I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
17
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
20
,
pp
.
46
4
~
47
1
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
7
.i
1
.
pp46
4
-
47
1
464
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
/
S
p
e
c
t
r
u
m
sensi
n
g
a
n
d
e
n
e
r
g
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
c
o
g
n
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
k
s
M
o
h
amm
e
d
A
yad
S
aad
1
,
M
u
s
tafa
S
.
T
.
2
,5
,
M
o
h
am
m
e
d
H
u
s
s
e
i
n
A
l
i
3
M
.
M
.
H
as
h
i
m
2,
4
,
M
ah
am
o
d
B
i
n
I
s
m
ai
l
1
,
A
d
n
an
H
.
A
l
i
6
1
F
a
c
ul
t
y
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
&
B
u
i
l
t
E
nv
i
r
o
nm
e
n
t
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
K
e
ba
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
K
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
2
S
c
hoo
l
o
f
C
om
put
i
ng
,
F
a
c
u
lty
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
T
e
c
hno
l
o
gy
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
3
F
a
c
ul
t
y
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
AL
-
T
ur
a
t
h
uni
v
e
r
s
i
t
y
c
o
l
l
e
g
e
,
I
r
a
q
4
F
a
c
ul
t
y
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
r
uk
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q
2
,5
B
a
s
r
a
h
O
i
l
T
r
a
i
ni
ng
I
ns
t
i
t
ut
e
,
M
i
n
i
s
t
r
y
o
f
O
i
l
,
I
r
a
q
6
M
i
dd
l
e
T
e
c
hn
i
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
T
e
c
hn
i
c
a
l
C
o
l
l
e
g
e
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
M
a
y
1,
2
019
R
e
v
i
s
e
d
J
ul
7
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
J
ul
2
1
,
201
9
I
t
i
s
w
o
r
t
h
m
e
n
t
i
o
ni
ng
t
ha
t
t
h
e
us
e
o
f
w
i
r
e
l
e
s
s
s
y
s
t
e
m
s
ha
s
be
e
n
i
n
c
r
e
a
s
e
d
i
n
r
e
c
e
nt
y
e
a
r
s
a
nd
s
uppo
s
e
d
t
o
hi
g
h
l
y
i
nc
r
e
a
s
e
i
n
t
he
f
e
w
c
o
m
i
ng
y
e
a
r
s
be
c
a
us
e
o
f
t
he
i
nc
r
e
a
s
i
ng
de
m
a
nd
s
o
f
w
i
r
e
l
e
s
s
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
s
uc
h
a
s
m
o
bi
l
e
pho
ne
s
,
I
nt
e
r
ne
t
o
f
T
hi
ng
s
(
I
o
T
)
,
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
ns
o
r
n
e
t
w
o
r
k
s
(
W
S
N
s
)
,
m
o
bi
l
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
a
n
d
t
a
bl
e
t
s
.
T
h
e
s
c
a
r
c
i
t
y
o
f
s
pe
c
t
r
um
ne
e
d
s
t
o
be
i
n
t
o
c
o
ns
i
de
r
a
t
i
o
n
w
he
n
de
s
i
g
ni
ng
a
w
i
r
e
l
e
s
s
s
y
s
t
e
m
s
p
e
c
i
a
l
l
y
t
o
d
o
t
he
t
w
o
f
o
l
l
o
w
i
ng
que
s
t
i
o
ns
;
ho
w
t
o
ut
i
l
i
z
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
t
he
s
pe
c
t
r
um
a
v
a
i
l
a
bl
e
f
o
r
t
he
a
v
a
i
l
a
bl
e
ne
t
w
o
r
ks
i
n
s
ha
r
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
a
nd
ho
w
t
o
i
nc
r
e
a
s
e
t
he
t
hr
o
ug
hput
de
l
i
v
e
r
e
d
t
o
t
he
s
e
r
v
i
ng
us
e
r
s
.
T
he
s
pe
c
t
r
um
s
ha
r
i
ng
b
e
t
w
e
e
n
s
e
v
e
r
a
l
t
y
pe
s
o
f
w
i
r
e
l
e
s
s
ne
t
w
o
r
ks
w
he
r
e
ne
t
w
o
r
ks
a
r
e
c
a
l
l
e
d
c
o
g
ni
t
i
v
e
ne
t
w
o
r
ks
i
s
us
e
d
t
o
l
e
t
ne
t
w
o
r
k
s
c
oo
pe
r
a
t
e
w
i
t
h
e
a
c
h
o
t
he
r
by
bo
r
r
o
w
i
ng
s
o
m
e
s
pe
c
t
r
um
ba
nds
be
t
w
e
e
n
t
he
m
e
s
p
e
c
i
a
l
l
y
w
he
n
t
he
r
e
i
s
a
n
e
xt
r
a
b
a
nd
t
ha
t
i
s
no
t
us
e
d.
I
n
t
hi
s
pr
o
j
e
c
t
,
t
he
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
o
f
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
a
nd
s
h
a
r
i
ng
i
n
c
o
g
ni
t
i
v
e
ne
t
w
o
r
ks
i
s
p
e
r
f
o
r
m
e
d
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
c
og
ni
t
i
v
e
ne
t
w
o
r
ks
.
T
h
i
s
pr
o
j
e
c
t
di
s
c
us
s
e
s
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
pr
o
ba
b
i
l
i
t
y
of
e
ne
r
gy
de
t
e
c
t
e
d
(
P
d)
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
nt
v
a
l
ue
s
o
f
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
(
P
f
)
a
n
d
S
i
g
na
l
-
To
-
N
o
i
s
e
R
a
t
i
o
(
S
N
R
)
v
a
l
u
e
s
t
o
e
v
a
l
u
a
t
e
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
t
he
s
e
ns
i
ng
a
n
d
s
ha
r
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
i
n
c
o
g
ni
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
s
ho
w
t
ha
t
w
he
n
t
he
r
e
qu
e
s
t
o
f
s
ha
r
i
ng
s
pe
c
t
r
um
i
nc
r
e
a
s
e
d,
t
h
e
f
ul
l
s
ha
r
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
o
c
c
ur
s
f
o
r
a
l
o
ng
t
i
m
e
a
n
d
t
he
e
r
r
o
r
r
a
t
e
de
c
r
e
a
s
e
s
f
o
r
s
m
a
l
l
v
a
l
ue
s
o
f
S
N
R
.
Ke
y
w
or
d
s
:
5G
In
f
r
a
s
t
ruc
t
u
r
e
s
h
a
ri
n
g
M
M
w
a
v
e
R
e
s
o
ur
c
e
s
h
a
r
i
n
g
S
pe
c
t
r
um
s
h
a
ri
n
g
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
o
h
a
m
m
e
d
A
y
a
d
S
a
a
d
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
&
B
ui
l
t
E
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
K
e
b
a
n
gs
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(U
K
M
)
,
43000
K
a
j
a
n
g
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
m
o
hm
m
a
d9
a
l
a
ni
@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
S
ha
r
i
n
g
c
o
n
c
e
pt
a
n
d
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
i
t
y
pr
o
c
e
s
s
i
n
w
i
r
e
l
e
s
s
c
om
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
t
a
ke
s
t
h
e
c
o
n
s
i
de
r
a
t
i
o
n
of
m
o
s
t
o
f
r
e
a
s
e
a
r
c
h
e
r
s
t
o
da
y
t
o
e
n
ha
n
c
e
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
c
a
pa
c
i
t
y
.
S
h
a
r
i
ng
b
e
t
w
e
e
n
s
e
r
v
i
c
e
s
o
r
c
ov
e
r
a
ge
a
r
e
a
o
f
ra
di
o
a
c
c
e
s
s
i
n
5G
o
pe
n
s
n
e
w
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
i
n
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
us
e
r
s
’
a
c
c
e
s
s
t
o
t
h
e
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
h
e
c
o
n
c
e
pt
b
e
h
i
n
d
t
h
e
s
h
a
ri
n
g
p
r
o
pe
rt
i
e
s
i
s
t
h
a
t
t
h
e
m
o
b
i
l
e
us
e
r
doe
s
n
o
t
c
o
n
n
e
c
t
e
d
o
n
l
y
w
i
t
h
i
t
s
o
pe
r
a
t
o
r
,
b
ut
a
l
s
o
ha
s
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
l
i
n
k
w
i
t
h
o
t
h
e
r
o
pe
ra
t
o
r
n
e
a
r
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
o
n
e
by
us
i
n
g
s
h
a
ri
n
g
r
e
s
o
ur
c
e
s
[1]
.
T
h
e
s
ha
r
i
n
g
c
o
n
c
e
pt
a
ppe
a
r
o
n
t
h
e
s
u
r
f
a
c
e
of
m
o
de
r
n
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
r
e
s
e
a
r
c
he
s
be
c
a
s
ue
of
t
h
e
hi
g
h
de
m
a
nd
o
f
w
i
r
e
l
e
s
s
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
o
f
m
ob
i
l
e
un
i
t
s
i
n
t
h
e
l
a
s
t
de
c
a
de
s
w
h
i
c
h
l
e
a
ds
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
r
a
d
i
o
a
c
c
e
s
s
us
a
ge
[2]
.
T
h
e
de
m
a
n
d
i
n
c
r
e
a
s
e
s
due
t
o
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
w
i
r
e
l
e
s
s
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
i
nt
e
rn
e
t
o
f
t
h
i
n
gs
(Io
T
)
a
n
d
us
i
ng
o
n
l
i
n
e
m
ul
t
i
m
e
di
a
w
i
t
h
hi
g
h
da
t
a
r
a
t
e
w
h
i
c
h
a
b
s
o
l
ut
l
y
l
e
a
ds
t
o
t
h
i
nk
a
b
o
ut
s
y
s
t
e
m
s
t
ha
t
i
s
r
o
b
us
t
t
o
f
a
c
e
t
h
e
f
ut
ur
e
c
ha
l
l
e
n
ge
s
a
n
d
de
m
a
n
ds
o
f
m
ob
i
l
e
s
e
r
v
i
c
e
s
.
