I nte rna t io na l J o urna l o f   P o wer   E lect ro nics   a nd   Driv S y s t em s   ( I J P E DS )   Vo l.   1 2 ,   No .   4 Dec em b er   202 1 ,   p p .   23 05 ~ 23 13   I SS N:  2088 - 8 6 9 4 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / ijp ed s . v 1 2 .i 4 . pp 23 05 - 23 13           2305       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij p e d s . ia esco r e. co m   Rea l t ime  simula t io n of reduc ed sw itch  mul tilevel i nv erte with   PWM swi tching s equence  contro l       K a nik Vino d K um a r,   R .   Sa ra v a na   K u m a r   S c h o o o f   El e c tri c a En g in e e ri n g ,   Ve ll o re   In stit u te o f   Tec h n o lo g y ,   Ve ll o re ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u 29 ,   2 0 21   R ev is ed   Au g   6 ,   2 0 21   Acc ep ted   Au g   1 3 ,   2 0 21       R e d u c t i o n   o f   s w i t c h   c o u n t   i n   s y m m e tr i c a l   a n d   a s y m m e t r i c a l   r e d u c e d   s w i t c h   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   d e s i g n s   h a s   b e e n   p r o p o s e d   r e g u l a r l y   w i t h   o p e r a t i o n   o f   c o n v e n t i o n a l   c a r r i e r - b a s e d   p u l s e   w i d t h   m o d u l a t i o n   t e c h n i q u e .   I n   t h i s   s t u d y ,   a   n o v e l   s t r u c t u r e   o f   s y m m e t r i c a l   He x a   s h a p e d   m o d e l   r e d u c e d   s w i t c h   se v e n   l e v e o u t p u t   i n v e r t e r   i p r o p o s e d   w i th o u t   a n y   a u x i l i a r y   s w i t c h   a n d   H - b r i d g e .   P r o p o s e d   s t r u c t u r e   o f f e r s   a   sm a l le r   n u m b e r   o f   s w i t c h   c o u n t   a n d   v o l t a g e   s o u r c e w h i c h   r e s u l t i n   t h e   c o s t   a n d   c o m p l e x i t y   r e d u c t i o n   o f   i t s   im p l e m e n t a t i o n .   T o   o p e r a t e   t h e   s w i t c h i n g   s e q u e n c e   o f   i n v e r t e r   f r o m   c a r r i e r   b a se d   a l t e r n a t i v e   p h a s e   o p p o s i t i o n   d i s p o s i t i o n   ( A P O D ) p h a s e   o p p o s i t i o n   d i s p o s i t i o n   ( P O D ) ,   a n d   p h a se   d i s p o s i t i o n   ( P D )   m e t h o d s ,   s u i t a b l e   l o g i c a l   e x p r e s s i o n   t o   b e   r e a l i z e   w h i c h   g a i n e d   m o r e   p r o m i n e n c e .   A c t i v e   u t i l i z a t i o n   o f   t w o   v o l t a g e   s o u r c e s   i n   e a c h   m o d e   o f   o p e r a t i o n   r e s u l t s   i n   s i g n i f i c a n t   r e d u c t i o n   o f   v o l t a g e   s t r e s s   a c r o s s   e a c h   s w i t c h   i a c h i e v e d .   A   c o m p a r a t iv e   s t u d y   o f   p r o p o s e d   m u l t i l e v e l   i n v e r t e rs  ( M L I )   w i t h   v a r i o u s   r e d u c e d   s w i t c h   M L I s   h a s   b e e n   p r e s e n t e d .   I n i t i a l l y ,   s i m u l a t i o n   m o d e l   i m p l e m e n ta t i o n   h a s   b e e n   c a r r ie d   o u t   w i t h   M A T L A B / S i m u l i n k   a n d   o b s e r v e d   t h e   p e r f o r m a n c e   p a ra m e t e rs  a n d   t o t a l   h a r m o n i c   d i s t o r t i o n   ( T H D ) .   S i m u la t i o n   r e s u l t s   a re   c a r r i e d   f o r   t h e   c o m p a r i s o n   o f   t h e   r e s u l t s   o b t a i n e d   i n   t h e   r e a l   t i m e   w o r k   p e r f o rm e d   o n   O P A L - R T   5 7 0 0   s i m u l a t o r .   K ey w o r d s :   Hex ML I   Pu l s wid th   m o d u latio n   R ea l tim s im u latio n   R ed u ce d   s witch   ML I   Switch in g   s eq u en ce   T HD   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   R .   Sar av an Ku m ar   Sch o o l o f   E lectr ical  E n g in ee r in g   Vello r I n s titu te  o f   T ec h n o lo g y   Katp ad i,  Vello r e,   6 3 2 0 1 4 ,   I n d i a   E m ail:  r s ar av an ak u m ar @ v it.a c. in       1.   I NT RO D UCT I O   Var io u s   ap p licatio n s   in   elec tr ical  en er g y   s y s tem s   lik elec tr ic  v eh icles,  lo p o wer   ap p licat io n s ,   h ig h   v o ltag DC   tr a n s m is s io n ,   f lex i b le  AC   tr an s m is s io n ,   m o to r   d r iv es,  u n in ter r u p te d   p o wer   s u p p lies ,   s witch   m o d e   p o wer   s u p p lies   an d   i n teg r atio n   an d   u s ag o f   v a r io u s   r en ew ab le  en er g y   s o u r ce s   ar w o r k i n g   with   th e   cr u cial   s u p p o r o f   m u ltil ev el  in v er te r s   ( ML I )   [ 1 ] [ 6 ] .   Var io u s   ML I s   ar p r o p o s ed   f o r   th co n v er s i o n   o f   DC   to   AC   in   d if f er en t   v o ltag e   r a n g es  with   p o p u lar   co n tr o l   to p o l o g ies,  w ell  m ain tain ed   p o wer   q u ality ,   lo to tal  h a r m o n ic   d is to r tio n   ( T HD)   with   u n eq u al  an d   e q u al  DC   lin k   o u t p u t   v o ltag e   lev els  [ 7 ] [ 9 ] .   C o n v en tio n al  ML I s   ar e   class if ied   as  ca s ca d ed   - b r i d g e,   f ly in g   ca p ac ito r   a n d   n e u tr al  p o in clam p ed   a r ab s o lu tely   ad v an tag es  as  m u ltil ev el  o u t p u v o ltag e.   