I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m p u t er   Science   Vo l. 11 ,   No . 1 J u l y   201 8 ,   p p .   2 2 4 ~ 2 3 2   I SS N:  2502 - 4752 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ee cs . v 11 .i 1 . p p 224 - 2 3 2     224       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e. co m/jo u r n a ls /in d ex . p h p / ijeec s   S m a rt  Mo nitorin g  and Co ntrolling  of F r equency   De v ia tion by   Using  MAT LAB   G UI a nd  ARD UI NO   DA Q  Card       Wa qa T a riq,  Dr  M o ha m m a d L utf i O t h m a n * ,   Dr.   No o I zz ri  Abdu Wa ha b,  Sh a m i m   A k hta r   Un iv e rsiti   P u tra M a lay sia ,   Ce n tre f o A d v a n c e d   P o w e a n d   En e rg y   Re se a rc h   (C A P ER)   De p a rtme n o f   El e c tri c a a n d   El e c tro n ic E n g in e e rin g   F a c u lt y   o f   En g in e e rin g   S e lan g o Da ru E h sa n   4 3 3 0 0 ,   M a lay sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J a 1 2 ,   2 0 1 8   R ev i s ed   Mar   1 7 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   A pr   1 4 ,   2 0 1 8       El e c tri c it y   tran s m is sio n   a n d   d istr ib u ti o n   in   m o st  o f   th e   c o u n tri e a re   n e e d e d   to   b e   im p ro v e d   b y   th e   c o n str u c ti o n   o f   n e w   n e t w o rk s.  T h e s e   i m p ro v e m e n ts   a re   n o t h a m u c h   c o st  e ff e c ti v e   a n d   if   c o st  is  tri e d   to   b e   r e d u c e d   th e n   th e   q u a li ty   a n d   e ff icie n c y   o th e   s y st e m   is  c o m p ro m is e d   w h ich   is  n o su it a b le  a a ll   f o th e   c u rre n sy ste m .   In   a d d it i o n   o b tain i n g   p la n n i n g   p e rm issio n   a n d   c a rr y in g   o u c o n stru c ti o n   is  so   m u c h   d if f icu lt   in   b u sy   c it ies .   T h e   m a in   o b jec ti v e   o f   th is   re se a rc h   is  to   m o n it o a n d   c o n tr o f re q u e n c y   d e v iatio n .   sim p le  M ATLA c o n tro ll i n g   a n d   m o n it o ri n g   sy ste m   is  b e in g   d e v e lo p e d   a n d   th e   A RDU INO   D AQ   c a rd   is  u se d   to   c a lcu late   t h e   f re q u e n c y   d e v i a ti o n .   T h e   p u r p o se   o f   re sp e c ti v e   re se a rc h   is   b a sic a ll y   b a se d   o n   a   d u m m y   lo a d   w h ich   is  u se d   to   sh o w   th e   u sa g e   o f   p a rti c u lar  e q u i p m e n t’s  u se d   in   a   h o m e   su c h   a f rid g e ,   f re e z e r ,   o v e n ,   li g h ti n g   sy ste m ,   a n d   d o m e stic  w e a p p li a n c e su c h   a w a sh e d r y e r     w h ich   a re   a tt a c h e d   th e se   to   a   D A Q   a n d   th e n   to   a   c o n tro ll in g   a n d   m o n it o ri n g   G UI  M ATLA b a se d .   Ho w e v e r,   th is  re se a rc h   is  f o c u se d   o n   th e   m o n it o ri n g   a n d   c o n tr o ll i n g   o f   th e   f re q u e n c y   d e v iatio n .   K ey w o r d s :   HM I   Hu m an   Ma c h i n I n ter f ac DAQ  Data   A cq u i s itio n   C ar d   Ho m A r ea   Net w o r k   MA T L A B   Co p y rig h ©   2 0 1 8 I n stit u te o f   Ad v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Dr .   Mu h a m m ad   L u t f i O t h m a n ,     Dep ar te m en t o f   E lectr ical  an d   C o m p u ter   E n g in ee r i n g ,   Un i v er s iti P u tr Ma la y s ia,   UP M   Ser d an g   Sela n g o r   Dar u l E h s an ,   Ma la y s ia .   E m ail: l u t f i @ u p m . ed u . m y       1.   I NT RO D UCT I O N   Mo d er n   er is   k n o w n   as  t h a g o f   e n er g y   ef f ic ien b u ild in g   o th er   co m m er cial  o r   r esid en tial  s ec to r .   A d v an ce d   e n g in ee r i n g   in tr o d u ce d   m a n y   n e w   tech n o lo g ies  f o r   th i s   p u r p o s as  s m ar m o n i to r in g   an d   co n tr o llin g   tec h n iq u es   is   h el p   to   co n tr o th f r eq u e n c y   d ev iatio n .   T h p u r p o s o f   s m ar m o n i to r in g   an d   co n tr o llin g   s y s te m   i s   to   a u to m ate  an d   tak e   co n tr o l t h f r eq u e n c y   d ev iat io n   o f   elec tr ical  eq u ip m en t   i n   t h m o s t   ef f icien w a y .   T h at  m ak e s   it   p o s s ib le  f o r   t h co n s u m er   to   s av th eir   ap p lia n ce s .   I n   a n   Ac  p o w er   s y s te m   t h b alan ce   b et w ee n   t h g e n er at io n   an d   d e m a n d   d eter m i n es  th r esp o n s o f   f r eq u e n c y ,   i f   th d e m a n d   an d   g en er atio n   is   u n b alan ce   f o r   ex a m p le  d u to   s o m lo s s   in   g e n er atio n ,   s u d d en   ch an g o f   d e m an d   o r   ch an g e   o f   o u tp u p o w er   o f   r en e w ab le  s o u r ce   ,   th f r eq u en c y   ch a n g e   r ap id ly .   L ar g f r eq u en c y   d a m ag es  t h in d u ctio n   m o to r   o r   tr an s f o r m er   b ec au s o f   th h ig h l y   m a g n etizi n g   cu r r en is   r eq u ir ed   to   m ai n ta in   th f lu x .   T h ese  d ev ices  ar m o s tl y   u s ed   in   d is tr ib u tio n   n et w o r k   a n d   tr a n s m i s s io n   a n d   as  w el as  it s   also   u s in   h o m ap p lian ce   [ 1 ]   [ 2 ] .   Fre q u en c y   r esp o n s o f   d e m an d   R ed u ctio n   b ased   o n   lo ca f r eq u en c y   w a s   d is cu s s ed   in   1 9 8 0   b y   Sc h w ep p [ 1 5 ] .   T h is   p ate n ted   id ea   w a s   f o r   an   a u to m at ic  r esp o n s i v s w itc h   to   co n tr o e. g .   s m el ter   f o r   in d u s tr ial  lo ad   o r   w a te r   h e ater   f o r   d o m es tic  lo ad   ( 1 7 ) .   A   m ea s u r ab le  p ar a m eter   in s i d te m p er atu r o f   s m el ter   o r   h ea ter   an d   th s y s te m   f r eq u e n c y   is   d ec id ed   w h e n   to   s w itch   o n   o r   o f f   t h lo ad .   