I nte rna t io na l J o urna l o f   Rec o nfig ura ble a nd   E m be dd e d Sy s t e m s   ( I J R E S)   Vo l.   7 ,   No .   1 Mar ch   2 0 1 8 ,   p p .   34 - 42   I SS N:  2 089 - 4 864 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r e s . v7 . i1 . p p 34 - 42          34       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e. co m/jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JR E S /in d ex   Univ ersa l Aut o mo bile H ea dlig h C o ntrol  M o dule f o r   H ig B ea m   A da ptatio n  during  N ig h V is io T ra v el    a n E m b edded  De sig n Approa ch       M .   Su bra m a n ia   Siv a 1 ,   G .   J ey a k u m a r 2   1 De p a rtme n o f   M e c h a n ica En g i n e e rin g ,   Am rit a   S c h o o o f   En g in e e rin g ,   Co im b a to re ,   In d ia   2 De p a rtme n o f   Co m p u ter S c ien c e   a n d   E n g in e e rin g Am rit a   V ish w a   V id y a p e e th a m ,   Am rit a   Un iv e r sity ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   2 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   Feb   3 2 0 1 8   A cc ep ted   Feb   2 0 ,   2 0 1 8     Ro a d   a c c id e n ts   d u rin g   n ig h t ra v e in c re a se d a y   b y   d a y   a n d   v isi o n   im p a ir m e n d u e   to   h ig h   b e a m   c o n tri b u tes   to   th e   m a jo rit y   o f   th e   to tal  f a talit ies .   H e a d li g h ts  o f   v e h icle s   p o se   a   g re a d a n g e d u rin g   n ig h d riv in g .   T h e   d riv e rs  o f   m o st  v e h icle u se   h ig h /b rig h b e a m   w h il e   d riv in g   a n ig h t.   T h is  c a u se a   d isc o m f o rt  to   th e   p e rso n   trav e ll in g   f ro m   th e   o p p o sit e   d irec ti o n .   T h e   d riv e r   e x p e rien c e a   su d d e n   g lare   c a u se d   d u e   to   th e   h ig h   in ten se   h e a d li g h b e a m   f ro m   th e   o th e v e h icle   c o m in g   to w a rd s h i m   f ro m   t h e   o p p o site   d irec ti o n .   W e   a re   e x p e c ted   to   d i m   th e   h e a d li g h to   a v o id   th is  g lare .   T h is  g lar e   c a u se a   te m p o ra r y   b li n d n e ss   to   a   p e rso n   re su lt in g   in   ro a d   a c c id e n ts  d u ri n g   th e   n ig h t.   T o   a v o id   su c h   in c id e n ts,   a n   e m b e d d e d   p ro t o ty p e   o A u to m a ti c   He a d li g h a d a p to m o d u le  is  p ro p o se d .   T h is  e m b e d d e d   m o d u le  a u t o m a ti c a ll y   sw it c h e s   th e   h ig h   b e a m   to   lo w   b e a m   a n d   re tu rn b a c k to   h ig h   b e a m ,   th u s   re d u c in g   th e   su d d e n   g lare   e ffe c t.   It  a lso   e li m in a tes   th e   r e q u irem e n t   o f   m a n u a sw it c h in g   b y   th e   d riv e to   s w it c h   b a c k   to   lo b e a m   Un iv e rsa l   He a d li g h a d a p to m o d u le  is  a   u n iq u e   so lu ti o n   to   a c h iev e   th e   a b o v e   o b jec ti v e ,   th e   h e a d li g h in te n sity   o f   th e   in c o m in g   v e h icle c a u sin g   th e   g lare   is   a u to m a ti c a ll y   a tt e n u a ted   to   lo w   b e a m   w irele s sl y   b y   th e   n e a rb y   v e h icle s   a ffe c ted   b y   h ig h   b e a m .   T h e   i n terc o n n e c ted   m o d u les   a e v e r y   v e h icl e   in d e p e n d e n t ly   tak e th e   d e c isio n   o n   t h e   h e a d   li g h c o n tr o o f   th e   so u rc e   v e h icle   c a u sin g   th e   g lare   b y   e v a lu a ti n g   v a rio u s p a ra m e ter s li k e   v e h icle   sp e e d ,   c u rre n G P S   lo c a ti o n ,   d irec ti o n   o f   v e h icle   e tc.   K ey w o r d s :   GP S   X - B ee   tr an s ce i v er   P W ( P u ls W id th   Mo d u latio n )   L C ( L iq u id   C r y s tal  Di s p la y )   Up d ate  r ate   L E ( L ig h t E m itti n g   Dio d e) .     Co p y rig h ©   2 0 1 8   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   M.  Su b r a m a n ia  Si v a   Dep ar t m en t o f   Me ch a n ical  E n g in ee r i n g ,     Am r ita  Sc h o o l o f   E n g i n ee r in g ,   C o i m b ato r e,   I n d ia   E m ail:  s m s 1 6 0 5 1 9 9 0 @ g m ai l.c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   A r o u n d   3 3 o f   th tr af f ic  ac cid en ts   ar m ain l y   attr ib u ted   to   th i m p air m e n in   v is io n   c au s ed   b y     th g lar o f   i m p en d i n g   h ea d l ig h ts   d u r i n g   th n i g h tr a v el.   E ar li er   r esear ch   d o n b y   r ese ar ch er s   s h o w   t h at     th p o ten tia r is k   as s o ciate d   w it h   g etti n g   k illed   i n   a   r o ad   ac cid en t   d u r i n g   n i g h tr av e l   is   as  m u c h   as  t w ice  o f   th at  w h ic h   o cc u r   d u r in g   th d ay   ti m e   [ 1 ] T h ese  alar m i n g   f ac t s   m ak e   th e   r esear ch er s   t o   th i n k   o n   s y s te m   w h ic h   w o u ld   m ak e   t h li f o f   d r iv er s   ea s y   d u r in g   th e   n ig h tr a v el.   I n   o r d er   to   av o id   t h ese  c ir cu m s ta n ce s   ca u s ed   b y   g lar w h i le  n i g h d r iv in g ,   m a n y   ap p r o ac h es  w e r p r ev alen f r o m   lo n g   ti m e   w h ic h   p r o p o s ed   an   elec tr o n ic,   m ec h an ica l d esig n   s o lu ti o n s   to   ca ter   th ese  i s s u es   [ 1 ] - [ 1 0 ] .   