B u t   th ese  clas s ic  d es ig n s   h av co s co m p lex ity   an d   m o r co m p o n en co u n in   th eir   d esig n   an d   o p e r atio n .   T o   o v e r co m th co m p le x ities   o f   class ic  ML I s ,   r ed u ce d   s witch   m u ltil ev el  in v er ter s   ( R SML I )   ar p r o p o s ed   with   v ar io u s   p u ls wid th   m o d u lati o n   ( PW M)   tech n iq u es  f o r   th eir   s witch   co n tr o ls .   Sy m m etr ic  an d   asy m m etr ic  ML I s   ar two   ty p es  d ef in ed   b y   th m ag n itu d es  o f   v o ltag e   s o u r ce s   u s ed   f o r   th e   d esig n   o f   v ar io u s   R SML I s   [ 1 0 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 69 4   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     23 05     23 13   2306   Dee p   r esear ch   s tu d ies  ar p r esen ted   with   v ar io u s   PW m eth o d s   f o r   th R SML I   o p e r ated   with   d if f er en r e n ewa b le  en er g y   s o u r ce s .   L i ter atu r s tu d y   o n   v ar io u s   R SML I   is   o b s er v ed   f o r   5 ,   7   a n d   9   lev e l   o u tp u t   v o ltag es.   T o   p er f o r m   th m o d o f   o p er atio n s   f o r   d if f er en le v el  in   th eir   p r o p o s e d   d esig n s ,   v ar io u s   PW tech n iq u es  ar e   u s ed   an d   p r o p er   m eth o d o l o g y   is   u s ed   to   g en er ate   th e   s witch in g   s eq u en ce   p u ls p atter n   [ 5 ] ,   [ 1 1 ] .   B r ief   o b s er v atio n   a n d   c o m p a r ativ s tu d y   with   s witch   co u n t,  n u m b er   o f   ca p a cito r s ,   d io d es  an d   v o ltag s o u r ce s   as  well  as  m et h o d o lo g y   u s ed   f o r   th e   o p e r atio n   is   g iv en   in   T a b l e   1 .   I n   p r o p o s ed   R SML I ,   o n l y   two   v o ltag s o u r ce s   an d   s ix   a ctiv p o wer   s witch es  ar u s ed   with o u ca p ac ito r s .   B asic  lo g i g ates  ar u s ed   f o r   th o p er atio n   o f   s witch in g   s e q u en ce .   B ased   o n   t h co m p ar ativ s u r v ey ,   p r o p o s ed   R SML I   is   th to tal  least   co u n t o f   elem en ts   with   s y m m e tr ical  o p er atio n   o f   ML I .       T ab le  1 .   R SML I   co m p a r is o n   s tu d y   with   p r o p o s ed   Hex ML I   R e f e r e n c e s   D V o l t a g e s   M O S F ET   /   I G B T   D i o d e s   C a p a c i t o r s   To t a l   e l e m e n t s   O u t p u t   v o l t a g e   l e v e l   P W M   T e c h n i q u e   M e t h o d o l o g y   [ 2 ] ,   [ 1 2 ]   4   5   0   0   9   7   B i p o l a r   ( A P O D ,   P O D ,   P D )   Lo g i c   g a t e s   [ 1 3 ]   4   11   0   0   15   9   U n i p o l a r   ( A P O D ,   P O D ,   P D )   -   [ 1 4 ]   2   7   4   2   15   9   B i p o l a r   ( P O D )   Lo g i c   g a t e s   [ 1]   2   8   0   0   10   7   B i p o l a r   ( A P O D )   Lo g i c   g a t e s   [ 1 5 ]   4   12   0   0   16   9   U n i p o l a r   ( A P O D ,   P O D ,   P D )   Lo g i c   g a t e s   [ 1 6 ]   3   7   3   0   13   7   -   F u z z y   l o g i c   [1 7]   1   6   2   2   11   5   U n i p o l a r   ( P D )   K   M a p   H e x a   M LI   2   6   0   0   8   7   B i p o l a r   ( A P O D ,   P O D ,   P D )   Lo g i c   g a t e s       I n   d esig n   an d   o p er atio n   o f   r e d u ce d   s witch   m u ltil ev el  in v er ter ,   co n tr o o f   ea ch   s witch   wi th   r eq u ir e d   p u ls s eq u en ce   is   d if f icu lt.  C o m p ar in g   th n u m b er   o f   p u ls s eq u en ce s   p r o d u ce d   f r o m   PW m eth o d   an d   th e   n u m b er   o f   s witch es  in   R SM L I   ar n o eq u al.   Dep en d s   o n   th co n tr o s tr ateg y   o f   ea c h   s witch   in   R SML I ,   p r o b lem   s tatem en o f   th p r o p o s ed   r esear ch   wo r k   is   o n   th e   g en er atio n   o f   p u ls s eq u en ce s   to   th n o v al  Hex a   M L I .   Or g an izatio n   o f   t h is   ar ticle  is   p r esen ted   in   f iv s ec ti o n s .   Sectio n   o n e   p r esen ts   th e   n ee d   an d   s tu d y   o f   v ar io u s   r e d u ce d   s witch   ML I .   PW s tr ateg y   o f   p r o p o s ed   H ex ML I   f o r   s witch in g   o p er ati o n s   is   ex p lain e d   in   s ec tio n   two .   Op e r atio n   o f   p r o p o s ed   He x ML I   an d   its   v a r io u s   m o d es  f o r   th e   o u tp u l ev el  g en e r atio n s   is   p r o v id e d   in   s ec tio n   th r ee .   Ob t ain ed   r esu lts   an d   d is cu s s io n   with   R T - lab   is   g iv en   in   s ec tio n   f o u r .   Pro p o s ed   ML I   with   co n tr o l te ch n iq u a n d   its   co m p ar is o n   o f   T HD  is   co n clu d ed   in   f i n al  s ec tio n .       2.   P WM   S T RA T E G F O H E XA  M L I   Dif f er en m o d u latio n   s tr ateg ies  ar an aly ze d   an d   u tili zin g   f o r   th e   o p e r atio n   o f   c o n v en tio n al  m u ltil ev el  in v er ter s   an d   R SML I .   C o n s id er in g   f o r   R SML I ,   ca r r ier   b ased   p u ls wid th   m o d u latio n   tech n i q u es  ar p r e f er ab le   with   p er   ca r r ier   cy cle”   o f   m u ltil ev el   in v er ter   o u tp u t   v o ltag e   [ 1 8 ] ,   [ 1 9 ] .   