Co m pu t er   Science  a n d In f o r m a t io n T ec hn o lo g ies   Vo l.  2 ,   No .   2 J u l y   2 0 2 1 ,   p p .   9 5 ~ 1 02   I SS N:  2722 - 3221 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / csit . v 2 i 2 .p 9 5 - 1 02       95       J o ur na l ho m ep a g e :   h ttp : //ia e s p r ime. co m/in d ex . p h p /csi t   S m a rt  car pa r k i n g  sy ste m   m o d el f o r urban a reas       Ra h m a n At iqu r   In f o rm a ti o n   a n d   Co m m u n ica ti o n   En g in e e rin g ,   Ch o n g q in g   Un iv e rsity   o f   P o sts a n d   T e lec o m m u n ica ti o n s,  C h o n g q in g   Ke y   L a b   o f   M o b il e   Co m m u n ica t io n T e c h n o lo g y ,   Ch in a   Un iv e rsit y   o f   Ch it tag o n g ,   F a c u lt y   o f   En g in e e rin g ,   Co m p u ter S c ie n c e   a n d   E n g in e e rin g   De p a rtm e n t,   Ba n g lad e sh       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   2 ,   2 0 2 0   R ev i s ed   Feb   1 0 ,   2 0 2 1   A cc ep ted   Ma r   5 ,   2 0 2 1       T h is  a rti c le  is  o n   t h e   sm a rt  c a p a rk in g   s y ste m .   In   w h ich   w e   g o in g   to   u ti li z e   th e   u lt ra so n ic  se n s o t o   d isti n g u is h   th e   v e h icle   a n d   i w il a ss ist  th e   p ro p rieto r   w it h   f in d in g   a n   a d v a n tag e o u p a rk in g   sp o t .   P a rk in g   sp o ts  a re   sig n if ica n in   c it y   u rb a n   a re a s.  In   v iew   o f   th e   e x p a n sio n   in   a   h u g e   n u m b e o f   v e h icle s,  th e   re q u irem e n f o p a rk in g   sp o ts  is  a   n e e d ,   a n d   h e n c e f o rth   a n   e a rn e st  n e e d to   b u il d   u p   a   sy ste m   th a c a n   d e a w it h   th e se   p a rk in g   sp o ts.  T o   d e te rm in e   th e se   n e c e ss it ies   w e   b u il d   u p   a   sy ste m   t o   sh o w   th e   e m p t y   p a th   in   th e   p a rk in g   sp o ts.   T h is  in c lu d e a   sy ste m   th a in c o rp o ra tes   a n   u lt ra so n ic  se n so r ,   ra sp b e rry   p 4 ,   w i f i - m o d u le,  a n d   a   le d   sh o w   o u t sid e   th e   v e h icle   p a rk in g   e n try w a y .   P a rk in g   sp o ts  a re   o b se rv e d   b y   th e   sta ff   o th e   c o n c e rn e d   p o w e r.   T h e   p a p e in c o rp o ra tes   th e   su b tl e ti e o f   p a rts  t h a a re   u ti li z e d   a n d   a b o u t   t h e   w o rk in g   o f   t h is  sy ste m .   T h e   p a p e li k e w ise   sh o w th a t   o u sy ste m ' lo o k in g   th r o u g h   a n   id e a l   o p p o rt u n it y   to   lo c a te  a   f re e   sp o is  m o re   p ro d u c ti v e   th a n   s o m e   o th e e x isti n g   s y ste m .   K ey w o r d s :   L E d is p la y   R asp b er r y   p i4   S m ar t p ar k i n g   Ultr aso n ic  s e n s o r   Wi - F i - m o d u le   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   R ah m a n   A tiq u r   Sch o o l o f   I n f o r m atio n   an d   C o m m u n icatio n   E n g i n ee r in g   C h o n g q i n g   U n i v er s it y   o f   P o s t s   an d   T elec o m m u n icat io n s   Ke y   L ab   o f   Mo b ile  C o m m u n i ca tio n s   T ec h n o lo g y ,   C h o n g q i n g ,   4 0 0 0 6 5 ,   C h in a   E m ail:  b u lb u l.c s e. c u @ g m ail. c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   B ec au s o f   th q u ick   i n cr e m e n t in   th ca r s ,   th er ex is ts   an   is s u f o r   p ar k in g   o f   ca r s .   I p r o m p ts   tr af f ic   b lo ck ag an d   f u r th er m o r co n ta m i n atio n   [ 1 ] .   A lo n g   t h e s lin es,  w h a v to   k ee p   u p   th v eh icle  p ar k   m an a g e m e n to   less e n   th w a s tag o f   ti m e.   I n   t h ev e n th a w s ee   i n   t h b ig g er   u r b an   ar ea s   w h e n   w v i s it  t h e   s h o p p in g   ce n ter s   o r   tr av eler   p lace s   o r   s o m o t h er   b u s i n e s s   zo n es  t h er e m er g es  a n   i s s u f o r   p ar k in g   o f   o u r   v eh ic le  [ 2 ] .   W ess en tiall y   ce n ter   on   p lan n i n g   a n o th er   s m a r p ar k in g   s y s te m   t h at  h e lp s   d r iv er s   to   d is co v er   e m p t y   p ar k i n g   s p o ts   i n   p ar tic u lar   p ar k in g   zo n e.   C o n s eq u e n t l y   to   less en   h u m a n   e x er tio n   an d   air   c o n ta m i n atio n   [ 3 ] .   T h p r im ar y   th o u g h t p r o ce s s   is   to   im p r o v ea ch   p ar k in g   s p ac w it h   th g o al  th at  it a r r iv es a t th co n d itio n   of - cr a f ts m a n s h ip   i n n o v atio n .   