Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   13 ,  No.   2 ,  Febr uar y   201 9 , pp.  5 69 ~ 574   IS S N: 25 02 - 4752, DO I: 10 .11 591/ijeecs .v1 3 .i 2 .pp 569 - 574          569       Journ al h om e page :  http: // ia es core.c om/j ourn a ls/ in dex. ph p/ij eecs   Perform ance ana lysis of  sp ec t ral/s patial of  OCD M A syste m  usin g 2D hybrid  Z CC/M D code       Rima . Ma tem,  S.   A. Alj unid,  M .  N J unit a,  C.  B. M  Rashi di, Isr aa Sh ih ab   Aq r ab   Advanc ed  Com m unic at ion   Enginee ring   Center  o f  Excel l ence  Sch ool  of  Com pute r   and   Com m unic at ion  Engi ne eri ng  (A CE  CoE - SC CE) ,   Univer sit i  Mal a y sia   Perl is ( Uni MA P),   Perli s,   M al a y si a       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   Sep  28 , 201 8   Re vised  N ov   2 5 , 2 018   Accepte d  Dec  4 , 2 018       Thi s  pape r  pro poses  a  new  s pec tr al /spa ti a l  c ode  for  Spect ra l  Am p li tude   Coding  in  Opt ical  Coding   Divisi on  Multi pl e  Ac c ess  (SA C - OCDMA)  ca lled  two - Dim ensiona l  h y br id  ZCC/ M D  code .   Th e  ne w  code   combine s  two  of  the  one  – dimension al   cod es  which  are   Ze ro  Cross   Corre lation  (1D   ZCC)  and   Multi - Diagon al  code   (1D  M D).  Moreove r,  it   produc es  a  ze ro   cro ss   cor relati on  prop erty   for  e ac h  co de.   The   m ai n  goal   of  thi s  propos ed  code   is  to   m it iga te   Phase   Induc ed  Inte n sit y   Noise  and   el iminat e  Mul ti ple   Acc ess  Inte rfe r ence  (MA I).   Thi s  proposed  code   ca n  pr ovide   a  be tt er  p erf orm ance   compari ng  to   ot her   cod es  as  2D   FC C/MDW   and  2D  DP DC  ac co rding  to  the  obta in ed  num erica l   an aly s is.    Ke yw or ds:   Op ti cal   co de  div isi on  m ultip le   acce ss    Ph ase  in duced   intensit y  no i se  m ul ti ple access i nterf e re nce   Zero cr os s - co rrel at ion   Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .     Al l   rights re serv ed.   Corres pond in g  Aut h or :   Rim a Ma tem ,    School  of Com pu te r  a nd co m m un ic at ion  Enginee rin g,   Un i ver sit y M al ay sia  Per li s   ( U niMAP ) ,   Pauh P utra , Ar au 026 00, P e rlis , Mal ay sia .   Em a il : ry m ann 90@ ho tm ai l.c om       1.   INTROD U CTI ON     The  key  go al   i n  de velo ping  Op ti cal   Co de  Divisio n  Mult iple  Access  (OC DMA)   is  to  overc om e  so m e  disad va ntages  in  a  com m un i cat ion   netw ork   throu gh   op ti c al   fiber   su c h  a s  low - se cu rity   le vel  wh e n  m u lt iple  us ers   acce ss  th e  sam e  ban dw i dth ,  l ow  rate  t ran sm it t ing   s pe ed,   a nd  com plexity   design i ng.  