T h cu r r en h ea d lig h ts   s y s te m s   w h ic h   ar p r esen in   m a n y   o f   th lo w / h ig h   en d   au to m o b ile s   do  o f f er   p r o v is io n   to   m a n u all y   alter   t h in te n s i t y   o f   o p er atio n   o f   th eir   o w n   h ea d li g h ts   [ 2 ] .   T h h ea d lig h t s tail  li g h t s   o f   an   au to m o tiv e   li g h s y s te m   ca n   b ca te g o r icall y   f all   in to   t h b elo w   ca te g o r ies:   H alo g en   h ea d li g h t s ,     L E h ea d li g h t s ,   t u n g s te n   f ila m en h ea d lig h t s ,   etc .   E ac h   o f   th e   ca teg o r ies   h a s   t h eir   o w n   in te n s it y   le v els   at   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J R E     I SS N:  2089 - 4864       Un ivers a l A u to mo b ile  Hea d lig h t Co n tr o l Mo d u le  fo r   Hig h   B ea A d a p t a tio n   d u r in g   ( M S u b r a ma n i a   S iva )   35   h ig h   b ea m   an d   lo w   b ea m   m o d o f   o p er atio n .   T h u s er   m a n u al l y   s w i tch e s   t h e   m o d eit h er   to   h i g h   b ea m   o r   lo w   b ea m   d u r i n g   t h r u n ti m o f   th v e h icle.   T h u s er   s h o u l d   h av th in telli g en ce   to   o p er ate  th h ea d lig h ts   b ased   o n   th r o ad   co n d itio n s   an d   s i m u lta n eo u s l y   co n ce n t r ate  o n   h is   d r iv i n g   as  w ell.   Hen ce   th m a n u a o p er atio n   o f   th h ea d li g h t s   is   lab o r io u s   p r o ce s s   w h ic h   is   p r ev alen i n   all  t h lo w   e n d   au t o m o b ile s   in   m ar k et.   I f   th s w itc h   o v er   f r o m   Hi g h   b ea m   to   lo w   b ea m   is   n o d o n d u r in g   th p r esen ce   o f   a n   in c o m i n g   v eh ic le,     th en   th o p p o s ite  v eh ic le  w ill  s u f f er   f r o m   th te m p o r ar y   b li n d n es s   ca u s ed   b y   t h h i g h   b e a m   f r o m   t h s o u r ce   v eh ic le.   T h p r ev en tio n   o f   t h te m p o r ar y   b li n d n es s   is   tr ad itio n all y   ta k e n   u p   as  c h allen g an d   m an y   r esear ch es  h ap p en ed   to   s o lv th e   ex i s te n cr is i s .   Hen ce   it s   h ig h   ti m to   p r o p o s an   em b e d d ed   s y s te m   w h ic h   co u ld   b i m p le m en ted   as  u n iv er s al  m o d el  ac r o s s   all  a u t o m o b ile s   ( Hig h   e n d   to   L o w   e n d ) .   T o   b eg in   w ith ,     w w o u ld   k n o w   t h v ar io u s   p r ev alen m et h o d o lo g ies i m p le m en ted   ac r o s s   d if f er en t a u to m o b iles .         2.   RE L AT E WO RK   T h e   cu r r en t s y s te m s   ca p tu r t h i n ten s it y   o f   h ea d li g h ts   o f   th o n co m i n g   tr af f ic  o r   d etec t t h p r esen ce   o f   in co m i n g   v e h icle  a n d   co n tr o th h ea d li g h ts   o f   th e ir   o w n   s y s te m   [ 5 ] .   Su c h   e x a m p les  to   f o llo w ,     Me r ce d es  B en h as  in t r o d u ce d   tech n o lo g y   n a m ed   A d ap tiv H ig h   b ea m   a s s i s   t h I n t elli g e n Hea d la m p ”,   w h e n   an   o n co m in g   v e h icle s   h ea d lig h is   d etec ted   u s i n g   th in s talled   ca m er a,   th v e h icle  au to m a t icall y   lo w er s   t h in te n s it y   o f   it s   o w n   h ea d li g h t s .   T o y o ta  h as  i n tr o d u ce d   tech n o lo g y   n a m ed   Hea d lig h r eg u latio n   u s i n g   ca m er a” ,   w h e n   th ca m er d etec ts   th p r e s en ce   o f   an   o n - co m i n g   v e h icle,   m ec h a n ical  b lo ck   en s u r e s   th at  th o n co m i n g   v e h icle  i s   n o af f ec ted .   [ 5 ] -   8 ]   Ma n y   s y s te m s   p r o p o s ed   to   i d en tify   t h p r esen ce   o f     th o n co m i n g   v e h icle  u s i n g   t h e   lig h s e n s o r ,   w h e n   th s e n s o r   r ea d in g   cr o s s es  th r es h o ld   v alu e ,   t h in te n s it y   o f   its   o w n   v eh icle s   h ea d lig h t   is   b r o u g h d o w n .   [ 6 ]   T h r esh o ld   v alu e   o f   t h in ten s it y   b r ea ch   is   f o u n d   u s i n g   ex p er i m e n tal  s e tu p s C MO c a m er w as  u s ed   to   id en ti f y   t h s o u r ce   o f   li g h ts   a n d   v ar io u s   s ig n al  p r o ce s s i n g   tech n iq u es   u s ed   to   d if f er en t ia te  th s a m e.   [ 7 ]   Fu zz y   lo g ic  i m p le m e n tat io n   u s in g   p h o to   d etec to r   an d   laser   d etec t s   th e   p r esen ce   o f   v eh i cle,   f u zz if ier   r ec eiv e   in p u ts   f r o m   ab o v s e n s o r s   an d   a n   in te r p o latio n   tab le  th at  r elate s   i n ten s it y   to   d is ta n ce   w a s   d er iv ed [ 1 0 ] .   T h u s   th e   a b o v m et h o d o lo g ies  o n l y   f o c u s ed   o n   th e ir   o w n   h ea d lig h t   in ten s it y   co n tr o th an   to   co n tr o t h h ea d lig h t s   o f   p ee r   v eh icles   o n   r o ad   w h ic h   ca u s ed   t h e   g lar e.   