Fo r   th is   r ea s o n ,   ea c h   p ar k i n g   s lo h as  b ee n   g iv e n   s e n s o r   f o r   ex a m p le  Ultr aso n ic   se n s o r   th at  w ill  d is ti n g u i s h   t h n ea r n ess   o f   th v e h icle  lef t   in   th p ar ticu lar   s lo t.  A th p o in w h e n   it  w ill   r ec o g n ize  t h v e h icle  it  w il n atu r all y   s h o w   o n   L E t h at  t h e   p ar k in g   s p ac is   f u ll.  A   s i m i l ar   m e s s a g o r   y ield   is   g iv e n   to   t h m i n d f u l   s ta f f .   S o   t h s taf f   p ar w i ll  m a n ag th in d i v id u al  to   th e   e m p t y   p ar k in g   s p ac [ 4 ] .   T h is   f r a m e w o r k   h as  n u m er o u s   ad a p tab le  ca p ac ities ,   it  ca n   b u s ed   f o r   litt le  p ar k i n g   s p ac j u s t   as  th e n o r m o u s   s h o p p in g   ce n ter ' s   s ta g g er ed   p ar k in g .   P o r tio n s   o f   th is   s y s te m   i n co r p o r a te  Ultr aso n ic  s en s o r ,   Wi - Fi   m o d u le,   L E D   Dis p la y ,   a n d   R asp b er r y   P i4   g ad g et  [ 5 ] .   B ased   o n   o u r   r ev iew   f r o m   m an y   p ar k i n g   s p ac es  i n   Dh a k ( s ee   F ig u r e   1 ) ,   th ti m co n s u m i n g   i n   t h p ar k in g   m eth o d   ar ca u s ed   b y   ti m e   co n s u m ed   at  d o o r s   w h er th d r i v er   h a s   t o   g et  a   p ar k i n g   ca r d   at  th e n tr y   g ate  a n d   h as  to   p a y   p ar k i n g   f ee   at  th e x it  g ate  ( 1   an d   5 )   an d   ti m to   f i n d   t h e   v ac an s lo t ( 2 ) .   Fu r th er m o r e,   i n   th is   m eth o d ,   th er i s   an o t h er   s u f f er i n g   ca s t h at  m ig h h ap p en   w h e n   th d r i v er   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2722 - 3221   C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l. Vo l.  2 ,   No .   2 ,   J u l y   20 2 1 9 5     1 02   96   f o r g ets  to   r e m e m b er   h is / h er   p ar k in g   s lo an d   h e /s h h as  to   w a lk   ar o u n d   th ar ea   m a n y   f lo o r s   to   f in d   h is /h er   ca r ,   w h ic h   is   al s o   ti m co n s u m i n g   [ 6 ] .           Fig u r 1 .   E x is ti n g   p ar k in g   s y s te m       T h er ef o r e,   in   th is   p ap er ,   w p r o p o s s o lu tio n   to   th ese  p r o b le m s   b y   i n tr o d u ci n g   s m ar ca r   p ar k in g   s y s te m   ( S C P S)  th at  is   d esig n   b ased   o n   I n ter n et  o f   T h in g s   ( I o T ) ,   im ag p r o ce s s i n g   an d   an   iOS  m o b ile   ap p licatio n   to   g iv s m ar s er v ices  s u ch   as  lo ca ti n g   av ai la b le  p ar k in g   s lo ts   in   r ea ti m e ,   d etec tin g   ca r   p late   n u m b er ,   an d   r ec o r d in g   p o s itio n   o f   th p ar k ed   ca r ,   ca lc u lati n g   p ar k i n g   f ee   a n d   allo w i n g   m o b ile  p ay m e n f o r   th e   b ill.  I n   o u r   p r o p o s ed   s y s te m ,   t h d o o r s   at  th e n tr y   an d   e x it  p o in ts   ca n   b r e m o v ed   s o   th e   b o ttlen ec k   at  t h g ates   ca n   b r ed u ce d .   Ho w   t h p r o p o s ed   s y s te m   i s   b etter   th an   t h ex is t in g   s y s te m   g r ap h i ca ll y   s h o w s   i n   s ec t io n   4 .   I n   Sectio n   2   w p r ese n o u r   p r o p o s ed   Sm ar C ar   P ar k in g   S y s te m   Mo d el  an d   C ir c u it  d iag r a m   al s o   d escr ib es  h o w   it s   co m p o n e n W o r k s .   Sectio n   3   g iv e s   t h r e s u lt  b a s ed   o n   o u r   p r o p o s ed   m o d el  an d   d escr ib es  h o w   t h ese  s y s te m s   ar m o r ef f ici e n co m p ar ed   th an   an o th er   ex is t in g   s y s te m   a n d   Sectio n   4   co n clu d es  th p ap er .       2.   P RO P O SE SYS T E M   T h f o llo w i n g   F ig u r 2   s h o w s   t h b lo ck   d iag r a m   o f   o u r   p r o p o s ed   s y s te m .   T h en tire   s y s te m   i s   co n tr o lled   b y   t h R a s p b er r y   P i   4   d ev ice.   I n   t h e s p r o p o s ed   s y s te m s   m ai n l y   R a s p b er r y   P i4 ,   Ultr aso n ic  Sen s o r s ,   Wi - Fi - Mo d u le  a n d   L E Di s p l a y .   E ac h   co m p o n e n t is e x p lai n ed   b elo w   i n   d etailed   m a n n er .           Fig u r 2 .   B lo ck   d iag r a m   o f   s m ar t c ar   p ar k in g   s y s te m   ( S C P S)  u s i n g   R asp b er r y   P i4   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l.         S ma r t c a r   p a r kin g   s ystem  mo d el  fo r   u r b a n   a r ea s   ( R a h ma n   A tiq u r )   97   a.   Ra s pb er ry   P i 4   R asp b er r y   P i4   is   d eb it  ca r d - s ized   s i n g le - b o ar d   co m p u t er   w it h   an   O R a s p b ian   in s talled   [ 7 ] .   