I nte rna t io na l J o urna l o f   P o wer   E lect ro nics   a nd   Driv S y s t em s   ( I J P E DS )   Vo l.   12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1 ,   p p .   2 1 9 1 ~ 2 2 0 0   I SS N:  2088 - 8 6 9 4 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / ijp ed s . v 1 2 . i4 . p p 2 1 9 1 - 2 2 0 0          2191       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij p e d s . ia esco r e. co m   Co ntrol o g rid  si de conv erte r in  w ind po wer  bas ed  PMSG  wit h   PLL metho d       Ra nia   M o utc ho u,  Ahm ed  A bb o u   Re se a rc h   tea m   in   El e c tri c a En e rg y   a n d   Co n tro (RTE EC) ,   M o h a m m a d ia S c h o o o f   En g in e e rs (E M I) ,   M o h a m m e d   Un iv e rsity   in   Ra b a t,   M o ro c c o       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   23 ,   2 0 21   R ev is ed   Sep   2 8 ,   2 0 21   Acc ep ted   Oct   6 ,   2 0 21       W i n d   p o w e r   i s   o n e   o f   t h e   m o s t   p r o m i s i n g   r e n e w a b l e   e n e r g y   s o u r c e s.   D u e   t o   a   c o n s t a n t l y   i n c r e a s i n g   p e n e t r a t i o n   r a t e   i n   p o w e r   g r i d s   i n   o r d e r   t o   c o m p l y   w i t h   i n t e r c o n n e c t i o n   r e q u i r e m e n t s .   T h is   a r t ic l e   t a r g e ts   t h e   i m p a c t   o f   a   p e r m a n e n m a g n e t   s y n c h r o n o u s   g e n e r a t o r   ( P M S G )   w h i c h   i s   t h e   s u b j e c t   o f   m o s t   a t t e n t i o n   d u e   t o   l o w   c o s t   a n d   m a i n t e n a n c e   r e q u i r e m e n t s ,   d r i v e n   b y   a   w i n d   t u r b i n e   w i t h   t h e   n e c e ss a r y   p o w e r   e le c t r o n i c   c o n v e r t e r s   t h a t   a l l o w   w i n d   t u r b i n e s   t o   o p e r a t e   a v a r i a b l e   s p e e d ,   a n d   c o n n e c t e d   t o   th e   g r i d   f o r   p o w e r   g e n e r a t i o n   m o r e   e f f i c ie n t l y   b y   t h e   p h a s e - l o c k e d   l o o p   ( P L L )   m e t h o d   i n   o r d e r   t o   s y n c h r o n i z e   i t .   T h u s ,   t h e   p r o p o s e d   c o n t r o l   t e c h n i c a l s   a re   b a s e d   o n   v e c t o r   c o n t r o l   ( V C )   t o   a c h i e v e   m a x i m u m   p o w e r   p o i n t   t r a c k i n g   ( M P P T ) ,   k e e p   t h e   D l i n k   v o l t a g e   c o n s t a n t ,   a n d   c o n t r o l   t h e   s p e e d   a n d   c u r r e n t   a t   t h e   g e n e r a t o r   s i d e   a n d   g r i d   s i d e   i n   P M S G   w h i c h   p r o v i d e s   c o n t r o l l a b i l i t y   o f   t h e   r e a c t i v e   p o w e r   s u p p l i e d   t o   t h e   n e t w o r k .   T h e r e f o r e ,   t h e   r e s p o n s e   o f   t h e   P L L   i s   a n a l y z e d   a n d   t h e   s im u l a t i o n   r e s u l t s   o f   t h e   d y n a m i c   m o d e l   o f   t h e   s y s te m   is   d e v e l o p e d   i n   M a t l a b   /   S i m u l i n k .   T h e   s t u d y   r e s u l t s   e x h i b i t   t h e   e x c e l l e n t   p e r f o r m a n c e   w i t h   h i g h   r o b u s t n e s s ,   b y   i m p r o v i n g   t h e   s y s t e m   e f f ic i e n c y   t o   9 8 . 7 2 % .   K ey w o r d s :   Gr id   s id co n v e r ter   Ma ch in s id co n v er ter   Ma x im u m   p o wer   p o i n t tr ac k in g   Ph ase - lo ck ed   lo o p   Per m an en t m ag n et  s y n ch r o n o u s   g en er ato r   Pu ls wid th   m o d u latio n   Vec to r   co n tr o l     T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   R an ia  Mo u tch o u   R esear ch   team   in   E lectr ical  E n er g y   a n d   C o n tr o l ( R T E E C )   Mo h am m ad ia  Sch o o l o f   E n g i n ee r s   ( E MI )   Mo h am m ed   U n iv er s ity   in   R ab at,   Mo r o cc o   E m ail:  r an ia. m o u tc h o u @ u m 5 s . n et. m a       1.   I NT RO D UCT I O N   W in d   p o wer   g en er atio n   h as  g r o wn   r a p id ly   in   r ec en t   y ea r s   a n d   h as  e x p er ien ce d   s h a r p   in cr ea s [ 1 ],   [ 2 ]   wh ich   h as  m ad it  v iab l s o lu tio n   to   r ed u ce   d e p en d e n ce   o n   f o s s il  f u els  at  r ap id   d ep letio n   an d   to   ad h e r to   en v i r o n m e n tally   f r ien d ly   co n d itio n s   [ 3 ] .   I n   a d d itio n ,   win d   is   co n s id er e d ,   o n e   a m o n g   th e   ex is tin g   u n co n v en tio n al  s o u r ce s   th at  ca n   b u s ed   to   m ee t th h ig h   d e m an d   f o r   en er g y   [ 4 ] .   Ho wev er ,   r ed u cin g   th co s ts   o f   th en e r g y   p r o d u ce d   is   cr u c ial  in   o r d er   to   co n tin u to   i n cr ea s th p en etr atio n   o f   win d   e n er g y   [ 5 ] .   Of   th m an y   d o m in an t   tech n o lo g ies  in   p r esen t - d ay   v ar iab le  s p ee d   win d   p o wer   co n v er s io n   ( VS - W E C S)  in d u s tr y ,   o n o f   th m o s p r o m is in g   an d   in cr ea s in g ly   p o p u lar   is   th d ir ec d r iv e   to p o lo g y   b ased   o n   PMSG  with o u r ed u ce r   an d   ca n   th er ef o r o p e r ate  at  lo s p ee d   [5 ] - [ 7 ] ,   d u to   its   ad v a n tag es  s u ch   as  ex ce llen p o wer   f ac to r ,   s im p le  co n tr o l,  lo n o is an d   lo lo s s es   [ 8 ] ,   [ 9 ] .   I n   ad d itio n ,   th d ev e lo p m en o f   lar g e - s ca le   p o wer   elec tr o n ic  d e v ices  h as  an   im p o r tan r o le  in   t h p e r f e ctio n   o f   th eir   c o n tr o lla b ilit y   a n d   r eliab ilit y   [ 1 0 ] On   th o th er   h an d ,   elec tr o n ic  p o wer   co n v er ter s   ar m ain ly   u s ed   as  an   in ter f ac b etwe en   th W E C S   an d   th p o wer   g r i d   to   ac h iev h ig h   p e r f o r m a n ce   an d   ef f icien c y   wh e n   co n n ec ted   to   th e   p o wer   g r id   [ 1 1 ] .   T h W E C m o d el  in clu d es  win d   tu r b in e   ( W T ) ,   PMSG,  g en er ato r   s id PW r ec tifie r   to   f o llo th m ax im u m   win d   p o wer ,   an   in ter m e d iate  DC   c ir cu it  an d   g r id   s id PW i n v er ter   to   in d e p en d e n tly   co n t r o th ac tiv an d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     2191     2 2 0 0   2192   r ea ctiv p o wer   o n   th g r id   [ 1 0 ] .   T wo   co n tr o s tr ateg ies  ar ap p lied   to   th co n tr o m o d el  o n   g en er ato r   s id an d   g r id   s id r esp ec tiv ely   [ 5 ] .   T h in teg r atio n   o f   win d   p o wer   g en er ato r s   in to   th g r id   is   cr i tical  asp ec t,  wh ich   m ak es  it  d if f icu lt  is   th v ar iatio n   an d   h ig h er   in ter m itten ce   o f   win d   p o wer   g en er atio n .   T h u s ,   it  is   n ec ess ar y   to   p r o v id e   th ap p r o p r iate  s y n ch r o n izatio n   tech n iq u es [ 1 2 ] ,   [ 1 3 ] .   