OCDM A  w it h  it s  char act e risti c  offer s  a  l ot  of  adv a ntage s  as   asy nchron ou s   and   sim ultaneou s  ac cess  of  m ul ti ple  us ers   to  the   netw ork,   broadband  acce ss  an d  low  los ses,  the  transm issi on   with  hi gh   le ve l  of   secu rity   a nd   f aci li ta ti on   of   t he   reali zat ion   of  m any  serv ic es   so   OC DMA  has  be en  i ntrodu ce d  to  res pond   t o  m any  req ui rem ents  in  op ti cal   fiber  c omm un i cat ion  [1]. OC DMA  syst em  c an  be  cl assifi e d  on cohere nt an d  inc ohere nt  b ased on  the property   of   it s  res pecti ve   opti cal   sign a l  [2 ] ,  m a ny  schem es  hav e  be en  pro po se d  w her e   S pectral  Am plit ud e  Co ding  is   on e  of   t hese  schem es  (S A C - OCDM A)   [ 3,   4].  SA C - O CDMA  has  be en  at tract ed  from   a  hu ge  researc h  accor ding  to  it s  featur es  bu t  it   can  be  aff ect ed  by  m any  fa ct or s  su c h  as  P hase  I nduce d  I ntensity   No i se  (P I IN)  and Mult iple A ccess I nterfere nce ( M AI)  wh i ch  are  the m ai n  chall en ges of   OCDM A  syst em  [ 5,   6]. T o  ac hie ve   this  goal   two - dim ension al   co de s  are  de velo pe d  to  ov e rc ome   def ic ie ncies  of   one - dim ensi on al   c od e s  w hi ch  ar e   introd uced  as  2D  Dilute d  Pe rf ect   Dif fer e nc e  ( 2D  D PD)  [7] ,  2D  M od ifie d  D ouble  Weig ht  ( 2D  M D W)   [8,  9],   2D  hy br i d  c ode  FCC /M D W  [ 10 ] ,  2D  Dyna m ic   C yc l ic   Sh ift  co de  (2D  D CS)  [ 11] .   I n  t hi s  pa per ,   the  pr opos e d  cod e  2D   ZCC / MD  is  dev el op ed  to  m i ti gate  PI I N  an d  s uppress  MAI  t o  at ta in  high  perf orm ance.  The  current   pap e r  is  arr a ng ed  as  f ollow,  the  seco nd  sect ion   f oc us es  a bout  2D  ZCC / MD  co ns tr uction  c om bin ing   1D   M D  [12]  and   1D  Z CC   [1 3,  14] .  T he  thir d  sect io n  desc ribes  res ults  and   discussi on.  Finall y,  the  f ourth  sect i on   th e   con cl us io n of t his stu dy.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   13 , N o.   2 ,  Fe bru ary 2 019   :   5 6 9   –   5 7 4   570   2.   HYBRI D  Z CC /M D CO DE   Ba sed  on  the  com bin at ion   of  1D   M D  [12 ]   and   1D   ZC C  [1 3,  14]   2D   ZCC /M D  is  con str ucte d.     2D  ZCC /M D  cod e   de note d  by  ( × , , , )   wh e re  ×   represents  c ode  si ze  of  2  D   ZC C/ MD,    is  cod e   weig ht,   ,   re pr e sent   aut o  a nd   cr os s   correla ti on  re s pecti vely .  L et     { 0 , 1 , 2 , … . , − 1 }   an d  { 0 , 1 , 2 , … . , − 1 }   repres e nt  1D - MD  co de  a nd  1D  ZCC   co de  seq uen ces   res pe ct ively .  So m e   exam ples  for   2d  ZCC /M D   s equ e nces   are   s how n  i n  Ta ble   1   f or  1 = 3 , 2 = 2 .  2D  hybr i d  ZCC /M D   cod e s  ca n  be   c reated   by  = { 1 , 2 , 3 , … . , }   and   ℎ = { 1 , 2 , 3 , … . , } .  