I AE I nte rna t io na l J o urna l o f   Ro bo t ics a nd   Aut o m a t io n ( I J RA)   Vo l.  1 0 ,   No .   1 Ma r ch   2 0 2 1 ,   p p .   5 1 ~ 5 8   I SS N:  2722 - 2586 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r a . v 1 0 i 1 . p p 5 1 - 5 8     51       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij r a . ia esco r e. co m   D esig n of en ergy - eff icie nt  m u ltipli e r bas ed on 3 :2 co m pr ess o r       I na m ul H u s s a in,  Sa ura b h C ha ud hu ry   Dep ar t m en t o f   E lectr ical  E n g i n ee r in g ,   Natio n al  I n s ti tu te  o f   T ec h n o lo g y   Si lch ar A s s a m ,   I n d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   2 9 ,   2 0 2 0   R ev i s ed   J u l   2 0 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   A u g   4 ,   2 0 2 0       A   m u lt ip li e c ircu it   is  o n e   o f   th e   m o st  i m p o rtan f u n c ti o n a b l o c k o f   m a n y   n a n o - e lec tro n ic ,   c o n t ro a n d   a u to m a ti o n   a p p l ica ti o n s.  I n   th is  w o rk ,   a n   e n e rg y - e ff ici e n m u lt ip li e r   is  re p o rted   b a se d   o n   a   3 : 2   c o m p re ss o r.   T h e   m u lt ip li e r   h a s   b e e n   d e sig n e d   in   th re e   d if f e re n p a rts.   In   th e   f irst  p a rt,   a   p a rti a p r o d u c t   ( P P )   g e n e ra to is u se d .   In   t h e   se c o n d   p a rt,   th e   p a rti a p ro d u c ts   a re   re d u c e d   w h ich   is   term e d   a P P P   (p a rti a l   p r o d u c p ro c e ss in g ).   W h e re a in   th e   th ir d   ste p   f in a l   a d d it i o n   is  p e rf o rm e d .   P P a re   p ro d u c e d   b y   u sin g   A ND   g a t e s.  Th e   P P P   is  d e sig n e d   i n   tw o - p h a se .   In   t h e   f irst  p h a se ,   t h e   W a ll a c e   tree   lo g a rit h m   h a b e e n   u se d   to   re d u c e   th e   P P s.  W h e re a s,  in   th e   se c o n d   p h a se   th e   P P a re   r e d u c e d   b y   u sin g   e n e rg y - e ff ici e n h a lf   a d d e r   a n d   3 :2   c o m p re ss o r.   A las t,   i n   th e   th ir d   ste p ,   by   u sin g   a   c a rr y - sa v e   a d d e f in a a d d it i o n   h a b e e n   c o m p u ted .   T h e   p e rf o r m a n c e   a n a l y sis  o th e   d e sig n e d   m u lt ip li e is  e v a lu a ted   a n d   c o m p a re d   w it h   o th e m u lt ip l ier  c ircu it s.  T h e   m u lt ip li e sh o w p e rf o r m a n c e   im p ro v e m e n ts  b y   2 0 . 5 5 % - 4 6 %   f o t h e   p o w e su p p ly   v a riatio n   f ro m   1 . 2   t o   0 . 6   V .   A ll   th e   sim u latio n a n d   a n a ly s e h a v e   b e e n   c a rried   o u b y   u sin g   th e   S y n o p sy s E D A   to o l.   K ey w o r d s :   C S A   Mu ltip lier   P ar tial  P r o d u cts   P DP   P PP   W allac e   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   I n a m u l H u s s ain   Dep ar t m en t o f   E lectr ical  E n g i n ee r in g   Natio n al  I n s tit u te  o f   T ec h n o lo g y   Sil ch ar   Sil ch ar ,   A s s a m ,   I n d ia ,   7 8 8 0 1 0   E m ail: i h i n a m u l0 7 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   A   m u ltip lier   i s   a n   es s en tial   b lo ck   o f   m a n y   n a n o - elec tr o n ic  ap p licatio n s c o n tro a n d   a u to m a ti o n   a p p li c a ti o n s   [ 1 ] .   W h en   th er r e q u ir es  m u ltip licatio n ,   m u ltip lier   m o d u le   ( cir cu it)  i s   r eq u ir e d   [ 2 ] .   T h u s ,   it   h a s   ap p licatio n s   in   co m p u ter   v i s io n ,   co m p u ter - aid ed   d esig n ,   im a g p r o ce s s i n g ,   DSP   p r o ce s s o r s ,   MA C ,   co m m u n icatio n s   s y s te m s ,   f ilte r s ,   I o T   ap p licatio n s ,   VL SI  c ir c u its   a n d   s y s te m s ,   [ 3 ] .   So ,   th s p ee d   o f   o p er atio n ,   p o w er   co n s u m p tio n   a n d   co m p lex it y   o f   th e s ap p licatio n s   d e p en d s   o n   t h co r m u lt ip li er   m o d u les   u p   to   s o m ex ten [ 4 5 ] .   I n   th f ield   o f   n a n o - elec tr o n ic  r esear ch ,   it  is   o n o f   th tr en d in g   r esear ch   o b j e cti v es  to   d esig n   lo p o w er   an d   h i g h - s p ee d   m u ltip l ier   cir cu its   i n   n an o tec h n o lo g y   f o r   VL SI  ap p licatio n s   [ 6 ].   L o w   p o w er   an d   h ig h - s p ee d   m u ltip lier s   h a v d esig n ed   b y   ad o p tin g   d if f er en ap p r o ac h es  an d   tech n iq u e s   [ 7 ] .   E a ch   d esig n   h a s   o w n   ad v an ta g es  a n d   d is ad v an ta g e s .   I n   th liter atu r e,   t h ar ch i tectu r es  a n d   tec h n iq u es  ar o b s er v ed   in   [ 8 - 1 6 ] .   Dif f er en ap p r o ac h es  h a v ad o p ted   b y   eith er   al g o r ith m   o r   n e w   ar c h itect u r e.   I h as  b ee n   s t u d ied   th ese  d es ig n s   h av d r a w b ac k s   w it h   r esp ec to   ea ch   o th er .   T h r ee   m aj o r   is s u es  th at  ar o b s er v ed   as  h ig h   p o w er   co n s u m p tio n ,   lo w   s p ee d   o f   o p er atio n   an d   co m p lex i t y   o f   ar ch itect u r e.   