I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
1
8
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
20
,
p
p.
16
~
23
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
8
.i
1
.
pp
1
6
-
23
16
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
m
o
d
e
l
i
n
g
f
o
r
h
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
p
a
t
i
e
n
t
b
y
m
a
p
p
i
n
g
c
h
o
l
e
st
e
r
o
l
l
e
v
e
l
Jo
s
s
y
P
.
G
e
o
r
g
e
1
,
S
u
h
as
M
.
G
a
i
k
w
ad
2
1
D
i
r
e
c
t
o
r
a
nd
D
e
a
n
a
t
C
h
r
i
s
t
D
e
e
m
e
d
t
o
b
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
I
ndi
a
2
R
e
s
e
a
r
c
he
r
a
t
C
h
r
i
s
t
D
e
e
m
e
d
t
o
be
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
ndi
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
ul
27
,
20
19
R
e
v
i
s
e
d
S
e
p
28
,
201
9
A
c
c
e
pt
e
d
O
c
t
1
5
,
2
01
9
C
ho
l
e
s
t
e
r
o
l
i
s
a
c
o
m
pl
e
x
s
t
r
uc
t
ur
a
l
m
a
t
e
r
i
a
l
m
a
de
u
p
o
f
f
o
ur
-
f
us
e
d
hy
dr
oc
a
r
bo
n
r
i
ng
s
.
T
he
r
e
i
s
a
hy
dr
o
c
a
r
bo
n
t
a
i
l
l
i
nk
e
d
a
t
o
ne
e
nd
o
f
t
he
s
t
r
uc
t
ur
e
,
w
hi
l
e
t
he
hy
dr
o
x
y
l
g
r
o
up
l
i
nke
d
t
o
e
a
c
h
o
t
he
r
o
n
t
he
o
t
he
r
e
nd.
T
o
o
ne
e
nd
o
f
t
he
s
t
r
uc
t
u
r
e
,
a
hy
dr
oc
a
r
bo
n
t
a
i
l
l
i
nke
d
a
n
d
t
o
t
h
e
o
t
he
r
e
nd
,
a
hy
dr
o
x
y
l
g
r
o
up
l
i
n
ke
d
t
o
e
a
c
h
o
t
he
r
.
H
i
g
h
c
ho
l
e
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
i
s
o
ne
a
m
o
ng
t
he
m
a
j
o
r
r
i
s
k
f
a
c
t
o
r
s
o
f
a
he
a
r
t
a
t
t
a
c
k.
I
t
i
s
f
e
a
s
i
b
l
e
t
o
c
om
put
e
a
nd
c
o
nt
r
o
l
t
he
c
ho
l
e
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
o
f
a
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
pa
t
i
e
nt
by
m
a
ki
ng
us
e
o
f
i
nt
e
nd
e
d
M
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
i
ng
i
n
S
y
s
t
e
m
D
y
na
m
i
c
s
(
S
.
D
.
)
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
by
s
i
m
ul
a
t
i
ng
pr
o
po
s
e
d
s
e
t
o
f
e
qua
t
i
o
ns
f
o
r
a
he
a
r
t
a
t
t
a
c
k
pa
t
i
e
nt
,
r
e
c
ov
e
r
y
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
e
d
a
t
a
f
a
s
t
e
r
pa
c
e
.
B
e
c
a
us
e
o
f
S
.
D
.
,
a
s
ubs
t
a
nt
i
a
l
a
m
o
unt
of
r
e
duc
t
i
o
n
i
n
t
h
e
pa
t
i
e
nt
'
s
C
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
D
i
s
e
a
s
e
a
c
h
i
e
v
e
d
by
c
ont
r
o
l
o
v
e
r
t
he
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
o
f
t
he
he
a
r
t
pa
t
i
e
n
t
.
T
h
i
s
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
ng
i
s
a
n
a
t
t
e
m
pt
m
a
de
i
n
t
r
a
n
s
l
a
t
i
o
na
l
r
e
s
e
a
r
c
h
do
m
a
i
n
a
nd
i
s
u
s
e
f
ul
i
n
t
he
he
a
l
t
hc
a
r
e
i
nd
us
t
r
y
he
a
l
t
h
c
a
r
e
i
nd
us
t
r
y
.
I
t
w
i
l
l
m
i
ni
m
i
z
e
t
h
e
r
i
s
k
o
f
he
a
r
t
s
t
r
o
ke
a
nd
m
a
i
n
t
a
i
n
a
he
a
l
t
hy
l
i
f
e
.
Ke
y
w
or
ds
:
H
e
a
r
t
d
i
s
e
a
s
e
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
i
n
g
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
d
y
n
a
m
i
c
s
V
e
n
s
i
m
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
S
uha
s
M
a
c
hhi
n
d
ra
G
a
i
kw
a
d
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
R
&
D
30
V
a
l
o
r
Co
u
r
t
,
D
a
s
v
e
Ci
r,
L
a
v
a
s
a
,
M
a
ha
r
a
s
ht
r
a
41
2112
,
I
ndi
a
.
E
m
a
i
l
:
s
u
h
a
s
g20
09@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
N
e
ve
r
t
h
e
l
e
s
s
,
a
H
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
o
c
c
ur
s
w
h
e
n
b
l
o
o
d
f
l
ow
de
c
r
e
a
s
e
s
o
r
b
l
oo
d
s
t
o
ppe
d
f
r
o
m
e
n
t
e
r
i
ng
t
h
e
h
e
a
rt
,
t
h
e
r
e
by
c
a
us
i
n
g
da
m
a
ge
t
o
t
h
e
h
e
a
rt
m
us
c
l
e
.
T
h
e
a
b
o
v
e
-
m
e
n
t
i
o
n
e
d
c
o
n
di
t
i
o
n
k
n
o
w
n
a
s
h
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
o
r
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
.
T
h
i
s
di
s
e
a
s
e
i
s
c
urr
e
nt
l
y
ve
r
y
c
o
m
m
o
n
a
n
d
i
t
m
i
g
ht
l
e
a
d
t
o
t
h
e
de
a
t
h
o
f
a
p
a
t
i
e
nt
.
A
bo
ut
610,
000
pe
o
pl
e
di
e
o
f
h
e
a
r
t
di
s
e
a
s
e
i
n
t
h
e
U
S
A
.
T
he
r
e
a
f
t
e
r
,
1
o
ut
o
f
4
de
a
t
h
s
c
a
us
e
d
due
t
o
a
h
e
a
rt
a
t
t
a
c
k.
T
h
us
,
L
i
f
e
s
t
y
l
e
f
a
c
t
o
r
s
s
uc
h
a
s
h
i
g
h
b
l
o
o
d
pr
e
s
s
ure
,
di
a
b
e
t
e
s
,
s
m
o
ki
n
g
,
o
b
e
s
i
t
y
,
l
a
c
k
o
f
ph
y
s
i
c
a
l
a
c
t
i
v
i
t
y
c
a
n
l
e
a
d
t
o
a
h
e
a
rt
a
t
t
a
c
k
[
1
].
N
o
w
,
a
pa
r
t
f
r
o
m
s
ho
r
t
n
e
s
s
of
b
r
e
a
t
h
o
r
f
a
t
i
gue
,
s
y
m
pt
o
m
s
f
o
r
h
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
i
n
c
l
ude
p
r
e
s
s
ur
e
,
t
i
g
ht
n
e
s
s
[
2
]
a
n
d
s
t
ra
i
n
i
n
a
r
e
a
s
o
f
t
h
e
uppe
r
b
o
d
y
l
i
ke
c
h
e
s
t
a
n
d
a
r
m
s
.
S
y
m
pt
o
m
s
,
a
s
w
e
l
l
a
s
t
h
e
s
e
v
e
r
i
t
y
of
pa
i
n,
m
a
y
v
a
r
y
f
r
o
m
pe
r
s
o
n
t
o
pe
r
s
o
n
[
3
].
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
s
o
m
e
pe
o
pl
e
d
e
v
e
l
o
p
m
i
l
d
pa
i
n
s
o
m
e
w
h
i
l
e
s
o
m
e
o
t
h
e
r
s
w
i
l
l
e
xpe
r
i
e
n
c
e
s
e
ve
r
e
pa
i
n.
H
ow
e
ve
r
,
a
f
e
w
m
a
y
n
o
t
h
a
v
e
a
n
y
s
y
m
pt
o
m
s
a
t
a
l
l
w
h
i
l
e
fo
r
s
o
m
e
t
h
e
f
i
r
s
t
s
y
m
pt
o
m
m
a
y
be
a
c
a
r
di
a
c
a
rr
e
s
t
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
H
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
s
y
m
pt
o
m
s
o
n
e
ha
s
a
hi
g
h
e
r
ri
s
k
o
f
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
.
A
f
e
w
c
a
r
di
a
c
a
t
t
a
c
ks
o
c
c
ur
i
m
m
e
di
a
t
e
l
y
w
h
i
l
e
i
n
m
a
n
y
c
a
s
e
s
t
h
e
v
i
c
t
i
m
s
ha
v
e
s
y
m
pt
o
m
s
o
r
s
i
g
n
s
s
uc
h
a
s
i
n
d
i
ge
s
t
i
o
n
o
r
p
a
i
n
a
f
e
w
h
o
ur
s
o
r
da
y
s
i
n
a
dv
a
n
c
e
.
A
l
s
o
i
n
s
o
m
e
c
a
s
e
s
,
a
c
a
r
d
i
a
c
a
t
t
a
c
k
s
h
o
w
s
i
n
d
i
c
a
t
i
o
n
h
o
u
r
s
o
r
d
a
y
s
b
e
fo
r
e
t
h
e
a
c
t
u
a
l
h
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
o
c
c
ur
r
e
d
[
4
].
T
h
e
i
ni
t
i
a
l
s
y
m
pt
o
m
s
w
i
l
l
b
e
i
m
m
e
di
a
t
e
c
h
e
s
t
pa
i
n
o
c
c
urr
i
n
g
f
o
r
a
f
r
a
c
t
i
o
n
o
f
s
e
c
o
n
ds
w
h
e
n
b
l
o
o
d
s
uppl
y
t
o
t
h
e
h
e
a
r
t
s
t
o
ppe
d
[
5
].
A
c
a
r
di
a
c
a
rr
e
s
t
o
c
c
ur
s
w
h
e
n
a
c
o
upl
e
of
c
o
r
o
n
a
r
y
a
r
t
e
r
i
e
s
b
l
oc
ke
d
due
t
o
s
t
e
r
o
l
a
c
c
o
m
m
o
da
t
i
o
n
i
n
t
h
e
a
rt
e
ri
e
s
[
6
].
A
l
a
r
ge
a
m
o
unt
o
f
s
t
e
r
o
l
b
l
o
c
ka
ge
i
n
t
h
e
a
r
t
e
r
i
e
s
c
a
us
e
s
a
n
i
n
t
e
rr
up
t
i
o
n
i
n
b
l
o
o
d
s
uppl
y
t
o
t
h
e
h
e
a
rt
r
e
s
ul
t
i
n
g
i
n
a
c
o
n
di
t
i
o
n
k
n
o
w
n
a
s
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
,
t
h
e
r
o
o
t
c
a
u
s
e
of
h
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
[
7
].
T
h
us
,
c
o
n
ge
a
l
o
f
b
l
oo
d
oc
c
ur
s
du
r
i
ng
a
t
t
a
c
k
[
8
].
