In te r n ation a l Jou rn al  o f Po we Elec tron ic s an d   D r ive S y stem  (IJ PED S V o l.  10, N o.  4, D e c e m ber   201 9,  pp.  2206~ 22 13  ISSN: 2088- 8694,  DOI :   10.11591 /ijpeds. v10. i 4.pp2206-2213     2 2 06     Jou rn a l  h o me pa ge :  ht tp: //i a e score . com / j o u r na l s / i n d e x . p hp/IJ PED S   Solar energy density  estimation  using  ANFIS based on da ily  maximum and minimum temp erature        M. Irw an to 1,2 H .  A l a m 1 M .   M asri 1 , B.  Ismai l 2 ,   W .  Z L e ow 2 ,   Y .  M I r w a n 3   1 Departement   of E l ectrical Eng i n eering,  Institu t   Teknologi   M edan   (ITM),   Indonesia  2 F e ll o w  o f cen ter o f  Ex cell e nce fo r Renewab l e Energ y , S s c ho o l  o f  Elect rical  S y s tem   En g i neerin g, Un i versit i M a l a ys ia  Perl is  (UniMAP),  Ma l aysia   3 Centre  f or  Diploma S t udies,   Univ ersi ti  M a l a ysia  Perlis (UniMA P ) Ma laysia       Art i cl e In fo     ABSTRACT A r tic le hist o r y :   Re ce i v e d  A pr 21,  2 0 1 9   Re vise d Ju n 1 2 ,  2019   A c c e pte d   J u l   3 ,   2019       Th d a ta  o f   so la energ y   d en sit y   i n   o n area  i s   v e r y   im po rtan w h e n  t h e  a r e a   will   c onstru c ted  ph oto v o l t a ic  ( PV)  s y stem .   T h d a t a   i s   as  p reli mi nary   s tu dy  to   d ecide  w h a t   the  a r ea  is   s u i t a ble   or  not   t be  c o n st ruct ed  t h P V   a p p l i cati on  sy st e m But,  s om etim th av a i lab l data  i s   mi ssing   b ecaus e   t h e   limitation  of  weat her  eq ui pment .   A n   altern a t iv tech ni qu f o t h a v ail a b l d at of   s ol ar  energ y   d ens i t y   s ho ul b e   d one  f or  t he  c on tin uity   o f   P V   a p p l i ca t io sy ste m   deci si on.   A es tim a ti on  tech ni que   o f   so lar  e n ergy   d ensi ty   i on e   part   o f   go od   a l te rn a t iv e   to   s ol ve   t h i p r ob le m.   T hi pa p e p r e s e n ts  t he   e st i m a tion  o f   s o l ar  energ y   d ensi ty  u s i n g   A d a p ti ve  N eur o n   F u z z I n fere nc S y stem   (AN F IS).   T he  ANF IS   s yste m   has   t w o   in put  d at o f   t he  m eas ured  d a il y   m i nim u m,   m ax im um  t e m peratu re  a n d   d i f f e rence  bet w een  m axi m u m   a nd   m i nim u te m p e r at ure.   T h e   m easu r ed  s ol ar  e nerg d e ns it is  a ta rget   d ata  of  AN FIS  sys t em Th dat a   i re co rded   f rom   M e d a m e t e oro l ogical   s tation   th rou gh  th w e sit e   o f   w o rld   weath e on li ne  f or  t he  y ear  o f   2 0 18.  The  resul t   sh ow t h at  t h e   a v e rage  e s tim at ed   s ol ar  e nerg y dens it i s  clas s i f i e d  in  th very  hi gh   s olar  e n e rg dens it an based   on   t h e   p erc e n t ag e   error  s h o ws   t h a the   est i m a ted   s o lar  e n ergy  den si ty is   acc ept a ble . K eyw ord s :   S o lar   ene r gy d e nsit y   Mi ni mu m t e mp erat u r Maximum   temperature  ANFI S   Co pyri gh t © 2 019 In stit u t of Advanced  En gi neeri n g  an d  S c ien ce.   All  rights   res e rv ed.  Corres pon d i n g  Au th or:   M .  I r w an t o   D e pa rtem ent o f   E lectr i c a l E n gi nee r in g,   Inst i t u t  Te k nol og i Me da n (I TM),  52 G e d ung  A r c a  Roa d,  Meda n , 202 1 7 ,   Indo nes i a.   Em ail:  mhd-ir w a nt o@ itm .a c.id ; irw a n t o @ u n i m ap. e d u .m y       1.   I N TR OD U C TI O N    S o lar  i s   f us i o n   ra d i a t i o pr oc ess  of  t he  s un  w h ic its  l a y e r   c a be  d iv i d e d   b tw pa rts.   T he a r e   in ner  an ou t e r   l a yer.   T he   o ut er   l aye r   i c o o l er   t ha t h inn e r   l ay e r Th ou t e l a y e o f   s un   p ro du c e s   radi ati o and it  pe ne tra t es  t he  e x t ra -terr e strial  a n d   a tm osp h ere   r e gi on  a nd  ar rives  the   surfa c e   of ea r th  [ 1].  The so l a ca n   di vide d   by  so l a r  pow er  den si t y  i n un i t  of  W/ m 2   a n d   sol a e n e r gy  d en sit y  i n   uni t   of   W h/ m 2  or  kJ/m 2  or   MJ m 2 The  s o lar  pow er   d e n sit y   o sola e n er gy  de n s it is  v er i m po r t a nt  t de term ine  the  pe rform ance   ( vo ltage ,   c u rre n t   an d   power)  o f   p ho to vo lt ai c   (P V)  m o d ul e.  T h e   h i gher  s o l a pow er  d en si ty  o so la ene r gy  de ns it w i l l   gene ra ted  the   hig h e r   v o l tage,   cur r ent  a nd  p o w e of  P V   mod u le I n v erse ly t h lo we sol a p o w er  d e n si ty   o so l a r e n ergy  de ns ity  w ill  ge ne ra ted t h low e r   volta ge curr e n a nd  p o w e of  P V mod u le.   The  e f f ect  o s o l a r po w e densit y   or so l ar   e n e rgy de nsit y o n  th p e rfo rman c e   o f   P mo du l e   h as  b ee stud by   [ 2],  the   performa n c e   o P V   m odu le  i ncr e a s e s   o t h e   c o n d i tio of  c o n st a n t   t e mpe r at ure   an th e   i n c r ea si ng   o f   so l a r   p o w e r   d en si ty   o solar  energy  d e n s ity.  