T h u s ,   in   t h is   w o r k ,   a n d   en er g y - e f f i cien t M u ltip lier   h as   b ee n   d esig n ed   b y   u s in g   a n   alg o r ith m   a n d   esp o u s i n g   n e w   s t r u ctu r al  m o d u le.     T h m u ltip lier   r ep o r ted   h er is   o f   4 x 4 .   I is   d esig n ed   in   th r ee   s tep s .   I n   th f ir s s tep ,   p ar tial p r o d u ct  is   g en er ated   b y   co m p u ti n g   t w o   4   b it  n u m b er s ,   in   t h s ec o n d   s te p   th r ed u ctio n   o f   th p ar tial  p r o d u cts  an d   in   th e   f i n al  s tep   f ast  ad d itio n   to   y iel d   th f in d   p r o d u cts  o f   4 x 4   m u ltip lie r .   I n   th 1 s s tep   A N g ates  h a v b ee n   u s e d   to   g et  t h p ar tial  p r o d u cts,  w h er p ar tial  p r o d u cts  ar g en er a ted   b y   m u ltip l y i n g   ea c h   b it  o f   n u m b er   b y   ea c h   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
        I SS N :   2722 - 2586   I A E I n J   R o b   &   A u to m ,   Vo l .   1 0 ,   No .   1 Ma r ch   2 0 2 1   :   51    5 8   52   b it  o f   an o th er   n u m b er .   T h PP   is   r ed u ce d   b y   u s in g   W allac tr ee   alg o r ith m .   I is   b ec au s th W allac tr ee   alg o r ith m   i s   o n o f   t h o ld est  an d   s u p er io r   tech n iq u e s   t h at  h a v b ee n   u s ed   to   r ed u ce   th m u ltip licatio n   co m p le x it y   [ 8 ] .   A n o th er   r ea s o n   f o r   w id esp r ea d   p o p u lar it y   is   d u to   th s p ee d   o f   o p er atio n   [ 9 ] .   T h f in al  s tep   is   th f a s ad d itio n   w h ich   i s   d o n b y   ca r r y - s a v ad d er   ( C SA ) .   T h m ai n   r ea s o n   to   u s ca r r y - s a v ad d er   is   th a t   it  is   o n o f   th f ast   ad d er s .   T h p er f o r m a n ce   o f   th d esig n ed   m u ltip lier   is   co m p ar ed   w it h   t w o   ex i s ti n g   W allac m u ltip lier s   r ep o r ted   in   [ 5 ]   a n d   [ 1 1 ] .   Sin ce   f o r   P P P ,   th W allac tr e alg o r it h m   h a s   b ee n   u s ed ,   s o   th d es ig n ed   m u ltip lier   is   al s o   k n o w n   as  W a llace   m u ltip lier   I n   t h r est  o f   t h p ap er ,   th w o r d   m u lt ip lier   o r   W allac m u l tip lier   w il i n d icate   th s a m m ea n i n g   u n le s s   q u o ted .   T h r est  o f   t h s tr u ct u r o f   t h is   m a n u s cr ip g i v en   a s   Sect io n   2   ex p lain s   t h d etail  o f   t h d es ig n ed   m u ltip lier ,   Sec tio n   3   i s   u s ed   to   d is c u s s   t h p er f o r m an ce   an a l y s is   an d   d is cu s s io n ,   w h er ea s   t h f i n al  Sectio n   4   co n clu d e s   th i s   ar ticl f o llo w ed   b y   r e f er en ce s .       2.   M E T H O D O L O G Y   I n   an y   M x m u ltip licat io n ,   th f ir s s tep   is   th p ar tial  p r o d u ct  g en er atio n s   w h ic h   ar th r esu lt s   o f   th e   p r o d u cts  o f   t w o   n u m b er s   an d   N.   T h en   th p ar tial  p r o d u ct  is   ad d ed   u p   to   g et  th f i n al   r esu lt.  I n   W allac m u ltip lier ,   th p r o ce s s   is   th s a m b u d o n in   th r ee   s tep s   [ 8,   1 1 ,   12 ] .   I n itiall y ,   th p ar tial  p r o d u cts  ( P P)  ar p r o d u ce d   b y   m u ltip l y in g   t w o   in p u ts   w h ic h   ar f o llo w ed   b y   p a r tial  p r o d u ct   p r o ce s s i n g   ( P PP ) .   A last ,   f i n a l   ad d itio n   ( FA )   is   p er f o r m ed   b y   f ast  ad d er   [ 1 3 ] .   I n   th P PP ,   th PP s   ar e   ca teg o r is ed   in   s tag es  b y   d is tr ib u ti n th p ar tial  p r o d u cts  b y   u s in g   th W allac tr ee   alg o r ith m .   E ac h   s ta g co n tai n s   n u m b er   o f   r o w s   w h ic h   ar c alcu lated   b y   as s h o w n   in   ( 1 )   [ 5 ] ,   w h er i th   is   t h s ta g an d   S i   g iv e s   th n u m b er   o f   r o w s .     S ( i + 1 ) = 2 ( S i / 3 ) + S i   mod   3     ( 1 )     I n   t h is   w o r k ,   t h m u ltip lier   h as  b ee n   d esi g n ed   in   th r ee   s tep s   as  m e n tio n ed   ab o v e,   w h er p ar tial  p r o d u cts ( PP )   ar g en er ated   b y   u s i n g   t h i n p u t s ,   th e n   P P   p r o ce s s i n g   ( P P P )   an d   f in all y   f in al   ad d itio n   ( FA )   b y   a   f ast   ad d er .   Fo r   PP   g en er atio n s   AND  g ates   ar u s ed .   T h P PP   is   d esig n ed   i n   t w o   p h ases .   I n   t h f ir s p h ase,   t h e   W allac tr ee   lo g ar ith m   h a s   b ee n   u s ed   to   r ed u ce   th P P s ,   w h er ea s ,   in   th s ec o n d   p h ase  t h e   P P s   ar e   ad d e d   b y   u s i n g   en er g y - ef f ic ien h al f   ad d er   an d   3 :2   co m p r ess o r .   Sin c th p r o p o s ed   m u ltip lier   is   4 x 4   b its ,   t w o   4 - b its   in p u t s   w i ll g i v 1 6   n u m b er s   o f   p ar tial  p r o d u cts  w h ic h   ar r ed u ce d   b y   P PP .   