I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
1
6
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
er
2
01
9
,
pp
.
355
~
363
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
6
.i
1
.
pp
355
-
363
355
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
S
e
n
t
i
m
e
n
t
c
l
a
ss
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
s
o
c
i
a
l
m
e
d
i
a
r
e
v
i
e
w
s us
i
n
g
a
n
e
n
sem
b
l
e
c
l
a
ss
i
f
i
e
r
S
av
i
ta
S
an
gam
,
S
u
b
h
as
h
S
h
i
n
d
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
M
um
ba
i
,
I
ndi
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
2
1
,
2
01
9
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
6,
201
9
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
r
2
5,
201
9
T
he
s
e
d
a
y
s
i
t
ha
s
b
e
c
o
m
e
a
c
o
m
m
o
n
pr
a
c
t
i
c
e
f
o
r
bus
i
n
e
s
s
o
r
g
a
ni
z
a
t
i
o
ns
a
nd
i
nd
i
v
i
dua
l
s
t
o
m
a
ke
us
e
o
f
s
o
c
i
a
l
m
e
di
a
f
o
r
s
ha
r
i
ng
t
he
o
pi
n
i
o
ns
a
bo
ut
t
h
e
pr
o
duc
t
s
o
r
t
h
e
s
e
r
v
i
c
e
s
.
C
o
ns
um
e
r
s
a
r
e
a
l
s
o
r
e
a
dy
t
o
s
ha
r
e
t
he
i
r
v
i
e
w
s
o
n
c
e
r
t
a
i
n
pr
o
duc
t
s
o
r
c
o
m
m
o
di
t
i
e
s
.
T
hu
s
hug
e
a
m
o
unt
o
f
uns
t
r
uc
t
u
r
e
d
s
o
c
i
a
l
m
e
di
a
d
a
t
a
g
e
t
s
g
e
ne
r
a
t
e
d
da
y
b
y
da
y
.
G
r
a
dua
l
l
y
he
a
p
o
f
t
e
xt
da
t
a
w
i
l
l
b
e
f
o
r
m
e
d
i
n
m
a
ny
a
r
e
a
s
l
i
ke
a
u
t
o
m
a
t
e
d
b
us
i
ne
s
s
,
e
duc
a
t
i
o
n,
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
,
a
nd
s
ho
w
bus
i
ne
s
s
a
nd
s
o
o
n.
O
pi
n
i
o
n
m
i
n
i
ng
a
l
s
o
r
e
f
e
r
r
e
d
a
s
s
e
nt
i
m
e
nt
a
na
l
y
s
i
s
o
r
s
e
nt
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
d
e
a
l
s
w
i
t
h
m
i
ni
ng
of
t
he
r
e
v
i
e
w
t
e
x
t
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
y
i
ng
t
he
o
pi
n
i
o
ns
o
r
t
he
s
e
nt
i
m
e
n
t
s
o
f
t
h
a
t
t
e
xt
a
s
po
s
i
t
i
v
e
o
r
ne
g
a
t
i
v
e
.
I
n
t
hi
s
pa
p
e
r
w
e
pr
o
po
s
e
a
n
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
c
o
ns
i
s
t
i
ng
of
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
ne
a
n
d
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k.
I
t
c
o
m
bi
ne
s
t
he
k
no
w
l
e
dg
e
f
r
o
m
t
w
o
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
f
o
r
s
e
nt
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
he
pr
o
po
s
e
d
m
o
de
l
s
ho
w
s
t
he
a
c
c
e
pt
a
bl
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
n
t
e
r
m
s
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
w
he
n
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
ba
s
e
l
i
ne
m
o
de
l
.
Ke
y
w
or
ds
:
ANN
E
n
s
e
m
b
l
e
m
o
de
l
F
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
O
pi
n
i
o
n
m
i
ni
n
g
R
e
v
i
e
w
s
S
e
n
t
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
SVM
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
S
a
v
i
t
a
S
a
n
g
a
m
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
M
um
b
a
i
,
M
um
b
a
i
,
I
n
d
i
a
.
E
m
a
i
l
:
s
a
v
i
t
a
.
s
a
nga
m
@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
r
e
c
e
n
t
t
r
e
n
d
s
h
o
w
s
t
ha
t
e
n
t
r
e
p
r
e
n
e
ur
s
,
a
rt
i
s
t
s
,
c
o
m
pa
n
i
e
s
,
a
ge
n
c
i
e
s
a
n
d
i
n
d
i
v
i
dua
l
s
a
r
e
i
n
t
e
r
e
s
t
e
d
i
n
k
n
o
w
i
n
g
t
h
e
pub
l
i
c
o
pi
n
i
o
n
s
a
b
o
ut
t
h
e
i
r
b
r
a
n
ds
,
p
r
o
duc
t
s
,
s
e
r
v
i
c
e
s
,
c
o
m
m
o
di
t
i
e
s
e
t
c
.
T
h
e
r
e
v
i
e
w
da
t
a
p
r
o
duc
e
d
by
t
h
e
s
o
c
i
a
l
m
e
di
a
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
m
a
y
n
o
t
b
e
i
n
a
p
r
o
pe
r
s
t
r
uc
t
u
r
e
a
n
d
m
a
y
r
e
qui
r
e
l
o
t
o
f
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
i
n
o
r
de
r
t
o
m
a
ke
i
t
us
a
b
l
e
.
I
n
o
r
de
r
t
o
pr
o
c
e
s
s
t
h
e
s
e
r
e
v
i
e
w
s
,
da
t
a
m
o
de
l
s
n
e
e
d
t
o
b
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
e
d.
T
h
e
f
oc
us
of
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k
i
s
t
o
pr
o
c
e
s
s
a
n
d
a
na
l
y
z
e
t
he
o
pi
n
i
o
n
s
o
r
t
h
e
s
e
nt
i
m
e
nt
s
o
f
t
h
e
s
o
c
i
a
l
m
e
di
a
r
e
v
i
e
w
s
by
a
ppl
y
i
n
g
s
o
m
e
da
t
a
m
i
n
i
ng
t
e
c
hni
que
s
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
L
i
u
[1],
t
h
e
s
t
udy
of
a
n
a
l
y
z
i
n
g
o
pi
n
i
o
n
s
i
n
w
r
i
t
t
e
n
l
a
n
gu
a
ge
,
i
s
t
e
r
m
e
d
a
s
o
pi
n
i
o
n
m
i
ni
n
g
.
A
c
c
o
r
di
ng
t
o
Bo
P
a
n
g
a
nd
L
i
l
l
i
a
n
L
e
e
[2,
3]
“
t
h
e
t
a
s
k
o
f
a
n
a
l
y
z
i
n
g
t
h
e
o
pi
n
i
o
n
,
s
e
nt
i
m
e
nt
,
a
nd
s
ub
j
e
c
t
i
v
i
t
y
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
l
y
i
s
kn
o
w
n
a
s
O
pi
ni
o
n
M
i
ni
n
g”
a
nd
i
t
i
s
a
l
s
o
c
a
l
l
e
d
a
s
S
e
n
t
i
m
e
nt
A
n
a
l
y
s
i
s
(
S
A
).
D
e
c
i
s
i
o
n
m
a
ke
r
s
r
e
l
y
o
n
S
A
f
o
r
m
a
ki
ng
t
h
e
i
r
de
c
i
s
i
o
n
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
v
a
r
i
o
us
s
h
o
ppi
ng
s
i
t
e
s
l
i
ke
A
m
a
z
o
n
,
F
l
i
pk
a
r
t
e
t
c
.
t
a
ke
f
e
e
d
b
a
c
k
f
r
o
m
t
h
e
c
us
t
o
m
e
r
s
t
h
a
t
w
i
l
l
h
e
l
p
t
h
e
m
t
o
t
a
ke
pr
o
pe
r
de
c
i
s
i
o
n
s
f
o
r
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
i
r
s
e
r
v
i
c
e
s
a
n
d
m
a
r
ke
t
i
n
g
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
.
S
A
t
e
c
h
ni
que
s
ha
v
e
b
e
e
n
a
ppl
i
e
d
w
i
de
l
y
i
n
m
a
n
y
a
r
e
a
s
l
i
ke
b
us
i
n
e
s
s
,
e
n
t
e
r
t
a
i
nm
e
nt
,
m
e
di
c
i
n
e
,
po
l
i
t
i
c
s
e
t
c
.
S
e
n
t
i
m
e
n
t
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
(S
C
)
p
r
o
c
e
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
s
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
o
f
t
h
e
t
e
xt
r
e
v
i
e
w
s
i
n
t
o
n
e
ga
t
i
v
e
o
r
po
s
i
t
i
v
e
o
r
s
o
m
e
t
i
m
e
s
n
e
ut
ra
l
.
T
h
e
t
w
o
m
a
i
n
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
fo
r
s
e
n
t
i
m
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
r
e
;
L
e
xi
c
o
n
B
a
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
a
nd
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h.
I
n
L
e
xi
c
o
n
b
a
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h,
a
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
c
o
r
e
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
n
g
a
d
i
c
t
i
o
na
r
y
of
po
s
i
t
i
v
e
a
n
d
n
e
ga
t
i
v
e
w
o
r
ds
w
i
t
h
a
po
s
i
t
i
v
e
o
r
n
e
ga
t
i
v
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
v
a
l
ue
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
e
a
c
h
of
t
h
e
w
o
r
ds
.
T
h
e
ov
e
r
a
l
l
s
e
nt
i
m
e
nt
o
f
t
h
e
e
n
t
i
r
e
t
e
xt
p
a
s
s
a
ge
i
s
s
u
m
o
r
a
v
e
ra
ge
(o
r
a
n
y
o
t
h
e
r
f
un
c
t
i
o
n
)
o
f
a
l
l
t
h
e
w
o
r
ds
.
T
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
do
m
a
i
n
s
pe
c
i
f
i
c
a
n
d
gi
v
e
s
l
ow
r
e
c
a
l
l
.
T
h
e
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
us
e
s
l
a
b
e
l
e
d
da
t
a
s
e
t
s
i
n
o
r
de
r
t
o
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
ge
t
s
t
r
a
i
n
e
d
o
n
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
i
n
t
h
e
fo
r
m
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
w
h
i
c
h
a
r
e
t
h
e
w
o
r
ds
o
r
p
hra
s
e
s
i
n
t
h
e
t
e
xt
.
