I nte rna t io na l J o urna l o f   Appl ied P o w er   E ng ineering   ( I J AP E )   Vo l.   9 ,   No .   3 ,  Dec em b er   2 0 2 0 ,   p p .   2 0 5 ~ 2 1 7   I SS N:  2252 - 8 7 9 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ap e. v 9 . i3 . p p 2 0 5 - 217          205       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij a p e. ia esco r e. co m   Stable a nd robu s t  contro l stra tegy  using     interva l - v a lued f u zz y  sy ste m s       Na dia   B o un o ua ra 1 ,  M o un a   G ha na i 2 ,  Ali M edj g ho u 3 ,   K heireddin e  C ha f a a 4   1, 2, 4 L AA A S   L a b o ra to ry ,   De p a rt m e n t  o f   El e c tro n ics ,   M o ste f a   Be n b o u lai d ;  Ba tn a   2   Un iv e rsity ,   A l g e ri a   3 L I3 c u b   L a b o ra to ry ,   El e c tri c a l  En g in e e rin g   De p a rtme n t,   Un iv e rsity   o f   Bisk ra ,   A l g e ria       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   A p r   1 8 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   Feb   1 9 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   A p r   1 5 ,   2 0 2 0       In   th is  p a p e r  w e   p ro p o se   a n   a d a p t iv e   in terv a l  v a lu e d   f u z z y   c o n tro ll e r  f o r  h ig h   p e rf o r m a n c e   d irec t  v e c to r - c o n tro ll e d   in d u c ti o n   m o to r  d riv e .   In ter v a l  v a lu e d   c o n tro ll e r  c o m p a re d   w it h   ty p e - 1   f u z z y   c o n tro ll e r  h a s  th e   a d v a n tag e   th a t  it     c a n   tak e   in to   a c c o u n t   t h e   li n g u isti c   u n c e rtain ti e s  p re se n t   in   th e   ru les   o f     th e   e stim a ted   m o d e ls.  T h e   p ro p o s e d   c o n tr o l  f ra m e w o rk   c o n sists   o f   a   m i x tu re   o f   tw o   c o n tro l lers :  a n   i n terv a l  v a lu e d   f u z z y   c o n tro ll e r  a n d   a   s u p e rv iso ry   c o n tro ll e r.   T h e   su p e rv iso ry   c o n tro ll e r  is  u se d   w h e n   t h e   sy ste m   sta rts  to   b e c o m e   u n sta b le.  T h e   f re e   p a ra m e ters   f o r  th e   p ro p o se d   c o n t ro ll e r  a re   c h a n g e d   a c c o rd in g   to   so m e   lea rn in g   ru les   b a se d   o n   Ly a p u n o v   sta b il it y .   S im u latio n   re su lt s  o n   a n   in d u c ti o n   m o to r  sh o w   th e   e ff e c t iv e n e ss   o f    th e   in tr o d u c e d   m e th o d .   K ey w o r d s :   Fu zz y   ad ap tiv e  co n tr o l   I n d u ctio n   m o to r   I n ter v al  v alu ed   m e m b er s h ip   T y p e  r ed u ctio n   T y p e - 2   f u zz y   s y s te m s   Vec to r   co n tr o l   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Nad ia  B o u n o u ar a,     Dep ar t m en t o f   E lectr o n ics,   Mo s tef a  B en   B o u laid ; B atn a  2   Un i v er s it y ,   Av e n u e  C h a h id   B o u k h lo u f   0 5 0 0 0   B atn a,   A l g er ia.   E m ail:  n . b o u n o u ar a@ u n iv - b at n a2 . d z       1.   I NT RO D UCT I O N   I n d u ctio n   m o to r   ( I M)   h as  b ee n   b r o ad ly   u s ed   in   i n d u s tr ial  a p p licatio n s   d u e  to   it s   ad v a n ta g es  s u c h   a s   its   s i m p le  co n s tr u ctio n ,   r eliab ilit y ,   e f f ic ien c y ,   lo w   co s t  a n d   p o s s ib ilit y   to   o p er ate  in   ag g r e s s i v e  en v ir o n m en t.  H o w e v e r ,   I t   i s   d i f f i c u l t   t o   c o n t r o l   i t   d u e   t o   ( 1 )   i t s   n o n l i n e a r   d y n a m i c s   ( 2 )   e l e c t r i c   r o t o r   v a r i a b l e s   a r e   n o t   m e a s u r a b l e   a n d   ( 3 )   p h y s i c a l   p a r a m e t e r s   a r e   o f t e n   i m p r e c i s e l y   k n o w n   ( c a n   c h a n g e   w i t h   t i m e )   [ 1 ,  2 ] .   M a n y   s c h e m e s   h a v e   b e e n   p r o p o s ed   f o r   th e  co n tr o l o f   in d u ctio n   m o to r   d r iv e s ,   a m o n g   wh ich   t h e  d ir ec t  f ield   o r ien ted   c o n tr o l ( DFOC )   h a s   b ee n   ac ce p ted   as  o n e  o f   th e  m o s t  ef f ec ti v e  m et h o d s   [ 1 ,   3 ] .   I n   th e  co n v e n tio n a l  DFO C ,   P I   r eg u lato r s   ar e  u s ed   to   co n tr o l  th e   f lu x   m a g n itu d e  an d   r o to r   s p ee d .   I t  is   w el l  k n o w n   t h at  s ta n d ar d   r eg u la to r s   w i t h   f i x e d   p a r a m e t e r s   m a y   b e   i n s u f f i c i e n t   t o   a c h i e v e   g o o d   s t a t i c   a n d   d y n a m i c   p e r f o r m a n c e   w h e n   t h e   i n d u c t i o n   m o t o r   d r i v e s   s y s t e m s   a r e   s u b j e c t e d   t o   l a r g e   v a r i a t i o n   o f   i n e r t i a   d u r i n g   t h e i r   n o r m a l   o p e r a t i n g   c y c l e s   [ 4 ] .   