I nte rna t io na l J o urna l o f   Ro bo t ics a nd   Aut o m a t io n   ( I J RA )   Vo l.   7 ,   No .   1 J u n e   201 8 ,   p p .   8 ~ 17   I SS N:  2089 - 4 8 5 6 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j r a. v 7 i1 . p p 8 - 17          8       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e. co m/jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JR A /in d ex   An Intel lig ent  Co ntroller  Desig n   A ppro a ch f or   M IM O   Co upl ed  Ta nk  Sys t e m       M o hd   H a f iz  J a li Ah m a F ir da us   A zha r R o za i m i   G ha za li ,   Cho ng   Chee  So o n   Ce n tre f o Ro b o ti c s an d   In d u stria A u to m a ti o n ,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a lay sia   M e lak a ,   Ha n g   T u a h   Ja y a ,   7 6 1 0 0 ,   Du r ian   T u n g g a l,   M e lak a ,   M a la y sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   1 2 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   Dec   2 0 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   J an   6 ,   2 0 1 8       No w a d a y s,  v e rsa ti li ti e o f   c o n tro ll e rs  h a v e   b e e n   d e v e lo p e d   to   c o n tro th e   Co u p led   T a n k   S y ste m   (C T S )   su c h   a p ro p o rt io n a l,   in teg ra l,   d e riv a ti v e   ( P ID ) f u z z y ,   f u z z y   P ID an d   n e u r o   n e tw o rk .   T h is  p a p e r   f o c u se d   o n   th e   c o n tro l   o f   th e   p u m p   f lo w   ra te,   in   a n d   o u t   o f   th e   tan k   a g a in st   th e   c ro ss - se c ti o n a l   a re a   of   th e   CT S ’s  tan k .   T h e   m a in   o b jec ti v e   of   th is  p a p e r   is  to   d e sig n   a   CT S   b y   u sin g   M AT LAB   sin c e   th e   F u z z y   L o g ic  Co n tro l ler  (F L C)  is  w id e l y   u ti li z e d   in   th e   c o n tro o f   e n g in e e rin g   a p p l ica ti o n s   in   th e   i n d u strial .   T h e re f o re ,   th e   F L C   w il b e   u ti li z e d   to   c o n tro a n d   im p ro v e   th e   p e rf o r m a n c e   o th e   CT S .   T h e   c o n v e n ti o n a P ID   c o n tr o ll e r   w il b e   a p p l ied ,   w h ich   re a c t s   as   a   b e n c h m a r k   in   th e   p e rf o rm a n c e   o f   th e   F L C .   P a r a m e ters   su c h   a ste a d y   sta te  e rro r,   se tt li n g   ti m e ,   a n d   m a x i m u m   o v e rsh o o w il b e   p a rt  o f   th e   si m u latio n   re su lt s A s   a   re su lt   o f   th e   d y n a m ic   re sp o n se   e x e c u ted   in   th e   c lo se d - lo o p   e n v iro n m e n t,   i c a n   b e   c o n c lu d e d   th a t h e   F L C   is  c a p a b le  of   p e r f o r m in g   b e t te th a n   th e   c o n v e n ti o n a P ID co n tr o ll e r .   K ey w o r d :   C o m p ar is o n   C o n tr o ller   d esig n   C o u p led   tan k   s y s te m   Fu zz y   lo g ic  c o n tr o ller   P I co n tr o ller   Co p y rig h ©   2 0 1 8   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Mo h d   Haf iz  J ali,     C en tr f o r   R o b o tics   an d   I n d u s tr ial  Au to m atio n ,   Fac u lt y   o f   E lectr ical  E n g in ee r i n g ,     Un i v er s iti T ek n ik al  Ma la y s ia  Me lak a,     Han g   T u ah   J a y a,   7 6 1 0 0 ,   Du r ian   T u n g g al,   Me la k a,   Ma la y s ia .   E m ail:  m o h d . h a f iz @ u te m . ed u . m y       1.   I NT RO D UCT I O N     Mo d er n   u tili za t io n   o f   co u p le d   tan k s   s y s te m   ( C T S)  is   b r o ad ly   u tili ze d   as  a   p ar o f   t h e   ch e m ical   p r o ce s s .   T h er ar f e w   p r o ce d u r es  o f   C T S,  f o r   ex a m p le,   s in g le  in p u s i n g le  o u tp u ( SIS O)   o r   m u ltip le  in p u t   m u ltip le  o u tp u t   ( MI MO )   th at  h as b ee n   u ti lized   g e n er all y   a s   p ar t o f   th e   i n d u s tr ial   ar ea .   Mo r eo v er ,   th co n tr o l   p r o ce d u r f o r   MI MO   is   m o r co n v o lu ted   th a n   SI SO i n   li g h o f   th f ac t   th at   th er i s   co m m u n icat io n   b et w ee n   o th er   co n tr o cir cles  o f   MI M p r o ce d u r es.  Fu r t h er m o r e,   t h co n tr o s tr u ct u r i m p le m e n ted   in   th e   SISO   s y s te m   ca n n o b u s e d   in   t h e   co n tr o l   o f   th e   MI MO   ad eq u at el y .   Gen er all y ,   co n tr o d esig n   f o r   MI MO   w h ich   u s e s   m o d er n   m eth o d   co n tr o lle r   to   ce n tr alize d   th co n tr o ller   to   s atis f y   r esp o n s s p ec if icatio n .   