I nte rna t io na l J o urna l o f   Appl ied P o wer   E ng i neer ing   ( I J AP E )   Vo l.   10 ,   No .   4 ,  Dec em b er   2 0 2 1 ,   p p .   3 5 5 ~ 3 6 3   I SS N:  2252 - 8 7 9 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijap e. v 1 0 . i 4 . p p 355 - 363           355       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij a p e. ia esco r e. co m   Co mpa ra tive a na ly sis  of f uzzy  and   ANFIS  ba sed M P PT  co ntroller for  win d power g en erati o n sy stem       Anna m a la i Mu t hu   De p a rtme n t  o f  El e c tri c a l  E n g i n e e rin g ,   Un i v e rsity   o f  Tec h n o l o g y   a n d   Ap p li e d   S c ien c e ,  Niz wa ,   Om a n       Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u l   8 ,   2 0 21   R ev is ed   A u g   4 ,   2 0 21   Acc ep ted   Sep   1 1 ,   2 0 21       In   re c e n t  y e a rs,  h u g e   d e v e lo p m e n ts  in   win d   e n e r g y   p r o d u c ti o n   a n d   m e e t   c o n su m e r  d e m a n d .   Nu m e ro u s  re se a rc h e rs  h a v e   fo c u se d   o n   m a x im u m   e n e rg y   g e n e ra ti o n   tec h n i q u e s  fo r  t h e   win d   sy ste m .   Th e   m a in   re a so n   f o r  th is  wo rk   is   to   c o m p a re   th e   d iffere n t  sm a rt  c o n tro ll e r s fo r  th e   m a x imu m   p o we r  g e n e ra ti o n   tec h n iq u e s  in   t h e   win d   s y ste m .   In   th is  a rti c le,  we   d e v e l o p e d   a n d   m o d e led   a   250 - wa tt   win d   p o we r  sy ste m   in   a   M ATLAB  e n v ir o n m e n t  a n d   sim u late d   it   i n   d iffere n t  we a th e r  c o n d it i o n s.  Ba s e d   o n   t h e   sim u latio n   re su lt s,  tw o   in telli g e n t  c o n tro ll e rs,  su c h   a s fu z z y   a n d   AN F IS ,   we re   p ro p o se d   a n d   c o m p a re d   to   o b tain   th e   m a x imu m   e n e r g y   g e n e ra ti o n   tec h n iq u e s  in   t h e   win d   s y ste m .   F in a ll y ,   t h e   o p ti m a l  sm a rt  c o n tro ll e r  wa s c h o s e n   b a se d   o n   p e rfo rm a n c e .   K ey w o r d s :   ANFI S   E n er g y   co n v er s io n   Fu zz y   MA T L AB   Ma x im u m   p o wer   p o i n t tr ac k in g   W in d   p o wer   s y s tem   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   An n am alai  Mu th u   Dep ar tm en t o f   E lectr ical  E n g i n ee r in g   Un iv er s ity   o f   T ec h n o lo g y   a n d   Ap p lied   Scien ce   Nizwa - I zk i Ro ad ,   PO Bo x   4 7 7   Nizwa ,   6 1 1   A d   Dak h iliy ah ,   Om an   E m ail: a n n am alai. m u th u @ n ct. ed u . o m       1.   I NT RO D UCT I O N   T o d ay ,   th e  a p p licatio n   an d   u s e  o f   wid ely   d ev elo p ed   r en ewa b le  en er g y   r eso u r ce s   d u e  to   th e  g r o win g   n ee d   f o r   elec tr icity   an d   th e  i n co n v e n ien ce   an d   d if f icu lties   o f   g e n er atin g   en er g y   th r o u g h   tr ad itio n al  e n er g y   s o u r ce s   h av e  p a v ed   th e  wa y   f o r   g r ea ter   atte n tio n   to   r en ewa b le  s o u r ce s   in   th e  f u tu r e  [ 1 ] .   T h e  r ev iew  ar ticles  s h o w  th at  r en ewa b le   s y s tem s   ar e  ec o n o m ically   h ig h ly   e f f icien t  co m p a r ed   to   tr ad itio n al  a n d   tr ad itio n al  f o s s il  p o wer   g e n er atio n   s y s tem s ,   b u t  th e  n ee d   f o r   clea n er   an d   q u an tu m   en er g y   ten d s   to   m a n y   im p r o v em e n ts   in   alter n ativ e  en er g y   g e n er atio n   s y s tem s .   E lectr icity ,   wh ich   m ak es  r en ewa b le  s y s tem s   th e  m o s t  p o p u lar   an d   wid ely   u s ed   f o r   m an y   ap p licatio n s   [ 2 ] .   T h e  r esear ch   s ec to r   o f   th e  win d   en er g y   co n v er s i o n   s y s tem   ( W E C S)   h as  s ee n   a  l o t  o f   p a r ticip atio n   an d   an a ly s is   f o r   its   ex ce llen t   p o ten tial  f o r   r em o te  ar ea s   f o r   wh ich   s u p p ly i n g   d is tr ib u tio n   n etwo r k s   is   an   u n ec o n o m ical  a n d   c u m b e r s o m e  p r o ce s s   f o r   in s tallin g   th e   co n v en tio n al  g e n er atio n   s y s tem   [ 3 ] .   Am o n g   th e  m o s t  p o p u lar   m eth o d s ,   PMSGs   ar e  o f ten   ch o s en   f o r   W E C S,  w h ich   ac t  in d ep e n d en tly   b ec au s e  o f   th eir   g r ea ter   r elia b ilit y ,   lo wer   co s ts ,   an d   m o r e  ef f icien t  m ain ten an ce .   Desp ite  th e  ad v an tag es,  it  is   m ain ly   s u itab le  an d   wid ely   u s ed   f o r   v ar ia b le  s p ee d   o p er atio n ,   with   1 0 - 1 5 %  m o r e  ef f icien t  p o wer   an d   h ig h e r   p o wer   in   watts ,   less   m ec h an i ca l  s tr ess   an d   less   p o wer   f lu ctu atio n s   th an   co n s tan t  s p ee d   o p er atio n .   A  PMSG  v ar iab le  s p ee d   win d   tu r b i n e  s y s tem   is   m o r e  f lex ib le  to   a d ap t  to   s u d d en   c h an g es in   t h e  win d   [ 4 ] .   