A n d   th f in al  ad d itio n   is   d o n o n ce   th r ed u ctio n   o f   p ar tial p r o d u cts is   s u cc ess f u ll y   ac h ie v ed .   T h d etails d escr ip tio n s   o f   th r ee   d esig n in g   s tep s   ar e   g iv e n .     2 . 1 .   1 s t   s t ep:   T h 1 s s tep   is   a   p ar tial  p r o d u ct  g en er atio n .   T h p ar tial  p r o d u cts  ar g en er ated   b y   u s in g   AND  g ates.   T h A ND  g ate  u s ed   h er is   o f   C MO t y p e,   it  is   b ec au s it  o u tp er f o r m s   o th er   t y p e s   o f   A N g ates  [ 1 7 ] .   Sin ce   th p r o p o s ed   m u ltip lier   is   o f   4 x 4   b its ,   s o   th er w ill  b 1 6   p a r tial  p r o d u cts  an d   th u s   1 6   C MO A N g ates  ar r eq u ir ed   to   p r o d u ce   th s a m e.   L et  t h t w o   n u m b er s   b i n p u t1   =a 3 a2 a1 a0   an d   in p u t2 =b 3 b 2 b 1 b 0 .   So ,   th p ar tial  p r o d u cts  w ill  b p 0 0 =a 0 b 0 ,   p 0 1 =b 0 a 1 ,   p 0 2 =b 0 a2 ,   p 0 3 = b 0 a3 ,   p 1 0 =b 1 a 0 ,   p 1 1 =b 1 a1 ,   p 1 2 =b 1 a2 ,   p 1 3 =b 1 a 3 ,   p 2 0 =b 2 a0 ,   p 2 1 =b 2 a1 p 2 2 =b 2 a2 ,   p 2 3 =b 2 a 3 ,   p 3 0 =b 3 a 0 ,   p 3 1 =b 3 a1 ,   p 3 2 = b 3 a2   an d   p 3 3 = b 3 a3 .   T h s a m h as   b ee n   s h o w n   i n   Fig u r e   1 .   Si m il ar l y ,   to   d esi g n   a n   N x m u ltip l ier ,   th er w ill  b N2   p ar tial  p r o d u cts  t h u s   r eq u ir ed   th s a m n u m b er   o f   A ND  g a te s .           Fig u r 1 .   A ll  t h p ar tial p r o d u cts o f   t w o   n u m b er s   in p u t1   an d   in p u t2       2 . 2 .   2 nd   Ste p:   T h 2 n d   s tep   is   p ar tial   p r o d u ct  r ed u ctio n   ( P P P ) .   Her e,   th p ar tial  p r o d u cts  ar r ed u ce d   b y   u s in g   t h e   W allac alg o r ith m ,   w h er t h P P s   ar r ea r r an g ed   in   f a s h io n   o f   tr ee - lik p ar allel  s tr u ct u r e.   I t is ac h iev ed   b y   ca teg o r is ed   th ab o v r o w s   in   s tag e s   b y   t h W allac tr ee   al g o r ith m .   Un til  t h last   s tag c o n tain s   t w o   r o w s   o f   p ar tial  p r o d u cts,  th alg o r ith m   h as  b ee n   r ep ea ted .   A s   s h o w n   i n   ( 1 )   h as  b ee n   u s ed   f o r   th is   p u r p o s e.   A   f lo w   ch ar t   f o r   th s a m h a s   b ee n   s h o w n   i n   Fi g u r e   2 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:  2722 - 2586       Desig n   o f e n erg y - efficien t m u l tip lier   b a s ed   o n   3 : 2   co m p r ess o r   ( I n a mu l H u s s a in )   53       Fig u r 2 .   Flo w c h ar t f o r   W allac m u l tip lier       Fo r   m o r illu s tr atio n   h o w   P P P   ( p ar tial  p r o d u ct  p r o ce s s in g )   h as  b ee n   d o n is   s h o w n   in   Fi g u r e   3 .   I is   s ee n   t h at  in   1 s s tag it c o n tain s   4   r o w s ,   2 n d   s tag co n ta in s   3   r o w s   b u t t h 3 r d   s tag co n tai n s   o n l y   t w o   r o w s   o f   P P s .   T h u s ,   th al g o r ith m   w i ll  s to p   at  th 3 r d   s tag i.e . ,   it  w i ll  b th f in al  s ta g e.   T h p ar ti al  p r o d u cts  o f   ea ch   s tag h av b ee n   co m p u ted   b y   u s i n g   h al f   ad d er s   an d   3 :2   co m p r ess o r   ex ce p th f i n al  s ta g e.   T h r ea s o n   b eh in d   u s i n g   co m p r ess o r s   i s   th e y   ar en er g y   ef f icie n f o r   m u ltip lica ti o n s   [ 1 7 - 2 2 ] .   I f   th er ar t w o   r o w s   o f   P P   h alf   ad d er   ( HA )   is   u s ed ,   w h er ea s   f o r   3   r o w s   P P   3 :2   co m p r ess o r   is   u s ed .   T h co m p r ess o r   ca n   r ed u ce   th r ee   r o w s   o f   p ar tial  p r o d u cts in to   t w o .   T h e   HA   u s ed   h er is   r ep o r ted   in   [ 18 ] ,   w h er ea s ,   th 3 :2   co m p r ess o r   is   d esig n ed   b y   u s i n g   t h e   ar ch itect u r m e n tio n ed   i n   [ 1 7 ]   an d   [ 2 3 ].             Fig u r 3 .   PP P   b y   w allac tr ee   alg o r ith m   ( b lack   d o ts   i n d icate   P P)       2 . 3 .   3 rd   s t ep:   T h th ir d   s tep   is   f o r   f ast  ad d itio n .   I n   th P P P,  w h e n   an y   s ta g co n tai n s   o n l y   t w o   r o w s ,   t h W allac e   alg o r ith m   s to p s   th er e,   i.e . ,   th er w o n b an y   f u r th er   s ta g e( s ) .   A s   s h o w n   in   Fi g u r e   3 ,   s tag 3   co n tain s   o n l y   t w o   r o w s   o f   p ar tial p r o d u cts,  th u s   it  w ill b th f in a l stag e.   So ,   an   ad d itio n   is   r eq u ir ed   to   p r o ce s s   th ese  t w o   r o w s   o f   p ar tial  p r o d u cts.  Sin ce ,   it  th last   s tag e,   s o   f ast  ad d itio n   is   r eq u ir ed   to   im p r o v th p er f o r m a n ce   o f   th m u ltip lier   th at  w ill  e n s u r less   d ela y .   T h u s ,   f a s ad d er s   ar u s ed   in   t h is   s tep .   T h f ast  ad d er   u s ed   h er is   4 - b it  ca r r y - s av e   ad d er   ( C SA ) ,   as C S A   is   o n o f   th f as test   ad d er s   [ 9 ].   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
