Int ern at i onal  Journ al of  P ower E le ctr on i cs a n d  Drive  S ystem   (I J PE D S )   Vo l.   11 ,  No.   3 ,  Septem be r 2020 , pp.  1519 ~ 1526   I SS N:  20 88 - 8694 ,  DOI: 10 .11 591/ ij peds . v11.i 3 . pp 1519 - 1526          1519       Journ al h om e page :  http: // ij pe ds .i aescore.c om   Impact o f field r ough ness and p ower losse s, tur bu l ence i nte nsity  on ele ctricity pr oducti on for a n on shore wi nd farm       Be dri Dr agus ha ,  Bukuri je  Ho xh a   Facul ty   of  Me ch ani c al   Engi n ee ri ng,   Dep art m ent  of  The r moe n erg et i cs  and   Rene w abl e   Energy,   Uni ver sity  of   Prishti na,   Kos ovo       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   Dec   1 8 , 201 9   Re vised  M a r   14 , 2 0 20   Accepte d  Apr   1 3 , 20 20       Whe n   design ing   a   powe r   gene r a ti on   project   fro m  a   diff ere nt   so urc e,  and   in   our  c ase   study ,   wind,   when   calc ul at ing   th e  an nual   ene rgy   pro duce d,   i t  is  nec essary   to   def i ne  and  ca l culate  the   losses  in cur r ed  in   the  sys te m.    The  m ai n   ca use  o f  losses   in  a  win d  p ar k   is  du e  to   th e   oscillations  c a used  by  the   turbul en ce  of  th e  a ir   aro und   the  turbi ne   be ca use   of  roughne ss   of   te rra in.  Th e  pape r  desc r ibe s  t wo  me thods  of  e stim ating  turbule nce   in te nsity :  on e  base d  on   the  mean   and   standa rd   deviat i on  (SD )  of   wi nd  spee d   fro m   th e   n acel l e  ane mo me t er,  th e   othe r   fro m  me a n  power   output  and  i ts  SD .   Thes e  an al yses   are   ver y  im port a nt  for  under stan ding  the   f at igu e  and  mecha ni cal  stress  on  the   wind  turbi nes.   T hen  significance   of  the   sit e  rugg edne ss   inde x  (R IX)  and  the  associa t ed  p erf o rma nc e  ind icato r  (ΔRIX )  are  co nfirm ed   for  te rr ai n  and  th e   conse quences  o f  appl y ing  W As P  outside   its   oper ating  en vel ope   ar e   quant ified.   Ke yw or d s :   Win d  e nerg y   Win d  sim ulati on s   Energ y pro du c ti on   Eff ic ie nc y   Wak e  losse s   Turb ulence   This   is an  open   acc ess arti cl e   un der  the  CC  BY - SA   l ic ense .     Corres pond in g  Aut h or :   Bukurije  Hox ha ,    Faculty  of  M ec han ic al  E ngine erin g,     Dep a rtme nt of  Thermoe ne rg et ic s and Rene w able E nergy,  U niv e rsity  of  Pr i sh ti na, K osovo   Emai l:  b uk ur ij e.hoxha @uni - pr.ed u       1.   INTROD U CTION   The  st ru ct ur e ,  op e rati on,  a nd   plan ning   of  e le ct ric  powe r  netw orks  will   unde rgo  c onsidera ble  a nd   rap i d  c hanges  du e   to  i ncr ease d  global  ene r gy  c on s umpti on .  Th ere fore,  el ect ric  util it y  com pan ie s   are  s trivin g  to  instal l  wind   turb i nes  as  e ne rgy  res ource s   to  mee t  gro wing   c us to mer  l oa d  de man d  [1,   2] .  The  mech anical  energ y  f rom  w ind   a fter  getti ng  c onver te d  i nto   el ect rical   ene rgy  th r ough  tu r bin e  a nd  gen e r at or ,  enter s  int o  the   colle ct or   s ys te m  of  the   wi nd  far m   [ 3].    