Co m pu ter Sci ence a nd Inf or mat i on  Tec h no lo gies   Vo l.   2 , No .  1 ,  Ma rch   2021 ,  pp.  33 ~ 42   IS S N:  27 22 - 3221 ,   DOI: 10 .11 591 / csi t.v 2i1 .p 33 - 42          33       Journ al h om e page : htt p: // ia esprime .com/i ndex. php/csit   Su rv ey o f  wormh ole atta ck  in wire less sens or netwo rks       Umash an k ar Ghu ga r , Jay ar am  Pr adha n   Depa rtment  o f  C om pute r  Scie n ce,   Berh ampur Uni ver sit y ,   Brahma pur,   Odisha   760 007,   Indi a       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   Ma y   12, 20 2 0   Re vised  Ju l   2 ,   20 2 0   Accepte d  J ul   2 9 , 2 0 2 0       From   the   la st   de ca de ,   a  wir el ess  sensor  net work  ( W SN )  has  a  ver y   importan t   role   ov er  the  n et works .   The  p rimar y   fe at ure s   of  W SN   inclu de  sat el l ite  comm unic at ion,  broa dca st   ch ann el ,   hosti le  envi ro nm ent ,   m edica l   s y stem  an d   dat a   g at her ing.  T her e   ar e   a   lo t   of   a tt a cks  ava i la bl e   i n  W SN .   In   worm hole  atta ck   sce nar io  is  brutal  from   othe r  a tta cks,   which  is  smoothl y   resolv ed  i n  net works   but  tough   to   observe .   Th is  surve y   pape r   is   an   ex per iment  to  obse rving  thr eats   and  a lso f ocuse s  on  som e  diffe r en t  m et hod  to ide nt if y   th e  worm hol e  a tt a cks.   Ke yw or d s :   IDS   MANET   Sensor  no de   Worm ho le  att acks   WSN   This   is an  open   acc ess arti cl e   un der  the  CC  B Y - SA   l ic ense .     Corres pond in g  Aut h or :   Um ashan ka r G huga r   Dep a rtm ent o f C om pu te r  Scie nce   Be rh am pu r  Un iversity   Brahm apu r , O dish a  76 0007, In dia   Em a il :  ug huga r@gm ail.co m       1.   INTROD U CTION   W i reless   se nso r  net work  ( WSN)  buil t  a  netw ork,   w hich  is  a  sp rea d,   a ut om a ti c  governin g  ne twork  a nd  it   correspo nd i ng  with  se veral   sens or  node s  in   sp eci fic  env i ronm ent.  Nodes   are   obs erv e d  by  t he  natu ral   conditi ons,  su c h  as   hu m idit y,  com pr essio n,   he at ,  wa ve   an d  direct io n  at   dif fer e nt  ar eas  [1] .  It  is  a  ti ny  de vic e   wh ic h  has  a  li m it ed  m easur em ent  resou rce.   They  a re g ra dual ly   arr a ng e d  in  a w irel ess  se ns or  e nviro nm ent  [ 2].   WSN  a re  broa dly  util iz ed  on   dif fere nt  a ppli cat ion s   su c h  as ,  area   obser ving,   de fense  s urv ei ll ance,  he al th   care   syst e m ,  ho m e   aff irm at ion   a nd   sat el li te   com m un ic at ion . WSN  s uffer s  from   var ious  secur it y  issue  because   us ua ll y  it   is  de plo ye d  i n  haza r dous  e nv ir onm ent.   Se ns or   no de  has   s om e  lim it a ti on   s uc h  a s  li m it ed  li feti m e,  le ss  com pu ti ng   ca pa bili ty   and   lo w  m e m o ry  sp ace  [3 ,  4].  Ba se d  on   t hese  li m it at ion s,  they   a re  ar range d  in   no isy   env i ronm ent,  it   is  hig hly  affe ct ed  an d  sen s it ive  to  sever al   ty pes  of   at ta cks  [ 5].   Ba sic al ly ,  sensor  no de s  are  cat egory  by  f our   s ub - syst em s   [ 6 - 13,  14] .   P r oc esso r  a nd  m e m or y,  transcei ver ,  se nsor   an d  batte ry.   He re  we  ha ve   discusse d t he  s ever al  ty pes of  at ta cks. Ma inly  att acks a re cla ssifie d by t wo  par ts.  Fir st pa rt  is the  att ack  a gainst  secur it y  m echan ism   and   a no t her  is  r outi ng  m echan ism .  Nu m ber s  of  at ta cks  a re  li ste d  as  bel ow  but  we  a re   fo c us es  on w orm ho le  att ack.     Worm ho le  A tt ack     Sybil  A tt ack     Bl ackhole Att a ck     Hell o flo od A tt ack     Sinkh ole A tt ac k     Den ia l  of Servi ce   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2722 - 3221   Com pu t. Sci.  I nf. Tec hnol. ,  V ol. 2, N o.   1, M arch 2 021 :  33   –   42   34   Th us ,  t hese  s urvey  papers  ba sic al ly   fo cus  on  va rio us   a ppr oac hes  to   de te ct   worm ho le   at ta cks.   I n  Sect ion  2  disc us se d  t he  i ntr usi on  detect ion  syst e m   in  WSN;  In  Sect io n  3  disc us se d  t he   w orm ho le   at ta ck  in  wireless  se nso r  net wor ks ;  I n  Sect ion   4  dis cusse d  va rio us  detect ion   a pp ro ac hes  of   t he   worm ho le   at ta ck  in  wireless  sens or   net works  with  su m m ary.  Finall y  in  Sect io n  5,  w e  hav e   discu ssed  t h e  f utu re   researc h  c halle ng e s  and co nclu sio n.       2.   INTRUSI ON  DETE CTIO N  SYSTE MS   An   i ntrusio n  detect ion   syst e m   (I DS)  is  use d  f or   obser vi ng   t he  net wor k  dia gnos is  a gainst  na sty  m ov e m ents  and   inf orm ed  to  the  bas e  sta ti ons.  Ma inly   it   is  div ided  by  tw o  ty pes:  m isuse  I DS   a nd   a nom aly  ID S.   Mi su se  IDS  In  this sy ste m , th e ab norm al  p at te rn  is  calc ulat ed  a nd c ontrast  w it h t he  pre vio us  data  [5 ] .   Si gn al ’s   energy  is  us e d  to  detect   t he  m al ic iou s  node,  wh e re  if   the   en erg y  is  c olli sio n  with  th e  act ua l  posit ion s   the n  th e   m essage  tr a nsm issi on   is  c ons idere d  as   do ub t fu l  [ 6].   Anom a ly   ID S -   It  is  det ect ed  by  pr oto c ol,  w her e   prev e ntion  m et ho d i s  us ed   befor e  t he det ect ion   sta ge . H ere   prot oco ls  a re  act ivate d  on   the  data  wit h r espect  to  the  ne tw or k  perform ance.  Wh e n  t he  data  is  sat isfyi ng   th e   ru le   th en  it   is   cal le d  as  nor m al   no de  el se  m al ic iou s  node .  Whe n  the  int rude r  is   detect ed,  the n  inf or m s  to  t he  syst e m   [7,   8].   In  r outi ng  , va r iou s   m ulti path  routin g  te c hn i qu e   is  us e d  f or  best  r edun dan cy   pat h  wit h  hi gh  en erg y   e ff ic ie ncy   eff ic ie ncy   [9 ] .   W at ch dog  te c hn i qu e   is  a  det ect ion  te chn iq ue, w he re eac h node c an obse r ver s  th ei r   nei ghbori ng nod e s w it hin  t he radi o  ra nge   [10].       3.   WORMH OL E ATTA CK   The  worm ho le   at ta cks  are  m os t  brutal   in  na ture.   Ge ner al ly ,  m or e  than  tw o  m alici ou s  no des  create   a   secrete   r out e  is  cal le d  tu nn e l.  Her e   the  at t ackers   are  buil t  a  connecti on  to  e ach  node ,  so  that  the y  ca n  com m un ic at e  a t  a  high  s peed   ov e r  the  net work s  with  oth e r  nodes .  A  w or m ho le   at ta cks   ca n  be   f reely   carr ie d  out   acro s s rou ti ng  in the s e ns or  ne tworks . Routi ng   prot oco ls  ha s no  m echan ism  to  pr e ven t a gainst it  [11 ] . I n  ot her  words,  w hen   t he  worm ho le   at ta cks  occ urs,   it   droppin g  a ll   the  pac kets   an d  ca us e  ne twork  i nter rup ti on .   Worm ho le   at ta ck  is   al so  us e d  in   the   f or m   of   m erg ing  of  se le ct ive  f orward   an d  Sybil   at ta ck  [ 12 ] .   In   Fig ur e   1,  the d at a  pac ket  accepte d  N od e D   from  N ode  A  a nd  vice v e r sa.           Fig ure  1.  Wo r m ho le   at ta ck  in  WSN       3.1.   Types  of wor mho le   att ack    Her e ,  we   ha ve   cat eg or ie s   the   w orm ho le   at ta ck  est ablishe d  on   the   se veral   te ch niques.   Nu m ber s   of   nodes  are pa rtic ipati ng   f or   est ablishin g  t he m et ho d f or   w orm ho le  into f ollow in g  ty pe s [15 ] .       Using   pac ket  encapsulat io n:  T he  num ber   of  data  packet   an d  node   are   encapsulat ed   be tween   tw o  na sty   nodes .      Using   out - of - ba nd  c ha nn el :  On ly   sin gle  na sty   node   is   oc currin g   with   t he  hi gh  s pee d  of  c omm un ic ation   sco pe.       Using   pac ket  r el ay :  The   nasty   no de   gi ves  r e pl ay s  to  al l   data   pack et s   betwee n  t he   tw o  c omm un ic at ed  no de s.  Finall y,   the  du plica te  nod e  is  create d by  nast y node.       Using   prot oc ol  dist or ti on:  Sin gle  nasty   node   is  trie s  f or  cra c king  t he   at ta ck ,  wh ic h  is  at ta c k  by   the   r outi ng  protoc ol.          Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Com pu t. Sci.  I nf. Tec hnol.         Su r vey  of wor mhole  attack i n  wi rel ess se nsor  networks …   ( Um ash ankar   Ghu ga r )   35   3.2.   Routin g  pr oto cols for w orm ho le   atta c k   Most  of  the   r outi ng  prot oc ols  are  us ed   in  W SN .T he  r ou ti ng  protoc ols  are   cat egories  int o:  Proact iv e   and  Re act ive  [ 16 ] .  