I
t
t
h
e
n
c
l
a
s
s
i
f
i
e
s
t
h
e
u
n
s
e
e
n
t
e
s
t
da
t
a
b
a
s
e
d
o
n
i
t
s
t
ra
i
ni
n
g
.
T
h
e
r
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
6
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
201
9
:
3
5
5
-
3
6
3
356
a
r
e
t
hr
e
e
t
y
pe
s
of
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
t
e
c
hni
que
s
na
m
e
l
y
s
upe
r
v
i
s
e
d,
un
s
upe
r
v
i
s
e
d
a
n
d
s
e
m
i
-
s
upe
r
v
i
s
e
d.
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
(N
B
),
D
e
c
i
s
i
o
n
T
r
e
e
,
S
u
ppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
n
e
(S
V
M
),
a
nd
M
a
xi
m
um
E
nt
r
o
py
(M
A
X
E
N
T
)
a
r
e
s
o
m
e
of
t
h
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
s
y
s
t
e
m
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
by
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
rs
fo
r
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
o
r
k.
D
i
f
fe
r
e
nt
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
c
ha
n
i
s
m
s
t
o
s
e
l
e
c
t
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
t
h
e
t
e
xt
,
a
n
d
de
e
pe
r
a
na
l
y
s
i
s
of
t
h
e
s
e
n
t
e
n
c
e
s
a
s
a
w
h
o
l
e
a
r
e
t
h
e
m
a
i
n
po
i
nt
s
t
ha
t
a
r
e
t
o
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
t
h
e
a
c
c
ura
t
e
s
e
nt
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
e
t
h
o
ds
b
a
s
i
c
a
l
l
y
r
e
l
y
o
n
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
w
i
t
h
w
h
i
c
h
t
h
e
y
a
r
e
t
r
a
i
n
e
d
t
o
do
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k.
A
l
o
n
g
w
i
t
h
t
h
e
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
m
e
t
h
o
ds
,
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
n
o
w
c
a
t
c
hi
n
g
a
t
t
ra
c
t
i
o
n
f
o
r
m
a
n
y
t
a
s
ks
i
n
c
l
u
di
n
g
s
e
n
t
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
[4,
5].
In
t
hi
s
pa
pe
r
w
e
ha
v
e
us
e
d
M
o
s
t
P
e
r
s
i
s
t
e
n
t
F
e
a
t
u
r
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
(M
P
F
S
)
m
e
t
h
o
d
(a
n
o
v
e
l
fe
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
pr
o
po
s
e
d
i
n
o
ur
p
r
e
v
i
o
us
w
o
r
k
[6])
a
nd
d
e
ve
l
o
p
e
d
a
b
a
s
e
l
i
n
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
s
us
i
n
g
N
B
,
M
A
X
E
N
T
a
n
d
S
V
M
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
r
e
t
ra
i
n
e
d
o
n
b
i
g
r
a
m
s
a
s
w
e
l
l
a
s
t
ri
g
ra
m
s
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
i
s
f
ur
t
h
e
r
o
pt
i
m
i
z
e
d
us
i
n
g
a
t
e
c
hn
i
que
b
a
s
e
d
o
n
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
ri
t
hm
(G
A
)
t
o
pr
o
duc
e
a
n
o
pt
i
m
i
z
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
.
A
n
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
i
s
pr
o
po
s
e
d
w
h
i
c
h
i
n
c
l
ude
s
S
V
M
a
n
d
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
o
de
l
i
s
t
e
s
t
e
d
us
i
n
g
10
-
f
o
l
d
c
r
o
s
s
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
a
n
d
i
t
s
a
c
c
ur
a
c
y
i
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
o
ur
b
a
s
e
l
i
n
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
s
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
p
r
o
duc
e
d
w
i
t
h
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
r
e
fo
un
d
t
o
b
e
s
a
t
i
s
f
a
c
t
o
r
y
a
n
d
a
r
e
di
s
c
us
s
e
d
i
n
de
t
a
i
l
i
n
t
h
e
R
e
s
ul
t
s
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
r
e
s
t
of
t
h
e
pa
pe
r
i
s
a
rra
n
ge
d
a
s
fo
l
l
ow
s
:
S
e
c
t
i
o
n
2
i
n
c
l
ude
s
r
e
l
a
t
e
d
w
o
r
k;
p
r
o
po
s
e
d
f
r
a
m
e
w
o
r
k
fo
r
t
h
e
o
pi
n
i
o
n
m
i
n
i
ng
i
s
e
xp
l
a
i
n
e
d
i
n
de
t
a
i
l
i
n
S
ect
i
o
n
3
;
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
di
s
c
us
s
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
4
;
a
n
d
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
n
d
f
ut
u
r
e
s
c
o
pe
of
t
h
e
w
o
r
k
i
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
5
.
2.
R
ELA
TED
WO
R
K
L
o
t
of
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k
i
s
b
e
i
n
g
u
n
de
r
t
a
ke
n
i
n
o
pi
ni
o
n
m
i
ni
n
g
i
n
r
e
c
e
n
t
t
i
m
e
s
.
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
a
r
e
w
o
r
ki
n
g
o
n
c
l
a
s
s
i
f
y
i
n
g
t
h
e
s
e
nt
i
m
e
nt
s
o
f
t
h
e
r
e
v
i
e
w
e
r
s
fo
r
di
f
fe
r
e
n
t
do
m
a
i
n
s
l
i
ke
r
e
s
t
a
u
r
a
nt
r
e
v
i
e
w
s
,
pr
o
duc
t
r
e
v
i
e
w
s
,
a
n
d
m
o
v
i
e
r
e
v
i
e
w
s
e
t
c
.
S
e
n
t
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
ha
s
b
e
e
n
do
n
e
us
i
ng
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h,
l
e
xi
c
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
o
r
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
b
o
t
h
t
h
e
a
ppr
o
a
c
h
e
s
w
h
i
c
h
w
i
l
l
p
r
o
duc
e
a
h
y
b
r
i
d
a
pp
r
o
a
c
h.
It
c
a
n
b
e
pe
r
fo
r
m
e
d
a
t
t
hr
e
e
l
e
v
e
l
s
;
d
o
c
um
e
n
t
l
e
v
e
l
,
s
e
n
t
e
n
c
e
l
e
v
e
l
a
n
d
f
e
a
t
ur
e
l
e
v
e
l
[7].
N
B
a
n
d
S
V
M
m
o
de
l
s
a
r
e
n
o
r
m
a
l
l
y
us
e
d
a
s
b
a
s
e
l
i
n
e
s
f
o
r
o
t
h
e
r
s
y
s
t
e
m
s
i
n
t
e
xt
l
a
b
e
l
i
n
g
a
nd
s
e
nt
i
m
e
nt
a
n
a
l
y
s
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h.
P
a
ng
a
nd
L
e
e
[8]
f
i
r
s
t
us
e
d
t
h
e
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
i
n
t
h
e
i
r
e
xp
e
r
i
m
e
nt
s
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
m
ov
i
e
r
e
v
i
e
w
s
.
A
l
e
xi
c
o
n
-
b
a
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
ov
e
r
a
l
l
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
c
o
r
e
o
f
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
w
o
r
ds
i
n
t
h
e
pa
s
s
a
ge
o
f
t
e
xt
[9].
T
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
by
H
u
a
n
d
L
i
u
f
o
r
t
h
e
f
i
r
s
t
t
i
m
e
fo
r
a
s
pe
c
t
l
e
ve
l
a
nd
s
e
n
t
e
n
c
e
l
e
ve
l
s
e
n
t
i
m
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
S
e
nt
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
t
t
h
e
s
e
n
t
e
n
c
e
l
e
v
e
l
i
s
a
n
a
l
o
go
us
t
o
do
c
um
e
n
t
s
e
n
t
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
s
s
e
n
t
e
n
c
e
s
a
r
e
pa
rt
o
f
t
h
e
do
c
um
e
n
t
s
.
B
ut
t
hi
s
t
a
s
k
i
s
d
i
f
f
i
c
ul
t
a
s
s
e
n
t
e
n
c
e
s
a
r
e
l
e
s
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
v
e
w
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
e
n
t
i
r
e
do
c
um
e
n
t
.
T
h
e
r
e
a
r
e
di
f
f
e
r
e
n
t
t
y
pe
s
of
s
e
n
t
e
n
c
e
s
l
i
ke
di
r
e
c
t
s
e
n
t
e
n
c
e
(e
.
g.
t
h
e
m
o
v
i
e
i
s
s
upe
r
b
)
a
n
d
i
n
d
i
r
e
c
t
s
e
nt
e
n
c
e
s
(e
.
g
.
R
a
c
e
3
i
s
a
l
m
o
s
t
l
i
ke
i
t
s
p
r
e
v
i
o
us
ve
r
s
i
o
n
)
w
hi
c
h
r
e
qui
r
e
m
o
r
e
unde
r
s
t
a
n
d
i
n
g
o
f
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
.
F
e
a
t
u
r
e
l
e
v
e
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
ri
e
s
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
o
n
c
e
r
t
a
i
n
a
s
pe
c
t
s
i
n
t
h
e
t
e
xt
r
e
v
i
e
w
s
.
T
h
e
w
o
r
ds
,
t
e
rm
s
o
r
t
h
e
p
hra
s
e
s
p
r
e
s
e
n
t
i
n
t
h
e
t
e
xt
pa
s
s
a
ge
w
h
i
c
h
c
o
n
t
ri
b
ut
e
i
n
f
i
n
d
i
n
g
t
h
e
po
l
a
ri
t
y
of
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
o
f
t
h
e
t
e
xt
pa
s
s
a
ge
a
r
e
c
a
l
l
e
d
a
s
fe
a
t
ur
e
s
.
T
h
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
s
y
s
t
e
m
s
f
i
r
s
t
ge
t
t
r
a
i
n
e
d
o
n
t
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
nd
t
h
e
n
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
u
n
s
e
e
n
t
e
x
t
.
S
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
b
e
s
t
f
e
a
t
ur
e
s
e
n
s
u
r
e
s
b
e
t
t
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
by
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
di
m
e
n
s
i
o
na
l
i
t
y
of
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
r
e
a
r
e
s
e
v
e
r
a
l
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
i
n
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
fo
r
f
i
n
d
i
ng
o
ut
t
h
e
f
i
n
e
s
t
f
e
a
t
ur
e
s
[10
-
12]
.