R ec en t l y ,   C T is   g e n er all y   u tili ze d   as  a   p ar o f   s h o p p er   f lu id   co n t in u i n g   an d   s y n t h etic   h a n d lin g   in d u s tr y .   W it h   s p ec i f ic  en d   g o al  to   co n tr o th s tatu r o f   th f lu id   cu tti n g   ed g F u zz y   L o g ic  C o n tr o ller   ( FLC)   h ad   b ee n   ex ec u ted .   T h FL C   h as  an   as s o r t m e n co n tr o th at  w as  ca p ab le  o f   h an d le   th C T s y s te m   w it h   SISO  or   MI MO   s tr u ct u r es .   T h p r i m ar y   p r ef er e n ce s   o f   t h ese  f u zz y   lo g ic  b ased   co n t r o p lan s   lie  i n   t h e   w a y   th a th cr ea ted   co n tr o ll er   is   ca p ab le  to   p r o g r ess iv el y   m a n a g e   th co m p le x   s y s te m   an d   ex ec u te   t h e   p r o ce s s   w it h o u t e x ac t i n f o r m a tio n   o f   t h m o d el  s tr u ctu r [ 1 ] .   I n   th i s   p ap er ,   th s i m u latio n   an d   th d es ig n   o f   F L C   ar e   co n d u cted   in   M A T L A B /Si m u li n k   en v ir o n m e n t.  T h en ,   t h p er f o r m a n ce   o f   th d es ig n ed   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   w ill  b e   co m p ar e d   w it t h e   estab lis h ed   co n v e n tio n a l   P I co n tr o ller .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ RA   I SS N:  2089 - 4856       A n   I n tellig en t Co n tr o ller   Desig n   A p p r o a ch   fo r   MIMO  C o u p l ed   Ta n S ystem   ( Mo h d   Ha fiz   Ja li )     9   2.   F U Z Z L O G I CO N T RO L L E CO N CE P T   Fu zz y   lo g ic   is   a   s ta n d o u a m o n g s t h b est  u s e s   o f   f u zz y   s et  i n   w h ich   th e   f ac to r s   ar s e m an tic  as   o p p o s ed   to   n u m er ic   [ 2 ] .   T h o u tli n o f   a n   in tel lig e n t   co n tr o s y s te m   h as   tu r n ed   i n to   r an g e   o f   s er io u s   r esear ch   in tr ig u e.   I n d u s tr ial  p r o ce s s   co n tr o s y s te m   h as  m a n y   co m p o n e n ts ,   f o r   ex a m p le,   n o n - s tr aig h t,  i n er tial   s lack ,   ti m d ef er r al  an d   ti m ch an g in g   s o   o n   [3 ,   4] .   B e ca u s e   o f   th is ,   ex ac s cie n ti f i d em o n s tr ati n g   i s   i m p r ac tical.   C o n v en t io n al  P I ca lcu la tio n   d o es   n o h o l d   w el f o r   s u c h   s y s te m   w h ich   h as   u n s e ttli n g   in f lu e n ce s .   F u zz y   h a s   m o r p r ef er en ce s   w h e n   co m p ar ed   w it h   P I D   [ 5 ] .   I h as  q u ick   r ea cti o n ,   litt le  o v er s h o o an d   g r ea t a g ai n s t i m p ed an ce   c ap ac it y .     2 . 1 .   F uzzy   L o g ic   Desig n   Fu zz y   L o g ic  ( F L )   i s   w a y   t o   d ea w it h   co n tr o b u ild in g   i s s u es,  w h ic h   m ir r o r s   h o w   m an   w o u l d   d ec id e,   j u s m u ch   s p ee d ier   [ 6 ] .   FL   co n s o lid ates   b asic  m a n ag b ased   " I A ND  Y   T HE Z "   w a y   to   d ea w it h   ta k i n g   ca r o f   co n tr o is s u in s tead   o f   en d ea v o u r in g   to   d em o n s tr ate  s y s te m   s c ie n ti f icall y   [ 7 ] .   E ac h   Fu zz y   s y s te m   is   m ad o u t o f   f o u r   k e y   p iece s   [ 8 ] :   i.   Kn o w led g b ase:  R u les an d   p ar a m eter s   f o r   m e m b er s h ip   f u n ctio n s .   ii.   Dec is io n   m a k in g   u n i t: I n f er en ce   o p er atio n s   o n   th r u le s .   iii.   Fu zz i f icatio n   in ter f ac e:  T r an s f o r m atio n   o f   t h cr is p   i n p u t s   in to   d eg r ee s   o f   t h e   m atc h   w it h     lin g u i s tic  v ar iab les.   iv .   De - f u zz i f ica tio n   i n ter f ac e:  T r an s f o r m atio n   o f   t h F u zz y   r es u l t o f   th i n f er e n ce   i n to   cr is p   o u tp u t.       3.   M AT H E M AT I CAL M O DE L L I N G   O F   CT S   I is   ess e n tial  to   co m p r eh e n d   th ar ith m etic  d is p la y i n g   o f   th co n d u ct  o f   C o u p led   T a n k   S y s te m   ( C T S).   I n   th i s   s tr u ct u r e,   t h e   n o n lin ea r   e le m e n m o d el  i s   w at ch ed   an d   t h lin ea r izat io n   p r o ce d u r is   d o n e   f r o m   th n o n li n ea r   m o d el.   I n   lig h t o f   Fi g u r 1 ,   H1   an d   H2   ar th liq u id   lev el s   in   T an k   1   an d   T an k   2 .             Fig u r 1 .   Sch e m atic  r ep r esen t atio n   o f   t h co n s id er ed   co u p led   tan k       T h liq u id   lev el   is   m ea s u r ed   r eg ar d in g   th r elatin g   o u tlet.  C o n s id er in g   b asic  m ass   ad j u s t m e n t ,   th e   r ate  o f   p r o g r ess   o f   liq u id   v o l u m in   e v er y   ta n k   b r ea k s   e v en   w it h   t h n et  s tr ea m   o f   liq u id   i n to   th ta n k .   