R asp b er r y   P i4 s   s p ec i ca tio n s   ar e   s p ec if ied   in   T ab le   1 .   T h e   R asp b er r y   co llects  t h n u m b er   o f   p ar k in g   s lo t s   f r o m   ea ch   No d eM C V3   an d   p r o ce s s es  th d ata  an d   u p d ates  th d atab ase  s er v er   w it h   to tal  n u m b er   o f   v ac an t   s lo ts .   Fi g u r 3   s h o w s   th a v ail ab le  in ter f ac e s   in   R asp b er r y   P i4   [ 7 ] .       T ab le   1 .   R asp b er r y   P i 4   s p ec if icatio n s   [ 7 ]   S p e c i c a t i o n s   V a l u e s   C P U   B r o a d c o m   B C M 2 7 1 1 ,   Q u a d   c o r e   C o r t e x - A 7 2   ( A R M   v 8 )   6 4 - b i t   S o C   @   1 . 5 G H z   R A M   1 G B ,   2 G B   o r   4 G B   L P D D R 4 - 2 4 0 0   S D R A M   ( d e p e n d i n g   o n   mo d e l )   U S B   P o r t s   2   U S B   3 . 0   p o r t s ;   2   U S B   2 . 0   p o r t s   G P I O   P i n s   R a s p b e r r y   P i   st a n d a r d   4 0   p i n   O t h e r   F e a t u r e s   1.   H D M I     2   ×   m i c r o - H D M I   p o r t s (u p   t o   4 k p 6 0   su p p o r t e d )   2.   D i sp l a y   p o r t     2 - l a n e   M I P I   D S I   3.   C a me r a   p o r t     2 - l a n e   M I P I   C S I   4.   A u d i o     4 - p o l e   st e r e o   a u d i o   a n d   c o m p o si t e   v i d e o   p o r t   5.   S t o r a g e     M i c r o - S D   c a r d   sl o t   f o r   l o a d i n g   o p e r a t i n g   sy st e m a n d   d a t a   s t o r a g e   6.   M i s c .     H . 2 6 5   ( 4 k p 6 0   d e c o d e ) ,   H 2 6 4   ( 1 0 8 0 p 6 0   d e c o d e ,   1 0 8 0 p 3 0   e n c o d e ) ,   O p e n G L   ES 3 . 0   g r a p h i c s   7.   OS D e b i a n   L i n u x   1 0   b a se d           Fig u r 3 .   R asp b er r y   P i4   b o ar d s       b.   Ult ra s o nic  s ens o r   Fig u r 4   s h o w s   th g r ap h ics o f   an   U ltra s o n ic  s en s o r .   T h th eo r y   b eh i n d   t h u ltra s o n ic  p ar k i n g   s en s o r   is   b ased   o n   ec h o - lo ca tio n .   T h f r eq u en c y   o f   t h s o u n d   is   s o   h ig h   th at  m e n   ca n n o p er ce iv it,  w h ic h   is   u s e f u l   b ec au s it  p r o v id es  co r r ec tn ess   an d   r e m ain s   o r d in ar y .   A s   s o u n d   h its   s o lid   o b j ec t,   af ter   cr ea tin g   an   ec h o   it  i s   r ef lecte d   b ac k .   Si n ce   t h s p ee d   o f   s o u n d   is   w el l - k n o w n   a n d   s t ea d y   f o r   s i m ilar   co n d itio n s ,   it  i s   p o s s ib le  to   d ec id th d is tan ce   o f   t h o b j ec y o u   h ea r   an   ec h o   f r o m   b y   m u ltip l y in g   t h s p ee d   o f   s o u n d   b y   h al f   th ti m it  tak e s   to   h ea r   th ec h o   ( b ec au s th ec h o   tim is   ac tu al l y   th ti m it  tak es  th s o u n d   to   g o   th er an d   b ac k )   [ 8 ] .   T ec h n ical   s p ec i ca tio n s   o f   Ultr aso n ic  Se n s o r s   ar s p ec if ied   in   T ab le  2   [ 9 ].           Fig u r 4 .   An   u ltra s o n ic  p ar k i n g   s e n s o r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2722 - 3221   C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l. Vo l.  2 ,   No .   2 ,   J u l y   20 2 1 9 5     1 02   9 8   T ab le  2 .   T ec h n ical  Sp ec if icat i o n   o f   s e n s o r s   [ 1 0 ]   P a r a me t e r s   U l t r a so n i c   P a r k i n g   S e n so r   R a n g e   0 . 3 ~ 2 m   B e a m - w i d t h   H > 6 0 ,   V > 6 0   d e g r e e   B e a m Pa t t e r n   C o n i c a l   F r e q u e n c y   3 1 5   M H z / 4 3 3   M H z   U n i t   C o s t   3 0   I N R .       c.   L ig ht  e m it t ing   dio de  ( L E D)   dis pla y   A   L E s h o w   is   le v el  b o ar d   s h o w   th a u ti lizes  v ar iet y   o f   li g h t - p r o d u cin g   d io d es  as  p ix els  f o r   v id eo   s h o w   [ 1 1 ] .   T h eir   b r illi an ce   p er m its   t h e m   to   b u tili ze d   o u ts id w h er t h e y   ar n o tic ea b le  in   th s u n   f o r   s to r s ig n s   an d   b u lleti n s .   As  o f   late,   th e y   h av ad d itio n all y   g o tte n   o r d in ar il y   u ti lized   in   g o al  s ig n s   o n   o p en   tr an s p o r v e h icle s ,   j u s a s   f ac t o r   m e s s a g s ig n s   o n   p ar k w a y s .   Dr iv e n   p r ese n tatio n s   ar f it   f o r   g i v i n g   g e n er al   en li g h te n m e n n o t w it h s tan d i n g   v i s u al  s h o w ca s es,  as  w h en   u tili ze d   f o r   s ta g lig h ti n g   o r   o th er   b ea u tify in g   ( in s tead   o f   i n s tr u cti v e)   p u r p o s es  [ 1 2 ] .   