ℎ   rep r esents  the  patte rn s  f or   s pac e ,     re pr ese nts   s preadi ng   patte rn s  of s pe ct ral.       = [ 101000100000 010010001000 000000010101 ]    = [ 100001 010010 001100 ]       Table   1.   E xam ple of  2 - D ZC C/ MD Co de  S equ e nces  for  1 = 3   and  2 = 2     , ℎ   [ 10 10 00 1 00 00 0 ]      [ 01 00 1 00 01 000 ]       [ 000000010 101 ]         [           1 0 0 0 0 1 ]             [           10 10 00 1 00 00 0 00 00 00 0 00 00 0 00 00 00 0 00 00 0 00 00 00 0 00 00 0 00 00 00 0 00 00 0 10 10 00 1 00 00 0 ]                [           01001000100 0 00000000000 0 00000000000 0 00000000000 0 00000000000 0 01001000100 0 ]                  [           000000010 101 000000000 000 000000000 000 0000000 00000 000000000 000 000000010 101 ]                 The  de rivati on   of   cr os s - c orre la ti on   of   t he  2D  ZCC /M D  co de  is  base d  on  four   m at rices  of   featur e s   ( ) ,  ∈ ( 0 , 1 , 2 , 3 )   is  introdu ce d  by  KER AF ,  et   al .  (2016)[ 10] .  Fo ll owi ng   si m il ar  assu m ption,  the  c ro s s  correla ti on   featur e  as    ( )   can   be depict e d  as  fo ll ows:     0 =                   (1)     1 = ̅                     (2)     2 = ̅ ̅ ̅ ̅                     (3)     3 = ̅ ̅ ̅ ̅ ̅ ̅                   (4)     ̅ ,  ̅   par am et ers  rep rese nt    &   com ple m entary  resp ect ively .  T he  2D   hybri d  ZCC /M D  co de   cross  c orrelat i on   ( )   an d  , ℎ   is sh own   as foll ow :     ( ) ( , ℎ ) = ∑ ∑  ( ) ( + ) ( + ℎ ) − 1 = 1 − 1 = 1             (5)     Wh e re ver    ( )   represents  t he  ( , ) ℎ of  ( )   and   ( + ) ( + ℎ )   is  the   ( , ) ℎ   of  , ℎ .  2D  ZCC /M D  co de  cr os s   correla ti on g i ve n by the  ( 5)  c an be  descr i be d on the  Table  2.       Table  2.   C ro s s - Correl at ion   of  2D  Hy br id   ZC C/ MD  Co de   , ℎ   ( 0 )   ( 1 )   ( 2 )   ( 3 )   = 0 , ℎ = 0   1 2   0   0   0   = 0 , ℎ ≠ 0   0   1 2   0   0   ≠ 0 , ℎ = 0   0   0   1 2   0   ≠ 0 , ℎ ≠ 0   0   0   0   1 2       The  c ross c orr el at ion  of  0 , 0 0   an d  , ℎ   can  be w ritt en:     ( 0 ) ( , ℎ ) = ∑ ∑ , ( 0 ) , ( , ℎ ) − 1 = 1 − 1 = 1   = { 1 2          = 0 , ℎ = 0 0                                          ℎ               (6)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Perf orma nce  analysis  of s pect ra l/ spati al o f  OCDMA  syste m usin g 2D h y br i d ZCC /M D cod e   ( Rima . M atem )   571   Accor ding  to   the  Gau ssia n  approxim ation ,  BER   is  cal culat ed.   The  photodio de  is   us ed  to  ob ta in  the  ph oto c urre nt a nd to dete ct  the rm al  l igh ts as i n  [15, 1 6]:     〈  2 〉   = 〈  2 〉 + 〈 ℎ  2 〉 + 〈 ℎ  2 〉                    = 2 + 2  + 4                 (7)       represe nts  el ect ron’ s  c harge ,     is   con sta nt  of   Bolt z m ann ,     sta nds  f or   t he  a ver a ge  photo c urren t,  is  the  load  resist ance ,    is  the  unli m it ed   tem per at ure,    m eans  the   el ect rical   bandw i dth .   