f   B a s i c   C l u s t e r i ng   f o r   E ns e m b l e   C l u s t e r i ng :   A n  I n f o r m a t i o n - T he o r e t i c   P e r s pe c t i v e , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   7 ,   pp.   1 7904 8 - 17906 2,   2 019 ,   do i :   10. 1109 / A C C E S S . 20 19 . 295 0159 .     [ 13]   V   A l be r t ,   D   S a no ,   H   N i nd i t o ,  “ A ppl i c a t i o n  o f   K - M e a n s   A l g o r i t hm   f o r   C l us t e r   A na l y s i s   o n  P o v e r t y   of   P r o v i nc e s   i n   I nd o ne s i a , ”   C om T e c h:   C om pu t e r ,   M at he m at i c s   a nd  E ngi ne e r i ng  A p pl i c a t i o ns ,   v ol .   7 ,   n o .   2 ,  pp .   1 41 - 150 ,   2 016 ,   do i :   10. 2 1512 / c o m t e c h. v 7i 2 . 225 4.     [ 14]   S   G   L e e ,   C   L e e ,   “ D e v e l o pi n g   a n  I m pr o v e d  F i ng e r pr i nt   P o s i t i o n i ng   R a di o   M a p  u s i ng   t h e   K - M e a n s   C l u s t e r i ng   A l go r i t hm , ”   I nt e r n at i on al   C onf e r e nc e   on  I n f or m at i o n  N e t w or k i n g  ( I C O I N ) ,   202 0 ,   do i :   10. 1 109 / I C O I N 48656. 2020 . 9 0166 27 .     [ 15]   Y   Z ho u,   R   X i e ,   T   Z ha ng ,   J   H o l g uí n - V e r a s ,   “ J o i nt   D i s t r i but i o n  C e nt e r   L oc a t i o n  P r o b l e m   f o r   R e s t a ur a n t   I ndus t r y   B a s e d  o n  I m pr ov e d  K - M e a ns   A l g o r i t hm   W i t h  P e na l t y , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   8 ,  pp .   3 7746 - 37 755 ,   202 0 ,   do i :   10. 1 109 / A C C E S S . 202 0. 2975 449 .     [ 16]   Z   W u,   R   L i ,   C   L i ,   “ A da pt i v e   S pe e c h  I nf o r m a t i o n  H i d i ng   M e t ho d   B a s e d  o n   K - M e a n s , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   8 ,  pp .   23308 - 23 316 ,   2020 ,   do i :   10. 11 09 / A C C E S S . 202 0. 2 9701 94 .     [ 17]   L   W a ng ,   S   D i ng ,   H   J i a ,   “ A n  I m pr ov e m e nt   o f   S pe c t r a l   C l u s t e r i ng   v i a   M e s s a g e   P a s s i ng   a nd  D e ns i t y   S e ns i t i v e   S i m i l a r i t y , ”   I E E E   A c c e s s ,   v ol .   7 ,   p p.   10 1054 - 10 1062 ,   201 9 ,   do i :   10. 1109 / A C C E S S . 201 9. 2 9299 48 .     [ 18]   X   W a ng ,   C   S ha o ,   S   X u,   S   Z ha ng ,   W   X u,   Y   G ua ,   “ S t u dy   o n  t he   L o c a t i o n  of   P r i v a t e   C l i n i c s   B a s e d  o n  K - M e a ns   C l us t e r i ng   M e t ho d  a nd  a n  I nt e g r a t e d  E v a l ua t i o n  M o de l , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   8 ,  pp .   23 069 - 23 081 ,   20 20 ,   do i :   10. 1 109 / A C C E S S . 202 0. 2967 797 .     [ 19]   E   S a bo o r i ,   S   P a r s a z a d ,   A   S a de g hi ,   “ I m pr o v i ng   t he   K - m e a ns   a l g o r i t hm   us i ng   i m pr o v e d  do w nhi l l   s i m p l e x  s e a r c h, ”   2010  2nd  I nt e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  Sof t w ar e   T e c hnol og y   an d  E ngi ne e r i ng ,  v o l .   