I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 20 ,   pp .   812 ~ 8 2 0   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 8 .i 2 . pp 812 - 8 2 0             812       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   T h e   i n v e st i g a t i o n   o n   d e f e c t   r e c o g n i t i o n   s y st e m   u si n g   g a u ss i a n   sm o o t h i n g   a n d   t e m p l a t e   m a t c h i n g   a p p r o a c h       M .   H .   H a r u n 1 ,   M .   F .   Y aa k u b 2 ,   A .   F .   Z .   A b i d i n 3 ,   A .   H .   A z ah ar 4 ,   M .   S .   M .   A r as 5 ,   M .   B.   N .   S h ah 6   M .   F .   M .   Bas ar 7   1 , 2 , 3 , 4 , 6 , 7 F a c ul t y   o f   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c   E ng i ne e r i ng   T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   T e k ni k a l   M a l a y s i a   M e l a k a ,   M a l a y s i a   5 F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng ,   U n i v e r s i t i   T e k ni ka l   M a l a y s i a   M e l a ka ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e S e p   10,   2 019   R e v i s e N o v   11 ,   2019   A c c e pt e N o v   25 ,   201 9       T hi s   pa p e r   i nv e s t i g a t e s   v a r i o us   a pp r o a c he s   f o r   a u t o m a t e d   i n s p e c t i o o f   g l ui ng   pr o c e s s   u s i ng   s h a pe - ba s e m a t c hi ng   a ppl i c a t i o n.   A   ne w   s upe r v i s e d   de f e c t   de t e c t i o a pp r o a c t o   de t e c t   a   c l a s s   o f   de f e c t s   i g l ui ng   a ppl i c a t i o i s   pr o po s e d.   C r e a t i ng   o f   r e g i o n   of   i nt e r e s t   i i m po r t a n t   r e g i o o f   o bj e c t   i s   di s c us s e d .   G a us s i a s m o o t hi ng   f e a t ur e s   i s   p r o po s e i de t e r m i n i ng   be t t e r   i m a g e   pr o c e s s i ng .   T e m pl a t e   m a t c hi ng   i n   d i f f e r e n t i a t e s   be t w e e n   r e f e r e nc e   a nd   t e s t e i m a g e   a r e   pr o po s e d .   T hi s   s c he m e   p r o v i de s   hi g c o m put a t i o na l   s a v i ng s   a nd  r e s ul t s   i h i g de f e c t   de t e c t i o r e c o g ni t i o r a t e .   T h e   d e f e c t s   a r e   b r o a dl y   c l a s s i f i e d   i n t o   t h r e e   c l a s s e s :   1)   g a de f e c t ;   2 )   bum p e r   de f e c t ;   3)   bu bbl e   de f e c t .   T h i s   s y s t e m   do e s   l e s s e e xe c ut i o t i m e ,   y e t   a ddi t i o na l l y   pr o duc e   hi g pr e c i s i o i de f o r m i t y   l o c a t i o r a t e .   I t   i s   d i s c o v e r e t ha t   t he   pr o po s e d   f r a m e w o r c a g i v e   pr e c i s i o a t   9 5. 77 %   r e c o g ni t i o r a t e   i r e c og ni z i ng  i m pe r f e c t i o f o r   g l u i ng   a p pl i c a t i o n.   Ke y w or ds :   G a us s i a s m o o t hi n g   G l ui n g   p r o c e s s   R e gi o n   o f   i n t e r e s t   S ha pe - b a s e m a t c hi n g   T e m pl a t e   m a t c hi n g   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   M o h a m a d   H a ni f f   H a r u n,   F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o n i c   E n gi n e e r i n g   T e c hn o l o g y ,     U n i v e r s i t i   T e kni ka l   M a l a y s i a   M e l a ka ,     H a n T u a h   J a y a ,   76100   D u ri a T u n gg a l ,   M e l a ka ,   M a l a y s i a .   E m a i l :   h a ni f f @ ut e m . e du. m y       1.   I N TR O D U C TI O N     V i s i o n - b a s e i n s pe c t i o n   o i n dus t ri a l   p r o duc t s   off e r s   l ow - c o s t ,   h i g h - s pe e d,   a nd  hi g h - q ua l i t y   de t e c t i o n   o f   de f e c t s .   O n e   o f   t h e   m o s t   c h a l l e n gi ng  i n dus t ri a l   i n s pe c t i o n   p r o b l e m s   i s   de a l i ng  w i t h   t h e   t e xt u r e d   of   t h e   gl ui ng  p r o c e s s .   D e fe c t s   of t e n   ha ppe n   du ri n g l ui ng  p ro c e s s .   T o   e n s u r e   hi g h   qu a l i t y   un i t s   a r e   pr o duc e d,   de fe c t s   d e t e c t i o n   a n r e c o gn i t i o n   s y s t e m   c o m m o n l y   a r e   i n s t a l l e fo r   s e gr e ga t i o n   o t h e   de fe c t s   un i t .   T h e r e   a r e   m a n y   t e c h ni que s   t ha t   p r o v i de   a   s o l ut i o n   i n   r e c o gn i z i n g   i m a ge   o r   o b j e c t   i n   i m a ge   p r o c e s s i n s uc a s     r e gi o n   [1],   e dge - b a s e f e a t ur e s   [2],   f e a t ur e   e xt r a c t i o n   [3],   s ha pe   c o n t e xt   [4] ,   G a us s i a n   Cu r v e   [5]  a n e t c .   T h e   w o r o f   i m a ge   r e c o gn i t i o b a s e o n   H A L CO N   a ppl i c a t i o f o r   s ha pe - b a s e m a t c hi n g   i s   do n e   i n   [6 - 10 ] .     T h e   r e s e a r c h e s   di s c us s e a b o ut   t h e   p r o c e s s   i n v o l ve i n   b a s i c   s h a pe   b a s e m a t c h i ng  a l go r i t h m   t o ge t h e r   w i t h   E xt e n de R e gi o n   o f   In t e r e s t   (R O I)  f un c t i o n   a v a i l a b l e   i n   H A L CO N   t ha t   f ul f i l s   s ha pe   b a s e m a t c h i ng  t o   f i nd  ob j e c t   b a s e o n   a   s i n gl e   m o de l   i m a ge   w i t h   s ub   pi xe l   a c c ura c y .   T h e   b a s i c   c o n c e pt   o f   de fe c t   m a t c h i ng  us i ng  s h a pe - b a s e m a t c hi n g   a l go r i t hm   b a s e o E xt e n de R O i nt ro duc e by   [1 1 ].   In   t h i s   p a pe r ,   a n   i m p r o v e   f i l t e r   m e t h o t h a t   us e s   a   c o m put e r   t o   a ut o m a t i c a l l y   r e c o gn i z e   t h e   gl ui ng  de fe c t s   i s   ut i l i z e d.   I n   t hi s   a pp r o a c h,   t h e   di g i t a l   i m a ge   o t he   gl ui ng  de f e c t s   i s   b i n a ri z e f i r s t .   