Int ern at i onal  Journ al of  P ower E le ctr on i cs a n d  Drive  S ystem s   ( IJ PEDS )   Vo l.   12 ,  No.   1 ,  M a r  2021 , p p.  130 ~ 138   IS S N:  20 88 - 8694 ,  DOI: 10 .11 591/ ij peds . v12.i 1 . pp130 - 138       130       Journ al h om e page :  http: // ij pe ds .i aescore.c om   Allocati ng acti ve power l oss wit h netw or k  reconfig uratio n in  electric al p ower  distribut ion syst em s       Ambik a  Pr asa d H ota 1 ,  Sivk uma r  M ishr a 2 ,  De bani  Pr asad  Mishr a 3 ,   S urender   Red d y Salku ti 4   1,3 Depa rtm en t  of   Elec tr ical Engi n ee ring ,   In te rn at i onal   Inst it ut e  of   Inform ation  T echnology   Bhuban eswar,   Odisha ,   I ndia   2 Depa rtment of  El e ct ri ca l   Eng in ee ring ,   CAP GS ,   BP UT,   Odisha, I ndia   4 Depa rtment of  Rai lro ad  and   E lectr i ca l   Eng ine er i ng,   Woosong   Univer sity ,   Da ej eo n ,   Repub li c   of   Korea       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   A ug   27 , 202 0    Re vised  Jan  4 ,   2021   Accepte d  Fe b 1, 2 021       Thi s  pape r  p re sents  a  bra n ch   exc hang e  (BE )  base d  heur ist ic   ne twork  rec onfigur at ion   te chn ique   wher e,   the   proposed   bus  cl assifi cati on  strat egy   rem ode ls  dyna mi c al ly  as  per   t he  modi f ie d  top ology  in  ord er  t o  provide   a   rec onfigur ed  n etw ork  with   mi ni mum   loss.  Furth er,  for   fai r   al lo c at ion   of   the   ac t ive  pow er   los ses,  i t  d evelops  a  n ew  ac t ive  po wer  loss  al lo cati on  (AP LA)  te chn ique  which   er adi c at es   th e  i nflue nc e  of   c ross - te rm  analytica l ly  from   loss   formul a ti on  with out  any  assumpt ions  and  appr oxi ma ti ons .   The  eff ec t ive nes s   of  the  proposed   proc edu re  h as  bee n  inve stig ate d  against  o the r   esta bli sh ed  me thods  using  a  69 - bus  rad ia l   distri buti on   netw ork  (RDN ).   T he  resul ts  of   AP LA  ac hi eve d   for  or igi n al   and   re conf igure d   6 9 - bus  RDN   are  found  to   be   promi sing  and   j udic ious  as  reg a rd  to  th ei r   loa d   dem ands  and  ge ogra phica l   loc a ti ons.   The  i mpl ement at ion   o f  pre sen t  r ec onfi gura ti on   proc ed ure   provid es   a  total  loss  red u ct ion  b ene fi t  of  55. 73%  to  the   u ti lity  which  h ig hli ghts  th e   signifi c anc e   of t he  dev el op ed  pr oce dure   ag ai nst  othe r established   technique s .   Ke yw or d s :   Acti ve powe r   Distr ib ution ne twork   Loa d  fl ow    Loss   al locat ion    Netw ork reco nfi gurati on     This   is an  open   acc ess arti cl e   un der  the  CC  BY - SA   l ic ense .     Corres pond in g  Aut h or :   Su r en der Re dd y  Sal ku ti   Dep a rtme nt of  Ra il ro ad  a nd E le ct rical  En gi ne erin g   Woos ong U nive rsity   17 - 2,  Ja ya ng - Don g,   D ong - G u,   Daejeo n  -   3460 6,  Re public  of Ko rea   Emai l:   su re nde r@wsu.ac . kr       1.   INTROD U CTION   Ele ct rical   pow er  distrib utio n  s ys te m   (E P DS )   is   c urrent ly  faci ng  nu mer ou s   c halle ng e s  due  t o  pen et rati on  of  distrib uted   ene rgy  res ources  (D ERs )  s uc h  a s:  ene rgy  st or i ng  de vices,   distribu te d  ge nerat or s   (DGs)  an d  po wer  facto r  c orrecti on  eq uipm ents  at   the   co nsum e r  pr e mises  [ 1 ] - [ 3].  T he  pen et rati on  of  DER s   mainly  ca us es  rev e rse  c urren t   in  the  net wor k  an d  th us ,  a ffec ts  power   l oss  of   t he  EP DS.  If   powe r  loss   of   a   sy ste m  in creas es,  it s  eff ic ie nc y  dec reases .  O ne  of  the  so l ution s   to  get  rid  out  of  this  diff ic ulty  is  to  c ha nge  the   netw ork  to pology  i.e. ,  im plementat io n  of   pro per   netw ork  recon fig ur a ti on   ( NR)  te c hn i qu e  t o  ac hieve  an   op ti mal  los s  pro vid i ng   netw ork.   B ut,  e xec ution  of  NR  a lt ers  the  entire   struct ur e  of  the  EP DS   fro m  th e   el ect rical   po int   of  vie w  an d  s imult ane ou sl y,  br i ngs  an oth e r   possibil it y  to  inv est igate   t he   influ e nce  of  NR  on   loss all ocati ons  ( L As) of  netw ork partic ipa nt s in  t his m od e r n  sce nar i o of p ow e r dist rib ution net wor k.     Keep i ng  this   i n  view ,  a   t hrough  li te ratu re  re view   ha s  bee n  carried   out  on  the  est a bli sh e d  te ch niques   relat ing  to   network  rec onfig ur at io n  an d  power  los s  al l oca ti on .   It   is   ve rifi ed,  in   m os t   of   the  li te ratu re,   NR  [4 ] - [ 6]  a nd  LA  [7]  are  co ns i der e d  broa dly   as  t wo  ind e pe nd e nt  a rea  of r esearc h  sti ll ;  ver y  few  w ork s  are   ide nt ifie d  wh e re  both  of  th ese  ha ve  ta ken  to gethe r.   Oliveira  et   al .   [ 8]   we re  the   first  to   exec ut e  rec onfig ur at i on  an d  AP L A  to gethe r  f or   EP DS s  with  dist rib uted  ge ne rato rs,   wh e re  r eco nf i gurati on  is  ca rr ie d  out  th rough  a   heurist ic   pr inci ple  a nd  powe r   loss   al locat io ns  with   the   im plement at io n  of  a   Z - bus   te ch nique.   H owev er,   thi s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       All oca ti ng  activ e power l oss  wi th n et work  r econ fi gur atio n i n  el ect ric al po we r   …   ( A m bika  Pr asad H ot a )   131   te chn iq ue  ca n  no t  be  s uggest ed  f or  pract ic al   implementa ti on  as  it   suffe r s  from   the  de merit s  of  the   Z - bus   scheme   of  al lo cat ion .   T his  drawb ac k  is  not  fou nd  in   [ 9 ] ,  [ 10]  w her e   a   B E  based  NR  te chn i qu e   with  quad rati c  LA   met hod \   is  util ise d   to  aw ard   l os ses  to  t he   rad ia l  distri buti on   netw ork  par ti ci pa nts  at   bo t h  sce nar io s  of   th e   RDN  (i.e. ,  be f or e  a nd  a fter  NR).  