Int ern at i onal  Journ al of  P ower E le ctr on i cs a n Drive  S ystem s   ( IJ PEDS )   Vo l.   12 ,  No.   1 M a r 202 1 , p p.  29 ~ 40   IS S N:  20 88 - 8694 DOI: 10 .11 591/ ij peds . v12.i 1 . pp 29 - 40       29       Journ al h om e page http: // ij pe ds .i aescore.c om   Compari son and  a ssessm ent of  a di fferent  steel  materi als  b ase on core  l osses   reductio n for t hree - phase  ind uction m otor       Ya se r Att a Y assi n Ali N as se r Huss ain   ,   N agh am Yassi Ah med   Middle   Te chn ica Univer si ty ,   Ele ct ri ca l   Eng ine er i ng  Techni c al Co ll eg e ,   Baghda d ,   Ira q       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   J ul   2 1 , 2 0 20   Re vised  Jan   1 8 , 202 1   Accepte Fe b 2, 2 021       Thi pap er   pre se nts  a   cor losses  and   per for ma n c ca l cul a ti on   wit diff ere nt   type  of   steel   m a te ri al in   the  cor d esign   for   thr e e - phase   indu ct io mo tor   by  using  "A N SY Maxwel l"  progr am  in   orde r   to   i dent ify   th cor e   ma t eri a that   provide the  m ost  eff ectiv e   p e rform ance   by   i ron  losses   red u ct ion .   The  coe ffi ci en ts  of  c ore   losses  ar c al cu la t ed  from   t he  ma gn etizatio cur ve   an d   cor Loss  cur v base on  th e   on  stee ma t er ia d at ab ase s.  A lt hough  the  diffi cu lt   to  ob ta i bec ause   of  th e   li ttle  of  exi st ing   inform a ti o n.   Re sults  show  the   ca pab il i ty  o the  proposed  Cobal st eel  (H ipe rco   50)  to   a chi ev e   th e   signifi c ant  losse s   red uc ti on   in   c ompa rison  to  th E lectr i cal  St eel  NG O AK  Stee l’s  M - 19  an Low  Carb on  S te e l SA E1020 .   Ke yw or d s :   An s ys Ma xwel l     C or e l os ses  cur ve   M a gn et iz at ion  curve   T hr ee  phase  in du ct io n mot or   T hr ee  ty pes of  ste el     This   is an  open   acc ess arti cl e   un der  the  CC  BY - SA   l ic ense .     Corres pond in Aut h or :   Ali Nasse r H ussa in   Dep a rtme nt of  Ele ct rical   Pow er   E ng i neer i ng   Tech niques   Ele ct rical  En gi neer i ng   Tec hn i cal  Colle ge   M id dle Tec hnic al  U ni ver sit y , B aghda d,   Ir a q   Emai l:   al inasser19 74@y a hoo. com       1.   INTROD U CTION     Durin the  rec ent  yea rs,   the  i nductio m otors  ( IM)  are  util iz ed,   instea of  the  DC  m otors,  in  m an diff e re nt  a pp li cat ion s   inclu di ng  domesti a nd  in dustria use s uc as   he at   pum ps ,   wind  ge ner at or ,   te xtil e   mil ls,  machine   too ls,  tra nsposi ti on ai c onditi on e rs,   a nd   rob otics  [ 1 ] - [ 4].  I or der   to  make  the  i nduc ti on   mo to rs   ope rate,  the re   is  no  ne ed  f or  sli din c on ta ct s   or   pe r mane nt  mag ne ts,  wh ic make   them   t oo  sim pl an hav l ow  ma nufact ur in c os t   [5 ] - [ 8].    With   li tt le   excep ti on s,  t he  el ect ric  mo to rs  a re  c on si der e t he  major   so urce  of  the   mecha nical   en ergy  s upplies  i in dustr y.   Al ong  man yea r s,  in duct ion  m otors  wer e   co nsi der e as  the  w ork hor se  in  industr y.   M ost   of   t hese  mo to rs  that  use in  in dustr are  la rg el th re e - phase.  H ow e ver,  in  small   po wer  industries si ngle   phas mac hi nes  a re  s co mmon   [ 9].  