O
pi
n
i
o
n
s
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
i
n
a
n
y
l
a
n
gu
a
ge
.
M
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
ha
v
e
w
o
r
ke
d
o
n
m
ul
t
i
l
i
ngua
l
d
a
t
a
.
T
h
e
w
o
r
k
us
ua
l
l
y
t
r
a
n
s
l
a
t
e
s
da
t
a
f
r
o
m
o
n
e
l
a
ngua
ge
t
o
a
n
o
t
h
e
r
a
nd
t
h
e
n
f
i
nds
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
of
t
h
e
o
r
i
g
i
n
a
l
d
a
t
a
.
C
r
o
s
s
-
l
a
n
gu
a
ge
s
e
nt
i
m
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
r
e
b
ui
l
t
f
o
r
v
a
r
i
o
us
l
a
n
gua
ge
s
l
i
ke
Chi
n
e
s
e
,
S
pa
n
i
s
h,
A
ra
b
i
c
a
nd
I
n
do
n
e
s
i
a
n
l
a
n
g
ua
ge
e
t
c
.
b
y
m
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
a
c
h
i
e
v
i
ng
c
o
m
pa
ra
b
l
e
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
t
h
e
m
o
n
o
l
i
n
gua
l
o
n
e
s
[
13
-
1
7]
.
A
b
i
n
a
s
hT
ri
pa
t
h
y
e
t
al
.
[18]
a
n
d
Y
u
hui
C
a
o
e
t
al
.
[19]
m
e
nt
i
o
n
e
d
t
h
a
t
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
t
w
o
di
ffe
r
e
n
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
l
i
ke
S
V
M
a
n
d
A
N
N
fo
r
s
e
n
t
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
y
i
e
l
d
be
t
t
e
r
re
s
ul
t
s
w
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
o
t
h
e
r
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
s
.
Y
a
s
s
i
n
e
A
l
A
m
r
a
ni
e
t
al
.
[
20]
c
h
o
s
e
t
o
us
e
d
S
V
M
a
n
d
R
a
n
do
m
F
o
r
e
s
t
f
o
r
s
e
n
t
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
i
n
t
r
o
duc
e
d
a
n
o
v
e
l
h
y
b
r
i
d
a
p
p
r
o
a
c
h
t
o
i
de
nt
i
f
y
pr
o
duc
t
r
e
v
i
e
w
s
ob
t
a
i
n
e
d
by
A
m
a
z
o
n.
T
h
e
y
s
h
o
w
e
d
t
h
e
i
r
h
y
b
r
i
d
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
c
r
e
a
s
e
d
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
w
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
i
ndi
v
i
dua
l
a
l
go
ri
t
hm
s
.
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
a
nd
P
r
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
k
a
r
e
e
m
pl
o
y
e
d
b
y
G
.
V
i
n
o
d
h
i
ni
,
R
.
M
.
C
ha
n
d
ra
s
e
ka
r
a
n
b
e
c
a
us
e
o
f
t
h
e
i
r
s
upe
r
i
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
b
i
l
i
t
y
[21].
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
o
f
t
h
e
pa
pe
r
“
A
H
i
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
N
e
u
ra
l
-
N
e
t
w
o
r
k
B
a
s
e
d
D
o
c
um
e
n
t
R
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
A
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
T
e
xt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n”
[22]
i
n
t
e
g
ra
t
e
hi
e
ra
r
c
h
i
c
a
l
n
e
u
ra
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
i
nt
o
t
ra
di
t
i
o
na
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
m
e
t
h
o
ds
a
n
d
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
t
h
e
i
r
pr
o
po
s
a
l
s
o
ut
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
m
o
de
l
s
fo
r
do
c
um
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
N
u
r
ul
huda
a
n
d
A
l
i
[23]
h
a
v
e
m
e
n
t
i
o
n
e
d
t
hr
e
e
di
f
fe
r
e
n
t
w
e
i
gh
t
i
n
g
s
c
h
e
m
e
s
t
o
g
e
n
e
ra
t
e
t
h
e
w
o
r
d
v
e
c
t
o
r
s
w
h
i
c
h
a
r
e
T
e
rm
F
r
e
que
n
c
y
-
In
v
e
r
s
e
D
oc
um
e
n
t
F
r
e
que
n
c
y
B
i
n
a
r
y
O
c
c
urr
e
nc
e
a
n
d
T
e
rm
O
c
c
urr
e
n
c
e
.
D
a
ni
e
l
J
u
ra
f
s
k
y
a
n
d
J
a
m
e
s
H
.
M
a
r
t
i
n
[
24]
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
w
i
t
h
b
i
na
ri
z
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
s
e
e
m
s
t
o
w
o
r
k
b
e
t
t
e
r
fo
r
s
e
ve
r
a
l
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
A
s
h
a
S
M
a
n
e
k
e
t
a
l
.
[25]
p
r
o
po
s
e
d
a
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
e
t
h
o
d
us
i
n
g
w
e
i
ght
by
G
i
ni
I
n
de
x
m
e
t
h
o
d
fo
r
s
e
l
e
c
t
i
ng
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
.
O
uy
a
n
g
e
t
al
.
[26]
i
nt
r
o
duc
e
d
w
o
r
d
e
m
b
e
ddi
n
g
f
e
a
t
u
r
e
s
b
a
s
e
d
o
n
de
e
p
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Se
nt
i
m
e
n
t
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on
of
s
oc
i
al
m
e
di
a
r
e
v
i
e
w
s
us
i
ng
an
e
ns
e
m
bl
e
c
l
as
s
i
f
i
e
r
(
Sav
i
t
a
Sangam
)
357
l
e
a
rn
i
ng
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
fo
r
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
i
r
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
t
o
c
a
rr
y
o
ut
a
t
t
r
i
b
ut
e
-
l
e
v
e
l
s
e
n
t
i
m
e
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s
.
L
o
h
a
nn
C
.
e
t
al
.
[27]
p
r
o
po
s
e
d
a
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
b
a
l
a
n
c
e
t
h
e
c
o
r
pus
o
f
t
e
xt
s
f
o
r
s
e
n
t
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
a
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r.
T
h
e
y
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
b
a
l
a
n
c
i
n
g
t
h
e
c
o
r
pus
w
o
ul
d
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
up
t
o
86.
14%
f
r
o
m
76
.
58%
w
i
t
h
t
h
e
i
m
b
a
l
a
n
c
e
d
c
o
r
pus
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
o
f
t
h
e
pa
pe
r
“
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
h
m
b
a
s
e
d
F
e
a
t
u
r
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
i
n
H
i
g
h
Di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
T
e
xt
D
a
t
a
s
e
t
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
”
[2
8]
us
e
d
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
r
i
t
h
m
b
a
s
e
d
m
e
t
a
-
h
e
u
r
i
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
F
1
s
c
o
r
e
of
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
h
y
po
t
h
e
s
i
s
a
n
d
c
h
o
s
e
be
s
t
f
e
a
t
ur
e
s
fo
r
S
V
M
,
M
A
X
E
N
T
a
n
d
s
t
o
c
ha
s
t
i
c
g
r
a
d
i
e
nt
de
s
c
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
h
m
s
t
o
f
i
n
d
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
of
pub
l
i
c
a
v
a
i
l
a
b
l
e
da
t
a
s
e
t
s
.
W
i
t
h
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
fe
a
t
ur
e
s
t
h
e
y
a
c
hi
e
v
e
d
97%
a
c
c
u
r
a
c
y
a
s
t
h
e
b
e
s
t
c
a
s
e
.
M
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
h
a
v
e
de
ve
l
o
pe
d
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
s
w
hi
c
h
l
a
c
k
i
n
f
i
ndi
n
g
t
h
e
m
o
s
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
v
e
f
e
a
t
ur
e
s
t
h
a
t
a
r
e
n
e
e
de
d
fo
r
t
h
e
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
t
o
pr
o
duc
e
a
c
c
ur
a
t
e
r
e
s
ul
t
s
.
S
i
n
gl
e
w
o
r
ds
o
r
u
ni
g
ra
m
s
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
b
e
s
t
f
e
a
t
ur
e
s
b
ut
t
h
e
y
r
e
qui
r
e
m
o
r
e
s
pa
c
e
a
n
d
t
i
m
e
f
o
r
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
H
e
n
c
e
i
n
t
hi
s
s
t
udy
,
m
o
s
t
pe
r
s
i
s
t
e
n
t
b
i
g
r
a
m
s
a
nd
t
r
i
g
r
a
m
s
a
re
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
v
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
f
urt
h
e
r
d
ue
t
o
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
v
e
fe
a
t
ur
e
s
us
i
n
g
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
,
a
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
a
c
hi
e
v
e
d
i
n
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
o
f
t
h
e
t
e
xt
r
e
v
i
e
w
s
.
S
i
n
c
e
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
c
o
m
b
i
n
e
a
s
e
t
of
b
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
o
r
de
r
t
o
o
b
t
a
i
n
m
o
r
e
a
c
c
ura
t
e
a
n
d
r
e
l
i
a
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
,
w
e
pr
o
po
s
e
a
n
e
n
s
e
m
b
l
e
m
o
de
l
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
p
r
o
v
i
de
d
by
t
w
o
ki
n
ds
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
i
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d.
Co
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
i
s
qu
i
t
e
e
f
fe
c
t
i
ve
i
n
t
h
e
t
a
s
k
o
f
s
e
n
t
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
3.
P
R
O
P
O
S
ED
F
R
A
M
EW
O
R
K
F
O
R
O
P
I
N
I
O
N
M
I
N
I
N
G
T
h
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
r
e
qui
r
e
a
s
e
t
o
f
us
e
f
ul
fe
a
t
u
r
e
s
f
o
r
s
e
n
t
i
m
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
i
nt
e
n
d
t
o
s
e
l
e
c
t
a
s
m
a
l
l
s
ub
s
e
t
of
fe
a
t
ur
e
s
i
n
o
r
de
r
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
r
e
du
n
d
a
n
c
y
a
nd
m
a
x
i
m
i
z
e
r
e
l
e
v
a
n
c
e
t
o
t
h
e
t
a
rge
t
s
uc
h
a
s
t
h
e
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
D
i
f
fe
r
e
nt
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
s
i
n
c
l
ude
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
G
a
i
n,
R
e
l
i
e
f
,
F
i
s
h
e
r
S
c
o
r
e
,
L
a
s
s
o
e
t
c
[29].