L E s h o w ca s es  ca n   o f f er   h i g h er   co m p le x it y   p r o p o r ti o n s   th a n   p r o j ec to r   an d   ar in   th is   w a y   an   o p tio n   in   co n tr ast  to   co n v en tio n al  p r o jectio n   s cr ee n s ,   an d   th e y   ca n   b u tili ze d   f o r   h u g e,   co n tin u o u s   ( w ith o u n o ticea b le  lattice  e m er g i n g   f r o m   t h b ez els  o f   in d iv id u al  p r esen tat i o n s )   v id eo   d iv id er s .   Min iat u r ized   s ca le  L E s h o w s   ar L E s h o w s   w it h   litt ler   L E Ds,  w h ic h   p r esen ts   h u g i m p r o v e m e n ch a llen g es   [ 1 3 ] ,   [ 1 4 ] .     L E Di s p la y   ( li g h t - e m it tin g   d io d s h o w )   i s   s cr ee n   s h o w   i n n o v atio n   th a u ti lizes  b o ar d   o f   L E Ds  as   th li g h s o u r ce .   R i g h t   n o w ,   a n   en o r m o u s   n u m b er   o f   elec tr o n ic  g ad g et s ,   b o th   lit tle  an d   h u g e ,   u s L E s h o w   a s   s cr ee n   an d   a s   an   a s s o ciatio n   m ed iu m   b et w ee n   t h clie n an d   th f r a m e w o r k .   P r esen t - d a y   elec tr o n ic  g ad g ets ,   f o r   ex a m p le,   ce ll  p h o n e s ,   T V s ,   ta b lets ,   P C   s cr ee n s ,   w o r k s t atio n s   s cr ee n s ,   a n d   s o   o n ,   u ti l ize  L E s h o w   to   s h o w   t h eir   y ield .     L E Di s p la y   i s   o n o f   t h p r in cip al  s cr ee n s   s h o w s   t h at  ar as  r u le  ec o n o m icall y   u t ilized .   T h g r ea te s t   f av o r ab le  p o s itio n   o f   th e   L E s h o w   i s   i ts   p r o d u cti v a n d   l ow - v italit y   u tili za tio n ,   w h ic h   i s   p ar ticu lar l y   r eq u ir ed   f o r   h an d h eld s   a n d   ch ar g ea b le  g ad g et s ,   f o r   ex a m p le,   ce ll  p h o n es  a n d   tab lets .   A   L E s h o w   co m p r is e s   v ar io u s   L E b o ar d s   th at,   t h u s ,   co m p r i s o f   f e w   L E Ds.  L E D s   h a v v ar io u s   f a v o r ab le  cir cu m s ta n c es o v er   o th er   li g h t - tr an s m itti n g   s o u r ce s   th a ca n   b u tili ze d   th en   ag ain .   B esi d es  b ein g   p o w er   ef f ec t iv e,   L E Ds  p r o d u ce   m o r s p len d o r   an d   m o r n o te w o r t h y   li g h f o r ce .   L E D - D is p la y   is   n o th s a m as  th v ac u u m   f l u o r escen s h o w ca s u tili ze d   in   s o m p u r ch aser   h a r d w ar e,   f o r   ex a m p le,   v eh ic le  s o u n d   s y s te m s ,   v id eo ca s s ette   r ec o r d er s ,   an d   s o   f o r th . ,   an d ,   co n s eq u e n tl y ,   t h es t w o   o u g h n o to   b m i s ta k en   f o r   o n an o th er   [ 1 5 ] ,   [ 1 6 ] .   Fig u r 5   s h o w s   t h p in   d iag r a m   o f   7   s e g m e n t d is p la y   b o ar d .           Fig u r 5 .   7   Seg m e n t d is p la y   p i n   d iag r a m       d.   W i - F i - m o du le   T h E SP 8 2 6 6   Wi - Fi   Mo d u le  s h o w n   in   F i g u r 6   is   a n   i n d ep en d en S y s te m   o n   C h ip   ( SO C )   w it h   a n   in co r p o r ated   T C P /I P   p r o to c o s tac k   t h at  ca n   g iv e   an y   m ic r o co n tr o ller   ac ce s s   to   y o u r   Wi - Fi   n et w o r k .   T h E SP 8 2 6 6   is   a b le  to   d o   eith er   f ac ili tat in g   an   ap p licatio n   o r   o f f lo ad in g   all  W i - Fi  n et w o r k i n g   ca p ac ities   f r o m   an o th er   ap p licatio n   p r o ce s s o r   [ 1 7 ] .   E ac h   E SP 8 2 6 6   m o d u le   co m es  p r e - m o d i f ied   w it h   a n   A T   o r d er   s et  f ir m w ar e,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l.         S ma r t c a r   p a r kin g   s ystem  mo d el  fo r   u r b a n   a r ea s   ( R a h ma n   A tiq u r )   99   w h ic h   m ea n s   y o u   ca n   es s en tia l l y   attac h   t h is   to   y o u r   R asp b er r y   P i4   g ad g et  a n d   g e ab o u as  m u c h   Wi - Fi - ca p ac it y   as  Wi - Fi   Sh ield   o f f er s .   T h E SP 8 2 6 6   ass o ciate s   w it h   th o u t s id w o r ld   u t ilizi n g   t h s er ial  p o r t.  T h P co n tr o ls   it  an d   m o v es  i n f o r m atio n   u t ili zin g   a n   ar r an g e m en o f   A T   o r d er s .   T h ese  w er n o r m a ll y   u s e d   to   co n tr o m o d e m s   a n d   o th er   co r r esp o n d en ce   g ea r   d esp ite  ev er y t h i n g   b ei n g   u ti liz ed   in   ce ll  p h o n m o d e m s .   Gen er all y ,   th E SP 8 2 6 6   r ese m b les  m o d e m   t h at  i n ter f ac es w i th   Wi - Fi .   T h E SP 8 2 6 6   m o d u le  i s   v er y   s a v v y   b o ar d   w ith   a n   en o r m o u s ,   an d   ev er - d e v elo p in g ,   n et w o r k .           