I nte rna t io na l J o urna l o f   P o w er   E lect ro nics   a nd   Driv Sy s t e m   ( I J P E DS )   Vo l.   7 ,   No .   3 Sep tem b er   201 6 ,   p p .   723 ~ 733   I SS N:  2088 - 8 694 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p ed s .   v 7 . i3 . p p 7 2 3 - 733           723       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JP E DS   Defining  Co ntrol  Strategies   for Mic ro  G rids   Is la nded  O pe ra tion  w ith  M a x i m u m   P o w er P o int  Tra c king  using  a Fu zz y   Lo g ic  Co ntrol Sche m e       B   Ra j a nn a 1 G a nta   J o g a   Ra o 2 ,   S.K   Sh riv a s t a v a 3   1   De p a rt m e n o f   El e c tri c a a n d   El e c tro n ics   En g in e e rin g ,   KL   Un iv e rsity ,   In d ia   2, 3   De p a rt m e n o f   El e c tri c a a n d   E lec tro n ics   En g i n e e rin g ,   S u n Rise   Un iv e rsit y ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   1 2 ,   2 0 1 5   R ev i s ed   Mar   15 ,   2 0 1 6   A cc ep ted   A p r   16 ,   2 0 1 6       T h is  p a p e e x p lain a b o u a n   in telli g e n c o n tr o m e th o d   f o th e   m a x i m u m   p o w e p o in trac k in g   (M P P T o f   a   p h o t o   v o lt a ic  sy ste m   w it h   d if f e re n t   tem p e r a tu re   a n d   in so latio n   c o n d it io n s T h is   m e th o d   u se a   f u z z y   lo g ic   c o n tro ll e a p p li e d   t o   a   DC - DC  c o n v e rter.  T h e   d i ff e re n ste p o f   th e   d e sig n   o th is  c o n tr o ll e a re   p re se n ted   to g e th e w it h   it si m u latio n   a n d   th e   f e a sib il it y   o c o n tro m e th o d to   b e   a d o p ted   f o th e   o p e ra ti o n   o f   a   m icro   g ri d   w h e n   it   b e c o m e iso late d .   No r m a ll y ,   th e   m icro   g rid   o p e ra tes   in   in terc o n n e c ted   m o d e   w it h   th e   m e d iu m   v o lt a g e   n e t w o rk h o w e v e r,   sc h e d u led   o f o rc e d   iso latio n   c a n   tak e   p lac e .   In   su c h   c o n d it i o n s,  th e   m icro   g rid   m u st  h a v e   th e   a b il it y   to   o p e ra te  sta b ly   a n d   a u to n o m o u sl y .   A n   e v a lu a ti o n   o f   th e   n e e d   o f   sto ra g e   d e v ice a n d   lo a d   to   tak e   o f f   stra t e g ies   is  in c lu d e d   in   th is  p a p e r.   T h e   M P P T   o f   a   p h o to v o l taic   sy ste m   f o M icro   G rid   o p e ra i o n   u sin g   a   F u z z y   lo g ic  c o n tro l   sc h e m e   is  su c c e ss f u ll y   d e sig n e d   a n d   sim u late d   b y   u sin g   M A TL AB/S im u li n k   S o f tw a r e .   K ey w o r d :   Dis tr ib u ted   g e n er atio n   I s lan d ed   o p er atio n   MA T L A B /S i m u li n k   Mic r o - Gr id s   MP PT   P s y s te m   Co p y rig h ©   201 6   In s t it u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   B   R aj an n a,     Dep ar t m en t o f   E lectr ical  an d   E lectr o n ics E n g i n ee r in g ,   KL   U n i v er s it y ,   Gr ee n   Fie ld s ,   Vad d es w ar a m ,   P in co d e:  5 2 2 5 0 2 ,   Gu n t u r   Dis t r ict,   A . P . ,   I n d ia .   E m ail:  b v . r aj an n a @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Mic r o   g en er atio n   is   e x p ec ted   to   b ec o m an   attr ac ti v m ea n   t o   f ac th co n ti n u o u s   d e m a n d   g r o w t h   i n   th elec tr ic  p o w er   s y s te m s .   O n   t h o th er   h an d ,   t h n ee d   o f   r ed u cin g   p o llu ta n e m i s s io n s ,   r ec en tec h n o lo g ical   d ev elo p m en t s   r elate d   w it h   t h e   i m p r o v e m en t   o f   m icr o   g e n er atio n   e f f ic ien c y   a n d   th p o s s i b ilit y   o f   ex p lo iti n g   lo ca r en e w ab le  en er g y   r eso u r ce s   ar im p o r tan f ac to r s   th a w ill  co n tr ib u te,   in   s h o r te r m ,   to   an   ef f ec ti v e   p en etr atio n   o f   m icr o   g e n er atio n   in   L g r id s .     T h m et h o d   o f   an   ex te n s i v p en etr atio n   o f   lo ca g e n er atio n   in   L g r id s   lead s   to   th d ef i n i tio n   o f   th e   Mic r o   Gr id s   ( MG )   co n ce p t   [ 1 ]   an d   [ 1 3 ] .   Sm al g e n er atio n   u n it s   ar e   th m icr o   s o u r ce s   ( MS)   w ith   p o w er   r atin g s   le s s   t h an   f e w   ten s   o f   k ilo w atts   m a y   i n cr ea s r e liab ilit y   to   t h f i n al  co n s u m er s   an d   w ill  b r i n g   ad d itio n al  b en ef its   f o r   g lo b al  s y s te m   o p er atio n   an d   p lan n i n g .   A   MG   co m p r o m is L n et w o r k   ( f o r   ex a m p le  co v er in g   an   u r b an   ar ea ,   s h o p p in g - ce n ter   o r   ev en   an   in d u s tr ial  p ar k ) ,   th ese  lo ad s   ar e   s ev er al  s m all  m o d u lar   g en er atio n   s y s te m s   co n n ec ted   to   it  a n d   an   e m b ed d ed   co n tr o an d   m a n ag e m e n s y s te m   [ 2 ] .   T h is   co n ce p u s ed   to   s tu d y   w it h   i n   t h s tr u ct u r e   o f   an   E R & p r o j ec to   s t u d y   t h p r o b le m s   c h alle n g i n g   th i n te g r atio n   o f   lar g a m o u n t s   o f   d if f er e n t y p o f   MS  in   L g r id s   a n d   in v o l v es  s e v er al  in s tit u tio n s   an d   co m p a n ie s .   E x a m p le s   o f   MS  tech n o lo g ie s   to   b u s e d   w h en   b u ild i n g   MG   in cl u d r en e w ab le  p o w er   s o u r ce s ,   s u c h   as   w i n d   an d   p h o to   v o ltaic  ( P V)   g en er ato r s   [ 1 ] ,   m icr o   tu r b in es  w o r k s   o n   g as  o r   b io - f u els,    d i f f er en t y p es  o f   f u el - ce lls ,   a n d   also   s to r ag d ev ices ( s u c h   as  f l y w h ee ls   o r   b atter ies).   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PEDS     I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       Defin in g   C o n tr o l S tr a teg ies fo r   Micr o   Gr id s   I s la n d ed   Op era tio n   w ith   Ma ximu P o w er    ( B   V   R a ja n n a )   724   Gen er al  O v er v ie w . T h f ir s a p p r o ac h   r elate s   to   th w o r k i n g   o f   t h MG   co n tr o m o d es  r e g ar d in g   th e   u s u al  s ch e m e s   to   co n tr o a   p o w er   elec tr o n ic  d ev ice.   