It  m e a ns  t ha th perf orm a n c e   of  P V   m o d u le   i s   pro port i ona to   t he  s ola r   p ow er  d ens i t y   o r   solar   e n ergy  de ns it y The  incr e a si ng   o t h per f orm a nc o f   P V   modu le  r ela t ed   t the   s o lar   p o w e r   d ensi ty  o r   so lar   e n ergy  d e ns i t y   h a s  b e e n  s t u d i e d  b y   [ 3 ]   i n  s i n g l e   a x i s  s o l a r   t r a c ki ng   a nd   [ 4]  i th t w o   a x i s   s ol a r   t ra c k i n g .   T h e   p e r fo rman c o f   P mo d u l e   i n   t h t w ax i s   s ol ar  t ra ck i n Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int J  P o w   E l e c  &  D ri S yst  IS S N :   2088- 86 94       So l a r ene r gy  d e n s ity  est i m a t i on us i n g ANFI S bas ed  o n  d a i l y  m a x i m u m  an d m i n i m u m  ( M . Irwa nt o)   2 207 is  b e t ter   tha n   i t h sing le  a xi so lar   tra c ki ng.  I is  due   t the   so lar   po w e de nsity  o solar   e n erg y   d en s i t y   ca ptur ed  b tw a x i s   s o l a r   t ra c k in i s   h i ghe r   com p ar ed  t t h s i ngl e   axi s   s ol ar  t rac k i n g .   T h e   a d v a nt ag e s   o sol a p o w e r   d e n si ty   o sol a en e r gy   d en sit y   i n   th app l i cati o n s   o P V   m od ule   ha ve  r e a l i z e in  t he   s olar   w a t e r   pump  [5] ,   s ola r   P V   pow ere d   i n v er t e [6-1 3 ] The  syst e m s   a r ene rgized   d ire c t l by  P V   m odule  an d   the i opera tio depe nd  on  t h e so lar   pow er  densi t y  or  sol a r e n ergy   d en s ity.   A   so l a P V   s y s tem   i s   v e r d e pe n d   o n   t he  s ol a r   p ow e r   d e n sit y   o r   sol a en e r gy   d e n si ty  i n   on are a The  s o lar   p o w e dens ity  o r   solar  e n ergy  d e ns i t s h o u l b e   m ea su red  t o   o b t a i i t po t e ntia l   to  d e v e l o p   s o l ar  P V   s yst e ms  [ 1 4 -2 0].   Bu t,  i t   is  due   t th l i m i t a t i on   o w eat h e r   m ea surem e n t   e qu i p m e n t  or no  e q u i pm en t,  t hu s   it  has   m i ss in data   o s o lar   p o w e dens i t or   s olar  e nergy   den s it i n   t he  a re a.   S om t e chn i que or  m e t ho ds   have   b e e dev e l o pe to  e st i m ate  the  so lar  pow e r   d en si ty  o r   sola ener g y   de ns i t i n   o ne   a re a .   A   c om bina t i on   Ha rg re av e s   m et h o d   and   l i n e ar  r eg re ssi on   h a s   b e e n   c on du ct ed   b y   [ 21 to   e st i m at th so l a e n erg y   d e nsit y   in   P e rli s ,   N o rther n   M a l ay si a .   T he   e s t ima t e d   s o l a r   e ne rg de ns ity  i s   c o mpa r ed  t t h m e a s ur ed  s o l ar  e nerg y   den s i t y an d val i d a te u s i n t h e st a t i s t i ca l ana l y s is o f perc en t age er ror.   T he Ha r grea ves  m e t h o d  is als o   a ppl ie d   to  e st i m ate   so l a ene r gy  den s ity  i Me da n,  N or t h   S um ater a ,   I ndo nesi [22].   The  result  shows  that  M edan  i ca t e g o rize i n   a   v ery  h i g h   s ol a r   e ner gy  de nsit a nd  has  g o od  po te n tia t o   d e v e l op  P V   a pp l i cat i o sys t em s.  A   mode rn  t ec hni que   i s   a l s o   a p p lie in   t he  e s t im at i o o f   s o l ar  e ne rg us i n g   d i gi ta nu m e rica b y   [ 2 3 ].  T his   tech n i q u deve l o pe c o mp u t a t i o nal  me th od  t o   e st i m ate   the  po te nt ia o f   s ol a r   e ner gy  de nsit Eas t ern  G o ng j u ,   S out K o re a.  M a t he ma tic a l   m ode ll in o f   e st ima t e d   s o l a r   e ner g d ens ity   i a p pl i e b y   [ 2 4 an i t   p redic t   t he   ou tpu t   v olta ge   o P V   m odul e .   A rti f i c ia In te ll ig en (A I)  t e c hn i que  o f u z z log i i s   a p p l i e d   t est i m a te   t he   so l a ene r gy  den s i t ba se d   on  t h m e te oro l o g i cal  p a r am eter   by  [ 2 5 ].  T he   l at itu de lo ng itu de   a ng l e tem p era t ur e a nd m ean  s un sh i n e a r appl ied i n   t he  fuz z y  lo g i t o b t a i n   t h e   e s t i m a te so la r   e n ergy  d e ns it y.   Th is  p a p e r   p re sen t the   so l a ene r gy  de ns i t est i ma tio u s i n A da pt ive   N e ur on   F uzz y   I nfe r enc e   S y stem   ( A N F I S )   b ase d   on t h e   da il ma xi m u m   a nd  m i ni m u m   tem p er at u re Th me as u r e d   d at a   of   s ol a r   e n e rgy  den s i t y,   m axi m um   a nd  m i ni m u tem p era t ure   a r co ll e c t ed  f r o m   Me d a n   m e t e o ro lo g i c a s t at i o t h ro ug t h e   w e si te  o w o rld  w e a t he on li ne.  