I nte rna t io na l J o urna l o f   Ro bo t ics a nd   Aut o m a t io n   ( I J RA )   Vo l.   4 ,   No .   3 Sep tem b er   2015 ,   p p .   1 6 8 ~ 17 5   I SS N:  2089 - 4856          168       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J RA   Desig n and  F a bri ca tion o f   Del ta R o bo w ith  Vo ice  C o ntrol       G . S.  B a la   M a g a   G a na pa t hi* S.  Ra v i K rish na m o o rt hy * *   *   M .   Tec h - Ro b o ti c ,   S RM   U n iv e rsity ,   In d ia   * *   S c h o o o f   M e c h a n ica En g in e e rin g ,   S RM   U n iv e rsity ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   A p r   1 2 ,   2 0 1 5   R ev i s ed   J u l 2 6 ,   2 0 1 5   A cc ep ted   A u g   1 0 ,   2 0 1 5       T h e   o b jec ti v e   o f   th e   p ro jec is  t o   d e sig n   a n d   c o n tr o th e   De lt a   ro b o w it h   v o ice   f o p ick   a n d   p lac e   o p e ra ti o n   u sin g   A RM 7   p ro c e ss o r.   T il n o w   th e re   is   n o   im p le m e n tatio n   o f   v o ice   r e c o g n it io n   a n d   c o n tro i n   De lt a   r o b o t.   T h e   m a x i m u m   p a y lo a d   o f   th e   ro b o i 2 0 0 g ra m s - 3 0 0 g ra m s.  T h e   ro b o t   h a b e e n   m a d e   b a se d   o n   th e   S EQUEN T I AL   QU A DR AT IC  P ROG R A M M IN G .   V a rio u li n k o f   th e   ro b o a re   c o n tro ll e d   u si n g   th e   se rv o   m o to a n d   th e   g rip p e is  se p a ra tely   c o n tro ll e d   b y   a   se rv o   m o to r.           K ey w o r d :   AR M7   P r o ce s s o r   Keil  C   p latf o r m     P r o x im a l a n d   d is tal  li n k s   Qu ad r atic - P r o g r a m m i n g     Seq u en t ial    Ser v o m o to r s     Co p y rig h ©   2 0 1 5   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .     Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   G.   S.  B ala  Ma g Gan ap ath i,   M.   T e c h - Ro b o ti c M . T e c h - Ro b o ti c ,   S RM   Un iv e rsity ,     C h e n n ai,   I n d ia                                                                                                                                                                                                                                                                                                          E m ail:  b m g m ec h atr o n ics0 4 @ g m a il.c o m       1.   I NT RO D UCT I O   I n   m y   p r o j ec m o d el  f o r   th d elta  r o b o t,  th d elta  r o b o t   h as  ar m   li n k s   i n   w h ic h   s er v o   g r ip p er   is   m o u n ted   at  th en d   o f   it.  Ser v o   g r ip p er   is   u s ed   f o r   g r ip p in g   ac tio n .   T h s er v o   m o to r   ar r an g e m e n at  t h b ase   is   m ad to   m o v g r ip p er   ar m   to   f o u r   lo ca tio n s   f o r   p ick   an d   p lace   p u r p o s e.   T h r ee   s er v o   m o to r s   w h ich   ar e   p lace d   at  th jo in ts   o f   th ea c h   lin k   w h ich   te n d   to   m o v g r i p p er   o n   f r o n t,  b ac k ,   r ig h an d   lef d ir ec tio n s .   T h e   ca n   b p ick ed   u p   an d   p lace d   o b j ec t w h er r eq u ir ed   to   p lace .       T h r ee   s er v o   m o to r s   ar u s ed   in   th r o b o t,  a m o n g   th t h r ee   m o to r s   ea ch   d is tal  j o in h as  o n m o to r .   T h ese  d is tal  j o in ts   ar co n n e cted   w it h   t h p ar allelo g r a m   j o in ts   a n d   in   t u r n   t h r ee   p ar allelo g r a m   j o in ts   ar e   co n n ec ted   w it h   t h r ee   d is tal  j o in ts .   T h u s   th th r ee   p ar allelo g r a m   j o in ar co n n ec ted   w it h   t h lo w er   b ase  p late  o f   th r o b o t.  T h en   th s er v o   co n tr o lled   g r ip p er   ca lled   s er v o   g r ip p er   is   f ix ed   w it h   th lo w er   b ase  p late.   