I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
2021
,
pp
.
1208
~
1215
I
S
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
22
.i
2
.
pp
120
8
-
1215
1208
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
W
e
a
t
h
e
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
r
a
n
d
o
m
f
o
r
e
st
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
m
o
d
e
l
R.
M
e
e
n
al
1
,
P
r
aw
i
n
A
n
ge
l
M
i
c
h
ae
l
2
,
D
.
P
am
e
l
a
3
,
E
.
R
ajas
e
k
ar
an
4
1
,
2
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
K
a
r
uny
a
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
S
c
i
e
nc
e
s
,
C
o
i
m
ba
t
o
r
e
,
In
di
a
3
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
B
i
o
m
e
di
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
K
a
r
u
ny
a
I
ns
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
S
c
i
e
nc
e
s
,
C
o
i
m
ba
t
o
r
e
,
I
ndi
a
4
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
S
c
i
e
nc
e
a
nd
H
um
a
ni
t
i
e
s
,
V
S
B
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
C
o
l
l
e
g
e
,
K
a
r
ur
,
I
ndi
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
Ja
n
26
,
2
02
1
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
2
0,
20
2
1
A
c
c
e
pt
e
d
A
p
r
7
,
2021
T
he
c
o
m
pl
e
x
num
e
r
i
c
a
l
c
l
i
m
a
t
e
m
o
de
l
s
po
s
e
a
b
i
g
c
ha
l
l
e
ng
e
f
o
r
s
c
i
e
n
t
i
s
t
s
i
n
w
e
a
t
h
e
r
pr
e
di
c
t
i
o
ns
,
e
s
p
e
c
i
a
l
l
y
f
o
r
t
r
o
pi
c
a
l
s
y
s
t
e
m
.
T
hi
s
pa
pe
r
i
s
f
o
c
us
e
d
o
n
pr
e
s
e
n
t
i
ng
t
he
i
m
po
r
t
a
nc
e
o
f
w
e
a
t
he
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
us
i
ng
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
(
M
L
)
t
e
c
hni
que
.
R
e
c
e
n
t
l
y
m
a
ny
r
e
s
e
a
r
c
he
r
s
r
e
c
o
m
m
e
nde
d
t
ha
t
t
h
e
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
o
de
l
s
c
a
n
pr
o
duc
e
s
e
n
s
i
b
l
e
w
e
a
t
he
r
p
r
e
di
c
t
i
o
ns
i
n
s
pi
t
e
o
f
ha
v
i
ng
no
pr
e
c
i
s
e
kno
w
l
e
dg
e
o
f
a
t
m
o
s
phe
r
i
c
phy
s
i
c
s
.
I
n
t
hi
s
w
o
r
k,
g
l
o
ba
l
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
(
G
S
R
)
i
n
M
J
/
m
2/
da
y
a
nd
w
i
nd
s
pe
e
d
i
n
m
/
s
i
s
pr
e
di
c
t
e
d
f
o
r
T
a
m
i
l
N
a
du,
I
ndi
a
us
i
ng
a
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
M
L
m
o
de
l
.
T
he
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
M
L
m
o
de
l
i
s
v
a
l
i
da
t
e
d
w
i
t
h
m
e
a
s
ur
e
d
w
i
nd
a
n
d
s
o
l
a
r
r
a
di
a
t
i
o
n
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
I
M
D
,
P
une
.
T
he
pr
e
di
c
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
ba
s
e
d
o
n
t
he
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
M
L
m
o
de
l
a
r
e
c
om
pa
r
e
d
w
i
t
h
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
s
a
nd
S
V
M
M
L
m
o
de
l
.
O
v
e
r
a
l
l
,
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
m
o
de
l
ha
s
m
i
n
i
m
um
e
r
r
o
r
v
a
l
ue
s
o
f
0.
750
M
S
E
a
nd
R
2
s
c
o
r
e
o
f
0.
97
.
C
o
m
pa
r
e
d
t
o
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
s
a
n
d
S
V
M
M
L
m
o
de
l
,
t
he
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
f
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
M
L
m
o
de
l
a
r
e
m
o
r
e
a
c
c
ur
a
t
e
.
T
hus
,
t
hi
s
s
t
udy
ne
g
l
e
c
t
s
t
h
e
ne
e
d
f
o
r
a
n
e
xpe
n
s
i
v
e
m
e
a
s
u
r
i
ng
i
ns
t
r
um
e
n
t
i
n
a
l
l
po
t
e
nt
i
a
l
l
o
c
a
t
i
o
ns
t
o
a
c
qui
r
e
t
h
e
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
a
nd
w
i
nd
s
p
e
e
d
da
t
a
.
Ke
y
w
or
d
s
:
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
R
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
R.
M
e
e
n
a
l
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
K
a
r
u
n
y
a
In
s
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
nd
S
c
i
e
n
c
e
s
Co
i
m
b
a
t
o
r
e
-
641114
,
T
a
m
i
l
N
a
du
,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
m
e
e
na
s
e
ka
r
5
@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
W
e
a
t
h
e
r
f
o
r
e
c
a
s
t
s
a
r
e
v
e
r
y
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
o
r
a
s
a
f
e
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
m
a
n
a
ge
m
e
nt
o
f
t
h
e
po
w
e
r
gri
d.
S
o
l
a
r
a
n
d
W
i
n
d
e
n
e
rgy
a
r
e
t
h
e
m
a
i
n
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
s
o
ur
c
e
s
ow
i
n
g
t
o
i
t
s
s
i
m
pl
i
c
i
t
y
of
a
c
c
e
s
s
a
n
d
s
u
r
pl
us
i
n
m
a
j
o
r
p
a
r
t
s
o
f
t
h
e
w
o
r
l
d.
A
c
c
ura
t
e
k
n
o
w
l
e
dge
o
f
s
o
l
a
r
a
nd
w
i
n
d
da
t
a
i
s
v
e
r
y
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
o
r
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
g
y
b
a
s
e
d
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
s
o
l
a
r
a
n
d
w
i
n
d
da
t
a
i
s
n
o
t
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
a
l
l
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
w
o
r
l
s
b
e
c
a
us
e
of
h
i
g
h
c
os
t
a
n
d
d
i
f
f
i
c
ul
t
i
e
s
i
n
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
t
e
c
hn
i
que
s
.
B
e
c
a
us
e
of
t
h
e
da
t
a
s
c
a
r
c
i
t
y
,
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
a
n
d
w
i
n
d
s
pe
e
d
pr
e
di
c
t
i
o
n
pl
a
y
s
a
n
i
m
po
r
t
a
nt
r
o
l
e
f
o
r
e
ffe
c
t
i
ve
a
n
d
p
r
o
pe
r
u
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
s
o
ur
c
e
s
.
T
h
i
s
s
t
udy
i
s
fo
c
us
e
d
o
n
n
e
gl
e
c
t
i
n
g
t
h
e
n
e
e
d
o
f
e
xpe
n
s
i
v
e
m
e
a
s
uri
n
g
i
n
s
t
r
u
m
e
nt
s
t
o
a
c
qui
r
e
t
h
e
w
i
n
d
s
pe
e
d
a
n
d
s
o
l
a
r
r
a
di
a
t
i
o
n
da
t
a
.
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
a
ppr
o
a
c
h
e
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
fo
r
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
w
i
n
d
s
pe
e
d
a
n
d
ra
di
a
t
i
o
n
i
n
c
l
ud
i
n
g
t
h
e
p
h
y
s
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
,
p
e
r
s
i
s
t
e
n
c
e
m
e
t
h
o
d,
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
,
s
pa
t
i
a
l
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
,
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
m
e
t
h
o
ds
,
h
y
b
r
i
d
m
e
t
h
o
ds
a
n
d
s
o
o
n
[1
]
-
[
5]
.
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
w
i
de
l
y
us
e
d
f
o
r
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
w
i
n
d
s
pe
e
d
a
n
d
s
o
l
a
r
ra
d
i
a
t
i
o
n
[6
]
-
[
10
].
T
h
e
p
h
y
s
i
c
a
l
m
o
de
l
s
a
r
e
c
o
m
pl
e
x
a
n
d
t
i
m
e
c
o
n
s
um
i
ng.
I
n
t
h
e
c
l
i
m
a
t
e
c
h
a
nge
m
o
de
l
s
,
t
h
e
r
e
a
r
e
n
o
t
i
c
e
a
b
l
e
f
l
a
w
s
pe
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
t
h
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
W
e
at
he
r
pr
e
d
i
c
t
i
on
us
i
n
g
r
and
om
f
or
e
s
t
m
ac
hi
n
e
l
e
ar
n
i
ng
m
ode
l
(
R
.