T h r ee  est i m a tio c o n d iti on  a r c o nd uc t e as  t ra i n i n of  A N F IS The  fi r s t   con d i t i on  is  m inim um  t em per a ture,   m a ximu m   tem p era t u r e   a n so lar   e ner gy  de nsit y,   t h e   s econ d   c ond i t io i s   ma ximum   tem p er at ure,   t he   d i f fere nce  bet w ee m a xim u m   a nd  m i n i m u m   t e m pe rat u re   a nd   s o l a r   e nerg den s i t y,   t he   t h i rd  c ond i t i on  i s   t he   m i n imu m   t em pera t u r e the   d i ffere n c be tw e e n   ma ximum   a n mi nim u m   t e mp e r at u r e   and   sol a en e r gy  d e n s it y .   T h e   e sti m at e d   a n d   m ea su re sola e n e r gy  de nsi t ar va lida t e d   u sing  st a t i s t i ca anal ys is  o relat i ve  p e r c e n t age  err o r.       2.   RESEARCH  M ETH O   Th is  s ec t i o n   d i s c u sse s   r e s ear ch  m e t h o to   e stim ate  t h s o l a e n er g y   d e n s i t y   i Me da n,   I nd on e s i a .   L o c a ti o n   a n d   w e a th e r   c o n d i t io n   o f   M e d a n ,   I n d o n e s i a   i s   e x p la in e d  b r i e f l y   b a s e d  o n   i t s   l a t i t u d e  a n g l e .   T h e   st r u c t ure  of  A N F IS  to  esti m a te  t he s olar  ene rgy de nsi t y  is e x p l a i ne d i n  t hi s sec t i on.        2.1  Loc a tion  of   Med a n     M e d a n   i s  t h e  f i f t h  l a r g e s t  c i t y   i n  I n d o n e s i a  h a s   l a n d   a r e a  o f   2 65.1  km ²  a nd  i t   i loc a t ed  on  the   lat itu de   o 3.5 8 0   N   a s h ow n   i n   F i gure  [ 22].  Me da ha a v era g e   a n n u al   t em p e r a t ur o f   26.4   o a n d   it  i s   rela tive  ho t   be ca use   i t   i i n   t he  e qua t o li n e .   Medan  ha go o d   p o t e n tia to  b e   c o nstr u c ted  PV   s yste m   as  repor t e d by  [2 2].          F i gure  1.  L ocat io n o f   M eda n ,   Ind one sia   [22]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
          IS S N : 208 8- 869 4    I nt   J  P ow  Elec   & Dr i   S y st V ol.  10,  N o.  4 , Dec  201 9 : 2 2 0 6   –  22 13  2 208 2.2   A N F IS  s ystem  as est i m a t or  o f   sol a r e n e r gy d e n s i t A N F IS  i hy b r i d   a r t i f ic i a l   i n te l l i g e n s y st e m   t ha it  c o m b i n e s   t h al g o r i t h m   o arti fi ci a l   n eu ra netw ork  (A N N and  f u zz i n fe renc sys t e m   ( FIS )   [ 2 6 ] .   T h e   o b j e c t  o f   A N F I S  i s   t o  e n h a n c e  t h e  c a p a b i l i t y   o f   con t ro l l er  o esti m a t o sys t e m   b ase d   on t h e   p r e v ious data.   T he   o p e r at io o f   A NF IS   f oll o w s   a   f uzzy  c on tr ol l e of  T a k a g i-S u g e no  [27].  The   struc t ure   of  A N F IS   c onsi s ts  o t h re e   p art s   ( i n pu d a t a p r oce ss  a n d   ou tput   d at a )   as show in  F igure   2.            F i gure   2.  A NF IS  struct u re  usi ng   f uz z y  c ontr o l l er  of  Taka g i -S uge no  [27     The  struc t ure  of  A N F IS   c on sis t of   f ive   la yers,  e ach  l a y er   i c o n s t ruct ed  b s o m e   n ode as   n o d e   fu nc ti o n The func t i o n   o f e a c h  layer  is e x p l a i ne d be low   foll ow i ng F i gur 2.  a.   The  first  la yer   ( L ayer   1 )   i s   a fu z z i fica t i o n   l a y er The  inp u t   da t a   w ill   b bl urre by   t h i la ye usin g   membership function.   b.   The  sec o nd   l a y er   ( l a yer  2)  i a s   p rod u c t   l a y er It  m ul ti pli e t h e   p re vi ous  i n put   d at perf o r mi ng   l ogic  A N D  a s a   firin g  p ow e r The   multip l i ca ti on  pr ocess c a be  s ta t ed  a s in  E q. ( 1)       ( 1 )     c.   The  th i r d   la ye (La y e r   3 i s   a n o rm alize d   p r o c e ss.  I norm a liz e s   t he  f iri n pow e r The   de term ina t ion   of  norm a l i zat i on i s  gi v en  by  Eq.  (2).           ,  f o r   i  =  1 ,   2     ( 2 )     d.   The  for t layer   (Layer  4 is   a s   de fuzz i f ing   laye r.  T he  d e s ire d   out pu d a ta  s ho u l be  s et  by  the   ba c k   pro p aga tio ne ura l   n e t w o rk   a nd   i ha ve  t m a tc w i t h   t he   t arge t   d a t a .   T he  d e t e r m i na t i on   o de fuzz if ing   is   g iven by  Eq. ( 3) .             (3 )     e.   The  fi fth la ye r ( L ayer  5)  i s   a s ou t p u t  la y e r It  is a ddin g   t he   p r e v ious  d e f uzz i fi ng.    The  w e a t he d a ta  n eede d   i the   r e sea r ch  a r e   m in imum   t e m pe rat u re ma xi m u m   te mpe r at ure  an s o lar   ene r g y   d e n sit y   f or  t he  y ea of  2 0 18  c o l l ec ted  from   M e d an  m e t eor olo g i c a l   s t a t i o n   th ro ugh   t h e   w eb   s it e   of  w o rld  w e a t her   on l i ne.  T h m i nim u m,   m axim um  t em per a ture  a nd  the   d i f f e r en ce   b etwe en   m a x i m um  a n d   minim u tem p er at ure  a r in pu da ta  o f   A N FIS   syst e m .   The  m e a s ure solar  energy  d ensity  i as  t arget  dat a .   There   are   t h r e e   in p u da ta  c o n d i tio as  s how in  F igur 3(a )   c r e a ted  by  M A TLA B.  