I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   17 ,   N o .   3 ,  M a r c h  20 20 ,   pp.   13 13 ~ 1 3 2 1   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 7 .i 3 . pp 131 3 - 1 3 2 1             1313       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   C a l c i f i c a t i o n   d e t e c t i o n   u si n g   c o n v o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k   a r c h i t e c t u r e s   i n   i n t r a v a scu l a r   u l t r a so u n d   i m a g e s       H an n ah   S o fi an 1 ,   Jo e l   Th an   C h i a   M i n g 2 ,   S u r aya   M u h amm ad 3 ,   N o r l i z a   M o h d   N o o r 4   1 , 2 , 4 R a z a k  F a c ul t y   o f   T e c hno l ogy   a nd  I nf o r m a t i c s ,   U n i v e r s i t i   T e k no l o g i   M a l a y s i a ,   M a l a y s i a   1 U ni v e r s i t i   K u a l a   L um pur   M a l a y s i a n   I ns t i t ut e   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy ,   M a l a y s i a   3 U ni v e r s i t i   K u a l a   L um pur   M a l a y s i a n   B r i t i s h   M a l a y s i a n   I ns t i t ut e ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  J un   1 4 ,   201 9   R e v i s e d  S e p  16 ,   201 9   A c c e pt e d  S e p  30 ,   201 9       C a r d i o v a s c ul a r   di s e a s e   i s   t h e   hi g he s t   l e a d i ng   t o   de a t h  f o r   N o n - C o m m uni c a bl e   d i s e a s e .   C o r o na r y   a r t e r y   c a l c i f i c a t i o n  di s e a s e   i s   pa r t   o f   c a r di o v a s c ul a r   di s e a s e .   T h e   bu i l t - i n  o f   t h e   pl a qu e s   a nd  t he   c a l c i f i c a t i o n  i n  t he   c o r o na r y   a r t e r y   i nne r   w a l l   m a ke   t he   bl o o d  v e s s e l   c r o s s - s e c t i o n  a r e a   na r r o w .   T he   s t a nd a r d  p r a c t i c e   b y   t he   r a di o l o g i s t s   a nd  m e d i c a l   c l i ni c a l   a r e   b y   v i s ua l   i ns p e c t i o n  t o   de t e c t   t h e   c a l c i f i c a t i o n  i n  t he   i nt r a v a s c u l a r   ul t r a s o u nd  i m a g e .   D e e p  l e a r ni ng   i s   t he   c ur r e nt   i m a g e   pr o c e s s i ng   m e t ho ds   t ha t   ha v e   hi g h  po t e nt i a l   t o   de t e c t   c a l c i f i c a t i o n  a na l y s i s   us i ng   c o nvo l ut i o na l   n e ur a l   ne t w o r k  a r c hi t e c t u r e   a n d  c l a s s i f i e r s .   T o   de t e c t   t h e   a bs e nc e   o f   c a l c i f i c a t i o n  a nd  pr e s e nc e   c a l c i f i c a t i o n  o n  t h e   i n t r a v a s c ul a r   u l t r a s o und  i m a g e ,   us i ng   k - f o l d   = 10,   w e   c o m pa r e d  t h e   t h r e e   t y pe s   o f   c o n v o l ut i o na l   n e ur a l   ne t w o r k   a r c hi t e c t u r e s   a n d  t he   s e v e n   t y pe s   o f   c l a s s i f i e r s   w i t h  t h e   p r o v i de d  g r o und  t r ut h  f r o m   M I C C A I   2011.   W e   u s e d   t w o   t y pe s   o f   i m a g e s   na m e d  a s   C a r t e s i a n  C oo r di na t e s   i m a g e   a nd  po l a r   r e c o ns t r uc t e d  c o o r di na t e   i m a g e .   T h e   c l a s s i f i e r s   s uc h  a s   S uppo r t   V e c t o r   M a c h i ne ,   D i s c r i m i na n t   a n a l y s i s ,   E ns e m bl e s   a nd   E r r o r - C o r r e c t i ng   O ut p ut   C o de s   o bt a i ne d  t he   pe r f e c t   r e s u l t   w i t h  v a l ue   o ne   f o r   A r e a   U nde r   C ur v e   a nd  a l l   t he   pe r f o r m a nc e   m e a s ur e   r e s ul t ,   a c c ur a c y ,   s e ns i t i v i t y ,   s pe c i f i c i t y ,   po s i t i v e   pr e di c t i v e   v a l ue   a n d  ne g a t i v e   pr e d i c t i v e   v a l ue .   A r e a   U nde r   C u r v e   f o r   N a ï v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   i s   0. 9 96 7  a nd  f o r   D e c i s i o n  T r e e   c l a s s i f i e r   i s   0. 9994 ,   o bt a i ne d  us i ng   t he   p o l a r   r e c o ns t r uc t e d  c oo r di na t e   i m a g e   f o r   I nc e pt i o nr e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e .   Ke y w or ds :   A t h e r o s c l e r o s i s   Co n v o l ut i o n a l   n e u ra l   n e t w o r k   Co r o n a r y   a r t e r y   c a l c i f i c a t i o n   D e e p  l e a rni n g   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   H a nn a h  S o f i a n,     R a z a k  F a c ul t y   of   T e c hn o l o g y   a n d   I n f o r m a t i c s ,     U n i v e r s i t i   T e kn o l o gi   M a l a y s i a ,   M a l a y s i a .   E m a i l :   h a nna h @ u ni kl . e du. m y       1.   I N TR O D U C TI O N   Ca r di o v a s c ul a r   d i s e a s e   c o n t ri b ut e s   31%  o f   t h e   m a j o r   di s e a s e s   i n   t h e   w o r l d  a c c o r di n g   t o   t h e   W o r l d   H e a l t h   O r g a n i z a t i o n   (W H O ).   A r o u n d  85%  o f   t h e   hi g h e s t   pe r c e nt a ge   o f   de a t h   i n   t h e   w o r l d  i s   c a us e d  by   h e a r t   di s e a s e   a n d  s t r o ke   a n d  m a j o r   a dv e r s e   c a r di a c   e ve n t s   [1 - 2] .   C o r o n a r y   a r t e r y   di s e a s e   (CA D )  i s   a   c o m m o n   h e a r t   di s e a s e   i n   t h e   w o r l d  w h i c h   i s   a l s o   c a l l e d  a t h e r o s c l e r o s i s   [ 3] .   T h e   c o r o n a r y   a r t e r y   di s e a s e   i s   c a us e d  by   a   b l oc ka ge   i n   t h e   a r t e r y   due   t o   t h e   de v e l o pm e n t   o f   pl a que   c o m po s i t e s   i n c l udi ng  c a l c i f i c a t i o n   [2] .    T h e   c a l c i f i c a t i o n   a n d  t h e   pl a que s   de v e l o p e d  a t   t h e   a r t e r y   w a l l   m a de   t h e   b l o o d  vo l um e   f l ow i n g  a b n o r m a l l y   b e c a us e   of   t h e   a r e a   s i z e   na rr o w e d.   Ca l c i f i c a t i o n   i s   p a r t   o f   c a r d i o v a s c ul a r   di s e a s e   w h i c h   i s   c a l l e d  c o r o n a r y   a r t e r y   c a l c i f i c a t i o n   (CA C )  [4] .   T h e   c a l c i f i c a t i o n  c a n   b e   de t e c t e d  i n  t h e   i n t ra v a s c ul a r  ul t r a s o und  (IV U S )  i m a ge   w h e n   t h e   da r k  a rt e f a c t   o c c ur r e d  b e h i n d  t h e   c a l c i f i c a t i o n.   T h e o r e t i c a l l y ,   t h e   w a ve   c a n n o t   pe n e t ra t e   t h e   c o n duc t o r   s uc h  a s   c a l c i um .   T h e r e f o r e ,   IV U S   m o da l i t y   w i l l   n o t   m e a s u r e   t h e   s i z e   a r e a   o f   t h e   m e di a   b o un da r y   due   t o   t h e   da r k   s ha do w   a rt e f a c t   [5].   I n  a d di t i o n,   n o w a da y s ,   pe r c ut a n e o us   c o r o n a r y   i nt e r v e nt i o n  (P CI) ,   a   n o n - s ur g i c a l   p r o c e dur e   us i n g  b a l l o o n   a n g i o pl a s t y   a n d  s t e n t   a r e   u s e d  t o   o pe n   t h e   a rt e r y   ve s s e l   h e a rt   t h a t   ha s   b e e n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   17 ,   N o .   3 ,  M a r c h  20 20  :     1 3 1 3   -   1 3 2 1   1314   na rr o w e d  by   pl a que   b ui l dup  w i de r .   H ow e v e r ,   b a l l o o n   a n gi o pl a s t y   a nd  s t e n t   ha v e   di f f i c ul t y   t o   o pe n   t h e   b l o od   v e s s e l   i f   t h e   c a l c i f i c a t i o n   i s   p r e s e n c e .   T h e   m e t h o d  us e d  w a s   t hr e e   t y pe s   of   t h e   c o n v o l ut i o na l   n e u r a l   n e t w o r ks   (CN N )  a r c hi t e c t u r e   t ha t   ha s   di f fe r e nt   s i z e   o f   i m a ge s   t o   de t e c t   t h e   c a l c i f i c a t i o n   us i n g  t w o   t y p e s   of   i m a ge s   na m e d  t h e   Ca rt e s i a n   c o o r di n a t e   (CC)  i m a ge   a nd  t h e   po l a r   r e c o n s t r uc t e d  c o o r di n a t e   (P R C)  i m a ge .   T h e   p r e v i o us   s t udi e s   t o   de t e c t   c a l c i f i c a t i o n   ha d  us e d  m a n y   m e t h o ds   a nd  t e c hni que s   t o   de t e c t   t h e   c a l c i f i c a t i o n   i n   m e d i c a l   i m a g i n g  i m a ge s   s uc h   a s   i n t ra v a s c ul a r   ul t r a s o u n d  (IV U S )  i m a ge s ,   o pt i c a l   c o h e re n c e   t o m o gr a p h y   (O CT )  i m a ge s ,   c o m put e d  t o m o gr a p h y - sc a n   (CT - S c a n )  i m a ge s   a n d  m a g n e t i c   r e s o n a nc e   i m a gi n g  (M R I)  i m a ge s .   M o s t   of  t h e   s t udi e s   us e d  po l a r  r e c o n s t ruc t e d  c oo r di na t e   (P R C)  i m a ge s   a nd  Ca r t e s i a n   c o o r di n a t e   (CC)  i m a ge   t o   de t e c t   t h e   c a l c i f i c a t i o n   i n   t h e i r   r e s e a r c h.   