I n   t h i s   c a s e ,   m o r e   s o p h i s t i c a t e d   c o n t r o l l e r s   a r e   r e q u i r e d   s u c h   a s   f u z z y   c o n t r o l l e r s   w h i c h   a r e   v e r y   u s e f u l   w h en   th e   co n tr o lle d   p lan t  h av e   s o m e   u n ce r tai n tie s   o r   u n k n o w n   v ar iatio n s .   I n   th e  p ast  d ec ad e,   f u zz y   lo g ic  co n tr o l  ( FL C )   s tr ateg y   h as  b ee n   th e  f o cu s   o f   m a n y   s t u d ie s     an d   r esear ch   f o r   th e  co n tr o l  o f   n o n li n ea r   s y s te m s   [ 5 - 8 ] .   On e  o f   th e  ad v an tag e s   o f   th e  f u z z y   b ased   co n tr o l  is   th at  li n g u is tic   in f o r m a tio n   c an   b e  d ir ec tl y   in co r p o r ated   in to   t h e  co n tr o ller   w ith o u t   n ee d   an   ac cu r ate   m at h e m a tical  m o d el  o f   t h e  p lan t.   T h o u g h ,   i n   p r ese n ce   o f   p ar am e ter s   v ar iatio n   o f   t h e   p lan t,   r ec o u r s e  to   ad ap tiv e  co n tr o l is in   m o s t c a s es u n av o id ab le.   A d ap tiv e  f u zz y   co n ce p t c o m b i n es t h e  r o b u s t n es s   o f   f u zz y   lo g ic   s y s te m s   a n d   th e  a d a p t a t i o n   c a p a b i l i t i e s   o f   a d a p t i v e   c o n t r o l .   A d a p t i v e   f u z z y   c o n t r o l l e r s   ( A F C )   p r o v i d e d   a n   a t t r a c t i n g   a p p r o a c h   t o   o b t a i n   t h e   f u z z y   p a r a m e t e r s   o f   a   F L C   b y   u s i n g   a   t u n i n g   a l g o r i t h m .   M o d e l   r e f e r e n c e   a d a p t i v e   f u z z y   c o n t r o l   ( M R A F C )   t e c h n i q u e   h a s   b e e n   a p p l i e d   u s e f u l l y   t o   c o n t r o l   i n d u c t i o n   m o t o r   d r i v e s   [ 9 - 1 1 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   9 ,   No .   3 ,  Dec em b er   2 0 2 0 :   2 0 5   –   217   206   T y p e - 2   f u zz y   lo g ic  is   a n   e x te n s io n   o f   t y p e - 1   f u z z y   lo g ic ;  it  w a s   i n tr o d u ce d   b y   J er r y   M.   M en d el  [ 1 2 ]   as a n   e f f icie n t to o l  w h ic h   ca n   o u tp er f o r m   t y p e - 1   f u zz y   lo g ic   in   m a n y   s it u atio n s ,   e s p ec iall y   w h e n   u n ce r tai n tie s   ar e  p r esen t.  T y p e - 2   f u zz y   lo g ic  w as  ap p lied   in   m a n y   e n g i n ee r in g   ar ea s ,   an d   th e  f ir s t  ap p licatio n   in   ad ap tiv e   c o n t r o l   w a s   p r o p o s ed   in   [ 1 3 ,  1 4 ]   w h er e  th e   au t h o r s   g a v e  h o w   a   t y p e - 2   f u zz y   s y s te m   c a n   b e  u s ed   as   a  co n tr o l   s y s te m .   T w o   ap p r o ac h es  m a y   b e  co n s id er ed   t o   r e d u ce   th e  co m p u tatio n al  b u r d en   w h i le  p r eser v in g     th e  p er f o r m a n ce   a n d   th e  ad v an tag e s   o f   a  t y p e - 2   f u zz y   s y s te m :  1 )   Usi n g   a  f aster   t y p e - r ed u ctio n   m eth o d .   Sev er al  alg o r it h m s   ar e  b ein g   d ev elo p ed   f o r   th is   p u r p o s e,   i n clu d i n g   th e  m o d i f ied   en h a n ce d   Kar n ik - Me n d el   ( ME KM )   m e th o d   [ 1 5 ] ,   en h an ce d   Kar n ik - Me n d el  ( E KM )   m eth o d ,   th e  en h an ce d   iter ati v e  alg o r ith m   w it h   s to p   co n d itio n   ( E I A S C )   m eth o d   an d   m an y   o t h er   m eth o d s   r ep o r ted   in   [ 1 6 ] .   2 )   Usi n g   a  s i m p l e  ar ch itectu r e  w it h     a  r ed u ce d   n u m b er   o f   m e m b er s h ip   f u n c tio n s   a n d   r u les.   T h is   p ap er   d ev elo p s   a  n e w   i n d ir ec t  ad ap tiv e  t y p e - 2   f u zz y   co n tr o ller   ( I A FC )   f o r   in d u ct io n   m o to r s   b ased   o n   ME KM   alg o r it h m .   T h e  p r o p o s ed   s ch e m e  i s   b a s ed   o n   th e  u s e  o f   t w o   co n tr o ller s ,   th e  f ir s t  o n e   d eter m in e s   th e  f ee d b ac k   co n tr o l  b y   u s in g   t y p e - 2   f u zz y   lo g ic  s y s te m s ,   a n d   th e  s ec o n d   o n e  g en er ate s     th e  s u p er v i s o r y   co n tr o l  ( SC )   ac tio n   to   s tab ilize  t h e  w h o le  s y s te m   w h en   it  te n d   to   b e  u n s tab le.   T h e  r est  o f     th e  p ap er   is   o r g an ized   as  f o ll o w s .   Sectio n   2   d escr ib es  b r ief l y   i n d u ct io n   m o to r   m o d el  an d   its   v ec to r   co n tr o l .   P r o b lem   f o r m u latio n   is   g i v e n   in   s ec tio n   3 .   I n   s ec tio n   4   w e  p r o p o s e  th e  d esig n   o f   th e  t y p e - 2   f u zz y   lo g ic   co n tr o ller .   P ar am eter s   ad ap tat io n   is   d e s cr ib ed   in   s ec tio n   5 .   