I nte rna t io na l J o urna l o f   Appl ied P o w er   E ng ineering   ( I J AP E )   Vo l.   9 ,   No .   1 ,  A p r il 2 0 2 0 ,   p p .   7 8 ~8 8   I SS N:  2252 - 8792 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ap e. v 9 . i1 . p p 7 8 - 88          78       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij a p e. ia esco r e. co m   Si m ula tion a nd  e x peri m ental v a lid a tion o f  sing le - ph a se series  a ctive po w er f ilter  using   PI   a nd  ba ck s tepping    no nlinea r control lers       Abda lla h  B en  Abde l k a der ,  O t h m a ne  A bd el kh a le k ,  M o h a mm ed  A m i ne  So u m e ur ,   O u s s a m a   H a f s i ,  Abdes ele m   Cha k a r   S m a rt  G rid s &   Re n e w a b le E n e rg ies   L a b o ra to ry ,   F a c u lt y   o f   T e c h n o lo g y ,   Un iv e rsit y   o f   Tah ri  M o h a m m e d   Be c h a r ,   A lg e ria       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   2 1 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   Dec   2 7 ,   2 0 1 9   A cc ep ted   Feb   1 9 ,   2 0 2 0       No w a d a y s,  p o w e r  d istri b u t io n   n e tw o rk s  a re   f o c u s  m a in l y   o n   p o w e r  q u a li ty   issu e s.  Am o n g   th e   p o w e r  d istu rb a n c e s,  sa g ,   s w e ll   a n d   v o lt a g e   h a r m o n ics   a re   stu d ied   a n d   d e li b e ra ted   in   t h is  re s e a rc h   p a p e r.   T h e se   p ro b lem s  h a v e   n e g a ti v e   im p a c ts  e sp e c iall y   o n   th e   se n sit iv e   lo a d ,   w h ich   h a v e   to   b e   p ro tec ted     a n d   se c u re d   a g a in st  t h e se   p ro b lem s.  T h e re f o re ,   to   so lv e   su c h   d is tu rb a n c e s,     th e   se ries   a c ti v e   p o we r  f il ter  ( S A P F )   c a n   b e   a n   e ff ici e n t  so lu ti o n ,   w h ich   is   u se d   t o   c o m p e n sa te  th e   v o lt a g e   d if f e re n c e   a n d   to   re d u c e   th e   p r o b l e m ’s   e ffe c ts  o n   th e   p o w e r  s y st e m .   In   th is  p a p e r,   t h e   S A P F   is  sim u late d     a n d   e x p e rim e n tall y   v a li d a ted ,   w h e re   tw o   c o n tro l  m e th o d s  a re   u se d   to   c o n tro l     th e   a p p li e d   d ist u rb a n c e s;  w h ich   a re   c las sic a l  p ro p o rt io n a l  i n teg ra l  P I     a n d   n o n li n e a r  b a c k ste p p in g   c o n t ro ll e rs.  T h e   c o n tro l  str u c tu re   o f   th e   S A P F   a ims   to   re d u c e   th e   e rro r  o f   th e   i n jec ti o n   v o lt a g e   c lo se d   lo o p ,   i n   a d d it i o n   t o   re d u c e   th e   t o tal  h a rm o n ic  d isto r ti o n   ( T HD )   v a lu e s  b e lo w   5 %   a n d   w it h i n     th e   sp e c if ied   ra n g e s  o f   th e   in tern a ti o n a l  IEE E - 5 1 9   sta n d a rd .   F ro m   si m u latio n   re su lt s,  t h e   b a c k ste p p in g   n o n li n e a r  c o n tro ll e r  h a s  re a c ted   m o re   ro b u stly     a n d   e f f ici e n tl y   th a n   th e   c o n v e n ti o n a l  P I  c o n tr o ll e r.   K ey w o r d s :   Ba c k ste p p in g   n o n li n e a r   P o w e r  q u a li ty   issu e s   P r o p o rti o n a l  i n teg ra l  P I   S a g /s w e ll ,   v o lt a g e   h a r m o n ics   S e ries   a c ti v e   p o w e r  f il ter   T o tal  h a rm o n ic d isto rti o n   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   A b d allah   B e n   A b d elk ad er ,   Dep ar t m en t o f   E lectr ical  o f   E n g i n ee r i n g ,   T ah r i M o h a m m ed   B ec h ar   U n i v er s it y ,   B P   4 1 7   R o u te  d e   Ken ad s a,   0 8 0 0 0   B ec h ar ,   A leg r ia.   E m ail:  A b d alla h b en ab d elk ad e r @ y a h o o . f r       1.   I NT RO D UCT I O N   Giv e n   th e  d e m a n d   o f   i m p r o v in g   th e  p o w er   q u alit y   es p ec iall y   in   i n d u s tr y ,   w h er e  th e  cr itical   eq u ip m e n t  a n d   s e n s it iv e  lo ad s   ar e  w id el y   u s ed   a n d   th eir   p o w er   s u p p l y   s h o u l d   n o t  in ter r u p ted .     Her e,   u n in ter r u p ted ,   clea n   an d   r eg u lated   p o w er   s u p p l y   is   r eq u ir ed   w h e n   f ee d i n g   lo ad s   th at  h a v e  i m p o r tan t   task s .   I n   o th er   h an d ,   m o s t  co m m o n   v o ltag e  d is t u r b an ce s   ap p ea r   in   alter n ativ e  cu r r en t  ap p lian ce s   ( A C )   p r o v id in g   a  r ed u ctio n   in   v o l tag e  a m p l itu d e  k n o w n   as  s a g .   T h u s ,   s a g   an d   i n ter r u p tio n s   p r o v id e  m o s t  o f     th e  in d u s tr ial  p r o b lem s   ( 9 0 %)  th at  af f ec t  th eir   s u p p l y   q u alit y   [ 1 ] .   Oth er ,   s w ell  p r o b le m   is   also   a m o n g   d is tu r b an ce s   th at  a f f ec t t h e  p o w er   q u ali t y ,   w h ic h   is   d ef in ed   b y   a  r is in g   i n   v o lta g e  a m p li tu d e  ab o v e  its   n o m in al   v alu e  [ 2 ] .   