Sp ac e   v ec to r   m o d u latio n   tech n iq u e   is   d ir e ct  m eth o d   o f   ca r r ier   b as ed   PW tech n iq u with   p r e - d e f in ed   i n v er ter   s tate,   ca r r ier   s ig n al  tim len g th   an d   m o d u latio n   cy cle  [ 2 0 ] [ 2 2 ] .   I n   in d i r ec m eth o d ,   lo f r e q u en cy   m o d u latio n   s ig n al  is   in ter s ec tio n   with   h ig h   f r e q u en c y   ca r r ie r   wav es  a n d     r esu lts   in   p u ls g en er ati o n   r eq u ir ed   f o r   th e   o p er atio n   o f   s witch in g   s eq u e n ce   [ 1 ] ,   [ 2 3 ] ,   [ 2 4 ] .   I n d ir ec m eth o d   is   ea s y   to   im p lem en with   in ter s ec tio n   tech n iq u o f   ca r r ier   an d   m o d u latio n   s ig n al  f o r   th o p er a tio n   o f   r ed u ce d   s witch   ML I .   Saw  to o th   wav e,   tr ap ez o id al  wav e,   u n ip o lar   an d   b ip o lar   s in u s o id al  wav es  ar p r ef er a b le  f o r   th m o d u latio n   wav e.   T r ia n g u lar   wav es  ar u s ed   as  ca r r ier   wa v es  b ased   o n   th e   o u tp u v o lta g lev el  o f   t h p r o p o s ed   m o d el  [ 1 5 ] ,   [ 2 5 ] .   Mu lti   ca r r ier   tr ian g u la r   wav es  ar u s ed   f o r   th g e n er atio n   o f   f iv l ev el  an d   m o r lev el  o u tp u t.  P h ase  s h if an d   lev el  s h if ar th two   m eth o d s   o f   m u lti  ca r r ier   PW tech n iq u with   th ar r an g em en o f   ca r r ier   s ig n als  [ 1 7 ] ,   [ 2 6 ] I n   p r o p o s ed   m o d el,   lev el  s h if t   PW with   alter n ativ p h ase  o p p o s itio n   d is p o s itio n   ( APOD) ,   p h ase  o p p o s iti o n   d is p o s itio n   ( POD) ,   an d   p h ase  d is p o s itio n   ( PD)   ar u s ed .   I n   A P O D ,   e a c h   c a r r ie r   t r i a n g u l a r   w a v e   is   i n   o p p o s i t i o n   wit h   d i s p l a ce m e n t   o f   1 8 0 0   t o   p h a s e   o f   i ts   a l t e r n a ti v e   c a r r i e r   w a v e .   I n   P OD ,   c a r r i e r   w a v es   o n   p o s i ti v e   h a l f   s i d e   a r e   i n   p h a s e   a n d   c a r r i er   w a v e s   o n   n e g a t i v h a l f   a r e   i n   o p p o s it i o n   d is p l a c em e n t   o f   1 8 0 0   w i t h   p o s i t i v h a l f   c a r r i e r   w a v es .   I n   PD ,   a ll   c a r r ier   w a v e s   a r e   i n   p h a s e   w i t h o u t   a n y   p h as e   o p p o s i t i o n [ 2 7 ] .   V a r i a t i o n s   o f   ca r r i e r   a r r a n g e m e n t   i n   A P OD ,   P O a n d   P D   a r e   s h o w n   i n   F i g u r e   1 .   P r o p o s e d   H e x a   M L I   i s   o p e r a t e d   f o r   s e v e n   l e v e l   o u t p u t   v o l t a g e .   B a s e d   o n   t h e   o u t p u t   v o l t a g e ,   c o u n t   o f   c a r r i e r   s i g n a ls   ( C ) ,   a m p l i t u d e   o f   e a c h   c a r r i e r   w a v e ,   a m p l i t u d e   o f   m o d u l a t i o n   w a v e   ( A m is   c o n s i d e r e d   f o r   t h e   m u l t i   c a r r i e r   P W M   o p e r a t i o n   to   g e n e r a t e   p u l s es   a s   g i v e n   i n   ( 1 )   a n d   ( 2 ) .   C o m p a r a t i v e   i n t e r s e c t i o n   t e c h n i q u e   f o r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       R ea l time   s imu la tio n   o f red u ce d   s w itch   mu ltil ev el  in ve r te r   w i t h   P WM   s w i tch in g   …  ( K a n ike  V in o d   K u ma r )   2307   t h e   g e n e r a t i o n   o f   g a t i n g   s i g n a ls   i s   s h o w n   i n   F i g u r e   2 .   G e n e r at e d   p u l s e s   P 1 ,   P 2 ,   P 3 ,   N 1 ,   N 2   a n d   N 3   a r e   r e p r e s e n t e d   i n   b i n a r y   s e q u e n c e   f o r   t h e   c o m p a r a t i v e   a l g o r i t h m   w i t h   s w it c h in g   s e q u e n c e   o f   M L I .         ( a)     ( b )       ( c)     Fig u r 1 .   Mu lti ca r r ier   Pu ls wid th   m o d u latio n   tech n i q u o f ( a)   alter n ate  p h ase  o p p o s itio n   d is p o s itio n   ( APOD) ,   ( b )   p h ase  o p p o s itio n   d is p o s itio n   ( POD) ,   ( c)   p h ase  d is p o s itio n   ( PD)           Fig u r 2 .   Flo wch ar o f   m u lti ca r r ier   PW tech n iq u f o r   r e d u ce d   s witch   ML I       Am p litu d o f   m o d u latio n   wav e,     | A m | =   | C i | n 1 i = 1     ( 1 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 69 4   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     23 05     23 13   2308     P 1   to   P ( n 1 ) 2   ,   I f   i=  1   to   ( n 1 ) 2   | A m |   | C i |            N 1   to   N ( n 1 ) 2   ,   I f   i=  ( n 1 ) 2 + 1   to   ( n - 1)       ( 2 )   B y   u s in g   b ip o lar   m o d u latio n   wav e,   n - 1   ca r r ier   s ig n als  ar u s ed   f o r   n   lev el  o u tp u v o ltag e [ 2 8 ] .   T h s witch in g   s eq u en ce   o r d er   o f   Hex ML I   is   g iv en   in   T ab le  2 .   Mo d u latin g   f r eq u e n cy   o f   5 0 Hz  an d   s witch in g   f r eq u e n cy   o f   5   KHz   is   u s ed   f o r   th en tire   o p e r atio n   o f   p r o p o s ed   m o d el  o f   PW an d   in v er ter .   