I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   18 ,   N o .   1 A p r i l   20 20 ,   p p.   268 ~ 275   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 8 .i 1 . pp 268 - 275             268       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   S e g m e n t a t i o n   o f   t h e   h u m a n   b o d y   b a sed  o n   f r e q u e n c y   o h u m a n   e l e c t r o m a g n e t i c   r a d i a t i o n       S i ti   Zu r A .   Ja l i l 1 ,   S i t i   A r m i z a   M o h d   A r i s 2 N u r u l   A i n i   B an i 3 ,   M o h d   N ab i l   M u h taz ar u d d i n 4   S ah n i u s   U s m an 5   1 , 2 , 3 , 4 R a z a F a c ul t y   o f   T e c hno l ogy   a nd  I nf o r m a t i c s ,   U n i v e r s i t i   T e kn o l og i   M a l a y s i a   ( U T M ) ,   M a l a y s i a   5 D e pa r t m e n t   o f   E ng i ne e r i ng ,   P P D   S P A C E ,   U n i v e r s i t i   T e k no l o g i   M a l a y s i a   ( U T M ) ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e A ug   22 ,   201 9   R e v i s e O c t   1 5 ,   2 019   A c c e pt e O c t   29 ,   2 01 9       T hi s   pa pe r   d i s c us s e s   t he   bo d y   s e g m e nt   r e c o g ni t i o ba s e o hum a n   e l e c t r o m a g ne t i c   r a d i a t i o f r e qu e nc y .   T w e nt y - t hr e e   po i nt s   of   hum a e l e c t r o m a g ne t i c   r a d i a t i o a r e   s t udi e e xpe r i m e n t a l l y   f r o m   t hi r t y - t hr e e   he a l t hy   hum a s ub j e c t s .   T h r e e   hum a bo d y   s e g m e nt s   a r e   c o ns i de r e d,   na m e l y   L e f t ,   R i g ht   a nd  C ha kr a .   F o r   t he   p ur po s e   o f   r e c og ni t i o n,   k - N e a r e s t   N e i g hbo r   ( K N N )   a l g o r i t hm   i s   u s e d   t o   c l a s s i f y   t he   s e g m e nt s   o f   t he   hu m a bo dy .     T he n ,   t h e   pe r f o r m a nc e s   o f   c l a s s i f i c a t i o a r e   d e t e r m i ne ba s e o t he   a c c ur a c y   a nd  R e c e i v i ng   O pe r a t i ng   C ha r a c t e r i s t i c   ( R O C )   a na l y s i s .   I t   i s   f o und  t ha t   t he   p r o po s e t e c hn i qu e   a c c ur a t e l y   c l a s s i f i e s   t h e   bo dy   s e gm e nt s   w i t h   100 %   a c c ur a c y ,   t hus   s ug g e s t   t ha t   t he   p r o po s e t e c hn i qu e   i s   s i g ni f i c a nt   t o   c l a s s i f y   hu m a n   bo dy   s e g m e nt s .   Ke y w or ds :   F r e que n c y   H um a b o d y   s e gm e n t   H um a e l e c t r o m a g n e t i c   ra di a t i o n   k - NN   R O C     C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   S i t i   Z u r a   A .   J a l i l ,   R a z a k   F a c ul t y   of   T e c hn o l o g y   a n d   I n f o r m a t i c s ,     U n i v e r s i t i   T e kn o l o gi   M a l a y s i a ,   J a l a S ul t a Y a h y a   P e t r a ,   54100   K u a l a   L um pu r ,   M a l a y s i a .   E m a i l :   s i t i z u ra . kl @ ut m . m y       1.   I N TR O D U C TI O N     In  ge n e ra l ,   r e s e a r c o s e gm e nt a t i o n   o f   h u m a b o d y   i s   fo c u s e o n   i m a ge - b a s e t e c hni que s   a nd  ha s   b e c o m e   a   pr o m i s i ng  a r e a   o f   r e s e a r c h   [1 ,   2].   H um a n   b o d y   s e gm e nt a t i o n   i s   e s s e n t i a l   i n   n u m e r o us   a ppl i c a t i o n s   i n c l udi ng  s u r v e i l l a n c e ,   c o n t e n t - b a s e i m a ge   r e t r i e v a l   a n d   e t c .   H ow e ve r ,   s t udi e s   s h o w   t ha t   t h e r e   a r e   m a n y   c h a l l e n gi ng  i s s ue s   i n   t h e   h u m a n   i m a ge   s e gm e n t a t i o n   d ue   t o   bo d y   p o s t ur e   v a r i a t i o n s   a n c o n f us i n b a c kgr o un d .   T hus ,   a   n e w   t e c h ni que   i s   p r o po s e i n   t h i s   s t udy   t o   i de n t i f y   t h e   h um a n   b o d y   s e gm e n t a t i o n   us i n h u m a n   e l e c t r o m a g n e t i c   ra di a t i o n   a na l y s i s .   H um a n   e l e c t r o m a gn e t i c   ra di a t i o n   r e f e r s   t o   t h e   s i gna l   e m i t t e by   a   h u m a b o d y   a n e xi s t   c l o s e   t o   t h e   p h y s i c a l   bo d y .   It   i s   de s c r i b e a s   t h e   e ndo ge n o us   e l e c t r o m a g n e t i c   f i e l ds   t h a t   ge n e r a t e a s s o c i a t e t o   e l e c t r i c a l   p r o pe r t i e s   o f   t h e   h u m a b o d y   [3,   4].   In   b i o m e c h a ni c   s t udi e s ,   s e gm e n t a t i o n   o f   h um a n   b o d y   w a s   de t e r m i n e by   c e n t e r   of   m a s s   fo r   e a c h   bo d y   s e gm e n t   us i n t h e   Z a t s i o r s ky   a n de   L a v a   s e gm e n t a t i o n   m e t h o ds   [5].   T h e   s e gm e nt   i n c l ude s   h e a d ,   t r u nk,   uppe r   t r u n k ,   m i t r u n k ,   l o w e r   t r u n k ,   uppe r   a rm ,   f o r e a rm ,   h a n d ,   t hi g h,   s h a nk  a nd  f oo t .   R e c e n t l y ,   a na l y z i n o h u m a b o d y   i n   t hr e e - di m e n s i o n a l   (3D m o de l s   ha r e c e i v e a t t e n t i o n   a s   i t   e na b l e s   de t e c t i o n   o f   m a n y   di f fe r e nt   b o d y   s e gm e n t s   [6].   S uc h   s e gm e n t s   i n c l ude   h e a d ,   t o r s o ,   l e f t   a n r i g ht   a rm ,   a n l e f t   a nd  ri g ht   l e g.   A pa r t   o f   t h i s ,   t h e   h u m a n   b o d y   c o ul h a v e   s e gm e n t e i nt o   pl a n e s   t ha t   c o m p r i s e   f r o n t a l ,   s a g i t t a l   a n h o r i z o n t a l   pl a n e s ,   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   [7],   w h e r e   t h e i r   i de nt i f i c a t i o i s   b a s e o n   a n a t o m i c a l   po s i t i o n .   