T h e n   R O i s   f ur t h e r   p r o c e s s   b e fo r e .   Co rr e l a t i o n   a l go ri t hm   r e f i n e s   t h e   i m a ge .   O n c e   t h e   i m po r t a n c e   f e a t ur e   o f   t h e   b i na r i z e i m a ge   ha s   b e e n   e xt r a c t e d ,   t h e   f e a t ur e s   a r e   t r a i n e f o r   de fe c t   c l a s s i f i c a t i o n.   T o   b e t t e r   u n de r s t a n t h i s   m e t h o d,   i n   t h e   n e xt   s e c t i o n ,   e a c h   ki nd  o f   d e fe c t s   i s   e l a b o r a t e f ur t h e r .   R O i s   a pp l i e t o   r e duc e   pr o c e s s i n t i m e .     T h e de pe n d i n o n   t h e   f e a t u r e s   c l a s s i f i c a t i o n   o f   t h e   de f e c t ,   f e a t ur e   e xt r a c t i o n   a n G a us s i a s m o o t hi n a r e   us e d.   N o t   o nl y   t ha t ,   t h e   po s i t i o n   o f   t h e   c a m e r a   m us t   b e   a c c ura t e   i o r de t o   ge t   b e t t e i m a ge s   [1 2] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       T he   i nv e s t i gat i on  on  de f e c t   r e c o gni t i on   s y s t e m   us i ng   gaus s i a s m oot h i n g   and   t e m pl a t e   ( M.   H .   H ar un )   813   M i n i m a l   e ff o r t ,   ra pi d ,   a n g r e a t   d i s c ov e r y   of   de fo r m i t i e s   i s   t h e   t hi n t ha t   v i s i o n - b a s e a s s e s s m e nt   o m o de rn   i t e m s   b r i ngs   t o   t h e   t a b l e .   Is s ue s   m a na gi ng  t h e   f i n i s h e of   t h e   s t i c ki n p r o c e dur e   a r e   t h e   a b s o l ut e   m o s t   t e s t i n m o de rn   r e v i e w .   D e fo r m i t i e s   a r e   r e gul a r   h a p pe n e i n   s t i c ki n p r o c e dur e .   D e fo r m i t i e s   i de n t i f i c a t i o a n a c k n o w l e dgm e n t   a r e   m o s t   m a i n s t r e a m   a p pl i c a t i o n   us e t o   a ff i rm   t h e   upri g h t n e s s   of   s t i c ki n p r o c e dur e .   M o s t   s c i e n t i s t s   a r e   f o r   t h e   m o s t   pa rt   u ni fy i n t h e i r   r e f l e c t i on   i n   w e l di n l i n e   a nd  f ur t h e rm o r e   i n   t e xt u r e   a n d   m a n y   i n t ri gu i n o ut c o m e s   h a v e   b e e n   r e c o ve r e [13 - 24] .   F o r   a l l   i nt e nt s   a n pu r po s e s ,   e ve r y   o n e   o f   t h e s e   s c i e n t i s t s   c a n   b e   de l e ga t e t w o   s o r t s ,   o n e   de pe nds   o n   r a di o gra p h i c   i n v e s t i g a t i o n   a nd  t h e   o t h e r s   de pe nde nt   o m a n - m a de   c o n s c i o us n e s s .   T h e   pri n c i pa l   s o r t   o s t r a t e gi e s   i s   t o   d e s c r y   w e l di n a b s c o n ds   ph y s i c a l l y ,   s t h e   e ffe c t i ve n e s s   i s   qui t e   r e s t ri c t e [13 - 15] .   T h e   s e c o n s ort   o f   t e c h ni que s   a r e   m uc h   o ut pe r f o r m i n i pr o f i c i e n c y ,   a n y w a y   t h e   u np r e di c t a b i l i t y   of   e xe c ut i o n   i s   s upe r f l uo us   [16 - 24 ].     T h e   o t h e r   r e s e a r c h   i s   pi n po i nt i n o n   t h e   w e l di n i m pe r f e c t i o n   [20 ,   24]  t h a t   us e s   t h e   c o m po n e nt   e xt ra c t i o n   s t ra t e gy   t o   r e a rra n ge   pi c t u r e   t o   a   s t r a i g ht f o r w a rd  c a l c ul a t i o n   w h i c h   de pe n ds   o n   t h e   pe r c e pt r o m o de l   t o   de s c r y   a n c l a s s i fy   t h e   l a c a s   i n d i c a t e by   t h e   i n f o r m a t i o n   y i e l de f r o m   t h e   e xt i rpa t i o n   t e c hn i q ue .   P i c t ur e   o f   w e l di ng  l i n e   i s   e s s e n t i a l   t o   t h e   c o m po n e n t   de s t ruc t i o n   a nd  de fo r m i t y   a c kn ow l e dgm e n t   s o   a s   t pe r c e i v e   a n d   c h a ra c t e ri z e   t h e   w e l di n de s e r t s   c o rr e c t l y .       2.   TY P ES   A N D   C H A R A C TER I S TI C   O F   G LU I N G   D EF EC TS   In   t h i s   w o r k,   t h e   s t u dy   i s   pe r fo r m e t o   de t e c t   de f e c t s   of   g l ui n p r o c e s s   a t   c a rdb o a r d.   O b v i o us l y ,   s h a pe - b a s e m a t c hi n [ 25 r e qui r e s   r e f e r e n c e   i m a ge   c a pt u r e f r o m   t h e   gl u i n p r o c e s s .   T h e   c h a ra c t e ri s t i c   of  e a c h   de f e c t   s h o ul b e   e xt r a c t   c l e a r l y   a s   a   m o de l   de f e c t .   T h e   i m a ge   o b t a i n e w i l l   u n de r go   t h e   p r e - t r e a t m e n t   of  t h e   i m a ge s   w h i c i n c l ude   b i na r i z a t i o p r o c e s s i n g,   R O I,   f e a t ur e   e xt ra c t i o n ,   a nd  G a us s i a s m o o t h i ng.   F e a t u r e   e xt ra c t i o p r o c e s s i n i s   t h e   i m po rt a nt   p a r t   t ha t   e xt r a c t s   t h e   i m po r t a nt   f e a t u r e s   o f   e a c h   de fe c t .   T h i s   i s   b e c a us e   w i t h o ut   p r o pe r   f e a t u r e   e xt ra c t i o n,   t h e   s y s t e m   c a nn o t   c r e a t e   hi g h   q ua l i t y   c h a ra c t e ri s t i c   o f   t h e   o b j e c t .   W i t h o ut   i t ,   t h e   r e c o gn i t i o da t a   w i l l   b e   a f fe c t e d.     A s   a l l   di g i t a l   i m a ge s   of   gl ui n de f e c t s   a r e   b i n a r y   i m a ge s   fo r   de fe c t s   a n b a c kgr o u n d.   T h e   gra y   l e ve l   of   de fe c t s   di v i de i n t o   255,   w h i l e   t h e   b a c kgr o und  a r e a   i s   0 .   S o   w h e n   t h e   g r a y   l e v e l   of   a l l   pi xe l s   o f   a n   i m a ge   i s   0,   t h e t h e r e   a r e   n o   de f e c t s   i n   t h e   gl u i n p r o c e s s   b a s e d   o n   t h e   i m a ge .   