M a ny  ty pes   of  i nductio mac hin es  a r e   pr ese nted  in  t he  market with  var i ou s  po wer s  r a ng i ng from s ever al   watt s up  to  me ga watt s.   Desp it in duct ion   mo t or ha ve  eas desig as  co mp a re  t DC  mo to r s,  but  it   has   low  ef fici enc bec au se  of   high  los ses.  The   reducin of  ir on  losses   is  c on si der e one   of  the  main   po i nts  that  relat ed  f or  impro ving  the   pe rformance   and  de vel op i ng  the   f uture  of  these  mac hi nes  [10 ].    The   determi nation  of  co re  losses  an othe losses  i th el ect rical   machin es  is  on e   of   the  ta s ks   t hat  must   be  pe rformed  duri ng   t he  el ect ro ma gn et i c cal culat ion.    Thr ee   ph ase   in du ct io m otors   are   cal culat ed   by  A nso ft   RM xprt  a nd  to di mension  (tra nsi ent  m od e )   Applic at ion  [ 11] .   T he   re du ct i on  of  ir on  loss es  in  t hr ee - phase  i nductio m oto r   is  de pe nd  on  the   qual it of   mag netic   mate rial that  us e d.  Ther e f or e f or  op ti mizi ng  th desig eac typ of   ste el   mate rial co nt ai ns   a   dig it al  core lo s s curv e s (mag ne ti zat ion  curve  and  permeabil it cu rv e ) [12 ] - [ 14] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele D ri   S ys t,   V ol 12 , N o.   1 Ma rch  20 21   :   29     40   30   The  data  of   propose ste el   m at erial   typ t ha us ed   in  c ore  can  be  a dd e directl t the   desig of  a   three - phase  i nductio mo t or  pro gr am   ( A NSYS  M a xw el l) This  pro gr am   of  simulat io desig will   be  able  to   sp ee up  the   ti me  to   see  t he  eff ect of  ste el   mate rial   ty pe  on  the   pe rform ance  of  the   m ot or   [15 ].   This   pap e pro po se th r ee  ty pe  of  ste el   mate rial in   the  c ore  desi gn  f or  th ree - phase  i nductio m oto r   to   pres ent  com pr e he ns ive   com par is on   a nd   ass essme nt   in  order   t identif the  c ore  mate rial   th at   pr ovide th mo st  eff ect ive  p e rfo rma nce  by iron  losses   re du ct i on.       2.   MOTO R CO RE LOS SES  CA L CU L ATI ON   The  model  of   three  phase  in du ct io m ot or  is  desig ne by  A NSYS  M a xwel softwa re.   Also,  from   this so ftwa re is  calc ulate t he follo wing L os s es:   1.   Stran de L os (R lo ss)  i t he win dings  of m otor is  determi ned by  ( 1) :     = 3 2   (1)     w he re     is t he  c urren t a nd  R     is  the phase  r esi st ance.   Durin 100  ye ars  a go,  fe rtil min ds  -   Stei nme tz   ( 1900) B ertott ( 1990)   a nd  Ionel  ( 20 10)  str ugglin to  de velo the   models  that  c an  cal culat ed   c or l os at   a ny  ti me .   By  mat chin the  phys ic that  base on   t he   interp olati on  f un ct io wit c or e   los data,   co mm on  Be r tott model  of  cor e   los is   the   s um  of  ed dy  current   losses, h ys te re sis l os ses  an a dd it io nal loss e s [ 12 ].   2.   Core Los s (Ir on L os s )   The  co re  losse of   m otor  are  cl assifi ed  to  ed dy   c urre nt  loss es,  hyste resis  l os ses  a nd   a ddit io nal  losses   as foll ow :   a.   Ed dy curre nt l os ses   ( 2)(3) :     = ( ) 2     (2)     = 2 2 2   (3)     w he re   ( )   is  coef f ic ie nt  of   e ddy  current  los ses ( )   is  the  el ect rical   con duct ivi ty  an ( )   is  steel  sh eet   thickne ss.    b.   