I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
1
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
20
,
pp
.
76
6
~
77
4
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
19
.i
2
.
pp
76
6
-
77
4
766
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
E
n
c
r
y
p
t
i
o
n
a
n
d
h
i
d
i
n
g
t
e
x
t
u
si
n
g
D
N
A
c
o
d
i
n
g
a
n
d
h
y
p
e
r
c
h
a
o
t
i
c
s
y
st
e
m
Ze
e
n
a
N
.
A
l
-
k
at
e
e
b
,
M
e
l
ad
J
ad
e
r
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
s
,
Co
l
l
e
ge
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
s
a
n
d
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
M
o
s
ul
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
D
e
c
10
,
2019
R
e
v
i
s
e
d
M
e
b
13,
20
20
A
c
c
e
pt
e
d
F
e
b
1
8,
202
0
I
n
t
hi
s
pa
p
e
r
,
a
s
e
c
ur
e
d
a
t
a
e
nc
r
y
pt
i
o
n
us
i
ng
D
N
A
s
e
que
nc
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
i
n
a
ne
w
a
nd
i
nno
v
a
t
i
v
e
d
i
r
e
c
t
i
o
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
f
r
o
m
t
h
e
t
r
a
di
t
i
o
na
l
di
r
e
c
t
i
o
n,
D
N
A
c
o
di
ng
us
e
s
t
he
e
i
g
ht
r
ul
e
s
o
f
D
N
A
c
o
de
ba
s
e
d
o
n
a
s
e
q
ue
nc
e
o
f
l
e
t
t
e
r
i
n
t
e
x
t
t
h
a
t
pr
o
v
i
de
s
t
he
po
s
s
i
bi
l
i
t
y
of
e
nc
r
y
pt
i
ng
t
he
s
a
m
e
l
e
t
t
e
r
o
r
w
o
r
d
i
n
m
o
r
e
t
ha
n
o
ne
f
o
r
m
i
n
o
ne
t
e
x
t
-
ba
s
e
d
o
n
s
e
que
nc
e
o
f
t
hi
s
l
e
t
t
e
r
o
r
w
o
r
d
i
n
t
he
t
e
x
t
.
T
he
n
hi
di
ng
t
e
c
hni
q
ue
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
ba
s
e
d
o
n
a
hy
pe
r
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
.
T
o
i
nc
r
e
a
s
e
t
he
s
e
c
ur
i
t
y
o
f
e
nc
r
y
pt
i
o
n
t
e
xt
,
w
e
u
s
e
t
he
hy
pe
r
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
f
o
r
o
bt
a
i
n
i
ng
t
he
c
o
l
o
r
i
m
a
g
e
po
s
i
t
i
o
n
t
ha
t
us
e
d
t
o
hi
de
o
n
i
t
.
T
he
pr
o
po
s
e
d
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
m
e
t
ho
d
hi
de
s
a
l
e
t
t
e
r
o
f
t
he
e
nc
r
y
pt
e
d
t
e
xt
i
n
e
a
c
h
pi
x
e
l
o
f
t
h
e
c
ov
e
r
i
m
a
g
e
,
t
h
us
g
i
v
i
ng
t
he
po
s
s
i
bi
l
i
t
y
of
hi
di
ng
l
a
r
g
e
t
e
x
t
da
t
a
.
S
o
m
e
m
e
t
r
i
c
s
h
a
v
e
be
e
n
a
pp
l
i
e
d
t
o
t
he
p
r
o
po
s
e
d
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
uc
h
a
s
N
P
C
R
a
na
l
y
s
e
s
,
M
S
E
,
C
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n,
a
nd
B
E
R
,
T
he
r
e
s
u
l
t
s
o
f
t
he
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
a
nd
s
e
c
ur
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
s
ho
w
e
d
t
ha
t
t
h
e
ne
w
D
N
A
c
o
di
ng
i
s
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
r
t
e
xt
e
nc
r
y
pt
i
o
n/
de
c
r
y
pt
i
o
n
a
nd
t
ha
t
t
h
e
s
up
e
r
-
c
ha
o
t
i
c
m
a
p
i
s
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
r
hi
d
i
ng
/
e
x
t
r
a
c
t
t
h
e
e
nc
r
y
pt
e
d
da
t
a
,
w
hi
c
h
i
n
di
c
a
t
e
s
t
ha
t
t
he
pr
o
po
s
e
d
e
nc
r
y
pt
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
ha
s
a
g
o
o
d
e
nc
r
y
pt
i
o
n
a
nd
hi
di
ng
e
f
f
e
c
t
.
C
a
n
r
e
s
i
s
t
br
u
t
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
t
t
a
c
k
,
f
o
r
c
e
a
t
t
a
c
k,
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
.
Ke
y
w
or
d
s
:
Co
l
o
r
i
m
a
ge
D
N
A
s
e
que
n
c
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
H
y
pe
r
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
Z
e
e
n
a
N
.
A
l
-
ka
t
e
e
b
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
M
o
s
ul
,
M
o
s
ul
,
I
ra
q.
E
m
a
i
l
:
z
e
e
na
a
l
ka
t
e
e
b
@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
,
z
e
e
na
a
l
ka
t
e
e
b
@
uo
m
os
ul
.
e
du.
i
q
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
P
e
o
pl
e
w
h
o
ke
e
p
t
h
e
a
t
t
e
nt
i
o
n
o
f
s
e
c
r
e
t
da
t
a
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
b
e
i
n
t
e
r
e
s
t
e
d
i
n
g
r
o
w
t
h
l
o
c
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
h
a
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
s
b
e
t
w
e
e
n
pe
o
pl
e
s
[1].
M
a
n
y
a
l
go
r
i
t
hm
s
h
a
v
e
b
e
e
n
us
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
s
e
c
ur
i
t
y
.
D
N
A
c
o
di
n
g
i
s
a
b
r
a
n
c
h
o
f
D
N
A
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
y
,
i
t
m
i
xe
d
b
e
t
w
e
e
n
o
l
d
ki
nd
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
y
t
e
c
h
ni
que
s
w
i
t
h
n
e
w
pi
t
c
h
e
r
s
of
ge
n
e
t
i
c
m
e
t
h
o
ds
.
K
n
o
w
da
t
a
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
f
i
xe
d
D
N
A
c
o
di
n
g
i
s
w
e
e
k
s
e
c
ur
i
t
y
[1
-
2].
Cha
o
t
i
c
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
t
h
a
t
'
s
us
e
d
o
n
l
y
i
n
t
h
e
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
y
s
y
s
t
e
m
i
s
n
o
t
m
o
r
e
s
a
f
e
t
y
[
3
-
4
].
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
m
o
s
t
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
ha
v
e
i
nt
e
gra
t
e
d
m
o
r
e
t
ha
n
o
n
e
t
e
c
hni
que
o
f
c
o
n
c
e
a
l
m
e
n
t
a
n
d
d
i
f
f
us
i
o
n
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
t
o
ob
t
a
i
n
hi
g
h
-
s
e
c
r
e
t
h
y
b
r
i
d
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
a
n
d
c
o
n
c
e
a
l
m
e
n
t
s
y
s
t
e
m
.
P
r
o
po
s
e
a
n
i
nn
o
v
a
t
i
v
e
w
a
y
t
h
a
t
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
s
,
t
h
e
D
N
A
i
n
d
e
xi
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
w
i
t
h
R
C4
a
l
go
r
i
t
h
m
i
n
2017
[5],
t
hi
s
w
o
r
k
s
uppo
r
t
s
t
r
o
ng
da
t
a
h
i
d
i
n
g
i
n
t
h
e
f
r
a
m
e
w
o
r
k
of
s
t
e
ga
n
o
gr
a
p
h
y
.
C
o
n
s
i
de
r
a
s
t
e
ga
n
o
gra
p
h
y
pr
o
c
e
dur
e
i
n
t
h
e
s
p
a
t
i
a
l
do
m
a
i
n
f
o
r
di
gi
t
a
l
i
m
a
ge
s
b
a
s
e
d
up
o
n
c
ha
o
t
i
c
m
a
ps
.
By
put
t
i
n
g
o
n
c
ha
o
s
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
i
n
s
e
c
ur
e
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
,
t
h
e
gi
f
t
o
f
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
a
nt
i
c
i
p
a
t
e
d
,
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
ha
s
b
e
e
n
i
m
p
r
o
v
e
d
t
o
s
i
gni
f
i
c
a
nt
l
e
v
e
l
s
[6].
W
h
e
r
e
t
h
e
R
e
f
.
[7]
s
h
ow
m
ul
t
i
ki
nd
of
e
n
c
r
y
pt
i
on
m
e
t
h
o
d
c
o
m
b
i
n
e
s
w
i
t
h
c
h
a
o
t
i
c
i
n
D
CT
do
m
a
i
n
fo
r
R
G
B
,
t
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
ha
s
t
w
o
s
t
e
ps
fo
r
c
ha
o
t
i
c
f
un
c
t
i
o
n,
o
n
e
t
ha
t
us
e
d
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
s
e
c
r
e
t
t
e
xt
,
s
e
c
o
n
d,
fo
r
h
i
d
i
n
g
i
n
t
h
e
D
CT
c
o
l
o
r
i
m
a
ge
.
