Int ern at i onal  Journ al of  P ower E le ctr on i cs a n d  Drive  S ystem s   ( IJ PEDS )   Vo l.   12 ,  No.   1 ,  M a r 202 1 , p p.  29 ~ 40   IS S N:  20 88 - 8694 ,  DOI: 10 .11 591/ ij peds . v12.i 1 . pp 29 - 40       29       Journ al h om e page :  http: // ij pe ds .i aescore.c om   Compari son and  a ssessm ent of  a di fferent  steel  materi als  b ase d  on core  l osses   reductio n for t hree - phase  ind uction m otor       Ya se r Att a Y assi n ,  Ali N as se r Huss ain   ,   N agh am Yassi n  Ah med   Middle   Te chn ica l  Univer si ty ,   Ele ct ri ca l   Eng ine er i ng  Techni c al Co ll eg e ,   Baghda d ,   Ira q       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   J ul   2 1 , 2 0 20   Re vised  Jan   1 8 , 202 1   Accepte d  Fe b 2, 2 021       Thi s  pap er   pre se nts  a   cor e  losses  and   per for ma n c e  ca l cul a ti on   wit h  diff ere nt   type  of   steel   m a te ri al s  in   the  cor e  d esign   for   thr e e - phase   indu ct io n  mo tor   by  using  "A N SY S  Maxwel l"  progr am  in   orde r   to   i dent ify   th e  cor e   ma t eri a l  that   provide s  the  m ost  eff ectiv e   p e rform ance   by   i ron  losses   red u ct ion .   The  coe ffi ci en ts  of  c ore   losses  ar e  c al cu la t ed  from   t he  ma gn etizatio n  cur ve   an d   cor e  Loss  cur v e  base d  on  th e   on  stee l  ma t er ia l  d at ab ase s.  A lt hough  the  diffi cu lt   to  ob ta i n  bec ause   of  th e   li ttle  of  exi st ing   inform a ti o n.   Re sults  show  the   ca pab il i ty  o f  the  proposed  Cobal t  st eel  (H ipe rco   50)  to   a chi ev e   th e   signifi c ant  losse s   red uc ti on   in   c ompa rison  to  th e  E lectr i cal  St eel  NG O – AK  Stee l’s  M - 19  an d  Low  Carb on  S te e l – SA E1020 .   Ke yw or d s :   An s ys Ma xwel l     C or e l os ses  cur ve   M a gn et iz at ion  curve   T hr ee  phase  in du ct io n mot or   T hr ee  ty pes of  ste el     This   is an  open   acc ess arti cl e   un der  the  CC  BY - SA   l ic ense .     Corres pond in g  Aut h or :   Ali Nasse r H ussa in   Dep a rtme nt of  Ele ct rical   Pow er   E ng i neer i ng   Tech niques   Ele ct rical  En gi neer i ng   Tec hn i cal  Colle ge   M id dle Tec hnic al  U ni ver sit y , B aghda d,   Ir a q   Emai l:   al inasser19 74@y a hoo. com       1.   INTROD U CTION     Durin g  the  rec ent  yea rs,   the  i nductio n  m otors  ( IM)  are  util iz ed,   instea d  of  the  DC  m otors,  in  m an y  diff e re nt  a pp li cat ion s   inclu di ng  domesti c  a nd  in dustria l  use s  s uc h  as   he at   pum ps ,   wind  ge ner at or ,   te xtil e   mil ls,  machine   too ls,  tra nsposi ti on ,  ai r  c onditi on e rs,   a nd   rob otics  [ 1 ] - [ 4].  I n  or der   to  make  the  i nduc ti on   mo to rs   ope rate,  the re   is  no  ne ed  f or  sli din g  c on ta ct s   or   pe r mane nt  mag ne ts,  wh ic h  make   them   t oo  sim pl e  an d  hav e  l ow  ma nufact ur in g  c os t   [5 ] - [ 8].    With   li tt le   excep ti on s,  t he  el ect ric  mo to rs  a re  c on si der e d  t he  major   so urce  of  the   mecha nical   en ergy  s upplies  i n  in dustr y.   Al ong  man y  yea r s,  in duct ion  m otors  wer e   co nsi der e d  as  the  w ork hor se  in  industr y.   M ost   of   t hese  mo to rs  that  use d  in  in dustr y  are  la rg el y  th re e - phase.  H ow e ver,  in  small   po wer  industries ,  si ngle   phas e  mac hi nes  a re  s o  co mmon   [ 9].  