T h e r e   a r e   t h r e e   ki nds   o f   de fe c t s   a l t o ge t h e i n   g l ui ng  p r o c e s s   w h i c h   a r e   ga p   de f e c t ,   b um pe r   de f e c t   a n d   b ubb l e   de f e c t .   T o   b e gi n   w i t h ,   t h e   c h a ra c t e ri s t i c   o f   t h e s e   de f e c t s   w i l l   b e   a n a l y z e w h i c h   w i l l   b e n e f i t   f o r   f e a t u r e   e xt ra c t i o n   a s   s h o w n   i T a b l e   1 .       T a b l e   1 .   T h e   C ha r a c t e r i s t i c   o f   E a c h   D e f e c t   N o .   D e fe c t   D e s c ri p t i o n   1   G a p   D e fe c t   G l u i n g   l i n e   s u r f a c e   t h a t   i r re g u l a r,   p a ra l l e l   e m p t y   s p a c e   w i t h   g l u i n g   l i n e ,   g l u e   t h a t   ru g g e d   u n t i l   e x p o s i n g   s p a c e   t h a t   n o t   e n c ru s t e d   w i t h   g l u e .   2   Bu m p e r   D e f e c t   G l u i n g   l i n e   s u r f a c e   t h a t   i rr e g u l a r,   s w o l l e n   t h a t   s i m i l a t o   h u m p   u n t i l   d e fo r m   g l u i n g   l i n e   s u r f a c e   d u e   t o   i m b a l a n c e   i n   o b j e c t   s u r f a c e .   3   Bu b b l e   D e fe c t   G l u i n g   l i n e   s u r f a c e   t h a t   re g u l a b u t   i s   t ra p p e d   a i b u b b l e   i n   g l u i n g   l i n e   w h i c h   c a u s e d   o b j e c t   s u r f a c e   n o t   g l u e   p e r f e c t l y .       3.   O V ER A LL   S Y S T EM   O n e   o f   t h e   a p pl i c a t i o n s   o f   t h i s   r e s e a r c i s   t o   p r o v i de   i m p r o ve gl ui n g   c a r   w i n ds c r e e i n   a ut o m a t i o i n dus t r y .   T h e   s y s t e m   i s   de v e l o pe t o   c o pe   w i t h   t h e   e n v i ro n m e n t   s uc h   a s   l i g h t i n c o n d i t i o n ,   s c a l i n a n d   r o t a t i n o f   t h e   o bj e c t .   P y r a m i o b j e c t   de ve l o p e f r o m   pl a i c a r db o a r i s   c r e a t e b a s e o n   t h e   s ha pe   ob j e c t   t h a t   h a s   a   c o n t o u r   t ha t   i n v o l ve s   h e i g h t ,   l e n gt a nd  w i dt h .   P l a i c a r db o a r i s   de s i g n   e xa c t l y   l i ke   py r a m i d   t o   ge t   t h e   da t a   f r o m   t h e   D e fe c t   S h a pe   M a t c hi n (D S M w h e t h e r   t h e   s y s t e m   a b l e   t o   r e c o gn i z e   t h e   o bj e c t .     T w c a m e r a s   a r e   us e t o   l o c a t e   x,   y   a n z   l o c a t i o n   f o r   e a c h   c o r n e r   de t e c t e t hr o ug h   t h e   s y s t e m .   E qu a t i o n   of  s t ra i g ht   l i n e   w i l l   b e   us e i n   de t e rm i ni n a dd i t i o n a l   po i n t   b e t w e e n   t w o   c o rn e r s .   D a t a   g a t h e r e m us t   b e   c o n v e r t e t o   r o bo t   c oo r d i n a t e   f o r   e a s i e r   p r o c e s s   by   K a t a na   a n K U K A   a rm   r o b o t .   T hi s   i n f o r m a t i o n   t h e n   us e t o   i n s t ruc t   r o bo t   fo r   gl ui ng  pu r po s e s .   T hr e e   t y p e s   o f   d e f e c t   a r e   t ra i n e t hr o ug h   D e f e c t   In s pe c t i o n   M o ni t o ri n g   (D IM kn o w n   a s   ga de f e c t ,   b um pe r   de fe c t   a n b ubb l e   de f e c t .   R e s u l t   ob t a i n e f r o m   D IM   w i l l   de c i de   w h e t h e t h e   obj e c t   i s   s uc c e s s f ul   gl ui n o r   n e e ds   t be   c o rr e c t e t hr o ug h   Co rr e c t i o n   o D e fe c t   (C o D ).   F i gur e   s h o w   t h e   o v e r a l l   s y s t e m   o f   t h i s   r e s e a r c h.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 2 :     8 1 2   -   8 2 0   814       F i gu r e   1 .   P r o po s e v i s i o n   s y s t e m       4.   S H A P E - B A S ED   M A TC H I N G   S ha pe - b a s e m a t c h i ng  a ppl i c a t i o n   di v i de s   i n t o   t w o   pha s e s   na m e l y   a s   t r a i n i ng  p ha s e   a n d   r e c o gn i t i o pha s e   [10]  a s   s h o w n   i n   F i gu r e   2 .   T r a i n i ng  p ha s e   i s   a   c ru c i a l   p a r t   i i de n t i fy i n a c c ur a t e   de f e c t i ve n e s s .   O pt i m i z e t ra i ni n s y s t e m   w i l l   r e s ul t s   i n   l e s s   a c c ura t e   m a t c hi n pe r f o r m a n c e .   T h e r e f o r e ,   a c c ur a t e   m a t c hi n g   r e s ul t s   a r e   de pe n d i n t o   h i g h   qu a l i t y   r e fe r e n c e   i m a ge .   T h e   r e c o gn i t i o n   p ha s e   i s   pe r f o r m e t o   f i n t h e   s i m i l a ri t y   b e t w e e n   r e f e r e n c e   i m a ge s   a n t e s t e i m a ge s ,   w he r e   t h e   s i m i l a ri t y   i n de i n   k n o w n   a s   r e c o gn i t i o n   ra t e .   H i g h   r e c o gn i t i o n   r a t e   r e f l e c t i n t h a t ,   t h e   pr o po s e s y s t e m   i s   e ff e c t i v e   a n o pt i m i z e d.   S ha pe - b a s e d   m a t c hi n s y s t e m   i s   a l w a y s   f a vo r a b l e   s i n c e   t h e   us e r   c a n   s i m pl y   c h oo s e   t h e   de s i r e r e gi o n,   f a s t   p r o c e s s i n t i m e   a n d   p r o v i de   hi g h e r   r e c o gni t i o n   ra t e .   T h e   pr o po s e m e t h o c o n s i s t s   of   4   m a i n   s t e ps   t ha t   v a l i i n   s uc c e s s i o n   of  c l a s s i f i c a t i o n   gl ue   de fe c t s :   1)  F e a t u r e   E xt ra c t i o n ;   2)  G a us s i a s m o o t h i ng;   3)  T e m pl a t e   c r e a t i o n ;   4)  T e m p l a t e   m a t c h i n g .   I nt r o duc t i o t o   t h i s   s y s t e m   f ur t h e r   i n c r e a s e   r e c o gn i t i o n   ra t e   a n f urt h e r   a c c e l e r a t e   i n s pe c t i o n   p r o c e s s .   