        I SS N :   2722 - 2586   I A E I n J   R o b   &   A u to m ,   Vo l .   1 0 ,   No .   1 Ma r ch   2 0 2 1   :   51    5 8   54   3.   RE SU L T A ND  D I SCU SS I O N   T h d esig n ed   W allac m u ltip li er   is   th co m b in a tio n   o f   t h r ee   s tep s   d is cu s s ed   ab o v e.   T h p er f o r m a n ce s   ar ev alu ated   b y   s i m u lati n g   th e   m u l tip lier   b y   u s in g   t h S y n o p s is   E D A   to o at  r o o m   te m p er at u r e.   T h tech n o lo g y   n o d u s ed   h er is   9 0   n m   C M OS  p d k   tec h n o lo g y .   T h m u lt ip lier   is   t h co m b i n atio n   o f   s t ep 1 ,   s tep 2   an d   s tep 3   m en tio n ed   ab o v e.   T h r esu lts   h av b ee n   s h o w n   i n   T ab le  1 .   T h p ar am eter s   s u c h   as p o w er ,   d elay ,   p o w er - d ela y   ( P DP)   an d   en er g y - d ela y   p r o d u ct  ( E DP )   h av b ee n   ca lc u lated .   T h p er f o r m a n ce   t h an   co m p ar ed   w it h   co n v e n tio n al   [ 5 ]   an d   Hu s s ai n   [ 1 1 ] .   I is   o b s er v ed   th at  t h o u g h   t h co n v en tio n al  W allac m u lti p lier   h as  t h lo w es t   p o w e r   co n s u m p tio n ,   th p r o p o s ed   d esig n   h a s   th b est  d elay ,   P DP  an d   E D P .   T h d elay   h a s   b ee n   m in i m i s ed   b y   u s i n g   t h 3 :2   co m p r ess o r   a n d   C S A .   Sin ce   it  h as  th lo w e s d elay   an d   m o d er ate  p o w er   co n s u m p t io n   t h a n   t h e   o th er   W allac m u ltip lier   tak e n   f o r   co n s id er atio n ,   it   h as  th b est  P D P   an d   E DP .   T h u s   it  co u ld   b c o m m e n ted   th at  t h d esi g n ed   m u ltip lier   i s   th b est  e n er g y   e f f icie n m u lti p lie r   as  co m p ar ed   to   co n v e n tio n al  [ 5 ]   an d   H u s s a in   [1 1 ] .   T h ef f ec ts   o f   d ela y ,   p o w er ,   P DP   an d   E DP   ar also   o b s er v ed   b y   v ar y in g   t h p o w er   s u p p l y .       T ab le  1 .   Sim u latio n   r esu lts   w i th   9 0 n m   C MO S tec h n o lo g y   P a r a me t e r s   C o n v e n t i o n a l   [ 6 ]   H u ssa i n   [ 1 2 ]   P r o p o se d   P o w e r   ( µ W )   6 . 7 5   7 . 1 2   7 . 4 9   D e l a y   ( n s)   25   2 0 . 7   1 7 . 9   P D P   ( f J)   1 6 8 . 7 5   1 4 7 . 3 8   1 3 4 . 0 7   ED P   ( z Js)   4 . 2 2   3 . 0 5   2 . 4       T o   co m m e n o n   t h p er f o r m a n ce   o f   t h m u l tip lier ,   it  i s   s i m u lated   at  3 2   n m   C M OS  tec h n o lo g y   to   ev alu a te  th p er f o r m a n ce   p ar a m eter s .   T h r esu lt s   h a v b ee n   s h o w n   i n   T ab le  2 .   I is   f o u n d   th at  th d esi g n ed   m u ltip lier   h as  b etter   p er f o r m a n ce s   as  co m p ar ed   to   th o th er   t w o   m u ltip lier s .   T h o u g h   th c o n v e n tio n al  W allac e   m u ltip lier   co n s u m es  leas p o w er ,   b u th p r o p o s ed   h as  b est  d ela y ,   P DP   an d   E DP  as  co m p ar ed   to   [ 5 ]   an d   [ 1 1 ].   Fro m   t h r esu lt s ,   it  is   clea r   t h at   th d esi g n ed   m u ltip lier   h as  t h b est  E DP   i.e .   it  is   e n er g y - e f f i cien t.  I is   ac h ie v ed   b y   u s i n g   th e   alg o r it h m   a n d   t h s tr u ct u r al  o p ti m is atio n   i n   th d esi g n .   T h s tr u ctu r al   o p ti m i s atio n   h a s   b ee n   ac h iev ed   b y   u s i n g   th p r o p er   cir cu it  m o d u le.   T h lo w   p o w er   co m p r es s o r   an d   H A   t h at  is   u s e d   in   P P P   w it h   C S w h ic h   is   u s ed   in   th Fi n al  ad d itio n   s p ee d   u p   th o p er atio n .   T o   estab lis h   th v alid ate  o f   f i n d in g s   an d   s ig n i f ica n ce   o f   th e   r esu lts ,   p o w er ,   d ela y ,   P DP   an d   E DP   an al y s is   h a s   b ee n   ca r r ied   o u a g ain s p o w er   s u p p ly .   T h s a m h a s   b ee n   d is cu s s ed   b elo w .       T ab le  2 Sim u latio n   r esu lts   w i th   3 2 n m   C MO S tec h n o lo g y   P a r a me t e r s   C o n v e n t i o n a l   [ 5 ]   H u ssa i n   [ 1 1 ]   P r o p o se d   P o w e r   ( n W )   4 3 5 . 0 5   4 9 9 . 2 5   5 1 0 . 1 1   D e l a y   ( n s)   21   1 8 . 4 7   1 6 . 9 7   P D P   ( f J)   9 . 1 3 6   9 . 2 2 1   8 . 6 5 7   ED P   ( z Js)   0 . 1 9 2   0 . 1 7 0   0 . 1 4 6       3 . 1 .   P o w er   a na ly s is   a g a ins t   po w er   s up ply   P o w er   i s   o n o f   t h m o s i m p o r tan co n s id er ab le  p ar a m eter s   o f   a n y   d i g ital  c ir cu it s   a n d   s y s te m s .   He n ce ,   th to tal  p o w er   h as  b ee n   ca lc u lated   a n d   its   e f f ec h as   b ee n   also   o b s er v ed   b y   v ar y i n g   t h s u p p l y   v o lta g f r o m   0 . 6   to   1 . 2   V.   T h lo w es p o w er   s u p p l y   co n s id er ed   h er is   0 . 6   b ec au s o f   th m in i m u m   th r e s h o ld   v o lta g r eq u ir ed   f o r   9 0 n m   C MO tec h n o lo g y .   W h er ea s ,   1 . 2   is   th h ig h es v o lta g lev e co n s id er ed   h er as  p er   th I T R r o ad m ap .   