Internati o nal  Journal of P o wer Elect roni cs an Drive  S y ste m  (I JPE D S)  Vol .   7 ,  No . 2,  J une   2 0 1 6 ,  pp . 56 1~ 56 7   I S SN : 208 8-8 6 9 4           5 61     Jo urn a l  h o me pa ge : h ttp ://iaesjo u r na l.com/ o n lin e/ind e x.ph p / IJPEDS   Estimation of Excitation Ca pacit a nce Req u iremen t of  an  Isolated Multi-phase Inducti on Generator for Power  Gen e rati on       Alok  Ku mar   Mohanty,  K B  Yad a Department o f  Electrical and  Electroni cs Engin e ering, Nation a l In situte of  Techno log y , Jamshedpur , Jharkh and, India      Article Info    A B STRAC T Article histo r y:  Received Dec 31, 2015  Rev i sed   May 18 , 20 16  Accepted  May 30, 2016        Self Excited in duction gen e rators are us ed in rem o te plac es  for ele c tri c a l   power gener a tion from both  conventi onal as  well as non- convention a sources. An Induction g e nerator  can ope r a te as  a cap acitor ex cited machin provided the machin e is driven bey ond s y n c hr onous speed and a suitable  capa c itor is  conn ect ed acros s  its  term inals .  In this  paper a te chniqu e has  been  proposed to estimate the values  of exci tation  cap acitances to maintain desir e d   term inal  volt a g e s in a  m u lti-p h ase indu ction   genera tor.  A m a them at ica l   model using no dal admittan ce techniqu e of a six-phase inductio n  generato r   has  been  ana l yz ed. Gen e ti algo rithm  te chnique  is applied h e re  to obtain  the  unknown parameters and  the capacitan ce r e quirements to obtain desired   terminal voltages under v a rious operating  con d itions.   Keyword:  Cap acitan c e   I ndu ctio n G e ner a to Isolated  Mu lti-p h a se   Copyright ©  201 6 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d Co rresp ond i ng  Autho r Al o k  Kum a r M oha nt y ,    Depa rt m e nt  of  El ect ri cal  and   El ect roni cs  E n gi nee r i n g,   Natio n a In stitu te of Techn o l o g y Jam s hedpu r,  J h ar k h an d,  I ndi Em a il: alo k m o h @ g m ail.co m       1.   INTRODUCTION   The depl etion of  convention a l sources, has led th e expe rts to expl ore the possibilit y  of using non-convention a l   energ y  sources.  The in creasing concern tow a rds the environm en has m o tivated  th e rese arche r s to wards ration a li zi ng the  use of conven tio nal en erg y  sources. Induction generator  are su itable for power  generation par ticu l arly  in  remote  ar eas due  to certain adv a ntages such  as bru s h less rotor con s truction ,   eas y   maintenan ce  and  less unit cost [1 -4] .  Even though  three- phase induct i on  generators are u s ed for this purpose but due  to certain advan t ag es possessed b y   m u lti-phase (m ore than   three ph as e) ind u ction m ach ines  s u ch as  higher  power ra ting  an d improved reliability  th ey  ar now-a-day s b e coming  popular. As an induction gen e rator suffers fro m i nherent poor voltage regu lation,  volta g e  regulatio n is to be taken  in to   accoun t when  using th e m u lti-ph ase indu ction  ge nerators.   In this pap e r mathematical  modeling of multi-ph ase indu ction g e nera tor  emplo y ing graph th eor y   was proposed  in [5] .  In this paper a simplif ied model based  on nodal ad mittance  techn i que  is proposed and  the matrix  equ a tions  develop e d ar e being solved b y  G A  techniqu e to  o b tain  the d e si red  capa c i t anc e  va l u es to m a int a in  desired t e rm inal  voltag e   and th e v a ria tion  of oth e r s y s t em   param e ters  are  p r es ented .         2.   MULTI -PH A SE IN D UCTI O GENE RA TOR   Machines h a vin g  phases more than thr ee ph ases  as in  a  conven t ional machine are ref e rred  to  as  a h i gh phase  order machine o r  multiphase machines [6 ] .  