I nte rna t io na l J o urna l o f   Rec o nfig ura ble a nd   E m be dd e d Sy s t e m s   ( I J R E S )   Vo l.   5 ,   No .   2 J u l y   201 6 ,   p p .   10 3 ~ 1 07   I SS N:  2089 - 4864           103       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J RES   Ana ly sis  of Dif fer ent  Wa y s o Cro ss talk M ea sure m e nt  in  G SM   Netw o rk       M us ef iu Ader ino la *,   B o k o lo   Abo v ie ** ,   F estus O k o s i ** ,   I g o nid er ig ha   Da niel * * ,   G . F .   O du bo **   * De p a rt m e n o f   El e c tri c a l/   El e c tr o n ics   E n g in e e rin g ,   Hu ss a in i   A d a m u   F e d e ra p o ly tec h n ic,  Ka z a u re ,   Jig a w a   S tate ,   Nig e ria   ** D e p a rt m e n o f   El e c tri c a l/ El e c t ro n ics   E n g in e e rin g ,   Ba y e ls a   S tate   Co ll e g e   o f   A rts  a n d   S c ien c e ,   El e b e le ,   Nig e ria       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J an   2 ,   2 0 1 6   R ev i s ed   Mar   23 ,   2 0 1 6   A cc ep ted   A p r   1 1 ,   2 0 1 6       Cro ss talk   is  o n e   o f   th e   p ro b lem th a a ff e c t   th e   p e r f o r m a n c e   o p e ra ti o n   o g lo b a sy ste m   m o b il e   ( G S M n e t w o rk .   Am o n g   th e   e ff e c o f   c ro ss talk   a r e   c a ll   m u te,  c a ll   d ro p ,   w ire  p ro p a g a ti o n   d e lay ,   d y n a m ic  p o w e d issi p a ti o n   e tc.   Cro ss talk   is  a n   u n d e sira b le  sig n a a risin g   d u e   to   th e   c o u p li n g   c a p a c it a n c e b e tw e e n   a d jac e n in terc o n n e c ti n g   w ires   a n d   m e a su re d   in   d e c ib e l.   In   th is   p a p e so m e   li tera tu re   w e re   re v ie w e d   a n d   d if f e re n wa y o m e a su rin g   c ro ss talk   su c h   a s   Ne a e n d   c ro o ss talk   (NEX T ),   fa e n d   c ro ss tal k   (F EX T ),   P o w e su m   c ro ss tal k   (P S NE X T a n d   a li e n   c r o ss talk   (A X T w e r e   a n a ly z e d .   K ey w o r d :   A XT   C r o s s tal k   FEXT   NE XT   P SNEX T   Co p y rig h ©   2 0 1 6   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Mu s e f i u   A d er in o la   Dep ar t m en t o f   E lectr ical/  E lec tr o n ics E n g i n ee r in g ,   Hu s s ai n A d a m u   Fed er al  p o l y t ec h n ic,   Kaz a u r e,   J ig a w State,   Nig er ia .   E m ail:  m u s h af a h u @ y a h o o . co m       1.   I NT RO D UCT I O N   C r o s s tal k   is   an   u n d esira b le  s i g n al  f r o m   n ei g h b o u r i n g   tr an s m i s s io n   cir cu it.  C r o s s tal k   m a in l y   ar i s es   d u to   th co u p li n g   ca p ac itan ce s   b et w ee n   ad j ac en in ter co n n ec t in g   w ir es  a n d   is   m ea s u r ed   in   d ec ib el  ( d B ) .   T h cr o s s talk   ar is i n g   b et w ee n   t w o   w ir es  is   f o u n d   to   b p r o p o r ti o n al  to   th co u p lin g   c ap ac ita n ce   b et w ee n   th e m t h ca p ac ita n ce   i n   t u r n   is   d eter m i n ed   b y   t h r elat iv p o s itio n s   o f   t h w ir es.  