T h is   liter atu r e  p r esen ts   a   d etai led   r ev iew  o f   p ast  an d   p r esen t   MPPT - b ased   co n tr o ller s   ap p l ied   in   th e   W E C S  d esig n   f o r   m ax im u m   p o wer   ex tr ac tio n   u s in g   p er m an en t  m ag n et  s y n c h r o n o u s   g en er ato r s   ( PMSG) ,   s q u ir r el - ca g e  i n d u ctio n   g e n er a to r s   ( SC I G) ,   an d   d o u b ly   p o we r ed   g e n er ato r   i n d u ctio n   ( DFI G) .   T h ese  c o n tr o ller   m o d els  ca n   b e  class if ied   in to   th r ee   m ain   co n tr o l  m eth o d s ,   ( a)   T h e  t ip   s p ee d   r atio   c o n tr o l  ( T SR )   m eth o d ,   ( b )   T h e  p o wer   s ig n al  f ee d b ac k   c o n tr o l ( PS F)  m eth o d ,   an d   ( c)   T h e  c lim b   s ea r ch   c o n tr o l  ( HC S)  m eth o d .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8 7 9 2   I n t J   Ap p l   Po wer   E n g ,   Vo l.   10 ,   No .   4 ,  Dec em b er   2 0 2 1 :   3 5 5   –   363   356   T h e  p h en o m en o n   o f   g lo b al  wa r m in g   to g et h er   with   th e  s ca r ci ty   an d   lack   o f   av ailab ilit y   o f   f o s s il  f u els   h av e  f u r th er   co n tr i b u ted   to   m o tiv ate  th e  r esear ch   wo r k   to w ar d s   th e  g en er atio n   o f   r en ewa b le  elec tr icity   an d   th e  u s e  o f   r e n ewa b le  s o u r ce s .   Am o n g   th e  v ar io u s   f o r m s   o f   r en ewa b le  e n er g y ,   win d   en er g y   h as  b ee n   r ec o g n ized   as  th e  p r im ar y   a n d   f am iliar   s o u r ce   in   th e  elec tr ic ity   s ec to r .   R en ewa b le  win d   r e s o u r ce s   f o r   en er g y   p r o d u ctio n   ar e   h u g e  all  o v e r   t h e  wo r ld .   On ly   1 0 %  o f   th e   av ailab le  win d   s o u r ce s   m ee t  th e   cr iter ia  f o r   th e  u s e   o f   en er g y   g en er atio n   estab lis h ed   af ter   th e   ass ess m en t  [ 5 ] .   I n   v iew  o f   th is ,   th e  im p r o v em e n t  in   th e   p er f o r m an ce   o f   win d   tu r b in es   an d   W E C S  is   p r o g r ess iv ely   i n cr ea s in g   as  a   tr en d   r esear ch   s ec to r .   Sin ce   th en ,   th e  g r ea te r   p o wer   r an g e   o f   win d   tu r b in es,  th e   n ee d   t o   p r o v id e  a   co r r ec t  i n ter f ac e   b et wee n   th e   r en ewa b le   en er g y   g e n er atio n /co n v er s io n   s y s tem   an d   th e   elec tr icity   g r i d   s y s tem   f o r   o p tim al   d is tr ib u t io n .   As  a   p r ac tical  s o lu tio n ,   m eth o d o lo g ies  an d   d ev ices  b ased   o n   p o wer   elec tr o n ics  h a s   alr ea d y   b ee n   in tr o d u ce d   to   co n n ec t   i n  th e  liter atu r e,   s ev er al  r en ewa b le  to p o lo g ies  f o r   p o wer   co n v er s io n   s ch em es  wer e   p r esen ted .   Ma n y   ty p es  o f   en er g y   g en er atio n   co n v er s io n   s y s tem s   wer e   co m m o n ly   u s ed ,   as in   [ 6 ]   a n d   [ 7 ] .     Nu m er o u s   r esear ch   p ap er s   h a v e  alr ea d y   p r o p o s ed   a  v ar iety   o f   co n tr o l  s ch em es  f o r   o p tim al  en er g y   ex tr ac tio n   th r o u g h   W E C S  [ 8 ] .   T h e  v er y   s im p le  m eth o d o lo g y   to   f in d   a n d   o b tain   th e  m a x i m u m   p o wer   p o in t  is   b ased   o n   th e  PI  c o n tr o ller   an d   o n   th e  p e r tu r b   an d   o b s er v e  alg o r ith m   [ 9 ]   a n d   [ 1 0 ] ,   b u t  th ese  s ch em es  f ac e  a  lack   o f   ad eq u ate  p e r f o r m an c e.   An o th er   well - k n o w n   tech n iq u e  is   th e  n eu r al  n etwo r k   f o r   esti m atin g   win d   s p ee d   f r o m   win d   en e r g y ,   t h e  g en er ato r   s p ee d ,   wh ich   a r e  alr ea d y   m ea s u r ed   an d ,   s u b s eq u e n tly ,   co n tr o llin g   th e   s p ee d   o f   th e  m a x im u m   p o wer   g en er ato r   o r   th e  r e f er en ce   v alu e  L a  p air   ca n   b e  d er iv e d   f o r   th e  o p er atin g   p o in t   tr ac k er   [ 1 1 ]   an d   [ 1 2 ] .   Alth o u g h   n e u r al  n etwo r k - b ased   m eth o d s   en s u r e  r ap id   r esp o n s e,   co n tr o ller   p e r f o r m an ce   f ails   d u r in g   th e  ch a n g e  in   th e   win d   s y s tem .   Fu r th e r m o r e,   m eth o d s   b ased   o n   f u zz y   lo g i c  h av e  b ee n   wid ely   u s ed   b ec au s e  o f   th ei r   b etter   ef f icac y ,   as  p r esen ted   in   [ 1 3 ]   a n d   [ 14 ] .   O n   th e   co n tr a r y ,   th e  m ain   d r awb ac k s   an d   lim itatio n s   o f   th ese  m eth o d s   ar e  n o t  r elia b le ;   lack   o f   s tab ilit y ,   u n ec o n o m ical,   ac co r d in g   t o   th e  an aly s is   o f   th e   co n tr o ller ,   an d   th e   p o in t  o f   m ax im u m   p o wer   v ar ies  i n   a   wi d e  r a n g e.   T h e   en er g y - r eliab ilit y   o p tim izatio n   o f   win d   en er g y   c o n v er s io n   s y s tem ' s   o p er atio n   ca n   b e  ac h iev e d   b y   m ea n s   o f   th e  f u zz y   s lid in g   m o d e  c o n tr o l  [ 1 5 ]   an d   [ 1 6 ] .   Nu m er o u s   liter atu r e  s tu d ies  co n d u cte d   an d   r esear ch ed   f o r   s tab ilit y   p r o b lem   a n a ly s is   an d   co n t r o l  d esig n   ar e  co n d en s ed   in to   L M I   s itu atio n s ,   wh ich   ca n   b e  ea s i ly   s o lv ed   u s in g   th e  MA T L AB   L MI   to o lb o x   [ 1 7 ] .   