T h er ef o r e,   co n n ec tin g   p er m an en m a g n et  s y n ch r o n o u s   g en er at o r   to   p o wer   s y s tem   b ased   o n   v ec to r   co n tr o ( VC )   th e o r y   f o r   g r i d   s id an d   g en e r ato r   s i d r eg u latio n ,   h e n ce   th p r o p o s ed   co n t r o law  co m b in es  th s tr ateg y   o f   m ax im u m   p o wer   p o in tr ac k in g   ( MPPT)   to   in cr ea s th an n u al  en er g y   ef f icien c y   [ 1 4 ]   a n d   to   m ax im ize  th p o wer   ex tr ac ted   w ith   th l o west  p o s s ib le  im p ac o n   f r eq u en c y   an d   v o ltag o f   th e   d is tr ib u tio n   n etwo r k .   T h t r an s f er   o f   p o we r   b etwe en   th d is tr ib u ted   g e n er atio n   a n d   th g r i d   is   im p r o v e d   b y   a   g o o d   s y n c h r o n izatio n   m eth o d .   T h er ef o r e,   s y n ch r o n izatio n   p r o b lem s   b etwe en   th em   wo u ld   ar is d u r in g   f ailu r es.  I n   p r ev io u s   wo r k s ,   tr ad itio n al  L VR T   tech n iq u es  h av b ee n   im p lem en te d   o n   th s tab ilit y   o f   s y n ch r o n izatio n   u n d er   wea k   co n n ec tio n   [ 1 5 ] ,   [ 16 ]   a n d   f r o m   th B o r o ïev itch   team   wh ic h   h as  b ee n   wo r k in g   o n   th is   p r o b lem   f o r   lo n g   ti m an d   with   g o o d   p r o g r ess   [ 1 7 ] - [ 19 ]   wh ich   g iv es  s im p lifi ed   m o d el  o f   lar g s ig n al  s y s tem   to   ac h iev t h s tab ilit y   cr iter io n . T h ese  two   wo r k in g   m eth o d s   will  ca u s th lo s s   o f   s y n ch r o n izatio n   o n   t h co n v er ter   an d   t h p o wer   g r id   u n d er   s ev er e   f au lt  an d   m ay   d estab ilize  g r id   s y n ch r o n izatio n .   R ec en tly ,   r e s ea r ch   to p ics  s u ch   as  Dis cr ete  Fo u r ier   T r an s f o r m   [ 2 0 ] ,   Ka lm an   f ilter in g   [ 2 1 ] ,   least - s q u ar es  esti m atio n   [ 2 2 ] ,   a r tific ial  n eu r al   n etwo r k s   [2 3 ]   an d   s ec o n d   o r d er   g e n e r alize d   in teg r ato r   ( SOGI )   [2 4 ] ,   h av e   b ee n   im p lem en ted   to   esti m ate  th e   p h ase  a n d   f r eq u en cy   o f   th e   g r id .   R ef er en ce   [ 2 5 ]   p r esen ts   a   d etailed   r ev iew  o f   s ev er al  al g o r ith m s   an d   tech n i q u es  th at   ar wid ely   u s ed   to   s y n c h r o n ize  s in g le - p h ase   in v er ter s   with   th g r id .   I t   s h o u ld   b e   em p h asized   t h at  g r id   s y n ch r o n izatio n   is   a   g e n er al  p r o b lem   ass o ciate d   with   g r id - b o u n d   p o wer   elec tr o n ic  eq u ip m en t   [ 2 6 ] .   T o   s o lv th is   p r o b lem ,   th e   in ter ac tio n   m u s b e   tak en   i n to   co n s id er atio n .   No wad a y s ,   th im p lem en tatio n   o f   v ec t o r   co n t r o r elies  o n   th p h ase  m o n ito r in g   o f   th v o ltag e   ac r o s s   th PMSG,  wh ich   will   f i ll  p h ase  lo ck e d   lo o p   ( PL L )   [ 2 7 ] .   I s h o u ld   b n o ted   t h at  th ad v an tag e   o f   n o v el  s y ch r o n is atio n   alg o r ith m   PLL   is   th at  it  av o id s   th p r o b lem   o f   d o u b le  f r e q u en c y   er r o r   with   s im p le  s tr u ctu r wh ich   p r o v i d es  ea s e   o f   p ar am eter   ad ju s tm en an d   r o b u s f u n ctio n ality .   T h is   ar ticle  d is co v er s   th n etwo r k   s y n ch r o n izatio n   m ec h an is m   b y   in d icatin g   th d y n am ic  b eh av io r   o f   th s y s tem   as  well  a s   p er f ec p h ase  tr ac k in g   p er f o r m an ce   w i th   ze r o   p h ase  tr ac k in g   er r o r   [ 2 8 ] ,   [ 29 ]   o r   co n s tan b etwe en   th s y s tem   o u tp u s ig n al  an d   th e   r ef er e n ce   s ig n al   [ 3 0 ] .   T h e   r esu lts   an aly s is   d is p lay s   an   im p r o v em e n in   th e   s y s tem   p er f o r m an ce   with   h ig h er   e f f icac y   r atio   o f   9 8 , 7 2 %.   T h win d   g en er atio n   s y s tem   is   co m p o s ed   o f   win d   tu r b i n e,   PMSG,  PW r ec tifie r ,   PW M   in v er ter   an d   a   p h ase  d ec to r .   T h g r id   s id co n v er ter   is   co n tr o lled   u s in g   th s y n ch r o n o u s   d - q   r ef er e n ce   f r am e   ap p r o ac h .   T h PLL   tech n iq u th at  is   in co r p o r ated   s y n ch r o n i ze s   th in v er ter   an d   th g r id .   T h h ig h   f r e q u en c y   r ip p le  at  th in v er ter   is   f ilter ed .   T h f ilter ed   o u tp u o f   th in v er ter   is   f ed   in to   th g r i d   th r o u g h   s tep - u p   tr an s f o r m er   as sh o w n   in   Fig u r 1 .       P M S G M ac h i n e   S i d e   C on tr ol G r i d  S i d e   C on tr ol F i l te r El e c tr i c al   G R I D M P P an d  P i tc h   an gl e   c on tr ol P WM P WM dq ab c P L L Tu r b i n e Tr an s for me r C   β Vs Cp m I ab c V ab c   P u l s e s   θ     Fig u r 1 .   Sch em atic  o f   W E C S b ased   o n   t h PMSG       T h is   p ap er   is   s tr u ctu r ed   as  f o llo ws.  T h p r o p o s ed   s y s tem   d escr ip tio n   is   d escr ib in   th s ec o n d   s ec tio n .   Fu r th er m o r e,   t h m o d elin g   o f   s y s tem   co m p o n en ts   is   illu s tr ated   in   th s ec o n d s ec tio n .   Sectio n   th r ee   is   d ed icate d   to   th co n tr o o f   m ac h in s id co n v er ter s .   T h e   f o u r th   s ec tio n   ex p lain s   th co n tr o o f   g r id   s id co n v er ter s   u s in g   PLL .   T h s i m u latio n   r esu lts   o f   th s tu d ied   co n tr o l to p o lo g y   ar p r esen te d   in   th f if t h   s ec tio n .   At  th en d ,   c o n clu s io n   is   d r a wn   in   th s ix th   s ec tio n .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       C o n tr o l o f g r id   s id co n ve r ter in   w in d   p o w er b a s ed   P MS w ith   P LL   meth o d   ( R a n ia   Mo u tc h o u )   2193   2.   M O DE L I NG   O F   SY ST E M   CO M P O NE N T S   2 . 1 .     W ind   t urbin e   T ak in g   in to   ac co u n th e   ch o s en   win d   s p ee d   v   ( B u ild er   s ig n al) ,   a p p lied   to   t h b lad es  o f   th win d   tu r b in e,   th e   m ec h an ic al  p o wer   o n   th t u r b in s h a f t P t   is   ca lcu lated   u s in g   th [ 3 1 ] :     = 1 2 . ( ʎ , ) . . . ² . 3   ( 1 )     w h er ρ   r ep r esen r esp ec tiv ely   th d en s ity   o f   air   ( k g /m 3 ) ,   R   is   th b lad r ad iu s   ( m )   an d   v   is   th win d   s p ee d   ( m /s )   an d   ( ʎ , )   is   th tu r b in p o wer   co ef f icien t W h er λ   is   d ef in e d   b y   [ 3 2 ]     = .   ( 2 )     w ith   R   th r ay   o f   p ale  o f   th w in d ,   C p   r ea ctiv ity   p o we r   co ef f icien t a n d   Ω t   th e   an g u lar   v el o city   o f   th tu r b in e   ( r ad /s ec ) .   T h win d   tu r b in m ec h an ical  to r q u o u t p u t C m   g i v en   as   [ 3 3 ] ,   [ 34 ]:     = 1 2 . . . 3 . 2 . ( ʎ , )   ( 3 )     w ith :     = ʎ   ( 4 )     T h p o wer   c o ef f icien t   C p   r e p r esen ts   th ae r o d y n am ic  e f f icien cy   o f   th e   win d   tu r b i n an d   also   d ep en d s   o n   th ch ar ac ter is tic   o f   th tu r b in e.   