S o m e   e xa m p l e   o f   t h e   m e t h o ds   o f   c a l c i f i c a t i o n   de t e c t i o n   a v a i l a b l e   i n  t h e   l i t e r a t u r e   a r e   us i n g  O t s u   t hr e s h o l d,   m o r p h o l o gi c a l   o pe ra t i o n  a n d  e m p i r i c a l   t hr e s h o l d  b y   S of i a n   e t   a l .   [6]   a n d   us i n g  R a y l e i gh   m i xt u r e   m o de l   (R M M ),   M a r ko v   r a n do m   f i e l d  (M R F )  a n d   t h e   g ra p h   s e a r c h i n g   m e t h o d  by   G a o  e t   a l .   [7] .   W h e r e a s ,   w o r k  by   K a t o uz i a n  e t   a l .   [8] ,   us e d  t h e   R a n do m   w a l k  f ra m e w o r k.   T h e   pa ra m e t ri c   de fo r m a b l e   m o de l s   a n d  ge o m e t r i c   de fo r m a b l e   m o de l s   w e r e   us e d  t o   d e t e c t   t h e   a dv e n t i t i a   a n d  l um e n   bo un da ri e s   a n d  t h e n   t h e   B a y e s i a n   c l a s s i f i e r   t o   de t e c t   c a l c i f i c a t i o n   w a s   us e d  by   T a ki   e t   a l .   [9] .   U n a l   e t   a l .   [10]   us e d  t h e   s h a pe - dri v e n   t o   de t e c t   c a l c i f i c a t i o n,   a n d  t h e   a da pt i v e   t h r e s h o l di n g   w a s   us e d  by   F i l h o   e t   a l .   [11]   t o   de t e c t   t h e   c a l c i f i c a t i o n .   O v e r a l l ,   t h e   r e s ul t s   o b t a i n e d  w e r e   a bo ut   80%   t o   95%   f o r   s e n s i t i v i t y   a nd  s pe c i f i c i t y .   T h e   de e p  l e a rn i ng  i de a   i s   b a s e d  o n   a n   a r t i f i c i a l   n e u r a l   n e t w or k  (A N N s ).   T h e   e a rl y   d e e p  l e a r ni n g  a pp r o a c h e d   w a s   i n t r o duc e d  by   Y a n   L e Cun   i n   1998  c a l l e d  t h e   L e N e t   t o  re c o gn i s e   do c um e n t s   us i n g  de e p  l e a rni n g  [1 2 - 13] .  A n   a nnua l   c o m pe t i t i o n   w a s   s t a r t e d  s i n c e   20 10,   c a l l e d  “ T h e   Im a ge N e t   L a r ge   S c a l e   V i s ua l   R e c o gn i t i o n  Cha l l e nge   (IL S V R C)”   t ha t   us e d  1. 2  m i l l i o n   i m a ge s   of   1000  c l a s s e s   w a s   t o   r e po r t   t h e   n e t w o r k  w i t h   l e s s   e rr o r  [14] .   I n   t h e   y e a r   20 12,   t h e   IL S V R C  2012  w a s   w o n   by   A .   K r i z h e v s k y   e t   a l .   w i t h   A l e xN e t   m o de l   [15] .    T h e   c o m pe t i t i o n   c ha l l e nge   i s   c o n t i n ui ng  e v e r y   y e a r   t o   ge t   b e t t e r   pe r f o r m a n c e   w i t h   a   l o w   e r r o r   w h e r e   t h e   a ut h o r s   h a v e   t o   pe r f o r m   t h e   t a s ks   gi v e n .   I n  2014 ,   C .   S z e ge dy   e t   a l .   de v e l o p e d  G oo gL e N e t   w h i c h   a l s o   k n o w n   a s   In c e pt i o n - V 1  [16] ,   f o l l ow e d  by   Re s N e t   i n   201 5  de ve l o pe d  by   H .   K a i m i n g  e t   a l .   [17 ] .   I n   20 16,     t h e   I n c e pt i o n   M o de l s   w a s   de ve l o pe d  by   C.   S z e ge d y   e t   a l .   b a s e d  o n  G o o g L e N e t   a r c hi t e c t u r e   [18] .    D e e p  l e a rni n g  s uc h   a s   A l e xN e t   a r c h i t e c t u r e ,   V G G 19N e t   a r c h i t e c t ur e ,   G o o gl e N e t   a r c h i t e c t u r e   a n d  R e s N e t - 152  a r c h i t e c t ur e   w e r e   us e d  pr e v i o us l y   by   o t h e r   r e s e a r c h e r s   t o   de t e c t   b r e a s t   c a n c e r   us i ng  m a m m o gra m   i m a ge s   by   X i   e t   a l .   [19] .   R e s N e t - 50  a r c h i t e c t ur e ,   R e s N e t - 101  a r c h i t e c t ur e   a n d   I n c e pt i o n - V 3  a r c h i t e c t u r e   w e r e   e a s e d   t o   de t e c t   t h e   c a l c i f i c a t i o n   i n   t h e   c o r o n a r y   a r t e r y   us i n g  i n t r a v a s c ul a r   ul t r a s o u n d  (IV U S )  i m a ge s ,   S o f i a n   e t     a l   2018   [20] .    In  t hi s   s t udy ,   w e   de t e c t e d  t h e   p r e s e n c e   a n d  t h e   a b s e n c e   of   t h e   c a l c i f i c a t i o n  by   f e e di n g   t w o   t y pe s   of  i m a ge s ,   Ca rt e s i a n   c o o r di na t e   i m a ge s   a n d  t r a n s f o r m e d  i m a ge s   f r o m   Ca r t e s i a n   c o o r di na t e   i m a ge s .   T hr e e   t y p e s   of   CN N s   m o de l ;   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e ,   R e s ne t - 101  a r c hi t e c t u r e   a nd  A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e   t o ge t h e r   w i t h   s e v e n   t y pe s   of   c l a s s i f i e r s   na m e d  S uppo r t   V e c t o r   M a c hi n e   (S V M ),   D i s c r i m i na n t   A na l y s i s   (D A ),   E n s e m b l e s   (E n),   D e c i s i o n   T r e e   (D T ),   N a ï v e   B a y e s   (N B ),   k - N e a r e s t   N e i g h b o ur s   (k - N N )  a nd  E rr o r - Co rr e c t i n g   O ut put   Co de s   (E CO C) .   F o r   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e s   v a l i da t i o n,   w e   us e d  c r o s s - v a l i da t i o n  k - fo l d  (w h e r e   k= 1 0).       2.   R ES EA R C H   M ET H O D   2 . 1       D ata   U s e d   I n   Th i s   S tu d y   In   t hi s   s t udy ,   w e   us e d  da t a s e t   B   f r o m   M ICCA I  Ch a l l e n ge   2011  [21] .   T h e   da t a s e t   c o n s i s t s   o f  530  i m a ge s   w i t h   c a l c i f i c a t i o n   p r e s e n c e ,   a n d  1645  i m a ge s   w i t h   c a l c i f i c a t i o n   a b s e n c e .   T h e   i m a ge s   w e r e   t a ke n   f r o m   10  pa t i e n t s   e xt ra c t e d  f r o m   i n   v i v o   pul l b a c ks   of   h um a n   c o ro n a r y   a r t e r i e s .   T h e   i m a gi n g  s y s t e m   us e d  fo r   t h e   a c qui s i t i o n  i s   S i 5  e qui ppe d  w i t h   2 0  M H z   E a g l e   E y e   m o n o r a i l   c a t h e t e r.   I n  t hi s   s t u dy ,   w e   e v a l ua t e   t w o   t y pe s   o f  i m a ge   t ha t   w e r e   t h e   CC  i m a ge   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   1a   a n d  t h e   P R C  i m a ge   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   1b .   T h e   P R C   i m a ge   i s   t h e   t r a n s f o r m e d  i m a ge   o f   t h e   CC  i m a ge .   T h e   b l ue   a rr o w   s h o w s   t h e   c a l c i f i c a t i o n   w i t h   d a r k  s h a dow   a r t e f a c t   b e h i n d  i t   i n   t h e   CC   i m a ge   a n d  t h e   r e d  a rr o w   s h o w s   t h e   c a l c i f i c a t i o n   w i t h  da rk  s h a do w   a r t e f a c t   b e h i n d   i t   i n  t h e   P R C  i m a ge .     F i gu r e   1b   s h o w s   t h e   D a ugm a n   R ubb e r   S h e e t   N o r m a l i s a t i o n  m o de l   w a s   us e d  t o  t r a n s f o r m   f r o m   t h e   CC  i m a ge   t o   t h e   P R C  i m a ge   a n d  t h e n ,   a s s i g n e d  e a c h   p o i n t   o f   t h e   t uni c a   a dv e nt i t i a ,   t h e   t u ni c a   m e di a   (B e t w e e n   t u n i c a   a dv e n t i t i a   a n d  t u n i c a   m e d i a ) ,   t u ni c a   i n t i m a   (B e t w e e n   l um e n   a n d  t u n i c a   m e di a )  a nd  t h e   l um e n   ( T h e   m i dd l e   o f   IV U S   i m a ge ).   T h e   pa i r  c o o r di n a t e s   uni t   i s   t h e   r e a l   c oo r di na t e   ( r,   θ )  w h e r e   t h e   u ni t   i n t e r v a l ,   r   i s   b e t w e e n   v a l ue   z e r o   a n d  o n e   [0,   1] .   T h e   t h e t a ,   θ  i s   t h e   a n gul a r   qua nt i t y   t h a t   c y c l i c   b e t w e e n   v a l ue   z e r o   a n d   2π   [0 , 2π ] .   T h e   IV U S   r e gi o n   i m a ge   i s :   I(x ,   y ),   t h e   o r i gi n a l   Ca rt e s i a n   c o o r di na t e s   a r e :   ( x, y )  a nd  t h e   n o rm a l i s e d  po l a r   r e c o n s t r uc t e d  c o o r di n a t e s   a r e :   ( r , θ )  [22 ] .   T he   c oo r di n a t e s   IV U S   bo un da r i e s   w e r e   a l o n g   t h e   θ   di r e c t i o n  a r e   x 0,   y 0  a nd  x ,   y .   