T h e  ad v a n tag e  o f   T - S  f u zz y   p r o v id es  an   ef f icien t  way   to   d e s ig n   an d   b u ild   t h e  co n tr o ller   [ 1 8 ] .   B y   c o m b in i n g   th e  d if f er en t  lin ea r   m o d els,  th e  g lo b al  s y s tem   m o d el  is   d e r iv ed   an d   ac h iev ed .   C o n s eq u en tly ,   th e  n o n lin ea r   co n tr o ller   is   o n ce   ag ain   a  g en er al  f u zz y   co m b in atio n   o f   ea c h   u n iq u e  lin ea r   co n t r o ller   [ 1 9 ] .   T h e  p o wer   f lo w   m o d u latio n   an d   c o n tr o l   u s in g   th e  v ar io u s   p o wer   s y s tem .   T h e  ef f icien t   u s ag e   o f   p o we r   p r o d u ce d   is   d e f in ed .   T h e  b atter y   m an ag e m en t sy s tem   is   in tr o d u ce d   in   o r d er   to   s to r e  th e  ex ce s s   p o wer   p r o d u ce d   an d   u s e  th at  p o wer   in   ca s e  o f   p o wer   d ef icien c y .   T h e  b atter y   m an ag em e n t  is   c o n tr o lled   u s in g   t h e  f u zz y   lo g ic   co n tr o ller ,   wh ich   is   o n e  o f   t h e  in tellig en t  co n tr o ll er s   [ 2 0 ] .   T h e  d esig n   o f   th e  h y b r id   p h o to v o ltaic/win d   s y s tem   an d   th e  r elate d   b atter y   m a n ag em e n t  s y s tem .   T h e  f u zz y   lo g ic   co n tr o l - b ase d   b atter y   m a n ag em e n t  s y s tem   h as  b ee n   d esig n ed   f o r   ef f icien t  u s e  o f   en er g y .   T h e  p r o p o s ed   co n tr o l  to   o p er at e  th e  ch ar g e  a n d   d is ch ar g e  m o d e  o f   th e   b atter y   d u r in g   n o n - lin ea r   p o wer   g en e r atio n   [ 2 1 ] .   A  r o b u s t  co n t r o l  f o r   th e   win d   c o n v e r s io n   s y s tem   b ased   o n   PMSG   an d   DC   /  DC   b o o s t  co n v er ter   with   th e  aim   o f   m ain tain in g   th e  v o ltag e  o f   th e   r ec tifie d   g en e r ato r   at  a  r ef er e n ce   v o ltag e  co r r esp o n d in g   to   th e  r ef er en ce   p o wer   s et  b y   th e  s u p er v is o r   m o d u le.   R ef er en c e  p o wer   co n tr o l  is   g u ar an teed   with o u t  m ea s u r in g   win d   s p ee d   [ 2 2 ] .   Mo d elin g   o f   a   th r ee - p h ase  in d u ctio n   g en er ato r   d r iv en   b y   a   h o r izo n tal  a x is   win d   tu r b in e  is   d escr ib ed .   A n   ad ju s tab le  ca p a cito r   b an k   co n n ec ts   to   th e  c o n n ec tio n   p o in t  with   a  s tatic  v ar iatio n   co m p en s ato r   ( SVC ) ,   wh ich   is   co n tr o lled   to   r eg u late  th e  ef f ec tiv e  v o ltag e.   T h e  m o d el   o b tain ed   is   r ed u ce d   tak in g   i n to   ac co u n t  th e  d y n a m ics  o f   th e  s y s tem   [ 2 3 ]   an d   [ 2 4 ] .   As  a  p r ac tical  s o lu tio n ,   m eth o d o l o g ies  an d   d ev ices  b ased   o n   p o wer   elec tr o n ics  h as  alr ea d y   b ee n   in tr o d u ce d   to   co n n ec t  in   t h e   liter atu r e,   s ev er al  r en ewa b le  to p o lo g ies  f o r   p o wer   co n v er s i o n   s ch em es  ar e  p r esen ted .   M an y   ty p es  o f   en er g y   g en er atio n   co n v er s io n   s y s tem s   ar e  co m m o n ly   u s ed .   T h e   p o p u lar   c o n v e r s io n   t o p o lo g y   in   th e  en e r g y   s ec to r   is   th e  m o d u lated   p u ls e  wid th   i n v er ter   ( PW M)   an d   th e   s ix - p u ls e  d io d e  r ec tifie r   d u e  to   th eir   lo wer   co s t  an d   ef f icien cy   co m p ar e d   to   [ 2 5 ] ,   wh ile  th is   m eth o d o lo g y   allo w s   th e  p o wer   f l o w  in   a  s en s e  co m p ar ed   to   th e  b ac k - to - b ac k   p o wer   co n v er ter .   T h e  b ac k - to -   b ac k   co n v er ter   all o ws  a  wid ely   u s ed   an d   in te r esti n g   b id ir ec tio n al   p o wer   f lo w  in   s o m e  ap p licatio n s .   T h is   p ap er   p r esen ts   a  d ir ec t  d esig n   o f   th e  MPPT  co n tr o ller   f o r   PMSG  v ar iab le  s p ee d   win d   tu r b in es.   I n   th is ,   th e  win d   g en er ato r   p r o d u ce s   m ax im u m   p o wer   r eg ar d less   o f   th e  co n d itio n s   o r   en v ir o n m e n tal   ch ar ac ter is tics   o f   th e  g en er ato r .   I n d ep en d en t  c o n tr o l   alg o r it h m   th at  o b tain s   q u ick   r esp o n s es  f o r   th e   co m p lex   n o n lin ea r   s y s tem .   T h e  m ai n   o b jectiv e  an d   co n t r ib u tio n   o f   th e  p ap er   is   co m p ar i n g   th e  two   t o p o lo g ies  o f   f u zz y   an d   ANFI S  o f   th e   m o d elin g   an d   c o n tr o l   s tr ateg y   o f   win d   tu r b in es  is   d escr ib e d .   T h e  co n v er s io n   o f   en er g y   s y s tem s   b ased   o n   win d   e n er g y   h as  b ee n   f o llo wed   with   g r e at  atten tio n   as  a   v ital  s o u r ce   o f   r e n ewa b le  e n er g y   d u e  to   th e  ex h au s tio n   an d   e x h au s tio n   o f   f o s s il  f u el  r eser v es  an d   en v ir o n m en tal  co n ce r n s   b ec au s e  o f   ev en ts   d u e  to   th e   u s e  o f   f o s s il  f u els  a n d   n u clea r   en er g y   s o u r ce s .   