A p p licatio n   to   an   in d u ctio n   m o to r   an d   s i m u latio n   r esu lt s   ar e  p r esen ted   in   s ec t io n   6 .   Fin all y ,   t h e  co n cl u s io n   is   g iv en   i n   s ec tio n   7 .       2.   I NDUC T I O N  M O T O R  AND  VE C T O R  CO NT RO L   T h e  d y n a m ic  b e h av io u r   o f   an   in d u ctio n   m ac h i n e  i n   dq   s y n c h r o n o u s   r ef er e n ce   is   d escr ib ed   b y :      2 2 1 ( ( ( ) ) ) ds m m r m s r ds s s qs dr qr r ds s r r r di L L R L R R i L i u dt L L L L   ( 1 )     2 2 1 ( ( ( ) ) ) qs m m m r s s d s s r q s d r r q r q s s r r r di L L L R L i R R i u d t L L L L   ( 2 )     () d r m d r d s s r q r rr dL i dt T T    ( 3 )     () q r q r m q s s r d r rr d L i d t T T    ( 4 )     r e r L d p B p TT d t J J J   ( 5 )     w h e r e   u ds ,  u qs   a r e   d -   a n d   q - a x i s   s t a t o r   v o l t a g e s ;   i ds ,  i q s   a r e   d -   a n d   q - a x i s   s t a t o r   c u r r e n t s ;   d r ,  qr   a r e   d -   a n d   q - a x i s   r o t o r   f l u x   l i n k a g e s ;   s ,  r   a r e   s t a t o r   a n g u l a r   f r e q u e n c y   a n d   r o t o r   e l e c t r i c a l   a n g u l a r   s p e e d ;   R s   ,  R r   a r e   s ta to r   an d   r o to r   r esis ta n ce s ;  L s ,  L r   a n d   L m   a r e  s tato r   in d u cta n ce ,   r o to r   in d u cta n ce   an d   m u tu a l  in d u c tan ce ;  r r r T L R     is   th e  r o to r   ti m e  co n s ta n t;    i s   th e  to tal  lea k ag e  f ac to r   2 1 / ( ) m s r L L L  ;  T e ,   T L    ar e  elec tr o m a g n etic  to r q u e   an d   l o a d   t o r q u e ;   p   i s   t h e   n u m b e r   o f   p o l e s ;   J   i s   t h e   i n e r t i a l   m o m e n t   o f   t h e   m o t o r ;   a n d   B   i s   v i s c o u s   f r i c t i o n   c o e f f i c i e n t .   T h e   p r o d u c e d   e l e c t r o m a g n e t i c   t o r q u e   c a n   b e   w r i t t e n   i n   t e r m s   o f   s t a t o r   c u r r e n t s   a n d   r o t o r   f l u x e s   a s :     () m e qs dr ds qr r pL T i i L     ( 6 )     T h e   d e c o u p l i n g   c o n t r o l   o f   t o r q u e   a n d   r o t o r   f l u x   c a n   b e   o b t a i n e d   u s i n g   t h e   v e c t o r   c o n t r o l   t e c h n i q u e   [ 1 ,   3 ] .     I n   t h e   r o t o r   f l u x   o r i e n t e d   v e c t o r ,   t h e   f l u x   i s   o r i e n t e d   t o   t h e   d   a x i s ,   s o   t h a t    = 0 ,   a n d   k e p t   a t   a   c o n s t a n t   r ated   v alu e   dr = r .   A t  s tead y - s ta te,   s lip   an g u lar   f r eq u e n c y   ca n   b e  ex p r es s ed   as:     m r q s s l s r rr L R i L   ( 7 )     t h e  g e n er ated   m o to r   to r q u e  T e   ( 6 )   is   r ed u ce d   to   a   lin ea r   f u n ct io n   o f   th e  to r q u e  c u r r en t c o m p o n en t  i qs :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       S ta b le  a n d   r o b u s t c o n tr o l str a teg y  u s in g   in terva l - va l u ed   fu z z y  s ystems   ( N a d ia   B o u n o u a r a )   207   mr e qs r pL Ti L   ( 8 )     t h e  ap p licatio n   o f   v ec to r   co n tr o l in   th e  c u r r en t  m o d el  o f   I M  l ea d s   to   th e  f o llo w i n g   eq u a tio n s :     m rr ds rr L d i d t T T    ( 9 )     30 30 mr qs L r pL dN B N i T dt J J L J    ( 1 0 )     w h er e  r   is   th e  r o to r   f lu x ,   N   is   th e   m o to r   s p ee d   e x p r ess ed   i n   r ev o l u tio n   p er   m i n u t e  an d   ( i ds ,  i qs )   ar e     th e  co m p o n e n ts   o f   s tato r   cu r r e n t.       3.   P RO B L E M   F O R M UL AT I O N   C o n s id er   th e  f ir s t o r d er   n o n lin e ar   d y n a m ical  s y s te m   o f   t h e  f o r m :     ( ) ( ) x f x g x u d yx   ( 1 1 )     b y   co m p ar i n g   ( 9 )   an d   ( 1 0 )   w i th   ( 1 1 )   w e  h av e :  Fo r   th e  f l u x   m o d el,   x   r ep r esen ts   t h e  f l u x   r ,  rr fT  ,  mr g L T ,  ds ui ,   an d   th e  e x ter n a l  p er tu r b ati o n   0 d ;  Fo r   th e  s p ee d   m o d el,   x   r ep r esen ts   th e   s p ee d   N ,  f B N J  ,  30 m r r g p L J L  ,  u =i qs ,   an d   30 L d T J  .   No te  th at  th e  s tate  r   is   esti m ated   b y   ( 9 ) ,     an d   w e  a s s u m e  th at  t h e  s p ee d   i s   av ailab le  f o r   m ea s u r e m e n t.   T h e  co n tr o l  o b j ec tiv e  is   to   f in d   a  f ee d b ac k   co n tr o l  la w   u   s u ch   t h at  to   m a k e  th e  s tate  () xt   tr ac k     a  g iv e n   d esire d   b o u n d ed   r ef er en ce   tr aj ec to r y () m yt . I t  is   k n o w n   t h at  if   t h e  p lan t  m o d el  is   n o t  k n o w n ,   it  is   in t u iti v el y   r ea s o n ab le  to   r ep lace   it  b y   a n   esti m ated   m o d el  an d   u s e  t h i s   m o d el  f o r   d esi g n in g   t h e  co n tr o ller .   