Multiphase machin es have certain  ad vantag es over the conven tional three  phas e  m achines  s u ch as  capabi l i t y  to s t art  and  run even one  or  two of its stator phase open or  short circuited ,  lower   current per ph ase without in cr easing voltag e  p e r  phase, incr eased power in  the same frame, for  a giv e n machin e outpu power utili za tio n of m o re than three phas e  en ables split ting  o f  power across larger num ber o f  invert er legs [ 7 , 8] Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -86 94   I J PED S  Vo l.  7 ,   No 2 ,  Jun e   2 016  :   56 1-5 67  56 2 Additional num ber of phase  ad ded to th e m a c h ine a l so bri ngs addition a l fr ee dom  for im provem ents in the s y stem .   Bas i ca ll y a  m u lt i phas e   indu ction  m achine can   hav e  two d i ffer e nt ty pes  of  configur ations.    2.1 Split Phas e Electrical  Machines   Split phase  ele c t r ica l  m achin es c onsist of two sim ilar stat or win d ings sharing th e sam e  m a gneti c  circu it.  Such a   construction has  made it possible to ex tend th power range b y   sharing the  tota l  power into two  parts. Usuall a split   phase m achine i s  built b y  splitt i ng the phase bel t  of a conven tio nal three phase m achine into tw o equal parts wit h  phase   separation of 30  electr i ca l. B y  u s ing this  arrange m e nt for the s a m e   air gap flux, the inverter voltage can be redu ced b y   half  as  com p ar e d  to  the  thre e ph as e m achin es  s i n ce  the  num ber of  turns  is   reduc ed .     2.2   Dual Stator Electrical Ma chines   This  t y pe  of  el ectr i ca l m ach in es  cons is ts  of  t w o s e parate in dependen t  stato r   windings shar ing the same  m a gnetic c i rcu i t .  Six differen t  voltag e  m a gnitu des could be  used for each win d ing group [9] .  One set of the stator   winding is used  for electromech anical power con v ersion while th e second set of s t ator wind ing can be used for  ex citation  purpose.  In   dual stator electr ical mach ines, the po wer can be ex ten d ed withou t th need  to use multilev e conver t ers     In a conven tion a l thr ee ph ase  m achine  ,the  co nductors  are d i stributed   in slots  s y m m e trica l l y  f o r each ph ase   group and the conductors belon g ing to each phase group ar e series whereas in a m u ltiphase  induction m ach i n e we  subdivide each    phase  group of   a usual  three phase machine  into    equal subgroups  b y  d i sconnecting  the ser i es conn ection  of the conducto r s . More number of three phase  groups can be  obtain e d from the same machine. In this way  multiphase  m achine s u ch  as  s i x phas e s  [6-8] ,  nin e  ph as es twelve  phas e s, fif t een phases ,  and  eighteen  phases  can be produ ced  fr om a  three phase machine b y  subd ivid ing th e ph ase gr oups   into two, th ree,  four  subgroups respectively .   The diagr a m m a tic Represen tat i o n  of Multi-Phase (Six-pha se) self-ex c it ed indu ction gene rator  is shown in  Figure 1.        Figure 1.  Diagr a m m a tic Repr ese n tation  of Mul ti- Phase (Six-phas e ) self- e xc ited  in duction  gener a to     3.   MAT H EM AT ICAL  A N A LYSIS   O F   MULTI -PH A SE IN D UCTI O GENE RA TOR   A mathematical  model of a six-p h ase  self  excited  induction gen e r a tor  as  shown in Figure 2  is dev e loped  from   the  equivalent circuit of th e machine [10- 12] Th e m odel r e sults  i n  a m a tr ix form   that  m a kes th e a n al y s is of  the m achin simpler and eas ier. Th e equiv a lent cir c uit r e presentation  consist of four nodes and the equiv a lent admittances  are  represent e d b y   a d m ittanc es Y1,Y 2,Y3,Y 4,Y5,Y6, Y7,Y8 and Y9  r e spect ivel y.     1   ⁄           ( 1 )   1              ( 2 ) 1               ( 3 )   1    ⁄            ( 4 )   1    ⁄            ( 5 )   1   ⁄             ( 6 )   1    ⁄            ( 7 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PED S  I S SN 208 8-8 6 9 4       Estima tion   o f   Excita tio n  C apa cita n c e Req u i remen t  o f   an  Iso l a t ed Mu lti-ph a s e  … (Alo Ku ma r Moh a n t y)  56 3 1   ⁄             ( 8 )   1    ⁄            ( 9 )         Figure 2. Equ i valent cir c uit repr esentation  of   a six - phase self -excited indu ction  gen e rator .       