I n   t hi s   s t udy ,     t h e   b o d y   i s   s e gm e n t e i nt o   t hr e e   s e gm e n t s   n a m e l y   L e f t ,   R i ght   a n C h a k r a .   T h e   L e f t   a n R i g ht   s e gm e n t   i s   r e f e rr e t o   s a gi t t a l   p l a n e ,   w h e r e   t h e   l e f t   a n r i g ht   s i de s   o f   t h e   bo d y   i s   a l s o   di v i de a n s pl i t t i n t h e   c e n t e r   o t h e   h e a d,   t o r s o   a n b e t w e e n   t h e   l e gs .   F o r   C ha k ra ,   i s   a n   e n e rg y   c e n t e i n   h u m a n   b e i n a n c a n   b e   de s c r i b e a s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Se gm e n t at i on   of   t he   hum an   bod y   bas e d   on   f r e que nc y   o f   h um an  e l e c t r om a gne t i c   r ad i at i on   ( Si t i   Z ur A .   J al i l )   269   t h e   fo c a l   po i n t s   f o r   t h e   r e c e pt i o n ,   a b s o r pt i o n   a n t r a n s m i s s i o n   o f   h um a e l e c t r o m a g n e t i c   r a d i a t i o n   i n   t h e   h u m a b o d y .           F i gu r e   1 .   P l a n e s   o f   t h e   h um a b o d y       P r e v i o us l y ,   r e s e a r c h   w o r ks   o n   t h e   h u m a e l e c t r o m a g n e t i c   ra d i a t i o h a s   f o un m a l e   a nd  f e m a l e   di s t i n c t i o n   o n   s e v e r a l   b o d y   s e gm e n t s   [8,   9],   a n a   s i g n i f i c a nt   r e s ul t   a l s o   h a s   s h o w n   i n   c l a s s i f y i n bo d y   s e gm e n t   o n   U ppe r   b o d y ,   T o r s o ,   A rm   a n L o w e r   b o d y   [10].   T h e r e f o r e ,   f ur t h e e xa m i n a t i o n   o n   di s t i n gu i s h i n g   c h a ra c t e ri s t i c   o f   bo d y   s e gm e n t s   o n   L e f t ,   R i g h t   a nd  C h a k ra   a re   pr o po s e d.     F o r   t h e   pu r po s e   o pa t t e rn   r e c o gn i t i o n,   k - n e a r e s t   n e i g h b o r   ( K N N t e c hn i que   i s   e n ga ge t o   c l a s s i f y   h u m a n   b o d y   s e gm e n t s .   K N N   i s   o n e   of   t h e   m o s t   f un da m e nt a l   a n s i m pl e   c l a s s i f i c a t i o n   m e t h o ds   a nd  ha v e   b e e n   s uc c e s s f ul l y   a ppl i e i n   n u m e r o us   a r e a s   [11 - 13 ].   I n   e v a l ua t i n a   c l a s s i f i e r   pe r f o r m a n c e ,   t h e r e   a r e   a   n u m b e r   o f   w a y s   t o   c o m put e   a n a s s e s s   t h e   pe r f o r m a n c e   of   a   c l a s s i f i e r   [14] ,   a nd  o n e   o f   t h e   w i de l y   us e d   m e t h o ds   i s   R e c e i v i n O pe r a t i n C h a ra c t e ri s t i c   (R O C)  [15] .   R O h a s   b e e n   us e i n   s e v e r a l   s t ud i e s   a nd  i t   pr o v i de s   a a b u n da nt   m e a s u r e   o f   c l a s s i f i c a t i o n   pe r f o r m a n c e   [16 - 18].   R O i s   a   us e f ul   t o o l   fo r   e v a l ua t i n g   pe r f o r m a n c e   o f   b i n a r y   c l a s s i f i c a t i o n.       2.   R ES EA R C H   M ET H O D   T h e   s e gm e n t a t i o n   o f   h um a n   b o d y   s t udi e i n   t hi s   pa pe r   i s   c o m p r i s e o f   t hr e e   pa r t s .   T h e   f i r s t   p a rt   i s   a c qui s i t i o n   o f   h um a n   e l e c t r o m a g n e t i c   ra di a t i o n   f r e que n c y   d a t a .   B a s e o n   qua n t i t a t i v e   m e a s u r e   of   f r e que n c y   ra di a t i o n,   t h e   s e c o n pa r t   o f   t h e   f o l l ow i n i s   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   t e c hni que s   f o r   h u m a n   b o d y   s e gm e n t a t i o n ,   h e r e i n   t h e   K N N   a l go r i t hm   i s   e m pl o y e t o   c l a s s i fy   be t w e e n   ge n de r s .   T h e   t hi r pa rt   i s   t h e   pe r f o r m a n c e   e v a l ua t i o t e c hn i q ue s ,   w hi c i s   b a s e o n   t h e   R O a na l y s i s .     2. 1 .   Ex p e r i m e n tal   S e tu p   T h e   h u m a n   e l e c t r o m a g n e t i c   ra di a t i o n   f r e que n c y   i s   t a ke n   o n   t w e n t y - t r e e   po i n t s   a r o u n t h e   b o d y   a s   s h o w n   i F i g u r e   2 ,   w hi c r e p r e s e n t s   a s   t h e   s e gm e nt s   o f   L e f t ,   R i ght   a n C h a k ra .   I t   c o n s i s t s   o f   e i ght   po i n t s   o n   t h e   L e f t   a n R i g h t   s e gm e nt s ,   r e s pe c t i v e l y   a n s e v e n   po i n t s   o f   c h a k ra   l o c a t e a l o n t h e   c e n t ra l   p l a n e   o f   bo d y .   T h e   f r e que n c i e s   a r e   o b t a i n e v i a   a   ha n d - h e l f r e que n c y   m e t e r   w i t h   a   t e l e s c o pi c   w h i a n t e nna   t ha t   o pe ra t e a t   a   r a nge   o f   M e ga   H e r t z .   T h e   f r e que n c y   m e t e r   i s   e qui ppe w i t h   a   f i l t e r   u n i t   t o   s c r u t i ni z e   i nt e r f e r e n c e   t h a t   c o ul e xi s t   a n t o   e v a de   di s pl a y   of   r a n do m   n o i s e s .   F urt h e r ,   t h e   m e t e r   i s   a l s o   f i t t e w i t h   ul t r a s e n s i t i v e   s y n c h r o n o us   de t e c t o r   t h a t   us e t o   i n di c a t e   t h e   r e l a t i v e   f i e l s t r e n gt o f   e l e c t r o m a g n e t i c   w a v e s   i n t e r a c t i n w i t t h e   a n t e nna .   D uri n g   t h e   m e a s u r e m e n t ,   t h e   a nt e nna   i s   s e t   o n   t h e   6t h   s e gm e nt   l e n gt h   a n p l a c e i n   h o r i z o n t a l   po s i t i o n   t o   t h e   h u m a n   b o d y .   T h e   f r e que n c i e s   a r e   t a ke n   r e m o t e l y   a t   a   di s t a n c e s   of   t o   c m   a bov e   t h e   bo d y   o n   t w e n t y - t hr e e   po i n t s   o f   t h e   hum a b o d y   a s   s h o w n   i F i gu r e   [1 9].   