T h is   co ef f ici en h as  th eo r etica lim it,  ca lled   th B etz  lim it ,   eq u al  to   0 . 5 9 3   an d   wh ich   is   n ev er   r ea ch e d   in   p r ac tice   b u t   it  is   b etwe en   0 . 4   an d   0 . 4 5   [ 35 ].   I n   o u r   ca s e,   th v ar iatio n s   o f   C p   ( λ ,   β)  ar m o d eled   b y   th e   f o llo win g   ex p o n en tial a p p r o x im atio n   [ 3 6 ]     = 1 2 ( 116 0 . 4 5 ) ( 21 )   ( 5 )     w ith     1 = 1 + 0 . 08 0 . 035 3 + 1   ( 6 )     An d   β is   th p itch   an g le  o f   th e   b lad es.   Fig u r 2   r ep r esen ts   th p o wer   co ef f icien cu r v es  as  f u n c tio n   o f   λ   f o r   d i f f er en v alu e s   o f   β.  T h e   m ax im u m   v alu e   o f   C p   ( C pmax   =0 . 4 8 )   is   ac h iev e d   f o r   o p t   λ   =8 . 1   a n d     =   0 .   B esid es,  an y   ch an g e   in   t h win d   v elo city   o r   th e   g e n er ato r   s p ee d   in d u ce s   c h a n g e   in   th tip   s p ee d   r atio   lead i n g   t o   p o wer   c o ef f icien v ar iatio n .   C o n s eq u en tly ,   th e   ex tr ac te d   p o wer   is   af f ec ted .   T h is   p o wer   is   m ax im ized   at   th p ar ticu lar   r o tatio n al  s p ee d   f o r   v ar io u s   win d   an d   it  is   o b lig ato r y   t o   k ee p   th e   PMSG  s p ee d   at  an   o p tim u m   v al u e   o f   th ti p   s p ee d   r atio ,   λ opt Acc o r d in g ly ,   th s y s tem   ca n   o p er ate  at  th p ea k   o f   th P t   cu r v wh en   t h win d   s p e ed   ch an g es  an d   th e   m ax im u m   p o wer   is   ex tr ac ted   co n tin u o u s ly   f r o m   th win d   ( MPPT  co n tr o l )   [ 1 ]   is   s h o wn   in   F ig u r 3 .               Fig u r 2 .   Po wer   c o ef f icien t C p   with   MPPT   Fig u r 3 .   T h Po wer   o f   th wi n d   tu r b in Pt with   MPPT         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     2191     2 2 0 0   2194   2 . 2 .     P M SG   s y s t em   T h PMSG  d r iv s y s tem   is   c o m p o s ed   o f   a   g en er at o r ,   wh o s e   p ar am eter s   ar s h o w n   in   T ab le  1 ,   two   th r ee - p h ase  v o ltag e - s o u r ce   c o n v er ter s   i n   a   b ac k - to - b ac k   to p o lo g y . T a k in g   in to   ac co u n th s im p lify i n g   ass u m p tio n s ,   we  u s ed   t h P ar k   tr an s f o r m atio n   to   m o d el   th PMSG,  th g o al  o f   wh ich   is   to   m a k th e   im p ed an ce   m atr i x   in d e p en d e n t.       T ab le  1 Per m a n en t m ag n et  s y n ch r o n o u s   g e n er ato r   p ar am ete r s   P M S G   sy st e m   P a r a me t e r s   P o w e r   P   =   1 0 K W   W i n d   s p e e d   V v   =   1 4   m / s   N o mi n a l   f r e q u e n c y   F   =   5 0   H z   N u mb e r   o f   p o l e   p a i r   p   =   6   S t a t o r   R e s i st a n c e   R s   =   0 . 0 0 8 3 Ω   S t a t o r   I n d u c t a n c e   L =   0 . 0 0 5 0   H   d - a x i s I n d u c t a n c e   L d   = 0 . 1 7 4 mH   q - a x i s I n d u c t a n c e   L = 0 . 1 7 4 mH   M a g n e t i c   f l u x   Φ=   0 . 0 7 1   W b   M o me n t   o f   i n e r t i a   J=  0 . 0 0 8 9 k m g 2       T h m ath em atica l m o d el  o f   a   PMSG in   th d - q   r ef e r en ce   f r a m ewo r k   is   r e p r esen te d   u s u ally   b y   ( 7 )   [ 37 ] - [ 39 ] .     {  =   +    =   +  +    ( 7 )     W h er R s   i s   th s tato r   r esis t an ce ,   L s   th in d u ctan ce   o f   s tato r ,   ω r   th r o tatio n a v elo c ity   o f   th g en er ato r ,   v sd ,   v sq ,   i sd   an d   i sq   ar s tato r   v o ltag e,   c u r r e n in   th d - q   r ef er en ce   f r am ewo r k ,   r esp ec tiv ely .   T h e   ad ap tatio n   o f   eq u atio n s   th e   ac tiv an d   r ea ctiv e   s tato r   p o wer s   o f   s y n ch r o n o u s   g en e r ato r   to   th c h o s en   s y s tem   o f   ax es a n d   to   th s im p lif y in g   ass u m p tio n s   v sd =0   an d   v sq =v s   co n s id er ed   in   o u r   ca s g iv es:     { =  =    ( 8 )     T h elec tr o m ag n etic  to r q u ca n   b d escr ib e d   as :      = 3 2 [ (   )   +  ]   ( 9 )     w h er ϕ   is   th s tato r   f lu x   an d   p   is   th n u m b er   o f   p o le  p air s   o f   th g en e r ato r .   T h d y n am ic  e q u atio n   o f   th win d   tu r b in e   s y s tem   is   d escr ib ed   b y :      =    ( 1 0 )     w h er e,   ω m   an d J   r ep r esen r esp e ctiv ely   th m ec h an ical  s p ee d   an d   m o m en o f   in er tia ,   f   is   th v is co u s   f r ictio n   co ef f icien t a n d   C mec  is   th m ec h an ical  to r q u d ev el o p ed   b y   t h win d   tu r b in e.       3.   CO NT RO L   O F   M ACH I N E   SI D E   CO NVE RT E R   In   th t u r b in e   co n t r o s y s tem ,   ac tiv p o wer   c o n tr o a n d   o p tim al  win d   s p ee d   m o n ito r in g   a r e   co n s id er ed   i n   th e   g en e r ato r   s i d r ec tifie r   c o n tr o g o als  u s in g   th MPPT  co n tr o ller   [ 4 0 ] ,   [ 4 1 ] .   T h m ax im u m   p o wer   will  b p r o d u ce d   b y   th VS - W E C wh en   th r ef er en ce   s p ee d   is   ap p lied   to   th g en er ato r   s p ee d   co n tr o l   lo o p .   Fo r   th is   r ea s o n ,   v ec to r   c o n tr o ( VC )   is   ad o p ted   as  th co n tr o s tr ateg y   in   o r d e r   to   co n tr o th g en er ato r   d - ax is   s tato r   cu r r e n ( i sd )   an d   t h r ef er e n ce   cu r r en ( i sd * )   ar co m p ar ed   an d   s u b tr ac ted ,   wh i ch   p r o v id es  th d - ax is   r ef er en ce   v o ltag s ig n al  ( v sd ' )   th r o u g h   th PI  co n tr o ller   wh er th d - ax is   co s co m p o n en is   s e to   ze r o   to   r ed u ce   c o p p e r   lo s s ,   as  well  as  f o r   th e   q - a x is   cu r r en t   o f   th e   s tato r   o f   t h g e n er ato r   with   i ts   r ef er en ce   s ig n al   wh ich   is   s u p p lied   b y   co m p ar in g   th n o m in al  r ef e r en ce   r o tatio n   s p ee d   o f   th g e n e r ato r   ( ω m * )   b y   its   in s tan tan eo u s   s p ee d   ( ω m )   th r o u g h   th PI  co n tr o ller .   T h r ef er en ce   v o ltag o f   th q   ax i s   ( v sq ' )   i s   o b tain ed ,   wh ich   is   s h o wn   in   F ig u r e   4 .   Fi n ally ,   th d ec o u p le d   v o ltag es,  v sd *   an d   v sq * ,   ar d er i v ed   as sh o wn   in   ( 1 1 ) :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       C o n tr o l o f g r id   s id co n ve r ter in   w in d   p o w er b a s ed   P MS w ith   P LL   meth o d   ( R a n ia   Mo u tc h o u )   2195   {    =    =   +   ( 1 1 )     Fin ally ,   we  u s e   p u ls wid th   m o d u latio n   PW to   p r o d u ce   th co n tr o s ig n al  to   im p lem e n th v ec to r   c o n tr o l   f o r   th g en er ato r .       PI PI PI P ul s e   W i dt M od ul a t i on Re c t i fi e r P W M - + - - - - + + + + + i s d i s d* i s q i s q* m* m vs q   vs q* vs d   vs d* e  L i s q e  L d i s d Φ f     Fig u r 4 .   C o n tr o l m eth o d   o f   m ac h in s id co n v er ter       4.   