T he  f irst  c on d i t i on  i s   f or  ma ximum   t e mpe r at ure   an min i mum   t e mpe r ature ,   t he   s ec on c o nd i t i o n   i f o ma xi m u m   tem p er ature  a nd  t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int J  P o w   E l e c  &  D ri S yst  IS S N :   2088- 86 94       So l a r ene r gy  d e n s ity  est i m a t i on us i n g ANFI S bas ed  o n  d a i l y  m a x i m u m  an d m i n i m u m  ( M . Irwa nt o)   2 209 di ffe re nce   be tw e e n ma xi m u m   and m i n i m u m   t e mpe r ature , the  th i rd c on d i t i on  i s t h e mi nimu t e mp era t u r e   a nd  the d i ffere n ce  betwee n m a xi mu an d   mi n i mu t e mp e r at u r e .     Eac h   i n p u t   d a t is  b l u rre to  b t h re b l ur red  da ta   a show i n   F ig ure  3(b ) Its  ob j e c t i v i s   t as s i g n   the  d i ffere nce  numbe o f   m em bershi f unc t i o n   i the  fuzz y   i n fer ence  s ystem   (FIS).   I is  d ue  t each  i nput  data  i b l urr e to  b e   thr ee  da ta thus  F IS   h a s   3 2   =   9   ( n i ne)  rule as  s how in  F i g u r 3(b)  a nd   ( c).   T h e   blur red   in put   d a t i s   p r o cesse d   fol l o w i n g   t he   r ule   by  A N F IS   s ystem   a n ge ne r a tes  a n   o u t pu da t a   a the  e s tim ated   so l a r e n ergy  de ns ity  a s show i n   F ig ure   3(a )  a nd (b) .          (a) F u z z l o g i c   desi gner       ( b ) Mode of n e u ral ne t w ork     (c )   R u l e     F i gure  3.  A NFI S   s truc t u re  i MA TLA     2.3   V a l i d a ti on   o f m e asu r ed   a nd  e st imated  solar  e n e rgy  d e n s i t y   The  m e a s ured   s o l ar   e ner g den s i t y,   R mea , i   a nd  est i m a te so lar   ene r g y   d ens ity,   R es t , i  a r e  v a l i d a t e d   us i n r e la t i v e   p e r ce n t a g e rror,   e   i pe rce n give by  E q (4)  [2 1].   The  val u of  r e l a tive   per cen tag e   e r r or  betw ee - 1 0%   t +10%   i n d i c a te th a t   t he   e st ima t e d   s ol ar  e n e rgy   de n s ity  i ac ce pta b l e   [ 21] The  me an  perc en tage  er r or  i define as a  pe r ce nt a g e d e via t i o o f  da i l y   m e a s ured  a nd e s tim ated  s ola r  e nergy  dens ity.       %  ,     ,  ,    (4)       3.   RESULT S   A N ANALY S IS    Th is  s ec tio pr esen ts  a nd   a na l y sis  the   re su l t s   o f   s olar  e ne rg de n s it usi n g   A N FIS   syste m The  i npu and   t a rget   d ata   ar p l ot te a n a n a l yse d T h re su lts   o e s t i m a ted  da ta  a re   i n t erpr et ed   i n   t h ree   sc e n ar i o base d   on  t h e   in p u da ta.  The   firs t   sc enar io  i for  th inpu da ta  o mi n i mu an m a x i mu t e m p er a t u r e,   t h e   s e c ond  sc e n ario   i fo t h inp u t   d a ta   o m i ni mu t e mp era t u r an d   di ffe rence  betwee m a ximum   an minimum  tem p era t ur e,  t he   t h i rd  s c e na rio  is  f or  t he   i np u t   d ata  of   m a x imu m   te m p era t ur an d   d i ffere nce  be t w ee n   ma ximum   and   minimum   tem p er at ure.   E ac sce n ario  r esu lts  t he  d if f erence  p rofile  o estimat e s o lar  energy  den s i t w ith  a l s o d i ffe r enc e   m inimum ma ximum   a nd ave r age   so lar   e ner gy den s i t y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
          IS S N : 208 8- 869 4    I nt   J  P ow  Elec   & Dr i   S y st V ol.  10,  N o.  4 , Dec  201 9 : 2 2 0 6   –  22 13  2 210 3.1.   Input   a n d   t a r g e da t a   o f A N FIS  s y st em   F i gure  s how t h da i l m i nimum ,   m axi m um  a nd  d i ffe renc be tw e e n   ma xi mu an m i ni mu tem p era t ur fo the  year   2 0 1 8 These  da ta  i use d   a i n pu t   data   o A N F I S   system   a sh ow i n   F i g ure  3(a) Every  da ily  m i n i m um m a xi mum   a n d   d i ffe re nce  b e tw een   m axim um  a n d   m inim u m   t em per a t u re  i b l ur red  to   be  t hr ee  dai l y   m i n im um,   m a xim u a nd  differe nce   betw e e n   m ax im um  and  m i n i mum   t e m p er ature  wi th  o ne   tem p era t ur an t h ot her  is  m ult i p lie by  t h per f orm i n g   lo gic   AND.   T h i p r o c ess  i s   t o   t r ain   t h em  t o   th targe t   d ata  o f  m ea sured  sola r   e n ergy  d e nsit y   (F igure   5).             F i gure   4.  I npu t   data  of  A N F IS  s y s tem     F i gure  5. Ta r get  data  o f A N F IS  system       The  me asured   s ola r   e n e rg de n s i t as  t a r get  da ta  i F i gur ha t h m i nimum ,   m a x i m um   a nd   ave r age   s o lar  e n erg y   d ens i t y   a r e   4 .07   M J /m 2 26. 0 6   M J / m 2   a nd  18. 09  MJ /m 2 ,   respec tive l y.   T he   a ver a ge   s o l a r   e n ergy   d en sity   v al u e   o f   18 .0 9   M J / m is e q u iv a l en t t o  5. 0 3 k W h / m 2 . It is a bove 4. 00 kWh /  m 2  and class i fied  i n   the  ver y   h i gh  s o lar  e n er gy  de ns it [28].   