Internati o nal Journal  of App lied Power E n gineering  (IJAPE)  V o l.  3, N o . 1 ,  A p r il  201 4, p p 41 ~50  I S SN : 225 2-8 7 9 2           41     Jo urn a l  h o me pa ge : h ttp ://iaesjo u r na l.com/ o n lin e/ind e x.ph p / IJAPE  Modelin g Simulation & Design of  Photovol t aic Array with  MPPT Control Techniques       San g ita R Nandurk a r 1 , Mi ni  R a jee v 2   1  Assista n t professor,  De pa rtme nt of  Ele c t ric a En gg, A.C  P . C. E,   Mum b ai  University , India     2  Associate prof essor, Depar t ment of  Electr i cal  Engg, FCRIT, Mu mbai University ,  India      Article Info    A B STRAC T Article histo r y:  Received  Ja n 25, 2014  Rev i sed  Feb  27 , 20 14  Accepted  Mar 12, 2014      The R e newable  energ y   is important p a rt  of  power gener a tion  s y stem due to   diminution of  f o ssils fuel. En er g y  p r oduction f r om photovoltaic (PV)    is  widel y   acc ept e d  as  it  is  c l e a n,  a v ail a ble  in  abun dance ,  &  fre e o f  cos t .  This   paper deals with  modeling of PV array   includ in g the effe cts  of  tem p eratur and irr a diation.  The DC-DC con v erter  is  used for  boosting low vo ltag e  of th PV array  to hig h  DC voltage.   Since the ef ficiency  of a PV arr a y   is around  13% which is  low, it  is desir a b l e to   oper a te the module at th peak power   point to im prove the util iza tion  of  the PV array .  A maximum  power point  track er (M P P T ) is  us ed for extra c ting th e m a xim u m  power from  t h e s o lar P V   array   and transferring that power to th e load. To tr ack maximum p o wer point    (MPP) Perturb  & Observe  (P & O) al gorithm is used which  periodically   perturbs the  array  voltag e  or curr ent  and  compare PV output power with th at  of previous per t urbation  cy cle whic h con t rols duty    cy cle  of DC-DC   converter. Th e entir e s y stem is si mulated in MATLAB /SIMULINK and   simulation r e sults are presented.  Keyword:  B oost  c o nve rt e r   M a xi m u m  power  p o i n t  t r ac ki n g   (MPPT Mo d e lling  o f  PV  array   Pho t ov o ltaic (PV) array   Copyright ©  201 4 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d Co rresp ond i ng  Autho r Sang ita R N a nd urk a r ,   Assistant profe ssor, Depa rt m e nt of Electrical  Engg,    A.C P.C.E ,  Mum b ai Universit y , India.  Em a il: san g ita.n andu rk ar@gmail.co     1.   INTRODUCTION  The re newa bl e  ener gy  sou r ce s (sol ar , wi n d ,  bi om ass et c)  are im port a nt  part  o f  p o we gene rat i o n.   El ect ri ci t y  can  be pr o duce d   ope rat i n th ese so urces in  parallel with  th e g r id. Th e pho tov o ltaic(PV)  syste m   wh ich  id eally su itab l e for  d i stribu tio n gen e ration  is  gain in g im p o r tan ce tod a y, sin ce it o f fers m a n y   adva nt age s  s u ch as  req u i r e s  l e ss m a i n t e nance ,   noi se  free,  p o l l u t i o n  free a n d i s   m o re envi r o n m ent a fri en dl y . [ 1 ]  Th e ph ot o v o l t a i c   sy st em  prod uc es DC  ener gy   whe n  s o l a r i n s o l a t i on fal l s  o n  p hot o vol t a i c  array .   