2,   pp.   V 2 - 350 ,   201 0 ,   do i :   10. 1 109 / I C S T E . 2 010 . 56 0879 2.     [ 20]   D   R   P r e ha n t o ,   A   D   I ndr i y a nt i ,   K   D   N ur y a na ,   S   S o e r y a nt o ,   A   S   M uba r o k,   “ U s e   o f   N a ï v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   a l g o r i t hm   t o   de t e c t   c us t o m e r s '   i nt e r e s t s   i n  buy i ng   i nt e r n e t   t o ke n , ”   J ou r na l   o f   P hy s i c s :   C on f e r e nc e   Se r i e s ,   v o l .   1402 ,   no .   6,   p .   06606 9,   I O P   P ubl i s h i ng .   201 9 .   [ 21]   J   H o u,   A   Z ha ng ,   “ E nha nc e d  D o m i na nt   S e t s   C l us t e r i ng   by   C l us t e r   E xpa n s i o n, ”   I E E E   A c c e s s ,  v ol .   6,   pp.   8916 - 89 24,   2018 ,   do i :   10. 110 9/ A C C E S S . 2 018 . 28 0848 5.     [ 22]   W ’ A n  Z ho u,   Q   Z ho u,   “ D e e p  E m be d de d  C l us t e r i ng   W i t h  A dv e r s a r i a l   D i s t r i bu t i o n   A da pt a t i o n, ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   7,   pp .   1138 01 - 1138 09,   2 019 ,   do i :   10. 11 09/ A C C E S S . 2019 . 29 3538 8.     [ 23]   C   M a s hu r i ,   A   H   M u j i a nt o ,   H   S uc i p t o ,   R   Y   A r s a m ,   G   S   P e r m a d i ,   “ P r o duc t i o n  T i m e   O p t i m i z a t i o n  us i ng   C a m pbe l l   D ude k   S m i t h   ( C D S )   A l g o r i t hm   f o r   P r o duc t i o n  S c he du l i ng , ”   E 3S   W e b  of   C on f e r e nc e s ,   v o l .   12 5 ,   p .   2300 9.   20 19 .   [ 24]   K   P .   S i na g a ,   M - S   Y a ng ,   “ U ns upe r v i s e d  K - M e a ns   C l us t e r i ng   A l gor i t hm , ”   I E E E   A c c e s s ,  v o l .   8 ,   p p.   8071 6 - 80727 ,   2020 ,   do i :   10. 110 9/ A C C E S S . 2 020 . 29 8879 6.     [ 25]   N   P a ng ,   J   Z ha ng ,   C   Z ha ng ,   X   Q i n,   “ P a r a l l e l   H i e r a r c hi c a l   S ub s pa c e   C l u s t e r i ng   of   C a t e g o r i c a l   D a t a , ”   I E E E   T r ans ac t i ons   on   C om p ut e r s ,   v ol .   68 ,   no .   4 ,  pp .   542 - 5 55,   2 019 ,   do i :   10. 1 109 / T C . 2018 . 2 8793 32.     [ 26]     G   S   P e r m a d i ,   T   Z   V i t a di a r ,   T   K i s t o f e r ,   “ S i s t e m   E v a l ua s i   B a h a n  P e m be l a j a r a n  M e ng g una ka n  M e t o de   D E M A TEL  da n  A N P ,”   J SI N B I S   ( J u r na l   Si s t e m   I n f or m a s i   B i s n i s ) ,   v o l .   9,   no .   2 ,   pp.   2 28 - 235 ,  201 9 ,   do i :   10. 2 1456 / v o l 9i s s 2pp 228 - 23 5.