Fig u r 6 Wi - Fi - m o d u le       e.   Circ uit  dia g ra m   o f   o ur  pro p o s ed  s y s t e m   I n   th is   cir c u it,  u ltra s o n ic  s e n s o r s   ar u til ized   f o r   ea ch   p ar k in g   s lo t.  T h ese  u ltra s o n ic  s en s o r s   ar e   ass o ciate d   w i th   t h R asp b er r y   P i4   p in s .   T h L E Ds ar ass o ciate d   w it h   th Di g ital I /O  p in s   w h ic h   g i v s h ad i n g   R E a n d   GR E E N.   T h r ea d in g   w il b s h o w n   o n   th e   L E w h ic h   w il ed u ca te   t h g u e s ts   ab o u th e   f r ee   s p ac ac ce s s ib le  i n s id th e   p ar k i n g .   A t   th e   p o in w h e n   t h s lo w i ll  b e m p t y   th e n   th e   u l tr aso n ic   s e n s o r   co llecto r   w o n 't   g et  an y   s ig n .   T h u s   GR E E l ig h w ill  s p ar k le.   I n   th ev e n th at  an y   s i g n   is   g o tten   b y   th u ltra s o n ic  s e n s o r   b en ef iciar y ,   at  th at  p o in it  w i ll  b co n tr asted   w it h   t h ed g e   estee m ,   a n d   in   t h ev e n th a t   it  is   m o r th a n   t h li m it  es tee m ,   at  th a p o in th R E lig h w ill  s h i n [ 1 8 ] .   T h i s   p r o ce d u r w ill  b lik e v er y   o th er   s p ac e,   an d   at   w h ate v er   p o in v e h icle  e n ter s   o r   leav e s   t h p ar k i n g   r eg io n ,   th i n f o r m atio n   is   ce asele s s l y   r ef r e s h ed .   A t   th e   p o in w h en   v eh ic le  en ter s   o r   leav es  th p ar k in g   s lo t s ,   th e   s ep ar ate  L E w i ll  g lea m   r i g h a w a y .   On   th o f f   ch an ce   t h at  a n y   o f   t h p ar k i n g   s lo ts   ar in v o l v ed ,   at  th at  p o i n t,  an   in s tan m e s s a g w il b s h o w n   o n   L E a n d   y o u r   v er s ati lit y   ab o u t h a m o u n m o r s p ac is   e m p t y   [ 1 8 ] - [ 2 0 ] .   A ll  o f   th th i n g s   ar g r ap h icall y   s h o w n   i n   Fig u r 7 .           Fig u r 7 .   T h cir cu it d iag r a m   o f   th p r o p o s ed   s y s te m       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2722 - 3221   C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l. Vo l.  2 ,   No .   2 ,   J u l y   20 2 1 9 5     1 02   100   3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   3 . 1 .   Da t a b a s   Her e,   in   th i s   th e s is   w ar u s i n g   liv d atase t o f   ca r s   an d   it i s   in   s to r in   M y SQ L     3 . 2 .   E x peri m e nta l set up     3 . 2 . 1 . H a rdw a re   re qu ire m ent   a.   R asp b er r y   P i 4   b.   Ultr aso n ic  Se n s o r   c.   Wi - Fi   Mo d u le   d.   W eb   C a m er a     3 . 2 . 2 . So f t wa re   re qu ire m e nts   a.   T h s y s te m   is   b u ilt  u s i n g   t h J av a   f r a m e w o r k   o n   W i n d o w s   p latf o r m   b.   T h Net  b ea n s   I DE   ar u s ed   as a   d ev elo p m en t to o l   c.   Fo r   Data b ase  u s i n g   M y S QL   d.   MA T L A B   Si m u latio n   So f t w ar e     3 . 3 .   E x pect ed  re s ult   I n   th is   s u b s ec tio n   d i s cu s s ed   t h e x p er i m e n tal  r es u lt   o f   t h p r o p o s ed   s y s te m .   T ab le  3   an d   Fig u r 8   r ep r esen th co m p ar ativ an al y s i s   o f   ti m r eq u ir ed   f o r   s m ar t   p ar k in g   in   e x is ti n g   an d   p r o p o s ed   s y s te m s .   Fro m   th f ig u r es it i s   clea r   th at  t h p r o p o s ed   s y s te m   i s   f a s ter   th a n   t h ex i s ti n g   s y s te m   to   p ar k   th ca r .         T ab le  3 .   R eq u ir ed   tim a n d   d is tan ce   co m p ar i s o n   D i st a n c e   T r a v e l l e d   ( i n   me t e r s)   f o r   Ex i st i n g   S y st e m   T i me   R e q u i r e d   (   i n   mi n u t e )   f o r   Ex i st i n g   S y st e m   Ex i st i n g   S y st e m   D i st a n c e   T r a v e l l e d   ( i n   me t e r s)   f o r   S C P S   S y st e m   T i me   R e q u i r e d   ( i n   m i n u t e )   f o r   S C P S   S C P S   0   10   S u c c e ss   0   10   S u c c e ss   1 6 0   20   S u c c e ss   50   20   S u c c e ss   2 2 0   30   S u c c e ss   40   30   S u c c e ss   2 9 0   40   S u c c e ss   30   40   S u c c e ss   3 9 5   50   S u c c e ss   35   50   S u c c e ss       No w   f r o m   t h tab u lar   v al u t h f o llo w in g   a s s es s ed   ch ar Fig u r 8   it  p lain l y   s h o w s   th at  o u r   s y s te m   w ill   b p r o g r ess iv el y   m o r e f f ec t iv th a n   t h o t h er   ex is ti n g   s y s te m   w h er t h e x is tin g   s y s te m   w a s   m an u al   b ased   o r   s o m o th er   o n lin s y s te m s   w h ich   ar u s ed   b y   o ld er   d ev ices  co m p ar ed   to   o u r   p r o p o s ed   s y s te m .   