Win d  tu rb i ne  te c hnol ogy  has  un derg on e   a  re vo luti on   duri ng  the  la st  centu ry   [4,  5].  Be cause  of  exc essive  in vestm ent,  cl imat e  limit at ion s,  a nd   mainte na nce  di ff ic ulti es  of  off sh or e   wind  farms  c ompa red  to   ons hore  wind  farms,  onsho re  w ind   fa rms  a re  al so   at tract in g  increa sin g  at te ntion   from   wi nd  po wer  co mp a nies   [ 6].  More   f undame ntall y,   un der sta nd i ng  a nd  reli ably   pre di ct ing   wind  dy namics  remains   a   ce nt ral  pr ob le m   i n  orde r   to   f oreca st  wi nd  power  [ 7].   T urb ulence   in   the   wind  is   ca us e d  by   dissipati on  of  the  wind’s   ki netic   energ y  into  the rmal  energ y  th rou gh  the   creati o n  an d  destr uction  o f   pro gr essi vely  s mall er  ed dies  [ 8,   9].  To   cal cu la te   the  am ount   of  ene r gy  obt ai ned  f rom  a  t urbine   locat ed   at   the  aforeme ntio ne d  l ocati on,  t he  analyti cal   pa th   is  us e d,   rec ognizing  the   stre ng t h  of  the   wind  a nd  the   me chan ic a l   stren gth  ob ta in ed   f rom  it   [ 10,   11].  M ore   f unda mental ly,   unde rstan ding   an d  reli ably   pre dicti ng  wind  dyna mics   remains  a  ce nt ral  pro blem  in  order   t o  f or eca st  wind   powe r  [12].  T he  r ugge dn e ss  in dex   c on ce pt  ha s  bee n  us e d  extensi vely   ov er  t he   la st  10  ye ars   in   wind   res ource   as se ssme nt  a nd  sit ing   stu dies  in  c omplex   te rr ai n ,   especial ly  i n  te rr ai n,   w hich   is   ou tsi de  t he   ope rati on al   en vel ope  of  li ne arise d  flo w   m od el s   su c h  as   W AsP  [13].  Ko s ovo  as  a  si gn at ory  of   t he  Energ y  Co mm un it y  Treat y  plans  the   co ns tr uc ti on   a nd   us e  of   re new a ble  e ne rgy  capaci ti es  in   the  value   of  20 %.  On e   of  the   wa ys  of  us i ng  ren e wa ble  e nerg y  i n  Koso vo  is  t he  us e   of  wi nd   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  11 , N o.   3 ,  Se ptembe r  2020   :    15 19   –   15 26   1520   powe r  [ 14].   Si te   ru gge dness  ind e x  cal culat ion s  ha ve  no w  been   im pleme nted  in  t he  W AsP   program  f or   al l  pr e dictor  a nd  pr e dicte d  sit es   [15].  The  ma jor  go al   of   O ptimal   Power  Flow   (OPF )  is  to  imp rove  a   ta rg et   capaci ty  s uc h  as  cost  of  f uel   by  mea ns   of  ideal   cha nge  of  the  co ntr ol  var ia bles  sim ul ta neo usl y  dif f eren t  equ al it y an d  i ne qu al it y co ns tr ai nts [16,  17].   Win d  a nd  ot he r  mete orolo gic al   measu reme nt s  with  a  m et   mast  on  sit e  st arti ng  f rom  Augu st  2017  t o  Decem ber   2017  are  ma de  f or  Kitka  Win d  Par k  in  Ka me nica.  This  farm  is  locat ed  a t  about  7km  nort h  of   Kame nica ci ty  of Kos ovo, w hi ch  is at  the  eas te rn   par t  of  Kosovo.   Ba sed   on   the   c orrelat ion  c oeffici ent  a nd  c on cur ren t   meas ur ement   pe rio d  of  dataset s,   30  –   yea r   ti me  series  hav e  b ee n  s yn t hesized . R egardin g un c ertai nties we re  ta ken  i nto   acco un t i n  a nalysis.     