M a ny  ty pes   of  i nductio n  mac hin es  a r e   pr ese nted  in  t he  market s  with  var i ou s  po wer s  r a ng i ng from s ever al   watt s up  to  me ga watt s.   Desp it e  in duct ion   mo t or s  ha ve  eas y  desig n  as  co mp a re  t o  a  DC  mo to r s,  but  it   has   low  ef fici enc y  bec au se  of   high  los ses.  The   reducin g  of  ir on  losses   is  c on si der e d  one   of  the  main   po i nts  that  relat ed  f or  impro ving  the   pe rformance   and  de vel op i ng  the   f uture  of  these  mac hi nes  [10 ].    The   determi nation  of  co re  losses  an d  othe r  losses  i n  th e  el ect rical   machin es  is  on e   of   the  ta s ks   t hat  must   be  pe rformed  duri ng   t he  el ect ro ma gn et i c cal culat ion.    Thr ee   ph ase   in du ct io n  m otors   are   cal culat ed   by  A nso ft   RM xprt  a nd  to w  di mension  (tra nsi ent  m od e )   Applic at ion  [ 11] .   T he   re du ct i on  of  ir on  loss es  in  a  t hr ee - phase  i nductio n  m oto r   is  de pe nd  on  the   qual it y  of   mag netic   mate rial s  that  us e d.  Ther e f or e ,  f or  op ti mizi ng  th e  desig n  eac h  typ e  of   ste el   mate rial s  co nt ai ns   a   dig it al  core lo s s curv e s (mag ne ti zat ion  curve  and  permeabil it y  cu rv e ) [12 ] - [ 14] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  12 , N o.   1 ,  Ma rch  20 21   :   29   –   40   30   The  data  of   propose d  ste el   m at erial   typ e  t ha t  us ed   in  c ore  can  be  a dd e d  directl y  t o  the   desig n  of  a   three - phase  i nductio n  mo t or  pro gr am   ( A NSYS  M a xw el l) .  This  pro gr am   of  simulat io n  desig n  will   be  able  to   sp ee d  up  the   ti me  to   see  t he  eff ect s  of  ste el   mate rial   ty pe  on  the   pe rform ance  of  the   m ot or   [15 ].   This   pap e r  pro po se d  a  th r ee  ty pe  of  ste el   mate rial s  in   the  c ore  desi gn  f or  th ree - phase  i nductio n  m oto r   to   pres ent  a  com pr e he ns ive   com par is on   a nd   ass essme nt   in  order   t o  identif y  the  c ore  mate rial   th at   pr ovide s  th e  mo st  eff ect ive  p e rfo rma nce  by iron  losses   re du ct i on.       2.   MOTO R CO RE LOS SES  CA L CU L ATI ON   The  model  of   three  phase  in du ct io n  m ot or  is  desig ne d  by  A NSYS  M a xwel l  softwa re.   Also,  from   this so ftwa re is  calc ulate d  t he follo wing L os s es:   1.   Stran de d  L os s  (R – lo ss)  i n  t he win dings  of m otor is  determi ned by  ( 1) :     = 3 2   (1)     w he re     is t he  c urren t a nd  R     is  the phase  r esi st ance.   Durin g  100  ye ars  a go,  fe rtil e  min ds  -   Stei nme tz   ( 1900) ,  B ertott i  ( 1990)   a nd  Ionel  ( 20 10)  str ugglin g  to  de velo p  the   models  that  c an  cal culat ed   c or e  l os s  at   a ny  ti me .   By  mat chin g  the  phys ic s  that  base d  on   t he   interp olati on  f un ct io n  wit h  c or e   los s  data,   a  co mm on  Be r tott i  model  of  cor e   los s  is   the   s um  of  ed dy  current   losses, h ys te re sis l os ses  an d  a dd it io nal loss e s [ 12 ].   2.   Core Los s (Ir on L os s )   The  co re  losse s  of   m otor  are  cl assifi ed  to  ed dy   c urre nt  loss es,  hyste resis  l os ses  a nd   a ddit io nal  losses   as foll ow :   a.   Ed dy curre nt l os ses   ( 2)(3) :     = ( ) 2     (2)     = 2 2 2   (3)     w he re   ( )   is  coef f ic ie nt  of   e ddy  current  los ses ,  ( )   is  the  el ect rical   con duct ivi ty  an d  ( )   is  steel  sh eet   thickne ss.    b.   