If
b
l
oo
d
c
l
ot
s
a
n
d
t
h
e
c
l
o
t
i
s
l
a
r
ge
e
n
o
ugh
t
h
e
n
s
u
r
e
l
y
i
t
w
i
l
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Si
m
ul
a
t
i
on
m
od
e
l
i
ng
f
or
he
ar
t
a
t
t
a
c
k
pa
t
i
e
nt
b
y
m
ap
pi
ng
c
ho
l
e
s
t
e
r
ol
l
e
v
e
l
(
J
os
s
y
P
.
G
e
or
g
e
)
17
t
r
y
t
o
b
a
rr
i
c
a
de
b
l
o
o
d
s
t
r
e
a
m
f
l
o
w
.
If
b
l
oo
d
i
f
n
o
t
s
uppo
s
e
d
t
o
e
n
t
e
r
t
h
e
h
e
a
r
t
t
h
e
n
t
h
e
h
e
a
rt
i
s
i
n
de
f
i
c
i
e
n
c
y
c
o
n
di
t
i
o
n
o
f
o
x
y
g
e
n
a
t
e
d
b
l
o
o
d
a
n
d
n
u
t
r
i
e
nt
s
upp
l
y
[
9
].
T
h
e
b
a
rri
c
a
de
t
o
b
l
o
o
ds
t
r
e
a
m
w
i
l
l
c
a
us
e
a
p
a
r
t
i
a
l
o
r
c
o
m
pl
e
t
e
b
l
oc
ka
ge
.
A
l
a
r
ge
o
r
f
ul
l
b
l
o
c
k
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
S
T
-
e
l
e
v
a
t
i
o
n
m
y
o
c
a
r
di
a
l
i
n
f
a
r
c
t
i
o
n
(S
T
E
M
I)
[1
0
]
.
A
s
m
a
l
l
o
r
pa
rt
l
y
b
l
o
c
ka
ge
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
a
n
o
n
-
S
T
e
l
e
v
a
t
i
o
n
m
y
oc
a
r
d
i
a
l
i
n
f
a
r
c
t
i
o
n
(N
S
T
E
M
I)
.
A
n
o
t
h
e
r
c
a
us
e
m
a
y
b
e
s
pa
s
m
of
c
o
r
o
n
a
r
y
a
rt
e
ri
e
s
t
ha
t
a
b
a
n
do
n
t
h
e
b
l
oo
d
f
l
ow
t
o
a
pa
rt
o
f
h
e
a
r
t
m
us
c
l
e
[1
1
].
H
ow
e
v
e
r
,
n
o
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
n
g
a
v
a
i
l
a
b
l
e
un
t
i
l
f
o
r
t
h
e
H
e
a
r
t
p
a
t
i
e
nt
.
T
h
us
,
t
h
e
n
e
e
d
fo
r
a
dv
a
n
c
e
d
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
ng
i
n
r
e
a
l
-
t
i
m
e
fo
r
t
h
e
H
e
a
r
t
p
a
t
i
e
nt
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
h
e
a
b
ove
-
m
e
n
t
i
o
n
e
d
pr
o
b
l
e
m
a
dd
r
e
s
s
e
d
fo
r
h
e
a
r
t
pa
t
i
e
nt
a
s
w
e
l
l
a
s
fo
r
n
o
r
m
a
l
pe
o
pl
e
.
F
urt
h
e
r
m
o
r
e
,
h
e
a
rt
pa
t
i
e
n
t
r
e
c
ov
e
r
y
r
a
t
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
i
n
da
y
s
a
f
t
e
r
c
o
n
s
um
pt
i
o
n
o
f
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
a
dde
d
foo
d
by
h
e
a
rt
pa
t
i
e
nt
.
T
hus
,
t
h
e
pa
t
i
e
n
t
'
s
fo
o
d
c
o
n
s
um
pt
i
o
n
a
n
d
i
t
s
i
m
p
a
c
t
o
n
h
e
a
rt
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
m
e
a
s
u
r
e
d
i
n
r
e
a
l
-
t
i
m
e
.
A
l
s
o
,
s
ugge
s
t
e
d
t
h
e
r
e
c
o
ve
r
y
ra
t
e
i
n
da
y
s
fo
r
a
H
e
a
r
t
pa
t
i
e
n
t
.
a)
Ca
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
D
i
s
e
a
s
e
L
i
a
b
i
l
i
t
y
A
s
pe
c
t
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
di
s
c
us
s
e
s
t
h
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
a
s
pe
c
t
of
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
[1
2
],
w
h
i
c
h
i
n
c
l
ude
s
t
h
e
fo
l
l
ow
i
n
g:
A
dul
t
h
o
o
d:
M
e
n
w
h
o
a
r
e
a
r
o
u
n
d
45
a
n
d
w
o
m
e
n
w
h
o
a
r
e
55
y
e
a
r
s
a
n
d
a
b
o
ve
a
r
e
m
o
r
e
l
i
ke
l
y
t
o
h
a
v
e
a
h
e
a
rt
a
t
t
a
c
k
.
A
du
l
t
h
o
o
d
m
a
y
be
o
n
e
of
t
h
e
r
e
a
s
o
n
s
b
e
hi
n
d
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
a
m
o
n
g
s
e
n
i
o
r
c
i
t
i
z
e
n
s
.
N
i
c
o
t
i
n
e
:
N
i
c
o
t
i
n
e
c
o
n
s
um
pt
i
o
n
i
s
a
n
o
t
h
e
r
v
a
l
i
d
r
e
a
s
o
n
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
s
m
o
ki
n
g
,
w
h
e
t
h
e
r
i
t
i
s
a
c
t
i
v
e
o
r
pa
s
s
i
v
e
i
n
v
o
l
v
e
s
t
h
e
ri
s
k
o
f
a
t
t
a
c
k.
P
e
o
pl
e
i
n
t
h
e
a
ge
g
r
o
up
o
f
25
t
o
35
a
r
e
m
o
s
t
l
y
i
n
v
o
l
ve
d
i
n
a
c
t
i
v
e
o
r
pa
s
s
i
v
e
s
m
o
ki
n
g
.
H
y
pe
r
t
e
n
s
i
o
n
:
H
y
p
e
r
t
e
n
s
i
o
n
o
c
c
ur
s
due
t
o
ob
e
s
i
t
y
a
n
d
i
t
b
l
oc
ks
t
h
e
a
r
t
e
r
i
e
s
f
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
c
a
us
i
n
g
r
i
s
k
of
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
.
A
h
i
g
h
pe
r
c
e
nt
a
ge
of
s
t
e
r
o
l
:
H
a
v
i
n
g
a
m
a
x
i
m
u
m
l
e
v
e
l
of
l
ow
-
de
n
s
i
t
y
l
i
po
pr
o
t
e
i
n
s
(L
D
L
)
s
t
e
r
o
l
t
e
rm
e
d
a
s
b
a
d
s
t
e
r
o
l
i
s
m
o
s
t
f
e
a
s
i
b
l
e
t
o
n
a
rr
o
w
t
h
e
a
rt
e
ri
e
s
.
T
h
e
m
a
x
i
m
um
l
e
v
e
l
of
t
ri
gl
y
c
e
r
i
de
s
,
a
t
y
pe
o
f
b
l
oo
d
f
a
t
a
l
s
o
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
r
i
s
k
o
f
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
d
i
s
e
a
s
e
.
H
ow
e
v
e
r
,
a
hi
g
h
-
de
n
s
i
t
y
l
i
po
p
r
o
t
e
i
n
(H
D
L
),
t
e
rm
e
d
a
s
go
o
d
s
t
e
r
o
l
,
c
a
n
l
o
w
e
r
t
h
e
r
i
s
k
o
f
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
.
O
v
e
r
w
e
i
gh
t
:
H
i
g
h
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
i
s
by
ov
e
r
w
e
i
gh
t
.
I
t
a
l
s
o
i
n
di
c
a
t
e
s
h
i
g
h
t
ri
gl
y
c
e
r
i
de
s
l
e
v
e
l
s
,
hi
g
h
b
l
o
o
d
pr
e
s
s
u
r
e
,
a
n
d
di
a
b
e
t
e
s
.
L
o
s
i
n
g
j
us
t
10
pe
r
c
e
n
t
o
f
w
e
i
gh
t
c
a
n
l
ow
e
r
t
h
e
ri
s
k
o
f
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
.
T
y
p
e
t
w
o
D
i
a
be
t
e
s
:
In
s
ul
i
n
o
b
t
a
i
n
e
d
by
s
e
c
r
e
t
i
o
n
o
f
pa
n
c
re
a
t
i
c
gl
a
nds
.
W
h
e
n
t
h
e
b
o
d
y
d
oe
s
n
o
t
r
e
s
po
n
d
t
o
i
n
s
ul
i
n
p
r
o
pe
r
l
y
o
r
t
h
e
r
e
i
s
l
e
s
s
i
n
s
ul
i
n
p
r
o
duc
t
i
o
n
i
n
t
h
e
b
o
d
y
,
i
t
c
a
us
e
s
t
h
e
b
l
oo
d
s
uga
r
l
e
v
e
l
t
o
ri
s
e
a
n
d
t
h
e
r
e
by
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
ri
s
k
o
f
a
h
e
a
rt
a
t
t
a
c
k
.
H
o
l
o
m
e
t
a
bo
l
i
s
m
c
o
m
pl
e
x
:
Be
i
n
g
o
v
e
r
w
e
i
gh
t
i
s
o
n
e
r
e
a
s
o
n
fo
r
hi
g
h
b
l
o
o
d
pr
e
s
s
ur
e
a
n
d
h
i
g
h
s
uga
r
l
e
v
e
l
.
O
be
s
i
t
y
,
i
n
s
o
m
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
,
i
s
di
r
e
c
t
l
y
pr
o
po
r
t
i
o
na
l
t
o
h
i
g
h
s
uga
r
l
e
v
e
l
a
n
d
hi
g
h
b
l
o
o
d
pr
e
s
s
ur
e
.
It
t
h
e
n
l
e
a
ds
t
o
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
t
h
e
ri
s
k
o
f
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
d
i
s
e
a
s
e
.
G
e
n
e
a
l
o
gy
of
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
d
i
s
e
a
s
e
:
A
pe
r
s
o
n
w
h
o
s
e
gra
n
d
pa
r
e
nt
s
o
r
pa
r
e
nt
s
h
a
v
e
a
hi
s
t
o
r
y
i
s
m
o
r
e
l
i
ke
l
y
t
o
h
a
v
e
a
h
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
.
I
n
s
pe
c
t
i
n
g
t
h
e
f
a
m
i
l
y
h
i
s
t
o
r
y
of
a
pa
t
i
e
n
t
c
o
n
c
e
rni
n
g
c
a
rdi
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
c
a
n
b
e
ve
r
y
us
e
f
ul
.
If
a
fe
w
m
e
m
be
r
s
of
a
f
a
m
i
l
y
a
r
e
s
uffe
r
i
n
g
f
r
o
m
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
,
t
h
e
n
t
h
e
c
h
a
n
c
e
s
of
s
us
c
e
pt
i
b
i
l
i
t
y
t
o
h
e
a
r
t
d
i
s
e
a
s
e
s
a
r
e
l
e
s
s
.
A
b
s
e
n
c
e
of
ph
y
s
i
c
a
l
e
xe
r
c
i
s
e
:
L
a
c
k
o
f
ph
y
s
i
c
a
l
a
c
t
i
v
i
t
y
c
a
n
l
e
a
d
t
o
hi
g
h
b
l
o
o
d
pr
e
s
s
ur
e
a
nd
o
b
e
s
i
t
y
.
