Int ern at i onal  Journ al of  P ower E le ctr on i cs a n d  Drive  S ystem   (I J PE D S )   Vo l.   9 , No .   3 ,  Septem ber   201 8 , p p.   13 81 ~ 1 3 89   IS S N:  20 88 - 8 694 ,  DOI: 10 .11 591/ ij peds . v 9.i 3 . pp 13 81 - 1 3 89           1381       Journ al h om e page :  http: // ia escore.c om/j ourn als/i ndex. ph p/IJPE D S   Maximu m Powe r Poi nt  T racker  Usi ng F uzzy Logi c Cont ro ll er  with R educ ed Rules       Ad el  H addo uc he 1 ,  Moham m ed K ara 2 ,  Lo tfi  Fa r ah 3     1,2 Depa rtment   of   Mine Engi n ee ri ng,   Univer si ty L arb i te bessi   Te b e ss a ,   Alger i a    3 Génie   El e ct ro m éc an ique L abor a tory  Depa r tment   of  Mine   Eng ineeri ng,   Univer si ty   Badji  Mokhtar   Annaba ,   Alger i a       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   Feb   10 , 201 8   Re vised  Ju l   20 ,  201 8   Accepte d  Aug   6 , 2 01 8       Thi s  pap er   pre s ent s  a  fu zz y   lo gic   cont ro ll er   f or  m axi mu m  p ower  poin t   tra ck ing  (MP PT)  in  photovo lt a i c  sys te m  wi th  red uce d   numbe r   of  rule s   inste ad   of  conv ent ion al   25   rul e s  to  m ake   the  sys te m  li gh te r   which  wil l  im prove   th e  trac king  spe ed  and   r educ e   th e   static   err or,  eng ende r i ng  a   glob al   per fo rma n ce  i m prove me n ts.   in   t his  work   the  pro posed  sys te m   us e  the  power   var iation  and  c urre nt  v ariati on   as  inpu ts  to   simpl ify   the  c al c ula ti on ,   the   int roduc ed  cont r oll er   is  conne c ted  to  a  conve n ti o nal   gr id  and  sim ula t ed  with   MA TL AB/S IM ULINK .   Th e  si mul ation   resu lt s   show s  a  prom isi ng  indica ti on   to  adop t  the  in t roduc ed   cont r o ller  as  an   a   goo d  alter n at iv e  to   traditi on al  MP PT  sys te m  fo r  furthe r   pra ctical  app li c at ions .   Ke yw or d:   High e ff ic ie nc y   M a ximum  pow er  po i nt trac king   PV  s ys te ms   Re du ce d fu zz y l og ic   Copyright   ©   201 8  Ins t it ut e  o f  Ad vanc ed   Engi n e er ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Ad el   H a ddouc he ,    Dep a rtme nt of  M ine  Engine er ing ,   Larb i  Tebes si  Un i ver sit y,   Te bessa Alge ria   Emai l:   adelha ddouc he@ya hoo.fr       1.   INTROD U CTION     Durin g  the   la st  year s ,  ur gen t   nee ds   f or  a  ne w  e nergy  al te rn at ive  i n  orde r  to  overc om e   the  ene r gy   crisi s  an d  glob al   warmi ng  iss ues.  Th os e   pr oble ms  ha ve  si gnific antly   pr omoted   the   de ve lop me nt  of  re new a ble  energies.  In  thi s  co ntext,  t he  photov ol ta ic   sy ste ms  represe n t  a  very  c ompeti ti ve  so l utio n.   U nfor t un at e ly,  this   so luti on  is  not  perfect   due  t o  low  e ne rgy  c onve rsion  e ff ic i ency,  a nd  to  overc om e   this  pro blem  it 's  nec essar y   to  prov i de  t he   PV  s ys te m   with  a n  MPP T  co ntr oller  t o  gathe r  t he  maxim um  el ec tric al   powe r  from   the   photov oltai c  modu le s  unde r  di ff e ren t  w orkin g  c onditi on s .  