T
h
e
R
e
f
[8]
pr
o
po
s
e
d
m
e
c
h
a
n
i
s
m
p
r
o
v
i
de
s
h
i
g
h
i
m
pe
r
c
e
pt
i
b
i
l
i
t
y
t
ow
a
r
d
s
t
e
ga
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
us
e
s
v
a
r
i
o
us
t
e
c
h
ni
que
s
,
w
h
e
r
e
t
h
i
s
m
e
c
ha
n
i
s
m
b
a
s
e
d
o
n
c
h
a
o
t
i
c
c
a
t
m
a
p
pi
n
g
,
b
e
s
i
de
s
,
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
nc
r
y
pt
i
on
and
hi
d
i
ng
t
e
x
t
us
i
ng
D
NA
c
o
di
ng
and
h
y
pe
r
c
hao
t
i
c
s
y
s
t
e
m
(
Z
e
e
na
N.
A
l
-
k
at
e
e
b
)
767
t
h
e
Ca
nn
y
E
dge
D
e
t
e
c
t
i
o
n
.
A
c
o
l
o
r
i
m
a
ge
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
b
a
s
e
d
o
n
f
r
a
c
t
i
o
na
l
-
o
rde
r
P
W
L
h
y
pe
r
c
h
a
o
t
i
c
m
a
p
c
o
m
b
i
n
i
ng
w
i
t
h
D
N
A
s
e
que
n
c
e
[9]
.
In
t
h
i
s
pa
pe
r
,
n
e
w
t
e
xt
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
/
de
c
r
y
pt
i
o
n
a
n
d
hi
di
ng
a
l
go
ri
t
hm
i
s
p
r
e
s
e
n
t
,
w
h
e
r
e
a
d
i
f
fe
r
e
nt
D
N
A
c
o
di
n
g
i
s
us
e
d,
i
t
s
D
y
n
a
m
i
c
D
N
A
b
a
s
e
d
o
n
m
a
n
y
b
i
na
r
y
b
i
t
s
t
h
a
t
t
h
e
l
e
t
t
e
r
s
o
f
t
e
xt
0
c
o
n
v
e
r
t
e
d
t
o
i
t
.
T
h
e
a
i
m
o
f
t
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
D
N
A
c
o
m
put
i
n
g
a
nd
D
N
A
i
s
e
nc
o
di
n
g
t
ha
t
i
n
c
l
ude
s
c
o
m
b
i
n
e
b
e
t
w
e
e
n
b
i
o
l
o
gi
c
a
l
a
n
d
a
l
ge
b
r
a
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
n
a
s
e
que
n
c
e
of
D
N
A
,
w
h
i
c
h
m
a
ke
s
i
t
m
o
r
e
di
f
f
i
c
ul
t
t
o
b
r
e
a
k
a
n
d
a
n
a
l
y
z
e
t
h
e
c
o
de
,
w
h
i
c
h
i
n
t
u
rn
gi
v
e
s
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
w
i
t
h
m
o
r
e
s
uppo
rt
a
n
d
go
o
dn
e
s
s
.
F
o
r
m
o
r
e
s
e
c
ur
i
t
y
,
w
e
us
e
d
t
h
e
h
y
pe
r
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
t
o
ob
t
a
i
n
a
r
a
n
do
m
f
l
o
a
t
n
um
b
e
r
t
ha
t
t
re
a
t
e
d
i
n
s
e
v
e
r
a
l
s
t
e
ps
t
o
c
o
n
s
i
s
t
o
f
a
pa
i
r
n
u
m
b
e
r
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
i
n
c
o
l
o
r
i
m
a
ge
us
e
d
t
o
h
i
de
o
n
i
t
w
i
t
h
o
ut
e
xc
h
a
n
ge
t
h
e
e
xt
e
rna
l
a
p
pe
a
r
a
n
c
e
.
D
N
A
c
o
di
n
g
a
n
d
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
,
s
e
c
ur
e
t
e
xt
,
a
n
d
c
ha
o
t
i
c
s
t
e
n
o
gra
p
h
y
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
a
r
e
c
o
m
b
i
n
e
d
i
nn
o
v
a
t
i
v
e
l
y
,
un
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
d
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
s
w
e
r
e
us
e
d,
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
e
d
o
ut
put
d
y
n
a
m
i
c
D
N
A
c
o
di
ng
i
s
hi
dde
n
i
n
a
c
o
l
o
r
i
m
a
ge
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
c
a
n
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
s
e
c
uri
t
y
of
t
r
a
n
s
f
e
rr
i
n
g
i
m
po
rt
a
nt
a
n
d
c
o
n
f
i
de
nt
i
a
l
da
t
a
.
2.
B
A
S
I
C
C
O
N
C
EP
TS
In
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n,
w
e
w
i
l
l
t
o
uc
h
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
nt
b
a
s
i
c
c
o
n
c
e
pt
s
us
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k.
2
.
1
.
DNA
c
o
d
i
n
g
an
d
d
e
c
o
d
i
n
g
T
he
re
s
e
a
rc
h
p
re
s
e
nt
a
t
i
o
n
(
u
s
i
ng
p
s
e
u
d
o
c
o
de
a
l
g
o
ri
t
h
m
o
r
o
t
h
e
r)
,
ho
w
t
o
t
e
s
t
a
nd
g
e
t
t
i
ng
o
u
t
t
he
d
a
t
a
[1
,
3
]
.
T
he
c
ha
r
a
c
t
e
ri
s
t
i
c
o
f
t
he
c
o
u
rs
e
m
u
s
t
b
e
s
t
a
nd
u
p
t
he
re
f
e
re
nc
e
,
s
o
t
he
c
a
p
t
i
o
n
w
i
l
l
b
e
a
c
c
e
p
t
e
d
[2
,
4].
T
h
e
f
i
gu
r
e
a
nd
t
a
b
l
e
a
r
e
v
i
e
w
c
e
n
t
e
r
,
a
s
s
h
o
w
n
b
e
l
ow
a
n
d
c
i
t
e
d
i
n
t
h
e
m
a
nus
c
r
i
pt
.
D
N
A
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
y
c
o
n
t
a
i
n
s
e
n
c
i
p
h
e
ri
n
g
t
h
e
s
e
c
ur
e
pl
a
i
n
t
e
x
t
us
i
ng
D
N
A
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
t
e
c
hn
i
que
s
.
T
h
e
us
e
o
f
t
hi
s
t
e
c
hn
i
que
o
ff
e
r
s
m
a
n
y
a
dv
a
n
t
a
ge
s
:
a)
T
a
ke
v
e
r
y
l
i
t
t
l
e
t
i
m
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
b)
T
h
e
t
a
s
k
o
f
a
n
y
c
r
y
pt
o
gr
a
p
hi
c
a
l
go
ri
t
hm
i
s
t
o
p
r
o
t
e
c
t
t
h
e
d
a
t
a
f
o
r
a
g
r
e
a
t
pe
r
i
o
d.
c)
D
N
A
m
o
l
e
c
ul
e
e
xpr
e
s
s
i
o
n
pa
r
a
l
l
e
l
c
o
m
put
a
t
i
o
n,
t
ha
t
i
s
m
e
a
nt
D
N
A
b
a
s
e
d
pr
o
c
e
s
s
e
s
c
a
n
po
w
e
r
f
ul
pr
o
c
e
s
s
i
n
g.
d)
D
N
A
b
a
s
e
d
c
o
m
put
e
r
s
ha
v
e
a
ve
r
y
r
e
duc
e
d
a
m
o
un
t
o
f
p
ow
e
r
f
e
e
di
n
g,
w
hi
c
h
i
s
e
qua
l
t
o
o
n
e
b
i
l
l
i
o
nt
h
o
f
a
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
c
o
m
pu
t
e
r.
D
N
A
s
e
que
n
c
e
h
a
s
4
n
uc
l
e
i
c
a
c
i
d
b
a
s
e
s
A
(a
de
n
i
n
e
)
,
T
(t
h
y
m
i
n
e
),
A
(a
de
n
i
n
e
)
a
n
d
C(c
y
t
o
s
i
n
e
),
w
h
e
r
e
C
a
n
d
G
a
r
e
c
o
m
pl
e
m
e
n
t
a
r
y
,
T
a
n
d
A
a
r
e
c
o
m
pl
e
m
e
n
t
a
r
y
.
By
us
i
n
g
t
h
e
C,
A
,
G
a
n
d
T
t
o
c
o
de
d
01,
00,
10
a
n
d
11
,
4!=
24
Is
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
ki
n
ds
.