I n  [ 11] ,  a  br a nc h  c urre nt  dec omp os it ion  meth od  as  discusse d  i n  [ 12]  is   employe d  for  al locat ion   of  powe r  l os ses  w her e   a  group  s earch   o ptimi zat ion   te c hn i qu e   is  util ise d  to   a chieve   the  op ti m um  s olu ti ons.   Simi l arly,  a   minim um  br a nc h  c urr ent  base d  ci r cu la r - up dating  m echan is m  is   us ed  f or   ob ta ini ng  a   re config ur e d  R DN  in   the   propose d  meth od  [13 ].  To   al locat e  lo sses  j ud ic io us l y  a m ong  the   consu me rs   of   the  R DN,  a   c urren t  summat io n  a ppr oach  of  LA  has   be en   di scusse d  in   [14 ]  wh e re  t he  m utu al   te rms  of  po we r  loss  e qu at io n  are  distrib uted  am ong  the   con s um e rs  a nd  D G  ow ner s   us in g  a  lo gari thmic   scheme  of   LA .   Howe ver,  this   te chn iq ue  is  only  a pp li ca ble  wh e n  p arti ci pa ti on   fact or s  li e   within  { 0 - 2 } .  The  auth or s   of  [ 15 ] - [ 19]  ha ve   rec om me nded   ga me  the ory - ba s ed  proce dures   for  AP L A   of   E PD Ss   by  util iz ing  the  con ce pt  of  S ha pley  value   f or  sh ari ng  losse s  amo ng  the  net work  use rs .  Bu t  LA  proce dur e  ge ner al ly   s olv ed   by   Sh a pl ey  value  te chn iq ue  face s  dif ficult ie s  of  mem ory  bur den   a nd  ti me  com plexcit y  w hen   a ppli ed  to   la rg er   RDNs.  This   draw bac k  is   not  f ound  i n  t he   disc us se d  in   [20]  a nd  [21 ]  as  the y  assig n  losse s  acc ord ing  t o  pro portion al   s har i ng   a nd  power   s ummat io n  pr inci ples,  r e sp ect ively .  St il l,  these  meth od s   are  not  a wardin g  exact  al locat io ns   a s  t hey  are   dev el op e d  wit h  ce rtai n  ass umpti ons.   T o  over w helm  t his  pro blem  t he  a ut hors  of  [22]  hav e   intr oduce d  a n  e xa ct   schem e  of  LA   by   anal yz ing  the  i nter r el at ion sh i p  preent  betwee n  br a nc h   currents   an d  t heir  s ubse qu e nt   node  volt age s.  T he  c ro s s - te rm  dec ompo sit ion   meth od  (C TD M )   de velo pe d  in   [23]   distrib ute s  the  mu t ual  powe rs  us in g  lo ss  al locat ion   f act or s  with  a  minimu m  er ror  of  4%  betwe en  th e   cal culat ed  a nd   true  value  of  D G  re mune rati on.  T he  node   vo lt age - base d  al gorith m  dev el oped  in   [ 24]  pro vi des  exact  al locat io ns  to   the   RD N s  wit h/with ou t   D Gs   bu t,   it   sa ys  nothi ng  a bout  DG  rem un e rati on.  This   iss ue  is   so lve d  by  im plementat io n  of  a  par ti ci patio n - base d  D G  re m un e rati on  sche me  in  [ 25]  w he re  the  enti re  be nef it s   of RD N  los s r e du ct io n d ue  t o dist rib uted ge ne rati on unit s are  provide d  t o  t he DG  ow ner s .     Keep i ng  a bove   disc us se d  points  in   view,  thi s  pa pe r  int rod uc es  a  node   vo lt age  base d  AP L A  meth od \   in  Sect io n  2  w her e   the   impa c t  of  c ro ss - te r m   has   been  wipe d   out  em piric al ly  f rom  t he  powe r  lo ss  e quat ion  with  proper  m at hemati cal   for mu la ti on.  T he  resu lt s  of  A PL A  are   f ound  t o  be  pro per  as  pe r  loa d  dema nds  a nd   phys ic al   l ocati on s   of  the   en d - us e rs.  T he  de ta il   discuss i on  on  t he  al gorithm   of  BE   bas ed  NR  te c hn i que  is   p er forme d  i n  Sect ion   3.  I n  Sect ion   4,  the  loss  al locat io n  res ults  as  ob t ai ned   f or   both  base  a nd  rec on fig ur e d  69 - bu s   RD N  a re  c ompare d  w it h  that  of  t he  oth e r  oth er   exi sti ng   meth od s   to  sho w  s uperi or it y  of  the   pr esent  proce dure  i n  c on t rast  to   disc us se d  e sta blis hed  met hods.  Finall y,  the   c on cl us ive   r em ark s   a re  pro vi ded  in   Sect ion   5.       2.   LOSS  ALLO CA TI ON ME THOD   This  sect io n  c on ta in s  tw o  s ubsect io ns .  First   par t  i ntr oduce s  the  bu s   ide ntific at ion   te ch ni qu e   us e d  i n  the  entire  for mu la ti on  proce dure  wh il e  the   seco nd   par t  di scusses  reg a rdi ng   the  de rivat ion   of   t he  de ve lop e d  loss  al locat io n  proce dure .  T he  e ntire  form ulati on  is  car ri ed  out  by   util iz ing  opti mal  volt ages  a s  ob t ai ned  thr ough  a   for w ard - bac kwar d  swee p  (F BS )   ba sed   po wer  flo w  a ppr oac h  [ 26] .  I n  i rd e r   to   inco r porate  D G s  int o  the  evaluati on  proce dure,  th e  neg at ive  l oa d  m od el li ng  of  ge ner at or s  a s  discusse d  i n  [27 ] ,  [ 28]  ca n  be   impleme nted  to  get  the  net  powe r  injec ti on s,  an d  with  the se  values  the  l oad   flo w  can  be   carried  out  f ur t her   to   get d e sired  s olu ti ons.     2.1.   Pro po se d  bus  iden tific ati on  sch eme   In   present  stra te gy ,   the  r oo t  node  is  i ndexe d  as  ‘ 1’   a nd  t he  s uccessi ve  bu s es  al on g  th e  main  a nd   la te ral  feed e rs  are  numb e re d  i n  the   inc reasin g  order  as  s ho wn  in  Fig ur e   1.  He re,   thre e  ar ray s   ( s b[] ,  mfs[ ]   an d  mts[ ] )  are  pro pose d  f o r  keep i ng  the  e ntire  i nformat ion  rel at ing   to   s ub se quent  buses  of  t he  R DN   as  dis cusse d  in  [ 29].   T he  ar ray   s b[]  is  us e d  f or   kee ping  the  subse quent  nodes  of   al l  th e  br a nc hes  of  t he  ra dial  distri bu ti on   netw ork.     Tw o  po i nter   ar ray s   mfs[ ]   an d  mts[ ]   are  util ise d  t o  st or e   the   init ia l  and  fi na l  mem ory  posit ion s   of  t he   su ccessi ve  node s  releva nt  t o  each  br a nc h  of  the  R DN,  re s pecti vely .  T he  formati on s   of  t hese  a rr a ys   are   done   by u ti li sing i np ut d at a  of the   RDN  i n M AT LAB - R 2018b  env i ronme nt.         