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       K - m e ans   m e t h od  f or   c l us t e r i ng  l e ar n i ng   c l as s e s   ( A   D   In dr i y a nt i )   841   B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         A r i e s   D w i   I n d r i y an t i   r e c e i v e d  h i r   S . K o m   de g r e e   f r o m   t h e   I nf o r m a t i o n  S y s t e m s   D e pa r t m e nt ,   S T I K O M ,   S ur a ba y a ,   I ndo ne s i a ,   a t   1 998 ,   a nd  a n  M . K o m   de g r e e   f r o m   t he   M a s t e r s   i n  I nf o r m a t i o n   S y s t e m s ,   P o s t g r a du a t e   S c ho o l ,   D i po ne g o r o   U ni v e r s i t y ,   S e m a r a n g ,   I ndo ne s i a   i n  2009 .   Sh e   i s   c ur r e n t l y   c o m pl e t i ng   a   do c t o r a l   p r o g r a m   i n   i nf o r m a t i o n  s y s t e m s ,   D i po ne g o r o   U ni v e r s i t y .   Sh e   i s   c ur r e n t l y   a   l e c t ur e r   a nd  r e s e a r c he r   a t   D e pa r t m e nt   o f   I nf o r m a t i o n  S y s t e m s ,   S t a t e   U n i v e r s i t y   of   S ur a ba y a ,   I ndo ne s i a .   H i s   c ur r e nt   r e s e a r c h  i nt e r e s t s   i nc l ude   s t a t i s t i c s ,   f o r e c a s t i ng ,   s upp l y   c ha i n   a nd  bi g   d a t a .         D e d y   R ah m an   P r e h an t o   r e c e i v e d  h er   S . K o m   de g r e e   f r o m   t he   I nf o r m a t i o n  S y s t e m s   D e pa r t m e n t ,   S T I K O M ,   S ur a ba y a ,   I ndo ne s i a ,   a t   20 05,   a nd  a n  M . K o m   de g r e e   f r o m   t he   M a s t e r s   i n   I n f o r m a t i o n  S y s t e m s ,   P o s t g r a dua t e   S c ho o l ,   D i po ne g o r o   U ni v e r s i t y ,   S e m a r a ng ,   I ndo ne s i a   i n   2012 .   H e   i s   c ur r e n t l y   c o m pl e t i ng   a   do c t o r a l   pr o g r a m   i n  i nf o r m a t i o n  s y s t e m s ,   D i po ne g o r o  U ni v e r s i t y .   H e   i s   c ur r e nt l y   a   l e c t ur e r   a nd  r e s e a r c he r   a t   D e pa r t m e nt   o f   I n f o r m a t i o n  S y s t e m s ,   S t a t e   U ni v e r s i t y   of   S ur a ba y a ,   I ndo ne s i a .   H i s   c ur r e nt   r e s e a r c h  i n t e r e s t s   i nc l ud e   b i g   da t a ,   e xpe r t   s y s t e m s ,   a nd   I oT .         T an h e l l a  Z e i n   V i t ad i ar   r e c e i v e d  hi r   S . S I   de g r e e   f r o m   t he   I nf o r m a t i o n  S y s t e m s   D e pa r t m e nt ,   U ni v e r s i t y   o f   J e m be r ,   I ndo ne s i a ,   a t   20 14 ,   a nd  a n  M . K o m   de g r e e   f r o m   t he   M a s t e r s   i n  I nf o r m a t i o n   S y s t e m s ,   P o s t g r a d u a t e   S c ho o l ,   D i po ne g o r o   U ni v e r s i t y ,   S e m a r a n g ,   I ndo ne s i a   i n  201 7.   H e   i s   c ur r e n t l y   a   l e c t ur e r   a n d  r e s e a r c he r   a t   I nf o r m a t i o n  s y s t e m s   de pa r t m e nt ,   H a s h i m   A s ha r i   U ni v e r s i t y ,   J o m ba ng ,   I ndo ne s i a .   H i s   c ur r e n t   r e s e a r c h  i n t e r e s t s   i nc l ude   m a c hi n e   l e a r ni ng ,   e xpe r t   s y s t e m s ,   f o r e c a s t i ng ,   a nd   s c he d ul i ng .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.