I nte rna t io na l J o urna l o f   P o wer   E lect ro nics   a nd   Driv S y s t em s   ( I J P E DS )   Vo l.   1 2 ,   No .   2 J u n   2 0 2 1 ,   p p .   783 ~ 7 9 2   I SS N:  2088 - 8 6 9 4 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 / ijp ed s . v 1 2 .i 2 . pp 7 8 3 - 792           783       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij p e d s . ia esco r e. co m   H a rmo nic stabili t y  ana ly sis  of multi - pa ra lleled 3 - p ha se PV  inv erte rs  tied  to g rid       R. S.   Ra v i Sa nk a r,   K .   K .   Dee pik a ,   A. V.   Sa t y a na ra y a na     De p a rtme n o El e c tri c a a n d   El e c tro n ics   E n g i n e e rin g ,   Vi g n a n ’s I n s ti tu te  o In f o rm a ti o n   Tec h n o l o g y ,   Visa k h a p a tn a m ,   An d h ra   P ra d e sh ,   I n d ia       Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   1 2 ,   2 0 20   R ev is ed   Ma r   2 7 ,   2 0 2 1   Acc ep ted   Ap r   5 ,   2 0 21       In   t h is  p a p e th e   h a rm o n ic  sta b il i ty   is  in v e stig a ted   f o m u l ti   p a ra ll e led   th re e - p h a se   p h o to v o lt a ic   in v e rters   c o n n e c ted   t o   g rid .   T h e   c a u se t o   h a rm o n ica ll y   sta b il ize /d e sta b il ize   t h e   m u lt i - p a r a ll e led   P i n v e rters   wh e n   ti e d   t o   th e   g ri d   is  a n a ly se d   b y   t h e   imp e d a n c e - b a se d   sta b il it y   c rit e ri o n   (IB S C).   In   th is  p a p e r   sta b il it y   o t h e   sy ste m   is  in v e sti g a ted   b y   v a ry in g   th e   g rid   i n d u c t a n c e   with   c o n sta n g rid   re sista n c e   a n d   a lso   b y   v a ry i n g   lo a d   imp e d a n c e   wh il e   m a in tain in g   g ri d   in d u c tan c e   c o n sta n t.   S tab il it y   o th e   m u lt i p le  t h re e   p h a se   in v e rters   ti e d   to   t h e   g ri d   wit h   d if fe re n g rid   imp e d a n c e ,   i n d u c tan c e   v a lu e   in   p a rti c u lar  a re   a n a l y z e d .   O v e ra ll   sy ste m   is  sta b le  u p   t o   g rid   in d u c tan c e   o f   5 m e v e n   t h o u g h   t h e re   is  c h a n g e   in   lo a d   a d m it tan c e .   I is  c o n c lu d e d   th a t   sy ste m   sta b il i ty   d e p e n d o n l y   o n   g r id   imp e d a n c e .   It  is  v e rifi e d   with   M ATLAB  S imu lati o n s.   K ey w o r d s :   Dis tr ib u tio n   g en er atio n   Gr id   im p ed an ce   I m p ed an ce   b ased   s tab ilit y   cr iter io n   I n v er ter   o u tp u t im p ed a n ce   Ma x im u m   p o wer   p o i n t tr ac k in g     Min o r   lo o p   g ain     Pro p o r tio n al - r eso n an c u r r e n co n tr o ller   PV a r r ay     T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   R . S.   R av i San k ar     Dep ar tm en t o f   E lectr ical  an d   E lectr o n ics  E n g in ee r i n g   Vig n an s   I n s titu te  o f   I n f o r m at io n   T ec h n o lo g y   Vis ak h ap atn am ,   An d h r Pra d e s h ,   I n d ia   E m ail:  s aty a_ r av i2 0 0 1 @ y ah o o . co m       1.   I NT RO D UCT I O   Pro life r atio n   o f   r e n ewa b le  en er g y   s o u r ce s   is   th cu r r en s ce n ar io   to   th m ee th in cr e asin g   lo ad   d em an d .   W h en   th ese  s o u r ce s   ar c o n n ec ted   to   th g r id   t h er is   in ter ac tio n   b etwe en   t h L C L   f ilter ,   g r id   im p ed an ce ,   a n d   in n er   cu r r en l o o p   o f   th in v er t er s .   T h er e b y ,   it  ca u s es  th h ar m o n ic  in s tab il ity   [ 1 ] [ 2] .   W h ich   f u r th er   lead s   to   am p lific atio n   o f   r e s o n an ce   o v er   th r an g o f   f r eq u e n cies.  T h is   s o m etim es   lead s   to   u n wan ted   with d r awa o f   th PV  in v er ter s   f r o m   th g r id   [3 ] [ 4 ] .   T h i n ter ac tio n   o f   th a d m ittan ce s   o f   m u ltip le  in v er ter s   ca u s es   two   is s u es  o n is   am p l if icatio n   o f   R eso n an ce   a n d   s e co n ed   o n e   h ar m o n ic  in s tab ilit y .   T h e se   two   is s u es   ar an aly ze d   an d   an s wer ed   b y   m ea n s   o f   I B SC   an aly s is I B S C   was  ap p li ed   to   d esig n   t h o u t p u f ilter   in   ch o p p e r   cir c u its   [5 ] [ 6 ] .   T h e   co n v er s io n   m eth o d   f o r   h ar m o n ic  tr an s f er   f u n ctio n - b ased   m o d el  f o r   a   Vo ltag e   s o u r ce   co n v er te r   in to   s im p le  an d   ef f icien Sin g le  I n p u Sin g le  Ou tp u m o d el   [ 7 ] .   Stab ilit y   ch ar ac ter is tics   wer o b tain e d   with   th f r eq u en cy   c o u p lin g   ef f ec t.  I n   [ 8 ] ,   I m p ed an ce   m o d el  in   d q - f r am e   was  d ev elo p ed   f o r   o f f s h o r win d   p o wer   p la n to   s tu d y   th ef f ec o f   i n v e r t er s   an d   tr an s m is s io n   ca b les.  