T h is   is   t h e  b asic  id ea   o f   a n   in d ir ec t  ad ap tiv e  co n tr o ller ,   in   w h ic h   th e  co n tr o ller   is   d esig n ed   b ased   o n     an   esti m ated   m o d el  o f   t h e  p lan t  ass u m i n g   t h i s   m o d el  is   t h e  tr u e  m o d el  o f   th e  p la n t,  an d   t h e  esti m ated   m o d el   p a r a m e t e r s   a r e   u p d a t e d   b y   a n   o n - l i n e   a l g o r i t h m .   I f   t h e   p l a n t   d y n a m i c s   o f   ( 1 1 )   i s   k n o w n ,   i . e . ,   f   a n d   g   a r e   k n o w n     a n d   t h e   s y s t e m   i s   f r e e   o f   e x t e r n a l   d i s t u r b a n c e d ,   w e   c a n   s o l v e   t h e   c o n t r o l   p r o b l e m   s t a t e d   a b o v e   b y   t h e   s o - c a l l e d   f e e d b a c k   l i n e a r i z a t i o n   m e t h o d .   I n   t h i s   m e t h o d ,   f   a n d   g   a r e   u s e d   t o   c o n s t r u c t   t h e   f o l l o w i n g   f e e d b a c k   c o n t r o l l e r :     1 ( ) ( ) () m u f x y t k e gx   ( 1 2 )     w h er e  ( ) ( ) ( ) m e e t y t y t   is   th e  tr ac k i n g   er r o r ,   an d   k is   ch o s en   s u c h   th at  t h e   r o o t  o f   th e  p o ly n o m ial   () h s s k    is   i n   t h e  o p en   le f t - h al f   o f   th e  co m p le x   p lan e.   A p p l y i n g   t h e  co n tr o l  la w   g i v en   in   ( 1 2 )   t o     th e  s y s te m   g iv e n   i n   ( 1 1 )   w e  o b ta in   th e  f o llo w i n g   er r o r   d y n a m ics :     0 e k e    ( 1 3 )     w h er e  th e  m ai n   o b j ec tiv e  o f   t h e  co n tr o l  is   l i m ( ) 0 t et  .   Ho w e v er ,   s i n c e  f   an d   g   ar e  u n k n o w n ,   w e  ca n n o t   u s e  th e m   f o r   co n s tr u cti n g   t h e  co n tr o l  la w   g i v e n   b y   ( 1 2 ) .   T h er ef o r e,   in   th e  f o llo w in g ,   w e  r ep lace   th e m   b y   th eir   esti m ates  ˆ f   an d   ˆ g   to   co n s tr u ct  an   ad ap tiv e  co n tr o ller :     1 ˆ ( / , ) ( / ) ( ) ˆ ( / ) c c f g f m g u u x f x y t k e gx     ( 1 4 )     w h er e  θ f   an d   θ g   ar e  p ar am eter s   o f   th e  ap p r o x i m ati n g   s y s te m s   ˆ f   an d   ˆ g ,   r esp ec tiv el y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   9 ,   No .   3 ,  Dec em b er   2 0 2 0 :   2 0 5   –   217   208   Fig u r e  1   s h o w s   a  b lo c  d iag r a m   o f   co n tr o l  s tr u ctu r e  b ased   o n   I FOC   in d u ctio n   m o to r   f ed   b y   a  cu r r en t - co n tr o lled   PW M  v o ltag e - s o u r ce   in v er ter .   T h e  p r o ce d u r e  o f   h y s ter esi s   cu r r en t  co n tr o l   u s ed   h er e  co n s is ts     o f   a  co m p ar is o n   b et w ee n   t h e   cu r r en t  er r o r s   ag ain s t  a  f ix e d   h y s ter esi s   b an d .   T h e  s y s te m   u s e s   t w o   co n tr o l   lo o p s :  f lu x   co n tr o l  an d   s p ee d   co n tr o l  to   y ield   I d s   an d   I qs   w h ic h   r ep r esen t  t h e  co n tr o lled   f lu x   a n d   to r q u e  co m p o n e n t s   r esp ec ti v el y .   I n   o r d er   to   m ain tain   th e  s tato r   cu r r en t  i n   ac ce p tab le  r an g e,   th e  c u r r en t  i n p u t s     ( I ds ,  I qs )   ar e   tr an s f o r m ed   i n t o   li m ited   in p u ts   ( I * ds ,  I * qs ) .   T h e  in s tan tan eo u s   t h r ee - p h a s e  r ef er en ce   cu r r en t     ( i * as ,  i * bs ,  i * cs )   is   o b tain ed   f r o m   th e  dq   s tato r   cu r r en t ( I * ds ,  I * qs )   b y   ap p l y i n g   th e  i n v er s e  P ar k   t r an s f o r m .           Fig u r e  1 .   Stru ct u r e  o f   in d ir ec t  v ec to r - co n tr o lled   i n d u ctio n   m o to r   d r iv e       3 . 1 .   T y pe - 2   f uzzy   lo g ic  s y s t e m   de s ig n   Fig u r e   2   d e p icts   th e  s tr u ctu r e  o f   a  ty p e - 2   F L S;  it  is   q u ite  s i m ilar   to   a  ty p e - 1   FLS,  th e  o n l y   d i f f er e n ce   b ein g   th at  t h e  an tece d en t  an d / o r   c o n s eq u e n t  s ets  in   a  t y p e - 2   F L S  ar e  ty p e - 2 .   T h er e  ar e   f iv e  p r in cip al  p a r ts   in     a  t y p e - 2   FLS:  f u zz if ier ,   r u le  b ase,   in f e r en ce   en g i n e,   t y p e - r e d u ce r   an d   d ef u zz i f ier .   T h e  t y p e - 2   f u zz y   r u le   b ase  co n s is ts   o f   a  co llectio n   o f   I F - T HE N  r u les in   th e  f o llo w i n g   f o r m :     11 : . . . , i i i i nn R I F x i s F a n d a n d x i s F T H E N y i s G   ( 1 5 )     w h er e  i j F   ar e  an tece d en t  t y p e - 2   s ets  ( 1 , 2 , . . . , jn ), yY   is   t h e  o u tp u t,  i G   ar e   co n s eq u e n t  t y p e - 2   s e ts ,     an d   1 , 2 , . . . , iM ,   an d   M   is   t h e  to tal  n u m b e r   o f   r u les.      