M
e
e
na
l
)
1209
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
na
l
y
s
i
s
,
w
h
i
c
h
t
e
nd
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
e
xt
e
n
t
of
f
ut
ur
e
c
l
i
m
a
t
e
c
h
a
nge
.
M
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
r
e
c
o
m
m
e
n
de
d
e
n
s
e
m
b
l
e
fo
r
e
c
a
s
t
s
t
o
i
m
p
r
o
ve
fo
r
e
c
a
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
s
[11].
S
a
n
de
e
p
[12]
r
e
c
o
m
m
e
n
de
d
t
ha
t
t
h
e
r
e
i
s
a
n
e
e
d
f
o
r
e
m
e
r
gi
ng
t
e
c
hn
i
que
s
s
uc
h
a
s
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
[13
]
-
[
1
7],
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
[18]
a
n
d
Io
T
b
a
s
e
d
w
e
a
t
h
e
r
m
o
ni
t
o
r
i
n
g
s
y
s
t
e
m
[19
]
-
[
20]
.
T
h
e
m
a
j
o
r
r
e
s
e
a
r
c
h
ga
p
i
n
w
e
a
t
h
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
i
s
b
e
t
t
e
r
unde
r
s
t
a
n
d
i
n
g
o
f
a
t
m
o
s
ph
e
r
i
c
s
c
i
e
n
c
e
.
Co
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
E
u
r
o
pe
a
n
w
e
a
t
h
e
r
o
r
t
h
e
N
o
r
t
h
A
m
e
ri
c
a
n
w
e
a
t
h
e
r,
i
n
t
r
o
pi
c
a
l
s
y
s
t
e
m
s
,
s
uc
h
a
s
t
h
a
t
o
ve
r
In
d
i
a
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
s
a
r
e
f
a
s
t
c
h
a
ngi
ng
a
n
d
h
e
n
c
e
t
h
e
c
o
m
pl
e
x
n
u
m
e
r
i
c
a
l
m
o
de
l
s
po
s
e
a
b
i
g
c
h
a
l
l
e
n
ge
f
o
r
o
ur
In
d
i
a
n
s
c
i
e
n
t
i
s
t
s
.
T
h
e
I
n
d
i
a
n
g
r
i
d
i
s
p
r
e
s
e
n
t
l
y
t
h
e
5t
h
b
i
gge
s
t
i
n
t
h
e
w
o
r
l
d.
D
e
s
pi
t
e
ha
v
i
n
g
t
h
e
b
e
s
t
m
o
de
l
s
,
t
h
e
b
e
s
t
c
o
m
put
e
r
s
,
t
h
e
b
e
s
t
ob
s
e
r
v
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
,
b
e
s
t
i
n
s
t
rum
e
nt
s
,
a
n
d
b
e
s
t
s
a
t
e
l
l
i
t
e
s
a
n
d
s
o
o
n
,
I
ndi
a
i
s
b
e
h
i
nd
i
n
w
e
a
t
h
e
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
j
us
t
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
i
nh
e
r
e
n
t
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
t
h
e
t
r
o
pi
c
a
l
s
y
s
t
e
m
s
.
I
n
o
r
de
r
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
ge
n
e
ra
t
i
o
n
i
n
I
ndi
a
,
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
i
s
a
n
u
na
v
o
i
da
b
l
e
t
a
s
k
f
o
r
t
h
e
c
o
unt
r
y
’s
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
gr
i
d.
A
l
s
o
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
s
f
r
o
m
w
i
n
d
a
n
d
s
o
l
a
r
pl
a
n
t
s
a
r
e
e
qua
l
l
y
po
s
t
ur
i
n
g
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
e
t
e
c
hni
c
a
l
di
f
f
i
c
ul
t
i
e
s
o
f
gr
i
d
m
a
na
ge
m
e
n
t
.
A
c
c
or
di
n
g
t
o
t
h
e
w
i
r
e
r
e
p
o
r
t
o
n
e
n
vi
r
o
n
m
e
n
t
,
for
e
c
a
s
t
c
a
pa
c
i
t
y
o
f
t
h
e
n
um
e
r
i
c
a
l
m
od
e
l
s
u
s
e
d
by
t
h
e
I
M
D
f
r
a
m
e
d
by
t
h
e
U
S
N
a
t
i
o
n
a
l
C
e
n
t
r
e
s
for
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
a
l
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
i
s
s
t
i
l
l
w
e
a
k.
L
o
n
g
e
r
t
h
e
p
e
r
i
od
of
for
e
c
a
s
t
,
t
h
e
m
o
r
e
un
c
e
r
t
a
i
n
t
y
t
h
e
r
e
i
s
.
It
i
s
di
f
f
i
c
ul
t
t
o
unde
r
s
t
a
n
d
t
h
e
p
h
y
s
i
c
s
a
n
d
p
r
e
c
ur
s
o
r
c
o
n
di
t
i
o
n
s
of
e
xt
r
e
m
e
c
a
us
i
ng
w
e
a
t
h
e
r
pa
t
t
e
rn
.
S
o
a
c
c
ur
a
t
e
fo
r
e
c
a
s
t
i
s
di
f
f
i
c
ul
t
,
n
o
m
a
t
t
e
r
h
o
w
m
uc
h
c
o
m
pu
t
i
n
g
po
w
e
r
w
e
put
i
n.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
hr
e
e
b
r
o
a
d
c
a
t
e
go
r
i
e
s
o
f
s
o
l
a
r
a
n
d
w
i
n
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
m
o
de
l
s
n
a
m
e
l
y
ph
y
s
i
c
a
l
m
o
de
l
,
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
[21
]
a
nd
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
m
o
de
l
s
[22
]
-
[
23]
.
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
[24
]
-
[
26]
,
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
[
30
]
-
[
32]
a
nd
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
ng
m
e
t
h
o
ds
,
s
uc
h
a
s
CN
N
a
nd
L
S
T
M
,
a
r
e
w
i
de
l
y
us
e
d
i
n
m
a
n
y
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
l
i
ke
l
o
a
d
fo
r
e
c
a
s
t
i
n
g
,
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
,
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
h
e
a
t
i
n
g
e
n
e
r
gy
c
o
n
s
um
pt
i
o
n
[33]
a
n
d
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
s
o
o
n
.
T
h
e
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
p
r
o
duc
e
goo
d
r
e
a
s
o
n
a
b
l
e
w
e
a
t
h
e
r
f
o
r
e
c
a
s
t
s
i
n
s
pi
t
e
o
f
h
a
v
i
n
g
n
o
c
l
e
a
r
k
n
o
w
l
e
dge
o
f
a
t
m
o
s
ph
e
r
i
c
p
h
y
s
i
c
s
[27]
.
I
n
c
o
r
po
r
a
t
i
o
n
o
f
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
;
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
ng
a
nd
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
m
e
t
h
o
ds
i
n
a
c
l
i
m
a
t
e
m
o
de
l
w
i
l
l
gi
v
e
a
f
a
s
t
e
r
a
n
d
m
o
r
e
a
c
c
u
ra
t
e
m
o
de
l
.
I
n
t
hi
s
w
o
r
k
m
o
nt
hl
y
gl
o
b
a
l
s
o
l
a
r
ra
d
i
a
t
i
o
n
a
nd
m
o
nt
hl
y
w
i
n
d
s
pe
e
d
a
r
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
f
o
r
T
a
m
i
l
N
a
d
u
us
i
ng
ra
ndo
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
ng
a
l
go
r
i
t
hm
w
i
t
h
c
o
m
m
o
n
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
m
e
t
e
o
r
o
l
o
gi
c
a
l
i
npu
t
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
.
S
e
a
s
o
na
l
w
i
n
d
r
e
s
o
u
r
c
e
m
a
ps
a
nd
s
o
l
a
r
r
e
s
o
u
r
c
e
m
a
ps
w
e
r
e
de
v
e
l
o
pe
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
G
S
R
a
nd
w
i
n
d
s
pe
e
d
d
a
t
a
2.
D
A
TA
S
ET
T
h
e
i
n
pu
t
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
b
ui
l
d
i
n
g
t
h
e
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
a
r
e
m
a
xi
m
u
m
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
(
T
m
ax
),
m
i
n
i
m
u
m
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
(
T
m
i
n
),
s
u
r
f
a
c
e
p
r
e
s
s
ur
e
i
n
kP
a
,
pe
r
c
e
nt
a
ge
r
e
l
a
t
i
v
e
h
u
m
i
di
t
y
(RH
),
m
o
n
t
h
s
a
n
d
l
a
t
i
t
ude
a
n
d
l
o
n
g
i
t
ude
.
