Co m pu t er   Science  a nd   I nfo r m a t io n T ec hn o lo g ies   Vo l.   1 ,   No .   1 Ma y   2 0 2 0 ,   p p .   1 3 ~ 16   I SS N:  2722 - 3 2 2 1 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / csit . v 1 i1 . p 1 3 - 16           13       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s p r ime. co m/in d ex . p h p /csi t   Tra ff ic lane  contr o ller using  RF I a nd Io T       Vee ra   B o o pa t hy   E   De p a rtme n o ECE ,   Er.   P e ru m a M a n ime k a la Co ll e g e   o E n g in e e r in g ,   Ho su r ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   1 2 ,   2 0 19   R ev is ed   Dec   2 3 ,   2 0 19   Acc ep ted   J an   1 0 ,   2 0 2 0       Traffic  in   u rb a n   a re a is  in c re a si n g   d a y   b y   d a y   wh ich   lea d to   m o st  c rit ica issu e o traffic   m a n a g e m e n t h is   p a p e p ro p o se a   sm a rt  a n d   fu ll y   a u to m a ti c   traffic  c o n tr o sy ste m   t h a will   d e tec a n d   c o n tr o t h e   c o n g e stio n   i n   re a ti m e ,   d e tec a   sto len   v e h icle   a n d   a lso   p a ss e e m e rg e n c y   v e h icle sm o o th ly   wit h   th e   u se   o p a ss iv e   RF ID  d e v ice .   T h is  e ffe c ti v e ly   re d u c e trav e d e lay a n d   re li e v e c o n g e sti o n ,   it   is   n e c e ss a ry   to   c o n tr o lan e   m e rg e   b e h a v io u rs  o f   fre e wa y .   De p e n d i n g   u p o n   th e   c o u n o f   v e h icle s   g re e n   p a ss a g e   will   b e   se t   d y n a m ica ll y   a n d   t h e   p r o p o se d   sy ste m   p r o v i d e sp e c ial  p riv il e g e fo r   e m e rg e n c y   v e h icle s li k e   p o li c e   v e h icle ,   a m b u lan c e ,   VI P   v e h icle s,  e tc.   K ey w o r d s :   GSM   R FID   r ea d er   R FID   tag   T I C S   Z ig B ee   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Vee r B o o p ath y . E ,   Dep ar t m en t o f   E C E ,   E r .   Per u m al  Ma n i m e k alai  C o lleg o f   E n g in ee r i n g ,   Ho s u r ,   I n d ia .   E m ail:  b o o p ath y . v ee r a@ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   R FID   tag s   p lace d   at  ev er y   5 0 0 m   o n   r o a d   wo u l d   b r ea d   b y   th R FID   r ea d er   o n   th e   v eh icle,   an d   tr an s m it  th r ea d   tag   i d   to   th e   clo u d .   T r af f ic  lig h t   p o s ts   ar p lace d   at  th e   tr af f ic   ju n ctio n .   T r af f ic  lig h t   s et  th e   g r ee n   p ass ag ewa y   f o r   s p ec if ic  p er io d   o f   tim e   wh ich   is   n o a   co m p lete  s y s tem atic  s y s tem   as   it  ca n n o s o lv e   th e   tr af f ic  p r o b lem s   f u lly .   T h p r o p o s ed   s y s tem   will h av R FID   r ea d er s   at  th v eh icles th at  will r ea d   all  th R FID   tag s   attac h ed   o n   r o ad   c o m in g   to war d s   th ju n ctio n .   R FID   tech n o lo g y   co n s is ts   f o llo win g   co m p o n e n ts .     a.   R ad io - f r eq u e n cy - id e n tific atio n   ( R FID )   tag   R FID   tag   u s e s   s m all   r ad io   f r eq u en cy   id e n tific atio n   an d   tr ac k in g   p u r p o s an d   tr ac k   tag s   a ttach ed   to   o b jects  au to m atica lly .   T h e   tag s   co n tain   elec tr o n ically   s av e d   in f o r m atio n .   I t   co n tain   an   in t eg r ated   cir c u it  an d   an   an ten n a,   wh ic h   ar u s ed   to   tr an s m it  d ata  to   th e   R FID   r ea d er   Pas s iv tag s   g ain   en er g y   f r o m   n ea r b y   R FID   r ea d er ' s   in ter r o g atin g   r ad i o   wav es.   