I n   th i s   w a y ,   th co n d it io n   f o r   T an k   1   an d   T an k   2   as  s h o w n   in   eq u a ti o n s   ( 1 , 2 )   [ 9 ] [ 1 0 ] :     3 1 1 1 1 Q Qo Qi dt dh A   ( 1 )     3 2 2 2 2 Q Qo Qi dt dh A   ( 2 )     W h er e:   H 1 H 2   = Heig h t o f   f lu id   in   ta n k   1   an d   2 ,   A 1 A 2   = C r o s s - s ec tio n al  ar ea   o f   tan k   1   an d   2 ,   Q 3   = T h r ate  f lo w   o f   f l u id   b et w ee n   tan k s ,   Q i 1 Q i 2   = P u m p   f lo w   r ate  in to   tan k   1   an d   2 ,   Q o 1 Q o 2   = Flo w   r ate  o f   f l u id   o u t o f   ta n k   1   an d   2 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4856   IJ RA    Vo l.  7 ,   No .   1 ,     Ma r ch   2 0 1 8   :   8     17   10   E v er y   o u tlet  d ep lete s   ca n   b d is p la y ed   as   b asic  h o le.   T h B er n o u lli ' s   co n d itio n   f o r   co n s i s ten t,  n o n - g o o e y ,   in co m p r e s s ib le  d e m o n s tr ate s   th at  t h o u tlet  s tr ea m   i n   ev er y   tan k   is   co r r esp o n d in g   to   th s q u ar e   f o u n d atio n   o f   t h h ea d   o f   w a t er   in   th tan k .   Si m ilar l y ,   t h s tr ea m   b et w ee n   th ta n k s   is   r el ativ to   th s q u ar b ase  o f   th h ea d   d i f f er e n tial.  T h u s   eq u atio n s   (3 ) ,   ( 4) :     ) ( 2 2 2 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 H H H H h H Q dt dh A   ( 3 )     ) ( 2 2 2 1 2 1 3 2 2 2 2 2 2 H H H H h H Q dt dh A   ( 4 )     Fro m   th eq u a tio n s   ( 3 )   an d   ( 4 ) ,   to   b e q u atio n s   ( 5 ) ,   ( 6)     2 1 2 1 3 1 1 1 1 1 1 2 2 H H H H h H Q h A   ( 5 )     2 1 2 1 3 2 1 1 2 2 2 2 2 H H H H h H Q h A   ( 6 )     T h m an ip u lated   v ar iab le  i s   t h p er tu r b atio n   to   ta n k   1   i n f lo w .   Ass u m i n g   t h at  m u t u all y   al v ar iab le s   ar at  th eir   s tead y   s ta te  v al u e.   T h u s   eq u atio n s   ( 7 )   an d   ( 8 )     2 1 3 1 1 1 1 1 1 2 2 H H h H Q h A   ( 7 )     2 1 3 2 1 1 2 2 2 2 2 H H h H Q h A   ( 8 )     T h h 2   is   th p r o ce s s   v ar iab le  an d   q 1   is   th m an ip u lated   v ar i ab le .   T h c ase   w ill  b co n s id er ed   w h e n   q 2   is   ze r o .   E q u atio n s   ( 7 )   an d   ( 8 )   w ill  b ex p r ess ed   in   f o r m   th at  r elate s   b et w ee n   t h m an i p u lated   v ar iab le,   q 1   an d   th p r o ce s s   v ar iab le,   h 2 .   Th er ef o r e   eq u atio n s   ( 9 ) - ( 16) :     2 12 1 1 1 1 1 h K q K h h T   ( 9 )     1 21 2 2 2 2 2 h K q K h h T   ( 1 0 )     W h er e,     2 1 3 1 1 1 1 2 2 H H H A T   ( 1 1 )     2 1 3 2 2 2 2 2 2 H H H A T   ( 1 2 )     2 1 3 1 1 1 2 2 1 H H H K   ( 1 3 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ RA   I SS N:  2089 - 4856       A n   I n tellig en t Co n tr o ller   Desig n   A p p r o a ch   fo r   MIMO  C o u p l ed   Ta n S ystem   ( Mo h d   Ha fiz   Ja li )     11   2 1 3 2 2 2 2 2 1 H H H K   ( 1 4 )     2 1 3 1 1 2 1 3 12 2 2 2 H H H H H K   ( 1 5 )     2 1 3 2 2 2 1 3 21 2 2 2 H H H H H K   ( 1 6 )     T h p r o v id ed   p ar am eter s   ar s h o w n   i n   T ab le  1   b elo w   f r o m   m o d el  C T S - 0 0 1   m a n u al.       T ab le  1 .   P ar am eter s   o f   C T S   P a r a me t e r s   V a l u e   U n i t   H 1   1 7 . 0 0   cm   H 2   1 5 . 0 0   cm   α 1   1 0 . 7 8   cm 3/ 2 / se c   α 2   1 1 . 0 3   cm 3/ 2 / se c   α 3   1 1 . 0 3   cm 3/ 2 / se c   A 1   3 2 . 0 0   cm 2   A 2   3 2 . 0 0   cm 2       T h en ,   all  t h e   p ar a m eter s   in   T ab le  1   h a v b ee n   i n s er ted   i n to   t h eq u a tio n s   (1 1 ) ,   ( 1 2 ) ,   ( 1 3 ) ,   ( 1 4 ) ,   ( 1 5 an d   ( 1 6 as sh o w n   in   T ab le  2 :       T ab le  2 .   Valu f o r   th E q u atio n s   ( 1 1 ) ,   ( 1 2 ) ,   ( 1 3 ) ,   ( 1 4 ) ,   ( 1 5 )   a n d   ( 1 6 )   Eq u a t i o n   T 1   T 2   K 1   K 2   K 12   K 21   V a l u e   6 . 1 5   6 . 0 1   0 . 1 9   0 . 1 8 8   0 . 7 5   0 . 7 3       A ll   ca lcu latio n s   f r o m   T ab le  2   m u s b i n s er t   to g et h er   at  eq u atio n s   ( 9 )   an d   ( 10 )   f o r   t w o   t an k s   w h er e   ar e   eq u atio n s   ( 1 7 )   an d   ( 1 8 ) :     2 1 1 1 75 . 0 19 . 0 15 . 6 h q h h   ( 1 7 )     1 2 2 2 73 . 0 18 . 0 01 . 6 h q h h   ( 1 8 )     Fro m   th e q u atio n s   (1 7 )   an d   ( 1 8 ) ,   w w an ted   1 h   an d   2 h   o n l y   f o r   b o th   tan k s .   T h u s ,   th ac tu al   tr an s f er   f u n c tio n   o f   t h p lan w it h   t h e   co m p leted   v al u is :   1 2 1 1 75 . 