T
h
e
m
e
a
s
u
r
e
d
d
a
t
a
f
o
r
t
h
i
s
w
o
r
k
na
m
e
l
y
t
h
e
m
o
n
t
hl
y
m
e
a
n
m
a
xi
m
u
m
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
,
m
i
n
i
m
u
m
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
,
da
i
l
y
G
S
R
i
n
M
J
/
m
2
/
d
a
y
a
n
d
w
i
n
d
s
pe
e
d
i
n
m
/
s
f
o
r
di
f
f
e
r
e
n
t
l
o
c
a
t
i
o
n
s
o
f
In
d
i
a
w
e
r
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
In
di
a
m
e
t
e
o
r
o
l
o
gi
c
a
l
de
pa
rt
m
e
nt
,
P
un
e
.
T
a
b
l
e
1
a
n
d
F
i
gu
r
e
1
pr
e
s
e
nt
t
h
e
i
n
put
a
nd
o
ut
put
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
fo
r
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
w
i
n
d
s
pe
e
d
a
nd
gl
o
b
a
l
s
o
l
a
r
ra
d
i
a
t
i
o
n.
T
h
e
m
o
s
t
r
e
l
e
v
a
nt
i
nput
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
us
i
ng
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
.
T
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
i
n
f
l
ue
n
c
i
n
g
i
n
p
ut
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
m
o
n
t
h,
l
a
t
i
t
ude
a
nd
m
a
x
i
m
um
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
.
F
o
r
15
I
n
d
i
a
n
l
o
c
a
t
i
o
n
s
h
o
url
y
gl
o
b
a
l
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
da
t
a
i
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
IM
D
,
P
u
n
e
.
D
a
i
l
y
m
e
a
n
a
n
d
m
o
nt
h
l
y
m
e
a
n
g
l
o
b
a
l
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
da
t
a
i
s
c
o
m
put
e
d
f
r
o
m
h
o
ur
l
y
da
t
a
s
e
t
.
M
o
n
t
hl
y
m
e
a
n
da
t
a
a
v
a
i
l
a
b
l
e
fo
r
f
e
w
In
di
a
n
l
o
c
a
t
i
o
n
s
i
s
ut
l
i
s
e
d
t
o
t
r
a
i
n
t
h
e
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
fo
r
o
t
h
e
r
r
e
m
o
t
e
s
o
l
a
r
po
t
e
nt
i
a
l
I
ndi
a
n
l
o
c
a
t
i
o
n
s
w
h
e
r
e
t
h
e
s
o
l
a
r
d
a
t
a
i
s
u
na
v
a
i
l
a
b
l
e
.
T
h
e
e
n
t
i
r
e
da
t
a
s
e
t
i
s
di
v
i
de
d
i
nt
o
t
w
o
s
e
c
t
i
o
n
s
s
uc
h
a
s
t
r
a
i
n
i
n
g
s
e
t
(
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
s
ub
-
da
t
a
s
e
t
-
70%)
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
s
e
t
(
v
a
l
i
da
t
i
o
n
s
ub
-
da
t
a
s
e
t
-
30%)
.
It
i
s
f
urt
h
e
r
p
ro
c
e
s
s
e
d
w
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
s
o
l
a
r
r
a
di
a
t
i
o
n
a
nd
w
i
n
d
e
n
e
r
gy
m
o
de
l
s
us
i
n
g
p
y
t
h
o
n
p
r
o
g
ra
m
m
i
ng
l
a
ngu
a
ge
e
xe
c
ut
e
d
i
n
s
py
de
r
ID
E
w
i
t
h
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
n
d
S
V
M
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
.
P
a
nd
a
s
i
n
py
t
h
o
n
ha
v
e
l
i
b
ra
ri
e
s
t
ha
t
a
r
e
p
a
rt
i
c
u
l
a
r
t
o
ha
n
d
l
i
n
g
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
d
a
t
a
.
T
h
e
s
c
i
ki
t
-
l
e
a
rn
p
y
t
h
o
n
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
l
i
b
r
a
r
y
‘s
kl
e
a
rn.
e
ns
e
m
b
l
e
’
pr
o
v
i
de
s
a
n
i
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
r
a
n
do
m
fo
r
e
s
t
f
o
r
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng.
T
hi
s
l
i
b
r
a
r
y
h
o
l
ds
t
h
e
b
ui
l
t
i
n
f
un
c
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
r
e
g
r
e
s
s
o
r
m
o
de
l
.
A
f
t
e
r
i
m
po
r
t
i
n
g
t
h
e
m
o
de
l
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
m
us
t
b
e
f
i
t
t
e
d
i
nt
o
t
h
e
m
o
de
l
fo
r
t
h
e
m
a
c
hi
n
e
t
o
l
e
a
rn
a
b
o
ut
t
h
e
da
t
a
a
nd
t
o
b
ui
l
d
t
h
e
m
o
de
l
.
F
i
na
l
l
y
a
p
r
e
di
c
t
i
o
n
w
i
t
h
t
h
e
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
r
e
g
r
e
s
s
o
r
m
o
de
l
t
e
s
t
i
ng
d
a
t
a
v
a
l
ue
i
s
do
n
e
fo
r
c
h
e
c
ki
n
g
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
v
a
l
ue
w
i
t
h
t
h
e
a
c
t
ua
l
v
a
l
ue
of
t
e
s
t
i
n
g
da
t
a
.
T
h
e
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
of
t
h
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
R
2
a
n
d
M
S
E
.
R
2
c
o
rr
e
s
po
n
ds
t
o
t
h
e
s
qu
a
r
e
d
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
r
e
c
o
r
de
d
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
a
nd
w
i
n
d
s
pe
e
d
v
a
l
ue
s
a
n
d
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d
v
a
l
ue
s
by
t
h
e
m
o
de
l
.
T
h
e
h
i
g
h
e
r
t
h
e
R
2
v
a
l
ue
t
h
e
m
o
de
l
w
i
l
l
b
e
pe
r
f
e
c
t
.
M
e
a
n
s
qu
a
r
e
e
rr
o
r
(M
S
E
)
i
s
t
h
e
m
e
a
n
o
f
t
h
e
s
qua
r
e
of
t
h
e
e
r
r
o
r
s
.
S
i
m
p
l
y
put
,
t
h
e
l
ow
e
r
t
h
e
v
a
l
ue
,
t
h
e
m
o
de
l
i
s
pe
r
f
e
c
t
.
F
i
gu
r
e
2
s
h
ow
s
t
h
e
s
c
a
t
t
e
r
p
l
o
t
s
pr
e
s
e
n
t
i
n
g
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
r
e
c
o
r
de
d
a
nd
p
r
e
d
i
c
t
e
d
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
d
a
t
a
f
o
r
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
I
n
di
a
n
l
o
c
a
t
i
o
n
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
1208
-
1
215
1210
T
a
b
l
e
1
.
I
nput
a
nd
o
ut
pu
t
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
S
.
N
In
p
u
t
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
M
e
a
s
u
r
e
d
i
n
p
u
t
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
1
T
max
M
a
x
.
T
e
m
p
e
ra
t
u
r
e
i
n
d
e
g
r
e
e
c
e
l
c
i
u
s
2
T
m
i
n
Mi
n
.
T
e
m
p
e
ra
t
u
re
i
n
d
e
g
r
e
e
c
e
l
c
i
u
s
3
S
S
u
rf
a
c
e
P
r
e
s
s
u
r
e
k
P
a
4
RH
P
e
r
c
e
n
t
a
g
e
R
e
l
a
t
i
v
e
h
u
m
i
d
i
t
y
%
G
e
o
g
ra
p
h
i
c
a
l
i
n
p
u
t
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
5
M
o
n
t
h
N
u
m
b
e
r
6
L
a
t
i
t
u
d
e
º
(N
)
o
f
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
7
L
o
n
g
i
t
u
d
e
º
(E
)
o
f
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
O
u
t
p
u
t
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
8
M
o
n
t
h
l
y
G
l
o
b
a
l
S
o
l
a
r
Ra
d
i
a
t
i
o
n
i
n
M
J
/
m
2
/
d
a
y
9
M
o
n
t
h
l
y
W
i
n
d
S
p
e
e
d
i
n
m
/
s
3.
M
ET
H
O
D
O
L
O
G
Y
A
N
D
R
ES
U
LTS
3.
1
.
R
an
d
o
m
fo
r
e
s
t
al
go
r
i
th
m
In
t
hi
s
s
t
u
dy
,
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
p
r
e
di
c
t
t
h
e
w
i
n
d
s
pe
e
d
a
n
d
gl
o
b
a
l
s
o
l
a
r
ra
d
i
a
t
i
o
n
f
o
r
T
a
m
i
l
N
a
d
u
.