Hy ste resis lo ss es   ( 4) :     ℎ = ℎ 2   (4)     wh e re:   ( ℎ )   is  coeffic ie nt  of  hyst eresis  losses ,  ( )   is  the  fr e que ncy   a nd  ( )   is  the  maxim um   va lue  of   mag netic  in du c ti on .    c.   Additi on al  l os s es   ( 5) :     = ( ) 1 . 5   (5)     w he re   ( )   is t he  c oe ff ic ie nt  of ad di ti on al  loss e s.   The  ir on lo sses  w il l be   ( 6) :     = + ℎ +   (6)     The  Be rtotti   m od el   ex pects  al l  the  c oeffici en ts  of  ir on  losse s  ,  ℎ   an d    to  be   po sit ive .  B ut  if   are   po sit ive ,  the n  cor e  l os ses  c urve  will   be  in creased  mon oto nical ly  t hen   t he  fl ux   de ns it y  B  increases.   The   Be rtotti   model did  not  f oresee   to  t he  po i nt  of   inflect io n  as   si mil ar  to  t he  co re  los s  m odel s.    The   ste el   is  a major   mate rial   that   us e d  i n  t he   m anu factu re   of   el ect rical   mo t or s   in   home   app li ance s,   industrial   machi ne ry  a nd   trans portat ion  [ 16 - 18 ] .  Es pec ia ll y,   it   forms  the  basis  of  th e  mo t or s  an d  conve rts  the  m agn et ic   e nerg y  with  high e ff ic ie nt i nto  elec tric al  e nerg y  [ 10 ].   Both  the   ma gnet iz at ion   cu r ve   ( − ) an d  c or e  L os s   curve  ( − ) are  require  for  lookin g  the m  a t   the  same  ti me.    In   ge ner al ,  t he   higher  e ff ic ie ncy   is  obta ine d  wh e n  us in g  t ypes  of   ste el s  w it h  lowe r  c or e  losses  [ 19 ] .  T her e f ore,  in  orde r  to   achieve  t he  hi gh e r  e ff ic ie nc y  re qu ire s  the   r edu ci ng  the   m agn et ic   c urre nt  w hile  reducin g  the  c or e  l os s [ 20 ].    The  ( − )   curve  is me asur e d  by  the  manuf act ur e r  a s  locu s o f  ti ps of   a   series o f  hy ste resis lo op s. The  slo pe of   permeabil it y  is  incr ease d wit h H   i ncr easi ng a s sho wn in   (7):     ̅ =  ( 0  ) ⁄     (7)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Compari son  and as sess men t  of a d if fe rent  ste el  m ateri als  base d on core  lo sses   ...  (Yaser  Att a  Y as sin )   31   wh e re   ( )   ma gn et ic  f lu x den sit y,  ( )   ma gn et ic   fiel d  inte ns it y  a nd  0   permeabil it y for free s pace.   It  is  know n  t ha t  the   co re  l osse s  vary   acco r ding  t o  t he   dif fer e nt  of  flo w  densi ty  a nd  fr e qu e nc y  [ 21 ].  But  it   is   al so  know n  t o  dif fer  with  t he   ma nufactur e r's   s pecifica ti on s.   Ea ch   co m pany   ha s  it s  own   form ula  a nd   recipe  for  ma nufact ur in g.  By  com par i ng   t he  char act e risti cs  of   c urves  f or   cor e  l os s,  it   ca n  help  t o  disc ove r  the   man uf act ur e r mat erial   that p r od uces  the l owest   loss  with  flow d e ns it y an d fr e quenc y.   Thr ee  t yp es  of   ste el   wer e  us e d,   afte r  ha rd l y  ob ta ini ng   t he  ( − )   curve  an d  c or e   losses  cu rv e  f or  each  of  them  separ at el y  a nd   app li ed  eac h  of   the m  to  the   three - phase  inducti on  m otor  in  pro gram  An s ys   M a xw el l  (t ransi ent  mode )  [ 22 ] ,  [ 23 ].   By  desig ning  t he  mo to r  a nd  ent erin g  the  data     of  c urves  i nt o  the   pro gr am   afte r  app l ying  t he  t yp e   of   ste el   a nd  ob ta in ed   the   res ults  of  ir on   co re  los ses  wi th  co pper   loss es  an d  assessme nt the   pe rformance  of the  m oto r   in   each ty pe o f  st eel .       3.   