Fo r   ex a m p le,   if   t h e   te m p er atu r o f   an   i n d u s tr ial  p lan w as  a m o n g   its   m o s an d   m i n i m u m   l i m it  a n d   also   th f r eq u en c y   w as  lo w   it   h ad   b ee n   co n v er ted   at  lo w e r   tem p er at u r th at  it  m o s t.  L i k e w is e,   o n ce   t h f r eq u e n c y   was  h ig h   it  h ad   b ee n   s w itc h ed   o n   at  b etter   tem p er at u r th a n   its   m i n i m u m .   T h r esu lt  w as  li n ea r   v ar iatio n   o f   t h w o r k s   te m p er at u r e   po in w i th   t h s y s te m   f r eq u e n c y A   Si m u la tio n   St u d ies  t h a lin ea r l y   v ar ied   th s w i tch in g   te m p er at u r es  o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g &   C o m p   Sci   I SS N:  2502 - 4752     S ma r t Mo n ito r in g   a n d   C o n tr o llin g   o f F r eq u en cy   Dev ia tio n   b Usi n g   MATLAB   GUI     ( M .   Lu tfi Oth ma n )   225   f r id g es   li n ea r l y   w it h   th e   s y s te m   f r eq u e n c y   w as   u n d er   ta k e n   b y   s h o r t.  W h e n   t h f r eq u e n c y   w as  th e   h ig h er   ( o r   lo w er )   th a n   t h n o r m al,   f r id g es  s w itc h   o f f   ( o r   o n )   at  h i g h er   ( o r   lo w er )   te m p er atu r th an   th s w itc h i n g   te m p er atu r f o r   n o r m a o p er atio n .   T h r esu l ts   s h o w ed   t h at ,   f o r   s h ar p   g e n er atio n   lo o s   o f   1 3 2 0   MW ,   th f r eq u en c y   d r o p   w il b r ed u ce d   b y   co n ce r n i n g   0 . 4   H Z   o n ce   th er e s   m a n a g e m e n o f   f r id g es.  W ith i n   t h e   s i m u lat io n ,   f o r t y   m i llio n   f r id g es  w er tr a n s itio n ed   to   p r o d u c 1 3 2 0   MW   o f   f r eq u en c y   [ 3 ] .   T o d ay   is   t h m o d er n   er an d   th er is   v ast  d e m an d   o f   a u to m at io n   o p ti m izat io n   co n tr o llin g   a n d   m o n ito r i n g   o f   E lectr ical   an d   e q u ip m e n u s ed   i n   i n d u s tr ial  p l an t,  r esid e n tial  a n d   co m m er ci al  b u ild in g   etc.   I n   a   A p o w er   s y s te m   th b alan ce   b et w ee n   th g e n er atio n   an d     th d e m an d   is   v er y   i m p o r tan f o r   ex a m p le  d u to   s o m lo s s   i n   g en er atio n ,   s u d d en   ch a n g o f   d e m a n d   o r   ch an g o f   o u tp u p o w er   o f   s o u r ce s   t h f r eq u e n c y   an d   t h v o ltag e   ch a n g r ap id l y .   L ar g e   ch a n g i n   th e   f r eq u en c y   d a m a g es  th e   in d u ctio n   m o to r   b ec au s o f   h ig h l y   m ag n etizi n g   cu r r en i s   r eq u ir ed   to   m ai n tai n   th f lu x .   R esear ch   i s   co v er in g   t h li m it ed   m o d u le s   in   ter m   o f   f r eq u e n c y   to   en s u r th at  if   th er is   lar g e   d is t u r b an c in   ter m   o f   f r eq u e n c y .   I w il s w itc h   o f f   th e   ap p lian ce s   to   p r ev en f r o m   t h e   lar g d a m ag e.       2.   M E T H O DO L O G Y   T h ai m   o f   t h i s   r esear c h   i s   to   d ev elo p   f as t,  r eliab le   an d   co s t   e f f ic ien t   s y s te m .   E s p ec iall y   co n s id er in g   f r eq u e n c y   d ev iati o n   f ac to r .   T h m ai n   ai m   is   to   m i n i m ize  t h d a m ag e s   w h ic h   w er h ap p en   d u to   th f r eq u en c y   d ev iat io n .   T h r esear ch   is   o r ien ted   o n   d u m m y   lo ad   w h ich   i s   u s ed   to   s h o w   t h u s ag o f   p ar ticu lar   eq u ip m e n t s   u s ed   in   b u ild in g   s u c h   as  Frid g e,   Ov en   lig h ti n g   s y s te m ,   an d   m u lti m ed ia  eq u ip m e n t s   w h ic h   is   attac h ed   to   DA ( Data   A cq u i s itio n   C ar d )   an d   th en   to   co n tr o llin g   a n d   m o n ito r in g   u n it  o n   a   co m p u ter ,   o n   w h ich   m o n i to r in g   an d   co n tr o lli n g   w i ll b d o n b y   GUI   o n   Ma t lab   as illu s tr a ted   in   f i g u r 1 .           Fig u r 1 .   T h State  Diag r a m   of   L o ad   Gr o u p       2 . 1 P r o t o t y pe  H a rd w a re   De s ig n   T h p r o j ec m o v e s   o n   in   d e v e lo p in g   p ar o f   th h ar d w ar m o d el  th at  is   u s ed   to   m o n ito r   an d   co n tr o l   t w o   d u m m y   lo ad   m o d els.  T h d u m m y   lo ad s   co n s is o f   b u l b .   T h h ar d w ar co n tr o ller   s y s te m   d esi g n   ca n   b e   b r ief l y   s i m p li f ied   to   m an u al  an d   au to   m o d s y s te m .   T h ese   ar f u r th er   d i s cu s s ed   i n   t h u p co m i n g   s ec tio n s .   P r o to ty p in g   an d   a n al y s i s   test   w il b ca r r ied   o u af ter   t h at.   Fig u r 2   s h o w   th f r eq u e n c y   m o n ito r i n g   c ir cu it s   f o r   th d u m m y   lo ad   it  w ill al s o   h elp   u s   m o n ito r   a n d   ca lcu lat th p o w er   u s ag o f   o u r   s y s te m   [ 4 ]   [ 5 ] .           Fig u r 2 .   Fre q u en c y   Dete ctio n   C ir cu it s       2 . 2 .   B lo ck   Dia g ra m   o f   Resea rc h H a rdw a re   Fig u r 3   s h o w s   t h b lo ck   d iag r a m   o f   t h R esear c h   h ar d w ar e   d esig n .   T h s y s te m   co n s is t s   o f   s o f t w ar e   an d   also   h ar d w ar p a r ts .   T h h ar d w ar p ar ts   co n s is o f   s ev er al  co m p o n e n ts   l ik t h d u m m y   lo ad s ,   s w i tch e s ,   p u ls e.   W h ile  th s o f t w ar p ar in clu d es  t h co n tr o ller   an d   d ata  ac q u is itio n   ca r d   w h ic h   w ill  th en   b co n tr o lled   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N :   2502 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l 11 ,   No .   1 J u ly   201 8 :   2 2 4 2 3 2   226   b y   m ea n s   o f   M A T L A B   GUI .     As  m en t io n ed   p r ev io u s l y ,   o n l y   p ar t s   o f   th d e v elo p ed   MA T L A B   GUI   w ill   b u s ed   in   t h R e s ea r ch   p r o j ec t [ 6 ]   [ 7]           Fig u r 3 .   