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  12 , N o.   1 ,  Ma rch  20 21   :   130   –   138   132       Figure  1. A  sa mp le   69 - node  t est  d ist rib utio n system  b e f or e  NR       2.1.   Form ula tion   of the pr oposed  APL A M eth od   The   loa d  cu rr e nt ( LC)   at   an y node - i   with   net   c omplex   po we r  i nject ion  S Li =P Li +jQ Li   an d n od e  volt age  V i   can  be  e valu at ed  as   (1) :      = [  +  ] ∗ =  −  ( ) ∗ ,    = 2 , 3 , … … .    (1)     The  c urre nt of  any bra nch - jj   c an be esti mate d by ad diti on of the  LCs  of th e su cces sive c onsume r s   (2)       (  ) = [ ∑   ( (  ) ) =  (  (  ) ) ]   (2)     The  c urre nt in a b ran c h - jj   ca n be  f ur the r  e xpla ined us i ng equati ons (1 )  a nd (2)  a s   (3) ,       (  ) = ∑  −  ( ) ∗  ( (  ) ) =  (  (  ) )     (3)     Acti ve  po wer   l os s  ( AP L )  of   a ny   br a nc h - jj   ca n  be  est imat ed  with  branc h  im ped a nce  Z (jj)   a nd   br a nc h  current  I( jj )   as   (4) :       (  ) =  [ { | (  ) | 2 } { (  ) } ] =  [ [ { (  ) } { (  ) } ∗ ] { (  ) } ]     (4)     The   APL  of  t he  branc h - jj   c an  be   prese nted  i n  te rms  of   sen ding  e nd  volt age  ( Vs ),  re cei vin g  e nd   vo lt age  ( Vr )  a nd the  bra nch cu rr e nt  I ( jj )  as:           (  ) =  [ { (  ) − (  ) (  ) } ∗ { (  ) } { (  ) } ]   (5)        (  ) =  [ [ (  ) − (  ) ] ∗ [ (  ) (  ) ∗ ] [ (  ) ] ]   (6)     Substi tuti ng th e v al ue  of  br a nc h  c urren t  I( jj )   from ( 3)  i n (6),       (  ) =  [ [ (  ) − (  ) ] ∗ [ (  ) (  ) ∗ ] [ ∑  −  { } ∗  (  (  ) ) =  (  (  ) ) ] ]   (7)     Re arr a ng i ng,       (  ) =  [ ∑ [ { (  ) − (  ) } ∗ { (  ) (  ) ∗ } ] [  −  ]  ( (  ) ) =  (  (  ) ) ]   (8)     Since,   al l  par a mete rs   prese nt  in   the   first   pa rt  of  ( 8)  a re   c omplex   quantit ie s,  t heir   s olu ti on  will   be   a   com plex q ua ntit y.  T hu s ,     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       All oca ti ng  activ e power l oss  wi th n et work  r econ fi gur atio n i n  el ect ric al po we r   …   ( A m bika  Pr asad H ot a )   133     [ { (  ) − (  ) } ∗ { (  ) (  ) ∗ } ] = (  , ) +  (  , )   (9)     The  value  of  ( 9)   mainl y  de pe nds  on   ,  as  oth er  quantit ie s  are  co ns ta nt  f o r  bra nch -    .  He nc e,  this   expressi on  is  e xclusi vely  rela te d  to   the   subs equ e nt  node -     of  br a nc h -    .  Her e ,  A (jj,i )   a nd  B(j j,i )   re pr e sent  t he   real  and   ima gi nary  pa rt  ass ociat ed  with  t he  subse quent   node - i   of   br a nch - jj ,  res pect ively.  T her e f ore,  the  equ at io n o f AP L for  the  br a nc h - jj   ca n be stat ed  as:         (  ) = ∑   (  , ) =  ( (  ) ) =  (  (  ) ) ∑ { (  , )  + (  , )  }  ( (  ) ) =  (  (  ) )   (10)     It  is  reali sed   from  (10)  that,  t he  co nsume rs  beyo nd   branc h - jj   of   t he  RD N   are  li able  f or   AP L  of   t he   br a nc h - jj ,   an d  the refor e ,  it   s hould  be   distri bu te d  am ong  these   cust om e r s.  T hus,   AP L A  at   eac h  bus   ‘ i ’   is   evaluate d  as:         ( ) = ∑   (  , )  − 1  = 1   (11)     Th us , t he  e ntir e loss o f  the  E PD S  is esti mate d  as  [28],      = ∑   ( )  = 1   (12)       3.   POWER  DIS TRIBUTIO N NET WO RK RECO NFI GURATI ON   The  B E  base d  NR  te ch ni qu e   mainly   ai ms   to   pro vid e   a n  op ti mu m  netw or k  with ou t   distu rb i ng  ra dial  natu re  of  the  s ys te m.  I t  is  ge ner al ly  perf ormed  th r ough  two  ste ps .  In   first  ste p,   a  cl ose d  lo op   is  ma de  b y  cl os in g  an  op e n  switc h  ( i.e. ,   ti e  li ne  ‘ tl ’) ,  and   t hen   i n  the   nex t  ste p,  the   rev ival  of   radi al it y  of   the  R DN   i s   execu te d  by  op enin g  a b ra nch  ( i.e.,   sect ion al iz ing   s witc h  ‘ s s ’)  w it hin   t he  c losed  l oop.  The  sel ect ion  o f  t ie - li ne   is  per f orme d  by  cal culat ing   volt age  acr os s  a ll   the  ti e  li nes.   The  ‘tl ’  with  maxim um   po te ntial   diff e ren ce   (P D )   is  identifie d  as   the  first  ti e  li ne  to  be  cl ose d.  Simult ane ously,  on e  branc h  i s  to  be  m ade  open  i n  or der   to   retai n  rad ia li ty  of  the   po wer  net wor k.  F or  this  pur po s e,  t he  volt ages  of  t he  t wo  no de  points  c orres pondin g  t o  t he   sel ect ed  ti e  li ne  are  fi rst  mea su re d.  The n,  th e  br a nc h  li nke d  to  t he  node  point  with  lo w  vo lt age   is  ma de   open   and  total   A PL  of  the   netw ork   is  c omp uted.  If  total   AP L   of  t he  ne wly  ob ta ined   RD N  is   obse rv e d  to   be   le ss   than  that  of   th e  basic  RD N  then ,  th e  nex t  branc h  is  mar ke d  to  be  ope ned.  The  sa me  pro cedure  is  car ried  ou t   ti ll   the  power   loss  of   t he  ne wly  obta ined   RDN  remai ns   equ al   t o  that  of  the  previ ou s   on e .  Af te r  gett ing   t he   sect ion al iz ing   switc h  ‘ ss ’  f or   the  co ns ide re d  ti e  li ne  ‘tl’,  the  entire  proce ss  is  con ti nue d  ti ll   the  final  opti mal  RDN   is  ob ta in ed.   Th us,  NR  is  pe rformed   f rom  a   set   of  s witc hing  data  wh ic h  is   prese nted   as  ( tl ,  ss )   pair s .   Af te r   eac h  s witc hin g  process,   a  new  RD N  is   achie ved.  T he refor e ,  the   pr opose d  ar ray s   a re  to   be   m odifie d  as   per   t he  ne wly  ob ta ine d  R D N  f or   ve rificat ion   of   furthe r  switc hing  op e r at ion .  T he  detai l  al go rithm  of   t he   pro po se d  he ur i sti c  ‘bran c h  e xch a nge’   te ch nique  [30]  is  discusse d  th oroug hly   i n  s ub sect ion - 3.1  f or  pro per   impleme ntati on  a nd test ed us ing  a  69 - bus te st distri buti on  sy ste m i n  s ubs ect ion   4.1.     