T h e   e qua t i o n  i s   a s   s h o w n   b e l ow :     I ( x ( r , θ ) ) , y ( r , θ ) ) → I ( r , θ   )   (1)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Cal c i f i c a t i on   d e t e c t i on   us i ng  c on v ol u t i o nal   ne ur al   ne t w or k   ar c hi t e c t ur e s   i n   i n t r av as c ul ar …   ( H annah  S of i an )   1315   W h e r e   x( r ,   θ)   a n d   y (r ,   θ)   a r e   de f i n e d  a s   l i n e a r   c o m b i na t i o n s   of   bo t h   s e t s   o f   t h e   l u m e n  b o un da r y   po i n t s   (xl (θ) ,   y l (θ))  a n d   t h e   s e t   o f   m e di a   b o un d a r y   po i n t s   a l o n g   t h e   o ut e r   pe ri m e t e r   o f   t h e   t u ni c a   m e di a   (xm (θ),   y m (θ))   bo r de ri n g   t h e   t u ni c a   a dv e n t i t i a   a s   s h o w n   b e l ow :     x ( r . θ ) = ( 1 − r ) x l ( θ ) + r x m ( θ )   (2)     y ( r . θ ) = ( 1 − r ) y l   ( θ ) + r y m   ( θ )   (3)             (a )   (b )   (c )     F i gu r e   1 .   ( a )   T h e   Ca rt e s i a n  c oo r di na t e   ( CC)   i m a ge ,   (b )  T h e   D a ugm a n  R ubb e r   S h e e t   N o r m a l i s a t i o n  m o de l   w i t h  r a d i us , r  a n d  a n g l e ,   θ ,   (c )  T h e   po l a r  r e c o n s t r uc t e d  c o o r di na t e   (P R C)  i m a ge       2. 2       Th e   S e r i e s   N e tw o r k   an d   D i r e c t   A c y c l i c   G r ap h   N e tw o r k   A   s e r i e s   n e t w o r k  i s   a   c o n v o l ut i o n a l   l a y e r   f o r   de e p  l e a rn i n g  n e t w o r k  w h e r e   t h e   l a y e r s   w e r e   a rr a nge d  f r o m   o n e   a f t e r   t h e   o t h e r   w i t h   a   s i ngl e   i n put   l a y e r   a n d  a   s i n gl e   o ut put   l a y e r .   T h e   f i r s t   CN N s   t y pe s   w e r e   A l e xN e t   a r c h i t e c t u r e ,   a   s e ri e s   n e t w o r k  a s   s h o w n   i n  F i gu r e   2 .   T h e   i m a ge   i n pu t   s i z e   us e d  i s   227x 227x3   b a s e d   o n   A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e   r e qui r e m e n t .   T h e   A l e xN e t   a r c hi t e c t ur e   c o n s i s t s   o f   f i ve   c o n v o l ut i o n a l   l a y e r s ,   Co n v . - 1,   Co n v . - 2 ,   Co n v . - 3 ,   Co n v . - 4  a n d  Co n v . - 5  w i t h   b ui l t - i n   R e L u  t ha t   i s   t h e   de e p  f e a t ur e   e xt r a c t i o n   a nd  t hr e e   f ul l y   c o n n e c t e d,   f c 6,   f c 7  a n d  f c 8  a s   s h o w n   i n   F i g u r e   3.   T h e   o ut put   us e d  w a s   f ul l y   c o n n e c t e d - 8,   f c 8  l a y e r   w i t h  1000  c l a s s e s .   W e   f e d  t h e   i nput   w i t h   t w o   t y pe s   of   i m a ge s   t ha t   w e r e   CC  i m a ge   a n d   P R C  i m a ge   t o   t h e   A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e   a n d   c l a s s i f i e d  t h e   r e s ul t   us i n g   s e v e n   t y p e s   o f  t h e   c l a s s i f i e r   a n d   c o m pa r e d  w i t h  t h e   p r o v i de d   gr o u n d  t r ut h.   A   di r e c t e d  a c y c l i c   gr a p h  (D A G )  n e t w o r k  i s   a   c o n v o l ut i o n a l   l a y e r s   a rr a nge m e nt   i n   c o m pl e x  a r c hi t e c t u r e s   w i t h   m u l t i pl e   i n put   l a y e r s   a n d  m u l t i pl e   o ut put s   l a y e r s .   T h e   s e c o n d   a n d  t h e   t hi r d  CN N s   a r c hi t e c t u r e   w e r e   D A G   N e t w o r k  t ha t   ha s   a   m ul t i - i n pu t   l a y e r   a n d  a   m ul t i - o ut pu t   l a y e r .   T w o   t y pe s   of   D A G   CN N s   m o de l s   w e r e   R e s N e t - 101  a r c h i t e c t u r e   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   3  a nd  In c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e   a s   s h o w n   i n  F i gu r e   4 .   T h e   i nput   i m a g e   s i z e   f o r   t h e   r e s i du a l   l e a rni n g   n e t w o r k,   R e s N e t - 101  a r c h i t e c t ur e   i s   224x224x 3  [17 ] .   F o r   t h e   R e s N e t - 101  a r c hi t e c t u r e   s h o w n   i n   F i gu r e   3,   w e   fe d  t h e   t w o   t y pe s   of   i m a ge s   t ha t   a r e   a   CC   i m a ge   a n d   a   P R C  i m a ge .   R e s n e t 101  us e d  b o t t l e n e c k  b ui l di ng  b l o c k  us i ng  t hr e e   l a y e r s   a s   s h o w n   a t   c o n v . 2,   c o n v . 3,   c o n v . 4  a n d   c o n v . 5.   T h e   o ut p ut   l a y e r   i s   a   f ul l y   c o nn e c t e d;   f c 1000  l a y e r .               F i gu r e   2 .   A l e xN e t   b l o c k  di a g ra m     F i gu r e   3 .   R e s N e t 101  b l o c k  di a g ra m       In c e pt i o n R e s n e t - V 2  a r c h i t e c t u r e   i s   a   c o m b i n a t i o n  a r c h i t e c t ur e   o f   t h e   I n c e pt i o n   m o de l   a nd  t h e   R e s N e t   m o de l .   In c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c h i t e c t ur e   i nput   i m a ge   s i z e   i s   299x2 99x3  s a m e   a s   I n c e pt i o n   a r c hi t e c t u r e   [23] .   F i g u r e   4  s h o w s   t h e   a r c hi t e c t u r e   of   In c e pt i o n R e s n e t - V 2  [24] .   T h e   p r e p r o c e s s i n g  i m a ge   w i l l   b e   fe d  i nt o   t h e   i n pu t   s i z e   299x22 9x3  a s   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e   r e qui r e m e n t .   W e   us e d  t w o   t y p e s   o f  i m a ge s   t ha t   w e r e   t h e   CC  i m a ge   a n d  P R C  i m a ge   a s   s h o w n   i n  F i gu r e   1 a   a n d   F i gu r e   1b .   T h e   o ut p ut   l a y e r   i s   t h e   f ul l y   c o n n e c t e d,   p r e d i c t i o n   l a y e r .   F i gu r e   5  s h o w s   t h e   b l o c k  d i a g ra m   us e d  i n   F i gu r e   4  f o r   I n c e pt i o n R e s n e t - V 2.   In  F i gu r e   4 ,   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e ,   t hr e e   t y pe s   of   m o dul e s   w e r e   us e d  t ha t   a r e   I n c e pt i o n - R e s N e t - A ,   In c e pt i o n - R e s N e t - B  a n d  I n c e pt i o n - R e s N e t - C.   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  w a s   i n s pi r e d  by   c o m b i ni n g  b o t h   S que e z e N e t   a r c hi t e c t u r e ,   R e s N e t   a r c h i t e c t u r e s   a n d  I n c e pt i o n - V 4  a r c hi t e c t u r e .   I n   F i g u r e   4  s h o w s   a f t e r   S t e m ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   17 ,   N o .   3 ,  M a r c h  20 20  :     1 3 1 3   -   1 3 2 1   1316   t h e   f i ve   m o dul e s   of   In c e pt i o n - R e s N e t - A   w a s   us e d  b e fo r e   Re duc t i o n   A   b l o c k  di a gra m ,   t h e n   a f t e r     R e duc t i on - A ,   t e n   m o dul e s   of   In c e pt i o n - R e s N e t - B   w a s   us e d  be fo r e   R e duc t i o n   B   b l o c k  di a gra m   a n d  f i na l l y   b e fo r e   a ve r a ge   po o l i n g ,   f i ve   m o dul e s   o f  In c e pt i o n - R e s N e t - C  w a s   us e d  a f t e r   R e du c t i o n   B   b l oc k  di a gra m .   T h e   o ut put   l a y e r   i s   a   f ul l y   c o n n e c t e d;   p r e d i c t i o n  l a y e r .   A l l   t h e   R e s N e t   a r c h i t e c t ur e s   us e d  r e s i du a l   c o nn e c t i o n   b ut   fo r   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2,   t h e   r e s i dua l   c o nn e c t i o n   w a s   r e pl a c e d  w i t h   po o l i n g  o pe ra t i o n .   A l l   t h e   m o dul e s   a dde d   w i t h   a   1x 1  c o n vo l ut i o na l   l a y e r   (1x1  c o n v )  a s   s h ow n   i n   e a c h  of   t h e   m o dul e s   be fo r e   a ddi n g  ( + ) .   T h e y   us e d  a   s e t   o f   f i l t e r s   s uc h  a s   1x1 ,   1x3,   3x 1,   3x3 ,   5x5 ,   1x 7  a n d   7x1   a nd  m e r ge d  i n  t h e   m o dul e s .             F i gu r e   4 .   T h e   I n c e pt i o n R e s n e t - V 2  A r c h i t e c t ur e   B l o c k  D i a g ra m       2. 3       Th e   P r o p o s e d   A p p r o ac h   T h e   pr o po s e d  b l o c k  di a gra m   f ra m e w o r k  i s   s h o w n   i n   F i gu r e   5.   T h e   p r o po s e d  m e t h o d  h a s   f i v e   s t e ps .   In   t h e   p r e - p r o c e s s i n g  s t e p,   t h e   i m a ge   s uc h   a s   s h o w n   i n   F i gur e   1 a   a nd  F i gu r e   1c   w i l l   b e   r e s i z e d  t o   f i t   t h e   CN N s   a r c hi t e c t u r e   r e qui r e m e nt   t o   227x 227,   224x 224  a n d  299x299  r e s pe c t i v e l y .   T h e   i m a ge s   w i l l   b e   o f   3 - i n put   c h a nn e l s   ( R G B ).   In   t h e   s e c o n d  s t e p,   t h e   i m a ge s   w i l l   b e   f e d  i n t o   t h e   CN N s   a r c h i t e c t u r e   i . e .   A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e ,   R e s N e t - 101a r c h i t e c t u r e   a nd  I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c h i t e c t u r e   f o r   t h e   de e p  f e a t ur e   l e a rni n g   pr o c e s s .   