Internati o nal  Journal of P o wer Elect roni cs an Drive  S y ste m  (I JPE D S)  Vol .   7 ,  No . 2,  J une   2 0 1 6 ,  pp . 32 8~ 33 9   I S SN : 208 8-8 6 9 4           3 28     Jo urn a l  h o me pa ge : h ttp ://iaesjo u r na l.com/ o n lin e/ind e x.ph p / IJPEDS  Enhanced Torque Control and  Reduced Switching Frequency  in Direct Torque Control Utiliz ing Optimal Switching Strategy  for Dual-Inverter Supplied Drive       M. Kh airi  R a him 1 , Auz a ni  Jidin 2 , T o le S u tikn o 3   1,2 F acult of  Ele c tri cal  Eng i neer i ng, Univers i ti  Te knikal Malay s ia  Melaka (U Te M),  Me la ka,  Malaysia   3 Department of Electrical  Eng i n eering ,   Univ er sitas Ahmad Dahlan (UAD), Yog y akarta, Indon esia      Article Info    A B STRAC T Article histo r y:  Received Dec 24, 2015  Rev i sed  Ap 20 , 20 15  Accepte May 3, 2016      Direct Torque  Control (DTC)  of  induction  machine h a s receiv e d wid e   acc eptan c e  in m a n y  adjus t abl e  s p eed driv e app l i cat ions  due to  it s  s i m p lic i t y   and high perfor m ance torque control.  However ,  the DTC using  a common  two-leve l inv e rt er poses two  m a jo r problems such as h i gher switchin g   frequency  (or po wer loss) and larger torque ripple. These problem s are due to   inappropriate vo ltag e  vectors which  are selected  among a limited  number of   voltag e  vectors available  in two-level  i nver t er . Th e proposed res e arch aims to   formulate  an optimal switching  strate g y  using D u al-Inver t er Sup p lied Driv for high performances of DTC. B y  usi ng dual-inverter supplied, it provides   greater number of voltage vecto r s which  can offer m o re options to selec t  the   most appropriate voltage  ve ct or s.  T h e mo st  a p p r opriate voltage vectors   should able to pr oduce minimum torque sl op e but sufficient to  satisf y  torq u e   dem a nds. The  id entifi c a tion is  ac com p lishe d b y  u s ing an equation  of rate of  change of to rque which is derived  from the induction machin e eq uations.  The  proposed strateg y  also introduces a bl ock of modification of torque error   status which is responsible to modif y   th e status su ch that it can d e termine the  m o st optim al voltag e  ve ctors f r om  a look-up  tabl e,  accord ing  to m o tor  operating cond itions. Th e imp r oveme nts obtained are  as f o llows; 1)  minimization of   switching fr equency  (re du ce pow er loss),  and 2) r e duction of   torque ripple. S o me improveme nts obtai ned in  the proposed strateg y  wer e   verifi ed vi e xperimentations. Keyword:  Di rect  t o rq ue  c ont rol   D u al - i nv er ter su pp lied  I ndu ctio n m a c h in es   Mu ltilev e l in v e rter  Ope n -en d  win d in in ve rter   Copyright ©  201 6 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d Co rresp ond i ng  Autho r s:  Auza ni  Ji di n   Facu lty of Electrical Eng i n eerin g ,   Un iv ersiti Tekn ik al Malaysia Melak a   H a ng   Tu ah  Jay a , 761 00   Du r i an  Tun g g a l, Melak a , Malaysia  Em a il: au zan i@u t em .ed u . m y   To le Su tikn o   Depa rt m e nt  of  El ect ri cal  Engi neeri n g ,  Fac u l t y  of  I n d u st ri al   Tech nol ogy ,  U n i v e r si t a s A h m a Dahl a n   UA D 3r C a m pus Ja nt u r a n , Um bul har j o, Y ogy a k art a  5 5 1 6 4 ,  In d onesi a   Em a il: to le@ee.u a d . ac.i d       1.   INTRODUCTION  No wa day s , t h e  t y pe o f   AC   m o t o r w h i c h i s  k n o w n  t o   of fer l o w  m a i n tenance ,   ru g g e d  a n d  hi gh - efficiency, is   pre f era b le for  many  in du stri al ap p lication s . Sin c e 197 0’s,  seve ral  vector control techniques  were pro p o s ed wh ich  m a in ly  ai m to  p r ov id e ex cellen t  dyn amic co n t rol p e rfo r m a n ce, co m p arab le to  th at  o b t ain e d  in   DC  m o to r driv es. At early  stage, the  vector  cont rol known as  fi el d ori e nt ed co nt r o l  (F O C ) was  in trodu ced b y  [1 ] wh ich enab les th e co n t ro o f  torqu e   an d fl u x  using th eir  resp ectiv e cu rren t prod u c i n com pone nt s, i . e.   ∗  and   ∗  i n  sy nch r on o u s re fe rence  fram e . Ho we ver ,  t h FOC  m e t hod r e qui res a f r am tr an sf or m e r ,  sp eed inf o r m at i o n,  k now ledg e o f  m ach in e param e ters an d   cu rren t con t ro llers to  estab lish  t h Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -86 94  I J PED S  Vo l. 7,  No 2,  Ju ne 20 16   :   328  –  3 39  32 9 cont rol  o f  t o r q ue an d fl u x . La t e r, t h e di rect  t o r q ue co nt r o l  (DTC ) m e t hod  was i n t r od uce d  i n  t h m i d of 19 8 0 s   b y  [2 ]. Co m p ared  to  FOC, DTC h a s lesser sen s itiv ity o n  p a ram e ter v a riatio n s  du e to  te m p eratu r e chan g e s,  sin ce it d o e s n o t  to tally d e p e nd  on  m ach in e p a ram e ters to  esti m a te t h e con t ro l p a ra m e ters. Du to  its   sim p licity and fast instantane ous c ont rol pe rform a nce,  the DTC schem e  gradually replaces the FOC for  m a ny  i n d u st ri al  a ppl i cat i ons.   