3.1.   Algori t h m of  th e p ro p os ed  branch  e xc ha n ge  b as e d NR techni q ue   The det ai l p ro c edure  of the  N R met hod i s pr esented  b el ow.     Step  1   ∶   Com pute      of the  R D N  us in g  e quat ion ( 12).   Step  2   ∶   T he   volt age  ac ross  a ll   ti e  li nes  (  )   ar e  com pute d  ( . . ∆  ( ) ) ,  wh e re   = 1 , 2 , … . ,    ,  a nd    =   total  n umb er  of ti e li nes pr e se nt.   Step  3   ∶   I den t ify   the   ′  ′   whos e  volt age   is   t he   maxim um,   the n   a ssig n   a   co de   ′ ′   to  it   ( . . ∆  ,  = ∆  ( ) ) .   P oin t  ou t  t he  t wo ends  of the   ‘n th ’  ti e li ne  as  ‘k’  a nd ‘w’  ob eyin g  the  r el at ion   |V k   | < |  V w   |.   Step  4   ∶   T he   ne w  ′  ′   is  fixe d  to   ′  = [ , ] ′ ,   and the a dj ace nt   bra nch of   ℎ   node   is  ma rk e d   as   ′  ′ .   Step  5   ∶   Eval ua te  total  pow e r  l os s  of the  n e wl y ob ta ine d net work ( i.e .,   T PL os s new )   us in g e qu at io n ( 12)    Step  6   ∶   Per f orm   ste p   8 i f  T P Lo ss new   <  T PL os s ,  o t herwise   go   to   ste p 7 .   Step  7   ∶   Per f orm      11   after  rem oving   t he  s witc hi ng.   Step  8   ∶   Set   T P Lo ss   =   TPL os s new   Step  9   ∶   Per f orm      11   w he n   it  is c he cked f or entir e  branc he s   of t he  lo op;  el se   proceed   to      10 .   Step  10   ∶   Proce ed  to      5   after   assi gnment  of   bo t h   ′    to   [ , ] ′ ,  a nd  ′  ′   as   ad ja cent branc h o f  ′  ′ .     Step  11   ∶   Set    =  − 1 , th en   pr oceed   to     2   if   > 0   oth e rw ise ,   perform      12 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  12 , N o.   1 ,  Ma rch  20 21   :   130   –   138   134   4.   RESU LT S  AND DI SCUS S ION   This  sect io n  com pr ise s  of   two  s ubsect io ns .  T he  first  par t  e xp la in s  about  the  e ntire  so l ution  proce dure  f or  ob ta ini ng  the  minimu m  lo ss  pro vid in g  reconfi gured  RD N  us in g  a  12. 66   kV,  69 - bus  EP DS   with   73  branc hes  a nd  5  ti e  li nes  as  represe nted  i n  Figure  1.   T he  corres pondin g  li ne  an d  loa d  da ta   of   t he  sai d  EPD S   are  c ollec te d  f rom  t he  discusse d  meth od  [9].   The   sec ond  par t   in vestigat es  the   ef fecti ve ness   of  t he  presen t   AP L A  sc hem e   by  a nalyzi ng  loss  al locat io n  res ults  of  t he   co ns ide re d  R DN  with   oth er   est ablishe d  m et ho ds   (Qua dr at ic   met hod  [ 9],  E xact   method  [22],  and   CT D M   [ 23] )  at   two  scen arios  (i.e.,   ea rl ie r  an d  ne xt  to   NR).   The  AP L A  re su lt s  of  the   ori gin al   a nd  re config ur e d  net work  are   pres ented  i n  Ta bl e  1  a nd  Ta bl e  2,  resp ect ivel y.      Table  1: L os s  a ll ocati on   of 69 - bus  te st s ys te m b e f or e  rec onfig ur at io n   No d e  No .   Prop o sed   Metho d   Exact  Metho d   Qu ad ratic  Metho d   CTDM   No d e  No .   Prop o sed   Metho d   Exact  Metho d   Qu ad ratic  Metho d   CTDM   6   0 .03 1 3   0 .02 7 9   0 .00 0 3   0 .02 2 5   37   0 .00 3 8   0 .00 3 5   0 .00 2 6   0 .00 3 4   7   0 .88 8 5   0 .85 5 8   0 .26 8 1   0 .66 9 9   39   0 .00 7 6   0 .00 7 3   0 .00 5 4   0 .00 7   8   1 .81 3 2   1 .77 5 1   0 .88 3 1   1 .39 8 2   40   0 .00 7 6   0 .00 7 3   0 .00 5 4   0 .00 7   9   0 .77 3 3   0 .75 0 1   0 .17 4 4   0 .58 0 4   41   0 .00 1 3   0 .00 1   0 .00 0 0 2 3   0 .00 0 8   10   0 .86 4 7   0 .87 2 4   0 .22 3   0 .68 7 8   43   0 .00 7 2   0 .00 6 8   0 .00 0 9   0 .00 4 9   11   4 .82 4 2   4 .74 5 5   4 .22 7   4 .14 1 6   45   0 .04 7 7   0 .04 8 5   0 .05 2   0 .04 9 5   12   5 .41 7 7   5 .33 2 9   5 .10 5 7   4 .79 6   46   0 .04 7 7   0 .04 8 5   0 .05 2   0 .04 9 5   13   0 .32 2   0 .32 2 6   0 .02 0 8   0 .25 7 1   48   0 .06 3 3   0 .06 3 4   0 .01 2 6   0 .04 4   14   0 .35 1 8   0 .35 2 3   0 .02 6   0 .28 1 7   49   1 .12 7 3   1 .12 5 2   1 .15 1 5   1 .13 3 2   16   2 .15 3 4   2 .19 2 4   1 .16 3 1   1 .84 1 7   50   1 .24 4 7   1 .24 0 7   1 .26 8 7   1 .25   17   2 .73 5   2 .92 0 3   1 .85 4   2 .45 1 3   51   0 .96 3 9   0 .95 8 1   0 .29 1 2   0 .73 7 2   18   2 .73 5 6   2 .92 1   1 .85 4 6   2 .45 1 9   52   0 .08 9 3   0 .08 5 7   0 .00 1 2   0 .06 5 9   20   0 .04 7 2   0 .04 9 8   0 .00 0 2   0 .03 8 3   53   0 .13 3 7   0 .12 3 7   0 .00 2 3   0 .09 2 8   21   5 .93 2   5 .86 2 1   6 .00 4 1   5 .58 3 7   54   0 .86 0 2   0 .84 3 2   0 .14 6 1   0 .59 3 7   22   0 .26 5 5   0 .27 0 2   0 .01 0 7   0 .21 1 9   55   0 .90 7 3   0 .89 1 9   0 .12 5 7   0 .59 5 4   24   1 .46 9 8   1 .44 9 6   0 .53 4 4   1 .20 5 1   59   9 .45 6 9   9 .40 6 1   3 .01 7 8   5 .34 9   26   0 .73 9 3   0 .72 9 3   0 .12 9 1   0 .59 1 3   61   1 3 8 .2015   1 3 8 .2765   1 8 0 .0178   1 6 2 .7689   27   0 .73 9 7   0 .72 9 6   0 .12 9 5   0 .59 1 7   62   3 .58 0 6   3 .57 2 8   0 .37 7 7   1 .81 5   28   0 .00 1 1   0 .00 1   0 .00 0 3   0 .00 0 9   64   2 5 .99 4 1   2 6 .01 9 1   1 3 .56 3 2   1 6 .36 9 2   29   0 .00 2 1   0 .00 2 1   0 .00 1 6   0 .00 2 1   65   6 .79 2 2   6 .80 6 1   1 .38 1 7   3 .57 5 1   33   0 .00 9 8   0 .00 9 7   0 .00 8 7   0 .00 9 3   66   0 .60 2 5   0 .59 0 9   0 .1   0 .47 2 6   34   0 .02 1 7   0 .02 1 5   0 .02 5 4   0 .02 3 7   67   0 .60 2 6   0 .59 0 9   0 .1   0 .47 2 6   35   0 .00 6 9   0 .00 7 1   0 .00 2 6   0 .00 5   68   1 .05 5 8   1 .04 1 4   0 .31 4 4   0 .84 9 9   36   0 .00 1 2   0 .00 1 1   0 .00 0 4   0 .00 1   69   1 .05 5 8   1 .04 1 5   0 .31 4 4   0 .84 9 9       Table  2: L os s a ll ocati on   of 69 - bus test  s ys te m af te r  r ec onfi gurati on   No d e  No .   Prop o sed   Metho d   Exact  Metho d   Qu ad ratic  Metho d   CTDM   No d e  No .   