T h an aly ze d   th e   h ar m o n ic   s tab ilit y   in   m o d u lar   m u ltil ev el  b ased   DC   s y s tem s .   I was  v er if ie d   with   h ar d war ex p er im en tatio n   as   well  as  s im u latio n .   DC   im p ed an ce   m o d el  o f   th s y s tem   wa s   d ev elo p ed   b y   co n s id er in g   th ca p ac ito r   v o lt ag f lu ctu atio n ,   h ar m o n ic  r esp o n s es   [ 9 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   2 J u n e   2 0 2 1   :   783     792   784   I n   th is   wo r k ,   I B SC   to o is   u s ed   in   t h m u lti - in v er ter s   tied   to   g r id   to   e x am in e   t h h a r m o n ic   s tab ili ty .   T h s y s tem   s tab ilit y   i s   ev alu ated   b y   g r a p h ical  an aly s is   u s in g   m in o r   lo o p   g ain   o f   th o v e r all  s y s tem .   I f   th s y s tem   o b ey s   th n y q u iest   s tab ilit y   cr iter ia  th an   t h e   s y s tem   is   s tab le   o th er wis it  is   u n s tab le.   T h co n ce p o f   p ass iv ity - b ased   s tab ilit y   an aly s is   h as  r ec en tl g ain ed   atten ti o n   in   c o n tr o s y s tem   [ 10 ]   a n d   f r o m   t h is   s tab ilit y   an aly s is   ea ch   s u b s y s tem   h as  p h ase  m ar g in   lies   b etwe en   - 90   to   90 .   T h e n   th e   s y s tem   is   s tab le  o th er wis e   s y s tem   is   u n s tab le .     I n   t h is   p ap er ,   S ec tio n   d ea l s   with   th e   Ma th e m atica ll  m o d el in g   o f   t h PV  s y s tem ,   i S ec t io n   3 ,   th e   c al cu lat io n   o f   th e   Ou tp u I m p ed an ce   o f   in v er ter   an d   t h m o d elin g   o f   th PR   cu r r en t   co n tr o ller .   I n   S ec tio n . 4 .   s im u latio n   r esu lts   o f   th two   c ase  s tu d ies ar d is cu s s ed .         2.   M AT H E M AT I CA L L   M O D E L I NG   O F   P SYST E M   2 . 1 .   M o delin g   o f   P a rr a y   I n   th is   s tu d y   PV  ar r ay   p r o v id e s   th DC   v o ltag to   b o o s co n v er ter .   Sin g le   d io d m o d el  o f   PV   C ell  is   d ep icate d   in   Fig u r 1 .   I r ep r esen ts   s im p le  m o d eli n g   wh er r esis tan ce s   ar n eg lecte d   [ 11 ] - [ 1 6 ].   T h e   p ar am eter s   o f   th e   P V   m o d u l ar s h o w n   in   T ab le. 1 .   T h e s ar u s ed   t o   s im u late  th e   PV  ar r ay   in   m atlab   s im u latio n .   t wo   m o d u les  ar c o n n ec ted   in   s er ies  to   g iv th v o ltag o f   7 0 0   an d   th PV  cu r r en s u p p lied   is   4 0 A.   T h e   PV  p o wer   s u p p lied   b y   th i n v er ter   is   2 KW   ev en   t h o u g h   it  is   d esig n ed   f o r   th 1 4 KW .   T h PV  ar r ay   v o ltag e,   cu r r en t a n d   p o wer   wa v f o r m s   ar d ep icted   in   Fig u r 2   to   Fig u r e   4 .     2 . 2 .   M a x im um   po wer   po int  t ra c k ing   ( M P P T )   PV  p an el  o u tp u is   h ig h ly   d e p en d in g   o n   clim atic  co n d itio n s ,   ex tr ac t ed   m ax im u m   p o wer   f r o m   PV  p an els .   Dif f er en MPPT  tech n iq u es  ar p r o p o s ed   i n   liter atu r e.   Fo r   s im p le  im p lem e n tatio n ,   P &O   tech n iq u is   im p lem en ted   in   t h is   p a p er   [1 7 ] [ 1 8 ] .       T ab le   1 .   Sp ec if icatio n s   o f   th PV  m o d u le       P a r a me t e r   V a r i a b l e   V a l u e   C u r r e n t   a t   P M a x   I m   8 . 3 0 A   V o l t a g e   a t   P M a x   V m   3 0 . 2 V   O . C   V o l t a g e   V oc   3 7 . 3 V   S . C   C u r r e n t     I sc   8 . 7 1 A   S e r i e R e s i st a n c e   R s   0 . 2 1 7 o h m   R e f .   S o l a r   R a d i a t i o n   S re f   1 0 0 0 W / m 2   R e f .   Te m p e r a t u r e   T re f   3 0 0 k       PV I 1 D I I V     Fig u r 1 .   PV  ce ll e q u i v alen t c i r cu it           Fig u r 2 .   PV  v o ltag ( in   v o lt s )           Fig u r 3 .   PV  cu r r en t   ( in   am p s )       Fig u r 4 .   PV  p o wer   ( in   watts)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       Ha r mo n ic  s ta b ilit a n a lysi s   o f m u lti - p a r a lleled   3 - p h a s P V   i n ve r ters   tied   to   g r id   ( R . S .   R a vi   S a n ka r )   785   3.   M O DE L I NG   O F   I NV E R T E O UT P UT   A DM I T T ANC E   3 . 1 .   Ca lcula t io n o f   inv er t er   o utp ut  a dm it t a nce   T h s m all  s ig n al  m o d elin g   o f   g r id   co n n ec te d   in v er ter   is   s h o wn   in   Fig u r 5 .   in   th at  PV in v e r ter   is   tied   to   th g r id ,   f o r   f ilter i n g   p u r p o s L C L   f ilter   i s   u s ed .   T h e   o v er all  s y s tem   is   r ep r esen ted   in   b lo ck   d iag r a m in   Fi g u r 6 .   