Al th o u g h   win d   en er g y   is   ab u n d a n t,  th e   win d   s p ee d   v ar ies  co n tin u o u s ly   th r o u g h o u t  th e  d ay .   T h e  am o u n t  o f   en er g y   g en er ate d   b y   W E C S  d ep en d s   o n   th e  tr ac k in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   Ap p l Po wer   E n g   I SS N:  2252 - 8 7 9 2       C o mp a r a tive  a n a lysi s   o f fu z z y  a n d   A N F I S   b a s ed   MPP T c o n tr o ller   fo r   …  ( A n n a ma la i Mu th u )   357   ac cu r ac y   o f   th e  m ax im u m   p o wer   p o in ts   d et ec ted   b y   th e  m a x im u m   p o we r   p o in t  c o n tr o l  s y s tem   ( MPPT)   o f   th e  W E C S  co n tr o l  s y s tem ,   r eg ar d less   o f   th e  ty p e  o f   win d   g e n er ato r   u s ed .   T h e  to p o lo g y   o f   th e  ANFI S - b ased   co n v er ter s   p r o v i d ed   o n   th e  m ac h in e  an d   o n   th e  n etwo r k ,   s i d e  is   an aly ze d ,   a n aly ze d   b y   s i m u latin g   th e  p r o ject  p r o p o s ed   in   MA T L AB   to   o f f er   th e  p o s s ib ilit y   o f   a   b id ir ec tio n al  p o wer   f lo w.   T h e  r e s t  o f   th is   p ap e r   is   p r esen ted   as  f o llo ws:   I n   th e  s ec o n d   s ec tio n ,   a  d y n am ic  m o d elin g   o f   W E C S  is   p r esen ted   with   th e  im p o r tan ce   o f   th e  PMSG - b ased   MPPT  d r iv er   f o r   W E C S.  T h e  th ir d   s ec tio n   b eg in s   with   f u zz y   m o d el in g   o f   th e  s y s tem .  Fin ally ,   th e  ANFI S   co n tr o l  p r o ject  is   ex p lain ed   an d   th e  s tab ilit y   co n d itio n s   ar e  r ep o r ted   in   f o u r th   s ec tio n .   W e   co n clu d e  b y   p r esen tin g   th e   p r o v en   r esu lts   with   a  d etailed   d is cu s s io n   with   co n clu s io n s   in   t h e  f in al  s ec tio n s .       2.   M P P T   CO N T RO L   M E T H O DS F O R  P M SG   B A SE D  WE CS   T h e  W E C S  b ased   o n   th e  p er m an en t  m ag n et  s y n ch r o n o u s   g en er ato r   ( PMFG)   is   wid ely   u s ed   b ec au s e  r esear ch   co n tin u es  to   id en tify   m o r e  n ew  p r o jects  th an k s   t o   it s   h ig h - p o wer   d en s ity ,   g r ea ter   ef f icien cy ,   an d   th e   p o s s ib ilit y   o f   s m aller   tu r b in e  d iam eter   an d   th e   av aila b ilit y   o f   h ig h   p er m a n en t  m ag n et  m ater ial  en er g y   at  a   r ea s o n ab ly   lo wer   p r ice.   Nu m e r o u s   r esear c h   p a p er s   wer e   p u b lis h ed   o n   th e   d ev el o p m en t   o f   th e  W E C S  d o m ain   f o r   W E C S  d esig n ,   wh ich   is   m o r e  ef f icien t,  h ig h ly   r eliab l e,   lo w  wea r ,   lo w   n o is e,   co m p ac t ,   an d   with   lo w er   m ain ten an ce   co s ts .   Mo s t  o f   th e  th r ee   s ettin g s   f o r   W E C S  ar e  u s ed   w ith   PMS G  m ac h in es  to   co n v er t  v a r iab le  v o ltag e   p o wer   an d   v a r iab le  f r eq u en c y   p o wer   in to   a  f ix e d   f r eq u en cy   an d   a  f ix ed   v o ltag e  p o wer .   Dep en d in g   o n   th e   co n v er ter   c o n f ig u r atio n ,   a  p ar t icu lar   PM SG W MS  with   a  s u itab le  MPPT  co n tr o ller   is   d esig n ed   an d   d ev elo p e d   f o r   y o u r   c o n tr o l.   T h r ee   m eth o d s   o f   th e  MPPT  d r iv e r   alg o r ith m   ar e  g e n er ally   u s ed   f o r   W MS  PMSG.       3.   F UZ Z Y  B AS E D  M P P T     T h e  p r o p o s ed   f u zz y   lo g ic  co n t r o ller   h as b ee n   a p p lied   f o r   MP PT  b y   PMSG a n d   h as   b ee n   s i m u lated   in   v ar io u s   o p e r atin g   co n d itio n s ,   s u ch   as  win d   s p ee d   at  5   m / s ,   7   m /s ,   9   m /s ,   1 1   m /s ,   an d   1 2   m / s .   Af ter   th e   s im u latio n ,   th e  f o llo win g   r esu lts   ar e  an aly ze d   to   an aly ze   s y s tem   p er f o r m a n ce .   T h e  f u zz y   l o g ic  co n tr o ller   h as  b ee n   d esig n ed   f o r   MPPT  co n tr o ller   f o r   w in d   e n er g y   s y s tem   as  p r esen ted   in   Fig u r e  1 .   T h e  p r o p o s ed   W E S  is   d ev elo p e d   in   MA T L AB   en v i r o n m en t  a n d   an al y ze   its   p er f o r m an ce   u n d er   v ar io u s   wea th er   co n d itio n .   T h e  f u zz y   MPPT  b ased   W E S   m ax im u m   o u tp u t  p o wer   an d   tim e  tak e  to   r esear ch   m ax im u m   p o wer   ar e  d ep icted   Fig u r e  2 .   Fin ally ,   th e  b u ck   c o n v er ter   v o ltag e  an d   c u r r e n t  wav ef o r m   a r e  p r esen ted   i n   Fig u r e  3 .   W in d   p o wer   s y s tem   R MS  v o ltag e  an d   c u r r en t a s   s h o wn   in   Fig u r e   4.             Fig u r e   1.   Fu zz y   b ased   m p p t c o n tr o ller   f o r   wes   with   b u c k   co n v er ter   f o r   2 5 0   watts win d   p o wer   s y s tem     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8 7 9 2   I n t J   Ap p l   Po wer   E n g ,   Vo l.   10 ,   No .   