I nte rna t io na l J o urna l o f   P o wer   E lect ro nics   a nd   Driv S y s t em s   ( I J P E DS )   Vo l.   12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1 ,   p p .   2 0 9 5 ~ 2 1 0 2   I SS N:  2088 - 8 6 9 4 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / ijp ed s . v 1 2 . i4 . pp 2 0 9 5 - 2 1 0 2          2095       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij p e d s . ia esco r e. co m   A   field - o rien ted   c o ntrol   metho d   usi ng   the   v ir tual   cur rents   for   the   ind uction   mo t o r   driv e       Cuo ng   Dinh   T ra n 1 ,   T ien   X u a n   Ng uy en 2 ,   P hu o ng   Duy   Ng uy en 3   1 P o we r   S y ste m   Op t imiz a ti o n   Re s e a rc h   G ro u p ,   F a c u lt y   of   El e c tri c a l   a n d   E lec tro n ics   E n g i n e e rin g ,   T o n   Du c   T h a n g   Un iv e rsity ,   Ho   C h i   M in h   Cit y ,   Vi e tn a m   2, 3 F a c u lt y   of   El e c tro n ics   a n d   Tele c o m m u n ica ti o n ,   S a i g o n   Un i v e rsit y ,   Vie tn a m       Art icle   I nfo     AB S T RAC T     A r ticle   his to r y:   R ec eiv ed   Au g   30 ,   2 0 2 1   R ev is ed   Oct   7 ,   2021   Acc ep ted   Oct   15 ,   2 0 2 1       An   imp ro v in g   fiel d - o rie n ted   c o n tro l   tec h n i q u e   wit h o u t   c u rre n t   se n so rs   is   p ro p o se d   to   c o n tr o l   r o to r   sp e e d   f o r   an   i n d u c ti o n   m o to r   d ri v e .   Th e   e stim a ted   sta to r   c u rre n ts   b a se d   on   t h e   sli p   fre q u e n c y   a re   u se d   i n ste a d   of   fe e d b a c k   c u rre n t   sig n a ls   in   t h e   f ield - o r ie n ted   co n t r o ( F OC )   lo o p .   T h e   re fe re n c e   sig n a ls   a n d   th e   e stim a ted   c u rre n ts   th r o u g h   c o m p u tati o n   ste p s   a re   u se d   to   g e n e ra te   th e   c o n tro l   v o l tag e   fo r   th e   sw it c h in g   i n v e rter.   S imu latio n s   we re   p e rfo rm e d   in   M a tl a b / S imu li n k   e n v ir o n m e n t   at   ra ted   s p e e d   a n d   lo w - sp e e d   ra n g e   to   d e m o n stra te   th e   m e th o d ' s   fe a sib il it y .   T h ro u g h   sim u latio n   re su lt s,   th e   F OC   m e th o d   u sin g   v irt u a l   se n so rs   h a s   p r o v e d   i ts   e ffe c ti v e n e ss   in   e n s u rin g   th e   sta b le   o p e ra ti o n   of   t h e   in d u c ti o n   m o to r   d ri v e   ( IM D )   o v e r   a   wid e   sp e e d   ra n g e .   K ey w o r d s :   E s tim ated   cu r r en t   Field - o r ien ted   co n tr o l   I n d u ctio n   m o to r   Slip   f r eq u en c y   Vir tu al   s en s o r   T h is   is   an   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r   th e   CC   BY - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   C u o n g   Din h   T r an   Po wer   Sy s tem   Op tim izatio n   R esear ch   Gr o u p   Facu lty   of   E lectr ic al   an d   E lectr o n ics   E n g in ee r in g   T o n   Du c   T h an g   U n iv er s ity   19   Ng u y en   Hu u   T h o ,   Dis tr ict   7,   Ho   C h i   Min h   C ity ,   Vietn am   E m ail:   tr an d in h c u o n g @ td tu . ed u . v n       NO M E N CL A T UR E     : Stato r _c u r r en v ec to r   in   [ α ,   β ]     : Ma g n etizin g _ cu r r en t     : R o to r   _c u r r e n t v ec to r   in   [ α ,   β ]     : Me ch an ical _ an g u la r   s p ee d    ,    : Stato r _v o ltag in   [ α ,   β ]      : Me ch an ical _ an g u la r   s p ee d   o f   th en co d er    ,    : Stato r _v o ltag in   [ x,   y ]     :N u m b er   o f   p o le  p air   , ,   : Stato r _v o ltag in   [ a ,   b ,   c ]     : No m in al _ r o to r   f lu x      : Flu x _ cu r r e n t    ,    :R o to r _ f lu x   in   [ x,   y ]      : T o r q u e _ cu r r e n t    ,    :St ato r _ f lu x   in   [ x,   y ]         : R o to r _ f lu x   a n g le       1.   I NT RO D UCT I O N     Asy n ch r o n o u s   m o t o r ,   wh ich   o p er ates   b ased   on   th e   elec tr o m ag n etic   in d u ctio n   p r in cip le,   is   one   of   th e   m o s t   p o p u lar   elec tr ic   m ac h i n e   ty p es   with   a   wid e   v ar iet y   of   in d u s tr ial   ap p licatio n s .   B ased   on   i n v er ter   tech n o lo g y   a n d   m icr o p r o ce s s o r   tech n o lo g y   d ev elo p m en t,   th e   in d u ctio n   m o to r   ( I M)   d r iv e   u s in g   m o d e r n   co n tr o l   alg o r ith m s   h as   ex p an d ed   its   o p e r atio n   s co p e   in to   s p ee d   co n tr o l   a p p lica tio n s   [ 1 ] .   Scalar   co n tr o l   an d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     209 5     2 1 0 2   2096   v ec to r   co n tr o l   ar e   th e   two   m ajo r   b r a n ch es   of   I MD ' s   s p ee d   co n tr o l   ap p licatio n .   T h e   Scalar   co n tr o l   ( Scl)   m eth o d ' s   b asic   p r in cip le   is   to   k ee p   th e   f lu x   as   a   co n s tan t   v alu e   wh en   co n tr o llin g   th e   s p ee d   by   ad ju s tin g   th e   s tato r   v o ltag e   ac co r d in g   to   t h e   o p er atin g   s p ee d   ( V/f ) .   