I t hi s   s t udy ,   t h i rt y - t hr e e   o f   h e a l t h y   h u m a s ub j e c t s   a r e   pa r t i c i pa t e f r o m   s e v e n t e e n   m a l e s   a n d   s i xt e e n   f e m a l e s .   A l l   t h e   m e a s u r e m e n t s   a r e   c o n duc t e i n   c o n t r o l l e e n v i r o n m e n t   i n   a n   a n e c h o i c   c h a m b e r   a n d   m e a s u r e a t   t h e   s a m e   l o c a t i o n   a nd  s t a n o n   a   f e rr i t e   f l o o r   a t   f i xe a n r e l a po s i t i o n s .   T h e   s ub j e c t s   a r e   a l s o   i n f o r m e t o   l i m i t   t h e i b o d y   pa rt   m o v e m e n t   du ri n g   m e a s u re m e n t   t o   r e duc e   v a ri a t i o n   o f   r e a d i n f r e que n c y .   M o r e ov e r ,   t o   e nh a n c e   t h e   da t a   r e l i a b i l i t y ,   t h e   a m b i e nt   f r e que n c i e s   a r e   m e a s u r e i m m e di a t e l y   b e fo r e   a nd  a f t e e xpe r i m e nt   [2 0 ].       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   1 A p r i l   20 20  :     2 6 8   -   2 7 5   270     (a )   L e f t     (b R i gh t     (c C h a k ra     F i g u r e   2 .   23   po i n t s   o f   h u m a b o d y   [2 1 ]           F i g u r e   3 .   F r e que n c y   a c qui s i t i o p r o c e dur e       2. 2 .   K N N   C l as s i fi c ati o n   T h e   K N N   a l go r i t h m   i s   o n e   o f   t h e   p r e f e rr e c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm s   b e c a us e   i t ’s   s i m p l e   a n d   r o b us t   c h a ra c t e ri s t i c s .   It   i s   a   m e t h o fo r   c l a s s i fy i n s a m p l e s   b a s e on   c l o s e s t   di s t a n c e   i n   t h e   f e a t ur e   s pa c e   a n d   a   n e w   s a m pl e   i s   c l a s s i f i e a c c o r di n t o   a   m a j o r i t y   vo t e   of  i t s   n e i g h b o r .   W h e n   a   n e w   s a m pl e   i s   a ppe a r e d,     K N N   c l a s s i f i e r   de t e r m i n e s   t h e   a c c o r di n t o   m o s t   s i m i l a r   c l a s s   w i t t h e   c l o s e s t   n e i g h b o r   o f   t ra i ni n g   s a m pl e s .   F o r   t h e   c ri t e r i o n   o f   di s t a n c e   m e t ri c ,   t h e   de f a ul t   n e i g h b o r h o o s e t t i n g   o f   E uc l i de a n   i s   us e t o   f i nd  c l o s e s t   n e i g h b o r s .   T h e   E uc l i de a n   c o m put e   t h e   r o o t   o f   s qu a r e   di f f e r e n c e s   be t w e e n   t w o   c oo r di na t e s   o f   t e s t   s a m pl e   a n t ra i ni n s e t   s a m pl e .   T h e   E uc l i de a n   d i s t a n c e   be t w e e n   t w o   s a m pl e s   o f   t e s t i ng,   x i   a nd  t ra i ni n g ,   x j   i s   de f i n e a s   (1)   o r   t h e   a b s o l ut e   d i s t a n c e   b e t w e e n   t h e m   i s   gi v e i (2) ,     ( , ) = (   ) 2 = 1   (1)     ( , ) = |   | = 1   (2)     w h e r e   x i ,   x j   a r e   s a m pl e s   c o m po s e d   o n   fe a t u r e s ,   s uc h   t h a t   x i   =   { x i1 , …, x in ) ,   x j   =   { x j1 , …, x jn } .   T h e   v a l ue   o k   de t e r m i n e s   t h e   o pt i m a l   n u m b e r   o f   c l o s e s t   n e i g h b o r,   a n d   t y pi c a l l y   =   1   i s   c o n s i de r e d   a s   c l o s e s t   n e i g h b o r   [ 22] .   A   m e t h o o f   da t a   ra n do m i z a t i o i s   us e f o r   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   w h e r e   t h e   da t a s e t s   a r e   r a ndo m l y   o r ga ni z e i nt o   t ra i ni n a n t e s t i n g   s e t s   a n d   a s s e s s e a t   ra t i o   of   7: 3   [23] .   F o e a c t ra i ni n s e t ,   d i f fe r e nt   v a l ue s   of   ra n ge   f r o m   t o   15  a r e   us e t o   de t e r m i n e   t h e   o pt i m um   v a l ue   o f   t ha t   gi v e s   t h e   b e s t   c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t s .   In  t hi s   s t u dy ,   t w o   c l a s s i f i e r s   f o r   hum a n   b o d y   s e gm e n t s   a r e   s t udi e d,   n a m e l y   Cl a s s i f i e r   1   a nd  C l a s s i f i e t o   c l a s s i fy   o n   m a l e   s ub j e c t s   a n f e m a l e   s ubj e c t s ,   r e s pe c t i v e l y .   S y n t h e t i c   da t a   i s   a ppl i e i n   t h e   a n a l y s i s   t i m p r o v e   t h e   n um b e r   o f   s a m pl e s   a n c l a s s i fy   e ff i c i e n t l y   [2 4 ].   T h e   s y n t h e t i c   da t a   i s   ge n e r a t e ra n do m l y   b y   m o di fy i n t h e   o r i gi na l   da t a s e t   f o r   n o t   m o r e   t ha 10% .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Se gm e n t at i on   of   t he   hum an   bod y   bas e d   on   f r e que nc y   o f   h um an  e l e c t r om a gne t i c   r ad i at i on   ( Si t i   Z ur A .   J al i l )   271   2. 3 .   Ev al u ati o n   o C l as s i fi e r   P e r fo r m an c e   V a r i o us   t e c hn i que s   c o ul be   us e t o   c o m put e   a n a s s e s s   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   a   c l a s s i f i e r   [14].   O n e   o t h e   w i de l y   us e m e t h o ds   i s   R O C.   R O i s   a   g ra p hi c a l   pl o t   o f   s e n s i t i v i t y   a n (1 -   s pe c i f i c i t y a n d   us e t o   m e a s u r e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   b i n a r y   c l a s s i f i c a t i o n ,   w h i c h   y i e l ds   t w o   di s c r e t e   r e s ul t s   s uc h   a s   po s i t i v e   a n d   n e ga t i v e .   I n   a dd i t i o n   t o   c l a s s i f i c a t i o n   a c c ura c y ,   t h e   p r i m a r y   m e a s u r e   of   R O i s   s e n s i t i v i t y   a n s pe c i f i c i t y .   