The ene r gy available at  the term inal of a p hot ovoltaic  array can feed small loads  suc h  as lightning  syste m DC  m o to rs,  b u t so m e  ap p licatio n  requ ires DC-DC con v er te r, to proces s the energy  from   ph ot o v o l t a i c  devi ce.     These  converte r are   used to re gulate t h volt a ge a n d c u rr ent at th e l o ad, t o  co n t ro po wer fl o w  in th e syste m   an d m a in ly to  track m a x i m u m po wer  po in t [2]    The am ou nt   of  ene r gy   ge n e rat e by   ph o t ov ol t a i c  array  va ri es wi t h   chan ge i n  e n vi r onm ent a con d i t i on s u c h  as t e m p erat ur e and i n s o l a t i o n w h i c h re duc es t h e ove ral l  con v e r si o n  effi c i ency  of p hot o vol t a i c   m odule. T h ere f ore c o ntrolling m a xim u m  powe r   point tr a c ker (MP P T)  at  m a xim u m  powe r  point (M PP) is   essent i a l  i n  PV sy st em . The am ount  o f  p o w er  gene rat e by  PV ar ray  d e pen d on  ope rat i ng  vol t a ge  of t h e   array. Its I-V  & P-V ch aract eristics id en tify th e u n i qu e o p e rating  po int called  MPP  at wh ich  PV sh ou l d   ope rat e s an m a xim u m  power ca n be  de l i v ered t o  l o ad  ope rat i ng at  i t s hi ghe st  effi c i ency . To e n h a nce t h e   per f o r m a nce o f  PV m a ny  t echni que s are a v ai l a bl e [ 4 ] - [ 7 ]  whi c vary  i n  m a ny  aspect s suc h  as si m p l i c i t y con v e r ge nce s p eed , ha rd wa r e  im pl em ent a tion ,  sens o r s re qui red & c o st .  The o p e n  ci rc ui t  vol t a ge m e t h o d  i s   base d o n  o b se r v at i on t h at  t h e  vol t a ge  o f  t h e   m a xim u m  power  poi nt  i s  al way s  cl ose t o   a fi xe d pe rcent a ge o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -87 92  IJA P E Vol .   3 ,  No . 1, A p ri l  20 14   :    41     5 0   42 th e op en  circuit v o ltag e . The m a in  drawback  in th is  m e th od  is en ergy g e n e r a ted by PV  system  is less,  additional  power c o m pone nts  is re qui red, st atic switch is  neede d  which increases   th e c o st  of t h e al gorithm .   These d r a w ba cks can  be o v e rcom e by  pert ur b an d o b se r v e (P &O ) m e tho d .  It o p era t es by  perio d ically   increm enting  or dec r em enting the arra y  t e rm i n al  v o l t a ge  or  cur r ent  a n d c o m p ari ng t h P V   out put   po we r wi t h   t h at  of  pr evi o u s  pert ur bat i o cy cl e. The ad v a nt age  of  P & O  m e t hod i s  e a sy  t o  im pl em ent ,  co nt r o l  i s   sim p l e   and cost is less  com p ared to  oth e r  MPPT al go r ith m  tech n i qu es.  Th e work   p r esen ted   h e re is ab ou t th e m o d e lin g ,  sim u latio n o f  PV array co nn ected  t o  DC lo ad . Th bo ost  c o nve rt e r   dut y  cy cl e i s  co nt r o l l e b y  usi n P& O  al go ri t h m  t echni que s.   Fi rs t  sect i on  deal s  wi t h   m odel i ng o f   P V  ar ray  al o n g   wi t h  M P P T  al go ri t h m ,  fol l o wed  by   desi gn  of  DC - D C  c o n v ert e r ,  si m u l i nk m odel   and  res u l t s   obt ai ned a r di sc u ssed i n  s u bseq uent   sect i o n .       2.   