T y p ical   s ca lar   m eth o d s   with   ad v an tag es   of   s im p le   co n tr o l   alg o r ith m ,   f ast   r esp o n s e,   m ed iu m   h ar d war e   ar e   s u itab le   f o r   ap p licatio n s   th at   do   not   r e q u ir e   h ig h   p r ec is io n   [2 ] - [ 5 ] .   Field - o r ien ted   c o n tr o l   ( FOC )   is   a   ty p ical   m o d e r n   co n tr o l   m et h o d   in   th e   v ec t o r   c o n tr o l   m eth o d   g r o u p .   FOC   m eth o d   is   s u itab le   f o r   a p p licatio n s   r eq u ir in g   h i g h   p r e cisi o n   in   s p ee d   a n d   to r q u e   c o n tr o l   [6 ] ,   [ 7 ] .   FOC   tech n iq u e   c o n v e r ts   th e   I M' s   c o m p licated   n o n - lin ea r   co n tr o l   s tr u ctu r e   in to   a   lin ea r   co n tr o l   s tr u ctu r e   s im ilar   to   th e   DC   m o to r   co n tr o l   tech n iq u e.   T h e   th r ee - p h ase   s tato r   cu r r en t   in   th e   FOC   tech n iq u e   is   d iv id ed   in to   two   o r th o g o n al   c o m p o n en ts ,   i n clu d in g   i sx   an d   i sy   in   th e   [ x,   y ]   r o tati ng   co o r d in ate   s y s tem ,   as   in   Fig u r e   1.   T h e   i sx   co m p o n e n t   is   u s ed   to   k ee p   th e   r o t o r   f lu x   as   a   co n s t an t   v alu e,   an d   th e   is y   co m p o n en t   is   ap p lie d   to   ad ju s t   th e   I M' s   to r q u e   [8 ] - [ 1 4 ] .   T h e r ef o r e   th e   s tato r   c u r r en t   p lay s   a   cr u cial   r o le   in   t h e   s p ee d   co n tr o l   of   th e   FOC   tech n iq u e.   If   th er e   is   an y   f ailu r e   of   th e   cu r r e n t   s en s o r s   d u r in g   th e   o p er atio n ,   th e   p er f o r m an ce   of   I MD ' s   can   be   s ev er ely   af f ec ted ,   wh ic h   can   ca u s e   th e   c o llap s e   of   th e   to tal   s y s tem   [ 1 5 ] - [ 1 9 ] .   Stab ilit y   an d   r eliab ilit y   alwa y s   ar e   ess en tial   cr iter ia   of   s p ee d   co n t r o l   in   I MD   s y s tem s .   T h er ef o r e,   in   r ec en t   y ea r s ,   FOC   m eth o d s   with o u t   cu r r e n t   s en s o r s ,   ca lled   cu r r e n t   s en s o r less   ( C SL) ,   h as   b ee n   f o cu s ed   on   r esear ch .   Gen er ally ,   v ir tu al   c u r r en t   s ig n als   ar e   u s ed   in s tea d   of   t h e   m ea s u r ed   cu r r en t   s ig n als   s u p p lied   to   th e   FOC   co n tr o l   lo o p   in   th e   C SL   tech n iq u e.   T h e   aim   of   C SL   c o n tr o ller s   is   to   en s u r e   th e   s ta b le   o p er atio n   of   th e   I MD   s y s tem   in   co n tr o llin g   th e   r o to r   s p ee d   with o u t   f ee d b ac k   cu r r en t   s ig n al   f r o m   s en s o r s   in   v ar io u s   o p e r atin g   co n d itio n s .   In   B ar b et  a l.  [ 2 0 ] ,   th e   s p ee d   of   I MD   is   co n tr o lled   by   t h e   FOC   m eth o d   with o u t   an y   cu r r e n t   s en s o r s .   In   th is   m eth o d ,   an   o b s er v e r   b ased   on   th e   ty p ical   L u en b er g er   f o r m   r ec eiv es   cu r r e n t   DC - lin k   s ig n als   an d   th e   f ee d b ac k   r o to r   s p ee d   to   esti m ate   th e   r ef er en ce   v o ltag es   f o r   m o to r   s p ee d   co n tr o l.   T h e   s u cc ess   of   th e   m eth o d   is   d eter m in ed   th r o u g h   th e   s tab le   o p er atio n   of   I MD   u n d e r   n o r m al   co n d itio n s .   In   [ 2 1 ] ,   a   f a u lt - to ler an t   co n tr o l   is   p r esen ted   as   a   s o lu tio n   ag ain s t   th e   f ailu r e   of   cu r r en t   s en s o r s .   T h e   esti m ated   lin e - cu r r e n t   g en er ated   f r o m   a   L u en b er g er   o b s er v er   is   u s ed   to   r ep lace   th e   m ea s u r ed   s tato r   cu r r en t   to   ca lcu late   th e   elec tr i ca l   to r q u e   a n d   s tato r   f lu x   v ec to r   f o r   th e   d ir ec t   to r q u e   co n tr o ller   of   I MD .   Usi n g   est im ated   lin e - cu r r en ts   h as   e n s u r ed   s tab le   o p er atio n   of   I MD   u n d er   cu r r en t   s en s o r   f au lt   s tates.   In   [ 2 2 ] ,   A   n ew   C SL   m eth o d   is   ap p lied   f o r   e s tim atin g   th e   s tato r   cu r r en t   f r o m   th e   r o to r   f l u x   v a r iab le   an d   v o ltag e   s ig n al   in   [ α ,   β]   co o r d in ate.   In   th is   way ,   th e   s p ee d   of   IM   is   co n tr o lled   th r o u g h   th e   FOC   lo o p   with   o n ly   a   f ee d b ac k   s p ee d   s ig n al   of   th e   en co d er .   T h e   I MD   s y s tem   with o u t   cu r r en t   s en s o r s   co u l d   wo r k   s tab ly   an d   r eliab l y   u n d er   v a r i o u s   o p er atin g   co n d itio n s .   Au th o r s   in   [ 2 3 ]   h a v e   p r o p o s ed   a   m eth o d   f o r   v ir tu al   s tato r   cu r r en t   esti m atio n   to   r e p lace   th e   f u n ctio n   of   th e   m ea s u r ed   cu r r en ts   i n   th e   s p ee d   co n tr o l   of   I MD .   T h e   v i r tu al   cu r r e n t   s ig n als   in   th is   p a p er   ar e   esti m ated   f r o m   th e   v o ltag e   s ig n al   of   t h e   DC   bus   an d   th e   f ee d b ac k   s ig n al   of   t h e   e n co d er .   