I nte rna t io na l J o urna l o f   P o w er   E lect ro nics   a nd   Driv Sy s t e m   ( I J P E DS )   Vo l.   8 ,   No .   2 J u n 2 0 1 7 ,   p p .   722 ~ 7 2 9   I SS N:  2 0 8 8 - 8 6 9 4 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p ed s . v8 i 2 . pp 7 2 2 - 729          722       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JP E DS   Incipient  F a ult  D etec tion   o t he In v erte Fed  Ind uct io n Mo tor  Driv e       D.   Ven k a t a   Ra m a na 1 ,   S.  B a s k a r 2   S c h o o o f   El e c tri c a En g in e e ri n g ,   V e l - T e c h   Un iv e rsit y ,   Ch e n n a i,   I n d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J an   1 6 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   Ma r   1 6 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   Mar   3 0 ,   2 0 1 7       In v e rter f e d   In d u c ti o n   m o to d riv e s are   d e p lo y e d   a c ro ss   a   v a riet y   o f   in d u strial   a n d   c o m m e rc ial  a p p li c a ti o n s.   A lt h o u g h   t h e   d r iv e in   t h e   q u e stio n   a re   w e ll   k n o w n   f o th e ir  re li a b le  o p e ra ti o n   in   a n y   ty p e   o f   e n v iro n m e n t,   it   b e c o m e a n   im p o rtan d a u n ti n g   c rit ic a tas k   t o   h a v e   t h e m   in   c o n t in u o u o p e ra ti o n   a p e r   th e   a p p li c a ti o n s‟  re q u irem e n t.   Id e n ti f y in g   th e   f a u lt y   b e h a v io o f   p o w e r   e lec tro n ic  c ircu it s   w h ich   c o u ld   l e a d   to   c a tas tro p h ic   f a il u re is  a n   a tt ra c ti v e   p ro p o siti o n .   T h e   c o st  a ss o c iate d   w it h   b u il d in g   sy ste m d e v o ted   f o r   m o n it o rin g   a n d   d iag n o sis is  h ig h ,   h o w e v e su c h   c o st co u ld   b e   j u stif ied   f o th e   sa fe t y - c rit ica s y ste m s.  Co m m o n ly   p ra c ti c e d   m e th o d f o im p ro v in g   th e   re li a b il it y   o f   th e   p o w e e lec tro n ic  s y ste m a r e d e sig n in g   th e   p o w e r   c ircu it   c o n se rv a ti v e l y   o h a v in g   p a ra ll e re d u n d a n t   o p e ra ti o n   o f   c o m p o n e n ts  o c ircu it a n d   c lea rly   th e s e   t w o   m e th o d a re   e x p e n siv e .   A n   a lt e rn a ti v e   to   re d u n d a n c y   is   f a u lt   to lera n c o n tr o l,   w h ich   in v o lv e d riv e   c o n tro a lg o rit h m ,   th a in   t h e   e v e n o f   f a u lt   o c c u rre n c e ,   a ll o w th e   d riv e   to   ru n   i n   a   d e g ra d e d   m o d e .   S u c h   a lg o rit h m in v o lv e   o n - li n e   p r o c e ss in g   o f   th e   sig n a ls  a n d   t h is   re q u ires   Dig it a S ig n a P r o c e ss in g   o f   th e   sig n a ls.   T h is  p a p e p re se n ts  th e   F F T   a n d   W a v e l e tran s f o rm   tec h n iq u e f o o n - li n e   m o n it o rin g   a n d   a n a ly z in g   th e   sig n a ls  su c h   a s sta to c u rre n ts .   K ey w o r d :   A d v an ce d   m o n ito r in g   tech n iq u es   C o n d itio n   m o n ito r in g   Fau lt d etec tio n   Fau lt  m o d es o f   AC   d r iv e   I n v er ter   f a u lt s   Co p y rig h ©   201 7   In s t it u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ven k ata  R a m a n a,     Dep ar t m en t o f   E lectr ical  an d   E lectr o n ics E n g i n ee r in g ,     Kin g s to n   E n g i n ee r in g   C o lle g e ,   Vello r e,   T am i l N ad u   6 3 2   5 0 9 ,   I n d ia .   E m ail: d v n k ata @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N     Var iab le  Fre q u en c y   d r iv e s   ( V FD)   ar b ein g   u s ed   i n   g r ea ter   n u m b er s   th r o u g h o u a   w id v ar iet y   o f   in d u s tr ial  an d   co m m er cial  ap p licatio n s   d u to   th eir   n u m er o u s   ad v an tag e s ,   s o ,   ap p r o p r ia te  d iag n o s tic  m ea n s   m u s also   b u s ed   to   m o n ito r   th s tat u s   o f   t h d r iv o r   co m p o n en ts   o f   d r iv to   m a k s u r th s a f et y   o f   th e   co n tr o lled   s y s te m   [ 1 ] .   So p h is ticated   au to m at io n   in d u s tr y   o r   p r o ce s s   r eq u ir es  I n v er ter   f e d   in d u ctio n   m o to r   d r iv s y s te m   ( Fi g u r 1 ) ,   w h ich   d e m a n d s   ca u tio u s   co o r d i n atio n   o f   v ar iab le  f r eq u en c y   I n v er ter   w it h   t h e   I n d u ctio n   m o to r .   A l s o ,   it  m u s b ab le  to   p r o v id p ay b ac k   p er io d   al o n g   w it h   s er v i n g   ac t u al  n ee d s   o f   d esi g n   p r o ce s s .   T h i m p o r tan ce   o f   in cip ie n t   f a u lt   d etec tio n   is   th e   co s t - ef f ec t iv e n es s   t h at   is   ac co m p li s h ed   b y   d iag n o s i n g   p o ten tial  f ail u r es a h ea d   th e y   o c c u r   [ 2 ] .   I n cip ien t   f a u lt   d etec tio n ,   al lo w s   p r ev e n tati v m ai n te n an ce   to   b s ch ed u led   f o r   m ac h i n es   th at   m ig h t   n o o r d in ar il y   b d u e   f o r   s er v i ce   an d   m a y   al s o   p r ev en a n   e x ten d ed   p er io d   o f   d o w n ti m c au s ed   b y   e x te n s i v e   m o to r   f ailu r e.   I n   th p r esen t - d a y   in d u s tr i es,  co n s is te n f u n cti o n in g   o f   n u m er o u s   elec tr ic  d r iv es  is   es s en t ial  f o r   o v er all  p lan o p er atio n ,   a n d   f ailu r es  o f   s u c h   d r iv e s   o r   p o r tio n   o f   d r i v es  m u s t   b p r o tecte d   ah ea d   o f   f au lt  o cc u r r en ce .   