D
e
s
i
gn
i
ng
R
a
di
o
A
c
c
e
s
s
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
(
R
A
T
)
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
i
m
po
rt
a
nt
i
n
i
m
p
r
o
v
i
ng
s
y
s
t
e
m
c
a
pa
c
i
t
y
i
n
a
c
o
s
t
-
e
ffe
c
t
i
ve
m
a
nn
e
r.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
hr
e
e
t
y
pe
s
of
r
e
s
o
ur
c
e
s
h
a
ri
n
g
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
and
e
ne
r
g
y
d
e
t
e
c
t
i
on
i
n
c
ogn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
or
k
s
(
Moham
m
e
d
A
y
ad
Saad
)
465
i
n
5G
n
e
t
w
o
r
ks
s
uc
h
a
s
s
pe
c
t
r
u
m
s
ha
r
i
ng,
a
c
c
e
s
s
s
h
a
ri
n
g
a
n
d
i
n
f
r
a
s
t
ruc
t
u
r
e
s
h
a
ri
n
g
w
h
e
r
e
R
a
di
o
R
e
s
o
ur
c
e
S
ha
r
i
n
g
(R
R
S
)
s
c
h
e
m
e
b
e
t
w
e
e
n
di
f
f
e
r
e
n
t
m
o
b
i
l
e
i
n
f
ra
s
t
r
uc
t
ur
e
s
o
c
c
ur
s
s
o
a
s
t
o
p
r
o
v
i
de
m
o
b
i
l
e
de
v
i
c
e
s
w
i
t
h
t
h
e
f
r
e
e
do
m
t
o
a
c
c
e
s
s
a
l
l
a
v
a
i
l
a
b
l
e
ra
di
o
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
r
o
u
n
d
t
h
e
m
[3]
.
S
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
i
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
pe
r
i
o
di
c
a
l
l
y
m
o
n
i
t
o
r
i
n
g
a
s
pe
c
i
f
i
c
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
d
,
a
i
m
i
ng
t
o
i
de
n
t
i
fy
pr
e
s
e
n
c
e
o
r
a
b
s
e
n
c
e
o
f
pr
i
m
a
r
y
us
e
r
s
,
w
h
i
l
e
s
pe
c
t
rum
s
ha
ri
n
g
i
s
s
i
m
pl
y
t
h
e
c
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
us
e
o
f
c
o
m
m
o
n
s
pe
c
t
r
um
by
m
ul
t
i
pl
e
us
e
r
s
.
Co
gni
t
i
v
e
R
a
di
o
(CR
)
n
e
t
w
o
r
ks
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
h
a
ri
n
g
n
e
t
w
o
r
ks
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
fo
r
s
pe
c
t
r
u
m
s
ha
r
i
ng.
T
h
e
s
e
n
e
t
w
o
r
ks
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
t
o
ge
t
h
e
r
i
n
o
r
de
r
t
o
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
nd
t
hr
o
ughput
by
us
i
n
g
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
of
s
e
n
s
i
n
g
u
n
us
e
d
s
pe
c
t
e
um
a
n
d
r
e
que
s
t
i
n
g
t
o
us
e
t
h
i
s
s
pe
c
t
r
u
m
f
r
o
m
o
n
e
o
pe
r
a
t
o
r
t
o
a
n
o
t
h
e
r
[
4]
.
S
um
m
a
r
i
z
e
s
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
s
t
a
t
e
m
e
nt
a
n
d
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
r
e
s
o
ur
c
e
s
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
l
i
ke
s
pe
c
t
r
u
m
s
h
a
ri
n
g
i
n
m
o
de
rn
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
.
T
h
e
f
i
r
s
t
p
r
o
b
l
e
m
i
s
t
ha
t
t
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
di
ff
e
r
e
n
t
n
e
t
w
o
r
ks
i
n
f
r
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
f
o
r
m
a
n
y
w
i
r
e
l
e
s
s
n
e
t
w
o
r
ks
i
n
t
h
e
s
a
m
e
l
o
c
a
t
i
o
n.
T
hi
s
l
e
a
ds
t
o
c
os
t
l
y
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
f
i
n
f
r
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
i
s
s
ue
i
s
t
h
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
b
a
n
dw
i
dt
h
i
n
s
o
m
e
n
e
t
w
o
r
ks
t
h
a
t
i
s
n
o
t
us
e
d
w
h
i
l
e
o
t
h
e
r
s
y
s
t
e
m
s
s
u
ff
e
r
f
r
o
m
h
e
a
v
y
us
a
ge
.
T
h
e
t
h
i
r
d
i
s
s
ue
i
s
t
h
e
h
e
a
vy
de
m
a
nd
i
n
o
n
e
n
e
t
w
o
r
k
w
h
i
l
e
o
t
h
e
r
n
e
t
w
o
r
ks
i
n
t
h
e
s
a
m
e
l
o
c
a
t
i
o
n
a
r
e
f
e
w
w
h
i
c
h
l
e
a
d
t
o
t
h
e
n
e
e
d
o
f
r
o
b
us
t
r
a
d
i
o
a
c
c
e
s
s
o
r
a
c
c
e
s
s
s
h
a
ri
n
g
.
T
h
e
m
o
t
i
v
a
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
s
t
u
dy
c
o
m
e
s
f
r
o
m
t
h
e
s
c
a
r
c
i
t
y
o
f
a
v
a
i
l
a
b
l
e
s
pe
c
t
r
u
m
w
i
t
h
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
m
o
b
i
l
e
uni
t
s
us
i
n
g
a
n
o
t
h
e
r
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
ds
s
uc
h
a
s
m
i
l
l
i
m
e
t
e
r
-
w
a
v
e
(m
m
W
A
V
E
)
t
o
a
c
h
i
e
v
e
hi
g
h
da
t
a
r
a
t
e
.
M
m
W
a
v
e
n
e
t
w
o
r
ks
i
n
c
l
ude
b
a
c
kha
ul
l
i
n
ks
,
m
m
W
a
v
e
h
o
t
s
po
t
s
,
a
n
d
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
a
nd
h
o
m
o
ge
n
e
o
us
c
e
l
l
ul
a
r
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
h
e
us
e
o
f
m
m
W
a
v
e
o
r
o
t
h
e
r
u
nus
e
d
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
d
h
a
s
b
e
c
o
m
e
s
m
o
r
e
i
m
po
r
t
a
nt
b
e
c
a
us
e
of
di
f
fe
r
e
nt
r
e
a
s
o
n
l
i
ke
us
i
n
g
t
h
e
u
n
us
e
d
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
d
t
ha
t
l
e
a
ds
t
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
us
e
o
f
s
pe
c
t
r
u
m
a
t
di
f
f
e
r
e
n
t
o
pe
r
a
t
o
r
s
a
n
d
w
i
r
e
l
e
s
s
s
y
s
t
e
m
s
.
T
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
s
ha
r
i
ng
b
e
t
w
e
e
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
o
pe
ra
t
o
r
s
l
e
a
ds
t
o
o
pt
i
m
a
l
us
e
o
f
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
a
nd
i
n
f
ra
s
t
r
uc
t
u
r
e
w
i
t
h
t
h
e
ul
t
i
m
a
t
e
go
a
l
o
f
m
a
xi
m
i
z
i
n
g
b
e
n
e
f
i
t
s
f
o
r
c
i
t
i
z
e
n
s
.
T
h
i
s
p
a
pe
r
i
s
c
o
n
c
e
n
t
ra
t
e
d
o
n
t
hr
e
e
pf
ob
j
e
c
t
i
ve
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
t
h
a
t
s
t
a
rt
s
f
r
o
m
,
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
t
h
e
b
a
c
kgr
o
un
d
a
n
d
p
r
a
c
t
i
c
a
l
a
s
pe
c
t
s
i
n
c
o
gn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
ks
.
S
e
c
o
n
d
o
bj
e
c
t
i
v
e
de
v
e
l
o
p
a
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
fo
r
s
pe
c
t
r
u
m
s
h
a
ri
n
g
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
w
i
r
e
l
e
s
s
o
pe
r
a
t
o
r
s
w
hi
l
e
t
h
e
l
a
s
t
o
b
j
e
c
t
i
ve
i
s
t
o
a
n
a
l
y
z
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
a
n
d
s
h
a
ri
n
g
u
n
de
r
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
,
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
m
i
s
s
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
,
a
n
d
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
a
s
a
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
o
f
c
ogni
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
k.
T
h
e
r
e
m
a
i
n
de
r
o
f
t
h
e
a
rt
i
c
l
e
i
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
S
e
c
t
i
o
n
2
b
ri
e
f
l
y
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
s
i
m
pl
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
ks
a
pp
r
o
a
c
h
t
ha
t
i
s
p
r
o
po
s
e
d
fo
r
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
ha
do
l
a
gy
.
T
he
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
a
do
l
a
gy
i
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3.
I
n
S
e
c
t
i
o
n
4
,
r
e
s
ul
t
s
a
nd
d
i
s
c
us
i
o
n
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
de
t
a
i
l
.
F
i
na
l
l
y
,
S
e
c
t
i
o
n
5
i
s
t
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
of
t
hi
s
a
r
t
i
c
l
e
.
2.
R
ELA
TED
WO
R
K
S
A
.
K
.
B
ha
t
t
a
c
h
a
r
j
e
e
,
2017
[
5]
e
v
a
l
ua
t
e
s
t
h
e
t
w
o
ph
a
s
e
c
oope
r
a
t
i
v
e
r
e
l
a
y
i
n
g
s
c
h
e
m
e
f
o
r
s
pe
c
t
r
um
s
h
a
ri
n
g
i
n
a
2
x
2
o
v
e
r
l
a
y
c
o
gn
i
t
i
v
e
ra
di
o
.