I n   an   in ter v al  t y p e - 2   F L S  w it h   m ee t  u n d er   m i n i m u m   o r   p r o d u ct  t - n o r m ,   th e  f ir in g   in ter v al   [ , ] i i i W w w   o f   t h e  th i r u le  is   a n   in ter v al  t y p e - 1   s et,   w h ic h   i s   d eter m i n ed   b y   its   lef t - m o s t   an d   r i g h t - m o s t   p o in ts   i w   an d   i w   s u ch   t h at :     1 1 ( ) ( ) ii n i n FF w x x    ( 1 6 )     1 1 ( ) ( ) ii n i n FF w x x    ( 1 7 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       S ta b le  a n d   r o b u s t c o n tr o l str a teg y  u s in g   in terva l - va l u ed   fu z z y  s ystems   ( N a d ia   B o u n o u a r a )   209       Fig u r e  2 .   T h e  s tr u ctu r e  o f   a  t y p e - 2   FLS,  w i th   i ts   t w o   o u tp u ts : t y p e  r ed u ce d   s et  an d   cr is p   d ef u zz if ied   v alu e       T y p e  r ed u ctio n   w as  p r o p o s ed   b y   Kar n i k   a n d   Me n d el   [ 1 7 ] .   I t  is   an   ex ten s io n   o f   t y p e - 1  d ef u zz i f icatio n   m et h o d .   T h er e  ex is t  m a n y   k i n d s   o f   t y p e - r ed u ctio n   [ 1 5 ,   1 6 ,   1 8 ,   1 9 ] ,   an d   in   o u r   w o r k   w e   p r o p o s e  th e  in tr o d u ctio n   o f   ME KM   ty p e - r ed u ctio n   m eth o d   p r o p o s ed   in   [ 1 7 ]   in   th e   co n tr o l  f r a m e w o r k .   L et ’ s   ca ll  ce n tr e  o f   s ets  ( co s )   t h e  o u tp u t  r e s u lt  o f   t h e  t y p e  r ed u c tio n   p r o ce s s .   I n   t h is   p ap er ,   w e  p r o p o s e  to   ap p l y   t y p e - 2   F L S s   to   o b tain   th e  e s ti m ates  ˆ f   an d   ˆ g   f o r   ea ch   o f   f lu x   a n d   s p ee d   co n tr o ller s .   T h e  an tece d en t  t y p e - 2  m e m b er s h ip   f u n ctio n s   i j F   w ill   b e  f ix ed   as  s h o w n   i n   Fig u r e   3 ,   an d   th e  co n s eq u e n t  s ets  w h ich   ar e     th e  ad j u s tab le  p ar am eter s   w il l  b e  c o n s id er ed   as  ty p e - 1   ce n tr o id s .   Sin ce   ˆ f   an d   ˆ g ar e  ty p e - 2   f u zz y   lo g i c   s y s te m s ,   th eir   o u tp u t  s et s   ( t y p e - r ed u ce d   s ets)  c o s F an d   c o s G ca lcu lat ed   b y   th e  ce n tr e  o f   s ets  m et h o d   w ill  b e  g iv e n   as  f o llo w s :     11 11 1 c o s 1 ˆ ( , ..., , , ..., ) ... ... 1 / MM f f f f M ii ff MM i f f f f M i ww f i w F W W w     ( 1 8 )     11 11 1 c o s 1 ˆ ( , . . . , , , . . . , ) . . . . . . 1 / MM g g g g M ii gg MM i g g g g M i ww g i w G W W w     ( 1 9 )     w h er e  w i f   an d   w i g   ar e  th e  f ir in g   in ter v al s   co r r esp o n d in g   to   th e  th i   r u le   o f   t h e  t y p e - 2   F Ss   ˆ f   an d   ˆ g ,  r esp ec tiv el y ,   θ i f   an d   θ i g   ar e  th e  f r ee   p ar am eter s   o f   th e  t y p e - 2   FS s   ˆ f   an d   ˆ g ,   r esp ec tiv el y .   Si n ce   ea ch   s et  o n   th e  r ig h t - h an d   s id e  o f   ( 1 8 )   an d   ( 1 9 )   is   an   in ter v al  t y p e - 1   s et,   h en ce   c o s ˆ F   an d   c o s ˆ G   ar e  also   an   in te r v al  t y p e - 1  s ets.  So ,   to   f i n d   c o s ˆ F   an d   c o s ˆ G ,   w e  j u s t  n ee d   to   co m p u te  th e  t w o   e n d   p o in ts   o f   t h ese  i n ter v als.           Fig u r e  3 .   An tece d en t t y p e - 2   m e m b er s h ip   f u n ctio n s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   9 ,   No .   3 ,  Dec em b er   2 0 2 0 :   2 0 5   –   217   210   I n   [ 2 0 - 2 3 ]   o n l y   o n e  t y p e - 1   v ec to r   o f   f u zz y   b asi s   f u n ctio n s   ξ ( x )   w as  u s ed   to   o b tain   ˆ f   an d   ˆ g   s i m u lta n eo u s l y .   Un f o r tu n atel y ,   th is   d o es  n o t  ca r r y   o v er   to   t y p e - 2   F L S s ,   d u e  to   t h at  t y p e - r ed u ctio n   w ill  g i v e   f o r   ea ch   ˆ f   an d   ˆ g   t w o   d i f f er en t  v e cto r s   o f   f u zz y   b asi s   f u n ctio n s .   Nex t  w e  w ill   s h o w   h o w   t y p e - 2   f u zz y   lo g ic   w il l  ass o ciate   w i th   e v er y ˆ f an d   ˆ g   a  s elf   v ec to r   o f   f u zz y   b asis   f u n ctio n s   ξ f ( x )   an d   ξ g ( x) ,   r esp ec t iv el y .   Fo r   an y   v alu e  o f   c o s ˆ ˆ fF   an d   f o r   an y   v a lu e  o f c o s ˆ ˆ gG ,  ˆ f   an d   ˆ g   ca n   b e  r ep r esen ted   as :     1 1 ˆ M ii ff i M i f i w f w ,  1 1 ˆ M ii gg i M i g i w g w   ( 2 0 )     r esp ec tiv el y .   