0 19 . 0 15 . 6 1 h h q h   ( 1 9 )     2 1 2 2 73 . 0 18 . 0 01 . 6 1 h h q h   ( 2 0 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4856   IJ RA    Vo l.  7 ,   No .   1 ,     Ma r ch   2 0 1 8   :   8     17   12   4.   CO NT RO L L E DE SI G N   As  d is c u s s ed   i n   t h m o d ell in g   s ec tio n ,   th e   ac tu a tr a n s f er   f u n ctio n   o b tain ed   w il b i n s er te d   in to   t h e   MA T L A B /S i m u li n k .   Fi g u r 2   d ep icts   th b lo ck   d iag r a m   o f   t h C T S’s a ctu al  p la n t in   t h M I MO   s tr u ct u r e.           Fig u r 2.   A ct u al  p lan t o f   C T w it h   MI MO   s tr u ct u r e       T h C T p lan th at  h a s   b ee n   d ev elo p ed   w i ll  b th en   co n tr o lled   b y   u s i n g   t h p r o p o s ed   c o n tr o ller s   in   o r d er   t o   im p r o v t h p er f o r m a n ce   o f   t h C T S.     4 . 1 .   P I Co ntr o ller   T h p lan w ill  b f ir s co n n ec ted   to   th e   P I c o n tr o ller   as  i n itial   p r o ce s s   o r   th p er f o r m a n ce   in   t h e   ea r l y   s tate I is   w e ll - k n o w n   t h at  t h p er f o r m a n ce   o f   t h P I co n tr o ller   is   v er y   m u c h   af f ec ted   b y   t h t u n i n g   m et h o d .   T h er ef o r e,   t h e   P I c o n t r o ller   i m p le m e n ted   to   th e   C T p lan t   w ill   be   tu n ed   b y   u s in g   n u m er o u s   tu n i n g   m et h o d   as f o llo w :   i.   T r ial  an d   E r r o r .   ii.   Au to   tu n i n g .   iii.   Z ie g ler - Nich o l s   ( Z - N)   tu n i n g .   T ab le  3   d em o n s tr ate s   th p ar a m eter s   o f   t h P I co n tr o ller   ( K p K i   an d ,   K d ) .   A s   i n d icate d   i n   T ab le  3 th t u n i n g   s tr ate g y   f o r   P I co n tr o ller   h as  d e m o n s tr ated   th ab ilit y   o f   th s y s te m   b y   u tili z i n g   e ith er   e s ti m atio n   ap p r o ac h   o r   en co u n ter s   ap p r o ac h .       T ab le  3.   P ar am eter s   o f   t h P I co n tr o ller   M e t h o d s   T a n k - 1 -   T a n k - 2 -   K p   K i   K d   K p   K i   K d   T r i a l   a n d   E r r o r   1 5 . 0 0   0 1 . 0 0   0 8 . 0 0   1 5 . 0 0   0 1 . 0 0   0 8 . 0 0   A u t o - T u n i n g   6 6 . 2 3   0 6 . 5 1   - 1 2 7 . 7 1   5 9 . 5 4   0 9 . 4 3   - 1 3 5 . 2 5   Z i e g l e r - N i c h o l s   1 1 . 7 3   1 0 . 7 4   0 2 . 6 8   3 1 . 3 4   0 3 . 7 6   0 0 . 9 4       4 . 2 F uzzy   L o g ic   Co ntr o ller   B y   u tili z in g   s a m e   p lan o f   t h C T MI MO   th at  co n n ec ted   w it h   P I co n tr o ller .   T h p la n w ill  b e   co n n ec ted   w it h   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   w ith   2   d i f f er e n t y p r u les  t h at  u s i n   t h is   s i m u latio n .   T h is   f u zz y   lo g ic   co n tr o ller   w ill te s t b y   u s i n g :   i)   Fu zz y   lo g ic  co n tr o ller     3   r u les.   ii)  Fu zz y   lo g ic  co n tr o ller     5   r u les.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ RA   I SS N:  2089 - 4856       A n   I n tellig en t Co n tr o ller   Desig n   A p p r o a ch   fo r   MIMO  C o u p l ed   Ta n S ystem   ( Mo h d   Ha fiz   Ja li )     13   Fro m   th i s   t w o   s et  o f   s i m u latio n s ,   t w o   in p u w h ic h   ar e   lev el   o f   w ater   an d   r ate  o f   w ater   f lo w   i n to   th e   tan k   a n d   o u tp u v ar iab le  o f   t h co n tr o ller .   T h o u tp u is   th v al v th at  co n tr o ls   th r at o f   w ater   f lo w   i n to   tan k s   [ 1 1 ] .     4 . 2 . 1 .   F uzzy   L o g ic  Rule  B a s e   T h o u tp u o f   th co n tr o ller   is   v a lv e   w h ic h   v ar ies  co r r esp o n d in g   ch a n g es  i n   i n p u t.  F o r   Fu zz y   L o g ic  3   r u les,  th r ee   s tate s   w er co n s id er ed   f o r   b o th   in p u ts   wh ile  p er f o r m i n g   t h r u le  b ase  n a m e l y   h ig h ,   o k a y ,   an d   lo w   f o r   w ater   le v el   in p u t .   Seco n d   i n p u t   n a m el y   n e g ati v e,   ze r o   an d   p o s i tiv e.   T h o u tp u t   n a m el y   clo s e,   av er ag e,   a n d   n o n e   [ 1 2 ] .   T h r u les o f   f u zz y   3   r u le s   as  f o l lo ws:   i)   I f   t h le v el   i s   h ig h   t h e n   th v al v e   is   clo s ed ii)  I f   th le v el   is   o k   an d   th r ate   i s   ze r o ,   th en   th v al v e   is   a v er ag e.   iii)  3 .   I f   th le v el   is   lo w   t h en   th v al v e   is   o p en .   