B lo ck   Diag r a m   o f   R esear ch   Har d w ar e       T h ab o v s y s te m   ca n   b ex p l ain ed   in   ter m s   o f   m o n ito r in g   s y s te m   a n d   co n tr o llin g   s y s te m   [ 8 ]   [ 9 ] .     2 . 3 .   M o nito ring   Sy s t e m   I n   th m o n ito r i n g   s y s te m   d u m m y   lo ad   is   u s ed   to   r ep r esen th ac t u al  lo ad   o f   ap p lian ce   s u c h   as  f r ee ze r ,   w a s h er ,   an d   d r y er .   B esid th i s   AR DUI NO   R 3   Me g a   2 5 6 0   is   u s ed   as   th e   D A o f   t h R e s ea r ch .   Data   ac q u is itio n   ( D A Q)   is   t h p r o ce s s   o f   m ea s u r i n g   an   elec tr ical   o r   p h y s ical  p h en o m e n o n   s u c h   a s   t h e,   f r eq u e n c y   w it h   co m p u ter .   Fi g u r 4   s h o w s   t h b lo ck   d iag r a m   b et w ee n   th e   d u m m y   lo ad ,   D A d e v ic an d   t h co m p u ter   [ 1 0 ] .           Fig u r 4 .   B lo ck   Diag r a m   b et wee n   Du m m y   L o ad ,   D A De v i ce   an d   C o m p u ter       B esid th is   M A T L A B   GUI   is   also   m o n ito r in g   t h d u m m y   lo ad .   M A T L A B   GUI   r e f er s   to   t h e   Gr ap h ics  User   I n ter f ac it  i s   t y p o f   u s er   in ter f ac th at  a llo w s   th u s er   to   in ter ac w i th   elec tr o n ic  d ev ice s   th r o u g h   g r ap h ical  ico n s   an d   v i s u al  i n d icato r s   s u c h   as  s ec o n d ar y   n o tatio n ,   as  o p p o s ed   to   te x t - b ased   in ter f ac e s ,   t y p ed   co m m a n d   lab els o r   tex n av i g atio n   [ 1 1 ] .     2 . 4 .   C o ntr o llin g   Sy s t e m   T h co n tr o llin g   s y s te m   co n s i s ts   o f   m ai n l y   r ela y s .   T h r ela y s   ar u s ed   f o r   s w i tch i n g   p u r p o s es,  w h ich   is   to   t u r n   e n ab le  t u r n i n g   o n   a n d   o f f   th e   lo ad s .   T h r ela y s   o b tain e d   t h i n co m i n g   p u ls e s   f r o m   th e   M A T L A B   Gr ap h ic  User   I n ter f ac ( GUI )   th at  is   p r o g r a m m ed   w i th   t h d esire d   co n tr o [ 1 2 ]   [ 1 3 ] .   T h co n tr o tech n iq u e   ca n   b b asicall y   d escr ib ed   in   m an u al  a n d   au to   s y s te m .   T h m an u al  s y s te m   d ep icts   t h u s u al  m a n u al  s y s te m   w h er th lo ad s   ca n   b m a n u all y   s w itc h ed   o n   o r   o f f .   Me an w h ile,   th au to   s y s te m   is   w h er eb y   b ased   o n   MA T L A B   GUI   w h er ea s   M A T L A B   g et  t h e   d ata  f r o m   AR DUI NO  a n d   af ter   g e tti n g   d ata   it  p as s   s ig n al   to   t h s y s te m   w h eth er   i ts   n ee d   to   b o n   o r   o f f   .   T h is   is   to   s a y   t h at  th o n   o f f   p er io d   is   d ef in e d   b y   ad m i n is tr atio n   ac co r d in g   to   th ti m an d   h e n ce   th lo ad s   ar co n tr o lled   b y   t h is   ti m er   tec h n iq u [ 1 3 ] .   B ased   o n   ca lcu la ted   v al u es   f r o m   an   al g o r ith m   w h ic h   r an   in   co m p u ter   d ec id ed   w h en   s w it ch   o n   an d   o f f   d i f f er en lo ad .   T h s m ar l o ad   co n tr o ller   s en d   th e   s i g n al   th r o u g h   h o m ar n et w o r k   to   s m ar t   s o ck et.   T h e   s m ar s o c k et  s w itc h   t h ap p lian ce   th a w as  p lu g   in to   th s o ck et.   I n   th i s   ex p er i m e n t   th s o ck et s   w er e   r ep r esen ted   b y   t h la m p   lo ad   [ 1 4 ]   [ 1 5 ] .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g &   C o m p   Sci   I SS N:  2502 - 4752     S ma r t Mo n ito r in g   a n d   C o n tr o llin g   o f F r eq u en cy   Dev ia tio n   b Usi n g   MATLAB   GUI     ( M .   Lu tfi Oth ma n )   227         Fig u r 5 .   GUI   f o r   C o n tr o llin g   an d   Mo n ito r in g       3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   T h L o ad   C o n tr o ller ,   i m p le m e n t i n to   P C   C o n s is t o f   s o f t w ar e   m o d u le s   f o r   th lo ad   co n tr o l a lg o r ith m ,   Hu m an   m ac h in i n ter f ac HM I   an d   co m m u n ica tio n   lib r ar ies.  T h co n tr o ller   co n tin u o u s l y   r an   t h s o f t w ar e   m o d u le  in   lo o p   r ea d in g   th v alu e s   o f   f r eq u e n c y   etc. ,   r u n n i n g   t h alg o r ith m   an d   u p d ati n g   th HM I   [ 1 6 ] .   T h alg o r ith m   ca lled   f u n ctio n   i n   t h co m m u n icatio n   lib r ar ies  to   tr an s f er   t h d ata  b et w ee n   t h al g o r ith m   a n d   s m ar s o c k et  th r o u g h   th p o r o f   co m p u ter   u s A R DUI NO  h ar d w ar an d   s o f t w ar f o r   tr an s f er   th d ata  b et w ee n   th L o ad   co n tr o alg o r ith m   a n d   s m ar s o ck et.   T h AR DUI NO  co m m u n icatio n   l ib r ar ies  en co d o r   d ec o d th d ata  s en an d   r ec eiv b y   u s i n g   t h co m m u n icatio n   p r o to co o f   th s m ar s o ck et .   T h H MI   d is p lay   all  th v al u es a n d   g r ap h   o f   a lg o r ith m   [ 1 6 ] .   I n   t h i m p le m e n t atio n   o f   H A t h s m ar s o ck et   co m m u n icate   w i t h   HM I   th r o u g h   A R DUI NO.   T h A R DUI NO  D A ca r d   co n tr o ller   w as  co n n ec ted   to   th co m p u ter   th r o u g h   USB   p o r t a n d   also   A R DUI N w as  u s ed   to   s an d   t h co n tr o l si g n al   to   th s m ar s o ck et  [ 1 7 ]   [ 1 8 ] .     3 . 1 .   P rim a ry   F re qu ency   Re s po ns e   T h lo ad   alg o r ith m   w a s   u s ed   t o   co n tr o th la m p   lo ad   w h ich   r ep r esen ts   t h d o m est ic  a p p lian ce s .   As   s h o w n   i n   tab le   1   Gr o u p   th ap p lia n ce s   ac co r d in g   t o   th eir   c h ar ac ter is tic s .   