n o v al   s witch in g   s eq u en ce   c o m p a r ativ alg o r ith m   is   p e r f o r m ed   f o r   th g en e r atio n   o f   g atin g   s ig n a wh ich   is   r e q u ir ed   f o r   th o p er atio n   o f   ea c h   s witch   an d   is   p r esen ted   i n   Fig u r 3 .   Var iab le  K’   r e p r esen ts   th e   s witch   n u m b er   o f   Hex ML I   an d   J   is   th to tal  n u m b er   o f   s witch es in   R SML I .           Fig u r 3 .   Flo ch a r t o f   s witch in g   s ch em f o r   s ev en   l e v el  Hex ML I       T ab le  2 .   Switch in g   s eq u en ce   t o   co n tr o l sev en   lev el  H ex a   MLI   M o d e   o f   o p e r a t i o n   V o l t a g e   l e v e l   S 1   S 2   S 3   S 4   S 5   S 6   1   2V   1   0   0   1   1   0   2   + 1 . 5 V   1   0   0   1   1   1   3   + 1 V   1   1   0   1   1   1   4   - 1V   1   1   1   0   1   1   5   - 1 . 5 V   1   1   1   0   0   1   6   - 2V   0   1   1   0   0   1       3.   H E XA  M U L T I L E V E L   I NV E RT E R   Hex ML I   is   th co m p ac d es ig n   o f   r ed u ce d   s witch   m u ltil ev el  in v er ter .   I is   o p er ated   with   6   p o wer   s witch es  with   an ti - p ar allel  p o wer   d io d es  to   g en er ate   s ev en   l ev el  o u tp u v o ltag e .   Au x iliar y   p o wer   s witch es  ar n o u s ed   f o r   th o p er atio n   o f   lev el  g en e r atio n .   T wo   s y m m e tr ical  DC   v o ltag e   s o u r ce s   ( V DC )   ar e   u s ed   f o r   th e   u n eq u al  DC   lev el  o u tp u v o l tag o f   th Hex ML I .   Pro p o s ed   Hex ML I   d esig n   is   s h o wn   in   F ig u r e   4.   Switch es  S 1 ,   S 2 ,   S 5 ,   S 6   ar u s ed   f o r   th lev el  g e n er atio n   a n d   s witch es  S 3 ,   S 4   ar f o r   th p o l ar ity   g en er atio n   o f   o u tp u t   lev els.  Op er atio n   o f   e ac h   s witch   is   ex p lain ed   in   th v ar io u s   m o d o f   o p er atio n s .   Un eq u al  DC   lev e l   o u tp u ts   ar e   2 V DC ,   1 . 5 V DC ,   V DC ,   0 V DC - V DC - 1 . 5 V DC - 2V DC .   B y   ex clu d in g   0 V DC ,   r em ain in g   o u tp u t   v o ltag e   lev els ar p r esen ted   in   s ix   d if f er en t m o d es  o f   o p er atio n s   with   r esis tiv lo ad .   -   Mo d 1 T h r ee   p o wer   s witch e s   ar tr ig g er ed   with   th s u p p o r o f   PW m eth o d .   S 1   an d   S 5   ar co n d u cted   f o r   th e   lev el  g en er atio n   o f   2 V DC   an d   s witch   S 4   is   o p e r ate d   f o r   p o s itiv p o lar ity .   W ith   th o p e r atio n   o f   s in g le  lo o p   with   two   DC   v o lt ag s o u r ce s ,   r esu ltan v o ltag e   is   th s u m m atio n   o f   v o ltag es  ac r o s s   th lo ad .   Flo o f   cu r r e n t th r o u g h   lo ad   a n d   s witch es c o n d u cte d   in   m o d 1   is   s h o wn   in   Fig u r 5   ( a ) .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       R ea l time   s imu la tio n   o f red u ce d   s w itch   mu ltil ev el  in ve r te r   w i t h   P WM   s w i tch in g   …  ( K a n ike  V in o d   K u ma r )   2309   -   Mo d 2 :   Switch es  S 1 ,   S 5 ,   S 6   ar co n d u cted   f o r   t h e   lev el  g e n e r atio n   o f   1 . 5 V DC   an d   s witch   S 4   is   f o r   p o s itiv p o lar ity   g en er atio n .   T h is   m o d is   o f   two   lo o p s   an d   a n   o u tp u v o ltag e   o f   o n e   an d   h alf   tim es   o f   to tal  v o ltag is   o b tain ed   at  lo ad .   Fo u r   c o n d u cted   s witch es a n d   cu r r en t f lo is   s h o wn   in   Fig u r 5   ( b ) .   -   Mo d 3 V DC   o u t p u v o ltag l ev el  is   g en er ated   with   th c o n d u ctio n   o f   f i v s witch es  an d   th r ee   lo o p s   ar e   f o r m ed   in   Hex ML I   as  s h o wn   in   Fig u r 5   ( c) .   Switch es  S 1 ,   S 5 ,   S 6   an d   S 2   ar co n d u c ted   f o r   th lev el  g en er atio n   a n d   S 4   is   f o r   p o lar it y   g en er atio n .     -   Mo d 4 Switch es  S 6 ,   S 2 ,   S 1   an d   S 5   ar co n d u cte d   f o r   th o u tp u lev el  g en er atio n   o f   - V DC .   S 3   is   co n d u cted   f o r   th n e g ativ p o lar ity   g en e r atio n .   C u r r en f lo t h r o u g h   th r esis tiv lo ad   is   r ev er s ed   wh en   co m p ar ed   to   ab o v th r ee   m o d es.  C o n d u cte d   s witch es a n d   f lo o f   cu r r e n t   is   s h o wn   in   Fig u r 5   ( d ) .         -   Mo d 5 - 1 . 5 V DC   o u tp u v o lta g is   g en er ated   b y   s witch in g   ON,   S 6 ,   S 2 ,   S 1   with   p u ls s eq u en ce   g en e r ated   b y   PW m eth o d .   S 3   is   co n d u cted   f o r   n eg ativ e   p o la r ity   g e n er atio n .   On e   an d   h alf   tim es  o f   o u tp u v o ltag lev el  with   tw o   lo o p s   f o r m ed   b y   co n d u cted   s witch es in   p r o p o s ed   Hex ML I   is   s h o wn   in   Fig u r 5   ( e) .     -   Mo d 6 Fig u r 5   ( f )   s h o ws  th o p er atio n al  m o d o f   - 2V DC   with   co n d u cted   s witch es  an d   cu r r en f lo w   d ir ec tio n   t h r o u g h   lo ad .   