It  is  note d  that   meas ur eme nt  per i od  co vers  on l y  3.5  m onths  a nd  ave ra ge   wind  s pee d  is   aff ect e d  by  seaso nal v a riat ion s . A s  measu reme nt p eri od  i s co inci ding w i th low   wind, s e aso n  6%  i ncr ea se in av e rag e  win d  sp ee d  is  c omp at ible  with  lo ng - te r m  data  tre nd s .  Fi rst,  we  will   inv est igat e  to  wh at   e xte nt  the  sit e  rug gedness   ind e x  a nd  orogra ph ic   pe rformance   in dic at or   co nce pts  ar e   sti ll   sup ported   w he n  us in g  c onte m porar y  cal culat ion   pr oc edures  a nd   t opog raphic  data .  The  st udy  of  the  fiel d  r ough ness  in de x  wa s  done  us in g  WA s P  so ft war e .           Figure  1. Lo ng - te rm mo nt hly   wind s pee d  tre nd s  ( ref e re nce  ti me series )       Table  1 .  C omp ariso n of wi nd  data meas urem ent   Lon g - term   Measu r em en t Sou rce   Co rr elatio n  Co eff i cien t R 2   (Week ly  Average)   Period   W in d  Speed   Ad ju stment   ME RR A - 2  Rean al y sis  Data   0 .22 1   0 1 .01 .1995   –   2 1 .1 0 .20 1 7   -   ME RR A - 2  Raw R eanaly sis  Data   0 .69 4   0 1 .01 .1987   –   3 0 .1 1 .20 1 7   1 0 5 .99 %   NCAR   -   C FSR R e an aly sis  Ser ies   0 .25 8   0 1 .01 .2011   –   3 0 .1 1 .20 1 7   -       2.   METHO D  O F STU D Y    The   sit e  co ns is ts  of  a gr ic ultura l  la nd,  short   s hru bs   a nd  fore st  areas .  Most  of  the   w oode d  areas  a re   on   the  nort hern  hi ll side  of   th e  sit e.  Woo ded   ar eas  are  s howing  simi la r  c harac te risti c  of   ab ou t  10m  hei gh t  an d  cl os ed  forma ti on. Gene ral El ect ric 3 . 6MW   and G e ne ral El ect ric 3 . 2MW  t urbines  are  stu died f or  t he  sit e.    Turbine s c har a ct erist ic s ar e  giv en  in belo w  ta ble.       Table  2.   T ech ni cal  ch aracte ris ti cs o f win d  t urbines  take n  in   study   Variables   Gen eral Elect ric  3 . 2 MW   Gen eral Elect ric  3 . 6 MW   Po wer   3 2 0 0  KW   3 6 0 0  KW   Hu b  Heigh t   1 1 0  m   1 1 0  m   Ro to r  Diam et er   1 3 0  m   1 3 7  m   Sweep in g  Ar ea   5 3 ,09 3  m ²   5 8 ,96 5  m ²   Tower   Tub u lar   Tub u lar   Grid co n n ectio n   5 0 /6 0  Hz   5 0 /6 0  Hz   IE C Clas s   II B ( Mediu m  T I )   II IC  (L o w  T I )   Po wer  Cu rve A ir  Den sity   1 .22 5  kg /m 3   1 .22 5  kg /m 3     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Impact  o f f ie ld  ro ug hness  and po we r  losse s,  t ur bule nce in te ns it y on elec tri ci ty   …  ( Bedri   Drag usha )   1521       Figure  2. C e   an d  C t   c urves f or   GE win d  t urbines, an d p ow e r  curve  b ase d o n win d  s pee d       Turb ulence   int ensity ( T I)  is o ne  of  the   va ria bles  to   est imat e  fati gue  l oads o n  the   tu rb i ne  com pone nts.  It  is  def i ned  as   the  rati o  of  th e  wi nd  spe ed   s ta nd a rd  de viati on  to   the   wi nd  sp ee d.    As   th e  res ult  of  e xp ect ed   wind  s pee d  i nc rease  due  to   boun dary  la yer  w in d  s hea r  c ha racteri sti c  of  t he  wind,   a  pro portio nal  de cre ase  in  tur bu le nce  i ntensity   is  al s o  e xp ect e d  at   up pe r  heig hts,   as   in  Fi gure   3  is  sh ow n.  