I n   ad d itio n ,   h ar m o n ic  d is to r tio n   ca n   p r o v id e  h u g e   p r o b lem s   in   th e  w h o le  o f   t h e   p o w er   co n v er s io n   ch ain   s u ch   a s   h ea tin g   t h e  s y s t e m   co m p o n e n t s ,   m ec h a n ical  o s cillatio n s ,   u n p r ed ictab le  b eh av io r   o f   p r o tecti n g   d ev ices,  an d   m a y   ca u s e  d a m a g e  [ 3 ,   4 ] .   Du e  to   th e s e  p r o b lem s ,   it  is   n ec ess ar y   to   ap p r o v e  p r o tectin g   d ev ices  a n d   ef f ec ti v e  s o l u ti o n   to   s o lv e   s u c h   d is t u r b an ce s .   I n   th is   p ap er ,   w e  f o cu s   o n   s er ies  ac t iv e  p o w er   f ilter   ( A P F S)  in   o r d er   to   m iti g ate  s ag - s w ell   an d   h ar m o n ic s   [ 5 - 8 ]   th at  af f ec t  o u r   s y s te m .   T h u s ,   a  s er ie  co m p en s ato r   in s er ted   b et w ee n   th e  s o u r ce   an d     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       S imu la tio n   a n d   ex p erimen ta l v a lid a tio n   o f sin g le - p h a s e  s erie s   a ctive   p o w er  …  ( A b d a lla h   B en   A b d elka d er )   79   th e  l o ad   ca lled   d y n a m ic  v o lta g e  r esto r er   ( DVR)  is   also   im p l e m en ted   in   th i s   w o r k   to   p r o te ct  o p er atin g   v o ltag e   o f   s en s iti v e  an d   cr itical  ap p lian ce s   ag a in s t  s a g   p r o b lem   es p ec iall y   [ 9 - 1 2 ] .   A P FS   h av e  t h e  s a m e  to p o lo g y   as     th e  ac ti v e  f il ter ,   w it h   a n   e x ce llen t  d y n a m ic   ca p ab ilit y   to   r e s to r e  th e  lo ad   v o lta g e  to   i   n o m i n al  v al u e  w it h i n     a  f e w   m ill is ec o n d s   as  w el l  p r o v id in g   p o w er   d is r u p tio n   to   t h e  s u p p lied   lo ad s .   I n   o th er   r e s ea r ch es,  t h e  s er ie   to p o lo g y   ai m s   to   co m p e n s at e  th e  s ag   w i th   ac ti v e  p o w er   [ 1 3 ] .   I n   p o w er   q u alit y   d o m ain ,   v ar io u s   p ap er     h as  u s ed   class ical  an d   i n telli g en t  co n tr o ller s   in   o r d er   to   i m p r o v e  th e  s tab ili t y ,   r o b u s t n es s   an d   ex ce lle n t   d y n a m ic  r esp o n s e   o f   t h e  A P F S  as  m en tio n ed   i n   [ 4 - 1 8 ] . T h e   co n tr o l  s tr ateg ies  u s ed   i n   t h i s   p ap er   s u ch   a s   P I ,   FLC ,   an d   SMC   p r esen t  r o b u s t  an d   ef f icie n t  r esu lts   w it h   d if f er e n t  T HD  r atio ,   w h er e  SMC   h as  p r o v id ed     th e  b est  r atio   w it h   3 %.  Mo d els  o f   th e  th r ee   co n tr o ller s   ar e  d ev elo p ed   m at h e m atica ll y   as  cite d   in   v ar io u s   w o r k s   s u ch   a s   [ 1 9 - 2 4 ] ,   an d   ad ap ted   to   o u r   s y s te m   to p o l o g y .   T h is   p ap er   p r o v id es  n e w   m e th o d   f o r   ap p ly in g   ad ap tiv e  b ac k s tep p in g   co n tr o ller   in   A P FS   an d   it s   o p er atin g   p r in cip le.   T h e  c o n tr o l  m et h o d   b ased   o n   n o n li n e ar   b ac k s tep p in g   co n tr o ller   is   u s ed   to   co m p en s ate   th e  v o lta g e  s a g es  an d   s w el ls   i n   lo w   a n d   m ed iu m   v o lta g e  d i s tr ib u tio n   s y s te m s   [ 25 ].   T h e  r est  o f   th e  p ap er   in   o r g an ized   as  f o llo w s :  S ec tio n   1 ,   p r esen t  th e  A P FS   m o d el  w i th   m o d eli n g   o f   t h e  p o w er   s y s t e m ,   s ec tio n   2   f o c u s   o n   th e   co n tr o l  s tr ateg ie s   w i th   a  co m p ar ativ e   s t u d y   b et w ee n   t h e  u s ed   s tr ateg ie s   a n d   f in a ll y ,   t h i s   p ap er   en d s   w it h   a  co n cl u s io n .       2.   DE SCR I P T I O N  O F   T H E   S YST E M   I n   th i s   p ar t,  a  b r ief   d escr ip tio n   o f   th e  p r in cip al  o f   t h e  s y s te m   ele m e n t is  m e n tio n ed .     2 . 1 .     Series  a ct iv e   po w er   f ilte r  AP F S   I n   th is   p ap er ,   th e  s tu d ied   s y s te m   i s   co m p o s ed   m ai n l y   b y   t h r e e  b lo ck s ,   a   p r o g r am m ab le  AC   s o u r ce   t o   p r o v id e  s ag - s w e ll  an d   h ar m o n ics  v o lta g es  s ce n ar io s ,   a  s en s iti v e  lo ad   ( m ed ical  eq u ip m e n t)   an d   A P FS .     T h e  A P FS   co n tain s   a  s in g le - p h ase  P W M  v o ltag e  s o u r ce   in v er t er   in   o r d er   to   in j ec t  th e  co m p e n s ati n g   v o lta g e   b y   a n   i n j ec tio n   tr an s f o r m er   a n d   an   L f   ,   C f   s ec o n d   o r d er   f iler   to   elim in ate  h i g h   f r eq u e n c y   ca u s ed   b y   in v er ter   s w itc h in g   ac tio n s .   T h is   in v er te r   is   s u p p lied   b y   a  DC   s o u r ce   as sh o w n   i n   F i g u r e  1 .       DC    L O A D                     Vs S o u r c e   V o l t a g e    I n j e c t i n g t r a n s f o r m e r AC V i n j V _ L oa d C f R f L f C 1 C 2 S 1 S 2 V Re f P I   o r   B a c k s t e p p i n g   N o n l i n e a r     C o n t r o l l e r V i n j     Fig u r e  1 .  