SYSTE M    CO NFIG U RATI O N         Fi g. 1 Sc hem a t i c o f  t h e  sy st em     The a b ove sc he m a tic as shown i n  Fi g . p r esent  t h e c o n f i g u r at i o n use d  i n  t h i s   pape r. T h e P V  ar ray  cont ai 5 m odul es of 2 5 0   W p   wh ich  is co n n ected  in  seri es. Th e MPPT alg o r ith m  is  u s ed  fo r ex tractin g  th m a x i mu m p o w e r  f r o m s o l a r   P V  ar r a y   a n extracted power is s u pplied  to  lo ad .   T h e DC/D C c o n v e r t er   u s e d   acts as an i n terface bet w een  PV a rray a nd l o ad and se rve s  the purpose  of tra n sf e r ing maxim u m  power from  PV t o  l o a d . B y  chan gi n g  t h e dut y  cy cl e o f  t h e p u l s e wi dt h m odul at ed  (P W M ) co nt r o l  si gnal   of   DC / D C   con v e r t e r, t h e l o ad  i m pedance  seen  by  s o u r c e  vari es  an d m a t c hes t h pea k  p o we poi nt  w i t h  t h at  o f  s o u r ce, so   as to  tr an sf er th e m a x i m u m  p o w er . [1 ]- [2 ].       3.   MAT H EM AT ICAL  M O DE LING  OF P H OTOV OLTA IC  AR R A Y     3. 1.   Ideal photovol taic cell             Sol a r P V  i s   m a de o f  p hot ov o l t a i c  cell s . C e l l s are gr ou pe d t o  fr om  panel s  or m odul es an d pa nel s  are   gr o upe d t o   fr o m  l a rge PV a r ray .  The  basi c  equat i on  wh ich  m a th e m at ic ally d e scrib e th e id eal PV cell is  gi ve n by   E q . ( 1 )   [ 2 ]   1 exp , , d cell o cell pv I Ak T qV I I I     (1 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J APE   I S SN 225 2-8 7 9 2       Mo del i n g  Si mu l a t i on &  Desi gn  of  P hot ovol t a i c  Arr ay w i t h   MPPT C ont r o l  ( M i ss S a n g i t a   R. N a n d u r kar)   43 Whe r e:     I pv , cell   is th e cu rren g e n e rated  b y  th e in ci d e n t  ligh t I o ce ll  is th e rev e rse satu ration  curren t  o f  t h di o d e,  q  is the electro charge  value d  at 1.602x10 -19  C,  k  i s   B o l t z m a nn’s c onst a nt  val u e d  at  1.3 8 1 x 1 0 -23  J/K,  T   is th e jun c tion   te m p eratu r e i n   Kelv in,  A  is d i o d e  id en tity co n s tan t V   is t h e vo ltag e  acro ss PV cell &   I  is  th out put  c u rre nt   of  t h e i d eal  P V  m odel .     3. 2.   Modelling  o f  photovo lta i arra     Fi g. 2 E q ui val e nt  ci rc ui t  o f   pr act i cal  PV cel l     The  basi c P V   equat i o d o es  not   re prese n t  t h I- V c h aract eri s t i c s as a  pr act i cal  PV m odul e c o nsi s t s   o f   sev e ral PV  cells wh ich  req u i re th e add itio n a p a ram e te rs  whic h is se ries resistance a n d pa rallel resi stance   (R & R p ) as sh ow n i n  Fi g. 2.  The m odel i ng  of P V  m odul i s  based  on m a t h em at i cal  equat i ons o f  t h e s o l a r cel whi c i s  gi ve n by   E q . 2 . [2] .        p s s s o pv R R I V AkT N R I V q I I I * 1 * * ( exp   The l i g ht  ge ne rat e d c u r r e n t  ( I pv ) de pe nds  l i n earl y  on  sol a r r a di at i on a n d i s  i n fl ue nce d   by   t e m p erat ure i s   gi ve n   by   E q . (3 )   n re f i sc pv G G T T K I I * ) (   M o d u le re ve rs e saturatio cu rre nt ( I rs )   at  n o min a l co nd ition  an d referen c e te m p erature i s  g i v e n b y  Eq .