Indonesi an  Journa of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   1 3 ,  No.   3 Ma rch   201 9 , p p.   1 280 ~ 1 2 8 5   IS S N: 25 02 - 4752, DO I: 10 .11 591/ijeecs .v1 3 .i 3 .pp 1280 - 1 2 8 5          1280       Journ al h om e page http: // ia es core.c om/j ourn als/i ndex. ph p/ij eecs   Congestion  c ont rol in  v eh icular  a d hoc  n etwork:  a   s urve y       Sha m sul  Ja m el  El ias 1 ,   Sh ahi rah Moha me d H at im 2 ,  Mo ha m ad   Yuso f Da r us 3 ,   Sh ap i na   Abdul lah 4 Jamalu ddin  Jasmis 5 , R B adl ishah Ahm ad 6 , A d am  W ong  Yoon Kh ang 7   1 Univer siti   Te kn ologi   MA RA (UiT M) Keda h ,   Ma lay s ia   2 Univer siti   Te kn ologi   MA RA,  T apa C ampus ,   Pera k,   Mal a y s ia   3 ,4 Facul t y   of  Co m pute and   Mat hemati c al Sci en c es,   Unive rsti Te knologi   MA RA, S hah  Alam,  Ma l a y si a   5 Univer siti   Te kn ologi   MA RA ( UiTM)  Jasin,   Mel aka ,   Mal a y s ia   6 Facul t y   of  Infor m at ic s a nd   Com puti ng,   Univer sit Sulta n   Z ai n al   Abidin  (UniSZA ),   Mal a y s ia   7 Fakult i Te knolo gi  Kejur u te r aa El ektrik  d an El e ktroni k,   Univer s it i Te kn ika l   Mal a y si Me la k a, Ma lay si a       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   S ep   3 0 , 201 8   Re vised Dec   22 , 2 018   Accepte Ja 2 , 201 9       Vehic ul ar  adho c   net work  (VA NET)   has  a   signi fic an pote n ti a in  red uc ing  tra ffi conge st io to  provide   st ress - fre and  saf er  pla t form   for  roa drive rs   to  tra ve on  the   roa d.   How eve r ,   the   cur r ent   VA NET  is  vulne rab le   to  seve r a l   cha l le nges  whic nee to  be  ov erc om e.   Cong es ti on  cont rol  is  co nsidere a s   one  of  the   m ai cha llenges  in  VA NET  due  to  the   high  d y n a m ic   topol o g y   cha ra cteri sti c.   R el i abl cong estion  cont rol   (CC)  are   necess ar y   to  provide  eff ectie n dissem ina ti on  of  tim e - cri tical   saf e t y   m essage in  VA NET  appl i ca t ions;  sa fety   and  non - safe t y   app lications.  In  thi pape r,   we  pre sent  th e   over vie on  VA NET,   it applic a ti on  and  chall en ges.   W al so  discuss  on  the   conge stion   control  and   provide  br ie surv e on  th cong est ion  control   al gorit hm such  as  vehi cu la c lo ud  computing,   m ult ipl icati v ra te   de cre asin g   al gorit hm ,   m ult i - obje c ti ve   Ta bu   sea rch ,   D - FP A al gorit hm   an beaconi n g   strat eg ie which   have   bee pro posed  in  orde to  provide   bette soluti ons  towar ds a ch ie v in suc ce ss ful  S m art   Tra npo ratio S y stem.   Ke yw or d s :   Congesti on c ontr ol ( CC )   VANET     Copyright   ©   201 9   Instit ut o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .     Al l   rights re serv ed .   Corres pond in Aut h or :   Sh a hira Mo ha m ed  Hati m ,   Un i ver sit i Te knol og i M ARA ,     Tapa Ca m pu s , P e rak, Mal ay sia .   Em a il sh ahira h88@uit m .ed u.m y       1.   INTROD U CTION     Road  s afety  h a s b ec om ing  an   intense iss ue  in   m any b ig cit ie s ar ou nd the  w or l rece ntly . Th nu m be r   of   m oto rized  veh ic le is  inc reasin ra pid ly   day  to  day  es pecial ly   in  the  urban   a rea,  due  to  on e ’s  ne eds  of   us in tra nspor ta ti on   f or   tra ve ll ing   pur pose   and   as  t he  r esult  of   t he  te chnolo gical   a dv a ncem ent  of   the   autom otive  ind us t ry  [ 1 ] T hi sit uation  le a ds   to  the  pro ble m   of   traf fic  congesti on  ca use by  the  asce nd i ng   nu m ber   of  ci rcu la ti ng  veh i cl es  on  the   r oad,  th us  di r ect ly   aff ect   the  em otion s,   ph ys ic al   a nd  m ental  com fo rtabil it of  the   r oa dri vers  [ 1 ] I t od ay ’s  world   