Ho we ver ,  t h e DTC  has  m a jo r d r aw bac k s  such as l a rg er t o r que ri pp l e  and vari a b l e  swi t c hi n g   fre que ncy  bec a use  of  hy st er esi s  ope rat i o i n  co nt r o l l i ng t h e st at or  fl u x   and t o r q ue. Se veral  t ech ni cal  pape rs   were  pr op ose d  t o   m i nim i ze the p r o b l e m s  and i m pro v e further t h e DTC  perform a nces. These include s  the  i m p r ov em en t o f  fl u x  esti m a ti o n  [3 ], sen s o r l e ss driv e[4 ] t o rqu e  cap a b ility  for  wid e   sp eed  rang es  [5-6 ], to rq ue  dy nam i cont r o l   i n  fl u x  wea k eni n g   re gi o n  [7] ,  red u ct i o n of  t o r q ue  ri ppl [8 - 9 ]   an a con s t a nt   s w i t c hi n g   fre que ncy  [1 0- 12] .   Am ong va rious  m odifications of DTC ,  the  adapta tion  of  space vect or  m odulation (S VM) in DTC   structure  has  received wi dely accepta nce  due to its  featur e s  can offe gre a t reduction  of torque  ripple  and a   con s t a nt  swi t c hi n g  f r eq ue nc y  [13]  [ 11] H o we ve r, t h e a d apt a t i on  of S V M  i n creases t h e com p l e xi t y   whi c h   som e how  de gr ades t h e acc ura c y  of  co nt r o l  p e rf orm a nce an dy nam i c t o rq ue c ont rol   per f o rm ance.   Lately, th e applicatio n  o f  m u ltilev e l in v e rter h a g a in ed  pop u l arity in  i m p r ov ing   DTC p e rfo r m a n ces  d u e  to  its attractiv e featu r es,  wh ich   are as follo ws,  1 )  low vo ltag e  stress  on  switch i n g   d e v i ces wh ich  allo ws t o   ope rat e  at  hi g h - v o l t a ge a nd c u r r ent   ope rat i o ns,  2) l o ha r m oni c curre nt   or  v o l t a ge di st ort i o n (i .e . d u e  t o  l o w      or     )  wh ich eli m in ates th e u s o f   filter an d   3) im p r o v e d  efficien cy an d  t o rq u e   d y n a m i c   p e rform a n ce with  op tim a l  s e lectio n  of vo ltag e  v ector s.  Th e th ird  feat u r e can  b e   o ffered  as t h e mu ltilev e l   in v e r t er  un i q uely p r ov id es  g r eater   nu m b er  of  vo ltag e   vectors, as c o m p ared to  that av ailab l e in  the  con v e n t i onal  i nve rt er.  Thi s   pr o v i d es m o re  de grees  o f  f r eedom  t o  sel ect  t h e m o st  opt im al  vect ors  am ong   v ectors av ailab l e to  ach iev e  ex cellen t  DTC p e rfo r m a n c es. Th ere are th ree typ e s o f  m u ltilev e in v e rter  no rm al ly  used i n  AC  dri v es,  nam e ly  cascaded H- b r i d ge [1 4] , neut ral  poi nt  cl am ped [1 5 ]  and fl y i ng ca paci t o r   [1 6] .   Thi s  pa pe r p r o pos es a si m p l e , y e t  si gni fi ca nt , m e t hod  of  opt i m al  swi t c hi ng st rat e gy  i n  t h e DTC - hy st eresi s   base d i n d u ct i o n  m a chi n e t o   pr od u ce fast  t o rq ue  d y n am i c  cont r o l  an d t o   re duce   swi t c hi n g   fre q u ency   as wel l  as  t o rq ue  ri p p l e Al l   im pro v em ent s  obt ai ne d  i n  t h e p r o p o se d m e t h o d  a r veri fi ed  vi a e xpe ri m e nt al   resu lts.      2.   BASIC  CONCEPT OF DT Ove r  t h past  t h ree  deca des,  DTC  m e t hod  was i n t r o duce d  by  Taka has h i   and  N o g u c h i  [ 2 ]  i s  depi ct e d   in  Fig u re 1. In  th e co nv en tional DTC stru cture, it e m p l o y s a p a ir of h y steresis co m p arato r ; o n e   u tilizes  a two - l e vel  hy st eresi s  com p arat or f o r co nt r o l l i ng  t h e st at or fl u x  and t h e ot he r  one uses a t h ree-l e vel  hy st e r esi s   co m p arato r   fo r con t ro lling  th e to rq u e . Th o u tp u t  statu s   of  hysteresis co m p arato r s (   and   ) and  stator  flux  po sition  (secto r ) are  u s ed to  tabu lated  a  lo ok -up  tab l with  m o st o p t i m al v o ltag e   v e cto r s as sugg ested  b y   [2], s o  t h e a p propriate voltage  vectors a b le t o  co n t ro l bo th torqu e  and  stator flux , resp ectively.        Fi gu re  1.  St r u c t ure  of  B a si c D T C - hy st eresi s   base d I n duct i o n M a c h i n [2]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PED S    I S SN 208 8-8 6 9 4     En ha nce d  T o r que  C o nt rol   a n d  Re d u ced  Sw i t chi n g  Fre q u e n cy i n   Di rect .   ( Mu h d  K hai ri   Bi n A b d  R ahi m )   33 0 In   DTC, t h e traj ectory of stato r   flux  is con t ro lled  t o  fo rm  a circu l ar l o cus b y  con t ro lling  th rad i al   com pone nt  o f   st at or s u ch  t h at  i t s  ri ppl (o r e r r o r )  i s  re st ri ct ed  wi t h i n  t h e  p r ede f i n e d   ban d  (o up pe r an l o we r   bands )  of the t w o-level  hysteresis com p arat or as  de pi cted in  Figure 2. E v ery  s ector, t h ere are t w possible   vol t a ge  vect ors  use d  t o  co nt r o l  t h e st at or  fl ux . F o r e x am pl e,  t h e vect ors   ̅  and  ̅  are tang en tial to  th flux  at   the boundaries  betwee n  Sect or  I and  I I ,   and  bou nd ar ies betw een   Secto r  I I   a nd II I, res p ectively .   Th u s thes e   vectors are us ed to control  the stator fl ux, whe n  the stator fl ux  vector   lies in  Secto r  II.  In  th is sect o r , th vector  ̅   i s  use d  t o   i n c r ease   t h e  st at or fl u x ;  o n  t h e ot he r ha nd ,   t h e   vect or   ̅ is s w itched to  dec r ease t h stator  flux. Mea n whi l e, in the  case  of torque  control, t h e sam e  vo ltag e   v ector   used  t o  co n t ro l stato r  flux  (eith er  ̅   or  ̅ ) is selected   to  in crease t h to rq u e  t o  its d e man d .   