I nte rna t io na l J o urna l o f   Appl ied P o w er   E ng ineering   ( I J AP E )   Vo l.   10 ,   No .   2 J u n 2 0 2 1 ,   p p .   1 0 2 ~1 0 7   I SS N:  2252 - 8792,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ap e. v 1 0 . i2 . p p 1 0 2 - 107          102       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij a p e. ia esco r e. co m   Factua l pow er los s less ening  by sy n thet ic  suppo rtive   ex plo ra tion  a lg o rith m       K a na g a s a ba i Leni n   De p a rtme n o f   EE E,   P ra sa d   V .   P o tl u ri  S id d h a rt h a   In stit u te o f   T e c h n o lo g y ,   Ka n u ru ,   Vijay a wa d a ,   A n d h ra   P ra d e sh ,   I n d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   Re ce iv ed   J an   1 7 ,   2 0 2 0   R ev i s ed   Feb   1 9 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   Ma r   2 0 ,   2 0 2 0       In   th is  w o rk   a n   in n o v a ti v e   s y n th e ti c   su p p o rti v e   e x p lo ra ti o n   (S S E)   a lg o rit h m   is  u ti li z e d   f o so lv in g   o p t im a re a c ti v e   p o w e p ro b lem .   P ro jec ted   a lg o rit h m   is  b a se d   o n   c o m m u n ica ti o n   b e tw e e n   tw o   s im u late d   f a b u lo u c re a tu r e a b o th   o f   th e m   in ter m in g le  a n d   v o y a g e   to   a lt e re d   z o n e to   f in d   c o m p re h e n siv e   m in i m u m .   In   a   d e f in it e   z o n e   a c c o rd in g   t o   t h e   c li m a te  a lt e rin g   c o n d i ti o n a m o u n o f   f o o d   c a n   b e   f o u n d   w il b e   v a ried .   D u e   to   th is  re a so n ,   f a b u lo u s   c re a tu re d e v e lo p   se a so n a e x o d u d e e d to   f in d   o u im p ro v e d   f o o d   so u rc e s.  Earlier  to   e x o d u s   f a b u lo u c re a t u re w il d iv id e   in to   su b g ro u p i n   o rd e to   f in d   a n   im p ro v e d   f o o d   so u rc e .   Co o rd i n a ti o n   o f   su b - g ro u p w il d e ter m in e   th e   p e rf o r m a n c e   o f   th e   se a rc h .   Co m m u n ica ti o n   a n d   e x p lo ra ti o n   a re   t h e   tw o   k e y   d e e d o f   th e   f a b u l o u c re a tu re s.   A lso ,   th e   tw o   f a b u lo u c re a tu r e m a k e   a   d e c isio n   o n   th e   m a ra u d e a n d   p re y   b y   th e   su b   f a b u lo u c re a tu re .   P r o p o se d   s y n th e ti c   su p p o rti v e   e x p lo ra ti o n   ( S S E)  a lg o rit h m   h a b e e n   tes ted   in   IE EE   1 4   a n d   3 0 0   b u s sy ste m s.  Re a p o w e lo ss   p o w e lo ss   re d u c ti o n   a c h iev e d .     K ey w o r d s :   R ea cti v p o w er     R ea l p o w er   o p ti m izat io n     S y n th e ti c   su p p o rti v e   e x p lo ra ti o n   T r an s m is s io n   lo s s       T h is  is  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Kan a g asab ai  L e n i n   Dep ar t m en t o f   E E E   P r asad   V.   P o tlu r i Sid d h ar th I n s ti tu te  o f   T ec h n o lo g y     Kan u r u ,   Vij a y a w ad a,   An d h r P r ad esh ,   I n d ia   E m ail:  g k len i n @ g m ai l.c o m       1.   I NT RO D UCT I O N     R ea ct iv p o w er   p r o b lem   p l a y s   k e y   r o le   in   s ec u r an d   ec o n o m ic  o p e r ati o n s   o f   p o w er   s y s te m .   Op t im al  r e ac t iv p o w er   p r o b le m   h as  b ee n   s o lv ed   b y   v a r i o u s   ty p o f   m eth o d s   [1 - 6 ] .   