4 ,  Dec em b er   2 0 2 1 :   3 5 5   –   363   358   I n   th is   wav ef o r m ,   th e  v o ltag e  h as  b ee n   m ain tain ed   as  a  co n s tan t  o u tp u t  d u r in g   u n e q u al  p o wer   g en er atio n   o f   w in d   p o wer   s y s tem .   I n   th is   wav ef o r m ,   th e  v o ltag e  was  m ain tain ed   as  a  co n s tan t  o u tp u t  d u r in g   th e  ir r eg u lar   g en er atio n   o f   en er g y   f r o m   th e  win d   s y s tem .   Dr awb ac k s   an d   lim itatio n s   o f   f u zz y   b ased   MPPT  co n tr o ller s   ar e  s o r ted   o u t  b y   t h e  h y b r id   co m b in atio n   o f   th e  n eu r al  n etwo r k   an d   f u zz y   s y s tem s   ap p lied   to   th e   f u n ctio n ality   o f   th e   co n t r o ller s .   Neu r al  n etwo r k s ,   n eu r o n - b a s ed   co n ce p ts   ar e  i n co r p o r ated   in to   f u zz y   s y s tem s   wh ich   ca n   ac q u ir e  k n o wled g e   r elev an t  to   th e   s y s tem   au to m atica lly   b y   ex ec u tin g   th e  lear n in g   alg o r ith m s   f o r   th e  n eu r al  n etwo r k s .   Ad ap tiv e  n eu r o - f u zz y   in f er en ce   s y s tem   ( ANFI S),   co n s tr u cts  a  m ap p in g   o f   in p u t  an d   o u tp u t  in   th e   f u zz y   r u les  f o r m   b ased   o n   h u m an   k n o wled g e  a n d   o n   g en er ate d   in p u t  o u tp u t  d ata  p air s   b y   u s in g   a  h y b r i d   alg o r ith m   th at  is   th e  c o m b in atio n   o f   th e   least - s q u ar e s   an d   b ac k   p r o p ag atio n   g r ad ie n t d escen t m eth o d .           Fig u r e   2.   Fu zz y   b ased   M PP T   co n tr o ller   tim e  tak e n   to   r ea ch   m ax im u m   p o wer           Fig u r e  3.   B u ck   c o n v e r ter   O/P r eg u lated   v o ltag e  an d   cu r r en t  wav ef o r m   ( f u zz y )           Fig u r e  4.   W E S R MS  v o ltag e  an d   c u r r en t w av ef o r m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   Ap p l Po wer   E n g   I SS N:  2252 - 8 7 9 2       C o mp a r a tive  a n a lysi s   o f fu z z y  a n d   A N F I S   b a s ed   MPP T c o n tr o ller   fo r   …  ( A n n a ma la i Mu th u )   359   4.   ANF I S B AS E D  M P P T   Her e  we  p r esen t  win d   s p ee d   esti m atio n   u s in g   ANFI S  co n ce p ts .   ANFI S  is   r eg u lar ly   tr ain ed   u s in g   least  s q u ar es  in f er en ce   an d   th e  in v er s e  p r o p a g atio n   alg o r ith m .   Fig u r e   5   s h o ws  th e  ANFI S  s tr u ctu r e  with   two   in p u ts   an d   o n e  o u tp u t.  Acc o r d in g   to   th e  d esig n e d   m o d el,   th e  ANFI S  n etwo r k   co u ld   m ak e  th e  d ec is io n   to   esti m ate  th e  m ax im u m   win d   s p ee d   to   b e   ac h iev e d   b ased   o n   th e  i n p u t/o u tp u t  d ata  u s e d   f o r   tr ain i n g .   T h e   ANFI S  co n tr o ller   is   d esig n e d   f o r   th e  MPPT  co n tr o ller   f o r   th e  win d   s y s tem ,   as  s h o w n   in   Fig u r e   6 .   T h e  p r o p o s ed   ANFI S  MPPT  co n t r o ller   h as  two   tr ian g u lar   m e m b er s h ip   f u n ctio n s   at  th e   in p u t,  s u ch   as  a  W E S  v o ltag e  in p u t  a n d   t h e  s ec o n d   cu r r en t  r eg is ter .  T h e  o u tp u t   o f   th e  f u zz y   co n tr o l  is   th e   tr ia n g u lar   m em b er s h i p   f u n ctio n ,   s u ch   as  th e   d u t y   cy cle.   T h e   ANFI S - b ased   MPPT  co n tr o ller   r ef er en ce   m o d el   is   d ev elo p ed   u s in g   ANFI S.             Fig u r e  5.   Stru ctu r e  o f   ANFI S c o n tr o ller           Fig u r e   6.   ANFI S  b ased   MPPT  co n tr o ller   f o r   W E S with   b u c k   co n v er te r   f o r   2 5 0   watts win d   p o wer   s y s tem       5.   RE SU L T   AND  DI SCUS SI O N  F O R  ANF I S B A SE D  M P P T   CO NT RO L L E R   T h e  p r o p o s ed   ANFI S  co n tr o ller   h as  b ee n   a p p lied   f o r   MPPT  o f   PMSG  an d   s im u lated   u n d er   v ar io u s   o p er atin g   c o n d itio n   s u ch   as  win d   s p ee d   at  5   m /s ,   7   m /s ,   9   m /s ,   1 1   m /s ,   an d   1 2 m /s .   T h e  af ter   s im u latio n   th e   f o llo win g   r esu lts   ar e  tak e n   f o r   an aly s is   th eir   s y s tem   p er f o r m an ce   s u ch   as  w in d   p o wer   s y s tem   R MS  v o ltag e  an d   c u r r e n t a s   d ep icted   in   Fig u r e   4 .   T h e  2 5 0   watts W E S o u t p u t p o wer   h as b ee n   a n aly ze d   u n d er   win d   s p ee d   as   s h o wn   in   Fig u r e   6 .   ANFI S c o n tr o l stru ctu r e  an d   s y s tem - tr ai n in g   s ettin g s   ar e  illu s tr ated   in   Fig u r e   7   an d   Fig u r e   8 .   T h e   ANFI S  c o n tr o ller   o u t p u t  o f   tr ain in g   an d   ANFI S  r u les  ar e  p r esen ted   in   Fig u r e   9   an d   Fig u r e   1 0   r esp ec tiv ely .   T h e  ANFI S  co n tr o ller   h as  b ee n   s im u lated   w i n d   p o wer   s y s tem   u n d er   s tan d ar d   win d   s p ee d   as   s h o wn   in   Fig u r e   11   an d   Fig u r e   1 2 .   