I nte rna t io na l J o urna l o f   P o wer   E lect ro nics   a nd   Driv S y s t em s   ( I J P E DS )   Vo l.   1 2 ,   No .   4 Dec em b er   202 1 ,   p p .   23 84 ~ 2 3 92   I SS N:  2088 - 8 6 9 4 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / ijp ed s . v 1 2 .i 4 . pp 23 84 - 2 3 92           2384       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij p e d s . ia esco r e. co m   M ulti - ca rrie r swi tching stra tegy  f o r high - ba ndwi dth  potential  ba la ncing  contro l of multi lev el inve rter       Z ura idi   M T a hir 1 ,   Auza ni  J idi n 2 ,   M o hd   L u qm a n M o hd   J a m il 3     1 - 3 F a c u lt y   o El e c tri c a En g in e e ri n g ,   U n iv e rsit Tek n ik a M a lay sia   M e lak a   (UTe M ),   M a lay sia   2 P o we El e c tro n ics   a n d   Dri v e s Re se a rc h   G ro u p ,   Ce RIA,  UTe M ,   M a lay sia   3 El e c tri c a M a c h in e   De sig n ,   P o we El e c tro n ics   a n d   Driv e s Re se a rc h   G ro u p ,   Ce RIA,  UTe M ,   M a la y sia       Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   May   1 1 ,   2 0 21   R ev is ed   Sep   8 ,   2 0 21   Acc ep ted   Sep   15 ,   2 0 21       Th is  p a p e c o n fe rs  o n   i n v e sti g a ti o n   o a   d irec to r q u e   c o n tr o (DTC)  o f   in d u c ti o n   m o to d riv e   b y   3   le v e n e u tral  p o i n c lam p   (NPC)  m u lt il e v e l   in v e rter.  T h e   imb a lan c e   p ro b l e m   m a y   d e terio ra te  th e   e lec t ric  d riv e   p e rfo rm a n c e wh ich   m ig h c a u se   a   sh o rt   c ircu it   c o n d it io n .   Va ri o u b a lan c in g   c o n tro stra teg ies   we re   p ro p o se d ,   h o we v e r,   m o st  o th e m   e m p lo y e d   c o m p lex   sp a c e   v e c to m o d u lati o n   ( S V M a n d   h y ste re sis - b a se d   c o n t ro ll e th a t   g e n e ra tes   v a riab le  sw it c h in g   fre q u e n c ies .   Th e   p r o p o se d   m e th o d   will   o ffe r   a   re li a b le  b a lan c in g   c o n tr o stra teg y   wit h   a   c o n sta n t   sw it c h in g   fre q u e n c y ,   a n d   m o re o v e r,   it   will   p r o v i d e   e x c e ll e n e lec tri c   d ri v e   p e rf o rm a n c e s.  T h is  re se a rc h   p ro p o se d   a   n e m u l ti   c a rrier  sw it c h in g   m o d u lati o n   stra teg y   t h a e sta b li sh   a   h ig h - b a n d - wid th   c o n tr o fo n e u tral  p o in t   p o ten ti a i n   t h e   NPC  in v e rter.   P o ten c y   o th e   p ro p o se d   h ig h - b a n d wi d th   p o te n ti a b a lan c i n g   stra teg y   is  v a li d a ted   th r o u g h   t h e   M ATLAB/ S imu li n k   e n v ir o n m e n t.   K ey w o r d s :   C SF   Dir ec t to r q u c o n tr o   I n d u ctio n   m o to r   Neu tr al  p o in t c lam p     T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Z u r aid i M d   T a h ir   Facu lty   o f   E lectr ical  E n g in ee r in g   Un iv er s iti T ek n ik al  Ma lay s ia  Me lak a   Han g   T u ah   J ay a,   7 6 1 0 0   Du r ia n   T u n g g al,   Me lak a,   Ma lay s ia   E m ail: z u r aid izm t@ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   I n   r ec en y ea r s ,   r esear ch   o n   n eu tr al - p o in t - clam p e d   ( N PC )   m u ltil ev el  in v er ter s   h as  r ec eiv ed   s ig n if ican in ter est  d u t o   its   h ig h - ef f icien c y ,   l o h a r m o n ic  d is to r tio n s   an d   e x ce llen d r iv p e r f o r m an ce s ,   esp ec ially   f o r   m ed iu m - v o ltag e,   an d   h ig h - p o we r   ap p licatio n s   [ 1 ] - [ 5 ] .   B ec au s o f   s im p le  s tr u ctu r a n d   i t   allo ws  s in g le  d ir ec cu r r en t   ( DC )   s u p p ly   with   ler g er   v o ltag v alu es,  th NPC   in v er ter   th at  in tr o d u ce d   3 3   y ea r s   ag o   is   th e   m o s wid ely   u s ed   in   m an y   in d u s tr ial  ap p l icatio n s .   Alth o u g h   it   also   h as  an   ad v a n tag e,   t h e   in v er ter   h as  m ajo r   d r aw b ac k ,   n am el y   im b ala n ce   ca p a cito r   v o ltag es  o r   n eu tr al  p o ten tial  b ec au s o f   in ap p r o p r iate  ON - d u r atio n   an d   s elec tio n   o f   s witch in g   s tates  [ 6 ] .   T h u n b ala n ce d   v o lta g es f o r   th two   DC - lin k   ca p ac ito r s   s ig n if ican tly   f lu ct u ate  th DC - lin k   n eu tr al  p o in t   p o ten tial  ( NPP)  wh ich   m a y   ca u s f ailu r o f   th s witch es  d u to   o v er   v o ltag s tr ess .   T h is   p r o b lem   m ay   s o lv e   to   s o m ex ten b y   i n cr ea s th ca p ac itan ce   v alu e   b u at   th s am e   tim e,   t h to tal   co s o f   th e   s y s tem   will  in c r ea s [ 7 ] - [ 1 1 ] Hy s ter esi s - b ased   co n tr o ller   [ 1 2 ]   a n d   s p ac v ec to r   m o d u latio n   ( SV M)   [ 1 3 ] ,   [ 1 4 ]   ar av ailab le  to p o lo g ies  to   b alan ce   th v o lt ag es  ac r o s s   D C - b u s   ca p ac ito r .   