A s   t h er is   n o e x p ec tab le  to   h av f u ll y   co n tr o llab le   s y n ch r o n o u s   g e n er ato r s   in   a   MG ,   co n v er ter s   ar r esp o n s ib le  f o r   v o lta g an d   f r eq u e n c y   co n tr o d u r in g   is lan d ed   o p er atio n   [ 3 ] .   T h u s u al  co n tr o ap p r o ac h es c o n tr o l a n   in v er ter   ca n   b d ef i n ed   as [ 4 ] :   1.   P c o n tr o l - th i n v er ter   is   o p er ated   to   in j ec t a   g iv e n   ac tiv e   an d   r ea ctiv p o w er   [ 1 8 ] .   2 .   Vo ltag So u r ce   I n v er ter   ( V SI)   C o n tr o l - th V SI  ac ts   a s   v o ltag s o u r ce   w i th   co n tr o lled   m a g n i tu d e   an d   f r eq u e n c y .   T h VSI   is   to   b co u p led   w it h   s to r ag d e v ice  a n d   to   eq u al  lo ad   a n d   g e n er atio n   d u r i n g   i s lan d ed   o p er atio n .   I ts   co n tr o is   p r ef o r m ed   u s i n g   d r o o p   co n ce p ts   [ 5 - 7 ] .   On   i m p o r tan f ea tu r e   o f   th VSI   is   i ts   ca p ab ilit y   to   r ea ct  to   p o w er   s y s te m s   d is t u r b an ce s   d u r i n g   is o l ated   o p er atio n   b ased   o n ly   o n   d ata  av ailab le  at  its   ter m i n als  [ 5 ] .   I n   t h i s   w a y ,   s e a m les s   tr a n s itio n   b et w ee n   i n te r co n n ec ted   an d   i n d ep en d en o p er atio n   m o d ca n   o cc u r s ,   s in ce   i t is s u p p o r ted   b y   th V SI  in   t h f ir s m o m e n ts .   T h p r ac ticalit y   o f   t h e   MG   i s l an d in g   m o d co n ce p t   w as   lab o r ato r y   te s ted   i n   a   p r o to t y p i n s tal led   i n   th Nat io n al  T ec h n ical  U n i v e r s it y   o f   A t h e n s   ( NT U A ) ,   w h i ch   co m p r o m i s es   p h o to   v o lt aic  ( P V)   g en er ato r ,   b atter y   e n er g y   s to r ag e,   lo ad s ,   an d   co n tr o lled   in ter - co n n e ctio n   in to   an   L g r id .   T h c o n v er ter s   u s ed   to   co u p le  th P an d   th b atter y   s to r ag to   th L g r i d   allo w   MG   o p er atio n   eith er   in   an   L g r id     in ter - co n n ec ted   m o d o r   u n d er   is la n d ed   co n d itio n s   [ 1 9 ] A ls o ,   ex p er i m en tal  te s ts   f o r   is la n d i n g     an d   s y n c h r o n izatio n   w er p r esen ted   in   [ 9 ] .   T h w o r k   d escr ip tio n   in   th i s   p ap er   r eg ar d s   th e v alu a tio n ,   t h r o u g h   n u m er ical  s i m u latio n ,   o f   th in v er ter - f ed   MG   d y n a m ic  b eh av io r   u n d er   th is la n d ed   o p er atio n   f o r   d if f er en t   lo ad   co n d itio n s   a n d   u s i n g   t wo   d if f er e n co n tr o s tr ate g ies.   T h i m p ac o f   t h co n s id er in g   p r i m ar y   en er g y   s o u r ce   d y n a m ics  a n d   th i n v er ter s   co n tr ib u tio n s   to   f a u lts   ar e   is s u es  ad d r ess ed   i n   t h is   p ap er   [ 3 ] .   T h ab ilit y   o f   th te s ted   co n tr o s tr ateg ie s   wer ev alu a ted   f o r   lar g e   d is t u r b an ce s   ta k i n g   p lace   i n   t h MV   n et w o r k ,   f o llo w ed   b y   f o r ce d   i s lan d i n g   m o d o f   th MG .   Sin ce   th er is   lit tle  in er tia  in   th MG ,   an d   MS  h av s m all  ti m e   co n s ta n ts ,   co m b i n atio n   o f   lo ad   s h ed d in g   s tr ate g ies  a n d   th e   u s o f   s to r ag d ev ice s   w er i n v e s ti g ated   in   o r d er   to   av o id   lar g f r eq u e n c y   a n d   v o ltag f l u ct u atio n s   d u r i n g   t h o p er atin g   e m er g en c y   m o d co n d itio n s   [ 1 9 ] .       2.   P RO P O SE M E T H O D   2 . 1 .   M G   Arc hite ct ure   Fig u r 1   s h o w s   t y p ical  M s tr u ct u r e,   w h ich   co m p r is e s   a   L n et w o r k ,   lo ad s   o r   eq u i v al en g r o u p s   o f   lo ad s   ( ass u m ed   to   b co n tr o lled   o r   in ter r u p tib le) ,   b o th   co n tr o lled   an d   u n co n tr o lled   MS,   s to r ag d ev ices   an d   h ier ar ch ical - t y p m a n a g e m e n t   a n d   co n tr o s ch e m s u p p o r ted   b y   th co m m u n icati o n   s y s te m   u s ed   to   f u llfill  t h e   p o ten tial   o f   d i s p er s ed   g en er atio n   ai m i n g   at   an   ec o n o m ical   m a n a g e m e n t   an d   o p ti m al   tech n ical T h MG   is   ce n tr all y   co n tr o lled   an d   m a n ag ed   b y   t h Mic r o - Gr id   C e n tr al  C o n tr o ller   ( MG C C ) ,   w h ic h   i s   i n s ta llatio n   at  th e   L s id o f   a   MV / L s u b s tatio n .   T h MG C C   p o s s ess e s   s ev er al  m a n a g e m e n t   f u n c tio n s   ar b o th   tech n ical  an d   ec o n o m ical,   in   o r d er   t o   f u ll y   p r o f i f r o m   t h e   d is p er s ed   g en er atio n   r eso u r c es   [ 2 1 ] .   A   s ec o n d   h ier ar ch ical  co n tr o lev el  i s   estab lis h ed   at  th MS  a n d   lo ad s   lev el:  MS  ar lo ca ll y   co n t r o lled   b y   Mic r o - s o u r ce   C o n tr o ller   ( MC)  a n d   g r o u p   o f   lo ad s   o r   elec tr ical  l o ad s   ar co n tr o lled   b y   L o a d   C o n tr o ller   ( L C ) .     A   co m m u n icat io n   i n f r astru c tu r m u s b p r o v id ed   i n   o r d er   to   g u ar a n tee  i n f o r m atio n   e x c h an g b et w ee n   t h e   MG C C   a n d   th o t h er   co n tr o ller s .   T h co m m u n icatio n   s y s te m   a m o n g   th d escr ib ed   co n tr o ll er s   is   as f o llo w s :   1 .   L C   is   i n ter f ac in g   to   co n tr o l lo ad s   th r o u g h   t h ap p lica tio n   o f   an   i n ter r u p tio n   co n ce p t.   2 .   MC  co n tr o ls   lo ca ll y   t h MS   ac tiv an d   r e ac tiv p o w er s   p r o d u ctio n   lev el s .   3. T h MG C C ,   as  ce n tr al  co n tr o ller ,   p r o m o tes  ad eq u ate  tech n ica an d   ec o n o m ical  m a n ag e m e n t   p o licies ar p r o v id es set - p o in t s   to   L C   a n d   MC; it i s   also   r esp o n s ib le  f o r   th lo ca l B f u n cti o n alities .           