T h e   p r o p o s ed   m et h o d   h as   p r o v en   h i g h ly   r eliab le   wh e n   o p er atin g   e f f icien tly   u n d er   lo a d   an d   no - lo a d   co n d itio n s   o v er   a   wid e   s p ee d   r an g e.   T h is   p ap er   p r o p o s es   th e   v ir t u al   s tato r   cu r r en ts   b ased   on   th e   s lip   f r e q u en c y   in s tead   of   f ee d b ac k   cu r r en t   s ig n als   in   th e   FOC   tec h n iq u e.   T h e   esti m atio n   alg o r it h m   u s es   m ac h in e   p ar am eter s   an d   v ir tu al   cu r r en ts   to   g en e r ate   th e   p r ed icted   v o lt ag e   s u p p lied   to   th e   in v e r ter   s witch in g   co n tr o l.   T h e   f ea s ib ilit y   of   th e   tech n iq u e   will   be   d em o n s tr ated   in   v ar io u s   o p er atin g   c o n d itio n s   in   t h e   Ma tlab /Si m u lin k   en v ir o n m en t .           Fig u r e   1.   Vec to r   co n tr o l   d iag r am       2.   F O C   M E T H O D   USI NG   T H E   VIR T UA L   CURR E N T     In   th is   s ec tio n ,   th e   o p er atio n al   s tr u ctu r e   of   I MD   s y s tem s   u s in g   th e   FOC   s tr ateg y   is   in tr o d u ce d   in   g en er al.   T h e   m ath em atica l   eq u atio n   of   I MD   is   p r esen ted   in   d etail   in   th e   r o tatin g   c o o r d in ate   s y s tem .   T h en ,   a   FOC   m eth o d   with o u t   cu r r en t   s en s o r s   ( v ir tu al   cu r r en ts )   is   p r o p o s ed   f o r   th e   s p ee d   c o n tr o l   of   th e   I MD .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       A   field - o r ien ted   co n tr o l m eth o d   u s in g   th virt u a l c u r r en ts   fo r   th in d u ctio n   m o to r   d r ive   ( C u o n g   Din h   Tr a n )   2097   2 . 1 .     F O C   t ec hn iqu e   in   ro t a t ing   co o rdina t e   s y s t em   T h e   FOC   wo r k s   b ased   on   p r o jectio n s   on   th e   a x es   of   th e   [ x,   y ]   r o tatin g   co o r d i n ate   s y s tem   co r r esp o n d in g   to   r o to r   f lu x   an g le   an d   r o to r   f lu x   s p ee d   [ 2 4 ] - [ 2 9 ] .   T h e   i sx - co m p o n e n t   is   u s ed   f o r   co n tr o llin g   th e   m ag n etic   cu r r en t   to   k ee p   t h e   r o to r   f l u x   as   a   s ettin g   v alu e.   T h e   i sy - co m p o n e n t   co n tr o ls   th e   elec tr ical   to r q u e   of   I MD   to   o b tain   t h e   s ettin g   m o t o r   s p ee d .   T h e   o p er atio n   m ec h an is m   of   th e   I MD   s y s tem   u s in g   th e   ty p ical   FOC   s tr ateg y   is   s h o wn   in   th e   b l o ck   d iag r am   in   Fig u r e   2.   T h er e   ar e   th r ee   s en s o r s   u s ed   in   th e   ty p ical   FOC   m eth o d   f o r   m o to r   s p ee d   co n tr o l,   i n clu d in g   a   p air   of   cu r r en t   s en s o r s   a n d   a   s p ee d   e n co d er .   T wo - p h ase   cu r r en t   s i g n als   in   th e   [ a,   b,   c ]   c o o r d in a te   is   tr an s f o r m ed   to   th e   [ α,   β ]   s tatio n ar y   co o r d in at e   by   u s in g   C lar k ' s   f o r m u las   [ 1 7 ]   in   th e   FOC   co n tr o ller ,   as   s h o wn   in   ( 1 ) .           Fig u r e   2.   B lo ck   d iag r am   of   I MD   u s in g   ty p ical   FOC       10 . 12 33 S a S b i i i i     =          ( 1 )     Nex t   s tep ,   Par k ' s   f o r m u las   [ 1 7 ]   ar e   u s ed   to   c o n v e r t   cu r r e n t   v ec to r   c o m p o n en ts   f r o m   [ α,   β ]   to   [ x,   y ]   co o r d in ate,   as   s h o wn   in   ( 2 ) .     c o s s in . s in c o s Sx S Sy S i i i i      =          ( 2 )     T h e   i ,   i   co m p o n en ts   co m b in in g   a   f ee d b ac k   m o to r   s p ee d   s ig n al   is   ap p lied   to   d ete r m in e   th e   m ag n etic   cu r r en t   an d   r o to r   f lu x   an g le.   T h e   PI   c o n tr o ller s   u s e   th e   d e v iatio n   of   th e   r ef er e n ce   a n d   ac tu al   s ig n als   to   g e n er ate   t h e   r ef er e n ce   v o ltag e   in   [ x,   y ]   r o tatin g   co o r d in ate.   T h e   r ev er s e   Par k ' s   f o r m u las   ar e   ap p lied   to   co n v er t   t h is   r ef er en ce   s ig n a l   in to   th e   [ α,   β ]   s tatio n ar y   co o r d in ate.   Fin ally ,   th e   r ef e r en ce   v o ltag e   is   tr an s f o r m ed   b a ck   to   th e   [ a,   b,   c ]   co o r d in ate   f o r   t h e   s witch in g   c o n tr o l   p u ls e   of   th e   i n v er ter .     2 . 2 .   Curre nt   s ens o rless   t ec h niq ue   ba s e d   on   t he   ro t o r   s lip   s peed   ( Virt ua l   curr ent s )   T h e   r elatio n s h ip   b etwe en   v o ltag e,   cu r r en t,   an d   f l u x   s ig n als   in   IM   is   non - lin ea r .   