Ma n y   w ir eles s   ap p r o ac h es  to o k   t h i s s u o n   h a n d   a n d   co n tr o lled   th in te n s it y   o f   th e   in co m in g   v e h icle s   r at h er   th an   its   o w n ,   b u lac k ed   m an y   k e y   p ar a m eter s   s u ch   as  d ir ec tio n ,   s p ee d ,   lo ca tio n   o f   t h i n d iv id u al  v e h icle  o n   m ak in g   ac cu r ate  d ec is io n   f o r   th h ea d lig h co n tr o l   [ 1 0 ] - [ 1 ] - [ 3 ] .   T h u s   th ex i s ti n g   w o r k   o n   th w ir eless   ap p r o ac h   is   th m o ti v atio n   o f   b u ild in g   u p   t h u n i v er s al  m o d el  f o r   h ea d lig h t c o n tr o l.   As  i n   th tr ad itio n al  s y s te m s ,   ev er y   v e h icle  w o u ld   s en s t h in co m in g   h ea d lig h t s   i n te n s it y   b r ea ch   an d   r eg u late s   th e ir   o w n   h ea d li g h t   ac co r d in g l y .   As  r esu l o f   th i s ,   th i n co m in g   v e h icle s   ( o p p o s ite)   w o u ld   b b en ef ited ,   b u t   th h i g h   b ea m   o f   th in co m i n g   v e h icle  w o u ld   s til r e m ai n   ca u s i n g   te m p o r ar y   b lin d n ess   to     th s o u r ce   v eh icle.   Hen ce   t h e   p r o b lem   o f   te m p o r ar y   b li n d n es s   is   n o co m p le t el y   er ad ic ated .   So   th ab o v e   s y s te m s   f ai l   to   av o id   p r o b le m   o f   te m p o r ar y   b lin d n e s s ,   So   n e w er   s y s te m   w a s   th o u g h t   u p o n   w h ich   w o u ld   s en s th in ten s it y   o f   th h e ad lig h t s   as  in   t h ea r lier   s y s t e m   b u in s tead   o f   r ed u cin g   t h eir   o w n   h ea d li g h t   in te n s it y   w it h   r esp ec to   th o th er   v eh ic le ,   it   w o u ld   r ed u ce   th in te n s i t y   o f   t h o n co m i n g   v eh icle  an d   v ic e   v er s s o   th p r o b le m   o f   te m p o r ar y   b li n d n es s   is   co m p le tel y   a v o id ed .   T h p r o p o s ed   s y s te m   s ca n s   t h in ten s it y   o f   th h ea d lig h t s   f r o m   t h o n co m in g   v e h icle  i n   a n alo g   f o r m   v ia  p h o to   tr a n s i s to r   ( lig h s e n s o r s )   an d   id en ti f ie s   t h i n te n s it y   b r ea ch .   T h en ,   th Un i v er s al  h ea d li g h t   co n tr o l   m o d u le  p itch e s   i n   to   tr an s m it   th cu r r en d ir ec tio n ,   s p ee d   an d   lo ca tio n   o f   t h v e h icle  m ea s u r ed   v ia  v ar io u s   s en s o r s   to   th n ea r b y   p ee r   v eh icles;  t h is   i s   d o n i m m ed iatel y   as  w ir eless   b r o ad ca s t.  T h u s   an   X - B ee   w ir ele s s   m ed iu m   is   s o u g h to   h a v t h e   i m m ed iate  co n n ec tiv it y   to   t h p ee r   m o d u le  in s talled   i n   t h e   in co m in g   v e h icle s .   T h m o d u le  lo ca ted   at  ev er y   au to m o b ile  s h all  ac ti v el y   l is t en   to   all  th in te n s it y   b r ea ch   aler ts   an d   n ee d s   to   ev alu a te  b y   th eir   o w n   o f   t h p o s s ib le  i n ten s it y   b r ea ch   a n d   ta k a n   ac tio n   to   co n tr o t h eir   h ea d lig h t s   v ia  p u ls e   w id t h   m o d u la ted   s ig n al.   T h s y s te m   ca lls   f o r   th in ter co n n ec ted   v e h icle s   o n   r o ad   v ia  th in ter co n n ec ti n g   ad ap to r   m o d u le.   T h e   s y s te m   u s es X - B ee   tr an s m itter   a n d   r ec eiv er   b ec au s t h e   tr an s m is s io n   o f   s i g n al  u s i n g   t h is   is   m o r ef f icie n an d   f as ter .   T h f ix atio n   o f   i n te n s it y   le v e ca u s i n g   b r ea ch   is   as s u m ed   f r o m   th p r ev io u s   w o r k s .   T h s y s te m   is   b u il u p o n   to   h av r o b u s ac tiv atio n   o f   h ea d lig h ts   w h en e v er   th t e m p o r ar y   b li n d n es s   ca u s ed   b ec au s o f   t h p ee r   v eh icles  o n l y   a n d   h e n ce   t h l u m in o u s   in ten s it y   f r o m   o t h er   li g h s o u r ce s   ar n o i n   th s co p o f   th d es ig n   p r o p o s al.   T h Ma in   f o cu s   w a s   laid   u p o n   th id en tific atio n   o f   g lar s ce n ar io ,     ef f ec t iv h an d li n g   o f   g lar s ce n ar io s   ca u s ed   b y   m u ltip le  v eh ic les  an d   id en t if icatio n   o f   v eh icle s   in f lic tin g     th b r ea ch .   T h s y s te m   r e s p o n s e   o f   in ter co n n ec ted   v e h icles   d u r in g   g lar s ce n ar io   o cc u r r en ce   a n d   th e   ti m e   to   r ev er b ac k   to   h i g h   b ea m   i s   also   ta k e n   u p   in   th e   d esig n .   T h d esig n   g iv e s   i m p o r tan ce   to   th q u ic k   d ata  ac q u is itio n   o f   t h co n n ec ted   s en s o r s   to   th m o d u le  an d   h en ce   th u p d ated   v eh icle  in f o r m at io n   is   al w a y s   av ailab le  at  all  m o d u les  to   m a k th s u itab le  h ea d li g h ac tu a tio n .   Fi g u r 1   s h o w   t h i n ter c o n n ec ted   b lo ck s   f o r   th co n s tr u ctio n   o f   th m o d u le  an d   th F i g u r 2   d ep icts   th p icto r ial  r ep r esen tatio n   o f   th o p er atio n   o f     th in ter co n n ec ted   m o d u les.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4 864     I J R E S   V o l.  7 ,   No .   