T h is   g r ip p er   is   u s ed   f o r   th p ic k   an d   p lace   o p er atio n s .   T h d elta  r o b o s er v o   m o to r s   ar p r o g r am m ed   u s i n g   t h AR M7   m ic r o co n tr o ller   an d   t h e y   i n teg r ated   u s i n g   th s er v o   m o to r   d r iv er   cir cu it.  E ac h   s er v o   m o to r   is   g i v en   w it h   s o m p u ls es  to   m ak t h j o in ts   ac tu at io n   an d   b ased   o n   t h i n p u p u ls g iv e n   to   t h s er v o   m o to r   t h j o in ts   w i ll  ac t u ate.   T h m icr o co n tr o ller   h av e   b ee n   p r o g r am m ed   i n   s u ch   a   w a y   th at  th j o in s h o u ld   n o co llid w it h   ea c h   o th er .   I is   p r o g r a m m ed   u s in g   t h Kei l   C   p lat f o r m .   T h b asic   E m b ed d ed   C   p r o g r a m   is   u s ed   to   m o v t h j o in t s   a n d   li n k s   o f   t h e   r o b o t.  I h as  b ee n   in co r p o r ated   in   th m icr o co n tr o ller   u s in g   P HI L I P S in co r p o r ato r .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ RA   I SS N:  2089 - 4856       Desig n   a n d   F a b r ica tio n   o Delta   R o b o t wi h   V o ice  C o n tr o l   ( G. S . B a la   Ma g a   Ga n a p a t h i)   169   2.   DE S I G AND  F AB RICA T I O N   2 . 1 .   M e t ho do lo g y   T h ap p r o ac h   to w ar d s   t h m a k in g   o f   t h r o b o h as  b ee n   s p lit  in to   d if f er en s tep s   w h ich   s tar f r o m   d esig n in g ,   m o d eli n g ,   f ab r icati o n   an d   co n t r o llin g   o f   th r o b o t.  Fig u r 1 ,   d ep icts   th s tep s   o f   th m et h o d o lo g y   o f   w o r k .   F ir s s tep   is   id en ti f y in g   t h p r o b le m .   T h s ec o n d   s tep   is   d e v elo p in g   t h co n ce p to   o v er co m t h e   p r o b lem   w h ic h   h a s   b ee n   id en t if ied   in   t h f ir s s tep .   On ce   th e   co n ce p is   d ev elo p ed   f o r   th i d en tifie d   p r o b lem ,   t h d i f f er e n p o s s ib ilit ie s   o f   th co n ce p is   s k etc h ed   o u a n d   s tu d ied .   T h o p ti m u m   s o l u tio n   f o r   th e   co n ce p i s   ar r iv ed   af ter   th s tu d ie s .   T h v ar io u s   ca lcu latio n s   ar d o n s u ch   as  k in e m atic  p ar a m eter s .   T h en   a n al y s i s   o f   t h co m p le x   m o d el  in   o r d er   to   id en ti f y   f u n d a m e n tal  p r o p er ties   h ad   b ee n   ca r r ied   o u t.  T h en   an   alg o r ith m   i s   to   b e   d ev elo p ed   f o r   th ac tu atio n   o f   th d elta  r o b o w it h   3 DOF  u s in g   t h v o ice  co m m a n d   r ec o g n itio n   an d   ex ec u t io n .   Fi n all y ,   th co n tr o ller   is   in ter f ac ed   w i th   t h r o b o t f o r   v er if y i n g   t h al g o r ith m   i n   m u ltip le  tr ials .           Fig u r 1 .   Flo w   C h ar t o f   Me t h o d o lo g y     2 . 2 .   K ine m a t ic s   o f   Ro bo t         Fig u r 2 .   Kin e m atics o f   R o b o t   T h k i n e m at ics   ap p lies   g eo m etr y   to   th e   s t u d y   o f   t h m o v e m e n of   m u lti - d eg r ee   o f   f r ee d o m   k i n e m atic  c h ai n s   t h at   f o r m   th e   s tr u ct u r o f   r o b o tic  s y s te m s .   T h e m p h a s is   o n   g e o m e t r y   m ea n s   th a t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4856   IJ RA    Vo l.   4 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 5 :   1 6 8     17 5   170   th lin k s   o f   th e   r o b o t   ar m o d eled   as   r ig id   b o d ies   an d   its   j o i n ts   ar ass u m ed   to   p r o v id p u r r o tatio n   o tr an s latio n .   