A ODV,  S ecur e - A O DV  a nd  D SR  are   pr oacti ve  routin g  prot oco ls  w he re  as  DSD V,   OLS R,  OS P F ar e  Reac ti ve  r ou ti ng  pr o toc ols.           Fig ure  2. Ro uting Pr ot oco ls       3.2.1   Aod v  r outi ng  p ro t oco l   The  A O DV   st and   for  ad - ho c   on - dem and   distance  vect or .  Its  is  a  m os tl y  us e d  prot oco l  and   cal le d  a s   dynam ic   reactiv e  r outi ng  protoco l  [ 17 - 18] ,  t hat  create   a   sel f  r oute   on  cal l  su pp or t.   Wh e n  a  sen der  no de  s ends  a   data  pac ket  to  destinat io n  no de,   it   m us t  ta ke  the  hel p  of  r ou ti ng  ta ble.  I f   the  no de  gai n  recent  paths  t he n  the   data  pac ket  a re  forw a r ded  to   de sti nation  el se  i t  us es   t he  r ou te   disco v ery   proc ess.  I n  A ODV   protoc ol,   tw o  c on t ro l  m essage  is  us e d  by  r oute   disc ov e ry  proce ss  i.e   route  re ques t  (RREQ)  a nd  Rou te   Re ply  ( RR EP).   T o  obt ai n  the   recent   pat h,  R REQ  an d  RR E P  c on t ro l   m essages   are   us e d.  Wh e n  the   rout e  disco ver y   pr ocess   is  over ,  t han  t he   da ta  p ac ket  of  so urce a nd  des ti nation node  c an be c onnecte d.       3.2.2   Saodv r outi ng  protoc ol   AOD V  protoc ol  on  e xtensi on  le ads   to   S AODV  protoc ol  [19].   T his  has   a   great er  util it y  in  the   sec ur it y   to  protect   t he  r ou te   disc ov e ry  m echan is m .  Fr om   desira ble  asym m e tric   cryp tosyst em ,  ea ch  node  has  a   coupl e   of   sig natu re  ke y  and  it   is  abili ty   to  ver ify   t he   assum ption   be tween  giv e n  a ddress  a nd  publ ic   key  of  the  s a m e  node. S o  S A O DV h as  the  task  of k ey  m anag em ent sch em e [ 20 ] .      3.2.3   Dynam ic  so ur c e r ou ti ng  proto col (DSR )   DS R   prot oco l   i s   us e  t o  up date  the   cac he  m em or y  of  r oute   by  route  disc overy   proce ss.   I t  updates   the   inf or m at ion   ab ou t  al l  li nk s  between   t he  sen de r  an d  recei ver   node.   In   orde r  to  tran sm i t  data,  a  well   def ine d  route   is  ta ken   i nto   a ccount  by  the  route  disc over y  process  for  n ode.   This  m ot ive  is  achieve d  by  r ou te   dis cov e ry   process  and  route m ai ntenan c e proces s.    Rou te  D isc ov e ry  process:  Wh en  a  se nder  no de f orward  a  da ta  to a nothe r node  ove r net work, it  h as  t o  go  th r ough  it s  route  cac he.  I n  case  of  unava il abili ty   of   r ou te s  bet we en   th e  recei ver  an d  sen der  tha n  r oute   is   discar ded  a nd  i t  broa dcast  RR EP  (Route   Re pl y). Wh en   the   r ecei ver  no de  or  any  i nterm ediat e  node   has  re cei ved  the fres h path  f ro m  the sende r  nod e , th e n  RR EP ( R oute  Rep ly )  is ge ner at e d[2 1].   Rou te   Ma inten ance  P ro ces s:  W it h  the  i niti ation   of   data  tra ns m issi on   proc ess,  it   is  the  ta sk   of  se nde r   node   to  co nf i r m   that  ver y  ne xt  hop  receive d  both  t he  data   an d  t ran sm it   t he  route  t o  rec ei ver .   I n  case  sen der  didn’t  get  a  c onfirm ation   m essage  tha n  it   ge n erates  r ou te   e rror   m essage.  Aft er  that  the  hop  again  sta rts  the  rout e   disco ver y  proc ess.      3.2.4   Desti natio n  se qu e nce d dist an ce vecto r routi ng pr oto c ol (D SDV)   As  pe r  the  the ory   of   Be ll m an  al gorithm ,  it  is  a  ta ble  dr ive n  r ou ti ng  progra m .  Her e  the  authors  descr i be   the  co ncep t  of   routin g  loop  prob le m   us ing   th ei r  al gorithm .  In   this  al gorith m   ro utin g  ta bl e  store  the  se quenc e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2722 - 3221   Com pu t. Sci.  I nf. Tec hnol. ,  V ol. 2, N o.   1, M arch 2 021 :  33   –   42   36   nu m ber .  Ba sic al ly   the  sequ e nce  nu m ber   is   us e d  e ven  nu m ber   fo r   the  a ct ive  netw ork  and  od d  nu m ber   f or   inact ivate   net work.  Wh e n  th e  routin g  inf or m at ion   ci rcu la te d  am on g  inac ti ve  node,   at   t hat  tim e  occu r s  m or e   sen ding tr oubl es [22 ] .       3.2.5   Op ti m iz ed  li nk stat e routin g p ro t oco l  (OLSR )   It  is  a  proacti ve   r ou ti ng  prot oc ol  an d  us e d  f or  IP  r ou ti ng  [ 23 ] .Basi cal ly   it   is  com patibil ity  with  m ob il e   ad  hoc  netw orks  an d   a d  hoc  netw orks.   T o  i den ti fy  a nd   set   up   t he  tran sm i ssion   li nk  ov e r   netw ork  the n  it   m us t   us e d  hello  a nd co nt ro l  m essag e  of  t opology. In  OL SR,  e ach   node   is  cal c ulati ng   t he  nex t  h op d est inati on u si ng   sh ort est  fo rw a r ding  path.      3.2.6   Op e n  s hortest   path first   It  is   us e d  t o  fin d  t he  le ast   – c ost   path   from   a  so urce   no de  t o  a   desti nation  node  within   a   gro up  of  no de s .   As  s how n  i n  Fi g ure  3,  a  group   of  r oute rs  us i ng  the   sam e  rou ti ng   protoc ol  f or  al l  intr oduce d  to   an   a utonom ou s   syst e m   (A S) . U pon  j oi ning  the   AS ,  a  node   use s  t he  hello  pro tocol  to  disco ve r  nei ghbori ng   nodes .  The n  it   form s  adj ace ncies   wit h i ts  ne w  neig hbors   to   exc ha nge  routin g  inf orm ation   [24]  . Abo ve a ll ,   it   is  fau lt y  f or  e very   node   on  a  netw ork   c onnect  t o  al l  oth er   no de  of  th e  net work.  T o  pr e ve nt  this  sit uation,   a   no de  is  co ns ide red  a s  the   destinat io n  node.   It  is  c onsid ered  to  be  nei ghbori ng  no de   of  eac h  node  ov e r  netw ork  and  com m un ic at e  the   inf or m at ion  b e tween t hem .           Fig ure  3 .   Co nnect ed  aut onom ou s  syst em  ( AS S)       A  ba ck up  no de ,  w hich  is  al ways  m ai ntain   update  record s  for  s uccess f ul  tran sact ion   so   that  if   th e   pr im ary  desig nated   no de  c r ash  ca n  be   re placed   im m ediat el y.  At  the   t i m e  of   re gu la r   proce ss,   each   no de   rep eat e dly flo ods  update d  m e ssages  t o neig hbori ng  nodes  of   eve ry  node. T his m essage in dicat es it s stat us an d  pro vid es  t he  c os t  f or   t opolog ic al   database.  Wh e n  flo od i ng  m essage  are  pro ve d  ack nowl edg em ent  that  m eans   syst e m   is  reli able.  A   no de  ca n  c hec k  w heth er  t he  i nco m ing   li nk   is  old e r   or  ne wer  us in g  se que nce  nu m be r.  Wh e n  the  cost   is  cha ng e   the n  it   sends  al l  the s e  m essages.  Da ta base  Me ssa ge s  pr ov i de  the   seq uen ce   num ber  f or   the  entire  c ha nnel ,  wh ic h  is  he ld  by  se nder .  Wh e n  t he  valu e  is  com par in g  with  t he  se nder,  the n  receiv er  can   reso l ve   the   m os t  cu rr e nt   val ue s.  When   a   li ne   is  delive rin g  then   this   m essage   is  fu ll y  us e d  i n  the   syst em   as   the  resu lt   of  this  al gorithm   is  that  each  pai r  of  nei ghbori ng   node s  detect s  the  m os t  rece nt  data  and   ne w  inf orm at ion  is t ran sm it te d  on this  way [ 25, 2 6].        4.   DETE CTIO N  A PP ROA CHE S OF  T HE  WORMH OL E ATTA CK    We  ha ve  discu ssed  t he  dif fere nt  te ch nique   of  intr us io n  de te ct ion   syst em   f or  w or m ho le s  at ta ck  a nd   cat egorized  t he   dif fer e nt  te c hn i qu e   in   asce nd i ng  or der   from   ye ar  2013  to  20 16.  In  [ 27] ,  a  wise  s olut ion   is   pr esc ribe d  to  e rad ic at ed  w orm ho le   a tt acks  for  ad - hoc  network   by  pr ov i ding  dir ect ion a l  antenn a  t o  th e  nodes .   Node  us es  t he  def i nite  reg i ons  of   t heir  a nten na  in  est a blishi ng   c onne ct ion   a m on g  t hem .  Each  pa ir  of  node   has   evaluate d  the   di recti on  of  rece iving  the   in for m at ion   f ro m   ei ther.  He nce   re l at ion   betwee n  consecuti ve   ne ighbors  is  est ablished  on ly   if  the  dire ct ion   of  in form at ion   flo w  of   both  the  nodes   i s  in  arr a ngem e nt  with  one  a nothe r.   This  ad diti on al   inform at ion   enab le   worm ho le   disco ver y  a nd  intr oduces  t he   netw ork  fl uctuati on.  S o  that  it   can   be  sm oo thly   s po t.   I n  [ 28 ] ,   th e  aut hors’  pro po s ed   a  m or e  si m ple  too l  kn own   as  “ Packe t  le ashes“   acco rd a nc e   with  t he  recog niti on  of  ge ographical   an d  tem po ral  le as he s.  