Fig u r e   1 .   MG   ar ch itectu r e,   co m p r i s i n g   M S,  lo ad s ,   an d   co n tr o l d ev ices   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2088 - 8 694   IJ PEDS   Vo l.   7 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 6   :   723 - 7 3 3   725   T h a m o u n o f   d ata  to   b e x c h an g b et w ee n   n et w o r k   co n tr o ller s   is   s m all,   s in ce   it  in cl u d es  m ain l y   m es s ag e s   co n tai n i n g   s et - p o i n t s   to   L C   a n d   MC,  in f o r m at io n   s u g g e s tio n s   s e n b y   th M G C C   to   L C   an d   M C   ab o u ac tiv a n d   r ea cti v p o w er s ,   v o lta g le v els  a n d   m ess ag es  ar to   co n tr o MG   s w i tc h es.  A l s o ,   th s h o r t   g eo g r ap h ical  s p an   o f   t h MG   m a y   a id   estab lis h i n g   co m m u n icatio n   i n f r astru c t u r u s i n g   lo w - co s co m m u n icatio n s .     2 . 2 .   Dy na m ic  M o dellin g   o f   Co m po nents   MS  d y n a m ic  m o d el s   ar u s e d   in   t h s i m u la tio n   p lat f o r m s   ar b r ief l y   d escr ib ed   i n   t h i s   s ec tio n .     T h ch ar ac ter is tics   o f   t h ele ctr ic  en er g y   p r o d u ce d   in   s o m MS  ( h i g h   f r eq u en c y   AC   p o w er   i n   s in g le  s h a f t   m icr o - t u r b in e s   o r   DC   p o w er   in   P an d   f u el  ce lls )   ar r eq u ir es  th p r esen ce   o f   p o wer   elec tr o n ic  s tag es     ( AC - DC - AC   o r   DC - AC ) ,   w h o s m o d elli n g   i s   also   p r esen ted   [ 1 4 ] .     2 . 2 . 1 .   M icro   So urce   M o delin g   Sev er al  MS   m o d els ar ab le  to   d escr ib th eir   d y n a m ic  b eh a v io r ,   h av b ee n   d e v elo p ed   f r o m   av ailab le   liter atu r e,   w h ic h   i n cl u d P a r r ay s   w in d   t u r b in es,  f u el - ce lls ,   an d   m icr o - t u r b in e s   [ 1 6 ] .   A   d etailed   d escr ip tio n   o f   th m o d el s   ad o p ted   f o r   s in g le  s h a f m icr o - tu r b i n es  ( SS MT )   an d   s o lid   o x id e   f u e ce ll s   ( SO FC )   ca n   b f o u n d   in   [ 4 ]   an d   [ 6 ] .   s m all   as y n ch r o n o u s   w i n d   tu r b i n ( co n s tan s p ee d )   d ir ec tl y   co n n ec ted   to   th e   L g r id   w a s   also   in cl u d ed   in   t h s i m u lat i o n   p latf o r m .   De tails   o f   t h M P PT   c o n tr o s y s te m   w er n o ad d ed   in   th P m o d el.   I n s tead ,   it  w as  a s s u m ed   th at  th ar r a y   i s   al w a y s   w o r k i n g   at  it s   m a x i m u m   p o w er   lev el  f o r   g iv e n   ir r ad ian ce   a n d   te m p er at u r as  d es cr ib ed   in   [ 5 - 6 ] .   Sto r ag d ev i ce s   lik e   f l y w h ee l s     an d   b atter ies ar m o d elled   as c o n s ta n t D C   s o u r ce s   ( ta k in g   i n to   ac co u n t t h ti m s p a n   u n d er   an al y s is ) .   T h GA ST   d y n a m ic  m o d el  [ 1 1 ]   w as  ad o p ted   f o r   th p r i m ar y   u n i o f   m icr o - tu r b i n es,  s in ce   t h es e   u n i ts   ar s m all   s i m p le - c y c le  g as  t u r b in es.   B o th   s p lit - s h af u n its   ( u s i n g   p o w er   t u r b in e   r o tatin g   at   3 0 0 0   r p m   an d   co n v en t io n al  i n d u c tio n   g en er ato r   co n n ec ted   v ia  g e ar b o x )   an d   h i g h - s p ee d   s in g le - s h a f u n its   ( w i th   a   s y n ch r o n o u s   m ac h i n e)   w er m o d eled   [ 1 7 ] .   T h s in g le - s h af m icr o   tu r b in ( S SMT )   r e q u ir es  an   ac /d c/a c   co n v er ter   f o r   g r id   in ter co n n ec t io n .   w i n d   g en er ato r   w a s   al s o   i n clu d ed   i n   th e   lib r ar y   o f   MS   u s in g   f o r   t h at   p u r p o s a n   I d ir e ctl y   co n n ec ted   to   th n et w o r k   a n d   r ep r esen ted   b y   f i f th - o r d er   m o d el,   av ailab le  in   M A T L A B   Si m u li n k   to o lb o x es.   C o n ce r n i n g   t h P g en er ato r ,   it  w a s   ass u m ed   th at  t h ar r a y   is   al w a y s   w o r k i n g   at  i ts   m ax i m u m   p o w er   lev e l   f o r   g iv en   ir r ad ian ce   an d   te m p er at u r e.   B asicall y ,   it  is   an   e m p ir ical  m o d el  b ased   o n   ex p er im e n tal  r es u lts   as   d escr ib ed   in   [ 1 3 ] ,   w h er d etailed   MS  m o d elin g   ad o p ted   in   th MG   p r o j ec t c an   also   b f o u n d .     2 . 2 . 2 .   I nv er t er   M o dellin g   As  Mic r o   g e n er ato r s   ar in v er ted   n et w o r k s ,   t h u s es  o f   ad eq u ate  co n tr o s tr ate g ies  i n   t h s o lid   s tate   co n v er ter s   ar cr u cial  f o r   Mic r o   g en er ato r s   o p er atio n .   T h ese  tech n iq u es a r u s u all y   d i v id ed   in to   2   t y p es [ 7 ] :   1 .   P in v er ter   co n tr o l: th in v er ter   is   o p er ated   t o   s u p p l y   g i v en   ac ti v a n d   r ea ctiv p o w er   s et - p o in t.   2.   Vo ltag So u r ce   I n v er ter   co n tr o lo g ic:  t h in v er ter   is   co n t r o lled   to   f ee d ‖  th lo ad   w ith   p r ed ef in ed   va lu e s   f o r   v o lta g an d   f r eq u en c y .   Dep en d i n g   o n   t h l o ad ,   th Vo ltag So u r ce   I n v er ter   ( VSI )   ac tiv   an d   r ea ctiv p o w er   o u tp u t is d ef i n ed   [ 1 7 ] .   W h en   a n al y zin g   t h lo n g   ter m   d y n a m ic  b eh a v io r   o f   t h MG ,   in v er ter s   ar m o d eled   o n l y   b y   t h eir   co n tr o l f u n ctio n s .   T h is   m ea n s   th at  f ast s w itc h in g   tr an s ie n ts ,   h ar m o n ics a n d   in v er ter   lo s s es  ar n eg lecte d .       2 . 2 . 2 . 1 .   P Q   Co nv er t er   Co ntr o l   T h P co n tr o lled   co n v er ter   o p er ates  b y   in j ec ti n g   in to   t h g r id   th e   p o w er   a v ailab le  at   its   i n p u t .     T h r e - ac tiv p o w er   s u p p lied   co r r esp o n d s   to   p r e - d ef in ed   v alu e,   s p ec i f ied   lo ca ll y   ( u s i n g   a   lo ca l c o n tr o l lo o p )   o r   ce n tr all y   f r o m   th MG C C .   