Wh en  t h e torqu e   d e man d  is satisfied, th e app lication  of  zero voltage  vector  (eithe r   ̅  or   ̅ ) is switch e d   to   d ecrease th e to rqu e . No te  t h at  t h e  st at o r   fl ux  m ovem e nt  i s   ideally halted each tim the zero  voltage  vector is sel ecte d . By ensuring the torque a n d fl ux e r rors  within  t h ei r re spect i v e hy st eresi s   ba nds , t h e n  a  dec o u p l e d  co nt r o l  of  t o rq ue a n st at or  fl u x  a b l e  t o   be acc om pli s he d   in  DTC.          Fi gu re 2.   Tra j e c t o ry  of St at or  Fl ux   wi t h   o p t i m al   vol t a ge ve ct ors sel ect i o n       3.   DUAL-INVE R TER SUPPLI ED DRIVE  TOPOLOGY  In t h dual - i n v e rt er su p p l i e d dri v e t o p o l o gy ,  t h e po wer f r o m  vol t a ge so ur ce i nvert er  (V S I) are fe d t o   b o t h  sid e  of stato r  wi n d i n g   of in du ction  m a ch in e (eith er  by two - lev e l or m u l tilev e l in v e rter). Figu re 3   sh ows  a du al-inv erter  su pp lied   con f i g uration  for ind u c tion  m ach in e.  Noted t h at  the DC  source s  use d  to power-up the   VSIs are electrical isolated for  pre v enting  the dam a ge t o  t h e po wer s w i t c hi ng de vi ce  or m achi n e whi c causes  by the  flow of zero-s e que nce c u rre n t. In a ddition, each i nve rter DC  s u pply voltage is set t o  hal f   com p ared t o  t h e co n v ent i on al  t w o-l e vel  s i ngl e-si ded  su ppl i e (c on ve nt i onal   DTC ) .  Al t h o u gh t h a t , t h gene rat i o n am pl i t ude o f  o u t p ut  vol t a ge at  st at or wi ndi ng i s  equi val e nt  t o  t w o - l e vel  i n vert er. D u e t o  t h po we i s  fed  fr om  bot h si ded  o f  s t at or wi ndi n g ,  t h ere f o r e t h e   out put   v o l t a ge  ge nerat e d acr oss st at o r   wi n d i n g i s   si m ilar as av ailab l e in  con v en t i o n a l three-level in v e rter  (conv en tion a l m u lti lev e l).    As shown i n   Figure 3, each of this  two-level inve rter a b le to produce   2  or 8 s w i t c hi ng st at e   com b i n at i ons.  H o we ver ,  si nce t h e s du al  t w o - l e vel   i nve rt ers a r e  co nnect e d  i n   ope n - en wi n d i n g   co nf igu r ation,  th e nu m b er s of sw itch i ng  stat e com b inations  are inc r ease d  t o   2 2  o r   64 I n  pr actice, o n l 1 9   switch i n g   state co m b in atio n s  are fu lly u tilized , th is  d u e   to  th e rem a in e d  switch i ng  state co m b in atio ns ju st   ove rlaps to  others . The r efore, these  18 active voltage ve ctors and one  zer o vol t a ge v ect or  can be  g a t h ere d   into four groups  acco rding to  their am plitude  vect ors  such a s  zero  voltage  vector  ( ̅  ), sm all voltage  vect ors  ( ̅  ), m e di u m  vol t a ge vect o r ( ̅  ) and l a r g vol t a ge vect or  ( ̅  ) as illu strated  in   Fig u re 4   (x  = 1 ,   2 . ..,  6 ) The  bi na ry  n u m ber i s  use d  t o  i ndi cat e s w i t c hi n g  st at e c o n d i t i ons a n d  can   be e x p r esse d a s  f o l l o ws:  -       1Indicat e theup p ers wit c h i s t urn O N 0Indica t e t heuppers w it c h is t u rn O F F   (1 )          - a x is  - a x is  III  VI     IV     UB = Up per   B a n d   LB = L o wer   Ba nd   II            ̅   ( 011 ) ̅                   ( 000 )    ̅   ( 101 )   ̅   ( 100 ) ̅   ( 110 )   ̅   (010)  ̅   ( 111 ) ̅   ( 001 )  (  Eigh t voltag e  vectors  produced b y   2-level  VSI   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -86 94  I J PED S  Vo l. 7,  No 2,  Ju ne 20 16   :   328  –  3 39  33 1 ‘x ’ is t h refe r r in g to  the  p h a s e ( x  = a ,   b,  c) , ‘y  is e i t h e r   or  2  w h i c h  r e fer r ed  t o  i nve rt er  or  2  w h i l e ‘+’   refe rre d t o  t h e  u ppe r s w i t c h.  It  sh o u l d   be  not e d  t h at  t h l o we r s w i t c h f o r ea ch  p h ase  of i nve rt er i s   al way s   co m p li m e n t ary  to  th e upp er switch .         Fi gu re  3.  C o nfi g u r at i o n a n d  v o l t a ge  vect o r pr o duce d   by  ea ch i n ve rt er  of  t w o - l e vel  i n   du al -i nve rt er s u p p l i e dri v e           Fi gu re 4.   V o l t a ge vect o r s pr o duce d  by  dual   t w o - l e vel   i nve rt ers       4.   PROP OSE D  OPTIMAL  S W ITCHI N G  STRATEG Y   Th is section  will p r esen b r iefly o n   ho w t h e p r op o s ed   o p t i m al switch i n g   strateg y  in   DTC with  th dual - i n vert er s u p p l i e dri v abl e  t o  im pro v e  DTC  per f o r m ances whi c h  as fol l o ws;  1)  red u ct i on  of t o r q ue   ri p p l e , 2) m i nim i zat i on of sw i t c hi ng f r eq ue ncy  t h at  can i m prove p o w er  effi ci enci es.  