T he  i nform at ion   pro vide d  t o  the   packet s  tha t   con t ro ls   the  t r ansm issi on   dis ta nce  cal le d  L each.   The   distance  of  se nd e r   an d  t he  receiv er  is  s pecifie d  by  the   geog raphical   le ash.   Whe n  the  receivin g  node s  acce pt  t he  data  pac kets,  it   cal culat es  the  distance  a nd  tim e  of   t he   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Com pu t. Sci.  I nf. Tec hnol.         Su r vey  of wor mhole  attack i n  wi rel ess se nsor  networks …   ( Um ash ankar   Ghu ga r )   37   transm issi on .  The   recei ver  a naly ze  now   on   com par in g  thi s  in form at ion   can  det ect   w he ther   the   pa ck et   has   forw a r ded  th r ough   w orm ho le   at ta cks  or  no t.   Her e   the   pac ke t  lim it a ti on   is   known   by  te m poral  le as hes,  wh ic h  is  determ ining  the  distance  it   can  c over   the   m os t.  In   t his  te chn i qu e   the   po sit ion   of  no de  is  not  that  im po rta nt  rather  tha n   ti m e  facto r  play s  an  im po rtant  r ole.  It  can   acce ss  the  ti m e  calcu la ti on  an d  it s  com par iso n  up  to   an   order  of  na nos econd.   O n  eac h  packet ,  the   s end e r  m ention  an  a uthorize d  t i m e  bar ,  w hich   is  com par e d  by   the   receiver   a nd  th e  pac ket  f orwa r ding  distance  is   sim ply  giv en  by   the  pr oduct  of  velocit y  of  li ghts  a nd  tran sm i ssion   tim e.  In  case   of  a   la r ge   tim e  di ff ere nce   it   in di cat es  the   prese nce  of  w or m hole .  I n  [ 29] ,  t he  auth or s   pu t   f or ward   a  “gr a ph  the or e ti cal ”  app r oach  to  preve nt  w orm ho le   at ta cks.   This  co nce pt  is  pur el y  est ablished  on  the  “ lo c at io n  awar e   guar d  no de ”  (LAG Ns). Wh e n  t he  key  est ablishm ent  process  is   us e d  for  detect ing  worm ho le   at ta ck  a nd  it  al so   us ed   the   decode d  m essage.  If  sam e  m essage  is  he ard  f ro m   on e   gu a r d  or  tw o  LAGNs   are   he ard  f ro m   diff e re nt f a r  a way   L AGNs  t he n worm ho le  is d et ect ed .    In  [ 30 ] ,   the  a ut hors  pro posed   that  w orm ho le   at ta cks  in  sta ti on ary  se nsor   net work  are   in vest igate d  us i ng   netw ork visual iz at ion . In  this  m et ho d, the si gnal  stre ng t h de te rm ines the  distance. Eac h se ns or c onveys a ll  the  gathe red  inf or m at ion   to  the   m ai n  sta ti on .  T he  c on t ro ll er  c om pu te s  the  ne tworks   physi cal   topolo gy  us i ng  se nsor   pr e dicte d dist a nce.  If a  wor m ho le  att ack is  present  the n  it  is  seen  that  a stri ng  pu ll in g  th e  netw ork  te rm in al s,  if   no t   the n  t he  t opol og y   is  flat .  In  [ 31] ,  t he  a ut hors  a dopte d  li gh twei ght  co un te rm easur e  f or  w orm ho le   a tt ack   cal le d  LITE W ORP  an d  this r esult  has  a dv a nt ages  of  ve ry  quic k  detect ion  o f  worm ho le   at ta cks  an d  the  l os s o f  fr act io n  of   pac kets  is   ver y   le ss.  I n  [ 32 ] ,   here  the   a uthor ’s   e m ph asi s   on   the   “r ound   – tri p  t rav el   ti m e”  (RTT )   m essage,  wh ic h  pro vid es   the  m axi m u m   tim e s  re qu i re  for  t he   tran sm issi on .  Wh e n  this   tim e  is  m ulti plied  wit h  sp ee d  of  li gh ts  it   giv es  t he  distanced   tra velle d.  N ow  this   dist ance  is  t o  be  c om par ed  with   th e  predict ed   distance .   If  t her e  is  a   la r ge  diff e rence   then   it   threat  worm ho le   at ta cks.  In  [ 33 ] ,  t he  a uth ors  desc ribe  t hat,  worm ho le   at ta cks   in  f ound   in   m ulti path  r outi ng.   I n  cas e  of  ne w   r oo t   re quirem ents  s ource   ex cess  by  usi ng  r ou te   re quest   ( RR EQ)  in  the  netw ork   an d  the n  t he  respo n se  is  wa it ed.   T he  inte r m ediat e  node  on ly   pass  a wa y  this  r ou te   re qu e st  (RREQ ). O n  th e  sa m e  tim e  th e  receiver  will   wait   to  get  r oute   after  getti ng   r ou te   request   (RREQ) .Stat ist ic al   An al ysi s  of  M ulti - path   (S A M)  is  i ntr oduc ed,  that  us e   P m ax  an d  . wh i ch  a re   hi gh e r   if  worm ho le   a tt ack  is   pr ese nt.Pm ax  giv es   the   pro ba bili ty   of   t he  r ou te s   out  of  al l  possi ble  r oute   and  (t heta)   is  t he  dif fer e nce  be tween   top  tw o  fr e qu e ntly   pa per e d  li nk s .  If  a  w or m ho le s   at ta ck  is   m or e  than   PM F  ( pro bab il it y  m ass  functi on)   the n  it   giv es  h i gh  f requen cy .  H e re a ut hors  al s o  a naly sis t he  m ulti path  r outi ng and  D SR  with  f ine  co m par iso ns .     In   [ 34 ]   a  ” hel lo  co ntr ol  m es sage”  is  us e d  to  detect   wor m ho le   at ta cks  as  co ns e nt  wit h  OLS R  in   par ti cula r.   He  us e d  the  a ggre gate  of  hello  m essage  ti m e  int erv al   (H MT I)   that  li e  within   a   j it te r.   A  range r=  [T - α ,  T+∞]   is  coat ed.   In  ra nge  H MTI  are   co ns id ered   valid   or  el se  it   is  out  of  s et   of   r ules.  In   c ase  of  unusual   HMTI   seco nd a ry  che cks  a re  do ne.   I n  a dd it io n  to  t his  an   untr ue  posit ive  al arm   i n  neg at e d  in  c ase  of  wea k  w ork ing  node  wh ic h  ha s  m any  pack et s  but  this  is  not   the  case  of   a nd  at ta ckin g  node.   In   [ 35 ] ,  t he   auth or s   im ple m ented  delay   pe r  ho p  ind ic at io n  ( D el PH I )  to  dete ct   worm ho le   at ta cks.   It  is  al so   wor k  on  t he   sam e  pr inciple   of   com par ison  of  path   ti m e  distance   an d  pre dicte d  distance.   T his  process   w orks   in   t wo  ph a ses,  first   is  c ollec ti on   of   route  pat h  by   the  receive rs  and   sen ders  in cl ud e  a  DRE Q  pack et s  sim il ar   to  the  c on ce pt   of   SA M  a nd   s ign   it  befor e  se ndin g.  On   t he  getti ng  the  pac ket  th e  receiver  has  to  ad d  it s  ID   a nd   1  ho p  co unt  is  increm ente d.   T he   m ini m u m   delay   an d  hope   c ount  in f or m at ion   are  util iz ed  for  the  m ini m u m   detect ion .   I n  t he  seco nd  ph ase ,  “ round  – trip  t rav el   ti m e ”  (RTT )  is  us ed  to   cal culat e  the  tim e  diff e r ence  betwee n  t he  total   nu m ber   of  se nt  in for m at ion   and  ack nowle dgem ent  receive d.   I n t his   proce ss  the  delay   pe r  hop  value   ( D PH )   is  cal culat ed a s   RTT/ 2h,   wh e re  h  is  the  hop  c ount  to  t he  defi nite  con se cuti ve.   In  norm al   case  ti ny  hops  ha ve  ti ny  RT T  w her e  a s  in  case  of  worm ho le   at ta ck  the   ti ny  ho ps   a re  gia nt  R TT.  I f  one  del ay   per   hop  val ue  ( DPH )  cr osse s  the  t hr es ho ld  val ue  then  al l  path s  nex t  to  t his  tre at ed  as  unde r  worm ho le s  at ta cks  I n  [ 36] ,  the  aut hors  us e d  a  uniq ue  te c hn i qu e  of  rad i o  fin ge r  pri nting.  It  init ia te s  with  the  rad i o  sig nal  receivi ng   by  the  fin ge rprin ti ng  de vic e  and   t hen   t he  sign al   is  conve rted  t o  the  di gital   for m .  The  sign al   passing  is  posit ion e d  a nd  it s  char act erist ic s  a re  de scrib ed .  A   set   of   char act e rs  f rom   fing er pri nts  is  la te r  us ed  for  ap par at us   ide ntific at ion .  In   [ 37 ] ,  the  a utho r s  pro po se d  a  m et h od,   wh e n  a   se nd e r   sen d  a   RR EQ   m essage  to  r e cei ver ,   the n  it   wait s  f or  the  RR EP.  Ou t  of  the  num ber   of  RR EP  receive d  by  th e  source,   the  R REP  with  high est   fr e qu e ncy  is  com par e  wit h  the  pr e de fine d  val ue.   If   t he  pack et   dro p  rati o  is  la r ger  tha n  pack et   sent  rati o n  the n  it   im plies  that  w or m ho le   is  present.   I n  [38],  the  aut hors  pro po s e d  that, tw o plot  node s ar e  con ne ct ed  by t unnel  su c h  as t hey ar e n ei gh bors.    The   r oute   requ est   ( RR E Q )   a nd  t opol og y   co nt ro l  m essages   ( TCM )  a re  c on ve y  am on g  thes e  pl ot  node s  thr ough  tu nne ls.  By   usi ng  t he  e xtra  t unne l  nodes ,  these   node s  hav e   the  s hortest   pa th.  Af te r   the   li nk   i s   est ablishin g,  the  at ta cke r  sel ect   one  a no t he r  as   m ulti po int  relay s  (MRP s ).   