R o b o t   k in e m atic s   s tu d ie s   th r elatio n s h ip   b et w e en   th d i m e n s io n s   a n d   co n n ec tiv it y   o f   k in e m atic   ch ain s   an d   t h p o s itio n ,   v elo cit y   an d   ac ce ler atio n   o f   ea ch   o f   th li n k s   in   t h r o b o tic  s y s te m ,   in   o r d er   to   p lan   an d   co n tr o m o v e m e n t a n d   to   co m p u te   ac t u ato r   f o r ce s   an d   t o r q u es   T h r elatio n s h ip   b et w ee n   m a s s   an d   in er tia   p r o p er ties ,   m o tio n ,   an d   th a s s o ciate d   f o r ce s   a n d   to r q u es  is   s t u d ied   as  p ar o f   r o b o d y n a m ics .   A   f u n d a m e n tal  to o i n   r o b o k in e m a tics   i s   th k i n e m atic s   eq u atio n s   o f   th k i n e m atic  ch ai n s   t h at  f o r m   t h r o b o t.  T h ese   n o n - li n ea r   eq u atio n s   ar u s ed   to   m ap   th jo in p ar am eter s   to   th co n f ig u r atio n   o f   t h r o b o s y s te m .   Ki n e m a tics   eq u atio n s   ar also   u s ed   in   b io m ec h a n ics   o f   th s k eleto n   an d   co m p u ter   an i m atio n   o f   a r ticu lated   ch ar ac ter s .   Fo r w ar d   k in e m atics  u s es  t h k i n e m atic  eq u atio n s   o f   a   r o b o t   t o   co m p u te  t h p o s iti o n   o f   th e   e n d - e f f ec to r   f r o m   s p ec if ied   v al u es  f o r   th j o in p ar am eter s . [3]   T h e   r ev er s p r o ce s s   th at   co m p u te s   t h j o in p ar a m eter s   th at   ac h iev e   s p ec if ied   p o s itio n   o f   th e n d - e f f ec to r   is   k n o w n   a s   in v er s k in e m atic s .   T h d im en s io n s   o f   th r o b o a n d   its   k i n e m atics  eq u at io n s   d e f i n th v o l u m o f   s p ac r ea ch ab le  b y   t h r o b o t,  k n o w n   as it s   w o r k s p ac e.                             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ RA   I SS N:  2089 - 4856       Desig n   a n d   F a b r ica tio n   o Delta   R o b o t wi h   V o ice  C o n tr o l   ( G. S . B a la   Ma g a   Ga n a p a t h i)   171   T h n in e   k e y   p o in t s ,   Di,   E i,   C i,  ar clea r l y   v i s ib le.   T h ce n tr o f   th s m aller   E E   is   d is p l ac ed   b y   ( x ,   y ,   z)   f r o m   o r i g i n   at  t h ce n t r o f   FF .   No te  t h d esi g n   co n s tan ts .   is   t h s id le n g t h   o f   E E ,   f   th e   s id o f   FF ,   r th d i s tan ce   C iE a n d   r f   t h d is ta n ce   DiE i.  s p h er e,   r ad iu s   r e,   ce n tr ed   o n   C g i v e s   t h lo cu s   o f   E i.   Fu r t h er m o r s ec o n d   co n s tr a in i s   i m p o s ed   b y   t h cir c u lar   tr aj ec to r y   o f   E i   at  r ad iu s   r f   f r o m   ce n tr D i.  T h p lan o f   th i s   cir cle  is   v is ib le  as  lin e.   T h p lan cu ts   th s p h er in   s m a ll  cir cle  in   th e   s a m p lan e.   I n   th e   th r ee   au x iliar y   ele v atio n   v ie ws  o n s ee s   th i s   s m al cir cle  in s id th d o tted   o u tlin o f   th s p h er e.   T h d esire d   ac tu ated   R - j o in an g les  ar m ea s u r ed   f r o m   t h ed g o r   li n e   v ie w   o f   FF   to   DiE as  _ i.  T h leg   s u b s cr ip is   o m itted   in   a ll  th f o llo w in g   eq u atio n s .   I is   o b v io u s   th at  j o i n an g le  _   m u s b co m p u ted   s ep ar atel y   f o r   ea ch   leg .       Fig u r 3 .   K e y   P o in ts       T h ese  th r ee   d is p lace m e n v ec t o r s   e0 ar s ee n   to   b an d   th r ee   eq u atio n s ,   li k E q .   1 ,   ca n   b w r itte n .   Dif f er en ce s   b et w ee n   t h f ir s t   an d   s ec o n d   an d   s ec o n d   an d   th ir d   p r o v id p lan co o r d in ates  an d   th k e y   li n e   co o r d in ates  to   b em p lo y ed   in   th co m p u tatio n all y   s i m p lest   o f   th th r ee   s p h er eq u atio n s ,   lik E q .   3 .   T h is   is   s o lv ed   f o r   th e   least   z - co o r d in a te  an d   t h s ec o n d   a n d   th ir d   lin es  o f   E q .   