L o a d   1   r ep r esen t h e   th er m o s taticall y   co n tr o lled   d ev ices  s u c h   as  f r id g es  an d   s p a ce   h ea ter   lo ad   2     h u b /o v e n   in   s ec o n d   ca s lo ad   1   w a s   d o m e s tic  w et  ap p lian ce s   w it h   in d u ctio n   m o to r   an d   h ea ter   an d   th lo ad   2   w er th ap p lian ce s   w i th   r esis ti v h ea tin g   ele m e n a n d   al s o   lig h ti n g   lo ad   [ 1 9 ] .   T h lo ad   t y p es  r esis tiv a n d   li g h tin g   ar in s e n s it iv to   a   d r o p   in   s y s te m   f r eq u en c y   w h ile  th e   in d u ctio n   m o to r s   a n d   t h er m o s ta ticall y   co n tr o lled   ap p lian ce   s h o w   s o m e   n atu r al  r ed u ct io n   i n   lo ad   w it h   th d r o p   in   f r eq u e n c y   [ 1 9 ]   W h en   th s y s te m   f r eq u en c y   f e ll  th alg o r ith m   s w i tch   o f f   th lo ad s   at  th d if f er en f r eq u en c ies  th e n   it   s w itc h   o n   t h lo ad   w h en   p r ed ef i n ed   ti m h ad   p as s ed   o r   th e   f r eq u e n c y   r ec o v er ed .   A   r a n d o m   ti m d ela y   w as   ap p lied   to   th s w itc h in g   o n   o f   ea ch   L o ad   Gr o u p   i n   Ho u s e.   A s   t h lo ad   co n tr o ller   in   ea ch   h o u s e   d ec id ed   th i s   r an d o m   ti m in d ep en d e n tl y ,   t h r ec o n n ec tio n   ti m e s   o f   ea c h   L o ad   Gr o u p   ac r o s s   th d is t r ib u tio n   s y s te m   w as   r an d o m   th i s   av o id i n g   t h ab r u p t d em a n d   in cr ea s [ 2 0 ] .   T h f r eq u en c y   at  w h ic h   t h lo ad   1   an d   lo ad   2   w er e   s w itc h   o f f   an d   t h ti m t h e y   w er d is co n n ec ted   i s   g iv e n   i n   tab le  1   . T h is   ti m w e r ch o s en   b y   t h co n s u m er   at  th d eg r ee   o f   d is t u r b an ce .   T h m ax i m u m   s w itc h   o f f   ti m tab le  1   is   d eter m i n th d is tu r b an ce   to   th co n s u m er .   T h s w itc h   o f f   th f r id g es  an d   h ea ter   ( m ax i m u m   o f f   ti m 1   m in )   a n d   h o b s /o v e n   ( m ax i m u m   o f f   ti m i s   3 0   s ec )   is   u n l ik el y   to   b n o ticed   d u to   t h ei r   th er m a s to r ag e.   T h f r eq u e n c y   at  w h ich   th n et w o r k   w o u l d   in itiate  w id e - s p r ea d   lo ad   s h ed d in g   to   av er t h e   co llap s o f   th p o w er   s y s te m   [ 2 1 ]       T ab le  1 .   T h f r eq u en cies a n d   t i m p er io d s   o f   th lo ad   co n tr o l sch e m f o r   ca s 1     A p p lia n c e s   F O FF   F ON   T O FF   T M   T D   T R   M a x i m u m   o f f   t i me   G r o u p     ( H z )   ( H z )   ( s)   ( s)   ( s)   ( s)   T O F F + T M + T D +   T R   I   E le c tr ic  s p a c e   a n d   4 9 . 7   4 9 . 8   30   10   10   10   1   m i n     w a t e r   h e a t e r s,  F r i d g e s                   a n d  f r e e z e r s                 II   H u b s /O v e n     4 9 . 5   4 9 . 6   10   10   5   5   3 0   se c     F o r   a l l   L o a d   G r o u p   F N O M IN A L   =   5 0   H Z     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N :   2502 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l 11 ,   No .   1 J u ly   201 8 :   2 2 4 2 3 2   228       Fig u r 6 .   S w i tch   O f f   F r eq u e n c y   o f   L o ad   1   ( Frid g e/Fr ee ze r )       Fig u r 6   s h o w   t h s w itc h   o f f   f r eq u en c y   o f   lo ad   1 .   T h s w itc h   o f f   f r eq u e n c y   o f   lo ad   1   is   4 9 . 7   an d   th e   lo ad   1   is   r ep r esen tin g   t h t h er m o s tatica ll y   co n tr o d ev ice  s u ch   as  f r id g f r ee ze r .   W h en   t h f r eq u en c y   i s   b elo w   th en   4 9 . 8   th lo ad   1   w ill  b au to m at icall y   s w i tch   o f f   an d   it  w ill  w ai u n til   th f r eq u e n c y   r ec o v er   an d   t h e   p r ed ef in ed   ti m p as s ed   [ 2 2 ] .           Fig u r 7 .   S w i tch   O n   Fre q u e n c y   o f   L o ad   1   ( Frid g /Fre ez er )       Fig u r 7   s h o w   th e   s w i tch   o n   f r eq u en c y   o f   lo ad   1   th e   co n tr o ller   s w itc h   o n   th lo ad   w h e n   p r ed ef in ed   ti m h ad   p ass ed   o r   t h f r eq u e n c y   r ec o v er ed .   T h s w itch   o n   f r eq u e n c y   o f   lo ad   1   is   4 9 . 8   Hz.   r an d o m   ti m d elay   w a s   ap p lied   to   th s w itc h in g   o n   o f   ea ch   L o ad   Gr o u p   in   Ho u s [ 2 2 ]   [ 2 3 ] .           Fig u r 8 .   S w i tch   O f f   f r eq u e n c y   o f   lo ad   2   ( Hu b /Ov e n )       Fig u r 8   s h o w   t h s w itc h   o f f   f r eq u en c y   o f   lo ad   2 .   T h s w itc h   o f f   f r eq u en c y   o f   lo ad   1   is   4 9 . 5   Hz  an d   th e   lo ad   2   is   r ep r esen tin g   th h u b /o v en .           Fig u r 9 .   S w i tch   O n   Fre q u e n c y   o f   L o ad   2   ( Hu b /Ov en )       Fig u r 9   s h o w   th e   s w i tch   o n   f r eq u en c y   o f   lo ad   2   th e   co n tr o ller   s w itc h   o n   th lo ad   w h e n   p r ed ef in ed   ti m h ad   p ass ed   o r   t h f r eq u e n c y   r ec o v er ed .   T h s w itch   o n   f r eq u e n c y   o f   lo ad   2   is   4 9 . 6   Hz.   r an d o m   ti m d elay   w a s   ap p lied   to   th s w itc h in g   o n   o f   ea ch   L o ad   Gr o u p   in   Ho u s [ 2 4 ] .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g &   C o m p   Sci   I SS N:  2502 - 4752     S ma r t Mo n ito r in g   a n d   C o n tr o llin g   o f F r eq u en cy   Dev ia tio n   b Usi n g   MATLAB   GUI     ( M .   Lu tfi Oth ma n )   229   3 . 2 .   L o a Co ntr o l A lg o rit h m   f o F re qu ency   T h alg o r ith m   i s   e x p lain ed   b y   u s i n g   th e   s tate   d iag r a m   s h o w n   i n   f i g u r 1 0 .   W h e n   t h s y s te m   f r e q u en c y   is   n o r m a l,  t h lo ad   r e m ain ed   in   s tate   1   co n ti n u o u s l y   ch ec k i n g   t h f r eq u en c y .   