I f   s u ch   d ev e lo p in g   f a u lt,  f o r   ex a m p le,   an   i n ter t u r n   s h o r cir cu i t ,   o r   lo w - v o lta g r id th r o u g h   f a u lt,  is   d etec ted ,   it  i s   f ea s ib le   to   p r o v id p lan n ed   s h u td o w n   o r   ch an g e   th e   co n f i g u r atio n   o f   d r iv to   r u n   at  d e g r ad ed   s tatu s   o f   o p er atio n   [ 3 ] .   Su p er v is i n g   co n s i s te n tl y   in   s u c h   ca s es  w ill  b co s e f f ec ti v e,   an d   it  en ab les  th e   m ac h in to   b r ep lace d   o r   r ed u ce   th r ep air   ti m e,   i f   t h f a u lt   h as b ee n   d etec ted   at  th ea r lie s t.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PEDS     I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       I n cip ien t F a u lt De tectio n   o f th I n ve r ter F ed   I n d u ctio n   Mo to r   Dri ve   ( D.   V en ka ta   R a ma n a )   723       Fig ur e 1.  V a r i a bl e  Fre quen cy  D r i v e ( V FD )       Fo r   ac cu r ate  a n d   r ig h t   ti m i n g s   o f   f a u lt  d etec t io n ,   t h ad v an c ed   s ig n al   p r o ce s s in g   tech n iq u es  s u c h   a s   Fas Fo u r ier   T r an s f o r m   ( F FT ) ,   W av elets   to   b e m p lo y ed .   T h ad v e n a n d   ap p licatio n   o f   Gen etic  a lg o r it h m s ,   A r ti f icial  I n telli g e n ce   h a v b ee n   h elp f u i n   b r in g i n g   i n   th h u m an   li k e   th in k i n g   a n d   f ar   s u p er io r   co n tr o l   s y s te m s .   A p p licatio n   o f   s u ch   s ig n i f ica n ad v a n ce m e n ts   to   c o n d itio n   m o n i to r in g   a n d   f a u lt   d iag n o s tics   o f   th e   d r iv s y s te m   h a s   b ee n   v er y   h e lp f u l i n   p r ec is el y   id en ti f y i n g   a n d   lo ca tin g   in cip ie n f au l ts   [ 4 ] .   I n d u ctio n   m o to r s   e m p lo y ed   i n   ac   m o to r   d r iv s y s te m s   ar n o r m al l y   f ed   b y   v o lta g e - s o u r ce   in v er ter s   ( VSI ) ,   s u c h   d r iv e s   ar s e n s it iv to   d i f f er en k i n d s   o f   f a u lts ,   i n   ca s e   o f   s u ch   f a u lt   o cc u r r en ce ,   t h d r iv e   f u n ctio n   m u s b s to p p ed   f o r   n o   p r ep r o g r a m m ed   m ain te n an ce   s c h ed u le,   w h ic h   co s t s   v er y   h i g h .   So ,   t h i s   w ar r an t s   to   d ev elo p   in cip ie n t f au lt d etec ti n g   to o ls   a n d   tech n i q u es [ 5 ] .   I n   v ar iab le  f r eq u e n c y   I n d u cti o n   m o to r   d r iv e,   i f   a n y   o f   t h e   in p u t   s u p p l y   li n es  d i s co n n ec ted   d u to   f au lt  in   s u p p l y   lin e s   o r   m al f u n ctio n   o f   an y   d ev ice  i n   co n v er ter s   w h ic h   ar u s ed   to   co n j o in   th s u p p l y   a n d   I n d u ctio n   m o to r ,   ca u s es  d r iv to   r u n   i n   s in g le  p h a s o p er atio n   ca lled   f a u lt  to ler an m o d e.   Su ch   co n d itio n   allo w s   to   d ev elo p   t h u n d esira b le  to r q u p u ls atio n s   w h ic h   m u s b n u lli f ied   an d   lo ad   to r q u m u s b r ed u ce d   to   p r o tect  th d r i v f r o m   f u r th er   d eter io r atio n .   [ 6 ] .   T h b lo ck   d iag r a m   o f   Fi g u r 1   h as   b ee n   u s ed   f o r   s i m u lat io n   s t u d ies.        2.   F AST   F O URI E T RANSF O RM   ( F F T )   I n n o v at iv te ch n iq u in   f in d i n g   f au lt  p lay   v ital  r o l an d   d em an d   f o r   s u ch   tech n i q u is   in cr ea s in g   d r asti ca ll y ,   w h ic h   also ,   e n h a n ce s   th d ep en d ab ilit y   o n   s u ch   tech n iq u e.   T h Fas Fo u r ier   T r an s f o r m   is ( FF T ) ,   to   s o m ex te n t,  h elp s   i n   f i n d in g   th f a u lt  i n   p r ed ictiv m an n er   w h ic h   m a y   h elp   p r ep lan n ed   o r   p r e - p r o g r am m ed   s c h ed u le  i n   p r o te ctin g   th d r iv f r o m   ca tast r o p h ic  f a u lt s .   T o   r ec o g n iz v ar io u s   m o to r   f au lts ,   FF T   alg o r ith m   can   be   e m p l o y e d ,   an d   th f o ll o w in g   eq u ati o n s   can   be   em p lo y ed   to   co m p u te   th e   a m p litu d e   an d   p h ase  v er s u s   f r e q u en cy   f r o m   t h FF T   [ 7 ] .                                                                                                                                                                     ( 1 )     P h as s p e ct r u m   in   R ad ian s   Ph ase  [ FF T ( A ) ]   ar ctan g en t (                                             )                             ( 2 )     W h e r e   th e   ar ctan g en t   f u n cti o n   h er e   r etu r n s   v alu es   of   p h ase   b e t w ee n   -   π   an d   +   π ,   a   f u ll   r an g e   of   2   π   r ad ian s .   Usi n g   th r ec tan g u lar   to   p o lar   co n v er s io n   f u n cti o n   to   co n v e r th co m p lex   ar r ay                 to   it s   m ag n itu d e   an d   p h ase   ( Φ )   is   e q u iv a len t   to   u s i n g   th p r ec e d in g   f o r m u lae.   T o   v iew   th a m p litu d s p e ct r u m   in   r m s   v o lts   ( o r   an o th er   q u an tity ) ,   d iv i d th n o n - DC   c o m p o n en ts   by   th e   s q u ar e   r o o t   of   2   af t er   co n v e r tin g   th e   s p e ct r u m   to   th e   s in g l e - s id ed   f o r m .   