T h len g t h   o f   t h e   o v er lap p in g   s eg m e n ts   o f   an y   t w o   p ar allel  i n ter co n n ec tin g   w i r es,  d eter m in t h co u p li n g   ca p ac itan ce   b et w ee n   th e m .   T h co u p lin g   ca p ac itan ce   is   a ls o   i n v er s el y   p r o p o r tio n al  to   th e   d is ta n ce   s ep ar atin g   t w o   p ar allel  w ir es.   T h co u p lin g   ca p ac ita n ce   b et w ee n   p air   o f   o r t h o g o n al   w ir es  is   n e g li g ib le  co m p ar ed   to   th at  b et w ee n   p air   o f   p ar allel  w ir es  a n d   is   th u s   r ea s o n ab l y   a s s u m ed   to   b n o n - e x i s ten t   [ 1 ] .   Mo s r esear ch   ag r ee d   th at  C r o s s tal k   h a s   n eg at iv i m p ac o n   q u alit y   o f   p er f o r m an ce s   o n   GSM  n et w o r k .   C el lu lar   o p er ato r s   h av id en tif ied   s p ee ch   q u alit y   a s   b ein g   s i g n i f ican t   co m p eti tiv f ac to r   to d a y   i n   GSM  n et w o r k ,   w h ic h   h as  s p u r r ed   d ev elo p m e n t s   ai m ed   at  r e m o v i n g   d is t u r b an c es  f r o m   th v o ice  ch an n el  i n   ce llu lar   s y s te m s .     A   m aj o r   ca u s o f   d is tu r b an ce   i n   telep h o n y   s y s te m s   i s   cr o s s tal k   w h ic h   o cc u r s   w h en   ca ller   o r   r ec eiv er   h ea r s   an o t h er   v o ice  en tire l y   d i f f er e n t   f r o m   u n k n o w n   p er s o n   d u to   th i n ter f er en ce   o f   o n s ig n al   ch a n n e o n   an o t h er   c h an n el.   T h er ar d if f er e n t   t y p es  o f   cr o s s talk ,   n a m el y   n ea r   en d   cr o s s talk   ( NE XT ) ,   f ar   en d   cr o s s talk   ( FEXT ) ,   p o w er   s u m   cr o s s tal k   ( P SNEX T )   an d   alien   cr o s s talk   ( A XT )   r esp ec tiv el y .   Mo s r esear ch   w o r k   h av e m p lo y ed   d if f er en t   tech n o lo g i es   in   r ed u ctio n   o f   cr o s s tal k   a m o n g   w h ic h   ar e   Sig n al   T r an s f o r m at io n   Av o id an ce   T ec h n iq u e,   C r o s s tal k   Min i m iza tio n   in   O p tical  Net w o r k s ,   C r o s s tal k   R ed u ctio n   in   Fab r icatio n   T ec h n o lo g ies,  FIR  Fi lter ,   Fas t b lo ck   L m s   al g o r ith m   ( FB L MS) ,   L ea s m ea n   s q u ar al g o r ith m   ( L MS)   etc         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4864   IJ R E S   Vo l.  5 ,   No .   2 J u l y   20 1 6   :   10 3     1 07   104   2.   RE L AT E WO RK   [ 1 ]   R ev ie w ed   t h e f f ec t s   a n d   i m p ac t h at  cr o s s talk   h a s   o n   t h p er f o r m a n ce   a n d   r eliab ilit y   o f   V L SI  cir cu its   an d   s y s te m s .   T h au t h o r   p r esen ted   co n cise  b u in f o r m ati v r ev ie w   o n   th v ar io u s   m et h o d s   th at   r esear ch er s   w o r ld w id ar i m p le m en t in g   f o r   p r io r i   cr o s s talk   av o id a n ce   o r   p o s ter io r cr o s s talk   m i n i m izatio n   in   V L SI  s y s te m s   f r o m   t h p o in o f   v ie w   o f   f a b r icatio n   o v er   th p a s f e w   d e ca d es.  