F ur t h e r m o r e ,     t h i s   p r o po s e m e t h o de v e l o ps   w i t s i m pl e s t   f e a t ur e s   t h a t   o nl y   fo c us e o n   i m a ge s   a s   a i nput   a nd  o ut pu t .           F i gu r e   2 P r o po s e v i s i o n   a l go r i t h m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       T he   i nv e s t i gat i on  on  de f e c t   r e c o gni t i on   s y s t e m   us i ng   gaus s i a s m oot h i n g   and   t e m pl a t e   ( M.   H .   H ar un )   815   5.   F EA TU R EX TR A C TI O N   T o   c l a s s i fy   a n r e c o gn i z e   t h e   de f e c t s   m e n t i o n e S e c t i o 2 ,   t hr e e   f e a t ur e s   h a v e   b e e n   a do pt e d.     T h e y   a r e   g ra y   l e v e l ,   r e gi o o f   i nt e r e s t   a n d   c o n v e r t i ng  s ke l e t o t o   X L D   c o n t o u r s .     5. 1 .       G r ay  Le v e l   T o   c l a s s i fy   a n r e c o gn i z e   t h e   de f e c t s   m e n t i o n e a b ov e ,   t hre e   fe a t ur e s   ha s   b e e n   a do pt e d.   T h e r e   a r e   gra y   l e ve l s ,   R O a n d   s ke l e t o t o   X L D   c o n t o ur s   c o n v e r s i o n.   T h e   g r e y   l e v e l   c a b e   e xpr e s s e a s   t h e   f o l l ow i n g .      = 0 . 299 + 0 . 587 + 0 . 144   (1)     W h e r e   α,   β   a n d   γ   a r e   r e d,   g r e e a nd  b l ue   r e s pe c t i v e l y .     T h i s   f e a t u r e   a f fo r ds   i n   s e pa ra t i ng  c o l o r s   t ha t   m a y   i n f l ue n c e   de f e c t   r e s ul t s .   G r a y   l e v e l   a ppl i c a t i o s e l e c t i o n   h e l ps   i n   i m a ge   o f   i n t e r e s t   i s o l a t i o n   w i t h   o b j e c t   b a c kgr o u n d.   T h e   r e s ul t s   f a c i l i t a t e   s y s t e m   i de ve l o pi n de f e c t   m o de l   t e m p l a t e .     5. 2 .       R e gi o n   o I n te r e s t   R e gi o n   o f   i n t e r e s t   (R O I)  c a n   b e   de f i n e a s   a   s e l e c t e s ub s e t   of   s a m pl e s   w i t hi n   t h e   da t a s e t   i de nt i f i e fo r   a   p a r t i c ul a pu r po s e   kn o w n   a s   b o un d a r y   of   a n   o b j e c t .   R O pr o v i de s   t h e   o bj e c t   t o   be   m a t c h   a nd  i t s   b a c kgr o un a s   a i nput .   T hi s   f e a t u r e   h e l ps   t o   m i n i m i z e   n o i s e ,   i m p r o v e s   m a t c hi n s pe e a n d   r e duc e s   m a t c hi n g   pa ra m e t e o f   t h e   s y s t e m   s i n c e   o nl y   t h e   d a t a   w i t hi t h e   s e l e c t e R O i s   us e f o r   t h e   n e xt   p r o c e s s .     5. 3 .       C o n v e r ti n g   S k e l e to n   to   X LD   C o n tou r s   Cha n ge s   o v e r   t h e   i n f o   s ke l e t o n   (e . g. ,   e dge s ),   w h i c h   i s   a c c e pt e t h a t   c o n t a i ge n e ra l l y   o n e - pi xe l   w i de   a r e a s ,   i nt o   X L D   s h a pe s .   T h e   di s t ri c t   i s   f i r s t   c h a nge t o   c o n t a i n   j us t   l i n e   f r a g m e n t s   i n   8 - n e i g h b o rh o o d.   In   t h e   pr o c e s s   12  e xc e pt i o n a l   de s i g n s   a r e   c o n s i de r e d:   F o c us e s   fo r   w h i c h   t h e r e   i s   a i nt e r s e c t i o o f   a t   l e a s t   t hr e e   l i n e s   i 8 - n e i g h b o r h o o i s   s a v e (i n   e v e r y   o n e   of   t h e   f o ur  t u rn s ) : :     ( 0 0 1 1 1 0 0 1 0 )       ( 0 1 0 0 1 1 0 1 0 )       ( 0 1 0 1 1 1 0 1 0 )   (2)     In   a   s ub s e que n t   a dv a n c e ,   a l l   i n t e r s e c t i o n   f o c us e s   a r e   l a b e l e d,   c o n s i de ri n s i d i s t i n c t i v e   t ra de m a rk   s e t ups   o f   e a c h   o f   t h e   f o ur   po t e n t i a l   p i v o t s :     ( 1 0 1 0 2 0 0 0 1 )       ( 1 0 1 0 2 0 1 0 1 )       ( 1 0 0 0 2 1 0 1 0 )   ( 1 0 0 0 2 1 1 0 0 )       ( 0 1 0 0 2 1 0 1 0 )       ( 0 1 0 1 2 1 0 1 0 )   (3)     W h e r e ,   0   =   b a c kg r o un d ,   =   f o r e g r o un d   a nd  2   =   j u n c t i o n   po i nt .   Co n s e que n c e s   of   t h e   t w o   s t a ge s   a r e   fo r   t h e   m o s t   pa rt   f o r m s   ha v i n i n   a n y   e v e n t   l e n g t h   f o c us e s   a r e   r e t u rn e d .   T h e   s h a pe s   c r e a t e c o n s i s t e n t l y   e n i n   i nt e r s e c t i o n   o r   e n f o c u s e s .   F o r   s h u t   s ha pe s   t h e   m a i n   po i n t   l i e s   i n   t h e   8 - n e i g h b o rh o o of   t h e   l a s t   p u r po s e   of   t h e   f o r m .   I t h i s   m a nn e r,   s o   a s   t o   de c i de   t h e   c o n t i guo us n e s s   of   fo r m s   i t   i s   a de qu a t e   t o   s i m p l y   c o n s i de t h e   e n d   f o c us e s .   T h e   i m po r t a n c e   of   t h i s   s t e p r o v i de s   be t t e r   s h a pe   o t h e   de fe c t s   m o de l .   N o t   o n l y   t h a t ,     t i m e   c o n s um i ng  i n   c l a s s i f i e t h e   de f e c t   m a y   r e duc e .       6.   G A U S S I A N   S M O O T H I N G   T h e   s m o o t h i n o f   gr a y   i m a ge s   a r e   us i n r e c ur s i v e   a n no n - r e c ur s i v e   G a us s i a n   f i l t e r.   T h e r e   i s   a v a i l a b l e   i n   f o ur   t y p e s   of   f i l t e r:   1)  de ri c h e 1;   2)  de r i c h e 2;   3)  s h e n ;   4)  g a us s .   T h e   c h a nn e l   w i dt h   ( i . e . ,   t h e   s c o p e   of   t h e   c ha nn e l   a n i t hi s   m a nn e r   c o n s e que n c e   of   t h e   c ha nn e l o f   t h e   p i c t u r e   c a n   b e   of   a n y   s i z e .   F o r   t h e   s i t ua t i o n   t ha t   h e   D e r i c h e   o r   S h e n   i s   p i c ke i t   di m i ni s h e s   by   e x pa n d i n t h e   c h a nn e l   pa ra m e t e a l p h a   (α)   a nd  i n c r e m e n t s   o n   a c c o un t   o f   t h e   G a us s   c h a nn e l   (a nd  α  c o m p a r e s   t o   t h e   s t a n d a r de v i a t i o n   o f   t h e   G a us s i a n   c a pa c i t y ).   