S e n s i t i v i t y   i s   t h e   m e a s u r e   o f   a c t ua l   po s i t i v e s   t h a t   a r e   c o r r e c t l y   i de n t i f i e d,   w hi l e   s pe c i f i c i t y   i s   t h e   m e a s u r e   o n e ga t i v e s   t ha t   a r e   c o r r e c t l y   i de n t i f i e d.   Ide a l l y ,   t h e   o pt i m a l   c l a s s i f i c a t i o n   s h o ul y i e l 100%  s e n s i t i v i t y   a n d   s pe c i f i c i t y ,   de n o t i n t ha t   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   f o r   a l l   s a m p l e s   i s   po s i t i v e   a n n e ga t i v e   i n   po s i t i v e   gr o up  a n d   n e ga t i v e   gr o up,   r e s pe c t i v e l y .   In   t h e   R O pl o t ,   a   s i n g l e   po i n t   o n   a   R O s pa c e   d e s i gn a t e s   t h e   po t e n t i a l   c o m b i na t i o n   o f   s e n s i t i v i t y   a n s pe c i f i c i t y   a n c o ul b e   us e t o   e v a l ua t e   t h e   po s s i b l e   s e n s i t i v i t y   a n s pe c i f i c i t y   fo r   p r e di c t o r s .   F i gu r e   s h o w s   a a s s e s s m e nt   o f   R O pl o t   de m o n s t ra t i n g   t h e   r e gi o n s   o f   l i b e r a l   a n d   c o n s e r v a t i v e .   T h e   di a go n a l   l i n e   di v i de s   t h e   R O pl o t   f r o m   t h e   l o w e r   l e f t   ha n t o   t h e   t o r i g ht   h a n c o rn e r s   k n o w n   a s   l i n e   of   r e fe r e n c e .   G oo c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t s   a r e   s h o w n   a s   po i n t s   a bo ve   t h e   di a go n a l   l i n e ,   w hi l e   po i n t s   b e l ow   t h e   di a go n a l   l i n e   p r o duc e   w o r s t   r e s ul t s   [15 ].   T h e   r e gi o n s   o f   i n t e r e s t   i n   R O pl o t   i s   r e c o gn i z e a s   c o n s e r v a t i v e   a n l i b e ra l   r e gi o [15 ,   25].             F i g u r e   4 .   A s s e s s m e n t   o f   R O P l o t   [10]       3.   R ES U LTS   A ND  A N A L Y S I S     T h e   r e s ul t s   f o r   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   o f   bo d y   s e gm e n t   u s i ng  K N N   a l go ri t hm   a r e   d i s c us s e d.     T w o   c l a s s i f i e r s   a r e   s t udi e d ,   n a m e l y ,   Cl a s s i f i e r   a n C l a s s i f i e r   2.   T h e   K N N   c l a s s i f i e r   i s   t r a i n e f o r   b e s t   v a l ue   w h i c h   r a nge s   f r o m   t o   15  t o   c o m pa r e   t h e   r e s ul t s .   T h e n ,   t h e   a c c ur a c y ,   s e n s i t i v i t y   a n f a l s e   p o s i t i v e   r a t e   a r e   c a l c ul a t e d   f o r   e a c h   v a l ue   k.   T h e   pe r f o r m a n c e s   of   c l a s s i f i c a t i o f o r   e a c h   c l a s s i f i e r   a r e   de t e r m i n e b a s e o n   a c c ur a c y   a n R O a n a l y s i s .   N o t e   t ha t   i n   t h e   R O pl o t ,   t h e   po i n t   i s   l a b e l e o n l y   w i t h   t h e   s m a l l e s t   n u m b e r   v a l ue   f o r   a n y   gi v e n   po i n t   t ha t   o v e r l a ps   i t h e   s a m e   po i nt   a t   t he   R O s pa c e .     3. 1 .       C l as s i fi e r   1   F i gu r e   de m o n s t ra t e s   t h e   K N N   c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t s   o f   c l a s s i f i e r   1.   T h e   c l a s s i f i e a c h i e v e s   i t s   b e s t   pe r f o r m a n c e   o f   c o r r e c t   c l a s s i f i c a t i o w h e =   1 ,   w h i c h   y i e l ds   a   10 0%  a c c ur a c y .   T h e   c l a s s i f i e r   a l s o   p r o duc e d   100%  c l a s s i f i c a t i o n   f o r   =   2,   w h i l e   o t h e r   v a l ue s   of  h a v e   a n   a c c ur a c y   t h a t   v a r i e s   f r o m   50%  t o   85. 714% ,     t h e   l o w e s t   i s   f o un d   a t   k   =   13 .   W h e n   t h e   po i n t s   a r e   l o c a t e c l os e   t o   t h e   t o l e f t   c o r n e r   of  t h e   R O s pa c e ,   t h i s   i n di c a t e s   t ha t   t h e   s c r e e n i n g   h a s   r e l i a b l y   di s t i n gu i s h e s   t h e   di f f e r e n t   b o d y   s e g m e nt s .   I n   F i g u r e   6,   i t   i s   o b s e r v e t h e   c l a s s i f i e a c hi e v e s   i t s   b e s t   pe r f o r m a n c e   a n r e l i a b l y   di s t i n gu i s h   b o d y   s e gm e n t s   o f   Ch a k ra ,   L e f t   a n R i g ht   a t   =   a nd  =   2 ,   w h e r e   s e n s i t i v i t y   i s   m a x i m um   a n f a l s e   po s i t i v e   ra t e   i s   m i ni m um .   H e n c e ,   t h e   c l a s s i f i e c o ul b e   c o n s i de r e a s   i de a l   a t   =   a n =   2 .   T h e   r e s ul t s   i n   F i g ur e   a l s o   s h o w   t h e   c h a ra c t e ri s t i c   di f f e r e n c e   of  c l a s s i fy i n b o d y   s e gm e n t s   f o r   C h a k ra ,   L e f t   a n R i g ht .   T h e   c l a s s i f i e i s   de e m e a s   c o n s e r v a t i v e   w h e n   c l a s s i fy i n C ha k ra   a nd  R i g h t   s e gm e nt s   b e c a us e   a l l   o f   t h e   R O s pa c e   i s   f o un c l o s e   t o   t h e   t o l e f t   c o rn e a s   s h o w n   i n   F i gu r e   6 ( a a nd  F i gu r e   6(c ).   R e f e r r i ng  t o   F i gu r e   6 ( c ),   f i ve   of   t h e   R O s pa c e   a r e   c l o s e   t t h e   t o l e f t   c o r n e r   o f   t h e   s pa c e   w h i l e   t h e   o t h e r   R O s pa c e   a r e   l o c a t e i n   t h e   m i ddl e   o f   t h e   l e f t   c o r n e r.   T h us ,   po s i t i v e   c l a s s i f i c a t i o n s   w i t h   s t r o n e v i de n c e   a r e   o b t a i n e f o r   Cha k ra   a n R i g h t   s e gm e nt .   