T
h
o
s
e
w
h
o
e
xe
r
c
i
s
e
r
e
gul
a
r
l
y
ha
v
e
a
go
o
d
m
e
t
a
b
o
l
i
s
m
a
n
d
a
r
e
ph
y
s
i
c
a
l
l
y
f
i
t
.
S
t
r
e
s
s
:
H
ow
t
o
de
a
l
w
i
t
h
s
t
r
e
s
s
i
s
a
m
a
j
o
r
r
e
a
s
o
n
f
o
r
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
d
i
s
e
a
s
e
.
A
c
c
e
n
t
c
a
n
b
e
us
e
f
ul
i
n
t
h
e
d
i
a
g
n
o
s
i
s
o
f
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
d
i
s
e
a
s
e
.
A
nt
i
qu
i
t
y
of
pr
e
e
c
l
a
m
ps
i
a
:
P
r
e
g
n
a
nt
w
o
m
e
n
c
a
n
ha
v
e
t
h
i
s
t
y
pe
of
r
i
s
k
f
o
r
h
e
a
rt
a
t
t
a
c
k,
w
h
i
c
h
m
a
y
l
e
a
d
t
o
t
h
e
l
i
f
e
t
i
m
e
r
i
s
k
f
a
c
t
o
r
o
f
a
h
e
a
rt
a
t
t
a
c
k.
I
n
p
r
e
g
na
n
c
y
,
pr
e
gn
a
nt
w
o
m
e
n
t
e
n
d
t
o
ha
v
e
a
m
a
j
o
r
ri
s
k
of
A
nt
i
qu
i
t
y
of
pr
e
e
c
l
a
m
ps
i
a
.
b)
Co
m
pl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
H
e
a
r
t
A
t
t
a
c
k.
D
a
m
a
ge
do
n
e
t
o
t
h
e
h
e
a
rt
c
a
n
l
e
a
d
t
o
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
a
b
n
o
rm
a
l
c
o
n
di
t
i
o
n
s
[1
3
].
U
n
us
ua
l
h
e
a
r
t
rh
y
t
hm
:
If
a
n
e
l
e
c
t
ri
c
a
l
s
h
o
r
t
c
i
r
c
ui
t
o
c
c
ur
s
t
h
e
n
i
t
c
a
n
de
v
e
l
o
p
a
b
n
o
r
m
a
l
h
e
a
rt
rh
y
t
hm
,
s
o
m
e
o
f
w
h
i
c
h
c
a
n
b
e
s
e
r
i
o
us
o
r
e
v
e
n
f
a
t
a
l
.
H
e
a
r
t
f
a
i
l
u
r
e
:
A
n
a
t
t
a
c
k
m
i
g
ht
da
m
a
ge
s
uc
h
a
l
o
t
o
f
h
e
a
r
t
t
i
s
s
ue
s
t
h
a
t
t
h
e
r
e
m
a
i
ni
n
g
t
i
s
s
ue
s
m
a
y
n
o
t
b
e
l
i
ke
l
y
t
o
pum
p
o
ut
b
l
o
o
d
f
r
o
m
t
h
e
h
e
a
rt
.
H
e
a
rt
f
a
i
l
u
r
e
c
a
n
b
e
t
e
m
po
r
a
r
y
o
r
i
t
c
a
n
b
e
a
c
hr
o
ni
c
c
o
n
di
t
i
o
n.
S
udde
n
c
a
r
di
a
c
a
rr
e
s
t
:
A
n
t
h
e
m
i
a
c
a
n
b
e
c
a
us
e
d
w
i
t
h
o
ut
a
ny
w
a
rn
i
n
g
i
e
.
A
h
e
a
rt
c
a
n
s
t
o
p
due
t
o
e
l
e
c
t
r
i
c
s
h
o
rt
f
u
n
c
t
i
o
n.
H
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
ri
s
k
o
f
s
udde
n
c
a
rdi
a
c
a
rr
e
s
t
i
n
t
h
e
c
h
e
s
t
.
1.
1
.
C
o
n
tr
i
b
u
ti
o
n
In
t
hi
s
pa
pe
r
,
S
y
s
t
e
m
D
y
n
a
m
i
c
s
(S
D
)
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
o
de
l
fo
r
i
de
nt
i
fy
i
n
g
a
pa
t
i
e
n
t
s
uf
fe
r
i
n
g
f
r
o
m
H
e
a
r
t
A
t
t
a
c
k
pr
o
po
s
e
d.
Co
n
s
i
de
ri
n
g
t
h
e
d
i
f
fe
r
e
nt
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
a
r
e
t
a
ke
n
i
nt
o
c
o
n
s
i
de
r
a
t
i
o
n
l
i
ke
S
t
e
r
o
l
pe
r
da
y
C
H
(Ch
o
l
e
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
of
a
gi
v
e
n
i
t
e
m
)
I
n
f
e
c
t
i
v
i
t
y
L
D
L
H
D
L
T
R
I
T
i
m
e
t
o
r
e
c
ov
e
r
T
o
t
a
l
pe
o
pl
e
N
o
n
-
Ch
o
l
e
s
t
e
r
o
l
A
b
o
ut
t
o
r
e
c
o
ve
r
.
A
l
t
h
o
ug
h
a
l
l
t
h
e
s
t
o
c
k
h
a
v
e
di
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
,
t
ha
t
e
v
e
r
y
t
h
i
n
g
w
i
l
l
de
pe
nd
o
n
t
h
e
pa
t
i
e
nt
'
s
d
a
t
a
.
E
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
i
n
t
h
e
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
a
c
h
i
e
v
e
d.
V
e
n
s
i
m
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
us
e
d
f
o
r
d
y
n
a
m
i
c
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
n
g
a
n
d
a
c
h
i
e
v
e
d
by
t
h
e
f
e
e
d
b
a
c
k
c
o
n
t
r
o
l
l
o
o
p.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
8
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
20
:
1
6
-
2
3
18
a)
T
o
p
-
n
o
t
c
h
qu
a
l
i
t
y
w
i
t
h
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
.
b)
In
s
t
a
nt
Co
nn
e
c
t
i
o
n
t
o
i
nput
a
nd
r
e
f
i
n
e
d
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
i
s
i
n
c
l
ude
d.
c)
In
s
t
a
nt
f
e
e
db
a
c
k
l
oo
p
o
ut
put
w
i
t
h
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
i
n
S
y
n
t
h
S
i
m
.
d)
M
a
l
l
e
a
b
l
e
r
e
pl
i
c
a
m
o
de
l
f
o
r
a
s
s
e
m
b
l
y
.
e)
M
o
de
l
i
nqui
r
y
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
o
f
e
s
c
a
l
a
t
i
o
n
a
n
d
M
o
nt
e
C
a
r
l
o
r
e
pl
i
c
a
.
In
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
a
n
d
m
o
de
l
i
n
g
t
e
c
hn
o
l
o
gy
,
t
h
e
i
n
dus
t
r
y
-
l
e
a
di
n
g
s
of
t
w
a
r
e
i
n
V
e
n
s
i
m
.
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
o
de
l
r
e
qui
r
e
s
a
di
f
f
e
r
e
n
t
s
e
t
o
f
pr
o
po
s
e
d
e
qua
t
i
o
n
s
f
o
r
t
h
e
h
e
a
rt
p
a
t
i
e
n
t
,
c
o
n
c
e
rn
i
ng
pe
r
pa
t
i
e
n
t
'
s
m
e
a
t
c
o
n
s
um
p
t
i
o
n
ra
t
e
.
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
f
pa
t
i
e
nt
m
a
ppe
d
i
n
t
e
rm
s
o
f
da
y
s
a
n
d
r
e
c
ov
e
r
y
a
r
e
n
o
t
e
d.
1.
2
.
O
r
gan
i
z
ati
o
n
T
h
e
i
n
t
r
o
duc
t
i
o
n
o
f
pa
pe
r
gi
v
e
n
i
n
S
e
c
t
i
o
n
1
.
N
CR
T
M
o
de
l
.
T
h
e
a
c
t
u
a
l
w
o
r
ki
n
g
o
f
t
h
e
V
e
n
s
i
m
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
N
CR
T
m
o
de
l
s
h
ow
n
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3.
S
e
c
t
i
o
n
4
i
n
c
l
ude
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
N
CR
T
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
a
n
d
S
e
c
t
i
o
n
5
c
o
n
c
l
ude
s
t
h
e
w
o
r
k.
1.
3
.
L
i
t
e
r
atu
r
e
S
u
r
v
e
y
S
.
M
.
G
a
i
kw
a
d
a
nd
R
.
J
o
s
h
i
us
e
d
A
H
P
,
A
N
P
,
a
n
d
D
a
t
a
M
i
ni
n
g
t
e
c
hn
i
que
s
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
foo
d
i
n
t
a
ke
fo
r
H
e
a
r
t
pa
t
i
e
n
t
a
n
d
p
r
o
po
s
e
d
n
e
w
a
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
da
t
a
m
i
ni
n
g
a
nd
c
l
us
t
e
r
i
ng.
O
b
t
a
i
n
e
d
t
h
e
v
e
ri
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
v
a
l
i
da
t
i
o
n
o
f
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
A
H
P
,
A
N
P
w
i
t
h
c
l
us
t
e
r
s
f
o
rm
a
t
i
o
n.
M
o
r
e
ov
e
r
,
t
h
e
y
u
s
e
d
m
e
di
c
a
l
da
t
a
s
e
t
.
D
a
t
a
s
e
t
o
f
t
h
e
di
a
b
e
t
i
c
pa
t
i
e
nt
a
l
o
n
g
w
i
t
h
B
e
n
a
nd
J
e
rr
y
i
c
e
c
r
e
a
m
f
r
o
m
t
h
e
S
a
t
c
hr
u
n
c
h
w
e
b
s
i
t
e
.
I
n
i
t
i
a
l
l
y
,
t
h
e
A
H
P
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
ng
t
o
o
l
i
s
us
e
d.
A
H
P
gi
ve
s
r
i
s
e
t
o
a
s
ui
t
a
b
l
e
de
c
i
s
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
ri
t
e
r
i
a
.
Cri
t
e
r
i
a
de
f
i
n
e
d
fo
r
t
h
e
i
c
e
c
r
e
a
m
a
n
d
D
i
a
b
e
t
i
c
pa
t
i
e
nt
.
A
H
P
w
i
l
l
s
ugge
s
t
w
h
i
c
h
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
B
e
n
a
n
d
J
e
rr
y
i
c
e
c
r
e
a
m
gi
v
e
n
t
o
a
pa
rt
i
c
ul
a
r
d
i
a
b
e
t
i
c
p
a
t
i
e
n
t
.
W
hi
l
e
A
N
P
i
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
A
H
P
.
A
N
P
i
s
po
s
s
i
b
l
e
us
i
n
g
a
f
e
e
d
b
a
c
k
l
o
o
p
t
o
A
H
P
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
A
N
P
ga
i
n
e
d
by
i
m
pl
e
m
e
n
t
i
n
g
a
f
e
e
db
a
c
k
l
oo
p
o
n
A
H
P
.
A
N
P
us
e
s
t
h
e
m
u
l
t
i
pl
e
c
r
i
t
e
r
i
a
l
e
v
e
l
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
c
r
i
t
e
r
i
a
l
e
v
e
l
i
n
t
h
e
A
H
P
i
s
l
i
m
i
t
e
d
up
t
o
s
e
ve
n
.