of  lim itless  in te rn et   acce ss te chnolo gies  c an  be  inco rpor at e to   reduce  the  ris ks   of  ro a acci den ts In   order   to  increase  the  safety   of   r oad   us ers dri ve rs  sh ould   hav e   bee pro vid e with  the   facil it to  look  ov e po te ntial   threats  or   ha zard s   that  ca ca us har m   to  them   wh il e they a re  on roa ds   In   orde to  ov erco m the  prob le m s,  veh ic ular  a dhoc  net work  ( VANE T)  is  em plo ye by  Sm art   Traffic   Syst em   to  carry  out  th com m un ic at i on   a nd  exc h a nge  in form at ion   betwee ve hic le on   t he  r oa and   the  r oad   si de  unit (RS U)   [ 2 ] - [ 4 ] V AN ET   is   sub - cl ass   of  Mo bile  Ad  hoc  Net wor ks   ( MAN ET s )   where  it   us e ve hicle as  m ob il node [ 4 ] - [ 8 ] VAN ET   in he rit  m os of   the  char act erist ic of   M AN E Ts bu it   is   equ i pp e with   so m e   add it ion al   char act e ris ti cs   that  m ake   it   per form ed  bette than  MANET s.  Dy nam i c   topolo gy,  high   m ob il it and   high  de ns it of   the  netw ork ,   are  a m on th featur es  ow ne by  VANE T .   The   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a J  E le c Eng &  Co m Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Congesti on c ontrol i ve hicul ar   adhoc   network:  a surv ey ( Shamsul  Ja mel  Eli as )   1281   com m un ic at ion   of   V ANET  can  be  form ed  ei ther  with  ve hicle   to  ve h ic le   (V2 V)  com m un ic at ion   or  betwee veh ic le to   in frast ru ct ure   (V2 I )   us in g IEEE  802.1 1p  rad i te cho l og [ 3 ] ,[ 9 ].     Du to  the  qu i ck  gro wth  of  veh ic le de ns it y,  networ m i gh be  easi ly   c ongest e d.   This   congesti on   arises   when  th ese  netw orks   a re  flo od e d   by  the  node s   (v e hi cl es)   com pet ing   in  getti ng   th r ough  the  netw orks  to   ob ta in in f or m a ti on  [ 4 ],   [ 10 ] Th us the d el a y and  p ac ket loss  especial ly  f or  saf et m essages  will  au tom at ic al ly   aff ect   the   V A N ET ’s   perfor m ance  [ 11 ] - [1 3 ] .   Q ualit of  Ser vice  ( QoS)  sh oul b co nsi der e d   t guara ntee  th e   reli abili ty   and   safety   of   the  ve hicular  c omm un ic at io ns   a nd   to  i m pr ove  the   perform ance  of   V AN ET  [ 3 ] - [ 4 ] sign ific a nt  nee f or  co ngest ion   co ntr ol  str at egie is  im p or ta nt  to  im pr ov e   the  VAN ET  pe rfor m ance  i deliveri ng  safe ty   m e ssages  to   r oad  us e rs   [ 4 ],   [1 4 ] T he  obje ct ive  of  c onge sti on   c ontr ol   in  VAN ET   is  t li m i the  loa ds   on  t he  wi reless  net work  to  prov i de   bette acce ss   to  the  wireles platfo rm   through  al go rithm s   that  reduce t he nod es’  tra ns m issi on   powe r.          T her a re  seve ral   CC   al go rith m s   or   m et ho ds  that  has  been   us e to  reduce   network   c onge sti on   su c as  ve hicular  cl oud  c om pu ti ng   [ 1 ] m ulti pli cat ive  rate  dec reasin al gorit hm beaco ni ng  strat egies,  power   or   rate  adap ta ti on and   hybri al gorithm   (co m bin at ion   of  beac on   gen e rati o r at and   transm issi on   po wer   c on t ro l   al gorithm ).   All  the  propose al gorithm per form ed  well bu ye su ff er  from   so m lim itati on s,  s uch   as   (a)  eff ic ie ncy  iss ue   in  c omm un ic at ion   betwee equ i pm ents  an sec ur it as pe ct in  the   net w ork,  ( b)   inc ompete nt  util iz at ion   of  the  co nnect io capaci ty   if  the   connecti on  is   sh are by  m ulti ple  so urces  and   dro pout  of  data  pack et i c ongestio ha ppe ns (c)  co uld  no pr e ve nt  co ng e sti on   over   the  net wor w her it   ca nnot   av oid  fluctuati ons  i the  transm issi on   powe or   pack et   gen e r at ion   ad justm e nt  proces [ 1 3 ] ( d)   li m i ta t ion   in  determ ining   w hich  netw ork  i the  c onnecti on   is  no  lo nge sat urat ed  a nd   sta tus  of  pow er  val ue  of   ve hic le connecte d i n t he  n et w ork  [1 3 ].     