H ow e ve r ,   i n   c l a s s i fy i n L e f t   s e gm e n t ,   t h e   c l a s s i f i e c a n   b e   t h o ug h t   a s   c o n s e r v a t i v e   a n l i b e r a l ,   a s   s h o w n   i F i g u r e   6 (b ),   b e c a us e   s o m e   of  t h e   R O s pa c e   a r e   l o c a t e i t h e   m i d dl e   o f   t h e   l e f t   c o rn e r ,   w hi l e   t h e   o t h e r   R O s pa c e   a r e   l o c a t e t o w a r ds   t h e   t o ri g h t - h a nd  c o rn e r .   I n   l i b e ra l   r e g i o n ,   i t   m a ke s   po s i t i v e   c l a s s i f i c a t i o n   w i t w e a e v i de n c e   a s   i t   m a ke s   s o m e   f a l s e   po s i t i v e   e r r o r .   C ons e r v a t i v e Li be r a l - S pe ci f i ci t y S e ns i t i v i t y 0 , 0 1 , 0 0 , 1 1 , 1 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   1 A p r i l   20 20  :     2 6 8   -   2 7 5   272       F i g u r e   5.   P e r c e n t a ge   a c c ur a c y   of   c l a s s i f i e r   1         (a C h a k ra         (b L e f t         (c R i ght     F i g u r e   6 .   R O P l o t   o f   Cl a s s i f i e r   1       3. 2 .       C l as s i fi e r   2     T h e   c l a s s i f i c a t i o r e s ul t s   o f   t h e   K N N   o n   Cl a s s i f i e r   a r e   g i v e n   i n   F i gu r e   7 .   F r o m   t h e   g ra p h,   i t   i s   ob s e r ve t ha t   t h e   K N N   c l a s s i f i e r   a c h i e v e s   i t s   b e s t   pe r f orm a n c e   o f   c o rr e c t   c l a s s i f i c a t i o n   w h e n   =   1 ,     w h i c h   y i e l ds   a n   a c c ur a c y   of  100%.   A l s o ,   t h e   c l a s s i f i e r   p r o duc e 100%  c l a s s i f i c a t i o n   fo r   =   2.   O t h e r   v a l ue s   of   pr o duc e a n   a c c ura c y   r a n g i n f r o m   57 . 14 t o   85. 7 1%,   a n t h e   l o w e s t   a c c ur a c y   a r e   f o un a t   =   5 ,   7 ,   11    a n 13.   2D   Grap h 6 k   Va l ue 2 4 6 8 10 12 14 Pe r c ent age  of   Cl as s i f i c at i on  ( %) 50 60 70 80 90 100 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Se gm e n t at i on   of   t he   hum an   bod y   bas e d   on   f r e que nc y   o f   h um an  e l e c t r om a gne t i c   r ad i at i on   ( Si t i   Z ur A .   J al i l )   273       F i gu r e   7 .   P e r c e n t a ge   a c c ur a c y   of   Cl a s s i f i e r   2       A s   n o t e i n   F i gu r e   8,   t h e   c l a s s i f i e r   a c h i e v e s   i t s   be s t   pe r fo r m a n c e   a n r e l i a b l y   di s t i n gu i s h   b o d y   s e gm e n t s   o f   C h a k ra ,   L e f t   a n R i ght   a t   =   a n =   2,   w i t h   m a x i m u m   s e n s i t i v i t y   a n m i ni m um   f a l s e   po s i t i ve   ra t e .   H e n c e ,   t h e   c l a s s i f i e r   i s   c o n s i de r e a s   i de a l   a t   =   a nd  =   2.   T h e   r e s ul t s   a l s o   s h o w   t h e   c h a ra c t e ri s t i c   di f fe r e n c e s   o f   b o d y   s e gm e n t   c l a s s i f i c a t i o n s   f o r   C ha k ra ,   L e f t   a n d   R i g h t .   F o t h e   C h a k ra ,   a s   s h o w n   i F i gu r e   8 (a ) ,   a l l   o f   t h e   R O s pa c e   a r e   f o un c l o s e   t o   t h e   t o o f   t h e   l e f t   c o r n e r ;   f o r   t h e   R i g h t   s e gm e n t ,   a s   s h o w n   i F i gu r e   8 (c ),   m o s t   o f   t h e   R O s pa c e   a r e   i n   t h e   l e f t   c o r n e r,   w h e r e   s e ve n   o f   t h e   R O s pa c e   a r e   c l o s e   t o   t h e   t o of   t h e   l e f t   c o r n e r   a n t h e   o t h e r   R O s pa c e   a r e   i n   t h e   m i dd l e   of   l e f t   c o r n e r .   H e n c e ,   t h e   c l a s s i f i e r   i s   c o n s e r v a t i v e   w h e n   c l a s s i fy i n C ha k ra   a n R i g ht   s e gm e n t s   a s   t h e y   m a ke   po s i t i v e   c l a s s i f i c a t i o n   w i t h   s t r o ng  e v i de n c e .   H ow e ve r ,   i n   c l a s s i fy i n t h e   L e f t   s e gm e n t ,   t h e   c l a s s i f i e r   i s   c o n s e r v a t i v e   a n d   l i b e r a l ,   a s   s h o w n   i F i gu r e   8 (b ),   b e c a us e   s o m e   of   t h e   R O s pa c e   a r e   i n   t h e   m i d dl e   of   t h e   l e f t   c o r n e r,   w h i l e   t h e   o t h e r   R O C   s pa c e   a r e   i n   t h e   t o t e n di n t o w a r ds   t h e   r i g ht   c o rn e r.   I n   l i b e r a l   r e gi o n,   i t   m a ke s   po s i t i v e   c l a s s i f i c a t i o n   w i t h   w e a e v i de n c e   a s   i t   m a ke s   s o m e   f a l s e   po s i t i v e   e rr o r.         (a C h a k ra       (b L e f t     (c R i ght     F i g u r e   8 R O P l o t   o f   Cl a s s i f i e r   2   2D   Grap h 6 k   Va l ue 2 4 6 8 10 12 14 Pe r c ent age  of   Cl as s i f i c at i on  ( %) 50 60 70 80 90 100 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   1 A p r i l   20 20  :     2 6 8   -   2 7 5   274   T h e   ov e r a l l   a na l y s i s   f o r   t h e   v a l ue s   of  f r o m   t o   15,   bot h   c l a s s i f i e r s   a r e   fo un t o   ha v e   h i g h e s pe c i f i c i t y   i n   m o s t   o f   t h e   s e gm e nt s   t ha t   i ndi c a t e s   i t   a b l e   t o   di ff e r e n t i a t e   t h e i o w n   s e gm e nt   b e t t e t ha o t h e r s .       4.   C O N C LU S I O N   In   t h i s   s t udy ,   t h e   K N N   a l go r i t hm   h a s   b e e n   us e t o   e ff i c i e nt l y   c l a s s i fy   of   h um a n   b o d y   s e gm e n t s   a m o ng  ge n de r s   o f   Cl a s s i f i e a n d   Cl a s s i f i e r   2,   a nd  t h e   pe r f o rm a n c e   o f   c l a s s i f i c a t i o n s   w a s   e v a l ua t e b a s e o n   a c c ur a c y   a n d   R O a na l y s i s .   T h e   pe r f o r m a n c e   o f   Cl a s s i f i e r   a n d   Cl a s s i f i e i e a c h   s e gm e n t   o f   t h e   h u m a bo d y   i s   e xa m i n e d .   