The r e sultan t   eq uation  based  on  nodal  adm ittan c e appro ach  of  cir c uit  is exp r essed  as          W h ere   is m a trix  of vol tag e ,    is th e m a trix  of  curre nt,  and    is the ad m ittanc m a tr ix.         00      0   0 0 0        ( 1 0 )     W h ere Y ii  is the summ ation of adm ittan ces of  all the bran ches  connected to th e i th  node and Y ij  is the summ ation of  adm ittan ces of all th e bran ch es connect ed in b e t w een i th  nod e an d j th  node. As th e admittance matrix [Y]  is sy mmetric in   nature therefore    Y ji = Y ij . W h en t h ere  exis ts  no b r anches   between  two nodes  then  the matrix v a lu e is  zero .  As th e equ i valent  cir c uit  as   shown in the fig u re does  not  con t ain  an y   curren t   or voltage  s ourc e s  ther efore  [Is ]  =0 and  [Vs ]  =0.  Hence  the  equ a ti on    [Y]  [V]  = [I S ]     g e t s  r e d u c e d  t o  [Y] [ V ] = 0     In an indu ction  generator for p r oper voltage build up [V ]  should never  be  equal to  zero h e nce the admittance  m a trix determ in ant becom e s equ a l to zero [13, 1 4 ] .  Hence the  real and im aginar y part of the adm ittan ce m a trix should be  zero. To  find  out the certain p a rameters  whi c h ma ke   t h e de te rmi n a n t  of a d mi tt a n ce  ma t r i x  e q ua l to z e r o a n  al gori t hm ha been proposed     4.   EVAL UATI O O F   E X C I T A TIO N  CAP ACIT A NCE REQU IRE M ENTS   To determine  th e magnitud e  of  exc itation  cap acitance man y  methods ha v e  been proposed which ar e time  consuming and are also subjected to hum an errors while perfor m ing the necessar y  manipu latio n s and determination of   unknown variables. A Genetic algorithm is a  technique for determining true or  a pproximate values to optimization or  s earch problem s  [15, 16] .GA are clas s i fi ed as  global s earch he ur istics. GA is a particul ar cl ass of evolutionar y  algorithms  that use techniques inspired  b y   evolu ti onar y   biolog y  such  as  inher itan c e, mu tation ,  se le ctio n, and  crossove r. Th e   evolution  of G A  starts from a population of  randomly  g e ne r a ted  individu als  and happ en s in gener a tions. I n  each  generation,  the f i tness of ever y  in dividual  in the p opulation  is  eval uated m u ltip le  in dividuals are sel ect ed from  the current   population  and  modified to for m  a new populat ion. Th e new po pulation  is used in th e n e xt iteration of the  algorithm. The  algorithm stops  when highest nu mber of  gen e rations has been pro duced [16] In the proposed method GA technique is used to determ ine the determinant matrix [Y]  =0  whi c h is used to  determine th e unknown parameters. The obj ective function to be minimized fo r obtaining frequ ency   and magnetizing   reac tan ce m u st be equa l to  the  summ ation of a b solute va lues  o f  real  and im agi n ar y parts of d e t e rm inant of  adm ittan c e   matrix. In  addition to determin ation of F and  Xm the o t her u nkno wn such as  ex citation  cap acitan c e, ro tor speed  an d load  impedance can b e  found ou in th e algorithm. Th e constraints invo lved  in th analysis are    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -86 94   I J PED S  Vo l.  7 ,   No 2 ,  Jun e   2 016  :   56 1-5 67  56 4                    The flow ch art f o r the gen e ti c a l gorithm   is shown in Figure 3.  The GA parameters  used for the evaluation is giv e n in  Table 1 .           Figure 3. Flow chart of  Genetic  Algorithm    Table 1 .  GA par a meters     Parameters  Value  Generation  100  Population      20  Initial popu lat i o n   Feasible populat ion  Scaling  function   Top, Quan tity :  0 . 