W h ile  f u zz y   lo g ic  5   r u le s   f o r   w a ter   lev el   in p u n a m el y   v er y   lo w ,   lo w ,   o k a y ,   h ig h ,   a n d   v er y   h i g h .   Seco n d   in p u n a m e l y   v er y   n e g ativ e,   n eg at iv e,   ze r o ,   p o s iti v e,   an d   v er y   p o s iti v e.   T h o u tp u t   n a m e   as  f as t c lo s e,   clo s e,   n o r m al,   o p en ,   an d   f ast  o p en .   T h r u les  o f   f u zz y   co n tr o ller   5   r u les  as  f o llo w s :   i)   I f   th lev el   is   h ig h   th e n   th v alv e   is   f ast c lo s e.   ii)  I f   t h lev el   i s   o k   a n d   th r ate   i s   p o s iti v th e n   t h v alv e   is   f ast c lo s e.   iii)  I f   t h le v el   i s   o k   th e n   th v al v e   is   clo s ed iv )   I f   th lev el   i s   lo w   th e n   t h v alv e   is   n o r m al.   v )   I f   t h le v el   i s   v er y   lo w   t h en   t h e   v alv e   i s   f a s t o p en .       5.   RE S U L T A ND  D I SCU SS I O N   T ab le  4   d em o n s tr ate s   t h r u n d o w n   o f   t h tr a n s ie n r e s p o n s p ar ticu lar   o f   th e   P I co n tr o ller   b y   t h e   tr ad itio n al  tu n in g   tec h n iq u r eg ar d in g   th p ar a m eter s   in   T ab le  3 ,   w h er T r   r ep r esen t h e   r is ti m e,   T s   is   th e   s ettli n g   t i m e,   a n d   OS % is   t h o v er s h o o t o f   t h s y s te m   i n   p er ce n tag e.       T ab le  4.   T r an s ien R esp o n s e   o f   t he   P I C o n tr o ller   M e t h o d s   T a n k - 1 -   T a n k - 2 -   T r   ( se c )   T s   ( se c )   OS %   T r   ( se c )   T s   ( se c )   OS %   T r i a l   a n d   Er r o r   9 3 . 0 0   2 0 4 . 0 0   0 0 . 0 0   9 3 . 1 0   2 0 4 . 0 0   0 0 . 0 0   A u t o - T u n i n g   0 4 . 7 0   3 8 . 6 0   0 . 1 9 8   0 4 . 9 5   2 5 . 6 0   0 8 . 2 7   Z i e g l e r - N i c h o l s   0 6 . 1 4   4 6 . 3 0   2 6 . 3 0   2 4 . 2 0   4 3 . 9 0   0 0 . 0 0       Fro m   t h co n v e n tio n a t u n in g   tech n iq u e,   th e   p er f o r m a n ce   o f   t h co n tr o ller   w ill   b d is c u s s ed   b ased   o n   th e   g r ap h   ac co r d in g   to   t h p ar a m eter   o f   t h P I co n tr o ller s   w h ic h   i s   o n o f   t h tr an s ie n r e s p o n s e   p ar ticu lar s   w h ic h   ar s ettli n g   t i m d e m o n s tr ates  t h at  a u to   tu n in g   s tr ate g y   h ad   th q u ick e s ti m f o r   th s y s te m   to   ac h iev t h s tead y   co n d itio n   in   t h s y s te m .   Fro m   t h e   tu n i n g   tech n iq u f o r   Z - N,   t h r ea ctio n   o f   t h e   f r a m e w o r k   i s   t h s ec o n d   s p ee d iest   a f ter   t h a u to   t u n e,   co n t r asted   w it h   t h o t h er   t u n i n g   s tr ateg y .   P lu s ,   a u to   tu n tec h n iq u d e m o n s tr ate s   th at  it  h a s   th q u ic k es ti m i n   th asce n ti m in   t h f r a m e wo r k   to o k ed   af ter   b y   Z - N,   a n d   T r ial  an d   E r r o r   s tr ateg y .   B t h at  a s   it   m a y ,   a u to   t u n e   tech n iq u h a s   t h s p ee d iest   ti m r ea ctio n   f o r   th f r a m e w o r k ,   h o w e v er ,   th r ate  o f   th e   o v er s h o o is   h i g h e r   in   ta n k   2   co n tr asted   w it h   t h s tr ateg ie s   o f   th e   o th er .   T h en ,   FLC   h as  b ee n   ap p lied   i n   o r d er   to   en h a n ce   t h ca p ab ilit y   of   t h C T S.  T ab le  5   d em o n s tr ate s   t h e   tr an s ie n r esp o n s a n al y s is   p a r ticu lar l y   f o r   th f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   w it h   b o th   r u les  b ase  as  d is cu s s ed   in   th e   p r ev io u s   s ec t io n .       T ab le  5 .   T r an s ien R esp o n s o f   t h Fu zz y   L o g ic  C o n tr o ller   M e t h o d s   T a n k - 1 -   T a n k - 2 -   T r   ( se c )   T s   ( se c )   OS %   T r   ( se c )   T s   ( se c )   OS %   3   R u l e s   4 9 . 3 0   8 8 . 6 0   0 . 0 0   4 9 . 1 0   8 8 . 4 0   0 . 0 0   5   R u l e s   2 5 . 2 0   4 6 . 1 0   0 . 0 0   2 5 . 0 0   4 5 . 9 0   0 . 0 0       Fro m   t h T ab le  5 ,   th p er f o r m an ce   o f   th e   co n tr o ller   w ill   b d is cu s s ed   b ased   o n   th e   g r ap h   ac co r d in g   to   r o b u s tn e s s   an d   ti m to   s ettl d o w n .   Fu zz y   lo g ic  5   r u les  an d   3   r u les  d em o n s tr ate   g o o d   s tab ilit y   w h ich   h ad   ze r o   o v er s h o o f o r   b o th   tan k s .   I n   th is   ca s e,   b o th   co n tr o ller s   ar e   r o b u s h o w e v er   f u zz y   lo g ic  5   r u les  h ad   th e   q u ick e s t   t i m e   f o r   th e   s y s te m   t o   ac h ie v t h s tead y   co n d itio n   in   t h s y s te m   w h ile   f u zz y   lo g ic  3   r u le s   ta k e   m o r th an   3 0   s ec o n d s   to   ac h ie v t h s tead y   co n d itio n .   