T h e  ANFI S  co n tr o ller   h as  g en er ated   d u ty   c y cle  with   r e s p ec ted   to   ch a n g e   o f   win d   s p ee d   as  s h o wn   in   Fig u r e   1 3 .   T h e  f u zz y   MPPT  b ased   W E S  m ax im u m   o u tp u t  p o wer   at  v ar io u s   win d   s p ee d   in   Fig u r e  1 4 .   Fin ally ,   t h e  b u c k   c o n v e r ter   v o ltag e  a n d   cu r r e n t  wav ef o r m   ar e  p r esen t ed   in   Fig u r e   1 5 .   I n   th is   wav ef o r m ,   th e  v o ltag e  h as  b ee n   m ain tain e d   as  a   co n s tan t  o u tp u t  d u r in g   u n e q u al  p o wer   g en e r atio n   o f   w in d   p o wer   s y s tem .   T h e  f u zz y   an d   ANFI S  co n tr o ller   co m p ar ativ e  an aly s is   an d   p er f o r m an ce   u n d e r   v ar io u s   win d   s p ee d   co n d itio n s   o f   2 5 0   w atts   W E S  is   p r esen ted   in   T ab le   1 .   B ased   o n   p er f o r m an c e  th e  ANFI S  co n tr o ller   h as b ee n   ch o s en   o p tim u m   co n tr o ller   f o r   MPPT  o f   W E S sy s tem .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8 7 9 2   I n t J   Ap p l   Po wer   E n g ,   Vo l.   10 ,   No .   4 ,  Dec em b er   2 0 2 1 :   3 5 5   –   363   360       Fig u r e   7.   ANFI S M PP T   c o n tr o l  s tr u ctu r e           Fig u r e  8.   ANFI S c o n tr o l sy s tem   tr ain in g           Fig u r e   9.   ANFI S c o n tr o l sy s tem   o u tp u t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   Ap p l Po wer   E n g   I SS N:  2252 - 8 7 9 2       C o mp a r a tive  a n a lysi s   o f fu z z y  a n d   A N F I S   b a s ed   MPP T c o n tr o ller   fo r   …  ( A n n a ma la i Mu th u )   361       Fig u r e   1 0 .   ANFI S c o n tr o l sy s tem   r u les            Fig u r e  11.   Sp ee d   an d   d u ty   cy c le  win d   p o wer   s y s tem   u n d er   s t an d ar d   w in d   1 2   m /s           Fig u r e  12.   ANFI S b ased   MPPT  o f   w in d   p o wer   s y s tem   u n d er   s tan d ar d   w in d   1 2   m /s           Fig u r e  1 3 .   Sp ee d   an d   d u ty   cy c le   f o r   win d   p o wer   s y s tem   u n d er   v ar io u s   w in d   s p ee d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8 7 9 2   I n t J   Ap p l   Po wer   E n g ,   Vo l.   10 ,   No .   4 ,  Dec em b er   2 0 2 1 :   3 5 5   –   363   362       Fig u r e  14.   ANFI S b ased   MPPT  o f   w in d   p o wer   s y s tem   u n d er   v ar io u s   w in d   s p ee d           Fig u r e  1 5 .   B u ck   co n v er ter   O/ P r eg u lated   v o ltag e  an d   cu r r e n t w av ef o r m   ( ANFI S)       T ab le  1 .   C o m p a r is o n   o f   f u zz y   an d   ANFI S r esu lts   f o r   2 5 0   w a tts   w in d   p o wer   s y s tem   S . N o   W i n d   S p e e d   F u z z y   A N F I S   1   5   m / s   9 5 . 6   W   9 5 . 7 5   W   2   7   m / s   1 4 3 . 5   W   1 4 4 . 8   W   3   9   m / s   1 8 4 . 6   W   1 8 5 . 6   W   4   1 1   m/ s   2 2 4   W   2 2 6   W   5   1 2   m/ s   2 4 3 . 5   W   2 4 8 . 9   W       6.   CO NCLU SI O N   A  win d   s p ee d   m ea s u r em en t  was  p r esen ted   u s in g   th e  ANFI S  b ased   MPPT  co n tr o ller   f o r   W E C S   b ased   o n   v ar iab le   s p ee d   a n d   c o m p ar ed   with   th e   ex is tin g   d if f u s e  b ased   MPPT  co n t r o ller   f o r   a  2 5 0   watt   win d   g en er ato r   s y s tem .   T h e  s im u l atio n - b ased   tab u lated   v al u es   s h o w  th at  ANFI S - b ased   W E C S  p r o d u ce s   m o r e   en er g y   ef f icien tly   th a n   f u zz y - b ased   W E C S  MPPT  co n tr o l ler   d o es.   T h e   p r o p o s ed   ANFI S - b ased   m eth o d   is   an aly ze d   o n   a  W E C S v ar iab le  s p ee d   DFEC c o n n ec ted   to   th e   n etwo r k   with   a  b ac k u p - to - b ac k u p   v o ltag e  s o u r ce   co n v er ter .   T h e   ANFI S - b ased   MPPT  d r iv er   p r o p o s ed   in   th i s   p ap er   is   v er i f ied   an d   ap p licab le  to   all  ty p es  o f   W E C S.   As  an   en d less   d eter m in atio n   to   cr ea te  s ch e m es  b ase d   o n   MPPT  co n v er ter s   to   co n tr o l  th e   s p ee d   o f   t h e  win d   g en er ato r   to   m a x im ize   en er g y   g en e r atio n ,   th e  m et h o d o lo g y   b ased   o n   ANFI S  i s   p r o p o s ed   an d   th e   f ea s ib ilit y   o f   th e  p r o p o s ed   m eth o d s   is   v er if ied   b y   d esig n i n g   a  s y s tem .   T h e  e f f icien t  P MFG  W E C S  in   th e   MA T L AB   an d   ANFI S c o n tr o ller   it is   ad o p ted   with   th e  s y s t e m   an d   p r o v e n   s im u lated   r esu lt s   p r esen ted .       RE F E R E NC E S   [1 ]   E.   Ha u ,   W in d   t u rb i n e s: f u n d a me n ta ls,  tec h n o l o g ies ,   a p p li c a ti o n ,   e c o n o mic s ,   S p ri n g e r  Ve rlag ,   2 0 0 6 .   [2 ]   M .   S ti e b ler,  W in d   e n e rg y   sy ste ms   fo r e lec tric p o we r g e n e ra ti o n ,   S p r in g e r  Ve rlag ,   2 0 0 8 .   [3 ]   M .   Da li ,   J.   Be l h a d j,   a n d   X.   Ro b o a m ,   “ De sig n   o f  a   sta n d - a lo n e   h y b ri d   P h o t o v o lt a ic - Wi n d   g e n e ra ti n g   sy ste m , ”   J o u rn a l  o f  El e c trica l  S y ste ms ,   v o l . 