Switch es  S 6 ,   S 2   an d   S 3   ar e   co n d u c ted   with   s in g le   lo o p   o p er atio n   f o r   m a x im u m   lev el  o f   n e g ativ p o la r ity   g en e r atio n .           Fig u r e   4 .   Pr o p o s ed   Hex a   m u lt ilev el  in v er ter         ( a)     ( b )     ( c)       ( d )     ( e)     (f)      Fig u r e   5 .   Var io u s   o p er atio n al  m o d es o f   Hex a   ML I ;   ( a)   o u tp u t v o ltag lev el  o f   2 V DC ,   ( b )   o u tp u v o ltag lev el  o f   1 . 5 V DC ,   ( c)   o u tp u v o ltag l ev el  o f   V DC ,   ( d )   o u tp u t v o ltag lev el  o f   - V DC ,   ( e)   o u tp u t v o ltag lev el  o f   - 1 . 5 V DC ,   ( f )   o u tp u t v o ltag lev el  o f   - 2V DC     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 69 4   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     23 05     23 13   2310   4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   Pro p o s ed   Hex a   ML I   is   d esig n ed   a n d   s im u lated   with   MA T L AB /Si m u lin k .   T wo   s y m m etr ical  DC   v o ltag s o u r ce s   o f   2 4   a r c o n n ec ted   i n   th d esig n   o f   Hex ML I   to   g en er ate  s ev e n   lev el   4 8 o u tp u v o ltag e   ac r o s s   r esis tiv lo ad   o f   5 0   .   Prim ar y   cr iter ia  o f   th p r o p o s ed   wo r k   is   to   im p lem en th e   o p er atio n   o f   Hex a   ML I   with   v ar io u s   PW tech n iq u es.  APOD,   POD,   PD  ar t h p r ef e r r ed   PW tech n iq u es   in   th o p e r atio n   o f   Hex ML I   an d   th g en er ated   o u tp u v o ltag an d   c u r r e n ar o b s er v ed   with   th v ar io u s   m o d u latio n   i n d e x   v alu es.  As  r esu ltan to   f in d   th p er f o r m an ce   o f   th o u tp u p a r am eter s ,   T HD  o b s er v ati o n   o f   th p r o p o s ed   ML I   is   an aly ze d   u n d er   v ar io u s   PW tech n iq u es in   s im u latio n   as sh o wn   in   Fig u r 6 .             ( a)   ( b )   ( c)           ( d )   ( e)   (f)           (f)   ( g )   ( h )     Fig u r 6 .   Sev e n   lev el  o u tp u t v o ltag e,   cu r r en t a n d   th eir   c o r r es p o n d in g   to tal  h a r m o n ic  d is to r tio n   with ( a)   APOD,   Mo d u latio n   I n d ex   1 ,   ( b )   APOD,   Mo d u latio n   I n d e x   0 . 9 ,   ( c)   APOD,   Mo d u latio n   I n d ex   0 . 8 ,   ( d )   POD,   Mo d u latio n   I n d e x   1 ,   ( e)   POD,   Mo d u latio n   I n d e x   0 . 9 ,   ( f )   POD,   Mo d u latio n   I n d e x   0 . 8 ,   ( g )   PD,  Mo d u latio n   I n d ex   1 ,   ( h )   PD,  Mo d u latio n   i n d ex   0 . 9 ,   ( i)   PD,  Mo d u latio n   I n d ex   0 . 8     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       R ea l time   s imu la tio n   o f red u ce d   s w itch   mu ltil ev el  in ve r te r   w i t h   P WM   s w i tch in g   …  ( K a n ike  V in o d   K u ma r )   2311   T o   v er i f y   t h o b tain ed   o u tp u p ar am eter s   o f   th e   Hex ML I   i n   r ea tim e,   p r o p o s ed   m o d el  i s   o p er ated   b y   OPAL - R T .   Simu lin k   m o d e is   b u ilt  o n   th R T - L AB   an d   l o ad ed   t o   th e   r ea tim in te r f ac OPAL - R T   5 7 0 0 .   An alo g   o u tp u ts   o f   v o ltag an d   cu r r en o f   ML I   in   r e al  tim ar r ec o r d e d   with   d i g ital  s ig n al  o s cillo s co p e.   Ma x im u m   o u tp u t   r an g o f   OP AL - R T   5 7 0 0   is   f r o m   1 6 to   - 1 6 V.   Ob tain e d   o u tp u t   v o ltag e   o f   4 8 is   s ca led   to   lim it  o f   1 6 an d   s h o wn   in   Fig u r 6 .   R ea tim T HD  o b s er v a tio n   is   r ec o r d ed   f o r   th e   v ar io u s   ca r r ier   f r eq u e n cy   PW tech n iq u es  at  d if f er en v alu o f   m o d u latio n   in d e x es  f r o m   1 . 1   to   0 . 7 .   Ob tain ed   o u tp u v o ltag es,  cu r r en ts   an d   th eir   c o r r esp o n d in g   h ar m o n ic  an aly s is   ar s h o wn   in   Fi g u r 6   w ith   m o d u latio n   in d e x   o f   1 ,   0 . 9   a n d   0 . 8 .   Fig u r e s   6   (a ) - ( c)   s h o ws  th p er f o r m an ce   p ar am eter s   an d   T HD  an aly s is   o f   Hex ML I   with   APOD   P W tech n iq u e.   Fig u r e s   6   (d ) - ( f )   s h o ws  th v o ltag e,   cu r r en an d   T HD  v alu es  o f   p r o p o s e d   ML I   with   POD  tech n iq u e.   Fig u r e s   6   (g ) - ( i)   s h o ws  o u tp u p ar am eter s   o f   Hex ML I   with   P tech n i q u e.   T h r ea tim s im u latio n   ex p er im e n tal  ar r an g em en t is sh o wn   in   Fig u r 7 .           Fig u r 7 .   R ea l tim s im u latio n   ex p er im en tal  s etu p   with   OPAL - R T   5 7 0 0       Simu latio n   an d   r ea tim e   co m p ar ativ p r esen tatio n   o f   r esu ltan %THD   o f   He x ML I   u n d er   v ar io u s   ca r r ier   f r e q u en c y   PW tech n iq u es  at  d if f e r en m o d u latio n   in d ex   v alu es  ar g i v en   in   T ab l 3 .   Simu latio n   a n d   r ea tim T HD  v alu es  ar e   m ee th lim its .   