T h e   d y n am ic   eq u atio n s   of   IM   in   [ x,   y ]   r o tatin g   co o r d in ate   a r e   d escr ib ed   in   d etail   [ 3 0 ]   as   s h o wn   in :      =  +  +     ( 3 )      =  +  +     ( 4 )     0 =    +     ( 5 )     0 =    +     ( 6 )       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     209 5     2 1 0 2   2098   W h er e   /     Stato r /R o to r _ r esis tan ce            :   R o to r   s lip   s p ee d             :   Flu x _ s p ee d     T h e   r o to r   f lu x   is   k ep t   as   a   co n s tan t   v alu e   an d   h as   th e   s am e   d ir ec tio n   as   th e   x - a x is   of   th e   co o r d in at e   co r r esp o n d in g   to   t h e   FOC   tech n iq u e.   T h e   f ea tu r e   of   r o to r   f lu x   in   t h e   [ x,   y ]   r o tatin g   co o r d in ate   s y s tem ,   as   s h o wn   in   f o llo ws:     {  = =   = 0   ( 7 )     Usi n g   ( 7 )   in to   ( 3 ) - ( 6 ) ,   we   can   r ec eiv e   in   ( 8 ) - ( 1 0 ) :      =     ( 8 )      =  +  +     ( 9 )     { = +  =   ( 1 0 )     w h er e:   {         = ( 2 ) / :   Sta tor / R otor _in duc ta n c e                 M a gn e tizin g_in duc ta n c e               :   R otor _time   c on s ta n t   Fro m   ( 8 ) - ( 1 0 ) ,   we   can   d eter m i n e   th e   s tato r   cu r r en t   co m p o n e n ts   on   th e   [ x - y ]   ax is   th r o u g h   in :       = 1 [   +  ]   ( 1 1 )      =  +    ( 1 2 )     T h e   r o to r   s lip   s p ee d   can   be   d et er m in ed   as   th e   f o llo win g :      =  =    ( 1 3 )     Du e   to   th e   m ag n etic   cu r r en t   is   k ee p   as   a   co n s tan t   v alu e   in   th e   FOC   tech n iq u e;   th er ef o r e,   we   can   ap p ly   t h e   r e f er en ce   m ag n etic   cu r r en ts   ( i m ,   i sx )   a n d   r ef er en ce   v o ltag e   on   t h e   y - ax is   to   r ep lac e   th e   ac tu al   s ig n als   in   th e   d if f er e n tial   eq u ati o n s .   As   a   r esu lt,   we   ca n   o b tain   th e   esti m ated   eq u atio n s   f o r   v ir t u al   s tato r   cu r r en ts   b ased   on   th e   r o to r   s lip   r o to r ,   as   s h o wn   in :      _   = 1 [ ( +  )  _    +  ]   ( 1 4 )      _  = (  +  _  )  _  +    ( 1 5 )     W h er e:      _  =  _    ( 1 6 )     T h e   b lo ck   d iag r am   of   th e   FOC   u s ed   th e   v ir tu al   s tato r   cu r r en t   is   s h o wn   in   Fig u r e   3.   AS   s h o wn   in   ( 1 4 ) ,   ( 1 5 ) ,   ( 1 6 )   ar e   ap p lied   in   th e   Vir tu al   c u r r e n t   esti m ato r   b lo ck   f o r   g e n er atin g   th e   esti m ated   s tato r   cu r r e n t   in s tead   of   f ee d b ac k   cu r r en t   s i g n als   f r o m   s en s o r s .   T h e   r ef e r en ce   v o ltag es,   r e f er en ce   cu r r en ts ,   an d   th e   r o t o r   s p ee d   s ig n al   a r e   u s ed   as   t h e   in p u t   s ig n als   of   t h e   esti m ato r .   T h e   PI   co n tr o ller s   u s e   th e   r e f er e n ce   s ig n als   an d   t h e   esti m ated   s ig n als   to   m o d u late   th e   c o n tr o l   v o ltag e   f o r   th e   s witch in g   in v e r ter .   As   a   r esu lt ,   th e   s p ee d   c o n tr o l   u s in g   FOC   s tr ateg y   of   I MD   is   im p lem en ted   with   o n ly   a   s p ee d   s en s o r   in   th e   d r iv e   s y s te m .   T h e   s im u latio n s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       A   field - o r ien ted   co n tr o l m eth o d   u s in g   th virt u a l c u r r en ts   fo r   th in d u ctio n   m o to r   d r ive   ( C u o n g   Din h   Tr a n )   2099   h av e   b ee n   im p lem en te d   to   p r o v e   th e   h ig h   p e r f o r m an ce   of   th e   p r o p o s ed   tech n iq u e   in   m an y   o p er atio n   co n d itio n s .       Fig u r e   3 .   B lo ck   d iag r am   of   I MD   u s in g   FOC   with   th e   v ir tu al   cu r r en t       3.   SI M UL A T I O N   R E S UL T S     Simu latio n s   ar e   p er f o r m ed   in   m an y   o p er atin g   c o n d itio n s   to   v er if y   th e   f ea s ib ilit y   of   v ir t u al   cu r r en t   esti m atio n   m eth o d   in   th e   s p ee d   co n tr o l   of   I M.   T h e   s im u lati o n s   u s in g   a   th r ee - p h ase   IM   with   a   r ated   p o wer   of   2 . 2   kW   an d   a   r ated   v o ltag e   D/Y   of   2 3 0 V/4 0 0   V   ar e   im p l em en ted   f o r   s p ee d   co n tr o l.   T h e   p a r am eter   of   IM   ap p lied   to   th e   s im u latio n s   is   d escr ib ed   in   T ab le   1         T ab le   1.   P ar am eter s   of   th e   IM   D e scri p t i o n   S y mb o l   U n i t   V a l u e   R a t e d _ T o r q u e   T n   Nm   1 4 . 8   R a t e d _ S p e e d   ω n   r p m   1 4 2 0   R a t e d   st a t o r   c u r r e n t   D / Y   I S   A   8 . 4 3 / 4 . 8 5   S t a t o r / R o t o r _ R e si st a n c e   R S /R R   Ω   3 . 1 7 9 / 2 . 1 1 8   M a g n e t i z i n g _ I n d u c t a n c e   L m   H   0 . 1 9 2   N u mb e r   of   p o l e   p a i r s   p   -   2   S t a t o r / R o t o r _ I n d u c t a n c e   L S /L R   H   0 . 2 0 9 / 0 . 2 0 9       T h e   co n tr o l   m o d el   in   Fig u r e   4   is   u s ed   to   im p lem en t   th e   s im u latio n s   f o r   s p ee d   co n tr o l   of   I MD   b ased   on   th e   FOC   tech n iq u e   in   v ar i o u s   co n d itio n s           Fig u r e   4.   