T h e   o ut put   l a y e r   i s   t h e   f ul l y   c o n n e c t e d  l a y e r s   t ha t   w e r e   t h e   f c 8  l a y e r   fo r   A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e ,   f c 1000  l a y e r   f o r   R e s N e t - 101  a r c hi t e c t u r e   a n d   p r e di c t i o n   l a y e r   f o r   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e .   T h e n ,   t h e   r e s ul t   w i l l   b e   n o r m a l i z e d  t o   ge t   a l l   t h e   o ut put   i n   t h e   po s i t i v e   v a l ue s .   In   t h e   t h i rd  s t e p,   c l a s s i f i c a t i o n   w i t h   c r o s s - v a l i da t i o n   w i l l   b e   pe r f o r m e d.   A l l   s e v e n   t y pe s   of   c l a s s i f i e r   m e n t i o n e d  e a rl i e r   i s   us e d.   F o r  t h e   c r o s s - v a l i da t i o n,   t h e   k - f o l d  w i l l   b e   di v i de d  i nt o   t w o   pa rt s   t h a t   w e r e   t ra i ni n g ,   T r = ( k - 1) / k  a n d   t ra i ni n g ,   T e = 1/ k.             F i gu r e   5 .   T h e   c a l c i f i c a t i o n  d e t e c t i o n  b l o c k  di a g ra m   f r a m e w or k       2. 4       P e r fo r m an c e   M e as u r e   (P M )   T h e   t r a i n i ng  c l a s s i f i e r  o f   da t a s e t   B   w i l l   b e   a s s i gn e d  w i t h   l a b e l s   o n e ,   ‘1’  a n d  z e r o ,   ‘ 0’.   T h e   l a b e l   ‘1’i s   r e f e rr i n g  t o   t h e   c a l c i f i c a t i o n   p r e s e n c e   a n d  l a b e l   ‘0’  i s   r e f e rri n g  t o   t h e   c a l c i f i c a t i o n   a b s e n t .   I n   t h e   f i n a l   s t e p ,     t h e   g r o un d   t r u t h   p r o v i de d  by   t h e   M ICCA I  C h a l l e n ge   20 11  w i l l   b e   c o m pa r e d  t o   t h e   r e s ul t s   o b t a i n e d.     T h e   gr o u n d  t r u t h   v a l i d a t i o n   w a s   do n e   by   f o ur   of  t h e   c l i n i c a l   e xpe r t .   T h e y   w e r e   b l i n de d  t o   t h e   o t h e r  ph y s i c i a n s '   a nn o t a t i o n s ,   t w o   o f   t h e m   r e pe a t e d  t h e   m a n u a l   a nn o t a t i o n s   a f t e r   a b o ut   o n e   w e e k  f r o m   t h e   f i r s t   l a b e l l i n g .   T h e   c a l c i f i c a t i o n   de t e c t i o n   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   e v a l ua t i o n  us e d  i s   t h e   A c c ,   t h e   S p,   t h e   S n,   P P V   a n d  N P V .   T h e   Co n f us i o n   M a t r i x  c o n s i s t s   of   t h e   T r ue   P os i t i v e   (T P ),   t h e   T rue   N e ga t i v e   (T N ),   t h e   F a l s e   P o s i t i v e   (F P )  a n d   t h e   F a l s e   N e ga t i v e   (F N )  [6] .   T h e   t r ue   po s i t i v e   i s   t h e   t o t a l   o f   t h e   a rt e r y   di s e a s e   IV U S   i m a ge s   w i t h   c a l c i f i c a t i o n   p r e s e n c e   w h e n   t h e   s y s t e m   w a s   a b l e   t o   c a t e go r i s e   t h e   a rt e r y   di s e a s e   w i t h   c a l c i f i c a t i o n  pr e s e nt .   T h e   f a l s e   po s i t i v e   i s   t h e   t o t a l   o f   a rt e r y   di s e a s e   w i t h   c a l c i f i c a t i o n   a b s e n c e   b ut   w a s   r e c o gn i s e d  w i t h   c a l c i f i c a t i o n   p r e s e nt .   T h e   t rue   n e ga t i v e   w a s   t h e   t o t a l   o f   a r t e r y   di s e a s e   w i t h   c a l c i f i c a t i o n   a b s e n c e   w h e n   t h e   s y s t e m   w a s   a b l e   t o   c a t e g o r i s e   t h e   a r t e r y   di s e a s e   w i t h  c a l c i f i c a t i o n   a b s e n t .   T h e   f a l s e   n e ga t i v e   i s   t h e   t o t a l   o f   t h e   a r t e r y   di s e a s e   w i t h  c a l c i f i c a t i o n   p r e s e n c e   b ut   w a s   de t e c t e d  a s   w i t h   c a l c i f i c a t i o n  a b s e n t .   F i v e   t y pe s   of  pe r f o r m a n c e   m e a s u r e s   a r e   de r i v e d  f r o m   t h e   Co n f us i o n   M a t r i x,   t h a t   i s   S e n s i t i v i t y   (S n ),   S pe c i f i c i t y   (S p),   A c c ur a c y   (A c c ),   P o s i t i v e   P r e di c t i v e   V a l ue   (P P V )  a n d   N e ga t i v e   P r e di c t i v e   V a l ue   (N P V )  [18 ] .   T h e   A c c ura c y   (A c c )  i s   a l l   of  t h e   c o r r e c t   pr e di c t i o n,   T P   a n d  T N   t h e n   di v i d e d  by   t h e   t o t a l   i m a ge s   i n   d a t a s e t   B .   T h e   hi g h e s t   a c c ur a c y   r a t e   i s   o n e ,   a n d  t h e   l o w e s t   r a t e   i s   z e r o ,   A c c = (T P + T N )/ ( T P + T N + F P + F N )) .   S e n s i t i v i t y   (S E ),   r e c a l l   (R E C)  o r   t r ue   po s i t i v e   r a t e   (T P R )  i s   t h e   t r ue   po s i t i v e   (T P )  t h e n   d i v i de d  by   t h e   t o t a l   po s i t i v e s   n um b e r,   S n= T P / ( T P + F N ) .   S pe c i f i c i t y   (S P )  a l s o   c a l l e d  t r ue   n e ga t i v e   r a t e ,   ( T N R )  i s   t h e   n u m b e r   o f   c o r r e c t   n e ga t i v e   pr e di c t i o n s   di v i de d  by   a l l   t h e   t o t a l   n e g a t i v e s ,   S p= T N / (T N + F P ).   P o s i t i v e   P r e di c t i o n   V a l ue ,   (P P V )  i s   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Cal c i f i c a t i on   d e t e c t i on   us i ng  c on v ol u t i o nal   ne ur al   ne t w or k   ar c hi t e c t ur e s   i n   i n t r av as c ul ar …   ( H annah  S of i an )   1317   c o r r e c t   po s i t i v e   di v i de d  by   a l l   t h e   po s i t i v e s ,   P P V = T P / (T P + F P ).   N e ga t i v e   P r e di c t i o n   V a l ue ,   (N P V )  i s   t h e   c o r r e c t   n e ga t i v e   di v i de d  by   a l l   t h e   t o t a l   n e g a t i v e s ,   N P V = T N / (T N + F N )   [20] .       3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S     3. 1 .      C a r te s i an   C o o r d i n ate   (C C )  I m age   Cl a s s i f i e r s   s uc h   a s   S V M ,   D A ,   E CO C,   E n   a n d  K N N   pe r f o r m a n c e   m e a s ur e   t e s t e d  i s   e qua l   o n e   e x c e pt   fo r   D T   a n d  N B .   T a b l e   1  s h o w s   t h e   D T   c l a s s i f i e r   ha d  A c c ,   S n,   S p,   P P V   a nd  N P V   l e s s   t h a n   1  (0 . 9737 - 0. 93 30) ,   t h e y   a r e   w i t hi n   t h e   r a nge   o f  0. 9  –   1. 0 ,   w h i c h   a r e   s t i l l   e xc e l l e n t   r e s ul t s   w hi l s t   N B   c l a s s i f i e r   s h o w s   t h a t   t h e   e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e   m e a s ur e   r e s ul t s   i n   t h e   N P V ,   t h e   f a i r  pe r f o r m a n c e   m e a s ur e   r e s ul t s   i n   P P V   w h i l s t   t h e   A c c ,   t h e   S n   a n d  t h e   S p  s h o w   j us t   g oo d  pe r fo r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s .   T a b l e   2  s h ow s   t h e   r e s ul t   o f  R e s N e t - 101  A r c h i t e c t ur e .   S i m i l a r   t o   A l e xN e t   a r c h i t e c t ur e ,   m o s t l y   a l l   t h e   c l a s s i f i e r s   h a d  s h o w n   e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e   r e s ul t s   w i t h  a l l   t h e   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   t e s t e d  e qua l   t o   ‘1’  e xc e pt   f o r   c l a s s i f i e r s   s uc h   a s   D T   a nd  N B .     A ga i n   s i m i l a r   t o   A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e ,   w i t h   R e s N e t - 101  a r c hi t e c t u r e ,   t h e   D T   c l a s s i f i e r   pe r f o r m a n c e   m e a s ur e   fo r   a l l   c r i t e ri a   t e s t e d  a r e   i n   t h e   ra n ge   of   0. 9774  -   0. 99 64,   w hi c h   a r e   s t i l l   e xc e l l e n t   r e s ul t s .   N B   c l a s s i f i e r   s h o w s   t h e   e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   i n   t h e   S n   a n d  t he   N P V ,   t h e   f a i r   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   i n  P P V   w h i l s t   t h e   A c c   a n d  t h e   S p  s h o w s   g o o d  pe r fo r m a n c e   m e a s ur e   r e s ul t s .   Co m p a r e d  t o   t h e   A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e ,   t h e   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   o f   N B   fo r   R e s N e t - 101  i s   b e t t e r .   