1 Ma r et   2 0 1 8   :   34   42   36       Fig u r 1 .   B lo ck   d iag r a m   o f   U n iv er s al  Au to m o b ile  Hea d lig h t c o n tr o m o d u le           Fig u r 2 .   P icto r ial  r e p r esen tati o n   o f   th o p er atio n   o f   u n i v er s al  au to m o b ile  h ea d li g h t c o n tr o m o d u le       3.     P RO P O SE SYS T E M   & AP P RO ACH   T h Fin al  p r o p o s ed   s y s te m   th r iv es  o n   t h in ter co n n ec tio n   o f   v ar io u s   s y s te m   b lo ck s   as  in   th F i g u r 1 ,   ea ch   an d   ev er y   b l o ck   h as  th eir   o w n   p u r p o s s o r ted   o u in   co llecti n g   t h r ea t i m d ata  to   s u p r es s   th te m p o r ar y   b li n d   co n d itio n s . T h v ar io u s   b lo c k s   to   b ex p lain ed   a n d   t h i n ter ac tio n   b et w ee n   t h e m   s h al l   also   m ar k   t h f ea tu r o f   t h i s   m o d u le’ s   f u n ct io n alit y .     3 . 1 .    M icro   Co ntr o ller   T h m icr o   co n tr o ller   w h ic h   i s   u s ed   in   t h s y s te m   b elo n g s   t o   th A T m e g a1 6 2 ,   8 - b it   Mic r o co n tr o ller   w it h   1 6 B y te s   in - S y s te m   P r o g r a m m ab le  Fla s h .   [ 1 1 ] T h Mic r o   co n tr o ller   s h all  b i n te r f ac ed   s er iall y   w it h   th X - B ee   T r an s ce i v er   an d   GP m o d u le  f o r   th e   tr an s f er   o f   v eh ic le  d ata  a n d   lo ca tio n   r esp ec ti v el y   T h m icr o co n tr o ller   is   f u r t h e r   in ter f ac ed   to   elec tr o n ic  co m p a s s   s en s o r   at  its   8   b it  b d ir ec tio n al   I p o r t.   T h d ir ec tio n   d ata  is   o b tain e d   s y n ch r o n o u s l y   to   k n o w   th v eh icle  d ir ec tio n   at   an y ti m v ia  s tan d a r d   I 2 C   p r o to co l.  T h Mic r o   co n tr o ller   f u r th er   r ea d s   th e   cu r r e n v eh icle  s p ee d   as  a n   in p u t,  f u r t h er   co n tr o ls   P W o p er ated   L E an d   L C m o d u le.   T h p er ip h er als  w h ich   ar i n ter f ac ed   to   t h m icr o   co n tr o ller   u n it  ar d ea lt  i n   th co m i n g   ch ap ter s .   F u r th er   c h ap ter s   g i v m o r d etails o n   t h h a n d s h ak o f   d ata  f lo w   ac r o s s   v ar io u s   b lo ck s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J R E     I SS N:  2089 - 4864       Un ivers a l A u to mo b ile  Hea d lig h t Co n tr o l Mo d u le  fo r   Hig h   B ea A d a p t a tio n   d u r in g   ( M S u b r a ma n i a   S iva )   37   3 . 2 .   P ho t o   dio de/Pho t o   T ra n s is t o r   A   p h o to d io d /   p h o to   t r an s is to r   lig h s e n s o r   is   in ter f ac ed   v ia  an   an alo g   i n p u to   th co n tr o ller .     T h in ten s it y   o f   t h i n cid en t   l ig h i s   d ir ec tl y   c o n v er ted   to   a n   a n alo g   v al u b y   t h s e n s o r .   T h v o ltag d r o p   at  th co n tr o ller   i s   co n t in u o u s l y   m ea s u r ed   an d   m ap s   to   t h s tan d ar d   lu m i n o u s   in ten s it y   v alu e s .   T h th r esh o ld   f o r   g lar s ce n ar io   is   f ix ed   f r o m   t h ch ar ac ter i s tics   o f   t h li g h t   s en s o r   an d   th s tan d a r d   h i g h   b ea m   co n d itio n s .     T h L ig h s en s o r   co n ti n u o u s l y   m o n ito r s   t h d i f f er e n ce   i n   i n ten s it y   le v els  e x p o s ed   an d   tr ig g er s   g lar e   s ce n ar io   ac co r d in g l y .     3 . 3 .    Vehicle  Sp ee d Sens o r   T h v eh icle  s p ee d   is   o b tain ed   b ased   o n   th co n n ec ted   d ig ital   in p u to   t h m icr o co n tr o ller .   T h r o tar y   s etu p   ap p lies   th h i g h /lo w   v o ltag lev el s   at  th p o r p in   co n tin u o u s l y .   A cc o r d in g l y   t h ex ter n al  in ter r u p t   tr ig g er   i s   co n f ig u r ed   at  th co n tr o ller ,   R P Ms  ar co n v er ted   to   th k m p h   a n d   th v eh icle  s p ee d   is   o b tain ed   at  th co n tr o ll er .     3 . 4 .    Vehicle  lo ca t i o n sens o r   Veh icle  lo ca tio n   s en s o r   f etc h es  cu r r en p o s itio n   o f   t h v e h i cle  in   ter m s   o f   lat itu d a n d   lo n g i tu d i n al   co o r d in ates  o f   t h ea r t h .   A   GP ( Glo b al  P o s itio n i n g   S y s te m )   m o d u le  is   f it ted   to   th e   s y s te m   v ia  t h s er ial  p o r o f   t h m icr o co n tr o ller   as y n ch r o n o u s l y .   H ig h   s en s iti v it y   an d   s m ar t   GP a n ten n a   is   th e   n ee d   o f   t h h o u r   s i n ce   th r ef r es h   r ate  o f   t h GP p la y s   a n   i m p o r ta n r o le.   GP lo ca tio n s   o f   t h eit h er   o f   t h v eh ic le  is   u s ed   f o r   co m p u ti n g   t h d is ta n ce   o f   s e p ar atio n   b et w ee n   t h e m . GP d ata  ac q u is itio n   f o r   th e   f a s m o v i n g   v eh ic les  i s   s tu d ied ,   s ee   T ab le  1   an d   Fig u r 3   w h ic h   s h o w   ca s e s   th t i m to   r ef r es h   t h GP d ata  v er s u s   u p d ate  r ate  o f     th ch o s e n   GP S a t   1 0 0   Km /Hr   [ 12] .       T ab le  1 .   