T her e f ore,  M a ny  met hods   of  M PP T  we re   com plete d  in  pr e vious  st ud i es,  as  per tu r b  and  obse rv e   (P & O)  [ 1],  f racti on al   op e n - ci rcu it   vo lt ag e  [2] ,   fr act io nal  s hor t - ci rcu it   c urrent ,  incr e mental   [2]  c onduct anc e  (IncC on),  li ne   ap pro ximati on,  rip ple  c orrel at ion  con t ro l  (RCC ),  PID  c on tr ol,  f uzzy  lo gic  co nt ro l  ( FLC) [1],   gen et ic   al go rithm [3],   ne ur al   netw ork  a nd  ne uro - fu zz y  a ppr oac hes  [4].  O n  th e  ot her  ha nd,  intel li gen t  s ys te ms  li ke   FLC,   ne ur al   net wor k,   an d  ne uro - f uzzy   sy ste ms  a re  a ble  to  determi ne  their   pa ra mete rs  a nd   ar e  capa ble  of  op e rati ng  un de r  the  highly   nonlinea r  sy ste m.   A s  a  r esult,  the   FLC - base d  MPPT  al gorithm  at tra ct s  man y  resea rch  interest s.   Re centl y  in   li te ratur e ,   numer ous  MP PT  te c hn i qu e s   ba sed   on  t hes e  te ch niques   ha ve   bee n  pr opos e d  [1 - 6] .   In  com par is on  wi th  t he   P&O   al gorith m,  the y  pr ov i de  supe rio r  tr ackin g  pe rfo r mance.  H ow e ver,  the  desig n  co ns i der at io n  an d  reali zat ion  c omplexit y f or  diff e ren t  kinds  of intel li gen t  ba sed MP PT tec hniq ues   vary  wi dely.    Re gardin g  the   desig n  of   i nput /ou tp ut  me mb e rsh i p  f unct io ns  ( M Fs),  it   is  kn own  t hat  the  in pu t/ outp ut   M Fs   desig n  ha s  a   great   im pa ct   on  FLCs’   pe rformance   in   te rms  of  t rack i ng  ti me.   I n  or der  to   deal  with  t his   issue,  gen et ic   al gorithm  (GA)[7],  par ti cl e   swarm  op ti miza ti on   ( PS O)[8]  a nd   a rt ific ia l  neu ral  netw ork  (ANN)[ 9]  are  pro po se d  in   th e  li te ratur e  to  op ti mize   the  F LC  M Fs .  I n  thi s  w ork,   we  pro po s e  an  MPPT   base d  on  f uzz y  l og ic  w it h  a   re duced   num ber of  r ul es  instea d  of  th e  tradit io nal h i gh n umbe r  of  r ules. Th e  g oal  o f   this  reducti on  is  t o  ma ke  th e  whole  s ys te m  li ghte r  a nd  more   reacti ve   in   or der  to   imp rov e  gl ob al   pe rfo rma nce  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8 694     I nt J  P ow  Ele c  &  Dr i   Sy st ,  Vol.  9 , N o.   3 ,  Se ptembe r   2018 :    13 8 1   –   1 3 89   1382   especial ly  trac king  ti me  an d  to  offe r  a  lo w   cost,  hi gh  ef f ic ie ncy   FLC - ba sed  M PPT  al gorithm ,  with  powe r  var ia ti on  (ΔPpv)  an d  outp u t  current   va riat ion  (Δ Ipv)  as   the  i nputs  of  th e  pro pose d  F L C.  T he  desig n  of  th e   FLC sc heme  a nd rule t able  w it h  res ults will   be  int rod uced la te r  in t his  paper.       2.   MAXI MUM   PERFO R MANC E  POI NT  TRA CKE R  O PERATI ON P RINCIPLE   The  c onnecte d  load   cha racte risti cs  ha ve  a n  im portant  i nf l uen ce   on  t he  photov oltai c  operati ng  beh a vior  as   s how n  i n  Fi g ure   1 ,   [ 10,  11] .  I nd ee d,  f or  a  l oad,  with  a n  i nter nal  resist a nce  Ri ,  t he  op ti mal  adap ta ti on   occ ur s   on l y  at   a   pa rtic ular   oper a ti ng   point,   r efe rr e d  t o  as   the   maxim um  pow er  point  ( M PP )  a nd   no te d  in  ou r  c ase  P  max ,  as  sh ow n  in  Fi gure  2 .  