It  m e a ns  t ha M e dan,   I nd o n esia   h as  g oo p o t e n tia l   f o deve l o p i ng  PV  power  gen e r ati on sy st e m .     3.2.   Est i m a t i on  of   so lar e n e r gy d e n s ity  The  es t i m a ti o n   o s o lar  ene r gy  de nsi t y   i s   sim u l a te us i ng  MA TLA B   in   t hr ee  scen a r ios  for   th e   di ffe re nce   inp u t   d ata   of  A N F IS   s ystem .   T he  f irs t   s c e n ari o   ( sc en ar io  1 )   i s   f or   t he   i n p u t   da ta  o mi n i mum   a n d   ma ximum   tem p er at ure,   t he  s ec o n sce n a r i o   ( sc enar i o   2 i s   f or  t h i npu t   d a t a   o f   minimu t e mp e r a t u r e   a nd  di ffe re nce   be t w e e m a ximu m   a nd  minim u m   tem p er ature  and  t h t h ir sce n ari o   ( sc en ar i o   3 is  f or  t he   i npu data  o f m a xim u tem p era t ur e a nd di ffe re nc e be tw een  m a x imum  a nd  mi nimu m   t e m p er a t u r e.   F i gure   s h ow the   m eas ure d   a n d   e s tim ate d   s o l ar  e ner g y   d e ns i t for  three  scenar ios.  T he  v alues   of  minim u m,   m axi m um   a n d   a v e r a ge  e stim ate d   s o l ar  e nerg den s i t on  t h fi r s sce n ari o   a r e   2 .28  1 8 . 09  MJ /m 2 26.6 7   M J / m 2   a nd   1 7.8 8   M J/ m 2 ,   re sp e c t i ve l y   a s h ow i n   T ab le  1 .   It  h as   a l s the  p e rc e n ta ge  error,   e   o f   2 . 72  %, it in d i c a te s tha t   t he  r esu l of e s tim ate d  sola r  e nerg y d e ns i t y  t hou ght  o ut  o f th e   y e a r  2 01 8   i s   a c c e pt able . Th e   val u es  o m i n i m u m,   m a x i m u m   a nd  a v era g e   est i ma t e so la r   ener g y   d e n s i t y  o n   t h e   s e c o n d   s c e n a r i o  a r e  h i g h e r   tha n   t he  f irs t   s ce nari o,   t he a r e   3.13  MJ/m 2 26.85  MJ/m 2   a nd  1 7 .96  MJ/m 2 ,   r e s p e c t i v e l y  a s   a l s o  s h o w n  i n   Tab l 1.  T he  r e s ult  of  d a i ly  e st ima t e d   s o l ar   e nerg de nsi t y   is  a l s o   a c cep ta ble  fo l l ow ing  i t per cen ta ge   e rror ,   e   of  2 .7 1% Th t h ird   sce n a r io   h as   t he   h i g he st  m i n i m um   e stim ate d   s o l a e n ergy   d e n si ty  o 3.95  MJ / m 2   c o mp a r ed   t o   t h fi rst   an th sec ond   s cena r i o But ,   t h e   m ax i m u m   e st i m a t ed  s o l a r   e n e rgy  de nsi t o f   2 4.3 9   MJ/m 2   on  t h e   third  sce n a r i o   i t h e   l o w e st  v alue  c ompa red   t o   t he   f irs t   an t h e   sec o nd  s c enar io.   The  a v era g e   est i ma t e s o la ene r gy  dens ity  o 1 7 .95  MJ/m 2   on  t h th ird  sce n ari o   i s   alm o st  s am with  t he  f irst  a nd  t h e   seco nd  scena r i o The  perc en t a ge  e r r or,   e   o 2.7 69%   o t h t h ir sc e n ari o   a sh ow i n   T a b le   1   i a l s o   s t i ll  ac cept a b l e.   T h e   a c cep tat i on  o f   e stim ate d   s ol ar  e ne rgy  den s i t f or  t he  f irs t sec o n d   a n d   t h i rd  s ce na ri is  b ase d   on t h requ ire d  ra nge va l ue  of  -10%  t +1 0%   a sta t e d  b y [2 1].  The  a v era g e s t i m a ted  s o lar  ener gy  de ns i t y   va lue s   o 1 7 .8 M J /m 2 17. 9 6   M J/m 2   a nd  1 7 . 95  MJ / m 2   for  the   first,  s e c on a n d   thir sc ena r io   a re   e qu i v ale n t o   4 . 9 7  k W h / m 2 4. 99  k W h/m 2   a nd  4. 98  k W h / m 2 respe c t i ve l y T h e   val u e s   a re   s t i l l   a b ove   4 . 0 kWh / m 2 ,   t h e y   a r e  s t i l l  c l a s s i f i e d   i n  t h e  v e r y   h i g h  s o l a r  e n e r g y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int J  P o w   E l e c  &  D ri S yst  IS S N :   2088- 86 94       So l a r ene r gy  d e n s ity  est i m a t i on us i n g ANFI S bas ed  o n  d a i l y  m a x i m u m  an d m i n i m u m  ( M . Irwa nt o)   2 211 den s i t y.   T he y   a l s o   c a n   b e   ac ce pte d   a one   i n f orm a tion   o f   s ol a r   e n er gy  de ns i t est i ma t i o n   t ha gi v e   in form ation  t h at Me d a n  has  g o o p o t e n t i a l   for  PV   a ppl icat i on sy st em.           (a) S cenario 1      (b)   S cena r io 2     (c)   Scenario  3     F i gure  6. Me a s u red  an d e s t i m a ted  s o la r e n ergy  de ns ity  w it vari ous i n p u t   d ata  of A N F IS  system       Tab l e 1.  The  M in i m um , m a xi m u m , a vera ge  a nd pe rce n t a ge e rror   of  estim ate d  so l a r   e ner g y     S ce n a rio  Sce n a r io  2   S ce n a rio  3   Mi ni m u m e s t i mated sola r   e n e r gy  de n si ty  ( MJ/m 2 )   2. 28   3 . 1 3   3. 95   Ma xi m u m   e s tim at e d   s ol a r  e n e rgy   d e nsity   ( M J / m 2 )   26. 67   26. 85   24. 39   Ave r a g e   e s ti m a t e d   sola r e n e r gy d e nsity  (MJ/ m 2 )   17. 88   17. 96   17. 95   P e r cen t a g e   e r r o r e  ( %)  2 .7 2 . 7 1   2 .6     4.   