IEC   propose   a  meth od  t o  def i ne  tu rb i ne   cl ass  acco rd i ng  to  tu r bu le nc e  intensit y  at   15m/s  wind  sp ee d.   Av e ra ge   am bie nt  tur bu le nce  intensit y  at   me t mast  locati on  at  h ub  heig ht is  obtai ned as  fo l lows .       Met  Mast  Locatio n  at  Hu b  Heigh t   Am b ien t T u rbu len ce I n ten sity   Am b ien t T I  1 .28 S D   110m   9%   12%           Figure  3. Cha ngin g of wi nd s peed b y  al ti tu de  in  st udy  te r ra in, Kit ka       On s hore  wind   farms:   Wi nd   tur bin es  sit ti ng  over  c omplex   te rr ai ns,  Atm os phe ric  sta bili ty  is  rar el y  cl os e  to  ne ar  ne utral  ( highly  c onvecti ve   –   un sta ble  durin g  t he  da y  ti me  an d  hi gh l y  sta bl e   no ct urnal  co ndit ion s   with  hi gh  she ar  at   night  ti me),   m uch   higher  a mb ie nt   turbulence  l evel   [ 18,  19 ].  The  s urface   flo w   char act e risti cs are  highly  de pe nd e nt  on the  s lop e  of the  h il l  [20, 2 1].   Wak e   e ff ect s   hav e   bee n  cal culat ed   by   N . O  Jense n  Wa ke  model.   Pa r k  e ff ic ie ncy  of  95. 4%   is   achieve d.   T urb ines  are  no t  obser ve d  to  be  al ign ed  i n  pre vaili ng   wind  di recti on   a nd   i n  non - prevail in g  wi nd  directi on  horiz on ta l  distances  are  c onside red su it able.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  11 , N o.   3 ,  Se ptembe r  2020   :    15 19   –   15 26   1522       Figure  4. Plac e ment  of w i nd turbines                 Figure  5. Wi nd f ar m tu r bin es l ayout a nd K it ka  w in d r os e       3.   RESU LT S  AND DI SCUS S ION S   Ver ti cal   e xtra po la ti on   uncer ta inty  is   re su l te d  from   tw o  di ff e ren t   s ources.   Di ff e rence   betwee n  measu reme nt  he igh t  a nd  hub  heig ht  is  on e   of  the m  a nd  c onsidere d  as   0.7 %  pe r  10m  dif fer e nce  i n  acc orda nce   with  th e  c omplexit y  of  the   sit e.  T he  oth e r  s ource   of  uncerta inty  is  t he  dif fe ren ce   bet ween  el evati on  of  t he   met  mast  an d  the  t urbines ,  w hich   is  con si der e d  0.7%  per   10m   el evati on   dif f eren ce  for  the  sit e.  Re su lt ing  wind   sp ee d  an d   a nnual  ene rgy  producti on  unce rtai nties  for  e ach  tu rb i ne  is   pr ese nted   bel ow.  D ue  to   th e  high   el evati on  di ff e ren ces   betwee n  met  mast   a nd  the   tu rb i ne   T1 G   hi gh e r  AEP  unce rtai nt y  is  e xpect ed .  CF D  analysis  of   t he  sit e  will   su bs ta ntial ly  reduce  t hese  un ce rtai nt i es.  The  se ns it ivit y  of  the  flo w  fiel d  t o  the  t err ai n  descr i ption  has   di rect  c on se quence s  for   nu merical   m odel li ng ,   wh ic h  is   t he  prefe rr e d  t ool  for  est imat i ng  how  the terrai n  a ff e ct s w in d res our ces at  w i nd - tu r bin e  sit es [22,  23].               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Impact  o f f ie ld  ro ug hness  and po we r  losse s,  t ur bule nce in te ns it y on elec tri ci ty   …  ( Bedri   Drag usha )   1523   Table  3 .   