T h P in v er ter   co n tr o l s y s te m   as s h o w n   in   F ig u r 2 .     2 . 2 . 2 . 2   VSI   Co ntr o l   T h VSI   f o llo w s   t h b eh a v io r   o f   s y n c h r o n o u s   m ac h in e,   t h u s   co n tr o llin g   v o ltag a n d   f r e q u en c y   o n   th ac   s y s te m .   T h VSI   ac t s   as  v o lta g s o u r ce ,   w it h   t h e   f r eq u e n c y   a n d   m ag n it u d o f   th e   o u tp u v o ltag e   co n tr o lled   th r o u g h   d r o o p s ,   as d escr ib ed   in   th f o llo w i n g   eq u atio n s :                                                                                                                                                                                                                                                                                                      ( 1 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PEDS     I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       Defin in g   C o n tr o l S tr a teg ies fo r   Micr o   Gr id s   I s la n d ed   Op era tio n   w ith   Ma ximu P o w er    ( B   V   R a ja n n a )   726       Fig u r e   2 .   P in v er ter   co n tr o l sy s te m       2 . 2 . 2 . 3 .   I nv er t er   Co ntr o l duri ng   O v er lo a ds   a nd   Sh o rt   Circ uits                    I n v er ter   o v er   cu r r en t s   ca n   b ca u s ed   b y   o v er lo ad s   o r   b y   s h o r cir cu its .   W h e n   ch an g i n g   to   is la n d ed   o p er atio n   o r   w h e n   h ea v y   l o ad   is   co n n ec ted   d u r in g   is lan d ed   o p er atio n ,   th in itial  h i g h   v a r ia n ce   b et w ee n   lo ca l lo ad   an d   g e n er atio n   m a y   lead   to   h ea v y   f r eq u e n c y   v ar ia tio n s   a n d   tr an s ie n t o v er lo ad   o f   th V SI,   s i n ce   t h is   u n i h as  f ast  r esp o n s to   th is   t y p o f   s it u atio n s .   I n   o r d er   to   o v er co m th i s   p r o b lem ,   th f o llo w i n g   t w o   s o lu tio n s   w er ad o p ted .   a.   P er m it s   d is co n n ec tio n   o f   le s s   i m p o r tan t lo ad s   ( lo ad   s h ed d i n g   ac ti v ated   b y   u n d er - f r eq u e n c y   r ela y s ) ;   b.   Up r ate  th VSI ,   p er m itti n g   an   o v er lo ad   s itu atio n   d u r in g   c er tain   ti m i n ter v al  ( at  lea s g r ea ter   th a n   th o n r eq u ir ed   f o r   lo ad   s h ed d in g   ac ti v atio n ) .     2 . 2 . 3 .   Net w o rk   a nd   L o a d M o delin g   I n   t h is   p ap er ,   th e v al u atio n   o f   t h f ea s ib il it y   o f   MG   is la n d ed   o p er atio n   w a s   e x ec u te   t h r o u g h   t h an al y s is   o f   t h L n et w o r k   d y n a m ic  b e h av io r   co n s id er in g   o n l y   t h r ee - p h ase  b ala n ce d   o p er atio n ,   in s p ir th e   f ac th at   t h is   is   n o t   th e   m o s co m m o n   s it u atio n   in   L d i s tr ib u tio n   n et w o r k s   [ 1 0 ]   an d   [ 2 3 ] .   T w o   lo ad   t y p e s   w er e   co n s id er ed co n s tan i m p ed an ce   lo ad s   ( d ep en d en o n   f r eq u en c y   a n d   v o lta g e)   an d   m o t o r   lo ad s   ( in d u ctio n   m o to r   w it h   n o m i n al  p o w er   r a n g i n g   b et w ee n   3   an d   1 0   k W ) .   E lectr ical  p ar am eter s   o f   m o t o r   lo ad s   ar ty p ical  v alu e s   a v ailab le   in   M A T L A B   Si m u lin k   Si m P o w er S y s te m s   to o lb o x .   As  w i ll  b s h o w n ,   l o ad   ch ar ac ter is tic s   g r ea tl y   i n f l u en ce   th d y n a m ic  b eh av io r   o f   th M G,   m ai n l y   u n d er   s h o r t - cir cu it c o n d it io n s .   C o n tr o llab le  lo ad s   in   t h M G,   av ailab le  f o r   lo ad   s h ed d i n g   p u r p o s es,  h a v also   b ee n   m o d eled .     T h am o u n o f   lo ad   to   b s h e d   is   d ef in ed   b ased   o n   t h a m p litu d o f   f r eq u e n c y   d ev iatio n .   I n   th i s   s t u d y ,   m o to r   lo ad s   h av n o t b ee n   co n s id er e d   as settab le  lo ad s .       3.   RE S E ARCH   M E T H O D   3 . 1 .   M G   Co ntr o l f o I s la nd ed  O pera t io n   I n   co n v en t io n al  p o w er   s y s te m s ,   s y n c h r o n o u s   g en er ato r s   ar e   u s ed   f o r   v o lta g a n d   f r eq u e n c y   co n tr o l   o f   th en tire   s y s te m .   I n   MG   in v er ter s   s h o u ld   b r esp o n s ib le  f o r   co n tr o llin g   f r eq u e n c y   an d   v o ltag d u r in g   is lan d ed   o p er atio n .   O th er w i s t h Mic r o   g e n er ato r   co u ld   e x p er ien ce   v o lta g a n d /o r   r ea ctiv p o w er   o s cillatio n s   is la n d in g   o f   th Mic r o   g en er ato r   ca n   tak p lace   b y   u n p lan n ed   ev en ts   lik f au lt s   in   th HV   n et w o r k   o r   b y   p la n n ed   ac tio n s   lik m ai n te n a n ce   r eq u ir e m e n t s .   I n   t h i s   ca s e,   t h lo ca g e n er atio n   p r o f ile  o f   t h e   MG   ca n   b m o d i f ied   in   o r d er   to   r ed u ce   th i m b ala n ce   b e t w ee n   lo ca lo ad   an d   g en er at io n   an d   r ed u ce   t h e   tr an s ie n [ 6 ] .   I n   th p r esen ce   o f   u n p lan n ed   ev e n ts   li k f a u lts ,   MG   s ep ar atio n   f r o m   th e   HV  n et w o r k   m u s t   o cc u r   as f ast a s   p o s s ib le.   Ho w ev er ,   th s w i tch i n g   tr an s ien will h a v g r ea t i m p ac t o n   MG   d y n a m ic s   [ 1 2 ] .     3 . 1 . 1 .   Sin g le  M a s t er   O pera t i o n   A   b r ie f   r ev ie w   o f   an   SMO  i s   s h o w n   i n   Fi g u r e   3 .   I n   t h is   ca s e,   VSI - ac t in g   a s   r ef er e n ce - c an   b e   u s ed   as  v o ltag e   r ef er en ce   w h en   t h m ai n   p o w er   s u p p l y   is   lo s t   b ein g   th a all   t h o th er   in v er t er s   o p er ated   in   P m o d ( ca r r ier ) .   L o ca l   MS  co n tr o ller s   ca n   r ec ei v i n f o r m ati o n   f r o m   t h MG C C   ab o u th e   g e n er atio n   p r o f i le   an d   co n tr o l a cc o r d in g l y   t h co r r esp o n d in g   MS.