T h is   ca s s h o w s   th at  f u zz y   lo g ic  5   r u le s   m o r r o b u s a n d   f aster   a n d   it  w ill co m p ar w it h   P I co n tr o ller   at  th d is cu s s i o n .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4856   IJ RA    Vo l.  7 ,   No .   1 ,     Ma r ch   2 0 1 8   :   8     17   14   I n   o r d er   to   ev alu ate  th p er f o r m an ce   a n d   ca p ab ilit ies  o f   th p r o p o s ed   co n tr o ller   im p le m e n ted   in   th e   C T w it h   MI MO   s tr u c tu r e,   th b est  tu n i n g   tech n iq u an d   co n tr o r u le,   w h ic h   is   Z ie g ler - Nich o ls   f o r   th P I D   co n tr o ller   an d   f u zz y   lo g ic  co n t r o ller   w ith   5   r u les  h a v b ee n   s elec ted .   Fig u r es  3 ,   4 ,   5 ,   an d   6   d em o n s tr ate  th e   g r ap h ical  r es u lts   f o r   b o th   co n t r o ller s .           Fig u r 3 .   Z - r esu l t o f   P I co n tr o ller   f o r   tan k   1           Fig u r 4 .   Z - r esu l t o f   P I co n tr o ller   f o r   tan k   2   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ RA   I SS N:  2089 - 4856       A n   I n tellig en t Co n tr o ller   Desig n   A p p r o a ch   fo r   MIMO  C o u p l ed   Ta n S ystem   ( Mo h d   Ha fiz   Ja li )     15       Fig u r 5 .   Fu zz y   lo g ic  co n tr o ll er   w it h   5   r u les  f o r   tan k   1           Fig u r 6 .   Fu zz y   lo g ic  co n tr o ll er   w it h   5   r u les  f o r   tan k   2       T ab le  6   d ep icts   th co m p ar i s o n   a n al y s i s   i n   ter m   o f   th e   tr an s ien t   r esp o n s e   o f   b o th   co n tr o ller s   i m p le m en ted   i n   th ta n k   1   an d   2   o f   C T S p lan t.       T ab le  6 .   T h co m p ar is o n   f o r   b o th   P I an d   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller s   w it h   t h b est p er f o r m a n ce s   M e t h o d s   T a n k - 1 -   T a n k - 2 -   T r   ( se c )   T s   ( se c )   OS %   T r   ( se c )   T s   ( se c )   OS %   Z i e g l e r - N i c h o l s   0 6 . 1 4   4 6 . 3 0   2 6 . 3 0   2 4 . 2 0   4 3 . 9 0   0 . 0 0   5   R u l e s   2 5 . 2 0   4 6 . 1 0   0 0 . 0 0   2 5 . 0 0   4 5 . 9 0   0 . 0 0       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4856   IJ RA    Vo l.  7 ,   No .   1 ,     Ma r ch   2 0 1 8   :   8     17   16   R ef er r i n g   to   t h T ab le  5 ,   it  ca n   b in f er r ed   th at  b y   u tili zi n g   th Z - r o u ti n tu n i n g   s tr ateg y   f o r   P I co n tr o ller   h av t h eir   o w n   p ar ticu lar   f a v o u r ab le  cir cu m s t an ce s   an d   i n co n v en ie n ce s .   Fo r   th Z - t u n i n g   tech n iq u e,   it  is   th w el l - k n o wn   s tr ate g y   i n   t h b u s in e s s .   T h i s   s tr ateg y   r eq u ir ed   b r ief   ti m t o   f in i s h   a n d   s i m p le  t o   u s th a n   alter n ate  tec h n iq u es.  Desp ite  th f ac t h at  it  is   f a m o u s   tech n iq u y et  t h r o u g h   t h is   s tr ateg y ,   it  d eliv er ed   f o r ce f u p ic k u p   an d   o v er s h o o i n   t h s y s te m .   T h p r o ce d u r r esp o n s b en d   is   g o tten   f ir s f r o m   t h e   o p en - lo o p   s y s te m   b ef o r s u b s titu ti n g   th estee m   i n   th s ta n d ar d   s u g g e s ted   co n d itio n .   T h Z - s tr ateg y   is   t h e   p ar am eter s   o f   T i   an d   T d   ca n   b e   ac q u ir ed   in   o p en - lo o p   an d   clo s ed - lo o p   s y s te m   f o r   Z - tec h n iq u e.   T h u s ,   f o r   th e   Au to - T u n i n g   tech n iq u d esp i te  th e   f ac t h at   it  i s   th e   least   d if f ic u lt  s tr ateg y   y et   t h e s t ee m   g o f r o m   th is   s tr ateg y   d o es  n o al lu d o n   t h in d i v id u al   p ar a m eter .   T h e s tee m   w h ich   is   g o tten   f r o m   t h is   tech n iq u i s   t h e   b len d   o f   th p ar a m eter s   i n   P I co n tr o ller .   Af ter   b o th   co n tr o ller   b ein g   co m p ar b ased   o n   o b s er v atio n   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   f o r   5   r u le  b ase   p r o d u ce   g r ea t   r esu lt  ev en   t h o u g h   P I co n tr o ller   f o r   Z - tu n in g   m et h o d   g r ea in   s et tlin g   an d   r is ti m e.   Fu zz y   lo g ic   co n tr o ller   f o r   5   r u les  b ase  cr ea te s   g r ea s tab i lit y   i n   o r d er   to   ac h iev d es ir ed   o u tp u o th er   t h a n   P I co n tr o ller   th at   h a v e   p o o r   in   s tab ilit y   w h ic h   is   al m o s 3 0 %.  