Sin g le - p h ase  s er ies a ctiv e  p o w er   f ilter   ( A P F S )       2 . 2 .     M o delin g   o f   t he  AP F S s y s t e m   T h is   s ec tio n   d ea ls   w it h   th e  m ath e m atica l  m o d eli n g   o f   t h e  s er ies  ac tiv e  p o w er   f ilter   A P FS .   T h e  f u ll   s tr u ct u r e  o f   t h e  A P FS   ca n   b e  r ep r esen ted   b y   a  co n v er ter   as  s h o w n   i n   F ig u r e  2 ,   w h er e  Kir c h h o f f ’ s   v o lta g e  la w  ( KL V)   i s   ap p lied   to   t h e  AC   c lo s ed   cir cu it  to   g et   th e   f o llo win g   m ath e m at ical  e x p r ess io n   by   [ 5 ] .  T h e  SA P F   m o d el  s h o w n   i n   F i g u r e   2   i s   m o d elled   an d   r ep r esen ted   b y   t h e  f o llo w in g   s ta te  s p ac e  r ep r esen tatio n :   W h er e  1   an d   2   ar e  th e  f ilter   ca p ac ito r   v o l tag e  V C  an d   th e  f il ter   in d u cto r   cu r r en t i L f   r esp ec tiv el y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   9 ,   No .   1 ,  A p r il 2 0 2 0 :   7 8   –   88   80    0 = +   +   ( 1 )     = + 1 ∫ (  )   ( 2 )     W ith :   :     C o n tr o l in p u t to   th e  s er ie s   co n v er ter   :     I n d u cto r   cu r r en t o f   t h e  s er ie s   co n v er ter   :   Ou tp u t v o lta g e  o f   t h e  s er ies co n v er ter   0 :     DC   li n k   v o ltag e   :     Fil tr e  in d u ctan ce   :     Fil tr e  ca p ac itan ce   :     E q u iv ale n t ser ie s   r esis ta n ce   ( E SR )   o f   i n d u cto r   :     ( E SR )   o f   ca p ac ito r       i 0 i s e C 0 - + mv 0 i L R f i L R c C f v i i n j     Fig u r e  2 .   E q u iv ale n t c ir cu it o f   s er ies co n v er ter       ̂ ( ) 0 = ̂ ( ) ( +  ) + ̂ ̂ ( )   ( 3 )     ̂ ( ) = ̂ ( ) ( + 1 )      ( 4 )     1 ̇ = 1 2 − 1   ( 5 )     1 ̇ = 1 2 − 1   ( 6 )       3.   CO NT RO L   ST R AT E G I E S  O F   T H E   SYS T E M   T h e  co n tr o l   s tr ateg ies  u s ed   i n   th is   w o r k   ar e  P I   an d   B ac k s tep p in g   No n li n ea r   co n tr o ller s .   T h u s ,     a  co m p ar ati v e  s t u d y   is   m ad e  b et w ee n   th e  t w o   m eth o d s   i n   o r d er   to   im p r o v e  th eir   p er f o r m an ce   an d   r o b u s t n es s   in   p o w er   q u ali t y .   T h e  t w o   m et h o d s   ar e  d escr ib ed   s ep ar ately   as f o llo w :     3 . 1 .     P r o po rt io na l int eg r a t o r   P I   co ntr o ller   T h e  co n tr o ller   s tr u ctu r e  is   b ased   o n   a  clo s ed - co n tr o l  lo o p   to   r eg u late  t h e  in j ec ted   v o ltag e  o f     th e  S A P F,  w h er e  P W M  s ig n a l  is   g en er ated   to   th e  s w i tch i n g   d ev ices  ( I GB T )   o f   th e  v o lt ag e  s o u r ce   in v er ter   VSI   [ 7 ] .   T h e  PI  co n tr o ller   ca n   b e  d ef in ed   b y   th e  m at h e m a tica l e x p r ess io n   o f   th e  tr a n s f er   f u n ctio n   in   ( 7 ) .     ( ) = +   ( 7 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       S imu la tio n   a n d   ex p erimen ta l v a lid a tio n   o f sin g le - p h a s e  s erie s   a ctive   p o w er  …  ( A b d a lla h   B en   A b d elka d er )   81   T h e   v o l t a g e   e r r o r   d e n o t e d   e p s   i s   d e f i n e d   b y   t h e   d i f f e r e n c e   b e t w e e n   t h e   r e f e r e n c e   a n d   t h e   i n s t a n t a n e o u s   v alu e s   o f   t h e  i n j ec tio n   v o lta g e .   T h er ef o r e,   P I   c o n tr o ller   d eter m in e s   i n s ta n ta n eo u s   v alu e s   o f   t h e  er r o r   w i th o u t  co n s id er in g   th e ir   d iv er g e n ce   an d   p er tu r b atio n s ,   w h ic h   is   d ef in e d   b y   th e  d er i v ate  o f   th e  er r o r   ∆e   [ 7 ] .     T h e  tr an s f er   f u n ctio n   o f   v o lta g e - clo s ed   lo o p   o f   th e  VSI   is   d ef in ed   b y   ( 8 ) :     ( ) = ̂ ( ) ̂ ( )   ( 8 )     Fig u r e  3   d ep icts   t h e  d if f er en c e  b et w ee n   t h e  r ef er e n ce   v alu e   o f   t h e  in j ec ted   v o lta g e  a n d   it s   r ea l - t i m e   o p er atin g   v al u e,   w h ich   is   th e   er r o r   s ig n al   an d   t h e  in p u t  to   t h e  s e lecte d   co n tr o ller   ( P I ) .   T h is   v o lta g e  er r o r   is   tr ea ted   b y   t h e  co n tr o ller   to   g en er ate  th e  ap p r o p r iate  s ig n al   co m m a n d   to   t h e  s w itc h i n g   d ev ices  ( Mo s f et)   v ia     th e  P W M  g en er ato r .   T h u s ,   th e  o b tain ed   s ig n al  co m m a n d s   ai m   to   p r o v id e  th e  r eq u ir ed   in j ec ted   v o ltag e  b y     th e  in v er ter   to   co m p en s ate  f o r   th e  er r o r   o f   th e  v o lta g e .       - + P W M S V r e f V i n j K p K I + + VS C V * abc ε δ P I  C on t r ol l e r     Fig u r e  3.   C o n tr o ller   P I   w i th   P W M  an d   VSC       3 . 2 .     