PD  PW tech n iq u g iv es  th b etter   p er f o r m an ce   am o n g   th r ee   tech n iq u es.  An   o p tim al  v alu e   o f   m o d u latio n   in d e x   v alu is   s u itab le  f o r   0 . 9   b ased   o n   th T HD  r esu lt  an aly s is   in   th r ee   PW tech n iq u es.  C o m p ar ativ o b s er v atio n   b etwe en   s i m u lated   T HD  an d   r ea l tim T HD  ar e   s h o wn   in   Fig u r e s   8   an d   9   to   f in d   th e   b et ter   PW tech n iq u an d   m o d u latio n   in d ex .         T ab le  3 Simu latio n   a n d   R ea T im T HD  C o m p ar is o n   o f   HE XA  ML I   M o d u l a t i o n   I n d e x   S i mu l a t i o n   O P A L - RT   A P O D   P O D   PD   A P O D   P O D   PD   1 . 1   1 0 . 5 9   1 0 . 9 7   1 1 . 1 1   1 1 . 0 2   1 1 . 2 3   1 1 . 4 3   1   1 1 . 4 9   1 1 . 0 8   1 0 . 7 7   1 1 . 9 6   1 1 . 5 9   1 1 . 3 9   0 . 9   8 . 7 6   8 . 5 4   8 . 3 1   9 . 8 9   9 . 5 1   9 . 3 8   0 . 8   9 . 7 9   1 0 . 1 1   1 0 . 1 8   1 0 . 9 0   1 1 . 0 7   1 1 . 2 9   0 . 7   8 . 7 1   8 . 7 9   8 . 8 2   1 0 . 3 8   1 0 . 3 8   1 0 . 5 9             ( a)   ( b )     Fig u r 8 .   %THD   co m p ar is o n   b etwe en   s im u latio n   an d   OPAL - R T ,   ( a)   s im u latio n   co m p ar at iv T HD  pe r f o r m an ce   with   APOD,   POD  an d   PD,  ( b )   OPAL - R T   co m p ar ativ T HD  p e r f o r m a n ce   with   APOD,   POD  an d   PD   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 69 4   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t ,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     23 05     23 13   2312         ( a)   ( b )   ( c)     Fig u r 9 .   %THD   co m p ar is o n   b etwe en   APOD,   POD  an d   PD,  ( a)   T HD  co m p ar is io n   o f   s im u latio n   an d   OPAL - R T   with   APOD   P W tech n iq u e,   ( b )   T HD  co m p a r is io n   o f   s i m u latio n   an d   OPAL - R T   with   POD   P W tech n iq u e,   ( c T HD  co m p ar is io n   o f   s im u latio n   an d   OPAL - R T   with   PD   PW tech n iq u e       5.   CO NCLU SI O N   Hex m u ltil ev el  i n v er ter   with   r ed u ce d   s witch   co u n is   m o d eled   with   s im u latio n   an d   r ea l   tim e   p latf o r m s .   Sev e n   lev el   o u tp u t   v o ltag e   is   o b tain e d   ac r o s s   r e s is tiv lo ad   with   o n ly   two   DC   v o ltag s o u r ce s .   Pro p o s ed   ML I   is   v alid ated   with   th v a r io u s   PW m eth o d s   an d   to   f in d   th b est  p er f o r m an ce   at  d if f er en t   v alu es  o f   m o d u latio n   in d ex .   Mu lti  ca r r ier   PW tech n iq u e s   with   p r o p e r   lo g ical  e x p r ess io n   f o r   th e   o p e r atio n   o f   Hex a   ML I   s witch in g   s eq u e n ce   is   p e r f o r m ed .   Ou tp u t   v o ltag an d   o u tp u t   cu r r en t   ar o b s er v ed   an d   r ec o r d ed   at  d if f er en t PW tech n iq u es  with   th eir   co r r esp o n d in g   T HD  v alu es with   th u s o f   OPAL - R T   5 7 0 0   s im u lato r .   C o m p ar ativ s tu d y   o f   T HD  b etwe en   s im u latio n   an d   r ea ti m o f   p r o p o s ed   Hex a   ML I   is   p er f o r m ed   an d   th p er ce n tag T HD  o f   b o th   co n d i tio n s   ar with in   ac ce p tab le  s ta n d ar d s .       ACK NO WL E DG E M E NT   T h e   a u t h o r s   a c k n o w l e d g e   t h e   s u p p o r t   o f   D S T - F I S T   s p o n s o r e d   l a b   ( P H I L   s et u p )   a n d   V I T   m a n a g e m e n t .   T h i s   w o r k   h a s   b e e n   c a r r i e d   o u t   i n   S m a r t   G r id   L a b ,   S c h o o l   o f   E l ec t r i c al   E n g i n e e r i n g ,   V e l l o r I n s t i t u te   o f   T e c h n o l o g y ,   V e l l o r e ,   I n d i a .       RE F E R E N C E S   [1 ]   R.   Uth iras a m y ,   U.  S .   Ra g u p a t h y ,   a n d   V.  Ku m a r,   S tru c t u re   o f   b o o st   DC - li n k   c a sc a d e d   m u l ti le v e i n v e rter  f o r   u n i n terru p ted   p o we r   su p p l y   a p p li c a ti o n s,”   IET   P o we El e c tro n . ,   v o l.   8 ,   n o .   1 1 ,   p p .   2 0 8 5 2 0 9 6 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 / iet - p e l. 2 0 1 4 . 0 7 4 6 .   [2 ]   A.  Ch it ra ,   a n d   S .   Him a v a th i,   Re d u c e d   sw it c h   m u lt il e v e l   in v e rter  f o p e rfo rm a n c e   e n h a n c e m e n o f   i n d u c t io n   m o t o r   d riv e   wit h   in telli g e n t   ro t o re si sta n c e   e stim a to r,   IET   P o we El e c tro n . ,   v o l.   8 ,   p p .   2 4 4 4 2 4 5 3 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 / iet - p e l. 2 0 1 4 . 0 6 4 8 .   [3 ]   G .   P .   M ,   M .   Ba lam u ru g a n ,   a n d   S .   Um a sh a n k a r,   n e m u lt i lev e l   in v e rter  with   re d u c e d   n u m b e o f   sw it c h e s,”   In t.   J .   Po we r E lec tro n .   Dr ive   S y st. ,   v o l.   5 ,   n o .   1 ,   2 0 1 4 .   [4 ]   X.  Do n g ,   X.  Yu ,   Z.   Yu a n ,   Y.   Xia ,   a n d   Y.  Li ,   An   imp ro v e d   S P WM   stra teg y   to   re d u c e   sw it c h in g   i n   c a sc a d e d   m u lt il e v e i n v e rters ,   J .   