T h e   r e s ul t   f o r   In c e pt i o n R e s N e t - V 2  A r c hi t e c t u r e   i s   s i m i l a r   t o   Re s N e t - 101  A r c h i t e c t ur e   a n d  A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e ,   m o s t l y   a l l   t h e   c l a s s i f i e r s   h a d  s h o w n   e xc e l l e n t   p e r f o r m a n c e   r e s ul t s   w i t h   a l l   pe r f o r m a n c e   m e a s ur e   t e s t e d  e qua l   t o   ‘1’  e xc e pt   f o r   c l a s s i f i e r   s uc h   a s   D T   a n d   N B   a s   s h o w n   i n   T a b l e   3.   T h e   D T   c l a s s i f i e r  pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   fo r   a l l   c r i t e ri a   t e s t e d  a r e   i n   t h e   r a ng e   of   0. 9794  -   0. 9933 ,   w h i c h   a r e   s t i l l   e xc e l l e nt   r e s ul t s .   N B   c l a s s i f i e r   s h o w s   e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   i n   t h e   S n,   t h e   N P V ,   t h e   A c c   a n d  t h e   S p.   H ow e ve r ,   t h e   pe r f o r m a n c e   m e a s ur e   r e s ul t s   s h o w   a   go o d  i n   P P V .   Co m pa r e d  t o ,   us i ng  A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e ,   R e s N e t - 101  a r c hi t e c t u r e   a n d  I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e ,   f o r   N B   c l a s s i f i e r ,   R e s N e t - 101  A r c hi t e c t u r e   i s   b e t t e r .   I n  T a b l e   4  t o   T a b l e   6 ,   s h o w   t h e   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   w i t h   N B   c l a s s i f i e r  w h e n   us i ng  k - f o l d  =   2 ,   3,   5  a n d   10  f o r   A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e ,   R e s N e t - 101  a r c hi t e c t u r e   a n d   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c h i t e c t u r e   r e s pe c t i v e l y .   F r o m   T a b l e   4,   w e   c a n   s e e   t ha t   f o r   t h e   A l e x N e t   a r c hi t e c t u r e ,   k - f o l d  =   3  s h o w s   g o o d  r e s ul t s   c o m pa r e d  t o   k - fo l d  =   2,   5  a n d  10.   T h e   k - f o l d  =   10  h a d  b e t t e r   r e s ul t s   c o m pa r e d  t o   k - fo l d  =   2.   T h e   l o w e s t   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   a m o n g  t h e   k - f o l d  a r e   k - f o l d  =   5.   T a b l e   5   s h o w s   t ha t   t h e   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e s   r e s ul t s   o f   N B   c l a s s i f i e r   a n d  R e s N e t - 101  a r c h i t e c t ur e   s h o w   t ha t   k - f o l d  =   5  h a d  go o d  r e s ul t s   c o m pa r e d  t o   k - fo l d  =   2 ,   5  a n d   10 .   T a b l e   6  s h o w s   t h e   r e s ul t s   f o r   N B   c l a s s i f i e r   a n d   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e .   K - f o l d  =   3  ha d  go o d  r e s ul t s   c o m pa r e d  t o   k - f o l d  =   2,   5  a n d  10   i n   t e rm   o f   t h e   A c c ,   t h e   S n   a n d  t h e   N P V .   H ow e ve r ,   t h e   r e s ul t s   f o r   t h e   S p  a n d   t h e   P P V   w e r e   hi g h e s t   w i t h  k - f o l d  =   2.       T a b l e   1 .   P M   f o r   A l e xN e t   (CC )     T a b l e   2 .   P M   f o r   R e s N e t - 101  (C C)   Cl a s s i fi e r   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V     Cl a s s i fi e r   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V   DT   0 . 9 8 8 5   0 . 9 7 9 2   0 . 9 9 1 5   0 . 9 7 3 7   0 . 9 9 3 3     DT   0 . 9 9 1 7   0 . 9 7 7 4   0 . 9 9 6 4   0 . 9 8 8 5   0 . 9 9 2 7   NB   0 . 8 2 9 4   0 . 8 2 0 8   0 . 8 3 2 2   0 . 6 1 1 8   0 . 9 3 5 1     NB   0 . 8 9 3 3   0 . 9 3 0 2   0 . 8 8 1 5   0 . 7 1 6 6   0 . 9 7 5 1       T a b l e   3 .   P M   f o r   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  (CC)       T a b l e   4 .   A l e xN e t   w i t h  N B   Cl a s s i f i e r  (CC)   Cl a s s i fi e r   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V       k - fo l d   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V   DT   0 . 9 9 1 7   0 . 9 8 6 8   0 . 9 9 3 3   0 . 9 7 9 4   0 . 9 9 5 7       k = 2   0 . 8 2 3 4   0 . 8 0 1 9   0 . 8 3 0 4   0 . 6 0 3 7   0 . 9 2 8 6   NB   0 . 8 7 7 2   0 . 9 3 5 8   0 . 8 5 8 4   0 . 6 8 0 4   0 . 9 7 6 5       k = 3   0 . 8 4 0 5   0 . 8 4 9 1   0 . 8 3 7 7   0 . 6 2 7 6   0 . 9 4 5 1                   k = 5   0 . 8 1 7 0   0 . 7 9 8 1   0 . 8 2 3 1   0 . 5 9 2 4   0 . 9 2 6 8                   k = 1 0   0 . 8 2 9 4   0 . 8 2 0 8   0 . 8 3 2 2   0 . 6 1 1 8   0 . 9 3 5 1       T a b l e   5 .   R e s N e t - 101  w i t h   N B   C l a s s i f i e r  (CC )     T a b l e   6 .   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2,   N B   Cl a s s i f i e r   Cl a s s i fi e r   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V     k - fo l d   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V   k = 2   0 . 8 9 2 0   0 . 9 3 7 7   0 . 8 7 7 2   0 . 7 1 1 0   0 . 9 7 7 6     k = 2   0 . 8 8 2 3   0 . 9 1 7 0   0 . 8 7 1 1   0 . 6 9 6 3   0 . 9 7 0 2   k = 3   0 . 8 9 4 7   0 . 9 3 5 8   0 . 8 8 1 5   0 . 7 1 7 8   0 . 9 7 7 1     k = 3   0 . 8 8 8 3   0 . 9 6 2 3   0 . 8 6 4 4   0 . 6 9 5 8   0 . 9 8 6 1   k = 5   0 . 9 0 9 4   0 . 9 5 4 7   0 . 8 9 4 8   0 . 7 4 5 2   0 . 9 8 4 0     k = 5   0 . 8 7 6 8   0 . 9 4 7 2   0 . 8 5 4 1   0 . 6 7 6 5   0 . 9 8 0 5   k = 1 0   0 . 8 9 3 3   0 . 9 3 0 2   0 . 8 8 1 5   0 . 7 1 6 6   0 . 9 7 5 1     k = 1 0   0 . 8 7 7 2   0 . 9 3 5 8   0 . 8 5 8 4   0 . 6 8 0 4   0 . 9 7 6 5       3. 2 .      P o l ar   R e c o n s tr u c te d   C o o r d i n ate   (P R C )  I m age   T h e   r e s ul t s   s h o w   t ha t   o u r   p r o po s e d  m e t h o d  ha d  a n  e xc e l l e nt   r e s ul t   w h e n   t a ke n   k - f o l d  = 10.   T a b l e   7  t o   T a b l e   9  s h o w   t h e   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   w h e n   us i n g   po l a r   r e c o n s t r uc t e d  c oo r di na t e   (P R C)  i m a ge   f o r   t h e   A l e xN e t   a r c h i t e c t u r e ,   R e s N e t - 101  a r c h i t e c t u r e   a n d   I nc e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e   us i n g   t h e   s e v e n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   17 ,   N o .   3 ,  M a r c h  20 20  :     1 3 1 3   -   1 3 2 1   1318   c l a s s i f i e r s   m e n t i o n e d  e a r l i e r.   I n   a dd i t i o n ,   T a b l e   10  t o   T a b l e   12  s h o w   t h e   r e s ul t s   o f   N B   c l a s s i f i e r   us i n g  t h e   C C  i m a ge   fo r   t h e   k - f o l d= 2,   3,   5  a n d  10 .   T a b l e   7  s h o w s   m os t l y   a l l   t h e   of   c l a s s i f i e r s   h a d  s h o w n   e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   w i t h   t h e   a l l   pe r f o r m a n c e   m e a s ur e   t e s t e d  e qua l   t o   ‘1’  e x c e pt   fo r   D T   a n d  N B .     T h e   D T   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   fo r   a l l   c ri t e r i a   t e s t e d  i s   i n   t h e   ra n ge   of   0. 9682  -   0. 9867,   w hi c h   a r e   s t i l l   e xc e l l e n t   r e s ul t s .   H ow e v e r ,   f o r   N B  c l a s s i f i e r   s h o w s   t h a t   t h e   e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   i n   t h e   S n   a n d  t h e   N P V ,   t h e   f a i r   pe r f o r m a n c e   m e a s ur e   r e s ul t s   i n   P P V   w h i l s t   t he   A CC  a n d  t h e   S p  s h o w s   j us t   g o o d   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s .   T a b l e   8  a l s o   s h o w s   t h a t   m o s t   a l l   t h e   c l a s s i f i e r s   h a d  e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   w i t h   a l l   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   t e s t e d  e qua l   t o   ‘1’  e xc e pt   f o r   D T   c l a s s i f i e r   a n d  N B   c l a s s i f i e r.   T h e   D T   c l a s s i f i e r   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   f o r   a l l   c r i t e ri a   t e s t e d  i s   i n   t h e   r a nge   of   0. 9520  -   0. 99 14,   w hi c h   a r e   s t i l l   e xc e l l e nt   r e s ul t s .   H ow e ve r ,   f o r   N B   c l a s s i f i e r   s h o w s   t h a t   t h e   e xc e l l e nt   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   i n   t h e   S n  a nd  t h e   N P V ,     t h e   f a i r   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   i n   P P V   w hi l s t   t h e   A c c   a n d  t h e   S p  s h o w   j u s t   go o d  pe r fo r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s .   T a b l e   9  a l s o   s h o w s   t h a t   m o s t   a l l   t h e   c l a s s i f i e r s   ha d  e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e   r e s ul t s   w i t h   a l l   t h e   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   t e s t e d  e qua l   t o   ‘1’  e xc e pt   c l a s s i f i e r s   f o r   D T ,   k - N N   a nd  N B .   