I n   th is   wo r k   PR   cu r r en t c o n tr o ller   is   tak en   as c u r r e n t c o n tr o ller   [ 1 9 ] [ 2 0 ].       - +     Fig u r 5 .   1 - Ph .   d e p icatio n   of   s y s tem       + - + -     Fig u r 6 .   B lo ck   d iag r am o f   t h s y s tem       W h er ( c G )   C u r r en t c o n tr o ller , ( d G )   d elay   g ain   an ( P W M K )   PW g ain   ar d ef in e d   as [ 2 1 ] [ 2 2 ]:     1 ) ( K s G C = ,   s T d S e s G 5 . 1 ) ( =   ,   1 = P W M K   ( 1 )     T h co n v er ter   o u tp u t a d m ittan ce   is   d ef in ed   as  ( ) M d C C Y G G Y s Y + = 1 0     (2 )     T h o u tp u t a d m ittan ce   o f   L C L   f ilter   is   g iv en   b y     ) ( 1 ) ( 2 2 0 g f g f f f f v P C C g o L L L L C s s L C s v i s Y M + + + = = =     ( 3 )     T h tr an s   ad m ittan ce   o f   th L C L   f ilter   is   g iv en   b y       ) ( 1 ) ( 2 0 g f g f f v M g M L L L L C s s v i s Y P C C + + = = =     ( 4 )     Fin ally ,   th co n v er ter   ad m ittan ce   is   g iv en   b y       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   2 J u n e   2 0 2 1   :   783     792   786     s T g f g f f f f M d c O i P C C g C S g Ke L L s L L C s L C s Y G G Y v i s Y 5 . 1 3 2 0 ) ( 1 1 ) ( = + + + + = + = =     ( 5 )     Her K - Gain   o f   c o n tr o ller , s T -   s am p lin g   tim e, g i - Gr id   cu r r en t,   V M,   V PCC   - co n v er ter   o u t p u v o ltag e,   PC C   v o ltag es L f,   L g   -   f ilter   in d u cta n ce   v alu in v er ter   s id an d   g r id   s id e.     3 . 2 .   P ro po rt io na re s o na nt  curr ent   co ntr o ller   p r o p o r tio n al  r eso n a n ( PR )   co n tr o ller   ex h ib its   b etter   s tead y   s tate  an d   d y n am ic  p er f o r m an ce .   I n p u t -   o u tp u t r elatio n   o f   a n   id ea PR   co n tr o ller   is   ex p r ess ed   by  ( 6 )   [ 2 2 ] [ 2 3 ] .   I n   th s am way ,   f o r   n o n - i d ea PR   C o n tr o ller   it is   g iv en   b y   ( 7 )   [2 4 ]     I d ea p r o p o r tio n al  r eso n a n t   co n tr o ller : 2 2 2 ) ( + + = s s K K s G r P PR     ( 6 )     No n -   i d ea l PR   c o n tr o ller : 2 c 2 c r P PR s 2 s s K 2 K ) s ( G + + + =   ( 7 )     3 . 3 .   H a rm o nic   s t a bil it y   a na l y s is   o f   m ultilev el  inv er t er s   t ied t o   t he  g rid   T h b lo c k   d iag r am   o f   o v e r all  s y s tem   is   s h o wn   in   Fig u r e   8   an d   its   co r r esp o n d in g   Ma tla b - Simu lin k   d iag r am   is   p r esen ted   in   Fig u r 9 c ap ac ito r   b an k   o f   1 2 μ is   co n n ec ted   p a r allel  a PC C .   G r id   s p ec if icatio n s   ar tak en   as   4 0 0 V,   5 0 Hz  an d   im p ed an ce   =   ( 0 . 1 + 400 )   .   PR   co n tr o ller   is   u s ed   to   d r i v th in v er ter   an d   an   L C L   f ilter   is   u s ed   to   im p r o v t h q u ality   o f   g r id   c u r r en [ 2 5 ] - [ 2 8 ].   PW tech n iq u is   im p lem en t ed   to   p r o d u ce   s witch in g   p u ls es  to   co n v er ter .   S p ec if icatio n s   an d   p ar am eter s   o f   th f iv i n v e r ter s   ar s tated   in     T ab le   2.       P V   A rra y   W i t h   M P P T 3 - Ø In v e rt e r - I G r i d P C u rr e n t   Co n t r o l l e r L CL - F i l t e r P V   A rra y   W i t h   M P P T 3 - Ø In v e rt e r - III L CL - F i l t e r P C u rr e n t   Co n t r o l l e r P V   A rra y   W i t h   M P P T 3 - Ø In v e rt e r - IV L CL - F i l t e r P C u rr e n t   Co n t r o l l e r P V   A rra y   W i t h   M P P T 3 - Ø In v e rt e r - V L CL - F i l t e r P C u rr e n t   Co n t r o l l e r P V   A rra y   W i t h   M P P T 3 - Ø In v e rt e r - II L CL - F i l t e r P C u rr e n t   Co n t r o l l e r * 1 R i * 2 R i * 3 R i * 4 R i * 5 R i 400  V 50 HZ 3 - Ø   A C   S U P P L Y     Fig u r 8 .   Fiv PV a r r a y s   tied   to   g r id   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       Ha r mo n ic  s ta b ilit a n a lysi s   o f m u lti - p a r a lleled   3 - p h a s P V   i n ve r ters   tied   to   g r id   ( R . S .   R a vi   S a n ka r )   787       Fig u r 9 .   Sin g le  lin e   d iag r a m   o f   PV in v er ter   tied   to   g r id       T ab le   2.   Sy s tem   s p ec if icat io n s     I n v e r t e r s   P a r a me t e r s   I N V . 1   I N V . 2   I N V . 3   I N V . 4   I N V . 5   R a t i n g   K V A   5 . 6   3 . 5   1 0 . 5   4 . 2   7   S w i t c h i n g   f r e q u e n c y   K H z   10   10   15   10   D C   V o l t a g e     6 0 0 V   F i l t e r   V a l u e s   L [ mH ]   20   22   24   25   15   C f [ μf ] / r d   2 2 / 0 . 2   1 5 / 0 . 4   2 / 7   3 / 4 2   1 5 / 0 . 9   L g [ mH ]   0 . 2 2   0 . 3   1 . 7   1 . 3   0 . 2   P a r a si t i c   V a l u e s   r Lf [ mH ]   1 1 . 4   1 5 . 7   6 6 . 8   4 9 . 7   10   r Cf [ mf ]   7 . 5   11   2 1 . 5   1 4 . 5   11   r Lg [ mΩ ]   2 . 9   3 . 9   2 2 . 