P o we r E l e c tro n . ,   v o l .   1 6 ,   n o .   2 ,   p p .   4 9 0 4 9 7 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 6 1 1 3 /J P E. 2 0 1 6 . 1 6 . 2 . 4 9 0 .   [5 ]   A.  Ba li k c a n d   E.   A k p i n a r,   m u lt il e v e c o n v e rter  with   re d u c e d   n u m b e o sw it c h e in   S TAT COM  fo lo a d   b a lan c in g ,   El e c tr.  P o we r S y st.  R e s. ,   v o l .   1 2 3 ,   p p .   1 6 4 1 7 3 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . e p sr.2 0 1 5 . 0 2 . 0 0 5 .   [6 ]   A.  Ch laih a wi,   A.  S a b b a r,   a n d   H .   Je d i,   h ig h - p e rf o rm a n c e   m u lt il e v e in v e rter  with   re d u c e d   p o we e lec tro n ic  d e v ice s,”   In t.   J .   P o we E lec tro n .   D riv e   S y st. ,   v o l.   1 1 ,   n o .   4 ,   p p .   1 8 8 3 1 8 8 9 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s.v 1 1 . i4 . p p 1 8 8 3 - 1 8 8 9 .   [7 ]   N.  G h a se m i,   F .   Zare ,   C.   Lan g t o n ,   a n d   A.  G h o sh ,   n e u n e q u a DC  li n k   v o lt a g e   c o n f ig u ra ti o n   fo r   a   sin g le  p h a se   m u lt il e v e c o n v e rter  to   re d u c e   lo o rd e h a rm o n ics ,   in   Pro c e e d i n g o th e   2 0 1 1   1 4 th   E u ro p e a n   Co n fer e n c e   o n   Po we r E lec tro n ics   a n d   Ap p li c a ti o n s , 2 0 1 1 ,   p p .   1 9.   [8 ]   M .   S .   Orfi   Ye g a n e ,   a n d   M .   S a rv i ,   An   im p ro v e d   h a rm o n ic   in jec ti o n   P WM - fre q u e n c y   m o d u late d   tr ian g u lar  c a rrier   m e th o d   wi th   m u lt i o b jec ti v e   o p ti m iza ti o n fo r   in v e rters ,   El e c tr.  P o we S y st.  Res . ,   v o l.   1 6 0 ,   p p .   3 7 2 3 8 0 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j. e p s r. 2 0 1 8 . 0 3 . 0 1 1 .   [9 ]   W.   Ch e n ,   a n d   A.  M .   Ba z z i,   Lo g ic - b a se d   m e th o d fo in tel li g e n fa u lt   d ia g n o sis  a n d   re c o v e ry   in   p o we r   e lec tro n ics ,   IEE T r a n s.   Po we El e c tro n . ,   v o l.   3 2 ,   n o .   7 ,   p p .   5 5 7 3 5 5 8 9 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TP EL . 2 0 1 6 . 2 6 0 6 4 3 5 .   [1 0 ]   N.  P ra b a h a ra n ,   a n d   K.  P a lan isa m y ,   c o m p re h e n si v e   re v iew   o n   re d u c e d   sw it c h   m u lt il e v e l   in v e rter  to p o l o g ies   ,   m o d u lati o n   tec h n iq u e a n d   a p p l i c a ti o n s,”   Ren e w.   S u st a i n .   En e rg y   Rev . ,   v o l.   7 6 ,   n o .   M a rc h ,   p p .   1 2 4 8 1 2 8 2 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . rse r. 2 0 1 7 . 0 3 . 1 2 1 .   [1 1 ]   S .   R.   P o n n u sa m y ,   M .   S u b ra m a n iam ,   G .   Ch risto p h e r,   a n d   R.   I ru d a y a ra j,   An   im p ro v e d   sw it c h i n g   to p o lo g y   f o r   sin g le  p h a se   m u lt il e v e in v e rter  with   c a p a c it o v o lt a g e   b a lan c i n g   tec h n iq u e ,   J .   Po we El e c tro n . ,   v o l.   1 7 ,   n o .   1 ,   p p .   115 1 2 6 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 6 1 1 3 /J P E. 2 0 1 7 . 1 7 . 1 . 1 1 5 .   [1 2 ]   S .   Um a sh a n k a r,   T.   S .   S re e d e v i,   V.  G .   Nith y a ,   a n d   D.  Vijay a k u m a r,   n e 7 - lev e sy m m e tri c   m u lt il e v e i n v e rte r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2088 - 8 694       R ea l time   s imu la tio n   o f red u ce d   s w itch   mu ltil ev el  in ve r te r   w i t h   P WM   s w i tch in g   …  ( K a n ike  V in o d   K u ma r )   2313   with   m in im u m   n u m b e o sw it c h e s,”   IS RN  El e c tro n . ,   v o l.   2 0 1 3 ,   p .   9 ,   2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 1 3 /4 7 6 8 7 6 .   [1 3 ]   R.   Na g a ra jan   a n d   M .   S a ra v a n a n ,   P e rfo rm a n c e   An a ly sis o a   No v e Re d u c e d   S witc h   Ca sc a d e d   M u l ti lev e In v e rter,”   J .   Po we r E lec tro n . ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   4 8 6 0 ,   2 0 1 4 ,   d o i /1 0 . 6 1 1 3 /J P E. 2 0 1 4 . 1 4 . 1 . 4 8 .   [1 4 ]   S .   P .   G a u tam ,   L.   Ku m a r,   a n d   S .   G u p ta,  Hy b rid   to p o l o g y   o sy m m e tri c a m u lt il e v e in v e rter  u sin g   l e ss   n u m b e o d e v ice s,”   IET   P o we r E lec tro n . ,   v o l.   8 ,   n o .   1 1 ,   p p .   2 1 2 5 2 1 3 5 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 /i e t - p e l. 2 0 1 5 . 0 0 3 7 .   [1 5 ]   N.  P ra b a h a ra n   a n d   K.  P a lan isa m y ,   Co m p a ra ti v e   a n a ly sis  o sy m m e tri c   a n d   a sy m m e tri c   r e d u c e d   sw it c h   M LI   to p o lo g ies   u si n g   u n ip o lar  p u lse   wid th   m o d u latio n   stra teg ies ,   IE T   Po we El e c tro n . ,   v o l.   9 ,   p p .   2 8 0 8 2 8 2 3 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 /i e t - p e l. 2 0 1 6 . 0 2 8 3 .   [1 6 ]   Y.  Visw a n a th ,   K.  M u ra li k u m a r,   P .   P o n n a m b a lam ,   a n d   M .   P .   Ku m a r,   S y m m e tri c a c a sc a d e d   sw it c h e d - d io d e   m u lt il e v e i n v e rter wit h   f u z z y   c o n tro ll e r,   i n   S p rin g e r ,   2 0 1 9 ,   n o .   