T h SVM  ap p r o ac h   also   o f f er s   co n s tan s wit ch in g   f r e q u en c y ,   r ed u ctio n   o f   cu r r en r ip p le  an d   f lex ib le  im p lem en tat io n   f o r   v ec to r   co n t r o [ 1 3 ] .   Ho wev e r ,   th SVM  im p lan tatio n   to   m u ltil ev el  in v er ter   in v o lv es  co m p lex   co n tr o al g o r ith m   wh ic h   m ay   r ed u ce   t h r eliab ilit y   o f   th e   co n tr o s y s tem .   W h ile  th e   h y s ter esis - b ased   co n tr o ller   p r o v id es  r o b u s b alan cin g   co n tr o l,  b u it  e m p lo y s   v o ltag s e n s o r s   an d   p r o d u ce s   v ar iab le  s witch in g   f r e q u en c y   [ 1 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       Mu lti - ca r r ier  s w i tch in g   s tr a teg fo r   h ig h - b a n d w id th   p o te n tia l b a la n cin g   c o n tr o l o f     ( Zu r a id i Md   Ta h ir )   2385   2.   SPAC E   V E C T O M O DU L AT I O N   Mu ltil ev el  in v er ter s   b ased   o n   s tan d ar d   two - lev el  s p ac v e cto r   p u ls wid th   m o d u latio n   ( SVPW M )   f ee d   b y   g en er al  SVPW alg o r ith m   was  p r o p o s ed   b y   ap p ly i n g   two - le v el  m o d u latio n   to   ca lcu late  th o n - tim es  an d   th r ec k o n in g   o f   o n - tim e s   f o r   an   n - lev el  in v er ter   b ec o m ea s ier .   T h m ap p in g   v ec t o r   ar r eq u ir e d   to   attain   th p r o p o s ed   m eth o d   o f   SVPW f o r   m u ltil ev el  in v er ter .   T h is   ap p r o ac h   h as  g ain ed   p o p u lar ity   as   s ev er al  tech n ica p ap er s   h av r ep o r ted   t o   m o d if y   th t wo - lev el  m o d u latio n   in   o r d er   to   s im p lify   th e   d eter m in atio n   o f   n u m b er   o f   tr ian g u lar /s ec to r ,   ca lc u latio n   o f   o n - tim es  a n d   m ap p i n g   o f   v ec to r s   [ 1 6 ] .   Fig u r 1   s h o ws an   ex am p le  in   d eter m i n in g   th s witch in g   o f   v ec t o r s   u s in g   tw o - lev el  b ased   SVPW in   th r ee - lev el  NPC   in v er ter   as  g en e r ally   p r o p o s ed   in   [ 1 7 ] .   At   f ir s t,  th e   o r ig in al   r ef er en ce   v o ltag e,   v*   n ee d s   to   b m o d if ied   to   th n ew  r ef er en ce   v o ltag v ec to r ,   v new   s u ch   th at  eq u iv alen to   th at  p er f o r m ed   in   two - lev el  m o d u latio n .   As  it   ca n   b s ee n   f r o m   t h f ig u r th at  th o r ig in   o f   v new   is   ch an g e d   to   lo ca te  at  v L1 ,   i.e .   ( 2 2 1 )   o r   ( 1 1 0 ) .   Hen ce ,   th e   r esu ltan v ec to r   v new   is   f o r m e d   b y   th n ew  d i r ec t -   an d   q u ad r atu r e - a x is   co m p o n en ts ,   i.e .   v new αo   an d   v new βo r esp ec tiv ely .   T h e r ef o r e ,   th s t an d ar d   eq u atio n   o f   o n - d u r atio n s   o f   v ec t o r s   ca lcu lated   in   two - lev el  m o d u latio n   ca n   b u s ed   as g i v en   in   ( 1 ) .           Fig u r 1 .   R ed ef in e   n ew  r e f er en ce   v o ltag v ec to r   t h at  eq u iv alen ts   to   two - lev el  m o d u latio n       = [   2ℎ ]     = [  2ℎ ]     =   ( 1 )     wh er T s   is   th e   s witch in g   p e r io d ,   t a   an d   t b   ar e   th e   o n - tim es  f o r   a d jace n v o ltag e   v ec to r s   o f   v new   with in   a   tr ian g u lar .   Fu r th er m o r e,   b ef o r th m ap p in g   v ec to r s   c o n d u cted ,   it  is   d esira b le  to   d eter m in th lo ca tio n   o f   r ef er en ce   v ec to r   b y   d ef in i n g   t h n u m b er s   o f   s ec to r   a n d   t r ian g u lar .   Var i o u s   tech n i q u es  to   d ef in th s ec to r   an d   tr ian g u lar   h av b ee n   p r o p o s ed ,   in   wh ich   aim e d   to   r e d u ce   th e   alg o r ith m   c o m p lex ity   [ 1 7 ] ,   [ 1 8 ] .   I n   o r d er   to   k ee p   b alan ce   o f   n eu tr al - p o in p o ten tial,  th e   v ec to r s   at  p ar ticu lar   tr ian g u lar /s ec to r   ar s witch ed   in   s eq u en ce   as  s u g g ested   b y   Hem an th   an d   Ma k ar an d   [ 1 9 ] .   C o n s id er in g   a   l o wer   am p li tu d o f   r ef er en ce   v ec to r   ( in   0 ) ,   th s u g g ested   s witch in g   o f   v ec to r s   to   k ee p   th p o ten tial  b alan ci n g   is   illu s tr ated   in   Fig u r 2 .   I t c an   b n o ticed   t h at  th s witch in g   o f   v ec to r s   with i n   s am p lin g   p er i o d   av o id   lar g d if f er en t v o ltag e   r esu lted   b etwe en   th e   two   ca p ac ito r s ,   wh ich   co n s eq u en tly   k ee p   th e   b alan ci n g   o f   n eu t r al - p o in t   p o te n tial.   An o th er   ap p r o ac h   in tr o d u ce d   v ir tu al   v ec to r   c o n ce p t,   i.e .   with o u u s in g   th e   SVM  tech n i q u [ 2 0 ] .   Ho we v er ,   th s am id ea   o f   s elec tin g   th e   v ec to r   is   em p lo y ed   wh er th v ec to r   is   s wi tch   in   s eq u en ce   to   co m p en s ate  th im b alan ce   p o te n tials .     