T h e   D T   c l a s s i f i e r   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   f o r   a l l   c r i t e ri a   t e s t e d  a r e   i n  t h e   ra n ge   o f   0. 9962  –   1. 0 000 ,   a nd  k - N N   c l a s s i f i e r   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   i s   b e t w e e n   0. 9984  -   1. 0000 ,   w h i c h  a r e   s t i l l   e xc e l l e nt   r e s ul t s .   T h e   r e s ul t   f o r   N B  c l a s s i f i e r   a l s o   i m p r o v e s   w i t h  I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c h i t e c t ur e   a n d  P R C  i m a ge .   T h e   pe r f o r m a n c e s   m e a s u r e   a r e   i n  t h e   ra n ge   o f   0. 8863 - 1 . 000 0.   T a b l e   10  t o   T a b l e   12  s h o w s   t h e   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   w i t h   N B   c l a s s i f i e r   w h e n   us i n g  k - f o l d  =   2,   3,   5  a n d  10  fo r   A l e xN e t   a r c h i t e c t ur e ,   R e s N e t - 101  a r c h i t e c t ur e   a n d   In c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c h i t e c t u r e .   T a b l e   10  s h o w s   t ha t   k - f o l d  =   3  ha d  go o d  r e s ul t s   c o m pa r e d  t o   k - f o l d  =   2   5  a n d  10  e xc e pt   fo r   N P V ,   t h e   l o w e s t   r e s ul t s   a m o n g  t h e   N P V .   T a b l e   11  s h o w s   t h a t   k - f o l d  =   2  h a d  go o d  r e s ul t s   c o m pa r e d  t o   k - f o l d  =   3,   5  a n d  10 .   K - f o l d  =   10  ha s   t h e   l o w e s t   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e s   r e s ul t s   k - f o l d  a m o n g  a l l .   K - fo l d  =   5  pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   a r e   b e t t e r  t ha n   k - f ol d  =   3 .   T a b l e   12   s h o w s   t h a t   k - f o l d  =   2  ha d   go o d   r e s ul t s   c o m pa r e d  t o   k - fo l d  =   3,   5  a n d   10.   K - f o l d  = 10  i s   t h e   l ow e s t   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e s   r e s ul t s   a m o n g  a l l   k - fo l d.   K - f o l d  =   5  pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   a r e   b e t t e r  t ha n   k - f o l d  =   3 .     3. 3 .     R e c e i v e r   O p e r ati n g   C h ar a c te r i s t i c s   (R O C )   G r ap h   a n d   A r e a   u n d e r   C u r v e   (A U C )  G r ap h   In   F i g u r e   6  s h o w s   a   CC  Im a ge   fo r   R e s N e t 101  s h o w s   e x c e l l e n c e   r e s ul t s   c o m pa r e d  t o   A l e xN e t   a n d   In c e pt i o n R e s N e t V 2  w h i l s t   a   P R C  i m a ge ,   A l e xN e t   a r c h i t e c t u r e ,   R e s N e t - 101  a r c hi t e c t u r e   a n d   In c e pt i o n R e s n e t - V 2  a r c h i t e c t u r e ,   N B   c l a s s i f i e r   (Y e l l o w   l i n e )  s h o w s   i m pr o v e d  pe r fo r m a n c e   m e a s u r e s .     D T   c l a s s i f i e r  (M a ge nt a   l i n e )   h a d   i m p r o v e d  t h e   pe r f orm a n c e   m e a s u r e   r e s ul t   i n   P R C  i m a ge s   f o r   In c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e   b ut   h a d  a   b e t t e r   r e s ul t   i n  t h e   CC  i m a ge   us i ng  A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e   a n d   R e s N e t - 101  a r c hi t e c t u r e .   A l t h o ug h   A l e xN e t   a r c hi t e c t u re   a n d   R e s N e t - 101  a r c hi t e c t u r e   ha d  s h o w n   i m p r o v e m e n t   i n   t h e   po l a r   r e c o n s t r uc t e d  c oo r di na t e   i m a ge   t h e   pe r f o r m a n c e   m e a s ur e   s t i l l   s l i g ht l y   l ow   a s   c o m pa r e d  t o   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c h i t e c t ur e .   B a s e d  o n   t h e   e xpe r i m e nt ,   N B   c l a s s i f i e r   ha d  t h e   l o w e s t   r e s ul t   a m o ng  o t h e r   c l a s s i f i e r s   t e s t e d  f o r   A U C  w h e n   us i ng  k - f o l d  =   10.   F i gu r e   6  s h o w s   t h e   A U C  us i n g  N B   c l a s s i f i e r   us i n g  CC  i m a ge s   a n d  P R C  i m a ge s .   W h e n   c o m pa r e d  b e t w e e n   CC  i m a ge   a n d  P R C  i m a ge ,   R e s N e t - 101  s h ow   a n   e xc e l l e n t   r e s ul t   f o r   D T   a n d  N B   c l a s s i f i e r   w hi l s t   I n c e pt i o nR e s N e t V 2  s h ow s   a n   e xc e l l e nt   r e s ul t   f o r   D T   a nd  N B   c l a s s i f i e r .   A m o ng  F i gu r e   6,   A U C  w i t h   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e   us i ng  t h e   P R C  i m a ge   i s   t h e   hi g h e s t .   T h e   t hr e s h o l d  n e a r  t o   t h e   y - a xi s   a nd  s a m e   v a l ue   w i t h  t h e   t o p  l i n e   t ha t   i s   o n e   [2 5] .       T a b l e   7 .   P M   f o r   A l e xN e t   (P R C)     T a b l e   8 .   P M   f o r   R e s N e t - 101  (P R C)   Cl a s s i fi e r   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V     Cl a s s i fi e r   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V   DT   0 . 9 8 6 7   0 . 9 7 7 4   0 . 9 8 9 7   0 . 9 6 8 2   0 . 9 9 2 7     DT   0 . 9 8 1 6   0 . 9 7 3 6   0 . 9 8 4 2   0 . 9 5 2 0   0 . 9 9 1 4   NB   0 . 8 6 9 9   0 . 9 0 1 9   0 . 8 5 9 6   0 . 6 7 4 2   0 . 9 6 4 5     NB   0 . 8 6 9 9   0 . 9 0 1 9   0 . 8 5 9 6   0 . 6 7 4 2   0 . 9 6 4 5       T a b l e   9 .   P M   f o r   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  (P R C)     T a b l e   10 .   A l e xN e t   w i t h   N B   C l a s s i f i e r   Cl a s s i fi e r   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V     k - fo l d   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V   DT   0 . 9 9 1 7   0 . 9 8 6 8   0 . 9 9 3 3   0 . 9 7 9 4   0 . 9 9 5 7     k = 2   0 . 8 6 1 1   0 . 8 6 7 9   0 . 8 5 9 0   0 . 6 6 4 7   0 . 9 6 7 1   NB   0 . 9 6 8 7   1 . 0 0 0 0   0 . 9 5 8 7   0 . 8 8 6 3   1 . 0 0 0 0     k = 3   0 . 8 8 8 7   0 . 9 3 7 7   0 . 8 7 2 9   0 . 7 0 4 0   0 . 9 5 2 8                 k = 5   0 . 8 7 1 3   0 . 9 0 9 4   0 . 8 5 9 0   0 . 6 7 5 1   0 . 9 7 7 5                 k = 1 0   0 . 8 6 9 9   0 . 9 0 1 9   0 . 8 5 9 6   0 . 6 7 4 2   0 . 9 6 4 5       T a b l e   11 .   R e s N e t - 101  w i t h   N B   C l a s s i f i e r     T a b l e   12 .   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2,   N B   Cl a s s i f i e r     Cl a s s i fi e r   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V     k - fo l d   A c c   Sn   Sp   P P V   N P V   k = 2   0 . 9 6 6 9   0 . 9 9 4 3   0 . 9 5 8 1   0 . 8 8 4 2   0 . 9 9 8 1     k = 2   0 . 9 9 4 0   1 . 0 0 0 0   0 . 9 9 2 1   0 . 9 7 6 1   1 . 0 0 0 0   k = 3   0 . 9 6 0 5   0 . 9 8 6 8   0 . 9 5 2 0   0 . 8 6 8 8   0 . 9 9 5 5     k = 3   0 . 9 7 7 9   1 . 0 0 0 0   0 . 9 7 0 8   0 . 9 1 7 0   1 . 0 0 0 0   k = 5   0 . 9 6 2 3   0 . 9 9 0 6   0 . 9 5 3 2   0 . 8 7 2 1   0 . 9 9 6 8     k = 5   0 . 9 7 9 8   1 . 0 0 0 0   0 . 9 7 3 3   0 . 9 2 3 3   1 . 0 0 0 0   k = 1 0   0 . 8 6 9 9   0 . 9 0 1 9   0 . 8 5 9 6   0 . 6 7 4 2   0 . 9 6 4 5     k = 1 0   0 . 9 6 8 7   1 . 0 0 0 0   0 . 9 5 8 7   0 . 8 8 6 3   1 . 0 0 0 0   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Cal c i f i c a t i on   d e t e c t i on   us i ng  c on v ol u t i o nal   ne ur al   ne t w or k   ar c hi t e c t ur e s   i n   i n t r av as c ul ar …   ( H annah  S of i an )   1319                 (a )  A l e xN e t   (b )  R e s N e t - 101   (c )In c e pt i o n R e s N e t - V2   (d)  A l e xN e t   (e )  R e s N e t - 101   (f )In c e pt i o n R e s N e t - V2     F i gu r e   6 .   R e c e i v e r   o pe r a t i n g   c h a ra c t e ri s t i c s   a n d   a r e a   u n de r  c ur v e   f o r   CC   i m a ge     (F i gu r e   a ,   F i gu r e   b   a n d   F i gu r e   c )   a nd  P R C  I m a ge   (F i gu r e   e ,   F i gu r e   f   a n d   F i g u r e   g)       3. 4 .      N a ï v e   B a ye s   k - F o l d   ( k =2 ,   3,   5   &10)   F o r   A l e xN e t   a r c h i t e c t ur e ,   F i gu r e   7 a   s h o w   t h a t   t h e   k - f o l d= 3  i n   t h e   CC   i m a ge   ha d  b e t t e r   A U C  v a l ue   c o m pa r e d  t o   k - f o l d  = 10,   k - f o l d  =   2  a n d  k - f o l d  =   5  w h i l s t   a nd  F i gu r e   7d  s h o w s   t h a t   k - f o l d  =   5  i n   P R C  i m a ge   ha d  b e t t e r   A U C  c o m pa r e d  k - f o l d  =   10 ,   k - f o l d  =   2  a n d  k - f o l d  =   3.   T h e   P R C  i m a ge   ha d  b e t t e r   A U C  v a l ue   w i t h   0. 