B e ca u s e   th e   n o n - DC   co m p o n en ts   w er e   m u ltip li ed   by   tw o   to   co n v er t   f r o m   tw o - s id ed   to   s in g le - s i d e d   f o r m ,   th e   r m s   a m p litu d e   s p e ct r u m   can   be   ca l cu la te d   d ir e ctly   f r o m   th e   t w o - s id e d   a m p litu d e   s p e ct r u m   by   m u ltip ly in g   th e   n o n - DC   co m p o n en ts   by   th e   s q u ar e   r o o t   of   tw o   an d   d is c ar d in g   th e   s ec o n d   h alf   of   th e   a r r ay .   T h e   f o ll o w in g   eq u ati o n s   s h o w   th e   en tire   c o m p u tati o n   f r o m   a   tw o - s id ed   FF T   to   a   s in g l s i d e d   am p litu d e   s p ec tr u m .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   IJ PEDS    Vo l.   8 ,   No .   2 J u n 2 0 1 7   :   7 2 2     7 2 9   724   Am p litu d e   s p ec tr u m   in   r m s                                        f o r   i   =   1   to                                                f o r   i   =                 ( 4)     W h e r i‟   is   th f r e q u en cy   lin n u m b er   ( a r r ay   in d ex )   o f   FF T   o f   A .   T o   v iew   p h ase  s p ec t r u m   in   d eg r ee s ,   th e   f o ll o w in g   E q u ati o n   ca n   b u s e d :     p h ase   s p e ctr u m   in   d eg r ee s   =           Ph ase  FF T ( A )           ( 5)     T h e   am p litu d e   s p ec t r u m   is   clo s e ly   r ela te d   t o   th p o w er   s p e ct r u m .   Sin g le  s id e d   p o w er   s p ec tr u m   ca n   b e   co m p u te d   b y   s q u a r in g   s in g le - s id e d   r m s   am p litu d s p e ct r u m .   C o n v er s ely ,   th e   am p litu d e   c an   b co m p u te d   b y   ta k in g   s q u ar r o o o f   th p o w er   s p e ct r u m   [ 8 ] .       3.   WAVE L E T   T RANSF O RM   ( WT )   Fo u r i e r   t r an s f o r m   d ec o m p o s e s   a   s ig n al   in to   a   f am ily   of   co m p lex   s in u s o i d s ,   w h er ea s   th w av elet   tr an s f o r m   d e c o m p o s es   a   s ig n al   in to   a   f am ily   of   w av elets,  w h ich   ar d if f er en f r o m   s in u s o id s ,   i. e.   th ey   m a y   b s y m m etr ic  o r   asy m m etr i c,   p r o p e r   o r   im p r o p e r   s h a p e   an d   co n t in u o u s .   T h e   w av elets  clan   co n s is ts   o f   th e   au g m en ted   an d   t r an s l at ed   v e r s i o n s   of   a   p r o to ty p e   f u n ctio n ,   th is   p r o to ty p e   f u n cti o n   is   ca ll ed   a   m o th e r   w a v elet.   T h e   s c ale   an d   s h if t   of   w av elets   d e te r m in e   h o w   th e   m o th er   w av elet   au g m en ts   an d   tr an s lat es   alo n g   th e   t im e   or   s p a ce   a x is .   T h e   t r u s te d   r esu l ts   ca n   b o b tain ed   b y   u s in g   w av elets  s in ce   th e   w av elets   p at te r n s   c an   b s el ec te d   b ase d   o n   f ea tu r e   o f   f au lt   s ig n als  [ 9 ] - [ 1 0 ] .   B e ca u s e   o f   l o ca l iz a ti o n   o f   w av elets  in   b o th   tim an d   f r e q u en cy ,   th ey   h av lim ited   t im d u r ati o n   an d   f r e q u en cy   b an d w id th   an d   its   l o c ali za ti o n   p r o p er ty   ca n   b e   u s e d   to   r e p r esen t   a   s ig n al   w ith   a   f ew   co ef f ic ien ts .           Fig u r 2 .   Pe r f ec t   R e co n s t r u ct i o n   ( P R )   f ilt er   b an k   s y s tem       Fig u r 2   s h o w s   ty p ica tw o - ch an n el  P e r f ec R ec o n s t r u ct i o n   ( P R )   f il te r   b an k   s y s tem .   A f ir s th e   s ig n al  X( z)   is   f ilt er e d   b y   f ilter   b an k   w h ich   co n tain s   G 0 ( z )   an d   G1 ( z) .   T h o u tp u ts   o f   G 0 ( z )   an d   G 1 ( z )   th en   ar d o w n   s a m p led   b y   f ac to r   o f   2 .   On   p r o ce s s in g ,   th m o d if ied   s ig n als  a r u p   s am p le d   b y   f ac to r   o f   2   an d   f ilte r e d   b y   an o th er   f il te r   b an k   co n s is t in g   o f   H 0 ( z)   an d   H 1 ( z) .   I n   c ase  o f   n o   p r o ce s s   d o n b etw ee n   t w o   f ilte r   b an k s ,   t o t al  o u t p u t v alu e   o f   H 0   ( z)   an d   H1 ( z )   is   lik e   th e   in it ial   s ig n al   X( z ) ,   ex c e p t f o r   th e   t im d el ay   I n   th is   tw o - ch an n el   PR   f ilt er   b an k ,   G 0 ( z )   an d   G 1 ( z )   f o r m s   an aly s is   f ilter   b an k ,   an d   H 0 ( z )   an d   H 1 ( z )   f o r m s   s y n th esis   f ilter   b an k .   G 0 ( z )   an d   H 0 ( z )   ar e   u s u a l l y   lo w   p ass   f ilt er s ,   an d   G 1 ( z )   an d   H 1 ( z )   ar e   n o r m ally   h ig h   p ass   f ilter s .   T h lo w   p ass   f ilter s   an d   h ig h   p ass   f ilte r s   a r in d ica te d   b y   s u b s cr i p 0   an d   1   r es p e ctiv e ly .   T h e   o p e r ati o n   2   d en o tes   a   d ec im ati o n   of   th e   s i g n al   by   a   f ac to r   of   t w o   an d   u s i n g   d ec im atio n   f ac t o r s   to   th e   s ig n al   c o n f i r m s   th at   th e   n u m b e r   of   o u tp u t   s am p le s   of   th e   tw o   lo w   p ass   f ilter s   e q u al   th e   n u m b e r   of   in itial   in p u t   s a m p les   X ( z ) .   T h er ef o r e ,   no   s u p e r f lu o u s   in f o r m atio n   is   ad d e d   d u r in g   th e   d e co m p o s iti o n .   T w o - ch an n el   PR   f il te r   b an k   s y s tem   can   be   u s ed   an d   co n s ec u tiv e ly   d e c o m p o s e   th o u t p u ts   o f   lo w   p ass   f ilt e r s ,   as   s h o w n   in   Fig u r e   2.   