Ultim ately ,   it  ca n   b e   f o u n d   t h at  th e x is tin g   ap p r o ac h es  m ay   lead   to   two   d r awb ac k s ,   wh ich   ar e   id en tifie d   as  s witch in g   o f   v ec to r s   in   s eq u en ce   d o es  n o g u a r an tee  th n eu tr al - p o in p o te n tial  to   b b al an ce d   f o r   l o n g   o p er atio n s   as   u n ce r tai n ty   co n d itio n s ,   e. g .   s u d d e n   la r g d em a n d /lo ad   an d   d ea d - tim ef f ec ts   m a y   ca u s th two   ca p ac ito r s   v o ltag es  d ev iate  g r a d u ally .   T h is   will  r ed u ce   t h r eliab ilit y   o f   th s y s tem   an d   s ec o n d   d r awb ac k s   ar e   th e   s witch in g   o f   v ec t o r s   in   s eq u en ce   is   n o t   o p tim ized   to   e n h an ce   th e   p o wer   ef f icien c y   o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     2 3 84     2 3 92   2386   in v er ter .   B y   o b s er v in g   th e   o r d er   o f   s witch in g   in   Fig u r 2 ,   tr an s itio n   o f   v ec to r   v o   ( 1 1 1 )   to   v L1   ( 2 2 1 )   r esu lts   in   lar g er   n u m b er   o f   s witch in g   s tates  f o r   two   p h ases   o f   in v er ter .   I s h o u ld   b e   n o te d   th a h ig h er   n u m b er   o f   s witch in g   will  in cr ea s th s witch in g   lo s s es  an d   h en ce   r ed u ce   th ef f icien c y ,   an d   t h is   s h o u ld   b a v o id ed   f o r   h ig h   p o wer   ap p licatio n s .           Fig u r 2 .   Switch in g   v ec to r s   in   s eq u en ce   b ased   o n   2 - lev el  m o d u latio n   f o r   b ala n cin g   s tr ateg y       3.   P RO P O SE B A L AN CING   CO NT RO L   ST R T A T E G Y   B ased   o n   th in v esti g atio n   o f   ef f ec ts   o n   v ar iatio n   o f   ca p a cito r   v o ltag es  f o r   ev er y   s witch in g   s tate  p o s s ib ilit y ,   ap p r o p r iate  ON  d u r atio n   an d   s elec tio n   o f   s witch in g   s tate  will  b f o r m u lated   u s in g   lo o k - u p   tab le   an d   ca r r ier   b ased   co n tr o ller .   T h p r o p o s ed   co n tr o s tr u ctu r ca n   b illu s tr ated   as  s h o w n   in   Fig u r 3 .   T h e   s witch in g   f r eq u en cy   o f   in v e r ter   will  b d eter m in e d   b y   th e   c ar r ier   f r eq u e n cy   [ 2 1 ] .   I t   s h o u l d   b e   n o ted   th at  t h e   ca r r ier   f r eq u en cy   is   s et  at  co n s tan an d   h ig h   f r e q u en c y   to   e s tab lis h   h ig h   co n tr o b a n d wid th .   I n   s o   d o in g ,   th e   co n tr o ller   ca n   b p er f o r m ed   w ith o u t th u s o f   p r o p o r tio n al  i n teg r al  ( PI )   c o n tr o ller ,   as u tili ze d   in   [ 2 2 ] .   As  o p p o s ed   to   t h SVM  ap p r o ac h ,   t h p r o p o s ed   m eth o d   d o es  n o r eq u ir e   esti m ato r   t o   c alcu late  th r ef er en ce   d -   a n d   q - ax is   r ef er en ce   s p ac v o ltag v e cto r   w h ich   lead s   to   co m p le x   co n tr o alg o r ith m s .   T h e   p r in cip le  o f   b ala n cin g   co n tr o s tr ateg y   o f   th p r o p o s ed   m eth o d   ca n   b ex p lain ed   b y   F ig u r 4 .   Fro m   th is   f ig u r e,   t h co n tr o llab le  q u an t ities   ar co m p ar ed   t o   th eir   r ef er en ce   to   p r o d u ce   th e   er r o r s   wh ich   ar th en   r eg u lated   b y   th eir   r esp ec tiv c ar r ier s .   T h co n tr o llab le  q u an tity   th at  h as  q u ick   r esp o n s is   co m p ar ed   to   th ca r r ier   wh ich   h as  twice  f r eq u e n cy   th an   th at  o f   th co n tr o llab le  q u an tity   th at  h as  lo w er   r esp o n s e.   I ca n   b s h o wn   th at  th co n tr o llab le   th at  h as  lo wer   r esp o n s as  well  as  s m al ler   co n tr o b an d wid th ,   its   v ec to r   is   d ir ec tly   ch an g ed   d u to   th e   ap p licatio n   o f   v o ltag e   v ec to r ,   as g iv en   in   ( 2 ) .       ̅ = ( ̅ ( ̅ ) ) .   ( 2 )       wh er e   ( ̅ )   is   th o h m ic  d r o p .     W h ile,   th co n tr o ll ab le  q u an tit y   th at  h as q u ic k   r esp o n s as we ll a s   h ig h   co n tr o l b an d wid th ,   its   m ag n itu d is   d ir ec tly   af f ec ted   b y   t h ̅   ,   as d ef in ed   in   ( 3 ) ,   t h is   y ield s .       = ̅ . ( ̅ ) .  (  )   ( 3 )     wh er is   th f ir s o r d er   f u n ct io n   th at  h as  lo p ass   f ilter in g   ac tio n .   B y   ap p ly in g   h ig h   ca r r ier   f r eq u en cy   an d   ap p r o p r iate  s witch in g   v ec to r s ,   it  is   b eliev ed   t h at  th r ate  o f   ch an g o f     d o es  n o e x ce ed   t h ab s o lu te  s lo p o f   ca r r ier .   I t is th er ef o r e,   th v ar ia tio n   o f   ca p ac ito r   v o ltag es  ca n   b r estricte d   ar o u n d   o n h alf   o f   DC   v o ltag e.     As  it  ca n   b s ee n   f r o m   t h Fig u r 4 ,   t h er r o r s   o f   th c o n tr o llab le  q u a n titi es  ar r e g u lated   with in   th e   ca r r ier   at  h ig h   co n t r o b a n d w id th   to   estab lis h   ap p r o p r iate  s elec tio n   o f   s wi tch in g   s tates  an d   ON  d u r atio n .   