DESIG N OF  THREE  PH A SE IN D UC TI ON MOT OR   The  t hr ee - ph as e  in du ct io n  m ot or   is   desig ned  in   the   M a xwe ll   pro gr am   us i ng  R M xprt   tha t  us e d  a   set   of  an al ytica l  and  mag netic   ci rc uit  eq uat ion s   to   pe rfo r m  a   mo re   de ta il ed  anal ys is   an d  m or e   ac cur at e   performa nce  forecast s.  T he ge ner al   data  of th e mo t or   cha rac te risti cs are list ed  in   T a ble 1 :       Table  1.   Para m et ers  an d speci ficat ion s  f or  t hree  ph ase  in duct ion  m otor   Para m ete rs  and  sp ecifica tio n s   Valu e   RMS lin e - to - lin e  r ated  vo ltag e   460V   Frequ en cy   6 0  Hz   Rated  sp eed   3 5 0 2  RPM   Ir o n  core le n g th   9 .5 in ch es   Stack in g  f acto r   0 .95   Nu m b er  o f  stato r   s lo ts   36   Inn er  d iam et er  o f  s tato r   5 .52 5  inch es   Ou ter  d iam eter  of  stato r   1 0 .12 5  inch es   Nu m b er  o f  r o to r  sl o ts   28   Ou ter  d iam eter  of  roto r   5 .47 9  inch es   Inn er  d iam et er  o f  r o to r   1 .87 5  inch es   Air  g ap   0 .04 6  inch es   Nu m b er  o f  con d u cto r   11   Res istan ce f o r  p h a se win d in g   3 .92 3 4  o h m   Ind u ctan ce f o r  p h ase win d in g   0 .00 0 5 6 1 6 0 6  H   Nu m b er  o f  parallel  bran ch es   1       The  s hap e s of  slots f or  stat or  and   r oto r  a s shown in   Fig ur e  1  an d  Fi gure  2 .  The dimensi ons of slo t  for   sta to r  a nd roto r  as s how n  in  T able 2 .           Figure   1 .  T he  s hap e  of sl ot for st at or       Figure  2 .  T he  s hap e  of sl ot for  r oto r       Table  2.  T he  d i mensi on s  of sl ot for st at or an d ro t or   f or  t hr e e phase i nduction m otor   d im en sio n s o f  stato r  slo ts    d im en sio n s o f  roto r  slo ts   Hs0   0 .05 5 0  inch es   Hs0   0 .02 1 5   in c h es   Hs1   0 .06 5 0  inch es   Hs0 1   0 .01 0 0   in c h es   Hs2   0 .69 8 0  inch es   Hs2   0 .22 0 0   in c h es   Bs0   0 .16 0 0  inch es   Bs0   0 .01 0 0   in c h es   Bs1   0 .30 9 0  inch es   Bs1   0 .15 0 0   in c h es   Bs2   0 .43 2 0  inch es   Bs2   0 .16 0 0   in c h es   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  12 , N o.   1 ,  Ma rch  20 21   :   29   –   40   32   The desig n  of t hr ee  phase i nduction   m otor is  shown i n  t he Fi gure  3 .           Figure  3. The   desig n of t hree  phase i nductio n  m otor       Fo r   the   cal cula ti ng   pur pose  of  c or e   loss es,   the  pro posed   m at erial   pro per ti es  m us t  be  a ppli ed  i n  t he   desig n  of  sta to r  a nd  r otor  for  mo to r  c ore,  w hi le   the  al um i num  mate rial   is   use d  i n  the   bar s   and  the   en d  rin g  of   bar s  f or   mo t or  ro t or   [24 ] ,  [ 25] .   In   the  first   case,  Co balt  ste el   typ e  ( Hi per c o  50)  has  been   us e d  as  a  cor e   mate rial .  Fig ure  4  s hows  t he  mag netiz at ion   curve  ( − )   for  Co ba lt   ste el   (H iper co  50 ).   Fi gure  5  s hows  th e   sp eci fic  co re  l os ses  c urve  th at   ob ta ine d  by   us in g  Co balt  ste el   (H ipe rco   50)  at   fr eq ue nc y  (   =   60    )   and  the thick ness  of steel  s heet eq uals  =   0 . 635    .             Figure  4.  T he   mag netiz at ion   curve  ( − )   f or  c oba lt  steel  ( h ipe rc o 50)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Compari son  and as sess men t  of a d if fe rent  ste el  m ateri als  base d on core  lo sses   ...  (Yaser  Att a  Y as sin )   33       Figure  5. The  c or e  losses  cur ve  that obta ine d by us i ng  c ob al t  steel  ( h i per c o 50)       In  the   sec ond  case,  Ele ct rical   Stee l  -   N on  Gr ai n  Or ie nte d  t yp e   (NG O  t yp e   AK  Stee l’ s  M - 19)   ha s   been   us e d  as  a  cor e  mate rial .  Figure  6  s how s  t he  ma gn et iz at ion   c urve  ( − )   for  Ele ct rical   Stee l  NGO – AK  Stee l’s  M - 19.  Figure  7  sho w s  the  sp eci fic  c or e  l os ses  c urv e  that  ob ta ine d  by   us in g  Ele ct rical   Stee l  NGO – A K  Stee l’s  M - 19 a t  fr e qu e nc y  (   =   60    )   an d  the  thick ness  of steel  s heet  equ al s   =   0 . 635    .           Figure  6.  T he   mag netiz at ion   curve  ( − )   f or  e le ct rical   s te el  N G O – A K  s te el ’s   M - 19       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  12 , N o.   1 ,  Ma rch  20 21   :   29   –   40   34       Figure  7. The  c or e  losses  cur ve  that obta ine d by us i ng  e le ct r ic al   s te el  N G O – A K  s te el ’ s  M - 19       In  the  t hir d  cas e,  L ow  Ca r bon  Stee l – S AE 1020  ha s   been  use d  as   a  c or e   m at erial .  Fig ur e   8  s hows   t he   mag netiz at ion   curve  ( − )   f or  L ow   Ca r bon  Stee l – SA E 1020.   Fig ur e   9  s hows   th e  sp eci fic  c or e   losses  c urve   that  obta ine d  by  us i ng  L ow  Ca rbon  Stee l – SA E 1020  at   frequ e nc y  (   =   60    )   an d  the  thick ness   of   ste el  sh eet  e qu al s  =   0 . 635    .           Figure  8.  T he   mag netiz at ion   curve  ( − )   f or  l ow  c arbo n  s te el – S AE 1020       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Compari son  and as sess men t  of a d if fe rent  ste el  m ateri als  base d on core  lo sses   ...  (Yaser  Att a  Y as sin )   35       Figure  9. The  c or e  losses  cur ve  that obta ine d by us i ng  l ow  c arbo n  s te el – S A E1 020       Fr om  Fig ur es   5,   7  an d  9  it   is  cl ear  t hat  the   pro gr am   cal cul at es  al l  the  c oe ff ic ie nts  of  ir on  l os ses  ,  ℎ   an d    f or  t hr ee   cases.       4.   RESU LT S   O F  C ORE L OS SES AN D  PE RFO R MANCE  C H ARA CT ERISTI CS     In   t his  sect ion,   the  abili ty  of  the  pro posed  t hr ee  t yp es   of  s te el   mate rial s  fo r  c or e  desi gn  of   a  t hr ee - ph a se  in du ct io n  m otor  in  lo sses  re du ct io n  and   e ff ic ie nc y  improv e men t  are  inv est ig at ed.   The  m oto r  i s   op e rated  with  each  on e  of  th e  pro po s ed  ste el   mat erial s  for   no  loa d  c onditi on   a nd  transient  m od e  t o  ob t ai n  th e   resu lt s  of  c or e  losses  an d  c he ck  the  eff ect iv eness  of   thes e  ste el   mate rial s.   Figure  10  s hows  the  ma gnet ic   fiel d  distrib ution l in es in t he  m otor  u si ng  Cob al t s te el  ( Hipe rc o 5 0).           Figure  1 0.   M a gn et ic   fiel d dis tribu ti on li ne s i n  the  m otor  us ing  c ob al t st eel   ( h i per c o 50)       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  12 , N o.   1 ,  Ma rch  20 21   :   29   –   40   36   Figures  11 a nd 12 show t he v oltage  of sou rc e an d  the  curr e nt cons um i ng in  the   sta tor  wi nd i ng .           Figure  11. T he  input  vo lt a ge of  source           Figure  12.   T he  curre nt cons umi ng in  t he  sta tor  windin g     Figures  13,  14   and   15   s how  the  res ults  of   cor e  lo sses  cu r ve  f or   th e  pro po s ed  th ree  ty pes  of   ste el   mate rial s.           