As  res ult  fe w  to polo gies  c on t ro l   m essages  a nd  data  pac kets  a r e  le aked  th rou gh  the   tu nn el .   A s  co ns e qu e nce  false  to po l og y  inf or m at ion   is  sp rea d  thr ough  the  ne tworks .  I n  [ 39 ] ,  the  auth or’s   propose d  a  tr us t  base d  m odel   fo r  detect io n  in  wireless  s ens or   netw orks.   In   t r us t  base d  syst e m ,  each  no de  has  s om e  values,   w hich  is  ca ll ed  trust  val ue .  By   us in g  this   trust  values   the  s ou rce  node  is  cal culat ed  t he  act ual  r oute   to  t he   destinat io n.  Wh e n  t he  tra nsm issi on   occur s  over  netw ork,  in   w hi ch  nu m ber   of  pack et s   dr op  ra ti o  is  high  m eans  t ru st   val ue  is   le ss  a nd  worm ho le   at ta cks  is   pr ese nt   in  the  netw ork .   If  the  t r us t  val ue  is  high  m eans,  al l  th e  pa ck et s  wh ic h  is  rec ei ved   by  the   de sti nation,  it   indi cat es   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2722 - 3221   Com pu t. Sci.  I nf. Tec hnol. ,  V ol. 2, N o.   1, M arch 2 021 :  33   –   42   38   that  the  tr us t  va lue  is  hi gh   on   the  nei ghbori ng  no de  of   s our ce  node  betwe en  the  s ource  t o  de sti nation.  I n  [ 40] ,   the  a uthor ’s   pr opos e d  a d ist ri bu te d  i ntell igent  a ge nt - base d sy stem .  Her e   t he  am biti on   is  the u se of g e ne rali zed   intru si on  detec ti on   syst em   ( IDS )   f ram ewo r k  wh ic h  is  s o  li gh t weig ht  that  it   can  r un  on  t he   sens ors  no de  and  it   identifie s  the  worm ho le   at ta cks  al on g  with   it s  at ta cker s.  Wh e n  t hat  at ta cker’s  node  i s  fou nd   i n  the  ne twork ,   then  it   is  in for m ed  with  a n  i nd ic at io n  m essage.  Af te r  that   each  node  m akes  thei r  co ncl us io n  on   t he  ba se  o f  consecuti ve   no de  re peat.  I n  [ 41] ,  it   is  assum ed  that  be hav i ors  of  a  node  a re  con t ro l  by  it s  con s ecuti ve   no de s.  A   node  us es  it s  ne ighbor  node  t o  se nd   r ou te   re qu e st  ( RR EQ )  m essage  to  the   destinat io n  no de .  I f  the  se nder  didn’t  get  route  re ply  ( RR EP )  m essage  withi n  predi ct ed  tim e,  then  sen der   c on cl ude  the  pr e sence  of   worm ho le s  at ta c k  and   e nclo se  thi s  route  in  the  li st  of   w orm ho le   at ta cks  li st.  A  conj ug at iv e  no de  that  is  m ana ged   by  eve ry  node   that  co ns ist s  of  RR EQ   seq ue nce  nu m ber ,   Neig hbors  node  I D,  se nd i ng  &   recei ving   tim e  of   RR E Q. T he  m axi m u m   tim e   li m it   equ al   t o  WPT/ 2  is   wait ed  by   the   se nder  if   RR E Q  is   delay ed   m or e  t han  th us  it   i nd i c at es   the wo rm ho le  att acks and  e nt irel y i t do es n’ t  su pp or t  DS R R ou ti ng  prot oco l .    In  [ 42 ] ,   Al  t he   sen der’s  node s  wait   f or  a c knowle dgm ent  ( ACK )  m essage.  I f  ACK  m essage  is   not  receive d  t hen  t he  ne xt  node   is  at ta ck,  wh ic h  is  worm ho le   a tt acks.   ACK   m essage   sho ul d  no t   retrace   the   pat h  and  se nt  betwe en  t he  se pa rati on  by  tw o  ho ps.  Now   Tim e  t o  Li ve  (TT L)   play s  a  great   r ole  si nce  t he  pa th  is   diff e re nt.  I f  t he   ACK   m essage  is  no t  receive d  within  TTL  t he n  worm ho le   at ta cks  is  detect ed.   In  [ 43] ,  the  a uthor s   us e d  two  ste p  m echan ism   fo r   the  detect ing   t he  w or m ho le   a tt acks.  The  firs t  ste ps   co ns ist   of   tw o  m et ho ds.  I n  the  first  m et ho d,   th e  no de   an d  his   nex t   node   are   i den ti fie d  by   us i ng  rou nd - trip - ti m e  (RTT)   a nd  i n  t he   sec ond  m et hod  their  li st  is  m a de  a nd  if   the  de sti nation  node   i s  not  i n  that  li st  then   it   is  do ub t  f ull  in  natu re.  In  the   sec ond  ste p  m echan ism ,  after  detect ion   of  doubt  f ull  li nk   t he  at ta ck  is  con cl uded  usi ng   RTS/ CTS  m et ho d.   I n  [ 44] ,  the  auth or s   us e d  A ODV   an d  D S R  r ou ti ng   pr oto col.   Her e   al so  a  Tr us t  base d  secur it y  m od el   is  us e d  f or  det ect ing  intru si on.  T his  m od el   has  be en  intr oduce d  to  identify   the   at ta cks,   w hic h  is  cal le d  sta ti cal ly   m et ho d.  If   a ny   connecti on   get s  doubtful,   t he n  t he   tru st  value  is   cal culat e d  t o  determ ine  the   worm ho le   at ta cks.  In  th e  tr us t   m od el ,  nodes  m on it or ed  thei r  neig hbou rin g  on   t he  basis  of   pack et   drop   pat te rn .  If   a ny  node   is  fo un d  to  be   doubt   then  st oc k  tr ust   is  identifie d  by   the  no de,   w he ther  t he  node  is  aff ect e d  by  worm ho le   at ta ck  or   not.  In   [ 45] ,  the   auth or s   pro po s ed  Digital   i nvest igati on  to   de te ct   w or m ho le   at ta cks   in   W SN s.   WSN   ar e  e xp la ine d  th at   a dd   gen e rati on  a nd  protect s  flo w   of  e vid e nces   about  se nsors   node  cha racter ist ic s  in  the   ne twork .  A  gro up  of   detect ive  node s  are  sprea d  ov er  the  net wor ks  to  co ntr ols  th e  topolo gy  an d  datag ram   passing   by  sens or   nodes .   Ob se r vation  node   an d  base  s ta ti on   no de  j oi ntly   form s  different  WSN  net works  cal le d  obser vatio n  network.   Fr e qu e ncy b an ds   a re u sed   to establi sh   li nk bet ween  observ ers  a nd  the b as e  sta ti on  b ut  t hi s  is  not  sup por te d  by   sens or s  node .  The  detect ion   s ensiti vity   of   se ns or  node  is  le ss  than   the  ob s erv e r.   In   [ 46 ] ,  t he  aut hors  pro po s ed  a   ' con flic ti ng - set '  for  eac h  node   is  m ade  to  filt erin g  the   false  m easur em ent  of  dista nce  bu t  i ts  biggest  li m i t at ion  was   that,   it   w or ks  only   wh e re   there   is   no   pac ke t  loss   b ut   w he n  at ta c ker s   at ta cks   the n  t he   Pa cket  dro ps  is  ce rtai n  to h a ppen . So t he  syst em  is u nder  a  worm ho le  att acks.    In  [ 47] ,  t he  a ut hors   pr opos e d  a  m od el ,  w hich  c reate  a   cl ust er  us in g  no   of   nodes   in   MA N ET.  I n  t his   pap e r  va rio us   data  str uctu re  are  e xp la ine d  a nd  al gorithm   is  al so   pro posed .   He re  tw o  la ye rs  a re  m ention  in  the   cl us te r,  wh e re   on e   node   is   tre at ed  as   cl us te r   head  am ong  se ver al   no des.  W hen  a   node   is   a ff ect ed   by  a   w orm ho l e   at ta ck  in  the   la ye r1 ,  t he n  w hi ch  in form s  to  the  cl us te r  he ad  of   la ye r 1.A fter  tha t  cl us te r  hea d  of  la ye r 1  will  ind ic at es  the  cl us te r  hea d  of  la ye r2   a bout  the   abno rm al   no de .  S o  that  cl ust er   hea d  of  la ye r 2  ind ic at e  the  m essage  to  al l  the  cl us t er  head  of  la ye r1,  the n  t he  cl ust er  he ad   of  la ye r1   i nfor m   th e  m essages  to  their  resp ect iv e  node   within   their   cl ust er.  In  [ 48] ,  th e  aut hors  pro po sed  l ocali zat ion - base d  syst em s,  wh ic h  a re  vu lnera ble  to   w orm ho le   at ta cks  as  t hey  m anipu la te   th e  local iz at ion   m et ho d  To   pre ven t  t he  w or m ho le   at ta c k,   a   ' distance - c onsis te ncy - base d  sec ur e   locat ion '   sc hem e  was  im ple m e nted,  T his  w orks  on  the  detec ti on ,  e xact  loc at ion   a nd  tra pping  of   worm ho le   at ta cks  In   [ 49 ] ,  t he   auth ors  use d  te chn i qu es   th at   identify   the   worm ho le   at ta cks.   I n  the  fir st  way  al gorithm   us es  hop  c ountin g  m et ho d,   re bu il t  local   m aps  at   ever y  nodes  a nd  the n   a  diam eter   featu res  to  i den ti fy   by  the  prob le m s  due  to  worm ho le   at ta cks.   T he   evaluate d  r ound   t rip  ti m es  ( RTT)  bet wee n  the  co ns ec utiv e  node s   are  us e d t o co m par e in  the  se cond  w ay .   Its  m ajo r  a dv a nta ges  is  not  requi red a dd it io nal  har dware  a nd c on s um e  le ss  en e r gy.  In  [50],  t he  a utho rs  pro posed   th at   at ta cker s   m a y  rec ord  t he  l oc at ion   of  pac ke ts  in  WSN   an d  se nd   them   to  on e  m or e  l ocati on  an d  a gain  tra ns m it   the m   in  to  th e  netw ork.  When  it   f ound  the   roots,  t he  w or m ho le   detect ion   proc ess  is  goin g  on,  w hich  c ounts   dif f ere nce  between   t he  neig hbour  nodes   to   ano t her   node ?   