I t   ca n   b n o ticed   th at,   th tim tak en   to   ap p ly   s h o r am p litu d e   o f   v ec to r   to   in cr ea s ( o r   d ec r ea s e)   th   o v er   o n s am p lin g   p e r io d   ( T s )   will  b eq u ally   d iv i d ed   i n to   two o n f o r   s elec tin g   ( 2 1 1 )   ( o r   ( 1 1 0 ) )   an d   an o th er   o n e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       Mu lti - ca r r ier  s w i tch in g   s tr a teg fo r   h ig h - b a n d w id th   p o te n tia l b a la n cin g   c o n tr o l o f     ( Zu r a id i Md   Ta h ir )   2387   f o r   s elec tin g   ( 1 0 0 )   ( o r   ( 2 2 1 ) ) .   I n   s o   d o in g ,   th v o ltag o f   b o th   ca p ac ito r s   ca n   b b ala n ce d   with o u u s in g   v o ltag s en s o r s ,   as e m p lo y ed   i n   [ 1 2 ] .             Fig u r 3 .   C o n tr o l stru ctu r o f   t h p r o p o s ed   m et h o d           Fig u r 4 .   Pro p o s ed   s elec tio n   o f   s witch in g   s tate  f o r   b alan ci n g   o f   ca p ac ito r   v o ltag es a n d   co n s tan t switch in g   f r eq u e n cy       4.   DIRE CT   T O RQ UE   CO N T RO L   O F   I NDUC T I O M O T O DRIV E   Dir ec to r q u e   co n tr o l ( DT C )   is   well - estab lis h ed   tech n o lo g y   f o r   h ig h   p o wer   d r iv e   in v er te r   in tr o d u ce   by   T ak ah ash an d   No g u ch in   1 8 9 6   [ 2 3 ]   an d   t h is   m eth o d   is   b ased   d ir ec tly   o n   th to r q u ( 4 )   o f   th m ac h i n e   is   b ein g   as   [ 5 ] .   L o o f   tech n ica p ap er   h a v s h o wn   t h g r ea t   p er f o r m a n ce   o f   DT C   s ch e m u s in g   m u ltil ev el  in v er ter   [ 2 4 ] - [ 2 8 ]     = 3 2 2 | | . | | s in    ( 4 )     Fig u r 5   s h o w   th s tr u ctu r o f   th e   d ir ec t o r q u c o n tr o l   ( D T C )   f o r   in d u ctio n   m o to r   wo r k in g   with   3   lev el  NPC   in v er ter   with   m u lt icar r ier   s witch in g   m o d u latio n   s tr ateg y   f o r   h ig h   b a n d wid th   p o ten tial  b alan cin g   co n tr o l.   T h e   s y s tem   co n s is ts   o f   an   in d u ctio n   m o to r ,   3 - le v e NPC   m u ltil ev el  in v er ter ,   lo o k - u p   tab le,   v o ltag e   ca lcu latio n ,   d - q   cu r r e n ca lcu l atio n   s ec to r   d etec tio n ,   an d   p r o p o s ed   co n tr o s tr u ctu r e.   T h r ee   lev el  NPC   in v er ter   as  d etail  in   Fig u r 6   was  ea r ly   in tr o d u ce d   b y   Alias  et  a l .   in   [ 2 5 ] .   T h i n v er v e r   co n s is ts   o f   DC   s o u r ce ,   1 2   s witch es  I GB T ,   two   ca p ac ito r   an d   s ix   d io d es.  Ma p p in g   o f   th v o ltag e   v ec to r s   p r o d u ce d   b y   th e   th r ee   le v el   NPC   in v er ter   s h o wn   in   Fig u r 7 .   B ased   o n   th eir   am p litu d e ,   th e   v o ltag e   v ec to r   ca n   b ca teg o r ized   in to   f o u r   ty p o f   v ec to r   wh ich   a r lo n g ,   m e d iu m ,   s h o r an d   ze r o   v o ltag v ec to r .   T ab le  1   s h o ws   th ty p o f   v ec to r ,   s witch in g   s tate  an d   m ag n itu d e   f o r   ea c h   v o ltag e   v ec to r   t y p e.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     2 3 84     2 3 92   2388       F u g u r 5 .   DT C   f o r   in d u ctio n   m o to r   wo r k in g   with   3   lev el  N PC   in v er ter   with   m u lticar r ier   s witch in g   m o d u latio n   s tr ateg y           Fig u r 6 .   3 - lev el  NPC   m u ltil ev el  in v er ter       T ab le  1 .   T y p o f   v o ltag e   v eto r   an g   m a g n itu d o f   th r ee - lev el  NPC   Ty p e   o f   v o l t a g e   v e c t o r   S w i t c h i n g   S t a t e   M a g n i t u d e   Lo n g   a m p l i t u d e   2 2 0 ,   2 0 0 ,   2 0 2 ,   0 0 2 ,   0 2 2 ,   0 2 0   2 / 3   M e d i u a m p l i t u d e   1 2 0 ,   2 1 0 ,   2 0 1 ,   1 0 2 ,   0 1 2 ,   0 2 1   / 3   S h o r t   a m p l i t u d e   2 2 1 ,   2 1 1 ,   2 1 2 ,   1 1 2 ,   1 2 2 ,   1 2 1 ,   1 1 0 ,   1 0 0 ,   1 0 1 ,   0 0 1 ,   0 1 1 ,   0 1 0   / 3   Ze r o   a m p l i t u d e   2 2 2 ,   1 1 1 ,   0 0 0   0           Fig u r 7 .   Vo ltag e   v ec to r   o f   T h r ee   lev el  NPC   in v er ter   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       Mu lti - ca r r ier  s w i tch in g   s tr a teg fo r   h ig h - b a n d w id th   p o te n tia l b a la n cin g   c o n tr o l o f     ( Zu r a id i Md   Ta h ir )   2389   5.   SI M UL A T I O R E S UL T S     T o   in v esti g ate  th ef f ec tiv en ess   o f   th p r o p o s ed   m eth o d ,   th m u lti - ca r r ier   s witch in g   m o d u latio n   s tr ateg y   f o r   3 - lev el  NPC   m u ltil ev el  in v er ter   h as  b ee d   d ev e lo p   in   MA T L AB / Simu lin k   en v ir o m en t.  T ab le  2   s h o th p ar am eter   f o r   th e   in d u ctio n   m o to r .   I n   th is   e x p er i m en t,  th e   v alu e   o f   to r q u r ef e r en ce   is   s et  at  1 . 5   at  in itial c o n d itio n ,   th e n   r is to   2   af ter   1   s ec o n d   as sh o wn   in   Fig u r 8 .   