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2088 - 8 694   IJ PEDS   Vo l.   7 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 6   :   723 - 7 3 3   727   3 . 1 . 2 .   M ulti  M a s t er   O pera t io n   As  d escr ib ed   in   Fig u r e   4 ,   in   m u lti  m as ter   ap p r o ac h ,   s ev er a in v er ter s   ar o p er atin g   as  VS I   w it h   p r s p ec if ied   f r eq u e n c y /acti v p o w er   an d   v o lta g e/r ea cti v p o w er   ch ar ac ter is tics .   T h VSI   c an   b co n n ec ted   to   s to r ag d ev ices  ( ce ll s   o r   f l y wh ee ls )   o r   to   Ma in   S y s te m   w it h   s to r ag d ev ice s   i n   th d c - li n k   ( b atter ies,  s u p er   ca p ac ito r s ) ,   w h ic h   ar ch ar g ed   b y   th p r i m ar y   en er g y   s o u r ce .   E v en tu a ll y ,   o th er   P Q - co n t r o lled   in v er ter s   m a y   also   co ex is t.  T h MG C C   ca n   m o d i f y   t h g e n er atio n   p r o f ile   b y   ch a n g in g   th e   id le  f r eq u en c y   o f   VSI   a n d   o r   b y   d ef in i n g   n e w   s et  p o in ts   f o r   co n tr o llab le  Ma in   s y s te m   co n n ec ted   to   th e   g r id   t h r o u g h   P Q - co n tr o lled     in v er ter s   [ 2 2 ] .   T h b lo ck   d iag r a m   o f   L te s Net w o r k   is   a s   s h o w n   in   Fig u r 5   ab o v e.   T h im p le m e n ta tio n   o f   t h e   L test   s y s te m   u n d er   th MA T L A B ®  Si m u li n k ®   en v ir o n m e n i s   s h o w n   in   Fi g u r e   6 .   T h is   is   m o d u lar   s i m u lat io n   p latf o r m ,   w h er th co n tr o p ar am eter s   an d   m o d els  ca n   b ea s il y   i n cl u d ed   an d   m o d i f ied   u s i n g   th e   ―m as k ‖  f u n ct io n alit ies  p r o v id ed   b y   M A T L A B ®  S i m u li n k ® .   A   s i m ilar   p latf o r m   w a s   i m p le m en ted   u n d er   th e   E MT P - R V ® .   Fo r   th is   o n e,   v er y   s i m p le  s i n u s o id al  P W co n tr o s w itc h i n g   s ch e m f o r   VSI   in v er ter s   w a s   i m p le m en ted   to   an al y s t h f a s t tr an s ien t s   as s o ciate d   w it h   t h in itial s   m o m e n ts   o f   t h B S p r o ce d u r e .             Fig u r 3 .   C o n tr o l sch e m f o r   S MO     Fig u r 4 .   C o n tr o l sch e m f o r   MM O           Fig u r 5 .   L test   Ne t w o r k     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PEDS     I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       Defin in g   C o n tr o l S tr a teg ies fo r   Micr o   Gr id s   I s la n d ed   Op era tio n   w ith   Ma ximu P o w er    ( B   V   R a ja n n a )   728   3 . 1 . 3 .   F uzzy   L o g ic  Co ntr o lle rs   P r o f .   L . A .   Z ad eh   i m p le m e n t ed   m et h o d ical  tr ea t m en f o r   Fu zz y   L o g ic  co n tr o ller   a n d   later   o n   Ma m d an i   an d   Ass il ian   u s ed   f u zz y   s ets   w it h   r ec o n cil in g   f ee d b ac k   co n tr o m et h o d   to   co n tr o s m all  to y   s tea m   e n g i n e.   T h is   w as  t h f ir s p r ac tical  ap p licatio n s   o f   f u z z y   lo g ic  co n tr o ller   ( FLC).   Ma m d a n ap p lied   F L C   in   t h a u to m atic   co n tr o s y s te m   o f   a   r o tar y   f u r n ac f o r   ce m en m an u f ac tu r i n g   a f ter   th a t   an d   later   o n   i n   t h e   y ea r   1 9 8 0 ,   L ar s en   u s ed   th f u zz y   lo g ic  f o r   v ar io u s   i n d u s tr ial  ap p licatio n s .   Fo r   d ev el o p m e n o f   F L C   i n   in d u s tr ial  ap p licatio n s   f ir s F u zz y   I n ter n atio n al   C o n f er e n ce   w a s   h eld   i n   1 9 8 5   in   J ap an .   Yam ak a w d esi g n ed   a   su p er   h i g h   s p ee d   f u zz y   co n t r o ller   f o r   th Sen d ai  u n d er g r o u n d   r ail w a y s ,   w h ich   w a s   u tili ze d   b y   Hitac h i   C o m p an y   i n   J ap an .   T h is   s y s te m   a u to m atica ll y   d ec r ea s ed   th s p ee d   o f   tr ain   o n   en ter in g   s tatio n ,   en s u r in g   th at  t h tr ain   s to p p ed   at  p r ed eter m in ed   p lace .   I also   h a d   th b en ef i o f   b ein g   h i g h l y   co m f o r tab le  r id e   th r o u g h   m ild   ac ce ler atio n   a n d   b r ak in g .   T o d ay ,   t h er i s   n u m b er   o f   p r o d u cts   in   t h m ar k e wh ich   ar co n tr o lled   b y   f u zz y   lo g ic  [ 9 ]   i n   w h ich   d if f er en t y p es  o f   F L C   i s   u s ed .   I n   g e n er al  t h is   t y p o f   F L C   c o n tain s   f o u r   m ai n   p ar ts ,   t w o   o f   w h ich   p er f o r m   tr an s f o r m atio n s ,   w h ic h   ar e:    a.   Fu zz i f ier   ( tr an s f o r m a tio n   1 )     b.   Kn o w led g b ase    c.   I n f er e n ce   en g i n   d.   Def u zz if ier   ( tr an s f o r m atio n   2 )     Fu zz i f icatio n   m ea s u r es  t h v a lu es  o f   in p u v ar iab le  an d   co n v er t s   in p u d ata  in to   s u it ab le  lin g u i s ti c   v alu e s .   Kn o w led g b ase  co n s is d atab ase  an d   p r o v id es  n ec es s ar y   d ef i n itio n s ,   w h ich   ar u s ed   to   d ef in e   lin g u i s tic  co n tr o r u les.  T h is   r u le  b ase  ch ar ac ter ized   th co n tr o g o als  an d   co n tr o p o lic y   o f   th d o m ai n   ex p er ts   b y   m ea n s   o f   s et  o f   l i n g u i s tic  co n tr o r u le s .   Dec i s i o n - m a k in g   lo g ic  o r   i n f er en ce   m ec h a n i s m   is   m ain   p ar o f   FLC.  I t   h a s   t h ca p ab ilit y   o f   s i m u la tin g   h u m an   d ec is io n - m a k i n g   b ased   o n   f u zz y   co n ce p t s   a n d   o f   in f er r in g   f u zz y   co n tr o ac tio n s   e m p lo y i n g   f u zz y   i m p licat io n   an d   t h r u les   o f   i n f er en ce   in   f u zz y   lo g ic .   Def u zz if icatio n   i s   s ca le  m ap p in g ,   w h ich   co n v er t s   th r an g o f   v al u es  o f   o u tp u v ar iab le s   in to   co r r esp o n d in g   u n i v er s o f   d is co u r s a n d   als o   y ield s   n o n - f u zz y   co n tr o a ctio n   f r o m   a n   i n f er r ed   f u zz y   co n tr o ac tio n .   T h is   tr an s f o r m atio n   is   p er f o r m ed   b y   Me m b er s h ip   F u n ctio n s   ( MF) .   