Win d t urbines del ta  e le vation an d de lt a h ei gh t  w it h  annual e nerg y pro du ct io n   W TG   Delta ele v atio n   Delta heig h t   Res u lt,  win d  sp eed m/s   Res u lt,  AEP  %   T1   - 9 3 .4m   26m   6 .8   1 2 .4   T2   - 6 0 .0m   26m   4 .6   8 .5   T3   - 2 0 .2m   26m   2 .3   4 .1   T4   - 4 0 .1m   26m   3 .3   5 .8   T5   - 3 0 .0m   26m   2 .8   4 .9   T6   - 0 .0m   26m   1 .8   3 .2   T7   - 2 8 .2m   26m   2 .7   4 .9   T8   1 0 .0m   26m   1 .9   3 .5   T9   20m   26m   2 .3   4 .0   T10   - 20m   26m   2 .3   4 .2   Total   5 .6           Figure  6. A nnua l ener gy  producti on from  wind tu rb i nes  in   Kitka,  base d o n delt a ele vatio n of t heir pla ce ment           Figure  7.  Com par is on b et wee n delt a ele vatio n  a nd d el ta   hei gh t  of  wind tu r bin es  and  wind  sp ee d o n  the m       The   cha racteri sti cs  of  t he  t urbi nes  obta ine d  i n  t he  stu dy,  to gethe r   with   the   te st  c ondi ti on s   un der  wh ic h  the  test   char act e risti cs f or  the   res pecti ve powe r  re su l t, are  giv e n bel ow.       Table  4: Tec hnic al  ch aracte ris ti cs o f  t wo w i nd tu r bin e  mode ls   Turb in e typ e   7  x GE  3 .6 - 137   3  x GE  3 .2 - 130   Hu b  heig h t   1 1 0  m   Rated  po wer   3 6 0 0  k W  & 3 2 0 0   k W   Nu m b er  o f  turb in es   10   Ins talled  capacity   3 4 .8 MW       Table  5 .   A nnua l ener gy  producti on from  wind f a rm   Exp ected lifeti m e  o f  W TG   2 0  years   Gros s an n u al ener g y   p rod u ctio n   1 2 2 ,883 MWh   W ak e ef fe cts   9 5 .4%   Av ailab ility   9 6 .3%   Turb in e Per form an ce   9 9 .7%   Electr i cal los ses   9 8 .0%   Env iron m en tal los ses   9 8 .5%   Cu rtailm en t los ses   1 0 0 .0%   Total Los ses   8 8 .4%   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  11 , N o.   3 ,  Se ptembe r  2020   :    15 19   –   15 26   1524   Tables  6  an d  7,  sho ws  t he  resu lt s  of  cal c ulati on s   of  th e  mea n  value   of  t urb ulence   intensit y  a t   diff e re nt  meas ur i ng   heig hts  durin g  the   on e - yea r  meas ur ement  per i od.   On l y  te n - mi nu te   i nterval s  wer e   consi der e d w he re th e  w i nd spee d was  higher  than 3  m/s.       Table  6 .   A ver a ge value  of  wind tu rbulence  intensit y i n K oz nica wi nd p a r k, f or d i ff e ren t  measu rin g heig hts,  durin g  t he  mea su re ment  pe rio d durin g o ne y ear (w  ≥ 3  m  / s )   Heig h t of m e asu re m en t   84m   60m   40m   TI ( w=3 m /s)  ( % )   1 0 .5   1 0 .9   1 1 .4       Table  7 .   A ver a ge value  of  wind tu rbulence  intensit y i n K oz nica wi nd p a r k, f or d i ff e ren t  measu rin g heig hts,  durin g  t he  mea su re ment  pe rio d durin g o ne y ear (w  ≥ 15 m  /  s)   Heig h t of m e asu re m en t   84m   60m   40m   TI ( w=1 5 m /s)  (%)   1 3 .79   1 4 .3   1 4 .34       It  is  e xtremel y  val uab le   –   an d  s om et imes   r equ i red  f or  ba nk a ble  est imat es  –   to   instal l  two  or  more   masts  at   the  w ind   fa rm  sit e;   cro ss - pr e dicti on  bet ween   s uc h  masts  will   pro vid e  asse ssm ents  of  the  acc ur ac y  and   uncertai nt y  of  the  flo w  modell ing   over   the  sit e.   Tw o  or   more  masts  are  al so   requir ed  in  c omplex  te rr ai n,   wh e re  rug gedness  i nd e x  (R IX)  a nd   ∆R I X  a nalyses  ar e  necessa ry,  a s  in  fi gures  8  an d  9,  wh e r e  RIX   char act e risti c is a  very im port ant point  [ 24, 2 5].            