Fro m   th s im u latio n   r esu lt,  t h p r o p o s ed   m eth o d   s h o ws  th th esti m ated   to r q u ca n   f o llo th r ef er en ce   v alu wh ile  ca p ac it o r   v o ltag VC 1   an d   VC 2   s till   r eg u late  at  h alf   o f   Vd at  1 2 0   v o t.  Fig u r 9   s h o w   ca r r ier   wav e f o r m   co m p ar e d   t o   th e   to r q u e   er r o r   T err ,   it  ca n   b e   o b s er v i n g   th at  th e   T err   r e g u late  b etw ee n   th e   ca r r ier   s o   th at  th to r q u esti m atio n   r eg u lates  b etwe en   th to r q u r ef er en ce .   I n   th Fig u r 1 0 ,   cu r r en t   wav ef o r m   I s h o it  in cr ea s co r r esp o n d in g   to   th in cr ea s o f   T o q u wh ile  th f lu x   s til  r em ain   r eg u late  at  th in itial v alu as sh o in   Fig u r e   1 1.       T ab le  2 .   I n d u ctio n   m o t o r   p a r a m eter s   P a r a me t e r   V a l u e   S t a t o r   r e s i st a n c e ,   R s   6 . 1     R o t o r   r e si s t a n c e ,   R r   6 . 2 2 9 8     S t a t o r   s e l f - i n d u c t a n c e ,   L s   0 . 4 7 9 7 9   H   R o t o r   sel f - i n d u c t a n c e ,   Lr   0 . 4 7 9 7 9   H   M u t u a l   i n d u c t a n c e ,   L m   0 . 4 6 3 4   H   N u mb e r   o f   p o l e   p a i r s,  P   2   D C   V o l t a g e   2 4 0   V           Fig u r 8 .   T o r q u r esp o n s e           Fig u r 9 .   C ar r ier   wa v ef o r m s   co m p ar with   to r q u e   er r o r ,   T er r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     2 3 84     2 3 92   2390       Fig u r 10 .   T o r q u esti m ato r   a n d   cu r r en t,  I a   wav ef o r m           Fig u r 1 1 .   Flu x   an d   to r q u esti m ato r   wav ef o r m       6.   CO NCLU SI O N   I n   th is   p ap er ,   s im p le  co n t r o l f o r   in d u ctio n   m o to r   p er f o r m e d   b y   DT C   f ed   b y   m u lti - ca r r ier   s witch in g   m o d u latio n   to   o v er co m th im b alan ce   ca p ac ito r   v o ltag p r o b lem   o f   NPC .   T h p r o p o s ed   co n tr o lled   s tr ateg y   p r eser v ed   th b asic  s tr u ctu r e   o f   th DT C   a n d   ap p ly   t h e   m u lti - ca r r ier   s witch in g   m o d u latio n   f o r   s witch in g   f r eq u e n cy   co n tr o an d   elim in ate  u s in g   th ca p ac ito r   v o lta g s en s o r .   MA T L AB /Si m u lin k   r esu lt  s h o w,   th p r o p o s ed   m eth o d   is   p r o v ed   to   o v er co m e   th ca p ac ito r   im b alan ce d   v o ltag es.  I n   s tead y   s tate  tim e,   th ca p a cito r   v o ltag r ip p les ar r estricte d   t o   th ac ce p tab le  v alu with   to r q u in   d y n am ic  c o n d itio n s .       ACK NO WL E DG E M E NT S   T h au th o r s   g r atef u lly   ac k n o wled g th e   f in an cial  s u p p o r p r o v id ed   b y   th Mi n is tr y   o f   Hig h er   E d u ca tio n ,   Ma la y s ia  ( MO HE ) ,   an d   Un iv e r s iti T ek n ik al  Ma l ay s ia  Me lak ( UT eM ) .       RE F E R E NC E S   [1 ]   C.   Lao u fi,   Z.   S a d o u n e ,   A.   Ab b o u ,   a n d   M .   A k h e rra z ,   Ne m o d e o f   e lec tri c   trac ti o n   d ri v e   b a se d   sli d i n g   m o d e   c o n tro ll e in   field - o rien te d   c o n tr o o in d u c t io n   m o t o fe d   b y   m u l ti lev e i n v e rter,   In ter n a ti o n a J o u rn a l   o f   Po we r   El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste (IJ PE DS ) ,   v o l.   1 1 ,   n o .   1 ,   p p .   2 4 2 - 2 5 0 ,   M a rc h   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s.v 1 1 . i1 . p p 2 4 2 - 2 5 0 .   [2 ]   D.  Ro y ,   S .   K u m a r,   a n d   M .   S i n g h ,   n o v e re g io n   se lec ti o n   a p p r o a c h   o S VPW M   f o a   th re e - lev e NPC  in v e rte r   u se d   i n   e lec tri c   v e h icle ,   In ter n a ti o n a J o u rn a l   o Po we r E lec tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste m (IJPEDS ) ,   v o l .   1 0 ,   n o .   4 ,   p p .   1 7 0 5 - 1 7 1 3 ,   De c e m b e 2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s.v 1 0 . i4 . 1 7 0 5 - 1 7 1 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       Mu lti - ca r r ier  s w i tch in g   s tr a teg fo r   h ig h - b a n d w id th   p o te n tia l b a la n cin g   c o n tr o l o f     ( Zu r a id i Md   Ta h ir )   2391   [3 ]   G .   S h a sh ib h u sh a n   a n d   S .   S o n o li ,   M u lt i - o b jec ti v e   so lu ti o n   with   P S a lg o r it h m   f o r   m i n imiz a ti o n   o to r q u e   r ip p le   a n d   sp e e d   se tt li n g   t ime   b y   u si n g   so lar - fe d   1 1 , 9   a n d   3 - lev e l   m u lt i - lev e in v e rter  with   v e c to r   c o n tr o o i n d u c ti o n   m o to r,   In ter n a ti o n a J o u rn a o Po we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste (IJ PE DS ) ,   v o l.   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   8 2 7 - 8 3 2 ,   J u n e   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s. v 1 1 . i2 . p p 8 2 7 - 8 3 2 .     [4 ]   G .   S h a sh ib h u s h a n   a n d   S .   