Hig h - f r eq u en cy   f lu ctu atio n s   f r o m   th s ig n al   a r e l i m in a t e d   b y   lo w   p ass   f ilter s   an d   p r es er v e   s l o w   tr en d s ,   an d   th es o u tp u ts   of   lo w   p ass   f ilte r s   p r o v id e   an   a p p r o x im atio n   of   th e   s ig n al.   o n   th o th e r   h an d ,   th h ig h   p as s   f i l t e r s   d is c a r d   th e   s l o w   tr en d s   f r o m   th e   s ig n al   an d   p r ese r v e   h ig h - f r e q u en cy   f lu ctu ati o n s   an d   th es o u t p u ts   of   h ig h   p ass   f il te r s   p r o v i d e   ela b o r at s ig n al   in f o r m atio n .   T h e   o u t p u ts   of   lo w   p ass   f ilte r s   an d   h ig h   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PEDS     I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       I n cip ien t F a u lt De tectio n   o f th I n ve r ter F ed   I n d u ctio n   Mo to r   Dri ve   ( D.   V en ka ta   R a ma n a )   725   p ass   f i lte r s   d ef in e   th e   ap p r o x i m atio n   co ef f icien ts   an d   e la b o r ate   c o ef f ic ien ts ,   r es p e ctiv e ly .   Sy m b o ls   A   an d   D   in   Fig u r e   3   r e p r es en t   th e   a p p r o x im atio n   an d   ela b o r at e   in f o r m atio n ,   r es p e ctiv ely .           Fig u r 3 .   Dis cr ete  W av elet  T r an s f o r m atio n       E la b o r ate   c o ef f icien ts   c an   be   ca ll e d   w av e le t   co ef f icien ts   b e c a u s e   elab o r a te   c o ef f ici en ts   a p p r o x im ate   th e   in n er   p r o d u cts   of   th e   s ig n al   an d   w av elets.   T h e   W av el et   A n aly s is   T o o ls   u s e   th e   s u b s c r i p ts   0   an d   1   to   d esc r i b e   th e   d e c o m p o s it io n   p a th ,   w h er e   0   in d ic ate s   lo w   p ass   f ilt er in g   an d   1   i n d ic ates   h ig h   p as s   f ilte r in g .   F o r   ex am p le ,   D 2   in   Fig u r e   3   d en o t es   th e   o u t p u t   of   t w o   ca s ca d e d   f il te r in g   o p e r a ti o n s - lo w   p ass   f ilte r in g   f o llo w ed   by   h ig h   p ass   f ilte r in g .   T h e r ef o r e ,   th is   d e co m p o s iti o n   p a th   c an   be   d es cr ib ed   w ith   th e   s eq u en ce   01.   Sim ilar ly ,   D L   r ep r es en ts   th e   o u t p u t   of   th e   f ilte r in g   o p e r ati o n s   0 0 0 . . . 1   in   w h ich   th e   to t al   n u m b er   o f   0   is   L 1 .   T h e   im p u ls e   r es p o n s e   of   0 0 0 . . . 1   c o n v e r g es   asy m p to ti ca l ly   to   th e   m o th er   w av elet   an d   th e   im p u ls e   r es p o n s e   of   0 0 0 . . . 0   c o n v er g es   to   th e   s ca l in g   f u n ctio n   in   th e   w av elet   t r an s f o r m   [ 9 , 7 , 11]       4.   F AIL UR E   M E CH ANIS M   I I NVE RT E R   T h s e m ico n d u cto r   d ev ices  wh ich   ar e m p lo y ed   in   p o w er   i n v er ter   cir cu its   n ee d   to   w it h s t an d   in   a n   en v ir o n m e n in v o lv in g   h as t y   s p ee d   v ar iatio n ,   f r eq u e n s to p p in g   a n d   s tar tin g   a n d   f r eq u en t   o v er lo ad in g .   E v e n   th o u g h ,   th au x iliar y   s n u b b er   cir cu its   h elp   in   s u p p r ess in g   th s u d d en   o v er - c u r r en an d   o v e r - v o lta g e,   h o w ev er ,   th in h er en in cip ie n f a u lt s   d u to   d io d s h o r tin g ,   etc.   ca n n o b n eg lecte d   an d   m u s b m o n ito r ed   to   av o id   f au lt  escalatio n   i n to   th d ee p er   cir cu its ,   w h ic h   h elp s   in   p r o tectin g   th d r iv f r o m   lar g er   d a m ag e s   an d   in   tu r n   f i n an cia l lo s s es.  [ 1 2 ] - [ 1 3 ] .   E lectr ical  o v er   Stre s s   ( E OS)   is   f ailu r m ec h a n i s m   w h ic h   o cc u r s   w h e n   th d ev ice  is   d r iv e n   o f f   f r o m   th Sa f Op er ati n g   A r ea   ( S O A )   a n d   th i s   i s   n o r m a ll y   d u t o   o v er s tr ess es   ca u s ed   b y   s u d d en   ch a n g e s   i n   t h d ev ice  p ar a m eter s   r e s u l tin g   i n to   ca tast r o p h ic  f au l t.  T h o th e r   class   o f   f ail u r es  i s   as s o ciate d   w it h   t h i n tr i n s ic   asp ec o f   co m p o n en an d   b f atig u e f f ec t.  Fo r   ex a m p le,   it  is   k n o w n   t h at,   t h in ter n al  s tr u ct u r o f   th e   d ev ice  co u ld   b p er m an e n tl y   alter ed   d u to   th cu r r en f lo win g   t h o u g h   it  cu l m i n ati n g   i n   o cc u r r en ce   o f   f ai lu r e   ev en   w h e n   th d ev ice  is   w o r k i n g   w i th i n   S O A   [ 1 ] .   E OS ,   is   p h e n o m e n o n   w h er elec tr ical  s ig n al s   ap p lied   to   cir cu it  o r   d ev ice  ex ce ed   n o r m al  o p er atin g   v a lu e s .   R e s ea r ch   li ter atu r p u b lis h ed   b y   I n tel  i n d icate s   t h at  E O S   is   t h n u m b er   o n ca u s f o r   d am a g i n g   th I C   co m p o n e n t s E OS  u s u all y   lead s   to   ca tast r o p h ic  f a u lts   i n v o l v i n g   t h s tan d ar d   s y s te m   p r o tectio n   an d   n o   m at ter   w h a is   d ep lo y ed   f o r   p r ev en ti v d iag n o s t ics.  A   t y p ical  ex a m p le  o f   E OS  i n d u ce d   f ail u r in   p o w er   co n v er ter s   a p p licatio n   is   h i g h - v o ltag b r e ak d o w n t h i s   f a ilu r s h o u ld   o b v io u s l y   b a v o id ed   b y   m ea n s   o f   o v er - v o lta g p r o tectio n .   P o w er - f r eq u en t   u n d er - v o ltag e s   m a y   also   lead   to   tr ip p in g   o f   th e   co n v er ter   i f   n o t h co n d en s er   ca p ac it y   is   h i g h   en o u g h .   