L
e
o
B
r
e
i
m
a
n
(200
1)
de
v
e
l
o
pe
d
t
h
e
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
(R
F
)
e
n
s
e
m
b
l
e
a
l
go
ri
t
hm
w
hi
c
h
i
s
b
a
s
e
d
o
n
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
p
r
e
di
c
t
o
r
s
28]
.
It
i
s
a
ppl
i
e
d
f
o
r
b
o
t
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
F
o
r
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
of
l
a
r
ge
da
t
s
e
t
s
,
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
ri
t
hm
i
s
t
h
e
m
o
s
t
s
ui
t
a
b
l
e
a
l
go
ri
t
hm
.
D
ue
t
o
hi
g
h
-
p
r
e
di
c
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
,
t
h
i
s
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
m
o
s
t
a
pp
r
o
a
c
ha
b
l
e
a
n
d
p
r
e
s
e
nt
s
pa
r
t
i
c
ul
a
r
s
o
n
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
of
v
a
r
i
a
b
l
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
gr
e
s
s
i
o
n.
U
n
l
i
ke
A
N
N
a
n
d
S
V
M
,
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
pr
o
c
e
dur
e
fo
r
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
ri
t
hm
i
s
s
i
m
p
l
e
.
T
h
e
m
a
i
n
p
a
ra
m
e
t
e
r
t
o
a
dj
us
t
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
r
e
e
s
.
A
qui
c
k
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
a
n
d
s
uppo
rt
ve
c
t
o
r
m
a
c
hi
n
e
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
.
A
s
t
h
i
s
a
l
go
ri
t
hm
i
n
v
o
l
ve
s
r
ul
e
-
b
a
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
,
n
o
rm
a
l
i
z
i
ng
o
f
da
t
a
i
s
n
o
t
n
e
c
e
s
s
a
r
y
.
3.
2
.
Wi
n
d
r
e
s
o
u
r
c
e
s
e
as
o
n
al
m
ap
p
i
n
g
u
s
i
n
g
r
an
d
o
m
fo
r
e
s
t
al
go
r
i
th
m
T
h
e
w
i
n
d
s
pe
e
d
pr
e
di
c
t
i
o
n
i
s
v
e
r
y
i
m
po
r
t
a
n
t
f
o
r
i
n
t
e
g
r
a
t
i
o
n
i
n
t
o
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
gr
i
d
a
n
d
a
l
s
o
h
e
l
ps
t
h
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
o
r
s
de
c
r
e
a
s
e
t
h
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
of
unr
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
of
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
s
uppl
y
.
T
h
e
c
o
m
m
o
n
l
y
us
e
d
m
e
t
e
o
r
o
l
o
gi
c
a
l
i
n
pu
t
s
f
o
r
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
w
i
n
d
s
pe
e
d
a
r
e
r
e
l
a
t
i
v
e
h
u
m
i
d
i
t
y
,
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
,
w
i
n
d
di
r
e
c
t
i
o
n,
a
i
r
pr
e
s
s
u
r
e
a
n
d
s
o
o
n
.
T
h
e
w
i
n
d
s
pe
e
d
d
a
t
a
w
a
s
p
r
e
di
c
t
e
d
f
or
s
o
m
e
c
i
t
i
e
s
of
T
a
m
i
l
N
a
du
s
uc
h
a
s
C
h
e
nna
i
,
Co
i
m
b
a
t
o
r
e
,
Cudd
a
l
o
r
e
,
D
i
n
d
i
g
ul
,
E
r
o
de
,
M
a
du
r
a
i
,
P
o
n
d
i
c
h
e
rr
y
,
S
a
l
e
m
,
T
ha
n
j
a
v
u
r
,
T
i
r
u
n
e
l
v
e
l
i
,
T
r
i
c
h
y
,
T
ut
i
c
o
rn
us
i
n
g
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
hm
.
T
a
b
l
e
2
s
h
ow
s
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d
m
o
n
t
hl
y
w
i
n
d
s
pe
e
d
v
a
l
ue
s
i
n
m
/
s
f
o
r
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
c
i
t
i
e
s
of
T
a
m
i
l
N
a
du
s
t
a
t
e
.
T
a
b
l
e
3
s
um
m
a
ri
z
e
s
t
h
e
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
of
r
a
n
do
m
fo
r
e
s
t
M
L
a
l
go
ri
t
hm
i
n
p
r
e
di
c
t
i
ng
m
o
nt
h
l
y
w
i
n
d
s
pe
e
d
i
n
m
/
s
.
W
i
t
h
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d
w
i
nd
s
pe
e
d
da
t
a
s
e
a
s
o
na
l
w
i
nd
r
e
s
o
ur
c
e
m
a
pp
i
n
g
w
a
s
de
v
e
l
o
p
e
d.
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
s
e
a
s
o
n
a
l
w
i
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
m
a
ps
f
o
r
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
S
e
a
s
o
n
s
s
uc
h
a
s
w
i
nt
e
r,
s
u
m
m
e
r
,
s
o
ut
h
w
e
s
t
m
o
n
s
o
o
n
a
n
d
n
o
r
t
h
e
a
s
t
m
o
n
s
o
o
n
.
J
a
nua
r
y
a
n
d
F
e
b
r
ua
r
y
a
r
e
w
i
n
t
e
r
s
e
a
s
o
n
.
M
a
r
c
h
,
A
p
ri
l
,
M
a
y
a
n
d
J
u
n
e
a
r
e
t
h
e
s
um
m
e
r
s
e
a
s
o
n.
J
ul
y
,
A
ugus
t
a
n
d
S
e
pt
e
m
b
e
r
a
r
e
t
h
e
m
o
n
t
h
o
f
S
o
ut
h
W
e
s
t
M
o
n
s
o
o
n
.
O
c
t
o
b
e
r
,
N
o
v
e
m
be
r
a
nd
D
e
c
e
m
b
e
r
a
re
t
h
e
m
o
n
t
h
o
f
N
o
r
t
h
E
a
s
t
M
o
n
s
o
o
n
.
3.
3
.
S
o
l
ar
r
e
s
o
u
r
c
e
m
ap
s
T
h
e
gl
o
b
a
l
s
o
l
a
r
r
a
di
a
t
i
o
n
i
s
p
r
e
di
c
t
e
d
f
o
r
T
a
m
i
l
N
a
du
c
i
t
i
e
s
us
i
n
g
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
.
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
i
s
c
o
m
p
a
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
b
a
s
e
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
s
.
T
a
b
l
e
4
s
um
m
a
ri
z
e
s
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d
gl
o
b
a
l
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
da
t
a
(
M
J
/
m
2
/
da
y
)
of
s
e
l
e
c
t
e
d
c
i
t
i
e
s
o
f
T
a
m
i
l
N
a
d
u
s
t
a
t
e
us
i
ng
t
h
e
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
.
T
a
b
l
e
5
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
o
f
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
b
e
t
w
e
e
n
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
s
b
a
s
e
d
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
a
n
d
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
.
O
v
e
r
a
l
l
,
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
ha
s
m
i
n
i
m
u
m
e
rr
o
r
v
a
l
ue
s
a
n
d
t
h
e
hi
g
h
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
v
a
l
ue
.
H
e
n
c
e
,
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
o
de
l
de
ve
l
o
pe
d
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
pr
e
d
i
c
t
t
h
e
s
o
l
a
r
po
t
e
n
t
i
a
l
f
o
r
T
a
m
i
l
N
a
d
u.
F
i
gu
r
e
4
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
T
a
m
i
l
N
a
d
u
d
i
s
t
r
i
c
t
m
a
p
w
i
t
h
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
a
nn
u
a
l
gl
o
b
a
l
s
o
l
a
r
r
a
di
a
t
i
o
n
i
n
M
J
/
/
m
2
/
d
a
y
.
F
i
gu
r
e
5
s
h
o
w
s
t
h
e
T
a
m
i
l
N
a
du
di
s
t
ri
c
t
s
o
l
a
r
r
e
s
o
ur
c
e
m
a
p
.
F
r
o
m
t
h
e
g
r
a
p
h
,
i
t
i
s
n
o
t
i
c
e
d
t
ha
t
v
e
r
y
goo
d
s
o
l
a
r
po
t
e
n
t
i
a
l
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
T
a
m
i
l
N
a
du.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
W
e
at
he
r
pr
e
d
i
c
t
i
on
us
i
n
g
r
and
om
f
or
e
s
t
m
ac
hi
n
e
l
e
ar
n
i
ng
m
ode
l
(
R
.