Hy ste resis lo ss es   ( 4) :     = 2   (4)     wh e re:   ( )   is  coeffic ie nt  of  hyst eresis  losses ( )   is  the  fr e que ncy   a nd  ( )   is  the  maxim um   va lue  of   mag netic  in du c ti on   c.   Additi on al  l os s es   ( 5) :     = ( ) 1 . 5   (5)     w he re   ( )   is t he  c oe ff ic ie nt  of ad di ti on al  loss e s.   The  ir on lo sses  w il l be   ( 6) :     = + +   (6)     The  Be rtotti   m od el   ex pects  al the  c oeffici en ts  of  ir on  losse   an   to  be   po sit ive B ut  if   are   po sit ive the cor l os ses  c urve  will   be  in creased  mon oto nical ly  t hen   t he  fl ux   de ns it increases.   The   Be rtotti   model did  not  f oresee   to  t he  po i nt  of   inflect io as   si mil ar  to  t he  co re  los m odel s.    The   ste el   is  a major   mate rial   that   us e i t he   m anu factu re   of   el ect rical   mo t or s   in   home   app li ance s,   industrial   machi ne ry  a nd   trans portat ion  [ 16 - 18 ] Es pec ia ll y,   it   forms  the  basis  of  th mo t or an conve rts  the  m agn et ic   e nerg with  high e ff ic ie nt i nto  elec tric al  e nerg [ 10 ].   Both  the   ma gnet iz at ion   cu r ve   ( ) an c or L os s   curve  ( ) are  require  for  lookin the a t   the  same  ti me.    In   ge ner al t he   higher  e ff ic ie ncy   is  obta ine wh e us in t ypes  of   ste el w it lowe c or losses  [ 19 ] T her e f ore,  in  orde to   achieve  t he  hi gh e e ff ic ie nc re qu ire the   r edu ci ng  the   m agn et ic   c urre nt  w hile  reducin the  c or l os s [ 20 ].    The  ( )   curve  is me asur e by  the  manuf act ur e a locu s o ti ps of   a   series o hy ste resis lo op s. The  slo pe of   permeabil it is  incr ease d wit h H   i ncr easi ng a s sho wn in   (7):     ̅ =  ( 0  )     (7)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Compari son  and as sess men of a d if fe rent  ste el  m ateri als  base d on core  lo sses   ...  (Yaser  Att Y as sin )   31   wh e re   ( )   ma gn et ic  f lu x den sit y,  ( )   ma gn et ic   fiel inte ns it a nd  0   permeabil it y for free s pace.   It  is  know t ha the   co re  l osse vary   acco r ding  t t he   dif fer e nt  of  flo densi ty  a nd  fr e qu e nc [ 21 ].  But  it   is   al so  know t dif fer  with  t he   ma nufactur e r's   s pecifica ti on s.   Ea ch   co m pany   ha it own   form ula  a nd   recipe  for  ma nufact ur in g.  By  com par i ng   t he  char act e risti cs  of   c urves  f or   cor l os s,  it   ca help  t disc ove the   man uf act ur e r mat erial   that p r od uces  the l owest   loss  with  flow d e ns it y an d fr e quenc y.   Thr ee  t yp es  of   ste el   wer us e d,   afte ha rd l ob ta ini ng   t he  ( )   curve  an c or e   losses  cu rv f or  each  of  them  separ at el a nd   app li ed  eac of   the to  the   three - phase  inducti on  m otor  in  pro gram  An s ys   M a xw el (t ransi ent  mode [ 22 ] [ 23 ].   By  desig ning  t he  mo to a nd  ent erin the  data     of  c urves  i nt the   pro gr am   afte app l ying  t he  t yp e   of   ste el   a nd  ob ta in ed   the   res ults  of  ir on   co re  los ses  wi th  co pper   loss es  an assessme nt the   pe rformance  of the  m oto r   in   each ty pe o st eel .       3.   