A n   e s t i m a t e   o f   t h e   p r o pe r   s i z e   o f   t h e   c ha nn e l   w i dt i s   pe r f o r m e d .   N o n - r e c ur s i v e   c h a nn e l   l i ke   t h e   G a u s s i a n   c ha nn e l   a r e   r e gu l a r l y   e xe c ut e ut i l i z i ng  c ha nn e l   v e i l s .     F o r   t h i s   s i t u a t i o n,   t h e   r u n t i m e   o f   t h e   a dm i n i s t ra t o r   i n c r e m e n t s   w i t h   e xpa n d i n s i z e   of   t h e   c h a nn e l   c ov e r .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 2 :     8 1 2   -   8 2 0   816   T h e   r u nt i m e   of   t h e   r e c ur s i v e   c h a nn e l s   s t a y s   s t e a d y :   w i t h   t h e   e xc e pt i o n   of   t h e   o ut s ki r t   t r e a t m e nt   t u rn s   i nt s o m e w h a t   a ddi t i o na l   t e d i o us .   A   pra c t i c a l l y   i de n t i c a l   a f t e r e f fe c t   o t h e   s m o o t h i n i s   a c c o m pl i s h e by   pi c ki n t h e   a c c o m pa n y i n qua l i t i e s   f o r   t h e   pa ra m e t e r :     (  2 ) = ( 1 ) 2   (4)     (  ) = ( 1 ) 2   (5)     (  ) = 1 . 77 ( 1 )   (6)       7.   TEM P LA TE   C R EA TI O N   A f t e r   i m a ge   e xt ra c t e us i n f e a t u r e   e xt ra c t i o a nd  G a u s s i a n   s m o o t hi n g ,   t e m pl a t e   c r e a t i o n   i s   pe r f o r m e d.   T e m pl a t e   c r e a t i o n   i s   i m po r t a nt   i n   de t e rm i ni n t h e   o r i g i n a l i t y   of  e a c h   de fe c t   c h a ra c t e r i s t i c   t o   be   s ub m i t t e i nt o   t h e   s y s t e m   fo r   m a t c h i n pu r po s e s .   D ur i ng  t he   t e m pl a t e   c r e a t i o n   s t e p,   t h e   s i z e   o f   t h e   r e qui r e d   f e a t ur e s   m us t   b e   c o n s i de ra b l y   l a r ge   t o   p r e v e n t   t h e   c r e a t e o ut l i n e   do e s   n o t   o v e r l a w i t t h e   o b j e c t   a n b a c kgr o un d   c a c a us e   i na c c ura c y .   In   o rde r   t o   a c h i e v e   g o o t e m pl a t e   m a t c hi n r e s ul t s ,   t h e   pi xe l   v a l ue   di ff e r e n c e   be t w e e n   t h e   o bj e c t   a n t h e   b a c kgr o und  m us t   b e   s u f f i c i e n t   f o r   t h e   s y s t e m   t o   w o r e ffe c t i ve l y .   D ur i n t h e   t ra i ni n p ha s e ,     t h e   r e s ul t a n t s   t e m pl a t e   m us t   ha v e   a n   o bv i o us   s h a pe .   T h e   t ra i ni n t e m p l a t e s   fo r   t h i s   e xpe r i m e n t   a r e   s h o w n   a s   e xa m pl e   i F i gu r e   3.             F i gu r e   3 T e m pl a t e   i m a ge   f o r   e a c de f e c t s       8.   TEM P LA TE   M A TC H I N G   T e m pl a t e   M a t c hi n i s   a   p r o c e dur e   i n   c o m put e r i z e pi c t u r e   ha n dl i n f o r   di s c o ve r i n l i t t l e   pi e c e s   of   a   pi c t u r e   w h i c h   m a t c h   a   t e m p l a t e   pi c t u r e .   F r o m   t h e   b o un da ry   pa t t e rn  a v a i l a b l e ,   a   di r e c t   t e m pl a t e   m a t c h i ng  a l go ri t hm   c a n   b e   a ppl i e d.   H ow e ve r ,   s uc h   m e t h o r e qui r e s   h u ge   a m o unt   o c o m put a t i o n.   I n   o r de r   t o   m i n i m i z e   i t ,   t h e   c o n v e r s i o n   o 2D   i m a ge   obj e c t   l o c a t i o n   i nt o   s i n g l e   di m e n s i o n   m us t   b e   pe r fo r m e d.   T h e r e f o r e ,   c e n t r o i d   f e a t ur e s   a r e   p r o po s e d.     8. 1 .       C e n tr o i d   P r o fi l e s   Ce n t r o i i s   t h e   c e n t e r   o f   gr a v i t y   of   t h e   o bj e c t ’s   s h a pe .   F r o m   t h e   ge o m e t ri c   c oo r di na t e   v a l ue s   (x, y o t h e   b o un da r y   pa t t e rn ,   t h e   c e nt r o i c a n   b e   c a l c ul a t e us i n g   a v e r a g e   v a l ue s   o f   t h e s e   c oo r di na t e   v a l ue s   T h e   c e n t r o i a l go ri t hm   i s   s h o w n   i n   (7 ).   T h e   c e n t r o i f o r   x - p l a n e   a nd  y - pl a n e   i s   c a l c u l a t e s e pa ra t e l y   a n t h e   r e s ul t i n g   v a l ue   w i l l   b e   c e n t e c o o r di n a t e .     = 1 + 2 + +    (7)     T h e   c e n t r o i o a   f i n i t e   s e t   of   p o i n t s   x1 ,   x2 ,   …,   xk ,   i s   w h e re   i s   t h e   n u m b e r   o f   pi xe l s .   In   t e m p l a t e   m a t c hi n g ,   m o de l   t e m p l a t e   pl a y e a n   i m po rt a nt   r o l e   i n   c l a s s i fy i n e a c h   de f e c t .   W i t h o ut   p r o pe c ha r a c t e r i s t i c s   of   de fe c t s ,   t h e   m a t c h i n p r o c e s s   e n ds   w i t h   n o   r e s ul t s .   T h e r e fo r e ,   t h e   pl a nni n o f   t h e   s y s t e m   s h o ul i nt e g r a t e   w i t b o t h   f e a t u r e s   c o m b i n i ng  i n   p r o v i di n g   b e t t e r e c o gn i t i o ra t e .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       T he   i nv e s t i gat i on  on  de f e c t   r e c o gni t i on   s y s t e m   us i ng   gaus s i a s m oot h i n g   and   t e m pl a t e   ( M.   H .   H ar un )   817   9.   DISCUSSIO O F   RE SUL T S   T h e   po i n t s   o t h i s   w o r a r e   t o   s h ow   a n   a da p t a b l e   v i s ua l   f r a m e w o r fo r   s h a pe   b a s e m a t c hi n g   T e s t   r e s ul t s   a r e   ut i l i z e t o   c h e c t h e   pr o po s e m e t h o do l o g y .   In   t h i s   t e s t ,   t hr e e   i m pe r f e c t i o n s   m o de l s   a n t h e i r e l a t i ng  t e s t s   a r e   ut i l i z e t o   l oo a t   t hi s   m e t h o do l o g y .   