Am o n g   t h e   r ev ie w ed   w o r k s   o f   t h a u t h o r s   t h er w as  a   r ed u ctio n   o f   2 8 . 4 o f   cr o s s ta lk   w h e n   cr o s s ta lk   m i n i m izatio n   i n   r o u tin g   m et h o d   w as  e m p lo y ed ,   4 5 . 6 2 w h en   C o d i n g   Sc h e m f o r   R ed u ctio n   o f   Sig n al  T r a n s it io n   m et h o d   w a s   ad o p ted   an d   3 4 . 2 w h e n   E n co d in g   Sc h e m e s   f o r   R ed u ct io n   in   Si g n al  T r an s itio n   i n   C r o s s tal k   Min i m izatio n   w a s   e m p lo y ed .   [ 2 ]   Dis cu s s es  t h v ar io u s   alg o r ith m s   a n d   tech n iq u es  s u c h   as   FB L MS,   L M S   u s ed   to   r ed u ce   cr o s s   talk   w it h   t h eir   tr ad e - o f f s .   T h au t h o r s   p r o p o s ed   n o v el  tech n iq u b ased   o n   p er f o r m a n ce   p ar am eter s   o f   d i f f er e n t   m u ltip lier s   w h ic h   i s   u s ed   to   r e d u ce   h ar d w ar r eq u ir e m e n t b a s ed   o n   lo g i ca l u tili za tio n   an d   FF T   m eth o d   f o r   th e   an al y s is   o f   th s aid   alg o r ith m s .   T h au th o r s   clai m ed   th at  t h er is   r ed u ctio n   o f   7 3 . 6 4 in   h ar d w ar w it h   r esp ec t to   FF T   m et h o d   w h ile  w it h   n o r m al  ca s ca d n e t w o r k   m u ltip lier   th r ed u ct io n   is   8 3 . 8 7 %.   [ 3 ]   P r o p o s ed   s ch e m e   f o r   th m o n ito r i n g   a n d   r ed u ctio n   o f   cr o s s talk   ar is i n g   f r o m   th li m ited   s to p - b an d   r ej ec tio n   o f   o p tical  b an d   p ass   f ilter s   in   d en s e   w av e le n g t h   d i v i s io n   m u ltip le x ed   ( W DM )   s y s te m s .   T h e   o p tical  ca r r ier   at  ea ch   w a v ele n g th   i s   m o d u lated   w it h   s u b ca r r ier   to n u n iq u to   th at  w a v ele n g t h .   T h lev el  o f   cr o s s ta lk   f r o m   g i v en   c h an n el  w a s   d eter m i n ed   b y   m ea s u r in g   t h p o w er   o f   th e   co r r esp o n d in g   to n e.   C r o s s talk   f r o m   o t h er   c h an n els   ca n   b ca n ce lled   i n   li n ea r   f as h io n   b y   w ei g h t in g   a n d   s u m m i n g   t h p h o to cu r r en ts   o f   th d esire d   ch an n el  a n d   s ev er al  ad j ac en in ter f er i n g   c h an n el s .   A l ter n ati v el y ,   i n   n o n li n ea r   cr o s s tal k   ca n ce lla ti o n ,   d ec is io n s   ar m ad o n   t h in ter f er in g   s i g n als,  a n d   th ese  d ec is io n s   ar w ei g h ted   an d   s u m m ed   w ith   t h p h o to cu r r en o f   t h d esire d   ch an n el.   Fo r   ex a m p le,   ass u m in g   a n   o p tical  f ilte h av i n g   Gau s s ia n   p ass b an d ,   th ch a n n el  d en s it y   ca n   b in cr ea s ed   f r o m   2 0   to   3 0 %,  d e p en d in g   o n   t h n u m b er   o f   ad j ac en ch a n n e ls ’  d etec ted .   