Up d ate  r ate  Vs d is tan ce   to   r ef r esh   n e x t G P S d ata  at   1 0 0   Km / h r .   ( 2 7 . 7 7 8 m /s )   U p d a t e   r a t e   = ( 1   Hz)   D i st a n c e   ( c m )   1   2 7 7 7 . 7 7 8   5   5 5 5 . 5 5 6   10   2 7 7 . 7 7 8   20   1 3 8 . 8 8 9           Fig u r 3 .   Gr ap h ical  r ep r esen ta tio n   o f   Up d ate  r ate  Vs d is tan c e   an d   b lin d   d is tan ce s   b ef o r n e x t G P S u p d ate  at  1 0 0   Km /Hr       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4 864     I J R E S   V o l.  7 ,   No .   1 Ma r et   2 0 1 8   :   34   42   38   W ith   th p r o p er   GP m o d u le  s elec ted ,   th d is tan ce   b et w ee n   t w o   GP lo ca tio n s   w ill  b u s ed   as  an   i m p o r tan t   p ar am eter   to   k n o w   v eh ic le’ s   d is tan ce   o f   s ep ar atio n .   T h s a m i s   d o n as  eq u at io n   ( 1 ) ,   r ef er   T a b le  2   f o r   co n v er ted   v al u es.   Sp h er ical  L a w   o f   co s i n es:      D   = a   co s   ( s in   φ1     s i n   φ2   co s   φ1     co s   φ2     co s   Δ λ   )     R   --   ( 1 )     φ1     L atitu d 1   v al u in   r ad ia n s   φ2     L atitu d 2   v al u in   r ad ia n s   Δλ     Dif f er e n ce   b et w ee n   lo n g itu d es i n   r ad ian s     R ad iu s   o f   th ea r t h   ( 6 3 7 1 e 3   m eter s )     Dis tan ce   b et w ee n   GP S c o o r d in ates  in   m eter s       T ab le  2 .   Dis tan ce   co m p u ted   f r o m   GP S L atit u d an d   L o n g it u d v alu es     L a t i t u d e   L o n g i t u d e   L o c a t i o n 1   1 1 . 0 8 0 7 4   7 6 . 9 6 6 8 9 7   L o c a t i o n 2   1 1 . 0 8 0 2 4   7 6 . 9 6 6 9 5 2   D i st a n c e   c o m p u t e d   5 5 . 0 3 6 1 1 3 7 8   m         3 . 5 .    Dire ct io o f   t he  v ehicle     A   d i g ital  co m p a s s   m o d u le  F i g u r 4   is   i n ter f ac ed   v ia  s tan d ar d   I 2 C   p r o to c o l.  T h s en s o r   s h all  co n v er t   an y   m ag n etic   f ield   to   d if f er en tia v o lta g o u tp u o n   3   ax es.  T h Dig ital  o u tp u v alu i s   m ea s u r ed   co n tin u o u s l y   a s   th v eh ic le  m o v es  an d   th co r r esp o n d in g   d ir ec tio n   ( 0 - 3 6 0   d eg r ee s )   is   o b t ain ed .   T h d ec is io n   w h et h er   an y   t w o   v e h icles  ar in   o p p o s ite  d ir ec tio n   is   s o lel y   b ased   o n   th 1 6   p o in co m p a s s   R o s s   s ca le .   An y   d ir ec tio n s   w h ic h   ar lin ea r l y   ap ar b y   ( 1 8 0   d eg   +_ 1 0   d eg )   is   tak en   as  an   o p p o s ite  d ir ec tio n .   G Y2 7 1   el ec tr o n ic  co m p ass   m o d u le  i s   ch o s e n   f o r   th i m p le m en ta tio n   an d   n ee d s   to   f it  i n   p o s itio n   p o in ted   to   th f o r w ar d   m o tio n   o f   th v eh i cle.             Fig u r 4 .   GY2 7 1   elec tr o n ic  co m p a s s   s en s o r   Fig u r 5 .   X - B ee   w ir ele s s   m o d u le       3 . 6 .    X - B ee   T ra ns m it t er   & Re ce iv er   An   X - B ee   tr an s m itter   a n d   r ec eiv er   in   F ig u r 5   is   s et u p   s er iall y   to   th m icr o co n tr o ller   o f   ev er y   m o d u le.   T h X - B ee   tr an s f er s   t h in d icatio n   o f   g lar ev e n t to   th p ee r   v eh ic les a n d   it is   b r o ad ca s m ess a g to   all  th n ea r b y   m o d u les.  X - B e tr an s ce i v er   s y s te m   i s   m u c h   s u p er io r   an d   ef f icie n to   t h Z i g B ee   s y s te m s   i n   ter m s   o f   r a n g e   an d   l in e   o f   s i g h t.  T h X - B ee   m o d u les   ca n   s e n d   o r   r ec eiv th e   d ata  w it h i n   t h r an g e   o f   1 0 0 m   o r   3 0 0 f an d   h as  lin o f   s ig h o f   1 . 6 Km s . T h X - B ee   is   i n co r p o r ated   in   all  th h ea d lig h m o d u les  o f   v e h icle  a n d   t y p icall y   s h ar es th v e h icle  lo ca tio n   v ia  GP S,  d ir ec tio n ,   s p e ed   to   th n ea r b y   v e h icles.     3 . 7 .    L CD  Dis pla y   & P WM   Co ntr o lled L E D   L iq u id   C r y s tal  Di s p la y   as  s h o w n   i n   F i g u r 6   m o d u le   is   i n ter f ac ed   w ith   th Mic r o   co n tr o lle r ,   th d ata  lin es   f r o m   t h L C ar co n t in u o u s l y   w r i tten   w it h   t h c u r r en w o r k i n g   s tat u s   o f   t h m o d u le  li k s p ee d ,   d ir ec tio n ,   o n s et  o f   a n y   i n co m i n g   g lar ev e n t a n d   ti m to   k ee p   th h i g h   b ea m   ON  etc.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J R E     I SS N:  2089 - 4864       Un ivers a l A u to mo b ile  Hea d lig h t Co n tr o l Mo d u le  fo r   Hig h   B ea A d a p t a tio n   d u r in g   ( M S u b r a ma n i a   S iva )   39       Fig u r 6 .   L C 2 * 1 6   d is p la y   s h o w in g   t h s p ee d ,   d ir ec tio n   an d   o n s et  o f   g lar e v en t       A   P W w id th   m o d u lated   L E is   i n ter f ac ed   to   i n d icate   th e   lo w   b ea m   an d   h ig h   b ea m   s ta tu s .   T h b r ig h tn e s s   o f   th L E is   co n tr o lled   v ia  P W f r o m   t h m o d u le.   T h s tate  o f   th L E i s   d eter m i n ed   b ased   o n   th v ar io u s   p ar am eter s .         