Nev e r   th less   n u m er o u s   s cien tif i d if f icu lti es  a r f o u n d   w h ile  s o lv in g   p r o b lem   d u to   an   ass o r tm en o f   c o n s t r ain ts .   E v o lu t io n ar y   tech n i q u es  [ 7 - 1 7 ]   a r a p p lie d   to   s o lv th r ea ctiv p o w er   p r o b lem ,   b u th k ey   p r o b lem   is   s o m alg o r ith m s   s tu ck   in   lo ca o p tim al  s o lu ti o n   an d   f ail e d   t o   b al an ce   th e x p l o r ati o n   an d   ex p l o it ati o n   d u r in g   th s e ar ch   o f   g lo b al   s o lu ti o n .   I n   th is   p ap er   an   i n n o v ati v s y n th et ic  s u p p o r tiv ex p lo r atio n   ( SS E )   al g o r ith m   is   u ti lized   f o r   s o lv i n g   th p r o b le m .   P r o j ec t ed   alg o r ith m   is   b a s ed   o n   c o m m u n icatio n   b et w ee n   t w o   s i m u lated   f ab u lo u s   cr ea tu r es a s   b o th   o f   t h e m   i n ter m i n g le  a n d   v o y ag to   alter ed   zo n es to   f i n d   o u t t h co m p r eh en s i v m in i m u m .   I n   d ef in i te  zo n ac co r d in g   to   t h cli m ate  alter i n g   co n d itio n s   a m o u n o f   f o o d   ca n   b f o u n d   w il b v ar ied .   D u e   to   th is   r ea s o n ,   f ab u lo u s   cr ea tu r es  d ev elo p   s ea s o n al  e x o d u s   d ee d s   to   f i n d   o u i m p r o v ed   f o o d   s o u r ce s .   T h r o u g h o u th r elo ca tio n   p r o g r ess io n ,   ex p lo r atio n   d ee d s   ar e   co n tin u ed   to   d is co v er   i m p r o v ed   r eg io n .   C o m m u n ica tio n   d ee d s   ar s i g n i f ican ac tio n s   a m o n g   t h li v i n g   s p ec ies  a n d   all  f ab u lo u s   cr ea tu r es  li v i n g   in   t h e   s i m ilar   h ab itat  lo g icall y   co m m u n icate   w i th   ea c h   o th er .   Sc r o u n g er   o r   m ar au d er   r elatio n s h ip s   m a y   ap p ea r   in   alter atio n ,   co - ex t in ct io n ,   an d   co - ev o l u tio n   o r   co llab o r atio n   co m m u n icatio n s   b et w ee n   f a b u lo u s   cr ea t u r es.  I m ak e s   d ec is io n   o n   th e   m ar au d er   an d   p r e y   b y   th s u b   f a b u lo u s   cr ea t u r e.   Ma r a u d er   s u b -   f ab u lo u s   cr ea tu r e   f o llo w s   t h p r e y   a s   p r o g r ess   i n   t h d ir ec tio n   o f   g lo b al  m i n i m u m   o f   t h p r o j ec ted   p r o b lem .   P r o p o s ed   s y n t h etic   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       F a ctu a l p o w er lo s s   les s s en in g   b s yn th etic  s u p p o r tive  ex p lo r a tio n   a lg o r ith m   ( K a n a g a s a b a i   Len in )   103   s u p p o r tiv ex p lo r atio n   ( SS E )   alg o r ith m   h as  b ee n   tes ted   in   I E E E   1 4   an d   3 0 0   b u s   s y s te m s .   R ea p o w er   d i m in u tio n   ac h ie v ed .       2.   P RO B L E M   F O R M UL AT I O N     Ob ject iv o f   th p r o b lem   is   t o   r e d u ce   th e   t r u e   p o w er   l o s s :                               (                                     )   ( 1 )     Vo l tag e   d ev ia ti o n   g iv en   as f o ll o w s :                                               ( 2 )     Vo l tag e   d ev ia ti o n   g iv en   b y :                                                  |         |               ( 3 )     C o n s tr ain t   ( e q u ali t y ) ,                         ( 4)     C o n s tr ain t s   ( i n eq u a lit y ) ,                                                              ( 5 )                                                   ( 6 )                                            ( 7 )                                              ( 8 )                                                ( 9 )       3.   