A
n
o
v
e
l
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
c
a
l
l
e
d
M
P
F
S
t
h
a
t
m
a
ke
us
e
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
c
o
r
e
a
n
d
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
ga
i
n
o
f
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
t
h
e
t
e
xt
i
s
a
ppl
i
e
d
o
n
b
i
gr
a
m
a
n
d
t
ri
g
ra
m
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
t
h
e
do
c
um
e
n
t
s
.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
i
s
f
ur
t
h
e
r
o
pt
i
m
i
z
e
d
us
i
n
g
a
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
r
i
t
h
m
b
a
s
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
O
pt
i
m
i
z
e
d
F
e
a
t
u
r
e
S
e
t
(O
F
S
).
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
p
r
o
duc
e
d
by
M
P
F
S
i
s
us
e
d
t
o
t
r
a
i
n
A
N
N
t
o
pr
o
duc
e
A
N
N
F
e
a
t
ur
e
S
e
t
(A
N
N
F
S
).
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
S
V
M
A
2N
2
(S
V
M
a
n
d
A
N
N
)
us
e
s
b
o
t
h
O
F
S
a
nd
A
N
N
F
S
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
hi
s
m
o
de
l
i
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
b
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
s
.
T
h
e
O
pi
ni
o
n
M
i
ni
n
g
S
y
s
t
e
m
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1.
T
h
e
b
r
i
e
f
de
s
c
r
i
pt
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
f
r
a
m
e
w
o
r
k
i
s
gi
v
e
n
i
n
A
l
go
r
i
t
hm
1.
F
i
gu
r
e
1
.
O
p
i
n
i
o
n
m
i
ni
n
g
s
y
s
t
e
m
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
3.
1
.
R
e
v
i
e
w
d
ata
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
T
h
e
r
e
v
i
e
w
da
t
a
c
a
n
b
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
w
e
b
w
h
i
c
h
c
o
n
t
a
i
ns
t
h
e
s
o
c
i
a
l
m
e
di
a
d
a
t
a
l
i
ke
F
a
c
e
b
oo
k,
T
w
i
t
t
e
r
a
nd
b
l
o
gs
e
t
c
.
S
e
v
e
r
a
l
r
e
v
i
e
w
da
t
a
s
e
t
s
o
f
m
o
v
i
e
s
,
p
r
o
duc
t
s
,
r
e
s
t
a
u
r
a
nt
s
e
t
c
.
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
f
o
r
s
e
n
t
i
m
e
n
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
6
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
201
9
:
3
5
5
-
3
6
3
358
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
.
T
h
e
d
a
t
a
s
e
t
us
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k
i
s
m
o
v
i
e
r
e
v
i
e
w
s
da
t
a
s
e
t
de
v
e
l
o
pe
d
by
P
a
n
g
a
n
d
L
e
e
.
It
c
o
n
t
a
i
n
s
20
00
p
r
o
c
e
s
s
e
d
pos
i
t
i
v
e
a
n
d
n
e
ga
t
i
v
e
t
e
xt
f
i
l
e
s
.
T
he
r
e
v
i
e
w
s
o
n
t
h
e
m
o
v
i
e
s
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
b
e
c
a
us
e
t
h
e
y
c
o
n
t
a
i
n
r
a
nge
o
f
e
m
o
t
i
o
n
s
o
r
s
e
n
t
i
m
e
nt
s
.
3.
2
.
D
at
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
h
e
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
i
n
v
o
l
v
e
d
h
e
r
e
a
r
e
:
a.
R
e
m
o
v
a
l
of
pu
n
c
t
ua
t
i
o
n
s
m
a
r
ks
(“
.
”
,
“
:
”
,
“
?
”
e
t
c
.
)
b.
F
i
l
t
e
r
i
ng
o
ut
na
t
u
r
a
l
l
a
ngua
ge
s
pe
c
i
f
i
c
s
t
o
p
w
o
r
ds
(i
n,
o
n
,
a
n
e
t
c
.
)
c.
E
l
i
m
i
na
t
i
o
n
o
f
s
pe
c
i
a
l
c
ha
ra
c
t
e
r
s
(“
@
,
”
,
“
$”
,
“
#
”
e
t
c
.
)
.
d.
D
i
s
c
a
r
d
i
n
g
r
e
pe
t
i
t
i
v
e
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
l
i
ke
i
n
o
kkkk
,
go
o
o
,
n
o
o
oo
e
t
c
.
3.
3
.
F
e
atu
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
F
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
s
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
i
de
n
t
i
fy
a
n
d
r
e
m
o
ve
i
rr
e
l
e
v
a
n
t
a
n
d
r
e
du
n
d
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
t
h
a
t
do
n
o
t
c
o
nt
r
i
b
ut
e
i
n
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
.
S
e
v
e
r
a
l
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
s
c
a
n
b
e
m
a
de
f
o
r
s
e
l
e
c
t
i
n
g
f
e
a
t
u
r
e
s
w
h
i
c
h
i
n
v
o
l
ve
s
l
o
t
s
of
e
ffo
r
t
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
s
o
ph
i
s
t
i
c
a
t
e
d
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
r
e
qui
r
e
d
t
o
pe
r
f
o
r
m
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
n
p
ra
c
t
i
c
e
.
F
e
a
t
u
r
e
R
a
n
k
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
ge
n
e
ra
l
l
y
us
e
d
a
s
t
h
e
y
a
r
e
s
i
m
pl
e
a
n
d
g
i
v
e
goo
d
r
e
s
ul
t
s
.
A
s
u
i
t
a
b
l
e
r
a
nki
ng
c
ri
t
e
r
i
o
n
i
s
us
e
d
t
o
s
c
o
r
e
t
h
e
v
a
ri
a
b
l
e
s
a
n
d
a
t
hr
e
s
h
o
l
d
i
s
us
e
d
t
o
r
e
m
o
v
e
v
a
r
i
a
b
l
e
s
b
e
l
ow
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d.
T
h
e
b
a
s
i
c
p
r
o
pe
r
t
y
of
fe
a
t
ur
e
ra
n
ki
ng
i
s
t
o
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
c
e
of
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
t
h
a
t
a
r
e
n
o
t
r
e
l
e
v
a
n
t
t
o
t
h
e
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
c
a
n
b
e
di
s
c
a
r
de
d
.
T
h
e
M
P
F
S
m
e
t
h
o
d
i
s
a
pp
l
i
e
d
h
e
r
e
t
o
f
i
n
d
t
h
e
m
o
s
t
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
t
h
e
r
e
v
i
e
w
doc
um
e
n
t
s
.
3.
3
.
1.
M
P
F
S
m
e
th
o
d
T
h
e
M
P
F
S
m
e
t
h
o
d
t
ri
e
s
t
o
f
i
n
d
o
ut
t
h
e
m
o
s
t
pe
r
s
i
s
t
e
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
t
h
e
do
c
um
e
n
t
s
.
I
ni
t
i
a
l
l
y
t
h
e
fe
a
t
u
r
e
s
e
t
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
a
l
l
t
h
e
b
i
gra
m
s
l
i
ke
“
m
o
v
i
e
i
s
”
,
“
i
s
v
e
r
y
”
,
“
ve
r
y
be
a
ut
i
f
ul
”
e
t
c
.
I
n
s
t
e
a
d
o
f
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
a
l
l
t
h
e
b
i
gr
a
m
s
,
o
nl
y
us
e
f
ul
b
i
gr
a
m
s
l
i
ke
“
v
e
r
y
be
a
ut
i
f
ul
”
w
h
i
c
h
c
o
nt
r
i
b
ut
e
s
m
a
i
nl
y
i
n
f
i
n
d
i
n
g
t
h
e
s
e
nt
i
m
e
nt
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d.
T
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
c
o
r
e
of
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
i
s
us
e
d
t
o
f
i
nd
o
ut
t
h
e
m
o
s
t
pe
r
s
i
s
t
e
nt
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
hi
s
s
c
o
r
e
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
c
hi
s
qu
a
r
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
.
S
i
m
i
l
a
r
t
o
b
i
gra
m
s
,
t
r
i
g
ra
m
s
(e
.
g.
“
n
o
t
s
o
go
o
d”
)
a
r
e
a
l
s
o
c
o
n
s
i
de
r
e
d
h
e
r
e
f
o
r
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
t
i
o
n
pu
r
po
s
e
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
s
a
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
us
i
n
g
t
o
p
50
00;
t
o
p
1000
0
a
n
d
s
o
o
n
up
t
o
t
o
p
30000
f
e
a
t
ur
e
s
t
o
t
e
s
t
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
s
.
T
h
e
m
o
de
l
s
pe
r
fo
r
m
e
d
w
e
l
l
a
s
w
e
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
num
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
b
ut
t
h
e
t
i
m
e
t
a
ke
n
t
o
t
r
a
i
n
t
h
e
m
a
l
s
o
i
n
c
r
e
a
s
e
d.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
w
e
r
e
b
e
t
t
e
r
f
o
r
t
o
p
10000
f
e
a
t
u
r
e
s
w
i
t
h
m
o
de
ra
t
e
t
r
a
i
n
i
ng
t
i
m
e
.
3.
3
.
2.
O
p
ti
m
i
z
ati
o
n
O
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
s
o
ph
i
s
t
i
c
a
t
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
on
i
s
t
h
e
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
.
T
h
i
s
h
e
u
ri
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
i
s
po
pul
a
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
a
n
d
i
s
v
e
r
y
a
da
p
t
i
v
e
m
e
t
h
o
d
fo
r
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
.
It
o
pe
r
a
t
e
s
o
n
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
s
w
h
i
c
h
a
r
e
i
n
b
i
t
s
.
T
h
e
s
e
o
p
e
r
a
t
i
o
n
s
i
n
c
l
ud
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
c
r
o
s
s
ov
e
r
a
n
d
m
ut
a
t
i
o
n
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
.
B
a
s
e
d
o
n
c
e
r
t
a
i
n
f
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
,
t
h
e
s
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
n
e
e
d
t
o
be
a
ppl
i
e
d
i
t
e
ra
t
i
v
e
l
y
t
o
g
e
t
t
h
e
f
i
t
t
e
s
t
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n.
T
h
e
i
n
i
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
i
s
ra
n
do
m
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
.