L ast   b u t   n o t   leas t,  to   cr ea te  a   g r ea t   p er f o r m a n ce   b y   u s in g   F L C ,   i s ets  a s id lo n g   o p p o r tu n it y   to   ac co m p li s h   a   d ec en e x ec u tio n   u n le s s   h av in g   en o u g h   i n v o lv e m e n t to   tu n it.   A t t h at  p o in t,  it c a n   s p ar ti m e.       6.   CO NCLU SI O N   Fo r   P I co n tr o ller   th p ar a m eter   ca n   b t u n ed   b y   th e   cu s t o m ar y   s tr ateg y .   Fo r   ex a m p le,   T r ial  an d   er r o r ,   Z - N,   an d   au to - t u n i n g   a n d   s a m go   to   th e   F L C   w h ic h   h as   lo t   o f   d if f er en t y p o f   r u les.  T h ex ec u tio n   o f   th b o th   s y s te m   w h ic h   i s   P I an d   FL C   f o r   C T m a y   ac co m p lis h   t h g r ea e x ec u tio n   h o w ev er   v er y   tr o u b leso m f o r   f i n d in g   th p ar a m eter s .   I r eq u ir ed   g r ea d ea o f   ex er tio n   an d   e n co u n t er s   to   g et  d ec en t   p ick   u p   o f   t h b o th   co n tr o ller s .   I n   t h is   m a n n er ,   i m p r o v e m e n ap p r o ac h   w ill  b e x ec u ted   to   lo ca te  th id ea l   p ar am eter s   o f   th co n tr o ller .   B y   u tili zi n g   th i s   ap p r o ac h ,   b etter   g ain   an d   p er f o r m a n ce   is   n o r m al.   T h er ef o r e,   in   f u t u r e th F L C   w ill  b in teg r ated   w ith   d i f f er en t   s et  o f   r u les  in   o r d er   to   ac h iev t h e   g r ea p er f o r m an ce   b ased   o n   s ettlin g   ti m e,   r is ti m e,   an d   o v er s h o o t.       ACK NO WL E D G E M E NT S   T h au th o r s   w o u ld   lik to   th an k   U n i v er s iti  T ek n i k al  Ma l a y s ia  Me la k ( UT eM )   an d   Min i s tr y   o f   Hig h er   E d u ca tio n   t h r u   r esear c h   g r a n w it h   co d n u m b er   R AGS/1 /2 0 1 5 / T K0 /FKE/0 3 /B 0 0 0 9 7 .       RE F E R E NC E S   [1 ]   C.   P o r n p a tk u l   a n d   T .   S u k sri,   D e c e n tralize d   F u z z y   L o g ic  Co n tro ll e f o T ITO  Co u p le d - T a n k   P r o c e ss ,   in   ICROS - S ICE  In ter n a ti o n a J o in t   Co n fer e n c e ,   2 0 0 9 ,   p p .   2 8 6 2 2 8 6 6 .   [2 ]   L .   L ian g ,   T h e   A p p li c a ti o n   o f   F u z z y   P ID  Co n tr o ll e in   C o u p led - T a n k   L iq u id - L e v e Co n tro S y ste m ,   in   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   E lec tro n ics ,   C o mm u n ic a ti o n a n d   Co n tro ( ICECC) ,   2 0 1 1 ,   p p .   2 8 9 4 2 8 9 7.   [3 ]   R.   Ja isu e ,   J.  Ch a o ra in g e rn ,   V .   T ip su w a n p o rn ,   A .   Nu m so m ra n ,   a n d   P .   P h o lk e a w ,   De si g n   o f   F u z z y   P ID  C o n tr o ll e r   Ba se d   o n   A RM 7 T DMI  f o Co u p led - T a n k P ro c e ss ,   in   In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   Co n tro l,   Au to m a ti o n   a n d   S y ste ms   ( ICCAS ) ,   2 0 1 2 ,   p p .   6 1 0 6 1 3 .   [4 ]   M .   U.  A ri f ,   D.  K.  Iq b a l,   a n d   M .   B.   Ka d ri,   A d a p ti v e   On li n e   F u z z y   Co n tro ll e f o a   Co u p led   T a n k   S y ste m ,   in   In ter n a t io n a M u lt i - T o p ic C o n fer e n c e   ( IN M IC) ,   2 0 1 4 ,   p p .   3 3 8 3 4 3 .   [5 ]   R.   A n tao ,   A .   M o ta,  a n d   R.   E.   M a rti n s,  G e n e r a li z e d   P re d ictiv e   Co n tr o u sin g   In terv a Ty p e - 2   F u z z y   M o d e ls,   in   IEE In ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   Fu zz y   S y ste ms ,   2 0 1 5 ,   p p .   1 8.   [6 ]   C.   L i,   J.  Yi,   a n d   D.  Zh a o ,   In terv a Ty p e - 2   F u z z y   Ne u ra Ne t w o r k   Co n tro ll e (IT 2 F NN C)  a n d   it A p p li c a ti o n   to   a   Co u p led - T a n k   L iq u id - L e v e Co n tro S y ste m ,   in   In ter n a ti o n a l   C o n fer e n c e   o n   In n o v a ti v e   Co mp u t in g   I n f o rm a ti o n   a n d   Co n tro l   ( ICICIC) ,   2 0 0 8 ,   p p .   1 4.   [7 ]   M .   A h sa n   a n d   M .   U.  K h a li d ,   L iq u id   L e v e Co n tr o o f   a   No n l in e a Co u p led   T a n k S y ste m   u sin g   F u z z y   L o g ic   Co n tr o l,   i n   In ter n a ti o n a Bh u rb a n   Co n fer e n c e   o n   Ap p li e d   S c ien c e &   T e c h n o lo g y   ( IBCA S T ) ,   2 0 1 4 ,   p p .   1 4.   [8 ]   A .   Bo u b a k ir,   F .   Bo u d jem a ,   a n d   S .   