M
e
e
na
l
)
1211
M
o
n
t
h
l
y
G
l
o
b
a
l
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
M
J
/
m
2
/
da
y
W
i
n
d
S
pe
e
d
i
n
m
/
s
F
i
gu
r
e
1
.
I
nput
a
nd
o
ut
pu
t
pa
ra
m
e
t
e
r
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
IM
D
,
P
un
e
f
o
r
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
I
n
di
a
n
c
i
t
i
e
s
t
o
b
ui
l
d
t
h
e
S
V
M
a
n
d
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
s
F
i
gu
r
e
2
.
S
c
a
t
t
e
r
p
l
o
t
s
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
t
h
e
c
o
m
pa
ri
s
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
he
r
e
c
o
r
de
d
a
nd
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
s
o
l
a
r
ra
d
i
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
In
di
a
n
C
i
t
i
e
s
us
i
n
g
S
V
M
M
L
m
e
t
h
o
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
1208
-
1
215
1212
T
a
b
l
e
2
.
P
r
e
di
c
t
e
d
m
o
nt
h
l
y
w
i
n
d
s
pe
e
d
i
n
m
/
s
us
i
n
g
ra
n
do
m
fo
r
e
s
t
a
l
go
ri
t
hm
L
o
c
a
t
i
o
n
J
a
n
u
a
ry
F
e
b
ru
a
ry
M
a
rc
h
A
p
ri
l
M
a
y
J
u
n
e
J
u
l
y
A
u
g
.
S
e
p
.
O
c
t
.
N
o
v
.
D
e
c
.
Ch
e
n
n
a
i
5
.
6
1
4
.
9
7
4
.
6
3
4
.
7
5
5
.
3
9
5
.
7
9
5
.
3
1
4
.
8
6
4
.
3
3
4
.
6
0
5
.
4
4
5
.
4
5
Co
i
m
b
a
t
o
re
3
.
2
9
3
.
8
1
4
.
2
0
4
.
4
0
3
.
9
0
5
.
9
2
5
.
8
2
3
.
2
9
2
.
9
1
2
.
9
7
3
.
2
0
3
.
0
6
Cu
d
d
a
l
o
r
e
5
.
3
9
5
.
0
2
4
.
5
9
4
.
8
1
5
.
7
1
6
.
3
7
6
.
3
0
5
.
9
2
5
.
2
1
4
.
6
2
5
.
6
3
6
.
5
5
D
i
n
d
i
g
u
l
4
.
5
6
3
.
9
1
4
.
9
1
3
.
4
5
4
.
4
8
5
.
5
8
6
.
2
9
6
.
4
4
6
.
3
7
5
.
0
3
4
.
9
2
5
.
2
8
E
ro
d
e
5
.
4
0
4
.
8
2
3
.
3
0
4
.
2
6
5
.
7
0
6
.
3
6
6
.
4
4
6
.
2
0
5
.
1
3
4
.
8
4
5
.
3
9
5
.
7
3
M
a
d
u
ra
i
4
.
5
6
4
.
2
6
3
.
6
1
2
.
7
9
5
.
1
6
5
.
8
0
5
.
8
6
5
.
1
8
4
.
5
5
4
.
4
0
4
.
0
8
4
.
2
1
P
o
n
d
y
c
h
e
rry
5
.
4
0
4
.
6
4
3
.
1
1
4
.
0
7
5
.
8
8
6
.
4
5
6
.
5
9
6
.
3
0
5
.
5
3
4.
86
5
.
3
3
5
.
6
3
S
a
l
e
m
5
.
4
8
4
.
7
8
3
.
3
9
4
.
5
5
5
.
9
4
6
.
5
9
6
.
6
0
6
.
4
0
5
.
5
0
4
.
7
9
5
.
3
0
6
.
0
0
T
h
a
n
j
a
v
u
r
5
.
5
4
4
.
7
9
3
.
3
6
4
.
2
5
5
.
7
3
6
.
2
6
6
.
2
3
5
.
9
8
5
.
1
7
4
.
8
4
5
.
2
4
5
.
9
8
T
i
ru
n
e
l
v
e
l
i
5
.
3
8
5
.
0
0
3
.
6
6
4
.
7
0
5
.
6
6
6
.
6
3
6
.
7
4
6
.
5
3
4
.
8
2
4
.
5
1
5
.
5
0
5
.
7
9
T
ri
c
h
y
5
.
1
6
4
.
9
2
3
.
3
6
3
.
5
7
5
.
5
9
6
.
4
1
6
.
7
3
6
.
4
1
5
.
5
3
5
.
1
7
5
.
4
3
5
.
5
8
T
u
t
i
c
o
ri
n
5
.
4
9
4
.
9
7
3
.
3
3
4
.
7
6
5
.
2
7
6
.
0
6
6
.
2
4
6
.
1
5
4
.
8
4
4
.
8
3
5
.
3
4
5
.
8
9
S
e
a
s
o
n
a
l
m
a
p
-
W
i
nt
e
r
S
e
a
s
o
n
(J
a
nua
r
y
–
F
e
b
.
)
S
e
a
s
o
n
a
l
m
a
p
-
S
u
m
m
e
r
S
e
a
s
o
n(M
a
r
c
h
–
J
u
n
e
)
F
i
gu
r
e
3
.
S
e
a
s
o
na
l
w
i
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
m
a
ps
f
o
r
s
e
l
e
c
t
e
d
c
i
t
i
e
s
o
f
T
a
m
i
l
N
a
du
F
i
gu
r
e
4
.
T
a
m
i
l
na
du
di
s
t
r
i
c
t
m
a
p
w
i
t
h
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
a
nn
u
a
l
G
S
R
i
n
M
J
/
/
m
2
/
da
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
W
e
at
he
r
pr
e
d
i
c
t
i
on
us
i
n
g
r
and
om
f
or
e
s
t
m
ac
hi
n
e
l
e
ar
n
i
ng
m
ode
l
(
R
.
M
e
e
na
l
)
1213
F
i
gu
r
e
5
.
T
a
m
i
l
N
a
du
d
i
s
t
r
i
c
t
s
o
l
a
r
r
e
s
o
ur
c
e
m
a
p
w
i
t
h
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
a
nnua
l
G
S
R
i
n
M
J
/
/
m
2
/
d
a
y
T
a
b
l
e
3
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
o
f
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
M
L
a
l
g
o
ri
t
hm
i
n
p
r
e
di
c
t
i
n
g
m
o
n
t
hl
y
w
i
n
d
s
pe
e
d
i
n
m
/
s
L
o
c
a
t
i
o
n
R
2
S
c
o
r
e
M
e
a
n
S
q
u
a
r
e
d
E
rr
o
r
Ch
e
n
n
a
i
0
.
9
3
1
.
0
3
Cu
d
d
a
l
o
r
e
0
.
9
3
0
.
9
1
T
i
ru
n
e
l
v
e
l
i
0
.
8
1
1
.
0
5
Co
i
m
b
a
t
o
re
0
.
6
3
0
.
9
4
D
i
n
d
u
g
u
l
0
.
7
5
0
.
8
9
M
a
d
u
ra
i
0
.
7
7
0
.
3
8
P
o
n
d
y
c
h
e
rry
0
.
6
1
0
.
9
3
T
u
t
u
c
o
ri
n
0
.
8
7
1
.
2
0
T
a
b
l
e
4
.
P
r
e
di
c
t
e
d
gl
o
b
a
l
s
o
l
a
r
ra
d
i
a
t
i
o
n
d
a
t
a
f
o
r
T
a
m
i
l
N
a
du
,
I
ndi
a
us
i
n
g
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
ng
a
l
go
ri
t
hm
T
a
m
i
l
N
a
d
u
Ci
t
i
e
s
/
M
o
n
t
h
Ch
e
n
n
a
i
Co
i
m
b
a
t
o
re
Cu
d
d
a
l
o
re
D
i
n
d
i
g
u
l
E
ro
d
e
M
a
d
u
ra
i
S
a
l
e
m
T
h
a
n
j
a
v
u
r
T
i
ru
n
e
l
v
e
l
i
T
ri
c
h
y
J
a
n
u
a
ry
1
8
.
9
2
1
.
0
1
7
.
5
2
0
.
4
2
1
.
1
1
7
.
7
2
1
.
0
1
7
.
4
1
7
.
6
2
0
.
7
F
e
b
ru
a
ry
2
1
.
5
2
2
.
4
1
9
.
0
2
2
.
8
2
2
.
5
2
0
.
7
2
3
.
0
1
8
.
9
2
0
.
2
2
3
.
1
M
a
rc
h
2
2
.
8
2
2
.
5
2
1
.