SYNT H E T I SUPP O R T I V E   E XP L O RAT I O A L G O R I T H M   S y n t h etic  s u p p o r tiv e x p lo r atio n   al g o r ith m   i s   b ased   o n   co m m u n icatio n   b et w ee n   t w o   s i m u la ted   f ab u lo u s   cr ea t u r es  as  b o th   o f   t h e m   in ter m i n g le  an d   v o y a g t o   alter ed   zo n es  to   f i n d   co m p r eh en s i v m in i m u m .   I n   d ef i n ite   zo n ac co r d in g   t o   th cli m ate  alter in g   co n d it i o n s   a m o u n o f   f o o d   ca n   b f o u n d   w il b v ar ied .   Du to   th i s   r ea s o n ,   f ab u lo u s   cr ea tu r es  d ev elo p   s ea s o n al  e x o d u s   d ee d s   to   f i n d   o u t   i m p r o v ed   f o o d   s o u r ce s .   E ar lier   to   ex o d u s   f ab u lo u s   cr ea tu r es  w ill  d i v id in to   s u b g r o u p s   in   o r d er   to   f in d   an   i m p r o v ed   f o o d   s o u r ce .   C o o r d in atio n   o f   s u b - g r o u p s   w il d eter m in t h p er f o r m an ce   o f   th s ea r ch .   C o m m u n ica tio n   an d   ex p lo r atio n   ar th t w o   k e y   d ee d s   o f   th f ab u lo u s   cr ea t u r es.  P r ev io u s   to   m i g r ate  to   n e w - f a n g le d   r eg io n ,   f ab u lo u s   cr ea tu r e   tr an s m it  a n   ex p lo r er   o r   v o y a g er   to   g at h er   in f o r m at io n   ab o u th p o ten t ial  q u alit i es  o f   th m i g r atio n   r eg io n .   Af ter   t h at  e x p lo r er   o r   v o y a g er   d is tr ib u te  t h i n f o r m atio n   w it h   th e   f ab u lo u s   cr ea tu r es   to   co llect  t h eir   o p in io n   f o r   th p r o s p ec tiv i m m i g r atio n   to   t h n e w - f a n g led   ex p o s ed   r eg io n .   T h r o u g h o u th e   r elo ca tio n   p r o g r ess io n ,   e x p lo r atio n   d ee d s   ar e   co n ti n u ed   to   d is co v er   i m p r o v ed   r eg io n .   C r ea t u r es  m ak d ec is io n   o n   th e   m ar au d e r   an d   p r e y   b y   t h s u b   f ab u lo u s   cr ea tu r e.   Ma r au d er   s u b - f ab u lo u s   cr ea tu r f o llo w s   t h p r e y   as  p r o g r ess   in   th d ir ec tio n   o f   g lo b al  m in i m u m   o f   th p r o j ec ted   p r o b lem .                               (                 )            ( 1 0 )                               (                 )              ( 1 1 )     w h er                       ,                                                                  (     )               (     )   ( 1 2 )     R u le  a .   C o mp u ta ti o n   o f m a r a u d er in d ivid u a ls   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   10 ,   No .   2 J u n 2 0 2 1 :   102     1 0 7   104   I f                                                                                          E ls                                                           E n d       R u le  b .   C o mp u ta ti o n   o f P r ey   i n d ivid u a ls                                                                     P r ey   ea r l y   ( p r e y )     R u le  c.   