4 ,   n o .   3 ,   p p .   2 5 ,   2 0 0 8 .   [4 ]   R.   M it tal,   K.  S a n d u ,   a n d   D.  Ja i n ,   “ Iso late d   o p e ra ti o n   o f  v a riab le  sp e e d   d riv e n   p m sg   fo r  wi n d   e n e rg y   c o n v e rsio n   sy ste m , ”   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f  En g i n e e rin g   a n d   T e c h n o lo g y ,   v o l.   1 ,   p p .   2 6 9 – 2 7 3 ,   2 0 0 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   Ap p l Po wer   E n g   I SS N:  2252 - 8 7 9 2       C o mp a r a tive  a n a lysi s   o f fu z z y  a n d   A N F I S   b a s ed   MPP T c o n tr o ller   fo r   …  ( A n n a ma la i Mu th u )   363   [5 ]   “ Ti m e   fo r  a c ti o n :   Wi n d   e n e r g y   in   Eu ro p e , ”   E u ro p e a n   Wi n d   En e rg y   As so c iatio n ,   Ro m e ,   Italy ,   Oc t.   1 9 9 1 .   [6 ]   H.  Le - Hu y ,   P .   Via ro u g e ,   a n d   J.  Dic k in so n ,   “ Ap p l ica ti o n   o f  p o we r  e lec tro n ics   in   win d m il l  g e n e ra ti o n   sy ste m s,”   in   ENE RGEX ’8 2   I n ter n a t io n a l  En e r g y   Co n fer e n c e ,   Re g in a ,   Ca n a d a ,   1 9 8 2 ,   p p .   1 0 8 0 – 1 0 8 8 .   [7 ]   T.   A.  Li p o ,   “ Va riab le  sp e e d   g e n e ra to r  tec h n o lo g y   o p t io n s  fo r   win d   t u rb in e   g e n e ra to rs,”  NA S A  W o rk sh o p ,  Clev e lan d ,   OH ,   M a y   1 9 8 4 .   [8 ]   H.  M .   Ng u y e n   a n d   D.  S .   Na i d u ,   " Ad v a n c e d   c o n tro l  stra teg ies   fo r  win d   e n e rg y   s y ste m s:  An   o v e rv iew , "   2 0 1 1   IEE E/ PE S   P o we r S y ste ms   Co n fer e n c e   a n d   Exp o si ti o n ,   2 0 1 1 ,   p p .   1 - 8 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /P S CE. 2 0 1 1 . 5 7 7 2 5 1 4 .   [9 ]   M .   M a n so u r,   M .   N.   M a n so u ri,   a n d   M .   F .   M m ımo u n i,   “ S tu d y   a n d   c o n tro l   o f   a   v a riab le - sp e e d   win d - e n e rg y   sy ste m   c o n n e c ted   to   t h e   g r id , ”  In ter n a ti o n a l  J o u rn a l   o f   Ren e wa b le  En e r g y   Res e a rc h   (IJ R ER) ,   v o l.   1 ,   n o   2 ,   p p .   9 6 - 1 0 4 ,   2 0 1 1 .   [1 0 ]   M .   Ke sra o u i,   N.  Ko rich i ,   a n d   A .   Be lk a d i,   “ M a x imu m   p o we r  p o i n t  trac k e r  o f  win d   e n e rg y   c o n v e rsio n   sy ste m , ”   Ren e wa b le E n e rg y ,   v o l.   3 6 ,   n o .   1 0 ,   p p .   2 6 5 5 - 2 6 6 2 ,   2 0 1 1 .   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . re n e n e . 2 0 1 0 . 0 4 . 0 2 8 .   [1 1 ]   H.  Li ,   M .   S teu re r,   K.   L .   S h i ,   S .   Wo o d r u ff,   a n d   D.  Zh a n g ,   “ De v e lo p m e n t  o f  a   u n ifi e d   d e sig n ,   te st,  a n d   re se a rc h   p latfo rm   fo r  wi n d   e n e r g y   sy ste m s  b a se d   o n   h a r d wa re - in - th e - l o o p   re a l  ti m e   sim u latio n , ”   IEE E  T r a n s.  o n   I n d u stria l   El e c tro n ics ,   v o l. 5 3 ,   n o .   4 ,   p p .   3 6 0 4 - 3 6 0 8 ,   d o i:   2 0 0 6 .   1 0 . 1 1 0 9 / TIE . 2 0 0 6 . 8 7 8 3 1 9 .   [1 2 ]   A.  M e h a rra r,   M .   Ti o u rsi,   M .   H a tt i,   a n d   A.  B.   S tam b o u li ,   “ A  v a riab le  sp e e d   win d   g e n e ra t o r  m a x imu m   p o we r   trac k in g   b a se d   o n   a d a p ti v e   n e u r o - fu z z y   i n fe re n c e   sy ste m , ”   Exp e rt  S y ste ms   wit h   Ap p li c a ti o n s ,   v o l .   3 8 ,   n o .   6 ,   p p .   7 6 5 9 - 7 6 6 4 ,   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . e sw a . 2 0 1 0 . 1 2 . 1 6 3 .   [1 3 ]   M .   G .   S imo e s,  B.   K.  Bo se ,   a n d   R.   J.  S p ieg e l,   " F u z z y   l o g ic  b a s e d   in telli g e n t  c o n tro l  o f  a   v a riab le  sp e e d   c a g e   m a c h in e   win d   g e n e ra ti o n   sy ste m , "   Pro c e e d i n g s  o f  PE S C  '9 5 - P o w e r  El e c tro n ics   S p e c ia li st  Co n fer e n c e ,   1 9 9 5 ,   p p .   389 - 3 9 5   v o l . 1 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /P ES C. 1 9 9 5 . 4 7 4 8 4 0 .   [1 4 ]   B.   Ba h ra m in e jad ,   M .   R.   Ira n p o u r ,   a n d   E .   E sfa n d iari,   “ P it c h   c o n tro l  o f  win d   t u rb i n e s  u si n g   IT 2 F L   c o n tr o ll e r  v e rsu s   T1 F L  c o n tr o ll e r , ”   I n ter n a t io n a l  J o u rn a l  o f  Re n e wa b le E n e rg y   Res e a rc h   (IJ RE R) ,   v o l.   4 ,   n o   4 ,   p p .   1 0 7 7 ,   2 0 1 4 .   [1 5 ]   Q.  Ch e n ,   L .   Ch e n ,   a n d   L.   Wa n g ,   " W in d   e n e rg y   c o n v e rsio n   sy s tem s  u sin g   f u z z y   slid i n g   m o d e   c o n tro l, "   2 0 1 1   Ch in e se   Co n tro l  a n d   De c isio n   Co n fer e n c e   (CCDC) ,   2 0 1 1 ,   p p .   1 0 1 1 - 1 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /CCDC. 2 0 1 1 . 5 9 6 8 3 3 2 .   [1 6 ]   F .   Va len c iag a   a n d   P .   F .   P u les to n ,   " Hig h - Or d e r  S li d in g   Co n tro l  f o r   a   Wi n d   E n e rg y   C o n v e rsio n   S y st e m   Ba se d   o n   a   P e rm a n e n t  M a g n e t  S y n c h ro n o u s  G e n e r a to r, "   in   IEE E   T r a n sa c ti o n s  o n   E n e rg y   C o n v e rs io n ,   v o l .   