4   Selection  Tournament,  To urnament  K: 4  Crossover  Heuristic , R a tio :  1.2   Mutation  Adaptive   fe asibl e   Ending conditio n Ma x gener a tion: 100     5.   RESULTS  A N D  DI SC US S I ONS   5.1   Excitat i on   cap a citan c e  r e q u i remen ts  to  m a in tain  d e s i red   termin al  voltag e     In a self  excited  induction g e ner a tor when  the active p o wer dem a nd of  the  load  is higher  than  th e inpu t rotor   m echanic al  pow er, the load  vol tage coll aps e s .  Thes p e rform ance  cons train t s  of cap aci tive  c o m p ens a ted ind u cti o n   genera tor lim it t h eir wide s p read  applic ation ,  es p eci all y  in  are a s  where regul ated  load volt a ge and  frequenc y a r e re quire d .   Multi-Phase ind u ction gen e ra tor  is identif ied as  an isolat ed po wer sources whose term inal vo l t age  and freque nc y   are   controlled b y  var y ing speed,  excitation  cap acitan c e and lo ad impedance. An isolat ed induction gen e rator op erating  in six- phase mode is able to ex cite only  when  proper v a lues of cap acitan ce ar e connected to eith er  the th ree phase winding sets   or one of the tw o three phase winding sets respectiv ely . GA tech nique is  us ed to evalu a te  the c a p aci tive r e quirem e nts  b y   solving th e admittan ce matrix  to  determine th e un known parameters.    The v a riation  of  the terminal vo ltage expr essed in pe r un it with  the shunt  cap acitances  connected  across both   the three phase  winding sets is  shown in  Figur e 4 .It is observed under no load  terminal voltage increases with the  increase in shun t cap acitan ce v a lues. It  is found that th e shunt ex citation v a lue th at corr esponds to terminal  voltage of 1  per unit under  n o  load  condition  is 35µF. The v a r i ation  of no  lo ad  terminal voltage when capa citan ce connected   to one  of   the thr ee phase  winding sets is shown in Figure 5. The magni tud e  of cap ac itan ce  value  correspon ding to term in al  voltag e   1 per un it if  foun d to b e  65  µF.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PED S  I S SN 208 8-8 6 9 4       Estima tion   o f   Excita tio n  C apa cita n c e Req u i remen t  o f   an  Iso l a t ed Mu lti-ph a s e  … (Alo Ku ma r Moh a n t y)  56 5     Figure 4.Variation of terminal v o ltag e  when  six- phase  induction  gen e rator subjected  to   no-load  and  the  capa c it anc e   con n ect ed to  both  th e thr e e  phas e  wi nding  se ts      Figure 5.Variation of terminal v o ltag e  when  six- phase  induction  gen e rator subjected  to  no-load and the capacitance  connected  to on e of th three phase winding sets        5.2 Vari ati o n of  speed  of the   pr ime m over   with terminal  vol tage   During this an aly s is th e shunt  capacit ance value is kep t  constant and  th e speed is var i ed su bjected to  the  condition  that  th e machine  is under no load Fig u re 6 shows the variation of ter m in al voltag e  in  per unit with  th e prime  mover speed. The slope 1 in Figure 6 corresp onds to capac itance value of 48 µF whereas slope 2 correspo nds to  capa c it anc e  v a lu e of 28  µ F .   The  t e rm inal vo ltag e   i s  as s u med to be  constant in bo th  the three  phase winding  sets.    5.3 Vari ati o n of  power   ou tput with stator  current    The variation of  the power output with the stato r  current  express e d both in per units when the sh unt excitation   capacitances being connected  to  both the  th ree ph ase winding sets  is shown in Fig. ure 7.  The slope  1 corresponds to  when  speed is 0.95per  unit while slope 2 corresponds to speed 1 per unit  respectively .  I t  is seen that  wh en the speed is  varied   from 0.95 per  un it to  1 p e r un it, the stat or  currents are below  the r a ted  valu e.    