The  2D  ZCC /M D  c od e  syst e m   rep rese nts  a p r operty  o f   zer o  c ro s s  c orrelat ion ,   s o  t he  im pact  of  Mult iple  Acce ss  I nter fer e nce h as b ee n  rem ov ed.   A dd   on,  ada ptin g  th e  sam e  pr ocess   as  [12]  w he re  the  pro ba bili ty  of   distrib utin g  bit  1  f or  each  us e r   is eq ual.  At the  r ecei ve r (0,0 ),   the outp ut   c urr ents is c ount  on the  cr os s - co r relat ion   of  0 , 0 ( 0 ) and  , ℎ as:     = ∫ ( )  ∞ 0   = ∫  2 ∆ ∞ 0   ∑ ( ) 0 ( , ) ( , )  1             (8 )     =    ∆ 2 ∆    [ 1 2 + ∑ ( ) 0 ( , ) 1 ]   =   1                       (9 )     The  e xpressi on of e qu at io ns   f or  Shot  noise , PII N  a nd T herm al   no ise  c ou l d be e xpresse d as bel ow :     〈 ℎ  2 〉 = 2    2                     (10 )     〈  2 〉 = 2  2 2 1   ∆                    (11 )     〈 ℎ  2 〉 = 4                   (12 )     So :     〈  2 〉 = 2    2   + 2  2 2 1   ∆  + 4               (13 )     Wh e re:    : effecti ve  sou r ce p ow e r  at  t he  r ecei ve r,   : The  res pons i vity ,   1 : The c ode  weigh t  f or   sp ect ral  seque nces,   2 : The c ode  weigh t  f or   sp ec  spat ia l sequ e nces ,   : The  num ber  of  sim ultaneou s   cl ie nts,    : l eng th s  of   sp a ti al  co de  se que nces,   : l eng th  of s pec tral  code se que nces.     Rem ark : at  a  diff e ren t   ti m e, the  pro ba bili ty  o f  se nd i ng b it  “ 1” fo r  e ver y  use r  at  a  dif fer e nt   tim e is being   ½   so :     〈  2 〉 =   2   + 2  2 2 1   2 ∆  + 4             (14 )     The SNR at  t he  r ecei ve r  ca n be  wr it te n  as  foll ow :     SNR = I 2 〈 i n oise 2 〉 = [ RP sr w 2   W ] 2 R 2 P sr 2 w 2 k 1   2 ∆ vW + eBRP sr w 2   W + 4 K b T n B R L           (15)     Fr om  SN R t he B ER can  be de rive d  as  de picte d [ 17] :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   13 , N o.   2 ,  Fe bru ary 2 019   :   5 6 9   –   5 7 4   572    =     ( √  8 ⁄ ) 2                 (18)     Wh e re ver      = 2 √ ∫ exp   ( − 2 )  ∞ 0               (19)     The  li ste d   para m et ers  that  a pp li ed  f or  ana ly sing   the  effe ct   of   2D   ZC C/ M D  on   the   OCDMA   perform ance is shown i n  T a bl e  3.   T he  f ollo w ing   fig ur e s  depi ct  the an al yt ic al  r esults.       Table  3.   T he   P aram et ers   E m plo ye d  in   N um e rical  Cal culat ion s   Sp ectra l width  of  bro ad b an d   lig h t so u rce   ∆ = 300  ( ∆ = 3 . 75  )   PD qu an tu m  ef f icien cy   = 0 . 75   Op erating  wavelen g th   = 1 . 55    Data tran s m iss io n  r ate   = 622    Electr i cal ban d wid th   = 320    Receiv er  lo ad  r esis to r   = 1030   Receiv er  n o ise te m p erature   = 300   Electr o n ’s cha rge   = 1 . 