S o n o li ,   S tartin g   t o rq u e   a n d   to r q u e   rip p l e   re d u c ti o n   u si n g   S VP WM   b a se d   v e c to r   c o n tro l   o in d u c ti o n   m o t o with   n in e - le v e c a sc a d e d   m u lt il e v e In v e rter  fe d   with   so lar  P p o we r,   In ter n a t io n a J o u rn a o f   Po we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste (IJ PE DS ) ,   v o l.   1 0 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 2 3 - 1 1 3 2 ,   Ju n e   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s.v 1 0 . i2 . p p 1 1 2 3 - 1 1 3 2 .   [5 ]   J.  Ro d rig u e z ,   S .   Be r n e t,   P .   K.   S te ime r,   a n d   I.   E.   Li z a m a ,   S u r v e y   o n   Ne u tral - P o in t - Clam p e d   In v e rters ,   in   IEE E   T ra n sa c ti o n o n   In d u stri a El e c tr o n ics ,   v o l .   5 7 ,   n o .   7 ,   p p .   2 2 1 9 - 2 2 3 0 ,   J u ly   2 0 1 0 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /T I E. 2 0 0 9 . 2 0 3 2 4 3 0 .   [6 ]   B.   Wu   a n d   M .   N a rimi,   ‘‘ Hi g h - P o we Co n v e rters   a n d   Driv e , ’’   2 n d   Ed . ,   Ne J e rs e y J o h n   W il e y   &   S o n s I n c ,   2 0 1 7 .   [7 ]   D.  M o h a n ,   X.  Zh a n g ,   a n d   G .   H.   B.   F o o ,   S imp le  Du t y   Cy c le  Co n tr o S trate g y   to   Re d u c e   To rq u e   Rip p les   a n d   Im p ro v e   Lo w - S p e e d   P e rfo rm a n c e   o f   a   T h re e - Lev e In v e rter  F e d   DTC  IP M S M   Dri v e ,   i n   IEE E   T ra n sa c ti o n s   o n   In d u stria El e c tro n ics ,   v o l .   6 4 ,   n o .   4 ,   p p .   2 7 0 9 - 2 7 2 1 ,   A p ril   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TIE . 2 0 1 6 . 2 6 3 6 2 0 2 .   [8 ]   M .   F .   Esc a lan te,  J. - C.   Va n n ier,   a n d   A.   Arz a n d e ,   F l y in g   c a p a c it o m u lt il e v e l   i n v e rters   a n d   DTC  m o t o d ri v e   a p p li c a ti o n s,   in   IEE T ra n s a c t io n o n   In d u stri a El e c tro n ics ,   v o l.   4 9 ,   n o .   4 ,   p p .   8 0 9 - 8 1 5 ,   A u g .   2 0 0 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI E. 2 0 0 2 . 8 0 1 2 3 1 .   [9 ]   H.  Ism a il ,   e a l .,  Dire c To r q u e   Co n tr o o f   in d u c ti o n   m a c h i n e   u si n g   3 - lev e n e u tral  p o in c lam p e d   in v e rter,   2 0 1 5   IEE S tu d e n C o n fer e n c e   o n   Res e a rc h   a n d   De v e lo p me n ( S CORe D) ,   2 0 1 5 ,   p p .   5 7 1 - 5 7 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / S CORED.2 0 1 5 . 7 4 4 9 4 0 1 .   [1 0 ]   A.  S a d e g h i,   M .   M o h a m a d ian ,   M .   S h a h p a ra sti,   a n d   A.  F a tem i,   n e sw it c h in g   a lg o r it h m   f o v o lt a g e   b a lan c in g   o f   a   th re e - lev e NPC   in   DTC  d ri v e   o f   a   t h re e - p h a se   IM ,   2 0 1 3   T we n ty - Ei g h t h   An n u a IE EE   Ap p li e d   P o we r   El e c tro n ics   Co n fer e n c e   a n d   Exp o siti o n   (AP EC) ,   2 0 1 3 ,   p p .   4 8 9 - 4 9 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /A P EC. 2 0 1 3 . 6 5 2 0 2 5 4 .   [1 1 ]   O.  S a n d re - He rn a n d e z ,   J.  Ra n g e l - M a g d a len o ,   R.   M o ra les - Ca p o ra l,   a n d   E.   Bo n il la - Hu e rta,  HIL  sim u latio n   o th e   DTC  fo a   th re e - lev e i n v e rter  f e d   a   P M S M   wit h   n e u tral - p o i n b a lan c in g   c o n tro l   b a se d   o n   F P G A,   El e c trica l   En g i n e e rin g ,   v o l.   1 0 0 ,   n o .   4 ,   p p .   1 4 4 1 - 1 4 5 4 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s0 0 2 0 2 - 0 1 7 - 0 5 9 7 - 0.   [1 2 ]   N.  F .   Alias ,   e a l . ,   sim p le   p o ten ti a l   b a lan c i n g   stra teg y   f o n e u tral - p o i n t - c lam p e d   in v e rter  fe d   d irec t o rq u e   c o n tro in d u c ti o n   m a c h in e s,   2 0 1 5   IEE 1 1 th   I n ter n a ti o n a C o n fe re n c e   o n   Po we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms 2 0 1 5 ,   p p .   1 0 0 2 - 1 0 0 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /P EDS . 2 0 1 5 . 7 2 0 3 5 5 1 .   [1 3 ]   C.   Ha ri  Kris h n a ,   J.  Am a rn a th ,   a n d   S .   Ka m a k sh a iah ,   S imp l ifi e d   S VPW M   a l g o rit h m   f o n e u tral   p o i n c lam p e d   3 - lev e i n v e rt e fe d   DTC - I M   d ri v e ,   2 0 1 2   I n ter n a ti o n a l   C o n fer e n c e   o n   Ad v a n c e in   P o we C o n v e rs io n   a n d   E n e rg y   T e c h n o l o g ies   (AP CET ) ,   2 0 1 2 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /AP CET . 2 0 1 2 . 6 3 0 2 0 0 2 .   [1 4 ]   A.  K.  G u p ta  a n d   A.  M .   Kh a m b a d k o n e ,   S p a c e   Ve c to P WM   S c h e m e   fo M u lt il e v e In v e rters   Ba se d   o n   Two - Lev e S p a c e   Ve c to P WM ,   in   I EE T ra n sa c ti o n o n   In d u stri a El e c tro n ics ,   v o l.   5 3 ,   n o .   5 ,   p p .   1 6 3 1 - 1 6 3 9 ,   Oc t.   2 0 0 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TIE . 2 0 0 6 . 8 8 1 9 8 9 .   [1 5 ]   S.   A.   A.  Taru sa n ,   A.  Jid i n ,   M .   L.   M .   Ja m il ,   K.   A.  Ka rim,  a n d   T.   S u ti k n o ,   re v iew   o d irec t   to rq u e   c o n tr o l   d e v e lo p m e n in   v a rio u m u lt il e v e in v e rter  a p p li c a ti o n s,   In ter n a ti o n a J o u rn a o P o we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste m (IJPEDS ) ,   v o l.   1 1 ,   n o .   3 ,   p p .   1 6 7 5 - 1 6 8 8 ,   S e p tem b e 2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 / ij p e d s . v 1 1 . i 3 . p p 1 6 7 5 - 1 6 8 8 .   [1 6 ]   Y.  F i r o u z ,   M .   T.   Bin a ,   a n d   B.   Es k a n d a ri,   Eff icie n c y   o f   th re e - lev e n e u tral - p o in t   c lam p e d   c o n v e rter s:  a n a ly sis  a n d   e x p e rime n tal  v a li d a ti o n   o f   p o we lo ss e s,  t h e rm a m o d e ll i n g   a n d   l i fe ti m e   p re d ictio n ,   P o we El e c tr o n ics ,   I ET ,   v o l.   7 ,   n o .   1 ,   p p .   2 0 9 - 2 1 9 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 /i e t - p e l . 2 0 1 2 . 0 7 1 1 .   [1 7 ]   U.  Ch o i,   J.   Lee ,   a n d   K .   Lee ,   Ne M o d u lati o n   S trate g y   to   Ba lan c e   th e   Ne u tral - P o in t   Vo l tag e   fo T h re e - Lev e l   Ne u tral - Clam p e d   In v e rter  S y ste m s,   in   IEE T ra n sa c ti o n o n   En e rg y   Co n v e rs io n ,   v o l.   2 9 ,   n o .   1 ,   p p .   9 1 - 1 0 0 ,   M a rc h   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T EC . 2 0 1 3 . 2 2 9 3 5 0 2 .   [1 8 ]   N.  R.   N.   I d ris  a n d   A.   H.   M .   Ya ti m ,   Re d u c e d   to r q u e   r ip p le  a n d   c o n sta n t   to r q u e   sw it c h in g   fre q u e n c y   stra teg y   f o r   d irec to rq u e   c o n tro o in d u c ti o n   m a c h in e ,   AP EC  2 0 0 0 .   Fi ft e e n th   An n u a IEE E   Ap p li e d   P o we El e c tro n ics   Co n fer e n c e   a n d   Ex p o siti o n   (Ca t .   No . 0 0 CH3 7 0 5 8 ) ,   2 0 0 0 ,   p p .   1 5 4 - 1 6 1   v o l . 1 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /AP EC. 2 0 0 0 . 8 2 6 0 9 9 .   [1 9 ]   B.   H.  Ku m a a n d   M .   M .   Lo k h a n d e ,   ‘‘ In v e stig a ti o n   o f   S witch i n g   S e q u e n c e o n   a   G e n e ra li z e d   S VP WM   Alg o rit h m   fo M u lt il e v e I n v e rters , ’’   J o u rn a o C irc u it s,  S y ste ms ,   a n d   C o mp u ter s ,   v o l.   2 8 ,   n o .   2 ,   P .   1 9 5 0 0 3 6 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 4 2 / S 0 2 1 8 1 2 6 6 1 9 5 0 0 3 6 1 .   [2 0 ]   S .   Da a n d   G .   Na ra y a n a n ,   An a ly ti c a Clo se d - F o rm   Ex p re ss io n f o Ha rm o n ic  Disto rti o n   C o rre sp o n d i n g   t o   No v e l   S witch in g   S e q u e n c e fo Ne u tral - P o in t - Clam p e d   I n v e rters ,   in   I E EE   T ra n sa c ti o n o n   I n d u stria E lec tro n ics ,   v o l.   6 1 ,   n o .   9 ,   p p .   4 4 8 5 - 4 4 9 7 ,   S e p t.   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TIE . 2 0 1 3 . 2 2 9 3 7 0 8 .   [2 1 ]   H.  Ism a il ,   F .   P a tk a r,   A.  Ji d in ,   A .   Z.   Jid i n ,   N.   A.   N.   Az lan ,   a n d   T.   S u ti k n o ,   Co n sta n t   S witch i n g   F re q u e n c y   a n d   To rq u e   Rip p le  M i n imiz a ti o n   o f   D TC  o I n d u c ti o n   M o to r   Driv e s   with   T h re e - lev e NPC  I n v e rter,   In ter n a ti o n a l   J o u rn a o P o we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste (IJ PE DS ) ,   v o l.   8 ,   n o .   3 ,   p p .   1 0 3 5 - 1 0 4 9 ,   S e p tem b e 2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s.v 8 i 3 . p p 1 0 3 5 - 1 0 4 9 .   [2 2 ]   N.  F .   Alias ,   A.  Jid in ,   A.  Ra z i,   T.   S u ti k n o ,   a n d   H.  Ism a il ,   S imp le  S witch i n g   S trate g y   fo Hi g h - To rq u e   Co n tr o l   P e rfo rm a n c e   u ti li z i n g   Ne u tral  P o i n Clam p e d   M u lt il e v e In v e rter,   In ter n a t io n a l   J o u r n a l   o P o we E lec tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms   (IJ PE DS ) ,   v o l .   3 ,   n o .   4 ,   p p .   4 0 0 - 4 0 8 ,   De c e m b e 2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 / ij p e d s . v 3 i4 . 5 2 4 8 .   [2 3 ]   I.   Tak a h a sh a n d   T.   No g u c h i,   Ne Qu ick - Re sp o n se   a n d   Hi g h - Eff icie n c y   Co n tro S trate g y   o a n   In d u c ti o n   M o to r ,   in   IEE T ra n s a c ti o n s   o n   In d u stry   Ap p li c a t io n s ,   v o l.   IA - 2 2 ,   n o .   5 ,   p p .   8 2 0 - 8 2 7 ,   S e p t.   1 9 8 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TIA. 1 9 8 6 . 4 5 0 4 7 9 9 .   [2 4 ]   D.  Isla m ,   C.   M .   F .   S .   Re z a ,   a n d   S .   M e k h il e f,   DTC - IM   d riv e   with   5 - lev e h y b rid   c a sc a d e d   h - b ri d g e   in v e rter,   2 0 1 4   9 th   I EE C o n fer e n c e   o n   In d u stria l   El e c tro n ics   a n d   Ap p li c a ti o n s ,   2 0 1 4 ,   p p .   3 3 2 - 3 3 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICI EA. 2 0 1 4 . 