I n   F L C ,   n u m b er   o f   MF   an d   t h eir   s h ap es  ar e   in itial l y   d eter m in ed   b y   u s er .           Fig u r 6 .   L Net w o r k   f o r   th MA T L A B   Si m u latio n           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2088 - 8 694   IJ PEDS   Vo l.   7 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 6   :   723 - 7 3 3   729   3 . 1 . 4 .   F uzzy   L o g ic  M P P T   Co ntr o ller   R ec en t l y   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller s   h av b ee n   i n tr o d u ce d   in   th tr ac k i n g   o f   th M P in   P V   s y s te m s . T h e y   h a s   th ad v a n t ag to   b r o b u s an d   r elativ e l y   s i m p le  to   d esig n   a s   th e y   d o   n o r eq u ir th k n o w led g o f   t h ex ac m o d el .   T h ey   d o   r eq u ir in   t h o th er   h an d   t h co m p lete  k n o w led g e   o f   t h o p er atio n   o f   th P s y s te m   b y   th d esi g n er .   T h p r o p o s ed   FL  MP PT   C o n t r o ller ,   s h o w n   i n   F ig u r 7 ,   h as  t w o   in p u ts   an d   o n o u tp u t.  T h t w o   F L C   in p u v ar iab les ar th er r o r   E   an d   ch an g o f   er r o r   C E   at  s a m p led   tim e s   k   d e f in ed   b y :       (   )         (   )         (       )       (   )         (       )        (   )     (   )     (       )               ( 2 )     w h er P p h   ( k )   is   th i n s ta n t p o w er   o f   t h p h o to v o ltaic  g en er a to r .   T h in p u t   E   ( k )   s h o w s   i f   th e   l o ad   o p er atio n   p o in at  t h i n s t an k   i s   lo ca ted   o n   t h le f o r   o n   t h r ig h t   o f   t h m a x i m u m   p o w er   p o i n o n   t h P c h ar ac ter is tic,   w h il th e   i n p u t   C E   ( k )   e x p r ess e s   t h m o v i n g   d ir ec tio n   o f   th is   p o in t.   T h f u zz y   i n f er e n ce   is   ca r r ied   o u b y   u s i n g   Ma d an i’ s   m et h o d ,   ( T ab le  1 ) ,   an d   th d ef u zz if ica tio n   u s e s   th ce n ter   o f   g r a v it y   to   co m p u te  t h o u tp u t o f   t h is   F L C   w h ic h   is   t h d u t y   c y cle :                     ( 3 )     T h f u zz y   i n f er e n ce   en g i n e,   b ased   o n   th in p u f u zz y   s ets  in   co m b i n atio n   w ith   t h ex p er t’ s   ex p er ien ce ,   u s e s   ad eq u ate  I F - T HE r u les  i n   t h k n o w led g e   b ase  to   m ak e   d ec is io n s   a n d   p r o d u ce s   an   i m p lied   o u tp u f u zz y   s et  u .   Fo r   th i s   p ar ticu lar   ap p licatio n ,   th p r o p o s ed   I F - T HE f u zz y   r u le  b ase  i s   s h o w n   i n   T ab le  1 .       T ab le   1 .   T h Pro p o s ed   I F - T H E f u zz y   r u le  b ase   E \ CE   N B   NS   ZE   PS   PB   NB   Z E   ZE   PB   PB   PB   NS   ZE   ZE   PS   PS   PS   ZE   PS   ZE   ZE   ZE   NS   PS   NS   NS   NS   ZE   ZE   PB   NB   NB   NB   ZE   ZE       3 . 2 .   Si m ula t io P la t f o r m   A   s i m u lat io n   p lat f o r m   u n d er   th M A T L A B   Si m u lin k   e n v ir o n m en w as  d ev elo p ed   in   o r d er   t o   ev alu a te  t h d y n a m ic   b eh av i o r   o f   th e   MG .   An   L te s n et w o r k   w as   b u il b ased   o n   a   s y s te m   d e f in ed   b y   NT UA   an d   u s ed   to   test   b o th   th p r o p o s ed   c o n tr o s tr ate g ies   ( SMO  an d   MM O) .   A   d etailed   d escr ip tio n   o f   th e   test   s y s te m   a n d   its   elec tr ical  p ar am eter s   ca n   b f o u n d   i n   [ 2 0 ] .   Fig u r e   9   s h o w s   t h MG   s in g le - li n d ia g r a m .   T h im p le m e n tatio n   o f   th L V   test   n et w o r k   u s in g   t h M A T L A B   Si m u li n k   i s   s h o w n   i n   Fi g u r e   6.       4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   Dis co n n ec tio n   f r o m   th u p s t r ea m   MV   n et w o r k   an d   lo ad - f o l lo w i n g   in   is lan d ed   o p er a tio n   w a s   s i m u lated   i n   o r d er   to   u n d er s t an d   th d y n a m ic  b eh a v io r   o f   th MG   a n d   to   ev al u ate  t h e f f ec tiv e n e s s   o f   th e   d ev elo p ed   co n tr o ap p r o ac h es.  MG   i s la n d in g   ca n   o c c u r   i n   t w o   d i f f er en t   s it u atio n s   ( s ch ed u led   i s la n d in g     an d   f o r ce d   is lan d i n g )   w it h   p o s s ib le  f a u lts   ta k in g   p lace   i n   t h MV   o r   L g r id s .   Du e   to   s p a ce   li m itatio n s ,   o n l y   r esu lt s   f r o m   f o r ce d   is lan d in g ,   d u to   f au lts   i n   th M g r id ,   ar d escr ib ed   n ex t.  I n   th is   s ce n ar io ,   th SOF C     an d   th e   SS MT   ar s u p p o s ed   to   b th co n tr o llab le  M u s e d   f o r   th s ec o n d ar y   lo ad - f r eq u en c y   co n tr o u s in g   th s c h e m e   [ 1 5 ] .   T w o   lo ad /g en er atio n   s ce n ar io s   u s in g   t h e   s in g le  m as ter   o p er atio n   s tr at eg y   w it h   VSI   ar test ed ,   an d   o n l y   t h SM co r r esp o n d in g   r esu l ts   ar d escr ib ed   n ex t.     4 . 1.      Sin g le  M a s t er   O pera t io n   T h s ce n ar io   is   ch ar ac ter ized   b y   lo ca lo ad   o f   8 0   k W   ( 6 5 o f   im p ed an ce   t y p an d   3 5 o f   in d u ctio n   m o to r   t y p e)   an d   l o ca g en er atio n   o f   5 0   k W   ( h ig h   lo ad   s ce n ar io ) .   A   f au l in   th MV   s id e   o cc u r r ed   at  f o llo w ed   b y   MG   i s la n d in g   1 0 0   m s   a f ter .   Du e   to   t h lar g in it ial  f r eq u en c y   d e v iatio n ,   ce r tain   a m o u n o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PEDS     I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       Defin in g   C o n tr o l S tr a teg ies fo r   Micr o   Gr id s   I s la n d ed   Op era tio n   w ith   Ma ximu P o w er    ( B   V   R a ja n n a )   730   lo ad   is   au to m atica ll y   s h ed   t h r o u g h   th ac tiv at io n   o f   u n d er - f r e q u en c y   lo ad   s h ed d in g   r ela y s   i n   o r d er   to   aid   f r eq u en c y   r esto r a tio n .   