T
a
b
l
e
1
,
s
h
o
w
e
i
g
ht
k
i
nds
o
f
c
o
d
i
ng
c
o
m
b
i
na
t
i
o
ns
,
D
N
A
i
s
de
c
o
de
d
b
y
t
h
e
i
n
v
e
rs
e
o
f
D
N
A
c
o
d
i
ng
(c
)
.
T
a
b
l
e
1
.
D
N
A
c
o
di
n
g
r
ul
e
s
Ru
l
e
1
2
3
4
5
6
7
8
11
T
T
A
A
C
C
G
G
10
G
C
G
C
A
T
A
T
01
C
G
C
G
T
A
T
A
00
A
A
T
T
G
G
C
C
2
.
1
.
1
.
A
l
go
r
i
th
m
o
f
c
o
d
i
n
g
te
x
t
u
s
i
n
g
D
N
A
r
u
l
e
s
Input:
Secure text
1.
Begin
2.
Read the secure text
3.
Convert it to binary code
4.
Compute the length of binary code
5.
Mode length by 8
6.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
t
h
e
p
r
e
v
i
o
u
s
s
t
e
p
i
s
b
e
t
w
e
e
n
0
-
7
t
h
a
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
rules
that used from table 1 to coded
7.
Divided the binary code to parts of 2 digits.
8.
Substitute each part by a corresponding letter
on
the table.
Output
: coded text
2.
2
.
H
yp
e
r
c
h
ao
ti
c
l
i
u
s
ys
te
m
s
e
l
e
c
t
th
e
d
ata
d
i
s
t
r
i
b
u
ti
o
n
m
ap
Cha
o
s
i
s
t
h
e
s
t
udy
of
t
h
e
un
f
o
r
e
s
e
e
n
,
o
f
t
h
e
n
o
nl
i
n
e
a
r
a
n
d
t
he
e
c
c
e
n
t
r
i
c
.
It
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
us
t
o
e
xpe
c
t
t
h
e
un
f
o
r
e
s
e
e
n
.
W
h
i
l
e
m
o
s
t
go
o
d
o
l
d
s
c
i
e
n
c
e
m
a
na
ge
s
a
s
f
a
r
a
s
a
n
y
o
n
e
kn
o
w
s
un
s
u
r
p
ri
s
i
n
g
w
o
n
de
r
s
l
i
ke
c
h
e
m
i
c
a
l
r
e
s
po
n
s
e
s
,
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
,
o
r
gra
v
i
t
y
,
t
h
e
t
h
e
o
r
y
of
c
h
a
o
s
i
s
a
c
a
r
e
w
i
t
h
n
o
nl
i
n
e
a
r
t
hi
n
gs
t
ha
t
a
r
e
e
ffe
c
t
i
ve
l
y
i
m
po
s
s
i
b
l
e
t
o
pr
e
di
c
t
o
r
c
o
nt
r
o
l
,
l
i
ke
w
e
a
t
h
e
r,
t
u
r
b
ul
e
n
c
e
,
o
ur
b
r
a
i
n
s
t
a
t
e
s
,
t
h
e
s
t
o
c
k
m
a
r
ke
t
,
a
n
d
s
o
o
n
[10
-
15
]
.
C
ha
o
s
t
h
e
o
r
y
i
s
a
b
r
a
n
c
h
o
f
ph
y
s
i
c
s
a
n
d
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
[1
6
-
23
]
,
f
oc
us
o
n
t
h
e
b
e
h
a
v
i
o
r
of
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
20
:
76
6
-
77
4
768
d
y
n
a
m
i
c
a
l
s
y
s
t
e
m
s
t
ha
t
a
r
e
hi
g
h
l
y
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
t
o
i
n
i
t
i
a
l
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
T
h
i
s
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
i
s
c
o
m
m
o
n
l
y
kn
ow
n
a
s
t
h
e
b
ut
t
e
r
f
l
y
e
ff
e
c
t
[
24
-
25
].
T
h
e
c
ha
o
s
w
a
s
us
e
d
t
o
e
n
c
r
y
pt
a
nd
hi
de
da
t
a
b
e
c
a
us
e
of
i
t
s
pr
o
pe
rt
i
e
s
w
h
i
c
h
a
r
e
s
um
m
a
r
i
z
e
d
a
s
:
a)
H
i
gh
e
r
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
n
d
n
o
n
l
i
n
e
a
r
b
e
h
a
v
i
o
r
s
.
b)
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
b
a
s
e
d
o
n
i
ni
t
i
a
l
v
a
l
ue
s
.
W
h
e
n
a
n
i
n
i
t
i
a
l
v
a
l
ue
i
s
gi
v
e
n
t
o
a
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
s
y
s
t
e
m
,
i
t
i
s
kn
o
w
n
t
ha
t
t
h
e
f
ut
u
r
e
s
t
a
t
e
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
c
a
n
b
e
e
xpe
c
t
e
d
b
ut
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
s
o
f
c
h
a
o
s
.
P
r
e
di
c
t
i
n
g
t
h
e
l
o
ng
t
e
rm
i
s
i
m
po
s
s
i
b
l
e
t
o
p
r
e
di
c
t
.
In
t
h
e
p
a
s
t
f
e
w
y
e
a
r
s
,
c
ha
o
s
a
n
d
n
o
n
l
i
n
e
a
r
dy
n
a
m
i
c
s
h
a
v
e
b
e
e
n
us
e
d
i
n
t
h
e
b
ui
l
d
-
up
o
f
h
u
n
d
r
e
ds
o
f
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
i
c
p
r
i
m
i
t
i
v
e
s
.
T
h
e
s
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
c
o
n
t
a
i
n
i
m
a
g
e
h
a
s
h
f
u
n
c
t
i
o
n
s
,
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
,
a
n
d
w
a
t
e
r
m
a
r
ki
ng.
I
nt
r
o
duc
e
a
h
y
pe
r
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
w
h
i
c
h
i
s
c
a
l
l
e
d
a
h
y
pe
r
c
h
a
o
t
i
c
L
i
u
s
y
s
t
e
m
a
n
d
de
s
c
ri
b
e
d
by
[26]
:
{
̇
(
)
̇
̇
̇
(1)
w
h
e
r
e
,
,
,
,
,
a
r
e
c
o
n
s
t
a
n
t
pa
ra
m
e
t
e
r
s
.
T
h
i
s
s
y
s
t
e
m
h
a
s
c
ha
o
t
i
c
a
t
t
r
a
c
t
o
r
s
w
h
e
n
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
10
,
2
.
5
,
40
,
10
.
6
,
1
a
nd
4
[
18
-
20],
[26]
.
T
h
e
r
e
m
us
t
b
e
a
p
r
i
o
r
a
g
r
e
e
m
e
nt
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
r
a
n
d
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
r
o
n
pa
ra
m
e
t
e
r
v
a
l
ue
s
.
F
i
gu
r
e
1
s
how
s
t
h
e
a
t
t
r
a
c
t
o
r
s
o
f
t
hi
s
s
y
s
t
e
m
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
a
t
t
ra
c
t
o
r
s
h
y
pe
r
c
ha
o
t
i
c
L
i
u
s
y
s
t
e
m
i
n
:
(
a
)
,
,
s
p
a
c
e
,
(b
)
,
pl
a
n
e
In
t
hi
s
p
a
pe
r
w
e
us
e
t
h
i
s
s
y
s
t
e
m
t
o
s
c
ra
m
b
l
e
t
h
e
pi
xe
l
po
s
i
t
i
o
n
f
o
r
s
t
e
ga
n
o
g
r
a
p
h
y
,
h
y
pe
r
c
h
a
o
t
i
c
L
i
u
s
y
s
t
e
m
c
a
n
p
r
o
duc
e
s
a
f
o
ur
ps
e
udo
-
r
a
n
do
m
s
e
que
n
c
e
s
w
h
o
s
e
l
e
n
g
t
h
s
X
×
4
;
na
m
e
l
y
A
=
{
1
,
2
,
.
.
.
,
}
,
B
=
{
1
,
2
,
.
.
.
,
}
,
C
=
{
c
1
,
c
2
,
.
.
.
,
c
}
,
D
=
{
d
1
,
d
2
,
.
.
.
,
d
},
w
h
i
c
h
s
h
o
w
n
a
s
t
h
e
F
i
gu
r
e
2
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
f
o
ur
ps
e
udo
-
ra
n
do
m
s
e
que
n
c
e
s
w
h
i
c
h
p
r
o
duc
e
f
r
o
m
h
y
pe
r
c
h
a
o
t
i
c
L
i
u
s
y
s
t
e
m
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
nc
r
y
pt
i
on
and
hi
d
i
ng
t
e
x
t
us
i
ng
D
NA
c
o
di
ng
and
h
y
pe
r
c
hao
t
i
c
s
y
s
t
e
m
(
Z
e
e
na
N.