If   t he   diff e re nce is m or e t ha n  the  de sti nation n od e  detect  the  wor m ho le s.  In [51 ] , th e a uthor s  propose d  the  stat ist ic al   analy sis t o  id e ntify t he w or m ho le  att ac ks  in   WSN.T he pr op os e d  al gorithm  is cat eg or i es  by  thr ee  par ts .i. e.      Stat ist ic al  an alysis  m et ho d, w hich  is  u se d f or rou ti ng i nfor m at ion   for det ect ing  t he worm ho le  att acks.       Determ inati on   of the  vulnera bl e w orm ho le s.      Ti m e con strai nt s is u se d for  va li dation  i n worm ho le  att acks.     It  us es   m ulti - path  routin g,  ti m e  co ns tr ai nts  a nd  sta ti sti cal   analy sis  to   ver if y  the   vulne ra ble  co nnect io n.  It  do es n’t   need  tim e  synchron i sat ion ,  directi onal   a nten na  a nd  GPS.   I n  t his  m et ho d  it   ca n  worm ho le   at ta cks  wit h  high   qual it y  of   acc ur acy .   I n  [ 52 ] ,   the   a uthor s  propose   th e  secur it y  em erges  as   a   ce ntrall y  in  M ANET.   T he   app li cat io ns   of   MANE T  we re   dep l oyed  i n  va rio us   fiel ds.  Worm ho le   at ta ck  is  a  se ver e  destr uctive  in  natu re,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Com pu t. Sci.  I nf. Tec hnol.         Su r vey  of wor mhole  attack i n  wi rel ess se nsor  networks …   ( Um ash ankar   Ghu ga r )   39   wh ic h  is  sm oo thly   res olv e d  in  netw orks  bu t  t ough  t o  obse rv e .   It  is  visible  e ve n  if  t he  intr ud er  has   no t  ne go ti at ed   at   any   sit uatio n  an d  re st  of  al l  com m un ic at ion   giv e s  s ecu rity ,  no velty ,  a uth entic it y  an d  c onfide ntly .  In  [ 53 ] ,   the   auth or’s  prese nts  diff e re nt  ty pes  of  se nsor   node s  a nd  m any  la ye r  wise  at ta cks  m us t  be   present  in   the   networ k.   Worm ho le  att acks a re  us e d i n t his  pa per in  a tt ack m od el , w hich  is sm oo thl y res olv e d  i n n et work s   bu t t ough  to  ob s er ve.   Her e  t he  aut hors  pro pose d  a  m et ho d,   wh ic h  is  us e d  t he  Mi nt  r oute   prot oco l.  In  [ 54 ] ,  the  a uthors  a ddress   the  m ult iple  – hop  Mo bile  ad   ho c  netw orks ,   wh e re  each   node  act s  as  a  ho st  a nd   r ou te r  in  the  route.  Au t hor   pro po se d  a  te c hn i qu e ,  w hich  i s  ide ntify  the   at ta cks  without  usi ng  sync hro nizat ion   re qu ire m ents.  T he  bas ic   thi ng   is  to  fin d a noth er  way  from   so ur ce  t o  nex t  ho p a nd   finall y  it   cal culat es  the  no  of  hops   for   detect ing   w orm ho le s  at ta cks.   I n  [ 55] ,  it   us es  pac ket   encapsulat io n  te chn iq ue.   He r e  pack et s  a re  e ncapsulat ed  i n  AOD V  prot oc ol.  I n   this  te ch nique,   le ss  hop  c ount   is  cr eat ed   an d  it   is   c om par ed  t o  ot her  no rm al   li nk s.  M LD W  m ai ntain   a   bi g  structu re,  whic h  is  di vi ded b y  04 parts ,  i.e :       Exam inati on  lay er.      Discl osure  lay er.      Re organ iz at io n l ay er.      Segregati on la ye r.     Her e   the   First   03  la ye rs   w ork   as  a   Detect or  and  la st  la ye r   works  as   a   Pr e ven te r  for  w orm ho le   at ta cks  in  MA NET  usi ng   AOD V  protoc ol.  I n   [56]   ,the  a utho r ’s  pro po se d  a  te c hn i qu e ,  wh ic h  is  giv es   secu r e  data  transm issi on   usi ng   neig hbou r  node   analy sis  concept  to  i den ti fy  the  w or m ho le   at ta cks  in  M AN E T.  Thi s   te chn iq ue  a naly ze  the  neig hbourin g  no des  . so   that  it   chec ks   the  reli a bili t y  of   the  nodes  for  data  tra nsm issi on  on   t he  netw ork ,  Acc ordin g  t o  this  te chn i que,  a  node  s en d  a  r equ e st  to  it s  ne ighbou r  no des  and  it   m ai ntain  the  request  a nd  res pons e  syst em .  Her e  node   m ain ta ins  a   ta ble  f or   t racin g  the   tim e  ou t.  If   a   node   does n’ t  ge t  th e   rep ly   tim e  that  m eans  at ta cks  occurs  in  t he  ne twork .  The  e nt ire  node  f r om   so urce  to d est i nation  is  a naly zed  t o  detect   the  w orm ho le s  at ta ck  us in g  AOD V  prot oco l  i n  MA NET.  I n  [57],  t he  a uthors  pr opose   a  te c hn i que,  w hich   is  li able  to  dete ct   worm ho le s  at ta cks  in  MA N ET  us i ng   a naly sis  of   t he  m isbehav i ng  nodes con ce pt.  Acc ordin g  to the au t hors,   it  co ncen t rates  on  t he  detect io n  of the a bnor m al  n od es a nd  pr e ve ntion   of  t he  w or m ho le  a tt acks.  The   r ou te   discov e ry  process   i s  us ed ,  w hich   i s  a   sen de r  node   wa nt   to   data   s end i ng  process   with   a nother   node   i n  the  netw ork,  it   ha s  t o  go  t hro ugh  it s  r oute   c ache.   I n  case  of  unavail abili ty   of  r ou te s   betw een  t he  receive r  a nd   sen der  tha n  r oute   is   disca rd e d  a nd  it   broa dc ast   RR EP.   T he   RR EP   is  gen e rated,   wh e n  th e  recei ver  node   or   any   interm ediat e  no de   has  got  the   rece n t  route  t o  the   recei ver  no de.  A nothe r  im portant   is  that   DS R  prot oco l   is  use d  to d et ect  the  node s where  t he   m isbehav i ng   node s ar e sim ple d isc ar ded  a nd not inclu ding  into  the  routin g  ta ble  of D SR.   I n  D S R, p aram et er  is  use d  f or  e valu at ing   t he   net w ork   pe rfor m a nce  i.e   j it te r,  th r oughput  a nd   de la y .   In  [58],  her e   the  a uthors  use d  a  g ener al   m echan i sm , which i s  use d  with ou t  ha rdwar e .  It  ex pl ai ns   the   detai ls   ab ou t  pack et   detect io n  te c hn i qu e .  T hat  pack et   ho l ds   t he   inf orm a ti on   of  l ocali zat ion   a nd  cl oc k  sy nc hron iz at ion  f or  detect ing  a ff ec te d  node   in   M AN E T.   Detect i on  Pa cket   ha s  f our   fiel ds :   total   ho p  co unt,   pro cessi ng  bit,  c ount   to   reach  ne xt  hop  and   ti m est a m p  .T his  fiel ds  are  ad de d  to  t he  hea de r  of  d et ect ion   pac ket .  I n  [ 59 ] ,  t he  a uthors  pro po se d  a  nor m al iz ed  wo rm ho le   local   i ntr us io n  detect ion   al gorithm ,  w hich  is  up   gr a da ti on   ve rsion  of  local   intru si on  detec ti on   r ou ti ng   se cur it y  in   M A NET.  In  this   t echn i qu e   a n  in te rm ediat e  neighb or  nodes   a re  us es  disco ver y   m ec han ism   proces s  an d  pac ket  dro p  cal c ulator .   Ba sed   on   the   isolat io n  te c hniq ue,  at   the   ti m e  of  transm issi on  over  the  netw ork,   w her e  each   nod e  receive d packet  f or  t he c onfirm ed Worm ho le  n odes.     In  [ 60] ,  the   aut hors  pro pose d  te chn iq ue,  wh i ch  is   base d  on  Hash  base d  c om pr ession  f unct ion   (H C F).   It  is  ba sic al ly   us ed  for  sec ure  has h  f unct ion  t o  cal culat e  t he  value  of  hash  fi el d  f or  r oute   re qu e st  (RRE Q)   passe s   ov e r  the   net w orks.   He re  A O DV   r ou ti ng  protoc ol  is  us e d  .A s  per  the  a ut hors.   S ource  node  sta rts  the   route   disco ver y   proc ess  f or  sea rch i ng  t he  destinat io n  node .  T he n  t he  s ource   no de  com pu te   the  H CF  an d  al so  co m pu te   the  val ue  of  ha sh   fiel d  with  R REQ  an d  it   pa sses  to  his  nei ghbo rin g  no de.   If   the   val ue  of  neig hbori ng  no de  is  sam e  to  the  value  of   destinat i on  no de  . At  th at   sit uation  t he   destinat io n  node  rec ei ves  t he   no  of  RR E Q.   Finall y  the  destinat io n  no de  im ple m e nt  the   HCF  c oncept.   Othe rw i se  the   oth er s  i nterm ediat e  node  betwee n  s ource   to   destinat io n,   th ey   will   i m ple m ent  HCF  has h  fiel ds   an d  pa sses  to  it s  ne xt   node.   If   t he  c al culat ed  has h  value  is   com par ed  to  a pp e nd  ha sh   val ue  an d  gets  the   sam e  resu lt   then  the  destinat ion   node  sen d  ba ck  RR EP  m es sage   to  the   s ource.   Othe rw ise   if   ca lc ulate   the   has h  value   is   not  s a m e  with  t he   a pp e nd  has h  val ue  t hen  the   des ti nation  node dete ct s th e RR EQ  a nd it   treat ed  as  af fec te d  no de by w orm ho le  att ackers.     In  [ 61 ] ,   the  a ut hors  us e d  a  hy br id   te ch niqu e  “ w or m ho le   r esi sta nt  hybri d  te chn i qu e   ( W RHT)” .   