A
H
P
a
n
d
A
N
P
r
e
s
ul
t
s
o
b
t
a
i
n
e
d.
A
N
P
r
e
s
ul
t
v
a
l
i
d
a
t
e
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
A
H
P
.
S
a
m
e
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
t
i
o
n
o
f
i
c
e
c
r
e
a
m
t
o
a
di
a
b
e
t
ic
pa
t
i
e
nt
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
A
H
P
.
In
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
do
m
a
i
n
,
a
n
e
w
a
l
go
r
i
t
hm
k
n
o
w
n
a
s
M
o
di
f
i
e
d
Cl
us
t
e
r
F
o
r
m
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
(M
-
CF
B
A
)
a
l
go
r
i
t
hm
p
r
o
po
s
e
d.
M
-
CF
B
A
a
l
go
r
i
t
h
m
w
i
l
l
g
i
v
e
r
e
s
ul
t
i
n
t
h
e
c
l
us
t
e
r
fo
r
m
a
t
i
o
n
f
o
r
m
.
S
o
a
c
l
us
t
e
r
of
B
e
n
a
nd
J
e
rr
y
i
c
e
c
r
e
a
m
a
nd
D
i
a
b
e
t
i
c
pa
t
i
e
n
t
o
b
t
a
i
n
e
d.
M
o
r
e
o
ve
r
m
a
p
pi
n
g
o
f
a
c
l
us
t
e
r
o
f
i
c
e
c
r
e
a
m
w
i
t
h
a
c
l
us
t
e
r
o
f
di
a
b
e
t
i
c
pa
t
i
e
n
t
do
n
e
.
Cl
us
t
e
r
m
a
pp
i
n
g
w
i
l
l
v
a
l
i
d
a
t
e
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
A
H
P
a
n
d
A
N
P
r
e
s
ul
t
s
.
W
hi
l
e
o
n
S
i
r
M
o
de
l
h
a
s
g
i
v
e
n
a
n
i
de
a
r
e
ga
rdi
n
g
h
o
w
t
o
us
e
t
h
e
S
us
c
e
pt
i
b
l
e
,
In
f
e
c
t
a
b
l
e
a
n
d
r
e
c
o
ve
r
y
(S
I
R
)
M
o
de
l
.
T
h
e
m
o
de
l
i
l
l
us
t
r
a
t
e
s
h
o
w
t
o
us
e
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
t
o
o
l
s
fo
r
m
o
de
l
i
ng.
M
o
de
l
i
n
g
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
m
a
ppi
ng
p
r
o
po
s
e
d
s
e
t
of
i
n
f
e
c
t
e
d
pe
opl
e
w
i
t
h
a
s
e
t
o
f
n
o
n
-
i
n
f
e
c
t
e
d
pe
o
pl
e
.
O
b
t
a
i
n
t
h
e
r
e
c
ov
e
r
y
r
a
t
e
.
I
t
i
s
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
a
n
d
e
f
fo
r
t
l
e
s
s
t
o
us
e
t
h
e
S
y
s
t
e
m
D
y
n
a
m
i
c
s
M
o
de
l
fo
r
t
h
e
i
n
f
e
c
t
e
d
pe
o
pl
e
a
n
d
n
o
n
-
i
n
f
e
c
t
e
d
pe
o
pl
e
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
o
a
c
h
i
e
v
e
t
h
e
r
e
c
ov
e
r
y
r
a
t
e
of
i
n
f
e
c
t
e
d
a
n
d
n
o
n
-
i
n
f
e
c
t
e
d
pe
o
pl
e
.
A
H
P
h
a
s
s
t
a
r
t
e
d
t
h
e
i
c
e
c
r
e
a
m
r
e
c
o
m
m
e
n
da
t
i
o
n
t
o
t
h
e
pa
t
i
e
n
t
.
A
H
P
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
v
a
l
i
da
t
e
d
b
y
r
e
s
ul
t
s
of
A
N
P
.
M
-
CF
B
A
a
l
go
r
i
t
hm
h
a
s
g
i
v
e
n
a
c
l
us
t
e
r
o
f
i
c
e
c
r
e
m
a
a
n
d
di
a
b
e
t
i
c
pa
t
i
e
n
t
.
Cl
us
t
e
r
m
a
ppi
ng
o
f
M
-
CF
B
A
w
i
l
l
gi
v
e
t
h
e
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
A
H
P
a
n
d
A
N
P
.
W
h
i
l
e
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
n
g
w
i
l
l
gi
v
e
t
h
e
a
c
c
u
r
a
t
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
m
a
ppi
ng
o
f
Ic
e
c
r
e
a
m
w
i
t
h
a
di
a
b
e
t
i
c
pa
t
i
e
nt
.
2.
A
D
V
A
N
C
EM
EN
T
O
F
S
I
M
U
LA
TI
O
N
M
O
D
ELI
N
G
F
O
R
H
EA
R
T
P
A
TI
EN
TS
A
n
e
w
a
dv
a
n
c
e
d
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
o
de
l
k
n
o
w
n
a
s
N
o
n
-
C
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
pa
t
i
e
nt
s
,
C
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
p
a
t
i
e
nt
s
,
R
e
c
o
ve
r
y
r
a
t
e
a
nd
T
o
t
a
l
pe
o
pl
e
(N
CR
T
)
M
o
de
l
pr
o
po
s
e
d
i
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k.
T
h
e
f
ul
l
f
o
r
m
f
o
r
N
CR
T
m
o
de
l
i
s
N
o
n
-
C
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
pa
t
i
e
n
t
s
C
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
p
a
t
i
e
nt
s
R
e
c
ov
e
r
y
r
a
t
e
S
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
f
o
r
t
o
t
a
l
c
o
un
t
m
o
de
l
.
T
h
e
a
b
o
ve
-
m
e
n
t
i
o
n
e
d
m
o
de
l
c
a
n
ha
v
e
a
s
e
t
o
f
e
qua
t
i
o
n
s
.
T
h
e
s
e
e
qua
t
i
o
n
s
c
a
n
f
a
l
l
i
n
a
f
e
w
c
a
t
e
go
r
i
e
s
l
i
ke
e
qua
t
i
o
n
s
f
o
r
t
h
e
n
o
n
-
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
o
r
n
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
,
f
o
l
l
ow
e
d
by
t
h
e
e
qua
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
d
i
s
e
a
s
e
pa
t
i
e
nt
,
t
o
t
a
l
pe
o
pl
e
.
2.
1
.
D
e
v
e
l
o
p
i
n
g
M
ath
e
m
ati
c
al
S
tat
e
m
e
n
t
fo
r
N
C
R
T
M
o
d
e
l
T
h
e
f
N
C
R
T
m
o
de
l
c
o
n
t
a
i
n
s
a
s
e
t
o
f
t
h
e
e
qua
t
i
o
n
i
n
f
o
ur
pa
rt
s
.
T
h
e
f
i
r
s
t
s
e
c
t
i
o
n
o
f
e
qua
t
i
o
n
pe
r
t
a
i
n
s
t
o
pa
t
i
e
nt
s
w
i
t
h
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
.
N
e
xt
s
e
t
of
e
qua
t
i
o
n
s
a
r
e
f
o
r
t
h
e
n
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
o
r
n
o
n
-
i
n
f
e
c
t
e
d
pe
o
pl
e
,
fo
l
l
ow
e
d
by
t
o
t
a
l
pe
o
pl
e
a
n
d
r
e
c
o
ve
r
y
r
a
t
e
e
qua
t
i
o
n
s
.
S
i
m
u
l
a
t
e
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
t
h
e
n
o
r
m
a
l
pe
o
pl
e
a
n
d
h
e
a
r
t
pa
t
i
e
n
t
s
a
r
e
c
o
n
s
i
d
e
r
e
d
a
n
d
d
a
t
a
t
a
ke
n
f
r
o
m
t
h
e
S
t
a
t
c
r
u
n
c
h
w
e
b
s
i
t
e
.
2.
1
.
1
.
S
i
m
u
l
ati
o
n
P
ar
am
e
te
r
s
N
o
n
-
C
h
o
l
e
s
te
r
o
l
(N
o
r
m
al
p
e
o
p
l
e
)
P
ati
e
n
t
(N
)
[
1
4
]
N
o
r
m
a
l
o
r
h
e
a
l
t
h
y
pe
o
pl
e
c
a
n
ha
v
e
di
ffe
r
e
nt
s
i
m
u
l
a
t
e
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
c
o
n
c
e
r
ni
n
g
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
.
S
i
m
ul
a
t
e
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
rra
n
ge
d
i
n
t
h
e
f
o
r
m
o
f
t
h
e
e
q
ua
t
i
o
n
a
s
s
t
a
t
e
d
.
dn
/
d
t
=
Ɣ
*
µ
*
(N
/
T
)
*
[
(L
D
L
+
H
D
L
)
+
(T
R
I)
/
5]
(1)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Si
m
ul
a
t
i
on
m
od
e
l
i
ng
f
or
he
ar
t
a
t
t
a
c
k
pa
t
i
e
nt
b
y
m
ap
pi
ng
c
ho
l
e
s
t
e
r
ol
l
e
v
e
l
(
J
os
s
y
P
.
G
e
or
g
e
)
19
W
h
e
r
e
Ɣ
=
S
t
e
r
o
l
f
o
r
e
v
e
r
y
t
w
e
n
t
y
-
fo
ur
-
h
o
ur
o
r
C
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
ra
t
e
(2
00
m
g
/
dl
)
µ
=
I
n
f
e
c
t
i
o
n
p
a
r
a
m
e
t
e
r
c
o
n
c
e
rni
n
g
t
i
m
e
i
.
e
.
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
t
he
i
n
f
l
ue
n
c
e
(0
.
5)
N
=
N
o
r
m
a
l
pe
o
pl
e
(990
u
n
i
t
pe
o
pl
e
)
T
=
T
o
t
a
l
c
o
un
t
f
o
r
s
t
o
c
k
v
a
ri
a
b
l
e
(u
ni
t
pe
o
pl
e
)
L
D
L
=
S
t
e
r
o
l
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n
f
o
r
t
w
e
n
t
y
fo
ur
h
o
u
r
(2
20
m
g
/
dl
)
H
D
L
=
M
a
r
k
t
o
a
c
h
i
e
v
e
fo
r
C
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
(140
m
g
/
dl
)
T
r
i
=
T
r
i
g
l
y
c
e
r
i
de
s
/
5
a
n
d
T
o
t
a
l
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
=
L
D
L
+
H
D
L
+
(T
R
I
/
5)
N
o
r
m
a
l
pe
o
pl
e
r
a
t
e
"
d
n
/
dt
"
c
o
n
c
e
rn
i
n
g
t
i
m
e
a
r
e
t
a
ke
n
i
nt
o
c
o
n
s
i
de
ra
t
i
o
n
.
B
o
t
h
t
h
e
s
i
de
s
of
t
h
e
e
qua
t
i
o
n
b
a
l
a
n
c
e
d.
Co
n
t
a
i
ni
n
g
p
r
o
duc
t
o
f
t
h
e
s
t
e
r
o
l
pe
r
t
w
e
nt
y
-
fo
ur
-
h
o
ur
"
Ɣ
"
,
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
"
µ
"
,
i
n
t
o
a
p
r
o
duc
t
of
N
o
n
-
C
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
pa
t
i
e
n
t
s
"
N
"
t
o
t
h
e
T
o
t
a
l
pe
o
pl
e
"
T
"
w
h
i
l
e
i
t
s
pr
o
duc
t
i
s
m
ul
t
i
p
l
i
e
d
w
i
t
h
t
h
e
T
o
t
a
l
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
=
L
D
L
+
H
D
L
+
(T
R
I/
5).