(4 )      1 * * exp ) ( r s oc n sc rs AkT N V q I I    Mo du le sat u ratio n  cu rren ( I 0 i s  gi ve n by   E q . ( 5 ).     T T Ak qE T T I I ref g ref rs o 1 1 exp * 3     B a si c out put   c u r r ent   o f  P V  m o d u l e   of  si n g l e  di o d e i s  gi ven   by  E q .( 6 ) .     1 * * ( exp * * Ak T N R I V q N I I N I s s p o pv p    (2          ( 3 )         ( 4 )    (5  (6 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -87 92  IJA P E Vol .   3 ,  No . 1, A p ri l  20 14   :    41     5 0   44 Whe r N s  and   N p  is nu m b er of so lar cells con n ected  i n  seri es an pa ral l e l .   M o del i n of   PV a rray  i s   done  based  on datasheet pa ram e ters  of S U Modu le  S W  250  m ono versi o ns 2.0  at   25°C & 1000 W / m is   gi ve n i n  Ta bl I. B a se o n  a b ove  pa ram e t e rs t h e P V  m o d u l e  i s  m odel l e d i n  M a t l a b / S i m ul i n k  u n d er  st a nda r d   test  co nd itio ns (STC)  of 25 °C   and  1 000  W / m 2     TABLE   -I.   SUN-S W   25 0W P   SO LAR MODUL E PARAMETERS   M a xim u m  power   (P mp p ) 250  W p   Open circuit volta ge (V oc ) 37. Short circuit curre n t (I sc ) 8. 28  M a xim u m  power  p o int voltage ( V mp p ) 31. 1V  M a xim u m  power  p o int cur r e nt ( I mp p ) 8. 05A  Nu m b e r  of cell in  series (N s ) 60   Short circuit te m p e r ature coef f i cient ( K i 0. 04   Open circuit te m p e r ature coef f i cient ( K v ) - 0 . 30%/K      4.   DESIG N  OF DC -D C CO N V ERTER   DC-DC converter acts as a n  inte rface  bet w een the  PV a n d the l o ad, a n by  va rying the duty cycle  t h e p o i n t   of  o p e rat i o n  o f  t h e   m odul e i s  ad ju st ed.  DC - D C  c o n v e r t e r sel ect ed f o desi g n  i s  b o o s t  co n v ert e r, as  i t   is u s ed  t o  boo st u p  th PV array v o ltag e  and   also  m a x i m u m u tilizatio n  o f   PV can  b e   do ne b y  op erating   PV at   M PP. T h e B o ost  c o n v ert e desi g n  i s   d one  co nsi d e r i n g c o n v e r t e out pu t  vol t a ge  o f   2 5 0  V  (m axim um ) and   m a xim u m  dut y  cy cl e of  5 0 %,   ope rat i n g i n  co nt i nue s c o n d u c t i on m ode  (C C M ).   The m i nim u inductor size( L min ) is d e term in ed  fro m  Eq .(7 )  with   in du ctor  v a lu 2 5 %  larger th an  t h m i nim u m  i ndu ct or  val u e ,  t o  e n su re t h at  i n du ct or c u r r e n t  i s   cont i n ues  [ 3 ]   o s I f D D V L * * 2 * ) 1 ( 2 0 min                 L  25%  L min     Whe r e,  V 0   is DC o u t pu t v o ltag e D  is d u t y ratio f s  is  switching fre quency  of conve rter,  I o   is average   out put  c u rre nt .  C o n s i d e r i n g    m a xim u m  peak t o  pea k   ri p p l e  ( Δ V o ) i n   o u t p ut  v o l t a ge i s  1% ., t h e m i nim u m   capacitance val u e ( C min  ) ca b e  cal cul a t e  us i ng  Eq .( 8)  [ 3 ] .   s o o f V R D V C * * * min     Th e switch i ng frequ en cy selectio n  is trade-off  between switching l o sses, c o st of  switch a nd  efficiency of conve r ter; he nc e it  is decided  to select  10 K H z as swi t c hi n g  fre q u ency . B a sed o n  desi gn , val u e s   of L & C are  c a lculated.      5.   