Prop o sed   Metho d   Exact  Metho d   Qu ad ratic  Metho d   CTDM   6   0 .00 7 5   0 .00 6 8   0 .00 0 2   0 .00 6 3   37   0 .69 3 4   0 .01 3 8   0 .00 5 6   0 .52 6 6   7   0 .20 8 1   0 .20 4 1   0 .14 9 8   0 .19 2 1   39   0 .65 1 4   0 .03 6   0 .01 2 9   0 .49 1 1   8   0 .42 1 1   0 .41 9 9   0 .45 1 3   0 .41 2 9   40   0 .65 1 6   0 .03 6 3   0 .01 3   0 .49 1 2   9   0 .17 7 7   0 .17 5 5   0 .09 9 8   0 .16 1 4   41   0 .03 9 4   0 .00 7 3   0 .00 0 1   0 .02 6 4   10   0 .25 0 1   0 .25 6 1   0 .12 2 8   0 .22 1 6   43   0 .18 8 7   0 .05 2 4   0 .00 2 8   0 .12 9 9   11   1 .44 0 1   1 .43 9 4   2 .00 8 1   1 .56 6 2   45   1 .20 4 6   0 .38   0 .19 7 9   0 .90 5 3   12   1 .65 7 2   1 .65 6 7   2 .29 3 9   1 .82 4   46   1 .24 9 6   0 .38 0 3   0 .19 8   0 .96 5 7   13   0 .09 0 6   0 .09 2 2   0 .01 0 3   0 .07 3   48   0 .15 8 8   0 .16 0 7   0 .02 1 5   0 .07 1   14   0 .09 1 2   0 .09 2 8   0 .01 1 6   0 .07 3 7   49   3 .20 8 6   3 .14 4 2   1 .82 8 6   1 .73 4 3   16   0 .41 7 8   0 .77 5   0 .43 3   0 .35 9 1   50   3 .37 6 4   3 .69 1 7   2 .10 1   2 .11 3   17   0 .67 2 3   1 .16 9 3   0 .75 9 9   0 .60 2 4   51   0 .22 4 9   0 .22 7 8   0 .16 2 6   0 .21 0 8   18   0 .67 4 1   1 .17 0 8   0 .76 0 6   0 .60 4   52   0 .02 0 9   0 .02 0 4   0 .00 0 8   0 .01 8   20   0 .01 4 6   0 .02 1 9   0 .00 0 1   0 .01 1 7   53   0 .02 7 7   0 .02 6   0 .00 1 4   0 .02 3 5   21   2 .06 5   2 .63 1 9   2 .90 1 8   1 .90 2 8   54   0 .15 9 6   0 .15 9 2   0 .08 2 3   0 .14 5 4   22   0 .09 2 8   0 .12 3 5   0 .00 4 1   0 .07 3   55   0 .14 6 3   0 .14 6 3   0 .06 9 4   0 .13 2 9   24   0 .58 5 9   0 .69 7   0 .23 3 9   0 .46 4 7   59   3 .77 3 5   3 .83 7 7   0 .49 9 1   1 .07 3 9   26   0 .36 7 9   0 .39 6 3   0 .05 6 7   0 .27 5 6   61   6 1 .45 6 1   6 3 .25 7 4   7 1 .26 2 5   6 4 .08 5 2   27   0 .38 2 1   0 .40 3 8   0 .05 7 3   0 .28 7 6   62   1 .19 0 1   1 .62 7 5   0 .05 7 4   0 .32 1 4   28   0 .00 1 1   0 .00 1 1   0 .00 0 3   0 .00 0 8   64   8 .14 6 2   7 .77 8 7   1 1 .06 7 5   8 .80 0 5   29   0 .00 2 1   0 .00 2 1   0 .00 1 6   0 .00 1 9   65   1 .66 1   1 .87 6 8   1 .17 2 6   1 .64 5 8   33   0 .00 9 8   0 .00 9 7   0 .00 8 7   0 .00 9 2   66   0 .18 0 7   0 .18 0 1   0 .05 6 8   0 .15 3 8   34   0 .02 1 7   0 .02 1 6   0 .02 5 4   0 .02 3 6   67   0 .18 0 7   0 .18 0 1   0 .05 6 8   0 .15 3 8   35   0 .00 6 9   0 .00 7 1   0 .00 2 6   0 .00 5   68   0 .33 0 5   0 .33 1   0 .16 4 7   0 .27 9 9   36   0 .68 5 6   0 .00 1 8   0 .00 0 6   0 .52 1 7   69   0 .33 0 6   0 .33 1 1   0 .16 4 7   0 .27 9 9         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       All oca ti ng  activ e power l oss  wi th n et work  r econ fi gur atio n i n  el ect ric al po we r   …   ( A m bika  Pr asad H ot a )   135   4.1.  So lu tio n Steps  for  ob t ai ning  r ec onfig ur ed  op tim um  69 - b us  R DN   It  can  be  view ed  f r om   Fig ure  1  t hat  the  fiv e  ti e  li nes  i.e.,  50 - 59,  27 - 65,   15 - 46,  13 - 21  a nd  11 - 43  of   the  c on si der e d  69 - node   RD N   are   pri maril y  pr ese nt  i n  t he  op e n  sta te   co ndit ion .   At  this   scenari o,  the   present   LA  pr ocedure   awards  a  total   loss  of  22 5.0 016  kW   wh ic h  is  al mo st  ne ar  to  the  resu l t  of   ot her   est a blishe d  methods   (i.e .,  225.0 015  kW  by  ex act   meth od,  224.9 517  kW  by   Q ua drat ic   method,   a nd  22 4.150 7  kW  by   CTDM  meth od) .  T he   P D   ac ro ss   al l  t he   5 - t ie   li nes   are   cal culat ed,  a nd  m aximum   am ount  is   obse rved   acro s s  5 0 - 59   si nce  th e  diff e re nce  in   vo lt age  is  fou nd   t o  be  | V 50 - V 59 |= 0.069 4  p. u.   T her e f or e,  a   loop  is  made  with  the   help   of  ′  = [ 50 , 59 ] ′ .  B ut,   in  orde r  t o  mak e  the   net wor k  rad ia l,   one   bra nch  of  this   lo op  is   to   be   op e ne d.  As   vo lt age   of  node - 59  ( V 59  =  0.9 248pu)  is   le ss   than   that  of  bu s - 50   ( V 50   = 0.9 942pu)  i. e.,   V 59   ( 0.924 8  p.u.)  <  V 50   (0.99 42 p.u.),  the  ′  = [ 58 , 59 ] ′   is i de ntifie d  to  b e  ma de o pen b e f or e  f unct ion in g of t he  ′       50 − 59′ .   But,  at   this  co nd it io n,   the  t otal  AP LA  of   t he   restru ct ur e d  netw ork  is  obs erv e d  to  be  13 2.158 3  kW.   Scie nce  the re  i s  a  re duct ion  in  total   AP L A,   so   in vestigat io n  is  ca rr ie d  out   for  br a nc h  57 - 58.  Howe ver ,   powe r   loss  f or   t he  RDN  with  ope ni ng   of   t he  bran c h  57 - 58   is  eval uated  to  be  132.158 3  kW  ( no   dev ia ti on) .  Th us ,  the   ′  = 50 − 59′   is  finall y  ide nt ifie d  f or  the  ′  = 58 − 59′ .  The  simi la r   pr ocedu re  is  fo ll ow e d  f ur the r  f or   rest  of  the   ti e  li ne s  to   get   the  opti mu m   RD N.  The   P D  a cr oss  the   re maini ng  f our   ti e  li ne s  are   co m pu t ed  a nd  maxim um   dif f eren ce  is  obse rv e d  at   ′  = 27 − 65′   i.e.,  | V 27  - V 65 |= 0.0 362.  Si nce  V 65   (0.93 49   p.u.)   <V 27   (0.97 11  p.u .),  t he  br a nc h  64 − 65   is  f irst  ma de  op e n  by  cl os in g  t he   t ie   li ne   27 − 65 .  It  is  noti ced,   the  t otal  AP L A  of  the   sy ste m  a gai n  decr ease s  to   128.7 273  kW   with  this   rest r uctu red  net work.  It   is  note w or t hy  to   ob s er ve  that  t ot al   loss  f ur the r  decr ease s  to  127.5 2  kW  as  t he  br a nch  ′6 3 − 64′   is  made  open  by  cl os in g ′6 4 − 65′ .  H ow e ve r,   it   r et ai ns   previ ou s   value  of  12 7.52   kW  as  is  e sti mate d  f or   ′6 2 − 63′ .  Ther e f or e,   the  br a nc h  ′2 7 − 65′   is i de ntifie d  as  the tie  li ne w hi le  the bran c h  ′6 3 − 64′   is desig nated  a s the secti onal i zi ng   switc h.    Since,  pote ntial   diff e re nce  of  br a nc h  ′1 5 − 46′   (i.e. ,  |V 15 -   V 46 |  =  0.038 3  p.u.)  is  f ound  ma xim um   against  th e  rest   3 - li ne s,  the   br anc h  co nnect in g  node  po i nts  15  an d  46  is  se le ct ed  to  be  cl os e d.   