2   p r o d u ce   t h o t h er   t w o   co o r d in ates   o f   O0 .     2 . 3 .   Ca d M o dellin g   o f   t he  Ro bo t   T h Delta  r o b o t w ith   a ll t h eir   co m p o n e n t s   ar m o d eled   an d   ass e m b led   i n   t h r eq u ir ed   s tr u ctu r u s i n g   th SO L I DW OR KS so f t w ar e.   T h 3 m o d el  o f   th r o b o t is g iv e n   i n   th b elo w   f ig .           Fig u r 4 .   Mo d ellin g   o f   t h R o b o t       2 . 4 .   M a t er ia l U s ed  a nd   Ca lcula t io n   T h m ater ial s   s elec ted   f o r   th m an u f ac t u r in g   o f   t h b o d y   i s :     Mild   Steel  ( g r ad 2 5 0 )     A l u m i n iu m     B ec au s th A cr y lic  m ater ial  is   v er y   d i f f icu lt  to   b g et  m o d elled   as  th c y lin d r ical  o n e.   T h u s   it  h a s   b ee n   r ej ec ted .   T h cu b ical  b ase  f r a m i s   m a n u f ac t u r ed   u s in g   th Mild   Steel  an d   t h o th er   p ar ts   lik th u p p er   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4856   IJ RA    Vo l.   4 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 5 :   1 6 8     17 5   172   p late,   lo w er   p late,   d is tal  lin k ,   p ar allelo g r a m   li n k   an d   t h g r ip p er   w i ll  b m a n u f ac t u r ed   b y   u s i n g   th e   A l u m i n iu m   w it h   les s   s tr en g t h .   T h m ater ial  h as  b ee n   s el ec ted   b ased   o n   th y ield   s tr e n g t h   o f   t h m ater ial   ( 1 9 3 M P a) .   Weig ht  ca lcula t io n :   Fro m   th ca d   m o d el  t h ca lcu l atio n   o f   t h m a s s   h av b ee n   d o n   W eig h t o f   th b o d y       4 . 5 k g   W eig h t o f   th b ase  f r a m e       2 . 3 k g   W eig h t o f   th d is ta l j o in t       . 5 k g   W eig h t o f   th p ar allelo g r a m   j o in t     . 6 k g   W eig h t o f   th s er v o   g r ip p er     . 3 5 k g   W eig h t o f   th s er v o   m o to r       . 7 5 k g   Ma x i m u m   P a y lo ad   o f   th r o b o t     0 . 3 k g   T h to tal  w eig h t t h at  t h m o to r   h av to   lift   2 /3 k g   A   m o to r   h as to   li f       0 . 6 6 7   k g   T h en   t h to r q u h as to   b ca lc u lated   u s i n g   t h w ei g h t o f   th m o to r   th at  h as to   b li f ted   an d   it is   g iv e n   b elo w .   T o   lif t h ea v y   w ei g h we  h av to   g o   f o r   m o to r   w it h :     h ig h   to r q u e     ac cu r ac y     h ig h   s p ee d   So ,   i selec ted   th s er v o m o to r   f o r   th p r ec is io n   an d   ac cu r ac y   an d   th to r q u ca lcu latio n   i s   g iv en   b y   F= m * a   F=6 7 . 1 8 * 9 . 8 1   F o rc e=6 6 0 N     W o r k   =f o r ce * d i s tan ce   W o r k =6 6 0 * 5 5 0 m m   Wo rk= 3 6 3 N m     P o w er =2 * 3 . 1 4 * N * T /6 0   T =3 6 3 * 6 0 / ( 2 * 3 . 1 4 * 1 5 0 0 )   T o rque= 2 . 3 N m     Hen ce   m o to r   w it h   to r q u g r e ater   th an   o r   eq u al  to   2 . 3 Nm   h a s   b ee n   s elec ted .   M o t o r   Select io n:   Sin ce   th e   d elta  r o b o h a s   b ee n   u s ed   f o r   ac c u r ate  p ic k in g   a n d   p lacin g   o f   t h o b j ec t,  th p er f ec m o to r   f o r   th o p er atio n s   is   SE R VO MO T OR .   A   s er v o m o to r   is   a   r o tar y   ac t u ato r   th at  allo w s   f o r   p r ec is co n tr o o f   an g u lar   p o s itio n ,   v e lo cit y   an d   ac ce ler atio n .   I co n s i s ts   o f   s u itab le   m o to r   co u p led   to   a   s en s o r   f o r   p o s itio n   f ee d b ac k .   I also   r eq u ir e s   a   r elativ el y   s o p h is ticated   co n tr o ller ,   o f ten   d ed icate d   m o d u le   d esig n ed   s p ec i f icall y   f o r   u s w it h   s er v o m o to r s .   