So m t y p es  o f   f a u lt s ,   t h at  n o al w a y s   lead   to   f ail u r e,   f o r   in s ta n ce   t h at  th m o to r   is   n o r u n n i n g   s m o o t h l y ,   ar t y p ical  f o r   leg ac y   VFD s .   Su c h   f au lts   ca n   b tr ac ed   b ac k   to   th DC - b u s   ca p ac ito r s ,   o r   to   ag in g   o f   t h co m p o n e n t s   in   t h co n tr o l c ir cu it s   [ 1 ] , [ 1 4 ] .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   IJ PEDS    Vo l.   8 ,   No .   2 J u n 2 0 1 7   :   7 2 2     7 2 9   726   5.   SI M UL AT I O R E S UL T AND  DIS CUSS I O N   T h f au lt y   co n d itio n s   w er s tu d ied   b y   s i m u latio n   a n d   t h e   d ata  an a l y s is   h a s   b ee n   p er f o r m ed   o n   s elec ted   f a u lts   u s i n g   FF T .       T ab le   1 .   T h I n v er ter   f ed   I n d u ctio n   Ma ch i n r ati n g s   u s ed   f o r   Si m u latio n   s t u d ies.   S l .   n o .   P a r t i c u l a r s   R a t i n g s   1   M a c h i n e   n a me   p l a t e   r a t i n g   4 1 5 V ,   3 h p ,   5 0 H z ,   1 4 4 0 R P M   2   S t a t o r   r e si st a n c e   p e r   p h a se ( R s )   0 . 0 4 5 3   P   U   3   S t a t o r   l e a k a g e   r e a c t a n c e   p e r   p h a se ( X ls )   0 . 0 7 7 5   P   U   4   M u t u a l   r e a c t a n c e   p e r   p h a se ( X m )   2 . 0 4 2 0   P   U   5   R o t o r   R e si st a n c e   p e r   p h a se ( R r )   0 . 0 2 2 2   P   U   6   R o t o r   L e a k a g e   R e a c t a n c e   p e r   p h a se ( R r )   0 . 0 3 2 2 2   P   U   7   M a c h i n e   i n e r t i a ( H )   1 . 0   P   U       5 . 1 .      F a s t   F o urier  T ra ns f o r m   ( FFT )   Un d er   co n ti n u o u s l y   v ar y i n g   l o ad   co n d itio n s   ac cu r ate  f a u lt  d etec tio n   in   th d r i v o r   p ar ts   o f   d r iv i s   m o s i m p o r ta n t.  T h FF T   is   u s e f u i n   f i n d i n g   f ail u r es  in   th s tatic  s i g n als  d u to   its   f u n ctio n in g   in   t h e   f r eq u en c y   d o m ai n   o n l y .   A l s o ,   th FF T - b ased   Mo to r   C u r r en Si g n at u r An al y s is   r elies  o n   s id eb an d   co m p o n e n t s   ar o u n d   ele m en ta l   h ar m o n ic  f a u lt  d etec tio n   w h e r th a m p lit u d o f   s id e - b a n d   co m p o n e n t s   v ar ies   alo n g   w it h   lo ad ,   an d   th er e f o r e,   it is   m o r ap t to   d etec t f au lt  u n d er   b alan ce d   lo ad   b u t n o t in   v ar y i n g   lo ad s   [ 1 5 ] .   Ob s er v i n g   s li g h c h an g e s   i n   th m a g n i tu d o f   h ea lt h y   FF T   s ig n al   in   t h F ig u r 4 ( a)   an d   s i g n al s   u n d er   f a u lt  co n d itio n   i n   F ig u r 4 ( b ) ,   F ig u r 5 ( a)   an d   F ig u r e   5 ( b )   w it h   d if f er en f a u lt  o cc u r r in g   p er io d s .   A l s o ,   th ese  F ig u r es  d i s p la y   t h s u m   o f   f r eq u e n c y   co m p o n e n u n d er   f au lt y   co n d it io n s   b u in d icate s   n o   f a u lt   o cc u r r en ce   ti m e.   T o   u n d er s tan d   t h ab o v F F T   s ig n al  w it h   d if f er e n f au l t   v ar iatio n   in   ti m s h o w s   th at,   as  p er   Heisen b er g   Un ce r tai n t y   p r in c ip le,   "b an d w id t h "   ( f r eq u en c y   s p r ea d )   an d   " d u r atio n "   ( tem p o r al  s p r ea d )   ca n n o m o d i f ied   ar b itra r il y   s m al [ 1 6 ] .   T h class ical  Fo u r ier   t r an s f o r m   o f   a   f u n ctio n   allo w s   y o u   to   m ak e   a   m ea s u r e m e n w it h   ze r o   b an d w id t h th e v alu a tio n   f ^( k )   te lls   u s   p r ec is el y   t h s ize  o f   th co m p o n e n o f   f r eq u en c y   k .   B u b y   d o in g   s o   y o u   lo s all  co n tr o o n   s p atial  d u r atio n y o u   d o   n o k n o w h en   i n   ti m th e   s ig n al  is   s o u n d ed .   i.e .   ab s o lu te  p r ec is io n   o n   f r eq u en c y   a n d   ze r o   co n tr o o n   te m p o r al  s p r ea d .   Du to   th is   r ea s o n   t h FF T   s i g n a w ill   n o clea r l y   m en tio n   f a u lt  o cc u r r en ce   ti m in g   i n   t h d y n a m i s y s te m s .   So ,   t h e   p r o ce s s o r   m a y   n o ab le  to   d ec id to   r esch ed u le  th d r iv to   d eg r ad ed   m o d o f   o p er atio n   if   p o s s ib le,   o r   m a y   n o ab le  to   b r ea k   th c ir cu it  at   ea r lier   s tag o f   f au lt y   s ig n al  t o   av o id   escalatio n   o f   f a u lt   in t o   o th er   p ar ts   o f   th e   d r iv e   [ 1 2 ] , [ 16 ].           Fig u r 4 .   ( a) FF T   s ig n al  f o r   h e alth y   d r i v e,   ( b )   FF T   s ig n al  f o r   0 . 1   s ec   f au lt y   o p en   p er io d ( 0 . 4 - 0 . 5 )       Fig u r 4   to   Fig u r 5 ,   t h FF T   s ig n al s   ar d i s p la y ed   f o r   h ea lth y   d r iv e   to   f au l t y   d r iv s i g n al s .   T h e   f au lt y   s ig n al s   ar in   d escen d in g   o r d er   o f   f au l p er io d s ,   i.e .   th f au lt  p er io d   o f   0 . 1   s ec ,   0 . 0 1   s ec ,   an d   0 . 0 0 1   s ec   r esp ec tiv el y .   T h ese  f ilter ed   p o w er   s p ec tr u m   s ig n al s   s h o w   s li g h t   c h an g es   f r o m   h ea lt h y   s i g n als i n   m a g n i tu d o f   f r eq u en c y   d o m a in   b u n o   f a u lt   o cc u r r en ce   ti m e.   