L a b io d ,   A   Ne u ro - F u z z y - S li d in g   M o d e   C o n tro ll e r   Us in g   N o n li n e a S li d in g   S u rf a c e   A p p li e d   to   th e   C o u p led   T a n k s S y ste m ,   In t.   J .   Au t o m.  C o mp u t. ,   v o l.   6 ,   n o .   1 ,   p p .   7 2 80,   2 0 0 9 .   [9 ]   H.  I.   Ja a f a r,   S .   Y.  S .   Hu ss ien ,   N.  A .   S e la m a t,   M .   S .   M .   A ra s,  a n d   M .   Z.   A .   Ra sh id ,   De v e lo p m e n o f   P ID  Co n tr o ll e f o Co n tro ll in g   De sire d   L e v e o f   Co u p led   T a n k   S y ste m ,   In t.   J .   In n o v .   T e c h n o l .   Exp l o r.  En g . ,   v o l .   3 ,   n o .   9 ,   p p .   3 2 3 6 ,   2 0 1 4 .   [1 0 ]   H .   I.   Ja a f a r,   S .   Y.  S .   Hu ss ien ,   N.  A .   S e la m a t,   M .   N.  M .   Na sir,   M .   H.  Ja li ,   A n a l y sis  o f   T ra n si e n Re sp o n se   f o Co u p led   T a n k   S y ste m   v ia  Co n v e n ti o n a a n d   P a r ti c le  S w a r m   Op ti m iz a ti o n   ( P S O)  T e c h n iq u e s” ,   In t e rn a ti o n a Jo u rn a l   o f   En g in e e rin g   a n d   T e c h n o lo g y   (I JET ),   v o l.   6 (5 ) ,   p p   2 0 0 2 - 2 0 0 7 ,   2 0 1 4 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ RA   I SS N:  2089 - 4856       A n   I n tellig en t Co n tr o ller   Desig n   A p p r o a ch   fo r   MIMO  C o u p l ed   Ta n S ystem   ( Mo h d   Ha fiz   Ja li )     17   [1 1 ]   B.   M o n d a l,   A .   Bil lah a ,   B.   R o y ,   a n d   R.   S a h a ,   P e rf o r m a n c e   Co m p a riso n   o f   Co n v e n ti o n a P ID   a n d   F u z z y   L o g ic   Co n tr o ll e i n   t h e   F ield   o f   Ov e He a d e d   W a ter  Lev e Co n tr o S y ste m ,   In t.   J .   C o mp u t.   S c i.   E n g . ,   v o l.   4 ,   n o .   6 ,     p p .   7 6 8 1 ,   2 0 1 6 .   [1 2 ]   S .   Ra jan   a n d   S .   S a h a d e v ,   P e rf o r m a n c e   I m p ro v e m e n o f   F u z z y   L o g ic  Co n tro ll e u sin g   Ne u ra Ne tw o rk ,   Pro c e d i a   T e c h n o l . ,   v o l .   2 4 ,   p p .   7 0 4 7 1 4 ,   2 0 1 6 .     BI O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       Ah m ad   F ir d au s   A zh ar   r ec ei v ed   th B .   E n g   d e g r ee   in   E lectr ical  E n g in ee r i n g   f r o m   Un i v er s iti   T ek n i k al  Ma la y s ia   Me lak ( UT eM )   in   2 0 1 7 .   His   r esear ch   i n ter est s   ar i n   t h g en er al  ar ea   o f   co n tr o l,  ar tific i al  in telli g e n ce   an d   r o b o tics .         Mo h d   Haf iz  J ali   r ec eiv e d   th B . Sc.   d eg r ee   in   elec tr ical  an d   elec tr o n ic  en g in ee r i n g   w it h   f ir s clas s   h o n o u r s   f r o m   M AR A   Un i v er s i t y   o f   T ec h n o lo g y   ( UiT M ) ,   Ma lay s ia  i n   2 0 0 7   an d   co m p leted   h i s   Ma s ter   en g in ee r in g   s tu d ie s   w it h   d is t in ct i o n   in   I n d u s tr ial  E lectr o n ic s   an d   C o n tr o at  Un iv er s i t y   o f   Ma lay ( UM ) ,   Ma la y s ia.   He  w as  w it h   th au to m o ti v e   co m p a n y ,   P r o to n   Sd n .   B h d   f r o m   2 0 0 7   to   2 0 1 0   as  T est  E n g i n ee r   u n d er   th e   C o m p lete   Veh icle  T esti n g   ( C VT )   d e p ar t m en t.  I n   2 0 1 2 ,   h w as  a p p o in ted   as  L ec t u r er   at   Un i v er s iti  T ek n ik a Ma la y s ia   Me lak ( UT eM ) ,   Ma lay s ia.   His   teac h in g   a n d   r esear ch   in ter est s   ar in   t h g e n er al  ar ea   o f   co n tr o l,  ar tif icial  i n telli g e n ce   an d   r o b o tics .         R o za i m Gh az al i   r ec eiv ed   h is   B .   E n g   d eg r ee   i n   E lectr ical  E n g in ee r i n g   ( I n s tr u m en tatio n   an d   C o n tr o l)   in   2 0 0 8   an d   Ph .   in   E lectr ical  E n g in ee r i n g   in   2 0 1 3   f r o m   Un iv er s iti   T ek n o lo g Ma la y s ia  ( UT M) .   C u r r en tl y ,   h i s   s e n io r   lect u r er   at  T ec h n ical  Un i v er s i ti  T ek n ik al  Ma la y s ia  Me la k ( U T eM )   an d   h is   in ter e s ts   i n v o lv s y s te m   id en ti f icat io n   a n d   r o b u s t c o n tr o ller   d esig n .         C h o n g   C h ee   So o n   r ec ei v e d   th B .   E n g   d eg r ee   in   E lectr o n ic  E n g in ee r i n g   ( Me ch atr o n ics)  f r o m   U n iv er s iti  T u n   H u s s ein   O n n   Ma l a y s ia  ( UT HM )   in   2 0 1 4 .   C u r r en tl y ,   h p u r s u e s   to   th e   Ma s ter   lev el  in   E lectr ical  E n g i n ee r i n g   at  U n i v er s iti   T ek n ik al  Ma la y s ia  Me lak ( U T eM ) .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.