Activ tag s   h av e   th ei r   o wn   p o wer   s o u r ce   s u ch   as   b atter y   an d   m ay   o p er ate  at  h u n d r ed s   o f   m eter s   f r o m   th e   R FID   r ea d er .     b.   R FID   r ea d er   T h p u r p o s an   R FID   r ea d e r ' s   is   to   id en tify   R FID   tag s .   r ea d er   co n tain s   a   R ad io   Fre q u en cy   m o d u le,   wh ich   ac ts   as   b o th   tr an s m itter   as  well  as  r ec ei v er   o f   r ad i o   f r eq u e n cy   s ig n al s .   T o   g e n er ate  th e   ca r r ier   f r eq u en cy ,   th tr an s m itter   co n tain s   o f   an   o s cillato r .   T h r ec eiv er   h as  d em o d u lato r   to   ex tr ac th r etu r n ed   d ata  an d   also   f o r   p r o ce s s in g   it  co n tain s   an   am p lifie r   t o   s tr en g th en   th s ig n al.   m icr o p r o ce s s o r   f o r m s   th co n tr o l sy s tem ,   m e m o r y   to   f ilter   an d   s to r th d at a.   T h d ata  is   th en   r ea d y   to   b s en t to   th n etwo r k .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 3 2 2 1   C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l. ,   V o l.  5 ,   No .   1 Ma y   20 20 1 3 - 16   14   R FID   tech n o lo g y   [ 1 ]   u s es  d i g ital  d ata  with in   R FID   tag ,   wh ich   is   m ad e   u p   o f   in teg r at ed   cir cu its   wh ich   co n tai n s   s m all  an ten n f o r   tr a n s f er r in g   in f o r m atio n   to   R FID   r ea d er s .   T h g r ea ter   p ar t   o f   R FID   tag s   en clo s es   as  m in im u m   an   in teg r ated   cir cu it  f o r   d em o d u la tin g   an d   m o d u latin g   R wav es  an d   an   an ten n a .   Fre q u en cy   r an g es  d if f er   f r o m   lo f r eq u en cies  o f   1 2 5   t o   1 3 4   k Hz  a n d   1 4 0   to   1 4 8 . 5   k Hz,   a n d   h ig h   f r eq u en cies  o f   8 5 0   to   9 5 0   MH a n d   2 . 4   to   2 . 5   GHz .   W av elen g th s   in   t h 2 . 4   GHz   r an g e.       2.   E XI ST I NG   SYS T E M   2 . 1 .     Ca m er a   T h er will  b e   f o u r   ca m er as  in   o n e   in ter s ec tio n   f o r   ju n cti o n   r o a d .   A   C PU  will  b co n n e cted   with   th ese  ca m er as  wh ich   will  b e   u s ed   f o r   v id eo   p r o ce s s in g .   T h R FID   wil b p o s itio n ed   u n d er   th r o a d   f o r   d etec tio n   o f   th ca r .   T h h ar d war e' s   u s ed HD  C am er [ 4 ] ,   C PU  ( Fo r   v id eo   p r o ce s s in g ) ,   Mic r o p r o ce s s o r   ( Fo r   tr af f ic  lig h co n tr o llin g )   an d   R FID   R ea d er   ( Fo r   v eh icle  Dete ctio n )   wh ich   will  b b esid es  t h r o ad .   T h en   u s in g   Fra m b y   f r a m R ea l - tim v id eo   an aly s is   th r o u g h   Dev el o p ed   alg o r ith m ,   h o m u ch   ca r s   ar p r esen o n   th e   R o ad   ca n   b e   d etec ted .   De p e n d in g   o n   t h n u m b er   o f   Det ec ted   v eh icles  im p lem en tatio n   o f   a   s er ial  tr af f ic   T im er   s y s tem   is   d o n e.   T h is   in f o r m atio n   will  b tr an s m itted   to   C PU  o r   th ce n tr al  d atab as e.   Acc o r d in g   to   th is   au to m atic  tr af f ic  s y s tem ,   th t r af f ic  li g h ON/OFF  will  d ep en d   o n   th n u m b er   o f   Veh icles  o n   th R o ad .   