T h s ig n al - to   i n ter f er e n ce   r a tio   ca n   b i n cr ea s ed   b y   1 0 - 2 0   d B   an d   th s y s te m   ca n   ac h ie v B E R   10 - 9   u n d er   co n d itio n s   w h er e,   w ith o u in ter f er en ce   ca n ce llati o n ,   th s i g n al - to - in ter f er e n ce   r atio   w o u ld   b les s   th a n   1 0   d B .   [ 4 ]   T h co n f ig u r atio n s   o f   t h e   lar g s ca le  A W Gs  f ilter s   i n   th e   m u lt ip lex er /d e m u lt ip lex er   b ased   o n   d if f er e n ch a n n els  s p ac in g   d es ig n s   u n d er   u s a g e s   o f   t h p o w e r   f u ll  s o f t w ar n a m ed   W DM _   P h asar   s i m u latio n   w a s   i n tr o d u ce d .   T h ca s ca d co n n ec tio n   i m p r o v ed   i ts   c ap ab ilit y   i n   s o lv i n g   t h ac c u m u lated   cr o s s tal k   p r o b lem   i n   ar r a y   w a v g u id ( A W G)   w h ic h   b ec o m e s   t h m aj o r   lim it in g   f ac to r   i n   t h s en s iti v it y   o f   t h ar r a y   in   lo n g   d is ta n ce   o p tical  co m m u n ica tio n   lin k .   A cc ep tab le  r e s u lt s   ar o b tain ed   o f   A W Gs   f il ter s   w it h   ca s ca d ed   co n n ec tio n   a f ter   u s i n g   d if f er e n c h an n el s   s p ac i n g   d esi g n s   o f   6 4   ch a n n els  ( 0 . 7 0 8 n m ,   0 . 9 2 5 n m ,   a n d   1 . 2 3 3 n m ) .     C o m p u tatio n   o f   t h m o s t s   s i g n i f ican r esu lt s   o f   all  in p u i n f o r m atio n   w er co m p u ted   an d   th en   r u n n i n g   th s i m u lat io n   r es u lt ed   in   t h g r ap h ical  d is p la y s   o f   th e   o u tp u t   p o w er   f r o m   w h ich   t h co r r esp o n d in g   c h an n el s   cr o s s talk   ar o b tain ed .   [ 5 ]   A   n o n li n ea r   cr o s s ta lk   m i n i m izatio n   al g o r ith m   t h at   s i m u ltan eo u s l y   co n s id er s   s elf - p h a s e   m o d u latio n   ( SP M) ,   cr o s s - p h a s m o d u latio n   ( XP M) ,   an d   f o u r - w a v m i x i n g   ( FW M)   h a s   b ee n   p r esen ted   a n d   ex p er i m e n tall y   a s s e s s ed   b y   th au th o r s .   Fo r   p ass iv o p tical  n et w o r k   ( P ON) ,   in   th w o r s t - ca s s ce n ar io ,   1 d B   p o w er   g a in   i s   r ep o r ted   b y   th au t h o r s   f o r   b it e r r o r   r ate  ( B E R )   o f   1 0 - 9 .     T h au th o r s   h av e x p er i m e n ta ll y   d e m o n s tr ated   t h ef f ec t iv e n es s   o f   t h eir   p r o p o s ed   alg o r ith m   th at  is   b ased   o n   Vo lter r s er ies a n d   g en etic  al g o r ith m   ( G A ) .   T h a u th o r s   h av r ep o r ted   i m p r o v e m en t s   u p   to   1 . 8 d B   in   th Q   f ac to r ,   in   t h ca s o f   W DM   r i n g   tr an s p o r tin g   1 6 - 1 0 Gb p s   o n - o f f   k e y i n g   n o n - r etu r n - to - ze r o   co d es   th r o u g h   s tan d ar d   s i n g le - m o d f ib r e,   co m p ar ed   to   th n o n - o p t i m ized   s ce n ar io .   