It  bas ed  on   watch dog  an d  Delhi  C on c ept.   It  giv es   in f orm at ion   ab out  t he  pac ket  drop  and  the   delay   pe r e ac h  hops  a nd  us ed   for  the  f ull  pha se  r ou te   proces s  in  wireless  se ns or  netw ork.  Her e  t he  a utho rs  bu il d  up  m eth od  w hich  is  use d  for  worm h ole  dete ct ion   in  e ve ry  sens or   de vices   with  lo w  c os t s.   WH RT  is  a n  exte ns io n  ve rsion  A O DV   r ou ti ng  protoc ol.  The   pro posed   m et ho d  is  t o  al lo w  f or  cal culat in g  t he   w or m ho le   presence  pro ba bili ty   (W PP )  f or  a  pat h  in  a dd it io n  to   hop  co unt  in form ation   in   the   so urce   no de  over  the   se nsor  ne tworks .  Durin g  t he  route  dis cov e ry   process ,  pe r  ho p  tim e  delay   prob a bili ty   (TD P H)   a nd  tim e  d el ay   pr oba bili ty   (TDPP)  is  cal c ulate d  f or  d et e ct ing  worm ho le   at ta cks.  I n  the   ne xt  par t   of  the   WH RT ,   an othe r  pa ram et er  is  cal culat e d,  w hich   is   cal le d  per  ho p  pack et   los s  pro bab il it y   (P LPP ).   T he  val ues  of  PLPP  a nd  TD PP  are  us ed  for   decisi on   m aking   ,whethe r  a  pa th  P   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2722 - 3221   Com pu t. Sci.  I nf. Tec hnol. ,  V ol. 2, N o.   1, M arch 2 021 :  33   –   42   40   is  aff ect e d  by  worm ho le   at ta cks  or  not.   S o  that  the   r ou ti ng  pr oto c ol  A ODV  is   ta king   co rr ect   way  f or  the   transm issi on   over   the   se nsor s   netw orks.  We   prese nted   se ver al   w or m ho le s  at ta ck s  in   WSN.Fi na ll y,  by  evaluati ng  the  po sit ive  a nd  ne gative  asp ect s  of   al l  existi ng  te chn i qu e s,  ti ll   date  open  resea rch   c halle nges  stud ie d  are  require d  f or  de te ct ion  worm ho le   at ta cks.   I n  Ta bles  1,  t he  m os t  im po rtant  de te ct ion   m et hods   a nd   requirem ents are  el ab or at e d  i n  se quentia ll y wit h resp ect  t o y ear.       Tables  1.   The   m os t im po rtant d et ect io n  m eth ods  an d req ui rem ents are  el aborated  in  se qu entia ll y    with  resp ect  t o y ear   Res earc h er    Year     Metho d     Too ls    Proto co l    Req u ire m en ts/C o m m en ta r y     H.  Lu ,   D.     Evan s   [ 2 7 ]    2003     Direction al  An ten n a    -     Direction al  n eig h b o r  d iscovery   p roto co l    Direction al anten n as o n  eac h   node   with   GPS    Y. C. Hu   an d  D. B.   Jh an so n   [ 2 8 ]    2003     Pack et leash es  an d  end - to - en d     NS2     TI K p roto co l    GPS Co o rdin ato r  a n d  L o o sely  Sy n ch ron ized  cloc k .    L. lazo s,    R. Poo v en d ra m   [ 2 9 ]    2004     Localizatio n     -     -     Bas ed  on  locatio n  awar e  ‘ g u ard  n o d es’(L AGNs ) ,  n o t   ap p licab le to M ANET     W .  Wan g   an d   B.  Bh argav a  [ 3 0 ]    2004     Netwo rk  v isu alizatio n     -     -     Cen tralized c o n trol, see m s p ro m isin g ,  wo rks  bas ed  on  den se n etwo rks ,  m o b ility  is  n o t stu d ied     Issa Kh alil,  Saurab h   Bag ch i,  Ness  B.  S h rof f   [ 3 1 ]    2005     LI T E W ORP    NS2     Key   m an ag e m en t  p roto co l    Ap p licab le on ly  in static n etwo rks ,    A.  Baru ch ,  R.  Cu r m o l a,  C. Nita - Ro taru,  D .  Ho l m er ,  H .  Ru b en s   [ 3 2 ]    2005     Ti m e  of  f lig h t    NS2     ODSBR     Hardwar e enab lin g   one - b it   m ess ag es  an d   i m m ed i ate rep ly   w ith o u t CPU inv o lv e m en t    N.  So n g ,  L .  Qian ,   X.  Li .   [ 3 3 ]    2005     Statistical  Ap p roach es    NS2     MR and  DSR    W o rks  on ly  wi th   m u ltip ath  on  de m a n d   p roto co l    H.S.  Ch iu  and  K .  Lui   [ 3 5 ]    2006     Delp h i    NS2     AODV    No t con sid ered    K.B.  Ras m u ss en  a n d  S.   Cap k u n ,   [36 ]    2007     Rad io   Fin g erprint in g     -     -     Fin g erprint in g  Devices is n eeded .    Kh in  Sand ar  W in .   [ 3 7 ]    2008     DAW    NS2     DSR ,  L F   an al y sis     Delay Par a m e ter    S.  Ch o i,  D.  Ki m ,  D.  L ee,  J. Ju n g   [ 4 1 ]    2008     W AP     CBR    DSR    Maxi m u m  tr an s m i ss io n  dis tan ce is  calculated     H.  Vu ,  A.  Kulk arni, K.   Sarac, N.  M itt al   [ 4 3 ]    2008     W OR ME ROS     -     -     Ti m e  sy n ch ron izat io n  is r eq u ired.  Top o lo g ical chan g e is no t con sid ered    M. S.  Sank aran,  S.  Po d d ar,     P.  Das ,  [ 4 4 ]    2009     SAW     -     AODV    No t con sid ered    H.  Ch en ,  W .  L o u ,  X.  Su n ,  an d  Z .  W an g   [ 4 8 ]    2010     Secu re  lo calization     NS2         Co n f lictin g  the  set - b ased   resistan ce  lo calization ,    Distrib u ted  detecti o n  sy ste m   Gu p ta S,  Ka r  S ,  Dh ar m a raja   [ 5 0 ]    2011     W HO P    NS2     W HO P,  AODV     No t r eq u ired any  hard  su p p o rt  an d  clock   synch ron izatio n     C. P.  v an d an a ,   A .F. S.  Dev raj  [ 5 5 ]    2013     ML D W     NS2     AODV    No t r eq u ired any  s p ecialized h ard su p p o rt  an d  clock  sy n ch ron izatio n     R. sin g h ,  J, sin g h ,  Rav in d ar   sin g h   [61]     2016     W RHT     NS2     AODV    It  b ased  on  the co m b in atio n  of  two  tech n iq u es, i. e.  W a tch d o g  and  Delph i.         5.   CONCL US I O N    Worm ho le   at ta cks  i n  WSNs  a re  one  of  the   brutal   at ta cks  t ha t  can  be  im pl e m ented  easi ly   in  se nsor s   netw orks.  I n  t hi s  pa per   num ber s  of  m et ho dolog ie s  is  disc usse d  for  detect ing  w or m ho le   a tt ack.  H oweve r ,  it   is  no t l ess in f or m at ion . T he refore  w e b el ie ve  th at  the an al ysi s o n  t his p a per  is  h el pin g us  f or  dev el op i ng  t he  n e w   m et ho d  t o dete ct  w orm ho le .       REFERE NCE S   [ 1 ]   M.   Tiwa ri,   K.   V eer   Ar y a,   R.   Ch o u d h a ri,   K.   Sid h arth  Ch o u d h ary .   “ Desig n in g   Intru sio n   Detecti o n   to   Detect   Black   h o le  an d   Selectiv e   Fo rwar d in g   Attack   in   W SN  b ased   o n   l o cal  Inf o r m atio n .”  Fou rth   Inter n a ti o n a l  Co n feren ce  o n   Co mp u ter  S cien ces   a n d   C o n verg en ce  Info rma tio n  Technolo g y ” 20 0 9 .    [ 2 ]   E.  N a m   Hu h  and  T .  Ho n g  Hai .  “ Ligh tweig h t I n trus io n  Detec tio n  f o r  W ir ele ss  Sens o r  Netwo rk s” iTech .20 1 1 .    [ 3 ]   J.  Du ,  J.  Li,   “ A  St u d y   o f   Secu rity   R o u tin g   Proto co l  f o r   Wi reless  Sen so r  Netwo rk .”   Inter n a tio n a l  Co n fere n ce  o n   Ins tru men ta tio n ,   Mea su remen t,  Co mp u ter, Co mmu n ica tio n  and Co n tro l ,  2011 .     [ 4 ]   F.  Bao ,   I.   Ra y   Ch en ,  M.   Jeo n g   Ch an g ,  an d   J. - Hee   Ch o .  “ Hierarch ical   T rus t  M an ag e m en t   f o r  W i reless   Sen so r  Net wo rks   an d   i ts   Ap p licati o n s  to   Tr u st - Bas ed   Ro u tin g   an d   Intru sio n   Det ectio n .”  I EE E   Tra n sa ctio n s  o n   Netw o rk  a n d   S ervice  Ma n a g ement ,  v o l.  9 ,   n o .  2 ,  p p .  1 6 9 - 1 8 3 ,  Ju n e 20 1 2 .     [ 5 ]   M.   A.  Ras sa m ,  M. A.  Maa rof   an d   A.  Zainal .  “ A  Su rvey  o f   Intru sion  Detection   Sch e m es  in   W ireless  Sen so r  Net wo rks . ”   A m e rican   Jo u rnal o f  App lied  Sciences,  v o l.  9 ,  no .  1 0 ,  p p .  1 6 3 6 - 1 6 5 2 ,  Jan u ary  20 1 2 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Com pu t. Sci.  I nf. Tec hnol.         Su r vey  of wor mhole  attack i n  wi rel ess se nsor  networks …   ( Um ash ankar   Ghu ga r )   41   [ 6 ]   W .   Rib eiro  Pir es  J´ u n io r,   T.   H .  d e  P au la  Fig u eiredo   H.  C h i  W o n g ,  A.  A.F .  Lou reir o .   “ Malicio u s  No d e  Detection   in   W ir eless   Sen so r   Netwo rks .”  P rocee d in g s o f  the  1 8 th   Inter n a tio n a l P a ra l lel an d  Distrib u ted  P ro cess in g  Symp o siu m  ( IP DPS’0 4 ),   IE E E ,   2004 .     [ 7 ]   V.  K.   Jatav ,   M.   Tr i p ath i,  M   S   G au r  an d   V.   L ax m i .   “ W i re less   Sen so r   Netwo rks :  Atta ck   Mod els  an d   D etectio n .”   I ACS IT  Ho n g   Ko n g   Co n feren ces IP CS IT,   IA CS IT  P res s ,  Sin g ap o re ,  v o l . 3 ,  2 0 1 2 .    A.   Pau la  R.  d a  Silv a,  M. H. T.   Mar tin s  Br u n o ,  P.S.  Ro ch a,  A.  A.F.   Lou reir o ,  L .  B.  Ru iz,  H.  Ch i  W o n g .   “ Decentralize d   in trus io n   d etectio n   in   wireless  sen so r  n etwo rks .”   