T a b l e   1   de m o n s t ra t e s   t h e   c o m pa ri n r e s ul t s   a s   i n di c a t e by   10  t r i e pi c t u r e s   ut i l i z e d.   E a c h   t ri e pi c t u r e   ha s   i t s   o w n   de fo r m i t y   t o   be   pe r c e i ve by   t h i s   f r a m e w o r k.   E v e r y   o n e   of   t h e   i n f o r m a t i o n   r e s ul t s   a r e   r e c o r de i nt o   T a b l e   1 .   F i gu r e   s h o w n   t e xpr e s s   t h e   s t e by   s t e p   r e s ul t s   i n   t h i s   s y s t e m .   F i gu r e   4(a t o   F i gu r e   4(c s h ow s   t h e   r e s ul t   o f   e a c h   de f e c t   m o de l   h a v i n t hr o ug h   t h e   s t e ps   o f   t r a i n i ng  p h a s e .   E a c h   de f e c t   m o de l   h a s   i t s   ow n   c h a ra c t e ri s t i c   i n   c l a s s i fy i n de f e c t s .   F i gur e   4(d)  t o   F i gu r e   4(f s h o w s   t h e   r e s ul t   by   m a t c h i n m o de l   de fe c t s   o n   t h e   t e s t e i m a ge s .   By   us i n t e m p l a t e   m a t c h i ng,   e a c h   pi xe l   of   t h e   m o de l   de f e c t s   i s   c o m pa r e w i t h   t e s t e i m a ge s   in   f i n di ng  t h e   e xa c t   s i m i l a ri t y   w i t h   i t .   F i gu r e   4(g)  t o   F i gur e   4(i s h o w s   t h e   g ra y   h i s t o gra m   o f   e a c h   m o de l   de f e c t .         (a )     (d)     (g)     (b )     (e )     (h )     (c )     (f )     (i )     F i gu r e   4 .   R e s ul t   o f   e a c de f e c t   f r o m   m o de l   t e m p l a t e ,   t e m pl a t e   m a t c hi n g   a nd  g ra y   h i s t o g r a m       T a b l e   2   s h o w s   t h e   r e s ul t   o f   de fe c t   m a t c h i ng  by   us i ng  10   t e s t e i m a ge s .   A c c o r di n g   t o   t h e   r e s ul t s ,     t h e   r e c o gn i t i o n   ra t e   o f   t h e   e xpe ri m e n t   i s   a b o ut   95. 77%   b a s e o n   m o de l   de f e c t s   c r e a t e t hr o ug t h e   s y s t e m .   T h i s   r e s ul t   i s   c o m p a r e w i t h   [11]  w h e r e   i t   c o n s i de r e t h e   pr o b l e m   i n   de t e c t i n w e l di n de f e c t s   i n   w e l di n g   l i n e s   w h e r e   t h e   pa s t   r e s e a r c h e r s   pu t   a e f fo r t   o m o r e   c o m pl e a l go r i t h m   o l i m i t e i n   e f f i c i e n c y .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 2 :     8 1 2   -   8 2 0   818   T a b l e   2.   M a t c hi n g   R e s ul t s   f r o m   10   T e s t e Im a ge s   Im a g e   T o t a l   D e f e c t   D e fe c t   D e t e c t e d   D e fe c t   D e t e c t e d   ( % )   1   8   8   100   2   7   7   100   3   8   7   8 7 . 5   4   7   6   8 5 . 7 1   5   8   8   100   6   6   6   100   7   7   7   100   8   8   8   100   9   5   5   100   10   7   6   8 5 . 7 1   T o t a l   71   68   9 5 . 7 7       10.   C O N C LU S I O N   A s   a   c o n c l us i o n,   a ut o   r e c o gn i t i o n   o f   s t i c ki n de f o r m i t i e s   i s   a   h e l pf ul   r e s e a r c w i t h   s o l i a ppl i c a t i o fo un da t i o n .   I n   t hi s   pa pe r ,   a   t e c hn i que   t h a t   i s   ut i l i z e t o   c o n c e n t ra t e   hi g hl i g ht s   o i m pe r f e c t i o n s   a n a u t pe r c e i v e s   de fo r m i t i e s   a r e   a dv a n c e d.   T r i a l   r e s ul t s   de m o n s t ra t e   t ha t   t h e   a c k n o w l e dgm e n t   ra t e   a c c o m pl i s h e a b o ut   95. 77%  t h a t   g r e a t l y   i m p r o ve fo r   ga i ni n de f o r m i t y   di s c ov e r y   i n   s t i c ki n l i n e s .   F o r   t h e   m o s t   pa rt ,     t h e   t e c h ni que   fo r   a c kn o w l e dgm e nt   a n o r de r   o f   i m pe r f e c t i on s   i n   s t i c ki ng  l i n e s   a r e   c o m pe l l i n g .   F urt h e r m o r e ,   i t   w o ul m uc h   b e   a b l e   t o   d e c r e a s e   t h e   w o r ki n e xe r t i o n   of   pe r s o n   a nd  i n c r e m e nt   t h e   i m pe r f e c t i o n   a c kn o w l e dgm e n t   p r o f i c i e n c y .       A C K N O WL ED G M EN TS   W e   w i s h   t o   e xpr e s s   o ur   g ra t i t u de   t o   M O H E ,   U n i v e r s i t i   T e k n i k a l   M a l a y s i a   M e l a ka   (U T e M e s pe c i a l l y   fo r   Ce n t r e   f o r   R obo t i c s   a nd  I n dus t ri a l   A u t o m a t i o n   (Ce R IA ),   Ce nt r e   o f   R e s e a r c h   a n I nn o v a t i o n   M a n a ge m e nt   (CR IM a n t o   F a c ul t y   of  E n g i n e e r i ng  T e c h n o l o g y   f r o m   U T e M   t gi ve   t h e   f i n a n c i a l   (R A G S / 1/ 2015/ T K 0/ F T K / 03 / B 00114)  a s   w e l l   a s   m o r a l   s u pp o r t   f o r   c o m pl e t e   t h i s   p r o j e c t   s uc c e s s f ul l y .       R EF ER EN C ES   [ 1]   L .   W .   T e c k,   e t   a l . ,   " F l e x i b l e   a pp r o a c f o r   R e g i o of   I nt e r e s t   c r e a t i o f o r   s ha pe - ba s e m a t c hi ng   i v i s i o s y s t e m " ,   2010 ,   pp.   2 05 - 208 .   [ 2]   C .   G u ,   e t   a l . ,   " R e c o g ni t i o u s i ng   r e g i o ns , "   2 009   [ 3]   D .   N a s o ,   e t   a l . ,   " A   f uz z y - l og i c   ba s e o pt i c a l   s e n s o r   f o r   o nl i ne   w e l de f e c t - de t e c t i o n, "   I ndus t r i a l   I nf o r m a t i c s ,   I E E E   T r ans ac t i ons   on ,   v o l .   1 ,   pp .   2 59 - 273 ,   2005 .   [ 4]   A .   C .   B e r g ,   e t   a l . ,   " S h a pe   m a t c hi ng   a nd  o b j e c t   r e c o g ni t i o us i ng   l o w   di s t o r t i o c o r r e s po nde nc e s , "   200 5.   [ 5]   X .   