The r a nge of  capacitance th at can be  used for  excitation six - phase self  excited induction  g e ner a tor  under the  conditions when  capacitan ce con n ected to both the three phas e  winding sets, ca pacitance connected to one of the three  phase winding  sets and  when bo th sets of  three p h as e winding  eq uall load ed  is   d e picted in Table 2.          Figure 6.Variation of terminal  v o ltag e  in  per  unit  with  the pr im e m over  s p eed       Figure 7.Variation of power   output with  stator  current                      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -86 94   I J PED S  Vo l.  7 ,   No 2 ,  Jun e   2 016  :   56 1-5 67  56 6 Tabl e 2 .  Th e r a n g e of  cap ac itan c                     6.   CO NCL USI O N   In this paper  m a them atical m odel using nodal  adm itta n ce t ech nique has been anal y z ed and gen e ti c algor ith m   techn i que h a s b een proposed  to  determine  r e quired capacitance  value to  main tain terminal voltage  constant  at d i fferent  s p eeds .  F r om  the range of cap ac itan ce obta i ned t h e capa c i t anc e  value is  chos en to  obtain rat e d val u e of term inal v o lta g e   .It is observed  that the machine  is self  excited w h en correct valu of shunt excited capacitor  is  co nnected to both  of the  three phase wind ing sets or  an y   o n e of  the thr ee p h ase winding  sets.      APPE NDI The m ach ine  par a m e ters   are  as  fo llows M a gneti zat ion c h arac teris t ics   V g /F =1.2-0.2X M  for X M <1 .8   V g /F =2.6-0.9X M  for X M 1.8   R S1 =6.9   R S2 =6.9   X S1 =3.5   X S2 =3.5   R =1   V=230v  N=1500  F=50      LIST OF  SYMBOLS   R s1 , R s2   stator r e sistan ce  per phase of  two  stator  winding  sets  R s , R r     stator  and ro tor r e sistances per  ph ase  R sta t or re sista n c e   pe r pha se    R 1M , R 1A   main winding  an d auxiliar y   wind ing per   phase (referred  to stator)  r e sistance    R L1 , R L2   Load r e sistan ce  per phase for  tw o winding sets  R L , X L   Load r e s i s t an ce  and re ac tanc e p e r phas e   X S1 , X S2   Leak age  rea c t a n ce p e r ph as e of  t w o s t ator wind in g s e ts   X ls , X 1r   Leak age  rea c t a n ce p e r ph as e of  s t ator  and  rotor  as  refe rred  to s t ato r   X r   Leak age  rea c t a n ce p e r ph as e of  r o tor as  r e ferr ed  t o  s t ator   X lm   Com m on  m u tual  Le akag e r eac tan ce b e twe e n two   s e ts  of s t a t or win d ing s e ts   X c1 , X c2   Capac itiv e r eac t a nce  of  cap aci to rs of two st ator   winding sets   X csh1 , X csh2   S e ries  c a pa cit i ve  rea c t a nce of  two cap acitan c e sets  X L1 , X L2   Leak age  rea c t a n ce p e r ph as e of  s t ator  and  rotor  as  refe rred  to s t ato r   X L1 , X L2   load  inductive reactance per   phas e  of  two winding  set    I S1 , I S2   stator  curren t  per phase of winding set    I M , I main winding  an d auxiliar y   wi nd ing per  phase cu rrent    I C1 , I C2   shunt cap acitiv per phase curr en t of wind ing    I L1 , I L2   load  curren t  per  phase of  two winding sets   I S , I r , I s t ator,  rotor  and   load  curren t  pe phas e   V T1 , V T2  terminal voltage  per pha se of  two  winding set    V L , I load vo ltag e   and  load  curr ent  per  phas e       REFERE NC ES  [1]       Singh G.K. Self  excited  inductio n gener a tor  Research   a survey Electr i c Power  s y s t em Resear ch, 2 004; 69: 107-11 [2]         Bansal R.C,  Thr ee-phase se lf ex cit e d Induction  ge nera tors: An overview, I EEE  Trans. En erg y  C onversion, 2005;   20: 292-299.  [3]       Al-Bahrani  A.H and  Malik  N.H.   Stead y - State Analy s is and  Performance Character i stics  of a Three Phase Inductio n   Generator  Self- E xcited with  a Sin g le C a pacitor  , I EEE Trans action  on En erg y  Conv ersion, 1990 ; 5 :   725-732.  