Procee d in g s  o f   th e  1 st  ACM  Inter n a tio n a l  W o rks h o p   o n   Qu a l ity  o f  S ervice  a n d   S ecur it y  in   W ireles s  a n d  Mo b ile Networks ,  2 0 0 5 .    [ 8 ]   G.  Sa ravan an ,  P .  R .  Patil ,  M. R.   Ku m a r .   “ Su rvey   o n   Intru sio n   Detection   Sy s te m   in   Hete rog en eo u s  W SN   Usin g   M u ltip ath   Ro u tin g .”   IOSR Jou rn a l of Co mp u ter Eng in eeri n g  ( I OS R - JC E) ,   v o l.   1 6 ,  no.   2 ,  p p .  2 6 - 3 1 ,  2 0 1 4 .    [ 9 ]   U  Gh u g ar,   J  Prad h an ,   M  Bis wal .   “ A  No v el  Intru sio n   Detection   Sy ste m   f o r  Detecting   Black   Ho le  Attack s  in   W ireless  Sen so r   Netwo rk u sin g  AO DV Pr o to co l . ”   IJC S N Inter n a tio n a l J o u rn a l of Co m p u te r S cien ce an d  Netwo rk ,  v o l.   5 ,  no.   4 ,  Aug u st 2 0 1 6 .    [ 1 0 ]   Y.  Sab ri ,   N.   El  Ka m oun .   “ GRPW - M u S - s: A Secure  En h an ced Tr u st Awar e Ro u tin g  again st  W o r m h o le  Attack s  in W irel ess  Sens o r  Netwo rks . ”  Co mm u n ica tio n s o n  A p p l ied  E lectro n ics  ( C AE ) ,  pp.   2394 – 4 7 1 4 ,  2 0 1 6 .    [ 1 1 ]   Sin g h ,  M. ,  D as,  R.   Sah o o .  “ A  Su rvey  o f   Dif f erent  Tec h n iq u es  f o r  Detection   o f   W o r m h o le  Attack   in   W i reless   Sen so r  Netwo rk .”   Inter n a tio n a l Jo u r n a l of S cien tific and Eng in eerin g  R esea rch .   v o l.  3 ,  n o .  1 0 ,  2 0 1 2 .    A.   Bh arathid asan  and  V.  A .  S.  Pon d u ru . “ Sen so r  Netwo rks : An Ov erview .”  Te ch n ical Rep o rt,   De p t.  o f  Co m p u ter  S c ien ce,  Un iv ersit y   of   Calif o rnia at Da v is ,  2 0 0 2 .    [ 1 2 ]   M.   Tub aish at and  S.  M ad ria .   “ Sen so r  netwo rks : an o v er v iew .”   I EE E  Poten tia ls ,  v o l.  2 2 ,  p p .  2 0 - 23,   2 0 0 3 .    [ 1 3 ]   Priy a   Maida m w ar  an d   Nek ita  Ch av h an .   “ A  Su rvey  o n   Secu rity  Issu es  to   d etect   wo r m h o le  Attack   in   W ireless   Sen so r  n etwo rk . ”  Inter n a tio n a l Jo u r n a l on  A d  Hoc Netw o rkin g  Sys tems (IJANS ) ,   v o l.  2 ,  no .  4 ,  Octo b er  2 0 1 2 .   [ 1 4 ]   R.H.  Kh o k h ar,   M d .  A.   Ng ad i ,  S.  M an d a.  “ A  Rev iew  o f   Cu rr en t  Ro u tin g   Attack s  in   Mob ile  Ad   Ho c  Net wo rks .”  Inter n a tio n a l   Jo u rn a l of Co mp u t er S cien ce an d  Secu rity ,  v o l.  2 ,  n o .  3 ,  p p .  1 8 - 2 9 ,  2 0 0 8 .    [ 1 5 ]   Jali,  Ka m arularif in   Ab d ,  Ja m alu l - Lai l  Ab   Manan   Zaid  Ah m ad .  “ Mitigatio n   o f   Black   Ho le  Attack s  f o r   Ao d v   Ro u tin g   Prot o co l.”  Internatio n al Jo u rnal o f  New  Co m p u t er  A rchitectu res  an d  T h eir  Ap p licatio n s, vo l.  1 ,  p p .  3 3 6 - 3 4 3 ,  2 0 1 1 .   [ 1 6 ]   Ku m ar ,  V.   “ Si m u l atio n  and  Co m p ari so n  of  AODV  an d  DSR Ro u tin g  Pr o to co ls in  M ANE Ts . ”  Ma ster  Thes is ,  2 0 0 9 .    [ 1 7 ]   S.  Lu,  L.   Li,   K.   La m   an d   L.   Jia.   “ SAODV:  A  MAN ET   Ro u tin g   Proto co l  th at  can  W ith stan d   Black   Ho le  Attack . ”  2 0 0 9   Inter n a tio n a l   Co n feren ce on  Co mp u ta tio n a l  Intellig en ce an d  Secu rity ,  Beijin g ,  p p .  4 2 1 - 4 2 5 ,  2 0 0 9 .    [ 1 8 ]   Manel  Gu er rer o   Z ap ata,”  Secu r e  Ad   h o c  On - De m an d   Distan ce  Vector  R o u tin g . ”  in   ACM  S IGMOB ILE   Mo b ile  Co mp u tin g   a n d   Co mmu n ica tio n s R eview ,  v o l.  6 ,  no .  3 ,  p p .  1 0 6 - 1 0 7 ,  Ju n e  20 0 2 .   [ 1 9 ]   Ch u n h u i  Zhu ,  M y u n g   J.  Lee,   Ta rek  Saad aw .   “ RTT - Ba sed   Op ti m al   W aiti n g   Ti m e   f o r   Bes t  Ro u te  Selectio n   In   Ad   Ho c  Ro u tin g   Proto co ls .”  IE EE   Milita ry Co mmu n ica tio n  Co n feren ce ,   vol .   2,   pp1054 - 1 0 5 9 ,   Oct   2 0 0 3 .    [ 2 0 ]   K.U. R  Kh an ,  A. V.   Red d y ,  R.U .  Z a m an ,  K.A   Red d y ,  T. S  Harsha .   “ An   Ef ficient  DSDV   Ro u t in g Proto co l  for  W irelessMo b ile  Ad   Ho c  Net wo rks   an d   its   Perf o r m an c e  Co m p a riso n .”   S ec o n d UKS IM  Eur o p ea n   S ymp o siu m  o n   Co mp u ter  Mo d eli n g   a n d   S imu la tio n ,  Ind ia,  p p .  5 0 6 - 5 1 1 ,  20 0 8 .    [ 2 1 ]   B  Kan n h av o n g ,  H  Nak ay a m a,  Y  Ne m o to ,  N  Kato .  “ A  Su rvey  of   Ro u tin g   Attack s  In  Mob ile  Ad   Ho c  Netwo r k s . ”  IE E E  W ireles s   Co mmu n ica tio n ,   v o l.  14,   n o .  5 ,  Octo b er  2 0 0 7 .    [ 2 2 ]   Ab h ish ek   Ver m a  a n d   Neh a  Bh ardwaj .   “ A  Rev iew  o n   Ro u tin g   In f o r m atio n   Proto co l  (RIP)   an d   Op en   Sh o rtest  Path   First  (O SPF)   Ro u tin g  Pr o to co l . ”  Inter n a tio n a l  Jo u r n a l of Futu re Gener a tio n  Co mmu n ica tio n  an d  Netwo rki n g . vol .  9 ,  p p .  1 6 1 - 170,   2 0 1 6 .    [ 2 3 ]   h ttp s://en .wikip ed i a.org /wik i/Op en _ Sh o rtest_ Path _ First.    [ 2 4 ]   E  K af f ash i,  Ai  Mou sav i,   H  Rah v ard .  “ A  n ew  attack   o n   l in k - state  d atab ase  in   o p en   sh o rtest  p ath   f irst  rou tin g   p roto co l . ”  Jo u rn a l  o f   Electrica l an d  E le ctro n ic E n g in eering ,   v o l.   3 ,  n o .  2 - 1 ,  p p .  39 - 45 ,  2 0 1 5 .    [ 2 5 ]   L.   Hu ,  D.   Evan s .  “ Usin g   Direction al   An ten n as  to   Preve n t  W o r m h o le  At ta ck s . ”  1 4   Proce ed in g s  o f   th e  1 1 th   Net wo rk  an d   Distrib u t e d   Sy ste m  Secu rity S y m p o siu m ,  pp .  2 0 0 3 .    [ 2 6 ]   Y.  C.  Hu ,  A.   Per ri g ,  an d   D.  B.  Jo h n so n .   “ Pack et  Leashes :  A  Def en se  ag ai n st   W o r m h o le  At t acks   in   W ire less   N etwo rks . ”  I n   P roc .,   o f I EE E  - INF OCO M ,  v o l.3, pp .  1 9 7 6 - 1 9 8 6 ,  2 0 0 3 .   [ 2 7 ]   Lazo s,  Lou k as  &   Po o v en d ran,  Rad h a.  “ SeRLo c:  Secu r e  Ran g e - Ind ep en d en t  Localizatio n   f o r   W ir eless   Sen so r  Netwo rks . ”   AC M   Tra n sa ctio n s o n  Se n so r Netw o rks ,   v o l .  1 ,  p p .   21 - 30 ,  2 0 0 4 .    [ 2 8 ]   [ 3 0 ]  W .  W an g ,  B.  Bh argav a.   “ Visu ali zatio n   o f   wo r m h o les  in   sen so r  n etwo r k s .”   Proceed in g s  o f   th e  2 0 0 4   ACM  worksh o p   o n   W ireles s   S ecur ity ,  p p .  5 1 - 6 0 ,  2 0 0 4 .    [ 2 9 ]   Kh alil,  S au r ab h   Ba g ch i  an d   N.   B.   Sh r o ff .  “ LI TE W ORP:  a  lig h tweig h t  co u n ter m e asu re   f o r  th e  wo r m h o le  attack  in   m u ltih o p   wi reles s   n etwo rks .”  2 0 0 5  I n tern a tio n a l Co n fe ren ce on  Depen d a b le Sys tems a n d  N etwo rks  ( DS N' 0 5 ) ,  Yo k o h a m a,  Jap an ,  p p .  6 1 2 - 6 2 1 ,  2 0 0 5 .    [ 3 0 ]   B.  Awe rbu ch ,  R.  Cu r t m o l a,  D.  Ho l m e r ,  H .  Ru b en s  an d   C.  Nita - Ro taru.   “ On   th e  Su rviv ab ility  o f   Ro u tin g   Proto co ls  in   Ad   Ho c   W ire less   N etwo rk s.”  F irs t  Inter n a ti o n a l  Co n feren ce  o n   S ecur ity  a n d   Pri va cy  fo r  Emerg in g   Area s  in   Co mmu n ica tio n s  Netw o r k s   ( S ECUR ECOMM ' 0 5 ) ,  Ath en s, pp .  3 2 7 - 3 3 8 ,  2 0 0 5 .    [ 3 1 ]   N.  So n g ,  L.   Qian ,   X.  Li.   “ W o r m h o le  Attack s  Det ecti o n   in   W ireless  A d   Ho c  Netwo rks :  A  Statistical   An al y sis   Ap p roach ”.  I n   Proceed in g s o f  the  19 th  I EE E   Inter n a tio n a l P a ra llel an d  Distrib u ted  P ro cess in g  Symp o siu m ,  p p .  8 - 1 5 ,  2 0 0 5 .    [ 3 2 ]   M. A.   Go rlatov a,  P . C.  Maso n ,  M .  W an g ,  L.   L a m o n t,  R.   Li scan o .   “ Detecting   W o r m h o le  Attack s   in   Mob ile  Ad   Ho c  Netwo rks   th rou g h   Proto co l Breakin g  and  Packet Ti m in g  Analysis .”   In  IE E E  Milita ry Co mmu n ica tio n s Confer en ce ,  p p .  1 - 7 ,  2 0 0 6 .    [ 3 3 ]   H.S.   Ch iu   an d   K.   L u i.  “ DelPHI:  W o r m h o le   Det ectio n   Mechan is m   f o r  Ad   Ho c  W ireless  Net wo rks ”.  In  Pro cee d in g s  o f  Inter n a ti o n a l  S ymp o siu m on  W ireles s Perva sive Co mp u tin g ,  p p .  6 - 1 1 ,  2 0 0 6 .    [ 3 4 ]   K.B.  Ras m u ss en   a n d   S.  Cap k u n .   “ I m p li catio n s  o f   radio   f in g erprint in g   o n   th e  secu rity   o f   s en so r  n etwo rks . ”  Third   Inter n atio n a l   Co n f erence on  Security  and  P rivacy  i n  Co m m u n icatio n  Networks  and  the  W o rks h o p s, pp .  