T h e   C PU  will  d etec t   ea ch   an d   ev er y   ca r   an d   will  C o u n th v eh icle  n u m b er   in   th r o ad   b y   u s in g   th Dev elo p ed   alg o r ith m .   I t w ill also   d o   th s am th in g   with   o th er   s id o f   th r o ad   b y   u s in g   an o th er   ca m er a.     C PU  th en   co m p ar es  v e h icle  n u m b er   o n   a d jace n r o ad s .   T h e   r o ad   w h ich   h as  m o r v eh icle s   will  g et   th p r ef er en ce   an d   g r ee n   L ig h f o r   th at  r o ad   will  b s et  o n   an d   r ed   s ig n al  will  b d is p lay ed   au to m atica lly   to   th o th er   r o a d .   T r af f ic  lig h ts   will  b co n n ec ted   to   th ce n tr al  s y s tem   an d   in tellig en Sy s t em   will  co n tr o th tr af f ic  lig h t sy s tem .     2 . 2 .     WSN   T h wo r k   in   p r o p o s ed   an   a p p r o ac h   to   in teg r ate  W ir eless   Sen s o r   Netwo r k   ( W SN)   in   th R FI D   R ea d er   to   im p lem en t T r af f ic   c o n tr o llin g   s y s tem   wh er e   m o tio n   s en s o r s   ar e   u s ed   to   t r an s m it si g n al  to   th e   R FID   r ea d er   to   e n ter   in   t h r ea d   A r ea   wh en   it  d etec ts   th R FID   tag   an d   t h en   R FID   R ea d er   R ea d s   th co n ten ts   o f   R FID   tag   an d   p ass   th is   in f o r m atio n   to   H o s v ia  I E E E   8 0 2 . 1 5 . 4 /Zig B ee   s tan d ar d ,   wh ich   r ed u ce s   C o s an d   tim e   r eq u ir ed   b y   elim in atin g   th wi r ed   I n s tallatio n   o f   ca b le.   E ac h   in ter s ec tio n   co n tain s   8   R FID   r ea d er s .     T h r o a d   is   d i v id ed   in to   two   s ep ar ate  lan es.  E ac h   lan e   h a s   its   R FID   R ea d er   to   tr ac k   th v eh icles   p ass in g   th r o u g h   it.  E ac h   I n ter s ec tio n   p o in t   h as  its   s ep ar ate   d atab ase  to   s to r e   th e   I n f o r m a tio n   r eg a r d in g   th e   v eh icles  th at  p ass ed   f r o m   j u n ctio n .   E v er y   v eh icle  h as  R FID   en ab led   d ev ice  th a s to r es  v eh icle   id en tific atio n   n u m b e r   ( VI N)   [ 5 ] .   T h e   d u ty   o f   th e   s m ar t r af f ic  co n tr o ller   is   to   c o m p u te  th tim e   o f   g r ee n   s ig n al  s p ec if ically   b asis   o n   th am o u n o f   v e h icle  an d   also   s o lv th p r o b lem   o f   s tar v atio n .   T h is   is   r ec o m m en d ed   f o r   o b ject  d etec tio n   an d   co n to u r   tr ac in g .   Af te r   f in d in g   th ed g es  th en   co u n t   o b jects  as  d ef in ed   b y   th e d g es.  R FID   T AG  m u s t b in s talled   in   ea ch   a n d   e v er y   v eh icle  th at  is   b ein g   u s ed .   R FID   R E ADE R   p lace d   at  m o s cr itical  s p o ts   o n   r o a d   wo u ld   b e   r ea d   b y   th e   o n   th v e h icle,   an d   tr an s m it  th r ea d   tag   i d   to   th e   clo u d .   T h e   T ag   i n f o r m atio n   t ab le  in   clo u d   w o u ld   f etch   i n f o r m atio n   r eg ar d in g   th L o ca lity /R o ad /La n [ 6 ] .   T h d ata  b ase  o f   th v e h icle  wh ich   is   m ain tain ed   b y   co n tr o l r o o m .     2 . 3 .     G P S sy s t em   a nd   Z ig B ee   T h is   p r o p o s ed   s y s tem   h as  th r ee   p ar ts .   First  p ar co n tain s   E q u ip p e d   with   an   R FID   tag   an d   r ea d er   at  tr af f ic  ju n ctio n .   