As  po te nt ia l  of   node - 15  (V 15   =  0.960 1pu)  is   no ti ce d  to  be  le ss  than  t hat  of  no de - 46  ( V 46   =  0.9 984  p.u.) ,  the  br a nc h  14 - 15  is   consi der e d  to   be  opene d.  T hi s  le ads   t o  a   drop  in   t otal  A P LA   to   99. 66  k W.  F rom  a bove   obse rv at i on,  the  lo op   br a nc h  ′1 4 − 15′   is   ide nt ifie d  to   be   op ened  with   res pe ct   to   the   ti e  li ne   ′1 5 − 46′   beca us e,   th e  ope ning   of   th e   br a nc h  ′1 3 − 14′   en han c es RD N  los s to  99.739 0 kW.             Figure  2:  A  sa mp le   69 - bu s  test  d ist rib utio n system  a fter  N R           Figure  3:  Vo lt a ge  prof i le   of th e 69 - bus R DN   befor e  and a fte r  rec onfi gurati on     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  12 , N o.   1 ,  Ma rch  20 21   :   130   –   138   136   Likewise,   the  r esp on ses   of  ot her  2 - ti e  li nes  are  al so  ve rifie d  in   the  simi la r  ma nner  a nd  i n  eac h  case ,  the  total   AP L A   is  ob se rv e d  to  be  hi gh e r  tha n  that  of   99. 66   kW   an d  th us,  ex cl ud e d  f rom  f urt her   c onside ra ti on .   Fo r   chec king  of   t hese  2 - ti e  li nes  two  l oa d  fl ow s  are  t o  be   car ried  ou t.  He nce,  t ot al   ‘1 0’  powe r  flo w   cal culat ion s   ar e  to  b e p e rformed   to  g et   t he  op ti mal   restr uc ture d  R DN  as  sh oe n  in   Fi gur e  2.   The   t otal APL A   o f  the  modifie d  69 - bus  Fig ur e  2  is  fo un d  to  be  99.59 46   kW  by  the  prese nt  AP L A  sch eme   wh ic h  is  very  cl os e  to   the r es ults  of   ot her  e xisti ng m et hods .     4.2.   Analy sis o n l os s   a ll oc ati on   r e sults   The  total  A PL As  of   t he  ori gi nal  an d  reconfi gure d  69 - bus RDN   a re  f oun d  to b e v er y  cl os e  to   22 5  k W   and  99. 59  kW  resp ect ivel y  by  al l  the  discu ssed  m et hods.  Hen ce ,  propos ed  a ppro ac h  of  LA  is  c on te m porary   and  c ompara bl e  to   oth er   e xisti ng  met hods .   As   sy ste m  l os s   ha s  dec reased   f rom   22 5  kW   to   99.59   kW,   a  total   prof it   of  125.4 1  kW  has   bee n  pro vid e d  t o  the  util it y  by  t he  present   sc he me  du e   to   N R.  It   can   be  obser ve d  from  Fig ur e 3 , b ef or e   NR,   mi nimum vo lt age   is  assig ned   at  n ode - 65 ( i.e. V min =V 65 =0. 90 92 p . u. )   w her ea s   three   nodes  ( V min =V 61 =V 62 =V 63 =0.948 3  p.u.)  are   al locat ed  wit h  minimu m  vo lt ages  of  0.9 483  pu  afte r  NR.  Also ,   it   can  be  ide ntifie d  the  im pro ve ment  in  volt age  prof il e  is  be tt er  after  reconfi gurati on  tha n  that  of   be for e  NR .   CTDM  a nd  Q uadrati c  met hod  al locat e   la r ge   am ount  of  l os s   to  t he  c us t om e r  at   bus  61  w hile  an   a de qu at e  amo un t   of los s  is assi gned  by t he pr opos e d p r ocedu re   Exact  meth od  awards  e qual   amo un t  of   l os s  t o  the  highly  de man ded  cust ome r  at   bus  61  as  that  of  the   pro po se d  meth od.  T o  te st  c ompete nc e  of   t he   de velo pe d  te chn i qu e   as  re ga rd  to  t heir  ph ys ic al   locat io ns,  tw o   typ es   of  cust ome rs  with  e qual   dema nd s  bu t  sit uated  at   dif fer e nt  posit ion  in  the  netw ork  are  i den ti fie d.   It  ca n  be  viewe d  fro m  Fig ure  4( a )  t hat  be f or e   NR,   the  discre pa nc y  of  A PLA  bet ween  tw o  cl ose   node s  36  an d  37  of  equ al   dem an ds i s the  highest  by the  pro pose d  m et hod  a s c ompa red to  oth e r discusse d me thods.   Af te r   NR ,  E xa ct   meth od  s hows   bette r  re s ult  agai ns t  othe r  te ch niques   bu t  a   m oderat e  APLA   is   no ti ced   by  the   pr ese nt  proce dure .  F urt her,  it   can  be   reali sed   f rom  Fi gure   4(b )  w hich   re presents  t he  dif fe ren ce   in  AP L A  betw een  tw o  dista nc e  nodes  10  (c lose  to  the  s ub sta ti on   bus )  an d  28  ( far   a wa y  from  the  s ubs ta ti on   bu s )  t hat  the   pe rformance   of  the  propose d  a nd  ex act   pr oce dure  a re   ve ry  cl os e  to   eac h  ot her   at   al l  co ndit ion s   of   t he  netw ork.  These  t wo  pro cedures  s how   bette r  res ult  as  com par e d  t o  ot her   t wo  meth ods.  O ut  of  oth e r  tw o  te chn iq ues ,  C TD M   prov i des   bette r  L A  a ga inst  Q ua dr at ic   sche me.  H oweve r,  LA   by   pro posed   ap proac h  is   fou nd  t o  be  pr om ine nt   in   co nt rast  to   oth er   di scusse d  meth ods   at   bo t h  be fore  a nd  a fter   re config ur at io n  of  the   netw ork.  He nc e,  it   can   be   s uggested   in  pract ic al   fiel d  of   a ppli cat ion   for  e f fici ent  an d  reli able  ma na gem ent  o f   smart  powe r  s yst ems.         (a)   (b)     Figure  4. (a ) D iffer e nce i n AP LA betwee n n od e s  36 and  37 ; (b)  Diff e re nc e in  AP L A    betwee n nodes  10 a nd 28       5.   CONCL US I O NS   This  pa pe r  pr esents  a  co m par at ive  a naly sis  on   R DN   l os s  al locat io n  with  res pect   to  netw ork  reconfi gurati on.  The   br a nch  exch a nge  base d  he u risti c  ap proac h  of  NR  prov i des  e ff ic ie nt   res ults  as  c ompa red  to  othe r  te c hn i qu e s  disc us se d.  The  de velo pe d  A PL A  sche me  is  f ound  to   be  f ree  from  t he  in flue nce  of  cro s s - te rm  of  powe r   loss   e quat ion.   He nce,   l os s   a ll ocati on s   are   promisin g  as   r egard   to   their   load   de ma nd s   and  geog raphical   l ocati ons.   T he  pro po se d  loss   al locat ion  (L A )  meth od  is   de velo ped  with out  a ny  ass umpt ion s   a nd  appr ox imat io ns  w hich  ca n  be   treat ed  as  major  a dvanta ge  of  the  pr e sent  procedu re  f or  fai r  loss   al locat io n.   