MA X I MU M   POWER   PO IN T   TRACKING   AL GO RI THM   In th is  wo rk   & O algorith m is selected as  MPPT  tec hni que.  This  technique  c o m p ares the  powe of  the previ ous  step with t h pow er   o f  th e n e w step  [4 ]- [6 ].  If th e po w e r i n c r eases  due t o  t h e pe rt u r bat i on  t h e n   th e p e rturb a tion  is co n tinu e d   in  th at  d i rection .   After th pe ak  power is re ached the  power at the  ne xt instant   d ecreases an d h e n ce t h p e rtu r b a tio n rev e rses.  Wh en  th e stead y state i s  reach e d  th alg o rith m  o s cillates  aro u nd t h e pea k  p o i n t .  I n  or d e r t o  keep t h po we r vari at i o n sm al l ,  t h e pert ur bat i o n si ze i s  kept  very  sm al l .   Th e flow ch art o f  P&O MPPT alg o r ith m  is  illu strated  in   Fig . 3   wh ereas Tab l e- II illu strates th e b e h a v i ou r of  th e P  O algorith m .    Thi s  al g o r i t h m  can  be  desc ri b e by the  following statem ents.  If  dP/dV >  0 : t h e PV  p a n e l operates at a  po int clo s e to MPP.  If  dP/ d V  <  0  th e PV  p a n e o p e rate at a  po in t fu rt h e r away  fro m  MPP            ( 7 )         ( 8 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J APE   I S SN 225 2-8 7 9 2       Mo del i n g  Si mu l a t i on &  Desi gn  of  P hot ovol t a i c  Arr a y w i t h   MPPT C ont r o l  ( M i ss S a n g i t a   R. N a n d u r kar)   45   Fi g. 3 Fl ow  cha r t  o f  P  &  O c o nt r o l  t ech ni q u e  [ 5 ]                                                                 Tab l e-I I  [4                   6.   SIMULATION    RESULTS  The m odel i n g  o f  t h e  p h o t o v o l t a i c  m odul i s  real i zed  wi t h  M a t l a b R 2 0 10a  /  Si m u l i nk a n d  Fi g. sho w s t h e si m u l i nk m odel  o f  PV ar ray .  The  i nput  t o  m odu l e  i s  t e m p erat ure an d sol a r i n sol a t i on at  st anda r d   t e st   con d i t i on (STC ) co nt ai ni ng 6 0   s o l a ce lls connected i n  series  of 250  W p   an d s u c h  fi ve m odul e s  are   connected i n  s e ries to from  a solar a rray wit h  voltage  & c u rre nt as output. The s p ecifications  of t h e resi stance  R s  and R of  t h e PV  ar ray  are   0. 22  & 415   [2 ] .  P ert urbat i on  Change in P o w er  Next  P e rt urbat i on  Positive Positive  Positive  Positive Negative  Negative  Negative Positive  Negative  Negative Negative  Positive  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -87 92  IJA P E Vol .   3 ,  No . 1, A p ri l  20 14   :    41     5 0   46   Fi g. 4 M a t l a   Sim u l i nk m ode l  of  PV  ar ray         Fig.5  I-V & P-V c h aracteristi cs obtaine d  from  PV array     Fi g. 5 sh ow s t h e  pract i cal  I-V &  P-V cha r acteristics of the PV arra y.  The curre nt and voltage at  max i m u m  p o w er  ar e r e sp ectively 8 . 05   A  and   1 9 0   V .  Th e m a x i m u m  p o w er   o b t ain e d  is 1250   W p                   0 20 40 60 80 100 120 14 0 160 18 0 20 0 0 500 1000 1500 V o l t age ( V ) Po w e r  ( W p ) P V  plot  at  S T C ( 5  pa nel s  c o nnec t e d i n  s e r i es ) 0 20 40 60 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 20 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 V o l t ag e ( V ) C u rr e n t  (A ) I V  pl ot   at   S T C Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J APE   I S SN 225 2-8 7 9 2       Mo del i n g  Si mu l a t i on &  Desi gn  of  P hot ovol t a i c  Arr a y w i t h   MPPT C ont r o l  ( M i ss S a n g i t a   R. N a n d u r kar)   47 6. 