9298   c o m pa r e d  t o   CC  i m a ge   us i ng  k - f o l d  = 10.   I n  t hi s   c a s e ,   A l e xN e t   a r c hi t e c t u r e   c a n   us e   k - f o l d  =   10  f o r   P R C  Im a ge .   F o r   R e s N e t - 101  a r c h i t e c t u r e ,   F i gu r e   7b   s h ow s   t ha t   t h e   k - f o l d  = 10  i n   t h e   CC  i m a ge   h a d  b e t t e r  A U C  v a l ue   c o m pa r e d  t o   k - f o l d  =   2 ,   k - f o l d  =   5   a nd  k - f o l d  =   3  w h i l s t   a n d  F i gu r e   7e   s h o w s   t h a t   k - f o l d  =   3  i n  P R C  i m a ge   h a d  b e t t e r   A U C  v a l ue   c o m pa r e d  k - f o l d  =   2,   k - fo l d  =   10  a nd  k - f o l d  =   5.   T h e   P R C  i m a ge   ha d   b e t t e r   A U C  v a l ue   of   0. 9710  c o m pa r e d  t o   CC  i m a ge   us i n g  k - fo l d  =   3.   F o r   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c h i t e c t u r e ,   F i gu r e   7c   s h ow s   t h a t   t h e   k - f o l d  =   3  us i n g  CC  i m a ge   h a d  b e t t e r   A U C  v a l ue   c o m pa r e d  t o   k - f o l d  =   10,   k - fo l d  =   2  a n d  k - f o l d  =   3  w hi l s t   a n d  F i gu r e   7f   s h o w s   t h a t   k - f o l d  =   3  i n   P R C  i m a ge   ha d  b e t t e r   A U C  v a l ue   c o m pa r e d  k - fo l d  =   1 0,   k - f o l d  =   2   a nd  k - f o l d  =   3.   T h e   P R C  i m a ge   ha d  b e t t e r   A U C  v a l ue   w i t h  0. 9961   c o m pa r e d  t o   CC   i m a ge   us i n g   k - f o l d  =   3 .   I n   ge n e r a l ,   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c hi t e c t u r e   f o r   N B   c l a s s i f i e r ,   w i t h   A U C  =   0. 9961   ga v e   a   b e t t e r   a c c ur a c y   a n d   go o d  c l a s s i f i e r   us i ng  po l a r  r e c o n s t r uc t e d  c o o r di na t e   i m a ge   us i ng  k - f o l d  =   3  a nd  o n  pa r   w i t h  D T   c l a s s i f i e r   v a l ue   w i t h  A U C  =   0 . 9994 .                     (a )  A l e xN e t   (b )  R e s N e t - 101   (c )In c e pt i o n R e s N e t - V2   (d)  A l e xN e t   (e )  R e s N e t - 101   (f )In c e pt i o n R e s N e t - V2     F i gu r e   7 .   k - f o l d  o f   R O C  a nd  A U C  o f   CC  Im a ge   (F i gu r e   a ,   F i gur e   b   a n d   F i gu r e   c )  a nd  P R C  I m a ge   (F i gu r e   d,   F i gu r e   e   a nd  F i gu r e   f )  us i ng  N a ï v e   B a y e s   Cl a s s i f i e r       4.   C O N C LU S I O N   In  t hi s   s t u dy ,   a l l   c l a s s i f i e r  h a d  o b t a i n e d  e xc e l l e nt   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   r e s ul t s   us i n g   a   Ca rt e s i a n  c oo r di n a t e   i m a ge   w h e n   us i n g  c r o s s - v a l i da t i o n ,   k - f o l d  =   10  w i t h   A l e xN e t   a r c h i t e c t u r e ,   R e s N e t - 101   a r c hi t e c t u r e   a n d  I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c h i t e c t u r e .   A s   a   c o n c l us i o n ,   I n c e pt i o n R e s N e t - V 2  a r c h i t e c t u r e   s h o w s   t h e   e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e   m e a s u r e   i n   C a r t e s i a n   c o o r di na t e   i m a ge   a n d  P o l a r  R e c o n s t r uc t e d  c o o r di n a t e   t o   a l l   a r c hi t e c t u r e s   a n d  c l a s s i f i e r   e xc e pt   f o r   N a ï v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   a n d  D e c i s i o n   T r e e .   H ow e v e r ,   t h e   i m p r o v e m e n t   i n   N a ï v e   B a y e s   s h ow s   e x c e l l e n t   r e s ul t s   a n d  a l m o s t   pe r f e c t   c l a s s i f i e r   us i n g  P o l a r   R e c o n s t ruc t e d  Co o r di n a t e   i m a ge s .   B a s e d  o n   t h e   A U C  v a l ue   of   t h e   R O C  c ur v e ,   In c e pt i o n R e s N e t - V 2  s h o w s   t h e   pe r f e c t   a r c h i t e c t ur e   a n d   pe r f e c t   a l l   c l a s s i f i c a t i o n   us i n g  P o l a r   R e c o n s t r uc t e d  i m a ge .   F o r   f ur t h e r   r e s e a r c h ,   c l a s s i f i e r s   s uc h   a s   N a ï v e   B a y e s   a nd  D e c i s i o n  T r e e   c a n  b e   i m p r o v e d.       A C K N O WL ED G E M EN TS   W e   w o ul d  l i ke   t o   t h a nk  P r o f e s s o r   D r   S i m o n e   B a l o c c o ,   Co m put e r   V i s i o n   Ce nt e r,   D e pt .   M a t e m à t i c a   A pl i c a d a   i   A nà l i s i ,   B e l l a t e rra - U ni v e r s i t a t   de   B a r c e l o n a ,   B a r c e l o n a   f o r   h i s   c o o p e r a t i o n   i n   t hi s   s t udy .     T h e   r e s e a r c h   f u n de d  b y   t h e   M i ni s t r y   of   H i gh e r   E duc a t i o n  M a l a y s i a ,   U ni v e r s i t i   T e k n o l o gi   M a l a y s i a   R e s e a r c h   G ra n t   (Q . K .   130000 . 25 40. 1 4H 22)  a n d   U ni v e r s i t i   K u a l a   L um pur  (U ni K L / Co R I/ s t r l 6026) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   17 ,   N o .   3 ,  M a r c h  20 20  :     1 3 1 3   -   1 3 2 1   1320   R EF ER EN C ES   [ 1]   U .   D a t a t h e ,   W .   H e a l t h,   a nd   S .   S e r i e s ,   " U nde r s t and i ng   da t a   i n  t he   w or l d   he a l t h   s t a t i s t i c s   s e r i e s " .   2018 .   [ 2]   M .   S .   L o - K i o e ng - S hi o e   e t   al . ,   “ C o r o na r y   C a l c i um   C h a r a c t e r i s t i c s   a s   P r e d i c t o r s   o f   M a j o r   A dv e r s e   C a r di a c   E v e n t s   i n   S y m pt o m a t i c   P a t i e n t s :   I ns i g ht s   F r o m   t h e   C O R E   3 20  M ul t i na t i o n a l   S t udy , ”   J .   A m .   H e ar t   A s s o c . ,  v o l .   8 ,   no .   6,     p.   e 00 7201 ,   201 9.     [ 3]   M .   V .   M a dha v a n ,   M .   T a r i g o pul a ,   G .   S .   M i n t z ,   A .   M a e ha r a ,   G .   W .   S t o ne ,   a nd  P .   G é né r e u x,   “ C o r o na r y   a r t e r y   c a l c i f i c a t i o n:   P a t ho g e ne s i s   a nd  p r o g no s t i c   i m pl i c a t i o ns , ”   J .   A m .   C ol l .   C a r d i o l . ,   v o l .   63,   no .   1 7,     pp.   17 03 - 1714 ,   201 4 .   [ 4]   W .   L i u  e t   a l . ,   “ C u r r e n t   u nde r s t a n di ng   o f   c o r o na r y   a r t e r y   c a l c i f i c a t i o n, ”   pp .   668 - 67 5,   20 15 .     [ 5]   M .   S a m i n  K .   S ha r m a ,   M D ,   Y ul i y a   V e ng r e ny uk,   P H D ,   A nna po o r na   S .   K i n i ,   “ I V U S ,   O C T ,   a n d  C o r o na r y   A r t e r y   C a l c i f i c a t i o n, ”   J A C C   C a r d i ov a s c .   I M A G I N G ,   v o l .   10 ,   no .   8,   pp .   87 8 - 880,   20 17.     [ 6]   H .   S o f i a n,   A .   N g ,   J .   C .   M .   T h a n,   S .   M o ha m a d ,   a nd  N .   M N o o r ,   “ C al c i f i c at i o n  boun dar y   de t e c t i on  i n  c o r on ar y   ar t e r y   u s i ng  i nt r av a s c u l a r   ul t r as o und  i m age s , ”   i n  I E E E   R e g i o n  10  A nnua l   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e ,   P r o c e e di ng s / T E N C O N ,   201 7,   v o l .   2 017 - D e c e m ,   pp .   283 5 - 2839 .   [ 7]   Z .   G a o   e t   al . ,   “ A ut o m a t e d   D e t e c t i o n  F r a m e w o r k  o f   t he   C a l c i f i e d  P l a qu e   w i t h  A c o us t i c   S ha do w i ng   i n  I V U S   I m a g e s , ”   P L oS   O ne ,   v o l .   9 ,   no .   1 1,   20 14 .     [ 8]   A .   K a t o uz i a n  e t   a l . ,   “ I t e r a t i v e   s e l f - o r g a ni z i ng   a t he r o s c l e r o t i c   t i s s u e   l a b e l i ng   i n  i nt r a v a s c ul a r   ul t r a s o und  i m a g e s   a nd   c om pa r i s o n  w i t h   v i r t ua l   hi s t o l o gy . , ”   I E E E   T r a ns .   B i om e d.   E n g. ,   v o l .   59,   no .   11 ,   pp .   3039 - 49 ,   N o v .   2012 .     [ 9]   A .   T a ki   e t   al . ,   “ A ut o m a t i c   s e g m e nt a t i o n  o f   c a l c i f i e d  pl a q ue s   a nd   v e s s e l   bo r d e r s   i n  I V U S   i m a g e s , ”   I nt e r n a t i o na l   J o ur na l   o f   C o m put e r   A s s i s t e d   R a d i o l o gy   a nd  S u r g e r y " ,   v o l .   3,   no .   3 - 4.   S pr i nge r ,   p p.   34 7 - 354,   2 008 .     [ 10]   G .   U na l ,   S .   B uc he r ,   S .   C a r l i e r ,   G .   S l a b a ug h,   T .   F a ng ,   a nd  K .   T a n a ka ,   “ S h a pe - d r i v e n  s e g m e nt a t i o n  o f   t he   a r t e r i a l   w a l l   i n   i n t r a v a s c ul a r   ul t r a s o und   i m a g e s , ”   I E E E   T r ans .   I n f .   T e c hn ol .   B i om e d. ,   v o l .   