In   t his  co ntext,   this  pa per   f oc us es  on  the  overv ie of  VANET  a nd  it ap plica ti on s;  an discusse on   the  co ng est io con tr ol  (CC)  and   t he  al gorithm us ed  to  overc om netwo r sat urat ion   that  us ually   oc cur i VANET The  rev ie of   the  m os po pu la and   recently   use CC   al go rit hm will  be  presented  to  pro vid bette s olu ti on  in the a rea.       2.   VANET O VE RV IE W   As  m entioned  earli er  in  t he  previ ou s   sect io n,  m os the  MA NETs  featu res  are  acce ssi ble  in  V ANET   since  it   is  s ub - cl ass  of  MA NETs V A NE is  well - e quip ped  with   cha ra ct erist ic su ch   high  m ob il it y,  infin it energy  s upply,   dynam ic   topo log ie et c.   [ 3 ] - [ 4 ] V ANET  m od el   con sist   of  the  m ap  of  street s highwa ys  an ro a ds   [ 3 ] - [ 4 ] The  requirem ent  of  ide ntifyi ng  the  loc at io of   ve hicle or   node an t heir  m ov em ent  path  is  ver im po rtant   to  prov i de  bette pr e dicti on  of  fu t ur e d rive decisi o an preven the n et w ork  co nnect ion  fr om   disco nnect ed  or  sat urat ed  sin ce  it   is  ver de p en de nt  on  th topolo gy  cha ng [ 4 ] T he  VANET  a ppli cat ion s   will   determ ine  the  re qu i rem ent  of   t he  VANE arc hitec ture  e.g   t he  usa bili ty   of  d e vices,  st rategies,  ec onom ic al  and  syst em   ca pab il it ie s,  the  syst e m   per f orm ance,  a nd  pr oto c ol  sta nda r d)  [ 2 ],   [ 4 ],   [ 15 ].   The  sim ple  VANE T   arch it ect ure  can  see  in  Fig ure  1.   VANE T   ta kes  inf or m at ion   f ro m   the  existi ng   sys tem   su ch  as  Global   Po sit io ning  Sy stem   (G PS an is  interc onne ct ed  wirelessl y   via  em bed de On  Boa rd   U ni ts  (O BUs wir el ess  dev ic e   [ 9 ] O BUs  pro vid platfo rm   wh ic auth ori ze  veh ic le   to  for m   sh or ra nge  of  wi reless   ad - hoc   netw orks wit h t he  capa bili ty  o f  d issem inati ng   data an a pp l ic at ion  to  v e hi cular  netw orks   [ 9 ],   [ 16 ] - [ 18 ].           Figure  1. Sim ple V A NET  Arc hitec ture [ 4 ],   [ 10 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a J  E le c Eng &  Co m Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   3 Ma rc h   201 9   :   1 2 8 0     1 2 8 5   1282   2.1.   VANET  Ap pli cat i on s   VANET  a pp li cat ion can  be   cl assifi ed  into   two  m ai app li cat ion wh ic are  saf et and   non - sa fety   app li cat io ns   [ 2 ] - [ 4 ],   [ 9],   [ 15 ] ,   [1 9 ] The   ob j ect ive  of   safe ty   app li cat ion s   is  to  pre ven t   ro a acci den t by   sen ding u sef ul infor m at ion   to  the  r oa dr i vers  co nnect ed   in the V A NET . Due  t the h ig sp eed  of  v e hicle s on   the  r oa ds ,   dri ve rs  m ay   no al ert  with   the   ris ky  sit uatio ns .     The   ai m   of   s afety   ap pl ic at ion  is  t pro vide   li fe - savin s upport  to  road  dr i ver s   [ 2 ],   [ 4 ],   [ 9 ] F or  instance w he the  sa fety   ap plica ti on se nd  e m erg ency  sig nals   to  the  veh ic le s the  ro a dri ve rs  can  dec rea se  their  sp ee ds  towards  the  a cci den spot,  thu a vo i ding  ano t her  acci den [ 4 ] More ov e r,   ro a dri ve rs  can  m ake  tur nove or  fin al te r native  pat to  avo i traf fic  c ongestio durin pea pe rio d,   w hich  c an  sa ve  ti m e,  reduce  fu el   c onsu m ption,  a nd  pr e ve nt  stre ss  [ 4 ],   [ 11 ] S afety  app li cat io ns   use   safety   m es sages  that  can   be  cat ogor iz e into  bea co n/ per i od