Figure  13. C ore losses  curve  for  c obal t st eel   ( h i per c o 50)       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Compari son  and as sess men t  of a d if fe rent  ste el  m ateri als  base d on core  lo sses   ...  (Yaser  Att a  Y as sin )   37       Figure  14. C ore loss c urve  for   e le ct rical   s te el  NGO – AK  s te el ’s M - 19           Figure  15.   C ore loss c urve  for  l ow  c ar bon  s te el – SAE1 020     Figures 16,  17 an d  18   sho w  t he   res ults  of  c op per  losses   c urv e  in  t he  sta to r  windin gs  f or  t he   pro posed   three t yp es   of  s te el  materia ls.            Figure  16. C opper loss  for ( h iperc o 5 0)       0 . 0 0 2 5 . 0 0 5 0 . 0 0 7 5 . 0 0 1 0 0 . 0 0 1 2 5 . 0 0 1 5 0 . 0 0 1 7 5 . 0 0 2 0 0 . 0 0 T i m e   [ m s ] 0 . 0 0 1 0 . 0 0 2 0 . 0 0 3 0 . 0 0 4 0 . 0 0 4 5 . 0 0 St ra n d e d L o s s R   [ k W ] M a x w e l l 2 D D e s i g n 1 X Y   P l o t   3 1 C u r v e   I n f o S t r a n d e d L o s s R S e t u p 1   :   T r a n s i e n t Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  12 , N o.   1 ,  Ma rch  20 21   :   29   –   40   38       Figure  17. C opper loss  for M - 19         Figure  18. C opper loss  for  s te el – SAE1 020       It  can   be   see n  from  t he  res ults  of  C or e   loss   curves  t hat  the   bette r  pe rform ance  is  obta ine d  by  usi ng  the  Co balt  ste el   (H ipe rc o  50 )  mate rial ,  whic h  has  t he  lo wer   abs olu te   va lue  f or   a ver a ge  co re  lo sses   curve   (48.4 09   W)  th an  the  Ele ct ric al   Stee l  NGO – AK   St eel ’s  M - 19   ( 63.88 7  W )   and   Lo w  Ca r bon  Stee l – SAE1 02 0  (10 27.87 3  W ).  The  s up e rio rity  of  propose d  Cob al t  ste el   ( Hipe rco   50)  is   du e  t o  the  e ffi ci ency   of  ma gn et ic   pro per ti es  of  t hi s materia l.       5.   CONCL US I O N    This  paper  pr opos e d  a   th ree   typ e   of   ste el   mate rial s  i n  t he   co re  desig n  for  th ree - phas e  inducti on   mo to r  by  us in g  "AN S YS   Ma xw el l"     pr og r am     wh ic h    s upported  th e  cal culat ion   of   c or e   loss  an d  co pp er  loss   dep e nd  on  c oe ff ic ie nts   that  are  cal c ulate d  bas ed   on   the   data   of  l os s   curves.    It  is  ne cessar y  t o  kn ow  the   sp eci fic   co re   losses   f or  eac h  typ e   of  ste el   m at erial   in   orde r   to  ide ntif y  t he   be st  ty pe   that   pro vid es   the   lo west  cor e  l os ses.   From  t he  res ults   dem onstrat ed  that  Cob al t  ste el   (H ipe rc o  50 )  re pr es entin g  the  bette r  c hoic e  in   com pa ris on  wi th  oth e r  t ypes  of  ste el   mate ri al s  in   te rm s  of  le ss   co re   loss es.    Also,   the   r esults  s how   th at   th e   coppe r  los ses  not af fecti ng  by  typ e  of c or e  m at erial .       REFERE NCE S    [1]   M.  B.   B.   Shar if ia n   et  al . ,  “ Torq ue  Fluc tuations  Reduc ing   in   a   Vec tor   Controll ed  Motor   Drive   by  PI   Controll er  Tuni ng   Us ing  P art i cl e   Sw arm  O pti mization, ”   20 11  Int ernati onal   Conf ere nce  on   El e ct rica l  M achines  and   Syst ems ,  2011,   pp .   1 – 6.     0 . 0 0 2 5 . 0 0 5 0 . 0 0 7 5 . 0 0 1 0 0 . 0 0 1 2 5 . 0 0 1 5 0 . 0 0 1 7 5 . 0 0 2 0 0 . 0 0 T i m e   [ m s ] 0 . 0 0 1 0 . 0 0 2 0 . 0 0 3 0 . 0 0 4 0 . 0 0 4 5 . 0 0 St ra n d e d L o s s R   [ k W ] M a x w e l l 2 D D e s i g n 1 X Y   P l o t   8 C u r v e   I n f o S t r a n d e d L o s s R S e t u p 1   :   T r a n s i e n t Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.