2.
1
.
2
.
S
i
m
u
l
ati
o
n
P
ar
am
e
te
r
s
fo
r
H
e
ar
t
A
tt
ac
k
P
at
i
e
n
t
(S
)
[1
4
]
Ca
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
p
a
t
i
e
nt
s
h
a
v
e
t
h
e
c
ri
t
e
r
i
o
n
i
n
r
e
ga
r
ds
t
o
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
f
o
r
p
r
o
po
s
i
n
g
a
n
e
qua
t
i
o
n
.
S
i
m
ul
a
t
e
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
t
h
e
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
c
h
a
n
gi
ng
w
i
t
h
t
i
m
e
.
F
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
e
qua
t
i
o
n
fo
r
c
a
rdi
o
v
a
s
c
ul
a
r
p
a
t
i
e
nt
s
h
o
w
n
a
s
unde
r.
D
i
f
f
e
r
e
n
t
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
s
fo
r
t
h
e
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
pa
t
i
e
n
t
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d.
/
=
Ɣ
*
µ
*
(N
/
T
)
*
[(L
D
L
+
H
D
L
)
+
(
T
R
I)
/
5]
–
CP
*CH
(2)
T
h
e
s
a
m
e
e
qua
t
i
o
n
us
e
d
f
o
r
t
h
e
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
pa
t
i
e
nt
"
a
s
l
i
ke
t
h
e
n
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
a
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
2
.
1.
1.
T
h
e
o
nl
y
di
ff
e
r
e
n
c
e
be
t
w
e
e
n
t
h
e
e
qua
t
i
o
n
s
i
s
t
h
e
s
ub
t
r
a
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
S
t
e
r
o
l
i
nt
a
ke
"
CP
"
i
n
t
o
S
t
e
r
o
l
r
a
t
e
o
f
t
h
e
pa
t
i
e
nt
"
CH
"
.
H
e
r
e
CP
,
t
h
e
S
t
e
r
o
l
h
e
a
rt
f
o
r
b
e
a
r
i
n
g
(1
0
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
c
o
un
t
),
S
t
e
r
o
l
c
o
n
t
e
n
t
f
r
o
m
f
o
o
d
(n
o
r
m
a
l
l
y
130
m
g
/
dl
)
a
n
d
r
e
m
a
i
ni
n
g
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
a
r
e
t
h
e
s
a
m
e
a
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
by
a
b
ov
e
-
m
e
n
t
i
o
n
e
d
(1)
.
2.
1
.
3
.
S
i
m
u
l
ati
o
n
S
to
c
k
V
ar
i
ab
l
e
fo
r
R
ate
o
f
R
e
c
o
v
e
r
y
(R
)
[1
4
]
Cri
t
e
r
i
o
n
r
e
ga
rdi
n
g
t
h
e
r
e
c
o
ve
r
y
r
a
t
e
s
t
a
t
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
t
h
e
d
i
f
fe
r
e
nt
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
l
i
ke
i
nt
a
ke
o
f
s
t
e
r
o
l
pe
r
d
a
y
i
n
t
h
e
f
o
o
d
i
t
e
m
.
dr
/
dt
=
c
p
*Ѳ
(3)
N
ow
t
h
e
r
e
c
ove
r
y
r
a
t
e
t
ha
t
i
s
r
e
c
ov
e
r
y
pa
r
a
m
e
t
e
r
"
r
"
w
i
t
h
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
c
o
n
c
e
rn
i
n
g
t
i
m
e
o
b
t
a
i
n
e
d
by
m
ul
t
i
p
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
t
e
r
o
l
i
nt
a
ke
o
f
a
pa
r
t
i
c
ul
a
r
da
y
"
c
p"
t
o
t
h
e
R
e
c
ove
r
y
r
a
t
e
"
Ѳ
"
.
W
h
e
r
e
=
R
e
c
ov
e
r
y
ra
t
e
(1
/
3
65
u
n
i
t
da
y
s
).
H
e
r
e
a
l
s
o
v
a
l
ue
s
a
n
d
m
e
a
n
i
n
gs
f
o
r
t
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
t
e
rm
s
i
n
t
h
e
e
qua
t
i
o
n
a
r
e
t
h
e
s
a
m
e
a
s
t
h
a
t
o
f
(
2
)
.
2.
1
.
4
.
S
to
c
k
V
ar
i
ab
l
e
fo
r
To
tal
C
o
u
n
t
(T)
[1
4
]
S
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
r
e
ga
r
di
ng
t
h
e
t
o
t
a
l
c
o
un
t
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
s
h
o
w
n
.
It
i
s
t
h
e
t
o
t
a
l
i
nput
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
i
n
put
o
f
c
r
i
t
e
r
i
o
n
l
i
ke
t
o
t
a
l
c
o
un
t
,
n
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
a
nd
f
i
na
l
l
y
r
e
c
o
ve
r
y
ra
t
e
.
T
(
t
)
=
N
(
t
)
+
C
(
t
)
+
R
(
t
)
(4)
H
e
r
e
,
T
(
t
)
=
T
o
t
a
l
c
o
unt
o
f
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
s
N
(t
)
=
N
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
C
(t
)
=
C
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
i
n
f
e
c
t
e
d
f
o
r
be
a
r
i
ng
R
(t
)
=
R
e
c
ov
e
r
y
r
a
t
e
o
f
ve
n
s
i
m
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
f
i
n
a
l
l
y
,
t
o
t
a
l
pe
o
pl
e
"
T
(t
)"
e
qua
t
i
o
n
o
b
t
a
i
n
e
d
by
s
um
m
i
n
g
up
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
N
o
n
-
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
"
N
"
(
t
)
pe
o
pl
e
;
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
p
a
t
i
e
nt
s
"
C
(t
)"
a
n
d
r
e
c
ov
e
r
y
of
pe
o
pl
e
"
R
(t
)".
T
h
e
v
a
l
ue
T
(t
)
i
n
v
o
l
v
e
s
a
s
i
m
p
l
e
s
um
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
n
o
n
-
c
h
o
l
e
s
t
e
ro
l
,
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
,
a
n
d
t
o
t
a
l
pe
o
pl
e
.
3.
S
I
M
U
LA
TI
O
N
M
O
D
ELLI
N
G
O
F
N
C
R
T
M
O
D
EL
F
O
R
H
EA
R
T
P
A
TI
EN
T
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
o
de
l
c
o
n
t
a
i
n
s
f
o
ur
m
a
j
o
r
s
e
c
t
i
o
n
s
[1
5
].
T
h
e
f
i
r
s
t
s
e
c
t
i
o
n
c
o
n
t
a
i
n
s
n
o
r
m
a
l
pe
o
pl
e
.
It
i
s
i
n
t
h
e
f
e
e
d
b
a
c
k
l
oo
p
gi
ve
n
t
o
t
h
e
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
pe
o
pl
e
[1
6
].
W
hi
l
e
i
n
b
e
t
w
e
e
n
l
o
o
p
s
e
v
e
r
a
l
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
a
r
e
i
n
v
o
l
v
e
d
[1
7
].
T
h
e
y
a
r
e
Ch
o
l
e
s
t
e
r
o
l
pe
r
da
y
,
C
H
,
In
f
e
c
t
i
v
i
t
y
,
L
D
L
,
H
D
L
,
T
R
I,
T
i
m
e
t
o
r
e
c
ov
e
r
,
T
o
t
a
l
pe
o
pl
e
,
C
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
,
C
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
,
a
b
o
ut
t
o
r
e
c
ov
e
r
[1
8
].
I
n
t
h
e
n
e
xt
s
e
c
t
i
o
n,
a
b
o
ut
t
o
r
e
c
ov
e
r
i
s
i
n
t
h
e
l
o
o
p
w
i
t
h
t
h
e
n
o
r
m
a
l
pe
o
pl
e
,
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
pe
o
pl
e
a
n
d
a
l
l
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
s
[
19
].
T
h
e
f
i
na
l
s
e
c
t
i
o
n
c
o
n
t
a
i
n
s
t
h
e
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
pe
o
pl
e
i
n
c
l
udi
ng
a
l
l
t
h
e
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
In
a
ddi
t
i
o
n
,
n
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
,
h
e
a
r
t
p
a
t
i
e
nt
a
n
d
a
b
o
ut
t
o
r
e
c
ov
e
r
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
r
e
c
ov
e
r
y
r
a
t
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
8
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
20
:
1
6
-
2
3
20
In
F
i
gu
r
e
1
F
u
n
c
t
i
o
na
l
N
CR
T
m
o
de
l
m
a
ke
s
us
e
o
f
t
h
e
b
e
l
ow
-
m
e
nt
i
o
n
e
d
s
t
o
c
k
v
a
ri
a
b
l
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
:
a)
S
t
e
r
o
l
pe
r
da
y
b)
CH
(Ch
o
l
e
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
of
a
g
i
v
e
n
i
t
e
m
)
c)
In
f
e
c
t
i
v
i
t
y
d)
L
D
L
e)
H
D
L
f)
T
R
I
g)
T
i
m
e
t
o
r
e
c
ov
e
r
h)
T
o
t
a
l
pe
o
pl
e
i)
N
o
Ch
o
l
e
s
t
e
r
o
l
j)
Ch
o
l
e
s
t
e
r
o
l
k)
A
bo
ut
t
o
r
e
c
ov
e
r
A
l
l
t
h
e
a
b
o
ve
-
m
e
n
t
i
o
n
e
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
k
n
o
w
n
a
s
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
s
w
i
t
h
t
h
e
c
ha
n
g
i
n
g
v
a
l
ue
s
.
A
l
l
t
h
e
s
t
o
c
k
v
a
r
i
a
b
l
e
s
gi
v
e
n
i
n
t
h
e
f
e
e
db
a
c
k
l
oo
p.
T
h
e
m
e
a
ni
n
gs
f
or
t
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
t
e
r
m
s
a
r
e
t
h
e
S
y
s
t
e
m
D
y
n
a
m
i
c
s
M
o
de
l
fo
r
t
h
e
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
d
i
s
e
a
s
e
pa
t
i
e
n
t
.
F
i
gu
r
e
1
.
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
m
o
de
l
l
i
n
g
N
CR
T
m
o
de
l
f
o
r
h
e
a
r
t
a
t
t
a
c
k
pa
t
i
e
n
t
4.
R
ES
U
LTS
O
F
S
I
M
U
LA
TI
O
N
N
C
R
T
M
O
D
EL
F
O
R
H
E
A
R
T
P
A
TI
EN
T
D
e
ve
l
o
pm
e
n
t
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
V
e
n
s
i
m
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
o
de
l
a
nd.
M
o
n
t
e
C
a
r
l
o
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
pr
o
duc
e
d.
T
h
e
g
r
a
p
h
o
b
t
a
i
n
e
d
i
s
s
e
v
e
r
a
l
pe
o
pl
e
v
s
t
h
e
t
i
m
e
of
r
e
c
ov
e
r
y
.
P
l
o
t
t
e
d
g
r
a
p
h
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
t
hr
e
e
di
f
fe
r
e
nt
l
i
n
e
s
a
r
e
us
e
d.
T
h
e
b
l
ue
c
o
l
o
r
l
i
n
e
r
e
pr
e
s
e
nt
s
n
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
gr
a
p
h
v
s
t
i
m
e
t
o
r
e
c
o
v
e
r
.