T hus,  when  a  direct  c onnecti on   is  ma de   betwee n  the  so urce   and  the  loa d,  the  ou t pu t  of   t he  P V  m odule   is  rar el y  ma xi mu m  a nd  the   operati ng  po i nt  is  not  opti mal.  To   reme dy  this   prob le m ,  it   is  ne cessar y  t o  a dd  an  MPPT   co nt ro ll er   wit h  a   D C - DC   co nverte r,  bet ween  the   so urce   and   t he  loa d,   as  show n  in  F igure  3   [ 12] .  the  cha racteri st ic s  of   a  P V  s ys te m  va r y  wi th  te mp e ratur e   and  irrad ia nce,   as   s how n  i n  Fig ure   4,   a nd  5   [ 13, 14].  T her e fore,   an   M P PT  c on trolle r  is   al s o  r equ i red  to   trac k  t he   new  m odifie d  maxim um  po w er  point  i n  it s  corres pondin g  curve   w h e nev e r  a   va riat ion  i n  te mp e ratu re   a nd / or  irrad ia nce  occ ur s  man y  M P PT  co ntr ol  t echn i qu e s  ha ve  been   c oncei ve d  f or   this  pur pose  in  the  la st  decad e s  [15, 1 6]. T he y ca n be classi fie d  as:   1.   Vo lt age  f ee dba ck base d  met hods,  wh ic h  c ompa re th e  P V op e rati ng   2.   Vo lt age   wit h  a   ref e ren ce   volt age  in  orde r  to   generate   the  P W M   co ntr ol  sign al   t o  be   a ppl ie d  to  the  DC - DC   c onver te r  [ 17].   3.   Current  feedba ck base d  met hods t hat  us e t he  PV m odule   4.   Shor t  ci rcu it   current   as  a   f eedb ac k  in  or der  to   est imat e  the  opti mal  cu rr e nt  c orre sp on ding  t o   t he   maxim um           Figure  1. C urre nt – vo lt age  c ha racteri sti c of a  PV   mod ule               Figure  2 .  P - v  c har act erist ic   of a P V  m odule    Figure  3. P ho t ovoltai c sy ste m       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t     IS S N:  20 88 - 8 694       Maxim um P ow er Po i nt Track er U si ng F uz zy   Logic C on tr oller w it h  Red uc ed  R ules   ( Adel   Had douc he )   1383       Figure.  4. In flu ence  of the s ol ar r a diati on fo r  constant t em pe ratur e           Figure  5. T he  boos t  D C - DC c onve rter circ uit       3.   DC - D C CO N VERTER   In   order   t o  al w ays  en sure  the  op e rati on  poin t  on   the  maxi mu m  powe r  point,  or   cl ose   to  it ,  sp eci fi c   ci rcu it ,  cal le d  M a ximum  P ower   P oin t  T ra cker  ( M P PT),  is  empl oyed .  Usu al l y,   t he  M PP T  is   achi eved  by   interp os in g   a   powe r  c onve rt er  (D C - DC   c onve rter )  betwe en  t he   P V  ge ne rator  a nd  t he   loa d  ( batte ry) ,  th us,   act ing   on  t he  c onve rter  duty   cycle  ( D)   it   is  po s sible  to  gu a ran te e  the  oper at ion   point  as  bein g  the  M P P   [18],   F igure  4   sho w s  the  ci rcu it   of  the  buck  c onve rter,  whos e  ou t pu t  vo lt age  ( V b)   is  le ss  tha n  or   e qual   to  the  input  vo lt age  V i  (PV  g e ner at or   volt age).    A  boos t  c onve rter  ( ste p - up  c onve rter)   is   a  DC - to - DC   po wer   c onve rter  that  ste ps   up  volt age  (whil e   ste pp i ng  dow n  cu rr e nt)   from   it s  in put  (sup ply)  t o  it s   out pu t   (l oad ).  