C r o s s tal k   n o is is   m i n i m ize d   u s i n g   v ar io u s   tech n iq u es  s u c h   as   r ep ea ter   ( b id ir ec tio n al  b u f f er )   in s er tio n   alo n g   w ith   s h ie ld in g ,   s k e w in g   an d   s h ield i n g   &   s k e w i n g   s i m u lta n eo u s l y .   W it h   th h elp   o f   th e s tech n iq u es c r o s s talk   n o is i s   co n tr o lled   to   g r ea t e x ten t i n   l o n g   i n ter co n n ec ts .   P r elay o u s i m u lat io n s   f o r   cr o s s tal k   ar ca r r ied   o u f o r   d if f er en tec h n iq u es  at  9 0 n m   te ch n o lo g y   n o d es  u s in g   ca d en ce .   T h in f l u en ce s   o f   t h ese  tec h n iq u e s   ar an al y ze d   a n d   it  is   f o u n d   th a cr o s s talk   i s   r ed u ce d   u p   to   5 7 [ 6 ] .   T h au th o r s   p r esen t   t w o   e f f icien b u s - co d i n g   m et h o d s .   T h p r o p o s ed   m eth o d s   s i m u ltan eo u s l y   r ed u ce   m o r d y n a m ic  p o w er   d is s ip atio n   a n d   w ir e   p r o p ag atio n   d ela y   th a n   e x i s ti n g   b u s   e n co d in g   m eth o d s .   T h ey   clai m ed   th at  t h eir   m et h o d s   also   r ed u ce   m o r to tal  p o w er   co n s u m p tio n   th a n   o th er   en co d in g   m eth o d s .   T h p r o p o s ed   m et h o d s   tr an s f o r m   t h b u s   s i g n a l to   r ed u ce   an d   eli m i n ate   th e   w o r s t   cr o s s tal k   t y p es,   i.e .   T y p e - 4 ,   T y p e - 3 ,   an d   T y p e - 2 .   T h e y   r ed u ce   p o w er   an d   w ir p r o p ag atio n   d ela y   b y   d ec r ea s i n g   th s w itc h i n g   a n d   co u p lin g   ac tiv ities .   [ 7 ]   [ 7 ]   T h eo r etica an al y s i s   an d   n u m er ica s i m u latio n   i s   ca r r ie d   o u to   ev al u ate  th p er f o r m a n ce   o f   a n   Op tical  A d d   d r o p   m u lt ip lex er   ( OA DM )   f o r   W av ele n g t h   Di v is io n   Mu l tip lex i n g   ( W DM )   tr an s m is s io n   s y s te m   in   t h p r esen ce   o f   l in ea r   cr o s s talk   d u to   Fib er   B r ag g   Gr at in g s   ( FB Gs)  a n d   o p tical  cir cu lat o r   ( OC )   w h ich   ca n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ R E S     I SS N:  2088 - 8708     A n a lysi s   o f D iffer en W a ys o C r o s s ta lk  Mea s u r eme n t in   GS M N et w o r k   ( Mu s efiu   A d erin o la )   105   b u s ed   in   Op tical   C r o s s co n n ec t s .   W an al y ze d   h er th ad d   d r o p   m u ltip le x i n g   s y s te m   f o r   m u ltip l e   w a v ele n g t h   c h an n els,  d i f f er e n co n d itio n   o f   ch a n n el  p r es en ce   an d   ch a n n e s ep ar atio n .   W s i m u la te  th e   cr o s s talk   p o w er ,   s i g n al - to   cr o s s tal k   r atio   ( SC R )   an d   b it  er r o r   r at ( B E R )   o f   th s y s te m   w it h   d if f er en n u m b er   o f   ch a n n els   p r esen ce .   Her we   co m p ar ed   cr o s s tal k   p o w er   a n d   S C R   f o r   m u ltip le  w a v ele n g th   c h an n els   li k 4 ,   8 ,   1 6 ,   3 2   ch an n el s   co n s id er in g   d if f er e n c h an n el  s ep ar atio n   a n d   d r o p   o f   ch an n els  f r o m   th s y s te m .   