4 .   DE S I G AND   ARCH I T E C T UR E   T h p r ev io u s   ch ap ter   d ea lt  w i th   t h f u n ctio n alit y   o f   t h ea c h   i n ter co n n ec ted   b lo ck s   . T h d esig n   f o r   ev alu a tin g   t h h ig h   b ea m   co n d itio n s   w it h   co r r esp o n d in g   ac tu atio n   s h all  b d is cu s s ed   h er e.   T h ch ap ter   also   d ea ls   w it h   th e   d esig n   d ec is io n s   an d   c h alle n g e s   i n   b u ild i n g   u p   th s y s te m . T h f u n ctio n a lit y   o f   t h e m b ed d ed   m o d u le  t h r iv e s   o n   th 3   s o f t war r o u tin es,  t h e y   ar e,   a.   Un i v er s al  h ea d lig h t a d ap to r   m o d u le  J o b   r o u tin e.   b.   Un i v er s al  h ea d lig h t a d ap to r   m o d u le  X - B ee   r ec ep tio n   r o u tin e .   c.   Un i v er s al  h ea d lig h t a d ap to r   m o d u le  ev en h a n d ler   r o u tin e.     4 . 1 .    Univ er s a l hea dli g ht  a da pto m o du le  J o b r o utine   T h I p er ip h er als  n ee d s   to   b in itia lized   b ef o r th e   ca l o f   th m ai n   r o u ti n . I n   t h m ai n   j o b   r o u tin e   o f   t h d esi g n   i n   F ig u r 7 ,   t h e m b ed d ed   m o d u le  co n ti n o u s l y   e v al u ates   th e   h ig h   b ea m   s tat u s   at  t h co n n ec ted   p h o to   tr an s is to r /p h o to   d io d s en s o r   ,   s p ee d   o f   th v e h icle  (   R P to   K m p h )   ,   d ir ec tio n   o f   th v e h icle, lo ca tio n   o f   th v eh ic le  in ter m s   o f   lat itu d an d   lo n g it u d e. I n ca s o f   b r ea ch   in   in te n s i t y   t h b r o ad ca s v ia  X - b ee   tr an s ce i v er   s h al b tr ig g er ed   to   th n ea r   b y   m o d u les  v ia  s t an d ar d   f o r m a t.T h X - b ee   b r o a d ca s s h all  co n s is t   o f   af f ec ted   v e h icle s   c u r r en t s p ee d , d ir ec tio n   an d   lo ca tio n .     4 . 2   Univ er s a l hea dli g ht  a da pto m o du le  X - B ee   re ce ptio n r o utine   A s h o w n   i n   F ig u r 8 ,   T h X - B ee   tr an s ce i v er   ac ti v el y   li s ten s   to   t h m e s s a g es   f r o m   t h n ea r b y   co n n ec ted   m o d u les  a n d   th r ec eiv i n ter r u p is   tr i g g er ed   o n   w h e n   v al id   f r a m is   r ec eiv ed   in   t h U AR T   s er ial  p o r t.  T h ty p o f   f r a m is   p ar s ed   an d   co r r esp o n d in g   a c tio n   is   tak e n .   A   b r o ad ca s X - B ee   f r a m t y p icall y   o f   f ix ed   s ize  ( u n i f o r m   s ta n d ar d )   an d   th co n ten ts   ar e   f ix ed .   T h r ec eiv ed   X - B ee   f r a m co n s i s ts   o f     th af f ec ted   v e h icles  d ir ec tio n ,   s p ee d   an d   lo ca tio n .   A p p ar en t l y   th r ec eiv ed   v e h icle  n ee d s   to   ev alu ate  w h e t h er   th g lar is   ca u s ed   b y   it s   o wn   h ig h   b ea m ,   i f   y e s   t h en   th e   co n tr o tr an s f er s   to   th e v e n h a n d lin g   r o u t in e.     T h id en tif icatio n   o f   th g lar e   ev en at  th a f f ec ted   is   d ec id ed   b ased   o n   its   o w n   h i g h   b ea m   s tat u s ,   ev a lu atio n   o f   o p p o s ite  d ir ec tio n   s ce n ar io   w r o n a n o th er   a n d   d is tan ce   o f   s ep ar atio n   b et w ee n   th v eh icles.  I f   t h cu r r e n t   h ig h   b ea m   s tatu s   is   ON,   th d ir ec tio n   o f   v eh ic les  ar o p p o s ite  an d   d is tan ce   o f   s ep ar atio n   is   w it h i n   th h ig h   b ea m   r a n g e,   t h en   g lar ev e n is   d ec lar ed   an d   th lo w   b ea m   n ee d s   to   b ac tiv ated .   T h co n tr o n o w   s h i f t s   to   th ev e n h an d li n g   r o u ti n e.     4 . 3 .    Univ er s a l hea dli g ht  a da pto m o du le  E v ent   ha nd ler  r o utine   As  s h o w n   in   F i g u r 9 ,   O n ce   th Hi g h   b ea m   to   lo w   b ea m   r eq u est  is   id en ti f ied ,   t h v e h c ile  w h ic h   in f licts   t h g lar ta k es   t h r esp o n s ib ilit y   to   s w i tch   o f f   t h h i g h   b ea m   to   lo w   b ea m   .   T h d u r atio n   o f   h ig h   b ea m   to   lo w   b ea m   ac tu atio n   is   co m p u ted   b ased   o n   th d is tan ce   o f   s ep a r atio n   a n d   r elativ s p ee d s   o f     th v e h icle. O n ce   th d u r atio n   o f   lo w   b ea m   ac tu at io n   is   co m p leted   ,   th en   th v eh icle  ca n   w o r k   o n   th h i g h   b ea m   a s   p er   th in i tial c o n d iti o n s   u n til l a   n e w   g lar r eq u est i s   r ec eiv ed .                     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4 864     I J R E S   V o l.  7 ,   No .   1 Ma r et   2 0 1 8   :   34   42   40         Fig u r 7 .   Un iv er s al  h ea d li g h ad ap to r   m o d u le  J o b   r o u tin e     Fig u r 8 .   Un iv er s al  h ea d li g h ad ap to r   X - B ee   r ec ep tio n   r o u tin e           Fig u r 9 .   Un iv er s al  h ea d li g h ad ap to r   E v en t h an d ler   r o u ti n e       5.   E XP E R I M E NT A L   SE T UP   & RES UL T S   T h ex p er i m e n tal  s et u p   i n   F i g u r 1 0   co n s i s t s   o f   t h I /O  p er i p h er al  b lo ck s   in ter f ac ed   a n d   t h r es u lt s   in   T ab le  3   ar o b tain ed   in   t h e   lab o r ato r y   le v el.   