I f   t h f au lt  h as  b ee n   id en tifie d   at  ea r lier   s ta g w it h   clea r   f au l t   in itiat io n   ti m e,   t h ch a n ce   o f   r esch ed u li n g   t h d r iv w it h   m o d i f ied   cir cu it  to   r u n   in   d e g r ad ed   m o d if   d r iv e   co n f i g u r atio n   p er m its   o r   to   b r ea k   t h cir c u it   to   p r o tect  t h d r iv f r o m   f atal   d a m a g i s   p o s s ib le.   As  t h f a u lt   ti m i n g   is   n o t p r ec is e,   s o   th i m m ed iate  ac tio n   to   p r o tect  th e   d r iv g ets d ela y ed .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PEDS     I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       I n cip ien t F a u lt De tectio n   o f th I n ve r ter F ed   I n d u ctio n   Mo to r   Dri ve   ( D.   V en ka ta   R a ma n a )   727       Fig ur e 5.  ( a)   FF T si g na l  f o r  0.01 se c f aul t y  open pe r i od ( 0.5 - 0.51)   ( b )  FF T  s i g nal  f o r  0.001  se c f au l t y  open p er i od  ( 0.5 - 0.501)       5 . 2 .     Wa v elet   T ra ns f o r m   ( W T )   Fo r   n o n p er io d ic,   n o n s tatio n ar y ,   s h o r t d u r atio n   a n d   i m p u l s s u p er - i m p o s ed   n atu r s ig n al s   t h w a v elet   tr an s f o r m   is   o n o f   t h m o s s u itab le  to o f o r   th an al y s i s .   So ,   th w av e let  tr an s f o r m   ( W T )   is   p o w er f u to o l   f o r   th a n al y s i s   o f   cu r r en tr an s ien t   p h e n o m e n a,   d u to   i ts   ab ilit y   to   ex tr ac i n f o r m atio n   f r o m   tr a n s ie n s ig n al s   s i m u lta n eo u s l y   i n   t h ti m a n d   f r eq u en c y   d o m a in .   I n   t h i s   p ap er ,   th ap p licatio n   o f   w a v elet  tr a n s f o r m s   to   d eter m in t h ac cu r ate  cla s s i f i ca tio n   f o r   th c h an g i n   th wav s h ap d u to   f au l t o c cu r r en ce   is   i n v e s ti g ated .   E ar ly   d iag n o s i s   ca n   h e lp   to   av o id   u n p lan n ed   s ta n d s t ill,  t o   m ak e   p o s s ib le  to   r u n   an   e m er g e n c y   o p er atio n   in   ca s o f   f a u lt  o r   to   k ee p   th e   ti m to   r ep air   s h o r in   ca s o f   f a u lt.  T h e   W T   s ig n al   aid s   i n   d ec is io n   tak i n g   f o r   i m m ed iate  ac tio n   to   b e   im p le m en ted   [ 1 7 ] .   Stan d ar d   d ev iatio n   o f   1 . 5 8 9   h as  b ee n   o b s er v ed   f o r   W T   s ig n al s .             Fig u r 7 .   Den o is ed   s i g n al  f r o m   d eb au ch e s   u n d er   h ea lt h y   co n d it io n     Fig u r 8 .   Den o is ed   Si g n al s   f o r   f au l t y   P h a s a   o p en   f o r   0 . 1   s ec   p er io d       An   ad v a n ta g o f   w a v elet  tr an s f o r m   d u r in g   s i g n al  d ec o m p o s itio n   is   t h at  it  allo w s   th u s er   to   an al y ze   th in f o r m at io n   co n tai n ed   in   a   n o n - s tatio n ar y   s i g n al  at  d if f er en ti m e f r eq u e n c y   r eso l u tio n s .   T h W T   m et h o d   ca n   b co n s id er ed   as  co m p l e m en tatio n   o f   tr ad it io n al  F FT   m et h o d   to   n o n - s tatio n ar y   s ta tes.  T h is   d etec tio n   p r o ce d u r ca n   b ch o s en   as in d icativ o f   n e w   s h i f t,  w h er F FT   d o es n o t f it i n to   [ 1 6 ] .   Ob s e r v i n g   t h W av elet  s i g n a ls   f r o m   F ig u r 7   to   F ig u r e   1 1 ,   it  is   v er y   clea r   t h at  s i g n al   ex tr ac tio n   in d icate s   th e   ti m o f   f au lt  alo n g   w it h   m a g n itu d w h e n   co m p ar ed   to   FF T   s ig n a ls ,   w h ic h   e n ab les  a s s er tio n   o n   f au lt  lo ca tio n   a n d   ti m i n   th e   d r iv e.   T h is   w o u ld   aid   t h s o f t w ar p r o g r a m   to   d ec id b et wee n   co n tin u i n g   t h e   o p er atio n   u n d er   p ar tial lo ad   co n d itio n   o r   to   s h u t d o w n   t h m a ch in e.   Sig n als  d o   n o ex is w it h o u t   n o is e,   it  m u s b r em o v ed   f r o m   t h d ata  f o r   f u r th er   d ata  an al y s is .   W av elet  T r an s f o r m   ( W T )   is   p o w er f u to o f o r   r em o v al  o f   n o is f r o m   f au lt y   s ig n als  d u to   its   p er f ec t   r ec o n s tr u ctio n   f i lter s ,   w h ich   i s   v er y   clea r   f r o m   t h d e - n o is ed   f r o m   F ig u r 7   th r o u g h   F ig u r 11   [ 1 8 ] - [ 1 9 ] .   T h w a v elet  tr an s f o r m   ta k a d v an ta g o f   t h i n ter m ed iate  ca s es  o f   t h U n ce r tai n t y   P r in cip le.   E ac h   w a v elet   m ea s u r e m e n t,  i.e .   t h w a v elet   tr an s f o r m   co r r esp o n d in g   to   f i x ed   p ar a m eter   in f o r m s   o n   th e   te m p o r a l   ex ten o f   th s i g n al,   as  w el as  o n   th f r eq u en c y   s p ec tr u m   o f   th s i g n al.   i.e .   f r o m   t h p ar a m eter   w   ( w h ic h   i s   th a n alo g u o f   t h f r eq u e n c y   p ar a m eter   k   f o r   th Fo u r ier   tr an s f o r m ) ,   ch ar ac ter i s tic  f r eq u en c y   k ( w )   a n d   ch ar ac ter is tic  ti m e   t ( w )   ca n   be   d er iv ed ,   an d   in i tial  f u n ct io n   i n clu d es   s i g n al  o f   “f r eq u en c y   k ( w ) "   th a t   h ap p en ed   at  "   tim e   t ( w ) ”  [ 2 0 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   IJ PEDS    Vo l.   8 ,   No .   2 J u n 2 0 1 7   :   7 2 2     7 2 9   728       Fig u r 1 0 .   Den o is ed   Sig n al  f o r   f au lt y   p h a s a   o p en   f o r   0 . 0 1   s ec           Fig u r 1 1 .   