W
h
i
l
e
t
h
e
gr
e
e
n
c
o
l
o
r
l
i
n
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
,
pa
t
i
e
nt
v
s
t
i
m
e
t
o
r
e
c
ov
e
r
i
n
da
y
s
.
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
r
e
d
c
o
l
o
r
l
i
n
e
s
h
o
w
s
a
c
o
n
s
t
a
nt
r
e
c
o
ve
r
y
r
a
t
e
a
f
t
e
r
a
f
e
w
da
y
s
.
In
F
i
gu
r
e
2
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
N
CR
T
m
o
de
l
fo
r
t
hr
e
e
di
f
f
e
r
e
n
t
t
y
p
e
s
o
f
gr
a
p
h
s
.
F
i
r
s
t
l
y
,
t
h
e
b
l
ue
c
o
l
o
r
gra
p
h
l
i
n
e
i
s
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
e
d
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
n
o
n
-
i
n
f
e
c
t
e
d
p
e
r
s
o
n
o
r
n
o
r
m
a
l
pe
o
pl
e
[2
0
].
G
r
e
e
n
c
o
l
o
r
gra
p
h
l
i
n
e
s
h
o
w
s
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
fo
r
t
h
e
pa
t
i
e
n
t
h
a
v
i
n
g
o
r
f
a
c
i
n
g
t
h
e
c
a
r
di
o
v
a
s
c
ul
a
r
di
s
e
a
s
e
pr
o
b
l
e
m
.
F
i
n
a
l
l
y
,
y
e
t
i
m
po
r
t
a
n
t
l
y
t
h
e
r
e
d
c
o
l
o
r
l
i
n
e
kn
o
w
n
a
s
t
h
e
r
e
c
o
ve
r
y
r
a
t
e
l
i
n
e
.
N
o
n
-
i
n
f
e
c
t
e
d
p
e
o
pl
e
t
h
a
t
n
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
w
h
o
s
e
r
e
c
ov
e
r
y
r
a
t
e
ha
v
e
s
h
o
w
n
t
hr
o
ug
h
t
h
e
gra
p
h
a
n
d
t
h
e
num
b
e
r
o
f
da
y
s
i
t
w
i
l
l
b
e
r
e
qu
i
r
e
d
t
o
ge
t
t
o
a
n
o
r
m
a
l
l
e
v
e
l
[2
1
].
It
m
e
a
n
s
i
f
a
p
a
t
i
e
nt
s
uf
f
e
r
i
n
g
f
r
o
m
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
d
i
s
e
a
s
e
a
n
d
c
o
n
s
um
i
n
g
f
o
od
e
nr
i
c
h
e
d
w
i
t
h
t
h
e
s
t
e
r
o
l
t
h
e
n
h
o
w
m
a
n
y
da
y
s
i
t
w
i
l
l
t
a
ke
t
o
r
e
c
ove
r
f
r
o
m
f
oo
d
i
nt
a
ke
[2
2
].
T
h
e
F
i
gu
r
e
2
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
f
i
gu
r
e
s
a
l
l
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
l
o
r
s
l
i
n
e
s
of
C
H
(
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
l
e
ve
l
)
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n.
T
ha
t
i
s
t
h
e
v
a
l
ue
of
s
t
e
r
o
l
i
n
g
i
v
e
n
f
oo
d
c
o
n
t
e
nt
a
s
73
m
g
i
n
t
h
e
r
e
gu
l
a
r
m
e
a
t
a
n
d
s
t
e
r
o
l
i
n
t
a
ke
fo
r
t
h
e
d
a
y
o
n
a
n
a
v
e
r
a
ge
o
f
t
h
e
pa
t
i
e
n
t
h
e
a
dc
o
un
t
i
s
2
00
m
g/
d
l
a
n
d
w
h
o
s
e
a
ge
i
s
71
y
e
a
r
s
[2
3
]
.
S
i
m
u
l
a
t
e
d
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
b
l
ue
c
o
l
o
r
g
r
a
p
h
i
ndi
c
a
t
e
s
t
h
a
t
n
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
w
i
l
l
t
a
ke
3
d
a
y
s
t
o
r
e
c
ov
e
r
[2
4
].
S
i
m
ul
a
t
e
d
c
o
l
o
r
i
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Si
m
ul
a
t
i
on
m
od
e
l
i
ng
f
or
he
ar
t
a
t
t
a
c
k
pa
t
i
e
nt
b
y
m
ap
pi
ng
c
ho
l
e
s
t
e
r
ol
l
e
v
e
l
(
J
os
s
y
P
.
G
e
or
g
e
)
21
t
h
e
gr
e
e
n
g
ra
p
h
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
s
t
e
r
o
l
pe
o
pl
e
w
i
l
l
t
a
ke
35
da
y
s
t
o
r
e
c
ove
r
.
W
h
i
l
e
t
h
e
di
gi
t
i
n
t
h
e
n
um
b
e
r
fo
r
m
a
t
i
s
a
s
73
m
g/
d
l
s
i
m
ul
a
t
e
d
r
e
d
c
o
l
o
r
gra
p
h
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
ha
t
r
e
c
ov
e
r
y
a
c
h
i
e
v
e
d
a
f
t
e
r
45
da
y
s
i
f
e
v
e
r
y
t
h
i
ng
i
s
s
t
e
a
dy
.
F
i
gu
r
e
2
.
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
m
o
de
l
l
i
n
g
N
CR
T
m
o
de
l
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
h
e
a
r
t
p
a
t
i
e
nt
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
us
,
t
i
l
l
d
a
t
e
n
o
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
n
g
a
v
a
i
l
a
b
l
e
f
o
r
a
H
e
a
rt
p
a
t
i
e
nt
.
F
o
r
t
h
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
o
f
t
h
e
H
e
a
r
t
pa
t
i
e
n
t
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
f
oo
d
i
nt
a
ke
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
t
h
e
a
b
o
ve
-
m
e
n
t
i
o
n
e
d
p
r
o
b
l
e
m
a
dd
r
e
s
s
e
d
fo
r
h
e
a
r
t
p
a
t
i
e
nt
a
s
w
e
l
l
a
s
fo
r
n
o
r
m
a
l
pe
o
pl
e
.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
us
e
s
s
t
e
r
o
l
a
s
t
h
e
m
a
i
n
c
o
n
t
e
n
t
f
o
r
m
o
de
l
i
n
g
a
n
d
i
t
di
d
o
n
n
o
rm
a
l
pe
o
pl
e
a
n
d
a
h
e
a
r
t
p
a
t
i
e
n
t
a
nd
r
e
c
ov
e
r
y
r
a
t
e
o
b
t
a
i
n
e
d
.
A
f
t
e
r
s
i
m
ul
a
t
i
ng
t
h
e
m
o
de
l
V
e
n
s
i
m
S
i
m
ul
a
t
i
o
n,
r
e
s
ul
t
s
o
b
t
a
i
n
e
d
.
R
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
s
t
e
ro
l
c
o
n
t
e
n
t
i
n
t
h
e
f
o
o
d
o
f
a
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
da
y
t
a
ke
n
i
n
t
o
c
o
n
s
i
de
ra
t
i
o
n
i
f
t
h
e
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
l
e
v
e
l
i
n
t
h
e
f
oo
d
i
t
e
m
i
s
v
a
r
i
e
d
t
h
e
n
t
h
e
r
e
c
ov
e
r
y
r
a
t
e
f
o
r
t
h
e
pa
t
i
e
n
t
a
l
s
o
v
a
r
i
e
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
m
o
de
l
i
ng
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
f
o
o
d
i
t
e
m
f
or
t
h
e
c
a
r
d
i
o
v
a
s
c
ul
a
r
d
i
s
e
a
s
e
pa
t
i
e
nt
do
n
e
w
i
t
h
a
dv
a
n
c
e
d
N
CR
T
m
o
de
l
.
A
l
s
o
fo
r
di
a
g
n
o
s
i
s
of
h
e
a
r
t
p
a
t
i
e
nt
s
w
i
t
h
c
h
o
l
e
s
t
e
r
o
l
,
l
e
v
e
l
i
n
f
o
o
d
a
c
h
i
e
v
e
d
t
h
r
o
ug
h
s
i
m
ul
a
t
i
o
n.
A
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
t
h
e
pa
pe
r
n
o
m
o
d
e
l
i
n
g
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
un
t
i
l
t
h
e
da
t
e
f
o
r
h
e
a
r
t
p
a
t
i
e
nt
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
foo
d
i
n
t
a
ke
s
o
t
h
i
s
m
o
de
l
w
i
l
l
b
e
h
e
l
pf
ul
t
o
gi
v
e
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
s
ui
t
a
b
l
e
foo
d
i
t
e
m
r
e
qui
r
e
d
f
o
r
t
h
e
h
e
a
rt
pa
t
i
e
n
t
s
i
m
u
l
a
t
e
d
w
i
t
h
t
w
o
di
f
fe
r
e
n
t
c
o
n
di
t
i
o
n
s
o
f
foo
d
i
n
t
a
ke
a
nd
w
h
e
r
e
a
r
e
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
.
A
n
a
t
t
e
m
pt
m
a
de
b
a
s
e
d
o
n
t
r
a
n
s
i
t
i
o
na
l
r
e
s
e
a
r
c
h
o
n
f
oo
d
a
nd
us
e
f
ul
i
n
he
a
l
t
h
i
n
dus
t
r
y
do
m
a
i
n.
T
h
e
r
e
fo
r
e
,
a
h
e
a
rt
p
a
t
i
e
nt
c
a
n
ge
t
s
u
r
e
t
y
a
b
o
ut
f
oo
d
i
t
e
m
s
t
h
e
y
c
a
n
c
o
n
s
u
m
e
,
h
e
n
c
e
m
a
i
nt
a
i
n
i
n
g
a
h
e
a
l
t
h
y
l
i
f
e
s
t
y
l
e
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
V
a
nde
r
by
,
S
.
,
C
a
r
t
e
r
,
M
.
,
N
o
s
e
w
o
r
t
hy
,
T
.
a
nd
M
a
r
s
h
a
l
l
,
D
.
(
201
5)
.
“
M
o
de
l
i
ng
t
he
c
o
m
pl
e
t
e
c
o
nt
i
nuum
o
f
c
a
r
e
us
i
ng
s
y
s
t
e
m
dy
na
m
i
c
s
:
t
he
c
a
s
e
o
f
o
s
t
e
o
a
r
t
h
r
i
t
i
s
i
n
A
l
be
r
t
a
”
.
J
our
n
al
of
S
i
m
u
l
at
i
on
,
9(
2)
,
pp
.
156
-
16
9.
[
2]
M
a
r
s
h
a
l
l
,
D
.
,
B
ur
g
o
s
-
L
i
z
,
L
.
,
I
J
z
e
r
m
a
n,
M
.
,
O
s
g
oo
d,
N
.
,
P
a
d
ul
a
,
W
.
,
H
i
g
a
s
hi
,
M
.
,
W
o
ng
,
P
.
,
P
a
s
upa
t
hy
,
K
.
a
n
d
C
r
o
w
n,
W
.
(
201
5)
.
“
A
ppl
y
i
ng
D
y
na
m
i
c
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
M
o
de
l
i
ng
M
e
t
ho
ds
i
n
H
e
a
l
t
h
C
a
r
e
D
e
l
i
v
e
r
y
R
e
s
e
a
r
c
h
T
he
S
I
M
U
L
A
T
E
C
he
c
kl
i
s
t
:
R
e
po
r
t
o
f
t
he
I
S
P
O
R
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
M
o
de
l
i
ng
E
m
e
r
g
i
ng
G
o
o
d
P
r
a
c
t
i
c
e
s
T
a
s
k
F
o
r
c
e
”
.