Simu latio n   m o d el   of   I MD   u s in g   FOC   tech n iq u e   wi th o u t   cu r r en t   s en s o r s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     209 5     2 1 0 2   2100   In   th e   f ir s t   ca s e,   th e   p er f o r m an ce   of   I MD   u s in g   t h e   F OC   tech n iq u e   with o u t   cu r r en t   s en s o r s   is   v er if ied   in   th e   r ated   o p er atin g   co n d itio n .   In   th is   s im u latio n ,   t h e   r ef er en ce   s p ee d   an d   th e   lo a d   to r q u e   ar e   s et   as   a   r am p   f r o m   ze r o   to   r ated   v a lu e   f o r   a   1 - s ec o n d   in ter v al,   t h en   k ep t   as   a   co n s tan t   co r r es p o n d in g   r ated   v alu e   d u r in g   o p e r atio n ,   as   s h o wn   in   F ig u r e s   5 ( a ) - ( d ) .   T h e   IM   o p e r ated   s tab ly ,   a n d   t h e   r esp o n s e   s p ee d   of   th e   I MD   ( b lu e)   q u ick l y   r ea c h es   th e   r ef er en ce   v alu e   ( r ed )   af ter   a   s h o r t   tr an s ien t,   as   s h o wn   in   Fig u r e   5   ( a) .   Fig u r e   5   ( b )   in d icate s   th e   v ir tu al   s tato r   c u r r en t   of   t h e   esti m ato r   in   th e   o p er atio n   p r o ce s s   of   th e   I MD .   Fig u r e   5   ( c)   d em o n s tr ated   t h e   eq u iv alen c e   in   s h ap e   a n d   m ag n itu d e   of   th e   v ir tu al   ( r ed )   an d   ac tu al   ( b lu e )   cu r r en t   co m p o n en ts   d u r in g   th e   o p er at io n   of   I MD .   T h e   elec t r ical   to r q u e   is   in c r ea s ed   q u ick ly   to   p u s h   th e   m o to r   s p ee d   up   to   th e   s ettin g   v alu e;   a f ter   t h e   r o to r   s p ee d   r ea ch es   t h e   s ta b le   v alu e ,   th e   elec tr ical   t o r q u e   k ee p s   b alan ce   with   t he   lo ad   to r q u e,   as   s h o w n   in   F ig u r e   5   ( d ) .   T h e   p r o p o s ed   s en s o r less   m eth o d   is   v e r if ied   in   th e   o p er ati n g   co n d itio n   at   a   lo w   s p ee d   in   th e   n ex t   ca s e.   A   r ef er en ce   s p ee d   is   s et   as   a   r am p   f r o m   ze r o   to   a   v alu e   of   100   r p m   co r r esp o n d in g   to   a   r am p   lo ad   to r q u e   of   5   Nm   ap p lied ,   as   s h o wn   in   F ig u r e s   6 ( a) - ( d ) .   T h e   s im u lati o n   s h o ws   th at   th e   I MD   h as   a   q u ick   r esp o n s e   r o to r   s p ee d   co r r esp o n d in g   t o   th e   o p er atio n   co n d itio n .   Fig u r e   6   ( a)   p r o v e d   th e   s u itab ilit y   of   th e   p r o p o s ed   m eth o d   in   s p ee d   co n tr o l   d u r in g   th e   o p e r atio n   of   th e   s y s tem   at   a   lo w   s p ee d .   T h e   esti m ated   cu r r en t   of   th e   p r o p o s ed   m eth o d   h as   a   s im ilar   f o r m   as   t h e   m ea s u r ed   cu r r en t   in   Fig u r e s   6   ( b ) ,   an d   6   ( c) .   T h e r ef o r e ,   t h e   FOC   lo o p   u s in g   th e   esti m ated   cu r r en t   s till   ef f ec tiv ely   co n tr o l   th e   r o to r   s p ee d   eq u iv alen t   to   th e   FOC   lo o p   u tili zin g   th e   s en s o r ' s   f ee d b ac k   c u r r en t   s ig n al.   Fig u r e   6   ( d )   d escr ib es   th e   elec t r ical   to r q u e   an d   lo ad   to r q u e   of   5   ( N. m )   in   th e   o p er atio n   of   th e   I MD   s y s tem .   T h r o u g h   th ab o v ty p ical  ca s es,  I MD   u s in g   v ir tu al  cu r r en ca n   wo r k   ef f ec tiv ely   at  th r ated   s p ee d   as  well  as  lo s p ee d .   T h e   s im u latio n   r esu lts   h av e   s h o w n   th at  t h v ir t u al  s tato r   c u r r e n o f   th esti m atio n   m eth o d   is   s im ilar   to   th ac tu al   cu r r en o f   th I MD .   T h u s ,   th e   FOC   tech n iq u with   v ir tu al  s tato r   cu r r en b ased   o n   th r o to r   s lip   h as b ee n   p r o v ed   f ea s ib le  in   th s p ee d   co n tr o l o f   I MD   o v er   wid s p ee d   r a n g e.           ( a)   ( b )           ( c)   ( d )     Fig u r e   5.   Per f o r m an c e   of   t h e   I MD   at   1420   r p m   with   th e   v ir t u al - cu r r e n t   in   a   r ate d - lo ad   of   1 4 . 8   Nm ;   ( a)   r ef er e n ce   an d   r ea l   s p ee d ,   ( b)   v ir tu al   s tato r   c u r r e n t,   ( c)   v ir tu al   an d   r ea l - al p h a   cu r r en ts ,   ( d)   to r q u es   of   I MD         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       A   field - o r ien ted   co n tr o l m eth o d   u s in g   th virt u a l c u r r en ts   fo r   th in d u ctio n   m o to r   d r ive   ( C u o n g   Din h   Tr a n )   2101       ( a)     ( b )       ( c)   ( d )     Fig u r e   6.   Per f o r m an c e   of   t h e   I MD   at   100   r p m   with   th e   v ir tu a l - cu r r en t   in   a   lo ad   of   5   Nm ;   ( a )   r ef er e n ce   an d   r ea l   s p ee d ,   ( b)   v ir tu al   s tato r   c u r r en t,   ( c)   v ir tu al   a n d   r ea l   al p h a - cu r r en ts ,   ( d)   to r q u es   of   I MD       4.   