CO NT RO L   O F   G RID  SI D E   CO NVER T E U SI NG   P L L   Fo r   th g r id - s id co n v er ter ,   t h p u r p o s o f   its   co n tr o is   to   p r o v id r eliab le  elec tr ical  en er g y   to   co n s u m er s ,   to   r eg u late  th in t er m ed iate  cir cu it  v o ltag to   p r ed ef in e d   r ef er e n ce   v alu an d   to   ac h iev u n it  p o wer   f ac to r   [ 2 ] ,   b y   f o llo win g   s p ec if ic  s et  o f   p ar am eter s   s u ch   as  f r eq u en cy   a n d   h a r m o n ic  lev els.   I n   o r d er   t o   k ee p   th v o ltag o f   th e   DC   lin k   co n s tan t,  th co n tr o tech n iq u r eq u ir es  in ter n al  l o o p s   w h ich   in d e p en d e n tly   co n tr o th e   i d   an d   i q   cu r r en ts   o f   th n etwo r k ,   th ac tiv e   an d   r ea ctiv p o wer ,   r esp ec tiv ely   b y   d ec o u p lin g   i n   a   s y n ch r o n o u s   d - q   r ef e r en ce   f r a m e.   Acc o r d in g ly ,   PI   co n t r o l o o p s   ar e   u s ed   [ 4 2 ] .   Alth o u g h   th ex ter n al  co n tr o lo o p   is   u s ed   f o r   th DC   v o lta g co n tr o ller .   T h f ee d b ac k   a n d   an ticip atio n   s ig n als  ar f i r s tr an s f o r m ed   in to   a   d q   f r am an d   th en   p r o c ess ed   b y   co m p en s ato r s   to   p r o d u c th co n tr o s ig n als.  T h ese  co n tr o s ig n als  ar tr an s f o r m ed   in to   an   a b f r am an d   s en to   t h n etwo r k   s id co n v e r ter s   [ 4 3 ] .   Fig u r e   5   s h o ws  th g r id   s id e   co n v er ter   co n tr o l m eth o d .   E f f icien p o wer   tr an s f e r   b et wee n   th g r id   an d   th s o u r ce   ca n   b ac h iev e d   b y   th ef f icien s y n ch r o n izatio n   tec h n iq u e .   T h er ar e   m an y   m et h o d s   u s ed   s o   f ar ,   ze r o   cr o s s in g   m eth o d ,   g r i d   v o ltag f ilter in g   an d   f in ally   p h ase  lo ck e d   lo o p   ( PLL )   m eth o d   [ 4 4 ] .   T h c r iter io n   f o r   ch o o s in g   an   ap p r o p r iate  m eth o d   is   b ased   o n   th b est  r esp o n s to   n etw o r k   d is tu r b an ce s ,   f o r   ex am p le   n o tch es,  h ar m o n ics  an d   v o lt ag d r o p s   [ 4 5 ] .   T h e   PLL   is   u s ed   to   s y n ch r o n ize  th v o ltag an d   f r e q u en c y   o f   g iv en   r ef er en ce   an d   o u tp u s ig n al.   p h ase  d etec to r ,   lo o p   f ilter ,   an d   v o ltag co n tr o lled   o s cillato r   ( VC O)   to g eth er   f o r m   b asic  PLL   s y s tem .   T h er ef o r e,   PLL   p r o v id es  t h i n v er ter   with   f r eq u e n cy   an d   p h ase  an g le.   T h e   g o al   is   to   s y n c h r o n ize   th e   cu r r e n an g le  o f   th in v er ter   with   th v o ltag an g le  o f   th g r i d   in   o r d er   to   o b tain   p o wer   f ac to r   as   clo s as   p o s s ib le  to   1 .   I n   F ig u r 6 ,   th PLL   d ia g r a m   is   s h o wn .       PI K P ul s e   W i dt M od ul a t i on In ve rt e r P W M - - - + + + + i gq i gq * Q re f Q vgq   vgq* g L f i gd PI PI - - - + + + + i gd i gd * V dc vgd   L f i gq vgd vgd* vgq     Fig u r 5 .   C o n tr o l m eth o d   o f   g r id   s id co n v er ter       + + g - V gq *= 0 V gq + V s a V s b V s c vgd 1 s θ  a bc dq θ  PI     Fig u r 6 .   PLL   d iag r am   b lo ck     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     2191     2 2 0 0   2196   5.   SI M UL A T I O R E S UL T AND  DIS CUSS I O NS   T h m o d els  p r esen ted   in   th is   s ec tio n   ar im p lem en ted   i n   M AT L AB   SIM UL I NK  f o r   its   s im u latio n ,   wh er we  ca n   s ee ,   th b eh av i o r   o f   t h s y s tem   u n d e r   d if f e r e n o p er atin g   co n d itio n s .   I n   a d d itio n ,   we  will  test   th p er f o r m an ce   o f   th d if f er en co n tr o ller s   p r esen te d   in   t h p r ev io u s   s ec tio n s .   Mo d elin g   th win d   p r o f ile   r eq u ir es  clim atic  an d   g eo g r ap h ic  d ata  f r o m   th s ite  co n ce r n ed ,   as  well  as  th p er io d   o f   th y ea r   co n ce r n ed   b y   th s tu d y .   T h e r ef o r e ,   s ev er al   s ea r ch es  h av e   b ee n   ca r r ied   o u t.   I n   th is   wo r k ,   th e   win d   p r o f ile   is   co n s id er ed   as  a   B u ild er   s ig n al,   f o r   win d   s p ee d   v ar ies  b etwe en   1 0   m   s   an d   1 4   m   s   at  tim e   2 s   an d   f o r   c h an g o f   s p ee d   at   tim 4 s   o f   1 2   m   s ,   as  s h o w n   in   F ig u r 7 .   Fig u r e   8   s h o ws  th in f l u en ce   o f   t h win d   s p ee d   o n   th s p ee d   o f   r o tatio n   o f   th tu r b in c o n tr o lled   with   th p r o p o s ed   s tr ateg y   tr ac k s   its   r ef er e n ce ,   o b tain ed   f r o m   th MPPT  alg o r ith m ,   s u cc ess f u lly   w ith   f ast r esp o n s e,   as we ll a s   th el ec tr o m ag n etic  to r q u wh ich   h av th s am s h ap d u t o   th e   lin ea r   r elatio n s h i p   t h at  ex is ts   b etwe en   th em .   T h e   s y s tem   p ar am eter s   h av e   b ee n   lis ted   p r ev io u s ly   in   T ab le  1 .             Fig u r 7 .   W in d   s p ee d   V v   ( m /s )               Fig u r 8 .   Sp ee d   o f   r o tatio n   ω r   ( r ad /s )   an d   t h to r q u c em   ( N. m )       I is   ass u m ed   th at  th e   win d   p o wer   s y s tem   is   o p e r atin g   u n d er   n o r m al   co n d itio n s .   As  m en tio n ed   ea r lier ,   th win d   p o wer   s y s tem   in jects  its   m ax im u m   ac tiv e   p o wer   av ailab le  i n to   th g r i d   v ia  m ac h i n s id co n v er ter   ( MSC )   an d   g r id   s id co n v er ter   ( GSC )   co n v er ter s ,   to   s tab ilize  t h in ter m ed iate  c ir cu it  v o ltag e   wh e n   s u p p ly in g   l o ca l lo ad s   an d   ch ec k   th r ea ctiv p o wer   in   th ev e n t o f   f au lt.   Fig u r 9   s h o ws  th in ter m e d iate  cir cu it  v o ltag is   r eg u l ated   to   its   d esire d   an d   co n s t an v alu e,   ad ju s ted   to   s ettle  ar o u n d   co n tin u o u s   r ef e r en ce .   T h tr a n s ien r esp o n s is   r ed u ce d   in   ter m s   o f   th o v er s h o o t   am p litu d with o u u p d atin g   t h p ar a m eter s .   T h e   DC   lin k   v o ltag r e f er en ce   an d   th e   f r e q u en cy   v alu e   o f   th e   elec tr ical  n etwo r k   ar r esp ec t iv ely   V dc - ref   =7 5 0 an d   5 0 Hz .   T h o u tp u v o ltag o f   th i n v er ter   is   d ep icted   b ef o r e   an d   af ter   PW co m m an d   i n   Fi g u r e s   10   ( a ) - ( b )   an d   its   r esp o n d i n g   ac c u r atel y   to   th e   win d   s p ee d   v ar iatio n s   tim e.           Fig u r 9 .   T h DC   lin k   v o ltag e   ( V)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       C o n tr o l o f g r id   s id co n ve r ter in   w in d   p o w er b a s ed   P MS w ith   P LL   meth o d   ( R a n ia   Mo u tc h o u )   2197       ( a)   ( b )       Fig u r 1 0 .   