X i e ,   " A   r e v i e w   o f   r e c e nt   a dv a nc e s   i s ur f a c e   d e f e c t   de t e c t i o us i ng   t e x t ur e   a na l y s i s   t e c hn i qu e s , "   E l e c t r on i c   L e t t e r s   on   C om pu t e r   V i s i on   a nd  I m age   A na l y s i s ,   v o l .   7 ,   2008 ,   pp .   1 22.   [ 6]   S ul a i m a n ,   M . ,   M .   S ha h,   e t   a l .   " A   3D   G l ui ng   D e f e c t   I ns pe c t i o S y s t e m   U s i ng   S ha p e - B a s e M a t c hi ng   A ppl i c a t i o f r o m   T w o   C a m e r a s . "   I n t e r na t i o na l   R e v i e w   on  C om pu t e r s   &   Sof t w ar e   8( 8 ) ,   2 013 ,   pp .   1 997 - 200 4.   [ 7]   S ul a i m a n ,   M . ,   H .   N .   M .   S ha h,   e t   a l .   " D e f e c t   I ns pe c t i o S y s t e m   F o r   S h a pe - B a s e M a t c hi ng   U s i ng   T w o   C a m e r a s . "   J our nal   o f   T he o r e t i c a l   &   A pp l i e d   I n f o r m at i o T e c h nol ogy   61 ( 2 ) ,   20 14,   pp .   288 - 29 7   [ 8]   L .   T e c k,   e t   a l . ,   " I m pl e m e n t a t i o o f   S ha p e B a s e d   M a t c hi ng   V i s i o S y s t e m   i F l e xi b l e   M a nuf a c t u r i ng   S y s t e m , "   J our nal   o f   E ng i ne e r i ng   Sc i e nc e   an T e c h nol ogy   R e v i e w ,   v o l .   3,   pp .   128 - 135 ,   2010 .   [ 9]   H .   M .   H a n i f f ,   M .   S u l a i m a n ,   e t   a l . ,   "   S ha p e - ba s e m a t c h i ng :   D e f e c t   i ns p e c t i o o f   g l ue   pr o c e s s   i v i s i o s y s t e m , "   I E E E   Sy m po s i um   on  I nd us t r i al   E l e c t r on i c s   an A pp l i c at i on s   ( I SI E A ) ,   20 11,   p p.   53 - 57 .   [ 10]   M .   H .   H a r un ,   M .   F .   A .   H a l i m ,   e t .   A l . ,   A   3D   s u pe r v i s e s ha pe - ba s e m a t c hi ng   a pp r o a c us i ng   2D   i m a g e s   f o r   de f e c t   d e t e c t i o n,   A R P N   J our na l   o f   E ng i ne e r i ng   an A ppl i e Sc i e n c e s ,   13   ( 7 ) ,   2 018 ,   pp.   2 527 - 253 4   [ 11]   X .   X u ,   e t   a l . ,   " H A L C O N   a pp l i c a t i o f o r   s ha p e - ba s e m a t c hi ng , "   20 08,   pp .   243 1 - 2434 .   [ 12]   T .   T a ka h a s h i ,   e t   a l . ,   "P l an ni n o f   M u l t i p l e   C am e r A r r an ge m e nt   f o r   O bj e c t   R e c ogn i t i on   i P ar am e t r i c   E i ge ns pa c e , " P r o c e e di ng s   o f   t he   18t I nt e r n a t i o na l   C o nf e r e nc e   o P a t t e r R e c o g ni t i o ( I C P R ' 06) ,   vo l .   1,     pp.   60 3 - 606,   2 006 .   [ 13]   R .   D a   S i l v a ,   e t   a l . ,   " R a d i o g r a ph i c s   pa t t e r r e c o g ni t i o o f   w e l di ng   de f e c t s   us i ng   l i n e a r   c l a s s i f i e r s , "   I ns i g ht ,   v o l .   43,   pp.   66 9 - 74,   20 01.   [ 14]   T .   L i a o ,   e t   a l . ,   " D e t e c t i o o f   w e l di ng   a w s   f r o m   r a d i o g r a phi c   i m a g e s   w i t f uz z y   c l us t e r i ng   m e t ho ds , "   F uz z y   s e t s   a n S y s t e m s ,   v o l .   108 ,   p.   1 58,   1 999 .   [ 15]   N .   N a c e r e d di n e ,   e t   a l . ,   " W e l d   de f e c t   de t e c t i o i i nd us t r i a l   r a d i o g r a phy   ba s e d   di g i t a l   i m a g e   pr o c e s s i ng . "   [ 16]   C .   C h a a nd  G .   K .   H .   P a ng ,   " F a b r i c   de f e c t   d e t e c t i o by   F o ur i e r   a n a l y s i s , "   I ndus t r y   A ppl i c a t i o ns ,   I E E E   T r ans ac t i ons   on ,   v o l .   36 ,   pp .   1267 - 12 76 ,   2 000 .   [ 17]   A .   K um a r   a nd  G .   K .   H .   P a ng ,   " D e f e c t   de t e c t i o i t e x t ur e m a t e r i a l s   us i ng   G a bo r   f i l t e r s , "   I ndus t r y   A ppl i c a t i o ns ,   I E E E   T r an s a c t i on s   o n ,   v o l .   38,   p p.   42 5 - 440,   2 002 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       T he   i nv e s t i gat i on  on  de f e c t   r e c o gni t i on   s y s t e m   us i ng   gaus s i a s m oot h i n g   and   t e m pl a t e   ( M.   H .   H ar un )   819   [ 18]   A .   L a t i f - A m e t ,   e t   a l . ,   " A e f f i c i e nt   m e t ho f o r   t e x t u r e   de f e c t   d e t e c t i o n:   s ub - ba nd  do m a i c o - oc c ur r e nc e   m a t r i c e s , "   I m a g e   a nd  V i s i o n   C o m put i ng ,   v o l .   18 ,   pp .   543 - 553 ,   200 0.   [ 19]   D .   M e r y   a nd  M .   A .   B e r t i ,   " A ut o m a t i c   de t e c t i o o f   w e l di ng   de f e c t s   us i ng   t e xt ur e   f e a t u r e s , "   I ns i g ht - N o n - D e s t r uc t i v e   T e s t i ng   a nd   C o ndi t i o M o ni t o r i ng ,   v o l .   4 5,   pp .   676 - 68 1,   20 03 .   [ 20]   J .   P e ng ,   "A   m e t hod  f or   r e c ogn i t i o of   de f e c t s   i w e l di ng  l i n e s , "   i I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o A r t i f i c i a l   I nt e l l i g e nc e   a n C o m put a t i o na l   I nt e l l i g e nc e ,   2 009 ,   pp .   3 66 - 369 .   [ 21]   D .   N a s o ,   e t   a l . ,   " A   f uz z y - l og i c   ba s e o pt i c a l   s e n s o r   f o r   o nl i ne   w e l de f e c t - de t e c t i o n, "   I ndus t r i a l   I nf o r m a t i c s ,   I E E E   T r ans a c t i ons   on ,   v o l .   1 ,   pp .   2 59 - 273 ,   2005 .   [ 22]   R .   M e y l a ni ,   e t   a l . ,   " T e x t u r e   de f e c t   de t e c t i o u s i ng   t h e   a da p t i v e   t w o - di m e n s i o na l   l a t t i c e   f i l t e r , "   pp .   1 65 - 168   v o l .   3 .   [ 23]   J .   L .   S o br a l ,   " O p t i m i s e f i l t e r s   f o r   t e xt ur e   d e f e c t   d e t e c t i o n, "   200 5,   p p.   I I I - 565 - 8.   [ 24]   W .   