ic   m ess ages  an em e rg e ncy   m essages  [ 4 ],   [ 9 ] T he  beac on  m essages  ar of te nly  disse m inate betwe en  the   ve hicle in  the   net work   t trans fer   or   e xc hange  the   inf or m at ion   ab out  the  neig hbor ing   veh ic le s   [ 4 ],   [ 19 ] H owever,  the  em erg ency   m essages  are  on ly   sent  wh e an  unusual   even occurs  s uc as  car  acci den ts  [ 2 ],   [ 4 ] Applic at ion s uch   as   crash  wa rn i ng  an em erg ency  el ect ion   br ea li ghts,  us e the  em erg e ncy  m essa ge   [ 2 ],   [ 4 ]   w her e a s   inf or m at ion   ab ou th ve hicle   su c as  po si ti on s pee d,   a nd   r oute   are  in cl ud e in  t he  beacon  m essage  [ 4 ].  Ther a re  som oth er  app l ic at ion su c as  the  intersect ion   colli sion  war ni ng,  low  br id ge  wa rn i ng,  a nd   coope rati ve  c olli sion   warnin g are also  incl uded  a nd cate gori zed as  b eac on  m essages  [ 3 ],   [ 4 ].   The  sec ond  a pp l ic at io of   VANET   is  th non - sa fety   app li cat io ns Al though  it   is  le ss  im po rtan t   com par ed  to  s afety   app li cat ion s it   is  rather   us ef ul  in  ens ur i ng   traf fic  conve nience  an eff ic ie ncy  w hen   the   dr i ver are  tra velli ng   on  the  ro a d   [ 9 ] The  pur pose  of   non - safety   ap plica ti on   is  to  pro vide   inform ation   on   th e   traff ic   flo w,   st ress - fr ee  dr i vin g,  opti ons  for   route  op ti m izi ng   a nd   po i nt  of  interest   (POI [ 4 ],   [ 9 ],   [ 19 ] .   Non - safety   ap plica ti on s   of  VANE sho uld  pro vi de  unifie int ern et   c onnecti vity   to  r oa use rs  si nce  t here  is  su bst antia nee f or  pe ople   w ho   t rav el in w it ve hicle at ta ched  to  the   inter net   [ 4 ] Th e xam ple  of   s afety   and  n on - sa fety  VAN E a pp li cat ion s   ca se e  in  Ta ble  1.       Table  1.  T he  E xam ple o f Safe ty  an d N on - sa f et y VANET  A pp li cat io ns   [ 2 ], [ 4 ],[ 20 ]   Saf ety  App li catio n (s)   No n - saf ety  App lic atio n (s)   Tr af f ic vio latio n   Inf o tain m en t   Cu rve sp eed warni n g   Tr af f ic and  r o u te op ti m i zatio n   E m e rgen cy  veh icl e war n in g   Pay m en t services   Left  turn  assis t   Po in t of  I n terest ( P OI)   Sto p  sig n  assis t     Co - o p erative f o rwar d  collis io n     Lane chan g e wa rnin g     Pre - c rash  sen sin g /warnin g     E m e rgen cy  br ak e l ig h ts     Co llisio n  r isk  war n in g     Hazar d o u s lo catio n  no tif icatio n     Co n trol lo ss  war n in g         2.2.   VANET  Chall enges   Althou gh   VANET  is  well   known  with  it add it iona featur es  su c a hig m ob il ity  and   high   topolo gy  rate,  ye i raised  is su es  in  data  r outi ng,  data  volum e,  data  disse m inati on sec ur it y,  and   Qu a li ty  of   Ser vice  ( Q oS )   [ 2 ] ,[ 4 ] Var ie ty   of  ap plica ti on s ra ng i ng  f ro m   traff ic   sa fety   ap plica ti on s uc as   tr aff ic   vio la ti on  warning  to   i nfotai nm ent  ap plica tio ns,  s uc as   m edia  dow nlo a di ng   re qu i res  s om so rt  of  s upporti ng   VANET   te ch nolo gies  th us ,   le ads  to   se ver al   r esearch   chall e ng e to  be  ove rco m e.  Am on the  m ai chall eng e identifie in  VANET   are   r ou ti ng  prot ocol [ 9 ]   a nonym it y,  pr ivacy   a n sec ur it y,  de la con str ai nt s,  a nd   congesti on c on trol  [ 2 ] ,[ 4 ]   i)    Ro uting   prot oc ols The  ap plica ti on   of   VAN ET  requires  th pr oce ssin of  la rg vo l um of   data  pac kets Rou te   sta bili ty   is  cru ci al   in  e sta blishin s ecur pac ket  de li ver [ 19 ] T her e fore,  pro m isi ng   routin protoc ol is  nee ded to e nsure  s ecur e  co m m un ic at ion of   data  bro a dcasti ng.   ii   An on y mity pri vacy  and  sec ur it y Roa dri ver sho uld   be   able  t rece ive  in form at io from   trusted   so urces   [ 2 ] T hu s pr i vacy  a nd  sec ur it co nv ey   c r ucial   el e m ents   that  m us be  sat isfie by  a ny  VAN ET   app li cat io ns It   is  stric tl req uired   in  order   t ensure  ve rific at ion   an pri va cy   of   us e an data,  as  well   as   to  prov i de  sec ur com m un ic at ion   since  it   i deali ng   with   hu m an  li fe.  