W h en   th e   f r eq u e n c y   is   d r o p p e d   b elo w   th s w itc h   Of f     Fre q u en c y   ( FOF F)  o f   p ar ticu lar   L o ad   Gr o u p   in   T ab le  1 ,   th alg o r ith m   m o v ed   to   th s tate  2   an d   s e n co n tr o s ig n als  to   a ll  t h lo ad s   in   th at  L o ad   Gr o u p   to   s w itc h   th e m   o f f .   I n   s tate  2 ,   th alg o r it h m   k ep th lo ad s   s w itc h   o f f   f o r   L o ad   S w itc h   o f f   P er io d   ( T OFF).   T h en   all  lo ad s   m o v ed   to   s tate  3   [ 2 5 ]   [ 2 6 ]   [ 2 7 ] .           Fig u r 1 0 .   T h State  Diag r a m   o f   L o ad   Gr o u p   f o r   Fre q u en c y       I n   s t ate  3 ,   th f r eq u e n c y   w as  m o n ito r ed   f o r   Fre q u en c y   Mo n ito r in g   P er io d   ( T M)   to   ch ec k   w h et h er   it  h ad   r ec o v er ed   u p   to   S w i tch i n g   o n   Fre q u e n c y   ( F ON) .   I f   th f r eq u en c y   h ad   r ec o v er ed   d u r in g   T M,   th e   alg o r ith m   m o v ed   to   s tate  4   w it h o u w aiti n g   to   co m p lete  T M.   T h alg o r ith m   w a ited   in   s tate  4   f o r Dela y   P er io d   ( T D)   -   p er io d   w h ich   av o id ed   s w itch in g   o n   lo ad s   i m m ed iatel y   a f ter   t h f r eq u en c y   r ec o v er y .   T h en   i t   m o v ed   to   s tate  5   [ 2 8 ] .   I n   s tate  6 ,   th alg o r ith m   g e n er ated   u n if o r m l y   d is tr ib u te d   r an d o m   n u m b er   tR   ( 0     t R T R )   an d   w aited   f o r   t i m e   b ef o r m o v i n g   to   s tate  7 .   W h en   m o v i n g   to   s ta te  7 ,   t h al g o r it h m   s e n co n tr o s i g n als   to   r ec o n n ec all  th lo ad s   o f   L o ad   Gr o u p .   A f ter   r ec o n n ec ti n g   th lo ad s ,   th al g o r ith m   w ai ted   ( in   s tate  7 )   u n til   th s y s te m   f r eq u e n c y   w a s   r esto r ed   to   FNOR MA L .   T h is   w aiti n g   i n   s tate  7   p r ev en te d   r etr ig g er in g   th alg o r ith m   d u to   t h f r eq u e n c y   f l u ct u atio n s   t h at  m ig h t o cc u r   in   th p o w er   s y s te m   [ 2 8 ]   [ 2 9 ] .     3 . 3 .   Si m ula t io n o f   a E x a m p le  F re qu ency   E v ent   T h HM I   s cr ee n   s h o w n   i n   f ig u r 1 2   w as  o b tai n ed   b y   th g r ad u al l y   r ed u ci n g   t h o u tp u f r eq u en c y   o f   th co n v er ter   ( b y   u s in g   th e   f r e q u en c y   co n tr o in p u s ig n al  [ 3 0 ] .   W h en   t h f r eq u e n c y   d r o p p ed   b elo w   F OFF   o f   ea ch   L o ad   Gr o u p   ( in   T ab le  1 ) ,   th alg o r it h m   s tar ted   t h e   s tate  tr a n s it io n s   ( m o v in g   f r o m   s tate   1   to   2   as   d escr ib ed   i n   s ec tio n   p r e v io u s   s ec tio n ,   a s   t h f r eq u e n c y   w a s   in cr ea s ed   to   5 0   H Z   b ef o r t h e   en d   o f   m o n ito r i n g   p er io d   ( T M)   o f   th all  L o ad   Gr o u p s   ( f r id g es  a n d   h ea ter s ,   h o b s   an d   o v en ,   w as h er   an d   d r y er s   an d   lig h ti n g   lo ad ) ,   th alg o r it h m   m o v ed   o u f r o m   s tate  3   w i th o u w ait i n g   to   co m p lete  T M.     T h T R   ti m e   is   th ac tu al   s w itc h in g   o n   i n s tan ce   b ased   o n   th r a n d o m l y   g e n er ated   s w i tch i n g   o n   ti m ( tR ) . T h in s tan tan eo u s ,   m i n i m u m   av er ag e   an d   m a x i m u m   lo p   ti m es   ta k en   b y   th e   s o f t w ar m o d u les  ( t h co n tr o ller   r an   t h e   m o d u le s   i n   lo o p )   we r m ea s u r ed   b y   t h s o f t w ar in ter n all y   ca lc u late   b y   th e   s o f t w ar e.   ( I n   Fi g u r e   1 1 ) .   T h tim ta k e n   to   r ea d   t h e   m eter   an d   s w i tch   o f f   L o ad   Gr o u p   ar ca lcu lated   b y   t h s o f t w ar i n ter n all y   [ 3 1 ] .             Fig u r 1 1 .   T h HM I   ( Hu m a n   Ma ch i n I n ter f ac e)       3 . 4 .   O pera t ing   T i m o f   E x pe ri m ent a l R ig   o f   F re qu ency     T h to tal  ti m o f   e x p er i m e n ta r ig   w as   m ad u p   o f   th e   o p er atin g   ti m es   o f   t h f r eq u e n c y   co n v er to r   ( t1 )   an d   f o u r   d if f er e n ele m en t s   o f   th lo ad   co n tr o s c h e m ( t 2   to   t5 )   as  s h o w   i n   f i g u r 1 2   an d   f i g u r   1 3 T h e   to tal  o p er atin g   ti m ( t1 +t2 +t3 +t4 +t5 )   o f   th ex p er i m e n r ig   w as  o b tai n ed   b y   g i v i n g   a   s tep   in p u to   t h e   f r eq u en c y   co n v er to r   ( b y   c h an g in g   t h f r eq u e n c y   b y   t h h elp   o f   f r eq u e n c y   co n tr o ller )   [ 3 2 ]   [ 3 3 ].   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N :   2502 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l 11 ,   No .   1 J u ly   201 8 :   2 2 4 2 3 2   230       Fig u r 1 2 .   Op er atin g   T im o f   th C o m p o n en o f   th E x p er im en tal  R I W h e n   t h Fre q u e n c y   i s     S w itc h   On   Fre q u en c y             Fig u r 1 3 .   Op er atin g   T im o f   th C o m p o n en o f   th E x p er im en tal  R I W h e n   t h Fre q u e n c y   i s   S w itc h   O n   Fre q u en c y       W h en   t h lo ad   1     is   f r id g a n d   elec tr ic  s p ac h ea ter   t h f r eq u en c y   ab o v th 4 9 . 7   HZ   ,   th lo ad   co n tr o s o f t w ar co n tin u o u s l y   lo o p     th r o u g h   s tep   3   to   s tep   4   f ig u r 1 3   w h en   t h f r eq u e n c y   d r o p   th lo ad ,   th lo ad   co n tr o s o f t w ar lo o p ed   th r o u g h   s tep   5   f ig u r 1 4   t o   s w itc h   o f f   lo ad s .   T h lo a d   co n tr o s o f t w ar co n tin u all y   m ea s u r ed   t h t i m e   to   co m p lete  e v er y   s o f t w ar l o o p   an d   ca lcu late   th e   av er a g e   lo o p   ti m a n d     th e   m ax i m u m   lo o p   ti m e   b ec au s th s o f t w ar s p e n m o s o f   t h ti m g o in g   t h r o u g h   s tep   3   an d   s tep   4   w it h o u t   s w itc h in g   o f f   lo ad s ,   th e   av er ag lo o p   ti m w as  t3 +t4 .   