T
h
e
y
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
s
e
c
o
n
da
r
y
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
r
a
c
t
s
a
s
de
c
o
de
a
nd
f
o
r
w
a
r
d
r
e
l
a
y
t
o
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
a
n
d
e
m
pl
oy
s
h
i
e
r
a
r
c
h
i
c
a
l
m
o
dul
a
t
i
o
n
t
o
e
nh
a
n
c
e
p
ri
m
a
r
y
S
N
R
r
e
c
e
pt
i
o
n
.
[6]
.
di
s
c
us
s
r
e
s
o
ur
c
e
s
h
a
r
i
ng,
a
ke
y
di
m
e
n
s
i
o
n
i
n
m
m
W
a
v
e
n
e
t
w
o
r
k
de
s
i
g
n
i
n
w
h
i
c
h
s
pe
c
t
r
um
,
a
c
c
e
s
s
a
n
d
/
o
r
n
e
t
w
o
r
k
i
n
f
ra
s
t
r
uc
t
u
r
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
c
a
n
b
e
s
h
a
r
e
d
by
m
ul
t
i
p
l
e
o
pe
r
a
t
o
r
s
[3]
.
p
r
e
s
e
nt
s
a
m
ul
t
i
-
c
a
rri
e
r
w
a
ve
fo
r
m
b
a
s
e
d
i
nt
e
r
-
o
pe
ra
t
o
r
s
pe
c
t
r
u
m
s
ha
r
i
ng
c
o
n
c
e
pt
f
o
r
5G
m
o
b
i
l
e
a
nd
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
c
a
pa
c
i
t
y
.
W
h
i
l
e
[7]
s
i
m
ul
a
t
e
c
l
us
t
e
ri
n
g
t
o
w
e
r
s
t
o
e
n
ha
n
c
e
s
pe
c
t
r
u
m
a
v
a
i
l
a
b
l
e
us
i
n
g
C
l
o
ud
R
a
di
o
A
c
c
e
s
s
N
e
t
w
o
r
k
(C
-
R
A
N
).
I
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
c
a
n
c
e
l
l
a
t
i
o
n
t
o
e
nha
n
c
e
t
h
e
c
a
pa
c
i
t
y
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
[
8]
b
y
us
i
n
g
D
y
n
a
m
i
c
S
pe
c
t
r
u
m
S
ha
r
i
ng
(D
S
S
)
a
n
d
po
w
e
r
c
o
n
t
r
o
l
[9]
.
H
.
G
a
o
,
[10]
e
nh
a
n
c
e
s
t
h
e
c
a
pa
c
i
t
y
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
by
de
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
t
i
m
e
r
e
qu
i
r
e
d
f
o
r
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
s
h
a
ri
n
g
us
i
n
g
c
o
o
p
e
r
a
t
i
v
e
m
e
c
h
a
n
i
s
m
(B
CM
)
fo
r
w
i
r
e
l
e
s
s
e
n
e
r
gy
h
a
r
v
e
s
t
i
n
g
a
nd
s
pe
c
t
r
u
m
s
h
a
ri
n
g
i
n
5G
n
e
t
w
o
r
ks
.
[11]
c
o
n
c
e
nt
r
a
t
e
s
o
n
s
pe
c
t
r
um
f
l
o
w
i
n
g
s
c
h
e
m
e
f
or
5G
c
o
gn
i
t
i
v
e
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
c
e
l
l
ul
a
r
n
e
t
w
o
r
ks
,
w
h
i
c
h
i
m
p
r
o
v
e
s
bo
t
h
s
pe
c
t
ra
l
a
n
d
e
n
e
r
gy
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
.
[12]
i
m
pr
o
v
e
s
n
e
t
w
o
r
k
c
a
pa
c
i
t
y
a
n
d
s
y
s
t
e
m
c
o
m
put
i
n
g
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
us
i
n
g
e
nh
a
n
c
e
d
C
-
R
A
N
(E
C
-
R
A
N
)
t
o
i
n
t
e
g
ra
t
e
l
oc
a
l
c
l
o
ud
s
e
r
v
i
c
e
s
t
o
pr
o
v
i
de
a
l
ow
-
c
os
t
,
s
c
a
l
a
b
l
e
,
s
e
l
f
-
o
r
ga
ni
z
i
n
g
,
a
n
d
e
ff
e
c
t
i
v
e
s
o
l
ut
i
o
n
.
W
hi
l
e
[13
]
di
s
c
us
s
e
s
t
h
e
ra
di
o
r
e
s
o
ur
c
e
m
a
na
ge
m
e
n
t
a
n
d
s
h
a
ri
n
g
f
o
r
up
l
i
n
k
a
n
d
do
w
n
l
i
n
k
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
us
i
n
g
N
O
M
A
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
c
a
pa
c
i
t
y
.
O
.
A
y
di
n
,
201
4
[1
4]
s
i
m
u
l
a
t
e
s
t
h
e
M
IM
O
n
e
t
w
o
r
k
s
h
a
ri
n
g
a
m
o
n
g
m
u
l
t
i
pl
e
o
pe
r
a
t
o
r
s
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
t
hr
e
e
di
ff
e
r
e
n
t
s
e
r
v
i
c
e
l
e
v
e
l
a
gr
e
e
m
e
n
t
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
s
ha
r
e
d
o
pe
r
a
t
o
r
s
a
nd
t
h
e
s
e
r
v
i
c
e
pr
o
v
i
de
r
,
a
nd
gi
v
e
s
a
n
ov
e
r
v
i
e
w
of
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
s
h
a
ri
n
g
c
o
n
c
e
pt
a
n
d
i
t
s
e
m
e
rge
n
c
e
i
n
5G
s
t
a
n
da
rdi
z
a
t
i
o
n
[15
,
16
]
.
W
i
t
h
t
h
e
s
e
v
e
r
e
s
pe
c
t
r
um
s
h
o
r
t
a
ge
i
n
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
c
e
l
l
u
l
a
r
b
a
n
ds
,
m
i
l
l
i
m
e
t
e
r
w
a
v
e
(m
m
W
a
v
e
)
f
r
e
que
n
c
i
e
s
b
e
t
w
e
e
n
10
a
nd
300
G
H
z
ha
v
e
be
e
n
a
t
t
ra
c
t
i
ng
g
row
i
n
g
a
t
t
e
n
t
i
o
n
a
s
a
po
s
s
i
b
l
e
c
a
n
d
i
da
t
e
f
o
r
n
e
xt
-
ge
n
e
ra
t
i
o
n
m
i
c
r
o
-
a
n
d
p
i
c
o
c
e
l
l
ul
a
r
w
i
r
e
l
e
s
s
n
e
t
w
o
r
ks
[1
7,
18
]
.
T
h
e
m
m
W
a
v
e
b
a
n
ds
o
ff
e
r
o
r
de
r
s
of
m
a
g
n
i
t
ude
gr
e
a
t
e
r
s
pe
c
t
r
u
m
t
h
a
n
c
u
rr
e
nt
c
e
l
l
u
l
a
r
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
e
na
b
l
e
v
e
r
y
h
i
g
h
-
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
a
nt
e
nn
a
a
rra
y
s
fo
r
f
urt
h
e
r
ga
i
n
s
v
i
a
b
e
a
m
f
o
r
m
i
n
g
a
n
d
s
pa
t
i
a
l
m
ul
t
i
pl
e
x
i
n
g
[19,
20
]
.
H
ow
e
ve
r
,
due
t
o
t
h
e
uni
que
n
a
t
u
r
e
o
f
pr
o
pa
ga
t
i
o
n
i
n
t
h
e
s
e
b
a
n
ds
,
c
e
l
l
u
l
a
r
s
y
s
t
e
m
s
w
i
l
l
n
e
e
d
t
o
be
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
r
e
de
s
i
gn
e
d
R
e
s
o
ur
c
e
s
h
a
ri
n
g
i
s
a
m
o
ng
t
h
e
m
o
s
t
pr
o
m
i
s
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
t
o
b
e
t
t
e
r
l
e
v
e
r
a
ge
t
h
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
20
:
46
4
-
47
1
466
po
t
e
n
t
i
a
l
o
f
m
m
W
a
v
e
-
b
a
s
e
d
f
r
e
que
n
c
i
e
s
i
n
c
e
l
l
ul
a
r
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
s
.
R
e
s
o
ur
c
e
s
h
a
r
i
ng
ha
s
c
o
m
m
o
n
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
w
i
t
h
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
n
e
t
w
o
r
ks
.
A
l
t
h
o
ug
h
de
n
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
h
a
s
o
b
s
e
r
v
a
b
l
e
l
i
m
i
t
s
f
o
r
m
i
c
r
o
w
a
ve
f
r
e
que
n
c
i
e
s
,
i
t
i
s
s
h
o
w
n
t
ha
t
de
n
s
e
r
de
pl
o
y
m
e
n
t
s
a
r
e
a
dv
a
nt
a
ge
o
us
fo
r
m
m
W
a
v
e
b
a
n
ds
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
i
r
di
f
fe
r
e
nt
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
f
o
r
n
o
n
-
l
i
n
e
o
f
s
i
ght
N
L
o
S
a
n
d
l
i
n
e
o
f
s
i
g
h
t
L
o
S
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
s
[
21
,
22
].
N
e
t
w
o
r
k
s
ha
r
i
n
g
ha
s
e
vo
l
v
e
d
f
r
o
m
a
n
o
v
e
l
c
o
n
c
e
pt
a
fe
w
y
e
a
r
s
b
a
c
k
w
i
t
h
t
h
e
a
rri
v
a
l
o
f
t
h
e
t
h
i
r
d
ge
n
e
ra
t
i
o
n
(3G
)
n
e
t
w
o
r
ks
t
o
a
f
un
da
m
e
n
t
a
l
f
e
a
t
u
r
e
of
t
h
e
e
m
e
r
g
i
n
g
5G
s
y
s
t
e
m
s
.
