I nte rna t io na l J o urna l o f   P o w er   E lect ro nics   a nd   Driv Sy s t e m   ( I J P E DS )   Vo l.   9 ,   No .   2 J u n e   201 8 ,   p p .   905 ~ 9 1 3   I SS N:  2088 - 8 694 DOI :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p ed s . v 9 . i 2 . pp 9 0 5 - 913           905       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e. co m/jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JP E DS   I m pa cts  of P ho tov o ltaic Distribu te d G e nera tion Lo c a tion a nd  Size on Dis tribu ti o n P o w er Sys te m   Netw o rk       N.   M d.  Sa a d 1 ,   M .   Z .   S ujo d 2 ,   L ee   H ui M ing 3 ,   M .   F .   Aba s 4 ,   M .   S.  J a din 5 ,   M .   R.   I s ha k 6   N.   R.   H .   Abdu lla h 7   S u sta in a b le  En e rg y   &   P o w e El e c tro n ics   Re se a rc h   L a b o ra to ry ,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a a n d   El e c tro n ic E n g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   M a lay sia   P a h a n g ,   M a la y sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   2 1 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   J an   2 2 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   Feb   7 ,   2 0 1 8       A th e   ra p id   d e v e lo p m e n o f   p h o to v o lt a ic  ( P V tec h n o lo g y   in   re c e n y e a rs   w it h   th e   g ro w th   o e lec tri c it y   d e m a n d ,   in teg ra ti o n   o f   p h o to v o lt a ic   d istri b u ted   g e n e ra ti o n   (P V DG to   th e   d istri b u ti o n   sy ste m   is  e m e rg in g   to   f u l f il   th e   d e m a n d .   T h e re   a re   b e n e f it a n d   d ra w b a c k to   th e   d istri b u ti o n   sy s tem   d u e   to   th e   p e n e tratio n   o f   P V DG .   T h is  p a p e d isc u ss e d   a n d   in v e stig a ted   t h e   im p a c t s   o f   P V DG   lo c a ti o n   a n d   siz e   o n   d istri b u ti o n   p o w e s y ste m s.  T h e   m e d iu m   v o lt a g e   d istri b u ti o n   n e tw o rk   is  c o n n e c ted   t o   th e   g rid   w it h   t h e   lo a d   b e i n g   su p p l ied   b y   P V DG .   L o a d   f lo w   a n d   sh o rt  c ircu it   c a lcu lati o n   a re   a n a ly z e d   b y   u sin g   Dig S IL ENT   P o w e F a c to ry   S o f t w a re .   Co m p a riso n h a v e   b e e n   m a d e   b e tw e e n   th e   t y p ica d istri b u ti o n   sy ste m   a n d   th e   d istri b u ti o n   sy ste m   w it h   th e   p e n e tratio n   o f   P V DG .   Im p a c ts  in   w h ich   P V DG   lo c a ti o n   a n d   siz e   in teg ra tes   w it h   d istri b u ti o n   sy ste m   a r e   in v e s ti g a ted   w it h   th e   re su lt g i v e n   f ro m   th e   lo a d   f lo w   a n d   sh o rt  c ircu it   a n a ly sis.  T h e   re su lt in d ica te  p o sit iv e   im p a c ts  o n   th e   s y ste m   in terc o n n e c ted   w it h   P V DG   su c h   a s   i m p ro v in g   v o lt a g e   p ro f il e ,   re d u c in g   p o w e lo ss e s,  re lea sin g   tran sm issio n   a n d   d istri b u ti o n   g ri d   c a p a c it y .   It  a lso   sh o w th a o p ti m a lo c a ti o n a n d   siz e o f   D Gs   a re   n e e d e d   t o   m in i m ize   th e   s y ste m p o we lo ss e s.   O n   th e   o th e h a n d ,   it   sh o w t h a P V DG   in terc o n n e c ti o n   t o   th e   sy ste m   c a n   c a u se   r e v e r se   p o we f lo w   a t   i m p ro p e DG   siz e   a n d   lo c a ti o n   a n d   i n c re a se s sh o rt  c ircu it   lev e l.   K ey w o r d :   P h o to v o ltaic  DG   L o ad   f lo w   an al y s is   Fau lt a n al y s i s   Vo ltag s tab ili t y   P o w er   lo s s e s   Co p y rig h ©   201 8   In s t it u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   N.   Md .   Saad ,   M.   Z .   Su j o d     Dep ar t m en t o f   E lectr ical  an d   E lectr o n ic  E n g in ee r i n g ,   Un i v er s iti Ma la y s ia  P ah an g ,   2 6 6 0 0   P ek an ,   P ah an g   Dar u Ma k m u r ,   Ma la y s ia   E m ail:  n o r h a f id za h @ u m p . ed u . m y ,   za h i m @ u m p . ed u . m y       1.   I NT RO D UCT I O N     E n er g y   s h o r tag e   an d   e n v ir o n m en tal  p r o b le m s   h a v b ec o m e   th e   m a in   p r o b lem   t h at  w e   f ac ed   to d ay T h p o w er   d e m a n d   th at  k ee p s   g r o w in g   h a s   i n cr ea s ed   elec tr ical  en er g y   p r o d u ctio n   to   al m o s it s   m a x i m u m   ca p ac it y   [ 1 ] ,   [ 2 ] .   T h is   lead s   to   th e   in cr ea s in g   u s a g of   t h n a tu r al  g as   an d   co al  w h ic h   ar th t w o   m ain   n at u r al   r eso u r ce s   f o r   elec tr icit y   p r o d u ctio n   i n   Ma la y s ia   [ 3 ] .   As  w k n o w ,   t h ese  t w o   r e s o u r ce s   ar e   ex h a u s tib le  w h ich   w il b u s ed   u p   i n   o n d a y .   B esid es,  co m b u s t io n   o f   t h f u els  a n d   g as  w ill  e m it  u n f a v o u r ab le   g ases   w h ic h   ca u s p o ll u tio n   to   th e n v ir o n m e n a n d   h e n ce   lead   to   t h h ea lth   p r o b lem .   Var io u s   d ev elo p m en t s   a n d   u tili za t io n s   o f   r en e w ab le  en e r g y   h a v b ee n   r esear ch ed   an d   im p le m e n ted   in   o r d er   to   s o lv th is   p r o b le m .   Dis tr ib u ted   g e n er atio n   ( DG)   h as  b ec o m e   tr en d   in   p o w e r   s y s te m   w h ic h   ca n   h e lp   in   s u p p o r th p o w er   d em a n d   an d   o v er co m t h co n g e s ted   tr an s m i s s io n   li n es  [ 1 ] .   I is   co n n ec ted   n ea r   to   th l o ad s   w h ich   r ed u ce   tr an s m is s io n   lo s s   b u t   th e   lo ad   s till   n ee d s   to   r el y   on   b o th   p o w er   g r id   an d   DG.   R e n e w ab le  r e s o u r ce s   s u c h   a s   t h e   w i n d   an d   p h o to v o ltaic  ar u s u all y   u s ed   as  th b ase  f o r   th d is tr ib u ted   g e n er atio n .   