0
2
2
.
9
2
2
.
7
2
2
.
3
2
3
.
1
2
1
.
0
2
0
.
5
2
3
.
2
A
p
ri
l
2
2
.
4
2
1
.
7
2
0
.
8
2
1
.
8
2
2
.
8
2
0
.
4
2
3
.
3
2
0
.
2
1
8
.
1
2
3
.
3
M
a
y
2
2
.
0
2
0
.
2
1
9
.
8
2
0
.
1
2
1
.
3
1
7
.
7
2
3
.
1
1
8
.
4
16.
9
2
1
.
5
J
u
n
e
2
0
.
2
1
5
.
9
1
8
.
2
1
7
.
1
1
8
.
8
1
7
.
4
2
0
.
4
1
8
.
0
1
5
.
4
2
0
.
3
J
u
l
1
8
.
5
1
4
.
9
1
7
.
2
1
6
.
6
1
8
.
0
1
7
.
4
1
9
.
4
1
7
.
3
1
4
.
5
1
9
.
5
A
u
g
u
s
t
1
8
.
7
1
5
.
1
1
7
.
8
1
7
.
0
1
8
.
6
1
7
.
8
1
9
.
8
1
7
.
7
1
6
.
4
1
9
.
9
S
e
p
t
e
m
b
e
r
1
8
.
5
1
7
.
4
1
7
.
5
1
8
.
4
1
9
.
2
1
7
.
5
1
9
.
7
1
7
.
2
1
6
.
6
1
9
.
6
O
c
t
o
b
e
r
1
6
.
3
1
7
.
4
1
6
.
2
1
6
.
6
1
8
.
2
1
6
.
4
1
8
.
2
1
6
.
5
1
6
.
3
1
8
.
0
N
o
v
e
m
b
e
r
1
5
.
7
1
7
.
4
1
5
.
6
1
6
.
9
1
7
.
4
1
5
.
9
1
7
.
2
1
5
.
9
1
5
.
9
1
7
.
4
D
e
c
e
m
b
e
r
1
5
.
8
1
8
.
2
1
4
.
5
1
6
.
9
1
7
.
5
1
6
.
1
1
7
.
4
1
4
.
8
1
6
.
1
1
7
.
3
A
n
n
u
a
l
G
S
R
1
8
.
9
1
8
.
6
1
7
.
9
1
8
.
9
1
9
.
8
1
8
.
1
2
0
.
5
1
7
.
7
1
7
.
0
2
0
.
3
M
e
t
e
o
n
o
rm
D
a
t
a
1
9
.
9
2
0
.
1
1
9
.
8
20
.3
2
0
.
1
2
0
.
1
1
9
.
5
1
9
.
8
2
0
.
0
N
A
S
A
D
a
t
a
1
7
.
9
1
9
.
9
2
0
.
1
1
9
.
8
2
0
.
3
2
0
.
1
2
0
.
1
1
9
.
5
1
9
.
8
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
2
,
M
a
y
202
1
:
1208
-
1
215
1214
T
a
b
l
e
5
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
b
e
t
w
e
e
n
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
s
b
a
s
e
d
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
a
n
d
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
(C
h
e
nn
a
i
)
S
o
u
r
c
e
N
a
m
e
o
f
t
h
e
m
o
d
e
l
R
2
S
c
o
r
e
M
e
a
n
S
q
u
a
r
e
d
E
rr
o
r
Ch
e
n
e
t
a
l
.
M
o
d
e
l
[2
9
]
H
H
0
=
a
(
T
m
a
x
−
T
m
i
n
)
0
.
5
+
b
0
.
9
3
4
8
1
.
7
5
7
H
H
0
=
a
ln
(
T
m
a
x
−
T
m
i
n
)
+
b
0
.
9
3
4
3
1
.
7
5
0
Bri
s
t
o
w
a
n
d
Ca
m
p
b
e
l
l
[2
9
]
H
H
0
=
a
(
1
−
e
xp
(
−
b
∆
T
)
c
)
0
.
9
3
4
5
1
.
7
5
8
Cu
rre
n
t
S
t
u
d
t
y
S
u
p
p
o
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
0
.
9
3
8
5
0
.
8
6
7
Cu
rre
n
t
S
t
u
d
t
y
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
M
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
0
.
9
7
1
4
0
.
7
5
0
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
hi
s
s
t
udy
,
gl
o
b
a
l
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
a
nd
w
i
n
d
s
pe
e
d
i
s
pr
e
di
c
t
e
d
fo
r
T
a
m
i
l
N
a
d
u
us
i
n
g
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
.
T
h
e
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
o
de
l
i
s
v
a
l
i
da
t
e
d
w
i
t
h
m
e
a
s
u
r
e
d
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
IM
D
,
P
un
e
.
Co
m
p
a
r
e
d
t
o
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
s
t
h
e
r
a
n
do
n
f
o
r
e
s
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
m
o
r
e
a
c
c
ura
t
e
.
S
e
a
s
o
n
a
l
w
i
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
a
n
d
a
nnua
l
s
o
l
a
r
r
e
s
o
ur
c
e
m
a
ppi
n
g
w
a
s
de
v
e
l
o
pe
d
f
o
r
T
a
m
i
l
N
a
d
u
us
i
ng
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d
w
i
n
d
s
pe
e
d
a
n
d
G
S
R
v
a
l
ue
s
.
T
h
us
t
h
i
s
s
t
udy
n
e
gl
e
c
t
s
t
h
e
n
e
e
d
of
e
xpe
n
s
i
v
e
m
e
a
s
ur
i
ng
i
n
s
t
r
u
m
e
n
t
t
o
a
c
qui
r
e
t
h
e
w
i
n
d
s
pe
e
d
a
nd
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
d
a
t
a
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
ga
p
i
n
f
e
r
e
d
i
n
c
l
i
m
a
t
e
s
c
i
e
n
c
e
c
o
ul
d
be
ov
e
r
c
o
m
e
by
t
h
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
te
c
hni
que
s
a
s
di
s
c
us
s
e
d
i
n
t
hi
s
pa
pe
r
.
T
h
us
t
h
e
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
p
r
o
duc
e
d
goo
d
r
e
a
s
o
n
a
b
l
e
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
i
n
s
p
i
t
e
o
f
h
a
v
i
ng
n
o
pr
e
c
i
s
e
kn
o
w
l
e
dge
of
a
t
m
o
s
ph
e
ri
c
p
h
y
s
i
c
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
A
ut
h
o
r
s
pl
a
c
e
a
c
kn
o
w
l
e
dge
m
e
n
t
o
f
t
h
e
I
ndi
a
M
e
t
e
o
r
o
l
o
gi
c
a
l
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
,
P
u
n
e
-
I
n
d
i
a
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
W
e
n
-
Y
e
a
u
C
h
a
ng
,
“
A
l
i
t
e
r
a
t
ur
e
r
e
v
i
e
w
o
f
w
i
nd
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
m
e
t
ho
ds
,
”
J
our
nal
o
f
P
ow
e
r
and
E
ne
r
gy
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
2,
pp
.
161
-
16
8,
20
14
,
do
i
:
10
.
423
6/
j
pe
e
.
2014
.
2
4023
.
[
2]
R
a
hul
S
ha
r
m
a
a
n
d
D
i
k
s
ha
S
i
ng
h,
“
A
r
e
v
i
e
w
o
f
w
i
nd
po
w
e
r
a
nd
w
i
nd
s
pe
e
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
,
”
J
o
ur
n
al
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
R
e
s
e
ar
c
h
a
nd
A
pp
l
i
c
at
i
o
n
,
v
o
l
.
8
,
pp
.
1
-
9,
201
8.
[
3]
S
a
ur
a
bh
S
.
S
o
m
a
n,
e
t
al
.
,
“
A
r
e
v
i
e
w
o
f
w
i
nd
po
w
e
r
a
nd
w
i
n
d
s
pe
e
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
m
e
t
ho
ds
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
nt
t
i
m
e
ho
r
i
z
o
ns
,
”
N
or
t
h
A
m
e
r
i
c
an
P
ow
e
r
Sy
m
po
s
i
um
,
pp
.
1
-
8,
26
-
28
S
e
p
2
010
,
do
i
:
10.
1109
/
N
A
P
S
.
20
10.
5619
586
.
[
4]
R
.
M
e
e
na
l
,
e
t
al
.
,
“
R
e
v
i
e
w
o
n
m
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
f
o
r
t
he
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
g
l
o
ba
l
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
,
”
I
n
done
s
i
an
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
(
I
J
E
E
C
S)
,
v
o
l
.
15,
no
.
1,
p
p.