Ser v o m o to r s   ar n o a   s p ec i f i class   o f   m o to r   alt h o u g h   t h ter m   s er v o m o to r   is   o f ten   u s ed   to   r ef er   to   a   m o to r   s u itab le  f o r   u s i n   clo s ed - lo o p   co n tr o l s y s te m .     Ser v o   m o to r   s h o u ld   b co n n e cted   w i th   s o m m icr o co n tr o ll er   i n   o r d er   to   m a k it  ac t u at ed .   I n   th e   m icr o co n tr o ller   p r o g r a m   w i ll  b in co r p o r ated   to   ac tu ate  t h s er v o m o to r ,   in   b et w ee n   t h th er is   n ee d   o f   m o to r   d r iv er   cir cu it   to   m a k t h co n n ec tio n   o f   t h s er v o m o to r s   w ith   th e   m icr o co n tr o ller .   T h r o u g h   t h m o to r   d r iv e r   cir cu it  th s er v o   m o to r   is   co n tr o lled   as  w ell  as   d r o v in   ac co r d an ce   w it h   o u r   n ee d .   T h co n n ec tio n   o f   th m o to r   w it h   th m icr o co n tr o ller   ca n   b g iv e n   b y :                                                            Fig u r 5 .   Ser v o m o to r     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ RA   I SS N:  2089 - 4856       Desig n   a n d   F a b r ica tio n   o Delta   R o b o t wi h   V o ice  C o n tr o l   ( G. S . B a la   Ma g a   Ga n a p a t h i)   173   2 . 5 .   Serv o   G ripper   T h s er v o   g r ip p er   h as   b ee n   u s ed   f o r   th p ic k   an d   p lace   o p er atio n   o f   th r o b o t.  T h is   is   s elec ted   b ec au s o f   th b est  g r ip p in g   an d   p r ec is el y   w o r k s .   Gr ip p er   A s s e m b l y   m ates  ea s i l y   w it h   t w o   s er v o s ,   o n to   o p en   an d   clo s t h f i n g er s ,   an d   s ec o n d   s er v o   w h ic h   ac ts   as   th e   g r ip p er 's  " w r is t " .   T h g r ip p er   ca n   ac co m m o d ate  o b j ec ts   u p   to   ab o u t . 9 "   ( 2 3   m m ) .   C o m p a tib le  w it h   m an y   F u tab an d   HiT ec   s er v o   m o to r s ,                                             Fig u r 6 .   Ser v o   Gr ip p er                           T h s er v o   g r ip p er   h as  t h b i g g est  ad v an ta g t h at  t h er is   n o   n ee d   o f   s ep ar ate  s er v o   m o to r   to   ac tu ate  th s er v o   g r ip p er .   I h as  t h i n - b u ilt  s er v o   m o to r   s et u p   w it h   it  a n d   it   m a k e s   t h ac t u atio n   w it h   h i g h   ac cu r ac y   f o r   th p ick   an d   p lace   o p e r atio n .   T h m o s i m p o r tan f ea t u r is   th ac cu r ac y   as  w ell  as  th co n tr o llin g   o f   t h e   s er v o   g r ip p er   is   q u ite  ea s y   b y   th u s er .   Ser v o   g r ip p er   is   th e   f av o u r ab le  s elec tio n   o f   t h g r ip p er   f o r   p ick s   an d   p lace   o p er atio n .   T h j aw s   o p en   to   1 . 3 an d   th w r is r o tates  ap p r o x i m atel y   1 8 0   d eg r ee s   f o r   o p en   an d   clo s an d   w r is t   r o tate.   T h s er v o s   ar n o in cl u d ed .   Mic r o co n tr o ller s   ar u s ed   in   au to m atica ll y   co n tr o lled   p r o d u cts  an d   d ev ice s ,   s u ch   as  a u to m o b ile   en g i n co n tr o s y s te m s ,   i m p l an tab le  m ed ical  d ev ice s ,   r e m o te  co n tr o ls ,   o f f ice  m ac h i n es,   ap p lian ce s ,   p o w er   to o ls ,   to y s   an d   o th er   e m b ed d ed   s y s te m s .   B y   r ed u ci n g   t h s ize  an d   co s co m p ar ed   to   a   d esig n   th at  u s es  a   s ep ar ate  m icr o p r o ce s s o r ,   m e m o r y ,   a n d   in p u t/o u tp u d ev ice s ,   m icr o co n tr o ller s   m ak i ec o n o m ical  to   d ig ita ll co n tr o ev en   m o r d ev ice s   a n d   p r o ce s s es.   Mix ed   s ig n al   m icr o co n tr o ller s   ar co m m o n ,   in te g r atin g   a n alo g   co m p o n e n t s   n ee d ed   to   co n tr o l   n o n - d ig i tal  elec tr o n ic  s y s te m s .   