T
h
e
i
t
e
ra
t
i
v
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
o
pe
r
a
t
e
o
n
o
n
e
po
pul
a
t
i
o
n
o
f
c
h
r
o
m
o
s
o
m
e
s
t
o
pr
o
duc
e
a
n
e
w
p
o
pul
a
t
i
o
n
.
C
r
o
s
s
o
ve
r
o
pe
r
a
t
o
r
r
e
c
o
m
b
i
n
e
s
t
w
o
s
i
n
gl
e
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
s
w
h
i
c
h
a
r
e
c
a
l
l
e
d
a
s
pa
r
e
nt
s
t
o
pr
o
duc
e
a
c
h
i
l
d
.
T
hi
s
c
h
i
l
d
i
s
f
ur
t
h
e
r
m
ut
e
d
a
t
s
o
m
e
po
s
i
t
i
o
n
i
n
o
rde
r
t
o
pr
o
duc
e
n
e
w
p
o
pul
a
t
i
o
n.
I
n
t
hi
s
w
o
r
k,
O
R
o
p
e
r
a
t
o
r
i
s
us
e
d
t
o
c
a
rr
y
o
ut
c
r
o
s
s
ove
r
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
nd
s
i
n
g
l
e
b
i
t
of
t
h
e
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
i
s
m
ut
e
d
o
r
f
l
i
ppe
d
t
o
pe
r
fo
r
m
m
ut
a
t
i
o
n
o
pe
r
a
t
i
o
n.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
w
h
i
c
h
a
r
e
a
b
s
e
n
t
i
n
t
h
e
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
s
a
r
e
di
s
c
a
r
de
d
a
n
d
w
i
t
h
t
h
e
n
e
w
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
t
h
us
pr
o
duc
e
d,
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
i
s
fo
un
d
o
ut
.
H
e
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
i
s
t
a
ke
n
a
s
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
.
T
h
us
a
t
t
h
e
e
n
d
o
f
t
h
e
w
h
o
l
e
G
A
pr
o
c
e
s
s
t
h
e
O
pt
i
m
i
z
e
d
F
e
a
t
u
r
e
S
e
t
w
i
l
l
b
e
ge
n
e
r
a
t
e
d.
T
h
i
s
O
F
S
i
s
t
h
e
n
f
e
d
t
o
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
.
A
s
a
m
p
l
e
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
of
10
b
i
t
s
w
i
t
h
1i
nd
i
c
a
t
i
ng
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
a
fe
a
t
ur
e
a
n
d
0
i
n
di
c
a
t
i
ng
a
b
s
e
n
c
e
i
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1.
T
h
e
c
r
o
s
s
ov
e
r
a
n
d
m
ut
a
t
i
o
n
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
o
n
t
h
i
s
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2
a
n
d
T
a
b
l
e
3
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
i
ni
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
h
e
r
e
i
s
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
p
r
o
duc
e
d
by
M
P
F
S
m
e
t
h
o
d.
T
h
e
de
t
a
i
l
e
xpl
a
n
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
e
t
h
o
d
i
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
A
l
go
r
i
t
hm
2
.
T
a
b
l
e
1
.
S
a
m
p
l
e
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
T
a
b
l
e
2
.
C
r
o
s
s
o
ve
r
o
pe
r
a
t
i
o
n
w
i
t
h
O
R
1
1
0
1
0
0
1
1
1
0
P
a
r
e
nt
1
1
0
0
1
1
0
1
1
0
0
P
a
r
e
nt
2
0
1
0
1
0
0
0
1
1
1
Chi
l
d
1
1
0
1
1
0
1
1
1
1
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Se
nt
i
m
e
n
t
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on
of
s
oc
i
al
m
e
di
a
r
e
v
i
e
w
s
us
i
ng
an
e
ns
e
m
bl
e
c
l
as
s
i
f
i
e
r
(
Sav
i
t
a
Sangam
)
359
T
a
b
l
e
3
.
M
u
t
a
t
i
o
n
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
t
t
h
e
f
i
f
t
h
b
i
t
o
f
t
h
e
c
hi
l
d
Cr
o
s
s
ov
e
r
c
hi
l
d
1
1
0
1
1
0
1
1
1
1
Chi
l
d
a
f
t
e
r
M
u
t
a
t
i
o
n
1
1
0
1
0
0
1
1
1
1
3.
4
.
En
s
e
m
b
l
e
c
l
as
s
i
f
i
e
r
m
o
d
e
l
By
c
o
m
b
i
n
i
ng
di
f
f
e
r
e
n
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
t
e
c
hn
i
que
s
,
o
n
e
c
a
n
e
xpe
c
t
a
be
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
by
t
h
e
c
o
m
b
i
n
e
d
m
o
de
l
t
ha
n
t
h
e
i
n
di
v
i
du
a
l
o
n
e
.
T
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
S
V
M
A
2N
2
m
o
d
e
l
i
s
a
n
A
N
N
-
S
V
M
c
o
m
b
i
n
e
d
m
o
de
l
fo
r
s
e
nt
i
m
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
A
N
N
m
o
de
l
i
s
a
p
pl
i
e
d
t
o
l
e
a
rn
f
e
a
t
u
r
e
v
e
c
t
o
r
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
p
r
o
duc
e
d
f
r
o
m
M
P
F
S
m
e
t
h
o
d
f
o
r
t
h
e
l
a
b
e
l
e
d
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
.
T
h
e
l
e
a
rn
e
d
f
e
a
t
u
r
e
v
e
c
t
o
r
s
pr
o
duc
e
d
by
A
N
N
a
r
e
f
e
d
t
o
t
r
a
i
n
t
h
e
S
V
M
A
2N
2
c
l
a
s
s
i
fi
e
r
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
h
e
O
F
S
pr
o
duc
e
d
by
G
A
m
e
t
h
o
d.
S
uc
h
a
c
o
m
b
i
n
e
d
m
o
de
l
i
s
e
xpe
c
t
e
d
t
o
c
o
m
b
i
n
e
t
h
e
a
dv
a
nt
a
ge
s
of
bo
t
h
A
N
N
a
nd
S
V
M
o
n
e
ff
i
c
i
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
A
N
N
m
o
de
l
i
s
t
ra
i
n
e
d
o
n
M
P
F
S
a
nd
ge
n
e
ra
t
e
s
A
N
N
F
S
.
T
h
e
S
V
M
A
2N
2
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
r
e
a
t
s
A
N
N
m
o
de
l
a
s
t
h
e
fe
a
t
u
r
e
l
e
a
rn
e
r
a
n
d
S
V
M
a
s
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r.
T
h
us
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
o
de
l
c
o
m
b
i
n
e
s
t
h
e
a
dv
a
nt
a
ge
s
o
f
A
N
N
o
n
f
e
a
t
ur
e
l
e
a
rni
n
g
a
n
d
S
V
M
o
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
m
o
de
l
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
2.
T
h
e
e
nt
i
r
e
p
r
o
c
e
s
s
o
f
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
i
s
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
de
t
a
i
l
e
d
f
e
a
t
u
r
e
l
e
a
rn
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
of
A
N
N
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
A
N
N
F
S
i
s
di
s
c
us
s
e
d
i
n
A
l
go
r
i
t
hm
3.
A
l
go
r
i
th
m
1:
P
r
o
c
e
d
u
r
e
fo
r
th
e
p
r
o
p
o
s
e
d
ap
p
r
o
ac
h
In
p
ut
:
R
e
v
i
e
w
s
doc
um
e
n
t
s
e
t
O
ut
put
:
R
e
v
i
e
w
doc
um
e
n
t
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
po
s
i
t
i
v
e
o
r
n
e
g
a
t
i
v
e
T
hr
e
s
h
o
l
d
=
0
.
5
S
t
e
p
1:
P
r
e
pr
o
c
e
s
s
t
h
e
r
e
v
i
e
w
do
c
um
e
n
t
s
t
o
f
i
l
t
e
r
o
ut
pu
n
c
t
u
a
t
i
o
n
s
,
s
t
o
p
w
o
r
ds
a
n
d
s
pe
c
i
a
l
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
S
t
e
p
2:
T
o
ke
ni
z
e
t
h
e
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
e
d
do
c
um
e
n
t
s
i
n
t
o
b
i
g
r
a
m
s
(
t
ri
g
r
a
m
s
)
f
e
a
t
u
r
e
s
S
t
e
p
3:
S
e
l
e
c
t
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
w
i
t
h
m
i
ni
m
um
o
c
c
urr
e
n
c
e
o
f
t
hr
e
e
o
r
m
o
r
e
t
i
m
e
s
S
t
e
p
4:
Ca
l
c
ul
a
t
e
F
e
a
t
u
r
e
S
c
o
r
e
f
o
r
a
l
l
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
us
i
n
g
c
h
i
-
s
qua
r
e
s
c
o
r
e
S
t
e
p
5:
S
e
l
e
c
t
f
e
a
t
ur
e
w
i
t
h
F
e
a
t
u
r
e
S
c
o
r
e
g
r
e
a
t
e
r
t
h
a
n
T
hr
e
s
ho
l
d
a
s
m
o
s
t
pe
r
s
i
s
t
e
n
t
f
e
a
t
u
r
e
S
t
e
p
6:
C
r
e
a
t
e
M
P
F
S
s
e
t
w
i
t
h
t
h
e
m
o
s
t
pe
r
s
i
s
t
e
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
ge
n
e
r
a
t
e
d
f
r
o
m
S
t
e
p
4
-
5
S
t
e
p
7:
G
e
n
e
r
a
t
e
O
F
S
S
t
e
p
8:
G
e
n
e
r
a
t
e
A
N
N
F
S
S
t
e
p
9:
T
ra
i
n
S
V
M
A
2N
2
us
i
n
g
t
h
e
O
F
S
a
nd
A
N
N
F
S
S
t
e
p
10:
T
e
s
t
S
V
M
A
2N
2
us
i
n
g
c
r
o
s
s
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
S
t
e
p
11:
E
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
S
V
M
A
2N
2
A
l
go
r
i
th
m
2:
G
e
n
e
r
a
te
O
F
S
In
p
ut
:
M
P
F
S
O
ut
put
:
O
F
S
S
t
e
p
1:
G
e
n
e
r
a
t
e
I
ni
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
o
f
m
e
m
b
e
r
s
w
i
t
h
f
e
a
t
u
r
e
s
s
e
t
ra
n
do
m
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
M
P
F
S
S
t
e
p
2:
C
r
e
a
t
e
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
of
n
b
i
t
s
i
ndi
c
a
t
i
n
g
p
r
e
s
e
n
c
e
(1)
o
r
a
b
s
e
n
c
e
(0)
o
f
n
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
t
h
e
m
e
m
b
e
r
S
t
e
p
3:
A
s
s
i
g
n
n
um
b
e
r
o
f
m
e
m
b
e
r
s
i
.
e
.