54
-
59
,
201
9
,
do
i
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
15
.
i
1
.
p
p56
-
61
.
[
5]
S
a
ni
S
a
l
i
s
u,
e
t
al
.
,
“
A
W
a
v
e
l
e
t
B
a
s
e
d
S
o
l
a
r
R
a
di
a
t
i
o
n
P
r
e
di
c
t
i
o
n
i
n
N
i
g
e
r
i
a
U
s
i
ng
A
da
pt
i
v
e
N
e
u
r
o
-
F
uz
z
y
A
ppr
o
a
c
h,
”
I
n
done
s
i
an
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
a
nd
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
1
2,
n
o
.
3,
pp
.
9
07
-
915
,
D
e
c
e
m
be
r
201
8
,
do
i
:
10.
1159
1/
i
j
e
e
c
s
.
v
12
.
i
3.
pp90
7
-
915
.
[
6]
M
a
k
a
r
a
ndA
.
e
t
a
l
.
,
“
W
i
nd
s
pe
e
d
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
u
s
i
ng
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
nd
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
,
”
J
our
nal
of
E
ar
t
h
Sy
s
t
e
m
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
117
,
pp
.
457
-
463
,
200
8
,
do
i
:
10.
1007
/
s
1204
0
-
008
-
0045
-
7
.
[
7]
S
a
l
i
s
u
M
uh
a
m
m
a
d
L
a
w
a
n,
e
t
al
.
,
“
W
i
nd
s
p
e
e
d
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
i
n
no
n
-
m
o
ni
t
o
r
e
d
a
r
e
a
s
ba
s
e
d
o
n
t
o
pog
r
a
phi
c
r
a
di
a
l
ba
s
i
s
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
(
T
-
R
B
N
N
)
,
”
I
O
P
C
onf
e
r
e
nc
e
Se
r
i
e
s
:
E
a
r
t
h
a
nd
E
nv
i
r
onm
e
nt
al
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
168
,
p
p.
012
012
,
2018
.
[
8]
C
a
br
a
l
L
i
m
a
,
e
t
a
l
.
,
“
A
m
o
de
l
t
o
f
o
r
e
c
a
s
t
w
i
nd
s
p
e
e
d
t
h
r
o
ug
h
s
i
ng
ul
a
r
s
pe
c
t
r
um
a
na
l
y
s
i
s
a
nd
a
r
t
i
fi
c
i
a
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
,
”
I
n
t
e
r
nat
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
A
r
t
i
f
i
c
i
al
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
,
L
a
s
V
e
g
a
s
,
pp
.
235
-
240
,
201
7.
[
9]
R
.
M
e
e
n
a
l
,
e
t
a
l
.
,
“
S
e
ns
i
t
i
v
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
b
a
s
e
d
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
g
l
o
ba
l
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
i
n
I
ndi
a
,
”
I
ndo
ne
s
i
a
n
J
o
ur
n
al
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
(
I
J
E
E
C
S)
,
v
o
l
.
1,
pp
.
3
1
-
38,
2020
,
do
i
:
10.
1159
1/
i
j
e
e
c
s
.
v
20.
i
1.
pp31
-
38
.
[
10]
R
.
M
e
e
n
a
l
a
nd
A
.
I
.
S
e
l
v
a
kum
a
r
,
“
R
e
v
i
e
w
o
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
ba
s
e
d
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
pr
e
di
c
t
i
o
n,
”
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
and
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
Sy
s
t
e
m
,
C
o
i
m
ba
t
o
r
e
,
pp
.
302
-
305
,
1
5
-
16
O
c
t
2018
,
do
i
:
10.
1
109
/
C
E
S
Y
S
.
201
7.
8321
285
.
[
11]
R
o
be
r
t
o
B
ui
z
z
a
,
e
t
.
a
l
,
“
A
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
he
E
C
M
W
F
,
M
S
C
,
a
n
d
N
C
E
P
g
l
o
ba
l
e
ns
e
m
b
l
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
”
,
M
on
t
h
l
y
W
e
at
he
r
R
e
v
i
e
w
,
v
o
l
.
133
,
N
o
.
5
,
pp
.
1076
-
10
97,
2
005
,
do
i
:
10.
1175
/
M
W
R
2905
.
1
.
[
12]
S
a
nde
e
pP
a
t
t
na
i
k
,
“
W
e
a
t
he
r
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
i
n
I
ndi
a
:
R
e
c
e
nt
de
v
e
l
o
pm
e
nt
s
,
”
M
au
s
am
,
v
o
l
.
70,
n
o
.
3
,
pp.
4
53
-
464
,
2019
.
[
13]
G
.
S
a
n
t
a
m
a
r
í
a
-
B
o
n,
e
t
a
l
.
,
“
W
i
nd
s
pe
e
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
f
o
r
w
i
nd
f
a
r
m
s
:
A
m
e
t
ho
d
ba
s
e
d
o
n
s
up
po
r
t
v
e
c
t
o
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n,
”
R
e
ne
w
abl
e
E
ne
r
gy
,
v
o
l
.
85
,
p
p.
79
0
-
809
,
2015
,
do
i
:
10.
10
16
/
j
.
r
e
ne
n
e
.
20
15
.
07
.
00
4
.
[
14]
B
hui
y
a
n
M
dA
bul
E
hs
a
n,
e
t
.
al
.
,
“
A
dv
a
nc
e
d
w
i
nd
s
pe
e
d
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
us
i
ng
c
o
nv
e
c
t
i
v
e
w
e
a
t
h
e
r
v
a
r
i
a
b
l
e
s
t
h
r
o
ug
h
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
,
”
A
ppl
i
e
d
C
om
put
i
ng
a
nd
G
e
os
c
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
1,
pp
.
1000
02,
20
19
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
a
c
a
g
s
.
2019
.
10
0002
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
W
e
at
he
r
pr
e
d
i
c
t
i
on
us
i
n
g
r
and
om
f
or
e
s
t
m
ac
hi
n
e
l
e
ar
n
i
ng
m
ode
l
(
R
.
M
e
e
na
l
)
1215
[
15]
J
o
na
t
ha
n
A
,
et
al
.
,
“
C
a
n
m
a
c
hi
ne
s
l
e
a
r
n
t
o
pr
e
d
i
c
t
w
e
a
t
he
r
?
U
s
i
ng
de
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
t
o
pr
e
di
c
t
g
r
i
dde
d
50
0
-
hP
a
g
e
o
p
o
t
e
nt
i
a
l
he
i
g
ht
f
r
o
m
hi
s
t
o
r
i
c
a
l
w
e
a
t
he
r
da
t
a
,
”
J
ou
r
na
l
of
A
d
v
anc
e
s
i
n
M
ode
l
i
ngE
ar
t
h
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
11,
pp
.
2680
-
269
3,
20
19
,
do
i
:
10.
1029
/
2
019
M
S
00
1705
.
[
16]
R
.
A
ka
s
h,
e
t
al
.
,
“
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
ba
s
e
d
un
i
v
a
r
i
a
t
e
m
o
de
l
s
f
o
r
l
o
ng
t
e
r
m
w
i
nd
s
pe
e
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
I
n
v
e
nt
i
v
e
C
om
pu
t
a
t
i
o
nal
T
e
c
hno
l
o
gi
e
s
,
C
o
i
m
b
at
or
e
,
pp
.
779
-
784
,
26
-
28
F
e
b
2020
,
do
i
:
10.
1
109
/
I
C
I
C
T
48043.
202
0.
9112
534
.
[
17]
R
.
A
ka
s
h,
e
t
al
.
,
“
Da
y
-
a
he
a
d
w
i
n
d
po
w
e
r
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
us
i
ng
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
”
A
d
v
an
c
e
s
i
n
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
Sy
s
t
e
m
s
an
d
C
om
pu
t
i
n
g,
v
o
l
.
1
227
,
pp
.
329
-
341
,
202
1
,
d
oi
:
10.
1
007
/
9
7
8
-
981
-
15
-
6
87
6
-
3_
25
.
[
18]
C
huj
i
e
T
i
a
n
,
e
t
al
.
,
“
A
de
e
p
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
m
o
de
l
f
o
r
s
ho
r
t
-
t
e
r
m
l
o
a
d
f
o
r
e
c
a
s
t
ba
s
e
d
o
n
l
o
ng
s
ho
r
t
-
t
e
r
m
m
e
m
o
r
y
ne
t
w
o
r
k
a
n
d
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
,
”
E
ne
r
gi
e
s
,
v
o
l
.
11
,
n
o
.
1
2,
pp
.
3493
,
201
8
,
do
i
:
10.
3
390
/
e
n
1112
3493
.