On   the  oth er  hand,   r oa us e r s   m igh ex p ose   t unwa nted  at t e m pt  because   i is  easi ly   to  track  veh ic le i V AN E a nd  if  the  i de ntifie r s   e.g   In te rn et   P r oto c ol  ( IP a re  nev e c hange in  the  netw ork.  This  will   m ake  the  pe rs on al   inf or m at ion   of  the  road  us er s   su ch  a locat ion   a nd   tra vel   path  ( from   ho m to  wo r kpla ce)  can  be  ga there with out  diff ic ulty  b unkn own  at ta ck ers [ 2 ] - [ 4 ] ,   [ 7 ],   [1 9 ].   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a J  E le c Eng &  Co m Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Congesti on c ontrol i ve hicul ar   adhoc   network:  a surv ey ( Shamsul  Ja mel  Eli as )   1283   ii i)    Delay  c onstrai nts Me ssages  need   t be  del ivere on  ti m e   to  us e rs  s th at   undesira ble  even s uc as   acci den ts  w hi ch  co uld   caus the  loss  of  hu m an  li fe,  can  be  preve nt ed.   The refor e go od  dela perform ance  sh oul be  c onside red   w he de velo ping   VANET  a ppli cat ion to   cop with  the  char act e ri sti c of  high to polo gy  ch an ges  [ 2 ]   iv)    Congesti on  c ontrol Hi gh  de ns it of   ve hicle on  the  r oad  m ay   caused   by  the  lo s pee rate  of  the   car ci rcu la ti ng  on  the  r oa [ 2 ] ,[ 4 ] It  is  com pu l so ry  t offer   c ongestio c ontrol  a ppr oach e s   in  VANET  t deal  with  it char act erist ic a sta te in  the  pr e vious  sect io n.   It  is  ver im portant  to  pre ve nt  pac ket  loss  so  t hat the sa fe ty   m essage ca n be  dissim inated  to  the  r oad dr ivers pe rio dical ly  an sa fegua rd their li fe .       3.   CONGEST I O N CO NTRO L  ( C C )   The  ro a us er s   ge ner al ly   us the  sam resour ces   that  are  sh are over  t he   netw ork  t hu s ca ca us e   netw ork  co nge sti on   [ 4 ].   CC   is  cru ci al   in  orde to  delive r   safety   m essa ges  to  the  r oa us e rs  w hose   are  connecte to   the  netw ork  wi thout  inter r up t ion .   It  is   ve ry  essenti al   f or  a ny  of  CC   al go rithm to  be  a ble  to   m anag a nd   c ontr ol  the  net work   l oad   t av oi net wor flo od  an to  e nsur the  effe ct ive ness  of   data/ m ess age   delivery  t the   en us ers   [ 4 ] - [ 5 ] CC   al gorithm su ch  as   ve hicular   cl oud  com pu ti ng  [ 1 ] m ulti plica ti v rat e   decr easi ng   al gorithm   [ 13 ] be acon i ng   strat e gies  [1 3 ] hy bri al gorithm   e t c.  Most  of   the  al gorithm deal  with  the  ad j ust m ent   of   tra ns m issi on   po wer   c on t r ol  an ge ne rati on   rate  co ntrol.  S tud ie ha ve   been   ca rr ie ou to   validat a nd   e valuate  th pe r form ance  of  c ongestio c ontrol  al gorithm [1 ] ,   [1 3 ],   [1 9 ] .   The   pe rfor m ance  of   the  CC   al go rithm can  be  evaluated  us i ng   t ran sm issi on   pa ram et ers  su ch  as  de li ver rat e,  aver a ge  del ay bit   error   rate  (BE R),  cha nn el   busy  rati (CBR ),   per ce ntage  of  su ccess f ul  m essage  rece ption   (P SMR ) le vel  of   channel  co ng e sti on   (LCC) channel  busy  frac ti on   (CBF) thr oughput,  av erag tra ns m is sion   delay   (ATD ) ,   con te ntion wi ndow  ( C W)  etc  [1 3 ],   [1 9 ]     3.1.   