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
s
f
r
o
m
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
t
o
I
t
e
ra
t
i
o
n
s
S
t
e
p
4:
S
e
t
F
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
a
s
a
c
c
u
r
a
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
S
t
e
p
5:
P
e
r
f
o
r
m
C
r
o
s
s
ove
r
o
pe
ra
t
i
o
n
o
n
p
a
r
e
n
t
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
s
us
i
n
g
O
R
o
pe
r
a
t
o
r
t
o
pr
o
duc
e
a
c
hi
l
d
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
C
S
t
e
p
6:
C
a
rr
y
o
ut
M
ut
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
i
o
n
o
n
C
b
y
m
ut
a
t
i
ng
a
s
i
ngl
e
b
i
t
w
i
t
h
e
a
c
h
i
ndi
v
i
du
a
l
ha
v
i
n
g
a
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
P
m
t
o
m
ut
a
t
e
w
h
e
r
e
P
m
=
1
/
m
,
m
b
e
i
n
g
t
h
e
num
b
e
r
o
f
fe
a
t
ur
e
s
S
t
e
p
7:
Ca
l
c
ul
a
t
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
w
i
t
h
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
ge
n
e
ra
t
e
d
a
f
t
e
r
c
r
o
s
s
ov
e
r
a
n
d
m
ut
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
i
o
n
s
S
t
e
p
8:
S
e
l
e
c
t
t
h
e
m
o
de
l
w
i
t
h
m
a
x
i
m
um
F
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
a
nd
a
s
s
i
g
n
i
t
s
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
t
o
O
F
S
S
t
e
p
9:
R
e
pe
a
t
S
t
e
ps
4
-
7
I
t
e
ra
t
i
o
n
t
i
m
e
s
S
t
e
p
10:
R
e
t
urn
O
F
S
A
l
go
r
i
th
m
3:
G
e
n
e
r
a
te
A
N
N
F
S
In
p
ut
:
M
P
F
S
O
ut
put
:
A
N
N
F
S
S
t
e
p
1:
I
n
i
t
i
a
l
i
z
e
I
ni
t
i
a
l
S
e
t
(IS
T
)
w
i
t
h
M
P
F
S
a
n
d
c
r
e
a
t
e
a
n
e
m
pt
y
s
e
t
A
N
N
F
S
S
t
e
p
2:
S
o
r
t
IS
T
b
a
s
e
d
o
n
F
S
a
n
d
C
r
e
a
t
e
Ca
n
d
i
d
a
t
e
F
e
a
t
u
r
e
S
e
t
fo
r
t
r
a
i
n
i
ng
w
i
t
h
s
e
t
of
‘n
’
T
e
m
po
r
a
r
y
S
u
b
s
e
t
s
(T
S
S
1
t
o
T
S
S
n
)
S
t
e
p
3:
I
n
i
t
i
a
l
i
z
e
A
N
N
.
T
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
n
o
de
s
i
s
t
he
s
i
z
e
o
f
t
h
e
T
S
S
.
S
t
e
p
4:
f
o
r
i
=
1
t
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
6
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
201
9
:
3
5
5
-
3
6
3
360
T
r
a
i
n
A
N
N
pa
rt
i
a
l
l
y
w
i
t
h
T
S
S
i
T
e
s
t
A
N
N
a
n
d
f
i
nd
c
u
rr
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
(CA
CC)
i
f
CA
CC
>
0
.
5
U
pda
t
e
A
N
N
F
S
w
i
t
h
T
S
S
i
e
n
d
i
f
e
n
d
f
o
r
S
t
e
p
5:
R
e
t
urn
A
N
N
F
S
F
i
gu
r
e
2
.
E
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
:
S
V
M
A
2N
2
F
i
gu
r
e
3
.
S
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
of
S
V
M
A
2N
2
4.
R
ES
U
LTS
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
a
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
o
n
I
n
t
e
l
c
o
r
e
i
3
-
3220
CP
U
@
3.
30
G
h
z
p
r
o
c
e
s
s
o
r
w
i
t
h
32
b
i
t
o
pe
r
a
t
i
ng
s
y
s
t
e
m
r
u
nni
n
g
W
i
ndo
w
s
7
P
r
of
e
s
s
i
o
n
a
l
.
P
y
t
ho
n
3.
5
.
2
w
i
t
h
N
L
T
K
3
.
2.
1v
e
r
s
i
o
n
i
s
us
e
d
f
o
r
pr
o
g
r
a
m
m
i
n
g
pu
r
po
s
e
.
T
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
s
a
r
e
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
n
m
ov
i
e
r
e
v
i
e
w
s
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
m
o
v
i
e
r
e
v
i
e
w
s
p
o
l
a
ri
t
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Se
nt
i
m
e
n
t
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on
of
s
oc
i
al
m
e
di
a
r
e
v
i
e
w
s
us
i
ng
an
e
ns
e
m
bl
e
c
l
as
s
i
f
i
e
r
(
Sav
i
t
a
Sangam
)
361
da
t
a
s
e
t
us
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k
c
o
n
t
a
i
n
s
a
f
o
l
de
r
na
m
e
d
m
o
v
i
e
_r
e
v
i
e
w
s
.
I
n
t
hi
s
f
o
l
de
r
t
h
e
r
e
a
r
e
s
ub
di
r
e
c
t
o
r
i
e
s
c
a
l
l
e
d
‘po
s
’
a
n
d
‘
n
e
g’
w
h
i
c
h
c
o
n
t
a
i
n
10
00
po
s
i
t
i
v
e
a
n
d
100
0
n
e
ga
t
i
v
e
pr
o
c
e
s
s
e
d
t
e
xt
f
i
l
e
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
do
c
um
e
n
t
f
e
a
t
ur
e
v
e
c
t
o
r
s
a
r
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
a
gg
r
e
ga
t
i
o
n
o
f
t
h
e
fe
a
t
u
r
e
s
e
t
s
O
F
S
a
n
d
A
N
N
F
S
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
m
o
de
l
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
n
g
10
-
f
o
l
d
c
r
o
s
s
va
l
i
da
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
gi
v
e
n
i
n
t
h
e
E
qu
a
t
i
o
n
s
(
1
)
t
o
(
4
)
.
A
c
c
ur
a
c
y
=
N
C
C
D
T
N
D
(1)
P
r
e
c
i
s
i
o
n
=
N
C
C
D
X
T
N
D
X
(2)
R
e
c
a
l
l
=
N
C
C
D
X
T
N
D
C
(3)
W
h
e
r
e
,
T
N
D
=
T
o
t
a
l
N
um
b
e
r
o
f
D
oc
um
e
n
t
s
N
CCD
=
N
u
m
b
e
r
o
f
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
do
c
um
e
n
t
s
X
=
P
o
s
i
t
i
v
e
o
r
N
e
ga
t
i
v
e
c
a
t
e
go
r
y
N
CCD
X
=
N
u
m
b
e
r
o
f
c
o
rr
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
doc
um
e
n
t
s
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
X
T
N
D
X
=
T
o
t
a
l
N
um
b
e
r
o
f
D
oc
um
e
n
t
s
i
n
X
T
N
D
C=
T
o
t
a
l
num
b
e
r
o
f
doc
um
e
n
t
s
a
c
t
u
a
l
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
S
V
M
A
2N
2
w
i
t
h
b
a
s
e
l
i
n
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
s
i
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
4.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
S
V
M
A
2N
2
i
m
p
r
o
v
e
d
l
i
t
t
l
e
b
i
t
o
v
e
r
S
V
M
a
nd
i
t
o
ut
pe
r
f
o
r
m
s
N
B
a
n
d
M
a
xE
nt
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
o
f
S
V
M
A
2N
2
i
n
t
e
rm
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
,
w
i
t
h
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
s
p
r
o
po
s
e
d
by
o
t
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
i
s
t
a
b
ul
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
5.
T
a
b
l
e
4
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
S
V
M
A
2N
2
w
i
t
h
a
b
a
s
e
l
i
n
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
s
C
l
a
s
s
i
f
i
e
r
A
c
c
u
r
a
c
y
P
r
e
c
i
s
i
o
n
Re
R
e
c
a
l
l
F
-
m
e
a
s
u
r
e
NB
0
.
8
1
4
0
.
8
3
6
0
.
8
1
7
0
.
8
2
6
3
9
1
M
a
x
E
n
t
0
.
7
9
0
.
8
2
1
0
.
7
9
4
0
.
8
0
7
2
7
4
S
V
M
0
.
9
6
3
0
.
9
7
9
0
.
9
7
3
0
.
9
7
5
9
9
1
S
V
M
A
2
N
2
0
.
9
7
4
0
.
9
6
4
0
.
9
6
3
0
.
9
6
3
5
T
a
b
l
e
5
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
S
V
M
A
2N
2
w
i
t
h
o
t
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
s
S
.
N
o
.
C
l
a
s
s
i
f
i
e
r
R
e
fe
r
e
n
c
e
D
a
ta
s
e
t
A
c
c
u
r
a
c
y
(i
n
%
)
1
N
B,
M
A
X
E
N
T
,
S
V
M
[2
]
IM
D
b
8
1
,
8
0
.
4
,
7
7
.
1
2
H
y
b
r
i
d
o
f
S
V
M
a
n
d
A
N
N
[1
6
]
IM
D
b
95
3
H
y
b
r
i
d
N
B
-
G
A
M
e
t
h
o
d
[3
0
]
M
o
v
i
e
-
R
e
v
i
e
w
9
3
.
8
0
4
Co
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
N
e
u
ra
l
N
e
t
w
o
rk
[3
1
]
S
t
o
c
k
T
w
i
t
s
9
0
.
9
5
M
o
d
e
l
B
(T
f
-
i
d
f
+
L
i
n
e
a
r
S
V
M
)
[3
2
]
n
e
w
s
p
a
p
e
r
h
e
a
d
l
i
n
e
s
9
1
.
5
2
6
S
V
M
A
2
N
2
P
ro
p
o
s
e
d
M
o
v
i
e
-
R
e
v
i
e
w
9
7
.