Var io u s   r en e w ab le  en er g y   ( R E )   p r o g r am s   h ad   b ee n   d ev el o p ed   an d   lau n c h ed   in   Ma la y s i s u c h   a s   Su r ia  1 0 0 0 ,   Feed   in   T ar if f   ( FiT )   an d   s o   o n   in   o r d er   to   en co u r ag an d   i n cr ea s p u b lic  a w ar en e s s   o n   g r ee n   tech n o lo g ies  [ 3 ] [ 6 ] .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694     I n t J   P o w   E lec  &   Dr i   S y s t ,   Vo l.  9 ,   No .   2 J u n e   2 0 1 8   :   905     913   906   So lar   en er g y   is   id ea l   g r ee n   te ch n o lo g y   f o r   s u s tai n ab le  d ev e lo p m e n t.  Ho w e v er ,   i t   ca n   b c ateg o r ized   as  th in ter m itte n t y p o f   D w h ich   it  ca n n o b p r ec is el y   co n tr o lled   o r   p r ed ictab le   [ 7 ] .   T h er m a y   b r estrictio n s   f o r   P VDG  as  i r estricts  f r o m   w ea th er   co n d it io n s   an d   g eo g r ap h ic  f ea t u r es ;   at   th s a m t i m e ,   t h e   co s o f   la n d   to   in s tall  P VDG  ca n   b co s tl y   [ 8 ] .   Hen ce ,   th er w i ll  b tech n ical  i s s u es  a n d   i m p ac ts   co m o u t   w h e n   in te g r ati n g   P VDG  to   th e   d is tr ib u tio n   s y s te m   n et w o r k   [ 9 ] .     T h er ar n u m er o u s   ad v a n ta g es  o f   i m p le m en tin g   P VDG  w h ich   i n cl u d es  i n cr ea s ed   r eliab ili t y   a n d   th e   lo s s es  ar r ed u ce d .   B esid es  th at,   t h i n teg r at io n   o f   P VDG  to   th d is tr ib u tio n   s y s te m   co u ld   im p r o v t h e   v o ltag p r o f ile   s o   th at  t h s y s t e m   ca n   b ea r   h ig h   lo ad in g   s i tu atio n s .   Oth er   ad v a n ta g es  ar t r an s m is s io n   an d /o r   d is tr ib u tio n   s tr es s   is   r ed u ce d .   Fin all y ,   D tec h n o lo g ie s   ca u s lo w er   r ate  o f   p o llu tio n   to   t h en v ir o n m en t   w it h   h ig h er   e f f icien c y   s u c h   as  co m b in ed   h ea an d   p o w er   an d   m icr o - t u r b in e s .   W h ile  f o r   r en e w ab le  e n er g y   b ased   DG  s u c h   as P VDG,   it is   ze r o   em is s io n   w h ic h   w ill  n o t p o llu te   th en v ir o n m e n t   [ 1 0 ] .   T h tech n o lo g y   i s   also   h av i n g   its   d r a w b ac k s .   Hi g h   p e n etr atio n   lev e o f   P VDG  m a y   ca u s r e v er s p o w er   f lo w   a f ee d er   an d   s u b s tatio n   tr an s f o r m er   lev el.   A   u n id ir ec tio n al   p r o tectio n   s y s te m   in   t h d is tr ib u tio n   s y s te m   m a y   b a f f ec ted .   T h u s ,   it  m a y   af f ec t   v o lta g es   an d   lo ad in g   li m its   o f   s o m e   tr an s f o r m er s .   B esid es   t h at,   h ig h   p en etr atio n   le v el  o f   DG   m a y   ca u s v o lta g f l u ctu a tio n s   d u e   to   t h i n te g r ated   u n ce r t ain t y   s o u r ce s .     Fo r   P VDG,   t h f l u ct u atio n   s o la r   s o u r ce   w ill   ca u s o v er   o r   u n d er   v o lta g e .   Ot h er   d r a w b ac k s   ar h ig h   p en etr atio n   o f   DG  ca n   lead   to   m o r h ar m o n i p r o p ag atio n .   I m a y   i n cr ea s e   th lo s s e s   an d   s h o r ten   t h eq u ip m e n t s   l if t i m e.   T h T o tal  Har m o n ic  Di s to r ti o n   ( T HD)   w il b i n cr ea s ed   as  t h i n ter ac tio n   a m o n g   t h e   p o w er   elec tr o n ics   in ter f ac ed   eq u ip m e n s u ch   as   th Dis tr ib u tio n   E n er g y   Sto r ag ( DE S)  w ith   t h ca p ac ito r   b an k .   Fi n all y ,   t h e   p o w er   s y s te m   co m m o n   u n id ir ec tio n al  f lo w   p atter n s   w i ll  b af f ec ted   as  th D f lo w s   in   b i d ir ec tio n al .   T h u s ,   a   s u itab le  p r o tectio n   s c h e m is   n ee d ed   [ 1 1 ] - [ 1 2 ] .   I n   t h is   p ap er th in ter co n n ec t io n   o f   p h o to v o ltaic   b ased   d is t r ib u ted   g e n er atio n   w it h   p o w e r   s y s te m s   g r id   is   d is cu s s ed T h in f l u e n ce s   i n   ter m s   o f   b en e f its   a n d   im p ac t s   f o r   th i n te g r atio n   o f   P VDG   w it h   th e   d is tr ib u tio n   s y s te m   n et w o r k   ar in v esti g ated   b y   co m p ar i n g   t h r es u lt   o f   an a l y s is   f o r   n o r m al  d i s tr ib u tio s y s te m   an d   d is tr ib u tio n   s y s te m   w it h   P VDG .   T h lo ca tio n   a n d   s ize  o f   P VDG  ar al s o   ex a m i n ed .   T h i m p ac ts   o f   P VDG  lo ca tio n   an d   s ize  is   i d en tifie d   b y   d eter m in a tio n   f ac to r   u s in g   Di g SI L E NT   P o w er   Facto r y   s o f t w ar e.         2 .     RE SE ARCH   M E T H O D O L O G Y   2 . 1 .     M o delin g   o f   D is t ributio n Sy t e m   T h er ar e   tw o   d is tr ib u t io n   n et w o r k s   u s ed   in   t h is   s t u d y   b y   c o n s tr u ct in g   in   Di g Si len P o w er   Facto r y   s o f t w ar w h ic h   ar e   m o d i f ied   1 1 k an d   3 3 k d is t r ib u tio n   n et w o r k s   b ased   o n   Ma la y s ia n   d is tr ib u tio n   s y s te m T h ey   co n s i s t   o f   n et w o r k   th at  o p er ate s   at  m ed iu m   ( MV )   a n d   lo w   ( L V)   v o lta g le v els  w h ich   ar 3 3 k V,   1 1 k V   an d   4 3 3 V.     B o th   n et w o r k s   ar co n n ec ted   to   th e   g r id   an d   o n o f   t h lo ad s   i s   s u p p lied   b y   P VDG .   Fi g u r 1   an d   Fi g u r 2   s h o w   t h 1 1 k &   3 3 k d i s tr ib u tio n   n et w o r k s .   T h g r id   at  n o m i n al  v o lta g 1 3 2 k is   s tep p ed   d o w n   to   1 1 k an d   3 3 k u s i n g   tr an s f o r m er s .   B o th   o f   th 1 1 k an d   3 3 k ar ar r an g ed   in   a   s in g le - b u s   s in g le - b r ea k er   s ch e m w h ic h   t h t w o   b u s s es   ar co n n ec ted   th r o u g h   b u s - co u p ler   b r ea k er .   