Existin g Co n ge stion C ontr ol A lg orit hms   Var i ou s   resea r ches  hav e   bee pe r form ed  relat ed  to  co nge sti on   c on t ro usi ng   dif fer e nt  m et ho ds.    I this  sect ion we  bri efly   sur vey  the  stu die on   e xisti ng  congesti on  c ontr ol  al gorith m s   wh ic inte nd e in  op ti m iz ing  the  transm issi on  pow e a nd the  ra te  o f  p ac ket  ge ner at io n.      3.1.1.   Vehicular  C l oud  Co m pu tin g   In   [ 1 ] the  aut hors  prese nted   rev ie on  conve rg i ng   V AN E with  ve hicular  cl ou networ ks   to  reduce  tra ff ic   congesti ons.  It  is  new   a nd   rece nt  te chn i qu w her e   prom otes  num ero us   c om pu ta ti on al   facil it ie wh ic can   hel in  pr e ve nting   t raffic   sat ur at io n,  acci den ts  a nd  dr i ving  dur at io n.   Veh ic ular  c loud  com pu ti ng   cre at es  cl ou w her al the  ser vices  towa rds  the  env i ronm e nts  are  sto red   i it Veh ic le on   t he   ro a are  t he  node  in  t he  cl oud.   An   e xpe ct at ion   of  m o difyin an in te gr at ne al gorithm   with  cl ou com pu ti ng   i al so   po i nted  by  the  auth or in  the  rev ie w.   H oweve r,   the re  is  no   ex per im ental   stud ie has  been  carried  out i t he  st ud ie s,  th us creat es a a rgum ent o t he  e ff ic ie ncy  of the  algorit hm     3.1.2.   Multipli ca tive  rate decre as i ng   algorit hm     In   [ 21 ]   w hich  was   ci te in  [ 1 3 ] the  a uthors  pro po se ne m ulti plica t ive  rate  dec reasing   al gorithm   wh e re  it   reduc es  the  e m erg e ncy  m essage  transm issi on   ra te   ov er  ti m e.  The  syst em   ca delive the  m essage  especial ly   the  e m erg ency  wa rn i ng  m essage  ov e t he  netw ork   in  a   per io d i cal   delay T he  al gorithm   can  be  sai ou t perform   the  stud ie s.   H owe ver,  the  st ud on ly   f oc us es  on  dissem inate e m erg ency  w arn i ng   m essag for   br ea k d own  ca r on t he roa d o r un e xpect ed  c ar c hangin la nes.     3.1.3.   Multi - objecti ve  Tab u  se arch     In   [ 4 ] t he  aut hor  in vest igate on  M Ta bu  searc t fi nd   t he  near est   so luti ons  of   t he  opti m a l   so luti on.   T he  a uthor   ad opte the  strat e gies  of  tu ning   the  t ra ns m issi on   ra ng an rate  th r ough ou t   the  stu dies.   The  res ult  sho ws  that  MO  T abu   sea rc can   reduce  the  num ber   of   pac ke loss  an dela incurred   regardles s   the d en sit y of  v ehicl es circ ulati ng  on th e r oa com par ed  t an oth e CC  algorit hm  su ch  as D - F PAV. H ow e ve r,   the  pro po se a lgorit hm   is  restrict ed  to  on ly   real - ti m e   co m pu ta ti on s More ov e r,   the  c onne ct ed  veh ic le in  the  VANET  sho ul be  e qu i pp e d wit h On Boa rd Unit s (OBU a nd GPS t o per f or m  the oper at i on.       3.1.4.   D - F PA V alg or ithm     In   [1 3 ] the  a uth ors  propose the  D - FP AV   al gorithm   wh ere   this  al gorithm   work e on   m od ify in the   node  tra ns m issi on   powe to  ke ep  the  netw or under l oad  in   orde to  f or bid   c ongestio n.   D - F PAV  is  e xe cuted   on  a p eri od ic  basi an the   tra ns m issi on   pow er  rate  is   ad justed o ve t he  ti m e.  D - FP A is usin t he  c on c ept of   m in - m ax”  pr inciple   by  inc r easi ng   the  tra ns m issi on   power   rate  gr a dual ly Howeve r,   the  stu dy  is  on ly   m anag ed  t o re du ce  1%  of  t he  over hea d dow n.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a J  E le c Eng &  Co m Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   3 Ma rc h   201 9   :   1 2 8 0     1 2 8 5   1284   3.1.5.   Be aconing  st r at e gies     In   [ 22 ]   wh ic was  ci te by   authors  in  [ 1 3 ] the  eff ect   on   diff e re nt  be acon i ng   st rategies  were  inv est igate by   con side rin th trackin accu racy  par am et er.  