B a ck s t eppi ng   no nli nea r   co ntr o l o f   AP F S   T h e  b ac k s tep p in g   co n tr o l  a  n o n li n ea r   m e th o d   b ased   o n   l y ap u n o v   f u n ctio n ,   w h ich   ca n   b e  c o n s id er ed   as  a  p ass iv atio n   o u tp u t  w it h   a   s to r ag e  f u n ctio n .   T h u s ,   th i s   co n tr o l  m eth o d   is   a  r ec u r s iv e  d esig n   m et h o d o lo g y   th at  i n v o l v es  a  s y s te m atic  c o n s tr u ct io n   o f   f ee d b ac k   co n tr o l  la w s   a n d   ass o ciate d   L y ap u n o v   f u n c tio n s .     T h e  co n tr o ller   d esig n   ca n   b e  r ea ch ed   in   a  n u m b er   o f   s tep s   th at  d o es  n o t  ex ce ed   th e  s y s te m   o r d er   [ 25 ].   I n   th is   p ar t  th e  A P FS   s y s te m   b ased   o n   th e  p r o p o s ed   ad a p tiv e  b ac k s tep p in g   n o n li n ea r   co n tr o ller   an d   s in g le - p h a s e   ( lev els )  v o lta g e  s o u r ce   in v er te r .   Gen er al  b lo ck   d iag r a m   o f   t h e  s y s te m   i s   s h o w n   i n   F i g u r e   4.         P W M   G e n e r a t i o n C i r c u i t M L I F i l t e r   LC I n j e c t i n g T r a n s f o r m C o n t r o l l e r B a c k s t e p p i n g L i m it e r V i n j Vi V f  L u      Fig u r e  4 .   Gen er al  b lo ck   d iag r a m   o f   t h e  ad ap tiv e  n o n li n ea r   b ac k s tep p in g   co n tr o ller   f o r   A P F S   s y s te m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   9 ,   No .   1 ,  A p r il 2 0 2 0 :   7 8   –   88   82   T h e  co n tr o l  o b j ec tiv e  is   to   en f o r ce   th e  s y s te m   to   i n j ec t  a  c o m p e n s at io n   v o lta g e  Vc   r ep r esen ted   b y   th e  s tate  s p ac e  v ar iab le  1 . T h is   i n j ec ted   v o ltag e  i s   t h e  d i f f er en ce   v o lta g e  b et w ee n   t h e  r ef er en ce   Vr   an d     th e  in s ta n ta n eo u s   s y s te m   v o lt ag e  Vs,  t h is   d r o p   v o ltag e  ca n   b e  d ef in ed   b y   u   .   I n   ad d itio n ,   th e  co n tr o l  p r o b lem   ca u s ed   b y   th e  n o n m i n i m u m   p h ase  n at u r e  o f   th e  p o w er   co n v er ter   is   s o lv ed   ac co r d in g   to   th e  in d ir ec t  ap p r o ac h ,   w h er e  th e  d ir ec t  o u tp u t  v o lta g e  r eg u latio n   is   u n f ea s ib le  [ 25 - 28 ] .   T h e  co n tr o ller   d esig n   i s   g iv e n   b elo w   in   t w o   m ai n   s tep s   b ec au s e  o f   t h e  o r d er   o f   th e  s t u d ied   s y s te m   ( 3 ,   4 ) :   S tep   1:   T h e  o u tp u t  v o ltag e  er r o r   is   d ef in ed   b y :  1 ̇ =   1 ̇ − ̇ .   T h en ,   d ev iatin g   1 an d   s u b s tit u ti n g   it  f r o m   ( 5 ) ,   w e  g et :     1 ̇ =   1 ̇ − ̇ = 1 2 − 1 − ̇   ( 9 )     w h er e  th e  ter m   2 ⁄   ca n   b e  a  v ir tu al  co n tr o l in p u t.  Fro m   ( 5 ) ,   w e  g et  th e  f o llo w i n g :     1 ̇ = − 1 1   ( 1 > 0 )       2 = − 1 1 + 1 + ̇       w h er e,   alp h a  is   a  d esi g n   p ar a m eter .   W h ile  2 ⁄   is   n o t  an   ef f ec t iv e  i n p u t  f o r   th e  co n tr o l  d esig n ,     t h e   ( 9 )   is   n o t   v a l i d   f o r   al l   v a lu e  o f   th e   tim e   ( t > = 0 ) .   H en c e ,   th e   d e s i r e d   v a lu e   o f   th e   t e r m   2 ⁄   c a n   b e   d e f in e d   b y :     1 = 1 1 + 1 + ̇   ( 1 0 )     2 = 2 − 1   ( 1 1 )     w h e r e     i s   t h e   s t a b i l i z a t i o n   f u n c t i o n .   T h e n ,   i f   t h e   e r r o r   o r   1 = ( 1 − )   i s   v a n i s h i n g   a s y m p t o t i c a l l y ,   s o   t h e   c o n t r o l   o b j e c t i v e   i s   r e a c h e d .   T h e r e f o r e ,   r e p l a c i n g   2 ⁄   i s   ( 5 )   by   ( 2 + 1 )   ,   a n d   t h e n   s u b s t i t u t i n g   f r o m   ( 10 ) ,   w e   c a n   g e t :     1 ̇ = − 1 1 + 2   ( 1 2 )     Step   2 :   I n   t h is   s tep   w e  d er iv ate  t h e  er r o r   2 ,   an d   s u b s titu tin g   f r o m   ( 6 )   an d   ( 9 ) ,   w e  g et  th e  f o llo w i n g   ex p r ess io n :     2 ̇ = − 1  1 + 1  − 1 ̇   ( 1 3 )     Fro m   ( 7 ) ,   w e  g et:     1 ̇ = 1 2 1 − 1 2 + 1 + ̈     ( 1 4 )     T h en ,   s u b s ti tu t in g   f r o m   ( 10 ) ,   w e  g et:     2 ̇ = − 1  1 + 1  1 − 1 2 1 + 1 2 + 1 − ̈   ( 1 5 )     B y   c h o o s in g   t h e  f o llo w i n g   f u n ct io n   = ( 1 2 + 2 2 ) ,   w e  ca n   d er i v ate  th e  s tate  ( 1 , 2 )   to   ze r o ,   w h er e  th e  ti m e  v ar iatio n   o f   t h e  f u n ctio n   V  alo n g   th e  ( 1 , 2 ) tr aj ec to r y   i s   ex p r es s ed   as f o llo w :     ̇ = 1 1 ̇ + 2 2 ̇         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       S imu la tio n   a n d   ex p erimen ta l v a lid a tio n   o f sin g le - p h a s e  s erie s   a ctive   p o w er  …  ( A b d a lla h   B en   A b d elka d er )   83   ̇ = − 1 1 2 − 2 2 2 + 2 [ 1 + 2 2 + 2 ̇ ]   ( 1 6 )     w h e r e   2   i s   a   d e s i g n   p a r am e t e r   a n d   2 ̇   i s   t o   b e   s u b s t i t u t e d   f r o m   ( 1 5 ) .   