Fo r   th 1 1 k d is tr ib u tio n   n et w o r k ,   t h er ar 2   in co m in g   f ee d er s   f r o m   t h p o w er   tr an s f o r m er   an d   7   o u t g o in g   f ee d er s   w it h   to tal  2 1   lo ad s   an d   2   m o to r   lo ad s .   W h er ea s ,   3 3 k s id e,   th er ar 2   in co m i n g   f ee d er s   an d   4   o u tg o i n g   f ee d er s   w it h   5   lo ad s .   S w itc h es  a n d   cir cu it  b r ea k er s   ar ad d ed   in   th d is tr ib u tio n   s y s te m   n et w o r k   to   ad d   r eliab ili t y   w h ic h   p o w er   ca n   s till   b s u p p lied   f r o m   o th er   s u b s tatio n   if   th r e s p ec tiv e   s u b s tatio n   b r ea k s   d o w n .   E a ch   1 1 /0 4 3 3 k an d   3 3 /1 1 k s u b s tati o n   ar e   co m p r is e d   o f   tr an s f o r m er   an d   lo ad s .   Fo r   th d o tted   lin e,   it  s h o ws  th co n n ec tio n   o f   u n i t y   p o w er   f ac to r   P VDG  to   th lo ad .   P VDG  is   ch o s en   to   b u s ed   b ec au s Ma la y s ia  is   l o ca ted   n ea r   to   th e   eq u ato r   o f   th ea r th   w h ic h   b en ef its   i n   g etti n g   ab u n d a n o f   s u n li g h t.    Var io u s   s ize  o f   P VDG  is   u s ed   in   t h i s   p r o j ec t in   o r d er   t o   an al y ze   its   i m p ac ts   to   th d is tr ib u tio n   n et w o r k s .     2 .2 .   Ana ly s is   Descript io n   T o   s tu d y   th e   i m p ac t s   o f   P VDG  lo ca tio n   a n d   s ize   to   t h e   d is tr ib u tio n   s y s te m   n et w o r k ,   v ar io u s   ass es s m en t s   h ad   b ee n   d o n e.   T h is   s ec tio n   b r ief l y   s u m m ar i ze s   th v ar io u s   asp ec ts   t h at  h ad   b ee n   co n s id er ed   f r o m   t h r es u lt s   o f   lo ad   f lo w   an d   s h o r cir cu it  a n al y s i s .   T h er ar t w o   ca s e s   w h ic h   ar t h n o r m al  1 1 k &   3 3 k d is tr ib u tio n   n et w o r k   w it h o u i m p le m e n ti n g   P VD an d   1 1 k &   3 3 k V   d is tr i b u tio n   n e t w o r k   w it h   P VDG.   Fu r th er m o r e,   p ea k   an d   n o r m al  lo ad s   f o r   b o th   d is tr ib u tio n   n e t w o r k s   h ad   b ee n   an al y ze d   to   s ee   th e   p en etr atio n   ef f ec t s   o f   t h P VDG.   Fo r   o v er all  ass ess m e n ts ,   t h p o w er   f ac to r   o f   P VDG  is   1   w h ic h   is   u n i t y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   P o w   E lec  &   Dr i   S y s t     I SS N:  2088 - 8 694       Tit le  o f m a n u s crip t is sh o r t a n d   clea r ,   imp lies   r esea r ch   r esu l ts   ( F i r s t A u th o r )   907       Fig u r 1 .   1 1 k Dis tr ib u tio n   S y s te m   Net w o r k           Fig u r 2 .   3 3 k Dis tr ib u tio n   S y s te m   Net w o r k       2 . 2 . 1 .    P o w er   L o s s es   On e   o f   th i m p ac ts   f o r   P VDG  ar e   th lo s s es  in   t h s y s te m .   T h er ar e   tw o   asp ec ts   d is c u s s ed   in   t h is   s ec tio n   w h ic h   ar e   th e   lo ca tio n   o f   P VDG  a n d   its   s ize.   B o t h   o f   t h c h ar ac ter is tics   w ill   a f f ec o n   th e   p o w er   lo s s es  f o r   t h o v er al s y s te m   a n d   th e   ass e s s m e n ts   h a v b ee n   d o n w ith   lo ad   f lo w   a n al y s i s .   L o ca ti n g   P VDG   in   an   o p ti m u m   lo ca tio n   i s   i m p o r t an as  it  w ill  i n cr ea s r eliab ilit y   a n d   s tab ilit y   o f   th s y s te m   w it h   r ed u ce d   lo s s es.   T h er ar s ev er al  t y p e s   o f   m et h o d s   s u ch   as  n u m er ica l,  d eter m in is tic,   s en s iti v it y   i n d ex ,   h e u r is tic   an d   s to ch ast ic  m et h o d   h av e   b ee n   d ev elo p ed   in   o r d er   to   f in d   o p t i m u m   lo ca tio n   an d   s izi n g   o f   DG  in   p o w er   s y s te m   n et w o r k .     Hu er i s tic   al g o r i th m   s u c h   as  g en etic  al g o r it h m   ( G A ) ,   p ar ticle  s w ar m   o p ti m izati o n   ( P SO)   an d   m a n y   m o r ha ve   b ee n   d e v elo p ed   to   o p ti m ize  DG  o p er atio n   f o r   p o w er   lo s s   r ed u ctio n ,   l in lo ad   r ed u ctio n ,   v o ltag e   p r o f ile  i m p r o v e m en at  o p ti m al  DG  in v est m e n co s [ 1 3 ] [ 2 1 ] .   I th is   p r o j ec t,   it  is   d o n b y   lo ca ti n g   ea ch   p ea k   lo ad   w it h   0 . 1 MW   an d   1 MW   P VDG  r esp ec tiv el y   a n d   ch ec k   f o r   its   p o w er   lo s s e s .   T h o p ti m al  lo ca tio n   f o r   P VDG  w ith   lo w e s lo s s e s   w ill  b t h b est  lo ca tio n   f o r   lo ca tin g   t h P VDG  f o r   b o th   1 1 k &   3 3 k V   d is tr ib u tio n   n et w o r k s .   B esid es ,   th s ize  f o r   th P VDG  is   als o   an   i m p o r tan cr iter io n   th at  n ee d s   to   b e   an al y ze d   as  th h i g h   p e n etr atio n   le v el  o f   P VDG  w ill  g i v e   an   ad v er s e   ef f ec o n   t h s y s te m   lo s s es.    B o th   1 1 k &   3 3 k V   d is tr ib u tio n   n et w o r k s   h av e   d if f er en s ize  o f   P VDG  as t h lo a d s   f o r   b o th   n e t w o r k s   ar n o t t h s a m e.   Fo r   3 3 k V,   th s izes  o f   P VDG  to   b an aly ze d   ar b etw ee n   0   to   2 0 M W .   Fo r   1 1 k V,   th s izes  o f   P VDG  to   b an aly ze d   ar e   b et w ee n   0   to   5 MW .       2 . 2 . 2 .    M a in G rid   T h a m o u n o f   m ai n   g r id s   p o w er   g e n er atio n   i s   a n al y ze d   in   o r d er   to   c h ec k   t h i m p ac ts   o n c e   in te g r atin g   w i th   P VDG.   L o ad   f lo w   an a l y s is   is   d o n i n   o r d er   to   ch ec k   f o r   th m ai n   g r id   p o w er   g en er atio n   an d   it  is   co m p ar ed   w it h   d is tr ib u t io n   n et w o r k   w ith o u P VDG  an d   n et w o r k s   w it h   d if f er e n s ize s   o f   P VDG  f o r   b o th   1 1 k &   3 3 k d is tr ib u tio n   n et w o r k s .