The  stu dy  ai m ed  to  m ini m i ze  the  trackin err or   rate  as  well   as  adopted  bea con i ng   poli cy   to  furthe in ve sti gate  and   c om par the  trackin er ror  rate   with  a   fixe th res ho l value P roba bili ty   of   co rr ect l receive bea con  by  t he  neighb or i ng   ve hic le will   be  inc r eased  on ly   if  the  thr esh old   is  exce eded.   Alth ough  the  al gorith m   helps  in  decr ease  the  co ngest ion ye it   d oes  not   hav e  a total  c onge sti on contr ol ove the  n et work.       4.   CONCL US I O N     This  pa per  pre sents  a over vi ew  on  V A NE ap plica ti on s   and  c halle ng e s V A NET   co nsi sts  of  tw m ajo a pp li cat ion s;  safety   ap plica ti on   an non - safety   ap pl ic at ion   resp ec ti vely Safety   app li cat io inc lud es   safety /em erg en cy   m essage  that  need   to  be  de li ver ed  t r oad  us ers  w hile  they   are  on   t he  r oad.  W it t he  ai of   the  safety   a pp l ic at ion hu m an  li fe  can  be  sav ed.   Ne ver t heless,  th e   no n - sa f et app li cat ion  is  eq ually   i m po rta nt   as  safety   app li cat ion T he  non - sa fety   prov i de add it iona i nfor m at ion   to  the  dr i ver s uch  as  al te rn at ive  path  if   unwa nted  e vent  o ccurs. Ho we ver, VAN E T devel opm ent co ntains se ver al   chall enges su c as rou ti ng  pro toc ol,   secur it issue  and   t he  m os crit ic al   network  congesti on  c ontr ol.  W irel ess   channel  ha huge  pote ntial   to  get   flo od e if  it   is   no bein c ontr olled  usi ng  require m echan ism This  m ay   resu lt   in  i nt err upti on  to  de li ver   m essage w it h s afety  purpose t the   r oa d users w hen they a r e travell in g.   s urvey  on  t he  af orem entioned  CC   al gorithm sh ows  tha al al go rithm ha ve  it ow ad van ta ges   and  lim it ation s T he  li m it ation ca be  ove rco m by  m od ify ing   t he  al gorithm to  ac hi eve  bette r   res ult  in   reducin c onge sti o n.   T he  te chnolo gical   ad van cem ent  in  the  area  m a kes  this  possible  m ov towa r ds  achievin g a  bette qual it y and  rob us t V A NET  appli cat ion s.       REFERE NCE S     [1]   M .   S .   T al ib ,   e al. ,   Convergi n VA NET  with  Vehic ul ar  Cloud   Networks  to  re duce   th Tra ffi c   Congest ions:  rev ie w ,   In te rna ti onal Journal  o f   Applied Engi n e ering  R ese arch ,   v ol /i ss ue:   12 ( 21 ),   pp .   10646 - 106 54,   2017 .   [2]   G .   Kara gi anni s,   et   al . ,   Vehic ul a Networki ng:   Surve y   and   Tutorial  on  Requ irem ent s,  Archi t ect ure s,  Cha ll eng es ,   Standa rds a nd   Soluti ons , ”  IE EE ,   2011.   [3]   Y .   Toor,   e al. ,   Vehic le   Ad  Hoc  Networks:  Applicati ons  and  R el a te T ec hni cal   Iss ues ,   IEE Comm unic ati ons  Surve ys  &   Tutor ial s ,   v ol /i ss ue:   10 ( 3 ),   2008 .   [4]   N .   Ta h erk han i ,   Congesti on  Cont rol  in   Vehi cul ar   Ad Hoc  Networ ks ,”   Unive rsit y   o Montreal ,   2015 .     [5]   N.  B.   Truong,   e t   al. ,   Software   Defi ned  Networ king - base Vehi cul ar  Adhoc  Net work  with  Fog  Com puti ng,   IE EE 2015.     [6]   E.   C.   Eze,   et   a l . ,   Advanc es  in   Vehic ul ar  Ad - Hoc  Networks  (VA NETs):  Challenge and  Ro a m ap  for  Future   Deve lopment,” 2016.    [7]   W .   Li ang ,   et   a l. ,   Vehic ular  Ad  Hoc  Networks:  Archi tectur es ,   Resea rch   Iss ues,   Methodol ogie s ,   Chal le ng es,   an Tre nds , ”  Int ernati onal Journal  o f   Distribute d   Sen sor   Net works v ol .   5 ,   2015 .   [8]   A.  Dua ,   et  al . ,   QoS - Aw are   Data   Diss eminat ion   for  Dense  Urban   Regi o ns  in  Vehi cul ar   Ad  H oc  N et works ,   Mobi l e   Net work  Appl i ca ti on ,   vol.   20 ,   pp .   