A
l
-
k
at
e
e
b
)
769
W
e
h
a
v
e
p
ra
c
t
i
c
a
l
l
y
j
us
t
t
w
o
s
e
qu
e
n
c
e
ge
n
e
ra
t
o
r
s
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
pi
xe
l
w
hi
c
h
w
i
l
l
c
o
n
t
a
i
n
t
h
e
hi
dde
n
da
t
a
,
i
t
i
s
po
s
s
i
b
l
e
t
o
us
e
a
n
y
t
w
o
s
e
que
n
c
e
s
a
f
t
e
r
t
h
e
a
g
r
e
e
m
e
nt
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
s
e
nde
r
a
n
d
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
r
,
i
t
i
s
w
o
r
t
h
m
e
n
t
i
o
n
i
ng
t
ha
t
t
h
e
s
t
ri
n
gs
ge
n
e
r
a
t
e
d
b
y
t
h
e
h
y
pe
r
c
h
a
o
t
i
c
L
i
u
s
y
s
t
e
m
m
a
y
c
o
n
t
a
i
n
n
e
ga
t
i
v
e
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
w
e
h
a
v
e
p
r
o
c
e
s
s
e
d
t
h
e
n
e
ga
t
i
v
e
v
a
l
ue
s
by
t
a
ki
ng
t
h
e
a
b
s
o
l
ut
e
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
ng
v
a
l
ue
s
.
I
n
t
h
i
s
pa
pe
r
A
us
e
d
t
o
s
pe
c
i
fy
t
h
e
r
o
w
a
n
d
B
us
e
d
t
o
s
e
l
e
c
t
t
h
e
c
o
l
um
n
o
f
t
h
e
pi
xe
l
s
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
e
qua
t
i
o
n
:
X
[i
]=
f
i
x
(A
[
i
]×
v
)
i
f
X
[i
]
<
M
(2)
Y
[i
]=
f
i
x
(B
[i
]
×
v
)
i
f
Y
[i
]
<
N
W
h
e
r
e
M
,
N
i
s
t
h
e
l
e
n
g
t
h
a
n
d
w
i
dt
h
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
,
v
i
s
a
c
o
n
s
t
a
nt
pa
ra
m
e
t
e
r
t
h
a
t
c
a
n
b
e
10
i
f
t
h
e
i
m
a
ge
s
i
z
e
i
s
s
m
a
l
l
a
n
d
c
a
n
b
e
100
i
f
t
h
e
i
m
a
ge
s
i
z
e
i
s
l
a
r
ge
,
A
f
t
e
r
t
h
a
t
,
w
e
w
i
l
l
b
ui
l
d
a
m
a
t
r
i
x
X
Y
o
f
a
r
a
n
do
m
po
s
i
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
i
n
g
f
r
o
m
X
&
Y
m
a
t
r
i
x
'
s
a
f
t
e
r
d
e
l
e
t
i
o
n
t
h
e
d
upl
i
c
a
t
e
po
s
i
t
i
o
n
s
w
h
e
r
e
v
e
r
f
o
un
d
i
t
.
T
h
e
dup
l
i
c
a
t
e
po
s
i
t
i
o
n
s
m
a
y
l
e
a
d
t
o
t
w
i
c
e
h
i
de
i
n
t
h
e
s
a
m
e
l
o
c
a
t
i
o
n
w
hi
c
h
c
a
us
i
ng
l
o
s
s
of
s
o
m
e
da
t
a
.
T
h
e
l
o
n
g
s
e
que
n
c
e
pr
o
duc
e
d
by
t
hi
s
s
y
s
t
e
m
e
n
a
b
l
e
s
us
t
o
h
i
de
a
l
a
r
ge
a
m
o
unt
o
f
da
t
a
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
.
T
h
e
de
l
e
t
i
o
n
o
f
r
e
pe
a
t
e
d
po
s
i
t
i
o
n
s
a
nd
de
l
e
t
i
o
n
o
f
po
s
i
t
i
o
n
s
w
h
o
h
a
v
e
c
oo
r
di
na
t
e
s
h
i
gh
e
r
t
h
a
n
t
h
e
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
a
dde
d
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
r
a
ndo
m
n
e
s
s
a
n
d
a
m
b
i
gu
i
t
y
fo
r
o
u
r
a
l
go
r
i
t
h
m
.
F
i
gu
r
e
3
s
u
m
m
a
r
i
z
e
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
b
ui
l
di
n
g
t
h
e
hi
di
ng
po
s
i
t
i
o
n
m
a
t
ri
x.
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
b
ui
l
d
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
o
f
t
h
e
m
a
t
ri
x
o
f
h
i
d
i
n
g
po
s
i
t
i
o
n
s
2.
2
.
1
.
A
l
go
r
i
th
m
o
f
b
u
i
l
d
i
n
g
th
e
m
atr
i
x
o
f
h
i
d
i
n
g
p
o
s
i
ti
o
n
s
In
p
ut
:
t
h
e
c
o
n
s
t
a
n
t
pa
ra
m
e
t
e
r
s
,
a
=
1
0,
p
=
2.
5
,
r
=
40,
q
=
10
.
6,
k=
1
a
n
d
h=
4,
a
n
d
t
h
e
s
e
que
n
c
e
of
t
h
e
a
rr
a
y
w
h
o
s
e
v
a
l
ue
s
w
i
l
l
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
r
o
w
s
R
,
a
n
d
t
h
e
s
e
que
n
c
e
o
f
t
h
e
a
rra
y
w
h
o
s
e
v
a
l
ue
s
w
i
l
l
r
e
pr
e
s
e
nt
t
h
e
Co
l
um
n
s
C
,
t
h
e
c
o
n
s
t
a
n
t
c
o
n
w
hi
c
h
m
a
y
b
e
10,
100,
1
00
1.
Begin
2.
Solve the system
and store the resulting matrix
M
X
× 4
3.
C
r
e
a
t
e
a
t
w
o
-
c
o
l
u
m
n
m
n
m
a
t
r
i
x
X
d
e
r
i
v
e
d
f
r
o
m
M
X,
t
h
e
f
i
r
s
t
c
o
l
u
m
n
R
,
a
n
d
t
h
e
s
e
c
o
n
d
column C
4.
F
o
r
e
a
c
h
c
e
l
l
X
[
i
]
,
p
e
r
f
o
r
m
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
o
p
e
r
a
t
i
o
n
s
D
i
v
i
d
e
d
t
h
e
b
i
n
a
r
y
c
o
d
e
t
o
parts of 2 digits.
5.
If X[i,1]<0 then X[i,1]= X[i,1]*
-
con else X[i,1]= X[i,1]* con
6.
If X[i,2]<0 then X[i,
2]= X[i,2]*
-
con else X[i,2]= X[i,1]* con
7.
If X[i]
=
any cell in
XY then Neglected
else XY[j]= X[i]
Output
:
the matrix of hiding positions
XY
E
a
c
h
c
e
l
l
o
f
t
h
e
m
a
t
ri
x
X
Y
c
o
n
t
a
i
n
s
t
w
o
e
l
e
m
e
n
t
s
t
ha
t
r
e
pr
e
s
e
n
t
i
ng
t
h
e
p
i
xe
l
c
o
o
r
di
n
a
t
e
s
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
w
h
e
r
e
c
o
n
f
i
de
n
t
i
a
l
da
t
a
w
i
l
l
b
e
h
i
dde
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
20
:
76
6
-
77
4
770
3.
D
A
TA
H
I
D
I
N
G
M
ETH
O
D
T
h
e
m
o
s
t
w
i
de
l
y
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
s
t
r
a
t
e
g
y
fo
r
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
m
pl
a
nt
e
d
i
s
t
h
e
L
S
B
t
e
c
h
n
i
que
[15
-
16]
.
I
n
t
h
e
b
a
s
e
m
e
t
h
o
d,
e
i
ght
b
i
t
s
of
m
y
s
t
e
r
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
fo
r
i
m
p
l
a
nt
i
n
g
a
t
o
n
c
e
i
n
t
h
e
L
S
B
of
R
G
B
pi
xe
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
b
e
a
r
e
r
i
m
a
ge
i
n
3
,
3
,
2
r
e
que
s
t
i
n
di
v
i
du
a
l
l
y
.
A
l
o
n
g
t
h
e
s
e
l
i
n
e
s
,
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
t
hr
e
e
b
i
t
s
of
t
h
e
m
y
s
t
e
r
y
m
e
s
s
a
ge
i
s
di
s
gui
s
e
d
i
n
s
i
de
t
hr
e
e
(03)
b
i
t
s
o
f
t
h
e
L
S
B
of
R
e
d
pi
xe
l
,
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
t
hr
e
e
b
i
t
s
i
n
t
h
e
t
hr
e
e
(03)
b
i
t
s
o
f
t
h
e
L
S
B
of
G
r
e
e
n
p
i
xe
l
.
T
h
e
s
t
a
y
i
n
g
t
w
o
b
i
t
s
of
t
h
e
m
y
s
t
e
r
y
m
e
s
s
a
ge
i
s
di
s
gui
s
e
d
i
n
t
w
o
(02)
b
i
t
s
of
t
h
e
L
S
B
o
f
B
l
ue
pi
xe
l
.