I is   f o u n th at  t h SC R   i n cr ea s es  w it h   th ch a n n e s ep ar atio n   an d   SC R   d ec r ea s es  w i th   i n cr ea s o f   th c h an n el   B an d w id t h   ( B ) .   B E R   in cr ea s es  w it h   th n u m b er   o f   w a v e len g th   c h an n els  d u to   i n cr e ased   in   a m o u n o f   cr o s s talk s .       3.   M E T H O DO L O G Y     3 . 1 .   Cro s s t a lk   M ea s ure m ent   Ou r   an a l y s is   o f   cr o s s   tal k   r eq u ir ed   d atab ase  o f   ac c u r ate  a n d   d etailed   m ea s u r e m e n ts   o f   cr o s s   tal k   b et w ee n   p air s   i n   2 5 - p air   ca b les.  m ea s u r e m e n s y s te m   w as   co n s tr u c ted   to   m ea s u r NE X T   an d   FEXT   lo s s es  o f   all  p air   co m b i n atio n s   in   2 5 - p air   ca b les.  I n d iv id u al  p air s   wer r o u ted   to   th s ti m u lu s   a n d   r esp o n s p o r ts   o f   a   n et w o r k   a n al y ze r   v ia  a   co m p u ter - co n tr o lled   s w itc h .   T h is   al l o w ed   t h a u to m a tic  s elec tio n   o f   3 0 0   d if f er en t   p air   co m b i n atio n s   f o r   NE XT   m ea s u r e m en t s   an d   6 0 0   p ai r   co m b in atio n s   f o r   FEXT   m ea s u r em en ts .   A n y   p air   n o b ein g   m ea s u r ed   w as  ter m i n ate d   in   1 0 0   o h m s   v ia  b alu n   an d   5 0 - o h m   ter m in at io n   in ter n al   to   th s w itc h .   T h n et w o r k   a n al y ze r   m ea s u r ed   t h cr o s s   tal k   lo s s   ( p h ase  a n d   m ag n i tu d e)   to   4 0   MH z,   an d   t h is   w a s   d o w n lo ad ed   to   co m p u ter   d atab ase.   Usi n g   t h is   s y s te m ,   t h NE XT   an d   FEXT   lo s s es  w er m ea s u r ed   f o r   m an y   t h o u s an d s   o f   p air   co m b in a tio n s   i n   s elec t io n   o f   2 5 - p air   ca b les o f   v ar y in g   m an u f ac t u r er   an d   ag e.   NE XT Nea r   en d   cr o s s   talk   ( NE XT )   h ap p en s   w h e n   s i g n al  f r o m   tr an s m i tter   at  o n en d   o f   ca b le  in ter f er e s   w it h   r ec eiv er   at  th s a m e n d   o f   th ca b le.     NE XT - 2 0 L OG( Vn /Vi)   1             FEXT th is   i s   t y p o f   cr o s s t alk   i n   th u n w a n ted   r ec ep tio n   b y   s i g n al  b y   o n w ir p air   f r o m   an o t h er   w ir p air   at  r ec eiv i n g   en d   o f   t h li n k   ( d B ) .   T h h i g h er   t h v alu o f   d ec ib el,   th lo w er   t h d is r u p tiv e f f ec o f   cr o s s talk .     FEXT - 2 0 lo g   ( Vf /Vi)   2     P SNEX T I s   th alg eb r aic  s u m   o f   th r ee   w ir p air s   a s   t h e y   af f ec t h f o u r th   p air   ca b le  e. g   ca te g o r y   6   ca b le.   C ab lin g   b an d w id th   i n   ex ce s s   o f   1 0 0 Mh m a k es  co n s id er ati o n   o f   P SNEX T .   P SNEX T   is   a w a y   o f   m ea s u r i n g   NE XT   in   th en d s   o f   ca b le  d u to   th eir   clo s p r o x i m it y .           