F r o m   ( 1 6 ) ,   t h e   e q u i l i b r i u m   ( 1 , 2 ) = ( 0 , 0 )   is   g lo b all y   a s y m p to m at icall y   s ta b le  if   th e  th ir d   ter m ( − 1 1 2 )   is   s e t  to   ze r o .   T h er ef o r e,   w e  ca n   g et  t h e   f o llo w in g   co n tr o l la w [ 25 ].     = 1 +  ( 2 2 − 1 ) 1 −  ( 1 + 2 ) 2 + +  ̈   ( 1 7 )     w h er e  t h e  o u tp u t  f r o m   t h e  co n tr o ller   is   th e  in v er ter   v o lta g e  i s   f u n c tio n   i n   m o d u la tio n   i n d ex .       4.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   I n   th i s   s ec tio n ,   w e  d is c u s s   th e  an al y tica l  an d   ex p er i m e n tal   r esu lts   o f   t h e  d if f er en t  co n tr o l  m e th o d s   u s ed   in   th i s   s t u d y .   F ir s t,  we  p r esen t  s i m u latio n   d ata,   a f ter   w e  d is c u s s   i ts   r es u lt s .   T h u s ,   w e  p r esen t   ex p er i m e n tal  r es u lts   w i th   a  d et ailed   d is cu s s io n .     4 . 1 .     Si m ula t io n r esu lt s   Si m u latio n   test   h as  m ad e  in   MA T L A B   Si m u li n k ®  in   o r d er   to   im p r o v e  t h e  p er f o r m a n ce   o f   th e  u s ed   co n tr o l  s tr ateg ies  s u c h   a s   P I   an d   B ac k s tep p in g   No n li n ea r .   T h e  s i m u latio n   cir cu it  i s   s h o w n   in   F ig u r e  5 .   T h u s ,   s i m u lat io n   d ata  ar e  s u m m ar ize d   in   th e  f o ll o w i n g   T ab le   1 .   T h e  s i m u latio n   r es u lts   o f   th e  A P FS   ar e  p r esen ted   in   o r d er   to   im p r o v e  its   ca p ab ilit y   o f   am el io r atin g   th e  p o w er   q u alit y .   T h e  r esu lts   ar e  d is cu s s e d   s ep ar ately ,   w h er e  a  co m p ar ativ e  a n al y s e s   i s   m a d e  b et w ee n   t h e  t w o   co n tr o lle r s   in   th e   ca s   h ar m o n ic s .   Fi g u r es  6   an d  7  p r ese n t    th e  v o lta g e  w a v ef o r m s   o f   P I an d   th e  B ac k s tep p in g   n o n l in ea r .   T h e  T HD  o f   th e  s o u r ce   v o ltag e  w as  4 8 . 3 4 %.     As  s h o w n ,   th e  A P FS   h a s   co m p e n s ated   th e  v o ltag e  h ar m o n ic s   s u cc e s s f u ll y .   T h e  t w o   co n tr o ller s   h av e   p r esen ted   v ar io u s   ex ce lle n t  r esu lt s ,   w h ich   i s   s h o w n   t h r o u g h   a m elio r ati n g   t h e  v o ltag e  f o r m   a n d   r ed u cin g     th e  T HD  v al u e.   T h e  T HD  h as  b ec o m e  4 . 1 5 %  w it h   P I   co n tr o ller ,   1 . 9 8 %  w it h   t h e  B ac k s tep p in g   n o n li n ea r .     T h e  f o llo w i n g   F i g u r es   8   an d   9   s h o w   t h e  s p ec tr al  a n al y s i s   f o r   th e  t h r ee   co n tr o ller s .   As  a   r esu lt,  t h e  s lid in g   m o d e  co n tr o ller   h as  p r esen ted   th e  lo w est  T HD  v alu e,   w h ich   r ef lect s   th e  r o b u s t n ess   a n d   th e  ef f icie n c y   o f     th e  co n tr o l str u ctu r e.           Fig u r e  5 .   Si m u latio n   d iag r a m   o f   th e  s y s te m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   9 ,   No .   1 ,  A p r il 2 0 2 0 :   7 8   –   88   84   T ab le  1 .   E lectr ical  p a r am eter s   P a r a me t e r s   V a l u e s   S o u r c e   v o l t a g e   f r e q u e n c y   f   5 0   H z   S o u r c e   v o l t a g e   V s   5 . 7   V r ms   L o a d   r e si st a n c e   R L   1 2 . 3   Ω   C f   ( L C   f i l t e r   i n d u c t a n c e )   1   n F   L f ( L C   f i l t e r   c a p a c i t a n c e )   9   mH   T r a n sf o r me r   1 2 V /   2 3 0 V /   1   K V A   DC - b u s c a p a c i t o r ,   D C - b u s   2 2 0 0   u F –   r e f e r e n c e   v o l t a g e   V d c * = 3 5 V   K p ,   K i   S i mu l a t i o n   r e su l t s   K p   = 7 . 2 - K i = 3 3   K p ,   K i   Ex p e r i me n t a l   r e su l t s   K p   = 8 . 8 - K i = 4 , 2 4               Fig u r e  6 .   Si m u l atio n   v o lta g e  w a v e f o r m s   f o r   P I   c o n tr o ller   Fig u r e  7 .   Si m u latio n   v o lta g e  w a v e f o r m s   f o r   b ac k s tep p in g   n o n li n ea r   c o n tr o ller               ( a)   ( b )       Fig u r e  8 .   Sp ec tr al  an al y s is   f o r   P I   co n tr o ller   o f   th e   ( a)   s o u r ce   v o ltag e ,   ( b )   lo ad   v o ltag e               ( a)   ( b )       F i g u r e   9 .   S p e c t r a l   a n a l y s i s   f o r   b a c k s t e p p i n g   n o n l i n e a r   c o n t r o l l e r   o f   t h e   ( a )   s o u r c e   v o l t a g e ,  ( b )   l o a d   v o l t a g e   0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 0 . 5 5 0 . 6 0 . 6 5 0 . 7 - 1 0 -5 0 5 10 S o u r c e   v o l t a g e 0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 0 . 5 5 0 . 6 0 . 6 5 0 . 7 - 1 0 -5 0 5 10 I n j e c t e d   v o l t a g e 0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 0 . 5 5 0 . 6 0 . 6 5 0 . 7 - 1 0 -5 0 5 10 T i m e L o a d   v o l t a g e 0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 0 . 5 5 0 . 6 0 . 6 5 0 . 7 - 1 0 -5 0 5 10 S o u r c e   v o l t a g e 0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 0 . 