2 3 ,   n o .   3 ,   p p .   8 6 0 - 8 6 7 ,   S e p t.   2 0 0 8 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T E C. 2 0 0 8 . 9 2 2 0 1 3 .   [1 7 ]   D.  H.  Lee ,   J.  B.   P a rk ,   a n d   Y.  H.  J o o ,   " A  n e w  fu z z y   ly a p u n o v   f u n c t io n   f o r  re lax e d   sta b il it y   c o n d it io n   o f  c o n ti n u o u s - ti m e   tak a g i – su g e n o   fu z z y   s y ste m s , "   in   IE EE   T r a n sa c ti o n s  o n   F u zz y   S y ste ms ,   v o l.   1 9 ,   n o .   4 ,   p p .   7 8 5 - 7 9 1 ,   Au g .   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TF UZZ. 2 0 1 1 . 2 1 4 2 3 1 5 .   [1 8 ]   C.   S .   C h iu ,   Z.   H.   Li ,   a n d   Y.   H.  C h e n ,   “ T - S  fu z z y   d irec t  m a x imu m   p o we r  p o in t  trac k i n g   o f  win d   e n e rg y   c o n v e rsi o n   sy ste m s , ”   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f  Fu zz y   S y ste ms ,   v o l.   1 5 ,   n o .   2 ,   J u n e   2 0 1 3 .   [1 9 ]   A.  H.  Be sh e e r,   H.  M .   Ema ra ,   a n d   M .   M .   Ab d e l _ Az iz,  “ F u z z y   b a se d   o u tp u t  fe e d b a c k   c o n tr o l  f o r  win d   e n e rg y   c o n v e rsio n   s y ste m :  a n   LM I   a p p r o a c h , ”   Pro c .   o f  IEE E  P o we r  S y st e ms   Co n fer e n c e   a n d   Exp o siti o n ,   2 0 0 6 ,   p p .   2 0 3 0 - 2 0 3 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / P S CE. 2 0 0 6 . 2 9 6 2 3 7 .   [2 0 ]   M .   Ve n k a tes h k u m a r,   “ P o we r  F l o w  M a n a g e m e n t  a n d   Co n tr o l  o f   Hy b rid   Wi n d /P V/F u e l  Ce ll   a n d   Ba tt e ry   P o we r  S y ste m   u sin g   I n telli g e n t  C o n tr o l, ”   In ter n a t io n a l  J o u rn a l  o f  C o n tr o l  T h e o ry   a n d   Ap p li c a t io n ,   v o l  9 ,   n o .   2 ,   p p .   9 8 7 - 9 9 5 ,   2 0 1 6 .   [2 1 ]   M .   Ve n k a tes h k u m a r,   “ Ba tt e ry   M a n a g e m e n t  S y ste m   f o r  Hy b ri d   P h o to v o lt a ic   a n d   Wi n d   P o we r  S y ste m   u s in g   F u z z y   Lo g ic C o n tr o ll e r, ”   I n ter n a ti o n a l   J o u rn a l  o f  C o n tr o l  T h e o ry   a n d   Ap p li c a ti o n ,   v o l  9 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 3 5 - 1 0 4 1 ,   2 0 1 6 .   [2 2 ]   M .   Da h m a n e ,   J.  Bo sc h e ,   a n d   A.  El - Ha jj a ji ,   “ Co n tr o l  o f  Wi n d   Co n v e rsio n   S y ste m   Us e d   in   Au to n o m o u s  S y ste m , ”   En e rg y   Pro c e d i a ,   v o l . 6 2 ,   p p .   4 82 - 4 9 1 ,   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 / j. e g y p r o . 2 0 1 4 . 1 2 . 4 1 0 .   [2 3 ]   A.  Bo y e tt e ,   “ C o n tr ô le - c o m m a n d e   d ' u n   g é n é ra teu r   a sy n c h r o n e   à   d o u b le   a li m e n tatio n   a v e c   sy stè m e   d e   sto c k a g e   p o u r   la p ro d u c ti o n   é o li e n n e , ”   Do c to ra l  d isse rtatio n ,   Un i v e rsité He n ri  P o i n c a ré - Na n c y   1 ,   F ra n c e ,   2 0 0 6 .   [2 4 ]   L.   Kric h e n ,   B.   F ra n c o is,   a n d   A.  Ou a li ,   “ A  fu z z y   lo g ic  su p e rv iso r   fo r  a c ti v e   a n d   re a c ti v e   p o we r  c o n tro l   o f   a   fix e d   sp e e d   win d   e n e rg y   c o n v e rsio n   s y ste m , ”   El e c tric  Po we r  S y ste ms   Res e a rc h ,   v o l .   7 8 ,   n o .   3 ,   p p .   4 1 8 - 4 2 4 ,   2 0 0 8 .   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 / j. e p sr. 2 0 0 7 . 0 3 . 0 1 0 .   [2 5 ]   Z.   Qiu ,   K.  Zh o u ,   a n d   Y.  Li ,   “ M o d e li n g   a n d   c o n tro l  o f  d i o d e   re c ti fier  fe d   P M S G   b a se d   win d   t u r b in e , ”   2 0 1 1   4 th   In ter n a t io n a l  C o n fer e n c e   o n   E lec tric  Util it y   De re g u la ti o n   a n d   R e stru c tu rin g   a n d   P o we r  T e c h n o l o g ies   (DRP T ) ,  2 0 1 1 ,   p p .   1 3 8 4 - 1 3 8 8 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /DRP T. 2 0 1 1 . 5 9 9 4 1 1 2 .       B I O G RAP H Y   O F   AUTHO R       Ann a m a l a i  Mu t h u   h a s  1 7   y e a rs  o f  tea c h in g   e x p e rien c e .   He   wo rk s  a s  a   p r o fe ss o r  in   th e   De p a rtme n t  o f  El e c tri c a l  En g in e e rin g ,   Un iv e rsit y   o f  Tec h n o l o g y   a n d   Ap p li e d   S c ien c e s - Niz wa ,   Om a n .   His  c u rre n t  re se a r c h   a re a s  a re   o p ti m iza ti o n   tec h n iq u e s,  p o we r  e lec tro n ics   a n d   d ri v e s,   a p p l ica ti o n   o f  p o we r  e lec tro n ics   in   p o we r  s y ste m s,  IOT - b a se d   re n e wa b le  e n e rg y   sy ste m s,  a n d   a p p li c a ti o n   o f   p o we r  e lec tro n ics   in   re n e wa b le  e n e rg y   sy ste m s.  He   h a s  p u b li sh e d   1 5   re se a rc h   a rti c les   in   i n tern a ti o n a l   jo u rn a ls   a n d   7   a rti c les   in   in tern a ti o n a l  a n d   n a ti o n a l  c o n fe re n c e s.  He   is  a   m e m b e r  o f  th e   IEE E   a n d   a   li fe   m e m b e r  o f  th e   S y ste m   S o c iet y   o f   I n d ia.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.