T h m a x i m u m   lo o p   ti m g a v t3 +t4 +t5   w h en   t h e   s o f t w ar w e n t h r o u g h   s tep   5   to   s w itch   o f f   lo ad s 9 . An   ex p e r i m en tal  lo ad   co n tr o s ch e m w a s   d ev elo p   u s in g   co m m er ciall y   a v ailab le  s m ar lo ad   co n tr o ller   an d   s m ar s o ck et.   W h e n   th p o w er   s y s te m   f r eq u en c y   an d   v o ltag d r o p   o r   b ec o m h i g h   f r o m   t h r esp ec ti v v a lu e s ,   th co n tr o ller   s w itc h   o f   t h d o m es tic  lo ad   to   p r o v id th p r i m ar y   f r eq u e n c y   a n d   v o l tag r esp o n s e .   B ased   o n   th d is tu r b an ce   t h at  w o u ld   b ca u s ed   to   th cu s to m er ,   d if f er e n d o m e s tic   lo ad   is   s w i tch   o f f   at  d i f f er en t   f r eq u en c y   an d   v o lta g a n d   s w itc h   o n   wh en   t h p r ed ef i n ed   ti m h a s   p ass ed   o r   th v o ltag e   an d   th f r eq u e n c y   h ad   r ec o v er   an d   f o r   th p ea k   d em a n d   its   h elp   to   co n tr o th p ea k   h o u r .   At  th p ar ticu lar   p ea k   h o u r s   t h d o m esti lo ad   w a s   s w itc h   o f f   an d   w h e n   th p ar ticu lar   p ea k   h o u r   h ad   f i n is h   t h co n tr o ller   s w itc h   o n   t h p ar ticu lar   d o m esti lo ad .       4.   CO NCLU SI O N   T h m ai n   o b j ec tiv o f   th is   r esear ch   is   to   m in i m ize  th p o w er   lo s s   an d   to   i m p r o v th f r eq u en c y   d ev iatio n .   A   s i m p le  M A T L AB   p r o g r am i n g   a n d   th AR DU I NO  DAQ  ca r d   is   u s ed   to   ca l cu late  t h f r eq u e n c y   d ev iatio n   r esp o n s e. T h p u r p o s o f   T h Pro p o s ed   R esear ch   is   b asicall y   o r ien ted   o n   d u m m y   lo ad   w h ic h   is   u s ed   to   s h o w   t h u s ag o f   p ar ticu lar   eq u ip m e n t s   u s ed   in   h o m s u c h   as  f r id g e,   f r ee ze r ,   h u b /o v en ,   li g h t in g   s y s te m ,   an d   d o m e s tic  w et   ap p lian ce s   s u c h   a s   w as h er   d r y er   w h ic h   ar attac h ed   to   DAQ  an d   t h e n   to   a   co n tr o llin g   an d   m o n ito r in g   u n it  o n   co m p u ter ,   o n   w h ich   m o n ito r in g   an d   co n tr o llin g   is   b ein g   d o n w it h   GUI   o n   M A T L A B   f o r   co n tr o lli n g .   Ho w e v er ,   th i s   r esear c h   m o s tl y   e m p h a s izes   o n   t h m o n i to r in g   a n d   co n tr o llin g   o f   th f r eq u en c y   d ev ia tio n . F u r th er m o r co n tr o ller   ca n   co n tr o ap p lian ce s   in   h o u s to   p r o v id th p r i m ar y   r esp o n s e,   b y   u s in g   t h f r eq u en c y   m ea s u r e m en o b tai n   f r o m   th AR DUI NO.   T h s w it ch in g   o p er atio n   o f   d if f er e n ap p lian ce s   ca n   b co o r d in ate  b y   th co n tr o ller .   l o ad   co n tr o ller   th at  r ea d s   p o w e r   s y s te m   f r eq u e n c y   f r o m   a n   AR D UI NO  a n d   s witch es   o f f   lo ad   w h e n   t h s y s t e m   f r eq u e n c y   d r o p   o r   b ec o m h i g h   w as   d ev elo p   d u r in g   th i s   r esear ch   w o r k .   L o ad   co n tr o s ch e m th at  s w i tch   o f f   th d o m es tic  lo ad s   to   p r o v id p r im ar y   r esp o n s w as i n v e s ti g ated .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g &   C o m p   Sci   I SS N:  2502 - 4752     S ma r t Mo n ito r in g   a n d   C o n tr o llin g   o f F r eq u en cy   Dev ia tio n   b Usi n g   MATLAB   GUI     ( M .   Lu tfi Oth ma n )   231   RE F E R E NC E S   [1 ]   De p a rtme n o f   T r a d e   a n d   In d u str y ,   U K.  M e e ti n g   th e   En e rg y   Ch a ll e n g e A   W h it e   P a p e o n   En e r g y ,   M a y - 2007.   [ On li n e ] . A v a il a b le:  h tt p : // ww w . b e rr. g o v . u k /f il e s/ f il e 3 9 3 8 7 .   [2 ]   S o n P B ,   S a x e n a   a n d   G u p ta  V ,   A   M in im a x   P o ly n o m ial  A p p ro x im a ti o n   Ob jec ti v e   F u n c ti o n   A p p ro a c h   f o Op ti m a D e sig n   o P o w e S y st e m   S tab il ize b y   E m b e d d in g   P a rti c le  S wa r m   Op ti m iza ti o n ,   T EL KOM NIKA   In d o n e sia n   J o u rn a o El e c tr ica En g i n e e rin g .   2 0 1 5 1 4 ( 2 );  1 9 1 - 198 .   [3 ]   Co m m issio n   o f   th e   Eu ro p e a n   Co m m u n it ies ,   COM  (2 0 0 7 ).   A n   En e rg y   P o li c y   f o Eu ro p e ,   1 0 - Ja n - 2 0 0 7 .   Av a il a b le:h tt p :/ /ec . e u r o p a . e u /en e r g y /en e rg y _ p o li c y /d o c /0 1 _ e n e rg y _ p o li c y _ f o r_   e u ro p e _ e n . p d f .   [4 ]   G .   S trb a c .   De m a n d   sid e   m a n a g e m e n t:   Be n e f it s a n d   c h a ll e n g e s‟ ,   E n e rg y   P o l icy ,   v o l.   3 6 ,   p p .   4 4 1 9 4 4 2 6 ,   2 0 0 8 .   [5 ]   W in d m il l.   (n . d . ).   Re tri e v e d   f ro m   h tt p :/ /www . m y win d p o w e rs y st e m . c o m / m a rk e tp lac e / w p - c o n ten t/ u p lo a d s/ 2 0 0 9 / 1 1 /G E - 2 _ 5 M W - W in d - T u rb in e . jp g   1 1 5   [6 ]   In tera c ti v e   p a th wa y   to   p o w e s m a rt   g rid .   (n . d . ).   R e tri e v e d   f ro m   h tt p : // ww w . o n c o r. c o m /t e c h _ re li a b le/sm a rtt e x a s/s m a rtg rid _ sp . a sp x   [7 ]   G lo rieu x ,   E.   (2 0 1 1 ,   A p ril   7 ).   EG - Blo g   ' T h in k   g lo b a ll y ,   a c lo c a ll y ' .   Re t riev e d   f ro m   h tt p : // e m il e g lo rieu x . b lo g sp o t. c o m /2 0 1 1 / 0 4 /sm a rt - g rid - re p o rt - 1 . h tm l   [8 ]   El e c tri c   p o w e tran sm is sio n .   ( n . d . ).   Re tri e v e d   f ro m   W ik ip e d ia:   h tt p : // e n . w ik ip e d ia.o rg /w ik i/ El e c tri c _ p o w e r_ tran sm iss io n   [9 ]   P .   