12 ,   no .   3 ,   pp .   335 - 34 7,   20 08.     [ 11]   E .   S .   F i l ho ,   Y .   S a i j o ,   A .   T a na k a ,   T .   Y a m b e ,   S .   L i ,   a nd  M .   Y o s h i z a w a ,   “ A ut o m a t e d  C a l c i f i c a t i o n  D e t e c t i o n  a n d  Q ua nt i f i c a t i o n  i n  I nt r a v a s c ul a r   U l t r a s o und  I m a g e s   by   A da pt i v e   T hr e s ho l di ng , ”   I F M B E   P r oc . ,   v o l .   1 4,   no .   3,   pp .   1421 - 142 5,   20 07.     [ 12]   Y .   L e c un,   Y .   B e ng i o ,   a n d  G .   H i n t o n,   “ D e e p   l e a r ni ng , ”   N at u r e ,   v o l .   521,   no .   75 53.   p p.   43 6 - 444,   2 015 .   [ 13]   P .   H .   Y a nn  L e C un,   L e o n  B e t t o u ,   Y o s hua   B e ng i o ,   “ G r ad i e nt - B as e d   A ppl i e d  t o  R e c ogn i t i o n  D oc um e nt , ”   P r o c e e di ng   I E E E ,   pp.   1 - 46 ,   1998 .   [ 14]   O .   R us s a ko v s ky   e t   al . ,   “ I m a g e N e t   L a r g e   S c a l e   V i s ua l   R e c o g ni t i o n  C ha l l e ng e , ”   I nt .   J .   C om p ut .   V i s . ,  v o l .   115 ,   no .   3 ,   pp.   21 1 - 252,   2 015 .   [ 15]   A .   K r i z he v s ky ,   I .   S ut s ke v e r ,   a n d  G .   E .   H i n t o n,   “ I m a g e N e t   C l a s s i f i c a t i o n  w i t h  D e e p  C o nv o l ut i o na l   N e ur a l   N e t w o r ks , ”   A d v .   N e ur a l   I n f .   P r oc e s s .   Sy s t . ,   pp .   1 - 9,   20 12 .     [ 16]   C .   S z e g e dy ,   “ D e e p  N e ur a l   N e t w o r ks   f o r   O bj e c t   D e t e c t i o n, ”   N i p s   2 0 13 ,   pp .   1 - 9,   20 13.     [ 17]   K .   H e ,   X .   Z h a ng ,   S .   R e n ,   a nd   J .   S un ,   “ D e e p   R e s i du a l   L e a r ni ng   f o r   I m a g e   R e c o g ni t i o n, ”   20 15.     [ 18]   C .   S z e g e dy ,   V .   V a nho uc ke ,   S .   I of f e ,   J .   S h l e n s ,   a nd  Z .   W o j na ,   “ R e t hi nk i ng   t h e   I nc e pt i o n  A r c hi t e c t ur e   f o r   C o m put e r   V i s i o n , ”   201 5.     [ 19]   P .   X i ,   C .   S hu ,   a nd  R .   G o ubr a n ,   “ A bno r m a l i t y   D e t e c t i o n  i n  M a m m og r a phy   us i ng   D e e p  C o n v o l ut i o na l   N e u r a l   N e t w o r ks , ”   20 18.     [ 20]   H .   S o f i a n,   J .   C .   M .   T ha n ,   S .   M o ha m m a d,   a nd  N .   M .   N o o r ,   “ C a l c i f i c a t i o n  D e t e c t i o n  o f   C o r o na r y   A r t e r y   D i s e a s e   i n   I nt r a v a s c ul a r   U l t r a s o und  I m a g e   :   D e e p  F e a t u r e   L e a r n i ng   A ppr o a c h, ”   I n t .   J .   I n t e gr .   E ng . ,  v o l .   10 ,   no .   7 ,     pp.   43 - 57 ,   201 8.     [ 21]   S .   B a l o c c o   e t   al . ,   “ S t a nd a r d i z e d  e v a l ua t i o n  m e t ho do l o gy   a nd  r e f e r e nc e   d a t a ba s e   f o r   e v a l u a t i ng   I V U S   i m a g e   s e g m e nt a t i o n. , ”   C om pu t .   M e d.   I m ag i ng   G r aph . ,   v o l .   38 ,   n o .   2 ,   pp .   7 0 - 90,   M a r .   2014 .     [ 22]   J .   D a ug m a n ,   “ H o w   I r i s   R e c o g ni t i o n  W o r ks . ”   [ 23]   C .   S z e g e d y ,   S .   I of f e ,   V .   V a nho uc ke ,   a nd  A .   A l e m i ,   “ I nc e pt i o n - v 4 ,   I n c e pt i o n - R e s N e t   a nd  t he   I m pa c t   of   R e s i dua l   C o nne c t i o ns   o n  L e a r ni ng , ”   pp .   4278 - 42 84 ,   2 016 .     [ 24]   C .   S z e g e dy ,   S .   I of f e ,   V .   V a n ho uc ke ,   a nd  A .   A l e m i ,   “ T he   I m pa c t   o f   R e s i dua l   C o nn e c t i o ns   o n  L e a r n i ng , ”   2 016 .   [ 25]   T .   F a w c e t t ,   “ A n  i nt r o duc t i o n  t o   R O C   a na l y s i s , ”   P at t e r n  R e c o gn i t .   L e t t . ,   v o l .   27 ,   no .   8,   pp .   861 - 87 4,   20 06.       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         H a nna h  S o f i a n ,   s he   is   c ur r e nt l y   a t t a c he d   as   L e c t ur e r   in   U ni v e r s i t i   K ua l a   L um pur   M a l a y s i a n   I ns t i t u t e   I nf o r m a t i o n   T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   K ua l a   L um pur   ( U ni K L ) ,   K ua l a   L um pur .   S h e   r e c e i v e d   h e r   B.   E ng .   in   E l e c t r i c a l   a nd   E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng   f r o m   W e s t   of   S c o t l a nd   U n i v e r s i t y   i n   P a i s l e y ,   S c o t l a nd   a n d   he r   M a s t e r   of   S c i e nc e   in   M e c ha t r o ni c s   ( S i g na l   a nd   S y s t e m s )   f r o m   I nt e r na t i o na l   I s l a m i c   U ni v e r s i t y   M a l a y s i a   ( I I U M )   a nd   c ur r e nt l y   he r   f i na l   s e m e s t e r   in   P hD   ( E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng )   f r o m   R a z a k   F a c ul t y   of   T e c hn o l ogy   a nd   I nf o r m a t i c s ,   U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   ( U T M ) .   H e r   r e s e a r c h   i nt e r e s t   is   in   t h e   s i g na l   pr o c e s s i ng ,   i m a g e   pr o c e s s i ng   a nd   i m a g e   a na l y s i s   a n d   c o m put e r   v i s i o n.   H e r   c ur r e n t   w o r k   c onc e nt r a t e s   on   m e d i c a l   i m a g e   a na l y s i s   f o r   c o r o na r y   a r t e r y   di s e a s e s   in   de e p   l e a r n i ng .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Cal c i f i c a t i on   d e t e c t i on   us i ng  c on v ol u t i o nal   ne ur al   ne t w or k   ar c hi t e c t ur e s   i n   i n t r av as c ul ar …   ( H annah  S of i an )   1 321     J o e l   C hi a   M i ng   T ha n,   h e   r e c e i v e d  h i s   P hD   a n d  M a s t e r   o f   P hi l o s o phy   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a .   H e   r e c e i v e d  B .   E ng   i n  B i o m e di c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   T un ku  A bdul   R a hm a n .   H e   i s   pa s s i o na t e   i s   i n   m e d i c a l   i m a g i ng ,   m a c hi ne   l e a r n i ng   a n d  de e p   l e a r n i n g.         D r   S u r a y a   M o ha m m a d ,   s h e   i s   a   S e ni o r   L e c t ur e r   i n   U ni v e r s i t i   K ua l a   L um pur ,   B r i t i s h  M a l a y s i a n   I ns t i t u t e .   S h e   g r a du a t e d  w i t h  a   B a c he l o r   d e g r e e   i n  E ng i ne e r i ng   f r om   t he   U n i v e r s i t y   o f   T a s m a ni a ,   A us t r a l i a   i n  199 7,   c o m pl e t e d  a n  M S c   de g r e e   i n  M e c ha t r o n i c   a t   t he   I I U M   i n  2 006  a nd  w a s   a w a r d e d  a   P hD   de g r e e   i n  C o m put e r   S c i e nc e   f r o m   T he   U ni v e r s i t y   o f   M a nc he s t e r ,   U K   i n  2015 .   H e r   r e s e a r c h  i n t e r e s t   i s   i n  da t a   c o m m uni c a t i o n,   ne t w o r ki ng   a nd  s i g na l   a nd  i m a g e   pr o c e s s i ng   w i t h   a ppl i c a t i o n  i n   bi o m e d i c a l   a nd   c o m put e r   v i s i o n.         A s s oc i a t e   P r o f e s s o r   D r   N o r l i z a   M o hd  N oo r ,  s he   is   c ur r e n t l y   a t t a c he d   as   A s s o c i a t e   P r o f e s s o r   in   R a z a k   F a c ul t y   of   T e c hno l o gy   a nd   I n f o r m a t i c s ,   U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   ( U T M ) ,   K ua l a   L um pur   C a m pus .   S he   r e c e i v e d   he r   B.   S c .   In   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   T e xa s   T e c h   U n i v e r s i t y   in   L ubbo c k,   T e xa s   a nd   h e r   M a s t e r   of   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng   ( by   r e s e a r c h)   a nd   P hD   ( E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng )   f r o m   U T M .   H e r   r e s e a r c h   a r e a   is   in   i m a g e   pr o c e s s i ng   a nd   i m a g e   a na l y s i s .     H e r   c ur r e n t   w o r k   c o nc e nt r a t e s   on   m e di c a l   i m a g e   a n a l y s i s   f o r   l un g   di s e a s e s .   S h e   ha s   pub l i s he d   m a ny   pa pe r s   in   j o ur n a l s   a nd   in   i nde xe d   c o nf e r e nc e   pr o c e e di ng s   a n d   ha s   pub l i s he d   o ne   a c a de m i c   bo o k   a nd   t w o   boo k   c ha pt e r s .   C ur r e n t l y ,   s he   is   t he   H e a d   of   t he   E l e c t r o phy s i o l o gy   R e s e a r c h   G r o up,   U T M   R a z a k   F a c ul t y   of   T e c hno l ogy   a nd   I nf o r m a t i c s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.