B o t h   c l a s s i f i e r s   a r e   s h o w n   pr o duc e   a l m o s t   s i m i l a r   r e s ul t s .   Cl a s s i f i e r   a n Cl a s s i f i e r   2   a c hi e v e   t h e i r   b e s t   pe r f o r m a n c e   fo r   b o d y   s e gm e n t   c l a s s i f i c a t i o n   a t   100 a c c ura c y ,   w h i c h   s ug ge s t s   a n   i de a l   c l a s s i f i c a t i o n.   A l l   t hr e e   h um a n   b o d y   s e gm e n t s   o f   Ch a k r a ,   L e f t ,   a n R i ght   w e r e   a c c ur a t e l y   i de n t i f i e w h i c s ugge s t   t h a t   t h e   K N N   c l a s s i f i e r s   a r e   c a p a b l e   of   di s c r i m i na t i n g   b e t w e e n   s e gm e n t s .   T h e   f i n di ng  i ndi c a t e s   t h e   f r e que n c y   of   h um a n   e l e c t r o m a g n e t i c   ra d i a t i o n   c a n   b e   us e fo r   hum a n   b o d y   s e gm e n t a t i o n.   T h i s   a pp r o a c h   ha s   t h e   po t e n t i a l   t o   c o m pl e m e n t   t h e   e xi s t i ng  t e c hn i que s   of   h u m a n   i m a ge   s e gm e n t a t i o n   f o r   us e   i n   f ut ur e   s ur v e i l l a n c e   a pp l i c a t i o n s .       A C K N O WL ED G E M EN TS     T h e   a u t h o r s   w i s t o   e xpr e s s   t h e i a pp r e c i a t i o n   t o   U n i v e r s i t i   T e k n o l o gi   M a l a y s i a   fo r   s uppo rt i n g     t h e   r e s e a r c h.       R EF ER EN C ES     [ 1]   G .   L .   O l i v e i r a ,   A .   V a l a da ,   C .   B o l l e n ,   W .   B ur g a r d,   a n T .   B r o x ,   " D e e p   l e ar ni ng  f or   hum an  par t   di s c o v e r y   i n   i m age s , "   i I E E E   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o R o bo t i c s   a nd  A ut o m a t i o n,   2016 ,   pp .   1634 - 16 41.   [ 2]   X .   D e ng ,   Y .   S h e n ,   X .   W u,   a nd  L .   Z ha o ,   " A   m ode l - b as e app r oa c f or   h um an  he ad - and - s h oul de r   s e gm e nt at i on , "   i n   I E E E   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o I m a g e   P r o c e s s i ng ,   2 017 ,   pp .   3 31 5 - 3319.   [ 3]   D .   B .   G e s e l o w i t z   a nd  M .   N .   G e s e l o w i t z ,   " T h e   bi o e l e c t r i c a l   c e n t ur y :   bi o e l e c t r i c a l   e ng i ne e r i ng   a nd  t h e   " i n s i d e   s t o r y "   o f   t he   e l e c t r i c a l   c e n t u r y , "   P r oc .   of   t he   I E E E ,   v o l .   8 7,   no .   10 ,   pp.   1 84 2 - 1846,   1 999 .   [ 4]   N .   C z e g l e dy ,   " B i o e l e c t r o m a g ne t i s m : di s c r e t e   i nt e r pr e t a t i o ns , "   T e c h no e t i c   A r t s :   A   J our n al   of   Spe c u l at i v e   R e s e ar c h v o l .   1,   no .   2,   p p.   13 5 - 141 ,   2 003 .   [ 5]   M .   A do l phe ,   J .   C l e r v a l ,   Z .   K i r c ho f ,   a nd  R .   L a c o m be D e l pe c h,   " C e nt e r   o f   M a s s   o f   H um a n’ s   B o d y   S e g m e nt s , "   M e c han i c s   a nd   M e c h ani c a l   E ngi ne e r i ng ,   v o l .   21 ,   no .   3 ,   pp .   485 - 49 7,   201 7.   [ 6]   M .   Đ o nl i ć ,   T .   P e t ko v i ć ,   S .   P e ha r e c ,   F .   B e r r y m a n,   a nd   T .   P r i b a ni ć ,   " O T he   Se gm e nt a t i on   of   Sc anne 3D   H um a n   B ody   M ode l s , "   i n   8t I nt e r na t i o na l   S c i e n t i f i c   C o nf e r e nc e   o K i ne s i o l ogy ,   O pa t i j a ,   C r o a t i a ,   201 7,   pp .   694 - 69 7.   [ 7]   P .   M e ht a ,   H um a n   B o dy   M e a s ur e m e nt s :   C o nc e pt s   A nd  A ppl i c a t i o ns .   P r e nt i c e - H a l l   O f   I ndi a   P v t .   L i m i t e d ,   2009 .   [ 8]   S .   Z .   A .   J a l i l ,   H .   A bdul l a h ,   a n M .   N .   T a i b ,   " H um an  bod y   r a d i at i o w av e   anal y s i s   o t he   hum an  t or s o , "   i n   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o B i o S i g na l   A na l y s i s ,   P r o c e s s i ng   a n S y s t e m s ,   20 15,   p p.   22 - 27 .   [ 9]   S .   Z .   A .   J a l i l ,   M .   N .   T a i b ,   H .   A .   I dr i s ,   a nd   M .   M .   Y un us ,   " C l as s i f i c a t i on  o f   hum an   r a di a t i on  w av e   on   t he   U p pe r   body   s e gm e nt , "   i I E E E   3r I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o S y s t e m   E n g i ne e r i ng   a nd   T e c hno l o gy ,   2013,   pp .   73   -   77 .   [ 10]   S .   Z .   A .   J a l i l ,   S .   A .   M .   A r i s ,   N .   A .   B a n i ,   H .   M .   K a i di ,   a nd  M .   N .   M uh t a z a r udd i n ,   " R e c ogn i t i on   of   bod y   s e gm e nt   bas e on  hum an   e l e c t r om agne t i c   r ad i a t i o an al y s i s , "   i n   I E E E   E M B S   C o nf e r e nc e   o B i o m e di c a l   E ng i n e e r i ng   a n d   S c i e nc e s ,   2 016 ,   pp.   5 71 - 576 .   [ 11]   T .   H o ngy o n g   a nd  Y .   Y o ul i ng ,   " F i ng e r   T r a c ki ng   a nd  G e s t u r e   R e c o g ni t i o w i t K i n e c t , "   i I E E E   12 t I n t . l   C on f .   C om put e r   and   I nf or m a t i on   T e c hno l og y   ( C I T ) ,   2 012 ,   pp .   2 14 - 218 .   [ 12]   Y .   T .   Q u e k ,   W .   L .   W o o ,   a nd  T .   L o g e nt hi r a n ,   " D C   e qu i pm e nt   i d e nt i f i c at i on   us i ng   K - m e ans   c l u s t e r i ng  and   k N N   c l a s s i f i c a t i on   t e c hn i q ue s , "   i n   I E E E   R e g i o 10   C o nf e r e nc e   ( T E N C O N ) ,   201 6,   pp .   777 - 78 0.   [ 13]   M .   S .   S a r m a ,   Y .   S r i n i v a s ,   M .   A bhi r a m ,   L .   U l l a l a ,   M .   S .   P r a s a n t h i ,   a nd  J .   R .   