T h to tal  p o w er   co n s u m p tio n   r ep o r ted   h er is   t h s u m m atio n   o f   s tatic   ( w h en   t h cir c u it  i s   o n   s tead y - s tate)   a n d   d y n a m ic  ( wh en   th e   cir cu it   is   in   tr an s itio n   s tate) .   T h r e s u lt s   h av e   b ee n   s h o w n   in   T ab le  3 .   co m p ar is o n   g r ap h   b y   v ar y in g   t h in p u t p o w er   s u p p l y   is   s h o wn   in   Fig u r e   4.       T ab le  3 .   P o w er   ( µW )   an al y s is   ag ain s t p o w er   s u p p l y   ( V)   P o w e r   su p p l y   ( V )   C o n v e n t i o n a l   [ 5 ]   H u ssa i n   [ 1 1 ]   P r o p o se d   1 . 2   6 . 7 5   7 . 1 2   7 . 4 9   1   5 . 6 9   5 . 9 4   6 . 0 5   0 . 8   5 . 0 3   4 . 7 4   4 . 6 5   0 . 6   4 . 6 8 4   4 . 1   3 . 9 9       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:  2722 - 2586       Desig n   o f e n erg y - efficien t m u l tip lier   b a s ed   o n   3 : 2   co m p r ess o r   ( I n a mu l H u s s a in )   55       Fig u r 4 .   P o w er   ( µW )   Vs v ar i atio n   o f   p o w er   s u p p l y   ( V)       3 . 2 .   Dela y   a na ly s is   a g a ins t   po w er   s up ply :   Sp ee d   is   an o t h er   m o s t   i m p o r tan p er f o r m a n ce   e v alu a tin g   p ar am eter s   o f   m o d er n   n a n o - elec tr o n ic   ap p licatio n s .   So ,   th d ela y   h as  b ee n   ca lcu lated   an d   it s   ef f ec ts   ag ain s p o w er   s u p p l y   ar also   o b s er v ed .   T h d elay   is   d eter m i n ed   w h e n   th in p u t   r ea ch ed   o n e - h alf   o f   th p o w er   s u p p ly   v o lta g lev el  ( 5 0 Vd d )   an d   th latest  o u tp u s i g n al  r ea ch ed   th s a m v o lta g lev el.   T h u s   t h w o r s t - ca s d ela y   h as  b ee n   r ec o r d ed .   T h d elay   is   ca lcu lated   at  0 . 6   V,   0 . 8   V,   1   an d   1 . 2   r esp ec tiv el y   an d   th e   s a m h a s   b ee n   lis ted   i n   T a b le  4 .   T h ef f ec ts   o f   d elay   w it h   in p u p o w er   s u p p l y   v ar iatio n s   ar s h o w n   in   Fig u r e   5 .   I is   o b s er v ed   th at  th p er f o r m a n ce   o f   d ela y   is   b est  in   t h ca s o f   th d es ig n e d   m u lt ip lier   b ec au s o f   ar c h ite ctu r e.   T h co m p r es s o r   u s ed   i n   th p ar tial  p r o d u ct  p r o c ess in g   u n i t r ed u ce d   th d a ta  f lo w   p ath   a n d   ev en t u all y   s p ee d   u p   th o p e r atio n .   A n o t h er   r ea s o n   is   th u s o f   ca r r y - s av ad d er   at  th f in al  s tep ,   w h er o p er atio n   s tar ts   w i th o u t t h ca r r y   b it ( w h ic h   is   an   in h er ited   p r o p er ty   o f   C S A ) ,   t h u s   r ed u ce   th d ela y .       T ab le  4 .   Dela y   ( n s )   an al y s i s   ag ain s t p o w er   s u p p l y   P o w e r   S u p p l y   ( V )   C o n v e n t i o n a l   [5 ]   H u ssa i n   [ 1 1 ]   P r o p o se d   1 . 2   25   2 0 . 7   1 7 . 9   1   2 7 . 7   2 1 . 2   2 0 . 1   0 . 8   3 2 . 8   2 5 . 3   2 1 . 2   0 . 6   3 8 . 4 1   2 8 . 7 2   2 4 . 3           Fig u r 5 .   Dela y   ( n s V s   v ar iati o n   o f   p o w er   s u p p l y   ( V)       3 . 3 .   P DP   a nd   E DP   a na ly s is   a g a ins t   po w er   s up ply :   I n   d ig i tal  cir c u its   an d   s y s te m s   f o r   n a n o - elec tr o n ic  ap p licat io n s   d ela y   a n d   p o w er   ca n d ef in e   th e   p er f o r m a n ce   o f   th cir cu its .   T h u s   p o w er - d ela y   p r o d u ct  is   ca lcu lated   w h ic h   is   also   k n o w n   as  Fig u r e   o f   m er i t   th at  i n d icate s   t h e n er g y   ef f ic ien c y   o f   t h cir cu i ts   o r   s y s te m s .   On   t h o th er   h an d ,   lo w   P DP   cir cu its   m a y   al s o   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
        I SS N :   2722 - 2586   I A E I n J   R o b   &   A u to m ,   Vo l .   1 0 ,   No .   1 Ma r ch   2 0 2 1   :   51    5 8   56   p er f o r m   s lo w l y ,   s o   en er g y - d e la y   p r o d u ct  ( E DP )   is   an o th er   m etr ic  t h at  i s   u s e d   to   ev al u at th p er f o r m a n ce .   T h u s ,   P DP   an d   E D P   ar e   ca lcu lat ed .   B y   v ar y in g   t h v o ltag s u p p l y   f r o m   0 . 6 to   1 . 2 t h s a m h as  b ee n   also   ev alu a ted .   T h P DP   an d   E D P   an al y s i s   a g ain s p o w er   s u p p ly   ar s h o w n   i n   T ab le s   5   an d   6   r esp ec tiv el y .   C o m p ar is o n   g r ap h s   f o r   P DP   a n d   E DP   ag ain s p o w er   s u p p l y   ar s h o w n   i n   Fi g u r e s   6   an d   7   r esp ec tiv el y .   I is   s ee n   t h at  th p r o p o s ed   m u lti p lier   d o m in ate s   in   b o th   ca s e s .   So ,   it  co u ld   b e   co m m en te d   th at  th d esig n ed   m u ltip lier   is   e n er g y - e f f icie n f o r   VL SI  cir cu it s   an d   s y s te m s .       T ab le  5 .   P DP   ( f J )   an al y s i s   ag a in s t p o w er   s u p p l y   P o w e r   S u p p l y   ( V )   Co n v e n t i o n a l   [ 5 ]   H u ssa i n   [ 1 1 ]   P r o p o se d   1 . 