Ku n d u r,   N.J.   Ba lu ,   a n d   M . G .   Lau b y ,   P o w e sy ste m   sta b il it y   a n d   c o n tro l.   M c G ra w - Hill ,   1 9 9 4 .   [1 0 ]   H.T .   Ak e rs,  J.  Dic k in so n ,   a n d   J . W .   S k o o g lu n d ,   Op e ra ti o n   a n d   P r o tec ti o n   o f   L a r g e   S tea m   T u rb in e   G e n e ra to rs  u n d e r   A b n o rm a Co n d i ti o n s ,   P o w e A p p a ra tu a n d   S y ste m s,  IEE T ra n sa c ti o n o n ,   v o l .   P A S - 8 7 ,   n o .   4 ,   p p .   1 1 8 0 1 1 8 8 ,   1 9 6 8   [1 1 ]   C.   L   W a d h wa ,   El e c tri c a P o w e s y ste m s,  4 th   e d .   Ne w   Ag e   In tern a ti o n a P u b li sh e rs,  2 0 0 5 .   [1 2 ]   G e n e r a El e c tri c   Co m p a n y ,   L o a d   S h e d d i n g ,   L o a d   Re sto ra ti o n   a n d   G e n e ra to P ro tec ti o n   Us in g   S o li d - sta te  a nd  El e c tro m e c h a n ica Un d e f re q u e n c y   Re la y s .   [ On li n e ] .   A v a il a b le:   h tt p : // sto re . g e d ig it a len e rg y . c o m /F A Q/Do c u m e n ts/F 6 0 /G ET - 6449.   [1 3 ]   B. J.  Kirb y ,   J. D. C.   M a rti n e z ,   R. A .   S h o u re sh i,   a n d   R. G . J.  Da g le ,   F re q u e n c y   Co n tro Co n c e rn s   In   T h e   No rth   Am e rica n   El e c tri c   P o w e S y ste m ,   2 0 0 2 .   [ O n li n e ] .   A v a il a b le:  h tt p : // ww w . o rn l. g o v /~ w e b w o rk s/ c p p r/y 2 0 0 1 /rp t/ 1 1 6 3 6 2 .   [1 4 ]   C. S .   I n d u lk a r,   Un d e r - f re q u e n c y   o p e ra ti o n   o f   th e   p o w e s y st e m Po we En g in e e rin g   Rev iew,  IEE E ,   v o l .   1 9 ,   n o .   4 ,   p p .   6 3 6 4 ,   1 9 9 9 .   [1 5 ]   C.   S c h w e p p e ,   R. D.  T a b o rs,  J . L .   Kirtl e y ,   H.R.   Ou th re d ,   F . H.  P ick e l,   a n d   A . J.  Co x ,   Ho m e o sta ti c   Util it y   Co n tro l ,   P o w e A p p a ra tu s a n d   S y ste m s IEE T ra n sa c ti o n o n ,   v o l. P A S - 9 9 ,   n o .   3 ,   p p .   1 1 5 1 1 1 6 3 ,   1 9 8 0   [1 6 ]   J.A .   S h o rt,   D.G .   In f ield ,   a n d   L . L .   F re ris.   S tab il iza ti o n   o f   G rid   F re q u e n c y   th ro u g h   Dy n a m ic  De m a n d   Co n tr o l,   IEE E   T ra n .   P o w e S y ste m s,  v o l.   2 2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 2 8 4 1 2 9 3 ,   2 0 0 7 .   [1 7 ]   D.R.   Hirst.   G rid   re sp o n siv e   c o n tr o d e v ice ,   U.S .   P a ten 2 0 1 0 0 0 7 2 8 1 7 ,   2 5 - M a r - 2 0 1 0 .   [1 8 ]   J.W .   Blac k   a n d   M .   Ili c .   De m a n d - b a se d   f re q u e n c y   c o n tro f o r   d istri b u te d   g e n e ra ti o n ,   i n   2 0 0 2   IEE P o we r   En g i n e e rin g   S o c iety   S u mm e r M e e ti n g ,   v o l.   1 ,   p p .   4 2 7   4 3 2 .   [1 9 ]   K.  Bro k ish ,   J.   Kirtl e y .   F re q u e n c y - a d a p ti v e   lo a d   c o n tro l   o f   m icro g rid s ,   2 0 0 9 .   [ On l in e ].   A v a il a b le:   h tt p : // ww w . e c e . c m u . e d u /~ e lec tri c o n f /2 0 0 8 /Br o k ish _ F A P ER% 2 0 P o ste r .   [2 0 ]   R,   L tec .   D y n a m ic  d e m a n d   in   Re f rig e ra ti o n ,   0 9 - M a r - 2 0 0 9 .   [ On li n e ] .   A v a il a b le:  h tt p : // ww w . rlt e c . c o m /sit e s/d e fa u lt /f il e s/0 9 0 4 2 7 _ p r o d u c t_ a p p li c a ti o n . p d f .   [2 1 ]   D.  Ha m m e rstro m ,   J.  Bro u s,  D.  Ch a ss in ,   G .   Ho rst,   R.   Ka jf a sz ,   P .   M ich ie,  T .   Oliv e r,   T .   Ca rlo n ,   C.   Eu stis,  O .   Ja rv e g re n ,   W .   M a re k ,   R.   M u n so n ,   a n d   R.   P ra tt .   P a c if ic  No rth w e st  G rid W is e   Tes tb e d   De m o n stra ti o n   P r o jec ts,  P a rt   II.   G rid   F rien d ly   A p p li a n c e   P ro jec t,   Oc t - 2 0 0 7 .   [ On li n e ].   Av a il a b le:   h tt p : // ww w . p n l. g o v /m a in /p u b l ica ti o n s/e x tern a l/ tec h n ica l _ re p o rts/ P NN L - 17079 .   [2 2 ]   D.  Ha m m e r stro m .   T h e   P a c if ic  N o rth w e st  G rid W ise ®  T e stb e d   De m o n stra ti o n s,  0 8 - F e b - 2 0 1 0 .   [ O n li n e ] .   A v a il a b le:  h tt p : // h a rv e st c lea n e n e rg y . o rg /2 0 1 0 - c o n f e re n c e re so u rc e s/2 0 1 0 - h a rv e stin g - c lea n - e n e rg y - c o n f e re n c e /2 0 1 0 - c o n f e re n c e   p re se n tatio n s/ h a m m e r stro m .   [2 3 ]   M o li n a - G a rc í a ,   F .     B o u f f a rd ,   a n d   D.   S .     Kirsc h e n .   De c e n tralize d     De m a n d - S id e   Co n tri b u ti o n   t o   P rim a r y   F re q u e n c y   Co n tro l IEE E   T ra n sa c ti o n s o n   P o we r S y ste ms ,   v o l. 2 6 ,   n o .   1 ,   p p .   4 1 1 4 1 9 ,   2 0 1 1 .   [2 4 ]   Kirb y ,   E.   Hirst.   L o a d   a a   R e so u rc e   in   P ro v id in g   A n c il lary   S e rv ice s‟ ,   1 1 - Ja n - 1 9 9 9 .   [ O n li n e ] .   A v a il a b le:  h tt p : // ww w . c o n su lt k irb y . c o m / f il e s/L o a d _ a s_ a _ Re so u rc e _ - _ A P C_ 9 9 .   [2 5 ]   J.  Kirb y .   S p in n i n g   Re s e rv e   f ro m   Re sp o n siv e   Lo a d s ,   M a r - 2 0 0 3 .   [ On l in e ] .   A v a il a b le:  h tt p : // c e rts. lb l . g o v /p d f /sp in n in g - r e se rv e s .   [2 6 ]   Ch im a la w o n g ,   P .   (2 0 0 3 ),   A   F e a sib il it y   S tu d y   o n   Co m p e n sa ti n g   V o l tag e   Dro p   b y   a   G rid   Co n n e c t e d   P h o to v o lt a ic   S y st e m   a Ch a c h re n g   S a u   W il d   L if e   Re se a rc h   S tatio n   a v a il a b le at  ww w . e n e rg y - a se n rc t. g i. th .   [2 7 ]   G rid   S u m m a r y   h tt p :/ /g e n i. o rg /g lo b a len e rg y /l ib ra ry /n a ti o n a l_ e n e rg y _ g rid /m a la y sia /   [2 8 ]   En e rg y   Co m m i ss io n   P e rf o rm a n c e   a n d   S tatisti c a In f o rm a ti o n   2 0 0 8   a n d   2 0 1 2 ,   " El e c tri c it y   S u p p l y   In d u stry   in   M a la y sia   2 0 0 8   a n d   2 0 1 2 . "   [2 9 ]   Ha d d in   M ,   S o e b a g io ,   S o e p rij a n to   A   a n d   P u r n o m o   HM.   