CO NCLU SI O N   T h is   p ap er   p r esen ts   an o th er   ap p r o ac h   in   esti m atin g   a   v ir tu al   s tato r   cu r r en t   v ec to r   to   c o n tr o l   th e   m o to r   s p ee d   b ased   on   th e   F OC   tech n iq u e.   T h e   v ir tu al   s tato r   cu r r en ts   ca lcu lated   b ase d   on   th e   r o to r   s lip   co m b in in g   th e   r ef er e n ce   s ig n a ls   ar e   u s ed   in s tead   of   t h e   f ee d b ac k   cu r r en t   s ig n al   in   t h e   FOC   co n tr o l   lo o p .   T h e   v ir tu al   cu r r e n ts   h av e   in d icat ed   th e   eq u iv alen ce   in   s h ap e   an d   m ag n itu d e   with   th e   m ea s u r ed   cu r r e n t   in   s im u latio n   r esu lts .   C o n s eq u e n tly ,   an   I MD   s y s tem   u s in g   t h e   FOC   s tr ateg y   to   co n tr o l   th e   m o to r   s p ee d   with o u t   cu r r en t   s en s o r s   h as   wo r k ed   r eliab ly   d u r in g   o p er atio n .   Fu r t h er m o r e ,   th e   FOC   m eth o d   u s in g   v ir tu al   cu r r e n ts   can   also   be   ap p lied   as   a   b ac k u p   s o lu tio n   in   th e   r ec o n f ig u r atio n   p h ase   of   th e   cu r r en t   s en s o r   f au lt - to ler an t   co n tr o l   tech n iq u es .       ACK NO WL E DG E M E NT S   T h is   r esear ch   is   f u n d e d   by   Saig o n   Un iv e r s ity ,   Vietn am ,   2 0 2 1 ,   u n d er   g r an t   n u m b er   C S2 0 2 1 - 17.       RE F E R E NC E S     [1 ]   T.   F.   C h a n   a n d   K.   S h i ,   Ap p li e d   in telli g e n t   c o n tro l   of   in d u c ti o n   m o to r   d ri v e s,   in   IEE E   PR E S S ,   1 st   e d ,   Jo h n   W il e y   &   S o n s,   2 0 1 1 ,   p p .   1 - 7.   [2 ]   J.   M.   P e ñ a   a n d   E.   V.   Día z ,   Im p lem e n tatio n   of   V/f   sc a lar   c o n tro l   fo r   sp e e d   re g u lati o n   of   a   th re e - p h a se   in d u c ti o n   m o to r,   in   2 0 1 6   IE EE   ANDE S CON ,   Oc t.   2 0 1 6 ,   pp.   1 - 4,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /AND ES CON . 2 0 1 6 . 7 8 3 6 1 9 6 .   [3 ]   A.   S m it h ,   S.   G a d o u e ,   M.   Arm stro n g ,   a n d   J.   F i n c h ,   Im p ro v e d   m e th o d   fo r   th e   sc a lar   c o n tro l   of   in d u c ti o n   m o to r   d riv e s,   IET   El e c tric   Po we r   A p p li c a ti o n s ,   v o l.   7,   n o .   6,   p p .   4 8 7 - 4 9 8 ,   2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 /i e t - e p a . 2 0 1 2 . 0 3 8 4 .     [4 ]   T.   H.   dos   S a n to s,   A.   G o e d tel,   S.   A.   O.   da   S il v a ,   a n d   M.   S u e tak e ,   S c a lar   c o n tro l   of   an   i n d u c ti o n   m o to r   u si n g   a   n e u ra l   se n so r les s   tec h n i q u e ,   El e c tric   Po we r   S y ste ms   Res e a rc h ,   v o l.   1 0 8 ,   p p .   3 2 2 - 3 3 0 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j. e p sr. 2 0 1 3 . 1 1 . 0 2 0 .   [5 ]   Z.   Z h a n g   a n d   A.  M .   Ba z z i,   Ro b u st  S e n s o rles S c a lar  Co n tro l   o f   In d u c ti o n   M o to r   Driv e wi th   To r q u e   Ca p a b il it y   En h a n c e m e n a t   L o S p e e d s,   2 0 1 9   IE EE   I n ter n a ti o n a l   El e c tric  M a c h i n e &   Dr ive Co n fer e n c e   ( IEM DC) ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 7 0 6 - 1 7 1 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /IE M DC.2 0 1 9 . 8 7 8 5 1 5 9 .   [6 ]   G.   Ko h lru sz   a n d   D.   F o d o r,   Co m p a riso n   of   sc a lar   a n d   v e c to r   c o n tro l   stra teg ies   of   i n d u c ti o n   m o t o rs,   Hu n g a ria n   J o u rn a l   of   In d u stry   a n d   Ch e mistr y . ,   v o l.   39,   n o .   2,   pp.   2 6 5 - 2 7 0 ,   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 1 5 1 5 / 4 2 2 .   [7 ]   M.   Us a m a   a n d   J.   Kim ,   Ve c to r   Co n tr o l   Alg o rit h m   Ba se d   on   Dif fe re n t   Cu rre n t   C o n tr o l   S witc h in g   Tec h n iq u e s   fo r   Ac   M o to r   Driv e s,   in   E3 S   W e b   of   Co n fer e n c e s ,   v o l.   1 5 2 ,   p.   0 3 0 0 9 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 0 5 1 /e 3 sc o n f/ 2 0 2 0 1 5 2 0 3 0 0 9 .   [8 ]   A.  P o p o v ,   V.   Lap sh in a ,   F .   Briz   a n d   I.   G u ly a e v ,   Dy n a m ic  o p e ra ti o n   o f   F OC   in d u c ti o n   m a c h in e s   u n d e c u rre n t   a n d   v o lt a g e   c o n stra in ts,   2 0 1 7   1 9 t h   Eu ro p e a n   Co n fer e n c e   o n   Po we r   El e c tro n ics   a n d   Ap p li c a ti o n ( EP E'1 7   ECCE   Eu ro p e ) ,   2 0 1 7 ,   p p .   P . 1 - P . 1 0 ,   d o i:   1 0 . 2 3 9 1 9 /E P E1 7 ECCE E u ro p e . 2 0 1 7 . 8 0 9 9 2 9 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     209 5     2 1 0 2   2102   [9 ]   A.  P o p o v ,   V.  P o p o v a ,   I .   G u ly a e v   a n d   F .   Briz,  Dy n a m ic  Re s p o n se   o F OC  I n d u c ti o n   M o to r Us in g   M T P A   Co n sid e ri n g   Vo lt a g e   Co n stra in t s,   2 0 1 9   2 6 th   In ter n a ti o n a W o rk sh o p   o n   E lec tric  Dr ive s:  Imp ro v e me n in   Ef fi c ien c y   o E lec tric Dr ive s (IW ED) ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 - 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / IW ED. 2 0 1 9 . 