T
h
e
n
i
t
t
y
-
gr
i
t
t
y
pr
o
c
e
dur
e
ha
s
b
e
e
n
po
r
t
ra
y
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
4
.
T
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
s
c
a
t
t
e
ri
n
g
de
s
i
g
n
i
s
pr
o
duc
e
d
t
h
i
n
k
i
n
g
t
h
a
t
t
h
e
c
hr
o
m
a
t
i
c
r
e
s
ul
t
s
o
f
b
l
ue
t
o
t
h
e
h
um
a
n
e
y
e
a
r
e
m
o
r
e
t
ha
n
t
ha
t
of
r
e
d
a
n
d
g
r
e
e
n
pi
xe
l
s
[15]
.
F
i
gu
r
e
4
.
D
i
s
t
r
i
b
ut
e
b
i
t
s
o
f
c
o
n
f
i
de
n
t
i
a
l
d
a
t
a
o
n
a
p
i
xe
l
o
f
t
h
e
c
o
l
o
r
i
m
a
ge
W
e
us
e
d
t
h
e
s
a
m
e
a
l
go
ri
t
hm
w
i
t
h
a
s
i
m
pl
e
m
o
di
f
i
c
a
t
i
o
n
t
o
t
h
e
s
e
que
n
c
e
of
h
i
di
ng
t
h
e
b
i
t
s
of
t
h
e
s
e
c
r
e
t
t
e
xt
a
n
d
r
e
t
ri
e
v
i
n
g
i
t
i
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
f
o
r
m
o
r
a
n
y
o
t
h
e
r
f
o
r
m
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
p
ri
o
r
a
g
r
e
e
m
e
n
t
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
s
e
n
de
r
a
n
d
t
h
e
r
e
c
i
pi
e
n
t
.
3.
1
.
M
e
s
s
ag
e
c
o
d
i
n
g
&
e
m
b
e
d
d
i
n
g
te
c
h
n
o
l
o
gy
(M
C
ET)
.
In
o
u
r
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
t
h
e
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
i
s
di
v
i
d
e
d
i
nt
o
f
o
ur
c
e
n
t
r
a
l
pa
rt
s
,
c
o
de
d
t
h
e
s
e
c
ur
e
m
e
s
s
a
ge
,
h
i
de
d
a
t
a
i
s
n
o
t
s
e
que
n
t
i
a
l
a
n
d
d
i
f
f
us
i
o
n
pi
xe
l
s
.
T
h
e
s
e
t
w
o
s
t
e
ps
m
us
t
b
e
t
a
ke
n
b
e
f
o
r
e
t
h
e
da
t
a
t
r
a
n
s
f
e
r
by
t
h
e
s
e
n
de
r
w
h
e
n
r
e
c
e
i
v
i
n
g
t
h
e
da
t
a
by
t
h
e
r
e
c
i
pi
e
nt
m
us
t
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
e
xt
ra
c
t
i
n
g
t
h
e
hi
dde
n
da
t
a
a
n
d
t
h
e
n
de
c
o
de
d
t
h
e
o
b
t
a
i
n
a
n
o
r
i
g
i
na
l
f
o
r
m
o
f
s
e
c
ur
e
.
T
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
f
l
o
w
c
h
a
rt
i
s
s
h
o
w
n
t
ha
t
F
i
gu
r
e
5
.
F
i
gu
r
e
5
.
M
e
s
s
a
ge
c
o
di
ng
&
e
m
b
e
ddi
n
g
t
e
c
hn
o
l
o
gy
(M
CE
T
)
3.
1
.
1.
A
l
go
r
i
th
m
o
f
m
e
s
s
age
c
o
d
i
n
g
&
e
m
b
e
d
d
i
n
g
t
e
c
h
n
o
l
o
gy
T
o
c
o
m
pl
e
t
e
t
h
e
c
o
di
ng
a
n
d
e
m
b
e
ddi
n
g
p
r
o
c
e
s
s
c
o
rr
e
c
t
l
y
,
w
e
m
us
t
f
o
l
l
ow
t
h
e
s
e
s
t
e
ps
1.
E
n
t
e
r
t
h
e
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
S
1
a
nd
c
a
l
c
ul
a
t
e
i
t
s
s
i
z
e
,
b
a
s
e
d
on
t
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
e
m
e
s
s
a
ge
w
e
w
i
l
l
c
h
o
o
s
e
w
h
i
c
h
D
N
A
r
o
l
e
w
i
l
l
b
e
us
e
d
fo
r
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
.
2.
E
n
t
e
r
t
h
e
c
o
ve
r
i
m
a
ge
I1
a
nd
c
a
l
c
ul
a
t
e
i
t
s
d
i
m
e
n
s
i
o
n
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
nc
r
y
pt
i
on
and
hi
d
i
ng
t
e
x
t
us
i
ng
D
NA
c
o
di
ng
and
h
y
pe
r
c
hao
t
i
c
s
y
s
t
e
m
(
Z
e
e
na
N.
A
l
-
k
at
e
e
b
)
771
3.
Co
n
v
e
r
t
t
h
e
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
S
1
i
nt
o
a
s
c
i
a
n
d
t
h
e
n
t
o
b
i
na
r
y
BS
1.
4.
Co
de
d
t
h
e
b
i
na
r
y
s
e
c
r
e
t
t
e
xt
B
S
1
b
a
s
e
d
o
n
dy
n
a
m
i
c
D
N
A
c
o
di
n
g
E
B
S
1.
5.
U
s
e
t
h
e
L
i
u
s
y
s
t
e
m
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
f
o
ur
ps
e
udo
-
ra
n
do
m
s
e
que
n
c
e
s
.
6.
U
s
e
o
n
l
y
t
w
o
ps
e
ud
o
-
r
a
ndo
m
s
e
que
n
c
e
s
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
a
m
a
t
ri
x
of
r
a
n
do
m
pi
xe
l
s
X
Y
t
h
a
t
s
pe
c
i
f
i
e
s
t
h
e
pi
xe
l
s
a
t
w
h
i
c
h
t
h
e
d
a
t
a
w
i
l
l
b
e
hi
dde
n
.
7.
H
i
de
by
t
e
of
e
n
c
r
y
pt
e
d
da
t
a
E
B
S
1
i
n
e
a
c
h
pi
xe
l
.
T
h
e
f
l
ow
c
h
a
r
t
[1]
e
xpl
a
i
n
s
t
h
e
s
e
s
t
e
ps
b
e
t
t
e
r.
3.
1
.
2.
A
l
go
r
i
th
m
o
f
e
x
tr
ac
t
d
ata
e
m
b
e
d
d
i
n
g
&
m
e
s
s
ag
e
d
e
c
o
d
i
n
g
te
c
h
n
o
l
o
gy
T
o
c
o
m
pl
e
t
e
t
h
e
E
xt
ra
c
t
d
a
t
a
E
m
b
e
ddi
n
g
a
nd
de
c
o
d
e
pr
o
c
e
s
s
c
o
rr
e
c
t
l
y
,
w
e
m
us
t
f
o
l
l
o
w
t
h
e
s
e
s
t
e
ps
1.
U
s
e
t
h
e
L
i
u
s
y
s
t
e
m
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
f
o
ur
ps
e
udo
-
r
a
n
do
m
s
e
que
n
c
e
s
.
2.
Ch
o
o
s
e
t
h
e
t
w
o
s
e
que
n
c
e
s
t
h
a
t
ha
v
e
a
l
r
e
a
dy
b
e
e
n
a
g
r
e
e
d
pr
e
v
i
o
us
l
y
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
t
h
e
d
a
t
a
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
m
a
p
.
3.
E
xt
ra
c
t
d
a
t
a
e
m
b
e
ddi
n
g
.
4.
Ca
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
s
i
z
e
o
f
E
xt
r
a
c
t
e
d
da
t
a
E
m
b
e
ddi
n
g
,
t
o
c
h
o
o
s
e
D
N
A
r
o
l
e
w
h
i
c
h
w
i
l
l
b
e
us
e
d
f
o
r
de
c
o
di
n
g.
5.
D
e
c
o
de
t
h
e
E
xt
ra
c
t
e
d
d
a
t
a
e
m
b
e
ddi
n
g
.
6.
Co
n
v
e
r
t
b
i
na
r
y
-
c
o
d
e
d
E
xt
ra
c
t
e
d
d
a
t
a
i
n
t
o
a
s
c
i
c
o
di
ng.
7.
Co
n
v
e
r
t
a
s
c
i
t
o
c
ha
r
.
T
h
e
f
l
ow
c
h
a
r
t
[2]
e
xpl
a
i
n
s
t
h
e
s
e
s
t
e
ps
b
e
t
t
e
r.
F
l
ow
c
h
a
r
t
1.