Capac itan c e   Load   S p eed in  per   unit  Capac itan c e  in  µF   Capac itan c e  in  b o th th e thr e e   pha se  se ts   Both sets  are  eq uall loaded   0.95  38-50  1 34-46  Capac itan c e  in  o n e of  the   thre e pha se se ts   Both sets  are  eq uall loaded   0.95  66-82  1 58-76          Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PED S  I S SN 208 8-8 6 9 4       Estima tion   o f   Excita tio n  C apa cita n c e Req u i remen t  o f   an  Iso l a t ed Mu lti-ph a s e  … (Alo Ku ma r Moh a n t y)  56 7 [4]  Haque M.H. Selection of cap acito rs to Regulate voltag e  of a short  shunt  Induction Generator ,  IEE Proc.,  Generation, Tr ansmission. Di stribution, 2009; 3:  257-265.  [5]  Singh G.K, Senthil kumar A  and  Saini  R . P. Stead y -state  modelin g and  analy s is o f  six- phase self- e xcited  inductio n   generator for  ren e wable en erg y  g e neration, Electr ic Power Compo n ents and  S y stems, 2010; 38: 13 7-151  [6]  Singh G.K. Multi-phase  inductio n machine dr ive resear ch  – A su rvey Electric Po wer S y stem Res earch . 2002; 61:  139–147  [7]  Levi E .  Multiph a se ele c tr ic m a c h ines for variab l e -sp eed appl ic ati ons. IEEE Tr ansact ions on Industrial  Ele c troni cs   2008; 55: 1893- 1909.  [8]  Klingshrin EA. High phase  order induction  motor-Par t-I: Description and  theoretical co nsideration.IEEE  Transactions on   Power Appara tu s and S y s t ems 1983; 102: 47-53.  [9]  Jin y ong Yu , K a i Zh ang, Lingshun LIU,  Shutuan Zhang ,  Jing  Jiang Optimal  Analy s is on Reactiv e Capacity  o f   Control W i ndin g  for Dual St ato r W i nding Induct i on Gene r a tor,  TELKOMNIKA Indonesian Jou r nal of  El ectr i ca l   Engineering  , V o l 12 No  4, 2014  pages 2622 -262   [10]  Singh G.K, Yad a v K.B , Sain i R . P. Anal y s is of  a saturat e d m u lti- phase (s ix-phase) self-ex c it ed ind u ction g e ner a tor ,   International Jou r nal of  Emergin g   Electr i c Power S y stems, 2006 ;7: 1-23.  [11]  Van Valkenbu rg  M.E ,  Network   Anal y s is , Th ird  Edition ,  Pren ti ce  Hall  of Ind i a  Pvt.  Ltd . ,  New Del h i.   [12]  Ridwan Gunawan, Feri Yusivar ,  Budiy a nto Bu diy a nto Th e Self Exitate d Induction Generator with Observatio Magneti zing Ch arac terist ic  in  The Air Gap ,  I n terna ti onal Journal of Power  Elec troni cs  and  Drive S y s t em (IJPEDS) Vol 5  No 3, 2015  pag e s 355-365  [13]  Singh G.K, Senthilkumar A and  Saini  R.P. Selection of capacitan ce for sel f-ex c ited six-phase  ind u ction g e ner a tor  for stand-alone r e newable  energ y  ge ner a tion ,   Energ y , 2010; 35: 3 273-3283.  [14]    Dheeraj Joshi,  SandhuK.S and  Mahender  Kumar Soni , Voltage control of s e l f-excited  induction generator  using genetic alg o rithm , Turkish  J ournal of  Electr i cal Eng i neering  & Co mputer  Science, 2009 ;17: 8 7 -97.  [15]  Anagreh Y. N and Al-Kofahi I. S,   Ge neti c algor ith m - bas e d perfor m ance an al y s is   of self-excited in duction g e ner a to r,    International Jou r nal of  Modeling  and Simulation ,  2010; 26 : 175-1 79.  [16]  Goldberg D.E,  Geneti c Algorith m  in Search, Optim izat i on, and  M achine L earn i ng, P ear son Education, New Delhi,  2001.      BIOGRAP HI ES OF  AUTH ORS           Alok Kumar  Mohanty  h a s completed his Bachel ors degree in  Electr i cal Engineering under   BPUT,Odisha,In dia in th y e ar 2005.He has comple ted his Masters in Electrical  Engineering in   2010 from NIT,Durgapur ,India.Curren t ly   he  is a  R e sear ch scholar in  th e Department  o f   Electrical and  Electronics Engineer ing in NIT, Jamshedpur,Ind ia.His field of intrest include  Ele c tri cal  M ach i n es  and Dr ives   a nd the i appli cat i ons   K B  Yadav has com p leted his PhD degree in  Ele c tri cal Eng i n eering from  Indian Institut e  of  Techno log y ,Roo rkee, Ind i a . Curr entl y he is  wo rking as  an As s o ciat e P r ofes s o r in the the  Department of  Electrical and  Electronics Eng i n eering  in NIT, J a mshedpur,India. His field of  intrest  inc l ude  E l ec tric al  M achin es  and Dr ives .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.