8 6 6 4 4 0 2 .   [1 0 ]   W.   Li ,   Z .   X u   a n d   Y .   Z h a n g ,   I n d u c t io n   m o t o r   c o n tr o l   sy ste m   b a se d   o n   F OC   a lg o r it h m ,   2 0 1 9   IEE 8 th   J o i n t   In ter n a t io n a I n fo rm a ti o n   T e c h n o lo g y   a n d   Arti fi c ia I n telli g e n c e   Co n fer e n c e   (IT AIC) ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 5 4 4 - 1 5 4 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 /I TAIC. 2 0 1 9 . 8 7 8 5 5 9 7 .   [1 1 ]   F .   Xie ,   Q.   Wan g   a n d   G .   L i,   Op ti m iza ti o n   re se a rc h   o f   F OC   b a se d   o n   P S O   o f   in d u c ti o n   m o t o rs,   2 0 1 2   1 5 th   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   E lec trica M a c h i n e s a n d   S y ste ms   (ICEM S ) ,   2 0 1 2 ,   p p .   1 - 4 .   [1 2 ]   H.  A.  To li y a t,   E .   Lev a n d   M .   Ra in a ,   A rev iew   o RF O i n d u c ti o n   m o to p a ra m e ter es ti m a ti o n   tec h n iq u e s,   in   IEE E   T ra n sa c ti o n o n   En e rg y   C o n v e rs i o n ,   v o l.   1 8 ,   n o .   2 ,   p p .   2 7 1 - 2 8 3 ,   Ju n e   2 0 0 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T EC. 2 0 0 3 . 8 1 1 7 1 9 .   [1 3 ]   H.   Le - Hu y ,   Co m p a riso n   of   fi e ld - o rien te d   c o n tr o l   a n d   d irec t   to rq u e   c o n tr o l   f o r   in d u c ti o n   m o to r   d r iv e s,   in   Co n fer e n c e   re c o rd   of   t h e   1 9 9 9   I EE E   i n d u stry   a p p li c a ti o n s   c o n fer e n c e .   T h irty - f o rth   I AS   a n n u a l   me e ti n g   (C a t.   No .   9 9 CH3 6 3 7 0 ) ,   v o l.   2,   Oc t.   1 9 9 9 ,   p p .   1 2 4 5 - 1 2 5 2 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /IA S . 1 9 9 9 . 8 0 1 6 6 2 .   [1 4 ]   AN 2 3 8 8   Ap p li c a ti o n   n o te,   S e n so r   field   o rien te d   c o n tro l   (IF O C)   of   t h re e - p h a se   AC   in d u c ti o n   m o t o rs   u si n g   S T1 0 F 2 7 6 ,   ST   M icro e lec tro n ics ,   Oc t.   2 0 0 6 ,   p p .   54.   Av a il a b le:   h tt p s:/ /www . st.co m /res o u rc e /en /a p p li c a ti o n _ n o te/a n 2 3 8 8 - se n so r - fi e ld - o rien te d - c o n tro l - if o c - of - t h re e p h a se - ac - in d u c ti o n - m o t o rs - u sin g - st1 0 f2 7 6 - stm icro e lec tro n ics . p d f   [1 5 ]   C.   D.   Tran ,   P.   P a lac k y ,   M.   K u c h a r,   P.   Bra n d ste tt e r,   a n d   B.   H,   Di n h ,   C u rre n t   a n d   S p e e d   S e n so r   F a u lt   Dia g n o sis   M e th o d   Ap p li e d   to   In d u c ti o n   M o to r   Driv e ,   IEE E   Acc e ss . ,   v o l.   9,   p p .   3 8 6 6 0 - 3 8 6 7 2 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 /ACCE S S . 2 0 2 1 . 3 0 6 4 0 1 6 .   [1 6 ]   F .   W u ,   J.  Zh a o ,   Y.   Li u   a n d   W.   Ca o ,   re a l - ti m e   se n so r   fa u l d e tec ti o n ,   iso lati o n   a n d   re c o n fig u ra ti o n   m e th o d   fo r   v e c to c o n tro ll e d   in d u c t io n   m o to rs  b a se d   o n   Ex te n d e d   Ka lma n   F i lt e r,   2 0 1 6   I n ter n a ti o n a l   S y mp o siu o n   Po we r   El e c tro n ics ,   El e c trica l   Dr ive s,  Au t o ma ti o n   a n d   M o ti o n   (S PE EDA M ) ,   2 0 1 6 ,   p p .   6 1 7 - 6 2 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / S P EE DA M . 2 0 1 6 . 7 5 2 5 8 0 5 .   [1 7 ]   C.   D.   Tran ,   P.   Bra n d ste tt e r,   M.   C.   H.   Ng u y e n ,   S.   D.   Ho ,   B.   H.   Di n h ,   a n d   P.   N.   P h a m ,   A   ro b u st   d ia g n o sis   m e th o d   fo r   sp e e d   se n so r   fa u lt   b a se d   on   sta to r   c u rre n ts   in   t h e   RF OC   i n d u c ti o n   m o to r   d riv e ,   I n ter n a ti o n a l   J o u rn a l   of   El e c trica l   a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g . ,   v o l.   10,   n o .   3,   p p .   3 0 3 5 - 3 0 4 6 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 / ij e c e . v 1 0 i3 . p p 3 0 3 5 - 3 0 4 6 .     [1 8 ]   C.   Ch a k ra b o rt y   a n d   V.  Ve rm a ,   S p e e d   a n d   Cu r re n S e n so F a u lt   De tec ti o n   a n d   Iso lati o n   Tec h n i q u e   fo In d u c ti o n   M o to r   Driv e   Us in g   Ax e s T ra n sfo rm a ti o n ,   in   I EE T r a n sa c ti o n o n   In d u stria El e c tro n ics ,   v o l.   6 2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 9 4 3 - 1 9 5 4 ,   M a rc h   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TIE . 2 0 1 4 . 2 3 4 5 3 3 7 .   [1 9 ]   C.   D.   Tran ,   P.   Bra n d ste tt e r,   M.   K u c h a r,   a n d   S.   D.   Ho ,   A   N o v e l   S p e e d   a n d   Cu rre n t   S e n so r   F a u lt - T o lera n t   C o n tro l   Ba se d   on   Esti m a ted   S tat o r   C u rre n ts   in   In d u c ti o n   M o to r   Dri v e s,   In ter n a t io n a l   Rev iew   of   El e c trica l   E n g i n e e rin g . ,   v o l.   1 5 ,   no.   5,   p p .   3 4 4 - 3 5 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 5 8 6 6 / iree . v 1 5 i5 . 1 7 9 3 7 .   [2 0 ]   G .   