I n v e r ter   v o ltag v a b c ,   ( a)   b ef o r PW co n tr o l   an d   ( b )   a f ter   PW M   co n tr o l       T h g r id   v o ltag p h ase  lo ck e d   lo o p   ( PLL )   is   im p lem en ted .   T h is   tech n iq u is   th s im p lest   way   to   tr ac k   th e   an g le   an d   f r e q u en c y   o f   g r id   v o ltag to   g e n er ate  t h co n tr o s ig n al   to   c o n tr o t h p o wer   co n v er ter   d u r in g   th r u n   tim e.   I n   ad d itio n ,   th s am r esu lts   ca n   b o b s er v ed   f o r   th ac tiv p o wer s   P g   an d   r ea ctiv Q g   in   Fi g u r 1 1 ,   r esp ec tiv ely .   D u r in g   th e   s im u latio n ,   f o r   th e   g r id   s id in v e r ter ,   Q gref   is   s et  t o   ze r o   b y   co n t r o llin g   th e   q - ax is   cu r r en to   ze r o   an d   to   en s u r th u n ity   p o wer   f ac to r .   I n   a d d itio n ,   p o we r   is   g en e r a ted   with   th m o s r eliab le  im p ac t   p o s s ib le  o n   t h f r eq u en c y   a n d   v o ltag e   o f   th d is tr ib u tio n   n etwo r k   f o r   f a u lt  co n d iti o n s   as  well   a s   f o r   n o r m a l   w o r k i n g   c o n d i t i o n s .   A s   s h o w n   i n   t h e   f i g u r e ,   t h e   t w o   p o w e r s   a r e   s t a b i l i z e d   i n   t h e i r   s t a t i o n a r y   s t a t e .   C u r r en co n tr o tech n i q u es  h av e   b ee n   im p lem en ted   in   th g r id - s id co n v e r ter   m o d el.   T h g r id   s witch in g   p u ls is   d is p lay ed .   I n   F ig u r 1 2 ,   th cu r r en ts   i gd   an d   i gq   in jecte d   in to   th n etwo r k   ar r e p r esen te d   with   th eir   r ef er en ce s ,   th is   p r o v es  th ef f icien cy   o f   th e s tab lis h ed   co n tr o s y s tem s .   I n   ad d itio n ,   d u r in g   s im u latio n ,   t h co n tr o cu r r en co m p o n en i gq   is   s et  to   ze r o .   T h g r i d   s id co n v er ter   p er f o r m an ce   is   v e r f ied .   Fro m   f ig u r 1 3 ,   th th r ee   p h as v o ltag V abc   o f   th elec tr icity   n etwo r k   h as sm o o th   a n d   s te ad y   s ig n als.             Fig u r 1 1 .   Activ p o wer   P g   a n d   r ea ctiv p o wer   Q g             Fig u r 1 2 .   T h c u r r en ts   i gd /i gd - ref   an d   i gq /i gq - ref           Fig u r 1 3 .   T h v o ltag V abc   o f   g r id   p h ase   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     2191     2 2 0 0   2198   I n   o r d er   to   en h a n ce   th q u alit y   o f   t h wo r k ,   it  is   n ec ess ar y   t o   ch ec k   th en e r g y   s atis f ac tio n   r eq u ested   b y   th n etwo r k ,   th s u p er io r ity   an d   th ef f icien c y   o f   th s y s tem   to   f o llo th m ax im u m   p o wer   d u r i n g   th e   v ar iatio n s   o f   th win d .   Fo r   th is ,   we  m u s ca lcu late  th s tan d ar d   d ev iatio n   σ   b etwe en   th p o wer   s u p p lied   b y   o u r   win d   p o wer   s y s tem   P t   o f   1 0 KW   wh ich   was  ca lcu lated   u s in g   th 1   a n d   th at  c o m p lete d   b y   th e   n etwo r k   P g   o f   0 . 5 5   KW   to   s u p p ly   r ec eiv er   o f   1 0 . 5 5   KW   o f   p o wer ,   wh i ch   was e s tab lis h ed   u s in g   th ( 1 2 ) .     =   ( 1 2 )     I ca n   b d eter m in e d   th at  th σ   attain s   0 . 9   clo s to   1   an d   ch ec k   th at  all  o f   th p o wer   r e q u e s ted   b y   th r ec eiv er   is   s u p p lied   b y   o u r   wi n d   tu r b in e.   Mo r e o v er ,   th e   d if f er en ce   b etwe e n   Pre an d   Pt  o f   th e   s y s tem   wh en   th r esp o n s h as r ea c h ed   its   s tead y   s tate  is   g iv en   b y   ( 1 3 ) .     =   ( 1 3 )     I ca n   b d eter m in ed   th at  t h p o wer   s u p p lem en ted   b y   th e   n etwo r k   ε   attain s   0 . 5 5   wh ich   is   p r ac ticall n eg lig ib le,   wh ich   ju s tifie s   th lo wer   en er g y   c o s t o f   th in s tallatio n .   B ased   o n   th ab o v e,   th ab ilit y   to   im p r o v e   th o p e r atio n   an d   r o b u s tn ess   o f   th e   s y s tem   h as  b ee n   s u cc ess f u lly   d em o n s tr ated .   B ey o n d   th at,   th e   p r o p o s ed   PLL   g u ar a n teed   s y n ch r o n izati o n ,   s ta b ilit y   an d   wh ile  m ain tain in g   t h s im p licity   o f   th e   s y s tem .   I n   a d d itio n ,   th e   g r id   s id e   co n tr o s h o we d   an   ex ce llen f lo o f   ac tiv e   an d   r ea ctiv e   p o we r ,   d ep en d in g   o n   th e   n ee d s   a n d   n ec ess ities   o f   th g r id .       6.   CO NCLU SI O N   T h s tu d y   ca r r ied   o u allo ws  to   co n clu d t h at  th c o n tr o s tr ateg y   o f   t h v ar ia b le  s p ee d   wi n d   en er g y   co n v er s io n   s y s tem   is   s u itab le  f o r   PMSG  d r i v es  an d   th e   co n n ec ted   d is tr ib u tio n   n etwo r k .   F r o m   th e   r esp o n s es,  it  h as  b ee n   p r o v e d   th at  th M PP T   co n tr o ller   is   im p lem en ted   to   ad ju s th s p ee d   o f   t h tu r b i n as  f u n ctio n   o f   th in s tan tan eo u s   win d   s p ee d .   T h p r o p o s ed   s tr ateg y   is   b a s ed   o n   v ec t o r   co n tr o ( VC )   th eo r y   f o r   g en er at o r   co n v er ter   a n d   PW s tr ateg y   f o r   r ec tifie r   an d   in v er ter   to   k ee p   DC   lin k   v o ltag co n s tan t a n d   co n tr o l a ctiv a n d   r ea ctiv p o wer   i n d ep e n d en tly ,   r esu ltin g   in   im p r o v e d   v o ltag d r o p .   I n   ad d itio n ,   cu r r en t   co n tr o h as  b etter   d y n am ic  r esp o n s an d   o v er all  p er f o r m an ce   b ec a u s o f   lo wer   cu r r en d is to r tio n ,   h i g h er   g r id   p o wer   f ac to r ,   an d   h ig h er   o v er all  ef f icien cy .     b u ilt - in   PLL   f o r   th g r id   in t er f a ce   is   s im u lated   an d   an al y z ed   f o r   n o r m al  g r id   o p er atin g   c o n d itio n s   at  co n s tan v o ltag an d   f r e q u en cy .   Usi n g   PMSG  with   PLL   g r id   s y n ch r o n izatio n   in cr ea s es  th r eliab ilit y   o f   win d   en er g y   co n v er s io n   s y s tem s   ( W E C S ) .   Fin ally ,   th s i m u latio n   r esu lts   s h o th ef f ec tiv en ess   o f   th e   co n tr o s tr ateg ies  em p lo y ed   ( n o   o v er s h o o t,  ze r o   s tead y   s ta te  er r o r   an d   g o o d   tr ac k in g   r e f er en ce   s p ee d ) ,   a n d   v er y   g o o d   d y n am ic   an d   s tead y   s tate  p e r f o r m a n ce   an d   wo r k in g   v e r y   well  a n d   v er y   g o o d   d y n am ic   an d   s tead y   s tate  p er f o r m a n ce   an d   wo r k in g   v er y   well  with   th h ig h   lev el  o f   ef f icien cy   e n h an ce m e n f r o m   9 8 , 7 2   %.   T h f o llo win g   p r o g r ess   o f   th is   ef f o r wo u ld   in clu d b u n o lim ited   to   th im p lem en tatio n   o f   th s y s tem   u n d er   a   co n tr o b o ar d   to   ex p er im en tal ly   v er if y   th s y s tem   r eliab ilit y   an d   e f f icien cy   e x am in atio n   in   th ex is ten ce   o f   g r id   d is tu r b a n ce s   b y   c o m p ar i n g   b y   th r esu lts   o b tain ed .       