CONCL U S ION    A n   e stim at i on  of  s o l ar  e ner g y   de nsi t y   i n   Me dan,   I n d o n es ia   h a s   b e e n   c ond uc t e a n a n al yse d   u s i n g   A N F I S  s y s t e m .  T h e  i n p u t  a n d  t a r g e t   d a t a  o f   A N F I S   s y s t e m  a r e  t a k en  f rom   Me dan  m e teor ol o g ica l   s ta t i o n   thr o u g h   t he  w e b   s it e   o f   w or ld  w ea t h e r   o n l i n e   for   the  tem p er a t ur a nd  so lar   e n erg y   d e n s i ty.   S o me   c onc l u s i o n of  t h i s pa per  can  b sta t e d  be l ow .   The   a v e r age   me asured   s o l ar   e ner g dens i t i n   M e d a n   i 5. 0 3   k Wh / m 2 .   I t  i s   a   v a l u e   o f  s o l a r  e n e r g y   den s i t ab ove  4 . 00  kWh / m 2   a nd  i t   i c l a ssi fie d   i the   ver y   h igh  so la ene r g y   d e n si t y   a nd   it  a l so  g i v es  g o o d   po te nt i a l   for  P V   a ppl icat i o n sys t e m .     Thr ee  sce n ar io of  i n p u t   d a t a   of  A N F IS   s yst e ( m inimu m   a nd  ma x i m u m   te mpe r at ure ,   m inim um   tem p era t ur an d i ffe r enc e   b etwe en  m ax imum   a nd  m i n i m u tem p er at ure,   a nd  t h m a xim u m   tem p er a t ure   and  differ e n ce   b e t w e en  m a x i m um   a nd   m inim um  t em per a t u r e resul t   th e   a v era g esti ma t e d   sol a en e r gy   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
          IS S N : 208 8- 869 4    I nt   J  P ow  Elec   & Dr i   S y st V ol.  10,  N o.  4 , Dec  201 9 : 2 2 0 6   –  22 13  2 212 den s i t are   4.9 7   k Wh /m 2 4 . 99  kWh / m 2   a nd  4 . 98   k W h / m 2 ,   re sp e c t i v e l y Th ey   a re   a l s o   cl assi fi e d   i t h v e ry  hi gh  so l a r e n ergy  de ns i t y.   Base d   o n   t he   a na lys i o f   p erc e nta g e rror  show t h a t   t he   e stim a te so lar  ene r gy  den s i ties  ar ac cept a b l bec a use  the i r   va lu es  a re in the   re quir e d r a nge  o f - 1 0 %  to +10%.       5.   ACKNOW LEDG E MEN T S   Th is  w or w a sup p o rte d   i part  by  th e   Indo ne sian  M in is try  o f   E d u cat i on,  R e s e a rc an d   Tec h nol og ica l   u n d er  W orl d  C lass Resea r c h   G rant  f or  p erio d 20 1 9 - 20 20     REFE RENCES    [1]   I.  D aut,  e al.,   " P o t e ntial   of   S olar  R adi a t i o n   a nd   W in S p eed  f or  P h o to volt a ic  a nd   W ind   Po wer  Hy bri d   G enerat ion  in   P erlis,  Northern   M al a y si a,"  T h 5 t h   In ter nat io nal Po wer Eng i n eeri n g  a nd O p timizati on Confer ence  (P EOCO20 11 ) ,   S h ah  Ala m,   S e l a n go r,  M a l ay sia:  p p. 6-7   J u n  2 01 1 .   [2]   M.  Irw ant o et  a l . ,   "E ff ect  o f   So l a Irradi ance  and  Tem p erature   o n   P h ot ovolt a ic  M o d ule  El ectri ca l   Ch aracteris ti cs, "   Pr oceedi n g s  o f   t h e In tern atio nal Po s t gr ad ua t e  Con f er ence on   En gi neeri n g   ( I PCE  201 0)   16 -1 7  Oc to be r 20 10 Perlis,   Mal a ysia.   [3]   S .   H Cho ng,   e t   al .,  " O ut pu t   en er gy   m ax imizat io n   of   a   s ing l ax i s   p h o to vo lt aic  so lar  tracki n g   s y st em exp e rim e n t al  veri ficati on, Inter n a t i onal Jo urna l o f  Po wer  E l ectr o n i cs  and  Dr ive Sys t em   ( I JPED S ) vo l.  1 0(3 ) pp 16 55 -16 6 1 ,   20 19 .   [4]   A.  A Ab dulrazzaq   a n d   A H .   A li "Effici ency   P erf o rm ances  o f   Tw M P P T   A lgor it h m f o PV  S ys t e W i th   Diff ere n ceSol ar  P anels  Irradiances , In ter nat io nal Jou r n a l   o f  Power E l ectr onics a n d   D r i ve  S y st em  ( I JPE D S ) v o l .   9(4 ) ,   p p .   1 75 5-1764 ,   2 01 8.  [5]   R .  A .   M e j e e d . ,   " D e s i g n  o f   S o l a r   P h o t o v o l t a i c  P r e s s u r i z e d  D r i p   I rr igat i on  Pu m p ing   Syst e m   a t   Al-s alm a D i s t ric t   i n   S a m a wa  G ov erno rat e , "   In tern at io na l Jour na l o f   P o wer El ectr o ni cs an d Drive Syst em  ( I J P ED S ) ,   vol.   10 (3),   pp.   16 28 -163 7,   2 0 1 9 .    [6]   I. Du t , et   al. ,   " Hi gh  Power  T ra n s fo rm erless  P hotovo lt a i In vert er,"  E n er gy P r oced ia , vo l . 3 6,  pp .   4 6 5 -4 72 2 0 1 3 .   [7]   M .   I rw ant o et  a l. "Aff ect   o f   M a xi m u m   Vo ltag A n g l on   T h r ee-L ev el  S i ngle  P h as Tran sf o r merl ess   P h o t ovo lt aic   Inv e rter P erf o rman ce, "   Inter n a t i o n a Jour nal of Eng i n eeri ng  and  A pplied  Sci e nces ,   vol.   5 pp 20 -2 9 ,   2 014 [8]   [8]  M .   M asri,  et   a l . " E ff ect  o f   M a x i m u m   Volt age  Ang l on   I n v er ter  P e rf orm a nce  Ap p l i e in   U n i n t erru pt ed  P o w er  Su pp ly  (UP S), "   A p p l i e d M echan ics   an d  M a t e ri a l s ,   v o l .   7 93,   pp.   304 -308 ,   2 01 5.  [9]   M .   