The o p t i m al  swi t c hi n g   st rat e gy  i s  exe c ut ed t h r o u g h   t h e m odi fi cat i on  o f  t o rq ue e r r o r st at us ba s e d o n  e v al uat i on  o f  t o rq ue c ont rol   cap ab ility for ev ery app licatio n   o f   am p l itu d e   o f   v ect ors an d op erati n g sp eed s . Based   o n  th prev iou s     ,  ,  ,  ,  ,  ̅   (011)   ̅                (000)    ̅ (101)   ̅ (100)   ̅ (110) ̅   (010)           ̅   (111)   ̅   (001)   ̅ (011)   ̅              (000)    ̅ (101)   ̅   (100)   ̅   (110)   ̅ (010)              ̅ (111)   ̅ (001)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PED S    I S SN 208 8-8 6 9 4     En ha nce d  T o r que  C o nt rol   a n d  Re d u ced  Sw i t chi n g  Fre q u e n cy i n   Di rect .   ( Mu h d  K hai ri   Bi n A b d  R ahi m )   33 2 state m en t, it  is  p o ssi b l e to  ev alu a te th e cap ab ility o f  to rqu e  co n t ro l for every sp eed  reg i o n   b y  co m p arin g  th switching fre quencies obtained from   t h e t o rq ue an d st at or  fl ux hy st eresi s  com p arator as shown in Fi gure  (hi ghl i g ht ed   b y  bl ue   bl oc k).   There f ore,  t h e   pr o pose d  m e t h od  m odi fi es t h e t o r q ue e r r o st at us (  ) to a  new   t o r que e r r o r st at us (   ) wi t h o u t  r e qui re sp eed i n fo rm ati on a nd  t h e us of a s p eed se nsor.  In  suc h  a way, t h si m p licit y an d   reliab ility o f  co n t ro l, as featured  i n  th e con v en tio n a DTC  can  be retain ed. Tak i n g  i n to  acco unt   t h at , t h e s w i t c hi n g   of a p pr o p ri at e am pl i t ude  of  vect o r det e rm i n ed by  t h e m odi fi ed  t o r que  er ro st at us   (Op tim u m  Sta t u s  Detection )   fo r ev ery sp eed reg i on, wh ic h as suggeste d   above, a b le  to   redu cing  th rate o f   chan ge o f  t o r q ue (t o i m prov e DTC  perf o r m a nces) at  t h e sam e   t i m e  retai n s t h e cont r o l  of t o r q ue.  An ot he t h i n g  co nsi d er ed  by  t h O p t i m al  St at us Det ect i on  bl oc is th n ecessary  to  switch  th e lo ng est am p litu d e   (i.e.     = +3 o r  - 3 ) o f  vect ors  fo r a c hi evi n g t h e fa st est  t o rq ue  dy nam i c respon s e  whe n  a s u dd en l a r g e t o rq u e   d e m a n d  o c curs. Th is d y n a mic co nd itio n or th is sud d e n   larg e t o rq u e  de m a n d  can   b e  easily d e tected   b y   m easuri n g t h e  t o rq ue  er ro (  ) using  three-l e vel hysteresis   com p ar ator. Th fo llo wi n g   sub s ection s  will   descri be t h e e ffect  o f   di ffe r e nt  am pl i t ude of  vol t a ge v ect ors t o wa rd  t o r que  dy na m i c behavi ors  (DT C   per f o r m a nces)  and  ot hers  cr uc i a l  part s i n  t h e   pr o pose d  s c he m e         Fi gu re  5.  The  s t ruct u r of  p r o pos ed  DTC  ut i l i z i ng d u al  i n v e rt er s u ppl y   dri v wi t h  a n   opt i m al  st at us det e ct i on  bl oc k       4. 1.  E ffec t  of  Di ffere nt   Am pl i t ude of   V o l t age  Vectors  on Torque  Dynamic Behavi ors  In t h i s  s ubsect i on, t h rat e  o f  t o r que c h a n g e  equat i o n ( 2 i s  deri ve d bas e d o n  a vect o r  di agram  as  sho w n i n   fi g u r e 6 .  T h i s  eq uat i o n  i s  nece ssary  t o  a n al y s i s  t h e be ha vi or  of  t o r q ue  d y n am i c  for  di ffe rent   am pl i t ude vect ors a p pl i cat i o n s  at  di ffe rent  s p eed  o p er ations. The n , t h e following cases  below desc ribe the  red u ct i o of  t o rq ue  ri p p l e  a n d s w i t c hi n g   fr eque ncy   obt ai ned  wi t h  t h e  p r o p o sed  s w i t c h i ng  vect o r s  f o r  eve r y   lev e l of sp eed  o p e ration  as  well as co m p ariso n   with th at  o b tain ed  in th e con v e n tion a l DTC.    (I) Case  1: Propos ed selection of  vectors at L o w-Spee Firstly, let assu m e  th at th e ro tor fl u x  ang l e ( ,  ) i s  eq ui val e nt  t o  t h st at or  fl u x  an gl e ( ,  ),  since the slip very sm all in  practice.  T h ere f ore, only the spee d or a n gul a r fre quencies  need to  be considere d   for th e secon d   term in  eq u a tion  (2). At low sp eed   o p e rati ons, th e to rq u e  ten d s  to  in crease rap i d l y as th e stato r   fl u x  an gl e i n c r eases at  a hi ghe r rat e  t h a n  t h at  of t h e r o t o r fl ux a ngl e,  part i c ul arl y  e m pl oy i ng t h e l a rgest   t a nge nt i a l  vol t a ge vect or  (i .e.    ,  ,  9 0 ) th at h a s t h e lo ng est am p litu d e .   As it can  be noticed t h at  th e seco nd  term in  (2 ) b ecomes s m a ller, i. e. in sig n i fican t  red u c ti o n  term (at  lo w sp eed  op eration s ), wh ich  pr o v es t h at  t h e rat e   of  i n c r em ent  of  t o rq ue st r o ngl y  i n fl ue nced  by  t h e a ppl i e vo l t a ge vect ors .   These   co nd itio ns n o rmall y  o ccu r in  th e co nv en tio nal DTC with  th e o n l y sin g l e op tio n   o f  am p lit u d e  (i.e. th e lon g e st  am pl i t ude o f  v ect or) i n  sel ect i ng act i v vol t a ge vect ors .  