3   17   2 . 5   C o n t r o l   G a i n   K p   5 . 6   8 . 0 5   2 8 . 8   1 6 . 6   5 . 6   K I   1 0 0 0   1 5 0 0   1 5 0 0   1 0 0 0   1 0 0 0       T h ex p r ess io n   f o r   s o u r ce   ad m ittan ce   is   g iv en   in   th e   ( 8) .     S S SG sL R Y + = 1     ( 8 )     wh er - Gr id   r esis tan ce ,   - Gr id   in d u ctan ce     T h ex p r ess io n   f o r   s o u r ce   ad m ittan ce   is   d ep icate d   in   ( 9 )         5 4 3 2 1 CL CL CL CL CL C P F C LG Y Y Y Y Y SY Y + + + + + =     ( 9 )     wh er e       d en o tes th ad m ittan c e   o f   ca p ac ito r   C PF C ,   m in o r   lo o p   g ain      is   o b tain ed   as:      =  +  5 1   ,  =       (1 0 )     T h m in o r   lo o p   g ain   ( T MG )   is   h ig h ly   d ep en d in g   o n   th l o a d   a d m ittan ce   g iv e n   b y   ( 1 0 ) .   I n   t h is   s tu d y ,   lo ad   i m p ed an ce   is   ass u m ed   to   b co n s tan t .   I t   m ea n s   th at  all  5   in v er ter s   ar tied   to   th g r id   an d   g r id   in d u ctan ce   is   v ar ied   f r o m   1 m H   to   1 0 0 0 m H,   with   th e   g r id   r esis tan ce   c o n s tan t.  I f   th ML o f   t h o v er a ll  s y s tem   o b ey s   t h e   Ny q u is s tab ilit y   cr iter ia   f o r   d if f er en t   v alu es  o f   g r id   im p e d an ce ,   t h en   th s y s tem   is   h a r m o n ically   s tab le,   o th er wis o v er all  s y s tem   is   s aid   to   b u n s tab le.       PV V  abc P L L + - M v f L g L Lf r Lg r Cf r f C d R g i  i CB PC C v 0        abc * g i + -  i + 2 0 2 + s s K I P K 0 2 1 dc v nu m den abc  L imit er s T S e 5 . 1 P W M *  i Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   2 J u n e   2 0 2 1   :   783     792   788   4.   SI M UL A T I O R E S UL T AND  DIS CUSS I O   T wo   d if f er e n ca s s tu d ies  ar co n s id er ed   to   e x am in th h a r m o n ic  s tab ilit y   an aly s is   with   th ab o v e   d ef in ed   s y s tem   p ar am eter s   g i v en   in   T ab le   2 ,   wh er e   f iv P in v er ter s   ar tied   to   th e   g r i d .   I n   f ir s ca s s tu d y ,   g r id   im p e d an ce   is   v ar iab le  a n d   lo ad   im p ed an ce   is   co n s tan t.  I n   th s ec o n d   ca s s tu d y ,   lo ad   im p ed a n ce   ar e   v ar iab le  an d   g r id   im p ed a n ce   is   co n s tan t a =   ( 0 . 1 + 400 )   .     4 . 1 .   Ca s s t ud y   1 :   Co ns t a nt  g rid r esis t a nce  a nd   v a ry ing   g rid indu ct a nce    4 . 1 . 1 .    G rid indu ct a nce  up   t o   5 m H   Her g r id   r esis tan ce   is   k ep t   c o n s tan an d   g r id   in d u ctan ce   is   v ar ied .   T h s y s tem   b ec o m es  s tab le  u p to   L 5 m H I n   th is   ca s al l   th 5   in v er ter s   ar e   tied   to   g r i d .   T h g r id   id u ca tan ce     =   5  ,   t o tal  g r id   c u r r en is   4 4 A.   Ny q u is Plo o f   th m in o r   lo o p   g ain   an d   th s im u latio n   r esu lts   o f   T HD  o f   g r id   cu r r en t ,   g r id   cu r e n t   wav f o r m ,   i n d iv id u al  in d iv i d u al  in v er ter   cu r r e n ts ,   % T HD  o f   th g r i d   cu r r e n ts   f o r   th o v er al  s y s tem   ar e   s h o wn   in   Fig u r 1 0   to   Fig u r 1 3 .   r esp ec tiv ely .           Fig u r 1 0 .   Ny q u is p lo o f   m in o r   lo o p   g ain       Fig u r 1 1 .   T HD  an aly s is   o f   th g r id   cu r r e nt   with   g r id   in d u ca tan u p to   5mH           Fig u r 1 2 .   Gr id   cu r r en ( i n   A m p )       Fig u r 1 3 .   I n d i v id u al  i n v er ter   c u r r en t s   ( in   Am p )       4 . 1 . 2 .    G rid indu ct a nce  m o re   t ha n 5 m H   T h is   ca s is   u s ed   to   illu s tr ate  wh en   th e   g r i d   in d u cta n ce   ( L S )   is   m o r th an   5mH .   T h o v er all  s y s tem   b ec o m es  u n s tab le.   Ny q u i s Plo o f   m in o r   lo o p   g ai n   with   g ir d   in d u ctan ce   v alu   =   6    is   s h o wn   in   Fig u r 1 4 .   %THD   o f   th e   g r i d   c u r r e n t ,   Gr id   c u r r e n an d   i n v er te r   c u r r en ts   ar e   s h o wn   i n   Fig u r 1 5 ,   1 6 ,   1 7   r esp ec tiv ely .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       Ha r mo n ic  s ta b ilit a n a lysi s   o f m u lti - p a r a lleled   3 - p h a s P V   i n ve r ters   tied   to   g r id   ( R . S .   R a vi   S a n ka r )   789       Fig u r 1 4 .   Ny q u is t p lo o f   m in o r   lo o p   g ain   with   mH L s 6 =       Fig u r 1 5 .   T HD  r esp o n s o f   th g r id   cu r r en t           Fig u r 1 6 .   Gr id   cu r r en ( Am p )       Fig u r 1 7 .   I n d i v id u al  in v er ter   c u r r en t s   ( Am p )       4 . 2 .   