RE F E R E NC E S   [1 ]   Y.  Xia ,   K.  H.   Ah m e d   a n d   B.   W .   Wi ll iam s,  Ne M a x im u m   P o we P o in t   Trac k in g   Tec h n iq u e   fo P e rm a n e n t   M a g n e t   S y n c h r o n o u s   G e n e ra to Ba se d   Wi n d   E n e rg y   C o n v e rsio n   S y ste m ,   IEE E   T ra n sa c ti o n o n   Po we r   El e c tro n ics ,   v o l.   2 6 ,   n o .   1 2 ,   p p .   3 6 0 9 - 3 6 2 0 ,   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TP EL . 2 0 1 1 . 2 1 6 2 2 5 1 .     [2 ]   S .   Z h a n g ,   K .   Tse n g ,   D.  M .   Vilath g a m u wa ,   T.   D.   Ng u y e n   a n d   X.   W a n g ,   De sig n   o f   a   Ro b u st   G rid   I n terfa c e   S y ste m   fo P M S G - Ba se d   Wi n d   Tu r b in e   G e n e r a to rs,”  IEE T ra n s a c ti o n o n   I n d u stria l   El e c tro n ics ,   v o l.   5 8 ,   n o .   1 ,   p p .   3 1 6 - 3 2 8 ,   Ja n .   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T IE . 2 0 1 0 . 2 0 4 4 7 3 7 .     [3 ]   S .   Ja in ,   C .   Ra m u lu ,   S .   P a d m a n a b a n ,   J.  O.  Oj o ,   A.  H.   Ert a s,  Du a M P P a l g o rit h m   fo r   d u a P V so u r c e   fe d   o p e n - e n d   win d i n g   in d u c ti o n   m o t o d r iv e   f o p u m p i n g   a p p li c a ti o n ,   E n g i n e e rin g   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y ,   a n   In ter n a ti o n a l   J o u rn a l,   v o l .   1 9 ,   n o .   4 ,   p p .   1 7 7 1 - 1 7 8 0 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . jes tch . 2 0 1 6 . 0 7 . 0 0 8 .   [4 ]   V.  Ya ra m a su ,   B.   Wu ,   P .   C .   S e n ,   S .   Ko u r o   a n d   M .   Na rima n i,   Hig h - p o we win d   e n e r g y   c o n v e rsio n   sy ste m s:  S tate - of - th e - a rt  a n d   e m e rg in g   tec h n o l o g ies ,   Pro c e e d in g o th e   IEE E ,   v o l.   1 0 3 ,   n o .   5 ,   p p .   7 4 0 - 7 8 8 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /JP ROC . 2 0 1 4 . 2 3 7 8 6 9 2 .   [5 ]   R.   Tan v ir,   a n d   A.  S .   A d e sa ra Co n tr o S trate g y   o f   P M S G   Co n n e c ted   to   G rid ,   In ter n a ti o n a l   J o u r n a o S c ien ti fi c   De v e lo p me n a n d   Res e a rc h   IJ S D R v o l.   1 ,   n o .   5 ,   p p .   1 - 6 ,   2 0 1 6 .   [6 ]   Y.  Err a m i,   M .   O u a ss a id ,   M .   M a a ro u fi  a n d   M .   Ch a r k a o u i ,   Dire c To r q u e   Co n tr o a n d   M P P S tr a teg y   o f   P M S G   Us e d   fo Va riab le  S p e e d   Wi n d   En e rg y   Co n v e rsi o n   S y ste m , ”  I EE E - In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   On   S y ste ms   a n d   Co n tro ICS C ,   Ju n e   2 0 1 2 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t   I SS N:  2 0 8 8 - 8 694       C o n tr o l o f g r id   s id co n ve r ter in   w in d   p o w er b a s ed   P MS w ith   P LL   meth o d   ( R a n ia   Mo u tc h o u )   2199   [7 ]   A.  M e se m a n o li s,  C.   M a d e m li a n d   I.   Ki o sk e ri d is,   M a x imu m   e fficie n c y   o f   a   Wi n d   En e rg y   C o n v e rsio n   s y ste m   wit h   a   P M   S y n c h ro n o u s G e n e ra to r,   7 th   M e d i ter ra n e a n   Co n fer e n c e   a n d   Exh ib it io n   o n   Po we r Ge n e ra ti o n ,   T ra n sm issio n ,   Distrib u ti o n   a n d   E n e rg y   Co n v e rs io n ,   2 0 1 0 ,   p p .   1 - 9 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 /cp . 2 0 1 0 . 0 8 6 8 .   [8 ]   S .   Rh a il i ,   A.   Ab b o u ,   S .   M a rh r a o u i,   a n d   N.  E Hic h a m i,   Ve c to Co n tro o F iv e - P h a se   P e rm a n e n M a g n e t   S y n c h ro n o u s   G e n e ra to Ba se d   Va riab le - S p e e d   Wi n d   Tu r b i n e ,   In :   Pro c .   o I n ter n a ti o n a Co n f.   o n   W ire les s   T e c h n o l o g ies ,   Emb e d d e d   a n d   In telli g e n t   S y ste ms 2 0 1 7 p p .   1 - 6 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /W ITS . 2 0 1 7 . 7 9 3 4 6 4 7 .   [9 ]   M .   A.  S o li m a n ,   H.  M .   Ha sa n ien ,   H.  Z.   Az a z i,   E.   E.   El - Kh o l y   a n d   S .   A.  M a h m o u d ,   An   Ad a p ti v e   F u z z y   Lo g ic  Co n tr o S trate g y   fo r   P e rfo rm a n c e   En h a n c e m e n o a   G rid - C o n n e c ted   P M S G - Ba se d   Wi n d   Tu rb i n e ,   IEE E   T ra n sa c ti o n o n   In d u stri a I n fo rm a ti c s ,   v o l.   1 5 ,   n o .   6 ,   p p .   3 1 6 3 - 3 1 7 3 ,   Ju n e   2 0 1 9 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /T II . 2 0 1 8 . 2 8 7 5 9 2 2 .     [1 0 ]   Y.  Err a m ia M .   Ou a ss a id ,   a n d   M .   M a a ro u fia,  Co n tr o o a   P M S G   b a se d   win d   e n e rg y   g e n e ra ti o n   sy s tem   fo p o we r   m a x imiz a ti o n   a n d   g r id   fa u lt   c o n d it i o n s , ”  En e rg y   Pro c e d ia ,   v o l .   4 2 ,   p p .   2 2 0 - 2 2 9 ,   2 0 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j. e g y p r o . 2 0 1 3 . 1 1 . 0 2 2 .   [1 1 ]   Y.  Err a m i,   A.  Ob b a d i,   a n d   S .   S a h n o u n ,   M P P Co n tro fo G rid   Co n n e c ted   Wi n d   En e rg y   Co n v e rsio n   S y ste m   Ba se d   P e rm a n e n M a g n e t   S y n c h r o n o u G e n e ra to (P M S G a n d   F iv e - Lev e Ne u tral  P o in C lam p e d   C o n v e rter,   IOP   Co n fer e n c e   S e rie s:  M a ter ia ls  S c ien c e   a n d   En g in e e rin g ,   2 0 2 0 ,   n o .   7 6 5 ,   p p .   1 - 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 8 9 9 X/ 7 6 5 / 1 /0 1 2 0 4 2 .   [1 2 ]   M .   Ra m e sh   a n d   T.   R.   J y o t h sn a ,   c o n c ise   re v iew   o n   d if fe re n a sp e c ts  o win d   e n e rg y   s y ste m ,   3 rd   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   El e c trica E n e rg y   S y ste ms   ICEE S ,   2 0 1 6 ,   p p .   2 2 2 - 2 2 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICE E S . 2 0 1 6 . 7 5 1 0 6 4 4 .     [1 3 ]   J.  Z.   Zh o u ,   H.  Di n g ,   S .   F a n ,   Y.  Zh a n g   a n d   A.  M .   G o le,  Im p a c t   o S h o rt - Circu i Ra ti o   a n d   P h a s e - Lo c k e d - L o o p   P a ra m e ters   o n   t h e   S m a ll - S ig n a B e h a v io r   o f   a   V S C - HV DC  Co n v e rt e r,   IEE E   T ra n sa c ti o n s   o n   P o we De li v e ry ,   v o l .   2 9 ,   n o .   5 ,   p p .   2 2 8 7 - 2 2 9 6 ,   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TP WRD. 2 0 1 4 . 2 3 3 0 5 1 8 .   [1 4 ]   C.   Wei,   Z.   Zh a n g ,   W.   Qia o   a n d   L.   Qu ,   An   Ad a p t iv e   Ne two rk - B a se d   Re in fo rc e m e n Lea rn in g   M e th o d   f o M P P T   Co n tr o o P M S G   Wi n d   E n e rg y   Co n v e rsi o n   S y ste m s,”   IEE T ra n sa c ti o n o n   Po we El e c tro n ics ,   v o l.   3 1 ,   n o .   1 1 ,   p p .   7 8 3 7 - 7 8 4 8 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T P EL . 2 0 1 6 . 2 5 1 4 3 7 0 .     [1 5 ]   Z.   Wa n g ,   C.   S h e n   a n d   F .   Li u ,   Im p a c o f   DFIG   with   p h a se   lo c k   lo o p   d y n a m ics   o n   p o we sy ste m sm a ll   sig n a l   sta b il it y ,   IEE E   PE S   Ge n e ra M e e ti n g   |   C o n fer e n c e   &   Exp o siti o n ,   2 0 1 4 ,   p p .   1 - 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / P ES G M . 2 0 1 4 . 6 9 3 9 3 1 0 .     [1 6 ]   H.  G e n g ,   J.  S u n ,   S .   Xia o   a n d   G .   Ya n g ,   M o d e li n g   a n d   Im p lem e n tatio n   o a n   All  Di g it a P h a se - Lo c k e d - Lo o p   f o r   G rid - Vo lt a g e   P h a se   De tec ti o n ,   I EE T r a n sa c ti o n s   o n   I n d u stria l   I n fo r ma t ics ,   v o l.   9 ,   n o .   2 ,   p p .   7 7 2 - 7 8 0 ,   2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TII . 2 0 1 2 . 2 2 0 9 6 6 6 .     [1 7 ]   D.  Do n g ,   B.   Wen ,   D.   Bo r o y e v ic h ,   P .   M a tt a v e ll i   a n d   Y.   Xu e ,   An a ly sis  o P h a se - Lo c k e d   L o o p   L o w - F re q u e n c y   S tab il it y   i n   T h re e - P h a se   G rid - Co n n e c ted   P o we C o n v e rters   Co n si d e rin g   Im p e d a n c e   I n tera c ti o n s,”   IEE E   T ra n sa c ti o n o n   In d u stri a El e c tr o n ics ,   v o l .   6 2 ,   n o .   1 ,   p p .   3 1 0 - 3 2 1 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T IE. 2 0 1 4 . 2 3 3 4 6 6 5 .   [1 8 ]   D.  Do n g ,   B .   Wen ,   P .   M a t tav e ll i ,   D.  Bo ro y e v ich   a n d   Y.  Xu e ,   G rid - sy n c h ro n iza ti o n   m o d e li n g   a n d   it sta b il i t y   a n a ly sis  fo r   m u lt i - p a ra ll e led   t h re e - p h a se   in v e rter  sy ste m s,”   T we n ty - Ei g h t h   An n u a IEE A p p li e d   P o we El e c tro n ics   Co n fer e n c e   a n d   Ex p o siti o n   AP EC ,   2 0 1 3 ,   p p .   4 3 9 - 4 4 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /AP EC. 2 0 1 3 . 6 5 2 0 2 4 7 .   [1 9 ]   D.  Do n g ,   J.   Li ,   D.   Bo r o y e v ich ,   P .   M a tt a v e ll i,   I.   Cv e t k o v ic  a n d   Y.  Xu e ,   F re q u e n c y   b e h a v io r   a n d   i ts  sta b i li ty   o f   g rid - i n terfa c e   c o n v e rter  in   d ist rib u te d   g e n e ra ti o n   sy ste m s,”   T we n ty - S e v e n th   An n u a IE EE   A p p li e d   P o we El e c tro n ics   Co n fer e n c e   a n d   Exp o siti o n   AP EC ,   2 0 1 2 ,   p p .   1 8 8 7 - 1 8 9 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /AP EC. 2 0 1 2 . 6 1 6 6 0 8 0 .     [2 0 ]   M .   S .   Re z a ,   M .   Cio b o tar u   a n d   V.  G .   Ag e li d is,  Ac c u ra te  Esti m a ti o n   o S in g le - P h a se   G rid   Vo lt a g e   P a ra m e ters   Un d e Disto rted   Co n d it io n s,”   IE EE   T ra n s a c ti o n o n   P o we De li v e ry ,   v o l.   2 9 ,   n o .   3 ,   p p .   1 1 3 8 - 1 1 4 6 ,   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TP WRD. 2 0 1 4 . 2 3 0 3 4 8 2 .     [2 1 ]   Y.  Li u ,   D.   Ya n ,   a n d   H.   Zh e n g ,   S ig n a F re q u e n c y   Esti m a ti o n   Ba se d   o n   Ka lma n   F i lt e rin g   M e th o d ,   W e b   o f   Co n fer e n c e s,  In ter n a ti o n a Co n fe re n c e   o n   Co m p u ter   a n d   A u to m a ti o n   E n g in e e rin g   ICCAE 2 0 1 6 ,   v o l .   5 6 ,   p p .   1 - 6.   [2 2 ]   S .   G o les tan ,   E.   Eb ra h imz a d e h ,   J.   M .   G u e rre ro ,   J.  C.   Va sq u e z   a n d   F .   Blaa b jerg ,   An   A d a p ti v e   Lea st - Err o S q u a re F il ter - Ba se d   P h a se - Lo c k e d   Lo o p   fo S y n c h r o n iza ti o n   a n d   S i g n a D e c o m p o siti o n   P u rp o se s,”   IEE T ra n sa c ti o n o n   In d u stria El e c tro n ics ,   v o l .   6 4 ,   n o .   1 ,   p p .   3 3 6 - 3 4 6 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T I E. 2 0 1 6 . 2 5 9 9 4 9 9 .   [2 3 ]   J.  S trze lec k ian d ,   a n d   S .   Re n ,   Ne a r - z e ro   d e a d   z o n e   p h a se   fre q u e n c y   d e tec to wit h   wid e   i n p u fre q u e n c y   d iffere n c e ,   El e c tro n ics   L e tt e rs ,   v o l.   5 1 ,   p p .   1 0 5 9 - 1 0 6 1 ,   2 0 1 5 .   [2 4 ]   P . N.  M e tan g e ,   K.  B.   K h a n c h a n d a n i ,   An a ly s is  a n d   d e sig n   o f   h ig h   p e rf o rm a n c e   p h a se   fre q u e n c y   d e tec to r,   c h a rg e p u m p   a n d   lo o p   f il ter  c ir c u it fo p h a se   l o c k e d   l o o p   i n   wire les a p p li c a ti o n s ,   In d o n e sia n   J o u rn a l   o f   El e c trica En g in e e rin g   a n d   Co m p u ter   S c ien c e ,   v o l.   4 ,   p p . 3 9 7 - 4 0 5 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i jee c s.v 4 . i2 . p p 3 9 7 - 4 0 5 .   [2 5 ]   N.  Ja a lam ,   N.  A.  Ra h im,  A.   H.  A.  Ba k a r,   C .   Tan ,   a n d   A.   M .   A.   Ha id a r,   c o m p re h e n siv e   re v iew   o f   sy n c h r o n iza ti o n   m e th o d fo g r id - c o n n e c ted   c o n v e rters   o re n e wa b le  e n e rg y   so u rc e ,   Ren e wa b le  a n d   S u sta i n a b l e   En e rg y   Rev iews ,   v o l.   5 9 ,   p p .   1 4 7 1 - 1 4 8 1 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 / j. rse r. 2 0 1 6 . 0 1 . 0 6 6 .   [2 6 ]   H.  Xin ,   L.   Hu a n g ,   L .   Z h a n g ,   Z .   Wan g   a n d   J .   Hu ,   S y n c h r o n o u In sta b il it y   M e c h a n ism   o f   P - Dr o o p - Co n tro ll e d   Vo lt a g e   S o u rc e   Co n v e rter  Ca u se d   b y   C u rre n S a tu ra ti o n ,   IEE T ra n sa c ti o n o n   P o we S y ste ms ,   v o l.   3 1 ,   n o .   6 ,   p p .   5 2 0 6 - 5 2 0 7 ,   N o v .   2 0 1 6 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /T P WRS . 2 0 1 6 . 2 5 2 1 3 2 5 .     [2 7 ]   W.   Du ,   X.   Ch e n   a n d   H.  Wan g ,   P LL - In d u c e d   M o d a Re so n a n c e   o G rid - Co n n e c ted   P M S G Wi th   t h e   P o we r   S y ste m   El e c tro m e c h a n ica Os c il l a ti o n   M o d e s,”   IEE E   T ra n sa c ti o n o n   S u sta i n a b le  E n e rg y ,   v o l .   8 ,   n o .   4 ,   p p .   1 5 8 1 - 1 5 9 1 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T S TE . 2 0 1 7 . 2 6 9 5 5 6 3 .     [2 8 ]   Ö.  G ö k su ,   R.   Teo d o re sc u ,   C .   L.   Ba k ,   F .   I o v   a n d   P .   C.   Kjær,   I n sta b il it y   o f   Wi n d   T u rb i n e   Co n v e rters   Du rin g   Cu rre n In jec ti o n   to   L o Vo lt a g e   G rid   F a u lt a n d   P LL   F re q u e n c y   Ba se d   S tab il it y   S o lu ti o n ,   IEE T ra n sa c ti o n s o n   Po we r S y ste ms ,   v o l.   2 9 ,   n o .   4 ,   p p .   1 6 8 3 - 1 6 9 1 ,   Ju l y   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T P WRS . 2 0 1 3 . 2 2 9 5 2 6 1 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 694   I n t J  Po E lec  &   Dr i   Sy s t,   Vo l.  12 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1     2191     2 2 0 0   2200   [2 9 ]   J.  M o ra t ó ,   T.   Kn ü p p e l   a n d   J.   