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694     I n t J   P o w   E lec  &   Dr i   S y s t ,   Vo l.  9 ,   No .   2 J u n e   2 0 1 8   :   905     913   908   2 . 2 . 3 .    Vo lt a g P ro f ile   P o w er   f lo w   an al y s is   i s   p er f o r m ed   in   o r d er   to   s tu d y   th v o lt ag p r o f ile  o f   t h o v er all  s y s te m   f o r   b o th   1 1 k &   3 3 k d is tr ib u tio n   n et w o r k s   af ter   th e y   ar co n n ec te d   to   th P VDG.     W ith   th i s   ap p r o ac h ,   it  ca n   d etec t   th o cc u r r en ce   o f   r ev er s p o w er   f lo w   o n ce   th v o ltag p er   u n it  i s   o u o f   s tatu to r y   li m it  w h ic h   is   ± 5 o f   th e   n o r m al  o p er atin g   v o lta g o r   th v o ltag p . u   i s   less   t h a n   0 . 9 5 p . u   o r   m o r th a n   1 . 0 5 p . u .     2 . 2 . 4 .    Sh o rt - c ircuit   Curre nt   Fau lt  i n v o lv es  s h o r cir cu it  b et w ee n   an y   p h ase s   to   th e   g r o u n d   o r   b etw ee n   p h a s es  ar e   in   v er y   h i g h   cu r r en f lo w s .   I n ee d s   to   b in ter r u p ted   b y   p r o tectio n   d e v ices  b ef o r ca u s i n g   d a m a g t o   th s y s te m   [ 2 2 ] .   I m p ac t s   o n   t h s h o r cir cu i c u r r en f o r   t h f ee d e r s   o n ce   in t eg r atin g   w it h   P VDG   ar a n al y ze d   b y   s h o r t - cir c u it   an al y s is .   R e s u lts   f o r   s h o r cir c u it  a n al y s i s   f o r   ea c h   o f   t h d is tr ib u tio n   n et w o r k s   ar e   co m p ar ed   b et w ee n   t y p ica l   n et w o r k   a n d   n et w o r k   w i th   a   d i f f er en t   s ize  o f   P VDG.         3 .     RE SUL T A ND  A NAL Y SI S   3 . 1 .     I m pa ct   o f   P VDG   L o ca t io n a nd   Size  o n P o w er   L o s s es   R eg ar d in g   o n   p o w er   lo s s e s ,   t h er is   e v id en ce   t h at  P VDG  l o ca tio n   an d   s ize   h as  e f f ec i n   b o th   3 3 k an d   1 1 k d i s tr ib u tio n   n et w o r k s   as  DG  i n j e cts ac ti v p o w er   to   th n et w o r k .   A d d in g   of   t h e   s u itab le   ca p ac it y   o f   th P VDG  w it h   r esp ec to   th e   f ee d er s   ca p ac it y   w ill  s h o w   a   p o s itiv e   e f f ec o n   th lo s s es.  On   t h o th er   h a n d ,   h ig h   p en etr atio n   o f   PV DG  to   th d i s tr ib u tio n   n et w o r k   w ill   i n cr ea s t h e   p o w er   lo s s es   w h ic h   ca u s e   t h r ev er s p o w er   f lo w .   P o w er   lo s s es  ( I 2 R )   ar ca u s ed   b y   th c u r r en f lo w i n g   th r o u g h   t h tr an s m is s i o n   lin e,   tr a n s f o r m er   an d   d is tr ib u tio n   co n d u cto r s .     I ca n   b d ec r ea s ed   b y   r ed u cin g   t h r es is ta n ce   o f   th c ab le  co n d u cto r s   o r   d ec r ea s in g   t h lo a d   cu r r en f l o w i n g   th r o u g h   th e m .   T h clo s er   th d is ta n ce   o f   g e n er atio n   tak es  p lace   to   t h e   lo ad s ,   th e   lo w er   t h p o w er   l o s s es  a s   th e   v o lta g d r o p   d ec r ea s es  at   t h s a m e   ti m th e   r esis ta n ce   o f   th e   co n d u cto r s   d ec r ea s es.     B esid es,  r ed u ctio n   o f   cu r r e n f lo w i n g   t h r o u g h   t h d is tr ib u tio n   a n d   tr a n s m is s io n   n et w o r k   w h en   i n s tall in g   DG  w il r ed u ce   th p o w er   lo s s es  t o o .   T h DG  n o o n ly   d ec r ea s es  ac tiv p o w er   b u r ea ctiv p o w er   as  it  i s   li k in s talli n g   ca p ac ito r   b an k   w h ic h   aid s   in   s u p p l y   r ea cti v p o w e r .     I n   th is   p r o j ec t,  u n i t y   p o w er   f ac to r   P VDG  is   u s ed .   H en ce ,   th er i s   n o   r ea ctiv p o w er   s u p p l y   to   th s y s te m   b u w i th   t h e   d ec r ea s in   ac ti v p o w er ,   r ea ctiv p o w er   w ill  r ed u ce   to o .   T h lo ca tio n   o f   i n s ta lli n g   P V DG  an d   it s   s ize  ar e   cr u cial  in   a f f ec ti n g   t h p o w er   lo s s es.    I n   lo ca tio n s   w h er P VDG  h a v in s talled ,   th er is   a   s ig n i f i ca n t   r ed u ctio n   i n   p o w er   lo s s e s .   T h least  p o w er   lo s s es  o cc u r   in   t h lo c atio n   w ill  b c h o s en   a s   th o p ti m u m   lo ca tio n   i n   i m p le m e n tin g   P VDG.   E v er y   p ea k   lo ad   lo ca tio n s   h ad   b ee n   t r ied   to   in s tall  th P VDG  w i th   t w o   d i f f er e n s izes  w h ic h   ar 0 . 1 MW   an d   1 MW  in   o r d er   to   ch o o s th o p ti m u m   lo ca tio n   b y   u s i n g   lo ad   f lo w   a n al y s is .   T h to tal  p ea k   lo s s es  f o r   th n et w o r k   w it h o u i m p le m en t in g   P VDG   ar 1 . 2 7 MW   f o r   3 3 k an d   0 . 4 3 MW   f o r   1 1 k V.   Fo r   1 1 k V,   l o ad   I 5   s ee m s   to   b th p er f ec lo ca tio n   w h er ea s   MD SD  w i ll  b th e   b est  lo ca ti o n   f o r   3 3 k as   s h o w n   i n   Fig u r 3   an d   F ig u r 4 .   I t   ca n   b s ee n   t h at  d i f f er en lo ca tio n s   w i th   d if f er en lo ad   s iz es  an d   p o w er   f lo w   w ill   g et   a   d if f er en t   l ev el   o f   b en ef it s   f r o m   t h P VDG .   Fo r   th r est  o f   th lo ca tio n s ,   th er e   ar d ec r ea s ed   in   p o w er   l o s s e s   b u in   co m p ar is o n   w it h   MD SD  a n d   I 5   f o r   3 3 k V   an d   1 1 k d is tr ib u tio n   n e t w o r k s ,   t h e y   j u s s ee m   to   b lo wer   an d   th e s m a k e   th e m   less   at tr ac tiv e.             Fig u r 3 P o w er   L o s s   v s .   L o ca tio n   o f   I m p le m e n ti n g   P VDG  f o r   1 1 k Dis tr ib u tio n   Net w o r k     Fig u r 4 .   P o w er   L o s s   v s .   