T h m icr o co n tr o ller   u s ed   f o r   th is   p r o j ec is   th e   latest co n tr o ller   ex i s ti n g   i n   t h e   elec tr o n ics  m ar k et  AR M7   MI C R O C ONT R O L L E R .       3.   VO I CE   R E CO G NI T I O A ND  CO NT RO L   T h v o ice  r ec o g n itio n   an d   co n tr o o f   th r o b o is   th ted io u s   p ar t   in   th i s   p ap er   an d   af ter   s e v er al  tr ials   o f   v ar io u s   I C s   a n d   ca m to   th e   co n clu s io n   o f   u s i n g   HM 2 0 0 7   I C   to   b th v o ice  p r o ce s s in g   I C .     3 . 1   Vo ice  Co ntr o l Ic - H m 2 0 0 7   T h s p ee ch   r ec o g n itio n   s y s te m   is   co m p le tel y   a s s e m b led   an d   ea s y   to   u s p r o g r a m m a b le  s p ee ch   r ec o g n i tio n   cir cu i t.  P r o g r am m ab le,   in   t h s e n s t h at  y o u   tr ain   t h w o r d s   ( o r   v o ca u t ter an ce s )   y o u   w an t   th e   cir cu it  to   r ec o g n ize.   T h is   b o ar d   allo w s   y o u   to   ex p er i m en w i th   m a n y   f ac et s   o f   s p ee ch   r ec o g n i tio n   tec h n o lo g y .   I h as  8   b it  d ata  o u w h ic h   ca n   b in ter f ac ed   w it h   an y   m i cr o co n tr o ller   f o r   f u r th er   d ev e lo p m e n t.  So m o f   in ter f ac in g   ap p licatio n s   w h ic h   ca n   b m ad ar co n tr o llin g   h o m ap p lian ce s ,   r o b o tics   m o v e m e n ts ,   Sp ee ch   Ass i s ted   tech n o lo g ie s ,   Sp ee ch   to   tex tr a n s lat io n ,   a n d   m a n y   m o r e.   T h f ea t u r es  o f   th v o i ce   r ec o g n itio n   an d   co n tr o l c an   b g iv e n   as b elo w   a.   Self - co n ta in ed   s ta n d   alo n s p e ec h   r ec o g n i tio n   cir cu it   b.   User   p r o g r a m m ab le   c.   Up   to   2 0   w o r d   v o ca b u lar y   o f   d u r atio n   t w o   s ec o n d   ea ch   d.   Mu lti - li n g u al   e.   No n - v o latile  m e m o r y   b ac k   u p   w i th   3 b atter y   o n b o ar d .   W ill  k ee p   t h s p ee c h   r ec o g n itio n   d ata  in   m e m o r y   ev en   a f ter   p o w er   o f f .   f.   E asil y   i n ter f ac ed   to   co n tr o l e x ter n al  cir cu it s   &   ap p lian ce s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4856   IJ RA    Vo l.   4 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 5 :   1 6 8     17 5   174   T ab le  1 .   T h s p ec if icatio n s   o f   th HM 2 0 0 7   is   g iv e n   b elo w   P ar am eter   Valu e   No te   I n p u t V o lta g e   9   to   1 5   DC   Use a   co m m o n l y   av ai lab le  1 2 5 0 0 m DC   A d ap ter   Ou tp u t D ata   8   b its   at  5   L o g ic  L e v el   An y   m icr o co n tr o ller   lik 8 0 5 1 ,   PIC  o r   A VR   ca n   b in ter f ac ed   to   d ata  p o r t to   in ter p r et  an d   im p le m en t sp ec ialized   ap p licatio n s       T h HM   2 0 0 7   is   th f o r m   o f   I n te g r ated   C h ip   an d   it  ca n   b lo o k s   as  in   t h b elo w   o n w it h   all  t h p i n s   in te g r ated   in   it.           Fig u r 7 .   I n teg r ated   C h ip   HM 2 0 0 7       T h h as  b ee n   co n n ec ted   w it h   th m icr o co n tr o ller   an d   h a s   b ee n   p r o g r am m ed   u s i n g   t h Keil  C   w it h   th e   h elp   o f   t h E m b ed d ed   C .   T h Delta  r o b o t p r o g r a m   h as b ee n   in co r p o r ated   in   to   t h m icr o co n tr o ller   A R M7   h a s   b ee n   d o n b y   P HI L I P in co r p o r ato r   s o f t w ar e.   T h SNP is   co n n ec ted   i n   o r d er   to   g iv t h e   p o w er   r eq u ir ed   b y   th s er v o m o to r   as  w el as  t h m icr o co n tr o ller   to   s tar it s   p r o ce s s   u p .   