T h is   l o ad   is   later   r ec o n n ec ted   in   s m all  lo ad   s tep s ,   to   av o id   lo ad   d is co n n ec tio n   b y   ac tiv ati n g   th u n d er - f r eq u en c y   lo ad   s h ed d in g   r ela y s .   L o ad   r ec o n n ec tio n   i n   s m al s tep s   al lo w s   t h e v alu atio n   o f   t h MG   b e h av io r   u n d er   lo a d - f o llo w i n g   co n d itio n s   ( s ee   Fig u r e   8 ) .   Th p r in cip les  d es cr ib ed   f o r   cu r r en t   li m ita tio n   i n   in v er t er s   ca n   al s o   b o b s er v ed   in   Fig u r e   f o r   th VSI   f o r   P Q - co n tr o ll ed   in v er ter   ( SOF C   in v er ter )   [ 1 5 ] .   T h r ea cc eler atio n   o f   m o to r   lo ad s   lead s   to   a   r elativ el y   s lo w   r a m p in g   u p   o f   t h v o lta g a f ter   f au lt  clea r in g .   Mo to r   lo ad s   an d   as y n c h r o n o u s   g e n er ato r s   ab s o r b   h ig h   cu r r en t s   af ter   d is tu r b an ce   eli m i n atio n ,   w h ic h   lead   to   t h ac t iv at io n   o f   t h s h o r t - cir c u it  c u r r e n t   li m itatio n   f u n ctio n   i n   t h VSI T er m i n al  Vo lta g e s     an d   C u r r e n ts   d u r i n g   an d   s u b s e q u en t to   th M f a u lt a n d   is la n d in g   p r o ce d u r e   as sh o w n   in   Fig u r e1 0 .           Fig u r 7 .   Gen er al  d iag r a m   o f   f u zz y   co n tr o ller                   Fig u r e   8 .   MG   f r eq u en c y ,   VSI   ac tiv an d   r ea cti v p o w er ,   an d   SOFC   a n d   SS MT       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2088 - 8 694   IJ PEDS   Vo l.   7 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 6   :   723 - 7 3 3   731                                                                                               5 .           CO NCLUS I O N   Si m u latio n   r es u lt s   in d icate   th at  th e   i s lan d i n g   o f   t h MG   ca n   b p er f o r m ed   s a f el y   u n d er   s ev er a l   d if f er e n p o w er   i m p o r tin g   a n d   ex p o r tin g   co n d itio n s .   Sto r ag d ev ice s   ar ab s o lu tel y   e s s en tial  to   i m p le m en t   s u cc e s s f u co n tr o s tr ate g ies  f o r   MG   o p er atio n   in   is la n d ed   m o d w i th   t h lo ad - s h ed d i n g   p r o ce d u r ass u m in g   also   v er y   h i g h   i m p o r tan ce   to   av o id   f ast  a n d   lo n g   f r eq u en c y   d ev iatio n s .   R u les  a n d   co n d iti o n s   to   b ch ec k ed   d u r in g   th r es to r atio n   s ta g e   b y   t h MG   co m p o n en t s   w er d er iv ed   an d   e v alu a ted   th r o u g h   n u m er ical   s i m u lat io n ,   p r o v in g   th f ea s ib ilit y   o f   s u c h   p r o ce d u r es.   a.   T h co n tr o ller s   b y   f u zz y   lo g i ca n   p r o v id a n   o r d er   m o r ef f ec tiv e   t h an   th tr ad itio n al  co n tr o ller s   f o r   th n o n li n ea r   s y s te m s ,   b ec au s t h e r is   m o r f lex ib ilit y .   b.   A   f u zz y   lo g ic  MP PT   co n tr o lle r   is   p r o p o s ed   t o   ex tr ac m ax i m u m   p o s s ib le  p o w er   f r o m   p h o to v o ltaic   ar r ay .   T h alg o r ith m   w o r k s   a s   d ir ec m et h o d   o f   MP PT   t h r o u g h   b u c k - b o o s co n v er ter   p lace d   in   p ar allel  w ith   t h P ar r a y .   T h o b tain ed   r es u lt s   f r o m   s i m u latio n   s et u p   co n f ir m   t h at   th d esig n ed   s y s te m   i s   f a s t,  r o b u s an d   ef f i cien t.  T h r esu lts   al s o   s h o w   t h ca p ab ilit y   o f   t h p r o p o s ed   FL   MP P T   s y s te m   to   tr ac k   t h v o lta g e   w h ic h   is   r esp ec ti v to   t h e   m ax i m u m   o u tp u p o w er .   I t   r esu lt s   in           Fig u r e   9 .   Vo ltag es a n d   r ea ct iv p o w er s     ( h ig h   lo ad   s ce n ar io )               Fig u r e   10 .   T er m i n al  Vo lta g es  an d   C u r r e n ts   d u r i n g   an d   s u b s eq u en t to   th MV   f au lt a n d   is la n d in g   p r o ce d u r e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PEDS     I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       Defin in g   C o n tr o l S tr a teg ies fo r   Micr o   Gr id s   I s la n d ed   Op era tio n   w ith   Ma ximu P o w er    ( B   V   R a ja n n a )   732   in cr ea s i n g   t h ef f icie n c y   o f   th P p an el  an d   r ed u cin g   t h b ad   ef f ec ts   o f   w ea t h er   ch an g i n g   as  m u ch   as p o s s ib le.       ACK NO WL E D G E M E NT S   I   ex p r ess   m y   th a n k s   to   t h s u p p o r g iv en   b y   m an a g e m en t   i n   co m p le tin g   m y   p r o j ec t.  I   also   ex p r es s   m y   s i n ce r g r atit u d &   d ee p   s en s o f   r e s p ec to   Dr   K   Sh r i v asta v a,   Hea d   o f   t h D ep ar tm e n t,  E E E   f o r   m ak in g   u s   a v ailab le  al t h r e q u ir ed   ass i s ta n ce   a n d   f o r   h i s   s u p p o r an d   i n s p ir atio n   to   ca r r y   o u t   t h i s   p r o j ec in   th I n s tit u te.   I   w o u ld   li k t o   th an k   Dr   Sh r i v as tav a,   p r o f ess o r   w h o   h as  b ee n   an   i n s p ir i n g   g u id e     an d   co m m itted   f ac u lt y   w h o   g av r elie f   m o r al  s u p p o r in   e v er y   s it u atio n   o f   e n g i n ee r i n g   ca r ee r .     T h en co u r ag e m e n t   an d   s u p p o r b y   h i m ,   esp ec iall y   in   ca r r y in g   o u t   t h is   p r o j ec m o ti v ate d   m to   co m p lete  th i s   p r o j ec t.  I   am   th a n k f u to   th teac h i n g   an d   n o n - teac h i n g   s ta f f   o f   E E E   d e p ar tm e n f o r   th ei r   d ir ec t   as  w ell  as   in d ir ec h elp   in   m y   p r o j ec t.  I   a m   elate d   to   av ail  m y   s elv e s   to   th is   o p p o r tu n it y   to   ex p r ess   m y   d ee p   s en s o f   g r atit u d to   m y   p ar en t s .       RE F E R E NC E S   [1 ]   He n ry   S h u - Hu n g   Ch u n g ,   K.K T se ,   S . Y.   Ro n Hu i ,   C. M .   M o k ,   M . T .   