Øs terg a a rd ,   Re sid u e - Ba se d   Ev a lu a ti o n   o f   t h e   Us e   o f   Wi n d   P o we r   P lan ts  wit h   F u ll   Co n v e rter   Wi n d   Tu r b in e f o P o we Os c il latio n   Da m p i n g   Co n tro l ,   IEE E   T ra n sa c ti o n s o n   S u sta i n a b le  E n e rg y ,   v o l.   5 ,   n o .   1 ,   p p .   8 2 - 8 9 ,   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T S TE . 2 0 1 3 . 2 2 7 3 2 3 2 .     [3 0 ]   O.  Krie v s ,   a n d   I.   S teik s,  P L S c h e m e   fo S y n c h ro n iza ti o n   with   G rid   Vo lt a g e   P h a so in   Ac t iv e   P o we F il ter   S y ste m s,”   El e c trica l,   Co n tro l   a n d   Co mm u n ica ti o n   E n g in e e rin g ,   v o l .   2 7 ,   p p .   1 3 3 - 13 6 ,   2 0 1 0 .   [3 1 ]   B.   Wen ,   D.  Do n g ,   D.  Bo r o y e v i c h ,   R.   Bu rg o s,  P .   M a tt a v e ll a n d   Z.   S h e n ,   Im p e d a n c e - Ba se d   An a ly sis  o G rid - S y n c h ro n iza ti o n   S tab i li ty   fo T h r e e - P h a se   P a ra ll e led   Co n v e rters ,   IEE T ra n sa c ti o n o n   Po we E lec tro n ics ,   v o l.   3 1 ,   n o .   1 ,   p p .   2 6 - 3 8 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TP EL . 2 0 1 5 . 2 4 1 9 7 1 2 .     [3 2 ]   T.   Tam il a ra si  a n d   M .   K.   El a n g o ,   An a ly sis   o f   imp a c o n   r o to r   a n g le  sta b i li ty   o DFIG   win d   tu r b i n e e m p lo y in g   S TATCOM ,   3 r d   I n ter n a t io n a l   Co n fer e n c e   o n   A d v a n c e d   Co mp u t in g   a n d   C o mm u n ica ti o n   S y ste ms   ICACCS ,   2 0 1 6 ,   p p .   1 - 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICAC CS . 2 0 1 6 . 7 5 8 6 3 9 2 .   [3 3 ]   S .   Tri p a t h i,   A.  Ti wa ri,   a n d   D.  S in g h ,   G rid In teg ra ted   P e rm a n e n M a g n e S y n c h ro n o u G e n e ra t o Ba se d   Wi n d   En e rg y   Co n v e rsi o n   S y ste m s:  A   Tec h n o l o g y   Re v iew ,   Ren e wa b l e   a n d   S u st a in a b le  E n e rg y   Rev iews v o l.   5 1 ,   p p .   1 2 8 8 - 1 3 0 5 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . r se r. 2 0 1 5 . 0 6 . 0 6 0 .   [3 4 ]   H.  Zh a n g ,   X.  Wan g ,   Y.  Ho u ,   J.  Wan   a n d   J.  Qi,   Op e ra ti o n   a n d   c o n tro stra teg ies   o win d   p o we r   in   Wes In n e r   M o n g o l ia  P o we G rid ,   IEE Po we a n d   E n e rg y   S o c ie ty  Ge n e ra M e e ti n g ,   2 0 1 2 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / P ES G M . 2 0 1 2 . 6 3 4 4 8 3 3 .     [3 5 ]   R.   M o u tch o u ,   a n d   A.   Ab b o u ,   M P P T   a n d   P it c h   An g le  C o n tr o o a   P e rm a n e n t   M a g n e S y n c h ro n o u s   G e n e ra to r   b a se d   Wi n d   Emu lat o r ,   In ter n a ti o n a J o u r n a o I n n o v a ti v e   T e c h n o lo g y   a n d   Exp l o rin g   E n g i n e e rin g   IJ IT EE ,   v o l.   8 ,   n o .   7 ,   p p .   3 8 3 - 3 9 0 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 5 2 2 0 / 0 0 0 9 7 7 4 5 0 3 8 3 0 3 9 0 .   [3 6 ]   M .   A.  Ab d u ll a h ,   A.  H.  M .   Ya ti m   a n d   Ch e e   Wei  Tan ,   stu d y   o m a x imu m   p o we p o i n trac k i n g   a lg o r it h m fo r   win d   e n e rg y   sy ste m ,   IEE E   C o n fer e n c e   o n   Clea n   En e rg y   a n d   T e c h n o l o g y   C ET ,   2 0 1 1 ,   p p .   3 2 1 - 3 2 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /C ET . 2 0 1 1 . 6 0 4 1 4 8 4 .     [3 7 ]   Z.   Li u ,   G .   Li ,   Y.   Din g ,   a n d   C.   Li u ,   Tran sie n t   sta b il i ty   st u d ies   o p o we sy ste m   with   sh a re d   tran s m issio n   o f   win d   p o we a n d   th e rm a p o we r,   2 n d   IE T   Re n e wa b le   Po we r   Ge n e ra ti o n   Co n fer e n c e   RP G .   P p .   1 - 4 ,   2 0 1 3 ,   d o i: 1 0 . 1 0 4 9 /cp . 2 0 1 3 . 1 7 5 5     [3 8 ]   F .   Ka m a a n d   B.   Ch o w d h u ry ,   I m p a c o in teg ra ti n g   DFIG   a n d   d i re c d riv e   sy n c h r o n o u wi n d   t u rb i n e   g e n e ra to o n   p o we sy ste m   sta b i li ty ,   No rth   Ame ric a n   P o we S y mp o siu NA PS ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /NAP S . 2 0 1 7 . 8 1 0 7 3 8 9 .     [3 9 ]   J.  Ya n ,   H.   Li n ,   Y.  F e n g ,   a n d   Z .   Q .   Zh u ,   Co n tro l   o f   a   g rid - c o n n e c t e d   d irec t - d riv e   wi n d   e n e rg y   c o n v e rsio n   s y ste m ,   Ren e wa b le E n e rg y v o l.   6 6 ,   p p .   3 7 1 - 3 8 0 ,   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 / j. re n e n e . 2 0 1 3 . 1 2 . 0 3 7 .   [4 0 ]   F .   Ha ss a n z a d e h ,   A.  Ha ji z a d e h ,   a n d   F .   Ab b a si,  S tab il i ty   a n a l y sis   a n d   o p ti m a sta te  fe e d b a c k   c o n t ro o b a c k - to - b a c k   c o n v e rter,   J o u r n a l   o f   T e c h n o l o g y   I n n o v a ti o n s i n   Ren e w a b le  En e rg y ,   v o l.   2 ,   n o .   2 ,   p p .   1 3 9 - 1 4 4 ,   2 0 1 3 .   [4 1 ]   S .   Rh a il i,   A.   Ab b o u ,   S .   M a rh ra o u i,   N.  E Hic h a m a n d   A.   V.  He m e y in e ,   Ro b u stn e ss   in v e stig a ti o n   o Ve c to r   Co n tr o o f   F i v e - p h a se   P M S G   b a se d   Va riab le - S p e e d   Wi n d   T u rb in e   u n d e fa u lt y   c o n d it i o n ,   Ren e w a b le  E n e rg ies ,   Po we r S y ste ms   &   Gr e e n   In c lu siv e   Eco n o my   RE PS - GIE ,   2 0 1 8 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /R EP S G IE. 2 0 1 8 . 8 4 8 8 8 0 9 .     [4 2 ]   M .   Bo u d e rb a la,   B.   Bo ss o u fi ,   A.  Lag rio u i,   M .   Tao u ss i,   H.  A .   Aro u ss i,   a n d   Y.  I h e d ra n e ,   Dire c a n d   in d irec v e c to r   c o n tro o f   a   d o u b ly   fe d   i n d u c ti o n   g e n e ra t o b a se d   i n   a   wi n d   e n e rg y   c o n v e rsi o n   s y ste m ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   El e c trica a n d   Co m p u ter   En g in e e rin g   IJ ECE ,   v o l.   9 ,   n o .   3 ,   p p .   1 5 3 1 - 1 5 4 0 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /i jec e . v 9 i 3 . p p 1 5 3 1 - 1 5 4 0 .   [4 3 ]   O.  A.  M e j ía,  R.   T.   Olv e ra   a n d   J.   M .   S .   S o lo ri o ,   W in d   e n e r g y   c o n v e rsio n   s y ste m   u sin g   P M S G   c o n tro ll e d   b y   B - sp li n e   n e two rk ,   IEE PE S   T & D Co n fer e n c e   a n d   Ex p o siti o n ,   2 0 1 4 ,   p p .   1 - 5 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /T DC. 2 0 1 4 . 6 8 6 3 4 3 5 .     [4 4 ]   H.  Ath a ri,   M .   Nir o o m a n d ,   a n d   M .   Ata e i,   Re v iew   a n d   c las sifica ti o n   o f   c o n tro l   sy ste m i n   g ri d - ti e d   i n v e rters ,   Ren e wa b le  a n d   S u sta in a b le E n e rg y   Rev iews v o l .   7 2 ,   p p .   1 1 6 7 - 1 1 7 6 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 / j. rse r. 2 0 1 6 . 1 0 . 0 3 0 .   [4 5 ]   S .   He ier,  G rid   In teg ra ti o n   o W i n d   E n e rg y On s h o re   a n d   Offs h o re   Co n v e rsio n   S y ste m s, ”  3 r d   E d it i o n   2 0 1 4 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.