R a o ,   " I ns i de r   T h r e at   D e t e c t i on   w i t h   F ac e   R e c ogni t i on  an K N N   U s e r   C l as s i f i c at i on , "   i I E E E   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o C l o ud  C o m put i ng   i n   E m e r g i ng   M a r ke t s ,   2 017 ,   pp .   3 9 - 44.   [ 14]   F .   L o t t e ,   M .   C o ng e do ,   A .   L é c u y e r ,   F .   L a m a r c he ,   a nd  B .   A r na l d i ,   " A   r e v i e w   o f   c l a s s i f i c a t i o a l g o r i t hm s   f o r   E E G - ba s e br a i n c o m put e r   i n t e r f a c e s   "   N e ur a l   E ng. ,   v o l .   4 ,   no .   2,   pp .   R 1 - R 13,   2007 .   [ 15]   T .   F a w c e t t ,   " A i n t r o duc t i o t o   R O C   a n a l y s i s , "   P at t e r n   R e c og ni t i o L e t t e r s ,   v o l .   27,   p p.   86 1 - 874,   2 006 .   [ 16]   P .   S o ne g o ,   A .   K o c s o r ,   a nd   S .   P o ng o r ,   " R O C   a na l y s i s :   a pp l i c a t i o ns   t o   t he   c l a s s i f i c a t i o o f   bi o l o g i c a l   s e q ue nc e s   a n d   3D   s t r uc t ur e s , "   B r i e f i ng   i B i o i n f or m a t i c s ,   v o l .   9 ,   no .   3 ,   pp .   198 - 20 9,   200 8.   [ 17]   W .   K hr e i c h ,   E .   G r a ng e r ,   A .   M i r i ,   a nd  R .   S a bo ur i n ,   " B o ol e an  C om bi nat i on   o f   C l as s i f i e r s   i t he   R O C   Spa c e , "   i 2 0t h   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o P a t t e r R e c o g ni t i o n,   2010 ,   pp .   4299 - 43 03.   [ 18]   A .   A bdul l a h,   B .   A l s o l a m i ,   C .   A l y a h y a ,   a nd  C .   A l o t i b i ,   " I nt r us i o D e t e c t i o o f   D O S   A t t a c ks   i W S N S   U s i ng   C l a s s i f i c a t i o T e c hni que s   "   J ou r na l   of   F undam e nt a l   and   A p pl i e S c i e nc e s ,   v o l .   10 ,   no .   4S ,   p p.   29 8 - 303 ,   2 018 .   [ 19]   S .   Z .   A .   J a l i l ,   M .   Y .   M .   A .   K a r i m ,   H .   A bdu l l a h ,   a n M .   N .   T a i b ,   " I ns t r um e nt   S y s t e m   S e t u f o r   H um a R a di a t i o W a v e   M e a s u r e m e nt , "   i n   P r oc .   I E E E   SC O R e D   St ude nt   C on f .   R e s e ar c a nd   D e v e l e pm e nt ,   2 009 ,   pp .   5 23 - 525 .   [2 0 ]   K . J . H i n t z ,   G . L . Y o unt ,   I .   K a d a r ,   G . S c hw a r t z ,   R . H a m m e r s c hl a g ,   a nd  S . L i n,   " B i o e ne r gy   de f i ni t i o ns   a nd  r e s e a r c g ui de l i ne s , "   p r e s e n t e d   a t   t h e   A l t e r n at i v e   T he r api e s   i H e al t h   an M e di c i ne ,   2 003 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Se gm e n t at i on   of   t he   hum an   bod y   bas e d   on   f r e que nc y   o f   h um an  e l e c t r om a gne t i c   r ad i at i on   ( Si t i   Z ur A .   J al i l )   275   [2 1 ]   S .   Z .   A .   J a l i l ,   M .   N .   T a i b,   H .   A .   I dr i s ,   a nd  M .   M .   Y unus ,   " F r e que nc y   R a di a t i o C ha r a c t e r i s t i c   A r o und  t he   H um a n   B o d y , "   I nt e r na t i ona l   J ou r na l   of   S i m u l at i on -   Sy s t e m s ,   S c i e nc e   and   T e c hnol o gy ,   v o l .   12 ,   no .   1 ,   pp .   34 - 39,   2 011 .   [ 22 ]   R .   P a t i l   a nd  S .   T a m a ne ,   " A   C o m pa r a t i v e   A na l y s i s   o t he   E v a l ua t i o o f   C l a s s i f i c a t i o A l go r i t hm s   i t h e   P r e d i c t i o n   o f   D i a be t e s , "   I nt e r n at i ona l   J our nal   of   E l e c t r i c al   and  C om put e r   E ng i ne e r i ng  ( I J E C E ) ,   v o l .   8 ,   no .   5 ,     pp.   39 66 - 3975 ,   201 8.   [ 23 ]   B .   S u l i s t y o ,   N .   S ur a n t ha ,   a nd  S .   M .   I s a ,   " S l e e A pne a   I de nt i f i c a t i o us i ng   H R V   F e a t ur e s   o f   E C G   S i g na l s , "   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E l e c t r i c al   a nd  C om pu t e r   E n gi ne e r i n ( I J E C E ) ,   v o l .   8 ,   no .   5,   pp .   394 0 - 3948 ,   201 8.   [2 4 ]   I .   A bba s ne j a d ,   S .   S r i dha r a n ,   D .   N g uy e n,   S .   D e nm a n,   C .   F o o ke s ,   a nd  S .   L uc e y ,   " U s i ng  Sy nt he t i c   D a t t I m p r o v e   F ac i al   E x p r e s s i on  A na l y s i s   w i t 3D   C onv o l ut i o nal   N e t w or k s , "   i I E E E   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o C o m put e r   V i s i o n   W o r ks ho ps ,   2 017 ,   pp.   1 609 - 161 8.   [2 5 ]   A .   H .   F i e l d i ng ,   " C l a s s i f i c a t i o a c c ur a c y , "   i C l us t e r   a nd  c l a s s i f i c a t i o t e c hn i que s   f o r   t h e   b i o s c i e nc e s ,   U ni t e d   K i ngd om :   U ni v e r s i t y   P r e s s ,   C am b r i d ge ,   200 7,   pp .   179 - 19 9.       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       S i t i   Z ur a   A .   J a l i l   w a s   bo r i M a l a y s i a ,   o 3 A ug us t ,   197 5.   S h e   r e c e i v e a   B .   E ng .   ( H o ns )   de g r e e   a nd  M .   E ng .   de g r e e   i n   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   T e c hno l o g i   M a l a y s i a   i n   1998  a nd  2 001 ,   r e s p e c t i v e l y ,   a nd  t h e   P hD   D e g r e e   i B i o m e di c a l   E ng i n e e r i ng   i n   201 f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A ,   M a l a y s i a .   S he   i s   a   s e n i o r   l e c t ur e r   a t   R a z a F a c ul t y   of   T e c hno l og y   a nd  I nf o r m a t i c s ,   U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a ,   K ua l a   L um pur ,   M a l a y s i a .   