C o mp u ta tio n   o f p a s s ive  in d ivid u a l                 Fo r   all  ele m en ts   i n   M   I f                    (                )                                (   )                             (   )               E n d     If                (           )   th e n   Fo r   i=1   to   P   Fo r   j = 1   to   Q   I f                   (                )    th en                                            E n d   E n d     Fo r   i=1   to   P                                                   (   )                 E n d                              (                       )   ( 1 3 )     R u le  d .   Dec is io n   r u le  to   a cq u i r th s ca le  fa cto r   ( G )   I f              (              ) th e n                           (                         )   E ls e         (                  )     R u le  e.   L o ca tio n   mo d ern iz in g   p r o ce s s   u s b lively  in d ivid u a ls   is   g iven   b y   Fo r   i=1   to   P   Fo r   j = 1   to   Q                                                             E n d     E n d       R u l f.  B o u n d a r ma n a g met h o d   Fo r   i=1   to   P   Fo r   j = 1   to Q      (                  )   (                   )                                       (                  )   E n d     E n d   E n d       R u le  g .   M a r a u d er su b - fa b u lo u s   crea tu r e   mo d ern iz a tio n   Fo r   i=1   to   N       (     )                                                                          (     )   E n d   E n d   R u le  h .   Dete r min a tio n   o f n ew - fa n g led   s u b   fa b u l o u s   crea tu r es fo r   s u b s eq u en t g en era tio n s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       F a ctu a l p o w er lo s s   les s s en in g   b s yn th etic  s u p p o r tive  ex p lo r a tio n   a lg o r ith m   ( K a n a g a s a b a i   Len in )   105   I f   k e y   1   th en                                                   E ls e                                                 E n d       I n itialize  t h p ar a m eter s     I n itializatio n   o f   f ab u lo u s   cr ea t u r es    Fo r   iter atio n   1   to   m a x i m u m   iter atio n   B y   ap p l y i n g   R u le  ( a)   co m p u te   m ar au d er   in d i v id u al s     B y   ap p l y i n g   R u le  ( b )   f in d   o u P r ey   in d i v id u a ls     B y   u s i n g   R u le  d   co m p u te  t h s ca le  f ac to r   ( G)     C o m p u te  in ac t iv i n d iv id u als  ( R u le  c)   P ick   b io lo g ical  in ter ac tio n   lo c atio n s   w it h   R u le  c   Mo d er n ize  g en etica l   co m m u n i ca tio n   p o s itio n s   b y   liv e l y   i n d i v id u al s   ( R u le  e)   E m p lo y   t h f r o n t ier   co n tr o m o d u s   o p er an d i b y   u s i n g   R u le  f   Mo d er n ize   m ar au d er   f ab u lo u s   cr ea tu r es b y   R u le  g   Fin d   o u t   n e w - f a n g led   f ab u lo u s   cr ea tu r es  f o r   s u b s eq u e n g en er atio n s   ( R u le  h )   Sto ck p ile  th m o s t e x ce lle n t s o lu tio n   a n d   its   an a lo g o u s   f i tn e s s   v a lu   E n d   Ou tp u t th e   m o s t e x ce lle n t r esu lt       4.   SI M UL AT I O R E S UL T S   A f ir s i n   s ta n d ar d   I E E E   1 4   b u s   s y s te m   t h v alid it y   o f   t h p r o p o s ed   s y n t h etic  s u p p o r tiv e x p lo r atio n   ( SS E )   alg o r ith m   h a s   b ee n   tes ted   an d   th e   co m p ar is o n   r esu l ts   ar p r esen ted   in   T ab le  1 .   