Irwant o et   a l .,  " A nal y sis  of   A V o ltag e   a n d   C urrent   W avef o r D i stortio on   SPW M   T r ans f orm e rless  Ph oto v l ta ic  Inv e r te r,"   Far Eas t  J o urnal of Elect ro nic s  a n d   Comm un ic a tio ns ,   vol.  17 (5),   p p.  116 7-1 1 7 6 ,   2 01 7.  [10]   H.  A la m ,   e al .,  " An alys is   o f   AC  V o l t a ge  W av ef orm   o n   C han g eo ver   o f   Trans f er  S witch  on  Ph ot ov lt aic  P o w e red  Uninterrupti b l e   P ow e r   S upp ly  Sys tem, Fa r Eas t  J o urn a o f  Ele c tron ic s an d Co mmun ic at io ns ,   vol.   1 7 (5 ),  pp .  1 02 9 - 10 35 ,   2 0 1 7 .   [11]   H.   A l a m ,   e t   al. ,   " Ou tp ut   C harac t eristics   o f   P ho to vo lta i c   M o dul e   i Me dan  Based  on  E st im ated  S ol ar  Irradi ance  Us ing  Hargreaves  M ethod  f o Appl i cation  Asses s m e nt  o f   Trans f or m e r le ss  P ho to vo lta i c   In ve rte r ,"   AIP  Co nf e r ence   Pr oceedi n g s vol.   1 77 2 016 [12]   M .   M asri .   e t   a l .,"Op timu m   S iz i n g   o f   P hotov o l ta ic  P ow ered  U ni nt e rrup t ib le   P owe r   S up ply , "   Far  E a st  Jo ur nal   of  Ele c t ron i c s  an Co mmun ic a t io n s ,   vol.  1 7 (5 ),  p p . 1 11 1-1 117 ,   2 017.   [13]   M .   M as ri.  et  a l.," S o lar  Rad i at io n   Po tenti a a s   E nerg So urce  of   P hot ov oltaic  P owered  U ni nt errupted  P ow er  S up ply  in  P erl i s,  N or t h e r Malaysia,"  IO SR  Jou r na l o f  Elect r i cal  an d Electr onics  En gineeri n g   ( I OSR-JEE E ) ,   vol .   6,   p p.   3 1 -3 6, 2 01 6.   [14]   O.  L La pe ñ a   a nd   R P.  A re ny " S ola r   E n e rgy   R a dia tion   Me a s u r e m e nt   w ith   Low–P o wer  Solar  En erg y   H arv e s t er,"  Com put ers an d Elect ro n i cs i n  Agr i cultu re vol.  151 ,   p p.  1 50 –1 55 20 15 [15]   A.  N Sy afwat i et  a l .,"P o ten t i a of   S o l ar  E nerg Harv esti ng   i n   U lu  P auh ,   P erlis ,   M alay sia  u s in S o l a Rad i atio   Analysis  S tudi es ,"  E n er gy Proced ia v o l.   14,   p p .   150 3-1 5 0 8 ,   2 012.   [16]   Y.M.   Irwan et  a l.,"P o tent ia l   of  S o l ar  R adiatio n   and   A m bien Te m p era t ure  as  a Altern ativ Energ y   i n   P e rlis, "   Applied Mechani c s and  Materia ls ,   vol.   793,   p p .   3 2 3 -32 7 ,   20 15.   [17]   M.  Irwant o ., " S olar  Irradi a n ce  and  O p t i m u m   T ilt   A ngle  o f   Ph otovo lt a i Mo d u le  i n   Tanj un g   M o raw a ,   N o rth  Sum a tera,   Indonesi a,"  Int e rn a t ional   Jo ur nal o f   Re s e ar ch in   A d van ced En gin eeri n g   a nd T echn o l o g y v o l .   1 ,   p p 3 4 - 38 ,   2 015 [18]   A.  G eorge.   e t   al,  "Revi e o f   S o l ar  E n e rg D e velo pm en in   K eny a :  O p p o r t u n i t i e s  a n d  C h a l a n g e s , "   Re n e w a bl e   Energy Focus ,   v o l.  29,   p p .   1 23 -140 ,   2 01 9.  [19]   H.  P Das a r i e t   a l ,   " H i gh-resoluti on  Ass ess m ent  of   S ol ar  E nerg Reso urces  O v e the  Arab ian   P e nin s ula,"  Appli e d   Energy ,   v o l .   2 4 8 , pp . 3 54 -3 71 , 2 01 9.  [20]   Y.  F N a ss ar.  et   a l ,   " As sessm ent   of   S ol ar  E nergy  Potential   i n   G aza  S t rip-P a l e stine, "   Su stain a b l e E n er g y   Te c h no log i e s  an d Asse ss me nts ,   vol 31 p p 318 -3 2 8 ,   201 9.   [21]   I.  D aut .   e t   al.,  "Com bi na t i o n   o f   H a rgreaves   M et h o d   and   L i near  R egress io a s   a   N ew  M etho to   E stim ate  S o lar  Radi ation   in   P er lis,"  Northern Malaysia,  So l a r   E n e r gy v o l . 85 ,  p p. 2 87 1-2 8 8 0 , 2 01 1.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int J  P o w   E l e c  &  D ri S yst  IS S N :   2088- 86 94       So l a r ene r gy  d e n s ity  est i m a t i on us i n g ANFI S bas ed  o n  d a i l y  m a x i m u m  an d m i n i m u m  ( M . Irwa nt o)   2 213 [22]   K.  S aleh.  et  a l.,   " E stim at i o of   S olar  Irradi ation  in  M edan  U s i ng   H a r gre a v e s   M e t ho Ba se d   o n   Min i mu a nd  M a xi mum   T e m p eratu r f o P o ten t i a Ass essm e n of   P hot ov o ltaic  P o wer   Generation,"  A d va nced Sci e nce  L e t t er s vo l.  23(5 ) p p 4 4 63-4 4 6 6 ,   2 01 7.  [23]   J .   J u n g .   e a l . , " D ig it a l   N u m e r ic a l   M a p - O r i e n te d   E s t i m a t i o n   o f   S ola r   E ne rg P o te nt ia f o S ite  S election  o f   P h o t ov o l ta i c  S o l ar P anel s o n  N ati onal   H i ghway  Slo pes , "   Appli e d E n er gy , vo l .   24 2 , p p.  57 6 8 ,   2 0 1 9 [24]   Z.  H A l i .   e al.,"M odel i n g   S ol ar  M o d u l es  P erf o rm an ce  U n d e T e m p e ratu re  a n d   S ol ar  R ad iati on   o f   W e st ern  Iraq, Int e rna t i o n a l  Jo u r n a l of Po wer   E l ectr onics an D r i ve System ( I JPED S ) vol.   9 (4),   pp.   1 8 4 2 - 185 0,   2 0 1 8 .   [25]   M .   R ijwan.  