S h e   ha s   l e r e s e a r c h   i a dv a nc e s i g na l   pr o c e s s i ng   a nd  da t a   a na l y t i c s   w i t a p pl i c a t i o ns   i b i o m e di c a l   e ng i n e e r i ng   pa r t i c ul a r l y   i hum a e l e c t r o m a g ne t i c   r a d i a t i o a nd  b i o - s i g na l   a n a l y s i s .   S he   i s   a l s o   i n t e r e s t e i n   t he   f i e l o f   bi o m e c ha ni c   e ng i n e e r i ng   o f   g a i t   s t u di e s .   S he   i s   m e m b e r   t o   I E E E   M a l a y s i a   c ha p t e r s   o f   S i g na l   P r o c e s s i ng   S o c i e t y ,   a nd   E ng i ne e r i ng   i M e di c i ne   a nd   B i o l o gy   S oc i e t y .         S i t i   A r m i z a   M o hd  A r i s   w a s   bo r i M a l a y s i a ,   o 11  S e pt e m b e r ,   1 975.   S h e   r e c e i v e t he   B . E ng   de g r e e   i E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   ( M i c r o e l e c t r o ni c s )   f r o m   U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   i 1998 ,   a nd  t he   M . E ng .   a s   w e l l   a s   P h . D   de g r e e s   i E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i n g   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   i n   200 a nd  U ni v e r s i t i   T e k no l o g i   M A R A   i 2016  r e s pe c t i v e l y .   S he   s t a r t e a s   a   t u t o r   i n   1998  a nd   no w   ha s   b e c o m e   a   s e ni o r   l e c t u r e r   a t   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a ,   K u a l a   L um pur .   I 2012 ,   s h e   j o i ne t h e   U T M   R a z a S c ho o l   o f   E ng i ne e r i ng   a nd  A d v a nc e T e c hno l o gy   a s   a   L e c t ur e r   a n R e s e a r c he r ,   a   s c ho o l   t ha t   o f f e r s   und e r g r a dua t e   a n d   po s t g r a dua t e   s t u de n t s   f r o m   v a r i o us   d i s c i pl i ne s .   H e r   c ur r e n t   r e s e a r c i nt e r e s t s   i nc l u de   E E G   s i g na l   p r o c e s s i ng ,   bi o - s i g na l   pr o c e s s i ng ,   ps y c h o - ph y s i o l og i c a l   i nt e r a c t i v e   t o o l s ,   a n b i o - s i g na l   m o ni t o r i ng   t o o l s .   S he   i s   a   m e m be r   o f   I E E E   M a l a y s i a   S e c t i o n,   I E E E   E M B S   M a l a y s i a   C ha p t e r   a nd  I E E E   S i g na l   P r o c e s s i ng   S o c i e t y   M a l a y s i a   C ha pt e r .   I 2016 ,   he r   r e s e a r c pa p e r   ha s   b e e r e c og ni s e by   t he   I E E E   W I E   a nd  a w a r de a s   t h e   be s t   r e s e a r c pa p e r   f o r   he r   o ut s t a nd i ng   w o r k .         N ur u l   A i ni   B a n i   w a s   bo r i M a l a y s i a ,   o 20  A ug us t ,   1982 .   S h e   r e c e i v e he r   M . E ng   de g r e e   i n   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t y   of   S o ut ha m pt o n,   U K   i 2 006  w he r e   s he   r e c e i v e t w o   a c a de m i c   a w a r d s   f o r   o ut s t a n di ng   a c a de m i c   p e r f o r m a nc e .   S he   r e c e i v e h e r   P hD   d e g r e e   i n   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a ,   M a l a y s i a   i 2016 .   H e r   r e s e a r c h   i nt e r e s t s   i nc l ude   po l y m e r i c   i ns ul a t i o m a t e r i a l ,   s pa c e   c ha r g e   m e a s ur e m e nt ,   hi g v o l t a g e   c a bl e ,   r e ne w a b l e   e ne r gy   a nd  r e ha b i l i t a t i o e ng i ne e r i ng .   S h e   h a s   a u t ho r e a nd   c o - a ut h o r e s e v e r a l   pa pe r s   i v a r i o us   t e c hn i c a l   j o ur n a l s   a nd  c o nf e r e nc e   pr o c e e di ng s .   S he   i s   no w   a   s e ni o r   l e c t ur e r   i n   t he   D e p a r t m e n t   o f   E ng i n e e r i ng ,   R a z a k   F a c u l t y   o f   T e c hno l ogy   a nd  I nf o r m a t i c s .         M o hd  N a bi l   M uht a z a r ud di w a s   bo r i M a l a y s i a ,   o 22  A ug us t ,   19 85 .   H e   r e c e i v e hi s   B .   E ng   D e g r e e   ( 2 008 )   a nd  M .   E ng .   ( 2010 )   f r o m   U ni v e r s i t i   T e k no l o g i   M a l a y s i a   ( U T M ) ,   J o ho r   B a h r u ,   M a l a y s i a   a nd  P h . D   ( 20 14)   f r o m   S hi ba ur a   I ns t i t u t e   o f   T e c hno l ogy ,   T o k y o .   H e   i s   a   s e n i o r   l e c t u r e r   a t   R a z a F a c ul t y   o f   T e c hno l ogy   a nd  I nf o r m a t i c s ,   U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a ,   K u a l a   L um pur ,   M a l a y s i a .   H e   c ur r e n t   r e s e a r c i nt e r e s t s   i nc l ud e s   S o l a r   s y s t e m ,   D G   l o c a t i o n - s i z i ng ,   ne t w o r k   r e c o nf i g ur a t i o n ,   C a pa c i t o r   p l a c e m e n t ,   O p t i m i z a t i o m e t ho a nd   S m a r t   G r i d .         S a hn i us   U s m a n   w a s   bo r i M a l a y s i a ,   o 18  O c t o be r ,   1978 .   S he   r e c e i v e t he   B .   E ng .   de g r e e   i n   M e c ha t r o ni c   E ng i ne e r i ng   a nd   M E E   ( E l e c t r i c a l )   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   ( U T M )   a nd   P hD   de g r e e   i E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o n i c   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   K e ba ng s a a n   M a l a y s i a ( U K M ) ,   i 1 999 ,   20 03  a nd  2015  r e s pe c t i v e l y .   S he   i s   c u r r e n t l y   a   l e c t ur e r   i U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a ,   K u a l a   L um pur .   S h e   i s   c ur r e n t l y   i nv o l v e w i t r e s e a r c w o r r e l a t e w i t h   bi o m e di c a l   e ng i ne e r i ng   i nc l ud i ng   d i a be t i c   pa t i e n t s   a n p ho t o pl e t hy s m o g r a ph  ( P P G ) .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.