Ca s s t ud y   2 :   Co ns t a nt  g rid im peda nce  wit h v a ry ing   lo a a dm it t a nce   I n   in   p r ac tical  s u itu tio n s   th er is   is   p o s s ib ilit y   o f   ch an g i n   lo ad   ad m ittan ce   will  ch an g es  d to   te  d is co n n ec tio n   in v er ter   f r o m   g r id .   T h er e b y   af f ec ts   th e   o v e r all  s y s tem   s tab ilit y .   T o   an aly ze   th is   s itu atio n   wh en   I NV s   ar r em o v e d   f r o m   th g r id ,   two   ca s es  ar c o n s id er e d .   I n   f ir s ca s e,   I NV  1   is   r em o v ed   a n d   in   ca s B   I NVs  1 ,   5   ar e   r em o v ed .   T h c o n s tan g r id   im p ed a n ce   is   = ( 0 . 1 + 400 )   an d   th r e f er en ce   is   I NV  1   g i v en   in   ( 11 ) .     1 CL SA Y Y =   ( 11 )     C alcu latio n   f o r   ML in   th is   c ase  is   g iv en   in   ( 13 ) .       5 CL 4 CL 3 CL 2 CL C P F C G LA Y Y Y Y Y Y Y + + + + + =   ( 12 )     Min o r   lo o p   g ain   o f   th e   s y s tem   LA SA MA Y Y T =   ( 13 )     I n   First  ca s e,   th I NV   2 ,   I NV  3 ,   I NV4 ,   an d   I NV  5   ar in ject in g   th cu r r en ts   o f   8 A,   5 A,   1 5 A,   an d   6 r esp ec tiv ely   in to   g r id .   So   t o ta g r id   cu r r e n 3 4 A.   Ny q u is p lo o f   ML o f   th s y s tem   is   d ep icate d   in   Fig u r e   1 8 .   Fro m   I B SC ,   it is   co n clu d ed   th at  th s y s tem   is   s tab le .   T h q u ality   o f   th g r id   cu r r en t is 2 . 3 7 % a s   illu s tr ated   in   Fig u r e   1 9 .   T o tal   g r id   cu r r en an d   in d i v id u al  i n v er ter   c u r r en ts   ar e   s h o wn   in   Fig u r 2 0   a n d   Fig u r 2 1   r esp ec tiv ely .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   2 J u n e   2 0 2 1   :   783     792   790       Fig u r 1 8 .   Ny q u i s p lo of   s y s tem   I NV  - 1   OFF           Fig u r 1 9 .   T HD  r esp o n s o f   th g r id   cu r r en t         Fig u r 2 0 .   Gr id   cu r r en ( Am p )       Fig u r 2 1 .   I n d i v id u al  in v er ter   c u r r en t s   ( Am p )       I n   th is   ca s I NV   1   &   I NV5   ar d is co n n ec ted   f r o m   g r id .   Ny q u is p lo o f   ML o f   th s y s tem   is   g iv en   in   Fig u r 2 2 .   Fro m   I B SC ,   th s y s tem   is   s tab le T h Qu alit y   o f   th g r id   c u r r en is   g iv en   in   Fig u r 2 3 .   Gr id   cu r r en t a n d   in d iv id u al  in v er ter   cu r r en ts   ar s h o wn   in   Fig u r 2 4   an d   Fig u r e   2 5   r esp ec tiv ely .       .     Fig u r 2 2 .   Ny q u i s p lo of   I N 1   &   5   a r d is co n n ec ted           Fig u r 2 3 .   T HD  r esp o n s o f   th g r id   cu r r en t       Fig u r 2 4 .   Gr id   cu r r en ( Am p )       Fig u r 2 5 .   I n d i v id u al  g r id   cu r r en t   ( Am p )         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       Ha r mo n ic  s ta b ilit a n a lysi s   o f m u lti - p a r a lleled   3 - p h a s P V   i n ve r ters   tied   to   g r id   ( R . S .   R a vi   S a n ka r )   791   5.   CO NCLU SI O N     I n   th is   wo r k ,   i n v esti g a tio n   o f   h ar m o n ic  Stab ilit y   o f   m u ltip le  PV  f ed   3 - Ø  I NV  i tied   to   g r id   is   co n f ir m e d   by  n ew  im p ed a n c b ased   s tab ilit y   cr iter io n   ( I B S C ) .   Stab ilit y   o f   th s y s te m   is   in v esti g ated   b y   v ar y in g   th g r id   i n d u ctan ce   with   co n s tan g r id   r esis tan ce   an d   also   b y   v ar y in g   lo a d   i m p ed an ce   an d   m ain tain in g   g r id   i n d u ctan ce   c o n s tan t.  I t   was  o b s er v ed   th at  o v er all  s y s tem   is   s tab le   u p   to   g r id   in d u ct an ce   o f   5 m an d   ab o v th is   v alu e,   th e   s y s tem   b ec o m es  u n s tab le.   I is   also   d em o n s tr ated   th at  s ta b ilit y   o f   th s y s tem   d ep en d s   o n   g r id   i m p ed a n ce   o n ly   an d   d o es  n o d e p en d   o n   l o ad   im p ed a n ce .   I is   s u b s tan tiated   b y   m ea n s   o f   g r ap h ical  an al y s is   a n d   Ma tlab   Simu latio n s .       RE F E R E NC E S   [1 ]   X.  Wan g ,   F .   B laa b jerg   a n d   W.   Wu ,   M o d e li n g   a n d   A n a ly sis  o Ha rm o n ic  S tab il i ty   i n   a n   AC  P o we r - El e c tro n ics - Ba se d   P o we S y ste m ,”   in   IEE T ra n sa c ti o n o n   Po we El e c tro n i c s ,   v o l.   2 9 ,   n o .   1 2 ,   p p .   6 4 2 1 - 6 4 3 2 ,   De c .   2 0 1 4 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 / TP EL . 2 0 1 4 . 2 3 0 6 4 3 2 .   [2 ]   X.  Wan g ,   F .   Blaa b jer g ,   M .   Li s e rre ,   Z.   C h e n ,   J .   He   a n d   Y.   Li ,   An   Ac ti v e   Da m p e fo r   S tab i li z in g   P o we r - El e c tro n ics - Ba se d   AC  S y ste m s ,”   in   I EE E   T ra n sa c ti o n o n   P o we El e c tro n ics ,   v o l .   2 9 ,   n o .   7 ,   p p .   