Figure  8. Re fere nce site  a nd  WT  R IX, a nd  diff e r e nce  between t hem             Figure  9. Com par is on of  ref e ren ce  sit e r oughne ss  base d on wind t urbine  num ber an d bas ed on t heir  elevat ion   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  P ow Elec   & Dri S ys t   IS S N: 20 88 - 8 694       Impact  o f f ie ld  ro ug hness  and po we r  losse s,  t ur bule nce in te ns it y on elec tri ci ty   …  ( Bedri   Drag usha )   1525   As   ex pected   i n  t his  ca se,   f r om  the   fi gures   prese nted   in   Figure   9,  t he   rou ghness   of  t he  te rr ai n  is  un c ha ng e d  a nd  le ss  t han  t hat  of  the   wind  t urbines ,  w hile  th e  dR IX  in   t he  wind  t urbines   i ncr ease s  t his  va lue   because   of  a dd it ion al  turb ulen ce creat ed  in  t he m.       4.   CONCL US I O NS   Kitka   has   a  m od e rate  wind   r eso ur ce   f or  wind  power  dev e lop me nt.   Wi nd  be ha vior  at   th e  met  t ow e r   sit es  dem onstr at es  low  ext re me  wi nd  pr ob a bili ty  but  m od eratel y  high - to - hi gh  tur bule nc e  due  t o  heavy  brus h  to  the  north .    Fr om  the   ab ov e  analysis   it   can  be  cl early   se en   how  t he  rel at ion s hip   betw een  RI X  of  sit e  an d  RIX   of  wind   tur bin es .  The   r oughne ss  i nd e x  for   the   case  of  the   gr ound  su r face  w her e   the  wind  t urbi nes  a r e   locat ed  is  co nst ant  no   matt er  how  the  al ti tude   of   the  te rr ai n  changes  wh e r e  they  a re  loca te d  within  t he  w in d  park.  As  ΔR IX  values  betwee n  met  mast  an d  tur bin e  l ocati on s  a re  in  the  range  of  2.2 %  and   7.8%,  simi la rit y  pr i nciple  ca n  be   sai d  to   be   m os tl y  achie ved.   Since   t he  de gree   of  rou ghne ss  of  the   tu r bin es   de pe nd i ng  on  the   te rr ai n  wh e re   they   a re  t o  be   l ocated   i s   withi n  t he   acce pte d  ra nge  t he n  it   f ollows  t hat  si mil ar  tu r bin es   can   be   instal le d  in  Kitke  without  pr ej ud ic e t o  th e  qual it y  of ene r gy  that ca n be  produ ce d.       REFERE NCE S   [1]   Ahmed  Al  Amer i,   Aouch enni   Ou nissa,   Cristi an  N ic hita  Aouz el l ag   Djam a l  “Power  Loss  Analy sis  for  Wi nd  Pow er  Grid  Inte gr at i on  Based  on  Weibu ll   Distribu ti on ”,  Ene rgies ,   vol .   10 ,   no .   4 ,  pp .   463 - 479,   2017 .     [2]   M.  Pus hpava ll i ,   N.  M  Jothi  Sw ar oopan,   “Per form anc e   analysis  of  hybrid  photovolt ai c /wind  en erg y  sys te m  using  KY   boost  conve rte r” ,  Int ernati o nal   Journal  of  P ower  El e ct ronic s  and  Dr iv e  Syst em  (IJ PE DS) ,   v ol.   10,   no .   1.   pp .   433 - 443,   201 9 .   [3]   Akhile sh  Praka s h  Gupta,  Stude nt  Memb er,   A .   Mohapa tr a,  an d  S.  N.  Singh ,   “Appa ren t  Po wer  Loss  Base d   Equi valent   Mod el  of   Wi nd   Far m  Co ll e ct or   Sys te m ”,  Proc ee d in gs  of   th e  Na ti o nal  Powe r   System s  Confe renc e   (NPSC) ,   NI T  T ir uchi rap p al l i, Ind ia ,   Dec em be r  14 - 16,   2018 .     [4]   Z.  Chen ,   “Issue s  of   Connecting   W ind   Farms   in to  Pow er   Sys tems”,   IE EE / PE S   Tr ansm ission  and  Distribut ion   Confe renc e  &   E xhi bition:  Asia  a nd  Pacific  Dal ia n ,  Chin a ,   2005.   [5]   Benoua z   Idr iss  Yass ine ,   Al la ou a  Bou me di ene,   “Re newa b le  en e rgie s  eva lu ation   and   l inki ng   to   smar t  g rid”,  Inte rna ti ona l  Jou rna l  of   Pow er  E l ec tron ic s  and  Dr ive   Sys tems (IJP EDS),  vol .   11 ,   n o.   1 ,   pp .   107 - 11 8,   2020 .   [6]   Xiawe i   Wu,  Weiha o  Hu ,   Qi   Hu ang,  Co ng  Ch en ,   Zhe  Chen ,   Fre de  Bl aa b je rg ,   “ Optim ized   Place me nt   of  Ons hor e   Wi nd  Far ms Co nsideri ng  Topog rap hy”, E n erg i es,   Vol .   12 ,   pp .   29 44 ,   2019 .   [7]   Patri ck  Mil an,   Matt hia s  Wa ¨ch t er,   and   Joac hi m  Peinke ,   “T urbu l ent   Char ac t er  of   Wi nd  En erg y” ,   Phy sica l  Revi ew  Lett ers ,  vo l .   110,   2013.   [8]   Kristine   Mikk els en,   “E ffe ct  of  f ree   str eam  tu rbu le nc e  on   wind  t urbine   p erf orm a nce ” ,   Norw egia n  Univer sity   of  Scie nc e and  T echnology,   2013 .   [9]   Bukurij e  Hoxha ,   Bedri   Dr agusha ,   “ Wi nd  Energy  Predic t ion  in  Kos ovo  by  WAsP 11  softw are ” ,   Przegląd   El e kt r otechnic zn y ,   vo l. 1, no. 3, p p.   127 - 130 ,   202 0.   [10]   Sabrij e   OS MA N AJ ,   Bukurie  HO XH A,  Rexhe p   S EL IMA J,  “An  e xper imental   study  of   W ind  D at a   of  a   Wi nd   Farm   in  Kos ovo”,   Przegląd El e kt rot echnic zny   Vol .   1 ,   No,  7,   pp.   23 - 27,   2013.   [11]   Mohame d  Nado ur,   Ahmed  Essadki,   Tamou  N a ss er,   Moham m ed  Fdaili,  “Rob ust  coor dinated   cont rol   using  bac kstepp ing  of   flywhe e l  en er gy  storage  sys te m  and  DF IG  for  power  smo othi ng  in   wind   power  pl ant s” ,   Inte rnational   Jo urnal  of Powe r  El e ct ronics  and   Dr iv e  Syst em  (I J PE DS) ,   vo l. 10,  no.   2 .   pp .   1110 - 1122,   2019 .   [12]   I.   Van  d er  Hov en,   “Power  Spe ct rum  of   Horiz o nta l  Wi nd  Spe e d  in  Th e  Frequ enc yra ng e  from   0. 0007  To   900  Cycl es  Per   Hour ”   Journal   of   Me t eorology ,   vol .   1 4  160 - 164,   1957   [13]   Firas  A.   Hadi ,   Sama h   Shyaa   Oudah,  Raf a  A .   Al - Bal dawi ,   “Pr e - fea sib il i ty  Stu dy  of   Hypotheti ca l   W ind  Ene rg y   Projec t   Us ing  S im ulated   and   M ea sured   Dat a” ,   2nd  Int ernati on al  Conf ere nc e  f or  Engi ne ering,  Technol og y   an d   Sci en ce of   Al - Ki t ab  Unive rs ity ,   2 018 .   [14]   Bukurij e  Hoxh a,   Rexh ep  Sel i ma j ,   Sabrije  O smana j ,   “An  E xper im ent a l  Stu dy  of  We ibu ll  and  Rayleigh  Distribut ion   Functi ons  of   W ind  S pee ds  in   Kos ovo”,   TEL KOMNIK A  (Tel ec omm uni cat ion ,   Computi ng,   E lectronic s   and  Control),   vo l. 16,   no. 5 ,   pp .   24 51 - 2457,   2018 .   [15]   Rat hma nn ,   O.,  N.G.  Mortense n ,   L.  La ndb erg   a nd  A.  Bow en,  “ As sess ing  the   a cc ura cy  of   WAsP   in  non - si mpl e   te rra in”,  Procee dings  of   th e   18th   Bri ti sh Wi nd   En ergy   Associat ion   Conf ere nc e,  Wi nd  En ergy   Conv ersion ,   pp .   