L o ca tio n   o f   I m p le m e n ti n g   P VDG  f o r   3 3 k Dis tr ib u tio n   Net w o r k         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   P o w   E lec  &   Dr i   S y s t     I SS N:  2088 - 8 694       Tit le  o f m a n u s crip t is sh o r t a n d   clea r ,   imp lies   r esea r ch   r esu l ts   ( F i r s t A u th o r )   909   As  t h s ize  o f   t h P VDG  i n cr ea s es,  t h ac ti v an d   r ea cti v p o w er   lo s s   d ec r ea s es   f ir s u n t i to   ce r tain   li m it  o f   s ize  f o r   P VDG  an d   th en   in cr ea s es.  Fi g u r 5   an d   Fig u r 7   s h o w s   t h a m o u n o f   ac t iv p o w er   lo s s   w it h   r esp ec t to   th e   s ize  o f   P VDG  wh ile  Fig u r 6   a n d   Fi g u r 8   s h o w   th e   a m o u n t o f   r ea ctiv e   p o w er   lo s s   w i th   r esp ec to   th e   s ize   o f   P VDG.   T h ac t iv p o w er   lo s s es   ar m o r o b v io u s   an d   v i g o r o u s   w h e n   t h s ize  o f   t h P VDG   in cr ea s es  a s   c o m p ar ed   to   r ea ct iv p o w er   lo s s e s .   T h is   is   d u t o   th u n it y   p o w er   f ac to r   o f   P VDG.   Ho w e v er ,   th e   h ig h   p en e tr atio n   o f   P VDG  w i ll  ca u s e   an   ad v er s e   e f f ec to   t h d is tr ib u t io n   n et w o r k   f o r   b o th   1 1 k a n d   3 3 k V.   W h en   t h a m o u n t   o f   P VDG   is   s m all,   it   r ed u ce s   th e   p o w er   l o s s es   as  t h n et   tr an s m is s io n   p o w er   o f   f ee d er   li n e   is   le s s .   W h en   th e   P VDG  ca p ac it y   e x ce ed s   th e   ca p ac it y   o f   th e   lo ad ,   th ac tiv e   an d   r ea ctiv p o w er   lo s s es   in cr ea s a s   t h P VDG  w i ll  f ee d   p o w er   to   th e   o th er   li n es   li k e   w h at  th e   m a in   g r id   d o es.  Fro m   t h r es u lt s   g iv e n ,   it  s ee m s   th at   P VDG  b elo w   3 MW   is   s u itab le  f o r   1 1 k p ea k   lo ad   d is tr ib u t io n   n et w o r k   wh er ea s   P VDG  w h ic h   less   t h a n   1 0 MW   ar s u itab le  f o r   th e   3 3 k V   p ea k   lo ad   d is tr ib u tio n   n et w o r k .   I n   o th er   w o r d s ,   h ig h   p e n etr atio n   u p   to   1 4 0 o f   P VDG  w h ic h   is   h ig h er   t h an   t h p ea k   lo ad   I 5   f o r   1 1 k d is tr ib u tio n   n et w o r k   s h o w s   an   ad v er s e   ef f ec o n   th e   p o w er   lo s s es.  F o r   3 3 k p ea k   lo ad ,   1 0 8 o f   P VDG  p en etr atio n   s h o w s   t h e   in cr ea s in   p o w er   lo s s es.  Fo r   n o r m al  lo ad ,   2 MW   P VDG  is   s u itab le  f o r   1 1 k d is tr ib u tio n   n et w o r k   w h i le  9 MW   P VDG  is   s u itab le  f o r   th e   3 3 k V   d is tr ib u tio n   n et w o r k .   He n ce ,   it  s h o w s   th at  t h lo w er   th lo ad ,   th lo w er   t h s ize  i s   s u itab le  f o r   P VDG  to   in teg r ate   w it h   t h d is tr ib u tio n   n et w o r k s .             Fig u r 5 .   A cti v P o w er   L o s s   v s .   Size  o f   P VDG  f o r   1 1 k Dis tr ib u t io n   Net w o r k     Fig u r 6 .   R ea ctiv P o w er   L o s s   v s .   S ize  o f   P VDG  f o r   1 1 k Dis tr ib u t io n   Net w o r k               Fig u r 7 .   A cti v P o w er   L o s s   v s .   Size  o f   P VDG  f o r   3 3 k Dis tr ib u t io n   Net w o r k       Fig u r 8 .   R ea ctiv P o w er   L o s s   v s .   S ize  o f   P VDG  f o r   3 3 k Dis tr ib u t io n   Net w o r k         3 . 2 .     I m pa ct   o f   P VDG   Size  o n M a in G rid’ s   P o w er   G ener a t io n     A s   s h o w n   in   Fi g u r 9   a n d   Fig u r 1 1 ,   th b i g g er   t h s i ze   o f   P VDG  f o r   b o th   1 1 k V   &   3 3 k V   d is tr ib u tio n   n et w o r k s ,   th le s s   th m ai n   g r id   ac tiv p o w er   g en er atio n   ca p ac it y .   DG  ca n   aid   in   p r o v id in g   p o w er   g e n er atio n   to   t h lo ad s   an d   is   co n s id er ed   as  f a s s o lu tio n   i n   b o o s tin g   p o w er   g e n er atio n   w i th   its   s h o r t   co n s tr u ct io n   ti m e s .   Fo r   Fi g u r 1 0   an d   Fig u r 1 2 ,   th e y   s h o w   t h at  th b i g g er   th s ize  o f   P VDG,   th les s   t h e   m ai n   g r id   r ea cti v p o w er   g e n e r atio n   ca p ac it y   u n til  t h e y   r ea ch   a   ce r tai n   p o in a n d   in cr ea s b ac k   ag ai n .   T h is   i s   d u to   t h P VDG  aid s   in   g e n er atin g   p o w er   b u w h e n   t h p en etr atio n   o f   P VDG  is   h i g h ,   t h m ai n   g r id   h a s   to   0   0 , 5   1   1 , 5   2   2 , 5   3   3 , 5   4   4 , 5   5   0   4   8   12   16   20     A m o u n t   o f   R e a c t i v e   P o w e L o s s M V a r   S i ze  of   P V D G/ M W   A m o u n o R e a cti v e   Po w e r   L o ss  v s.  S i z e   o PV D G     fo r   3 3 k V   D i st r i b u ti o n   N e tw o r k   Pe ak   Lo ad   N o r mal   Lo ad   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694     I n t J   P o w   E lec  &   Dr i   S y s t ,   Vo l.  9 ,   No .   2 J u n e   2 0 1 8   :   905     913   910   g en er ate  m o r r ea ctiv p o w er   to   s u p p o r th s y s te m   as  it  is   u n it y   p o w er   f ac to r   DG.   T h in cr ea s i n g   p o w er   lo s s es   w h e n   th e   b ig g er   s ize  o f   P VDG  in te g r ated   to   t h s y s te m   a ls o   ca u s th e   r ea ctiv e   p o w er   to   c h a n g e   as   w ell.   B esid es,  r ea cti v p o w er   s ee m s   to   b n o m u c h   af f ec ti n g   b y   P VDG  as  co m p ar ed   to   a ctiv p o w er   d u to   th u n it y   p o w er   f ac to r   o f   P V DG  to o .             Fig u r 9 .   Ma in   Gr id   A ct iv P o w er   Ge n er atio n   v s .   Size  o f   P VDG  f o r   1 1 k Dis tr ib u t io n   Net w o r k     Fig u r 1 0 .   Ma in   Gr id   R ea ctiv P o w er   Gen er atio n   v s .   Size  o f   P VDG  f o r   1 1 k Dis tr ib u tio n   Net w o r k             Fig u r 1 1 Ma in   Gr id   A cti v P o w er   Gen er atio n   v s .   Size  o f   P VDG  f o r   3 3 k Dis tr ib u t io n   Net w o r k     Fig u r 1 2 .   Ma in   Gr id   R ea ctiv P o w er   Gen er atio n   v s .   