A s  t h e res u l t ,  i t  cont ri b u t e s t o   l a rger t o r q ue r i ppl         3- le ve l Hyst e r e s is  Co m p arator   O p t i mu St at us  Dete ction     2- le ve l Hyst e r e s is  Co m p arator             VS I 1     VS I 2    IM   Voltage  Calc ulat ion    /  / S ector  Dete ction   St at or  flux and t o r q ue  e s t i m a t o r s          Cu rren Calc ulat ion                              LU T      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -86 94  I J PED S  Vo l. 7,  No 2,  Ju ne 20 16   :   328  –  3 39  33 3 and  hi g h   s w i t c hi n g  fre q u enc y   whi c h ve ry  si gni fi ca nt  due  to  t h fo llowi n g  fact o r s;  1)  extrem e increa se of  to rq u e  sin c e that th e redu ction  term  in  (2 beco m e s m alle r as t h e s p ee decrease s , a nd 2) e x trem e decrease  of t o r q ue  beca use  of  sel ect i o of  re verse  v o l t a ge  vect o r s  w h i c h i s  ha p p ene d   w h ene v er t h e  t o r q ue  err o r   t ouc hes t h e l o wer ba n d  of t h e t h ree - l e vel  hy st eresi s  co m p arat or. Fo rt unat e l y , t h e p r o p o sed st rat e gy  has  anot her  o p t i on  t o  em pl oy  sho r t e r am pl it ude  o f  act i v e v ect or s t h at  can sl ow  do w n  t h e i n cr em ent  of l o ad  angl e     and  torqu e , as  well. Accord i n g  to (2 ), th e app licatio n   o f  th e sho r ter am p lit u d e  of activ e vecto r resu lts in   sm a ller  m o tio n or in crease  of  th e lo ad  ang l e ∆  th u s  th v ector th at  h a s th e sho r test am p litu de (b ased  o n  th cat ego r i zat i on  of ve ct or s i n  Fi gu re 4  i s  chos en i n  t h e p r o p o sed m e t hod t o  red u ce t h e rat e  of i n cre a se o f   t o r que . I n  a d di t i on, t h red u ct i on  o f  t h e  p o si t i v e t o r q ue sl o p es i n  t h e  p r o p o se d m e t hod c ons eq ue nt l y  pr even t   t h e i n ci de nce  of  un de rsh o o t  of t o r que e r r o r  t o  t ouc h t h e l o we r ba n d  o f   hy st eresi s  com p arat or. B y  em pl oy i n t h pr op ose d   vect o r s,  pa rt i c ul arl y  i n  i n cre a si ng  t h e t o r q ue, t o r q ue  ri p p l e  a n d  swi t c h i ng  fr eq ue ncy   can  be   red u ce d.   In  decrea si n g   t h e t o r q ue, ze r o  v o l t a ge  vect ors a r e c hose n  i n  t h pr op os ed m e t hod si m i l a r t o  t h at  em pl oy ed i n  t h e co nve nt i o nal  DTC .  B y  sel e ct i ng t h e  zer vect o r s at  l o w- spee d, t h e  rat e   of  dec r ease  of  t o r q u e   tu rn s ou t to  b e  s m aller. Th is can  b e  pro v e n   b y  (2), as th e rate is o n l y d e term in ed  b y  th e seco nd  or redu ctio n   term  in  (2),  wh ich b e co m e s a in sign ifican t term  as th s p eed decreases It should be  also note d   t h a t   the   sel ect i on  of t h e  pr o p o s ed  v o l t a ge  vect o r s are  al so em pl oy ed to inc r ease  or  decrease  sl o w l y  or t o   hal t  t h st at or  flu x .           Fi gu re  6.  C o nt r o l  o f  st at o r   fl u x   vect o r  t o  t r ac k i t s  re feren c e (in t co un ter clo c kwise) with   a su itab l e vo ltag e   vector a pplication       ,   ,  ,   ,  ,   ,   ,   ,     (2 )     (I I) C a se  2:   Pr op ose d  sel ect i o of  vect ors  at   M e di um -Spee d   At m e diu m -speed, it is neces sary to em ploy voltage   vectors that can avoi d extrem e torque cha n ges  an d at th same ti m e , th e selectio n   o f  vo ltage v ectors ab le t o   retain  th e capab ility co n t ro o f  to rqu e In t h e ca se o f  i n creasi ng  of t o rq ue, i f  t h e l o n g est  am pl i t ude of  vol t a ge  vec t ors i s  em pl oy ed (i .e. t h e   sam e  vol t a ge  vect o r s em pl o y e d i n  t h e c o n v ent i o nal   DTC ) , t h e torque m a y increase  ra pidly,  whic h c a uses a  l a rge t o r q ue ri ppl e an d hi gh  swi t c hi n g  fre q u ency On t h e  ot her ha n d , i f  t h e short e st  a m pli t ude of v o l t a ge   vectors is em ployed, t h e i n crease of t o rque  might  not   be  able t o  satisfy its dem a nd  because the  a n gula fre que ncy of t h e stator  flux  vector cannot be inc r eas ed  fu rt h e r to  m a in tain  at a d e sired  lo ad  ang l (  ).   There f ore,  t h e  pr o p o s ed m e tho d  em pl oy m e di um  am plit ude  of  vect or s, w h i c h  can  e x t e n d  t h e  l i m i t of  t h e   stato r  flux  an gu lar frequ e n c y  for retain ing  t h e con t ro l capab ility o f  to rqu e  as well as  av o i d i ng  th e ex treme   to rq u e  in creases.  In the ca se  of  decreasi n g the  torque, i f  ze ro  vo lta ge  vectors  are  em ployed as i n  the  conve n tional   D T C, th e tor que m a y d ecr ease r a p i d l y si n c e th e r e du ctio o f  th e lo ad angle (  occurs  at  higher rate, as   the  st at or  fl u x   vect or  i s  ass u m e d t o   be  hal t ,   whi l e t h rot o r  fl u x  vect o r  c o nt i n u ousl y  a p pr oac h es t o  t h e st at o r  fl u x   v ector . Th u s , to   slow   do wn t h e r a te of lo ad   an g l redu ction ,  th e sm allest a m p litu d e   of activ v ectors (   1 1 ) is em p l o y ed  in  th p r op osed  m e th o d . By selectin g  th p r op o s ed   vo ltag e   v ectors, t h e positiv e and          ,  ,        ,    ,    ∆ , ≅ ̅  , .∆        , Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PED S    I S SN 208 8-8 6 9 4     En ha nce d  T o r que  C o nt rol   a n d  Re d u ced  Sw i t chi n g  Fre q u e n cy i n   Di rect .   ( Mu h d  K hai ri   Bi n A b d  R ahi m )   33 4 negat i v e  t o rq u e  sl o p es ca be  re duce d  a n d c ons eq ue nt l y   m i nim i zes t h e t o rq ue  ri p p l e  at  t h e sam e  t i m e  reduc e   t h e s w i t c hi n g  f r eq ue ncy .     (I II ) C a se  3:  P r op ose d  sel ect i o of  vect ors  at   Hi g h -S pee d   At h i g h -sp eed, it is requ ired to  em p l o y  voltag e   v ectors t h at can fu lfill th e cap a b ility con t ro l of  torque  dem a nd. As the spee increases th e ro tor flux  ang u l ar v e lo city also   increase s ; it is therefore t h e stator  flux   v ecto r  h a s to   ro tate faster, i.e. at  h i gh er  an gu lar frequ e n c ies to m a in ta in  th d e sired lo ad ang l e.  In t h e case  of  i n creasi n g t h t o r que , t h pr o pos ed m e t hod  has t o  em pl oy  t h e l o ngest  a m pli t ude  o f   vect o r  t o  m ove qui ckl y  t h e st at or fl u x  vect o r  t o  ret a i n  t h desi re d l o ad a n gl e and  henc e ret a i n s t h e co n t rol  of   t o r que . The se l ect i on of t h l o n g est  am pl i t ude  of  vect o r   is the sa m e  as  selected in the conve n tional  DTC.  Referri n g  to   (2), th e lon g e st am p l itu d e  of  v e cto r  at  h i gh  speed will n o t   drastically in crease th e torqu e as th reduction term  becom e s great er.  On the othe r hand, for  reduci ng t h e torque,  the pr oposed  m e thod em ploys the shortest am plitude of  vectors, sim ila r to t h at em ployed in the  cas e of m e di u m  speeds.  As  justi f ied in the cas e of m e diu m  speeds,  t h e sel ect i on o f  t h e sh ort e st  am pli t ude of v e ct ors m a y sl ow do wn t h e rat e   of l o a d  an gl e r e duct i o n an d t o r q ue  slo p e , as  well. No te th at, th e selectio n   of zero v ect o r s as em p l o y ed  in   th e conv en ti o n al DTC  resu lts in  a  hi g h er  rat e   of  l o ad a n gl e re d u ct i o n  an d l a r g er  ne gat i v e t o r q ue sl o p e.   On  t h ot he han d ,  t h e sel e ct i on  of   medium a m plitude of voltage  vector s is not recomm ended  because it  m a produce a higher rate of increase   the load a n gle, whic h does   not guara n tee to dec r ease the  torque . As   di scusse d ab o v e,  t h e ne gat i v e t o r q ue   sl ope  o b t a i n ed  i n  t h pr o pos ed m e t hod i s  l o we r, as  com p ared t o  t h at   o b t a i n ed  i n  t h e  con v e n t i o nal  DTC .   Hence ,  this  wil l  reduce t h e torque  ri pple as   well as switch i ng   freq u e n c ies at th e inv e rter.    4. 2.  De fi ni ti on  o f  Fl u x  Sec t o r s f o r Sel e c t i n g O p ti m a l  Ve ctors   Thi s  sect i on i n t r o duces t w d e fi ni t i ons  of  fl ux sect or  fo r s e l ect i ng o p t i m a l  vect ors ,  i t  i s  necessary  i n   th e p r op o s ed   DTC fo r en surin g  th e selection  of th e op tim al v ecto r with larg er tang en tial flu x  co m p o n en t are  th e m o st effici en t to im p r o v e  th DTC  p e rfo r m a n ces . Since  th e propo sed  DTC u tilizin g   the d u a l - inverter  supplied  has e i ghteen active  vectors,  whic h can be categorized int o  th re e di ffe re nt  am pl i t udes a n d a m ong   t h em t h ere ar e si m e di u m   am pl i t ude of v ect ors w h i c h a r e shi f t e by  3 0  de grees  wi t h  respect  t o  t h e  ot her  particula r  vectors .  Note  t h at, there  are t w o activ e v ect o r s that h a ve th e larg er tang en tial t o  th e fl u x  co m p on en for every fl ux  sector is selected as  shown in Figure  7. The s e vectors are e m ployed to increase  th e to rq ue, also   e m ployed to ei ther i n crease  or  decreas e th stato r   flux Due to  th ese sh ift e d  m e d i u m  v ecto r s, it is th erefore,  t h e p r o p o sed  D T C  has t o  i n t r o duce t w de fi n i t i ons o f  fl ux s ect or, as  gi v e i n  Fi g u re  7.  As  sho w n by  Fi g u re   7   (a), t h e s h ort  and t h e l o n g  am pl i t udes  of vec t ors ha ve a sa m e  defi ni t i on  of fl ux sect or,  sim i l a t o  t h at  defi ned   i n  t h e c o nve nt i onal   DTC .  H o weve r, t h e m e di um  am pl i t ude of  vect ors  usi n g  a  di ffe rent   defi ni t i on  of  se ct or,  i n   whi c h s h i f t e by  3 0  de gre e t o  t h at   de fi ne d  i n  t h e c o nve nt i onal   DTC   ( o i n  Fi gu re  (a) ) . B y  i n t r od uci n g  t h e   new de finition  of the  flux  sector, the  tange n tial com pone nt  of res p ective  two m e dium  am plitude  vectors  will   be si gni fi ca nt  f o r  eve r y  fl ux  s ect or.       (a)               (b )     Fi gu re  7.  Pr o p o se d T w o  Fl u x  Sect o r   Defi ni t i ons  f o r  (a Op t i m a l  Swi t c hi n g   of  Sh o r t  an Lo ng  Am pl i t ude  of   Vect o r s a n d  ( b ) O p t i m al  Swi t chi n of  M e di um  A m pl i t ude  of  Vect ors                        Sector   I   Sector   II   Sector   II I   Sector   IV   Sector   V   Sector   VI                                        - axis   - axis                                                                                   Sector   I   Sector   II   Sector   II I   Sector   IV   Sector   V   Sector   VI                - axis      - axis                                          Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -86 94  I J PED S  Vo l. 7,  No 2,  Ju ne 20 16   :   328  –  3 39  33 5 4. 