W h en   it   co m e s   in   th e   r an g o f   R FID   r ea d er ,   it  will  s en d   th s ig n al   to   th R FID   r ea d er   wh ich   will  tr ac k   h o m an y   Veh icles   h av e   p ass ed   th r o u g h   t h ju n c tio n   f o r   a   s p ec if ic  Per io d   o f   ti m an d   d eter m in th tr af f ic  co n g esti o n   v o lu m e.     Acc o r d in g ly ,   it  s ets  th g r ee n   p ass ag f o r   th at  p ar ticu lar   p ath .   Seco n d   p ar is   f o r   th em er g en cy   v eh icle  d etec tio n   an d   clea r an ce .   Her e,   ea ch   em er g en c y   v e h icle  co n tain s   Z ig B ee   tr an s m i tter   an d   th Z ig B ee   r ec eiv er   will  b p r esen at  th tr af f ic  ju n ctio n .   T h b u zz er   will  b tu r n e d   ON  wh e n   th e   v eh icle  is   u s ed   f o r   em er g en cy .   T h is   will  s en d   th s ig n al  th r o u g h   th e   Z ig B ee   tr an s m itter   to   th R ec eiv er .   I t   will  tu r n   th tr af f ic   lig h to   ch a n g to   g r ee n .   On c th am b u lan ce   p ass es  th r o u g h   ju n ctio n ,   th e   r ec eiv er   n o   lo n g er   r ec eiv es  th e   Z ig B ee   s ig n al  an d   th e   tr af f ic   li g h is   s witch ed   t o   r e d .   R FID   a n d   GPS  b ased   au to m atic   tr af f i clea r an ce   s y s tem   f o r   am b u lan ce .     T h m o tiv atio n   o f   th is   jo b   is   to   d ec r ea s th e   d elay   f o r   th e   am b u lan ce   to   r ea c h   to   t h h o s p ital  b y   au to m atica lly   clea r in g   th tr a f f ic  lan e,   b ef o r it  r ea ch es  th tr af f ic  s ig n al.   T h th ir d   p ar t   is   f o r   d etec tio n   o f   s to len   v eh icle.   Her e,   wh en   th R FID   r ea d er   r ea d s   th R FID   tag ,   it  co m p ar es  it  to   th r eg is ter ed   s to len   R FID s   an d   GPS  ar p o s itio n ed   to g eth er   with   th s to len   au to m o b ile  r ec o g n itio n   m o d u le  [ 2 ] ,   s o   th a th ex ac lo ca tio n   o f   s to len   v eh icle  is   k n o w n .   B u wh en   an   eq u al   is   cr ea te,   it   tr an s m its   SMS  to war d   co n t r o l   r o o m   o f   p o lice,   s o   th at  th v eh icle  is   m ad t o   s to p   in   th tr a f f ic  ju n ctio n   an d   lo ca l p o lice  ca n   tak a p p r o p r iate   ac tio n .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l.         Tr a ffic la n co n tr o ller   u s in g   R F I a n d   I o T   ( V ee r a   B o o p a th y   E )   15   3.   P RO P O SE D   SYS T E M   I n   th is   p ap e r   we  p r o p o s to   in s ta ll  an   in tellig en tr ac k in g   d e v ice  o n   e v er y   v eh icle.   T h r ea d er   wo u l d   p r o v id e   f o llo win g   f ea tu r es f o r   co n tr o llin g   t h T r af f ic  in   Hig h way s ,     E n s u r es th Veh icles r u n n i n g   o n   Hig h way s   f o llo lan d is ci p lin     I d en tifie s   an d   R ep o r ts   ca u s f o r   C o n g esti o n   in   f ast  tr ac k   r o ad .     E n ab les au to m ated   d ed u ctio n   o f   v io latio n s   a n d   ch a r g es p en a lties   o r   licen s ca n ce llatio n   etc.     Help s   in   R ed u cin g   B r ib er y   i n   th T r af f ic  c o n tr o l m ec h an is m s   in   av o id in g   Vio latio n s .     I n cr ea s es c o n s cio u s n ess   in   v e h icle  o p er ato r s .   