DESIG N OF  THREE  PH A SE IN D UC TI ON MOT OR   The  t hr ee - ph as in du ct io m ot or   is   desig ned  in   the   M a xwe ll   pro gr am   us i ng  R M xprt   tha us e a   set   of  an al ytica and  mag netic   ci rc uit  eq uat ion s   to   pe rfo r a   mo re   de ta il ed  anal ys is   an m or e   ac cur at e   performa nce  forecast s.  T he ge ner al   data  of th e mo t or   cha rac te risti cs are list ed  in   T a ble 1 :       Table  1.   Para m et ers  an d speci ficat ion f or  t hree  ph ase  in duct ion  m otor   Para m ete rs  and  sp ecifica tio n s   Valu e   RMS lin e - to - lin e  r ated  vo ltag e   460V   Frequ en cy   6 0  Hz   Rated  sp eed   3 5 0 2  RPM   Ir o n  core le n g th   9 .5 in ch es   Stack in g  f acto r   0 .95   Nu m b er  o f  stato r   s lo ts   36   Inn er  d iam et er  o f  s tato r   5 .52 5  inch es   Ou ter  d iam eter  of  stato r   1 0 .12 5  inch es   Nu m b er  o f  r o to sl o ts   28   Ou ter  d iam eter  of  roto r   5 .47 9  inch es   Inn er  d iam et er  o f  r o to r   1 .87 5  inch es   Air  g ap   0 .04 6  inch es   Nu m b er  o f  con d u cto r   11   Res istan ce f o p h a se win d in g   3 .92 3 4  o h m   Ind u ctan ce f o p h ase win d in g   0 .00 0 5 6 1 6 0 6  H   Nu m b er  o f  parallel  bran ch es   1       The  s hap e s of  slots f or  stat or  and   r oto a s shown in   Fig ur an Fi gure  2 The dimensi ons of slo for   sta to a nd roto r  as s how in  T able 2 .           Figure   1 .  T he  s hap e  of sl ot for st at or       Figure  2 .  T he  s hap e  of sl ot for  r oto r       Table  2.  T he  d i mensi on s  of sl ot for st at or an d ro t or   f or  t hr e e phase i nduction m otor   d im en sio n s o stato slo ts    d im en sio n s o roto slo ts   Hs0   0 .05 5 0  inch es   Hs0   0 .02 1 5   in c h es   Hs1   0 .06 5 0  inch es   Hs0 1   0 .01 0 0   in c h es   Hs2   0 .69 8 0  inch es   Hs2   0 .22 0 0   in c h es   Bs0   0 .16 0 0  inch es   Bs0   0 .01 0 0   in c h es   Bs1   0 .30 9 0  inch es   Bs1   0 .15 0 0   in c h es   Bs2   0 .43 2 0  inch es   Bs2   0 .16 0 0   in c h es   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele D ri   S ys t,   V ol 12 , N o.   1 Ma rch  20 21   :   29     40   32   The desig of t hr ee  phase i nduction   m otor is  shown i t he Fi gure  3 .           Figure  3. The   desig n of t hree  phase i nductio m otor       Fo r   the   cal cula ti ng   pur pose  of  c or e   loss es,   the  pro posed   m at erial   pro per ti es  m us be  a ppli ed  i t he   desig of  sta to a nd  r otor  for  mo to c ore,  w hi le   the  al um i num  mate rial   is   use i the   bar s   and  the   en rin of   bar f or   mo t or  ro t or   [24 ] [ 25] .   In   the  first   case,  Co balt  ste el   typ ( Hi per c 50)  has  been   us e as  cor e   mate rial Fig ure  s hows  t he  mag netiz at ion   curve  ( )   for  Co ba lt   ste el   (H iper co  50 ).   Fi gure  s hows  th e   sp eci fic  co re  l os ses  c urve  th at   ob ta ine by   us in Co balt  ste el   (H ipe rco   50)  at   fr eq ue nc (   =   60    )   and  the thick ness  of steel  s heet eq uals  =   0 . 635    .             Figure  4.  T he   mag netiz at ion   curve  ( )   f or  c oba lt  steel  ( h ipe rc o 50)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Compari son  and as sess men of a d if fe rent  ste el  m ateri als  base d on core  lo sses   ...  (Yaser  Att Y as sin )   33       Figure  5. The  c or e  losses  cur ve  that obta ine d by us i ng  c ob al t  steel  ( h i per c o 50)       In  the   sec ond  case,  Ele ct rical   Stee -   N on  Gr ai Or ie nte t yp e   (NG t yp e   AK  Stee l’ M - 19)   ha s   been   us e as  cor mate rial Figure  s how t he  ma gn et iz at ion   c urve  ( )   for  Ele ct rical   Stee NGO AK  Stee l’s  M - 19.  Figure  sho w the  sp eci fic  c or l os ses  c urv that  ob ta ine by   us in Ele ct rical   Stee NGO A Stee l’s  M - 19 a fr e qu e nc (   =   60    )   an the  thick ness  of steel  s heet  equ al s   =   0 . 635    .           Figure  6.  T he   mag netiz at ion   curve  ( )   f or  e le ct rical   s te el  N G O A s te el ’s   M - 19       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele D ri   S ys t,   V ol 12 , N o.   1 Ma rch  20 21   :   29     40   34       Figure  7. The  c or e  losses  cur ve  that obta ine d by us i ng  e le ct r ic al   s te el  N G O A s te el M - 19       In  the  t hir cas e,  L ow  Ca r bon  Stee l S AE 1020  ha s   been  use as   c or e   m at erial Fig ur e   s hows   t he   mag netiz at ion   curve  ( )   f or  L ow   Ca r bon  Stee l SA E 1020.   Fig ur e   s hows   th sp eci fic  c or e   losses  c urve   that  obta ine by  us i ng  L ow  Ca rbon  Stee l SA E 1020  at   frequ e nc (   =   60    )   an the  thick ness   of   ste el  sh eet  e qu al =   0 . 635    .           Figure  8.  T he   mag netiz at ion   curve  ( )   f or  l ow  c arbo s te el S AE 1020       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Compari son  and as sess men of a d if fe rent  ste el  m ateri als  base d on core  lo sses   ...  (Yaser  Att Y as sin )   35       Figure  9. The  c or e  losses  cur ve  that obta ine d by us i ng  l ow  c arbo s te el S A E1 020       Fr om  Fig ur es   5,   an it   is  cl ear  t hat  the   pro gr am   cal cul at es  al the  c oe ff ic ie nts  of  ir on  l os ses    an   f or  t hr ee   cases.       4.   RESU LT S   O C ORE L OS SES AN PE RFO R MANCE  C H ARA CT ERISTI CS     In   t his  sect ion,   the  abili ty  of  the  pro posed  t hr ee  t yp es   of  s te el   mate rial fo c or desi gn  of   t hr ee - ph a se  in du ct io m otor  in  lo sses  re du ct io and   e ff ic ie nc improv e men are  inv est ig at ed.   The  m oto i s   op e rated  with  each  on of  th pro po s ed  ste el   mat erial for   no  loa c onditi on   a nd  transient  m od t ob t ai th e   resu lt of  c or losses  an c he ck  the  eff ect iv eness  of   thes ste el   mate rial s.   Figure  10  s hows  the  ma gnet ic   fiel distrib ution l in es in t he  m otor  u si ng  Cob al t s te el  ( Hipe rc o 5 0).           Figure  1 0.   M a gn et ic   fiel d dis tribu ti on li ne s i the  m otor  us ing  c ob al t st eel   ( h i per c o 50)       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele D ri   S ys t,   V ol 12 , N o.   1 Ma rch  20 21   :   29     40   36   Figures  11 a nd 12 show t he v oltage  of sou rc e an the  curr e nt cons um i ng in  the   sta tor  wi nd i ng .           Figure  11. T he  input  vo lt a ge of  source           Figure  12.   T he  curre nt cons umi ng in  t he  sta tor  windin g     Figures  13,  14   and   15   s how  the  res ults  of   cor lo sses  cu r ve  f or   th pro po s ed  th ree  ty pes  of   ste el   mate rial s.           