Y i g a ng ,   e t   a l . ,   " A   Q ui c A l go r i t hm   t o   T r a c W e l d i ng   L i ne   B a s e o C o m put e r   V i s i o n, "   i S e c o nd  I nt e r na t i o na l   S y m po s i um   o C o m put a t i o na l   I nt e l l i g e nc e   a nd   D e s i g n,   200 9,   pp .   3 06 - 309.   [ 25]   J .   P e ng ,   "A   m e t ho f or   r e c og ni t i on  o f   de f e c t s   i w e l di ng   l i ne s , "   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o A r t i f i c i a l   I nt e l l i g e nc e   a nd  C o m pu t a t i o na l   I nt e l l i g e nc e ,   pp .   366 - 369 ,   200 9.       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       M o ha m a H a n i f f   H a r un  r e c e i v e t he   B .   E ng   ( 201 0)   a n M S c   ( 2013 )   i M e c ha t r o ni c   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a ka .   H e   i s   a l s o   a   S e n i o r   L e c t ur e r   a t   F a c ul t y   o f   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c   E ng i ne e r i ng   T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   T e kn i k a l   M a l a y s i a   M e l a ka   ( U T e M ) .     H i s   pr i m a r y   i nt e r e s t s   r e l a t e d   t o   v i s i o s y s t e m ,   m e c ha t r o ni c   s y s t e m ,   r o bo t i c   a pp l i c a t i o a n h e a t   t r a ns f e r .         M uh a m a F a i z a l   Y a a k ub   r e c e i v e h i s   B E ng   i E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng   ( 200 4)   a n M E ng   i n   E l e c t r i c a l   P o w e r   E ng i n e e r i ng   ( 2 013 )   f o r m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   a n U ni v e r s i t i   T u n   H us s e i n   O nn  M a l a y s i a   r e s pe c t i v e l y .   H e   i s   r e g i s t e r e d   w i t E n g i ne e r i ng   C o unc i l   U K   a s   a   C ha r t e r e E ng i n e e r   ( C E ng )   a nd  w i t M a l a y s i a B o a r o f   T e c hno l ogy   a s   a   P r o f e s s i o na l   T e c hno l o g i s t   ( T s ) .   C ur r e n t l y ,   he   i s   a   l e c t u r e r   a n r e s e a r c he r   a t   U ni v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a k a .   H i s   pr i m a r y   i n t e r e s t s   r e l a t e d   t o   po w e r   e l e c t r o ni c s ,   i nv e r t e r s   a nd   r e n e w a b l e   e n e r g y .         A m a r   F a i z   Z a i na l   A bi di r e c e i v e hi s   f i r s t   d e g r e e ,   M . E ng .   ( H o ns )   i E l e c t r i c a l   a n E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t y   o f   N o t t i ng ha m ,   M a l a y s i a   a nd   M . E n g .   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   ( U T M ) .   H e   i s   c ur r e nt l y   a t t a c he a s   a a c a de m i c   s t a f f   w i t U ni v e r s i t i   T e k ni k a l   M a l a y s i a   M e l a ka   ( U T e M ) .   H i s   r e s e a r c i n t e r e s t s   i nc l u de   m u l t i o bj e c t i v e   o pt i m i s a t i o a n na t u r e - i ns p i r e d   o pt i m i s a t i o a l g o r i t hm s .         A r m a H a di   A z a ha r   r e c e i v e t he   B .   E ng   ( 2010 )   a nd  M S c   ( 20 13)   i M e c ha t r o ni c   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a k a .   C u r r e n t l y ,   he   i s   a   l e c t u r e r   a t   t he   U n i v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a k a .   H i s   pr i m a r y   i nt e r e s t s   r e l a t e d   t o   c o nt r o l   s y s t e m   a n m e c ha t r o ni c   e ng i ne e r i ng .         P M   D r .   M o hd  S ha h r i e e l   b   M o hd  A r a s   i s   A s s o c i a t e   P r o f e s s o r   a t   F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng ,   U ni v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a k a   U T e M .   H i s   c u r r e nt   r e s e a r c i s   f o c us i ng   o c o nt r o l   s y s t e m   de s i g o f   und e r w a t e r   r o bo t i c s   a nd  t e c hno l o gy .   H i s   p r i m a r y   i nt e r e s t s   r e l a t e d   t o   unde r w a t e r   r o bo t i c s ,   s e ns o r y   s y s t e m   a n A r t i f i c i a l   I nt e l l i g e n c e   t e c hni que s   a n s y s t e m   i de n t i f i c a t i o n.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y   20 2 :     8 1 2   -   8 2 0   820     M o hd  B a dr i l   N o r   S ha h   r e c e i v e d   t h e   M .   E ng .   d e g r e e   i M e c ha t r o n i c   a nd  A ut o m a t i c   C o nt r o l ,   a nd     t he   P h . D .   D e g r e e   i n   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng   ( C o nt r o l )   f r o m   U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a ,   J o ho r     B a hr u ,   M a l a y s i a ,   i 2 011  a nd  2 015 ,   r e s p e c t i v e l y .   H e   a l s o   ha s   s e v e r a l   y e a r s   o f   e xpe r i e nc e   a s   a n   E ng i ne e r   i b ui l d i ng   a nd  f a c i l i t y   m a i nt e na nc e   e ng i n e e r i ng .   C u r r e n t l y ,   he   i s   a   s e n i o r   l e c t ur e r   a t   F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c   E ng i n e e r i ng   T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a k a .   H i s   r e s e a r c i n t e r e s t s   i nc l ud e   ne t w o r ke c o nt r o l   s y s t e m ,   r e a l - t i m e   c o nt r o l   s y s t e m ,   r o bus t   c o nt r o l ,   a nd  c o nt r o l l e r   a r e a   ne t w o r ( C A N )         M o hd  F a r r i z   B a s a r   i s   a   S e n i o r   L e c t ur e r   a t   F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c   E ng i ne e r i ng   T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   T e kn i ka l   M a l a y s i a   M e l a ka   ( U T e M ) .   H i s   pr i m a r y   i nt e r e s t s   r e l a t e t o   r e ne w a b l e   e n e r g y ,   e ne r g y   c o nv e r s i o a nd   v i s i o s y s t e m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.