It   is  a   cl ass  of  s witc hed - m ode  powe r   su ppl y  ( S M PS )  c on ta ini ng  at   le ast   two  se micond ucto rs  (a  diode  a nd  a   transist or)  a nd  at   le ast   one  energ y  stora ge  el eme nt :  a  capaci tor,  inducto r,   or   t he   two  i n  c omb inati on .   T o  re duce  vo lt age   rip ple,  filt ers  ma de  of   cap aci tors  (s ome ti mes  in  c ombinati on  with   inducto rs)   are   normall y  ad de d  to  s uc h  a  c onve rter's  outp ut   (load - side  filt er)   a nd   in pu t   (s uppl y - side  filt er) .   [ 20 ].   t he   bo os t  c onve rter   can   c ome   from   an y  s uitable   DC  s ources ,  su c h  a s  batte ri es,  s olar   pa nels,  recti fier s   a nd  DC   ge ne rato rs.  A   process   that  c hanges   one   DC   vo lt age   to   a   diff e re nt  DC  volt age  is  cal le d  DC - to - DC  c onve rsion.  A  boos t  c onver te r  is  a  DC - to - DC  co nverter  with  an   ou t pu t  vo lt a ge   gr eat er  t ha n  the  s ource  volt age.  A  bo os t  c onve rter  is  some ti mes  cal le d  a  st ep - up  c onve rter   since  it   "st eps   up "   the   sour ce   volt age.   Sinc e  powe r  (P = V I)   must   be   co nse rv e d,  the   out pu t  c urre nt  is  lowe r  than  t he  s ource  curre nt.  T he d yn a mic m odel   of the  us e d boo st co nv e rter  as   sh ow n  in   Fi gur e 4 .       4.   FUZZY   L OG IC MPPT  CONTROLL E R   Fu zz y  lo gic   c ontr ollers  ha ve   been  i ntrod uce d  i n  the   trac kin g  of  t he  M P P  in   PV  s ys te ms  [12 – 14].  Du e   to   thei r  a dv a ntage s  a nd   bei ng  rob us t  and  relat ively  simple  t o  desi gn  sin ce  t he  knowle dge   of   the  e xact   model  is  no t  require d.   On   t he  ot her   hand ,  the  desi gn e r   need s  c ompl et e  know le dg e   of   the  PV   s ys te m   op e rati on.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8 694     I nt J  P ow  Ele c  &  Dr i   Sy st ,  Vol.  9 , N o.   3 ,  Se ptembe r   2018 :    13 8 1   –   1 3 89   1384   In   this  pap e r,   t he  in pu ts  of   th e  propose d  MPPT  co ntr oller   are  the  pow er   var ia ti on  (ΔP pv)  an d  the   current   var ia ti on  (ΔI pv).  T he   M Fs   of  the   util iz ed  in pu t   a nd  outp ut  va riables  f or  the   propose d  co ntr ol l er  a re   il lustra te d  in   F igure  6   s hows   the  M Fs   of  t he   in pu t  va riable s;  both   ΔPp v  a nd  ΔI pv  M Fs   a re  in   tria ng ular   f orm.  Fig. 7  is  the  MF  of  the  outp ut  (duty   cycle  st ep  siz e  D) ,   w hi ch  is  al so   i n  tr ia ngular  form.  In   (F i g.7) ,  DP  sta nd s   for  power  va r ia ti on ,  DI   re presents  c urre nt   var ia ti on  a nd  D  denotes  duty  c ycle  var i at ion .  For  li nguisti c  var ia bles,  P  re pr ese nts  po sit ive,  N  re pr e se nts  ne gative,  B,  S  an d  Z  a re  de fine d  as  big ,  small   an d  zero,   resp ect ivel y.   F rom  Fig ur e  6,  each  of  the  i nput  va riables   ΔPpv   an d  ΔI pv   is  map pe d  into  fi ve  di fferent   li ng uisti c  val ue s.  