Fro m   Fi g u r 7 ,   it is   clea r   o u r   p r o p o s ed   s m ar t   ca r   p ar k in g   s y s te m   r eq u ir es  le s s   t h a n   a n   id ea l o p p o r tu n i t y   to   s ca n   f o r   f r ee   s p o w h e n   co n tr asted   w ith   t h at  o f   o r d in ar y   p u r s u it.  I n   t y p ical  in q u ir y   clie n s ets  as id p ar o f   t h ef f o r to   d is co v er   th ac ce s s ib le  s p ac e.   B th a a s   it  m a y ,   in   o u r   p r o p o s ed   s tr ateg y   w h a v c h o ice  o f   p r b o o k in g ,   w h ich   s p ar es   ti m [ 2 1 ] - [ 2 5 ].           Fig u r 8 .   P er f o r m a n ce   co m p ar is o n   w it h   ex is ti n g   s y s te m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l.         S ma r t c a r   p a r kin g   s ystem  mo d el  fo r   u r b a n   a r ea s   ( R a h ma n   A tiq u r )   101   4.   CO NCLU SI O   I n   th is   ar ticle,   w b r o u g h o u t   h o w   th p ar k i n g   is s u i n   j am - p ac k ed   s p o ts   ca n   b h an d led   in   an   all - ar o u n d   co n co cted   w a y .   I t is a  v er y   ti m e - p r o d u ctiv tech n iq u e,   it c au s es th g u e s ts   to   d is co v er   th ac ce s s ib il it y   o f   p ar k in g   s lo t.  I lik e w is e m p o w er s   u r b an   co m m u n i ties   to   b u ild   u p   co m p letel y   p r o g r ess ed   an d   s m ar t   tr an s p o r tatio n   s y s te m   f o r   s i m p le  ac ce s s   to   p ar k in g .   T h is   s y s te m   w il d o d g w a s ta g o f   f u el,   t h u s   les s   co n ta m i n atio n   an d   tr af f ic  b lo ck ag ca n   b d ec r ea s ed .   I t a s s is ts   d r iv er s   w ith   f i n d in g   e m p t y   p ar k in g   s p ac es n ea r   th e m .   L o o k i n g   th r o u g h   t h ti m o f   o u r   p r o p o s ed   s m ar ca r   p ar k in g   s y s te m   r eq u ir es  le s s   co n tr ast  w it h   s o m e   o th er   ex is tin g   s y s te m .   I v er y   w ell  m a y   b g e n er all y   u ti liz ed   in   s h o p p in g   ce n ter s   a n d   b u s i n es s   s tr u ct u r es  o r   s w ar m ed   r eg io n s   w h er co u n t less   i n d i v id u al s   ca n   s h ar p ar k in g   ar ea .   T h is   s m ar ca r   p ar k in g   s y s te m   w ill   d i m in is h   ti m e - w asta g e,   lo n g   lin es,  p r ess u r e,   an d   i n cr e m en th e f f ec ti v e n ess   o f   t h p ar k i n g   s y s te m .   No t w i th s tan d i n g   th i s ,   it  ex p an d s   w ellb ei n g   a n d   g i v es  w it h o u h u s tle  co n d itio n .   I d im in i s h e s   ti m u t ilizatio n .   So   b y   ac t u aliz in g   o u r   s m ar c ar   p ar k in g   s y s te m   u tili zi n g   u l tr aso n ic  s e n s o r s   w ca n   d ea w it h   o u r   t i m a n d   v eh ic les ca n   b lef w it h o u t a n y   p r o b lem .       ACK NO WL E D G E M E NT   I   w o u ld   lik to   co n v e y   m y   h ea r tf elt  g r atit u d to w ar d s   m y   g u i d e,   P r o f ess o r   Dr .   Yu n   L f o r   h i s   co n s ta n g u id a n ce ,   en co u r a g i n g   h elp ,   an d   in s p ir i n g   w o r d s .   I   a m   th an k f u f o r   th Sc h o o o f   I n f o r m atio n   an d   C o m m u n ica tio n s   E n g in ee r i n g   f o r   th eir   s u p p o r t.       RE F E R E NC E S   [1 ]   V .   Ha n s,  P .   S .   S e th i,   J .   Ki n ra ,   A n   a p p ro a c h   to   I o T   b a se d   c a p a rk in g   a n d   re se rv a ti o n   sy ste m   o n   Cl o u d ,   2 0 1 5   In ter n a t io n a l   Co n fer e n c e   o n   Gr e e n   Co mp u ti n g   a n d   In ter n e o f   T h in g ( ICGCIo T ) ,   2 0 1 5 ,   d o i :   h tt p s:/ /d o i. o rg /1 0 . 1 1 0 9 /ICG CIo T . 2 0 1 5 . 7 3 8 0 4 8 7 .   [2 ]   M .   S   R,   A u to m a ti c   S m a rt  P a rk i n g   S y ste m   u sin g   In tern e o f   T h in g (Io T ),   In ter n a ti o n a J o u r n a l   o S c ien ti fi c   a n d   Res e a rc h   Pu b li c a ti o n s ,   v o l.   5 ,   n o .   1 2 ,   2 0 1 5 .   [3 ]   D.J.  Bo n d e ,   R.   S h e n d e ,   K.   G a ik w a d ,   A .   Ke d a ri  a n d   A .   Bh o k re ,   A u to m a ted   c a p a rk in g   s y ste m   c o m m a n d e d   b y   a n d ro i d   a p p li c a ti o n ,   I n ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   Co mp u ter   Co mm u n ica ti o n   a n d   In fo rm a t ics ,   v o l.   5 ,   n o .   3 ,   2 0 1 4   p p .   3 0 0 1 - 3 0 0 4 ,   2 0 1 4 .   [4 ]   P .   P a rk h i,   S .   T h a k u a n d   S .   