3 3 1 8 - 3 3 2 9 ,   Ju l y   2 0 1 4 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /T P EL . 2 0 1 3 . 2 2 7 8 7 1 6 .     [3 ]   J.  H.  R.   E n slin   a n d   P .   J.   M .   He sk e s ,   Ha rm o n ic  in tera c ti o n   b e twe e n   a   lar g e   n u m b e o d istri b u ted   p o we in v e rters   a n d   th e   d istr ib u ti o n   n e two r k ,”   IE EE   3 4 t h   An n u a Co n fer e n c e   o n   Po we El e c tro n ics   S p e c ia l ist ,   2 0 0 3 .   P ES ' 0 3 . ,   2 0 0 3 ,   p p .   1 7 4 2 - 1 7 4 7   v o l . 4 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 / P ES C. 2 0 0 3 . 1 2 1 7 7 1 9 .   [4 ]   IEE Re c o m m e n d e d   P ra c ti c e   a n d   Re q u irem e n ts  fo Ha rm o n ic  Co n tr o i n   El e c tri c   P o we S y ste m s ,”   in   IEE S td   519 - 2 0 1 4   (Rev isio n   o f   IEE S t d   5 1 9 - 1 9 9 2 ) ,   p p . 1 - 2 9 ,   1 1   J u n e   2 0 1 4 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 / IEE ES TD. 2 0 1 4 . 6 8 2 6 4 5 9 . .   [5 ]   R.   D.   M id d leb r o o k ,   I n p u lt e c o n sid e ra ti o n i n   d e sig n   a n d   a p p li c a ti o n   o f   sw it c h in g   re g u lat o rs ,” in   Pr o c . IEE E   IAS   A n n u .   M e e ti n g ,   1 9 7 6 ,   p p . 3 6 6 3 8 2 .   [6 ]   Xia o g a n g   F e n g ,   Ji n ju n   Li u   a n d   F .   C.   Lee ,   Im p e d a n c e   sp e c ifi c a ti o n fo sta b le  DC  d istri b u ted   p o we sy ste m s ,”   in   IEE T ra n sa c ti o n o n   Po we r E le c tro n ics ,   v o l.   1 7 ,   n o .   2 ,   p p .   1 5 7 - 1 6 2 ,   M a rc h   2 0 0 2 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /6 3 . 9 8 8 8 2 5 . .   [7 ]   C.   Zh a n g ,   M .   M o li n a s,  S .   F ø y e n ,   J.  A.  S u u a n d   T .   Iso b e ,   H a rm o n ic - Do m a in   S IS Eq u i v a len Im p e d a n c e   M o d e li n g   a n d   S ta b il it y   An a ly si o a   S in g le - P h a se   G rid - Co n n e c ted   VSC ,”   in   IEE T ra n s a c ti o n o n   P o we r   El e c tro n ics ,   v o l.   3 5 ,   n o .   9 ,   p p .   9 7 7 0 - 9 7 8 3 ,   S e p t.   2 0 2 0 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /T P EL . 2 0 2 0 . 2 9 7 0 3 9 0 .     [8 ]   W.   Zh o u ,   Y.  Wa n g ,   R.   E .   To rre s - Olg u i n   a n d   Z .   Ch e n ,   Eff e c o R e a c ti v e   P o we Ch a ra c teristic  o O ffsh o re   Wi n d   P o we P lan t   o n   L o w - F re q u e n c y   S tab il it y ,”   in   IEE E   T r a n s a c ti o n o n   En e rg y   Co n v e rs io n ,   v o l.   3 5 ,   n o .   2 ,   p p .   8 3 7 - 8 5 3 ,   Ju n e   2 0 2 0 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /T E C. 2 0 2 0 . 2 9 6 5 0 1 7 .   [9 ]   K .   Ji,  G .   Ta n g ,   J.  Ya n g ,   Y.  Li   a n d   D.   Li u ,   Ha rm o n ic   S tab il it y   A n a ly sis  o M M C - Ba se d   DC   S y st e m   Us in g   DC   Im p e d a n c e   M o d e l ,”   i n   IEE J o u rn a o Eme rg in g   a n d   S e lec ted   T o p ics   in   P o we El e c tro n ics ,   v o l.   8 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 5 2 - 1 1 6 3 ,   J u n e   2 0 2 0 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /JES TP E. 2 0 1 9 . 2 9 2 3 2 7 2 .   [1 0 ]   J.W y a tt ,   L.   C h u a ,   J.   G a n n e tt ,   I.   G o k n a r   a n d   D.   G re e n ,   En e rg y   c o n c e p ts  in   t h e   sta te - sp a c e   th e o ry   o n o n li n e a n - p o rts:P a rtI - p a ss iv it y ,”   IEE E   T ra n s.Circ u it s S y st . ,   v o l.   2 8 ,   n o .   1 ,   p p .   48 6 1 ,   Ja n .   1 9 8 1 .   [1 1 ]   Zah e d i ,   re v iew   o f   d ri v e rs,  b e n e fit s,  a n d   c h a ll e n g e in   in teg r a ti n g   re n e wa b le  e n e r g y   so u rc e in to   e lec tri c it y   g rid ,”   Ren e w a b le  a n d   S u st a i n a b le  En e rg y   Rev iews ,   v o l.   15,   n o .   9 ,   p p .   4 7 7 5 - 4 7 7 9 ,   2 0 1 1 DO I:   1 0 . 1 0 1 6 / j. rse r. 2 0 1 1 . 0 7 . 0 7 4 .   [1 2 ]   M .   Ca stil la,  J.  M iret,   J.  M a tas ,   L .   G a r c ia  d e   Vic u n a   a n d   J.  M .   G u e rre ro ,   Co n tr o De sig n   G u id e li n e fo S in g le - P h a se   G rid - Co n n e c ted   P h o to v o l taic   In v e rters   Wi t h   Da m p e d   R e so n a n Ha rm o n ic  C o m p e n sa to r s ,”   in   IEE E   T ra n sa c ti o n o n   In d u stri a El e c tro n ics ,   v o l.   5 6 ,   n o .   1 1 ,   p p .   4 4 9 2 - 4 5 0 1 ,   N o v .   2 0 0 9 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 / TIE . 2 0 0 9 . 2 0 1 7 8 2 0 .     [1 3 ]   S .   Eren ,   M .   P a h lev a n i   M .   Ca stil l a ,   J.  M iret,   J.  M a tas ,   L.   G a rc i a   d e   Vic u n a   a n d   J.  M .   G u e rre ro ,   Co n tr o De sig n   G u id e li n e fo S i n g le - P h a se   G rid - Co n n e c ted   P h o t o v o lt a ic  I n v e rters   Wi t h   Da m p e d   Re so n a n Ha rm o n ic   Co m p e n sa to rs ,”   i n   I EE T ra n sa c ti o n s   o n   I n d u stria l   El e c tro n ics ,   v o l.   5 6 ,   n o .   