E
m
b
e
ddi
n
g
da
t
a
&
m
e
s
s
a
ge
c
o
di
n
g
f
l
ow
c
h
a
r
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
20
:
76
6
-
77
4
772
F
l
ow
c
h
a
r
t
2
.
E
xt
ra
c
t
e
m
b
e
dde
d
da
t
a
&
m
e
s
s
a
ge
de
c
o
di
n
g
f
l
o
w
c
h
a
rt
4.
S
I
M
U
LA
TI
O
N
R
ES
U
LTS
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
(M
CE
T
)
w
a
s
a
ppl
i
e
d
t
o
a
s
e
t
of
c
o
l
o
r
i
m
a
ge
s
a
n
d
ge
t
a
go
o
d
r
e
s
ul
t
,
h
e
r
e
w
e
a
ppl
i
e
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
s
o
m
e
di
ffe
r
e
n
t
i
m
a
ge
s
i
z
e
.
W
e
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
t
h
e
M
E
S
,
P
N
CR
,
a
n
d
Co
rr
e
l
a
t
i
o
n
t
o
c
h
e
c
k
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
e
c
hn
o
l
o
gy
.
W
e
a
l
s
o
dr
a
w
a
hi
s
t
o
gra
m
f
o
r
t
h
e
s
e
i
m
a
ge
s
b
e
fo
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
t
h
e
s
t
e
ga
n
o
gra
p
h
y
,
t
h
e
F
i
g
u
r
e
6
i
l
l
us
t
ra
t
i
o
n
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
a
ppl
y
i
n
g
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
o
n
t
h
e
i
m
a
ge
o
f
m
o
un
t
a
i
n
s
259*
194.
p
n
g
,
w
h
e
r
e
w
e
s
h
ow
t
h
a
t
t
h
e
hum
a
n
e
y
e
doe
s
n
o
t
di
s
t
i
ngui
s
h
a
c
l
e
a
r
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
i
m
a
ge
s
a
c
o
v
e
r
a
n
d
s
t
e
go
i
m
a
ge
.
F
i
gu
r
e
6
.
M
o
u
n
t
a
i
n
s
Im
a
ge
b
e
fo
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
d
a
t
a
hi
di
ng
T
o
v
e
r
i
fy
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
w
a
s
a
ppl
i
e
d
t
o
m
o
r
e
t
h
a
n
o
n
e
i
m
a
ge
,
w
e
c
h
o
s
e
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
n
t
e
nt
a
n
d
di
m
e
n
s
i
o
n
s
a
n
d
di
f
f
e
r
e
n
t
e
xt
e
n
s
i
o
n
s
a
nd,
t
h
e
M
E
S
,
P
N
CR
,
a
n
d
Co
rr
e
l
a
t
i
o
n
v
a
l
ue
s
w
e
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d.
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
s
e
r
e
s
ul
t
s
.
I
t
w
i
l
l
b
e
w
o
r
ka
b
l
e
o
n
a
n
o
t
e
t
h
a
t
t
h
o
s
e
h
i
s
t
o
g
r
a
m
f
o
r
a
n
i
m
a
ge
w
hi
c
h
i
ndi
c
a
t
e
s
by
a
c
h
a
rt
t
h
e
n
um
b
e
r
a
b
o
ut
pi
xe
l
s
a
t
e
a
c
h
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
d
f
o
r
c
e
e
s
t
e
e
m
di
s
c
ove
r
e
d
i
n
t
ha
t
i
m
a
ge
.
T
ha
t
hi
s
t
o
gra
m
a
s
s
a
ul
t
i
s
a
c
kn
o
w
l
e
dge
d
a
F
a
c
t
u
a
l
a
t
t
a
c
k
,
i
t
gi
v
e
s
h
u
m
a
n
e
y
e
o
n
di
f
fe
r
e
nt
i
a
t
i
ng
t
ha
t
di
s
t
i
n
c
t
i
o
n
t
h
e
m
i
ddl
e
o
f
t
h
e
b
l
a
nke
t
F
urt
h
e
rm
o
r
e
s
t
e
go
pi
c
t
ur
e
s
t
h
o
ugh
t
h
e
r
e
m
a
y
be
A
n
m
e
s
s
a
ge
e
m
b
e
dde
d
u
n
de
r
c
ha
nn
e
l
s
,
a
24
-
b
i
t
c
o
l
o
r
i
m
a
ge
,
256
di
s
t
i
n
c
t
i
v
e
i
nt
e
n
s
i
t
i
e
s
t
o
e
a
c
h
o
f
t
h
e
3
c
h
a
nn
e
l
s
(
r
e
d
,
g
r
e
e
n
,
b
l
ue
)
a
r
e
c
o
u
l
d
r
e
a
s
o
n
a
b
l
y
b
e
e
xpe
c
t
e
d.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
a
h
i
s
t
o
g
r
a
m
t
o
e
ve
r
y
c
h
a
nn
e
l
c
a
m
w
oo
d
m
a
ke
s
dr
a
w
n
s
e
pa
r
a
t
e
l
y
.
In
T
a
b
l
e
3
w
e
e
m
b
e
d
t
h
o
s
e
pi
c
t
ur
e
s
pr
e
v
i
o
us
l
y
,
t
h
e
n
a
f
t
e
r
s
t
e
ga
n
o
g
r
a
p
h
y
a
n
d
w
e
b
r
i
ng
s
e
t
t
l
e
d
o
n
a
n
d
ra
w
i
ng
hi
s
t
o
gra
m
f
o
r
e
a
c
h
a
b
o
ut
t
h
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
'
s
i
m
a
ge
s
.
Im
age
be
f
or
e
hi
d
i
ng
I
m
age
af
t
e
r
hi
di
n
g
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
nc
r
y
pt
i
on
and
hi
d
i
ng
t
e
x
t
us
i
ng
D
NA
c
o
di
ng
and
h
y
pe
r
c
hao
t
i
c
s
y
s
t
e
m
(
Z
e
e
na
N.
A
l
-
k
at
e
e
b
)
773
T
a
b
l
e
2
.
S
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
P
S
N
R
,
M
S
E
,
CO
R
R
E
L
A
T
IO
N
,
a
n
d
B
E
R
f
o
r
m
a
n
y
pi
c
t
ur
e
s
Im
a
g
e
n
a
m
e
M
S
E
P
S
N
R
CO
RRE
L
A
T
IO
N
BE
R
S
i
z
e
M
o
u
n
t
a
i
n
s
0
.
0
1
0
6
7
4
1
4
9
8
4
9
4
0
8
6
5
.
7
4
9
9
0
.
9
9
9
9
9
8
2
0
3
0
3
5
0
9
3
0
2
5
9
*
1
9
4
W
a
t
e
r
f
a
l
l
0
.
0
0
9
4
7
3
3
9
0
9
1
6
6
9
0
6
5
.
7
5
9
9
0
.
9
9
9
9
9
6
7
7
7
5
3
4
8
6
2
0
2
5
9
*
1
9
4
F
l
o
w
e
r
s
1
0
.
0
1
1
8
2
6
6
5
6
8
8
8
2
0
2
6
5
.
4
3
5
9
0
.
9
9
9
9
9
6
8
8
6
3
4
0
4
4
5
0
2
5
1
*
2
0
1
F
l
o
w
e
r
s
2
0
.
0
1
3
3
1
3
2
4
7
8
3
7
8
3
6
6
4
.
9
9
7
5
0
.
9
9
9
9
9
6
6
7
9
7
9
2
6
0
4
0
2
5
1
*
2
0
1
P
e
n
g
u
i
n
0
.
0
1
0
3
3
5
8
1
4
4
5
9
5
2
6
6
5
.
5
7
6
9
0
.
9
9
9
9
9
8
4
5
2
5
6
8
4
0
1
0
2
5
9
*
1
9
4
Re
f
[7
]
G
i
rl
Re
f[7
]
B
o
y
Re
f[7
]
S
u
n
0
.
0
5
8
4
0
.
0
3
1
5
0
.
0
5
1
6
6
0
.
5
0
7
2
6
3
.
1
6
2
7
6
1
.
0
2
7
5
---------------
-------------
--------------
T
a
b
l
e
3
.