T h L C D   is   ad d ed   alo n g   w i th   t h s y s te m   to   k n o w   w h e th er   t h li n k s   m o v in g   to w ar d s   w h ich   d ir ec tio n   an d   to   f o llo w   o u r   co m m a n d s   f o r   p r o p er   o p er atio n .   T h Delta  r o b o p r o to ty p h as  b ee n   d ev elo p ed   an d   ch ec k ed   w ith   t h v o ice  r ec o g n it io n   w h et h er   it   ca n   m o v e   in   t h r i g h d ir ec ti o n   o r   n o t   an d   al s o   t h s er v o   g r ip p er   h a s   b ee n   co n tr o lled   b y   u s i n g   t h v o ice  co m m a n d s   o n l y .   He n ce   t h d elta  r o b o ca n   b u s ed   w ith   v o i ce   to   m ak i ts   m a n ip u latio n .   T h co m p lete  s e tu p   o f   th R o b o t is as  g i v en   b elo w.       4.   CO NCLU SI O N     T h Delta  r o b o p r o to ty p h a s   b ee n   d ev elo p ed   alo n g   w i th   th co n tr o s y s te m .   T h AR M7   co n tr o ller   is   ad ap tab le  f o r   t h is   p r o ce s s   a n d   also   it   is   th e   ad v a n ce d   co n t r o ller   to o .   Vo ice  r ec o g n itio n s   an d   co n tr o ls   ca n   b e   d o n b y   co n n ec ti n g   a n d   p r o g r a m m in g   th e   HM - 2 0 0 7   I C   w it h   t h m icr o co n tr o ller .   T h u l t i m ate  tar g et   o f   t h e   p ick   an d   p lace   o p er atio n   h as   b ee n   d o n alo n g   w it h   t h p r esci s ed   ac cu r ac y .   T h p r o b le m   wh ich   w f ac ed   w it h   th r o b o is   t h s p ee d   w it h   t h v o ice  co n tr o i s   n o u p   to   t h lev el  o f   co m m er ciall y   a v ail ab le  r o b o t.  I n   f u t u r e   p h ase  it h a s   to   b en h a n ce d   to   m ee t t h s p ee d   o f   th co m m er ciall y   a v ailab le  p ick   a n d   p lace   d elta  r o b o t.       RE F E R E NC E   [ 1 ]   Yu n ji a n g   L o u ,   Yo n g sh e n g   Zh a n g ,   Ru i n in g   Hu a n g ,   Xin   C h e n   a n d   Zex ian g   L i ,   Op ti m iza ti o n   A lg o rit h m f o r   Kin e m a ti c a ll y   Op ti m a l   De si g n   o f   P a ra ll e M a n ip u lato rs IEE T RA NS AC T IONS   ON  AUT OM AT ION  S CIENCE   AND  ENGINEE RING ,   A p ril   1 9 th   2 0 1 4 .     [ 2 ]   Yo n g ji e   Zh a o   Dim e n sio n a s y n th e sis  o f   a   th re e   tran sla ti o n a d e g re e o f re e d o m   p a ra ll e ro b o wh il e   c o n sid e ri n g   k in e m a ti c   a n iso tro p ic  p r o p e rty   in   S c ien c e   Dire c Ro b o ti c a n d   C o mp u ter - I n teg ra te d   M a n u fa c t u rin g ,   No v e m b e 6 th   2 0 1 3 .   [ 3 ]   M . A .   L a rib i,   L .   Ro m d h a n e   a n d   S .   Zeg h lo u " A n a l y sis  a n d   d i m e n sio n a sy n th e sis  o f   th e   DE LT A   ro b o t   f o a   p re sc rib e d   w o rk sp a c e   in   S c ien c e   Dire c M e c h a n ism a n d   M a c h i n e   T h e o ry , No v e m b e 4 th   2 0 0 7 .   [ 4 ]   A rtu ro   G il ,   A d rián   P e i d ,   Ós c a Re in o so   a n d   Jo   M a ría  M a rín   Im p le m e n tatio n   a n d   A ss e ss m e n o f   a   Virtu a l   L a b o ra to ry   o f   P a ra ll e Ro b o ts  D e v e lo p e d   f o En g in e e ri n g   S tu d e n t ”  in   IE EE   T RA NS ACT IONS   ON   EDUCAT ION V o l .   5 7 ,   N o .   2 ,   M a y   2014.   [ 5 ]   Y.H.  L i,   Y.  M a ,   S . T .   L iu ,   Z. J.   L u o ,   J. P .   M e i,   T .   Hu a n g   a n d   D.G .   Ch e twy n d   In teg ra ted   d e sig n   o f   a   4 - DO F   h ig h - sp e e d   p ick - a n d - p lac e   p a ra ll e ro b o t   in   S c ien c e   Dire c CIRP   A n n a l -   M a n u fa c tu ri n g   T e c h n o lo g y ,   2 0 1 4 .   [ 6 ]   Qia n g   Zen g ,   Ko rn e lF .   