Fig u r e   1   g iv e s   th e   d etail s   o f   c o m p ar is o n   o f   r ea p o w er   lo s s T h en   I E E E   3 0 0   b u s   s y s te m   [ 1 8 ]   is   u s ed   as  test   s y s te m   to   v alid ate   th p er f o r m a n ce   o f   t h s y n t h etic  s u p p o r tiv e x p lo r atio n   ( S SE)   alg o r ith m .   T ab le  2   s h o w s   th co m p ar is o n   o f   r ea p o w er   lo s s   o b tain ed   af ter   o p tim izat io n .   Fi g u r 2   g iv e s   th co m p ar is o n   o f   r ea p o w er   v alu e s .   R ea p o w e r   lo s s   h a s   b ee n   co n s id er ab ly   r ed u ce d   w h e n   co m p ar ed   to   th o th er   s tan d ar d   r ep o r ted   alg o r ith m s .       T ab le  1.   C o m p ar is o n   o f   r ea l p o w er   lo s s   C o n t r o l   v a r i a b l e s   A B C O   [ 1 9 ]   I A B C O   [ 1 9 ]   SSE   V1   1 . 0 6   1 . 0 5   1 . 0 0   V2   1 . 0 3   1 . 0 5   1 . 0 0   V3   0 . 9 8   1 . 0 3   1 . 0 3   V6   1 . 0 5   1 . 0 5   1 . 0 1   V8   1 . 0 0   1 . 0 4   0 . 9 0   Q9   0 . 1 3 9   0 . 1 3 2   0 . 1 0 1   T 5 6   0 . 9 7 9   0 . 9 6 0   0 . 9 0 0   T 4 7   0 . 9 5 0   0 . 9 5 0   0 . 9 0 0   T 4 9   1 . 0 1 4   1 . 0 0 7   1 . 0 0 0   P l o ss (M W )   5 . 9 2 8 9 2   5 . 5 0 0 3 1   4 . 2 0 9 1 4           Fig u r 1 .   C o m p ar is o n   o f   r ea p o w er   lo s s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   10 ,   No .   2 J u n 2 0 2 1 :   102     1 0 7   106   T ab le  2   C o m p ar is o n   o f   r ea l p o w er   v a lu e   P a r a me t e r   M e t h o d   C S A   [ 2 0 ]   M e t h o d   EG A   [ 2 1 ]   M e t h o d   EEA   [ 2 1 ]   SSE   P L O S S   ( M W )   6 3 5 . 8 9 4 2   6 4 6 . 2 9 9 8   6 5 0 . 6 0 2 7   6 1 5 . 9 8 9 6           Fig u r 2 .   C o m p ar is o n   o f   ac t iv p o w er   lo s s es       5.   CO NCLU SI O N   I n   th i s   p ap er   s y n t h etic  s u p p o r tiv ex p lo r atio n   ( SS E )   a lg o r ith m   r ed u ce d   t h p o w er   lo s s .   P r o j ec ted   SS E   al g o r ith m   is   b ased   o n   co m m u n icatio n   b et w ee n   t w o   s i m u lated   f ab u lo u s   cr ea t u r es  as   b o th   o f   t h e m   in ter m in g le  a n d   v o y ag to   alt er ed   zo n es  to   f i n d   co m p r eh e n s iv m i n i m u m .   E v er y   f ab u lo u s   cr ea tu r p o s s e s s es   P   m e m b er s   a n d   ev er y   s u b   ex tr ao r d in a r y   cr ea tu r p o s s es - ass o ciate s ,   w h ic h   co r r esp o n d   to   f ac et  o f   th p r o b lem .   F u r th er m o r e,   t h t wo   ex tr ao r d in ar y   cr ea tu r es   m a k d ec is io n   o n   th m ar au d er   an d   p r ey   b y   t h s u b   f ab u lo u s   cr ea t u r e.   Ma r au d er   s u b -   f ab u lo u s   cr ea t u r f o llo ws  t h p r e y   a s   p r o g r es s   i n   t h d ir ec tio n   o f   g lo b al   m i n i m u m   o f   t h p r o j ec ted   p r o b lem .   P r o p o s ed   s y n t h etic  s u p p o r tiv ex p lo r atio n   ( SS E )   alg o r ith m   v a lid ated   in   I E E E   1 4   an d   3 0 0   b u s es   test   s y s te m s .   R ed u c tio n   o f   ac ti v p o w er   lo s s   at tain ed .         RE F E R E NC E S     [1 ]   K.  Y.  Lee ,   F u e l - c o st  m in i m is a ti o n   f o b o t h   re a a n d   re a c ti v e - p o w e d isp a tch e s,”  Pro c e e d in g Ge n e ra ti o n ,   T ra n sm issio n   a n d   Distrib u ti o n   C o n fer e n c e ,   v o l .   1 3 1 ,   n o .   3 ,   p p .   8 5 - 9 3 ,   1 9 8 4 .     [2 ]   N.  I.   