1 1 ,   p p .   4 4 9 2 - 4 5 0 1 ,   No v .   2 0 0 9 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 / TIE . 2 0 0 9 . 2 0 1 7 8 2 0 .     [1 4 ]   S .   Eren ,   M .   P a h lev a n i n e z h a d ,   A.  Ba k h sh a a n d   P .   K.  Ja in ,   Co m p o site  No n li n e a F e e d b a c k   Co n tro a n d   S tab il it y   An a ly sis  o a   G rid - Co n n e c ted   V o lt a g e   S o u rc e   In v e rter  Wi t h   LCL   F il ter ,”   in   IEE T r a n sa c t io n o n   In d u stri a l   El e c tro n ics ,   v o l.   6 0 ,   n o .   1 1 ,   p p .   5 0 5 9 - 5 0 7 4 ,   No v .   2 0 1 3 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /T I E. 2 0 1 2 . 2 2 2 5 3 9 9 .     [1 5 ]   S a n k a r,   R. R. S .   &   Ku m a r,   J.S . V.  a n d   Ra o ,   M . G . ,   Ad a p ti v e   F u z z y   P Cu rre n Co n tro o G rid   In tera c P In v e rter ,”   In ter n a ti o n a J o u rn a l   o El e c trica l   a n d   C o mp u ter   E n g in e e rin g   (IJ ECE ) ,   v o l .   8 ,   n o .   1 ,   p p .   4 7 2 - 4 8 2 2 0 1 8 .   DO I:   1 0 . 1 1 5 9 1 / ij e c e . v 8 i 1 . p p 4 7 2 - 4 8 2 .   [1 6 ]   S a n k a r,   R. S . ,   Ku m a r,   S . V.  a n d   De e p ik a ,   K.K. ,   F lex i b le  P o we Re g u latio n   o G rid - Co n n e c ted   I n v e rters   fo P S y ste m Us in g   M o d e P re d ictiv e   Dir e c P o we Co n tro l ,”   In d o n e sia n   J o u r n a o El e c trica En g in e e rin g   a n d   Co mp u ter   S c ien c e ,   Vo l.   4 ,   n o .   3 p p .   5 0 8 - 519 ,   2 0 1 6 ,   DO I:   /1 0 . 1 1 5 9 1 /i jee c s.v 4 . i 3 . p p 5 0 8 - 5 1 9 .   [1 7 ]   RS   Ra v S a n k a r,   S Ja y a   Ku m a r   a n d   KK   De e p ik a ,   M o d e P re d ictiv e   Cu rre n t   Co n tro l   o G rid   C o n n e c te d   P S y ste m ,”   In d o n e sia n   J o u rn a o f   El e c trica En g in e e rin g   a n d   C o m p u ter   S c ien c e ,   Vo l.   2 ,   n o .   2 ,   p p .   2 8 5 - 2 9 6 ,   2 0 1 6 ,   DO I:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i jee c s.v 2 . i2 . p p 2 8 5 - 2 9 6 .   [1 8 ]   S .   U.   Ra m a n i,   S .   K.   Ko ll ima ll a   a n d   B.   Ar u n d h a ti ,   Co m p a rit iv e   stu d y   o P & a n d   in c re m e n tal  c o n d u c tan c e   m e th o d   fo P sy ste m ,”   2 0 1 7   In ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   Circ u it ,   Po we a n d   C o mp u ti n g   T e c h n o l o g ies   (ICCPCT ) ,   Ko l lam ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 7 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /ICCP CT . 2 0 1 7 . 8 0 7 4 1 9 8 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   2 J u n e   2 0 2 1   :   783     792   792   [1 9 ]   G .   P e tro n e ,   G .   S p a g n u o lo   a n d   M .   Vitelli ,   M u lt i v a riab le  P e rtu rb - a n d - Ob se rv e   M a x im u m   P o we P o in T ra c k in g   Tec h n iq u e   Ap p li e d   t o   a   S i n g le - S t a g e   P h o t o v o lt a ic  I n v e rter ,”   in   IE EE   T r a n sa c ti o n s   o n   In d u stri a l   El e c tro n ics ,   v o l.   5 8 ,   n o .   1 ,   p p .   7 6 - 8 4 ,   Ja n .   2 0 1 1 ,   D OI:   1 0 . 1 1 0 9 /T IE. 2 0 1 0 . 2 0 4 4 7 3 4 .     [2 0 ]   C.   Yo o n ,   X.  Wan g ,   F .   M .   F a ria  d a   S il v a ,   C.   L.   Ba k   a n d   F .   Blaa b jerg ,   Ha rm o n ic  sta b il it y   a ss e ss m e n fo m u lt i - p a ra ll e led ,   g rid - c o n n e c ted   i n v e rt e rs,   2 0 1 4   In ter n a ti o n a Po we El e c tro n ics   a n d   A p p l ica ti o n   Co n fer e n c e   a n d   Exp o siti o n 2 0 1 4 ,   p p .   1 0 9 8 - 1 1 0 3 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 / P EAC. 2 0 1 4 . 7 0 3 8 0 1 4 .   [2 1 ]   J.  L.   Ag o rre ta,  M .   B o rre g a ,   J.  p e z   a n d   L .   M a rr o y o ,   M o d e li n g   a n d   C o n tr o o f   NN  - P a ra ll e led   Grid - Co n n e c ted   In v e rters   Wi t h   LCL   F il ter  C o u p led   Du e   t o   G rid   Im p e d a n c e   i n   P P lan ts ,”   i n   IE EE   T r a n s a c ti o n o n   P o we El e c tro n ics ,   v o l.   2 6 ,   n o .   3 ,   p p .   7 7 0 - 7 8 5 ,   M a rc h   2 0 1 1 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /T P EL . 2 0 1 0 . 2 0 9 5 4 2 9 .   [2 2 ]   H.  Ko m u rc u g il ,   N.   Alti n ,   S .   Oz d e m ir  a n d   I.   S e fa ,   L y a p u n o v - F u n c ti o n   a n d   P r o p o rti o n a l - Re so n a n t - Ba se d   Co n t ro l   S trate g y   fo r   S in g le - P h a se   G rid - Co n n e c ted   VSI  Wi th   LCL   F il ter, ”  i n   IEE T r a n sa c ti o n s   o n   I n d u stria El e c tro n ics v o l.   6 3 ,   n o .   5 ,   p p .   