[
19]
A
t
ul
K
ul
ka
r
n
i
a
nd
D
e
ba
j
y
o
t
i
M
uk
ho
pa
dhy
a
y
,
“
I
nt
e
r
ne
t
o
f
T
hi
ng
s
B
a
s
e
d
W
e
a
t
he
r
F
o
r
e
c
a
s
t
M
o
ni
t
o
r
i
ng
S
y
s
t
e
m
,
”
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
(
I
J
E
E
C
S)
,
v
o
l
.
9,
n
o
.
3,
p
p.
55
5
-
557
,
M
a
r
c
h
2018
,
do
i
:
10.
115
91
/
i
j
e
e
c
s
.
v
9.
i
3.
pp55
5
-
557
.
[
20]
D
w
i
S
us
a
nt
o
,
e
t
al
.
,
“
P
a
r
a
l
l
e
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
I
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
n
W
e
a
t
h
e
r
M
o
n
i
t
o
r
i
ng
S
y
s
t
e
m
f
o
r
A
g
r
i
c
ul
t
u
r
e
,
”
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
(
I
J
E
E
C
S)
,
v
o
l
.
6,
no
.
3
,
pp
.
682
-
68
7,
J
une
2017
,
do
i
:
10.
115
91
/
i
j
e
e
c
s
.
v
6.
i
3.
pp68
2
-
687
.
[
21]
R
.
M
e
e
n
a
l
a
nd
A
.
I
m
m
a
nue
l
S
e
l
v
a
kum
a
r
,
“
T
e
m
pe
r
a
t
ur
e
ba
s
e
d
r
a
d
i
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
f
o
r
t
he
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
g
l
o
ba
l
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
a
t
ho
r
i
z
o
nt
a
l
s
ur
f
a
c
e
i
n
I
ndi
a
,
”
I
n
di
a
n
J
ou
r
na
l
of
S
c
i
e
nc
e
and
T
e
c
hnol
og
y
,
v
o
l
.
9,
n
o
.
46
,
pp
.
101
922
,
2016
,
do
i
:
10.
174
85
/
i
j
s
t
/
2016
/
v
9i
46
/
1
0192
2
.
[
22]
R
.
M
e
e
n
a
l
,
e
t
al
.
,
“
S
o
l
a
r
m
a
pp
i
ng
o
f
I
ndi
a
us
i
ng
s
u
ppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
”
,
J
ou
r
na
l
of
P
hy
s
i
c
s
:
C
o
nf
e
r
e
nc
e
Se
r
i
e
s
,
v
o
l
.
1142
,
pp
.
0120
10
.
[
23]
R.
M
e
e
n
a
l
a
nd
A
.
I
m
m
a
nue
l
S
e
l
v
a
kum
a
r
,
"
A
s
s
e
s
s
m
e
nt
o
f
s
o
l
a
r
e
ne
r
g
y
po
t
e
nt
i
a
l
o
f
s
m
a
r
t
c
i
t
i
e
s
o
f
T
a
m
i
l
N
a
d
u
us
i
ng
m
a
c
h
i
ne
l
e
a
r
ni
ng
w
i
t
h
b
i
g
da
t
a
,
”
A
dv
anc
e
s
i
n
B
i
g
D
a
t
a
an
d
C
l
oud
C
om
pu
t
i
ng
,
v
o
l
.
750
,
pp.
27
-
36
,
201
9
,
d
oi
:
1
0.
1
00
7/
97
8
-
98
1
-
13
-
1
88
2
-
5_
3
.
[
24]
A
m
a
r
C
ho
udha
r
y
,
e
t
al
.
,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
ba
s
e
d
s
o
l
a
r
r
a
di
a
t
i
o
n
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
us
i
ng
ba
c
kp
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
R
e
ne
w
abl
e
E
ne
r
gy
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
1
0,
n
o.
4,
p
p.
15
66
-
1575
,
202
0.
[
25]
B
a
o
T
he
N
g
u
y
e
n,
e
t
al
.
,
“
M
o
de
l
t
o
g
e
ne
r
a
t
e
d
a
i
l
y
a
nd
ho
ur
l
y
s
o
l
a
r
r
a
di
a
t
i
o
n
s
e
que
nc
e
s
f
o
r
t
r
o
pi
c
a
l
c
l
i
m
a
t
e
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
R
e
ne
w
abl
e
E
ne
r
gy
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
10
,
n
o
.
4
,
pp
.
1708
-
17
24
,
2
020
.
[
26]
G
.
S
o
uf
i
a
ne
,
e
t
al
.
,
“
S
o
l
a
r
po
w
e
r
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
pr
e
di
c
t
i
o
n
us
i
n
g
w
a
v
e
l
e
t
a
na
l
y
s
i
s
,
”
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
J
our
n
al
o
f
R
e
ne
w
abl
e
E
ne
r
gy
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
10
,
n
o.
4
,
pp
.
1
764
-
17
73,
2
020
.
[
27]
F
e
i
W
a
ng
,
e
t
al
.
,
“
W
a
v
e
l
e
t
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
a
nd
c
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
L
S
T
M
n
e
t
w
o
r
ks
ba
s
e
d
ı
m
pr
o
v
e
d
de
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
m
o
de
l
f
o
r
s
o
l
a
r
ı
r
r
a
di
a
nc
e
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
,
”
A
ppl
i
e
d
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
8,
n
o
.
128
6,
pp.
1
-
30
,
2018
,
do
i
:
10.
33
90
/
a
pp
8081
286
.
[
28]
B
r
e
i
m
a
n
,
L
,
“
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
s
.
”
J
.
M
ac
h
.
L
e
ar
n
.
,
v
o
l
.
45
,
no
.
1
,
p
p.
5
-
32
,
20
01
,
do
i
.
o
r
g
/
10
.
102
3/
A
:
1010
9334043
24
.
[
29]
R
.
M
e
e
n
a
l
a
nd
A
.
I
m
m
a
nue
l
S
e
l
v
a
kum
a
r
,
“
A
s
s
e
s
s
m
e
nt
o
f
S
V
M
,
e
m
pi
r
i
c
a
l
a
n
d
A
N
N
ba
s
e
d
s
o
l
a
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
m
o
de
l
s
w
i
t
h
m
o
s
t
i
nf
l
u
e
nc
i
ng
i
npu
t
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
”
R
e
ne
w
abl
e
E
ne
r
gy
,
vo
l
.
121,
pp
.
324
-
34
3,
201
8
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
r
e
ne
ne
.
201
7.
12.
005
.
[
30]
W
a
qa
s
K
h
a
n
,
P
.
,
B
y
un,
Y
.
C
.
,
L
e
e
,
S
.
J
.
,
a
nd
P
a
r
k,
N
,
“
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
ba
s
e
d
hy
br
i
d
s
y
s
t
e
m
f
o
r
i
m
put
a
t
i
o
n
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
nt
e
n
e
r
g
y
de
m
a
nd
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
.
E
ne
r
g
i
e
s
,
v
o
l
.
13
,
no
.
11
,
p.
2
6
81
,
20
20
,
do
i
:
10.
3390
/
e
n131
1268
1
.
[
31]
K
ha
n,
P
.
W
.
,
“
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
-
ba
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
pr
e
d
i
c
t
e
n
e
r
g
y
c
o
ns
um
pt
i
o
n
o
f
r
e
ne
w
a
b
l
e
a
nd
no
nr
e
ne
w
a
bl
e
po
w
e
r
s
o
ur
c
e
s
,
E
ne
r
g
i
e
s
,
v
o
l
.
13
,
no
.
18
,
4870
,
do
i
:
10.
3
390
/
e
n1
31
84870
.
[
32]
K
ha
n,
P
.
W
,
a
nd
B
y
un,
Y
.
C
,
“
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
B
a
s
e
d
O
pt
i
m
i
z
e
d
F
e
a
t
u
r
e
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
H
y
br
i
d
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
ni
ng
f
o
r
E
f
f
e
c
t
i
v
e
E
ne
r
gy
C
o
ns
um
pt
i
o
n
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
8
,
19
627
4
-
19628
6
,
do
i
:
10.
1
109
/
A
C
C
E
S
S
.
202
0.
3034
101
.
[
33]
L
e
e
,
S
.
,
“
D
e
e
p
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
A
ppr
o
a
c
h
f
o
r
P
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
H
e
a
t
i
ng
E
ne
r
gy
C
o
ns
um
pt
i
o
n
i
n
O
l
d
H
o
us
e
s
,
”
E
ne
r
gi
e
s
,
v
o
l
.
14
,
no
.
1
,
p
.
12
2
,
do
i
:
10.
3390
/
e
n
140
1012
2
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.