3. L o ok- up  T a bl e f o Sel ecti n g  Op ti mal  V o l t age  Vec t ors   Ent i r e i d e n t i f i e d o p t i m al  vectors  f o r e v ery  e r ro r st at us a n d f l ux sect or t o  i m prove  DTC  p e rf orm a nces   are t h en t a bul at ed i n t o  a l o ok - up t a bl e, a s  gi ve n i n  Tab l e 1 .  Clearly , th e lo ok-up   tab l e requ ires th ree  in fo rm atio n  to  select th e o p timal v ect ors,  w h i c h are t h e fl ux e r r o r st at us   , t h e m odi fi ed fl ux e r r o r st at us     and   f l ux  sector s.  I t  sh ou ld b e  no ted  t h at, t h e lo ok- up  tab l e is v a lid fo r fo ur- q u a d r an t of   op er ation .       Tabl 1.  Sel ect i on  o f  t h e  M o st  O p t i m a l  of  Vo l t a ge Vect ors i n  P r o p o se d M e t h o d   Stator  flux  erro r sta t u s ,     To rq u e  erro r   status,      Sector   Sector   II   Sector   III   Sector   IV   Sector   Sector   VI   ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  -1   ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  -2   ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  -3   ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  -1   ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  -2   ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅  -3   ̅  ̅  ̅  ̅  ̅    ̅      5.   IMPLEME N TATION AND E X PE RIMENTAL  RESULT  These  sections  presents  the c o m p arative analysis of  perform ances,  i n  t e r m s of swi t c hi n g   fre que ncy ,   t o r que ri ppl and t o rq ue dy nam i c cont r o l  bet w een t h con v e n t i onal   DTC  an d t h e  pro p o se d DT C .  The  com p lete expe rim e ntal set-up has  bee n   realized as  show n  i n  Fi gu re  8.  Fu r t herm ore, t h e  c ont rol  al go ri t h m s  are  execut e d on   a dSP A C E  1 1 0 4  wi t h   sam p l i ng peri od   o f  50µ s.           Fi gu re  8.  C o m p l e t e  d r i v e sy st em  of t h e e xpe ri m e nt  set - up       Th p a ram e ter s  of th e indu ctio n m o to r an DTC  d r i v use d  i n  t h i s  e x peri m e nt  are t a bul at ed i n  Tabl e   2 .  It sh ou ld   be n o t ed  th at th e iso l ated   DC-Link  vo ltage so urce is set at 1 2 0 V,  to  conduct dual-inve rter  su pp lied   driv e. Th e en tire  p e rform a n ces anal ysis for the  propos ed a n t h e  con v e n t i onal  DTC  were pe rf orm e d   un de r sam e  op erat i n g  co n d i t i ons  i n  o r de r t o   have  fai r  com p ari s o n .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PED S    I S SN 208 8-8 6 9 4     En ha nce d  T o r que  C o nt rol   a n d  Re d u ced  Sw i t chi n g  Fre q u e n cy i n   Di rect .   ( Mu h d  K hai ri   Bi n A b d  R ahi m )   33 6 Tabl 2.  In d u ct i on M a c h i n e  a n d  co nt r o l   para m e t e rs  Induction Machi n PARAMETER   VALUE   Rated power ,  P  1. 1 kW   Rated speed ,    2800 r p m   Stator resistance   6.   Rotor resistance,    6. 2293    Stator  self inductance,     0. 4797 9 m H   Rotor  self inductan ce,     0. 4797 9 m H   M u tual inductance,     0. 4634 m H   Nu m b er s of pole pair s,   P  2  The Convent i onal and P r oposed  DTC  T o r que Rated  4Nm   Flux Rated  0. 8452W b   T o r que hy ster esis   band,      0. 36Nm   Flux hy ster esis band,      0. 02W     Som e  t e st  has bee n  car ri ed  out  t o  eval uat e  t h e pe rf o r m a nces i m pro v e m ent s  obt ai ne d u s i n g t h e   pr o pose d  D T C  schem e  vi a expe ri m e nt al  resul t s , as wel l  as com p ari s on  wi t h  t h e co nv ent i onal   2-l e ve l  DT C   schem e . In t h i s  fi rst  case, a st ep chan ge o f  refe rence t o rq u e  from  0.9 Nm  t o  2.5 Nm  i s   appl i e d f o r pr o pos ed   DTC  sc hem e . From  Fi g u re   9, t h e sel ect i o of  ap p r o p ri a t e am pl it ude  o f   vol t a ge  ve ct ors ,  as  su g g es t e d i n   pr o pose d  sche m e , can  be   obs erve fr om  t h e pat t e r n   o f   wa vef o rm  of   pha se st at or   vol t a ge    w h i c h e x hi bi t s   t h e i n crem ent   of t h e f u ndam e nt al  com pone nt  fo r sat i s fy i n g t h e hi g h e r  t o r q ue dem a nd,  as t h m o t o r spee i n creases . As  sho w n by  e x p e ri m e nt al  resul t s  obt ai ne d i n   t h e p r o p o sed  DTC  (i n Fi g u r e  9) , t h e sel ect i on  o f   app r op ri at e am pl i t ude o f  vect ors i s  base d o n  t h e regi o n  of  speed o p e r at i ons , w h i c h i s  as fol l o ws 1 )  at  l o w- spee d t h e  p r o pos ed   DTC  s w i t c hes  bet w e e n  zer o  (   0 )  and sh or (   1 ) am p litu d e s of vo ltag e   vect o r s,  2 )  at   m e di um -speed  t h pr o pose d   DTC  em pl oy es t h e s h ort   (   1 )  a n d  t h e m e di um  (   2 )   am pl i t udes of  vol t a ge  vect o r s,  a n d  3)   at  hi gh -s peed   t h e  p r o p o sed  DTC  appl i e t h l o n g  (   3 )  and th short (   1 ) am pl i t ude s o f   v o l t a g e  vect o r s.  T h pr o pose d   DTC  al so  ret a i n s t h e im port a nt  fe at ure  of  t h e   con v e n t i onal   DTC  t h at  i s  t o  p r o v i d e  a  q u i c k t o r que   dy n a m i c cont r o l .   