Size  o f   P VDG  f o r   3 3 k Dis tr ib u tio n   Net w o r k       3. 3   I m pa ct   o f   P VDG   Size  o n Vo lt a g P ro f ile   Fro m   Fi g u r 1 4   an d   F ig u r 1 6 ,   th e y   s h o w   t h at  t h h ig h er   t h s ize  o f   P VDG,   th h i g h er   t h v o lta g e   p . u   u n til  it  o v er   t h s tat u to r y   l i m it s   f o r   b u s s es   t h at  co n n ec te d   to   P VDG.   A s   th s ize  o f   P VDG  r ea ch es   4 MW   f o r   1 1 k p ea k   lo ad   d is tr ib u ti o n   n et w o r k ,   t h v o ltag r is e s   u p   o v er   1 . 0 5 p . u .   T h is   is   d u e   to   th r ev er s al  o f   p o w er   f lo w   as  t h h i g h   p en et r atio n   o f   P VDG  to   th lo ad .   W h ile  f o r   3 3 k p ea k   lo ad ,   th r ev er s al  o f   p o w er   f lo w   o cc u r s   at  1 7 MW   P VDG  an d   1 8 MW   P VDG  f o r   3 3 k n o r m al   lo ad .   I also   s h o u ld   b n o ted   th at  t h s h u n ca p ac ito r   co n n ec ted   in   3 3 k V   p ea k   lo ad   aid s   in   r a is in g   t h v o ltag to o .   T h u s ,   f o r   3 3 k n o r m al  lo ad ,   th e   P VDG  s ize  is   b ig g er   f o r   o v er v o ltag e   to   o cc u r   d u to   th ab s en ce   o f   ca p ac ito r   b an k .   T h s o u r ce   v o ltag f o r   1 3 2 k f o r   b o th   n et w o r k s   ar k ep co n s ta n a s   p o w er   g r id   is   th i n f i n ite  b u s   s u p p lied   b y   1 3 2 k g r id   s tatio n   an d   P VDG  w il l s y n c h r o n ize  with   it a s   s h o w n   i n   Fi g u r 1 3     an d   1 5 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   P o w   E lec  &   Dr i   S y s t     I SS N:  2088 - 8 694       Tit le  o f m a n u s crip t is sh o r t a n d   clea r ,   imp lies   r esea r ch   r esu l ts   ( F i r s t A u th o r )   911         Fig u r 1 3 Vo ltag L o ad in g   f o r   1 3 2 k v   B u s   v s .   S ize  o f   P VDG  f o r   1 1 k Dis tr ib u tio n   Net w o r k     Fig u r 1 4 .   Vo ltag L o ad in g   f o r   I 5   1 1 k v   B u s   v s .   Size  o f   P VDG  f o r   1 1 k Dis tr i b u tio n   Net w o r k             Fig u r 1 5 .   Vo ltag L o ad in g   f o r   1 3 2 k B u s   v s .   Size  o f   P VDG  f o r   3 3 k Dis tr ib u tio n   Net w o r k     Fig u r 1 6 .   Vo ltag L o ad in g   f o r   MD SD 3 3 k B u s   v s .   Size  o f   P VDG  f o r   3 3 k Dis tr ib u tio n   Net w o r k       3. 4   I m pa ct   o f   P VDG   o Sh o rt - circ uit  Curre nt   W ith   t h p r esen ce   o f   P VDG,   t h s h o r cir cu it  lev el  f o r   ea ch   b u s   i n cr ea s es  f o r   b o th   ca s e s   as   s h o w n   i n   T ab le  1   an d   T ab le  2 .       T ab le  1 .   T h r ee   P h ase  Fau l t C u r r en w i th   a n d   w ith o u t P VDG  f o r   1 1 k Dis tr ib u t io n   Net w o r k   B U S   B U S   V OL T A GE   ( KV )   3   PHA S E   FA U L T   C U R R E N T   ( k A )     W i t h o u t   P V D G   W i t h   2 M W   P V D G   W i t h   3 M W   P V D G     1 3 2 k V   1 3 2   2 0 . 1 3 7   2 0 . 1 7 1   2 0 . 1 8 3     1 1 KV   11   4 9 . 3 3 0   4 9 . 5 1 4   4 9 . 5 7 7     I5   1 1 KV   11   1 . 9 2 6 7   2 . 2 1 9 1   2 . 3 9 5     I5   0 . 4 3 3 KV   0 . 4 3 3   3 8 . 5 4 4   4 0 . 8 8 4   4 2 . 4 4 2         T ab le  2 .   T h r ee   P h ase  Fau l t C u r r en w i th   a n d   w ith o u t P VDG  f o r   3 3 k Dis tr ib u t io n   Net w o r k .   B U S   B U S   V OL T A GE   ( kV )   3   PHA S E   FA U L T   C U R R E N T   ( k A )   W i t h o u t   P V D G   W i t h   1 1 M W   P V D G   W i t h   1 6 M W   P V D G   1 3 2 k V   1 3 2   2 0 . 0 0 0   2 0 . 1 6 0   2 0 . 2 0 1   3 3 KV   33   2 1 . 3 6 1   2 1 . 6 5 0   2 1 . 7 2 4   M D S D   3 3 KV   33   2 . 2 7 0 8   3 . 0 5 3   3 . 3 6 9   M D S D   1 1 KV   11   5 . 6 3 1   8 . 3 8 2   9 . 6 5 0       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694     I n t J   P o w   E lec  &   Dr i   S y s t ,   Vo l.  9 ,   No .   2 J u n e   2 0 1 8   :   905     913   912   I is   co m p ar ed   w it h   th n et w o r k   w ith o u i n s tall in g   P VDG  a n d   th r es u lts   s h o w   an   in cr ea s e   lev el  o f   f au lt  c u r r en t s   w i th   r esp ec t h s ize  o f   t h P VDG   in s talled .   As  t h s ize  o f   t h P VDG   i n cr ea s es,  t h f a u lt s   le v e l   in cr ea s es   to o .   T h ca u s o f   t h in cr ea s in g   f a u lts   cu r r e n i s   t h s y n ch r o n o u s   g e n er ato r   f o r   DG.   T h is   i s   b ec au s e   w h e n   s h o r cir cu it  h ap p en s   o n   a   s y s te m   p o w er ed   b y   g en er at o r s ,   th e   g e n er ato r   w ill  k ee p   o n   p r o d u cin g   v o lta g e   d u to   th m ai n tai n ed   f ield   e x citatio n .   T h tu r b in es  o r   p r im m o v er s   n ee d   to   d r iv th g en er ato r   at  n o r m al   s p ee d ,   h en ce ,   th g e n er ated   v o ltag d r a w s   m o r f a u lt  cu r r en f r o m   t h g en er ato r   to   th s h o r t - cir c u it.  T h p r o tectio n   s ch e m m a y   n ee d   t o   ch an g a s   it  m a y   i n f lu e n ce   r eliab ilit y   a n d   s af e t y   o f   t h s y s t e m .     4 .     CO NCLUS I O N   T h er ar s o m s i g n i f ica n f a cto r s   w h ic h   ar lo ca tio n   a n d   s ize  o f   P VDG  t h at  ca u s i m p ac ts   o n   th e   d is tr ib u tio n   s y s te m .   Fro m   d et ail  an al y s i s   o f   P VDG   lo ca tio n   an   s ize   i m p ac ts   o n   p o w er   lo s s es,  it  s h o w s   a   p o s itiv e f f ec on   th d i s tr ib u tio n   s y s te m   u n le s s   t h s izi n g   d o es  n o o v er   th m a x i m u m   p en etr atio n   lev el .   B esid es,  it  al s o   s h o w s   th a s u i tab le  lo ca tio n   n ee d s   to   b d eter m in ed   in   o r d er   to   s ee   f o r   w h i ch   lo ca tio n ,   P VDG   w il d ec r ea s t h s y s te m s   p o w er   lo s s es  to   th m i n i m u m   v alu e.   