2   1 6 8 . 7 5   1 4 7 . 3 8   1 3 4 . 0 7   1   1 5 7 . 6 1   1 2 5 . 9 3   1 2 1 . 6 1   0 . 8   1 6 4 . 9 8   1 1 9 . 9 2   9 8 . 5 8   0 . 6   1 7 9 . 9 1   1 1 7 . 7 5   9 6 . 9 6       T ab le  6 .   E D P   ( z J s )   an al y s i s   ag ain s t p o w er   s u p p l y   P o w e r   S u p p l y   ( V )   C o n v e n t i o n a l   [ 5 ]   H u ssa i n   [ 1 1 ]   P r o p o se d   1 . 2   4 . 2 2   3 . 0 5   2 . 4   1   4 . 3 7   2 . 6 7   2 . 4 4   0 . 8   5 . 4 1   3 . 0 3   2 . 0 9   0 . 6   6 . 9 1   3 . 3 8   2 . 3 6               Fig u r e   6 .   P DP ( f J )   Vs v ar iatio n   o f   p o w er   s u p p l y   ( V)   Fig u r 7 .   E DP   ( zJ s )   Vs  v ar iatio n   o f   p o w er   s u p p l y   ( V)       4.   CO NCLU SI O N   In   th i s   ar ticle,   4 x 4   m u l tip lier   is   r ep o r ted   w h ich   i s   d esi g n ed   i n   th r ee   s tep s   f o r   n a n o - elec tr o n ic s ,   c o n tro l   a n d   a u to m a ti o n   a p p l ica ti o n s   ap p licatio n s .   T h 1 s s tep   is   th d e s ig n in g   o f   p ar tial  p r o d u ct  ( P P )   g en er atio n   b y   u s in g   A N g ates.  T h 2 n d   s tep   is   PP   p r o ce s s in g   ( P P P).   T h PP is   d esig n ed   in   t w o   p h ase s .   I n   th f ir s p h ase,   th e   W allac tr ee   lo g ar ith m   h as   b ee n   u s ed   to   r ed u ce   t h P P s ,   w h er ea s ,   in   t h s ec o n d   p h a s t h p ar tial  p r o d u cts  ar co m p u ted   b y   u s i n g   e n er g y - ef f icien h al f   ad d er   an d   3 :2   co m p r ess o r .   I f   th e r ar t w o   r o w s   o f   P P   h alf   ad d er   is   u s ed ,   w h er ea s   f o r   3   r o w s   P P   3 :2   co m p r ess o r .   I n   th 3 r d   s tep ,   th f i n al  ad d itio n   h a s   b ee n   d o n b y   u s in g   ca r r y - s av ad d er   ( C S A )   w h ich   f a s te n s   th o v er all  o p er atio n .   T h Mu ltip lier   h as   b ee n   s i m u la ted   b y   u s i n g   S y n o p s y s   to o w it h   9 0 n m   C M OS  p d k   te ch n o lo g y .   T h p er f o r m a n ce   m etr ics  s u ch   a s   p o w er ,   d ela y ,   P DP   an d   E DP   o f   th m u ltip lier   ar co m p u ted   an d   c o m p ar ed   w it h   t h o th er   t w o   m u ltip lier s .   T h ef f ec t s   o f   p o w er ,   d ela y ,   P DP   an d   E DP   ar e   also   o b s er v ed   b y   v ar y in g   t h in p u p o w er   s u p p l y .   I is   w it n es s ed ,   th p r o p o s ed   W allac m u ltip lier   h a s   b est  p er f o r m a n ce s   a s   co m p ar ed   to   o th er   m u ltip lier s   ta k en   f o r   co n s id er atio n   in   ter m s   o f   d el a y ,   E DP   an d   P D P .   T h u s ,   th m u ltip lier   is   e n er g y - ef f icien an d   co u ld   b p o s s ib le  alter n ativ f o r   f u t u r n an o - elec tr o n ic s c o n tro l   a n d   a u t o m a ti o n   ap p licatio n s .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:  2722 - 2586       Desig n   o f e n erg y - efficien t m u l tip lier   b a s ed   o n   3 : 2   co m p r ess o r   ( I n a mu l H u s s a in )   57   RE F E R E NC E S   [1 ]   R.   S h a n m u g a n a th a n ,   K.  Bri n d h a d e v i,   Co m p a ra ti v e   a n a l y sis  o f   v a r io u ty p e o f   m u lt ip li e rs  f o e ff e c t iv e   lo w   p o we r,   M icr o e lec tro n ic E n g i n e e rin g , v o l .   2 1 4 ,   p p .   2 8 - 3 7 ,   2 0 1 9 .   [2 ]   A rc h a n a   Ra n i,   Na re sh   G ro v e r,   An   En h a n c e d   F P G A   b a se d   a s y n c h r o n o u m icro p ro c e ss o d e sig n   u si n g   V IV A DO   a n d   IS IM ,   B u ll e ti n   o f   El e c trica E n g i n e e rin g   a n d   In fo rm a t ics v o l.   7 ,   n o .   2 ,   p p .   1 9 9 - 2 0 8 ,   2 0 1 8 .   [3 ]   I.   Hu ss a in ,   S   Ch a u d h u ry ,   P e rf o rm a n c e   c o m p a riso n   o f   1 - b it   c o n v e n ti o n a a n d   h y b rid   f u ll   a d d e c ircu it s ,   Ad v a n c e in   Co mm u n ica ti o n ,   De v ice s a n d   Ne t wo rk in g ,   v o 4 6 2 ,   p p .   4 3 - 5 0 ,   2 0 1 8 .   [4 ]   S h e ik h   T a n z im   M e ra j,   No Zaih a Ya h a y a ,   Ka m ru Ha sa n ,   Am m a M a sa o u d ,   S in g le - p h a se   2 1 - lev e h y b rid   m u lt il e v e l   in v e rter  w it h   re d u c e d   p o w e c o m p o n e n ts  e m p lo y in g   lo w   f re q u e n c y   m o d u latio n   tec h n iq u e ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   Po we r E lec tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ( IJ PE DS ) ,   v o 1 1 ,   n o   2 ,   p p .   8 1 0 - 8 2 2 ,   2 0 2 0 .   [5 ]   C.   S .   W a ll a c e ,   A   S u g g e stio n   f o a   F a st M u lt ip li e r,   IEE T r a n s a c ti o n s o n   El e c tro n ic  Co m p u ter s ,   v o l.   EC - 1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   1 4 - 1 7 ,   F e b   1 9 6 4 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /P G EC. 1 9 6 4 . 2 6 3 8 3 0 .     [6 ]   A n si y a   Esh a c k ,   S .   