A XT is   u n w a n ted   d is t u r b in g   s ig n al  co u p lin g   f r o m   o n b alan ce d   t w i s ted - p air   co m p o n en t,  c h an n el   o r   p er m a n e n li n k   to   an o t h er .   A l ien   i s   u s ed   b ec au s e   u n li k p ai r   to   p air   cr o s s tal k ,   alie n   cr o s s talk   is   a   d is t u r b in g   n o is s o u r ce s   th at  o r i g in a tes  f r o m   o u ts id t h af f ec ted   li n k s   ca b le  an d       4.   RE SU L T   O B T AIN E D         ( a)     ( b )     Fig u r 1 .   ( a)   Me asu r e m e n t o f   cr o s s talk   i n   d ec ib el  o f   ( b )   w av ef o r m   o f   cr o s s talk   m ea s u r e m e n Di f f er en ch an n e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4864   IJ R E S   Vo l.  5 ,   No .   2 J u l y   20 1 6   :   10 3     1 07   106   Fro m   t h e   f i g u r e   1 b   ab o v th cr o s s tal k   d ec r ea s es   f r o m   c h an n el   1   to   c h an n el   2 ,   th e n   i n cr ea s es  i n   ch an n el  3 ,   t h en   d ec r ea s in   ch an n el   4 ,   in cr ea s in   c h a n n e 5 ,   d ec r ea s in   c h an n el  6   &   7   a n d   th e n   i n cr ea s i n   ch an n el  8 .           ( a)     ( b )     Fig u r e   2 .   ( a)   C r o s s ta lk   m ea s u r ed   u s in g   s i m u latio n     ( b )   h ig h e r   v alu o f   cr o s s talk       T h f ig u r e   2   ab o v s h o w   th e   r esu lt  o f   s i m u latio n   o f   cr o s s t alk   o n   ca b le  co u p lin g   r eg io n   w ith   t h h i g h es t   v alu o f   3 0 0 0 in   f i g u r e   2b.             Fig u r e   3 .   ( a)   Nea r - en d   cr o s s   talk   ( NE XT )   ( b )   Min i m u m   t h eo r etica l N E X T   lo s s   an d   ac tu al  m ea s u r e m e n t s   Fig u r e   4 .   ( a)   Far - en d   cr o s s   tal k   ( FEXT )   ( b )   Min i m u m   t h eo r etica l FE X T   lo s s   an d   ac tu al  m ea s u r e m e n t s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ R E S     I SS N:  2088 - 8708     A n a lysi s   o f D iffer en W a ys o C r o s s ta lk  Mea s u r eme n t in   GS M N et w o r k   ( Mu s efiu   A d erin o la )   107   Fig u r e   3 b   ab o v s h o w n   t h m ea s u r e m en o f   cr o s s tal k   i n   d ec ib el.   A s   t h d ec ib el  v al u i n cr ea s es  t h f r eq u e n c y   d ec r ea s es.  T h er is   an   ar r o w   i n d icatin g   t h m in i m u m   NE XT   lo s s .         Fig u r e   4 b   ab o v s h o w s   t h m ea s u r e m e n o f   cr o s s tal k   in   d ec ib el.   T h f r eq u en c y   i n cr ea s es  w it h   d ec r ea s i n   d ec ib el  v alu e.   T h ar r o w   i n d ic ates th m i n i m u m   v alu e s   o f   F E XT .       5.   CO NCLU SI O N   C r o s s tal k   i s   o n e   o f   t h p r o b lem s   th at   r ed u ce   t h o p er atio n   p er f o r m a n ce s   o f   GSM  n et w o r k .   T h er is   n ee d   to   m ea s u r t h cr o s s tal k   i n   GSM  n et w o r k   s o   th a w a y s   to   r ed u ce   it  w i ll  b p r o p er ly   lo o k ed   in to .   