Fro m   in v e s ti g atio n   o n   i m p ac ts   o f   P VDG  o n   v o ltag p r o f i le,   it  s h o w s   th a th i n tr o d u ctio n   o f   P VDG  m a y   b g o o d   in   i m p r o v i n g   v o ltag p r o f ile  a s   it  ca n   p r o v id e   a   p o r ti o n   o f   ac tiv p o w er   to   th lo ad .   Ho w e v er ,   o v er - s ized   P VDG  ca n   ca u s e   a   n eg at iv e   i m p ac o n   d is tr ib u tio n   s y s te m   s u c h   as  r ev er s p o w er   f lo w   a n d   o v er   v o ltag e.   B esid es ,   th i n s tall ed   P VDG  in to   th e   d is tr ib u tio n   n e t w o r k s   ca u s es a n   in cr ea s e   i n   s h o r t - cir c u it c u r r en t   w it h   t h i n cr ea s i n   t h e   s iz e   o f   P VDG.   P r o p e r   p r o tectio n   co o r d in atio n   f o r   d e v ices   s u ch   as  r ela y s   an d   cir c u i t b r ea k er s   n ee d   to   b e m p lo y e d .   I n   s h o r t,  w ith   t h u s o f   P VDG,   it  w ill   b en e f it  t o   th en v ir o n m e n an d   to   s o m o f   th e   asp ec ts   in   p o w er   s y s t e m .   Ho w e v er ,   th er e   ar s till   s o m n e g a tiv e   i m p ac ts   t h at  n ee d   f u r th er   s t u d ies  o n .   He n ce ,   m o d elin g ,   co n tr o an d   o p ti m iza tio n   o f   P VDG  in teg r atio n   in   g r id   s y s t e m   n ee d   to   b r esear ch ed   o n   in   o r d er   to   o b tain   f u ll b en e f it.       ACK NO WL E D G E M E NT S   T h au t h o r s   w o u ld   li k to   e x p r ess   g r atit u d to   th e   Ma la y s ia n   Min i s tr y   o f   Hi g h er   E d u ca tio n   an d   Un i v er s iti Ma la y s ia  P ah an g   f o r   th r esear ch   g r a n t ( R DU1 5 0 1 2 5 )   an d   lab o r ato r y   f ac ilit ies.       RE F E R E NC E S   [1 ]   A .   F .   A .   Ka d ir,   T .   Kh a ti b ,   a n d   W .   El m e n re ich ,   In teg ra ti n g   p h o to v o lt a ic sy ste m s in   p o w e s y ste m P o w e q u a li ty   im p a c ts  a n d   o p ti m a p lan n in g   c h a ll e n g e s,”  In t.   J .   P h o t o e n e rg y ,   v o l.   2 0 1 4 ,   2 0 1 4 .   [2 ]   S .   N.  F a d il a h ,   N.  M .   S a a d ,   M .   F .   A b a s,  a n d   N.  L .   Ra m li ,   M o d e li n g   a n d   sim u latio n   o f   UP F C   f o d y n a m ic  v o lt a g e   c o n tro in   p o w e s y st e m   u sin g   P S CA D/EM T DC so f t w a r e ,   AR PN  J .   En g .   A p p l.   S c i. ,   v o l.   1 0 ,   n o .   2 1 ,   p p .   9 9 4 3 9 9 4 8 ,   2 0 1 5 .   [3 ]   J.  H.  T a n g ,   A .   M .   Bu sra h ,   A .   K.  M .   Hu ss in ,   a n d   M .   Z.   C .   W a n ik ,   P o w e s y ste m   stu d y   f o D istri b u t e d   G e n e ra ti o n   in terc o n n e c ti o n   to   d istri b u ti o n   n e tw o rk -   A   M a la y sia n   c a se   stu d y ,   2 0 1 4   IEE E   In t.   Co n f.   Po we r E n e rg y ,   p p .   3 7 7 3 8 1 ,   2 0 1 4 .   [4 ]   S .   Ch y i,   T .   Hu i,   a n d   W .   W e i,   F e e d - in   tarif f   o u tl o o k   in   M a lay sia ,   Ren e w.   S u sta i n .   E n e rg y   Rev . ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p p .   705 7 1 2 ,   2 0 1 5 .   [5 ]   S .   M e k h il e f ,   M .   Ba rim a n i,   A .   S a fa ri,   a n d   Z.   S a lam ,   M a la y sia   ’  s r e n e wa b le en e rg y   p o li c ies   a n d   p ro g ra m w it h   g re e n   a sp e c ts,   Ren e w.   S u sta i n .   E n e rg y   Rev . ,   v o l.   4 0 ,   p p .   4 9 7 5 0 4 ,   2 0 1 4 .   [6 ]   S .   L .   W o n g ,   N.  Ng a d i,   T .   Am ra n ,   T .   A b d u ll a h ,   a n d   I .   M .   In u w a ,   R e c e n a d v a n c e s o f   f e e d - in   tariff   in   M a lay sia ,   Ren e w.   S u sta i n .   E n e rg y   Rev . ,   v o l .   4 1 ,   p p .   4 2 5 2 ,   2 0 1 5 .   [7 ]   S .   M o n t o y a - b u e n o ,   J.  I .   M u ñ o z ,   a n d   J.   Co n trera s,  A   S to c h a stic In v e st m e n M o d e f o Re n e w a b le G e n e ra ti o n   in   Distrib u ti o n   S y ste m s,”  IEE T ra n s.  S u sta i n .   En e rg y ,   v o l .   6 ,   n o .   4 ,   p p .   1 4 6 6 1 4 7 4 ,   2 0 1 5 .   [8 ]   L .   J.  G ra y   e a l. ,   S o lar  in f lu e n c e   o n   c li m a te,”  Rev .   Ge o p h y s. ,   v o l .   4 8 ,   n o .   2 0 0 9 ,   p .   RG 4 0 0 1 ,   2 0 1 0 .   [9 ]   V .   V a n   T h o n g ,   J.   Drie se n ,   a n d   R.   Be l m a n s,  In terc o n n e c ti o n   o f   d ist rib u te d   g e n e ra to r s an d   th e ir  in f lu e n c e s o n   p o w e s y ste m ,   In t.   En e rg y   J . ,   v o l .   6 ,   n o .   1   P A RT   3 ,   p p .   3 1 2 7 3 1 3 8 ,   2 0 0 5 .   [1 0 ]   P .   P .   Ba rk e a n d   R.   W .   De   M e ll o ,   De ter m in in g   th e   im p a c o f   d istri b u ted   g e n e ra ti o n   o n   p o w e s y ste m s.  P a rt  I .   Ra d ial  d istri b u t io n   sy ste m s,”  Po we r E n g .   S o c .   S u mm e r M e e t.   2 0 0 0 .   IEE E ,   v o l .   3 ,   p p .   1 6 4 5 1 6 5 6   v o l .   3 ,   2 0 0 0 .   [1 1 ]   M .   M .   Be g o v ic,  I.   Kim ,   D.  No v o se l,   J.  R.   A g u e ro ,   a n d   A .   Ro h a tg i,   In teg ra ti o n   o f   P h o t o v o lt a ic Distr ib u te d   G e n e r a ti o n   i n   t h e   P o w e Distrib u t io n   G rid ,   2 0 1 2   4 5 th   H a wa ii   In t .   Co n f.   S y st.  S c i. ,   p p .   1 9 7 7 1 9 8 6 ,   2 0 1 2 .   [1 2 ]   R.   A .   S h a y a n i,   M .   A u li o ,   G .   De   Oliv e ira,  R.   S é rg io ,   a n d   C.   Ca m a rg o s,  P e n e tratio n   L im it   o f   P h o t o v o lt a ic  Distrib u te d   G e n e ra ti o n     Ca se   S tu d y   f o th e   Italian   Em b a ss y   in   Bra síli a ,   in   2 0 1 3   IEE In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   Cle a n   El e c trica l   Po we r ( ICCEP ) ,   2 0 1 3 ,   p p .   6 6 5 6 7 2 .   [1 3 ]   V .   A .   Ev a n g e lo p o u l o s,  P .   S .   G e o rg il a k is,   a n d   N.  D.  Ha tzia rg y rio u ,   Op ti m a o p e ra ti o n   o f   s m a rt  d istri b u ti o n   n e tw o rk s:  A   re v ie w   o f   m o d e ls,   m e th o d s a n d   f u t u re   re se a rc h ,   El e c tr.   