Ho ,   A   n o v e m a x i m u m   p o we p o in trac k in g   T e c h n iq u e   f o so lar  p a n e ls  sin g   S E P IC  o Cu k c o n v e rter‖ ,   IEE T ra n sa c ti o n o n   p o we e lec tro n i c s ,   v o lu m e   1 8 ,   issu e   3 ,   M a y   2 0 0 3   p a g e   (s):  7 1 7 - 7 2 4 .     [2 ]   L o p e s,  J.A .   S a ra iv a ,   J. T .   Ha tzia rg y rio u ,   N.  Je n k in s,  a n d   N.  M a n a g e me n o M icr o Gr id s .   JIEEC2 0 0 3 ,   Bil b a o ,   2 0 0 3 .     [3 ]   A n c o n a ,   J.J A   F ra m e w o r k   f o P o w e r   S y ste m   Re sto ra ti o n   F o ll o w in g   a   M a jo p o w e F a il u re .   IEE T ra n sa c ti o n o n   Po we r S y ste ms ,   v o l.   1 0 ,   p p   1 4 8 0 - 1 4 8 5 ,   1 9 9 5 .   [4 ]   R.   L a ss e ter  e a l.   W h it e   P a p e o n   In te g ra ti o n   o f   Distrib u ted   En e r g y   Re so u rc e s th e   CERT S   M icr o   G rid   Co n c e p t.   Eu ro p e a n   Re se a rc h   P ro jec M icro G rid s.    [5 ]   R.   L a ss e ter  a n d   P .   P iag i,   Pro v id in g   p re miu p o we th ro u g h   d i strib u ted   re so u rc e s” ,   in   P ro c .   3 3 rd   Ha w a ii   In t.   Co n f .   S y ste m   S c ien c e ,   v o l.   4 ,   Ja n .   2 0 0 0 .   [6 ]   M . C.   Ch a n d o rk a r,   D.M .   Div a n ,   a n d   R.   A d a p a ,   Co n tr o o f   p a ra ll e c o n n e c ted   in v e rters   in   sta n d a l o n e   A su p p ly   s y ste m s‖ ,   IEE T ra n s.  In d .   Ap p l. ,   v o l.   2 9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 3 6 1 4 3 ,   Ja n . F e b .   1 9 9 3 .   [7 ]   J.A . P .   L o p e s,  C. L .   M o re ira,  a n d   A . G .   M a d u re ira,  De fi n in g   c o n tr o stra teg ies   fo a n a lys in g   mic ro g rid Isla n d e d   o p e ra ti o n ,   i n   P r o c .   IEE S t .   P e t e rsb u rg   P o w e rT e c h ,   S t .   P e ters b u r g ,   Ru ss ia,  2 0 0 5 .   [8 ]   F .   Ka ti ra e i,   M . R.   Ira v a n i,   a n d   P . W .   Leh n ,   M icro - g rid   a u t o n o m o u o p e ra ti o n   d u ri n g   a n d   su b se q u e n to   islan d in g   p ro c e ss ,   IEE T r a n s.  Po we r De l . ,   v o l.   2 0 ,   n o .   1 ,   p p .   2 4 8 2 5 7 ,   Ja n .   2 0 0 5 .   [9 ]   T .   T ra n - Qu o c   e ta l ,   Dy n a mic   a n a lys is  o a n   in su la ted   d istrib u ti o n   n e t wo rk ,   in   P ro c .   IE EE   P o w e S y ste m Co n f.   Ex p o . ,   v o l.   2 ,   Oc t.   1 0 1 3 ,   2 0 0 4 ,   p p .   8 1 5 8 2 1 .   [1 0 ]   R.   Ca ld o n ,   F .   R o ss e tt o ,   a nd   R.   T u rri,   A n a lys is  o d y n a mic   p e rfo rm a n c e   o f   d is p e rs e d   g e n e ra ti o n   c o n n e c ted   T h ro u g h   in v e rte rs   to   d istrib u ti o n   n e two rk s” ,   in   P ro c .   1 7 t h   In t.   Co n f .   El e c tri c it y   Distrib u ti o n ,   Ba rc e lo n a ,   S p a in ,   M a y   1 2 1 5 ,   2 0 0 3 .   [1 1 ]   D.  Ge o rg a k i s,  S .   P a p a th a n a ss io u ,   N.  Ha tzia r g y rio u ,   A .   En g ler,   a n d   C.   Ha rd t,   Op e ra ti o n   o a   p r o to t y p e   M icr o g rid   sy ste b a se d   o n   mic ro - so u rc e e q u i p p e d   wi th   f a st - a c ti n g   p o we e l e c tro n ics   in ter fa c e s ,   in   P r o c .   IE EE   3 5 th   P E S C,   v o l.   4 ,   A a c h e n ,   G e r m a n y ,   2 0 0 4 ,   p p .   2 5 2 1 2 5 2 6 .   [1 2 ]   J.A . P .   L o p e s,  J.T .   S a ra iv a ,   N.  Ha tzia rg y rio u ,   a n d   N.   Je n k in s.  M a n a g e m e n o f   m icro g rid s.  P re se n ted   a t   JIEEC2 0 0 3 .     [1 3 ]   Y.  Zh u   a n d   K.  T o m so v ic,  De v e l o p m e n o f   m o d e ls  f o a n a l y sin g   t h e   lo a d - f o ll o w in g   p e rf o rm a n c e   o M icro tu r b in e s   a n d   f u e c e ll s‖ ,   El e c t.   Po we S y st.   Res . ,   v o l.   6 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 1 ,   M a y   2 0 0 2 .   [1 4 ]   J.  P a d u ll é s,  G . W .   A u lt ,   a n d   J. R.   M c Do n a l d ,   A n   i n teg ra ted   S OFC  p la n d y n a m ic  m o d e f o p o w e sy ste m s   sim u latio n ,   J .   Po we S o u rc e s ,   v o l.   8 6 ,   n o .   1 - 2 ,   p p .   4 9 5 5 0 0 ,   M a r.   2 0 0 0 .   [1 5 ]   N.  Ha tzia g y rio u   e a l. ,   M o d e li n g   o mic ro - so u rc e s fo r se c u rity stu d ies ,   i n   P r o c .   CIG RE  S e ss io n ,   2 0 0 4 .   [1 6 ]   S .   Ba rsa li ,   M .   Ce ra o lo ,   a n d   P .   P e lac c h i,   Co n tr o tec h n i q u e o d i sp e rs e d   g e n e ra to rs   to   imp ro v e   th e   c o n ti n u it y   o e lec tricity su p p ly ,   in   P ro c .   P ES   W in ter M e e ti n g ,   v o l.   2 ,   2 0 0 2 ,   p p .   7 8 9 7 9 4 .   [1 7 ]   M . Y.  El - S h a rk h ,   A .   Ra h m a n ,   M . S .   A la m ,   A . A .   S a k la,  P . C.   By rn e ,   a n d   T .   T h o m a s,  A n a l y sis o f   a c ti v e   a n d   Re a c ti v e   p o w e c o n tro o f   a   sta n d a lo n e   p e m   f u e c e ll   p o w e p lan t‖ ,   IEE T ra n s.  Po we S y st. ,   v o l.   1 9 ,   n o .   4 ,   p p .   2 0 2 2 2 0 2 8 ,   No v .   2 0 0 4 .   [1 8 ]   A .   En g ler,  A p p li c a b il it y   o f   d ro o p s in   lo w   v o lt a g e   g rid s‖ ,   In t.   J .   Di strib .   E n e rg y   Res . ,   v o l.   1 ,   n o .   1 ,   J a n . - M a r.   2 0 0 5 .   [1 9 ]   J.A . P .   L o p e s,  C . L .   M o re ira,  a n d   F . O.  Re se n d e ,   M icro g rid b lac k   sta rt  a n d   islan d i n g   o p e ra ti o n ,   in   Pr o c .   1 5 t h   PS CC ,   L ieg e ,   Be lg iu m ,   2 0 0 5 .   [2 0 ]   R. H.  L a s se ter   a n d   P .   P iag i,   M icr o g ri d c o n c e p tu a so lu ti o n ,   i n   P r o c .   3 5 t h   P ES C,   v o l.   6 ,   A a c h e n ,   G e r m a n y ,   Ju n .   2 0 0 4 ,   p p .   4 2 8 5 4 2 9 0 .   [2 1 ]   A .   M a d u re ira,  C.   M o re ira,  a n d   J.A . P .   L o p e s,  S e c o n d a ry   lo a d - fre q u e n c y   c o n tr o fo mic ro g r id in   isla n d e d   Op e ra ti o n ,   i n   P r o c .   In t .   Co n f .   Re n e w a b le E n e rg y   P o w e Qu a li ty ,   S p a in ,   2 0 0 5 .   [2 2 ]   P a p a t h a n a ss io u .   S t u d y - Ca se   L V   Ne tw o rk .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.