5 5 0 . 6 0 . 6 5 0 . 7 - 1 0 -5 0 5 10 I n j e c t e d   v o l t a g e 0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 0 . 5 5 0 . 6 0 . 6 5 0 . 7 - 1 0 -5 0 5 10 T i m e L o a d   v o l t a g e 0 500 1000 0 10 20 30 Fr e q u e n c y   ( H z ) Fu n d a m e n t a l   ( 5 0 H z )   =   8 . 7 9 2   ,   T H D =   4 8 . 3 4 % M a g   ( %   o f   Fu n d a m e n t a l ) 0 500 1000 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 Fr e q u e n c y   ( H z ) Fu n d a m e n t a l   ( 5 0 H z )   =   6 . 7 9   ,   T H D =   4 . 1 5 % M a g   ( %   o f   Fu n d a m e n t a l ) 0 500 1000 0 10 20 30 Fr e q u e n c y   ( H z ) Fu n d a m e n t a l   ( 5 0 H z )   =   8 . 7 9 2   ,   T H D =   4 8 . 3 4 % M a g   ( %   o f   Fu n d a m e n t a l ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       S imu la tio n   a n d   ex p erimen ta l v a lid a tio n   o f sin g le - p h a s e  s erie s   a ctive   p o w er  …  ( A b d a lla h   B en   A b d elka d er )   85   4 . 2 .     E x peri m ent a l r esu lt s   T h e  ex p er im e n tal  r es u lt s   to   v alid ate  th e  s i m u la tio n   te s ts   an d   i m p r o v e  t h e  r o b u s tn e s s   o f   th e  u s ed   co n tr o l  m eth o d s .   T h e  ex p er im en tal  test   h as  r ea lized   an d   elab o r ated   in   Sm ar t  Gr id   an d   R en e w ab le  E n er g ie s   L ab o r ato r y   ( SG R E - L ab )   in   t h e  Un i v er s it y   o f   T A H R I   Mo h a m ed - B éc h ar - A l g er ia.   T h e  ex p er i m en tal  p r o to ty p e   in cl u d es  a  d SP A C E   ca r d   1 1 0 4   p latf o r m   T ex as  I n s tr u m e n t  w it h   a  T MS3 2 F2 4 0   DSP  co n n ec ted   w it h   a  P C   ( p en tiu m )   i n   o r d er   to   en ab le  a u to m at ic  i m p le m e n tat io n   o f   t h e  co n tr o l  m et h o d s   d ir ec tl y   f r o m   Ma t lab   Si m u l in k   as  illu s tr ated   in   F i g u r e  10 .   T h u s ,   th e  tes t  b en ch   co n s i s ts   o f   a  v o ltag e  i n v er ter ,   an   i n d u cto r ,   an   in j ec tio n   tr an s f o r m er ,   Hall  cu r r en t / v o lt ag e  s en s o r s ,   lin ea r   lo ad   an d   a  p r o g r am m ed   s o u r ce .   T h e  PW M  s w itc h i n g   g ates   w a s   s elec ted   1 5   KHz ,   w h ic h   ar e  g en er ated   f r o m   th e  D s p ac e   ca r d   in   r ea l  ti m e  e x p er im en tal  test s .   T h u s ,     a  lin ea r   lo ad   w as  s e lecte d .   As  s ee n ,   t h e  A P FS   h a s   th e  ab i lit y   to   m iti g ate  v o lta g e  h ar m o n ics  p r o v id ed   b y     th e  g r id   an d   s u p p lied   to   th e  co n n ec ted   lo ad .   T h e  v o ltag e  h ar m o n ics  ar e  p r o v id ed   b y   t h e  v o lta g e  in v er ter ,   w h ic h   w as  co n n ec ted   in   p ar allel  w it h   th e  s o u r ce   v o lta g e.   Fig u r e  1 1   d e p ictes  th e  w a v e f o r m s   o f   th e  s o u r ce ,   th e   lo ad   an d   th e  in j ec ted   v o ltag e s   d u r in g   t h e  e x p er i m e n tal  tes t  t ak in g   i n to   co n s id er atio n   n o r m al  o p er atin g   m o d e    ( b ef o r   an d   af eter   ap p ly i n g   th e  s elec ted   is s u e) ,   an d   d u r in g   t h e   ap p licatio n   o f   th e  s elec te d   is s u e  ( s ag ) .           Fig u r e  10 .   T h e  p h o to g r ap h   o f   th e  s h u n t  A P FS   p r o to t y p e           Fig u r e  1 1 .   E x p er im e n tal  v o lta g e  w av e f o r m s   f o r   PI   C o n tr o lle r     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2252 - 8792   I n t J   A p p l P o w er   E n g ,   Vo l.   9 ,   No .   1 ,  A p r il 2 0 2 0 :   7 8   –   88   86   As  m o n tio n ed   in   Fi g u r e  1 2 ,   th e  s p ec tr al  an al y s i s   o f   th e  s o u r ce   v o ltag e  w as  ab o u t  4 6 . 4 %  a n d   th e  lo ad   v o ltag e  w a s   4 . 8 %  u s in g   t h e   P I   co n tr o ller .   T h en ,   Fig u r e  1 3   s u p p o r t   th ese  r esu lt s   w i th   th e  e x p er i m e n tal   o b tain ed   cu r v es  o f   th e  in j ec ted   v o ltag e  w h ile  tr ak i n g   its   r e f er en ce   v al u e  d u r in g   th e  ap p lied   s ag   p h en o m i n a   d u r in g   [ 5 . 6   s - 6 . 3   s ] .   I n   th e  p r ev io u s   p ap er   [ 4 ,   2 9 ] ,   f u zz y   lo g ic  FLC  an d   s lid in g   m o d e  SMC   co n tr o ller s   h av e   p r esen ted   s atsi f ac to r   r esu lts   c o m p ar ed   w i th   t h e  class ical  P I ,   w h er e  th e  T HD  v alu e s   af ter   t h e  co r r ec tio n   w er e  ab o u t  4 % - 3 . 8 %  r esp ec tiv el y .   Fig u r e  1 4   p r esen ts   th e   w av ef o r m s   o f   th e  v o lta g es  u s i n g   th e  SM C   m e th o d .     I n   th i s   p ap er ,   u s in g   b ac k s te p p in g   n o n li n ea r   co n tr o ller ,   th e  o b tain ed   r esu lt s   ar e   u n iq u e  an d   b etter   th an     th e  p r ev io u s l y   ap p lied   m et h o d s .   