413 - 418,   1996 .   [16]   P.  Naga le shmi ,   “Solut ion   for  op ti mal  powe r  flo w  proble m   in   w ind  en erg y  sys tem  using   hybrid  mul ti  obj ec t iv e   art if ic i al   physi c al   opt im i za t ion   al gori thm ” ,   In te rnational   Jou rnal  of  Pow er  El e ct roni cs  and  Dr iv e  Syst em   (IJ PE DS ) ,   vol .   1 0,   no .   1 ,   pp .   486 - 503,   2019 .   [17]   We i  Ti an ,   Ah m et   Ozba y ,   W ei   Yuan,   Parth a  Sa rak ar,  Hui  Hu,  “ An  Expe rimental  Study  on  the   P erf orma n ce s  o f   Wi nd  Turbi n es  over   Comp le x   Te rra in”,  51st   A IAA   Ae ros pace  Sci en ce s  M eetin g  including   the  New   Hor izons  Forum and  A erospace   E xposit ion ,   2013 .   [18]   Ahmet  Ozba y ,   We i   T ia n ,   Hui   Hu,   “ An   Exp eri m ent a l   Study  on   th e  Eff e ct s   of   W ake  Int er fer ence   on   the  Perform ance  of   Wi nd  Turbi n es  over   Fla t  and  C ompl ex   T err ai ns ”,  Iowa  St at e   U nive rsity ,  Educ a ti onal  Resour ce s   on  Wi nd   En erg y ,   2013 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8 694   In t J   P ow  Ele c  &  D ri   S ys t,   V ol .  11 , N o.   3 ,  Se ptembe r  2020   :    15 19   –   15 26   1526   [19]   We i   T ia na ,   Ahm et   O zba y,   Hui   H ub,   “T er rai n   ef fe ct s  on   ch a ra ct er i stic s  of   surfac e   wind  and   wind   t urbine  wake s” ,   Proce dia   Engi n e ering,   Vol .   126 ,   pp.   542 - 548 ,   20 15.   [20]   Jihane  Kart it e ,   Mohame d   Cher kaoui ,   “Im prov e d  ba ckt r ac king   sea rch   opt im i za t ion  al gori thm  f or  PV /W ind /FC   sys te m” ,   TEL KOMNIKA  (Telec omm unic ati on,   Computin g,   El e c tronic s  and  Con t rol),   Vol .   18 ,   No .   1 ,   pp .   456 - 464 ,   2020.   [21]   Julia   La ng e,  Ja kob  Mann,   Jac ob  Berg ,   Dan   Parvu,   Ry an  Ki lpa trick,   Adria n   Costac h e,  Juba yer   Chowdhury,   Kamr an   Siddiqu i,  Horia   Hang an   “ For  wind   turb in es  in   com pl ex   t e rra in,  the  d evi l   i s  in   th e   de t ail” ,   Env ironmenta l  Re search  Le tters ,   Vol .   12 ,   2017 .   [22]   Le andr o   Jos e   Leme s  Stiv al,  Al ex andr e   Kolodynskie   Guetter,  Fer nando  Ol ive ir a   d e  Andrad e,  “T he   im p act  of   wind   shea r  and   turbu l enc e   intensity   on   wind  turb ine po wer  per for ma nc e ”,   Espaço Ene rg ia ,   2017 .   [23]   Niel s   G.   Mort en sen,   “ Plann ing  a nd  Deve lopment   of   W ind   Farms:   W ind   Resourc e   As sess me nt   and   Siti ng ”,  DTU   Wi nd  Ene rgy ,  2 013 .   [24]   Hima ni ,   Navn e et   Sh arm a ,   “H ard ware - in - the - l oop  simul at or   of   wind  turb ine   em u la tor   using  la bv ie w” ,   Inte rnational   Jo urnal  of Powe r  El e ct ronics  and   Dr iv e  Syst em  (I J PE DS),   vo l. 10,  no.   2 .   pp .   971 - 9 86,   2019 .   [25]   Wa ri t  W era pun ,   Yuttha na  Ti r a wanic haku l,   Jo mpob  Waewsak,   “Win d  Shear   Coeff icient s  and   the ir  Eff e ct   on  Ene rgy  Produc tion”,   Ene rgy   Pro ce dia ,   Vol .   138 ,   pp.   1061 - 1066 ,   2017.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.