T h t h eo r etica d esig n   p r o p o s ed   b ased   o n   th ab o v c h ap ter s   is   p r o v en   w ith   t h ex p er i m en tal  s etu p .   T h ex p er i m en co n s is t s   o f   t w o   id en tical  h ea d li g h ad ap to r   m o d u le s   p lace d   ap ar ea ch   o th er ,   th h ig h   b ea m   s ce n ar io   is   in d u ce d   in   o n o f   t h m o d u le s   to   ev al u ate  th r ea ctio n   to   th g lar s ce n ar io   at  th o t h er   m o d u le.   T h v e h icle  d ata  m ea s u r ed   at  i n d iv id u al  m o d u les  ar ca p tu r ed   s er iall y   at  th i n d iv id u al  U AR T   in ter f ac es  v ia  co m p u ter   ter m i n al.   Fro m   t h T ab le  3 ,   th s p ee d   o f   th v e h icles  ar e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J R E     I SS N:  2089 - 4864       Un ivers a l A u to mo b ile  Hea d lig h t Co n tr o l Mo d u le  fo r   Hig h   B ea A d a p t a tio n   d u r in g   ( M S u b r a ma n i a   S iva )   41   s i m u lated   to   f i x ed   v alu e s ,   p o s itio n   o f   t h d ir ec tio n   s en s o r   is   p r e - d eter m i n ed ,   th GP m o d u les  al s o   r ea d   cu r r en lat itu d a n d   lo n g it u d i n al  v alu e s .   An   e x ter n al   li g h t   s o u r ce   is   u s ed   to   ill u m in a te   th v e h icle  2   a n d   v eh ic le  1   h i g h   b ea m   is   al w a y s   h ig h .   Si n ce   t h g lar i s   p u r p o s ef u l l y   i n d u ce d   i n   th v eh ic le  2 ,   it  s en d s   an   X - B ee   b r o ad ca s o f   v eh ic le  2   d ata  to   th v e h icle  1 .   N o w   t h v e h icle  1   r ea d s   t h v alu es  r ec ei v ed   an d   co m p ar es  w i th   i ts   o w n   v e h icl d ata,   ev alu ate  t h p o s s ib le  g lar s ce n ar io   f r o m   it s   o w n   h ea d lig h t s .   I f   YE S,   is   tak es  t h ac tio n   o n   its   P W co n tr o lled   h ea d lig h t s   to   d i m   th h ig h   b ea m   to   lo w   b ea m   a n d   ti m to   h i g h   b ea m   to   lo w   b ea m   i s   also   e v alu ated   in ter n all y   a v e h icle  1 .   T h ab o v p r o ce d u r is   tr ied   o u f o r   d if f er en t   v alu e s   at  ea ch   o f   th v eh icles  af ter   an   i n d u ce d   h i g h   b ea m   s c en ar io   at  v eh icle  2   an d   r ea d in g s   ar tab u lated .           Fig u r 1 0 .   E x p er im e n tal  s etu p   o f   th u n i v er s al  h ea d lig h t a d a p to r   m o d u le       T ab le  3 .   R esu lts   o f   th m ea s u r e m en ts   d u r i n g   g lar e   e v e n t a n d   n o n   g lar ev e n f r o m   t h f i x ed   in p u t d ata  s et   V e h i c l e _ 1   V e h i c l e _ 2   D i st a n c e   a p a r t   ( m)   O p p o si t e   d i r e c t i o n   ( y / n )   L o w   b e a d u r a t i o n   ( s)   S p e e d :   6 0 k p h   D i r :   2 0 d e g ( N N E)   L o c :   1 1 . 0 8 0 7 3 6   , 7 6 . 9 6 6 8 9 7   B e a m:   H i g h   S p e e d :   7 0 k p h   D i r :   2 1 0 d e g ( S S W )   L o c :   1 1 . 0 8 0 2 4 4   ,   7 6 . 9 6 6 9 5 2   B e a m:   L o w   5 5 . 0 3   y   5 5 . 0 3 / ( 6 0 + 7 0 )   =   1 . 5 2   S p e e d :   2 0 k p h   D i r :   0 d e g ( N )   L o c :   1 1 . 0 8 0 7 3 6   , 7 6 . 9 6 6 8 9 7   B e a m:   H i g h   S p e e d :   4 0 k p h   D i r :   2 0 d e g ( N N E)   L o c :   1 1 . 0 8 0 7 3 6   , 7 6 . 9 6 6 8 9 7   B e a m:   L o w   5 5 . 0 3   n   N . A ( V e h i c l e a r e   n o t   o p p o si t e )   S p e e d :   2 0 k p h   D i r :   2 0 d e g ( N N E)   L o c :   1 1 . 0 8 0 7 3 6   , 7 6 . 9 6 6 8 9 7   B e a m:   H i g h   S p e e d :   2 0 k p h   D i r :   2 1 0 d e g ( S S W )   L o c :   1 1 . 0 8 0 2 4 4   ,   7 6 . 9 6 4   B e a m:   L o w   3 2 0 . 8 2   y   N . A ( V e h i c l e a r e   f a r   a p a r t   f r o m h i g h   b e a m ra n g e )       6 .   CO NCLU SI O N   T h p r o p o s ed   em b ed d ed   d e s ig n   s y s te m   s tr i v es  to   r e m o v t h te m p o r ar y   b li n d n es s   ca u s ed   to   th d r iv er s   d u r in g   t h n i g h v is io n   tr a v el.   T h u n iv er s a e m b ed d ed   m o d u le  a u to m atica l l y   s w i tch e s   t h h i gh  b ea m   i n to   lo w   b ea m   an d   r etu r n s   b ac k s   to   h i g h   b ea m   b ased   o n   r o ad   c o n d itio n s ,   th u s   r ed u ci n g   t h s u d d en   g lar ef f e ct .   T h in ter co n n ec ted   m o d u les  co n n ec ted   w ir e less l y   a ev er y   v e h icle  i n d ep en d en tl y   c o n tr o th h ea d li g h b y   e v al u ati n g   v ar io u s   p ar a m et er s   lik v e h icle  s p ee d ,   cu r r en GP S lo ca tio n ,   d ir ec tio n   o f   v eh icle  etc.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4 864     I J R E S   V o l.  7 ,   No .   1 Ma r et   2 0 1 8   :   34   42   42   RE F E R E NC E S   [1 ]   Am i y a   Ku m a T rip a th y 1 ,   De e p a l Ka y a n d e 2 ,   Jo e G e o rg e 3 ,   J e ro m e   Jo h n 4 ,   Be jo y   Jo se 5 ,   W L ig h ts  -   W ir e les s   S o lu ti o n   to   C o n t ro He a d li g h t   In ten sity ,   2 0 1 5   I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   T e c h n o lo g ies   fo S u st a i n a b le   De v e lo p me n ( ICT S D - 2 0 1 5 ) ,   F e b .   