773 - 780,   2015.   [9]   S .   M .   Hati m ,   et  al. ,   VA NETs  and  Internet   of  Thi ngs  (IoT ):   Discuss ion ,”   In donesian  Journ al  of  El e ct rica l   Engi ne ering  and   Computer  Sc ie n ce ,   v ol /i ss ue:   12 ( 1 ) ,   pp .   218 - 224 2018 .   [10]   A.  Festag ,   e a l .,  “’ NoW Networ on  W heels’:  Pr oje c obj ective s,   te chno log y   and   ac hi eve m ent s,   2008.     [11]   T.   Ghos and  S.  Mitra ,   Congesti on  cont ro b y   d y namic  sha ring  of  ban dwidth  among  vehi cl es  in  VA NET,   Inte lligen Syst e ms   Design  and  A ppli cations ( ISDA) ,   2012   12th   In te rnational   Conf ere nce on ,   pp.   2 91 - 296,   2012 .   [12]   M .   J .   Sat ta r and   R.   Md .   Noor,   D y namic   D - FP AV   conge stion  c ontrol   for   al gor ithm   for  VA NETs  to  r esc ue   hum an  li ves,   Archi v es  Des Sc ie n ce ,   vo l .   65 ,   2012 .     [13]   M.  Sepulc re ,   e t   al. Congesti o and  awa ren ess  cont rol  in   coo per ative  veh ic ul ar  s y stems ,   Proce ed ings  of  t h e   IEE E ,   vo l. 99, p p.   1260 - 1279 ,   2 011.   [14]   N.  Ta her kh ani   a nd  S.  Pierre ,   Congesti on  cont ro in  vehi cu la ad   hoc  net works   u sing  Meta - heur i stic   technique s ,   Proce ed ings  of  t he  sec ond   ACM  int ernati ona sy mpos ium  on  Design  and  anal ysis  of  in te l li g ent   vehic ular  n et works   and  applicati ons ,   pp .   47 - 54 ,   201 2.   [15]   G.  Kara gi anni s,   et  al . ,   Vehi cular  ne tworking:   surve y   and  tu tori al  on  r equi r e m ent s,  ar chi t ec t ure s,  ch all enge s ,   standa rds a nd   so lut ions,   IE EE C omm unic ati o ns  Surve ys  &   Tutor ial s ,   vo l. 13, pp.  584 - 616,   2011 .   [16]   R.   Jain,   Congesti on  Contro S y stem  Based   on  VA NET  for  Sm al Le ngt Roads, ”  Ann als  of  Eme rgin g   Technol ogi es  in Com puti ng  ( AE TiC) v ol /i ss ue:   2 ( 1 ) ,   2018 .   [17]   Y.  D.  Moham a d,   et  al . ,   Opti m iz ing  Congestion  Control   for  NonS afe t y   Mess age in  VA NET Us ing  Ta guch i   Method,   2017.   [18]   M.  Y.  Darus  an K.  A.   Baka r .   Congesti on  Control   Fram ewor for  Diss emina ti ng  Saf ety   Mes sage in  Veh ic ul ar   Ad - Hoc  Networks  (VA NETs),   Inte rnational   Journal  of  Digit al  Conte n Technol ogy  and  i ts  Appl ic at ions ,   v ol /i ss ue:   5( 2 ) ,   2 011.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a J  E le c Eng &  Co m Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Congesti on c ontrol i ve hicul ar   adhoc   network:  a surv ey ( Shamsul  Ja mel  Eli as )   1285   [19]   El ia C .   E . et   a l. ,   Advanc es  in   Vehic u la Ad - Hoc  Networks  ( VA NETs):  Challenge and  Roa d - m ap  for  Futur e   Deve lopment ,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   A u t o m a t i o n   a n d   C o m p u t i n g v ol / i s s u e :   13 ( 1 ) ,   p p   1 18 2016 .   [20]   H.  Hart enste in   a nd  K.  La ber teau x,   VA NET  vehicula r   applic at ion and   in te r - n et w orking  t ec hnolog ie s,   John  W ile Sons ,   vol .   1 2 009.   [21]   X.  Yang,   et   al. ,   A ve hic le - to - ve hic l comm unic at ion  protoc o fo coope rative   collision  warni ng ,   Proce ed ing  Fi rs t   Annual   In te rnati onal  Conf ere nce of   Mob il e   and  Ubiquit ous Sy st e m,  Net work ,   S erv ices ,   pp . 1 - 10,   2 004.   [22]   S.  Rezae i ,   et   al . ,   Tra cki ng   the  p ositi on  of  n ei gh boring  vehicl es  using  wire le ss   c om m unic at ions,   Tr anspor t.   Re s .   Part  C:  Eme rg. T ec hnol . ,   v ol /i ss ue:   18 ( 3 ) ,   pp .   33 5 350,   2010 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.