V
al
ue
i
n
H
e
al
t
h
,
1
8(
1
)
,
p
p.
5
-
16.
[
3]
V
a
l
e
nz
a
,
G
.
,
C
i
t
i
,
L
.
,
G
e
n
t
i
l
i
,
C
.
,
L
a
na
t
a
,
A
.
,
S
c
i
l
i
ng
o
,
E
.
a
nd
B
a
r
b
i
e
r
i
,
R
.
(
20
15)
.
“
C
h
a
r
a
c
t
e
r
i
z
a
t
i
o
n
of
D
e
pr
e
s
s
i
v
e
S
t
a
t
e
s
i
n
B
i
po
l
a
r
P
a
t
i
e
n
t
s
U
s
i
ng
W
e
a
r
a
b
l
e
T
e
x
t
i
l
e
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
I
ns
t
a
nt
a
ne
o
us
H
e
a
r
t
R
a
t
e
V
a
r
i
a
bi
l
i
t
y
A
s
s
e
s
s
m
e
n
t
”
.
I
E
E
E
J
our
nal
o
f
B
i
om
e
di
c
a
l
and
H
e
al
t
h
I
n
f
or
m
a
t
i
c
s
,
19(
1
)
,
p
p.
2
63
-
274
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
8
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
20
:
1
6
-
2
3
22
[
4]
M
e
s
s
o
r
i
,
M
.
,
T
o
f
f
a
ni
n
,
C
.
,
D
e
l
F
a
v
e
r
o
,
S
.
,
D
e
N
i
c
o
l
a
o
,
G
.
,
C
o
be
l
l
i
,
C
.
a
n
d
M
a
g
ni
,
L
.
(
201
6)
.
“
M
o
de
l
i
nd
i
v
i
dua
l
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
p
a
nc
r
e
a
s
”
.
C
om
pu
t
e
r
M
e
t
ho
ds
an
d
P
r
ogr
am
s
i
n
B
i
om
e
di
c
i
ne
.
[
5]
C
he
n,
S
.
,
C
he
n
,
Y
.
,
X
u,
L
.
,
M
a
t
e
i
,
N
.
,
T
a
ng
,
J
.
,
F
e
ng
,
H
.
a
n
d
Z
ha
ng
,
J
.
(
201
5)
.
“
V
e
no
us
s
y
s
t
e
m
i
n
a
c
u
t
e
br
a
i
n
i
nj
ur
y
:
M
e
c
ha
ni
s
m
s
o
f
pa
t
ho
phy
s
i
o
l
og
i
c
a
l
c
ha
ng
e
a
nd
f
unc
t
i
o
n”
.
E
x
pe
r
i
m
e
nt
a
l
N
e
ur
o
l
o
gy
,
2
72
,
p
p.
4
-
10.
[
6]
Z
ul
k
e
pl
i
,
J
.
a
nd
E
l
da
b
i
,
T
.
(
2015
)
.
“
T
ow
ar
ds
a
f
r
am
e
w
or
k
f
or
c
o
nc
e
pt
ual
m
ode
l
hy
b
r
i
di
z
at
i
on
i
n
he
a
l
t
h
c
ar
e
”
.
2
015
W
i
nt
e
r
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
C
o
nf
e
r
e
nc
e
(
W
S
C
)
.
8]
P
a
l
m
a
,
A
.
,
L
o
uns
bur
y
,
D
.
,
S
c
hl
e
c
ht
,
N
.
a
n
d
A
g
a
l
l
i
u
,
I
.
(
2015)
.
A
S
y
s
t
e
m
D
y
na
m
i
c
s
M
o
de
l
o
f
S
e
r
um
P
r
o
s
t
a
t
e
-
S
p
e
c
i
f
i
c
A
nt
i
g
e
n
S
c
r
e
e
ni
n
g
f
o
r
P
r
o
s
t
a
t
e
C
a
nc
e
r
.
A
m
e
r
i
c
a
n
J
o
ur
na
l
o
f
E
pi
d
e
m
i
o
l
o
gy
,
183(
3
)
,
p
p.
2
27
-
236
.
[
7]
Z
ul
k
e
pl
i
,
J
.
a
nd
E
l
da
b
i
,
T
.
(
2015
)
.
“
T
ow
ar
ds
a
f
r
am
e
w
or
k
f
or
c
o
nc
e
pt
ual
m
ode
l
hy
b
r
i
di
z
at
i
on
i
n
he
a
l
t
h
c
ar
e
”
.
2
015
W
i
nt
e
r
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
C
o
nf
e
r
e
nc
e
(
W
S
C
)
.
[
8]
M
a
r
s
h
a
l
l
,
D
.
,
B
u
r
g
o
s
-
L
i
z
,
L
.
,
I
J
z
e
r
m
a
n,
M
.
,
C
r
o
w
n,
W
.
,
P
a
dul
a
,
W
.
,
W
o
ng
,
P
.
,
P
a
s
u
pa
t
hy
,
K
.
,
H
i
g
a
s
h
i
,
M
.
a
nd
O
s
g
oo
d,
N
.
(
20
15)
.
“
S
e
l
e
c
t
i
ng
a
D
y
na
m
i
c
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
M
o
de
l
i
ng
M
e
t
ho
d
f
o
r
H
e
a
l
t
h
C
a
r
e
D
e
l
i
v
e
r
y
R
e
s
e
a
r
c
h
-
P
a
r
t
2:
R
e
po
r
t
o
f
t
he
I
S
P
O
R
D
y
na
m
i
c
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
M
o
de
l
i
ng
E
m
e
r
g
i
ng
G
oo
d
P
r
a
c
t
i
c
e
s
T
a
s
k
F
o
r
c
e
”
.
V
al
ue
i
n
H
e
al
t
h
,
18(
2
)
,
p
p.
1
47
-
160
.
[
9]
H
us
s
i
n
A
l
s
o
no
s
i
O
m
a
r
a
nd
Y
.
A
bu
H
a
s
a
n
,
"
N
um
e
r
i
c
a
l
s
i
m
ul
a
t
i
o
ns
o
f
a
n
S
I
R
e
pi
de
m
i
c
m
o
de
l
w
i
t
h
r
a
n
do
m
i
ni
t
i
a
l
s
t
a
t
e
s
,
"
Sc
i
e
nc
e
A
s
i
a
,
v
o
l
.
39S
,
p
.
4
2,
20
13
.
[
10]
E
s
e
n
s
oy
,
A
.
a
nd
C
a
r
t
e
r
,
M
.
(
2015
)
.
“
H
e
a
l
t
h
s
y
s
t
e
m
m
o
de
l
l
i
ng
f
o
r
po
l
i
c
y
de
v
e
l
o
pm
e
nt
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n:
U
s
i
ng
qua
l
i
t
a
t
i
v
e
m
e
t
ho
ds
t
o
c
a
pt
u
r
e
t
he
w
ho
l
e
-
s
y
s
t
e
m
p
e
r
s
p
e
c
t
i
v
e
”
.
O
pe
r
at
i
ons
R
e
s
e
ar
c
h
f
or
H
e
al
t
h
C
ar
e
,
4
,
pp.
15
-
26
.
[
11]
Y
u,
W
.
,
L
i
,
M
.
,
G
e
,
Y
.
,
L
i
,
L
.
,
Z
ha
ng
,
Y
.
,
L
i
u,
Y
.
a
n
d
Z
ha
ng
,
L
.
(
201
5)
.
“
T
r
a
ns
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
p
o
t
e
nt
i
a
l
m
e
d
i
c
a
l
de
m
a
nd
i
n
C
hi
n
a
:
A
s
y
s
t
e
m
dy
na
m
i
c
s
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
m
o
de
l
”
.
J
our
na
l
o
f
B
i
om
e
di
c
al
I
nf
or
m
a
t
i
c
s
,
57
,
p
p.
399
-
414
.
[
12]
L
o
uns
bur
y
,
D
.
,
S
c
hw
a
r
t
z
,
B
.
,
P
a
l
m
a
,
A
.
a
nd
B
l
a
nk,
A
.
(
201
5)
.
“
S
i
m
ul
a
t
i
ng
P
a
t
t
e
r
ns
o
f
P
a
t
i
e
n
t
E
ng
a
g
e
m
e
n
t
,
T
r
e
a
t
m
e
n
t
A
dhe
r
e
nc
e
,
a
nd
V
i
r
a
l
S
up
pr
e
s
s
i
o
n:
A
S
y
s
t
e
m
D
y
na
m
i
c
s
A
ppr
o
a
c
h
t
o
E
v
a
l
ua
t
i
ng
H
I
V
C
a
r
e
M
a
n
a
g
e
m
e
nt
”
.
A
I
D
S
P
at
i
e
nt
C
ar
e
and
ST
D
s
,
29
(
S
1
)
,
pp
.
S
5
5
-
S
63.
[
13]
L
y
o
ns
,
G
.
J
.
,
&
D
ug
g
a
n,
J
.
(
2015
)
.
“
S
y
s
t
e
m
d
y
na
m
i
c
s
m
o
de
l
l
i
ng
t
o
s
uppo
r
t
po
l
i
c
y
a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
s
us
t
a
i
na
b
l
e
he
a
l
t
h
c
a
r
e
”
.
J
our
na
l
o
f
Si
m
ul
a
t
i
on
,
9(
2
)
,
1
29
-
139
.
do
i
:
10.
1057
/
j
o
s
.
20
14.
1
5.
[
14]
L
y
o
ns
,
G
.
J
.
,
&
D
ug
g
a
n,
J
.
(
2015
)
.
“
S
y
s
t
e
m
d
y
na
m
i
c
s
m
o
de
l
l
i
ng
t
o
s
uppo
r
t
po
l
i
c
y
a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
s
us
t
a
i
na
b
l
e
he
a
l
t
h
c
a
r
e
”
.
J
our
na
l
o
f
Si
m
ul
a
t
i
on
,
9(
2
)
,
1
29
-
139
.
do
i
:
10.
1057
/
j
o
s
.
20
14.
[
15]
G
a
i
kw
a
d,
S
.
M
.
,
J
o
s
hi
,
R
.
R
.
,
&
M
ul
a
y
,
P
.
(
2015
)
.
“
S
y
s
t
e
m
D
y
nam
i
c
s
M
ode
l
i
ng
f
o
r
A
na
l
y
z
i
ng
R
e
c
ov
e
r
y
R
at
e
of
D
i
abe
t
i
c
P
at
i
e
nt
s
b
y
M
app
i
n
g
Sug
ar
C
o
nt
e
nt
i
n
I
c
e
C
r
e
am
an
d
Su
gar
I
nt
ak
e
f
o
r
t
he
D
ay
”
.
A
dv
a
nc
e
s
i
n
I
nt
e
l
l
i
g
e
n
t
S
y
s
t
e
m
s
a
nd
C
o
m
put
i
ng
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
h
e
S
e
c
o
nd
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
m
put
e
r
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
,
743
-
749
.
do
i
:
10.
10
07
/
978
-
81
-
32
2
-
2517
-
1_7
1.
[
16]
G
a
i
kw
a
d,
S
.
M
.
,
M
u
l
a
y
,
P
.
,
&
J
o
s
hi
,
R
.
R
.
(
2015
)
.