1.   Simulati on of PV  with  Tem p era ture & inso latio n  va riatio n.      Fig . 6  I-V p l o t  fo rm   d i fferen t  Tem p eratu r co nd itio   The tem p erature va ries as 25ºC, 50ºC a nd  75ºC. T h varia tion of the temperat ure  has more im pact  o n  th e ou tpu t   v o ltag e   o f  th PV  wh ereas it affects  th e outp u t  cu rren t less.  Wh en th o p e rating  tem p erature  increases , the   PV c u rre n t inc r eases m a rg in ally b u t  th PV vo ltag e   d ecrease s drastically wh ich  resu lt s in   n e redu ction  in power ou tpu t   with   rise in  tem p eratu r e.      Fi g. 7. I- V pl ot  fo rm   di ffere nt  sol a i n s o l a t i o n   co ndi t i o n       Whe n  t h e irradiance va ries from  200, 600 a n d 1000  W/m 2   with  con s tan t  te m p eratu r e it  is o b serv ed  th at with  in crease in    PV p a nel   t e m p erat ure ,   PV c u rre nt  a nd  v o l t a ge i n creases. Th is resu lts in  n e t in crease in   po we out put   wi t h  i n c r ease i n  i r radi at i o n at   con s t a nt  t e m p erat ure .     0 50 100 15 0 20 0 250 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10     X:  1 7 2 Y :  8. 14 7  I  V   P l ot  f o r c han ge i n  t e m p rat u re c o ndi t i on Vo l t a g e  (  Vo l t ) C u r r ent  (   A m p) X :  1 92. 7 Y :  0. 06 42 2 X :  22 1. 8 Y :  0. 02 68 3 2 5  deg  C 5 0  deg  C 7 5  deg  C 0 50 100 150 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9     X :  186. 5 Y :  7. 868 V o l t age (  V o l t ) C u rre n t  ( A m p ) I  -  V   P l ot  of  P V  ar r a y  f o r  D i f f e r ent  i n s o l a t i on c ondi t i on 200W  /  m t  s q r 600 W  /  m t  s q r 1000 W  /  m t  s q r 200 W /  m t  s q r 600W  / m t  s q r 1000 W  / m t  s q r Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -87 92  IJA P E Vol .   3 ,  No . 1, A p ri l  20 14   :    41     5 0   48 6. 2.   Si mul a ti on o f  PV-   B o ost   c o nverter  and  MPPT contr o l.  The si m u l i nk  m odel  of  PV  al on wi t h  M P P T  co nt r o l  &  b o o st  c o n v ert e r i s  sh ow n i n  Fi g. 7.       Fig . 7  Sim u lin k m o d e l o f  PV  with  B o o s t conv erter & M P PT Al g o rith m .                 Fi g. Out put   v o l t a ge a n d  c u r r e nt  res p on se  of  PV  ar ray   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J APE   I S SN 225 2-8 7 9 2       Mo del i n g  Si mu l a t i on &  Desi gn  of  P hot ovol t a i c  Arr ay w i t h   MPPT C ont r o l  ( M i ss S a n g i t a   R. N a n d u r kar)   49     Fi g. 9 Out put  v o l t a ge  a n d   p o w er  re sp o n se of  bo ost   c o nve rt er.     Th e PV array  m o d e l with  MPPT co n t ro l is  tested  at  d i fferen t tem p eratu r e and  in so lation  co nd itio n. It   i s  o b ser v e d  t h at  t h out put  v o l t a ge  ge nerat e by  P V  i s      15 5. V  an d c u r r ent  i s   7. 76   A.  