De e b ,   A n   e ff icie n tec h n iq u e   f o re a c ti v e   p o w e d isp a tch   u sin g   a   re v ise d   li n e a r   p ro g ra m m in g   a p p r o a c h ,   El e c tric P o we r S y ste m R e se a rc h v o l.   1 5 ,   n o .   2 ,   p p .   1 2 1 - 1 3 4 ,   1 9 9 8 .     [3 ]   M .   R.   B jelo g rli c ,   M .   S .   Ca lo v ic,   B.   S .   Ba b ic ,   A p p li c a ti o n   o f   n e w to n ’s  o p ti m a p o w e f lo w   in   v o lt a g e /rea c ti v e   p o w e c o n tro l ,   IEE T ra n s   Po w e r S y ste m ,   v o l.   5 ,   n o .   4 ,   p p .   1 4 4 7 - 1 4 5 4 ,   1 9 9 0 .   [4 ]   S .   G ra n v il le ,   Op ti m a re a c ti v e   d isp a tch   t h ro u g h   i n terio p o i n m e th o d s,”  IEE E   T ra n sa c ti o n o n   Po we S y ste m v o l/ issu e ,   v o l.   9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 3 6 - 1 4 6 ,   1 9 9 4 .     [5 ]   N.  G ru d in in ,   Re a c ti v e   p o w e o p ti m iza ti o n   u sin g   su c c e ss iv e   q u a d ra ti c   p ro g ra m m i n g   m e th o d ,   IEE T ra n s a c ti o n s   o n   P o we r S y ste m v o l.   1 3 ,   n o .   4 ,   p p .   1 2 1 9 - 1 2 2 5 ,   1 9 9 8 .   [6 ]   W e Y a n ,   J.  Yu ,   D.  C.   Yu ,   K.  B h a tt a ra i ,   n e w   o p ti m a l   re a c ti v e   p o w e f lo w   m o d e in   re c tan g u l a f o rm   a n d   it s   so lu ti o n   b y   p re d icto c o rre c to p ri m a d u a in terio p o in m e th od ,”   IEE T ra n s.  Pwr.  S y st .,   v o l.   2 1 ,   n o .   1,   p p . 6 1 - 67 2 0 0 6 ,   d o i:   h tt p :/ /d x . d o i. o rg /1 0 . 1 1 0 9 /T P W RS . 2 0 0 5 . 8 6 1 9 7 8 .   [7 ]   A p a ra ji ta  M u k h e rjee ,   V iv e k a n a n d a   M u k h e rjee ,   S o l u ti o n   o f   o p ti m a re a c ti v e   p o w e d isp a tch   b y   c h a o ti c   k ril l   h e r d   a lg o rit h m ,   IET   Ge n e r.  T ra n sm .   Dis trib v o l.   9 ,   n o .   1 5 ,   p p .   2 3 5 1 2 3 6 2 ,   A u g .   2 0 1 5 .   [8 ]   Hu ,   Z. ,   W a n g ,   X T a y lo r ,   S to c h a stic  o p ti m a re a c ti v e   p o w e d isp a tch F o rm u latio n   a n d   s o lu t io n   m e th o d ,   El e c tr.   Po we r E n e rg y   S y st.,   v o l.   3 2 ,   p p .   6 1 5 - 6 2 1 ,   2 0 1 0 ,   d o i:   h tt p :/ /d x . d o i . o r g /1 0 . 1 0 1 6 /j . ij e p e s.2 0 0 9 . 1 1 . 0 1 8 .   [9 ]   M a h a letc h u m A P .   M o rg a n ,   e a l. ,   M u l ti - o b jec ti v e   e v o lu ti o n a ry   p ro g ra m m in g   (M OEP u sin g   m u tatio n   b a se d   o n   a d a p ti v e   m u tatio n   o p e ra to (A M O)  a p p li e d   f o o p ti m a re a c ti v e   p o w e d isp a tch ,   AR PN   J o u r n a l   o E n g i n e e rin g   a n d   Ap p li e d   S c ien c e s v o l.   1 1 ,   n o .   1 4 ,   2 0 1 6 .   [1 0 ]   P a n d iara jan ,   K.  a n d   Ba b u lal ,   C.   K .,   F u z z y   h a r m o n y   s e a rc h   a lg o rit h m   b a se d   o p ti m a p o w e r   f lo fo p o w e s y ste m   se c u rit y   e n h a n c e m e n t ,   In ter n a ti o n a J o u rn a El e c tric P o we r E n e rg y   S y st . ,   v o l.   7 8 ,   p p .   7 2 - 79 ,   2 0 1 6 .   [1 1 ]   M a h a letc h u m M o rg a n ,   e a l . ,   Be n c h m a r k   S tu d ies   o n   O p ti m a Re a c ti v e   P o w e Disp a tch   (ORPD)  b a se d   m u lt i - o b jec ti v e   e v o lu ti o n a ry   p ro g ra m m in g   (M OEP u sin g   m u tatio n   b a se d   o n   a d a p ti v e   m u tatio n   a d a p ter  (A M O)  a n d   p o ly n o m ial  m u tatio n   o p e ra to r   ( P M O) ,”   J o u rn a o E lec trica S y ste ms 2 0 1 6 .   [1 2 ]   Re b e c c a   Ng   S h in   M e i ,   e a l .,   A n li o n   o p ti m ize f o o p ti m a l   re a c ti v e   p o w e d isp a tch   so lu ti o n ,   J o u rn a o f   El e c trica S y ste ms ,   p p .   6 8 - 74 ,   2 0 1 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       F a ctu a l p o w er lo s s   les s s en in g   b s yn th etic  s u p p o r tive  ex p lo r a tio n   a lg o r ith m   ( K a n a g a s a b a i   Len in )   107   [1 3 ]   G a g li a n o   A . ,   a n d   No c e ra   F . ,   A n a l y sis  o f   th e   p e r f o r m a n c e s   o e le c tri c   e n e rg y   sto ra g e   in   re sid e n ti a a p p li c a ti o n s,   In ter n a t io n a J o u rn a o He a t   a n d   T e c h n o lo g y , v o l.   3 5 ,   p p .   S 4 1 - S 4 8 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 8 2 8 0 / ij h t . 3 5 S p 0 1 0 6 .   [1 4 ]   Ca ld e ra   M . ,   e a l .,   S u rv e y - b a se d   a n a ly sis   o th e   e lec tri c a e n e r g y   d e m a n d   in   Italian   h o u se h o l d s ,   M a th e m a ti c a M o d e ll i n g   o f   En g in e e rin g   P r o b lem s,  v o l.   5 ,   n o .   3 ,   p p .   2 1 7 - 2 2 4 ,   2 0 1 8 ,   d o i 1 0 . 1 8 2 8 0 /mm e p . 0 5 0 3 1 3 .   [1 5 ]   M .   Ba su ,   Qu a si - o p p o siti o n a d i ff e r e n ti a e v o lu ti o n   f o o p ti m a re a c ti v e   p o w e d isp a tch ,”   El e c trica Po we a n d   En e rg y   S y ste ms ,   v o l.   7 8 ,   p p .   2 9 - 4 0 ,   2 0 1 6 .     [1 6 ]   C.   Da i ,   e a l. ,   S e e k e o p ti m i z a ti o n   a lg o rit h m   f o o p ti m a r e a c ti v e   p o w e d isp a tch ,   IEE T ra n s.  P o we S y ste ms v o l.   2 4 ,   n o .   3 ,   p p .   1 2 1 8 - 1 2 3 1 ,   2 0 0 9 .     [1 7 ]   B.   S h a w ,   e a l . ,   S o lu ti o n   o f   re a c ti v e   p o w e d isp a tch   o f   p o we s y st e m b y   a n   o p p o siti o n - b a se d   g ra v i tatio n a se a rc h   a lg o rit hm ,”   In ter n a ti o n a J o u rn a l   o El e c trica l   Po we r E n e rg y   S y ste ms ,   v o l.   5 5 ,   p p .   2 9 - 4 0 ,   2 0 1 4 .   [1 8 ]   IEE E,   T h e   IEE E - tes sy ste m s ,   IEE E,   1 9 9 3 .   [ On li n e ].   A v a il a b le:   h tt p :/ /w ww . e e . wa sh in g to n . e d u /t rse a rc h /p stc a /.   [1 9 ]   Ch a n d ra g u p ta  M a u ry a n   Ku p p a m u th u   S iv a li n g a m ,   e a l . ,   Re a c ti v e   p o w e o p ti m iza ti o n   i n   a   p o w e s y ste m   n e t w o rk   th ro u g h   m e tah e u risti c   a lg o rit h m s ,   T u rk ish   J o u rn a o El e c trica E n g i n e e rin g   &   Co mp u ter   S c ien c e v o l.   2 5 ,   n o .   6 ,   Ja n .   2 0 1 7 .   [2 0 ]   S .   S u re n d e Re d d y ,   Op ti m a re a c ti v e   p o w e sc h e d u li n g   u si n g   c u c k o o   se a rc h   a lg o rit h m ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   El e c trica a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g v o l.   7 ,   n o .   5 ,   p p .   2 3 4 9 - 2 3 5 6 2 0 1 7 .     [2 1 ]   S.   S .   Re d d y ,   e a l . ,   F a ste e v o lu ti o n a ry   a lg o rit h m   b a s e d   o p ti m a p o w e f lo w   u sin g   in c re m e n tal  v a riab le ,   El e c trica Po we r a n d   En e rg y   S y st e ms ,   v o l.   5 4 ,   p p .   1 9 8 - 2 1 0 ,   2 0 1 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.