“
M
a
ppi
ng
W
i
t
h
T
he
H
e
l
p
O
f
N
e
w
P
r
o
po
s
e
d
A
l
g
o
r
i
t
hm
A
nd
M
o
di
f
i
e
d
C
l
us
t
e
r
F
o
r
m
a
t
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
T
o
R
e
c
o
m
m
e
nd
A
n
I
c
e
C
r
e
a
m
T
o
T
he
D
i
a
be
t
i
c
P
a
t
i
e
n
t
B
a
s
e
d
O
n
S
ug
a
r
C
o
nt
a
i
n
I
n
I
t
”
.
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
St
ude
n
t
s
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
T
e
c
hnol
o
gy
&
M
anage
m
e
nt
,
3(
6
)
,
41
0.
do
i
:
10.
18510
/
i
j
s
r
t
m
.
20
15.
366
[
17]
G
a
i
kw
a
d,
S
.
M
.
,
M
ul
a
y
,
P
.
,
&
J
o
s
hi
,
R
.
R
.
(
2015
)
.
“
A
nal
y
t
i
c
al
H
i
e
r
ar
c
h
y
P
r
oc
e
s
s
t
o
R
e
c
om
m
e
nd
an
I
c
e
C
r
e
am
t
o
a
D
i
abe
t
i
c
P
at
i
e
n
t
B
as
e
d
on
Suga
r
C
on
t
e
nt
i
n
i
t
”
.
P
r
o
c
e
di
a
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
50
,
64
-
72
.
do
i
:
10.
1016/
j
.
pr
o
c
s
.
2
015
.
04
.
06
2
[
18]
M
.
,
S
.
,
R
.
,
R
.
,
&
M
u
l
a
y
,
P
.
(
2015
)
.
“
C
l
u
s
t
e
r
M
a
pp
i
ng
w
i
t
h
t
h
e
he
l
p
o
f
N
e
w
E
xt
e
nd
e
d
M
C
F
A
l
g
o
r
i
t
hm
a
nd
M
C
F
A
l
go
r
i
t
hm
t
o
R
e
c
o
m
m
e
nd
a
n
I
c
e
C
r
e
a
m
t
o
t
he
D
i
a
be
t
i
c
P
a
t
i
e
nt
”
.
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
nal
o
f
C
om
put
e
r
A
pp
l
i
c
a
t
i
ons
,
127(
6)
,
25
-
27.
do
i
:
10
.
512
0/
i
j
c
a
20
1590
639
9
[
19]
G
a
i
kw
a
d,
S
.
M
.
,
J
o
s
hi
,
R
.
R
.
,
&
K
ul
ka
r
n
i
,
A
.
J
.
(
2
016
)
.
“
C
o
ho
r
t
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
a
n
d
G
e
ne
t
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
A
l
o
ng
w
i
t
h
A
H
P
t
o
R
e
c
o
m
m
e
nd
a
n
I
c
e
C
r
e
a
m
t
o
a
D
i
a
be
t
i
c
P
a
t
i
e
n
t
”
.
Sw
ar
m
,
E
v
ol
ut
i
ona
r
y
,
an
d
M
e
m
e
t
i
c
C
om
pu
t
i
ng
L
e
c
t
ur
e
N
ot
e
s
i
n
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
4
0
-
49.
do
i
:
10.
1007
/
97
8
-
3
-
319
-
48959
-
9_4
[
20]
G
a
i
kw
a
d,
S
.
M
.
,
J
o
s
h
i
,
R
.
R
.
,
&
M
ul
a
y
,
P
.
(
201
5)
.
“
A
na
l
y
t
i
c
a
l
N
e
t
w
o
r
k
P
r
o
c
e
s
s
(
A
N
P
)
t
o
R
e
c
o
m
m
e
nd
a
n
I
c
e
C
r
e
a
m
t
o
a
D
i
a
be
t
i
c
P
a
t
i
e
n
t
”
.
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
J
o
ur
n
al
of
C
om
p
ut
e
r
A
pp
l
i
c
at
i
on
s
,
121
(
12
)
,
4
9
-
52.
do
i
:
10.
51
20
/
215
96
-
4692
[
21]
G
a
i
kw
a
d,
S
.
M
.
,
J
o
s
hi
,
R
.
R
.
,
&
K
ul
ka
r
ni
,
A
.
J
.
(
2016
)
.
“
C
oho
r
t
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
and
G
e
ne
t
i
c
A
l
gor
i
t
hm
A
l
ong
w
i
t
h
M
od
i
f
i
e
d
A
nal
y
t
i
c
al
H
i
e
r
a
r
c
h
y
P
r
oc
e
s
s
t
o
R
e
c
om
m
e
nd
an
I
c
e
C
r
e
am
t
o
D
i
abe
t
i
c
P
at
i
e
nt
”
.
P
r
o
c
e
e
d
i
ng
s
o
f
t
he
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
D
a
t
a
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
A
d
v
a
nc
e
s
i
n
I
nt
e
l
l
i
g
e
n
t
S
y
s
t
e
m
s
a
nd
C
o
m
pu
t
i
ng
,
2
79
-
288
.
do
i
:
10.
100
7/
978
-
981
-
10
-
16
75
-
2_29
[
22]
G
a
i
kw
a
d,
S
.
M
.
,
R
.
,
R
.
,
&
M
u
l
a
y
,
P
.
(
2
015
)
.
“
C
l
us
t
e
r
M
a
ppi
ng
w
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
N
e
w
E
x
t
e
nde
d
M
C
F
A
l
g
o
r
i
t
hm
a
nd
M
C
F
A
l
g
o
r
i
t
hm
t
o
R
e
c
o
m
m
e
nd
a
n
I
c
e
C
r
e
a
m
t
o
t
he
D
i
a
b
e
t
i
c
P
a
t
i
e
n
t
”
.
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
o
ur
n
al
o
f
C
om
pu
t
e
r
A
ppl
i
c
a
t
i
ons
,
127
(
6
)
,
2
5
-
27.
do
i
:
10.
5
120
/
i
j
c
a
201
5906
399
[
23]
S
.
M
.
G
a
i
kw
a
d
,
R
.
R
.
J
o
s
h
i
,
M
ul
a
y
,
P
.
,
"
A
t
t
r
i
b
ut
e
v
i
s
ua
l
i
z
a
t
i
o
n
a
nd
c
l
us
t
e
r
m
a
pp
i
ng
w
i
t
h
t
he
he
l
p
o
f
ne
w
pr
o
po
s
e
d
a
l
g
o
r
i
t
hm
a
nd
m
o
di
f
i
e
d
c
l
us
t
e
r
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
t
o
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
n
i
c
e
c
r
e
a
m
t
o
t
h
e
d
i
a
b
e
t
i
c
pa
t
i
e
n
t
b
a
s
e
d
o
n
s
ug
a
r
c
o
nt
a
i
n
i
n
i
t
,
"
v
o
l
.
10
,
pp.
1
-
6
,
2015
.
[
24]
V
.
M
.
J
o
s
s
y
P
G
e
o
r
g
e
,
“
M
o
bi
l
e
i
n
l
e
a
r
ni
ng
:
E
nha
nc
e
m
e
n
t
o
f
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
E
ngi
ne
e
r
i
ng
&
T
e
c
hn
ol
o
gy
,
v
o
l
.
7,
no
.
2
,
p
p.
98
-
101
,
M
a
r
.
2018
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Si
m
ul
a
t
i
on
m
od
e
l
i
ng
f
or
he
ar
t
a
t
t
a
c
k
pa
t
i
e
nt
b
y
m
ap
pi
ng
c
ho
l
e
s
t
e
r
ol
l
e
v
e
l
(
J
os
s
y
P
.
G
e
or
g
e
)
23
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
D
r
.
(
F
r
)
J
o
s
s
y
P
.
G
e
o
r
g
e
ha
s
d
ua
l
M
a
s
t
e
r
de
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
H
um
a
n
R
e
s
o
ur
c
e
s
f
r
o
m
U
S
A
a
nd
ha
s
do
ne
hi
s
F
D
P
M
f
r
o
m
I
I
M
,
A
hm
e
da
ba
d.
H
e
ha
s
be
e
n
a
w
a
r
de
d
a
D
o
c
t
o
r
a
t
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
by
C
hr
i
s
t
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
e
ng
a
l
ur
u
o
n
I
m
a
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
t
i
t
l
e
d
“
D
e
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
E
f
f
i
c
i
e
nt
B
i
o
m
e
t
r
i
c
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
s
B
a
s
e
d
o
n
F
i
ng
e
r
pr
i
n
t
A
nd
F
a
c
e
”
.
H
e
i
s
a
m
e
m
b
e
r
o
f
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
A
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
o
f
C
om
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
ogy
(
I
A
C
S
I
T
)
a
nd
C
o
m
put
e
r
S
o
c
i
e
t
y
of
I
ndi
a
(
C
S
I
)
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
f
o
c
us
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
i
m
p
r
o
v
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
b
i
o
m
e
t
r
i
c
s
.
H
e
ha
s
b
e
e
n
w
o
r
k
i
ng
w
i
t
h
C
h
r
i
s
t
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
(
pr
e
v
i
o
us
l
y
C
hr
i
s
t
C
o
l
l
e
g
e
)
,
B
e
ng
a
l
ur
u
,
I
ndi
a
a
nd
o
t
he
r
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
i
ns
t
i
t
u
t
i
o
ns
s
i
nc
e
200
2
i
n
v
a
r
i
o
us
c
a
pa
c
i
t
i
e
s
a
nd
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
s
e
r
v
i
ng
a
s
D
i
r
e
c
t
o
r
a
n
d
D
e
a
n
o
f
C
H
R
I
S
T
(
D
e
e
m
e
d
t
o
b
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
)
,
L
a
v
a
s
a
,
P
une
H
e
i
s
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
he
r
a
t
C
hr
i
s
t
D
e
e
m
e
d
t
o
be
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
L
a
v
a
s
a
,
P
une
,
I
ndi
a
.
H
a
s
M
a
s
t
e
r
de
g
r
e
e
i
n
A
ut
o
m
o
t
i
v
e
S
y
s
t
e
m
F
r
o
m
H
o
l
l
a
nd
a
l
s
o
M
.
T
e
c
h
de
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
S
y
m
bo
i
s
i
s
I
ns
t
i
t
u
t
e
.
H
e
i
s
i
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
l
y
r
e
no
w
e
d
E
ng
i
ne
e
r
,
S
c
i
e
n
t
i
s
t
.
S
e
r
v
i
n
g
a
s
a
n
E
d
i
t
o
r
bo
r
a
d
m
e
m
be
r
f
o
r
c
o
upl
e
o
f
J
o
ur
na
l
f
r
o
m
M
e
d
i
c
a
l
S
c
i
e
nc
e
a
s
w
e
l
l
a
s
f
r
o
m
E
ng
i
n
e
r
r
i
ng
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
a
r
e
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
A
H
P
,
A
N
P
,
a
nd
S
y
s
t
e
m
D
y
na
m
i
c
s
,
V
e
h
i
c
l
e
D
y
n
a
m
i
c
s
,
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
,
C
l
us
t
r
i
ng
.
A
r
t
i
f
i
t
a
i
l
I
nt
e
l
l
i
g
a
nc
e
,
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
.
A
l
s
o
,
P
ub
l
s
i
he
d
s
e
v
r
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
a
r
t
i
c
l
e
i
n
da
o
m
i
a
n
o
f
S
of
t
c
om
put
i
ng
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.