The m a gni fi e d  res u l t s  as  de p i ct ed i n   Fi gu res  sh o w n  t h e l o n g e s t  am pl it ude  of  v o l t a ge  ve ct or i s   su d d e n l y  ap pl i e d u ri ng  t o r q ue  dy nam i co nd itio n, i.e.  a su dd en  large to rqu e   d e m a n d   (h i g h ligh t ed  b y  red  do tted  lin e).  Th e l o ng est am p litu d e  of  v o ltag e   v ector is ap p lied  to  increase th e rate o f  ch ang e  of l o ad an gl e whi c h  can pr ovi de a fast  t o rq ue dy n a m i cont rol ,  as m e nt i oned  i n   sect i o 4.   I n  th e seco nd  case, so m e  v e r i f i catio n  tests w e r e  car r i ed  ou t w ith  th e pr oposed  op tim a l  sw itch i n g  and  no n - o p t i m al  swi t c hi n g   usi n g  t h e sam e  exp e ri m e nt al  pl at form  and a  co n s t a nt  o f  re fer e nce t o r que , i . e.  at  1. Nm , for  eve r y  spee ope rat i o n ,  i . e.  l o w-s p eed, m e di um -speed  an hi g h - spee d.  T h e e xpe ri m e nt al  pl at form   co m p r i ses du al in v e r t er f o r   o p e n- end   w i ndin g s   of  indu ctio n m ach in e, wh er e th op ti mal an d non -op t i m al  switch i ng  m o des can   b e  switch e d v i p r og ra m  o r  so ft ware. Fro m  th e resu lts ob tain ed in  Fi g u re  1 0 , initiall y,  th e D T C activates th e pr oposed   o p tim al s w itch i ng  m o d e , and  th en  it activ ates th e non -op t i m al sw it ch ing  m ode whi c h c a be re fer r e d  as t h e c o n v e n t i onal   DTC  s w i t c hi n g Fi g u r e 1 0   (a)  sh o w s t h e  wa vef o rm s of  t o r que , cur r e n t s  and p h ase v o l t a ge obt ai ne d fr om  experi m e nt al  resul t s  fo r  t h e case of l o w spee d o p era t i ons .   As  not i ced  i n   Fi gu re  10  (a ),  by  em pl oy i ng  opt i m al  vect or s, t h e t o r q u e  ri ppl e i s   gre a t l y  red u ce d as t h rat e  o f   increase  of torque is slower.  The effect  of t o r q ue i n crease  due t o  a p p r op ri at e vect or sel ect i on, i . e.  wi t h  sh ort   am pl i t ude, ca n  be cl earl y  see n  by  m a gni fy i ng t h e re sul t s   as de pi ct ed i n   Fi gu re  10  (a) .   From  t h e m a gni fi ed  results, it can  also be see n  t h at the  switch i ng  ind i cated   b y  regu latio n   of to rqu e  is less often   with  th op ti m a switch i ng . Mean ing  th at, the selectio n  o f  sh ort v ect or  whi c h re duces  sl ope o f  t o r q ue i n crease m a i n l y   cont ri b u t e s t h e  re duct i o o f  s w i t c hi n g   fre q u e ncy .  Fi gu re  1 0   (b ) s h ows  t h e wa vef o rm s o f  t o rq ue,  c u r r e n t s  a n d   pha se v o l t a ge  obt ai ne d f r o m  expe ri m e nt al   resul t s  f o r t h e  case of m e di um  speed o p er at i ons.  As sh o w by  Fi gu re 1 0  ( b ) ,  sim i l a r im provem e nt s are obt ai ned  wi t h  t h e o p t i m a l  swi t c hi ng, as cl e a rl y  be seen t h at  t h t o r que ri ppl e a nd s w i t c hi n g  f r eq ue ncy  are g r eat l y  reduce d .  Sam e  reason i s  used t o  j u st i f y  t h e im prove m e nt s,  in  wh ich th red u c tion s  are  ob tain ed b y   slowing   d o wn  th cha nge  o f  t o r q ue  rat e s,  pr ovided that in the   case of  m e di um -speed  t h e sl owi n g d o w n  o f  t o r q ue  rat e  i s  cont ri b u t ed by  t w o c h a nge s;  ei t h er t o  i n crease  or dec r ease   t h e t o rq ue  wi t h  ap pr o p ri at e ve ct ors,  i . e. m e di um  and s h ort  vectors. T h e improvem ents  have al s o   been  v e ri fi e d   at  hi gh- spee d o p erat i o n as sh o w n i n  Fi g u r e 1 0  (c) .  As can b e  obse r ve d fr o m   m a gni fi ed re sul t  i n  Fi gu re 1 0  (c) ,   the rate of torque  decrease i s  slow er th an   th at o b t ain e d  in  th e no n-op timal switch i n g .  Th e slo w er rate is   resul t e d  d u e t o  sel ect i on  of  s h o r t   vect or  (i n s t ead  of  usi n g   zero  vect or i n   t h e n o n - o pt im al  swi t c hi n g )   whi c reduces t h rate of  decrease  of loa d   a n gl e, as  m e nt i oned i n  s ect i on  4. 1.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -86 94  I J PED S  Vo l. 7,  No 2,  Ju ne 20 16   :   328  –  3 39  33 7     Fi gu re  9.  The  e xpe ri m e nt al  wavef o rm s res u l t  of  To r que  ( ), pha se vol t a ge   (  ) a n d stator current  ( )  fo st ep c h an ge  of   refe rence  t o rq u e  fr om  0.9  Nm  t o  2 . 5  Nm         (a)       (b )       (c)     Fi gu re  1 0 . C o m p ari s on  wave fo rm s of T o r q u e  ( ) ,  stator  cu rren t  ( , , ), a n pha se v o l t a ge  (  ) at  co nstan t  torqu e  fo propo sed switch i ng  an d no n-o p tim al  swi t ch in g strateg i es fo r t h ree sp eed  co nd itio n (a)  Lo w s p eed  co n d i t i on,  ( b )  M e d i um  speed c o n d i t i on a n (c)   Hi g h  s p ee d c o ndi t i o n     Optima Switc hin g   Non- Optima Switc hin g Optima Switc hin g Non- Optima Switc hin g   Mag n ifi e d I m a g e                         Optima Switc hin g   Non- Optima Switc hin g Optima Switc hin g Non- Optima Switc hin g   Mag n ifi e d I m a g e                           Optima Switc hin g   Non- Optima Switc hin g Optima Switc hin g Non- Optima Switc hin g   Mag n ifi e d I m a g e                         Mag n ifi e d I m a g e                   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.