60217646 × 10 − 19      Co n stan t o f  Bo ltzm a n n     = 1 . 38 × 10 − 23   / /          3.   RESU LT S   A ND  DI SCUS S ION S   Figure  1  re pr e sents  BER   ve r su s  nu m ber   of   si m ultaneou s  us er  w hen   t he   receive d  ef fe ct ive  powe r   =   10 − 2      and   data  rate  622      for  pr opos e d  c od e  2 D  ZCC /M D  (M=2 3,   N =7)   c om par ing  with   2D   DPDC  (M =91,  N= 3)   a nd   2D   FCC /M D W  (M= 23,  N= 7).  It  is  cl ear  that  2D  ZCC /M D  can  acc om m od at e  360  act ive   us er  at   the   BE R  eq ual  t o  10 − 9   wh e re   the   ot he r  c ode  a cco m m od at e  le ss   tha n  10 0  use r.    2D ZCC /M D r epr ese nts a  b et te r  p e rfor m anc e com par ed  w i th o t her co des.           Figure  1. BER   ver s us   num ber   of u se rs w hen   =   10 − 2      and d at a  rate   = 2 . 5    com par ison wit h  2D codes  FCC /M D W  a nd  2D D P DC       Figure  2  re pr e sents  the  plo t  of   BER   ver s us  eff ect ive  po wer      o f  t he  ne w  co de  2D   ZCC /M D  (M=2 3,   N= 7)  com par ing  wit h  2D  DPDC  ( M= 91 ,   N=3)  a nd  2D   FCC /M D W  (M= 23,  N =7)  w he n  nu m ber  of   us er   e qu al   to  150  an d  data  r at e   = 622    f or  e ver y   cl ie nt.  It  is  obvi ous  that   w hen     is  le ss  t ha n  − 25    ,  al l  cod es  e xhibi te d   poor   pe r form ance  wh er e  their  BER   ar e  higher  tha n  10 − 9 do m inati on   of   no ise   powe r  represe nted   by   the r m al   no ise   on   the   sig nal  powe r.  Wh e n  t he  receive d  powe r  i ncr ea se s  ab ove  − 25    ,  the  pe rfo rm a nce  of  these  c odes  gra du al ly   im pr ov e  with  the  po wer.  2D  ZCC /M D  exh i bit  superio r   perform ance  com par ed  with  oth e r  co des ,  w her e  t he  BER   value  at   − 10      is   10 − 25   com par ed  to   10 − 6     0 50 100 150 200 250 300 350 400 10 -1 5 10 -1 0 10 -5 10 0 N u m b e r   o f   u se r s BER     2 D   Z C C / M D ( M = 2 3 , N = 7 ) 2 D   FC C / M D W   ( M = 2 3 , N = 7 ) 2 D   D P D C   ( M = 9 1 , N = 3 ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Perf orma nce  analysis  of s pect ra l/ spati al o f  OCDMA  syste m usin g 2D h y br i d ZCC /M D cod e   ( Rima . M atem )   573   Fo r   2D  FCC / MD W  an d  10 − 6   For  2D  DPDC.  T he  fig ur e   proves  that  w hen e ve r  the   receive d  po wer  inc reas es,   the b e ha vior  of 2D ZCC/ M D  i s b et te r  t han  oth ers .           Figure  2. BER   ver s us   ef fecti ve  pow e r w hen   data rate   = 622    an d n um ber  of  us er   = 150       Figure  3  re pr e sents  BER   ve r su s  e ff ect ive  powe r  f or  2D  Z CC /M D  with  diff e re nt  data  bit  rate  w he n  it ’s  eq ual  t o  622    ,  1 . 25    an d  2 . 5  .  