Krish n a k u m a ,   P i p e li n e d   v e d ic   m u lt ip l ier  w it h   m a n if o ld   a d d e c o m p lex it y   lev e l s ,”   In ter n a t io n a l   J o u rn a o El e c trica a n d   C o mp u t e r E n g i n e e rin g   ( IJ ECE ) v o l.   1 0 ,   n o .   3 ,   p p .   2 9 5 1 ~ 2 9 5 8 ,   2 0 2 0 .   [7 ]   I.   Hu ss a in ,   R.   K.   S a h ,   M .   Ku m a P e rf o rm a n c e   Co m p a riso n   o f   W a l lac e   M u lt i p li e A rc h it e c tu re s,”   In ter n a ti o n a J o u rn a o In n o v a ti v e   Res e a rc h   in   S c ien c e ,   En g i n e e rin g   a n d   T e c h n o lo g y ,   v o l.   4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 8 7 2 9 - 1 8 7 3 4 ,   2 0 1 5 .     [8 ]   S .   Ka k d e ,   S .   Kh a n ,   P .   Da k h o le,  S .   Ba d w a ik ,   De sig n   o f   a re a   a n d   p o w e a w a re   re d u c e d   Co m p lex it y   W a ll a c e   T re e   m u lt ip li e r,   2 0 1 5   I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Per v a siv e   C o mp u ti n g   IC PC ,   P u n e ,   I n d ia,   p p .   1 - 6 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / P ER V A S IV E. 2 0 1 5 . 7 0 8 7 2 0 7 .   [9 ]   I.   Hu ss a in ,   M .   K u m a r,   A   fa st  a n d   re d u c e d   c o m p lex it y   wa ll a c e   tree   m u lt ip li e r ,   J o u r n a l   o f   Act ive   a n d   Pa ss ive   El e c tro n ic De v ice s ,   v o l. 1 2 ,   p p . 6 3 - 7 1 ,   2 0 1 7 .   [1 0 ]   G .   C.   Ra m ,   D.  S .   Ra n i,   R.   Ba las a ik e sa v a ,   K.  B.   S in d h u r i,   De sig n   o f   d e la y   e ff icie n m o d if ied   1 6   b it   W a ll a c e   m u lt ip l ier,”  2 0 1 6   IEE E   In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   Rec e n T re n d in   El e c tro n ics ,   In f o rm a ti o n   &   Co mm u n ica ti o n   T e c h n o l o g y   R T EICT 2 0 1 6 ,   p p .   1 8 8 7 - 1 8 9 1 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /RT EICT . 2 0 1 6 . 7 8 0 8 1 6 3 .   [1 1 ]   I.   Hu ss a in ,   C.   K .   P a n d e y ,   S .   Ch a u d h u ry ,   De si g n   a n d   A n a l y sis  o f   Hig h   P e rf o rm a n c e   M u lt i p li e Cir c u it ,   De v ice fo In teg ra te d   Circ u it   De v IC E ,   p p .   2 4 5 - 2 4 7 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /DE V I C. 2 0 1 9 . 8 7 8 3 3 2 2 .     [1 2 ]   A .   A .   A lJu ff ri  e a l . ,   A S IC  re a li z a ti o n   a n d   p e rf o rm a n c e   e v a lu a ti o n   o f   sc a lab le  m icro p ro g ra m m e d   F IR  f il ters   u sin g   W a ll a c e   tree   a n d   V e d ic  m u lt ip li e rs,”  2 0 1 5   IE EE   1 5 th   In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   E n v iro n m e n t   a n d   El e c trica l   En g i n e e rin g   EE EIC p p .   1 9 9 5 - 1 9 9 8 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /E EE IC. 2 0 1 5 . 7 1 6 5 4 8 0 .   [1 3 ]   S .   A sif ,   Y.  Ko n g ,   A n a l y sis  o f   d if fe re n a rc h it e c tu re o f   c o u n ter   b a se d   W a ll a c e   m u lt ip li e rs,”  T e n th   I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Co m p u ter   E n g i n e e rin g   &   S y ste ms   ICCES ,   p p .   1 3 9 - 1 4 4 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICCE S . 2 0 1 5 . 7 3 9 3 0 3 4 .   [1 4 ]   S .   Kh a n ,   S .   Ka k d e ,   Y.  S u ry a w a n sh i,   V L S im p le m e n tatio n   o f   re d u c e d   c o m p lex it y   w a ll a c e   m u lt ip li e u sin g   e n e rg y   e ff ici e n CM OS  f u ll   a d d e r,   2 0 1 3   IEE I n ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   Co m p u t a ti o n a In tell ig e n c e   a n d   Co mp u ti n g   Res e a rc h ,   p p .   1 - 4 ,   2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICCIC. 2 0 1 3 . 6 7 2 4 1 4 1 .   [1 5 ]   S .   A si f ,   Yin a n   Ko n g ,   P e rf o rm a n c e   a n a ly sis  o f   W a ll a c e   a n d   ra d i x - 4   Bo o t h - W a ll a c e   m u lt ip li e rs,”  2 0 1 5   El e c tro n ic  S y ste m L e v e S y n th e sis Co n fer e n c e   ES L sy n ,   p p .   1 7 - 2 2 ,   2 0 1 5 .   [1 6 ]   I.   Hu ss a in ,   A .   S in g h ,   S .   Ch a u d h u ry ,   re v i e w   o n   th e   e ffe c t o tec h n o lo g y   o n   CM OS  a n d   C P L   lo g ic  st y le  o n   p e rf o r m a n c e ,   sp e e d   a n d   p o w e d issip a ti o n ,   2 0 1 8   IE EE   El e c tro n   De v ice Ko lka ta   Co n fer e n c e   EDKCON ,   p p .   3 3 2 - 3 3 6 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / EDKCO N.2 0 1 8 . 8 7 7 0 5 0 6 .   [1 7 ]   Ch ip - Ho n g   Ch a n g ,   Jia n g m in   G u ,   M in g y a n   Zh a n g ,   Ultra  lo w - v o l tag e   lo w - p o w e CM OS  4 - 2   a n d   5 - 2   c o m p re ss o rs  f o r   f a st  a rit h m e ti c   c ircu it s,”   IEE T r a n sa c ti o n s   o n   Circ u it s   a n d   S y ste ms   I:  Reg u la P a p e rs ,   v o l.   5 1 ,   n o .   1 0 ,   p p .   1 9 8 5 - 1 9 9 7 ,   Oc t   2 0 0 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T CS I. 2 0 0 4 . 8 3 5 6 8 3 .   [1 8 ]   I.   Hu ss a in ,   M .   