4
F
1
=
2
×
(
P
r
ec
i
s
i
o
n
×
Rec
al
l
)
(
P
r
ec
i
s
i
o
n
+
Rec
al
l
)
(4
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
6
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
201
9
:
3
5
5
-
3
6
3
362
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
E
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rni
n
g
p
r
o
v
e
s
t
o
b
e
be
t
t
e
r
t
ha
n
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
by
c
o
m
b
i
n
i
n
g
v
a
r
i
o
us
m
o
de
l
s
.
It
i
s
pr
o
v
e
d
by
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
t
ha
t
by
c
o
m
b
i
n
i
n
g
s
e
v
e
r
a
l
m
o
de
l
s
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
n
e
w
m
o
de
l
c
a
n
b
e
i
m
p
r
o
ve
d
a
n
d
by
c
o
m
b
i
n
i
n
g
m
o
r
e
m
o
de
l
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
c
a
n
b
e
b
e
t
t
e
r
.
S
i
n
c
e
t
h
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
m
o
s
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
v
e
fe
a
t
u
r
e
s
e
t
pr
o
c
e
s
s
e
d
by
o
n
e
m
o
de
l
a
n
d
o
pt
i
m
i
z
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
ge
n
e
ra
t
e
d
by
o
t
h
e
r,
i
s
us
e
d
fo
r
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rni
n
g
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
i
s
be
t
t
e
r
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
i
n
di
v
i
du
a
l
m
o
de
l
s
.
F
e
a
t
ur
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
o
n
e
r
e
a
s
o
n
f
o
r
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
t
h
e
o
t
h
e
r
r
e
a
s
o
n
i
s
p
a
r
a
l
l
e
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
by
S
V
M
a
n
d
A
N
N
.
T
h
e
m
o
de
l
i
s
t
e
s
t
e
d
o
n
l
y
o
n
o
n
e
do
m
a
i
n
i
e
m
o
v
i
e
r
e
v
i
e
w
s
.
T
h
e
f
ut
u
r
e
w
o
r
k
c
a
n
i
n
c
l
ude
di
f
f
e
r
e
n
t
do
m
a
i
n
s
a
n
d
a
l
s
o
t
h
e
de
e
p
a
n
a
l
y
s
i
s
of
t
h
e
i
nput
d
a
t
a
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
B
i
ng
L
i
u,
“
S
e
n
t
i
m
e
nt
A
na
l
y
s
i
s
a
nd
o
pi
n
i
o
n
M
i
n
i
ng
”
,
M
o
r
g
a
n
&
C
l
a
y
p
oo
l
P
ub
l
i
s
he
r
s
,
V
o
l
.
5,
N
o
.
1,
M
a
y
2012
.
[
2]
B
o
P
a
ng
a
nd
L
i
l
l
i
a
n
L
e
e
,
“
O
p
i
n
i
o
n
m
i
n
i
ng
a
nd
s
e
nt
i
m
e
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s
”
,
200
8.
[
3]
B
o
P
a
ng
a
nd
L
i
l
l
i
a
n
L
e
e
,
“
A
s
e
n
t
i
m
e
nt
a
l
e
duc
a
t
i
o
n:
S
e
nt
i
m
e
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
ng
s
ub
j
e
c
t
i
v
i
t
y
s
um
m
a
r
i
z
a
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
m
i
ni
m
um
c
ut
s
”
,
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
A
C
L
2004.
[
4]
M
d
S
ha
d
A
kht
a
r
,
A
y
us
h
K
um
a
r
,
A
s
i
f
E
kb
a
l
,
P
us
h
pa
k
B
ha
t
t
a
c
ha
r
y
y
a
,
“
A
H
y
br
i
d
D
e
e
p
L
e
a
r
ni
ng
A
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
f
o
r
S
e
nt
i
m
e
n
t
A
na
l
y
s
i
s
”
,
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
C
O
L
I
N
G
2016,
t
he
26
t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
m
put
a
t
i
o
na
l
L
i
ng
ui
s
t
i
c
s
,
pp
.
482
–
493
,
J
a
p
a
n
,
D
e
c
.
2
016
.
[
5]
O
s
c
a
r
A
r
a
qu
e
,
I
g
na
c
i
o
C
o
r
c
ue
r
a
-
P
l
a
t
a
s
,
J
.
F
e
r
na
ndo
S
á
nc
he
z
-
R
a
da
,
C
a
r
l
o
s
A
.
I
g
l
e
s
i
a
s
,
“
E
nha
nc
i
ng
de
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
s
e
n
t
i
m
e
nt
a
n
a
l
y
s
i
s
w
i
t
h
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hni
q
ue
s
i
n
s
o
c
i
a
l
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
ns
”
,
E
xpe
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
77
,
pp.
23
6
–
24
6,
20
17.
[
6]
S
a
v
i
t
a
S
a
ng
a
m
,
S
ub
ha
s
h
S
h
i
nde
,
“
M
o
s
t
P
e
r
s
i
s
t
e
nt
F
e
a
t
ur
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
M
e
t
ho
d
f
o
r
O
pi
ni
o
n
M
i
ni
ng
o
f
S
oc
i
a
l
M
e
di
a
R
e
v
i
e
w
s
”
,
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
f
o
r
C
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
S
t
r
a
t
e
g
i
e
s
L
e
c
t
u
r
e
N
o
t
e
s
i
n
N
e
t
w
o
r
k
s
a
nd
S
y
s
t
e
m
s
(
L
N
N
S
)
,
v
o
l
um
e
40
,
pp
.
2
13
-
221
,
S
pr
i
ng
e
r
S
i
ng
a
po
r
e
,
A
ug
us
t
20
18
.
[
7]
M
i
n
qi
ng
H
u
a
nd
B
i
ng
L
i
u,
“
M
i
ni
ng
a
nd
s
um
m
a
r
i
z
i
ng
c
us
t
o
m
e
r
r
e
v
i
e
w
s
”
,
P
r
o
c
e
e
d
i
ng
s
A
C
M
S
I
G
K
D
D
,
pp.
16
8
–
17
7,
20
04.
[
8]
B
o
P
a
ng
a
nd
L
i
l
l
i
a
n
L
e
e
S
hi
v
a
kum
a
r
V
a
i
t
hy
a
na
t
h
a
n
,
“
T
hum
b
s
up?
S
e
nt
i
m
e
n
t
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
u
s
i
ng
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
r
ni
ng
T
e
c
hni
q
ue
s
”
,
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
E
M
N
L
P
,
p
p.
79
–
86
,
2002
.
[
9]
A
nna
J
ur
e
k
,
M
a
u
r
i
c
e
D
.
M
u
l
v
e
nna
a
nd
Y
a
x
i
n
B
i
,
“
I
m
pr
ov
e
d
l
e
x
i
c
o
n
-
ba
s
e
d
s
e
n
t
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
s
o
c
i
a
l
m
e
di
a
a
na
l
y
t
i
c
s
”
,
S
e
c
ur
i
t
y
I
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
S
pr
i
ng
e
r
O
pe
n
J
o
ur
na
l
,
2
015
.
[
10]
X
i
ng
F
a
ng
a
nd
J
u
s
t
i
n
Z
h
a
n,
“
S
e
n
t
i
m
e
nt
a
na
l
y
s
i
s
u
s
i
ng
p
r
o
duc
t
r
e
v
i
e
w
da
t
a
”
,
S
p
r
i
ng
e
r
J
o
ur
na
l
o
f
B
i
g
D
a
t
a
,
20
15.
[
11]
A
bi
na
s
h
T
r
i
pa
t
hy
,
A
bhi
s
he
k
A
na
nd
a
nd
S
a
nt
a
nu
K
um
a
r
R
a
t
h
,
“
C
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
o
f
s
e
nt
i
m
e
n
t
r
e
v
i
e
w
s
us
i
ng
n
-
g
r
a
m
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
pp
r
o
a
c
h”
,
E
xp
e
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
57
,
117
-
126
,
2016
.
[
12]
S
ha
ha
b
S
a
q
ui
b
S
o
ha
i
l
,
J
a
m
s
h
e
d
S
i
ddi
qu
i
a
nd
R
a
s
h
i
d
A
l
i
,
“
F
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
a
n
d
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
o
nl
i
ne
r
e
v
i
e
w
s
f
o
r
t
he
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
o
f
bo
o
ks
u
s
i
ng
o
pi
ni
o
n
m
i
n
i
ng
t
e
c
hni
q
ue
”
,
E
l
s
e
v
i
e
r
,
P
e
r
s
pe
c
t
i
v
e
s
i
n
S
c
i
e
nc
e
8,
754
-
756
,
2016
.
[
13]
G
uo
ho
n
g
F
u
a
nd
X
i
n
W
a
ng
,
“
C
h
i
ne
s
e
S
e
nt
e
nc
e
-
L
e
v
e
l
S
e
n
t
i
m
e
nt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
B
a
s
e
d
o
n
F
uz
z
y
S
e
t
s
”
,
C
o
l
i
ng
2010:
P
o
s
t
e
r
V
o
l
um
e
,
pa
g
e
s
31
2
–
31
9,
B
e
i
j
i
ng
,
A
ug
us
t
2
010
.
[
14]
X
i
nj
i
e
Z
ho
u,
X
i
a
o
j
un
W
a
n
,
a
n
d
J
i
a
ng
uo
X
i
a
o
,
“
C
L
O
pi
n
i
o
n
M
i
ne
r
:
O
pi
ni
o
n
T
a
r
g
e
t
E
xt
r
a
c
t
i
o
n
i
n
a
C
r
o
s
s
-
L
a
ng
ua
g
e
S
c
e
na
r
i
o
”
,
I
E
E
E
/
A
C
M
T
r
a
ns
a
c
t
i
o
ns
o
n
A
udi
o
,
S
pe
e
c
h,
a
nd
L
a
ng
ua
g
e
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
V
o
l
.
23
,
N
o
.
4,
A
pr
i
l
2015
.
[
15]
S
a
m
e
e
r
T
a
r
t
i
r
a
nd
I
br
a
h
i
m
A
bdul
N
a
bi
,
“
S
e
m
a
nt
i
c
s
e
n
t
i
m
e
nt
A
na
l
y
s
i
s
i
n
A
r
a
bi
c
S
oc
i
a
l
M
e
di
a
”
,
J
o
ur
na
l
o
f
K
i
ng
S
a
ud
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
:
C
o
m
put
e
r
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
nc
e
s
29
,
229
-
23
3,
2017
.