E x ac tl y ,   th e  T HD  w a s   ab o u t  3 %  d u r in g   th e  ap p licatio n   o f   th e  s a m e  is s u e    an d   d u r in g   t h e  s a m e  p er io d   as  s ee n   i n   Fi g u r e  1 5 .   T h er f o r e,   t h e  in j ec ted   v o lta g e  w as  m o r e  ef f icien t  f o llo w i n g   th e  r ef er e n ce   v al u e  as see n   i n   Fig u r e  1 6 .                   ( a)   ( b )           Fig u r e  1 2 .   Sp ec tr al  an al y s i s   o f   th e   ( a)   s o u r ce   v o ltag e,   ( b )   lo ad   v o ltag e  f o r   P i c o n tr o ller   Fig u r e  1 3 .   E x p er im e n tal  v o lta g e  w a v e f o r m s   f o r   P I   co n tr o ller               Fig u r e  1 4 .   E x p er im e n tal  v o lta g e  w av e f o r m s   f o r   ba c ks t e pp i ng   n o nl i ne a r   c o nt r ol l e r                   Fig u r e  1 5 .   Sp ec tr al  a n al y s i s   o f   th e   (a )  s o u r ce   v o ltag e ,   (b )  lo ad   v o ltag e  f o r   b ac k s tep p in g   n o n li n ea r   co n tr o ller .   Fig u r e  1 6 .   E x p er im e n tal  v o lta g e  w a v e f o r m s   f o r   b ac k s tep p in g   n o n li n ea r   co n tr o ller   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   A p p l P o w er   E n g   I SS N:  2252 - 8792       S imu la tio n   a n d   ex p erimen ta l v a lid a tio n   o f sin g le - p h a s e  s erie s   a ctive   p o w er  …  ( A b d a lla h   B en   A b d elka d er )   87   I t  s ee m s   clea r l y   th at  th e  ap p licatio n   o f   t h e  b ac k s tep p in g   n o n - lin ea r   co n tr o l  m et h d   h a s   a m elio r ated   th e  p er f o r m a n ce   o f   t h e  S A P F   w h e n   eli m in a tin g   t h e  v o ltag e   h ar m o n ics  ca u s ed   b y   t h e  p r o g r a m m ab le  s o u r ce .   As  s ee n   in   F i g u r es  15   an d   16 ,   th e  in j ec ted   v o lta g e  b y   t h e  S A P F  v ia  th e  i n j ec tio n   tr an s f o r m er   h as  f o llo w ed   its   r ef er en ce   v alu e  e f f icie n tl y   w it h   t h e  b ac k s tep p in g   co m p ar ed   b y   th e  co n v e n tio n a l   P I   co n tr o ller .   A s     a  co m p ar is o n   b et w ee n   th e  t w o   co n tr o ller s ,   th e  in j ec ted   v o ltag e  u s i n g   th e  b ac k s tep p in g   co n tr o ller   is   ch a r ac ter ized   b y   its   f as t  r esp o n s e  ti m e  d u r in g   tr an s ie n t  p er io d ,   w it h   a  n eg li g ib le  d eb ase m en t  co m p ar ed   w i th   th e  P I .   Hen ce ,   t h e  b ac k s tep p in g   h a s   p r o v en   les s   v o lte  er r o r   co m p ar ed   w it h   t h e  P I   d u e   to   its   t u n ed   g ai n s   r ep r esen ted   b y   alp h a  α   a n d   b eta  β.       5.   CO NCLU SI O N   T h r o u g h   t h is   b r ief   s tu d y ,   w e  h av e  p r ese n ted   a  to p ic  ab o u t  i m p r o v in g   t h e  q u alit y   o f   en er g y   u s i n g     th e  s er ie s   ac ti v e  p o w er   f ilter   A P FS .   T h e  A P FS   h as  p r ese n ted   f a s t  a n d   s p ec if ic   r ea ctio n s   w i th   th e v o lta g e   p er tu r b an ce   p h en o m e n o n   s u ch   as  h ar m o n ics.  As  p r ev io u s l y   e x p lai n ed ,   th e  u s ed   co n tr o l  m eth o d   w er e     an d   B ac k s tep p in g   n o n l in ea r ,   w h ic h   h a v e  b ee n   ch o s e n   to   s h o w   th e  r ea ctio n   o f   A P FS   w it h   p er tu r b atio n s   u s i n g   class icala n d   n o n li n ea r   co n tr o l  m eth o d s .   I n   th i s   s t u d y ,   w e  f o cu s ed   o n l y   o n   t w o   p ar am eter s ,   w h ich   ar e     th e  w a v e f o r m   o f   s o u r ce   an d   l o ad   v o ltag es   an d   t h e  T HD  r at io .   T h u s ,   th e   co n tr o ller s   h a v e  p r esen ted   ex ce l len t   r esu lt s   in   b o th   s i m u la tio n   a n d   ex p er i m en ta l  test s ,   w ith   r es p ec tin g   to   t h e  n o r m s   o f   t h e  I E E E   5 1 9   s tan d ar d .   E x ac tl y ,   t h e  t h r ee   m et h o d s   h a s   co m p en s ati n g   t h e  h ar m o n ic s   v o lta g es  b y   t h e  f iler ,   w h i t  k ee p in g   a  s in u s o id al   w a v e f o r m   o f   th e  lo ad   v o lta g e  d esp ite  th e  p er tu r b an ce .   I n   ad d itio n ,   a m o n g   th e s e  co n tr o ller s ,   th e  b ac k s tep p i n g   n o n li n ea r   h as  i m p r o v ed   th e  lo w est  T HD  v alu e  co m p ar ed   w it h   P I   co n tr o ller   d u e  to   th e  r o b u s tn ess   o f   its   co n tr o l  s tr u ctu r e.   T h is   w o r k   ca n   b e  co n s id er ed   as  a  c o n tin u atio n   o f   th e  p r ev io u s   r esear ch   p ap er ,  w h er e  w e   h av e  p r ese n ted   m o r e  i m p r o v e m en t o f   t h e  p o w er   q u alit y   w it h   th e  B ac k s tep p in g   n o n li n ea r .       ACK NO WL E D G E M E NT S   A t  t h e  en d   o f   th i s   w o r k ,   I   th a n k   all  d o cto r   c o lleg es  an d   p r o f ess o r s   w h o   p ar ticip ated   in   th is   w o r k   w it h   th eir   in f o r m atio n ’ s   an d   w h o   h elp ed   m e  as  p o s s ib le.   