T he   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       All oca ti ng  activ e power l oss  wi th n et work  r econ fi gur atio n i n  el ect ric al po we r   …   ( A m bika  Pr asad H ot a )   137   eff ic ie nc y  of  the  pr ese nt  p r oc edure  has  bee n  ver ifie d  a gai ns t  oth er   existi ng  te ch niques  us in g  a   69 - bus   RDN .   The  res ults  of  AP L A  a re  f ound  to   be   prop e r  as   pe r  l oad  de man ds   a nd  phys ic al   l ocati ons  of  the   e nd - us ers .   Fu rt her,  t o  te st   ef fici ency  of  t he  de velo ped  proce dure  i n  a   restr uctu re d  powe r  e nvir onment,   a  BE   ba sed  NR   te chn iq ue   is  impli mente d  he re  f or  ac hiev ing   a   mi nimum  po wer  loss   pro vid i ng  RDN .  As  a   ju diciou s   distrib ution  of  act ive  powe r   loss   is  noti ced  at   al l  the   lo ad  points   he nc e,  ca n  be   co ns ide red  for  pract ic al   impleme ntati on .       A C KNOWL E DGE MENTS   This  resea rch  work  was   s upport e d  by  “ W ooso ng   U ni ver sit y’ s   Acad e mic  Re search   F undi ng  -   ( 2020 - 2021) ” .         REFERE NCE S   [1]   M.  Khos rav i,  H.  Mons ef,  M. H  Alia bad i,  “L oss   allocation   in  d istri buti on   ne twork  including  d i stribut ed   ene rgy   resourc es  (DE Rs),”   Int ernational  Tr ansactions   on  Elec tr ic al   Ene rgy   S yste ms ,   v ol .   28,   2018 ,   doi :   10. 1002/etep . 25 48 .   [2]   P.  Kumar ,   N .   G upta ,   K. R .   Ni az i ,   and  A.   Sw arn k ar ,   “A  Cross - ter m  De com positi o n  Method   for   L oss   Alloc ation  i n  Distribut ion  Sys te ms  Consider in g  Loa d  Pow er  F ac tor , ”  Elec tri c  Powe r  Compone nts  and  Syste ms ,  v ol.   46 ,   pp .   218 - 229,   2018 ,   doi :  1 0. 1080/1532500 8. 2018. 1434840 .     [3]   S.R.   Salkuti,  Y . H.  Lho ,   “ Opt i mum   Lo ca t i on   of  Volta ge   R egul a tors  in  th e  Radial  Distri buti on  Sys te ms ”,   Inte rnational   Jo urnal  of  Eme rgi ng  Elec tri c  Pow er  Syste ms ,   vol .   17,   no .   3 ,   pp .   35 1 - 361,   2016 ,   do i :  10. 1515 /i j ee ps - 2015 - 0197 .    [4]   Y.  Merz oug,   B .   Abdelkr im,  B.   L arb i,   “Distri but i on  net work  re co nfigura t ion  for  l oss   red uct ionusi ng  PS O  me thod,”   Inte rnational   Jo urnal  of El e ct ri c al  and  Comput er  Engi n ee ring   (IJ ECE ) ,   vol .   10 ,   n o.   5 ,   pp .   5009 - 5 015,   2020 .   [5]   T. T .   Nguy en,  “ El e ct ri c  d istri bu ti on  n et work   re conf iguration   fo r  power   loss  r educ t ion  b ase d   on  runne r   roo t  a lgori th m,”  Inte r nati onal   Journal   of   E le c tric al   an d  Computer   Eng ine ering   (IJ ECE) ,   vo l.  10,   no .   5 ,   pp.   5016 - 5024 ,   2020 ,   doi :   10 . 11 591/i jece . v10i5 . pp5016 - 5024 .   [6]   S.  Mishra ,   D.   Das,   S.   Pau l,  “ A  com pr ehe nsiv e  r eview  on   po wer  distr ibut ion   ne twork  r ec onf igura ti on , ”   Ene r gy   Syste ms , v ol .   6 ,   n o.   2 ,   pp .   1 - 5 ,   2 017 ,  doi :  10 . 100 7/s12667 - 016 - 0195 - 7 .   [7]   A.P.  Hota ,   S.  Mi shra,   D.P.   Mishra,   “L oss   Allocation Stra te g ie s  in A ct ive Pow er  Di stribut ion  Ne tworks:  A Re vi ew, ”   In:  AE CSS .   Lec t ur e  Note s  in   E lectric al   Eng ine er ing ,   vo l .   665 ,   pp .   889 - 902,   2020 ,   doi:   10 . 1007/97 8 - 981 - 15 - 5262 - 5 _ 68 .   [8]   M.  E.  de   Ol ivei ra,  L .   F.   Ochoa ,   A.   Pad il ha - Fe ltrin  and   J.   R.   S.   Mantov ani,   "N et work  rec onf ig ura ti on   and   loss  al lo ca t ion  for   d i stribut ion   sys tems  with   distri b ute d   gene r at ion , "  2004  I EE E /PES  Tr ansm ision  and   Distributi o n  Confe renc e  and  Ex positi on:   Lati n  Ame rica   (IE E E  Cat .   No.   04E X956) ,   Sao   Paul o,   Bra zi l ,   2004 ,   pp.   206 - 211,   doi :   10. 1109/T DC.20 04. 1432379.   [9]   J.  S.  Sav ie r   and   D.  Das,   "Impa ct  of  Ne twork  Re c onfigura t ion  on   Loss  Alloc a ti on   of  Radial   Distri buti on  Sys tems, "   in  IE EE  Tr ansacti ons  on   Powe r   Delive ry ,   vol .   2 2 ,   no .   4 ,   pp .   2473 - 2480,   Oct.  2007,   d oi:   10. 1109/T PWR D.2007. 905370.   [10]   J. S.  Savier,   D.  Das,  “ Loss  All oca t ion  to   Con sumers  bef or e  and  af te r   re con figura t ion  of   R adi a l  Distribu ti o n   Networks,”   in  E l ec tri cal   Powe r a nd  Ene rgy   Syst e ms ,   vol. 33,  pp.   540 - 549,   2011 ,   doi:   10 . 1016/j.ijepe s.2010. 1 1. 00 7 .   [11]   M.  Heida r i - Kap ourc hali  and   V.  Aravi ntha n ,   "Lo ss   al locati on  co ntrol   in   power  d istri buti on   sys tem  re conf iguratio n  in  th e  pr ese nce  of  distri bu te d  g e ner at ors,"   2014  IEE E   PE S   Gene ral  Me e ti ng  |   C onfe renc e  &   E x positi on,   Nati on al   Harbor,   MD ,   US A,  2014,   pp.   1 - 5,   doi: 10. 1109 /PESG M.2014. 6939508.   [12]   E.   C arp an et o,   G.  Chi cc o  and  J.   S.  Akili m al i ,   "B ran ch  cur ren t  de com positi on   met hod  for  loss  allo ca t ion  in   rad i al  distri buti on   sys t em s  with   dist rib ute d  g ene r at ion , "  in   IEEE  Tr ansacti ons  on   Power   Syste ms ,   vol .   2 1,   no .   3 ,   pp.   117 0 - 1179,   Aug.   2006 ,   doi :  10 . 1109/TP WRS.2006 . 876 68 4.   [13]   A.  A.   Mohd   Z i n,   A .   K.   Ferda v ani ,   A.   B .   Khai ruddin  and   M.   M.  Na ei ni ,   "Re conf iguration   of   Rad ia l   Elec tr ical   Distribut ion  Ne t work  Through  Minim um - Curre nt  Circ u la r - Upd at ing - Me cha nis m  Method, "   in  I EE E  Tr ansacti o ns  on  Powe r S ystem s ,   vol. 27, no.  2,   pp .   968 - 97 4 ,   May  2012,   doi:  10. 1109/T PWR S.2011. 2174258 .   [14]   K. M.  Jagta p ,   D. K.  Khatod,   “Nove l  appr o ac h  for   loss  al locati on  o f  distri buti on   netw orks  with  DG s , ”  E lectric   Power   Syste ms   Re sear c h ,   vol .   143 ,   pp .   3 03 - 311,   2017 ,   d oi:   10 . 1016/j.e ps r. 2016. 10 . 032 .   [15]   S.  Sharm a  and   A.  R.   Abhyank ar,  "Loss   Allo c at ion   for   W ea kl y  Meshed   Distr ibut ion   Sys te m   Us ing  Analyt i cal  Formula ti on   of   Shaple y   Value,"   in   IE EE  Tr ansacti ons   on  Pow er  Syst ems ,   vo l.  32,   no .   2 ,   pp.   1369 - 1377,   Mar ch  2017,   doi :  10 . 11 09/T PWRS . 201 6. 2571980.     [16]   Q.  Yu,  J.  Xi e,   X.  Chen,   K.  Yu ,   L .   Gan ,  L .   Ch en,   “L oss   allocation  for  r adi a l  d istri buti on   net w ork  inc lud ing  D Gs  using  Shapl ey  v al ue   samp li ng   es ti mate , ”   IE E   Pr oc.  o f   Gene rat io n,   Tr ansm ission,  and   Distributi o n ,   v o l.  13 ,   no .   8,   pp.   1382 - 1390 ,   2019 ,   doi :  10 . 10 49/i et - g td. 2018 . 6486 .   [17]   H.  Amar is ,   Y.  P .   Molina,  M.   Alo nso  and  J.  E.  Lu yo,   "Loss   Alloca ti on  in   Distributi on  Networks  Ba sed  on  Aumann – Shaple y, "  in   I EE E  Tr ansactions   on  Powe r  Syste ms ,   vol .   33,   no.   6 ,   p p.   6655 - 6666,   Nov.  2018,   do i:   10. 1109/T PWR S.2018. 28447 40.   [18]   Y.  P.  Molin a,  R .   B.   Prada   and   O.  R.   Saave dr a,  "Comple x   Losses  Allocati on   to   Gene ra tors  and   Loa ds  B ase d  o n   Circ uit  The ory   a nd  Aumann - Sha ple y   Method , "  i n  IE EE  Tr ansacti ons  on   Pow er  Syste ms ,   vol.  25 ,   no.   4 ,   pp.   1928 - 1936,   Nov.   2010 ,   doi :  10 . 1109/TP WRS.201 0. 204 4425.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  12 , N o.   1 ,  Ma rch  20 21   :   130   –   138   138   [19]   S.  Sharm a,  A. R .   Abhyank ar,  “ Loss  al lo cation   of  rad ia l   distr ib uti on  sys tem  us ing  Shapl ey  v alue:  A   seque n ti a l  appr oac h , ”   Int e rnational   Journal  of   E le c tric a l  Pow er  En ergy   Syst ems ,   v o l .   88 ,   pp .   33 - 4 1,   2017 ,   do i:   10. 1016/j.ijepe s. 2016. 11. 015 .   [20]   S.S.  Ka shyap,   M.  De,   “ Loss  a ll oc at ion  and  lo ss   mi nim i za t ion   for  rad i al   d istr ibut ion  sys tem  inc ludi ng   DG s ,”    IET  Re n ewabl e   Powe r Gene rat i on ,   vol .   11 ,   pp .   8 06 - 818,   2017 ,   d oi:   10 . 1049/iet - r pg. 2016. 0506 .   [21]   M.  Atana sovs ki  and  R.   Ta l eski,   "P ower  Summa t ion  Method  for  Loss   Alloc ation  in  Radial  Distri buti on  Networks   Wi th  DG , "  in   IEE E  Tr ansacti ons  on  Power   Syste ms ,   vol.  26,   no.   4 ,   p p.   2491 - 2499,   Nov.  2011,   do i:  10. 1109/T PWR S.2011. 2153216.   [22]   J. S.  Savie r ,   D.  Das,  “An  Exact   Method  for  Loss  Alloc a ti on  in  R adi a l  Distributio n  Sys te ms ,”  E lectric al   Powe r  an d  Ene rgy  S yste ms ,   vol.   36 ,   pp . 100 - 106,   2012 ,   doi :  1 0. 1016/j.ijepe s.2 011. 10. 030 .   [23]   P.  Kumar ,   N.  G upta ,   K.  R .   Nia z i  and  A.  Sw arn k ar ,   "A   Circ u it   T heor y - Based  Lo ss   Alloc at ion  M et hod  for  Act ive  Distribut ion   Sys te ms,"   in   IEEE   Tr ansacti ons  o n  Smar t  Gr id ,   vol.   10 ,   no.   1,   pp.   1005 - 1012 ,   Jan.   2019,   doi :   10. 1109/T SG . 20 17. 2757059.   [24]   A.P .   Hota ,   S.  Mishra,   D.P .   M ishra,  “ A   New  Acti ve   Pow er  Loss  Allo c at ion   Method   for   R adi a l  Distr ibut io n   Networks  with  DG s ,”  In :  AE C SS.   Lect ure  No t es  in  Elec tri cal  Engi ne ering ,   v ol  665. ,   pp .   50 1 - 514,   2020 ,   do i:  10. 1007/978 - 98 1 - 15 - 5262 - 5_37 .   [25]   A. P.  Hota ,   S.  Mi shra,   “A  br anc h   orie nt ed  a ct iv e  p ower  loss  allocat ion  method  for   r adi a l  distr ibut io n  net works   with   distri bute d   gen e r at ors,”  Sc ie nt ia  I ranica ,   2020 .   [26]   S.R.   Salkuti,   “O pti mal   locat ion   a nd  siz ing   of   DG   and  D - STATCO M  in   distr ibut io n  ne tworks”,  Ind onesian  Journal   of  Elec tric al   Engi ne ering  a nd  Computer  Scienc e ,   vo l .   16,   no.   3,   pp.   1107 - 11 14,   2019 ,   do i:  10. 11591/ijeecs. v16. i3. pp1107 - 1 114 .   [27]   S.  Ghos h,   D.  Da s,  “Me thod  for  l oad - flow  soluti o n  of  rad i al   distr i buti on  ne tworks,”   IEE  Proceedi n gs - Gene ration,  Tr ansm i ss ion  and  Distributi on , v ol.   146 ,   pp .   641 - 648,   1999 ,   doi :   10. 1049/i p - g td: 1 9990464 .   [28]   A.P.  Hota ,   S.  Mishra,   D.P .   M ishra,  “ A   New  Acti ve   Pow er  Loss  Allocati on   Method   for   R adi a l  Distr ibut io n   Networks  with  DG s ,”  In :  Prad han  G. ,   Morris  S.,   Nay ak  N.   ( eds)  Adv an ce s  i n  Elec tri cal  Co ntrol  and  S igna l  Syste ms .   Lec ture  Note s  in   E lect rical   Eng ineerin g ,   vol .   665,   pp.   501 - 514 ,   2020 ,  doi:   10 . 1007/9 78 - 981 - 15 - 5262 - 5_37 .   [29]   A.  P.  Hota ,   S.  Mishra,   “ A  For ward - Bac kward  Sw ee p  base d  nu me ri ca l   appr o ach  for  a ct iv e  pow er  loss  alloc at io n  of   rad ial   distri bu ti o n  ne twork  wi th   distri bute d   g ene r at ions, ”  Inte rnat ional  Journal   of   Numerical  Mode ll ing:   E lectronic   Net works,  De vic es  and  F ields ,   W il ey ,   2020 ,   doi :   10. 1002/j n m. 27 88 .   [30]   A.P.  Hot a,  S.   Mishra,   “L oss   a ll oc at ion   in   d ist ribut ion   ne tworks  with   distri bu t ed  g ene r at ors   u nder going   net w ork   rec onfigur at ion , ”  In te rnationa l   Journal   o f   Elec tri cal  and   C omputer  Eng ineering  (I JE C E) ,   vol .   10,   no .   4,     pp.   3375 - 3383 ,   2020 ,   doi :    10. 1 1591/i jece . v10i4 . pp3375 - 3383 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.