2 8 3 8 - 2 8 4 9 ,   M a y   2 0 1 6 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /T IE. 2 0 1 5 . 2 5 1 0 9 8 4 .   [2 3 ]   G .   S h e n ,   X.  Z h u ,   J.  Z h a n g   a n d   D.  Xu ,   Ne F e e d b a c k   M e th o d   f o P C u rre n C o n tro o L CL - F il ter - Ba se d   G rid - Co n n e c ted   I n v e rter,   i n   IE EE   T ra n sa c ti o n o n   In d u stri a E lec tro n ics ,   v o l.   5 7 ,   n o .   6 ,   p p .   2 0 3 3 - 2 0 4 1 ,   Ju n e   2 0 1 0 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /T IE . 2 0 1 0 . 2 0 4 0 5 5 2 .   [2 4 ]   M .   Ve n k a tes a n ,   R.   Ra jes h wa ri,   N.  De v e ra jan   a n d   M .   Ka li y a m o o rth y ,   C o m p a ra ti v e   S t u d y   o T h r e e   P h a se   G rid   Co n n e c ted   P h o t o v o lt a ic  In v e rter  Us in g   P a n d   F u z z y   Lo g ic  Co n tro ll e r   with   S witch i n g   L o ss e Ca lcu latio n ,”   In ter n a t io n a l   J o u r n a l   o Po we E lec tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms   (IJ PE DS ) ,   v o l.   7 .   No .   2 ,   p p .   5 4 3 - 5 5 0 ,   2 0 1 6 DO I:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s.v 7 . i 2 . p p 5 4 3 - 5 5 0 .   [ 25]   Ca o ,   Wen c h a o ,   Im p e d a n c e - Ba se d   S tab il it y   An a l y sis  a n d   Co n tr o ll e De sig n   o T h re e - P h a se   In v e r ter - Ba se d   A c   S y ste m s.   P h D d iss.,   Un iv e rsity   o Ten n e ss e e ,   2 0 1 7 .   h tt p s:// trac e . ten n e ss e e . e d u /u tk _ g ra d d iss/4 4 4 9     [2 6 ]   J.  S u n ,   Im p e d a n c e - Ba se d   S tab i li ty   Crit e ri o n   fo G rid - Co n n e c te d   In v e rters ,   in   IE EE   T ra n sa c ti o n o n   Po we El e c tro n ics ,   v o l.   2 6 ,   n o .   1 1 ,   p p .   3 0 7 5 - 3 0 7 8 ,   No v .   2 0 1 1 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 /T P EL . 2 0 1 1 . 2 1 3 6 4 3 9 .   [2 7 ]   X.  Wan g ,   F .   B laa b jerg   a n d   W.   Wu ,   M o d e li n g   a n d   A n a ly sis  o Ha rm o n ic  S tab il i ty   i n   a n   AC  P o we r - El e c tro n ics - Ba se d   P o we S y ste m ,   in   IEE T ra n sa c ti o n o n   Po we El e c tro n i c s ,   v o l.   2 9 ,   n o .   1 2 ,   p p .   6 4 2 1 - 6 4 3 2 ,   De c .   2 0 1 4 ,   DO I:   1 0 . 1 1 0 9 / TP EL . 2 0 1 4 . 2 3 0 6 4 3 2 .   [2 8 ]   KK   De e p ik a , G K Ra o ,   J Vijay a   Ku m a r,   a n d   RS   Ra v S a n k a r En h a n c e m e n o Vo lt a g e   Re g u lati o n   u sin g   a   7 - Lev e In v e rter  b a se d   El e c tri c   S p rin g   wit h   Re d u c e d   Nu m b e o S witc h e s,   In d o n e sia n   J o u r n a o P o we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms   (IJ PE DS ) Vo l.   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   5 5 5 - 5 6 5 ,   2 0 2 0 ,   DO I:   1 0 . 1 1 5 9 1 / ij p e d s. v 1 1 . i 2 . p p 5 5 5 - 5 6 5 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Dr .   R.S .   Ra v S a n k a r   C u rre n tl y   wo rk i n g   a As so c iate   P ro fe ss o in   th e   d e p a rtme n o E EE   i n   Vig n a n ’s  I n stit u te  o In f o rm a ti o n Tec h n o l o g y ,   Visa k h a p a tn a m ,   An d h ra   P ra d e sh ,   I n d ia .   Re c e iv e d   h is  Ba c h e lo rs,  M a ste rs  a n d   D o c to ra d e g re e   fro m   In st it u t io n   o En g i n e e rs,  JN TU  Hy d e ra b a d ,   JN TUA  An a n th a p u ra m .   His  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   p o we q u a li ty   in   d istri b u ti o n   sy ste m s,  Re n e wa b le en e rg y   S o u rc e s,   e lec tri c   d riv e s.         K. K .   De e p ik a   is  c u rre n tl y   p u rs u in g   h e P h .   D.  d e g re e   in   El e c tri c a En g i n e e rin g   a KLEF ,   Vijay a wa d a ,   An d h ra   P ra d e sh ,   In d ia.  S h e   is  wo r k i n g   a As sista n t   P ro fe ss o in   th e   De p a rtme n o f   EE in   Vig n a n ’s  I n stit u te  o I n f o rm a ti o n Tec h n o l o g y ,   Visa k h a p a t n a m ,   An d h ra   P ra d e sh ,   In d ia.   He re se a rc h   in tere sts  in c l u d e   p o we q u a li t y   in   d istr ib u ti o n   sy ste m s,  Re n e wa b le  e n e rg y   S o u rc e s   a n d   De m a n d   S id e   M a n a g e m e n t.         AV   S a ty a n a r a y a n a   is  c u rre n tl y   wo rk i n g   a As sista n P r o fe ss o in   th e   De p a rtme n o EE in   Vig n a n ’s  I n stit u te  o In f o rm a ti o n Tec h n o l o g y ,   Visa k h a p a tn a m ,   An d h ra   P ra d e sh ,   I n d ia.  Re c e iv e d   h is  Ba c h e lo rs,   M a ste rs  a n d   Do c t o ra d e g re e   fr o m   In stit u ti o n   JN TU  Ka in a a .   His  re se a rc h   in ter e sts  in c lu d e   Re n e wa b le en e rg y   S o u rc e s,  e lec tri c   v e h icle s,  o p ti m iza ti o n   t e c h n iq u e s.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.