Figure  13. C ore losses  curve  for  c obal t st eel   ( h i per c o 50)       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Compari son  and as sess men of a d if fe rent  ste el  m ateri als  base d on core  lo sses   ...  (Yaser  Att Y as sin )   37       Figure  14. C ore loss c urve  for   e le ct rical   s te el  NGO AK  s te el ’s M - 19           Figure  15.   C ore loss c urve  for  l ow  c ar bon  s te el SAE1 020     Figures 16,  17 an 18   sho t he   res ults  of  c op per  losses   c urv in  t he  sta to windin gs  f or  t he   pro posed   three t yp es   of  s te el  materia ls.            Figure  16. C opper loss  for ( h iperc o 5 0)       0 . 0 0 2 5 . 0 0 5 0 . 0 0 7 5 . 0 0 1 0 0 . 0 0 1 2 5 . 0 0 1 5 0 . 0 0 1 7 5 . 0 0 2 0 0 . 0 0 T i m e   [ m s ] 0 . 0 0 1 0 . 0 0 2 0 . 0 0 3 0 . 0 0 4 0 . 0 0 4 5 . 0 0 St ra n d e d L o s s R   [ k W ] M a x w e l l 2 D D e s i g n 1 X Y   P l o t   3 1 C u r v e   I n f o S t r a n d e d L o s s R S e t u p 1   :   T r a n s i e n t Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele D ri   S ys t,   V ol 12 , N o.   1 Ma rch  20 21   :   29     40   38       Figure  17. C opper loss  for M - 19         Figure  18. C opper loss  for  s te el SAE1 020       It  can   be   see from  t he  res ults  of  C or e   loss   curves  t hat  the   bette pe rform ance  is  obta ine by  usi ng  the  Co balt  ste el   (H ipe rc 50 mate rial whic has  t he  lo wer   abs olu te   va lue  f or   a ver a ge  co re  lo sses   curve   (48.4 09   W)  th an  the  Ele ct ric al   Stee NGO AK   St eel ’s  M - 19   ( 63.88 W )   and   Lo Ca r bon  Stee l SAE1 02 (10 27.87 W ).  The  s up e rio rity  of  propose Cob al ste el   ( Hipe rco   50)  is   du t the  e ffi ci ency   of  ma gn et ic   pro per ti es  of  t hi s materia l.       5.   CONCL US I O   This  paper  pr opos e a   th ree   typ e   of   ste el   mate rial i t he   co re  desig for  th ree - phas inducti on   mo to by  us in "AN S YS   Ma xw el l"     pr og r am     wh ic h    s upported  th cal culat ion   of   c or e   loss  an co pp er  loss   dep e nd  on  c oe ff ic ie nts   that  are  cal c ulate bas ed   on   the   data   of  l os s   curves.    It  is  ne cessar t kn ow  the   sp eci fic   co re   losses   f or  eac typ e   of  ste el   m at erial   in   orde r   to  ide ntif t he   be st  ty pe   that   pro vid es   the   lo west  cor l os ses.   From  t he  res ults   dem onstrat ed  that  Cob al ste el   (H ipe rc 50 re pr es entin the  bette c hoic in   com pa ris on  wi th  oth e t ypes  of  ste el   mate ri al in   te rm of  le ss   co re   loss es.    Also,   the   r esults  s how   th at   th e   coppe los ses  not af fecti ng  by  typ of c or m at erial .       REFERE NCE   [1]   M.  B.   B.   Shar if ia n   et  al . Torq ue  Fluc tuations  Reduc ing   in   a   Vec tor   Controll ed  Motor   Drive   by  PI   Controll er  Tuni ng   Us ing  P art i cl e   Sw arm  O pti mization,   20 11  Int ernati onal   Conf ere nce  on   El e ct rica M achines  and   Syst ems 2011,   pp .   1 6.     0 . 0 0 2 5 . 0 0 5 0 . 0 0 7 5 . 0 0 1 0 0 . 0 0 1 2 5 . 0 0 1 5 0 . 0 0 1 7 5 . 0 0 2 0 0 . 0 0 T i m e   [ m s ] 0 . 0 0 1 0 . 0 0 2 0 . 0 0 3 0 . 0 0 4 0 . 0 0 4 5 . 0 0 St ra n d e d L o s s R   [ k W ] M a x w e l l 2 D D e s i g n 1 X Y   P l o t   8 C u r v e   I n f o S t r a n d e d L o s s R S e t u p 1   :   T r a n s i e n t Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.