Den o is ed   Sig n al  f o r   f au lt y   p h a s a   o p en   f o r   0 . 0 0 1   s ec .       T h m a g n itu d an d   t h f a u lt  o cc u r r en ce   ti m h as  b ee n   d is p l a y ed   ev en   at  lo w est  f au lt  p er io d   o f   0 . 0 0 1   s ec   in   Fi g u r 1 1 ,   w h ic h   en ab les  p r o tectin g   t h d r iv at  ea r lier   s tag e,   i.e .   in cip ie n f a u lt  d iag n o s i n g   m a y   b p o s s ib le  b y   u s in g   W T   s ig n al.   T h f au lt  p er io d   u p   t o   0 . 0 0 1   s ec   h as  b ee n   co n s id er ed ,   s in ce   less   t h an   0 . 0 0 1   s ec   p er io d   is   n o f ea s ib le  f o r   th d r iv to   r esp o n d   d u to   l i m i tati o n   o f   P ick   u p   ti m o f   s e n s o r s   an d   r ela y s   [ 2 1 ] .   I n   th p ap er   p u b lis h ed   i n   I E E E   p r o ce ed in g s   h a v co m p ar ed   a b o u th d i f f er e n ce s   o n   FF T   a n d   W T s   d iag n o s is   w it h   g en er al  f a u lt  f i n d in g   [ 2 2 ] .   T h is   p ap er   d escr ib es  th s en s it iv d if f er e n ce s   o f   F FT   an d   W T s   in   d etec tin g   in cip ien f a u lts .   Ne x r esear ch   p ap er   d is cu s s io n   w il b o n   ch o o s i n g   s p ec i f ic  w av e let  class i f icatio n   to   f in d   in cip ien t f a u lt,  i.e .   f o r   ex a m p l ch o o s in g   Db 4   s ig n al  t o   id en t if y   th i n cip ie n t f a u lt.       6.   CO NCLU SI O N   I b ec o m e s   m o r i m p o r tan to   s af e g u ar d   th d r iv f r o m   th i n ev i tab le  f a u lt  co n d itio n s ,   s o   d iag n o s i n g   th f a u lt s   is   cr itical.   O v er all  f r o m   t h s ta n d p o in o f   a n   ad v a n ce d   r o b u s s y s te m   d esig n ,   b etter   p r o tectio n ,   an d   f au lt  to ler an co n tr o s y s te m   i is   v er y   i m p o r tan to   u n d er s t an d   th e   b eh a v io u r   o f   i n cip ien f a u lt s   w h ich   w il l   ev en t u all y   lead   to   th m o r e   s er io u s   f a u lt s .   T h FF T   an d   W av elets  b ased   f au lt  d iag n o s is   ap p r o ac h es,   s i m u lat io n   r es u lts   a n d   co m p ar is o n   o f   t h s i m u lat io n   r es u lts   ar p r esen ted   in   t h is   p ap er .   T h ese  al g o r ith m s   ca n   b r ea lized   b y   w r iti n g   s o f t war p r o g r am   o n   a   g e n er al - p u r p o s Dig ital  Sig n al   P r o ce s s o r   th er eb y   r ed u ci n g   t h e   co s s ig n i f ican tl y   as  co m p ar e d   to   an y   o th er   m et h o d s .   T o   c o n clu d e,   o n - l in m o n ito r i n g   o f   th d r iv s y s te m   s ig n al s   h elp   i n   t h d etec tio n   o f   th i n cip ie n f au l ts   w h ic h   ca n   lead   to   s ch ed u li n g   p r ev e n ti v m a in te n a n ce   ah ea d   o f   th o cc u r r en ce   o f   t h ac tu al  f a u lts ,   r es u lti n g   in   co s s av i n g s   ( as  co m p ar ed   to   th u n s c h ed u led   s h u tti n g   d o w n   o f   th s y s te m )   an d   th m o s i m p o r tan b en e f i a m o n g s t h o th er s   i s   th d r i v co n tr o s y s te m s   ca n   ac co m m o d ate  t h f u t u r e n h a n ce m en ts   b y   t h m ea n s   o f   s o f t w ar u p d ate.       RE F E R E NC E     [1 ]   P e tr  Ka d a n ík ,   P ra g u e ,   A   Brief   su rv e y   o f   A Dri v e   F a u lt   Dia g n o sis &   De tec ti o n   De c e m b e 1 9 9 8   [2 ]   N.  S a ra v a n a n K.  I .   Ra m a c h a n d ra n   In c i p ien t   g e a b o x   f a u lt   d iag n o sis  u si n g   d isc re te  w a v e let  tran s fo rm   (DWT f o r   f e a tu r e   e x trac ti o n   a n d   c las sif ica ti o n   u sin g   a rti f icia n e u ra n e tw o rk   (AN N)”   Exp e rt  S y ste ms   wit h   Ap p li c a ti o n s:  A n   In ter n a t io n a J o u rn a Vo l u me   3 7   Iss u e   6 ,   J u n e ,   p p .   4 1 6 8 - 4 1 8 1 ,   2 0 1 0 .   [3 ]   J.  Ke ll e a n d   B.   Kro p o sk Un d e rsta n d in g   F a u lt   C h a ra c teristics   o In v e rter - Ba se d   Distrib u ted   En e r g y   R e so u rc e s”   T e c h n ica Rep o rt   NRE L / T P - 5 5 0 - 4 6 6 9 8   J a n u a ry   2 0 1 0 .   [4 ]   Ne e la m   M a h e la  (P h   d   th e sis)  Co n d it io n   m o n it e rin g   a n d   F a u l d i a g n o sis  o f   In d u c ti o n   M o t o u si n g   m o to c u rre n t   sig n a tu re   a n a ly sis   NIT ,   Ku ru k sh e tra ,   2 0 1 0 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PEDS     I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       I n cip ien t F a u lt De tectio n   o f th I n ve r ter F ed   I n d u ctio n   Mo to r   Dri ve   ( D.   V en ka ta   R a ma n a )   729   [5 ]   Dr.  F .   R ,   G o m a a ,   Dr.  K .   M .   k h a d e r,   M .   A .   Ei ss a   Re v iew   A rti c le  F a u lt   Dia g n o sis   o f   Ro tati n g   M a c h in e ry   b a se d   o n   v ib ra ti o n   a n a ly sis”   p p 1 5 7 1 - 1 5 8 6 ,   V o l - 0 4 ,   Iss u e   0 1 ,   IJ AE GT  ( IS S No 2 3 0 9 - 4 8 9 3 ),   2 0 1 6 .   [6 ]   D Ka sta   a n d   K Bo se   On li n e   se a rc h   Ba se d   p u lsa ti n g   t o rq u e   c o m p e n sa ti o n   o f   f a u lt   m o d e   sin g le p h a se   o p e ra ti o n   o f   V a riab le  F re q u e n c y   In d u c ti o n   M o to d riv e   IEE T ra n sa c ti o n o n   In d u stry   Ap p li c a ti o n s ,   V o l3 1 ,   No . 4 ,   p p .   8 0 2 - 8 1 1 ,   Ju l /A u g   1 9 9 5 .   [7 ]   W .   J.  De v e n p o rt,   W .   L .   Ne u ,   A .   Bo rg o lt z   a n d   S . R.   Ed w a rd s   S p e c tral  A n a l y sis   L a st re v ise d   M a rc h ,   2 0 1 6 .   [8 ]   Na ti o n a in st u m e n ts,   In d o n e sia   T h e   F u n d a m e n tals  o F F T - Ba s e d   S ig n a A n a l y sis  a n d   M e a su re m e n in   L a b V IEW   a n d   L a b W in d o w s/CV I   Pu b li sh   Da te:   J u n   0 8 ,   2 0 0 9 .   [9 ]   L o k e n a th   De b n a th   W a v e let  T ra n sf o r m s an d   T i m e   F re q u e n c y   sig n a a n a ly sis   Bir k h u a se r B o st o n ,   2 0 0 1 .   [1 0 ]   Ro g e r - F a lch ,   A n ti n in o ,   M   Re ira,  a n d   M   P   M o l in a   A   Ne w   m e th o d   f o th e   d iag n o sis  o f   ro t o b a in   i n d u c ti o n   m a c h in e s w it h   wa v e let  d e c o m p o siti o n   in   Pro c .   1 6 th   IC EM ,   Cra c o w,   Po l a n d ,   S e p .   5 - 8 ,   2 0 0 4   [1 1 ]   H L   Re sn ik o ff ,   O W e ll s,  W a v e let  A n a l y sis”   sp rin g e r   2 0 0 4 .   [1 2 ]   F ried rich   W .   F u c h Un iv e rsity   o Kie Ka ise rstr( fwf @t f . u n i - k iel. d e S o m e   Di a g n o sis  M e th o d f o V o l tag e   S o u rc e   In v e rters   in   V a ria b le S p e e d   Driv e s w it h   In d u c t io n   M a c h i n e s - A   S u rv e y   2   D - 2 4 1 4 3   Kie G e r m a n y ,   IECON - 2 0 0 3 .   [1 3 ]   S   Ch a f a i,   F   Zi d a n i,   Na it - S a id ,   M   S   Ba u c h e rit ,   F a u lt   d e tec ti o n   a n d   d iag n o sis  o n   P W M   In v e rter  b y   d iff e r e n t   T e c h n iq u e s”   p p   1 - 1 2 ,   J o u rn a o El e c trica S y ste ms ,   2 0 0 8 .   [1 4 ]   In tel  P a c k a g in g   Da tab o o k ,   Ch a ,   p ter 6   In tel,   2 0 0 0 .   [1 5 ]   Ce sa r   da   Co sta M a sa m o ri   Ka sh iw a g i M a u ro   H u g o   M a t h ias   Ca se   S tu d ies   in   M e c h a n ica l   S y ste m s   a n d   S ig n a l   P r o c e ss in g ”  V o l u m e   1 ,   P P   1 5 2 6   Ju ly   2 0 1 5 .   [1 6 ]   A d v a n c e d   m e c h a tro n ics   sy ste m L a b - M e c h a tro n ics   c o n tr o sy ste m s - 1 st   e d .   [1 7 ]   A d a li ,   T . ,   Ju tt e n ,   C. ,   R o m a no ,   J. M . T . ,   Ba rro s ,   A . K.    I n d e p e n d e n t   C o m p o n e n t   A n a l y s i s   a n d   S i g n a l   S e p a r a t i o n   8 th   I n ter n a ti o n a Co n fer e n c e   Pro c e e d in g s,  ICA   2 0 0 9 ,   P a ra ty,  Bra z il ,   M a rc h   1 5 - 1 8 ,   2 0 0 9 .   [1 8 ]   Ra jes h   P a ti No ise   Re d u c ti o n   u sin g   W a v e let   T r a n sf o r m   a n d   S in g u lar  V e c to De c o m p o sit io n   El e v e n th   In ter n a t io n a M u lt i - Co n fer e n c e   o n   In f o rm a ti o n   Pro c e ss in g   ( IM CIP - 2 0 1 5 ),   8 4 9     8 5 3 ,   2 0 1 5 .   [1 9 ]   Ra m Co h e n   S ig n a d e n o isi n g   u sin g   w a v e lets”   Pro jec Rep o rt,   De p a rtme n o E lec trica E n g i n e e rin g   T e c h n i o n ,   Isr a e In stit u te o f   T e c h n o lo g y ,   Fe b - 2 0 1 2 .     [2 0 ]   H.  S .   Ka rth ik ,   A .   R.   Us h a   De v i,   J.  P ra b h u   T e j,   a n d   A .   K.  Ra jag o p a En tro p ic  u n c e rtain ty   a ss ist e d   b y   te m p o ra m e m o r y   a rXiv: 1 3 1 0 . 5 0 7 9 v 2   [ Qu a n P h ]   8   N o v - 2 0 1 3 .   [2 1 ]   Co o p e B u ss m a n   S e lec ti v e   c o o rd in a ti o n   2 0 0 8 .   [2 2 ]   V e n k a ta  Ra m a n a ,   S   Ba sk a r,   F a u lt   A n a l y sis   o f   V o lt a g e   S o u rc e   In v e rter   fe d   In d u c ti o n   M o to Driv e   IEE E   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   C o mp u ta ti o n a l   In tell ig e n c e   a n d   C o mp u t in g   Res e a rc h ,   p p ;   5 7 2 - 5 7 8 ,   Pro c e e d i n g s,   2 0 1 6 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       V e n k a t a   Ra m a n a   re c e iv e d   th e   E   (El e c tri c a l)  d e g re e   f ro m   V ij a y a   Na g a En g in e e rin g   Co ll e g e ,   Be ll a r y ,   Ka rn a tak a ,   In d ia  1 9 9 5   a n d   M   T e c h   f ro m   NI TK  (El e c tri c a a n d   El e c tro n ics ),   su ra tk a l,   Ka rn a tak a ,   In d ia  in   2 0 0 0 .   C u rre n tl y   h e   is  p u rsu i n g   h is  P h .   re se a rc h   w o rk   a V e lt e c h   U n iv e rsit y ,   Ch e n n a i.   A re a   o f   r e se a rc h   in tere sts  a re   P o w e e le c tro n ics   a n d   d riv e s,  w a v e lets   a p p li c a ti o n s an d   m icro p ro c e ss o c o n tr o ll e d   d riv e s.         Dr . S .   B a sk a r   w a s b o rn   in   Cu d d a l o re ,   In d ia o n   F e b r u a ry   3 ,   1 9 7 4 .   H e   re c e iv e d   h is  B.   E   (El e c tri c a &   El e c tro n ics f ro m   A n n a m a lai   Un iv e rsity   a n d   M .   T e c h   (P o we El e c tro n ics f ro m   V e ll o re   In stit u te  o f   T e c h n o l o g y ,   In d ia.  He   h a s   c o m p lete d   h is  P h .   D   in   F A C T S   c o n tro ll e rs  f ro m   A n n a m a lai  Un iv e rsit y .   H e   is  c u rre n tl y   w o rk in g   a P ro f e ss o in   th e   De p a rt m e n o El e c tr ica a n d   El e c tro n ics   E n g in e e rin g ,   a V e lt e c h   Ra n g a ra jan   Dr.  S a g u n t h a la  R& In stit u te  o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y ,   V e T e c h   Dr.  Rr  &   Dr.  S T e c h n ica Un iv e rsit y ,   A v a d i,   Ch e n n a i   In d ia.  His  re se a rc h   in tere sts   in c lu d e   P o w e El e c tro n ics ,   Co n tro a n d   M o d e li n g   o f   F A CT S   Co n tro ll e rs  a n d   it s   a p p li c a ti o n   t o   p o w e s y ste m .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.