Ch a u h a n ,   RF ID - b a se d   P a rk in g   M a n a g e m e n S y st e m ,   In ter n a ti o n a J o u r n a o Ad v a n c e d   Res e a rc h   in   C o mp u ter   a n d   C o mm u n ica ti o n   E n g i n e e rin g ,   v o l.   3 ,   n o .   2 ,   2 0 1 4 .   [5 ]   Rin d h e ,   C h a it a n y a ,   M a h e sh   Ka m t h e ,   B.   N.  Nis h a n t h ,   L a li K u m a r,   a n d   Ka n is h k a   Bise n ,   S m a rt  Ca P a rk in g   S y ste m   u sin g   IR  S e n so r ,   In ter n a ti o n a J o u rn a f o Res e a rc h   in   A p p li e d   S c ien c e   &   En g in e e rin g   T e c h n o l o g y   ( IJ RA S ET ) ,   v o l .   8 ,   n o .   v ,   M a y   2 0 2 0 .   [6 ]   L o o k m u a n g ,   R. ,   Na m b u t,   K.,   &   Us a n a v a sin ,   S .   S m a rt  p a rk in g   u sin g   Io T   tec h n o lo g y ,   In   2 0 1 8   5 t h   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Bu si n e ss   a n d   I n d u stria re se a rc h   ( ICBIR ) ,   IEE E,   2 0 1 8 ,   p p .   1 - 6.   [7 ]   Ra sp b e rry   P 4   D o c u m e n tatio n ,   [On li n e ]   A v a il a b le:  h tt p s:/ /www . r a sp b e rry p i. o rg /.   [8 ]   A .   Di m it ro v   a n d   D.  M i n c h e v ,   Ultras o n ic  se n so e x p l o re r,   2 0 1 6   1 9 th   In ter n a ti o n a S y mp o si u o n   El e c trica l   Ap p a ra t u s a n d   T e h n o l o g ies   ( S IEL A) ,   Bo u rg a s,  2 0 1 6 ,   p p .   1 - 5.   [9 ]   P a rk in g   S e n s o rs,  2 0 2 1 ,   [ On li n e Av a il a b le:  h tt p s:// w ww . p a rk in g se n so rs.co . u k /p a g e /t e c h n ica l - sp e c if i c a ti o n s.   [1 0 ]   A ti f ,   Y.,   Din g ,   J.,   &   J e u sfe ld ,   M .   A .   In tern e o f   th in g a p p ro a c h   to   c lo u d - b a se d   sm a rt  c a p a rk in g ,   Pro c e d ia   Co mp u ter   S c ien c e ,   v o l.   9 8 ,   p p .   1 9 3 - 1 9 8 ,   2 0 1 6 .   [1 1 ]   P a tel,   C . ,   S w a m i,   M . ,   S a x e n a ,   P .   a n d   S h a h ,   S .   Ro tary   a u to m a te d   c a p a rk in g   sy ste m , ”  In ter n a ti o n a J o u rn a o f   En g i n e e rin g   S c ien c e   a n d   I n n o v a ti v e   T e c h n o l o g y   ( IJ ES IT ) ,   v o l .   4 ,   n o .   2 ,   p p .   4 0 8 - 4 1 5 ,   2 0 1 5 .   [1 2 ]   Na n d y a l,   S . ,   S u lt a n a ,   S . ,   &   A n j u m ,   S .   S m a rt  c a p a rk in g   s y ste m   u sin g   a rd u in o   u n o ,   In ter n a ti o n a J o u r n a l   o f   Co mp u ter   A p p li c a ti o n s ,   v o l.   1 6 9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 3 - 1 8 ,   2 0 1 7 .   [1 3 ]   Ko tb ,   A .   O.,   S h e n ,   Y.  C . ,   &   Hu a n g ,   Y.  S m a rt  p a rk in g   g u i d a n c e ,   m o n it o r in g   a n d   re se rv a ti o n s:  a   re v ie w ,   IEE In telli g e n T r a n sp o rta ti o n   S y ste m s M a g a zi n e ,   v o l.   9 ,   n o .   2 ,   p p .   6 - 1 6 ,   2 0 1 7 .   [1 4 ]   Ch ip p a lk a tt i,   P . ,   Ka d a m ,   G . ,   &   I c h a k e ,   V .   I - S P A RK:  Io T   Ba se d   S m a rt  P a rk in g   S y st e m ,   In   2 0 1 8   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   On   A d v a n c e s i n   Co m mu n ica t io n   a n d   C o mp u ti n g   T e c h n o lo g y   ( ICACCT ) ,   IEE E,   p p .   4 7 3 - 4 7 7 ,   F e b   2 0 1 8 .   [1 5 ]   Ra h m a n   A ti q u r,   Yu n   L i,   A u to m a ted   S m a rt  Ca P a rk in g   S y ste m   U sin g   Ra sp b e rr y   P 4   a n d   iOS   A p p li c a ti o n ,   In ter n a t io n a l   J o u r n a l   o f   Rec o n fi g u ra b le  a n d   Em b e d e d   S y ste ms   ( IJ RE S ) ,   v o l.   9   n o .   3 ,   p p   2 2 9 - 2 3 4 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   h tt p : // d o i. o rg /1 0 . 1 1 5 9 1 /i jres . v 9 . i3 . p p 2 2 9 - 2 3 4 .   [1 6 ]   Ra h m a n   A ti q u r,   A li   M d   L it o n ,   &   G u a n g f u   W u ,   Co n ten Ca c h in g   S trate g y   a S m a ll   Ba se   S tatio n   i n   5 G   Ne t w o rk s   w it h   M o b il e   Ed g e   Co m p u ti n g ,   I n ter n a ti o n a l   J o u rn a l   o S c ien c e   a n d   Bu si n e ss ,   v o l.   4 ,   n o .   4 ,   p p .   1 0 4 - 1 1 2 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   h tt p s:/ /d o i. o rg /1 0 . 5 2 8 1 /ze n o d o . 3 7 4 6 2 3 3 .   [1 7 ]   Ra h m a n   A ti q u r,   G u a n g f u   W u ,   Ali  M d   L it o n ,   M o b il e   e d g e   c o m p u ti n g   f o in tern e o f   th in g (Io T ) se c u rit y   a n d   p riv a c y   issu e s,”   In d o n e sia n   J o u r n a o El e c trica En g i n e e rin g   a n d   Co m p u ter   S c ien c e   ( IJ EE CS ) ,   v o l.   1 8   n o .   3 ,   p p . 1 4 8 6 - 1 4 9 3 ,   d o i:   h tt p :/ / d o i . o rg / 1 0 . 1 1 5 9 1 /i jee c s.v 1 8 . i 3 . p p 1 4 8 6 - 1 4 9 3 .   [1 8 ]     Ra h m a n   A ti q u r,   Yu n   L i,   A li   M d   L it o n ,   A u to m a ted   S m a rt  Ca P a rk in g   S y ste m   Us in g   In tern e o f   T h in g (Io T T e c h n o lo g y   f o S m a rt  Cit ies   D e m a n d ,   No rth   Ame ric a n   Ac a d e mic   Res e a rc h ,   v o l.   3 ,   n o .   8 ,   p p .   7 - 1 9 ,   d o i :   h tt p s:/ /d o i. o rg /1 0 . 5 2 8 1 /ze n o d o . 3 9 7 8 7 5 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2722 - 3221   C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l. Vo l.  2 ,   No .   2 ,   J u l y   20 2 1 9 5     1 02   102   [1 9 ]   L it o n ,   A li   M d ,   Ra h m a n   A ti q u r,   a n d   Ho se n   M d   S h a w k a t,   Hig h - e ff ic ien c y   a n d   L o w - o v e rh e a d   S e l f ish   No d e   De tec ti o n   A l g o rit h m   in   Op p o rt u n isti c   Ne two rk s,”   In ter n a ti o n a J o u rn a o S c ien c e   a n d   Bu si n e ss ,   v o l.   4 ,   n o .   2 ,   p p .   2 8 1 - 2 8 9 ,   2 0 2 0 .   [2 0 ]   Ra h m a n   A ti q u r,   Yu n   L i,   RF ID   Ba se d   S m a rt  Ca P a rk in g   M a n a g e m e n S y ste m   U sin g   In tern e o f   T h in g (Io T ),   IAE S   I n ter n a t io n a l   J o u r n a o Ro b o ti c a n d   A u to ma ti o n   ( IJ RA ) ,   v o l.   1 0 ,   n o .   1 ,   p p .   1 0 - 2 0 ,   2 0 2 1 .   [2 1 ]   P a rm a r,   Ja n a k ,   P rit ik a n a   Da s,  a n d   S a n jay k u m a M .   Da v e ,   S tu d y   o n   d e m a n d   a n d   c h a ra c ter isti c o f   p a rk in g   s y st e m s   in   u r b a n   a re a s:  A   re v ie w ,   J o u rn a o T ra ff ic  a n d   T ra n sp o rta ti o n   En g i n e e rin g   ( En g li sh   Ed i ti o n ) ,   v o l.   7 ,   n o .   1 ,   p p .   111 - 1 2 4 ,   2 0 2 0 .   [2 2 ]   S h a il ,   S h u b h d a ,   P riy a n k a   Ya d a v ,   Ka v it a   P a w a r,   a n d   S a g a S a lu n k e ,   i - P a rk e r - A   Ne w   S m a rt  Ca P a rk in g   S y ste m ,   In ter n a t io n a Res e a rc h   J o u r n a l   o f   En g in e e rin g   a n d   T e c h n o lo g y   ( IRJET ) ,   v o l.   6 ,   n o .   5 ,   p p .   1 2 5 - 1 2 8 ,   2 0 1 9 .   [2 3 ]   G o p a l,   D.  G a n e sh ,   M .   A sh a   Je rli n ,   a n d   M .   A b iram i,   A   s m a rt  p a rk in g   sy ste m   u sin g   Io T ,   W o rld   Rev iew  o f   En tre p re n e u rs h i p ,   M a n a g e me n a n d   S u st a in a b le De v e lo p me n t ,   v o l .   1 5 ,   n o .   3 ,   p p .   3 5 - 3 4 5 ,   2 0 1 9 .   [2 4 ]   M d   A b d u ll a h   A M a ru f ,   S .   A h m e d ,   M d .   T a n g ir  A h m e d ,   A .   Ro y ,   Z.   F .   Nitu ,   A   p ro p o se d   m o d e o f   i n teg ra ted   s m a rt  p a rk in g   so lu ti o n   f o a   c it y ,   2 0 1 9   I n ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   Ro b o t ics ,   El e c trica a n d   S i g n a Pr o c e ss in g   T e c h n i q u e s   ( ICRE S T ) ,   IEE E ,   2 0 1 9 .   [2 5 ]   T a n d o n ,   Rig h a ,   a n d   P .   K.   G u p t a ,   Op ti m izin g   sm a rt  p a rk in g   sy ste m   b y   u sin g   f o g   c o m p u ti n g ,   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Ad v a n c e s in   Co mp u ti n g   a n d   Da t a   S c ien c e s ,   S p ri n g e r,   S in g a p o re ,   2 0 1 9 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS          M r.   Ra h m a n   A ti q u re c e iv e d   h is  Ba c h e lo o f   S c ien c e   (B. S c a n d   M a ste o f   En g in e e rin g   (M . En g g . )   d e g re e   f ro m   th e   De p a rt m e n o f   C o m p u ter  S c ien c e   a n d   E n g in e e rin g   a Un iv e rsit y   o f   Ch it tag o n g ,   Ch it tag o n g ,   Ba n g lad e sh .   In   p ro f e ss io n ,   h e   w o rk e d   in   th e   De p a rtme n o f   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   En g in e e rin g ,   Un iv e rsity   o f   Ch it tag o n g ,   Ba n g lad e sh   a a n   A s s istan P ro f e ss o sin c e   A p ril   2 0 1 6 . F o rm a h e   w a a   le c tu re in   t h e   De p a rtm e n o f   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   E n g in e e rin g ,   Un iv e rsit y   o f   Ch it tag o n g ,   Ba n g la d e sh .   He   is   n o w   c o n d u c ti n g   h is  P h . D.  re se a rc h   w o rk u n d e th e   Ch in e se   G o v e rn m e n S c h o lars h i p (CG S P r o g ra m   a Ch o n g q i n g   Un iv e rsity   o f   P o sts  a n d   T e le c o m m u n ica ti o n s,  Ch o n g q i n g ,   Ch in a .   His  c u rre n re se a rc h   i n t e re st  li e in   th e   f ield   o f   e d g e   c o m p u ti n g   b a se d   Io T   sy ste m s.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.