At   BER   eq ual  t o  10 − 9   2D  ZCC /M D  re qu ire  - 25dBm   f or    = 622    w hile  for   = 1 . 25    the   eff ect ive   po w er  eq ual  to   - 22 dBm .  it   can  be   cl ear  that  when  data rate is  equ al  to  62 2Mbps  represe nt a  bette r per form ance co m par in g  with  oth e r value  of  data rate.             Figure  3. BER   ver s us   ef fecti ve  pow e r w hen  data rate e qual   to 62 2Mbps,  1. 25 Gb ps  a nd  2.5Gb ps  a nd  num ber   of u se r K= 150 for  2 D  ZCC /M D       4.   CONCL US I O N     Thro ugh  this st ud y a ne w  co de  f or  t wo - dim ensio nal h yb rid spectral /spati al   OCDMA  c ode  n am ed  2D   ZCC /M D  has  been   pro pose d.  The  im pact  of  PI I N  noise ,  s ho t  no ise   a nd  t her m al   no ise   ha s  bee n  co ns i de red.  Ba sed  on  the   nu m erical   resul ts  as  well   as   the  c om par ing  with  oth e r  c odes,  the   pr opose d  c ode  has  a   good   perform ance an d i t can e xpa nd m or e act ive  us er  w it h l ow  bit erro r  rate .      - 3 0 - 2 5 - 2 0 - 1 5 - 1 0 -5 0 5 10 10 -3 0 10 -2 5 10 -2 0 10 -1 5 10 -1 0 10 -5 10 0 e f f e c t i v e   r e c e i v e d   p o w e r BER     2 - D   Z C C / M D   ( M = 6 3 ,   N = 3 )   ( d a t a   r a t e = 6 2 2   M b p s ) 2 - D   FC C / M D W   ( M = 2 3 ,   N = 7 ) ( d a t a   r a t e = 6 2 2 M b p s ) 2 - D   D P D C   ( M = 6 3 ,   N = 3 ) ( d a t a   r a t e = 6 2 2 M b p s ) - 3 0 - 2 5 - 2 0 - 1 5 - 1 0 -5 0 5 10 10 -3 0 10 -2 5 10 -2 0 10 -1 5 10 -1 0 10 -5 10 0 e f f e c t i v e   r e c e i v e d   p o w e r BER     2 - D   Z C C / M D   ( M = 6 3 ,   N = 3 )   ( d a t a   r a t e = 6 2 2   M b p s ) 2 - D   Z C C / M D   ( M = 6 3 ,   N = 3 ) ( d a t a   r a t e = 1 . 2 5 G b p s ) 2 - D   Z C C / M D   ( M = 6 3 ,   N = 3 ) ( d a t a   r a t e = 2 . 5 G b p s ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   13 , N o.   2 ,  Fe bru ary 2 019   :   5 6 9   –   5 7 4   574   ACKN OWLE DGE MENTS     The  a uthor  w ou l d  li ke  to  a ckno wled ge  th e  support  fro m   Fu ndam ental   Re search  G ran t  Sc hem e   (F RG S)   under  Pr of .   D r.   Sy ed  Alwe e  Aljun i d,   De pa rtm ent  of   Higher   Edu cat io n,   Mi nistry  of   E du cat i on   Ma la ysi a fo r  t he  providi ng the  grant.       REFERE NCE S    [1]   Kaka ee,  M.  H. ,   Se y ed za d eh,   S. ,   Fadhil,  H.  A.,  Anas,  S.  B.   A. ,   &  Mokhtar ,   M.  (2014).   Dev el opm ent   of  m ult i - servic e   (MS )  for   SA C - OCD M A s y stems .   Opti cs  &  L ase r Tec hno l og y ,   60 ,   49 - 55 .   [2]   Aljuni d,   S.   A.,   Ism ai l,   M.,  Ramli,   A .   R. ,   Ali ,   B .   M.,   &  Abdull a h,   M.  K.  (2004) .   A  new  famil y   of  opti c al   cod e   seque nce s  for  spec tr al - ampli tud e - codi ng  optica l   CDM A   sy ste m s.  