[
16]
M
.
A
l
i
F
a
uz
i
,
“
W
o
r
d2V
e
c
m
o
de
l
f
o
r
s
e
nt
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
o
f
pr
o
duc
t
r
e
v
i
e
w
er
s
i
n
I
ndo
ne
s
i
a
n
l
a
ng
ua
g
e
”
,
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
pu
t
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
V
o
l
.
9,
N
o
.
1
,
pp
.
5
25
~
530
,
F
e
b
r
ua
r
y
2019
.
[
17]
H
e
nd
G
.
H
a
s
s
a
n
,
H
i
t
h
a
m
M
.
A
bo
B
a
kr
,
I
br
a
hi
m
E
.
Z
i
e
d
a
n
,
“
A
F
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
A
r
a
bi
c
C
o
nc
e
pt
-
L
e
v
e
l
S
e
n
t
i
m
e
nt
A
na
l
y
s
i
s
us
i
ng
S
e
n
t
i
c
N
e
t
”
,
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
put
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
(
I
J
E
C
E
)
V
o
l
.
8
,
N
o
.
5,
pp.
40
15~
4022
,
O
c
t
o
be
r
201
8.
[
18]
A
bi
na
s
h
T
r
i
pa
t
hy
,
A
bhi
s
h
e
k
A
na
nd
a
nd
S
a
nt
a
nu
K
um
a
r
R
a
t
h
,
“
D
o
c
um
e
nt
-
l
e
v
e
l
s
e
nt
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
hy
br
i
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h”
,
S
pr
i
ng
e
r
-
V
e
r
l
a
g
,
L
o
ndo
n,
M
a
y
201
7.
[
19]
Y
uhui
C
a
o
,
R
ui
f
e
ng
X
u(
B
)
,
a
nd
T
a
o
C
he
n
,
“
C
o
m
bi
ni
ng
C
o
n
vo
l
ut
i
o
na
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
a
nd
S
up
po
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
f
o
r
S
e
nt
i
m
e
nt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n”
,
S
pr
i
ng
e
r
S
c
i
e
nc
e
+
B
us
i
ne
s
s
M
e
d
i
a
S
i
ng
a
po
r
e
C
C
I
S
568,
pp.
144
–
155
,
2015
.
[
20]
Y
a
s
s
i
ne
A
l
A
m
r
a
ni
,
M
o
ha
m
e
d
L
a
z
a
a
r
,
K
a
m
a
l
E
ddi
ne
E
l
K
a
di
r
i
,
“
A
N
ov
e
l
H
y
br
i
d
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
A
ppr
o
a
c
h
f
o
r
S
e
nt
i
m
e
n
t
A
na
l
y
s
i
s
o
f
T
e
xt
D
o
c
um
e
nt
”,
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
and
C
om
pu
t
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
V
o
l
.
8
,
N
o
.
6
,
pp
.
4
554
-
456
7,
D
e
c
e
m
be
r
201
8.
[
21]
G
.
V
i
no
dh
i
ni
,
R
.
M
.
C
ha
nd
r
a
s
e
k
a
r
a
n,
“
A
c
om
pa
r
a
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
ba
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
s
e
nt
i
m
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
o
nl
i
ne
r
e
v
i
e
w
s
”
,
J
o
ur
n
a
l
o
f
K
i
ng
S
a
ud
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
C
o
m
put
e
r
a
n
d
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
nc
e
s
28
,
2
–
12
,
2016
.
[
22]
J
i
a
nm
i
ng
Z
he
ng
,
Y
upu
G
uo
,
C
ho
ng
F
e
ng
,
a
nd
H
o
ng
hui
C
he
n,
“
A
H
i
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
N
e
u
r
a
l
-
N
e
t
w
o
r
k
-
B
a
s
e
d
D
o
c
um
e
nt
R
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
A
ppr
o
a
c
h
f
o
r
T
e
xt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n”
,
H
i
nda
w
i
M
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
P
r
o
bl
e
m
s
i
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
V
o
l
um
e
20
18,
A
r
t
i
c
l
e
I
D
7987691
,
M
a
r
c
h
2018
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Se
nt
i
m
e
n
t
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on
of
s
oc
i
al
m
e
di
a
r
e
v
i
e
w
s
us
i
ng
an
e
ns
e
m
bl
e
c
l
as
s
i
f
i
e
r
(
Sav
i
t
a
Sangam
)
363
[
23]
N
ur
u
l
hud
a
Z
a
i
nud
di
n
a
nd
A
l
i
S
e
l
a
m
a
t
,
“
S
e
n
t
i
m
e
nt
A
na
l
y
s
i
s
U
s
i
ng
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
ne
”
,
I
E
E
E
I
4C
T
,
L
a
ng
ka
w
i
,
K
e
da
h
,
M
a
l
a
y
s
i
a
,
333
-
33
7,
20
14.
[
24]
D
a
ni
e
l
J
u
r
a
f
s
ky
a
nd
J
a
m
e
s
H
.
M
a
r
t
i
n
,
“
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
a
nd
S
e
nt
i
m
e
n
t
C
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n”
,
S
pe
e
c
h
a
nd
L
a
ng
ua
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
D
r
a
f
t
o
f
N
o
v
e
m
be
r
7
,
201
6.
[
25]
A
s
ha
S
M
a
ne
k
,
P
D
e
e
pa
S
he
noy
,
M
C
ha
nd
r
a
M
o
ha
n
a
nd
V
e
n
ug
opa
l
K
,
“
A
s
pe
c
t
t
e
r
m
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
f
o
r
s
e
nt
i
m
e
nt
a
na
l
y
s
i
s
i
n
l
a
r
g
e
m
o
v
i
e
r
e
v
i
e
w
s
u
s
i
ng
G
i
n
i
I
nde
x
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
ho
d
a
nd
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
”
,
S
pr
i
ng
e
r
S
c
i
e
nc
e
+
B
us
i
ne
s
s
M
e
di
a
,
N
e
w
Y
o
r
k
2016
.
[
26]
O
u
y
a
ng
C
hunp
i
ng
,
L
i
u
Y
o
ng
bi
n
,
Z
h
a
ng
S
hu
qi
ng
a
nd
Y
a
ng
X
i
a
o
hu
a
,
“
O
p
i
n
i
o
n
O
bj
e
c
t
s
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
S
e
n
t
i
m
e
n
t
A
na
l
y
s
i
s
”
,
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
J
o
ur
na
l
o
f
D
a
t
a
b
a
s
e
T
h
e
o
r
y
a
nd
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
V
o
l
.
8
,
N
o
.
6,
p
p
.
1
-
12
,
2015
.
[
27]
L
o
ha
nn
C
.
F
e
r
r
e
i
r
a
,
M
a
r
i
z
a
M
i
o
l
a
D
o
s
c
i
a
t
t
i
,
J
u
l
i
o
C
e
s
a
r
N
i
e
v
o
l
a
,
E
m
e
r
s
o
n
C
a
b
r
e
r
a
P
a
r
a
i
s
o
,
“
U
s
i
ng
a
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
A
ppr
o
a
c
h
t
o
S
t
ud
y
t
he
I
m
pa
c
t
of
I
m
ba
l
a
nc
e
d
C
o
r
po
r
a
i
n
S
e
n
t
i
m
e
nt
A
na
l
y
s
i
s
”
,
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
T
w
e
nt
y
-
E
i
g
ht
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
F
l
o
r
i
da
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
R
e
s
e
a
r
c
h
S
o
c
i
e
t
y
C
o
nf
e
r
e
nc
e
.
[
28]
F
e
r
h
a
t
C
a
t
a
k
,
T
ub
i
t
a
k
B
i
l
g
e
m
,
“
G
e
ne
t
i
c
A
l
g
o
r
i
t
hm
ba
s
e
d
F
e
a
t
ur
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
i
n
H
i
g
h
D
i
m
e
ns
i
o
na
l
T
e
x
t
D
a
t
a
s
e
t
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n”
,
W
S
E
A
S
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
ns
o
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
nc
e
s
a
nd
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
,
D
e
c
e
m
be
r
20
15.
[
29]
J
i
l
i
a
ng
T
a
ng
,
S
a
l
e
m
A
l
e
l
y
a
ni
a
n
d
H
ua
n
L
i
u
,
“
F
e
a
t
u
r
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
f
o
r
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n:
A
R
e
v
i
e
w
”
,
I
n
D
a
t
a
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n:
A
l
go
r
i
t
hm
s
a
n
d
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
20
14
.
[
30]
M
.
G
o
v
i
nda
r
a
j
a
n
,
“
S
e
nt
i
m
e
n
t
A
na
l
y
s
i
s
o
f
M
ov
i
e
R
e
v
i
e
w
s
u
s
i
ng
H
y
br
i
d
M
e
t
ho
d
o
f
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
a
nd
G
e
ne
t
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
”
,
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
J
o
ur
na
l
o
f
A
dv
a
nc
e
d
C
o
m
put
e
r
R
e
s
e
a
r
c
h,
V
o
l
um
e
-
3
N
um
be
r
-
4,
I
s
s
ue
-
13
,
D
e
c
e
m
be
r
-
2
013
.
[
31]
S
a
ha
r
S
o
ha
ng
i
r
,
D
i
ng
di
ng
W
a
ng
,
A
nna
P
o
m
e
r
a
n
e
t
s
a
nd
T
a
g
hi
M
.
K
ho
s
hg
of
t
a
a
r
,
“
B
i
g
D
a
t
a
:
D
e
e
p
L
e
a
r
n
i
ng
f
o
r
f
i
na
nc
i
a
l
s
e
n
t
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
”
,
J
o
ur
na
l
o
f
B
i
g
D
a
t
a
,
J
a
nua
r
y
2018.
[
32]
C
ha
udh
a
r
y
J
a
s
hu
bha
i
R
a
m
e
s
hb
ha
i
a
nd
J
oy
P
a
ul
o
s
e
,
“
O
p
i
n
i
o
n
m
i
ni
ng
o
n
ne
w
s
p
a
pe
r
he
a
d
l
i
n
e
s
us
i
ng
S
V
M
a
nd
N
L
P
”
,
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
p
ut
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
V
o
l
.
9,
N
o
.
3
,
p
p.
21
52
-
2163
,
J
un
e
2019
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.