C r ea tes  way s   to   n ew  T r af f ic   p r ed ictio n   to   r ed u ce   th i n f lu en ce   o f   lan e   clo s u r e,   th is   p ap er   d esig n s   th co n tr o f lo o f   I n tellig en L a n Me r g C o n tr o Sy s tem   ( I L MCS )   [ 3 ]   with   I T tech n iq u es,  an d   co n s tr u cts   T r af f ic  I n f o r m atio n   C o llectio n   Sy s tem ,   T r af f ic   I n f o r m at io n   Pro ce s s   an d   Dec is io n   Sy s tem   an d   T r af f ic   I n f o r m atio n   R elea s Sy s tem   o f   I L MCS .           Fig u r 1 .   Desig n   o f   p r o p o s ed   R FID   tag   s y s tem       T h s y s tem   id en tifie s   tr af f ic  s tates  b y   an aly zin g   r ea l - tim d a ta  co llected   b y   tr af f ic  d etec to r s   an d   th en   ad o p ts   ad ap tiv la n m er g co n tr o l stra teg ies b y   an al y zin g   t h ex ten t o f   tr af f ic  c o n g esti o n .   At  last ,   th p ap er   ev alu ates  I L MCS   p er f o r m an ce s   b y   s im u la tio n .   T h e   r esu lts   s h o th e   p er f o r m an ce s   o f   I L MCS   ex ce ed   co n v en tio n al  m er g co n tr o ls ,   d y n am ic   ea r ly   m er g c o n tr o an d   d y n am ic  late  m er g e   co n tr o l,  esp ec ially   in   im p r o v in g   f r ee way   wo r k   z o n es saf ety   a n d   ca p ac ity .   T h m ain   co m p o n en ts   o f   I L MCS   ar T r af f ic  I n f o r m atio n   C o llectio n   Sy s tem   ( T I C S),   T r af f ic  I n f o r m atio n   Pro ce s s   an d   Dec is io n   Sy s tem   ( T I PDS)  an d   T r af f ic  I n f o r m atio n   R elea s Sy s t em   ( T I R S).   T I C is   th b asis   o f   I L MCS ,   u s in g   tr a f f ic  d etec to r s   to   co llect  d ata  an d   tr an s f er   to   T I PDS  b y   co m m u n icatio n   n etwo r k .   T I PDS  is   th co r co m p o n e n o f   I L MCS   to   d ec id wh ich   co n tr o s tr ateg y   s h o u ld   b ad o p ted .   T I R r elea s es   co n tr o s tr ateg y   in f o r m atio n   t o   tr av el er s   b y   u s in g   s er ies  o f   VM S,  th en   to   r ea lize  d y n am ic   co n tr o l o f   th e   lan m er g e.   Fig u r 1   s h o ws th T I C S,  T I PDS an d   T I R S c o m p o n en ts   an d   d ata  f l o w.   T r af f ic  s tate  is   d etec ted   b y   tr a f f ic  v o lu m e,   v elo city   an d   o cc u p an cy   d ata.   I L MCS   tr ig g er s   DE wh en   tr af f ic  v o l u m e   is   lo a n d   t h s y s tem   co n tr o ls   th e   f ir s p iece   o f   VM u p s tr ea m   to   s h o L ef ( o r   R ig h t)   L an e   Do   No Pas s /   W h en   Fla s h in g ”.   W ith   th in cr ea s in g   o f   t r af f ic  v o lu m e,   th u p p er   V MS  ar tr ig g er ed   in   s eq u en ce s ,   u n til  th f in al  p iec o f   VM o n   u p s tr ea m .   I f   t r af f ic  v o lu m co n tin u es  to   in cr ea s e,   wh en   th q u eu e   d if f u s es  to   u p s tr ea m   o f   W Z   an d   I L MCS   tr an s f er s   to   DL M,   wh er all  VM s h o th m e s s ag o f   “Use  B o th   L an es  to   Me r g Po in t/  W h en   Flas h in g ”.   W ith   th r ea l - tim ch an g o f   tr a f f ic  s tates,  th co n tr o s tr ateg y   o f   I L MCS   also   ch an g es a d ap tiv e ly .   T r af f ic  s tate  is   d etec ted   b y   co m p ar in g   tr af f ic  d ata  co llected   f r o m   T I C with   th d ec is io n   t h r esh o ld s   an d   th d etec tio n   alg o r ith m s .   So m tr af f ic  d etec to r s   ar i n s talled   o n   VM to   m o n ito r   tr af f ic  d e n s ity   an d   co n g esti o n .   W h en   s to p p ed   v e h icles  ar d etec ted   in   th o p en   lan n ex t   to   s ig n ,   s ig n al  is   tr an s m itted   to   tu r n   o n   th f lash in g   s tr o b es  o n   th e   n ex s ig n   u p s tr ea m   wh ile  au to m o b iles   ar r u n n in g   o n ce   m o r e,   th s tr o b es  will  s h u o f f .   