T h e  m ax i m u m   v alu es  o f   ˆ f   an d   ˆ g   ar e  ˆ r f   an d   ˆ r g   r esp ec t iv el y ,   a n d   th e  m in i m u m   v al u e s   o f   ˆ f   an d   ˆ g   ar e  ˆ l f   an d   ˆ l g   r esp ec tiv el y .   I n   th e  ce n tr e  o f   s et s   ( co s ) - t y p e  r ed u ctio n   m et h o d   Kar n ik   a n d   M en d el  [ 1 8 ]   h av e  s h o w n   t h at  t h e  t w o   en d   p o in ts   o f   c o s ˆ F ,  ˆ l f   an d   ˆ r f   d ep en d   o n l y   o n   a  m i x t u r e  o f   i f w   o r   i f w   v al u es,  s i n ce   [ , ] i i i f f f w w w .   I n   th e  s a m e  m a n n er ,   th e  t w o   en d   p o in ts   o f   c o s ˆ G ,  ˆ l g   an d   ˆ r g   d ep en d   o n l y   o n   a  m i x tu r e  o f   i g w   o r   i g w   v al u es,  s i n ce   [ , ] i i i g g g w w w .   I n   th is   ca s e,   ˆ l f ,  ˆ r f ,  ˆ l g   an d   ˆ r g   ca n   ea ch   b e  r ep r esen ted   as  a  v ec to r     o f   f u zz y   b asi s   f u n ctio n s   ( FB F)  ex p an s io n ,   i.e . ,     1 1 1 ˆ () M ii f l f M i i T i l f f l f f l M i i fl i w fx w   ( 2 1 )     w h er e  i fl w   is   t h e  f ir i n g   s tr en g t h   m e m b er s h ip   ( eit h er   i f w   o r   i f w )   co n tr ib u ti n g   to   t h e  lef t - m o s t p o in t  ˆ l f ,   s . t:     1 i fl i fl M i fl i w w   ( 2 2 )     ar e  th e  co m p o n en ts   o f   t h e  f ir s t   FB F v ec to r   () fl x   o f   ˆ f ,  i.e . ,   1 ( ) [ , . . . , ] TM f l f l f l x   an d   1 [ , . . . , ] TM f f f   is     th e   p ar a m eter   v ec to r   o f   th e  t y p e - 2   FLS  ˆ f .   Si m ilar l y ,     1 1 1 ˆ () M ii fr f M i i T i r f fr f fr M i i fr i w fx w   ( 2 3 )     w h er e  i fr w   d en o tes th e  f ir i n g   s tr en g th   m e m b er s h ip   g r ad co n tr ib u t in g   to   t h e  r ig h t - m o s t p o in t  ˆ r f   an d :     1 i fr i fr M i fr i w w   ( 2 4 )     ar e  th e  co m p o n e n ts   o f   th e  s ec o n d   FB F  v ec to r   () fr x   o f   ˆ f ,  i.e . ,  1 ( ) [ , . . . , ] TM f r f r f r x .   Sim ilar l y ,   w e  h a v e  f o r   ˆ g   t w o   FB F v ec to r s   1 ( ) [ , . . . , ] TM g l g l g l x   an d   1 ( ) [ , . . . , ] TM g r g r g r x   s u c h   t h at :     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       S ta b le  a n d   r o b u s t c o n tr o l str a teg y  u s in g   in terva l - va l u ed   fu z z y  s ystems   ( N a d ia   B o u n o u a r a )   211   1 1 1 ˆ () M ii g l g M i i T i l g g l g g l M i i gl i w gx w   ( 2 5 )     1 1 1 ˆ () M ii g r g M i i T i r g g r g g r M i i gr i w gx w   ( 2 6 )     w h er e  1 [ , . . . , ] TM g g g   is   t h e  p ar a m eter   v ec to r   o f   th e  t y p e - 2   F L S  ˆ g ,      1 i gl i gl M i gl i w w ,  1 i gr i gr M i gr i w w   ( 2 7 )     T o   o b tain   a  cr is p   o u tp u ts   f r o m   t h e  t y p e - 2   F L Ss   ˆ f   an d   ˆ g ,   w e  m u s t  d e f u zz i f y   t h e  t y p e - r ed u c ed   s e t s   c o s ˆ F   an d   c o s ˆ G .   Sin ce   th ese  t y p e  r ed u ce d   s ets  ar e  in ter v al  s et s ,   th er e f o r e,   th e  d ef u zz if ied   o u tp u t  o f   ˆ f   w ill  b e   th e  av er a g e  o f   ˆ l f   an d   ˆ r f ,   an d   th e  d ef u zz if ied   o u tp u t o f   ˆ g   w il l b e  th e  av er ag e  o f   ˆ l g   an d   ˆ r g   i.e . ,     ˆˆ ˆ 2 lr ff f ,  ˆˆ ˆ 2 lr gg g   ( 2 8 )     R ep lacin g   ( 2 1 ) ,   ( 2 3 ) ,   ( 2 5 ) ,   an d   ( 2 6 )   in to   ( 2 8 )   w e  o b tain :     ˆ () 22 TT f fl f fr fl fr TT f f f fx       ( 2 9 )     ˆ () 22 TT g g l g g r g l g r TT g g g gx       ( 3 0 )     w h er e  2 f f l f r    is   t h e  av er ag e  FB F v ec to r   o f   ˆ f an d   2 g g l g r    is   th e  av er a g e  FB F  v ec to r   o f   ˆ g .   I n   o r d er   to   co m p u te  fl   an d   fr   ( gl   a n d   gr ) ,   w e   n ee d   to   co m p u te  i fl w   an d   i fr w ,  1 , 2 , . . . , iM   ( i gl w   an d   i gr w ,  1 , 2 , . . . , iM ) .   T h is   ca n   b e  d o n e  u s in g   th e  co m p u tat io n al  m et h o d   g iv e n   in   [ 1 3 - 1 4 ] .   T h e  c r is p   v alu es  o f   ˆ f   an d   ˆ g   ca n   b e  o b tai n ed   eit h er   b y   ( 2 8 ) ,   o r   b y   u s in g   th e  FB Fs   () f x   an d   () g x ,   r esp ec tiv el y ,   as  s h o w n   i n   ( 2 9 )   an d   ( 3 0 ) .   R ec all  th at  t h e  ab o v e  m eth o d   is   ap p lied   in d e p e n d en tl y   to   esti m ate  th e  f u n c tio n s   ˆ f   an d   ˆ g   f o r   b o th   f l u x   a n d   s p ee d   m o d els.       4.   P ARAM E T E RS A DAP T A T I O N   Her e,   w e  w ill  d ev elo p   th e  I AC - b ased   t y p e - 2   f u zz y   co n tr o ller   w it h   s u p er v is o r y   co n tr o l  s ch e m e.   