M
ob
i
l
e
o
pe
r
a
t
o
r
s
a
r
e
f
a
c
i
n
g
t
r
e
m
e
ndo
us
t
ra
f
f
i
c
i
n
c
r
e
a
s
e
s
w
i
t
h
t
h
e
i
n
t
r
o
duc
t
i
o
n
o
f
s
m
a
r
t
p
h
o
n
e
s
a
nd
t
a
b
l
e
t
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
due
t
o
c
o
n
t
e
nt
r
i
c
h
m
ul
t
i
m
e
di
a
a
nd
c
l
o
ud
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
a
nd
t
h
e
upc
o
m
i
n
g
v
e
rt
i
c
a
l
m
a
r
ke
t
s
e
r
v
i
c
e
s
i
n
a
ut
o
m
o
t
i
v
e
,
e
-
h
e
a
l
t
h,
a
n
d
ot
h
e
r
s
[23
]
.
T
h
e
c
h
a
l
l
e
n
ge
fo
r
m
o
b
i
l
e
o
pe
r
a
t
o
r
s
i
s
t
o
a
c
c
o
m
m
o
da
t
e
s
uc
h
t
ra
f
f
i
c
vo
l
um
e
s
w
i
t
h
o
ut
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
o
pe
r
a
t
i
o
na
l
a
nd
i
n
f
r
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
c
o
s
t
s
[24]
.
T
h
e
t
r
e
n
d
t
o
w
a
r
d
n
e
t
w
o
r
k
de
n
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
n
e
t
w
o
r
k
c
a
p
a
c
i
t
y
a
n
d
t
h
e
p
ra
c
t
i
c
e
o
f
ove
r
p
r
o
v
i
s
i
o
n
i
n
g
t
o
a
c
c
o
m
m
o
da
t
e
pe
a
k
de
m
a
n
ds
i
n
c
l
udi
ng
f
ut
ur
e
t
ra
f
f
i
c
vo
l
um
e
s
a
dds
a
dd
i
t
i
o
na
l
b
u
r
de
n
s
t
o
o
pe
r
a
t
i
o
na
l
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
n
d
c
o
s
t
,
d
i
m
i
n
i
s
hi
n
g
t
h
e
R
e
t
urn
o
n
In
v
e
s
t
m
e
nt
(R
o
I)
[
25
,
26
].
3.
M
ET
H
O
D
O
L
O
G
Y
T
h
e
r
e
a
r
e
t
hr
e
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
p
r
o
j
e
c
t
,
t
h
e
f
i
r
s
t
o
n
e
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
(pf
),
t
h
e
s
e
c
o
n
d
o
n
e
i
s
t
h
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
e
d
(P
d)
a
n
d
t
h
e
l
a
s
t
o
n
e
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
m
i
s
s
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
(P
m
)
.
T
h
e
de
s
c
r
i
p
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
i
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
3.
1
.
P
r
o
b
ab
i
l
i
ty
o
f
f
al
s
e
a
l
ar
m
(P
f)
It
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
l
y
de
t
e
c
t
i
n
g
t
h
e
pri
m
a
r
y
s
i
gn
a
l
w
h
e
n
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
i
s
a
c
t
u
a
l
l
y
s
i
l
e
n
t
i
n
t
h
e
s
c
a
nn
e
d
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
d
a
nd
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
i
n
e
qua
t
i
o
n
1
.
P
f
=
E
X
|
θ
[φ
(X
)
|
θ]
=
∫
x1
p(x
│
θ)
dx
f
o
r
θ
i
n
Θ
0
(1)
Wh
e
r
e
:
E
X
|
θ
=
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
X
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
θ
φ
(X
)
=
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
us
e
r
f
un
c
t
i
o
n
x1
=
us
e
r
num
b
e
r
1
Θ
0
=
a
r
e
a
o
f
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
i
s
t
h
e
f
i
r
s
t
o
n
e
3.
2
.
P
r
o
b
ab
i
l
i
ty
o
f
m
i
s
s
e
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
(P
m
)
It
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
i
l
i
ng
t
o
de
t
e
c
t
e
n
e
r
gy
f
r
o
m
t
h
e
s
e
c
on
de
r
y
n
e
t
w
o
r
k
w
h
e
n
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
i
s
a
c
t
ua
l
l
y
r
e
que
s
t
a
s
pe
c
t
r
um
s
h
a
ri
n
g
(s
e
n
s
i
n
g
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
)
a
n
d
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
i
n
e
qua
t
i
o
n
2
.
P
m
=
E
X
|
θ
[1
-
φ
(X
)
|
θ]
=
1
-
∫
x1
p(
x│
θ)
dx
=
∫
x0p(x
│
θ)
dx
f
o
r
θ
i
n
Θ
1
(2)
W
h
e
r
e
:
Θ
1
=
a
r
e
a
o
f
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
i
s
t
h
e
s
e
c
o
n
d
3.
3
.
P
r
o
b
ab
i
l
i
ty
o
f
e
n
e
r
gy
d
e
t
e
c
t
e
d
(P
d
)
It
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
n
g
a
s
ui
t
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
f
r
o
m
t
he
s
e
c
o
n
de
r
y
n
e
t
w
o
r
k
w
h
e
n
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
i
s
a
c
t
ua
l
l
y
r
e
que
s
t
a
s
pe
c
t
r
um
s
h
a
ri
n
g
(s
e
n
s
i
n
g
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
)
a
n
d
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
a
s
i
n
e
qua
t
i
o
n
3
.
P
D
=
1
-
P
M
=
E
X
|
θ
[φ
(X
)
|
θ
]
=
∫
x1
p(x
│
θ)
dx
f
o
r
θ
i
nΘ
1
(3)
T
a
b
l
e
1
s
a
m
m
u
ri
z
e
d
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
us
e
d
i
n
t
h
i
s
c
o
m
pa
ri
t
i
v
e
s
t
ud
y
.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
o
pe
r
a
t
o
r
s
i
n
t
h
e
s
c
e
n
a
r
i
o
a
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
a
b
o
ve
n
a
m
e
d
by
P
N
a
n
d
S
N
t
o
pe
r
fo
r
m
t
o
ge
t
h
e
r
a
c
o
gn
e
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
k.
N
um
b
e
r
o
f
us
e
r
s
us
e
d
i
n
t
h
i
s
p
r
o
j
e
c
t
i
s
5
a
n
d
10
t
o
s
i
m
ul
a
t
e
t
h
e
e
ffe
c
t
of
c
h
a
n
g
i
n
g
n
u
m
b
e
r
of
us
e
r
s
i
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k.
T
h
e
m
o
dul
a
t
i
o
n
us
e
d
i
s
B
P
S
K
a
n
d
c
ha
n
ge
d
t
o
Q
P
S
K
t
o
a
l
s
o
m
a
ke
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
e
f
fe
c
t
of
us
i
n
g
t
h
e
t
w
o
t
y
p
e
s
o
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
u
n
de
r
s
t
udy
[20].
T
h
e
c
h
a
nn
e
l
t
y
pe
i
s
A
W
G
N
.
T
a
b
l
e
1
.
T
h
e
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
V
a
l
u
e
N
u
m
b
e
r
o
f
o
p
e
ra
t
o
r
s
2
Ba
s
e
s
t
a
t
i
o
n
d
e
n
s
i
t
y
5
,
1
0
M
o
d
u
l
a
t
i
o
n
t
y
p
e
BP
S
K
,
Q
P
S
K
T
ra
n
s
m
i
t
t
i
n
g
p
o
w
e
r
3
0
d
Bm
Ch
a
n
n
e
l
t
y
p
e
A
W
G
N
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
and
e
ne
r
g
y
d
e
t
e
c
t
i
on
i
n
c
ogn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
or
k
s
(
Moham
m
e
d
A
y
ad
Saad
)
467
S
N
R
(
d
B)
a
s
a
x
-
a
x
i
s
[
-
1
6
,
0
]
4.
R
ES
U
LTS
A
ND
DISSCUAT
IO
N
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
a
b
o
ut
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
k
s
c
e
n
a
r
i
o
m
e
nt
i
o
n
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
1.
It
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
hr
e
e
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
s
t
h
a
t
a
r
e
de
a
l
w
i
t
h
a
l
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
m
e
n
t
i
o
n
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
3
T
h
e
f
i
r
s
t
s
e
c
t
i
o
n
s
i
m
u
l
a
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
e
m
a
n
c
e
o
f
P
d
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
di
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
o
f
pf
a
n
d
c
o
m
pa
r
e
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
t
ha
t
o
b
t
a
i
n
e
d
t
h
e
o
r
i
t
i
c
a
l
l
y
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
s
e
b
s
e
c
t
i
o
n
s
i
m
ul
a
t
e
t
h
e
e
f
fe
c
t
of
c
h
a
n
gi
ng
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
S
N
R
o
n
t
h
e
P
d
v
a
l
ue
s
,
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
s
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
t
o
s
t
udy
t
h
e
e
ff
e
c
t
of
c
h
a
n
gi
ng
num
b
e
r
o
f
us
e
r
s
o
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
o
n
t
h
e
m
i
s
s
e
d
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
P
m
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
P
f
.
T
h
e
p
a
t
h
l
o
s
s
e
xpo
n
e
nt
e
f
fe
c
t
o
n
P
m
i
s
a
l
s
o
s
i
m
ul
a
t
e
d
h
e
r
e
i
n
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
fo
r
di
ff
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
of
pa
t
h
l
o
s
s
.