S
h
o
w
r
e
s
ul
t
f
o
r
m
a
n
y
pi
c
t
u
r
e
s
a
s
P
S
N
R
,
M
S
E
,
a
nd
CO
R
R
E
L
A
T
IO
N
Im
a
g
e
n
a
m
e
Im
a
g
e
b
e
fo
r
e
I
m
a
g
e
a
f
t
e
r
h
i
d
i
n
g
h
i
d
i
n
g
H
i
s
t
o
g
ra
m
H
i
s
t
o
g
ra
m
b
e
fo
r
e
h
i
d
i
n
g
a
ft
e
r
h
i
d
i
n
g
S
i
z
e
M
o
u
n
t
a
i
n
s
i
m
a
g
e
2
5
9
*
1
9
4
W
a
t
e
r
f
a
l
l
i
m
a
g
e
2
5
9
*
1
9
4
F
l
o
w
e
r
s
1
i
m
a
g
e
2
5
1
*
2
0
1
F
l
o
w
e
r
s
2
i
m
a
g
e
2
5
1
*
2
0
1
P
e
n
g
u
i
n
i
m
a
g
e
2
5
9
*
1
9
4
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
p
r
o
v
i
de
d
a
n
e
ffe
c
t
i
ve
w
a
y
t
o
pr
o
t
e
c
t
c
o
n
f
i
de
nt
i
a
l
da
t
a
t
hr
o
ug
h
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
a
n
d
h
i
d
i
n
g
pr
o
c
e
s
s
e
s
w
h
e
r
e
i
t
f
i
r
s
t
b
e
ga
n
t
o
e
n
c
r
y
pt
i
m
po
rt
a
nt
t
e
xt
d
a
t
a
us
i
n
g
D
N
A
s
e
que
n
c
e
a
n
d
r
ul
e
s
i
n
a
m
o
de
rn
a
nd
di
f
fe
r
e
nt
w
a
y
t
h
a
n
p
r
e
v
i
o
us
l
y
us
e
d,
o
ur
w
a
y
e
n
a
b
l
e
s
us
t
o
e
n
c
r
y
pt
t
h
e
s
a
m
e
c
h
a
ra
c
t
e
r
w
i
t
h
m
o
r
e
t
h
a
n
o
n
e
c
o
d
e
de
pe
n
di
n
g
o
n
t
h
e
s
e
que
n
c
e
o
f
i
t
s
r
e
c
e
i
pt
i
n
t
h
e
s
e
c
r
e
t
t
e
xt
t
h
a
t
p
r
o
v
i
de
s
s
t
r
e
ngt
h
a
n
d
d
i
f
f
i
c
ul
t
y
i
n
b
r
e
a
ki
n
g
a
nd
a
n
a
l
y
z
i
n
g
t
h
e
c
o
de
,
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
i
n
c
l
ude
s
hi
di
ng
t
h
e
da
t
a
i
n
t
h
e
c
o
l
o
r
i
m
a
ge
s
i
n
s
c
a
t
t
e
r
e
d
l
o
c
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
c
o
ve
r
i
m
a
ge
,
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
s
m
a
p
t
ha
t
s
h
o
w
w
h
e
r
e
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
e
d
da
t
a
w
i
l
l
b
e
b
ui
l
t
b
a
s
e
d
o
n
fo
ur
-
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
H
y
p
e
r
c
ha
o
t
i
c
L
i
u
s
y
s
t
e
m
,
T
h
e
re
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
h
e
qu
a
l
i
t
y
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
a
n
d
de
c
r
y
pt
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
w
h
e
r
e
da
t
a
w
a
s
f
ul
l
y
r
e
c
ov
e
r
e
d
w
i
t
h
o
ut
a
n
y
l
o
s
s
of
da
t
a
B
E
R
=
0,
a
s
w
e
l
l
a
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
1
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
20
:
76
6
-
77
4
774
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
hi
di
ng
p
r
o
c
e
s
s
t
hr
o
ugh
t
h
e
us
e
of
m
e
t
r
i
c
s
N
P
CR
a
na
l
y
s
e
s
,
M
S
E
a
n
d
Co
rr
e
l
a
t
i
o
n.
T
a
b
l
e
2
,
(
3
)
s
ho
w
t
he
s
e
re
s
u
l
t
s
.
D
ue
t
o
t
he
q
u
a
l
i
t
y
o
f
t
he
o
b
t
a
i
ne
d
re
s
u
l
t
s
,
w
e
c
a
n
re
c
o
m
m
e
nd
u
s
i
ng
t
hi
s
m
e
t
ho
d
t
o
e
nc
r
y
p
t
a
no
t
he
r
t
y
pe
o
f
d
a
t
a
a
nd
u
s
e
d
t
he
h
i
d
i
ng
m
e
t
ho
d
f
o
r
a
no
t
he
r
t
y
pe
o
f
m
u
l
t
i
m
e
d
i
a
s
u
c
h
a
s
a
u
d
i
o
a
nd
v
i
d
e
o
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
M
EN
T
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
a
r
e
v
e
r
y
gra
t
e
f
ul
t
o
t
h
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
M
os
ul
/
Co
l
l
e
ge
of
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
s
a
nd
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
f
o
r
t
h
e
i
r
p
r
o
v
i
de
d
f
a
c
i
l
i
t
i
e
s
,
w
h
i
c
h
h
e
l
pe
d
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
h
e
qua
l
i
t
y
o
f
t
h
i
s
w
o
r
k
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
J
.
Z
h
a
ng
,
e
t
a
l
.
,
"
I
m
a
g
e
E
nc
r
y
pt
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
B
a
s
e
d
o
n
D
y
na
m
i
c
C
o
di
ng
a
nd
C
he
n'
s
H
y
pe
r
c
ha
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
"
,
M
a
t
he
m
at
i
c
a
l
P
r
ob
l
e
m
s
i
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
2
016
,
pp.
1
1,
20
16.
[
2]
H
.
D
.
T
i
w
a
r
i
a
nd
J
.
H
.
K
i
m
,
"
N
ov
e
l
M
e
t
ho
d
f
o
r
D
N
A
-
B
a
s
e
d
E
l
l
i
p
t
i
c
C
ur
v
e
C
r
y
pt
og
r
a
phy
f
o
r
I
o
T
D
e
v
i
c
e
s
,
"
E
T
R
I
J
our
nal
,
v
o
l
.
40
,
pp
.
396
-
40
9,
20
18.
[
3]
S
.
ko
ppu
a
n
d
V
.
M
.
V
i
s
w
a
na
t
ha
m
,
"
A
F
a
s
t
E
nha
nc
e
d
S
e
c
ur
e
I
m
a
g
e
C
ha
o
t
i
c
C
r
y
pt
o
s
y
s
t
e
m
B
a
s
e
d
o
n
H
y
br
i
d
C
ha
o
t
i
c
M
a
g
i
c
T
r
a
ns
f
o
r
m
,
"
M
o
de
l
l
i
ng
a
nd
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
i
n
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
2017
,
pp.
1
2,
20
17.
[
4]
W
.
C
he
n
,
e
t
a
l
.
,
"
O
pt
i
c
a
l
C
o
l
o
r
E
nc
r
y
pt
i
o
n
B
a
s
e
d
o
n
A
r
no
l
d
T
r
a
ns
f
o
r
m
a
nd
I
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
M
e
t
ho
d"
,
O
pt
i
c
s
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
,
v
o
l
.
282
,
pp
.
3
680
-
36
85,
2
009
.
[
5]
R
.
k.
A
hm
e
d
a
nd
I
.
J
.
M
o
ha
m
m
e
d,
"
D
e
v
e
l
o
pi
ng
a
N
e
w
H
y
br
i
d
C
i
p
he
r
A
l
g
o
r
i
t
hm
us
i
ng
D
N
A
a
nd
R
C
4,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
A
dv
an
c
e
d
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
an
d
A
ppl
i
c
at
i
ons
,
v
o
l
.
8,
p
p.
1
71
-
176
,
2017
.
[
6]
A
.
A
ne
e
s
,
e
t
a
l
.
,
"
A
T
e
c
hni
que
F
o
r
D
i
g
i
t
a
l
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
U
s
i
ng
C
ha
o
t
i
c
M
a
ps
"
,
N
on
l
i
ne
ar
D
y
nam
i
c
s
,
v
o
l
.
75
,
pp.
80
7
-
816,
2
014
.
[
7]
M
.
J
.
S
a
e
e
d,
"
A
N
e
w
T
e
c
hni
q
ue
B
a
s
e
d
o
n
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
a
nd
E
nc
r
y
pt
i
o
n
T
e
xt
i
n
D
C
T
D
o
m
a
i
n
F
o
r
C
o
l
o
r
I
m
a
g
e
,
"
J
our
nal
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
Sc
i
e
nc
e
an
d
T
e
c
h
nol
ogy
,
v
o
l
.
8
,
pp
.
5
08
–
5
2
0,
201
3.
[
8]
V
.
L
.
R
e
ddy
,
"
N
o
v
e
l
C
ha
o
s
B
a
s
e
d
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
f
o
r
I
m
a
g
e
s
U
s
i
ng
M
a
t
r
i
x
E
nc
o
di
ng
a
nd
C
a
t
M
a
pp
i
ng
T
e
c
hni
qu
e
s
,
"
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
e
c
ur
i
t
y
a
nd
C
o
m
put
e
r
F
r
a
ud
,
v
o
l
.
3,
p
p.
8
-
14.
201
5.
[
9]
L
.
M
.
Z
ha
ng
,
e
t
a
l
.