0 4 0 6 ,   2 0 1 5 ,   M u m b a i,   In d ia.    [2 ]   J y o ti ra m a n   De ,   Un iv e rsa l   a d a p ti v e   He a d li g h S y ste m   ,   2 0 1 4   IEE In ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   Veh icu la r   El e c tro n ics   a n d   S a fety   ( ICVE S )   De c e m b e 1 6 - 1 7 ,   2 0 1 4 .   Hy d e ra b a d ,   In d ia.   [3 ]   K.A . Un n ik rish n a   M e n o n   , A li n   De v a s s y   A n a n y a s e ,   P re e ja  P ra d e e p ,   Co n se n su a a n d   C o - o r d i n a ted   V e h ic u lar   He a d li g h A tt e n u a ti o n   u sin g   W irele ss   S e n so n e tw o rk s ,   IEE -   3 3 0 4 4   ,   5 t h   ICCNT     2 0 1 4 , J u ly  1 1 - 1 3 , 2 0 1 4 , He if e i, C h i n a ,   Am rit a   Ce n ter  f o W irele ss   Ne tw o rk &   A p p li c a ti o n s,A m rit a   V ish w a   V id y a p e e th a m , Ko ll a m , In d ia.   [4 ]   S h re y a S 1 ,   Kirth a n a a   Ra g h u r a m a n 1 ,   P a d m a v a th y   A P 1 ,   S   A ru n   P ra sa d 2 ,   G . De v a ra d jan e 3 ,   " A d a p ti v e   He a d li g h S y st e m   f o A c c id e n P re v e n ti o n " ,   2 0 1 4   In ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   Rec e n T re n d i n   I n fo rm a ti o n   T e c h n o lo g y ,   978 - 1 - 4 7 9 9 - 4 9 8 9 - 2 /1 4 2 0 1 4   I EE E,   M a d ra s I n stit u te  o f   T e c h n o lo g y ,   A n n a   Un iv e rsit y   Ch e n n a i,   In d i a .   [5 ]   Ye n - L in   Ch e n *   De p t.   o f   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   In f o rm a ti o n ,   Ch u a n - Ye n   C h ian g   De p a rtm e n o f   Co m p u ter     S c ien c e     2 0 1 0 ,   Em b e d d e d   V i sio n - b a se d   Nig h tt im e   Driv e r   A s sista n c e   S y ste m ,   In ter n a ti o n a S y mp o si u o n   Co mp u ter ,   C o mm u n ica ti o n ,   Co n t ro a n d   Au t o ma ti o n .   [6 ]   V icto N u tt   A rk a n sa s   S tate   Un iv e rsit y ,   S tu d e n m e m b e r,   IEE E,   S h u b h a lax m Kh e A r k a n sa S tate   Un iv e rsit y ,   S tu d e n m e m b e r,   IEE E,   " He a d li g h I n ten sity   Co n tr o ll e De sig n   u si n g   W irele ss   S e n so rs  (HIC - W S N)" ,   S p e c ia l   Iss u e   o In ter n a ti o n a J o u r n a o Co mp u ter   Ap p li c a ti o n ( 0 9 7 5     8 8 8 7 On   Iss u e a n d   Ch a ll e n g e s   in   Ne two rk in g ,   In telli g e n c e   a n d   Co m p u t in g   T e c h n o l o g ies     ICNICT   2 0 1 2 ,   No v e mb e r 2 0 1 2 .   [7 ]   W e Zh a n g ,   Q.   M .   J.  W u ,   S e n io M e m b e r,   IEE E,   G u a n g h u W a n g ,   a n d   X in g e   Yo u ,   S e n io M e m b e r,   IEE E,   " T r a c k in g   a n d   P a iri n g   V e h icle   He a d li g h in   Nig h S c e n e s" ,   IEE T ra n sa c ti o n s   o n   In telli g e n T ra n sp o rta ti o n   S y ste ms ,   Vo l.   1 3 ,   No .   1 ,   M a rc h   2 0 1 2   [8 ]   Jo n a th a n   H.  Co n n e ll ,   Be n jam in   W .   He rta,  Ho lg e r   He ss ,   S e b a s ti a n   P li e f k e   ,   " A   F a st   a n d   Ro b u st  In telli g e n t   He a d li g h Co n tro ll e f o V e h icle s" ,   2 0 1 1   IEE In telli g e n Veh icle S y mp o siu ( IV)   Ba d e n - Ba d e n ,   G e r m a n y ,   Ju n e   5 - 9 ,   2 0 1 1   [9 ]   A li n   De v a ss y ,   Nith y a     G o p in a th y ,   V ish n u   Na ra y a n a n ,   A n a n d   Ra m a c h a n d ra n y ,   A n a lo g   De v ice s,  In c . ,     " Co o rd i n a ted ,   P ro g re ss iv e   V e h icu lar  He a d li g h G lare   Re d u c ti o n   f o Driv e r   S a f e t y   u sin g   W irele ss   S e n so r   Ne tw o rk s" ,   2 0 1 4   In ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   Co n n e c ted   Ve h icle a n d   Ex p o   ( ICCVE , Am rit a   Ce n t e f o W irele ss   Ne tw o rk a n d   A p p li c a ti o n s,  A m rit a   Un iv e rsit y ,   De p a rt m e n o f   El e c tro n ics   a n d   Co m m u n ica ti o n   En g in e e ri n g ,   Am rit a   Un iv e rsit y   [1 0 ]   V icto r   Nu tt ,   S h u b h a lax m Kh e r, M e h u Ra v a l,       " F u z z y   He a d li g h In ten sity   Co n tr o ll e u sin g   W irele ss   S e n so Ne tw o rk " ,   Un ive r sity  Fa c u lt y   re s e a rc h   a wa rd   g r a n 2 0 1 0   A n d   M c   Na ir  re se a rc h   Fo u n d a ti o n   p ro g r a a Ark a n sa s   S ta te U n ive rs it y .   [1 1 ]   S p e c if ica ti o n   o f   A t m e l - 2513 - 8 - b i t - A V RM icro n tr o ll e A Tme g a 1 6 2 _ Da tas h e e t   [1 2 ]   A h m a d   A b b a A l - Am e e n   S a li h ,   Nu L i y a n a   Af iq a h   Ch e   A h m a d   Zain i,   a n d   Am z a ri  Zh a h ir,   " T h e   S u it a b il it y   o f   G P S   Re c e iv e rs  Up d a te  Ra tes   f o Na v ig a ti o n   A p p li c a ti o n s” ,   W o rld   Ac a d e my   o S c ie n c e ,   En g in e e rin g   a n d   T e c h n o lo g y   In ter n a t io n a J o u rn a o M e c h a n ica l,   Aer o sp a c e ,   In d u stri a l,   M e c h a tro n ic  a n d   M a n u fa c t u rin g   E n g in e e rin g   Vo l: 7 ,   No :6 ,   2 0 1 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.