T
h
e
l
a
s
t
s
e
c
t
i
o
n
i
n
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
o
s
t
udy
t
h
e
e
ffe
c
t
of
c
h
a
n
g
i
n
g
n
u
m
b
e
r
o
f
s
h
a
r
i
n
g
r
e
que
s
t
s
f
ro
m
1
t
o
10
o
n
t
h
e
e
rr
o
r
r
a
t
e
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
di
ff
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
o
f
S
N
R
.
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
s
i
m
u
l
a
t
e
s
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
a
n
d
s
h
a
ri
n
g
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
c
o
gn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
ks
by
m
e
a
n
s
o
f
pr
ob
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
(
pf
)
a
n
d
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
(P
d).
P
f
de
n
o
t
e
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
a
c
o
gn
i
t
i
v
e
ra
di
o
(CR
)
n
e
t
w
o
r
k
u
s
e
r
de
c
l
a
r
i
n
g
t
ha
t
a
p
r
i
m
a
r
y
us
e
r
(P
U
)
i
s
pr
e
s
e
n
t
w
h
e
n
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
i
s
a
c
t
u
a
l
l
y
f
r
e
e
.
P
d
i
s
t
h
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
a
CR
us
e
r
de
c
l
a
r
i
ng
t
h
a
t
a
P
U
i
s
pr
e
s
e
n
t
w
h
e
n
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
i
s
i
n
de
e
d
o
c
c
upi
e
d
by
t
h
e
P
U
a
s
m
e
s
nt
i
o
n
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
3.
Co
gn
i
t
i
v
e
us
e
r
n
e
e
ds
t
o
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
de
t
e
c
t
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
c
u
rr
e
nt
b
a
n
d
i
s
o
c
c
upi
e
d
by
a
l
i
c
e
n
s
e
d
us
e
r
t
o
e
n
s
u
r
e
t
h
e
l
i
c
e
n
s
e
d
us
e
r
’s
us
e
of
s
pe
c
i
f
i
c
b
a
n
ds
.
S
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
a
n
d
s
h
a
ri
n
g
a
l
go
ri
t
hm
s
i
n
CR
c
a
n
b
e
m
a
i
n
l
y
di
v
i
de
d
i
n
t
o
t
hr
e
e
t
y
pe
s
:
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
,
m
a
t
c
h
f
i
l
t
e
r
de
t
e
c
t
i
o
n,
a
n
d
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
de
t
e
c
t
i
o
n
.
A
m
o
n
g
t
h
e
m
,
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
ha
s
b
e
e
n
w
i
de
l
y
a
ppl
i
e
d
s
i
n
c
e
i
t
s
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
s
i
m
p
l
e
,
a
n
d
i
t
do
e
s
n
o
t
r
e
qui
r
e
t
r
a
n
s
c
e
n
de
n
t
a
l
k
n
o
w
l
e
dge
of
t
h
e
l
i
c
e
n
s
e
d
us
e
r’s
s
i
g
n
a
l
s
.
D
ue
t
o
t
h
e
i
nt
e
r
f
e
r
e
n
c
e
f
a
c
t
o
r
s
,
s
uc
h
a
s
m
u
l
t
i
pa
t
h
a
nd
s
h
a
do
w
e
ffe
c
t
of
w
i
r
e
l
e
s
s
c
ha
nn
e
l
s
,
e
n
e
r
gy
s
e
n
s
i
ng
c
o
n
duc
t
e
d
by
s
i
n
gl
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
n
o
de
t
h
a
t
ha
s
l
o
w
S
N
R
of
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gna
l
.
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
P
d
v
s
.
P
f
a
t
S
N
R
=
-
10
dB
a
nd
A
W
G
N
c
h
a
nn
e
l
.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
a
n
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
be
t
w
e
e
n
t
h
e
o
r
i
t
i
c
a
l
r
e
s
ul
t
w
h
e
n
a
pp
l
y
i
n
g
e
qua
t
i
o
n
3.
1
a
n
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
ob
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
u
n
de
r
t
h
e
s
a
m
e
v
a
l
ue
of
S
N
R
.
It
i
s
c
l
e
a
rl
y
s
e
e
n
t
h
a
t
t
h
e
r
e
i
s
a
g
r
e
a
t
e
c
ha
n
c
e
o
f
f
a
l
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
t
hi
g
h
e
r
P
d.
T
h
i
s
i
s
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
n
u
m
b
e
r
o
f
s
h
a
ri
n
g
s
pe
c
t
r
um
w
h
e
n
P
d
i
n
c
r
e
a
s
e
d
w
h
e
r
e
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
t
h
e
n
e
w
s
h
a
ri
n
g
a
ppl
y
i
n
g
i
s
de
c
r
e
a
s
e
d
(f
a
l
s
e
a
l
a
rm
i
n
c
r
e
a
s
e
d)
.
F
i
gu
r
e
1
.
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
s
c
e
n
a
ri
o
0
0
.
1
0
.
2
0
.
3
0
.
4
0
.
5
0
.
6
0
.
7
0
.
8
0
.
9
1
0
.
6
5
0
.
7
0
.
7
5
0
.
8
0
.
8
5
0
.
9
0
.
9
5
1
P
d
v
s
.
P
f
(
t
h
e
o
r
i
t
i
c
a
l
a
n
d
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
)
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
d
e
t
e
c
t
i
o
n
(
P
d
)
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
(
P
f
)
%
S
i
m
u
l
a
t
e
d
T
h
e
o
r
e
t
i
c
a
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
20
:
46
4
-
47
1
468
F
i
gu
r
e
2.
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
s
h
a
r
e
d
s
pe
c
t
r
u
m
de
t
e
c
t
i
o
n
v
s
.
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
r
e
s
po
n
s
e
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
P
d
t
ha
t
g
i
v
e
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
P
f
=
1%,
5%
a
n
d
10
%
v
e
r
s
us
t
h
e
di
f
fe
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
of
S
N
R
a
t
A
W
G
N
a
n
d
B
P
S
K
m
o
du
l
a
t
i
o
n.
F
o
r
t
h
e
t
hr
e
e
c
ur
v
e
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
,
t
h
e
P
d
i
s
a
l
m
o
s
t
100%
f
o
r
S
N
R
=
-
7
dB
o
r
h
i
g
h
e
r.
A
l
l
c
ur
v
e
s
s
t
a
r
t
t
o
de
c
r
e
a
s
e
w
i
t
h
t
h
e
de
c
r
e
a
s
e
i
n
t
h
e
S
N
R
w
i
t
h
n
o
t
i
c
e
a
b
l
e
o
ut
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
o
f
t
h
e
P
f
=
5%
a
n
d
1
0%
c
u
r
v
e
s
.
A
t
S
N
R
=
-
16
dB
,
P
d
=
16%
f
o
r
P
f
=
10%,
P
d
=
6%
f
o
r
P
f
=
5%
a
n
d
f
i
na
l
l
y
P
d
=
2%
fo
r
P
f
=
1%.
T
h
i
s
c
o
n
c
e
pt
b
e
h
i
nd
t
h
e
v
a
l
ue
s
c
l
e
a
r
l
y
a
c
c
e
pt
e
d
w
i
t
h
t
ha
t
o
b
t
a
i
n
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
4
w
h
i
c
h
s
t
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
r
e
i
s
a
g
r
e
a
t
c
ha
n
c
e
o
f
f
a
l
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
t
h
i
g
h
e
r
P
d
F
i
gu
r
e
3
.
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
v
s
.
S
N
R
a
t
di
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
o
f
P
f
F
i
gu
r
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
po
n
c
e
o
f
P
d
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
d
i
f
fe
r
e
nt
v
a
l
ue
s
o
f
S
N
R
a
t
P
f
e
qua
l
s
5%
a
nd
B
P
S
K
a
n
d
Q
P
S
K
i
s
us
e
d
a
s
a
m
o
dul
a
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
r
e
i
s
a
s
l
i
g
h
t
l
y
a
c
c
e
pt
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
c
ur
v
e
s
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
t
ha
t
t
h
e
m
o
dul
a
t
i
o
n
t
y
pe
s
d
o
n
o
t
a
f
fe
c
t
t
h
e
P
d
v
a
l
ue
s
a
t
t
h
e
s
a
m
e
v
a
l
ue
o
f
P
f
.
T
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
i
s
o
nl
y
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
S
N
R
o
f
t
h
e
s
i
g
na
l
.
F
i
gu
r
e
4
.
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
v
s
.
S
N
R
a
t
P
f
=
5%
f
o
r
B
P
S
K
a
n
d
Q
P
S
K
F
i
gu
r
e
5
s
h
o
w
s
t
h
e
i
n
v
e
r
s
e
r
e
s
po
n
c
e
of
F
i
gur
e
2,
w
h
e
r
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
m
i
s
s
e
d
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
ng
a
n
d
s
h
a
ri
n
g
(P
m
)
i
s
i
n
v
e
r
s
i
l
y
pr
o
po
r
t
i
o
na
l
t
o
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
a
t
pa
t
h
l
o
s
s
e
xpo
n
a
n
t
e
qu
a
l
s
2
a
n
d
S
N
R
=
-
5
dB
.
P
m
s
t
a
r
t
s
a
t
100%
w
h
e
n
n
o
f
a
l
s
e
a
l
a
rm
o
f
s
e
n
s
i
n
g
o
c
c
ur
e
d.
F
r
o
m
f
i
gur
e
5,
t
h
e
m
i
s
s
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
i
s
s
t
i
l
l
100
%
r
e
ga
r
d
l
e
s
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
us
e
r
s
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
unt
i
l
l
t
o
r
e
a
c
h
40%
.
W
h
e
n
n
u
m
b
e
r
o
f
us
e
r
s
e
qua
l
s
5,
t
h
e
P
m
pe
r
c
e
n
t
a
ge
i
s
de
c
r
e
a
s
e
d
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
t
ha
t
t
h
e
P
d
v
a
l
ue
i
n
c
r
e
a
s
e
d
a
n
d
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
s
h
a
ri
n
g
s
t
a
r
t
s
t
o
o
c
uur
e
unt
i
l
t
o
r
e
a
c
h
10
0%
.