Eh m a n n   a n d   Jia n Ca o   T ri - p y ra m id   Ro b o t:   De sig n   a n d   k in e m a ti c   a n a l y si o f   a   3 - DO F   tran sla t io n a l   p a ra ll e m a n ip u lato r   in   S c ien c e   Dire c Ro b o ti c s a n d   Co mp u ter - I n teg ra te d   M a n u fa c t u r in g ,   2 0 1 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ RA   I SS N:  2089 - 4856       Desig n   a n d   F a b r ica tio n   o Delta   R o b o t wi h   V o ice  C o n tr o l   ( G. S . B a la   Ma g a   Ga n a p a t h i)   175   [ 7 ]   T ian   Hu a n g ,   S o n g tao   L iu ,   Jia n g p in g   M e i   a n d   De re k   G .   Ch e twy n d   O p ti m a d e sig n   o f   a   2 - DO F   p ick - a n d - p lac e   p a ra ll e ro b o t   u si n g   d y n a m i c   p e rf o r m a n c e   in d ice a n d   a n g u lar  c o n stra i n ts   in   S c ien c e   Dire c t   M e c h a n ism  a n d   M a c h in e   T h e o ry ,   2 0 1 3 .   [ 8 ]   Rid h a   Ke laia ia,  Oliv ier  Co m p a n y   a n d   A b d e lo u a h a b   Zaa tri   M u lt o b jec ti v e   o p ti m iza ti o n   o f   a   li n e a De lt a   p a ra ll e l   ro b o t   in   S c ien c e   Dire c M e c h a n i sm   a n d   M a c h i n e   T h e o ry ,   2 0 1 2 .   [ 9 ]   S tan isla Og e a n d   G e o rg e L in a Web - b a se d   p o ss ib i li stic  lan g u a g e   m o d e ls  f o a u to m a ti c sp e e c h   re c o g n it io n   i n   S c ien c e   Dire c Co mp u ter   S p e e c h   a n d   L a n g u a g e ,   2 0 1 4 .   [ 1 0 ]   S a b a to M a rc o S in isc a lch i,   T o rb j ø r n S v e n d se n   a n d   Ch i n - Hu iL e e   An   a rti f icia n e u ra n e t w o rk   a p p ro a c h   to   a u to m a ti c   sp e e c h   p ro c e ss in g ”  i n   S c ien c e   Di re c Ne u ro c o mp u ti n g ,   2 0 1 4 .   [ 1 1 ]   A n d re a S to lck e Ba rr y   Ch e n ,   Ho ra c io   F ra n c o ,   V e n k a ta  Ra m a n a   Ra o   G a d d e ,   M a rti n   G ra c iare n a M e i - Yu h   Hw a n g ,   Ka tri n   Kirc h h o f f A rin d a m   M a n d a l,   Ne lso n   M o rg a n ,     X in   L e i,   T i m   Ng ,   M a ri  Os ten d o rf ,   K e m a l   S ö n m e z A n a n d   V e n k a tara m a n ,   Dim it ra   V e rg y ri,   W e n   W a n g ,   Jin g   Zh e n g   a n d   Qi f e n g   Zh u   Re c e n In n o v a ti o n i n   S p e e c h - to - T e x T ra n sc rip ti o n   a t   S RI - ICS I - UW   in   IE EE   T RA NS ACT IONS   ON  AUDIO ,   S PE ECH,   AN L ANGUAGE   PR OCES S ING ,   V o l.   1 4 ,   No .   5 ,   S e p tem b e r   2006.   [ 1 2 ]   Ha i - S o n   L e ,   Ily a   Op a rin A lex a n d re   A ll a u z e n ,   Je a n - L u c   G a u v a i n     a n d   F ra n ç o is   Yv o n   S tru c t u r e d   Ou t p u t   L a y e r   Ne u ra Ne tw o rk   L a n g u a g e   M o d e ls  f o S p e e c h   Re c o g n it io n   in   I EE T RA NS ACT IONS   ON  AUDIO ,   S PE ECH,   AND   L ANGUAGE  PR OCES S ING ,   Vo l .   2 1 ,   No .   1 ,   Ja n u a ry   2 0 1 3 .   [ 1 3 ]   V ik ra n S i n g h   T o m a r   a n d   Rich a rd   Ro se   A   F a m il y   o f   Disc ri m i n a ti v e   M a n if o ld   L e a rn in g   A lg o rit h m a n d   T h e ir   A p p li c a ti o n   t o   S p e e c h   Re c o g n it i o n   in   IEE E/ ACM   T R ANS AC T I ONS   ON  AUDIO ,   S PE ECH,   AN L ANGUAGE   PR OCES S ING ,   V o l.   2 2 ,   No .   1 ,   Ja n u a ry   2 0 1 4 .   [ 1 4 ]   L a n g z h o u   Ch e n M a r k   J.  F .   G a l e s No rb e rt  Bra u n sc h w e il e r,   M a sa m Ak a m in e   a n d   Ka te  Kn il In teg ra ted   Ex p re ss io n   P re d ictio n   a n d   S p e e c h   S y n th e sis  F ro m   T e x t ”  in   IEE J OU RNA L   OF  S EL ECT ED  T OP ICS   IN  S IGNA L   PR OCES S ING V o l.   8 ,   No .   2 ,   A p ril   2 0 1 4 .   [ 1 5 ]   Ha o ji n   Ya n g   a n d   C h risto p h   M e in e Co n ten t   Ba se d   L e c tu re   V id e o   Re tri e v a Us in g   S p e e c h   a n d   V i d e o   T e x In f o rm a ti o n   in   IEE T RA N S AC T IONS   ON L E AR NING T ECHNO L OG IES ,   V o l.   7 ,   No .   2 ,   A p ril - Ju n e   2 0 1 4 .             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.