,
"
A
N
ov
e
l
C
o
l
o
r
I
m
a
g
e
E
nc
r
y
pt
i
o
n
S
c
he
m
e
U
s
i
ng
F
r
a
c
t
i
o
n
al
-
O
r
de
r
H
y
pe
r
c
ha
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
a
nd
D
N
A
S
e
que
nc
e
O
pe
r
a
t
i
o
ns
,
"
C
h
i
ne
s
e
P
hy
s
i
c
s
B
,
v
o
l
.
26,
2
017
.
[
10]
Z
.
N
.
A
l
-
ka
t
e
e
b
a
nd
M
.
R
.
A
l
-
B
a
z
a
z
,
"
S
t
e
g
a
nog
r
a
phy
i
n
C
o
l
o
r
e
d
I
m
a
g
e
s
B
a
s
e
d
o
n
B
i
o
m
e
t
r
i
c
s
,
"
T
i
k
r
i
t
J
ou
r
na
l
of
P
ur
e
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
24
,
pp
.
11
1
-
117,
2
019
.
[
11]
V
.
K
.
Y
a
da
v
e
t
a
l
.
,
"
S
y
nc
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
B
e
t
w
e
e
n
N
o
n
-
a
ut
o
no
m
o
us
H
y
pe
r
c
ha
o
t
c
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
U
nc
e
r
t
a
i
nt
i
e
s
U
s
i
ng
A
c
t
i
v
e
C
o
nt
r
o
l
M
e
t
ho
d,
"
7t
h
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
,
C
o
m
put
i
ng
a
nd
V
i
r
t
ua
l
i
z
a
t
i
o
n,
P
r
o
c
e
di
a
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
79
,
pp
.
9
63
–
970
,
2016
.
[
12]
A
.
S
.
A
l
-
O
be
i
di
a
n
d
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
P
r
o
j
e
c
t
i
v
e
S
y
nc
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
f
o
r
a
C
l
a
s
s
o
f
6
-
D
hy
pe
r
c
ha
o
t
i
c
L
o
r
e
nz
S
y
s
t
e
m
,
"
I
n
done
s
i
an
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
16
,
pp
.
692
-
700
,
201
9.
[
13]
A
.
S
.
A
l
-
O
be
i
d
i
,
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
C
o
m
pl
e
t
e
S
y
n
c
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
o
f
a
N
o
v
e
l
6
-
D
H
y
pe
r
c
ha
o
t
i
c
L
o
r
e
nz
S
y
s
t
e
m
w
i
t
h
K
no
w
n
P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
&
T
e
c
hn
ol
og
y
.
v
o
l
.
7,
pp
.
534
5
-
5349
,
2018
.
[
14]
A
.
S
.
A
l
-
O
be
i
d
i
a
nd
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
C
ha
o
s
S
y
nc
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
o
f
a
C
l
a
s
s
6
-
D
H
y
p
e
r
c
ha
o
t
i
c
L
o
r
e
nz
S
y
s
t
e
m
,
"
M
o
de
l
l
i
ng
,
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
a
nd
C
o
nt
r
o
l
B
.
,
v
o
l
.
88,
p
p.
17
-
22
,
201
9.
[
15]
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
a
nd
M
.
M
.
A
z
i
z
,
"
S
t
r
a
t
e
g
i
e
s
o
f
L
i
ne
a
r
F
e
e
dba
c
k
C
o
nt
r
o
l
a
nd
I
t
s
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
"
T
e
l
k
om
ni
k
a
,
v
o
l
.
17,
pp
.
193
1
-
1940
,
2019
.
[
16]
M
.
M
.
A
z
i
z
a
nd
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
C
o
nt
r
o
l
a
nd
S
y
nc
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
W
i
t
h
K
no
w
n
a
nd
U
nkno
w
n
P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
,
"
A
pp
l
i
e
d
M
a
t
he
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
7
,
pp
.
292
-
30
4,
20
16.
[
17]
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
S
t
a
b
i
l
i
t
y
a
nd
B
i
f
ur
c
a
t
i
o
n
o
f
P
a
n
C
ha
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
by
U
s
i
ng
R
o
ut
h
-
H
ur
w
i
t
z
a
nd
G
a
r
da
n
M
e
t
ho
d,
"
A
ppl
i
e
d
M
a
t
he
m
at
i
c
s
an
d
C
om
pu
t
at
at
i
on
,
v
o
l
.
21
9,
pp
.
114
4
-
1152
,
2012
.
[
18]
M
.
M
.
A
z
i
z
a
nd
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
A
nt
i
-
S
y
n
c
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
o
f
N
o
nl
i
ne
a
r
D
y
na
m
i
c
a
l
S
y
s
t
e
m
s
B
a
s
e
d
o
n
C
a
r
d
a
no
’
s
M
e
t
ho
d,
"
O
p
t
i
k
.
v
o
l
.
13
4,
pp
.
1
09
–
1
20,
2
017
.
[
19]
M
.
M
.
A
z
i
z
a
nd
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
H
y
br
i
d
C
ha
o
s
S
y
n
c
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
B
e
t
w
e
e
n
T
w
o
D
i
f
f
e
r
e
n
t
H
y
pe
r
c
ha
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
s
v
i
a
T
w
o
A
ppr
o
a
c
he
s
,
"
O
pt
i
k
.
v
o
l
.
1
38
,
p
p.
32
8
–
34
0,
20
17
.
[
20]
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
a
nd
M
.
M
.
A
z
i
z
"
C
ha
o
s
S
y
n
c
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
o
f
N
o
nl
i
ne
a
r
D
y
na
m
i
c
a
l
S
y
s
t
e
m
s
v
i
a
A
N
ov
e
l
A
na
l
y
t
i
c
a
l
A
ppr
o
a
c
h,
"
A
l
e
xa
n
dr
i
a
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
J
o
ur
na
l
,
v
o
l
.
5
7,
p
p.
349
3
–
35
00
.
2
018
.
[
21]
S
.
A
l
-
ha
y
a
l
i
a
nd
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
A
n
O
pt
i
m
a
l
N
o
nl
i
ne
a
r
C
o
nt
r
o
l
f
o
r
A
nt
i
-
S
y
n
c
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
o
f
R
a
bi
no
v
i
c
h
H
y
pe
r
c
ha
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
,
"
I
ndo
ne
s
i
a
n
J
our
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
an
d
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
1
9
,
1
,
202
0.
[
22]
S
.
A
l
-
ha
y
a
l
i
a
nd
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
A
n
O
pt
i
m
a
l
C
o
nt
r
o
l
F
o
r
C
o
m
pl
e
t
e
S
y
n
c
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
o
f
4D
R
a
bi
no
v
i
c
h
H
y
pe
r
c
ha
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
s
,
"
T
e
l
k
om
n
i
k
a
,
v
o
l
.
1
8
,
no
.
2
,
202
0.
[
23]
Z
.
S
h.
A
l
-
T
a
l
i
b
a
n
d
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
P
r
o
j
e
c
t
i
v
e
a
nd
H
y
br
i
d
P
r
o
j
e
c
t
i
v
e
S
y
nc
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
o
f
4
-
D
H
y
pe
r
c
ha
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
V
i
a
N
o
nl
i
ne
a
r
C
o
nt
r
o
l
l
e
r
S
t
r
a
t
e
g
y
,
"
T
e
l
k
om
ni
k
a
,
v
o
l
.
1
8
,
no
.
2
,
2
020
.
[
24]
A
.
S
.
A
l
-
O
b
e
i
d
i
a
n
d
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
,
"
A
N
o
v
e
l
S
i
x
-
D
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
H
y
pe
r
c
h
a
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
w
i
t
h
a
S
e
l
f
-
E
xc
i
t
e
d
A
t
t
r
a
c
t
o
r
s
a
n
d
I
t
s
C
h
a
o
s
S
y
nc
h
r
o
n
i
z
a
t
i
o
n
,
"
I
n
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
C
om
pu
t
i
n
g
Sc
i
e
n
c
e
a
nd
M
a
t
he
m
a
t
i
c
s
.
v
o
l
.
11
,
2
02
0
.
[
25]
M
.
M
.
A
z
i
z
.
,
S
.
F
.
A
L
-
A
z
z
a
w
i
.
,
"
S
o
m
e
P
r
o
bl
e
m
s
o
f
F
e
e
d
ba
c
k
C
o
nt
r
o
l
S
t
r
a
t
e
g
i
e
s
a
nd
i
t
s
T
r
e
a
t
m
e
n
t
,
"
J
ou
r
na
l
of
M
a
t
he
m
at
i
c
s
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
9
,
pp
.
39
-
49,
2
017
.
[
26]
F
.
Q
.
W
a
n
g
a
n
d
C
.
X
.
L
i
u
,
"
H
y
p
e
r
c
h
a
o
s
E
v
o
l
v
e
d
F
r
o
m
t
h
e
L
i
u
C
h
a
o
t
i
c
S
y
s
t
e
m
,
"
C
h
i
n
.
P
h
y
s
.
v
o
l
.
1
5
,
p
p
.
9
6
3
–
9
6
8
,
2
0
0
6
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.