W
h
e
n
num
b
e
r
o
f
us
e
r
s
i
n
c
r
e
a
s
e
t
o
10,
t
h
e
P
m
v
a
l
ue
i
s
s
t
i
l
l
hi
g
h
a
n
d
e
qu
a
l
s
100
%
unt
i
l
l
t
h
e
P
f
r
e
a
c
h
e
s
60%.
T
hi
s
i
s
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
i
nt
e
r
f
e
re
n
c
e
i
n
c
r
e
a
s
e
b
e
t
w
e
e
n
us
e
r
s
a
nd
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
i
n
de
m
a
n
d
o
f
s
pe
c
t
r
u
m
s
ha
r
i
ng
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
h
e
s
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
a
l
s
o
a
c
c
e
pt
e
d
w
i
t
h
t
ha
t
ob
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
F
i
gu
r
e
2
.
-
1
6
-
1
4
-
1
2
-
1
0
-8
-6
-4
-2
0
0
0
.
1
0
.
2
0
.
3
0
.
4
0
.
5
0
.
6
0
.
7
0
.
8
0
.
9
1
P
d
v
s
.
S
N
R
Pd
S
N
R
(
d
B
)
p
f
=
1
%
p
f
=
5
%
p
f
=
1
0
%
-
1
6
-
1
4
-
1
2
-
1
0
-8
-6
-4
-2
0
0
0
.
1
0
.
2
0
.
3
0
.
4
0
.
5
0
.
6
0
.
7
0
.
8
0
.
9
1
P
d
v
s
.
S
N
R
a
t
P
f
=
5
%
Pd
S
N
R
(
d
B
)
BPSK
Q
P
S
K
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
and
e
ne
r
g
y
d
e
t
e
c
t
i
on
i
n
c
ogn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
or
k
s
(
Moham
m
e
d
A
y
ad
Saad
)
469
F
i
gu
r
e
5
.
P
m
v
s
.
P
f
a
t
pa
t
h
l
o
s
s
e
xpo
n
e
n
t
=
2
a
n
d
S
N
R
=
-
5
dB
f
o
r
di
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
o
f
us
e
r
s
F
i
gu
r
e
6
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
P
m
ve
r
s
us
P
f
w
h
e
n
c
ha
n
g
i
n
g
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
S
N
R
a
s
-
5
dB
,
10
dB
a
n
d
25
dB
i
n
o
r
de
r
t
o
s
t
udy
t
h
e
e
ff
e
c
t
of
c
h
a
n
gi
ng
S
N
R
o
n
t
h
e
P
m
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
e
d
a
t
pa
t
h
l
o
s
s
e
xpo
n
e
n
t
e
qua
l
s
2
a
n
d
n
u
m
b
e
r
of
us
e
r
s
e
qua
l
s
5.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
t
h
e
t
h
e
r
e
i
s
a
n
m
a
t
c
h
o
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
P
m
a
t
S
N
R
=
-
5d
B
a
n
d
10dB
.
T
h
i
s
i
s
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
n
e
e
d
o
f
h
i
g
h
S
N
R
v
a
l
ue
s
i
n
o
r
de
r
t
o
de
c
r
e
a
s
e
P
m
t
o
e
n
ha
n
c
e
P
d.
T
h
i
s
i
s
a
p
pe
a
r
s
w
h
e
n
S
N
R
r
e
a
c
h
e
s
25
dB
w
h
e
r
e
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
P
m
de
a
c
r
e
s
e
m
o
r
e
f
a
s
t
t
ha
n
o
t
h
e
r
v
a
l
ue
s
o
f
S
N
R
.
F
i
gu
r
e
7
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
P
m
v
e
r
s
us
P
f
w
h
e
n
c
ha
n
gi
ng
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
pa
t
h
l
o
s
s
e
xpo
n
e
n
t
i
n
o
r
de
r
t
o
s
t
udy
t
h
e
e
ff
e
c
t
of
c
h
a
n
g
i
n
g
p
a
t
h
l
o
s
s
o
n
t
h
e
P
m
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
e
d
a
t
S
N
R
v
a
l
ue
s
e
qua
l
s
t
o
10
dB
a
n
d
num
b
e
r
o
f
us
e
r
s
e
qua
l
s
5.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
t
h
e
r
e
i
s
n
o
e
f
fe
c
t
o
n
t
h
e
p
a
t
h
l
o
s
s
e
xpo
n
e
n
t
o
n
t
h
e
P
m
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
P
f
.
T
hi
s
i
s
b
e
c
a
us
e
t
h
e
P
d
i
s
de
pe
n
de
n
t
o
n
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
s
i
gna
l
s
t
r
e
n
gt
h
a
n
d
t
h
e
n
e
e
d
of
s
p
e
c
t
r
um
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
o
t
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
us
e
r
s
a
n
d
b
a
s
e
s
t
a
t
i
o
n
n
o
t
t
h
e
s
o
r
r
o
u
n
di
ng
a
r
e
a
o
f
t
h
e
o
pe
ra
t
o
r
s
.
F
i
gu
r
e
6
.
P
m
v
s
.
P
f
a
t
pa
t
h
l
o
s
s
e
xpo
n
e
n
t
=
2
a
n
d
N
=
5
f
o
r
di
f
f
e
r
e
nt
v
a
l
ue
s
o
f
S
N
R
F
i
gu
r
e
7
.
P
m
v
s
.
P
f
a
t
N
=
5
a
n
d
S
N
R
=
10
dB
f
o
r
di
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
pa
t
h
l
o
s
s
e
xpo
n
e
n
t
0
.
1
0
.
2
0
.
3
0
.
4
0
.
5
0
.
6
0
.
7
0
.
8
0
.
9
1
0
.
1
0
.
2
0
.
3
0
.
4
0
.
5
0
.
6
0
.
7
0
.
8
0
.
9
1
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
F
a
l
s
e
a
l
a
r
m
(
P
f
)
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
M
i
s
s
e
d
D
e
t
e
c
t
i
o
n
(
P
m
)
N
=
1
0
N
=
5
0
0
.
1
0
.
2
0
.
3
0
.
4
0
.
5
0
.
6
0
.
7
0
.
8
0
.
9
1
0
0
.
1
0
.
2
0
.
3
0
.
4
0
.
5
0
.
6
0
.
7
0
.
8
0
.
9
1
P
m
v
s
.
P
f
w
h
e
n
N
=
5
a
n
d
p
a
t
h
l
o
s
s
=
2
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
F
a
l
s
e
a
l
a
r
m
(
P
f
)
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
M
i
s
s
e
d
D
e
t
e
c
t
i
o
n
(
P
m
)
S
N
R
=
-
5
d
B
S
N
R
=
1
0
d
B
S
N
R
=
2
5
d
B
0
0
.
1
0
.
2
0
.
3
0
.
4
0
.
5
0
.
6
0
.
7
0
.
8
0
.
9
1
0
0
.
1
0
.
2
0
.
3
0
.
4
0
.
5
0
.
6
0
.
7
0
.
8
0
.
9
1
P
m
v
s
.
P
f
w
h
e
n
N
=
5
a
n
d
S
N
R
=
1
0
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
F
a
l
s
e
a
l
a
r
m
(
P
f
)
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
M
i
s
s
e
d
D
e
t
e
c
t
i
o
n
(
P
m
)
=
2
=
3
=
4
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
20
:
46
4
-
47
1
470
T
o
c
o
m
pl
e
t
e
t
h
e
s
t
udy
of
h
ow
s
p
e
c
t
r
um
s
ha
r
i
n
g
o
c
c
ur
e
s
i
n
c
o
gn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
ks
,
t
h
e
r
e
i
s
a
n
i
m
po
rt
a
nt
t
o
s
h
o
w
t
h
e
e
f
fe
c
t
of
m
ul
t
i
pl
e
s
ha
r
i
ng
r
e
que
s
t
f
r
o
m
t
h
e
p
ri
m
e
r
y
us
e
r
i
n
d
i
f
fe
r
e
nt
n
e
t
w
o
r
k
t
o
t
h
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
k.
F
i
gu
r
e
8
s
h
o
w
s
t
h
e
e
r
r
o
r
ra
t
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
h
i
c
h
i
s
e
qua
l
t
o
t
h
e
s
um
m
a
t
i
o
n
of
P
f
a
n
d
P
m
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
di
f
fe
r
e
nt
n
u
m
b
e
r
o
f
v
a
l
ue
s
a
n
d
di
f
f
e
r
e
n
t
num
b
e
r
o
f
r
e
que
s
t
s
w
h
i
c
h
i
ndi
c
a
t
e
s
a
s
n
i
n
t
h
e
f
i
gu
r
e
.
N
um
b
e
r
o
f
r
e
que
s
t
s
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
t
ha
t
us
e
r
e
s
s
e
n
ds
r
e
que
s
t
t
o
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
t
o
pe
r
f
o
r
m
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
t
o
t
h
e
n
e
w
n
e
t
w
o
r
k
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
t
o
us
e
a
n
o
t
h
e
r
s
pe
c
t
r
u
m
.
F
i
gu
r
e
8
s
how
s
t
h
a
t
w
h
e
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
pe
c
t
r
u
m
s
h
a
ri
n
g
r
e
que
s
t
s
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
e
rr
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
de
c
r
e
s
e
d.