I ns te ad  usual   pro posed  f uzzy   sy ste m  our  model  pro poses  a  li mit ed   numb e r  of   rul es  the  fu zz y  i nf e ren c e  is  car ried   out   by  us in g  M a m dan i ’s  m et hod,   (Ta ble  1) ,   a nd  the  defuzzifi c at ion   us es   the  centre   of   gr a vity  t o  c ompu te   t he  out pu t  of   t his  FL C,  w hich  is  the   du t y  c ycle,   th e  co ntro l  ru le s  are  in dicat ed  i n  Ta ble   1 .  Fig ur e  8 sho ws  th e str uctu r e of the  fuzzy   con t ro ll er.             Figure  6. M e m ber s hip f unct io ns   for  i nputs  (input1 D Pv)  (in pu t 2 DIv)           Figure  7. M e m ber s hip f unct io n for  ou t pu t  D (duty  cy cl e)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t     IS S N:  20 88 - 8 694       Maxim um P ow er Po i nt Track er U si ng F uz zy   Logic C on tr oller w it h  Red uc ed  R ules   ( Adel   Had douc he )   1385       Figure  8. The  s tructu re  of the  fu zz y  c ontrolle r       5.   IMPLEME N TATION   A N D RESULTS   5.1.    I MPLEMENT ATIO N   The   pro pose d  FLC  has   bee n  imple men te d  and  te ste d  us i ng  S I M U LI N K  ( M A TLAB )   to   a 10 0 - kW  Gr i d - C onnecte d  P V   A rr a y  as   sh ow n  i n  Fi g ure  11   ( De ta il ed   Mo del).  A   ste p  c ha ng e   in   sol ar  ra diati on  a pp li ed   to  assess  t he  robu st ness  of  the   pro posed  c ont ro ll er.   I rr a di at ion  patte r n  is  s how n  i n  Fig ure  9 ,  for  th e  P V  model  we  c hose the  S UNPO WER  S PR - 305 - W HT   as sho wn in  F igure  10.           Figure   9 .   I rr a diati on   patte rn           Figure   10 .  Arr ay pr opriet ie s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8 694     I nt J  P ow  Ele c  &  Dr i   Sy st ,  Vol.  9 , N o.   3 ,  Se ptembe r   2018 :    13 8 1   –   1 3 89   1386       Figure  11. 1 00 - kW  gr i d - c onne ct ed  P V  a rr a y       5.2. RES ULTS   The   sim ulati on  res ults  of  t he  PV  ge ne rator  outp ut  powe r  a s   s how n  i n  F ig ure  12 ,   ope rati ng  volt age   as  sh ow n  in   F ig ure  13 ,   ope rati ng  c urren t   a s  s how n  i n  Fi g ure  14 ,  a nd  the  du ty  rati o  as  s hown  in  Fig ur e  15   a nd  gr i d  vo lt age   ( F igure  16   usi ng   a  boos t  c onve rter  unde r  sta ndar d  te st  c ondi ti on s  has   sho w n  that   the  pro pose d   FLC  co ntro ll er   sh ows  bette r  sta ti c  err or   (1. 62   kW  so   1.6 2/100.7 1=  0.0 16% )   a nd   le ss   Track i ng   ti m e  error  (less  tha n  0.0 05s)   co mp a rin g  to  co nventio na l  M PP T  met hods   see n  i n  pr e vi ou s   resea rch   a s  sho wn  in  Ta ble  2   [21].            Figure  12. Ge ne rator o utput  powe r       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t     IS S N:  20 88 - 8 694       Maxim um P ow er Po i nt Track er U si ng F uz zy   Logic C on tr oller w it h  Red uc ed  R ules   ( Adel   Had douc he )   1387       Figure  13. O pe rati ng volt age           Figure  14. Gri d  c urren ts           Figure   16 .  Gr i d vo lt age       Table  2 .  C omp ariso n of Re su l ts     FLC   P& O   FLC with  redu ced rules   Tr acki n g  time (S ec )   0 .01 8 s   0 .01 5   0 .00 5 s   Static e rr o r  (% )   0 .25 %   0 .74 %   0 .01 6 %         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8 694     I nt J  P ow  Ele c  &  Dr i   Sy st ,  Vol.  9 , N o.   3 ,  Se ptembe r   2018 :    13 8 1   –   1 3 89   1388   6.   