S c sd   M li ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /9 7 8 - 9 8 1 - 13 - 1 5 9 5 - 4.   [1 7 ]   J.  Ch e n ,   C.   Wan g ,   a n d   J.  Li ,   S in g le - p h a se   ste p - u p   fiv e - lev e i n v e r ter  with   p h a se - sh ift e d   p u lse   wid t h   m o d u latio n ,   J .   Po we r E lec tro n . ,   v o l .   1 9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 3 4 1 4 5 ,   2 0 1 9 ,   d o i 1 0 . 6 1 1 3 / J P E. 2 0 1 9 . 1 9 . 1 . 1 3 4 .   [1 8 ]   J.  Ha m m a n ,   a n d   F .   S .   v a n   d e M e rwe ,   Vo lt a g e   h a rm o n ics   g e n e ra ted   b y   v o lt a g e - fe d   in v e rters   u si n g   P WM   n a tu ra l   sa m p l in g ,   IE EE   T r a n s.  Po we r E l e c tro n . ,   v o l .   3 ,   n o .   1 ,   p p .   1 6 ,   1 9 8 8 .   [1 9 ]   G .   Ca rra ra ,   S .   G a rd e ll a ,   M .   M a rc h e so n i,   R.   S a lu tari,   a n d   G .   S c iu tt o ,   n e m u lt il e v e P WM   m e th o d :   a   t h e o re ti c a l   an a ly sis,”   IEE T ra n s .   Po we r E lec tro n . ,   v o l.   7 ,   n o .   3 ,   p p .   4 9 7 5 0 5 ,   1 9 9 2 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / 6 3 . 1 4 5 1 3 7 .   [2 0 ]   A.  M .   Ha v a ,   a n d   E .   Ün ,   P e rfo r m a n c e   a n a ly sis  o re d u c e d   c o m m o n - m o d e   v o lt a g e   P WM   m e th o d a n d   c o m p a ris o n   with   sta n d a rd   P WM   m e th o d fo r   th re e - p h a se   v o lt a g e - s o u rc e   in v e r ters ,   IEE T ra n s.  P o we El e c tro n . ,   v o l .   2 4 ,   n o .   1 ,   p p .   2 4 1 2 5 2 ,   2 0 0 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T P EL . 2 0 0 8 . 2 0 0 5 7 1 9 .   [2 1 ]   K.  G o p a lak rish n a n ,   M .   S .   Ra j,   a n d   T.   S a ra v a n a n ,   Ha rm o n ic  e v a lu a ti o n   o m u l ti c a rrier  P wm   tec h n iq u e fo c a sc a d e d   m u lt il e v e in v e rter,”   M id d le - Ea st  J .   S c i.   Res . ,   v o l.   2 0 ,   n o .   7 ,   p p .   8 1 9 8 2 4 ,   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 5 8 2 9 / id o si.me jsr. 2 0 1 4 . 2 0 . 0 7 . 2 1 4 .   [2 2 ]   K.  S .   G o p a lak rish n a n   a n d   G .   Na ra y a n a n ,   S p a c e   v e c to b a se d   m o d u lati o n   sc h e m e   fo re d u c i n g   c a p a c it o RM S   c u rre n in   th re e - lev e d i o d e - c la m p e d   in v e rter,”  El e c tr.  Po we S y st.  Res . ,   v o l.   1 1 7 ,   p p .   1 1 3 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j. e p sr. 2 0 1 4 . 0 6 . 0 2 5 .   [2 3 ]   H.  P .   Ve m u g a n ti ,   D.  S r e e n i v a sa ra o ,   a n d   G .   S .   K u m a r,   Im p ro v e d   p u lse - wid th   m o d u lati o n   sc h e m e   fo T - ty p e   m u lt il e v e i n v e rter,”  IE T   P o we r E lec tro n . ,   v o l .   1 0 ,   n o .   8 ,   p p .   9 6 8 9 7 6 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 /i e t - p e l . 2 0 1 6 . 0 7 2 9 .   [2 4 ]   K.  V.  Ku m a r ,   a n d   R.   S .   K u m a r,   An a ly sis  o lo g ic  g a tes   fo g e n e ra ti o n   o sw it c h in g   se q u e n c e   in   sy m m e tri c   a n d   a sy m m e tri c   re d u c e d   sw it c h   m u lt il e v e in v e rter,”  IEE Ac c e ss ,   v o l.   7 ,   p p .   9 7 7 1 9 9 7 7 3 1 ,   2 0 1 9 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /ac c e ss . 2 0 1 9 . 2 9 2 9 8 3 6 .   [2 5 ]   H.  P .   Ve m u g a n ti ,   D.  S re e n iv a sa r a o ,   G .   S i v a   K u m a r,   a n d   A.   S a i   S p a n d a n a ,   Re d u c e d   c a rrier  P W M   sc h e m e   with   u n ifi e d   lo g ica e x p re ss io n fo re d u c e d   sw it c h   c o u n m u lt i lev e in v e rters ,   IET   Po we El e c tro n . ,   v o l.   1 1 ,   n o .   5 ,   p p .   912 9 2 1 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 / iet - p e l. 2 0 1 7 . 0 5 8 6 .   [2 6 ]   K.  V.  Ku m a a n d   R.   S .   K u m a r,   S tru c tu re   o bo o st  DC  a n d   m u l ti l e v e in v e rter  with   re d u c e d   sw it c h e fo 7   lev e l,   in   2 0 1 9   I n n o v a ti o n s i n   P o we r a n d   Ad v a n c e d   Co m p u ti n g   T e c h n o l o g y   (i - PA CT ) ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 6.   [2 7 ]   K.  Vin o d   Ku m a r ,   a n d   R.   S a ra v a n a   Ku m a r,   An a ly sis o sw it c h in g   se q u e n c e   o p e ra ti o n   fo re d u c e d   s witch   m u lt il e v e l   in v e rter  wi th   v a ri o u s   p u lse   wi d th   m o d u lati o n   m e t h o d s,”   Fro n t.   En e rg y   Res . ,   v o l.   7 ,   p p .   1 1 2 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 3 3 8 9 /fe n rg . 2 0 1 9 . 0 0 1 6 4 .   [2 8 ]   K.  Vin o d   K u m a r ,   a n d   R.   S a ra v a n a   Ku m a r,   S witch i n g   se q u e n c e   c o n tro l   o f   re d u c e d   sw it c h   c o u n m u l ti lev e i n v e rter   with   m u lt c a rrier p u lse   wid th   m o d u lati o n ,   I n t.   J .   S c i.   T e c h n o l.   Res . ,   v o l.   8 ,   n o .   1 2 ,   p p .   3 7 9 0 3 7 9 8 ,   2 0 1 9 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.