6 9 3 1 1 8 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     2 3 84     2 3 92   2392   [2 5 ]   N .   F .   Alias ,   A.  Jid in ,   M .   A.  S a id ,   A.  R.   Ab d u ll a h ,   H.  J o p ri ,   a n d   N.  H.  Ra h im,  Im p ro v e d   p e rf o r m a n c e   o Dire c To rq u e   Co n tro l   o f   In d u c ti o n   M a c h in e   wit h   3 - lev e Ne u tral  P o i n C lam p e d   m u lt il e v e in v e rter,   2 0 1 3   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   El e c trica l   M a c h in e s   a n d   S y ste ms   (ICEM S ) ,   2 0 1 3 ,   p p .   2 1 1 0 - 2 1 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 /IC EM S . 2 0 1 3 . 6 7 1 3 1 8 8 .   [2 6 ]   N.   M .   No r d in ,   N.   A.  Az li ,   N.   R.   N.  Id ris,   N.   H.  Ra m lan ,   a n d   T .   S u ti k n o ,   Co n sta n F re q u e n c y   To r q u e   Co n tr o ll e f o r   DTC  with   M u l ti lev e I n v e rter   o In d u c ti o n   M a c h in e s,   I n ter n a ti o n a J o u rn a o P o we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste m (IJPEDS ) ,   v o l.   7 ,   n o .   1 ,   p p .   2 8 - 4 4 ,   M a rc h   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i jp e d s.v 7 . i 1 . p p 2 8 - 4 4 .   [2 7 ]   N.   M.  No r d in ,   N .   R.   N.  Id ris,   N.   A.  Az li ,   a n d   M .   Z.   P u teh ,   F u z z y - P T o rq u e   a n d   F l u x   Co n tro ll e r fo DTC  wit h   M u lt il e v e I n v e rter   o f   In d u c ti o n   M a c h in e s ,   I n ter n a ti o n a l   J o u rn a l   o f   P o we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms   (IJ PE DS ),   v o l.   5 ,   n o .   2 ,   p p .   2 6 8 - 2 8 2 ,   Oc t o b e 2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i jp e d s.v 5 i 2 . 6 5 8 1 .   [2 8 ]   Y.  Zh a n g ,   J.  Zh u ,   Z.   Zh a o ,   W.   Xu ,   a n d   D.  G .   Do rre ll ,   An   Im p ro v e d   Dire c To rq u e   Co n tr o f o Th re e - Lev e l   In v e rter - F e d   In d u c ti o n   M o t o S e n so rles Driv e ,   i n   I EE T ra n s a c ti o n o n   Po we El e c tro n ics ,   v o l .   2 7 ,   n o .   3 ,   p p .   1 5 0 2 - 1 5 1 3 ,   M a rc h   2 0 1 2 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T P EL . 2 0 1 0 . 2 0 4 3 5 4 3 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Z.   M.   Ta h ir   re c e iv e d   t h e   B. E n g .   d e g re e fro m   U n iv e rsiti   Tek n o l o g i   M a lay sia ,   Jo h o r   Ba h ru ,   M a lay sia ,   in   2 0 0 2   a n d   M . En g .   d e g re e fro m   Un iv e rsiti   Tu n   H u ss ien   On n ,   M a la y sia ,   in   2 0 1 3 .   He   is  c u rre n tl y   p u rsu i n g   P h . D .   u n d e P o we El e c tro n ics   a n d   Driv e s   Re se a rc h   G ro u p   (P EDG i th e   F a c u lt y   o f   El e c tri c a En g i n e e rin g ,   Un i v e rsiti   Tek n i k a M a lay sia   M e lak a ,   M e lak a ,   M a lay sia .   His res e a rc h   in tere sts in c lu d e   P o we El e c tro n ics   a n d   M o to Dri v e   S y ste m s.                 A.  J id i n   re c e iv e d   th e   B. En g .   d e g re e s,  M . En g .   d e g re e a n d   P h . D.  d e g re e   in   P o we El e c tro n ics   a n d   Driv e fro m   U n iv e rsiti   Tek n o l o g M a lay sia ,   Jo h o Ba h r u ,   M a lay sia ,   in   2 0 0 2 ,   2 0 0 4 ,   a n d   2 0 1 1 ,   re s p e c ti v e ly .   He   is  c u rre n tl y   a n   a c a d e m icia n   in   F a c u lt y   o El e c tri c a E n g i n e e r in g ,   Un iv e rsiti   Tek n i k a M a lay sia   M e lak a ,   M e lak a ,   M a lay sia .   He   is  a lso   a n   a c ti v e   re se a rc h e in   P o we El e c tro n ics   a n d   Dri v e Re se a rc h   G ro u p   (P EDG th a e sta b li sh e d   u n d e th e   sa m e   fa c u lt y .   His  re se a r c h   in tere sts  in c lu d e   P o we El e c tro n ics ,   M o t o Driv e   S y ste m s ,   F ield - P ro g ra m m a b le  G a t e   Arra y ,   a n d   DS P   Ap p li c a ti o n s.              M.   L.   M .   J a m il   re c e iv e d   B. E n g .   d e g re e   fro m   th e   Un i v e rsiti   Tek n o l o g i   M ARA ,   S h a h   Ala m ,   M a lay sia ,   in   2 0 0 0 ,   M . S c .   d e g re e   fro m   Un iv e rsit y   o Ne wc a stle  u p o n   T y n e ,   U.K. ,   in   2 0 0 3 ,   a n d   P h . D.  d e g re e   fro m   Th e   Un iv e rs it y   o S h e ffield ,   S h e ffield ,   U.K. ,   in   2 0 1 1 ,   a ll   in   E lec tri c a En g i n e e rin g .   He   is  c u rre n tl y   a n   a c a d e m icia n   in   F a c u lt y   o El e c tr ica En g i n e e rin g ,   Un i v e rsity   Tek n i k a M a lay sia   M e lak a ,   M e lak a ,   M a lay sia .   He   is  a lso   a n   a c ti v e   re se a rc h e in   P o we Ele c tro n ics   a n d   Dri v e Re se a rc h   G ro u p   ( P EDG th a e sta b li s h e d   u n d e r   th e   sa m e   fa c u lt y .   His   re se a rc h   in tere sts in c lu d e   t h e   De sig n ,   Co n tro l ,   a n d   An a l y sis o P e rm a n e n t - M a g n e M a c h in e s               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.