T
h
e
f
i
gu
r
e
s
h
o
w
s
t
ha
t
w
h
e
n
n
e
qu
a
l
s
10,
t
h
e
e
rr
o
r
r
a
t
e
r
e
a
c
h
e
s
10
-
1
a
t
t
h
e
S
N
R
e
qua
l
s
15
dB
,
w
h
i
l
e
w
h
e
n
n
e
qu
a
l
s
5
,
t
h
e
e
rr
o
r
r
a
t
e
r
e
a
c
h
e
s
t
h
e
s
a
m
e
v
a
l
ue
a
t
24dB
S
N
R
.
Fi
gu
r
e
8
.
E
rr
o
r
r
a
t
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
c
h
a
ngi
n
g
n
u
m
b
e
r
o
f
s
ha
ri
n
g
r
e
que
s
t
s
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
p
a
pe
r
di
s
c
us
s
e
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
pr
o
pa
b
i
l
i
t
y
of
e
ne
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
a
nd
S
N
R
v
a
l
ue
s
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
k
s
y
s
t
e
m
.
It
i
s
c
l
e
a
rl
y
f
r
o
m
r
e
s
ul
t
s
t
ha
t
t
h
e
r
e
i
s
a
g
r
e
a
t
e
c
ha
n
c
e
o
f
f
a
l
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
t
hi
g
h
e
r
P
d
.
T
hi
s
i
s
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
n
u
m
b
e
r
of
s
h
a
ri
n
g
s
pe
c
t
r
u
m
w
h
e
n
P
d
i
n
c
r
e
a
s
e
d
w
h
e
r
e
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
n
e
w
s
h
a
ri
n
g
a
pp
l
y
i
n
g
i
s
de
c
r
e
a
s
e
d
(f
a
l
s
e
a
l
a
rm
i
n
c
r
e
a
s
e
d).
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
of
t
h
e
t
h
e
pa
t
h
l
o
s
s
e
xp
o
n
e
nt
e
ffe
c
t
s
h
ow
s
t
h
a
t
t
h
e
r
e
i
s
n
o
e
ff
e
c
t
o
f
c
h
a
n
gi
n
g
t
h
e
pa
t
h
l
o
s
s
be
c
a
us
e
t
h
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
de
pe
n
ds
o
n
d
i
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
o
pe
r
a
t
o
r
s
a
n
d
a
v
a
i
l
a
b
l
e
s
pe
c
t
rum
t
o
ha
r
e
n
o
t
o
n
t
h
e
s
o
urr
o
u
n
d
i
n
g
a
r
e
a
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
A
.
B
e
nj
e
b
bo
ur
,
Y
.
S
a
i
t
o
,
Y
.
K
i
s
hi
y
a
m
a
,
A
.
L
i
,
A
.
H
a
r
a
da
a
nd
T
.
N
a
ka
m
u
r
a
,
"
C
o
nc
e
pt
a
nd
pr
a
c
t
i
c
a
l
c
o
ns
i
de
r
a
t
i
o
ns
o
f
n
o
n
-
o
r
t
ho
go
na
l
m
ul
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
(
N
O
M
A
)
f
o
r
f
ut
ur
e
r
a
d
i
o
a
c
c
e
s
s
,
"
2013
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
Sy
m
p
os
i
um
on
I
n
t
e
l
l
i
ge
nt
Si
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
an
d
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
Sy
s
t
e
m
s
,
N
a
h
a
,
20
13
,
p
p.
7
70
-
774.
[
2]
A
dna
n
H
.
A
l
i
,
.
;
F
a
r
ho
o
d,
A
.
D
.
"
D
e
s
i
g
n
a
nd
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
A
na
l
y
s
i
s
o
f
t
he
W
D
M
S
c
he
m
e
s
f
o
r
R
a
d
i
o
o
v
e
r
F
i
be
r
S
y
s
t
e
m
W
i
t
h
D
i
f
f
e
r
e
nt
F
i
be
r
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
L
o
s
s
e
s
.
"
F
i
be
r
s
201
9
,
7
,
1
9.
[
3]
J
.
L
uo
,
J
.
E
i
c
hi
ng
e
r
,
Z
.
Z
h
a
o
a
nd
E
.
S
c
hul
z
,
"
M
u
l
t
i
-
c
a
r
r
i
e
r
w
a
v
e
f
o
r
m
ba
s
e
d
f
l
e
xi
b
l
e
i
n
t
e
r
-
o
pe
r
a
t
o
r
s
p
e
c
t
r
um
s
ha
r
i
ng
f
o
r
5G
s
y
s
t
e
m
s
,
"
2
014
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
Sy
m
po
s
i
um
on
D
y
n
am
i
c
Spe
c
t
r
um
A
c
c
e
s
s
N
e
t
w
or
k
s
(
D
Y
SP
A
N
)
,
M
c
L
e
a
n,
V
A
,
2014
,
pp
.
449
-
457
.
[
4]
A
dna
n
H
.
A
l
i
,
H
a
y
de
r
J
.
A
l
ha
m
d
a
ne
,
B
e
g
a
r
e
d
S
.
H
a
s
s
e
n
,
"
D
e
s
i
g
n
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
he
W
D
M
i
nt
e
g
r
a
t
i
o
n
w
i
t
h
C
O
-
O
F
D
M
s
y
s
t
e
m
f
o
r
r
a
d
i
o
o
v
e
r
f
i
b
e
r
s
y
s
t
e
m
"
,
I
ndo
ne
s
i
an
J
o
ur
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
and
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
(
I
J
E
E
C
S
)
,
V
o
l
.
1
5,
N
o
.
2,
A
ug
u
s
t
201
9,
pp
.
870
~
8
78
.
[
5]
S
.
M
o
nda
l
,
P
.
B
a
n
e
r
j
e
e
,
R
.
M
ukh
e
r
j
e
e
,
A
.
B
i
s
w
a
s
,
A
.
P
a
l
a
nd
A
.
K
.
B
h
a
t
t
a
c
ha
r
j
e
e
,
"
H
i
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
m
o
dul
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
s
pe
c
t
r
um
s
ha
r
i
ng
i
n
a
n
o
v
e
r
l
a
y
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
ne
t
w
o
r
k
,
"
20
17
D
e
v
i
c
e
s
f
o
r
I
n
t
e
gr
a
t
e
d
C
i
r
c
ui
t
(
D
e
v
I
C
)
,
K
a
l
y
a
ni
,
2017
,
pp.
8
5
-
89
.
[
6]
M
.
R
e
b
a
t
o
,
M
.
M
e
z
z
a
v
i
l
l
a
,
S
.
R
a
ng
a
n
a
nd
M
.
Z
o
r
z
i
,
"
R
e
s
o
u
r
c
e
s
h
a
r
i
ng
i
n
5G
m
m
W
a
v
e
c
e
l
l
u
l
a
r
n
e
t
w
o
r
k
s
,
"
201
6
I
E
E
E
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
om
pu
t
e
r
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
W
or
k
s
hop
s
(
I
N
F
O
C
O
M
W
K
SH
P
S)
,
S
a
n
F
r
a
nc
i
s
c
o
,
C
A
,
2016
,
pp
.
271
-
276
.
[
7]
U
.
K
a
r
n
e
y
e
nka
,
K
.
M
o
ht
a
a
n
d
M
.
M
o
h,
"
L
oc
a
t
i
o
n
a
nd
M
o
b
i
l
i
t
y
A
w
a
r
e
R
e
s
o
ur
c
e
M
a
n
a
g
e
m
e
nt
f
o
r
5G
C
l
o
ud
R
a
di
o
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
10
-3
10
-2
10
-1
10
0
T
o
t
a
l
E
r
r
o
r
r
a
t
e
(
P
f
+
P
m
)
S
N
R
(
d
B
)
n
=
1
n
=
2
n
=
3
n
=
4
n
=
5
n
=
6
n
=
7
n
=
8
n
=
9
n
=
1
0
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
and
e
ne
r
g
y
d
e
t
e
c
t
i
on
i
n
c
ogn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
or
k
s
(
Moham
m
e
d
A
y
ad
Saad
)
471
A
c
c
e
s
s
N
e
t
w
o
r
ks
,
"
2
017
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
H
i
g
h
P
e
r
f
or
m
anc
e
C
om
pu
t
i
n
g
&
Si
m
ul
at
i
on
(
H
P
C
S)
,
G
e
no
a
,
2017
,
pp.
1
68
-
175
.
[
8]
S
.
K
.
S
ha
r
m
a
,
T
.
E
.
B
o
g
a
l
e
,
L
.
B
.
L
e
,
S
.
C
ha
t
z
i
no
t
a
s
,
X
.
W
a
ng
a
nd
B
.
O
t
t
e
r
s
t
e
n,
"
D
y
na
m
i
c
S
pe
c
t
r
um
S
ha
r
i
ng
i
n
5G
W
i
r
e
l
e
s
s
N
e
t
w
o
r
k
s
W
i
t
h
F
ul
l
-
D
upl
e
x
T
e
c
hno
l
o
gy
:
R
e
c
e
nt
A
dv
a
nc
e
s
a
nd
R
e
s
e
a
r
c
h
C
ha
l
l
e
ng
e
s
,
"
i
n
I
E
E
E
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
Sur
v
e
y
s
&
T
ut
o
r
i
a
l
s
,
v
o
l
.
2
0,
no
.
1,
p
p.
67
4
-
707,
F
i
r
s
t
q
ua
r
t
e
r
201
8.
[
9]
A
l
i
A
.
A
bdul
r
a
z
z
a
q,
A
dna
n
H
.
A
l
i
,
"
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
I
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
o
f
G
r
i
d
C
o
nne
c
t
e
d
P
ho
t
o
v
o
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
M
o
d
e
l
l
i
ng
B
a
s
e
d
o
n
M
A
T
L
A
B
S
i
m
ul
a
t
i
o
n"
,
I
J
E
C
E
8
(
6
)
,
20
18
.
[
10]
H
.
G
a
o
,
W
.
E
j
a
z
,
a
n
d
M
.