A p p l y in g   ( 1 4 )   to   ( 1 1 )   an d   af ter   s tr aig h tf o r w ar d   m a n ip u lat io n ,   w e  o b tain   t h e  er r o r   eq u atio n :     ˆ ˆ ( / ) ( ) ( / ) ( ) f g c e k e f x f x g x g x u d    ( 3 1 )     w e  k n o w   t h at  t h er e  ex is ts   a  u n iq u e  p o s itiv e  co n s ta n t  p   w h ic h   s atis f ies t h e  L y ap u n o v   eq u a tio n :     k p p k q   ( 3 2 )   w h er e  q   is   an   ar b itra r y   p o s iti v e  co n s ta n t.  L et  2 1 2 e V p e ,   th en   u s in g   ( 3 0 )   an d   ( 3 2 )   w e  h av e :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   9 ,   No .   3 ,  Dec em b er   2 0 2 0 :   2 0 5   –   217   212   2 1 ˆ ˆ [ ( / ) ( ) ( / ) ( ) ] 2 e f g c V q e p e f x f x g x g x u d    ( 3 3 )     t h en ,   w e  m u s t  h a v e  0 e V   w h e n   e V   is   g r ea ter   th a n   a  lar g e  co n s ta n t V ,   h o w ev er ,   f r o m   ( 3 3 )   w e   s ee   t h at  it  i s   v er y   d i f f icu l t  to   d esi g n   th e  c u   s u ch   th at   th e  last   ter m   o f   ( 3 3 )   is   les s   t h an   ze r o .   W e  s o l v e  t h is   p r o b le m   b y   ap p en d in g   a n o th er   co n tr o l  ter m   ( s u p er v is o r y   co n tr o l)   s u   to   th e  c u .   So ,   th e  f in a l c o n tr o l b ec o m e s     cs u u u    ( 3 4 )     t h is   ad d itio n al  co n tr o l  ter m   is   ca lled   a  s u p er v is o r y   co n tr o l.  T h e  p u r p o s e  o f   th is   s u p er v is o r y   co n tr o l  s u   is   to   f o r ce   0 e V w h e n   e VV .   Su b s titu ti n g   ( 3 4 )   in to   ( 1 1 )   an d   af ter   s o m e   m a n ip u latio n s   to   f o r ce   e V   to   b e  n eg at iv e,   w e  o b tain   t h e  f o llo w in g   s u p er v is o r y   co n tr o l:      1 ˆ ˆ sg n ( ) () 0 T U U c c c m L e s e e P b f f g u g u d gx if V V u if V V     ( 3 5 )     w h er e  () U fx   an   u p p er   b o u n d   o f   f ,   () U gx   an d   () L gx ar e  an   u p p er   an d   an   lo w e r   b o u n d s   o f   g ,   r esp ec tiv el y   an d   m d   is   th e  u p p er   b o u n d   o f   a   p er tu r b atio n   d .   Nex t,  w e  r ep lace   ˆ f   an d   ˆ g   b y   th e  t y p e - 2   f u zz y   lo g i c   s y s te m s   g i v en   in   ( 2 9 )   an d   ( 3 0 ) .   I n   o r d er   to   ad j u s t th e  p ar a m e ter s   f   an d   g   in   th e  t y p e - 2   f u zz y   l o g ic  s y s te m s ,   w e  d er iv e  t h e  f o llo w i n g   ad ap tiv e  la w s :     1 () ff e p x    ( 3 6 )     2 () g g c e p x u    ( 3 7 )       5.   SI M UL AT I O N  R E S UL T S   T o   p r o v e  th e  ef f ec ti v e n es s   o f   th e  d ev elo p ed   co n tr o ller ,   s im u latio n s   o n   an   I M  h av e  b ee n   ca r r ied   o u t.   T h e  o v er all  co n tr o l   s y s te m   wh ich   h as   b ee n   s i m u lated   is   s h o w n   in   Fig u r e   1 .   T h e  th r ee - p h ase  in d u ctio n   m o to r   is   ch ar ac ter ized   b y   th e  p ar a m eter s   s h o w n   in   T ab le  1 .   T h e  cu r r en t - co n tr o lled   in v er ter   is   f ed   b y   5 1 4   V  DC   vo ltag e s ,   an d   th e  h y s ter esis   b an d w id t h   o f   s tato r   cu r r en t  is   f i x ed   to   0 . 1 A .   W e  ad m it   th at  th e  i n f lu e n ce     o f   th e  f lu x   o n   t h e  d y n a m ic  o f   th e  s p ee d   is   n eg lec ted .   I n   th is   ca s e,   t h e  b o u n d s U f ,  U g   an d   L g   f o r   ea ch   co n tr o ller   ar e  ch o s en   in   ac co r d in g   w it h   ( 9 )   an d   ( 1 0 )   as f o llo w s :   ‒   Sp ee d   co n tr o ller   b o u n d s :     30 , 1 . 1 , 0 . 9 r e f uu mr L r pL f f N g g g g w i t h g J J L   ( 3 8 )     ‒   Flu x   co n tr o ller   b o u n d s :     1 . 1 , 1 . 1 , 0 . 9 e s t uu m r L rr L f g g g g w i t h g TT   ( 3 9 )     T h e  d esire d   f lu x   a n d   s p ee d   tr ac k in g   ar e  i n v o lv ed   w i th   r e g u l ato r   co ef f icie n ts   tu n ed   b y   tr ial   an d   er r o r   to   th e  v alu es  g i v e n   in   T ab le   2 .   T h e  s p ee d   r esp o n s e  an d   th e  s p ee d   r ef er en ce   ( 1 0 0 0   r p m )   ar e   d ep icted   in   Fig u r e  4 ( a) ,   w h ic h   s h o w s   g o o d   p er f o r m an ce s   i n   tr ac k i n g   a n d   an   ex ce lle n t  lo ad   ch ar g e  r ej ec tio n   ca u s ed   b y     t h e  ap p lied   lo ad   to r q u e  s h o w n   i n   F ig u r e  4 ( b ) .   T h e  co r r esp o n d in g   elec tr o m a g n e t ic  t o r q u e  r esp o n s e  is   g en er ated ,   as  s h o w n   i n   Fi g u r e  4 ( c) ,   to   co m p en s ate  th e  lo ad   ch ar g e  an d   to   k ee p   s p ee d   r eg u la tio n ,   s ee   also   cu r r en t  o f   p h a s e  an   in   F ig u r e   4 ( d ) .   