I   d o n ’ t  f o r g et  to   th a n k   P r o f ess o r   A b d elk h a lek   Ot h m an e ,   S m ar t  Gr id   a n d   R e n e w ab le s   E n er g ie s   L ab o r ato r y   ( S GR E - L ab )   f o r   p r o v id in g   al l  n ec ess ar y   eq u ip m en t   an d   m ater ial  a n d   m o r al  ass i s tan ce .       RE F E R E NC E S   [1 ]   A .   P ra sa i  a n d   D.  M .   Div a n ,   “ Zero - e n e rg y   sa g   c o rre c to rs - Op ti m izin g   d y n a m i c   v o lt a g e   r e sto re rs  f o r  in d u strial   a p p li c a ti o n s,”   IEE E   T ra n sa c ti o n s   o n   In d u stry   Ap p li c a ti o n s ,   v o l.   4 4 ,   n o .   6 ,   p p .   1 7 7 7 - 1 7 8 4 ,   2 0 0 8 .   [2 ]   H.  A k a g i,   E.   H.  W a tan a b e ,   a n d   M .   A re d e s,  “ In sta n tan e o u s  p o w e r  th e o ry   a n d   a p p li c a ti o n s  to   p o w e r  c o n d it io n i n g , ”   Jo h n   W il e y   &   S o n s,  2 0 1 7 .   [3 ]   E.   C.   d o s  S a n to s,  C.   B.   Ja c o b in a ,   J.  A .   A .   Dia s ,   a n d   N.  Ro c h a ,  “ S in g le - p h a se   to   th re e - p h a s e   u n iv e rsa l  a c ti v e   p o we r  f il ter,”   IEE E  T ra n s a c ti o n s o n   P o we r De li v e ry ,   v o l.   2 6 ,   n o .   3 ,   p p .   1 3 6 1 - 1 3 7 1 ,   2 0 1 1 .   [4 ]   A.   Be n   A b d e lk a d e r,   O.  A b d e lk h a lek ,   a n d   A .   A ll a li ,   “ Ex p e ri m e n t a l  v a li d a ti o n   o f   sin g le  p h a se   se ries   a c ti v e   p o w e r  f il ter  u sin g   f u z z y   c o n tro l   tec h n i q u e , ”   I n ter n a ti o n a l  J o u rn a l   o f   Po we r   El e c t ro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms ,    v o l.   9 ,   n o .   2 ,   p p .   5 9 1 - 6 0 1 ,   2 0 1 8 .   [5 ]   A .   M e e n a ,   S .   I sla m ,   S .   A n a n d ,   Y.  S o n a w a n e ,   a n d   S .   T u n g a re ,   “ De s ig n   a n d   c o n tr o l  o f   sin g le - p h a se   d y n a m i c   v o lt a g e   re sto re r, ”   In d i a n   Aca d e my   o f  S c ie n c e s.S a d h a n a , v ol .   4 2 ,   n o .   8 ,   p p .   1 3 6 3 - 1 3 7 5 ,   2 0 1 7 .   [6 ]   R.   L a w re n c e ,   “ P o w e r  q u a li ty   a n d   e lec tri c a l  re li a b il it y :  W h e re   d o e s  th e   re sp o n sib il it y   li e ?   En e rg y   En g in e e rin g , ”     v o l.   1 0 6 ,   n o .   6 ,   p p .   2 3 - 3 3 ,   2 0 0 9 .   [7 ]   H.  A k a g i  a n d   K .   Is o z a k i,   “ A   h y b rid   a c ti v e   f il ter  f o r  a   th re e - p h a se   1 2 - p u lse   d i o d e   re c ti f ier  u se d   a s  t h e   f ro n t   e n d   o f     a   m e d iu m - v o lt a g e   m o to r  d riv e , ”   I EE E  tra n sa c ti o n s  o n   p o we r E lec t ro n ics ,   v o l.   2 7 ,   n o .   1 ,   p p .   6 9 - 7 7 ,   2 0 1 2 .   [8 ]   A .   Ch a o u i,   J.   P .   G a u b e rt,   F .   Kri m ,   a n d   G .   Ch a m p e n o is,  “ P I   c o n t ro ll e d   th re e - p h a se   sh u n t   a c ti v e   p o w e r  f il ter  f o r   p o w e r  q u a li ty   im p ro v e m e n t, ”   El e c tric P o we r Co mp o n e n ts  a n d   S y ste ms ,   v o l.   3 5 ,   n o .   1 2 ,   p p .   1 3 3 1 - 1 3 4 4 ,   2 0 0 7 .   [9 ]   M .   H.  B o ll e n   a n d   M .   H.  B o ll e n ,   “ Un d e rsta n d in g   p o w e r  q u a li ty   p ro b lem s:  v o lt a g e   sa g s  a n d   i n terru p ti o n s,”   IEE E   p re ss   Ne w  Y o rk ,   2 0 0 0 .   [1 0 ]   A .   S a n n in o ,   M .   G .   M il ler ,   a n d   M .   H.  Bo l len ,   “ Ov e rv ie w   o f   v o lt a g e   sa g   m it ig a ti o n , ”   IEE E   Po w e r  En g in e e rin g   S o c iety   W in ter   M e e ti n g , .   p p .   2 8 7 2 - 2 8 7 8 ,   2 0 0 0 .   [1 1 ]   D.  J.  Ca rn o v a le  a n d   T .   J.  Hro n e k ,   “ P o w e r  q u a li ty   so lu ti o n s  a n d   e n e rg y   sa v in g s - wh a t  is  re a l?  En e rg y   En g in e e rin g , ”   v o l.   1 0 6 ,   n o .   3 ,   p p .   2 6 - 5 0 ,   2 0 0 9 .   [1 2 ]   N.  A th a n a sia d is,  “ P o w e r  q u a li ty   so lu ti o n s  f o r  v o lt a g e   sa g s  u sin g   d y n a m i c   v o lt a g e   re sto re rs,”  E lec tric  Po we r  Co mp o n e n ts  a n d   S y ste ms ,   v o l.   3 1 ,   n o .   2 ,   p p .   1 5 9 - 1 7 0 ,   2 0 0 3 .   [1 3 ]   J.  G .   Nie lse n ,   M .   Ne wm a n ,   H.  Nie lse n ,   a n d   F .   Blaa b jerg .   C o n tr o l  a n d   tes ti n g   o f   a   d y n a m ic  v o lt a g e   r e sto re r  (DV R)   a t  m e d iu m   v o lt a g e   le v e l, ”   IEE E  T ra n sa c ti o n s  o n   Po we r E lec tro n ics ,   v o l.   1 9 ,   n o .   3 ,   p p .   8 0 6 - 8 1 3 ,   2 0 0 4 .   [1 4 ]   P .   S .   Ba b u   a n d   N.   Ka m a ra j,   “ P e rf o rm a n c e   in v e stig a ti o n   o f   d y n a m i c   v o lt a g e   re sto re r  u si n g   P I   a n d   f u z z y   c o n tro ll e r, ”   IEE E  2 0 1 3   I n ter n a t io n a l  C o n fer e n c e   o n   Po we r,  E n e rg y   a n d   C o n tro l  ( ICPE C),   p p .   4 6 7 - 4 7 2 ,   2 0 1 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.