J
o
,
“
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
W
i
r
e
l
e
s
s
E
ne
r
g
y
H
a
r
ve
s
t
i
ng
a
nd
S
pe
c
t
r
um
S
ha
r
i
ng
i
n
5G
N
e
t
w
o
r
ks
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
4
,
pp
.
3647
–
365
8,
20
16.
[
11]
S
.
Z
h
a
ng
,
Z
.
Q
i
a
n,
J
.
W
u,
S
.
L
u
a
nd
L
.
E
ps
t
e
i
n,
"
V
i
r
t
ua
l
N
e
t
w
o
r
k
E
m
be
dd
i
ng
w
i
t
h
O
ppo
r
t
un
i
s
t
i
c
R
e
s
o
ur
c
e
S
ha
r
i
ng
,
"
i
n
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
P
ar
a
l
l
e
l
an
d
D
i
s
t
r
i
bu
t
e
d
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
2
5,
no
.
3,
p
p.
81
6
-
827,
M
a
r
c
h
20
14
.
[
12]
R
.
Y
u,
J
.
D
i
ng
,
X
.
H
ua
ng
,
M
.
Z
ho
u,
S
.
G
j
e
s
s
i
ng
a
nd
Y
.
Z
ha
n
g
,
"
O
pt
i
m
a
l
R
e
s
o
ur
c
e
S
ha
r
i
ng
i
n
5G
-
E
na
b
l
e
d
V
e
hi
c
ul
a
r
N
e
t
w
o
r
k
s
:
A
M
a
t
r
i
x
G
a
m
e
A
ppr
o
a
c
h,
"
i
n
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
o
ns
on
V
e
hi
c
u
l
ar
T
e
c
hno
l
og
y
,
v
o
l
.
65
,
no
.
10
,
pp.
78
44
-
7856
,
O
c
t
.
201
6
.
[
13]
L
.
S
o
ng
,
Y
.
L
i
,
Z
.
D
i
ng
a
nd
H
.
V
.
P
o
o
r
,
"
R
e
s
o
ur
c
e
M
a
na
g
e
m
e
n
t
i
n
N
o
n
-
O
r
t
ho
go
na
l
M
ul
t
i
pl
e
A
c
c
e
s
s
N
e
t
w
o
r
ks
f
o
r
5G
a
n
d
B
e
y
o
nd,
"
i
n
I
E
E
E
N
e
t
w
or
k
,
v
o
l
.
3
1,
no
.
4,
p
p.
8
-
14
,
J
u
l
y
-
A
ug
us
t
2017
.
[
14]
O
.
A
y
di
n,
D
.
A
z
i
z
a
nd
E
.
J
o
r
s
w
i
e
c
k
,
"
R
a
di
o
r
e
s
o
ur
c
e
s
ha
r
i
ng
a
m
o
ng
o
pe
r
a
t
o
r
s
t
hr
o
ug
h
M
I
M
O
ba
s
e
d
s
p
a
t
i
a
l
m
ul
t
i
p
l
e
x
i
ng
i
n
5G
s
y
s
t
e
m
s
,
"
2014
I
E
E
E
G
l
o
be
c
om
W
or
k
s
hops
(
G
C
W
k
s
hps
)
,
A
us
t
i
n,
T
X
,
201
4
,
pp
.
1063
-
10
68
.
[
15]
H
us
s
e
i
n
A
M
,
A
dna
n
H
A
,
2013,
"
E
f
f
e
c
t
o
f
s
o
m
e
s
e
c
ur
i
t
y
m
e
c
ha
ni
s
m
s
o
n
t
h
e
Q
o
s
V
oI
P
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
O
P
N
E
T
"
,
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
C
u
r
r
e
nt
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
a
nd
T
e
c
hn
ol
og
y
3
I
s
s
ue
5
.
[
16]
W
.
H
.
A
bdul
s
a
l
a
m
,
“
S
e
c
ur
i
t
y
F
o
r
T
hr
e
e
-
T
i
e
r
e
d
W
e
b
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n,
”
I
b
n
A
l
-
H
a
i
t
ham
J
.
f
or
P
ur
e
&
A
ppl
.
Sc
i
.
V
o
l
.
28(
2
)
2015
.
[
17]
H
a
s
h
i
m
,
M
o
ha
m
m
e
d
M
a
hd
i
,
e
t
a
l
.
"
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
o
f
i
m
a
g
e
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
t
e
c
hni
que
s
w
i
t
h
a
na
l
y
s
i
s
o
f
l
s
b
ba
s
e
d
o
n
v
a
r
i
a
t
i
o
n
i
m
a
g
e
f
o
r
m
a
t
s
.
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
na
l
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
&
T
e
c
hnol
o
gy
7.
4
(
201
8)
:
3505
-
351
4.
[
18]
T
a
ha
,
M
us
t
a
f
a
S
a
b
a
h
,
e
t
a
l
.
"
W
i
r
e
l
e
s
s
bo
dy
a
r
e
a
ne
t
w
o
r
k
r
e
v
i
s
i
t
e
d.
"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
na
l
o
f
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
&
T
e
c
hnol
o
gy
7
.
4
(
20
18)
:
349
4
-
3504
.
[
19]
M
a
h
di
H
a
s
h
i
m
,
M
.
O
.
H
.
A
.
M
.
M
.
E
.
D
.
,
M
o
hd
R
a
hi
m
,
a
nd
M
o
hd
S
ha
f
r
y
.
"
I
m
a
g
e
S
t
e
g
a
no
g
r
a
ph
y
B
a
s
e
d
o
n
O
dd/
E
v
e
n
P
i
x
e
l
s
D
i
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
S
c
he
m
e
a
nd
T
w
o
P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
R
a
ndo
m
F
unc
t
i
o
n.
"
J
our
n
al
o
f
T
he
or
e
t
i
c
al
&
A
ppl
i
e
d
I
nf
or
m
a
t
i
on
T
e
c
hno
l
og
y
9
5.
22
(
20
17)
.
[
20]
A
l
i
,
A
.
H
.
,
A
bdul
-
W
a
h
i
d
,
S
.
N
.
:
“
A
na
l
y
s
i
s
o
f
s
e
l
f
-
ho
m
o
d
y
ne
a
nd
de
l
a
y
e
d
s
e
l
f
-
he
t
e
r
o
dy
ne
de
t
e
c
t
i
o
ns
f
o
r
t
una
bl
e
l
a
s
e
r
s
o
ur
c
e
l
i
n
e
w
i
d
t
h
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
s
”
.
I
O
SR
J
.
E
n
g
.
2
(
10
)
,
1
–
6
(
201
2)
.
[
21]
A
m
i
r
a
O
.
H
a
s
h
e
s
h
,
H
e
ba
A
.
T
a
g
E
l
-
D
i
e
n
,
A
.
A
.
E
l
-
B
a
nna
,
A
.
T
a
g
E
l
-
D
i
n
,
"
S
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
i
n
s
i
ng
l
e
c
ha
nn
e
l
a
nd
m
ul
t
i
-
c
ha
nne
l
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
n
e
t
w
o
r
k
s
"
,
I
J
E
E
C
S
,
V
o
l
16
,
N
o
2:
N
o
v
e
m
be
r
2
019
.
[
22]
A
l
i
A
.
A
bdul
r
a
z
z
a
q,
A
dna
n
H
.
A
l
i
,
"
E
f
f
i
c
i
e
nc
y
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
s
o
f
T
w
o
M
P
P
T
A
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
P
V
S
y
s
t
e
m
w
i
t
h
D
i
f
f
e
r
e
n
t
S
o
l
a
r
P
a
n
e
l
s
I
r
r
a
di
a
nc
e
s
"
,
(
I
J
P
E
D
S
)
V
o
l
.
9
,
N
o
.
4
,
D
e
c
e
m
be
r
20
18,
p
p.
17
55
~
176
4.
[
23]
Y
ul
o
ng
G
a
o
,
N
i
ng
l
i
,
J
i
a
y
a
n
Z
ha
ng
,
K
a
ng
X
u,
"
E
f
f
e
c
t
i
v
e
C
a
pa
c
i
t
y
of
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
S
y
s
t
e
m
s
"
,
I
C
S
P
I
E
E
E
,
W
e
i
ha
i
,
1
757
-
176
1,
20
16.
[
24]
H
.
A
l
i
,
"
S
i
m
u
l
t
a
ne
o
us
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
s
f
o
r
t
u
na
b
l
e
l
a
s
e
r
s
o
ur
c
e
l
i
n
e
w
i
dt
h
w
i
t
h
ho
m
o
d
y
ne
de
t
e
c
t
i
o
n"
,
C
o
m
put
.
I
nf
.
S
c
i
.
,
v
o
l
.
4,
no
.
4,
p
p.
13
8
-
144,
J
ul
.
201
1.
[
25]
P
.
V
a
r
a
d
e
,
A
ka
nks
h
a
W
.
,
R
.
Y
e
r
r
a
m
,
R
.
J
a
i
s
w
a
l
,
"
T
h
r
o
ug
hput
M
a
x
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
M
ul
t
i
R
e
l
a
y
N
e
t
w
o
r
k
w
i
t
h
I
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
M
a
n
a
g
e
m
e
nt
"
,
I
J
E
C
E
,
8.
(
208
8
-
8708
)
:
2
230
-
2238
,
201
8.
[
26]
A
dna
n
H
.
A
l
i
,
A
l
i
N
.
A
bba
s
,
M
.
H
.
H
a
s
s
a
n
,
"
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
E
v
a
l
u
a
t
i
o
n
o
f
I
E
E
E
802.
11g
W
L
A
N
s
U
s
i
ng
O
P
N
E
T
M
o
de
l
e
r
"
,
(
A
J
E
R
)
,
201
3,
V
o
l
um
e
-
02
,
I
s
s
ue
-
12
,
pp
-
09
-
15
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.