M o d e li n g   a n d   Co n tr o o f   Ex c it a ti o n   a n d   G o v e rn o Ba se d   o n   P a rti c le  S w a r m   Op ti m iz a ti o n   f o M icro   Hy d ro   P o w e P lan t.   T EL KO M NIK A   In d o n e sia n   Jo u rn a o f   El e c tri c a En g in e e rin g .   2 0 1 3 1 1 ( 2 );  2 9 7 - 3 0 4 .   P ro f .   W .   S a m a n ,   Dr.  Ha law a   (2 0 0 9 ) ,   P e a k   L o a d   P e rf o rm a n c e   M o d u l e   Re se a rc h   In stit u te f o S u sta in a b l e   S y st e m s a n d   T e c h n o lo g ies   [3 0 ]   P e a k   De m a n d   -   W h a is i t?,  h tt p :/ / e n e rg y a c ti o n . c o m . a u /p e a k - d e m a n d - w h a t - is - it   [3 1 ]   S li m a n L ,   Bo u k ti T ,   Op ti m a P o w e F lo w   S o lu ti o n   o f   th e   A l g e rian   El e c tri c a N e t w o rk   u sin g   D iff e r e n ti a Ev o lu ti o n   A lg o rit h m ,   T EL KOM NIKA  In d o n e si a n   J o u rn a o E lec trica En g i n e e rin g .   2 0 1 2 1 0 (2 ) 1 9 9   2 1 0 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N :   2502 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l 11 ,   No .   1 J u ly   201 8 :   2 2 4 2 3 2   232   [3 2 ]   S.   Na th &   S .   Ra n a ,   Ne tw o rk   Re c o n f ig u ra ti o n   f o El e c tri c a L o ss   M in im iza ti o n .   In ter n a t io n a J o u rn a o f   In stru me n ta ti o n ,   C o n tr o a n d   A u t o ma ti o n   ( IJ ICA) ,   2 0 1 1 ;   1 :2   [3 3 ]   P .   S u b b u ra j,   K.   Ra m a r,   L .   Ga n e sa n ,   P .   V e n k a tes h .   (2 0 0 6 ).   Distrib u ti o n   S y s te m   Re c o n f i g u ra ti o n   f o L o s s   Re d u c ti o n   u si n g   G e n e ti c   A l g o rit h m .   J .   El e c trica S y ste ms   2 - 4 ,   p p . 1 9 8 - 2 0 7 .   [3 4 ]   M. A .   Ka sh e m ,   G . B.   J a s m o n ,   V .   G a n a p a th y   (2 0 0 0 ).   A   Ne A p p ro a c h   o f   Distrib u ti o n   S y ste m   R e c o n f ig u ra ti o n   F o r   L o ss   M in im iza ti o n   El e c trica P o we r a n d   E n e rg y   S y ste ms ,   p p .   2 6 9 - 2 7 6       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS         En g r. W a q a Tariq w a b o rn   o n   2 7 th   De c e m b e 1 9 8 7   a Ka ra c h i,   P a k istan .   He   stu d ied   in   M a j o o f   El e c tro n ics   f o Ba c h e lo rs  d e g re e   (En g in e e rin g a Iq r a   Un iv e rsit y   fro m   2 0 0 7   to   2 0 1 2 .   He   sta rted   w o rk in g   u n d e in tern sh i p   in   d if fe re n we ll   k n o w n   o rg a n iza ti o n li k e   P a k istan   A r m y ,   P a k istan   In tern a ti o n a A i rli n e a n d   A v i a li te  S d n   Bh d ,   M a lay sia   s e rv in g   in   f ield   se rv ic e   e n g in e e rin g ,   ma n u f a c tu rin g   a n d   p ro d u c ti o n   d e p a rtme n t,   sa l e a n d   m a r k e ti n g   d e p a rtm e n a n d   re se a rc h   a n d   d e v e lo p m e n d e p a rtme n t.   He   c o m p lete d   M a ste rs   De g re e   p ro g ra m   in   2 0 1 5   m a jo rin g   in   El e c tri c a P o w e f ro m Un iv e rsit y   P u tra  M a la y sia   c u rre n tl y   p u rsu in g   P h i n   P ro jec M a n a g e m e n F ro m   Un iv e rsit y   P u tra M a lay sia .         Ir.   Dr.  M o h a m m a d   L u tf i   Oth m a n   re c e iv e d   th e   BS c   d e g re e   w it h   M a g n a   Cu m   L a u d e   d isti n c ti o n   i n   e lec tri c a e n g in e e rin g   f ro m   th e   U n iv e rsity   o f   A ri z o n a ,   T u c so n ,   A Z,   USA ,   in   1 9 9 0   a n d   t h e   M S c   d e g re e   a lso   in   e lec tri c a e n g in e e r in g   f ro m   th e   Un iv e rsit y   P u tra  M a la y s ia,  S e rd a n g ,   M a la y si a ,   in   2 0 0 4 .   He   h a d   c o m p lete d   h is  P h d e g re e   in   UP M   o n   p r o tec ti v e   re la y   o p e ra ti o n   a n a ly sis  u sin g   d a ta  m in in g   a p p ro a c h .   Cu rre n tl y ,   h e   is  a   f u ll   ti m e   As so c iate   P ro f e ss o a t   th e   De p a rt m e n o El e c tri c a a n d   El e c tro n ics   En g in e e rin g ,   F a c u lt y   o f   En g in e e rin g ,   Un iv e rsit y   P u tra  M a la y sia .   He   is   a lso   a n   El e c tri c a E n g in e e rin g   Co n su l tan i n   e lec tri c a se rv ice in sta ll a ti o n   w o rk a n d   a n   El e c tri c a Dire c to r/P a rt n e i n   a   l o c a e n g in e e rin g   c o n s u lt a n c y   f ir m   a a n   e ff o rt  o f   in term in g li n g   b e tw e e n   a c a d e m ia   a n d   in d u strial   e x p e ri e n c e .   T h is  s e rv e a a n   o p p o rtu n it y   f o h is  stu d e n ts  to   a tt a in   so m e   in d u str ial  e x p o su re   i n   h is  tea c h in g .   Ir .   M o h a m m a d   Lu tf Oth m a n   is  a   P ro f e ss io n a En g in e e (P   E n g re g istere d   u n d e th e   Bo a rd   o f   En g in e e rs  M a la y sia   (BEM a n d   a   Co rp o ra te   M e m b e r   o th e   In sti tu ti o n   o f   En g in e e rs  M a la y sia   (IE M ).   H e   is   a l so   a   m e m b e o f   th e   El e c tri c a a n d   El e c tro n ics   E n g in e e rs (IE EE )   w h ich   is b a se d   i n   th e   U S A .           Ir.   Dr.  No o Iz z ri  A b d u W a h a b   is f u ll   ti m e   A s so c iate   P ro f e ss o a Un iv e rsit y   P u tra M a lay sia   h a d   c o m p lete d   h is  P h D   in   El e c tri c a l,   El e c tro n ic  a n d   S y ste m   E n g in e e rin g   F ro m   Un iv e rsiti   Ke b a n g sa a n   M a la y sia   2 0 1 0 .   Hi re se a r c h   in ters tes   a re   a f o ll o w P o w e S y ste m   S tab il it y ,   A p p li c a ti o n   o f   A rti f icia In telli g e n c e   (A I)/Co m p u tatio n a In telli g e n c e   (CI)  in   P o w e S y ste m   a n d   P o w e Q u a li ty .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.