Dif f er en w a y s   in   w h ic h   cr o s s tal k   ca n   b m ea s u r ed   w er e   an a l y ze d .   T h b eh av io u r   o f   cr o s s talk   i n   eig h t   d if f er e n t c h a n n els  w er a n al y z ed   an d   s i m u latio n   o f   ca b le  co u p lin g   r eg io n   w er s i m u lated .             RE F E R E NC E S   [1 ]   A c h ira  P a l,   T a ra k   Na th   M a n d a l,   A b h in a n d a n   K h a n ,   Ra jat  Ku m a P a l,   A lak   Ku m a Da tt a ,   A t a Ch a u d h u ri ,   A   Re v i e w   o n   Cro ss talk   A v o id a n c e   a n d   M in im iza ti o n in V L S S y ste m s ,   In ter n a t io n a l   J o u r n a l   o f   Eme rg in g   T e c h n o l o g y   a n d   A d v a n c e d   En g in e e rin g .   V o l u m e   5 ,   Iss u e   3 ,   M a rc h   2 0 1 5   [2 ]   De v S iv a ra m a n   a n d   Ne e ra Kr.   S h u k la,  A d a p ti v e   A l g o rit h m Ba se d   Cro ss   T a lk   Re d u c ti o n   T e c h n iq u e s   Us in g   Eff icie n M u lt i p li e rs  in   V e ril o g   HD L ,   IACS IT   In ter n a ti o n a l   J o u rn a o E n g i n e e rin g   a n d   T e c h n o l o g y ,   V o l.   6 ,   No .   6 ,   De c e m b e 2 0 1 4   [3 ]   Ke a n g - P o   H o   a n d   J o se p h   M .   Ka h n ,   M e th o d s f o Cro ss talk   M e a su r e m e n a n d   Re d u c ti o n   in   De n se   W DM  S y ste m s J o u rn a o L i g h t   W a v e s T e c h n o lo g y ,   V o l. 1 4 ,   No .   6 ,   Ju n e   1 9 9 6 .   [4 ]   S a lah   El ro f a a n d   A b d e e n   A b d e l k a re e m ,   Cro ss talk   I m p ro v e m e n t   o f   A rr a y   W a v e g u id e   G r a ti n g   Ba se d   o n   Dif f e re n t   Ch a n n e ls  (6 4 S p a c in g ,   In ter n a ti o n a J o u r n a o In n o v a ti v e   Res e a rc h   in   Co mp u ter   a n d   Co mm u n ica ti o n   En g i n e e rin g .   V o l.   3 ,   Iss u e   4 ,   A p ril   2 0 1 5 .   [5 ]   Re is,   Ja c k l y n   D.,   M ig u e V .   Dru m m o n d ,   A n n i o   L .   T e ix e ira,  Ro g é rio   N.  No g u e ira,  P a u l o   M o n teir o ,   S a to s h i   S h in a d a ,   Na o y a   W a d a ,   a n d   G io rg io   M a ria  Be leff i.   E x p e ri m e n tal  De m o n stra ti o n   o f   a   No n li n e a Eff e c ts  Cro ss talk   M in im iz a ti o n   A lg o rit h m ,   In   Na t io n a Fi b e Op ti c   E n g in e e rs   Co n fer e n c e ,   p .   JT h A 3 2 .   Op ti c a S o c i e t y   o f   Am e ri c a ,   2 0 1 0 .     [6 ]   Da m a n p re e Ka u r,   V .   S u lo c h a n a ,   Cro ss talk   M in im iz a ti o n   in   V L S In terc o n n e c ts” ,   In ter n a t io n a J o u rn a o f   Rec o n fi g u ra b le a n d   Emb e d d e d   S y ste ms   ( I J RE S ) V o l.   2 ,   No .   2 ,   Ju ly   2 0 1 3   [7 ]   G o p a ld a S u n il   k u m a r,   P a tn a m   S a m u lu ,   Eff i c ien RC  lo w - p o we b u e n c o d i n g m e th o d f o c ro ss talk   re d u c ti o n ,   In ter n a t io n a J o u rn a o E n g in e e rin g   T re n d a n d   T e c h n o l o g y ,   Vo l u m e   3 ,   Iss u e   5 -   2 0 1 2   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.