et   a l . ,"F u zzy   L og ic  B ased  M o d eli ng  an Es tim a ti on   o f   G lo bal  S o lar  Energ y   Usin g   M eteo rolo g i cal   Parame t e rs," E n e rgy , vo l . 70 , pp . 6 85 -69 1 ,  2 01 4 .   [26]   E.  A d ı ze l .   e t   a l .,  "P redi cti on  o f   d u s t   p a rti c le  s ize  effect   o n   e c ien c y   of   p hotov ol ta i c   m o d u l e s   w it ANF IS:  A n   exp e rim e nt al s tudy   i Aeg ean  r eg io n,  T urk e y, Sola r  Ener gy vol.   1 77 p p 6 9 0 - 7 0 2,   2 01 9.  [27]   T.  T ak agi  and   M .   S u g eno ,   " F u z z y   i d ent i cation  o f   s yst e m s   a nd  it s   ap plicati ons  t m odelin an cont rol , IE EE   Tran s.  S y st. ,   Ma n ,  Cy be rne t .  S M C-15 p p . 1 16 –1 32 , 19 8 5 .   [2 8]   R.  L a l eman et  a l.,  " L if Cycl A n al ysi s   t Estim ate  The  E n v i ro n m ent   Im p act  o f   Resed e n tial  P h ot ovltai c   S ys t e ms   in Reg i o n   w ith  L ow So l ar Radiat i o n ,"  Ren e wabl e an Susta in able E n erg y   Revi ew ,   v o l . 1 5,  pp .  26 7 - 2 81 , 20 1 1     B I OGRAPHIES  O F AUTHO RS         M .   I rw ant o   r eceiv e hi P h d e gr ee  in  E lectri cal  S ys te m   Engin e e ring  f ro m   Uni v e r s i t i   M a l aysia   P e rlis  ( U n iMA P ),  M alay si in   2 01 2.  H i s   c u rrent ly  a   l ect urer  i Depart m e nt  o f   E l ect rical  Engineering ,   I ns t i tut  T e kno l ogi  Me d a n   ( I T M) H e   i a l so   f e l lo o f   C ent r o f   E x c el ence  f o Renewab l Energ y   ( CE RE),  S ch o o o f   E lect rical   S ys te m   E ngin eeri n g,   U n i v e r s i t M a la ys ia   P e r l i s   (Un i MAP ) His  research   i n t erest  i n cl ud e s   p ow er  e lect ron i c,  e lec tri cal  p o w er  s ys te m   s t ab ilit y   a nd  so lar  en erg y   a nd  pho to volt a ic  a p p li cati o n   sy st em.          H.  A l a m   receiv e hi P h degree  in   E lectri cal  S yst e m   E ngineeri n f r o m   U niver s iti  Malaysi a   P e rlis  ( U n iM A P ),  M alay sia  in   2 0 1 9 .   H is  c urrent ly   a   l ect urer  i D e partm e n t   o f   Com p u t er  Engineering ,   I nstitu t   T e kno l ogi   Medan  (IT M) .   His  research  i nter est   i n cl ude s   a rti f icial  intellegent   syste m , so l a r  e ne rg y   a n d p h o t ov olta ic  a pp lic a t io n sys t e m .              M .   M as ri  r eceiv e his   Ph deg r ee  i n   C om p u ter  En gi neerin f r om   U niver s iti  Malaysi a   P erlis   (Un i MAP ) ,   M a l ays i a i n   201 6.  He i s   c urrent ly  a lect urer i n D e par t m ent  of   C o m puter  Engi neering,   Ins t i t u t   T ekno logi   M edan   (ITM ) Hi res earch  i nt erest  in clud es  a r ti fic i a l   i n t e lle ge n t   s yste m ,   s ol a r   energ y  an d  p ho tov o l t a i c app l icat io n s y stem .            B.  I sm a i received   h i P h deg r ee  in   E l ectri cal  S y s t e En g i n eer ing  f r om  U nive rsiti  Malaysia   P e rlis  ( U n iMA P ),  M al aysi i n   201 5.  H is  c urre nt ly   a   l ectu r er  i n   S c ho ol   o El ectrical   S y s te m   Engineering ,   U niversit i   Mal a ys i a  P e r l i s  ( U n i M A P ) .  H e   i s  a l s o   C h ei of  C en tre  o f   E x celen c e   f or  Renewab l Energ y   ( CE RE),  S ch o o o f   E lect rical   S ys te m   E ngin eeri n g,   U n i v e r s i t M a la ys ia   P e r l i s   (Un i MAP ) H i s res e a r ch  in t eres t incl ud e s  p ower electro ni c   and   r enewab le en e rgy   sy st e m .           W.  Z Leo w   r ecei ved   hi P h deg r ee  i n   E lect rical  S y s te m   E ngin e e r i ng  f rom  Universi ti  M a l aysia   P e rlis  ( U n iMA P ),  M al aysi i n   201 8.  H is  c urre nt ly   a   l ectu r er  i n   S c ho ol   o El ectrical   S y s te m   Engineering ,   U ni versit i   Malaysia   P e r lis  ( U n i MA P) He   i a l so   m e m b er  o f   Cent re  o f   Ex celen c e   f o Ren e wab l E n ergy   ( CE RE ),  S ch oo o f   E lectri cal  S y s t e m   Engi ne eri ng,   U niversi t M a laysia   P e rlis (UniMA P ). H i s   r esearch int erest   in clud es  cool in g s y stem  an d ren e wabl e energ y  s ys te m .         Y.  M Irw an  h as  h i s   B .   Elect. E ng.  ( H o n s ),  M S c   a nd   P h D   d egre in   E l ectrical   S y s tem   En gin eerin f r om   U n i v e rsi t Mal a ysi a   P e r l i s   in  2 00 7,   2 010   a nd  2 01 5,   r esp ecti v ely .   I 2 010 ,   he   jo in e d   t he  D epart m ent  o f   E lect rical  S ystem   E n gi neeri n g   at  U n i ve rs it M a l a ysia  P erl i as  a   lect urer.   Hi areas  o i n t e re s t   i nclu de  p ower  q ual i t y,   a dj ustab l e -sp eed  d ri ves ,   e n e rgy   co nv ersi on   and   p o wer  sy s t em   a pp li cati ons.  He  h as   a ut ho red  and   coau th ored   m ore  th an  1 0 0   t echn i cal   p apers   in  th e  natio nal, in t ern a ti onal j ourn a l an d co nf erences   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.