Al s o  t h e   b oost e o u t p u t   v o ltag e   is clo s e to   2 50 V wit h  slig h t   o s cillatio n   as P& O al g o rith m is u s ed .  Th b o o s t co nv erter du ty   cy cl e obt ai ne i s  0. 3 6 w h i c h i s  l e ss t h a n   5 0   %.       7.   CO NCL USI O N   The m odel i n g,  si m u l a ti on  desi g n   of  t h i s   sy st em  i s  do ne  i n  m a t l a b / s i m uli nk.  The  m odel  i s  fi rst   tested  witho u t   MPPT; it is o b serv ed  that boo sted   ou tpu t  voltage is less t h an t h 250V,  as the PV arra y does   n o t   op erate at  MPP.  Hen c e to  im p r ov e th e u tilizatio n   of  PV array t h P&O MPPT alg o rith m  is u s ed . The  alg o rith m  is te sted   v a rying  t h e tem p eratu r e & i n so la tion   in pu t co nd ition   o f  PV array. Th e resu lt  o b tain ed  sh ows th at at d i fferen t    in so latio n  & temp erat u r cond itio n ,  th e MPPT alg o r ith m  always o p e rates at  MPP   with  slig h t  oscillatio n ,  also  the d u t y cycle o f  co nv erte r is co n t ro lled  ap pro p riately & o b tain ed  boo sted   o u t p u t   v o ltag e  is ap prox im ate l y 2 5 0   wh ich  is  d e sired .   Th e presen ted  PV array m o d e led  will h e lp to   valid ated  di ffe re nt  M PPT al gori t h m .  Thi s  sy st em  can be i n t e r f ac ed wi t h  g r i d   by  usi n g di f f e r ent  i n vert er c ont rol   tech n i qu e tak i ng  in t o  acco u n t   th d i fferen t  po wer qu ality  is su es.       REFERE NC ES   [1]   T.  Ch anitan y a , Ch.Saibabu   J. Sury a. “Modeling and si mulation of PV array  and its  perform ance enhan cem en ts   using MPPT techniques”,  Intern ational Journal of  Comput er Science Communication Network Vol. 1. Pp. 9 –   16,  2011.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -87 92  IJA P E Vol .   3 ,  No . 1, A p ri l  20 14   :    41     5 0   50 [2]   M.G.Villalva, J.R. Gazol i  & E .   Rupert. “Modeli ng and ci r c uit b a sed sim u lation  of photovolt a ic  array s ”, Brazili an   Journal of Power Electron i cs, Vo l/Issue: 14(1) . P p . 35-  45, 2009.  [3]   N.Mohan,T. M.Undela nd, and   W.P.Robbins.  P o wer El ectroni cs, Third ed ition ,   I ndia Willy . Pp. 1 85-248, 2010 [4]   Trashan Esram & Patrick L. “Comparison of ph otovolta ic arr a y   maximum powe r  point tracking  techn i ques”,  IEEE  Transaction  on Energy conversation , Vol. 22. Pp. 1  -8, 2007.  [5]   Hairul  Zainudin & Saad  Mekhilef .  “Comparison stud y  of  maximum po we r point tracker  techn i ques for  PV  s y ste m s” ,   Proceeding of the 14 th  international M i ddle  East power  system conference ( M EPCON’  10) . Pp 750-755,   2010  [6]   Ting-Chung Yu  and Yu-Cheng  Lin .  “A Stud y   on Maximu m Power Point  Tracking Algorithms for Photovoltaic  S y ste m s” ,   In tern ational Journal   2010-2012.  Pp. 27-36,  2012 [7]   Yang Haizhu  & Liu Jie. “Simul ation stud y  o f   MPPT strateg y   of Photovo ltaic grid  connected generation  s y s t em  based on single  parameter  contr o l”,  Internationa l conferen ce on  Computing  , Control  &   Industri a l Engineering.  Pp.   152-155 2010         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.