Ba rb a ,   L.   G li e lmo ,   V.   P e rn a   a n d   F .   Va sc a ,   Cu rre n t   se n so r les in d u c ti o n   m o to r   o b se rv e a n d   c o n tro l   f o h y b rid   e lec tri c   v e h icle s,   2 0 0 1   IEE 3 2 n d   A n n u a Po we El e c tro n ics   S p e c ia li sts  Co n fer e n c e   (IE EE   Ca t.   N o . 0 1 CH3 7 2 3 0 ) 2 0 0 1 ,   p p .   1 2 2 4 - 1 2 2 9   v o l . 2 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /P E S C. 2 0 0 1 . 9 5 4 2 8 6 .   [2 1 ]   Y.  Az z o u g ,   R .   P u sc a ,   M .   S a h ra o u i,   A.  Am m a r,   R.   Ro m a ry   a n d   A.  J.  M a rq u e s   Ca rd o s o ,   A   S in g le  Ob se rv e f o r   Cu rre n ts  Esti m a ti o n   in   S e n so r’s  F a u lt - To lera n C o n tro o In d u c ti o n   M o t o Driv e s,   2 0 1 9   In ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   A p p li e d   A u t o ma ti o n   a n d   I n d u stria Di a g n o stics   (ICAA ID) ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICAAID . 2 0 1 9 . 8 9 3 4 9 69 .   [2 2 ]   V.   Ve rm a ,   Cu rre n t   se n s o rles s   v e c to r   c o n tr o ll e d   i n d u c ti o n   m o t o r   d ri v e ,   IAE S   I n ter n a t io n a l   J o u r n a l   of   Ro b o ti c s   and   Au to ma ti o n ,   v o l .   8,   n o .   1,   p p .   52 - 6 7 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 /i jra.v 8 i1 . p p 5 2 - 6 7 .   [2 3 ]   M.   Ad a m c z y k   a n d   T.   Orlo ws k a - Ko wa lsk a ,   Virtu a l   C u rre n t   S e n s o r   in   th e   F a u lt - T o lera n t   F ield - Or ien ted   Co n tr o l   S tru c tu re   of   an   In d u c ti o n   M o t o r   Driv e ,   S e n so rs ,   v o l.   19,   n o .   22,   p.   4 9 7 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 3 3 9 0 /s 1 9 2 2 4 9 7 9 .   [2 4 ]   P.   Bra n d ste tt e r,   M.   D o b r o v sk y ,   M.   Ku c h a r,   C . S . T .   Do n g ,   a n d   H.   H.   Vo ,   Ap p li c a ti o n   of   BE M F - M RAS   wit h   Ka lma n   fil ter   in   se n so rles s   c o n tro l   of   in d u c ti o n   m o to r   d ri v e ,   El e c t ric a l   En g i n e e rin g ,   v o l.   9 9 ,   n o .   7 ,   pp.   1 1 5 1 - 1 1 6 0 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s 0 0 2 0 2 - 0 1 7 - 0 6 1 3 - 4.   [2 5 ]   H.   H.   Vo ,   M.   K u c h a r,   P.   Bra n d st e tt e r ,   Ap p li c a ti o n   of   f u z z y   lo g ic   in   se n so rles s   in d u c ti o n   m o t o r   d r i v e   with   P W M - DTC,   El e c trica l   En g i n e e rin g ,   v o l.   1 0 2 ,   n o .   1 ,   pp.   1 2 9 - 1 4 0 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s 0 0 2 0 2 - 0 1 9 - 0 0 8 1 0 - z.   [2 6 ]   M .   Ku c h a r,   P .   Bra n d ste tt e a n d   M .   Ka d u c h ,   S e n so rles in d u c ti o n   m o to d ri v e   with   n e u ra n e two rk ,   2 0 0 4   IEE E   3 5 t h   An n u a P o we El e c tro n ics   S p e c ia li sts  C o n fer e n c e   (IE EE   Ca t.   No . 0 4 CH3 7 5 5 1 ) ,   2 0 0 4 ,   p p .   3 3 0 1 - 3 3 0 5   Vo l . 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /P E S C. 2 0 0 4 . 1 3 5 5 0 5 8 . .   [2 7 ]   V.   T .   Ha ,   N.   T.   Lam ,   V.   T.   Ha ,   a n d   Q.   V.   Vo ,   Ad v a n c e d   c o n tro l   stru c tu re s   f o r   i n d u c ti o n   m o to rs   w it h   id e a l   c u rre n t   lo o p   re sp o n se   u sin g   field   o rie n ted   c o n t ro l,   In ter n a ti o n a l   J o u r n a l   of   Po we r   El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms ,   v o l .   10,   no.   4,   p p .   1 7 5 8 - 1 7 7 1 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 / ij p e d s. v 1 0 . i 4 . p p 1 7 5 8 - 1 7 7 1 .   [2 8 ]   C.   Lao u fi,   Z.   S a d o u n e ,   A.   Ab b o u ,   a n d   M.   A k h e rra z ,   Ne w   m o d e l   of   e lec tri c   trac ti o n   d ri v e   b a se d   sli d i n g   m o d e   c o n tro ll e r   in   field - o rien te d   c o n tr o l   of   in d u c t io n   m o t o r   fe d   by   m u l ti lev e l   i n v e rter,   In ter n a ti o n a l   J o u rn a l   of   Po we r   El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms ,   v o l.   11,   n o .   1,   pp.   2 4 2 - 2 5 0 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s. v 1 1 . i1 . p p 2 4 2 - 2 5 0 .   [2 9 ]   M.   K.   M e twa ly ,   et   a l. ,   S m a rt   i n teg ra ti o n   of   d ri v e   sy ste m   f o r   i n d u c ti o n   m o to r   a p p li c a ti o n s   in   e le c tri c   v e h icle s,   In ter n a t io n a l   J o u r n a l   of   Po we r   El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms ,   v o l .   12,   n o .   1,   p p .   20 - 2 8 ,   2 0 2 1 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s.v 1 2 . i1 . p p 2 0 - 2 8 .   [3 0 ]   S.   D.   Ho ,   P.   Bra n d ste tt e r,   P.   P a lac k y ,   M.   Ku c h a r,   B.   H.   Din h ,   a n d   C.   D.   Tran ,   Cu rre n t   se n so rles s   m e th o d   b a se d   on   field - o rien ted   c o n tro l   in   in d u c ti o n   m o to r   d ri v e ,   J o u rn a l   of   E lec trica l   S y ste ms ,   v o l.   1 7 ,   no.   1,   p p .   62 - 76,   2 0 2 1 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.