I n   th is   way ,   th len g th   o f   th n o - p ass in g   zo n e   is   ad ap ted   to   th len g th   o f   c o n g esti o n   at  an y   m o m en t;   th er eb y   it c an   in cr ea s th ca p ac ity .   Fin ally   th GSM  m o d u le  n u m b er   is   in ter f ac ed   with   I OT   clo u d   wh ich   m an ag e   th d atab ase    o f   v eh icles  an d   th ese  ar ac c ess ed   b y   co n tr o r o o m   T I C ac as  I OT   p latf o r m   th at  co ll ec th in f o r m atio n     an d   b y   u s in g   in tellig en ce   if   an y   v eh icle  cr o s s   th s p ee d   lim it  o f   th L an th en   v eh icle  d etails     is   n o ted   in   co n tr o l r o o m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 3 2 2 1   C o m p u t.  Sci.  I n f .   T ec h n o l. ,   V o l.  5 ,   No .   1 Ma y   20 20 1 3 - 16   16   4.   CO NCLU SI O N   T h p r ev io u s   s y s tem s   wo r k   e f f icien tly   to   m an ag e   to   m an ag th tr a f f ic  b u d o es  n o p r o v id q u ality   o f   s er v ice  f o r   ad d itio n al  e m er g en cy   an d   s to len   v eh icles  an d   u s Har d war lik Z ig B ee   etc.   an d   co m p licate  th s y s tem .   T h Pro p o s ed   s y s tem   wo r k s   ef f ec tiv ely   an d   with   h ig h er   ac cu r ac y   in   m a n ag in g   th tr af f ic  at  ju n ctio n   with   d if f er en p r io r iti es a t d if f er en t tim e.       RE F E R E NC E S   [1 ]   An d re G .   Be a c h e r,   M e c h a e D.  F o n tain e   a n d   Nic h o las   J.  G a rb e r,   Ev a l u a ti o n   o t h e   late   m e rg e   w o rk   z o n e   traffic   c o n tro stra teg y ,   Virg in ia T r a n sp o rtatio n   Re se a rc h   Co u n c il ,   F i n a R e p o rt,   2 0 0 4 .   [2 ]   An d rz e P .   Tark o ,   Da n iel  S h a m o   a n d   Ja so n   Was so n ,   In d ian a   lan e   m e rg e   sy ste m   fo wo rk   z o n e o n   ru ra fre e wa y s,  J o u rn a o T ra n sp o rta t io n   En g i n e e rin g ,   1 9 9 9 ,   1 2 5 ( 5 ):4 1 5 - 4 2 0 .   [3 ]   Tap a n   Da tt a ,   Ke rrie  S c h a tt ler,  P u sk a Ka a n d   Ar p it a   G u h a ,   De v e l o p m e n a n d   e v a lu a ti o n   o a n   a d v a n c e d   d y n a m ic  lan e   m e rg e   traffic  c o n tro l   sy st e m   fo 3   to   2   lan e   tra n siti o n   a re a in   wo rk   z o n e s,   M ich ig a n   De p a rtme n o f   Tran sp o rtati o n ,   Re se a rc h   Re p o rt  RC - 1 4 5 1 ,   2 0 0 4 .   [4 ]   Eri c   M e y e r,   C o n str u c ti o n   a re a   late   m e rg e s (CALM sy ste m ,   F HW A P o o led   F u n d   S t u d y ,   2 0 0 4 .   [5 ]   Ky e o n g - P y o   Ka n g ,   G a n g - Len   C h a n g   a n d   Ja wa d   P a ra c h a ,   D y n a m ic  late   m e rg e   c o n tro a t   h i g h wa y   wo rk   z o n e s:   e v a lu a ti o n ,   o b se rv a ti o n s,  a n d   s u g g e stio n s,   TRB  2 0 0 6   A n n u a M e e t in g   CD - ROM ,   2 0 0 6 ,   1 - 2 8 .   [6 ]   P a tri c k   T.   M c Co y   a n d   G e z a   P e sti ,   Dy n a m ic  late   m e rg e   c o n t ro c o n c e p fo wo r k   z o n e o n   ru ra l   fre e wa y s,  Av a il a b le:   h tt p : // o p s.fh wa . d o t . g o v /wz /wo r k s h o p s/a c c e ss ib le/M c Co y . h tm,U S   De p a rtme n o Tran s p o rtati o n   F H WA,   2 0 0 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.