CONCL US I O N   This  pa per  pr e sents  a   diff e re nt  c on t ro l   strat egy  of  M PP T  for  t he  PV  s yst em  usi ng  t he  FLC  with  a   reduce d  num be r  of  ru le s .  Simulat ion  res ults  sho w  t hat  t he  pro posed   f uzzy  ca n  track   the   M PP   faster  w hen   com par e d  t o  the  c onve ntional   FLC.  I n  c oncl us i on,  the  pro p os ed   MPP T  us i ng   f uzzy  log ic   with  8  r ules  can   impro ve  t he  pe rformance   of  the  s ys te m   a nd  had  a   bette r   re sp onse   tha n  a  conve ntion al   c on t ro ll er   in   te r ms  of   the ma xim um   powe r  trac king  ti me and stat ic  erro r.       REFERE NCE S    [1]   Mohame d  Ami ne  Abdourraz iq   and  Mohame d   Ma aro ufi(2017 ).   Expe r imental   Veri ficati on   of   the   Main  MP PT  Te chn ique s  for  Photovolt aic  Sys te m. In te rna ti on al   Journal  o f  Pow er  El e ct ron ic s  and  Drive   Sys tems  (IJP EDS),  pp.   384  –   391   [2]   Shen,   C . L . ;   Ts ai ,   C . T .   Doubl e - li ne ar   appr oxi ma ti on   al gori th m  to   ac h ie v e   ma xim u m - powe r - point  tr ac king   for   photovol taic   arr a ys.  Ene rg ie s 201 2,   5 ,   1982 – 1997 .   [3]   Yau,   H.T.;   Wu,  C. H.  Comp ari so n  of  ext r em um - see king  con trol   te chn ique s  for  ma xim u m  powe r  point   tra ck ing  in  photovol taic   sys te ms. Ene rg ie s 2 011,   4 ,   2180 – 21 95.   [4]   Yaic hi ,   M.,  Fe l la h,   M.   K. ,   &   Mamm er i,  A.   ( 2014).   A  n eur a l  n et work   base d  MP PT  t ec hn i que  cont ro ll er   f or  photovol taic   pu mpi ng  sys tem.   I nte rna ti ona l  Jour nal   of   Pow er  E lectr oni cs  and   Dri ve  Sys te ms,   4(2) ,   241 .   [5]   Ishaque ,   K . ;  Sa l am ,   Z .   A  rev ie w   of  m axi mu m  po wer  point  tracki ng  technique s  of   PV   sys te m  for  uniform   insol ati on  and  par ti a l  shad i ng  condition. Renew.  Sus ta in .   En erg y  Rev .   2013 ,   19,   475 – 488 .   [6]   Femi a ,   N.;   Pe tr one,   G. ;  Spagnu olo,   G.;   Vitelli,   M.  Optim i zatio n  of  per turb  an d  observe   m aximum  power  poi nt  tra ck ing  m et hod .   IEEE Trans.   Pow er  Elec tron. 20 05,   20 ,   963 – 973 .   [7]   Pandey,  A.;   Das gupta ,   N. ;  Muk erj e e,  A.K.   Hig h - per forma n ce  a lgori thm s   for   dr ift   avoi d anc e   an d  fast   tr ac kin g  i n   solar  mpp t  sys tem.   I EEE  Tr ans.   Ene rgy  Conv ers. 2008, 23, 681 – 6 89.   [8]   D’S ouza ,   N . 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M.;   Ahmed ,   S.;  Enj eti,   P.N .   Hig h - per forma n ce   a dapt iv e  per tur b  and  observe   MP PT  te chn ique   fo r  ph otovol taic - b ase d   microgrids. IEEE  Tr ans.   Pow er   El e ct ron. 2011 ,   2 6,   1010 – 1021   [10]   Hass ai ne  L .   Mo dél isation  et   Si mul ation  d’un  Sys tè me   de   Co ndit ionnemen t  d e  Puis sanc e   po ur  la   Pours uite  de  Puis sanc e  Maxi ma l e  dans   le s   Sys tè me s   Pho tovol taïques.  