I n   Fig u r es  4 ( e ) - ( f ) ,   it  ca n   b e  s ee n   th at  t h e  f l u x   is   w ell  o r ien ted   alo n g     th e  d - a x is   o f   th e  s y n ch r o n o u s   f r a m e  a n d   co n tr o lled   to   h av e  a   co n s tan t v al u e.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       S ta b le  a n d   r o b u s t c o n tr o l str a teg y  u s in g   in terva l - va l u ed   fu z z y  s ystems   ( N a d ia   B o u n o u a r a )   213   T ab le  1 .   I n d u ctio n   m o to r   p ar a m eter s   I n d u c t i o n   M o t o r   1 . 5   k W ,   2 2 0 / 3 8 0   V ,   5 0 H Z   R s   R r   L s   L r   L m   J   B   P   4 . 8 5 0     3 . 8 0 5     0 . 2 7 4   H   0 . 2 7 4   H   0 . 2 5 8   H   0 . 0 3 1   K g   m 2   0 . 0 8 0   N   m s   2       T ab le  2 .   C o n tr o l c o ef f icien ts     q   k   p   M f   M g   f   g   V t   F l u x   c o n t r o l l e r   10   80   0 . 0 0 6 2 5   15   4   3 . 7 5   0 . 4   0 . 0 0 0 1   S p e e d     c o n t r o l l e r   10   50   0 . 1   4 0 0   6 4 0   4   6 . 4   0 . 1         ( a)     ( b )         ( c)     ( d )       ( e)     ( f )     Fig u r e  4 .   Flu x - s p ee d   r esp o n s e s   o f   in d u ctio n   m o to r ,   ( a)   Mo to r   s p ee d ,   ( b )   A p p lied   lo ad   t o r q u e,     ( c)   E lectr o m ag n etic  to r q u e,   ( d )   P h ase  cu r r en t ,  ( e)   R o to r   f lu x ,   ( f )   d   an d   q   f lu x e s         I n   s p ite  o f   th e s e  s u d d en   c h a n g e s ,   th e  co n tr o ller s   co n t in u e  to   w o r k   v er y   w el l ,   w h er e  w e  s ee   i n   Fig u r es  5 ( a) - ( b )   th e  s p ee d   an d   f lu x   tr ac k in g   er r o r s   co n v er g e  to   ze r o   in   th e  s tead y   s tat es.  I t’ s   clea r   f r o m   Fig u r es  5 ( c) - ( d )   th at  th e  s u p er v is o r y   co n tr o l  ac tio n s   o f   t h e  tw o   co n tr o ller s   w er e  ac ti v ated   m an y   ti m es  in   o r d er   to   s tab ilize  t h e  clo s ed - lo o p   s y s te m .   Si m u latio n   r es u lt s   s h o w   t h at  t h e  s p ee d   an d   f lu x   t y p e - 2   A F C   y ield   ex ce lle n t  d y n a m ic  p er f o r m an c es  f o r   a n   i n d u ct io n   m o to r   d r iv e  an d   t h e y   ass u r e  t h e  i n s e n s iti v it y   to   t h e  w o r k in g   co n d itio n s .   I n   o r d er   to   ev alu a te  th e  in s e n s iti v it y   to   th e  p ar a m eter s   v ar iatio n s   o f   t h e  p r o p o s ed   co n tr o ller ,   w e   k ee p   th e  s a m e  lo ad   to r q u e  s h o w n   i n   Fi g u r e  4 ( b )   an d   at  th e  s a m e  ti m e.   W e  in cr ea s e  th e  r o to r   r esis tan ce   v alu e s   w i th   5 0 %  at  ti m e  1   s ec   an d   1 0 0 %   at  tim e  2   s ec   as  s h o w n   i n   Fig u r e  6 ( a) .   I t  is   clea r ly   s h o w n   f r o m   F ig u r es  6 ( b ) - ( c)   th at  t h e  s p ee d   an d   its   co r r esp o n d in g   tr ac k i n g     er r o r s   co n v er g e  to   ze r o   an d   s ta y   s m all.   No te  al s o   th at   f l u x es  r esp o n s es  ar e  v er y   s ati s f ac to r y   a s   s h o w n   i n   F ig u r es  6 ( d ) - ( f ) .   T o   ev alu at e  th e  p er f o r m a n ce s   o f   o u r   ap p r o ac h ,   w e  w ill  co m p ar e   it  w ith   t w o   o t h er   tech n iq u es :  a n   o p ti m ized   P I D   co n tr o ller   an d   a  t y p e - 1   v er s i o n   o f   th e  p r o p o s ed   m et h o d .   T h e  p ar am eter s   o f     th e  P I D  co n tr o ller   ( K p ,  K d   an d   K i )   ar e  o p tim ized   b y   p ar ticle  s w ar m   o p ti m iza tio n   ( P SO)   tech n iq u e  as   ex p lain ed   i n   [ 2 4 ] .   Du r in g   o p ti m izatio n   s i m u latio n s ,   s w a r m   p o p u latio n s   ar e  s et  to   2 0   p ar ticles  an d   it s   co ef f icie n t s w ,  1 c   an d   2 c   ar e  s et  to   0 . 8 ,   1   an d   1 . 5 ,   r esp ec tiv ely   [ 2 4 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   9 ,   No .   3 ,  Dec em b er   2 0 2 0 :   2 0 5   –   217   214     ( a)     ( b )         ( c)     ( d )     Fig u r e  5 .   Flu x - s p ee d   er r o r s   tr a ck in g   a n d   co n tr o l a ctio n s ,   ( a)   Sp ee d   tr ac k in g   er r o r ,   ( b )   Flu x   tr ac k in g   er r o r ,     ( c)   s - cu r r en t c o n tr o l in p u t,  ( d )   d - cu r r en t c o n tr o l in p u t         ( a)     ( b )         ( c)     ( d )       ( e)     ( f )     Fig u r e  6 .   R o b u s t n ess   te s ts   u n d er   p ar am etr ic  v ar iat io n s ,   ( a)   R o to r   r esis tan ce   v ar iatio n ,   ( b )   R o to r   s p ee d ,   ( c)   Sp ee d   tr ac k in g   er r o r ,   ( d )   R o to r   f lu x ,   ( e)   d   an d   q   f lu x e s ,   ( f )   Fl u x   tr ac k i n g   er r o r     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.