IEE E  photoni cs  te chnol og y   lette rs ,   16(10),    2383 - 2385.   [3]   Kum awa t,   S.,  &   Kum ar,   M.   R.   ( 2016).   Gen era l ized  opt ic a l  code  const ruc t ion  for   enha nc ed  and  M odifi ed   Double  W ei ght  l ike c od es  without m appi ng  for  SA C – OCD MA   sy st ems .   Optic a l  Fiber   T e chnol og y ,   30,   72 - 80.   [4]   Rashidi ,   C.   B.   M.,   Aljuni d,   S.  A.,   Ghani,   F.,   Fa dhil ,   H.  A.,   &  Anuar,   M.  S.  (2012).   Cardi na li t y   E nhanc ement  Us i ng   Flexi bl e   Cross   Corre lation  (FC C)  Code  for  Spect r al   Am pli tud e  Coding  Opti c al   Code  Div isio n  Multi ple  Acc e s s   S y stems .   Journal   of  Appli ed  Sc ience s Re se arc h ,   8 (12),   5614 - 5626 .   [5]   Mos ta fa,   S . ,   Mo hamed,   A.   E .   N .   A. ,   E l - Sam ie ,   F.  E.  A.,  &   Ras hed,   A .   N.   Z.  ( 2015).   Perform a nc e  Ana l y s is  of  Diagona l  E ige nv al ue  Unit y   (DE U)  Code  Us ing  NA ND   Subtrac tion  and  Spect ra l  Dire ct   De te c ti on   Te chni qu es  an d   Its  Us e  with   Tri p le - Pla y - Serv ic es   in  SA C - OCD M A.  W ire l ess Personal   Com m unicati ons,85(4) ,   183 1 - 1849.   [6]   Rashidi ,   C.   B.   M.,   Anuar,   M.  S.,   &  Alj unid ,   S.  A.  (2010,   Ma y ) .   Stud y   of  dire ct   det e ct ion  t ec hni que  for  ze ro  cro ss  cor relati on  cod e  in  OCD MA .   In  Com pute r  and  Com m unic at ion  Engi n ee r i ng  (ICCCE),   2010  Inte rna t ion al  Confer ence  on   ( pp.   1 - 5) .   I EE E .   [7]   Yeh,   B.   C. ,   Li n ,   C.   H.,   Yang ,   C.   L. ,   &  W u,   J.  (20 09) .   Noncohe re n t  spec tr al /spa ti a l optical   CDM A s y stem using  2 - D  dil ute d   per f ect  d iffe ren ce c od es.   Journal  of Ligh t wave   T ec hno log y ,   27(13) ,   2420 - 2432.   [8]   Arief ,   A.  R . ,   Al juni d,   S.  A. ,   An uar ,   M.  S. ,   Juni ta ,   M.  N . ,   &  A hm ad,   R.   B.   (20 12).   Cardi n al i t y  enha nc ement  o f   spec tral/spatial   m odifi ed  doubl e  weight   op ti c al   cod e  divi sio n  m ult i - acce ss   s y stem  b y   PII N  suppress ion.   J   Inte rna ti ona l  for   Li ght   and El ec tr on  Optic s,   24(19 ).   [9]   Aqrab,   I .   S. ,   A lj unid,  S.  A . ,   Rashidi ,   C.   B .   M.,   Dul ai m i,   A . ,   &  Kha li l ,   L.  A.  (2017) .   Ev al ua ti on  o f   2 - D  W ave le ngth /T im e  MD W   OCD M A Code   vi a  Diff ere nt   Det ec t ion Te chn ique s.   [10]   Kera f,   N.   D.,   Al juni d,   S.  A . ,   Eh kan,   P. ,   &  Saf ar ,   A.  M.  (2016) .   Anal y sis  of  Two  Dim ensiona l  W ave le ngth /T im e  FC C - MDW Code   in   Opti ca l   CDM A Sy st em.  Jou rna l  of   Th eor etic al   &  Appli ed  Inf or m at ion  T ec hn olog y ,   94(1) .   [11]   Jell ali,   N.,  Naj jar,  M. ,   Ferc h ic h i,  M.,   &  R ez ig ,   H.  (2017).  Deve lopment  of  n ew  two - dimensiona l  spec tra l /spat i a l   code   b ase d  on   d y nami c  c y c l ic   sh ift   code for  OCD MA   sy st em.  Opt ic a l  Fiber   T ec hn olog y ,   36 ,   26 - 32 .   [12]   Kadhim,  R.   A.,   Fadhil ,   H.  A.,   Aljuni d,   S.  A.,   &  Raz alli ,   M.  S .   (2014).   A  new  two  dimension al   spec tr al /spa tial  m ult i - dia gon al   code   for  nonc oher ent   opt ical   code   divi sion   m ult ipl e  acces s  (OC DM A)  s y stems .   Optic s  Com m unic at ions,  329,   28 - 33.   [13]   Anuar,   M.  S.,   Aljuni d,   S.  A.,   Sa ad,   N.  M.,   &  Ham za h,   S.  M.  (2009).   New  design  of  spec tra l  amplit ude  cod ing  in  OCD MA   with  ze ro  cro ss - cor r el a ti on. Opti cs  Com m unic at ions,   28 2(14),   2659 - 266 4.   [14]   Anuar,   M.  S.,   Al juni d,   S.  A. ,   Ari ef,   A.  R . ,   Junit a,  M.  N.,   &  Saad ,   N.  M.  (2013).   PIN   ver sus   Avala nche   photodi o d e   gai n  op ti m iz a ti o n  in ze ro   cro ss   c orre lation  op tica l  cod e  div ision m ult ipl e   acce ss   s y stem.   Optik - Int ern ational Journa l   for  Li gh t and  E l ec tron   Optic s ,   1 24(4),   371 - 375 .   [15]   B. C.   Yeh ,   C. H.  Li n  &  J.  W u.   (2 010). Noncohe r e nt  spec tr al /spa tial  OCD MA   sy st em  using  two - di m ensiona l  h y bri d  code s.  Journ al   of   Optical   Com m u nic a ti ons a nd   Ne tworking,   2(9 ), p p.   653 - 661 .     [16]   Z.   W ei  and   H.   Ghafouri - Shira z.   (2002) .   “ Cod es  for  Spec tra l   Am pli tude - Codi ng  Optical  CD MA   Sy st ems ”,   J.   Li ghtwav e  T ec h nol. ,   vol .   20 ,   pp .   1284 - 1289.   [17]     E.   Ina t y ,   Shala b y ,   H.  M.,   &  Fortie r ,   P.  (2005) .   On  the   cu toff  rat es  of  a  m ultic la ss   OF FH - C D MA   sy stem.  I E EE  tra nsac ti ons on   c om m unic at ions, 53(2),   p . p323 - 33 4.   [18]   R.   Arulm ozhiy a l  and  K.  Baska ran ,   "Im ple m entati on  of  a  Fuz z y   PI  Controller   for  Speed  Control   of  Induc t io n  Motors U sing FPG A,"  Journal  o f  Pow er  Elec tronic s,  vo l. 10, pp. 65 - 71,   2010.   [19]   D.  Zha ng ,   et   a l. ,   "Com m on  Mo de  Cir cul a ti ng  Curre nt  Con trol  of  Int erl e ave d   Thre e - Phase   Tw o - Le ve l  Volt age - Source   Converte rs  with  Discontinuous   Space - Ve ct or  Modulation , "  2009  IEE E  E nergy   Conv ersio n  Congress   a n d   Ex positi on ,   Vol s  1 - 6,   pp .   3906 - 39 12,   2009 .   [20]   Z.   Yinh ai ,   et   a l. ,   "A   Novel  SV PWM  Modulat ion  Scheme , "  i n  Appl i ed  Pow er  El e ct roni cs  Confe renc e  an d   Ex positi on ,   2009 .   A PE C   2009.   Tw ent y - Fourth  An nual  IE EE ,   2009 ,   pp .   128 - 131 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.