Po we r S y st.  Res . ,   v o l.   1 4 0 ,   p p .   9 5 1 0 6 ,   2 0 1 6 .   [1 4 ]   P .   P ra k a sh   a n d   D.  K.  K h a to d ,   Op ti m a siz in g   a n d   siti n g   tec h n iq u e s f o d istri b u ted   g e n e ra ti o n   i n   d ist rib u ti o n   s y ste m s: A   re v ie w ,   Ren e w.   S u st a in .   En e rg y   Rev . ,   v o l.   5 7 ,   2 0 1 6 .   [1 5 ]   R.   Ish a k ,   A .   M o h a m e d ,   A .   N.  A b d a ll a ,   a n d   M .   Z.   C h e   W a n ik ,   Op ti m a p lac e m e n a n d   siz in g   o f   d istri b u te d   g e n e ra to rs b a se d   o n   a   n o v e M P S in d e x ,   In t.   J .   E lec tr.   Po we r E n e rg y   S y st. ,   v o l.   6 0 ,   n o .   S e p tem b e r,   p p .   3 8 9 3 9 8 ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   P o w   E lec  &   Dr i   S y s t     I SS N:  2088 - 8 694       Tit le  o f m a n u s crip t is sh o r t a n d   clea r ,   imp lies   r esea r ch   r esu l ts   ( F i r s t A u th o r )   913   2 0 1 4 .   [1 6 ]   A .   J.  G .   M e n a   a n d   J.   A .   M .   G a rc í a ,   A n   e ff icie n a p p ro a c h   f o t h e   siti n g   a n d   siz in g   p r o b lem   o f   d istri b u ted   g e n e ra ti o n ,   In t .   J .   El e c tr.   P o we En e rg y   S y st. ,   v o l.   6 9 ,   p p .   1 6 7 1 7 2 ,   2 0 1 5 .   [1 7 ]   S .   G a n g u l y   a n d   D.  S a m a jp a ti ,   Distrib u te d   G e n e ra ti o n   A ll o c a ti o n   o n   Ra d ial  Distri b u ti o n   Ne tw o rk s U n d e Un c e rtain ti e s o f   L o a d   a n d   G e n e ra ti o n   Us in g   G e n e ti c   A lg o rit h m ,   I EE T ra n s.  S u st a in .   En e r g y ,   v o l.   6 ,   n o .   3 ,   p p .   688 6 9 7 ,   2 0 1 5 .   [1 8 ]   S .   Y.  Re d d y ,   D.  S .   Re d d y ,   a n d   G .   K.  Ra o ,   Op t im a siti n g   a n d   siz in g   o f   so lar p o w e so u rc e s   in   i n terc o n n e c ti o n   g ri d   s y ste m ,   J .   El e c tr.   En g . ,   v o l .   1 6 ,   n o .   4 ,   2 0 1 6 .   [1 9 ]   S .   Na w a z ,   A .   K.  Ba n sa l,   a n d   M .   P .   S h a rm a ,   P o w e L o ss   M in im iza t io n   in   Ra d ial  Distrib u ti o n   Ne tw o r k s Us in g   Re c o n f ig u ra ti o n   a n d   DG s,”  In d o n e s.  J .   El e c tr.   En g .   C o mp u t.   S c i. ,   v o l.   7 ,   n o .   3 ,   p p .   5 8 3 5 9 2 ,   2 0 1 7 .   [2 0 ]   M .   T a jd in ian   a n d   F .   S h a b a n in ia,   A   n e w   D G   a ll o c a ti o n   a p p ro a c h   b a se d   o n   b i o g e o g ra p h y - b a se d   o p ti m iza ti o n   w it h   c o n sid e ri n g   f u z z y   lo a d   u n c e rtain t y ,   IAE S   In t.   J .   Art if .   I n tell. ,   v o l.   4 ,   n o .   3 ,   p p .   8 9 9 6 ,   2 0 1 7 .   [2 1 ]   A .   Ka v ian i - A r a n i,   Op ti m a P lac e m e n a n d   S izin g   o f   Distrib u ted   G e n e ra ti o n   U n it s Us in g   Co - Ev o lu t i o n a ry   P a rti c le  S w a r m   Op ti m iza ti o n   A lg o rit h m s,   T EL KOM NIKA  In d o n e s.  J .   El e c tr.   En g . ,   v o l.   1 3 ,   n o .   2 ,   p p .   2 4 7 2 5 6 ,   2 0 1 5 .   [2 2 ]   M .   A .   Uq a il i,   A .   A .   S a h it o ,   I.   A .   Ha lep o to ,   Z.   A .   M e m o n ,   a n d   S .   B .   Da rs,  Im p a c o f   d istri b u ted   g e n e ra ti o n   o n   n e tw o rk   sh o rt  c ircu it   lev e l,   in   W ire les s Co mm u n ica ti o n s,  Veh icu l a r T e c h n o l o g y ,   In f o rm a ti o n   T h e o r y   a n d   Aer o sp a c e   &   El e c tro n ic S y ste ms   ( VIT AE ),   2 0 1 4   4 t h   I n ter n a t io n a Co n fer e n c e   o n ,   2 0 1 4 ,   p p .   1 5.       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       No rh a f id z a h   M o h d   S a a d   re c e iv e d   h e B .   E n g   (Ho n s)  El e c tri c a l,   El e c tro n ics   &   S y ste m   f ro m   Un iv e rsiti   Ke b a n g sa a n   M a la y sia   (2 0 0 2 a n d   M .   S c .   In   El e c tri c a P o w e En g in e e rin g   (2 0 0 6 )   f ro m   Un iv e rsiti   P u tra  M a lay sia .   S h e   is   c u rre n tl y   a   lec tu re a F a c u lt y   o f   El e c tri c a &   El e c tro n ics   En g in e e rin g ,   Un iv e r siti   M a lay sia   P a h a n g   u n d e S u s tain a b le  En e rg y   &   P o w e r   El e c tro n ics   Re se a rc h   Clu ste r .   S h e   is  a lso   a   m e m b e o f   Bo a rd   o En g in e e rs  M a la y sia   (BEM )   a n d   In st it u t io n   o f   En g in e e r s,  M a l a y sia   (IE M ) .   He re se a rc h   in tere s in c lu d e e lec tri c a p o w e e n g in e e rin g ,   d istri b u ted   g e n e ra ti o n ,   p h o t o v o lt a ics   sy ste m   a n d   o p t i m iz a ti o n   in   p o w e a n d   d r iv e   s y ste m .           M u h a m a d   Zah im   S u jo d   re c e iv e d   h is   B. En g .   (Ho n s . El e c tri c a a n d   El e c tro n ics   (2 0 0 0 a n d   M . En g .   El e c tri c a a n d   E lec tro n ics   (2 0 0 2 f ro m   Eh i m e   Un iv e rsity ,   J a p a n   a n d   Dr. - In g .   El e c tri c a P o w e S y ste m   f ro m   Un iv e rsit y   o f   Du isb u rg - Esse n ,   G e r m a n y   (2 0 1 4 ) H e   is  c u rre n tl y   se n io lec tu re a F a c u lt y   o f   El e c tri c a &   El e c tro n ics   En g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   M a lay si a   P a h a n g   u n d e S u sta in a b le  En e r g y   &   P o w e El e c tro n ics   Re se a rc h   Clu ste r H e   is  a lso   a   p ro f e ss io n a m e m b e o f   Bo a rd   o f   En g in e e rs  M a la y sia   (BEM )   a n d   c o rp o ra te  m e m b e o f   In stit u t io n   o f   En g in e e rs,  M a lay s ia  (IE M ) .   His  e x p e rti se   in c lu d e r e n e wa b le  e n e rg y ,   w in d   t u rb i n e   s y ste m ,   p h o to v o lt a ic  s y ste m ,   e n e rg y   c o n v e rsio n   a n d   e lec tri c a m a c h in e .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.