Al egr ia:  Me´ moi r e  de   Magist er,  Ec o le  Nati on a le  Polyte chni qu e  ( ENP);  Juin 2 003 .   [11]   Lu  CF ,   Li u  CC ,   Wu  CJ.  Dyna mi c  mod eling  o f  bat t ery   en erg y   storage   sys te m   and  application   to  power  sys tem   stabi lity.   IE E  Pr oce ed ings Ge ner at ion ,   T ran smiss ion  and   Distribution July   1995 ;14 2(4):429 – 35   [12]   A.  A.  Siddik and   M.  Shangeetha ,   “Im plimen ta t ion   of  Fuzzy Logi c   Control le r   in  ph otovol taic  Pow er   gene r at ion  usin g  Boost  conve rt er   and  Boost  Inv ert er , ”In te rna ti o nal   Journal  o f  Pow er  El ectroni cs  and  Drive   S ystem   (IJP EDS),  vol/ issue: 2(3),   p p.   249 - 256 ,   201 2.   [13]   Jena ,   D. ;  Ra mana,   V.V .   Model ing  of  a   photov olt aic  sys te m   fo r  uniform   and  n on - uniform   ir ra dia nc e:   A  cri t ical   rev ie w.   Ren ew.   Sus ta in.   Ene rgy   Rev.   2015 ,   52 ,   4 00 – 417.   [14]   Gottscha lg   R ,   R omm el  M,   In el d   DG ,   Ryss el  H.   C ompa rison   of   dif fer ent  me thods   f or  th e   par am e te r   de te rm ination   o f  the  solar   ce l l’s  double  expon ential  equa t ion.  In:   14th   European   photovol taic   sc i enc e   and   engi n e eri ng   conf ere n c e  (PV SEC),   Barce lona ,   Spain; 199 7.   [15]   Sala s  V,  Olıa s  E,   Barr ado  A,  L az aro   A .   Revie w  of  the   ma x imum  power  point  tra ck ing  al gor ithms   for  stand - alone   photovol taic   sys te ms.  Sol ar Ene r gy  Mate r ia ls   & S ola r  Ce ll s 2006 ;90: 1555 – 78.   [16]   Esra mT,   Chap ma n   PL.   Com par ison  of   pho tovol taic   ar ray   m axi mu m  po wer  poin t   trac king  me thods.   IEE E   Tra nsac ti ons on   Ene rgy  Conv e rsi on  June  2007;22 (2).   [17]   Vee rac h ary   M ,   Senjyu  T ,   Ue zat o  K.  Vol ta ge - ba sed  ma x im um   p ower  point  tr ac k ing  con trol  of  P V  sys te ms.  I EEE  Tra nsac ti on  o n  Aerospac e   and E le c troni c   Sys te m s Jan  2002;38: 26 2 – 70   [18]   Coel ho  RF ,   Con ce r  FM ,   Mar ti ns   D.  A  simpl ified   ana lysis  of   DC - DC  conve rt ers  a ppli ed  as  m axi m um  power  poin t   tra ck er  in   phot ovolt aic  sys te m s.  2nd  IEEE  I nte rna ti ona l  Sympos ium   on  P ower  Elec tron ics   for  Distribut e d   Gene ration  Sys t em s,  2010 ;  pp . 2 9 - 34.   [19]   Hua  C ,   Shen   C.   Contro l   of   DC/ DC  converte rs   f or  solar   ene rgy   sys te m  wi th   maximum  power   tr ac king .   23rd   Int   Confer ence  on   I ndustria l   Elec t ro nic s,  Con trol a n d  Instrume n ta t io n  (IE CON   97), 9 - 14  Nov 1997;   p p. 827 - 32.   [20]   Eri ckson  R W,  Maksimovi c   D.   Fundame n ta ls  of  power  el e ct r onic s.  2nd   ed it i on,   New  York:   Kluwer  Ac ademic   Publishers;  2001 .   [21]   S.  Nare ndir an,   Sara t  Kumar   Sa hoo,   Raja  Das.  Control   and  An al ysis  of  MP PT  Te chn ique s  for  Maxim izing  Po wer  Ext ra ct ion   and  E li mi n at ing   Os ci l l at ions  in   PV   Sys te m ,   Nar endi ran   S.,   e t  al .   /  Inte rn at ion al   Ene rgy  J ourna l  16   (2016)  107 - 118                 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t     IS S N:  20 88 - 8 694       Maxim um P ow er Po i nt Track er U si ng F uz zy   Logic C on tr oller w it h  Red uc ed  R ules   ( Adel   Had douc he )   1389   BIOGR AP H I ES   OF  A UTH ORS        Haddouc he   Adel   born   in   Mos co w  on   23   Janua ry   1986.   h e   re ce iv ed  h is  ma ster   d e gre e   in   robo ti cs   and  industr ia l   co mput ing   from   Univer sity   of  b adji   Mokhtar   Anna ba  Alge ria  in   20 12,   ac tu al ly   he   is  pre par ing  his   the sis  in   orde r   to  obt ai n   a  Ph. D.   degr e e  in  un ive rsity  La rb i   t e bessi   Te b essa  Alger ia.   His  cur ren t  r ese ar ch  in te rests  inc lud e  AI,  Fuzzy  Sys tem,   Gen et i c  al go rit hm ,   Neur al  Network,   PS O  and  Photovolt aic  mod el ing   and  co ntrol ,   ene rgy  co nver sion  and  po wer  el e ct ron ic s.   He  has  aut hore d   and  co - aut hor ed diffe ren t  se mi na r  pape rs .           Kara   Moha mme d   born   in   Oued   Ze na ti  on   20  N ovem ber   1959 . h e  r ecei ved   h is  P h. D.   degr e e   i n  el e ct rom ec h ani c al  scie n ce  from   Univer si ty  of   Badj i   Mokhtar   Annaba   Alg eria   in   2007.   sin ce  1989  he   h el d   l e ct uring   posit ion s  at  The  L arb i   Te bessi   univ ersi ty.  In   2007   he   i s  gra du at ed   to   S eni or  L ec tur er  at   the   sa me  uni ver sity,  he   hel d   administrative  positi ons  withi n   the  unive rsi ty   such  as   He ad   of   Depa rtment   (m i nes  dep artme nt   )   from   2009   to   2 011  and   Vi ce - R ec tor   of   High er  Educ a ti on,   Cont inui ng  Educ a ti o n  and  Dip lom as   from  2011   to   2016,   nowad ay s  he  is  a   Vic e - rec tor  of   highe r   educ a ti on,   first  and  sec ond  cyc l e  of  con ti nuing  educ a ti on,   dipl o ma s  and  high er   educ a ti on   in   gr a duat ion .   His   cur r ent  rese arc h   in terests  in cl ude   mainte n anc e   and   in dustria l   saf et y,   Applie d  Autom at ion  And  Indu stria l  Di agnosti c .   Dr  Kara   aut h ore d  and  co - au t hore d  diff ere nt   semi nar   pap ers.         Fara h  Lot fi   re ceive d  the  B. Eng.  and  Ph.D.   deg re es  in   Arabi c  h an d  written  rec ogn it ion   from   the  Univer sity  of  B adj iMokhtar  An naba ,   Alger ia ,   i n  1995  and  200 0,   respe ct iv el y .   From  2000  to   2012,   h e   was  a   Resea r ch  As sociate   wi th  the  Univer sity  of   C her if   Mess adia,  Alger i a.  He   is  cur ren t ly  a   Res ea rch   wi th  B ad ji Mokhtar   Univ ersit y   in   Géni e El e ct rom écani qu e  La bor at ory,   Annaba ,   Alg eria .   His  cur r ent   r ese arc h   intere sts  i ncl ude  AI ,   Fuzz y  Sys te m,   Neur a l  Networ k  and   Photovolt aic  mo del ing  and  cont r ol,   en erg y  conv ersion  and  powe r  el e ct roni cs.   He   has  aut hore d   and  co - aut hor ed   diffe r ent  seminar  pap ers.   Dr .   Lot f i  serve s   a s  a  Rev ie wer   f or  interna t iona l  journa ls  in  his   re sea rch   field,   AI  such  as  Journa l of  Comput er  Sci enc e USA       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.