Ku m a r,   De sig n   a n d   p e rf o rm a n c e   a n a l y sis   o f   a   3 - c o m p re ss o b y   u sin g   im p ro v e d   a rc h it e c tu re ,   J o u rn a o Active   a n d   Pa ss ive   El e c tro n ic De v ice s v o l.   1 2 ,   p p . 1 7 3 - 1 8 1 ,   2 0 1 7 .     [1 9 ]   R.   Nirlak a ll a ,   T .   S .   Ra o ,   T .   J.  P ra sa d ,   P e rf o rm a n c e   e v a lu a ti o n   o f   h i g h   sp e e d   c o m p re ss o rs  f o h ig h   sp e e d   m u lt ip li e rs,”   S e rb ia n   J o u rn a o f   El e c trica E n g in e e rin g v o l.   8 ,   n o .   3 ,   p p .   2 9 3 - 3 0 6 ,   2 0 1 1 .   [2 0 ]   I.   Hu ss a in ,   S .   Ch a u d h u ry ,   A   n e w   4 - 2   c o m p re ss o r   f o V L S Circu it a n d   S y ste m s,”   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Fro n ti e r s i n   S m a rt S y ste m T e c h n o lo g ies   FS S T p p .   4 0 9 - 4 1 4 ,   2 0 1 9 .   [2 1 ]   M .   Do r o jev e ts,  A .   K.  Ka sp e re k ,   N.  Yo sh ik a w a ,   A .   F u ji m a k i,   2 0 - G H z   8   x   8 - b it   p a ra ll e c a rry - sa v e   p i p e li n e d   RS F Q   m u lt ip li e r ,   IEE T ra n s a c ti o n o n   Ap p li e d   S u p e rc o n d u c ti v it y ,   v o l .   2 3 ,   n o .   3 ,   p p .   1 3 0 0 1 0 4 - 1 3 0 0 1 0 4 ,   Ju n e   2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T A S C. 2 0 1 2 . 2 2 2 7 6 4 8.   [2 2 ]   K.  P ra sa d ,   K.  K.  P a r h i,   L o w - p o w e 4 - 2   a n d   5 - 2   c o m p re ss o rs,”  Co n fer e n c e   Rec o rd   o T h irty - Fi ft h   Asil o m a Co n fer e n c e   o n   S ig n a ls,   S y ste ms   a n d   Co m p u ter ( Ca t. No . 0 1 CH3 7 2 5 6 ) ,   p p .   1 2 9 - 1 3 3   v o l.   1 ,   2 0 0 1 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /A CS S C. 2 0 0 1 . 9 8 6 8 9 2 .   [2 3 ]   I.   Hu ss a in ,   S .   C h a u d h u ry ,   CNFE T   b a se d   lo w   p o w e f u ll   a d d e c ircu it   f o V L S a p p li c a ti o n s ,   Na n o sc ien c e   &   Na n o tec h n o lo g y - Asia ,   v o l.   1 0 ,   n o .   3 ,   p p .   2 8 6 - 2 9 1 ,   2 0 2 0 .                       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
        I SS N :   2722 - 2586   I A E I n J   R o b   &   A u to m ,   Vo l .   1 0 ,   No .   1 Ma r ch   2 0 2 1   :   51    5 8   58   B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS        In a m u H u ss a in   c o m p lete d   h i Ba c h e lo i n   T e c h n o l o g y   in   th e   S trea m   El e c tro n ics   a n d   Co m m u n ica ti o n   En g i n e e rin g .   He   h a s c o m p lete d   h is M a ste in   T e c h n o l o g y   in   V L S De sig n .   He   is   c u rre n tl y   w o rk in g   to wa rd h is  P h . D.   i n   th e   De p a rtm e n o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   Na ti o n a l   In stit u te   o f   T e c h n o lo g y   S il c h a (a n   in sti tu te  o f   n a ti o n a im p o rta n c e ),   In d ia.  His  re se a rc h   a re a   in c lu d e lo w   p o w e V L S I,   CM OS  a n d   CNT F ET - b a se d   c ircu it a n d   sy ste m d e sig n ,   c o m m u n ica ti o n   sy ste m s .   He   h a p u b li c a ti o n i n   re p u ted   j o u r n a ls  a n d   c o n f e re n c e s.  He   is  a lso   a c ti n g   a s a   re v i e w e f o m a n y   re p u ted   jo u rn a ls su c h   a s IE T   M icro - Na n o   L e tt e r,   IET   Circu it s,  De v ice &   S y st e m s,  Be n th a m   s c ien c e jo u rn a ls,   BEE I,   re p u te d   IEE c o n f e re n c e s .   He   a lso   se rv e d   o n   th e   tec h n ica p ro g ra m   c o m m it te e   in   d if fe re n jo u rn a ls  a n d   i n tern a ti o n a c o n f e re n c e s .   M r.   Hu ss a in   is   th e   y o u n g e st so n   o f   S id d i q u e   H u s sa in   (a   re ti re d   tea c h e r)  a n d   Ru k iy a   Kh a n a m .           S a u r a b h   C h a u d h u r y   is  a   P ro f e ss o a ss o c iate d   w it h   th e   De p a rtme n o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   Na ti o n a I n stit u te  o f   T e c h n o l o g y   S il c h a (a n   in st i tu te   o f   n a ti o n a i m p o rtan c e ),   a n d   I n d ia.  He   h a o b tai n e d   h is  M T e c h   a n d   P h . D.   f ro m   th e   IIT   Kh a ra g p u in   th e   f ield   o f   M icro e lec tro n ics   a n d   V L S De sig n ,   in   2 0 0 1   a n d   2 0 0 9   re sp e c ti v e l y ,   th ro u g h   QI P   P r o g ra m ,   G o v e rn m e n o f   In d ia.  He   h a a lw a y s   striv e d   f o k n o w l e d g e   a n d   re se a rc h   a n d   d re a m b ig .   He   is  w o rk in g   in   t h e   d o m a in   o f   lo w   p o w e r   V L S d e sig n ,   sy n th e sis,  lea k a g e   m in i m isa ti o n ,   CNT a n d   im a g e   p ro c e ss in g .   He   h a s   c o m p lete d   o n e   A IC T (RP S )   P r o jec w o rth   Rs.8   lac s,  a t h e   P ri n c ip a l   In v e stig a to r   a n d   re v iew e d   m a n y   p a p e rs  in   tec h n ica jo u r n a ls  in c lu d i n g   IEE E,   IET   a n d   in tern a ti o n a c o n f e re n c e s.  He   is  a   se n io m e m b e o th e   IEE a n d   s u p e rv ise d   P h . D.   a n d   M T e c h   (P G sc h o lars .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.