3 3 1 - 3 4 0 ,  Sep .  2 0 0 7 .    [ 3 5 ]   Kh in   San d ar  W in .  “ An aly sis   o f   Detec tin g   W o r m h o le   Att ack  in   W ireless   Ne two rks ”,  W o rld  A c ad e m y   o f   Scien ce,   Eng in eering   an d   Techn o lo g y ,   v o l.   4 8 ,  p p .  4 2 2 - 4 2 8 ,  2 0 0 8 .    [ 3 6 ]   F.  N ait - Ab d ess ela m ,   B.   Ben sao u   an d   T.   Tal eb .  “ Detec tin g   an d   av o id in g   wo r m h o le  at tack s  in   wirel ess   ad   h o c   n etwo rks .”  in   IE E E  Co m m u n icatio n s Magazin e,  v o l.  4 6 ,  no .  4 ,  p p .  1 2 7 - 1 3 3 ,  Ap ril  2 0 0 8 .    [ 3 7 ]   S.  Özd e m i r,   M.   M eg h d ad i,  an d   Ý.  G ü ler.   “ A  ti m e  an d   trus t - b ased   wo r m h o le  d etectio n   alg o r ith m   f o r  wir eless   sen so r  n et -   wo rks .”   ( m an u scrip t in  Tur k ish ),  in 3 rd Inf o rm a tio n  Securit y  an d  Cry p to lo g y .    [ 3 8 ]   Kron tiris,  T.  Giann etso s, and  T .  Di m it riou .   “ Lidea: A  dis tribu ted  ligh tweig h t intru sio n  detectio n  ar ch itectu re  f o r  s en so r  n etwo rks . ”  in   S ECURE C OM M  ’08 :  Fou rth   Inte rn a tio n a l  Co n fere n ce  o n   S ecur ity  a n d   Priva cy  fo r  Co m mu n ica tio n   Netw o rks ,  Istan b u l,  Turk ey ,   Sep te m b er  2 2 -   2 5  20 0 8 .    [ 3 9 ]   S.  Ch o i,  D.  Ki m ,  D.  Lee ,  J.  Ju n g .  “W AP:  W o r m h o le  Attack   Preven tio n   Alg o rith m   in   Mob ile  Ad   Ho c  Netwo r k s . ”  In  Inter n a tio n a l   Co n feren ce on  Senso r Netw o rks ,  Ub iq u ito u s a n d  Tru st wo rth y Co mp u tin g ,  p p .  3 4 3 - 3 4 8 ,  2 0 0 8 .    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2722 - 3221   Com pu t. Sci.  I nf. Tec hnol. ,  V ol. 2, N o.   1, M arch 2 021 :  33   –   42   42   [ 4 0 ]   S  Özd e m i r,   M  M e g h d ad i,  Ý  Gü ler.   “ Detectio n   alg o rithm   f o r  wirel ess   sen so r  n etwo rks ”  in   3 rd  Inf o r m atio n   Sec u rity   an d   Cr y p to lo g y   Co n f erence ( ISC’0 8 ).     [ 4 1 ]   H.  Vu ,  A.  Ku lk arni ,  K.  Sar ac,  N.  Mitt al.  “ W ORM EROS :  A  New  Fra m ewo rk  f o r  Def en d i n g   a g ain st  W o r m h o le  Attack s  o n   W ireles s  Ad   Ho c  Netwo rks . ”  In  Pro ceedin g s  o f  Inter n a tio n a l  Conf ern ce  o n   W ireles s  Algo rith ms  S yste ms  a n d   App lica ti o n s ,  LNCS  5 2 5 8 ,  p p .  491 - 5 0 2 ,  2 0 0 8 .    [ 4 2 ]   M. S.  San k aran,  S.  Po d d ar,   P.S.  D as, S.   Selv ak u m ar .  “ A  No v el  Secu rity   M o d el   SaW :  Secu ri t y   ag ain st  W o r m h o le  attack  in   W i reles s  Sen so r  Netwo rks . ”  I n  Pr o ceedin g s o f  I n ternati o n al Co n fer en ce on  PDCN ,  2 0 0 9 .    [ 4 3 ]   B.  T riki ,  S.   Rek h i s ,  an d   N.   Bo u d riga.  “ Dig ital   Inv estig atio n   o f   W o r m h o le  Att acks   in   W i re less   Sen so rNet wo r k s . ”  Eigh th   IE E E  Internatio n al Sy m p o siu m  on  Networ k  Co m p u tin g  and  App licatio n s, 20 0 9 .    [ 4 4 ]   H.  Ch en ,  W .   Lou ,  an d   Z.   W an g .  “ Co n f lictin g - set - b ased  wo r m -   h o le  at tack   resistan t  lo caliz ati o n   in   wireless  sen s o r  n etwo rks . "  Bo o k   Ch ap ter  Lecture  N o tes in   Co mp u ter S cien ce−Ub iq u ito u s  I n tellig en ce an d  Co mp u tin g ,  v o l.  5 5 8 5 /2 0 0 9 ,  p p .  2 9 6 −3 0 9 ,  2 0 0 9 .    [ 4 5 ]   D.Bar m an   Ro y ,  R.   Ch ak i ,  N.  Ch ak i ,”  A  New   Clu ster - b as ed   W o r m h o le   Intru sio n   Detection   alg o rith m   f o r  Mob ile  Ad h o c  Netwo rks ”,   Inter n a tio n a l Jo u r n a l of Netw o rk S ecur ity  &   I ts App lica tio n s ( I JNS A) ,   v o l  1 ,  no  1 ,  Ap ril  2 0 0 9 .    [ 4 6 ]   H.  Ch en ,   W .   Lou ,   X.  Su n ,  an d   Z.   W an g .  “ A  secu re   lo c alizatio n   ap p roach   ag ain st  w o r m h o le   attacks   u sin g   d istan ce  co n sis ten cy .”   EUR ASIP  Jo u rn a l  o n   W ireles s  Co m mu n ica tio n   a n d   N et -   wo rkin g -   S p ecia l  Issu e  o n   W irele ss   Netw o rk  Algo ri th ms,  S ystems   a n d   App lica tio n s ,  v o l.   1,   p p .22 −3 2 ,  2 0 1 0 .     [ 4 7 ]   Prasan n ajit  B,  Ven k atesh ,  An u p a m a  S ,  Vin d h y k u m a ri  K,   S u b h ash i n i  S  R,  Vin ith a  G .   “ An   ap p roach   to wards  Detection   o f   W o r m h o le   Attack  in Sen so r  N etwo rks . ”  First  I n t ern a tio n a l Co n fere n ce on  I n teg ra ted  I n tellig en t Co mp u ti n g  ( IC II C ) ,  p p .28 3 - 2 8 9 ,  2 0 1 0 .   [ 4 8 ]   S.  Gu p ta,   S.   Ka r  an d   S.  Dh a r m a raj a.  “ W H OP:  W o r m h o le   attack   d ete ct io n   p roto co l  u sin g   h o u n d   p acket.”  2 0 1 1   Inter n a tio n a l   Co n feren ce on  I n n o va tio n s in  I n fo rm a tio n  Techn o lo g y ,  Ab u  Dhab i,  p p .  2 2 6 - 2 3 1 ,  2 0 1 1 .   [ 4 9 ]   Z.   Zhao ,  B .  W ei,  X.  Do n g ,  L.   Yao   an d   F.  Gao .  “ Det ectin g   W o r m h o le  Attack s  in   W i rele ss   Sen so r  Netwo r k s  with   Statistical  An aly sis .”  2 0 1 0   WAS E  Inter n a tio n a l Co n feren ce on  I n fo rma tio n  E n g in eer in g ,  Beid aih e,  Heb ei,  p p .  2 5 1 - 2 5 4 ,  2 0 1 0 .     [ 5 0 ]   Bin tu   Kad h iwala  a n d   Harsh  Sh ah .  “ Exp lo ration   o f   W o r m h o le   Attack   w ith   i ts  Detection   an d   P reven tio n   Techn iq u es  in   W irel ess   Ad - h o c  Netwo rks .”  IJ CA  Pro ceedin g s  o n   Inter n a tio n a l  Confer en ce  o n   Rece n t  Tren d s  in   Informa t io n   Tech n o l o g y  a n d   Co mp u ter  S cien ce  2 0 1 2  I CRTITCS ,  n o .  9 ,  p p .  1 - 6 ,  Feb ru ary 2 0 1 3 .    [ 5 1 ]   K.  P atel ,   T .   Mano ranjith a m .   “ De tect io n   o f   wo r m h o le   attack  in   w ireless   sen so r  n etwo rk .”   I n tern a tio n a l  Jo u rnal  o f  Eng in eerin g   Resear ch   &   T echn o lo g y ( I JER T) ,   2 0 1 3 .    [ 5 2 ]   D.S  Ku sh wah a,   A.   Kh are,  J.  L.   Ran a .   “ I m p rov ed   T rus tf u l  Ro u tin g   Proto co l  to   Detect  W o r m h o le  Attack   in   MAN ET . ”  Inter n a tio n a l  Jo u rn a l of Co mp u t er App lica tio n s ,  v o l.  6 2 ,  n o .   7,   p p .  2 1 - 25,   Jan u ary  20 1 3 .    [ 5 3 ]   C.P.   V an d an a,   A. F.S.   D ev raj.   “ M L DW - a  Multila y e re d   Detection   m ech an is m   f o r  W o r m h o le  attack  in   AOD V  b ased   MAN ET . ”  Inter n a tio n a l Jo u r n a l of S ecur ity,  Pri va cy an d  Tru st Ma n a g ement ,  vol .  2 ,  n o .  3,   p p .  2 9 - 41,   Ju n e  2 0 1 3 .    [ 5 4 ]   S.   Go y al ,  H.   Ro h il,  “ Secu ring   MANE T  ag ain st  W o r m h o le  A ttack   u sin g   Neig h b o r  No d e  An aly sis . ”  Inter n a tio n a l  Jo u r n a l  o f   Co mp u ter App lica t io n s ,  v o l.   8 1 ,  no.   1 8 ,  p p .  4 4 - 4 8 ,  No v em b er  2 0 1 3 .    [ 5 5 ]   Y.  Sin g h ,  A .   Kh a tk ar,   P .   Ran i,   “ W o r m h o le   Attack   A v o id an ce  Techn iq u e  in   Mob ile  Ad h o c  Netwo rks ”,  T h ird  Internatio n al  Co n f erence on  Ad v an ced C o m p u tin g  &  Co m m u n icatio n  T echn o lo g ies, Ro h tak ,  6 - 7  April 20 1 3 .    [ 5 6 ]   P.   N ay ak ,   A .   S a h ay ,  Y.   Pan d ey .  “ Detection   an d   Preven tio n   o f   W o r m h o le   Atta ck s  i n   MA NE Ts  u sin g   Dete ctio n   Pack et . ”  Inter n a tio n a l Jo u r n a l of S cien tific  &   Eng in eerin g  R esea rch ,  v o l.   4 ,  no.   6 ,  J u n e - 2 0 1 3 .    [ 5 7 ]   N.   Ch o u d h ary ,   S.   Ag rawa l .   “ An aly si s  o f   W o r m - Ho le  Attack   in   MAN E T  u sin g   AODV  R o u tin g   Proto co l .”   S S RG  Inter n a tio n a l  Jo u rn a l of Electro n ic s a n d  Co mmu n i ca tio n  E n g in eering ( S S RG - IJ ECE ) ,  v o l.  1 ,  n o .  1 0 ,  Dec  2 0 1 4 .    A.   Patel,   N.   Pat el  a n d   R.  Pa tel.   “ Def en d in g   ag ain st  W o r m h o le   Att ack  i n   MA NET .”   2 0 1 5   Fifth  Inter n a tio n a l  Co n feren ce  o n   Co mmu n ica tio n  Sy stems  an d  Netwo rk Tech n o lo g ies ,  Gw alio r,  pp .  6 7 4 - 678 ,  2 0 1 5 .    [ 5 8 ]   R.   S in g h ,   J ,  sin g h ,  Rav in d ar   sin g h .  “ W HRT :  A  H y b rid  Techn iq u e  f o r   Detectin g   of   W o r m h o l e  Attack   in   W ir eles s  Sen so r  Netwo rks . ”   Mo b ile I n fo rma tio n  Sys tems ,  Hin d a wi   p u b lish in g  Co rp o a rtio n ,   v o l.  2 0 1 6 ,  n o .  1 3 ,  p p .  1 - 1 3 ,  2 0 1 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.