T E L KO MNIK A , V ol . 1 7 ,  No. 5 ,  O c tob er   201 9 , p p. 2 418 ~ 2 426   IS S N:  1 69 3 - 6 93 0 ,  accr ed ited   F irst  Gr ad e b y K em en r istekdikti,  Decr ee  No: 2 1/E/ K P T /20 18   DOI:   10.12928/TE LK OM N IK A .v 1 7 i 5 . 12446   ◼    24 18       Rec ei v ed   J an u ary  28 ,  20 1 9 ; Rev i s ed   A pr i l   19 ,  20 1 9 ;  A c c ep ted   M ay  9 ,  20 1 9   A ne w  Lea ch  prot oc ol b ased  on  ICH - Leach     f or ad apt i ve im a ge t ra nsf err i ng   usin g D W T       Ab d ela li   Z b a kh * 1 ,  Moh am ed T aj  B enn ani 2   1 Uni v e r s i t y   M o h a m m e d  V,  F a c u l ty   o f  S c i e n c e s  Ra b a t ,  M o ro c c o ,  L a b o r a to r y  L a M CSc I,   Av e n u e  I b n   Ba to u ta ,  R a b a t ,  M o ro c c o   2 Uni v e r s i t y  o f  Si d i  M o h a m e d  B e n  Ab d e l l a h ,  F a c u l ty  o f  S c i e n c e  Dh a r e l  M e h ra z ,    L a b o ra to ry  L I M S,   B.P.   1 7 9 6  F e z - Atl a s ,  3 0 0 0 3  M o ro c c o   *C o rre s p o n d i n g  a u th o r,  e - m a i l :   z b a k h a b d o u @ g m a i l . c o m 1 ,  b e n n a n i .t a j @ g m a i l . c o m 2       Ab strac t     Nowa d a y s ,  th e   ra p i d   d e v e l o p m e n t  a n d   th e   m i n i a tu r i z a ti o n   o f  CM O S  i m a g e   s e n s o r s   i n   t h e   l a s t   y e a r s   a l l o w e d   th e   c re a ti o n   o f  WM SN  (W i re l e s s   M u l t i m e d i a   S e n s o r  N e two rk ).   T h e re f o re ,  t ra n s fe rri n g   i m a g e s   th ro u g h   th e   n e two r k   b e c o m e s   a n   i m p o rt a n t  f i e l d   o f  r e s e a r c h .   Th e   m a i n   g o a l   i s   t o   t ra n s m i t  th e   d a t a   fro m   a  s e n s o r   n o d e   to   a n o th e r   to   re a c h   fi n a l l y  t h e   Si n k  n o d e .   Th u s ,   ro u t i n g   p ro to c o l s   p l a y   a n   i m p o r t a n t   ro l e   i n   m a n a g i n g   a n d   o p ti m i z i n g   t h e   n o d e ' s   re s o u r c e s   p a r ti c u l a rl y   th e   e n e rg y   c o n s u m p t i o n .  Th e re f o re ,  s o m e   ro u ti n g   p r o to c o l s   a r e   k n o wn   b y   th e i r  a b i l i t y   t o   s a v e   e n e rg y   a n d   e x te n d   t h e   l i f e ti m e   o f  t h e   n e two rk   s u c h   a s   L e a c h   p ro to c o l   a n d   d e r i v e d   v a ri a n t s .  H o wev e r,  m u l ti m e d i a   c o n te n t  tr a n s fe rri n g   was   n o t  a   p ri o ri t y   fo r  th e s e   p ro to c o l s .  In   th i s   p a p e r,  t h e   m a i n   i d e a   i s   t o   a d a p t  ICH - L e a c h ,   fo r   i m a g e   tr a n s fe rri n g .   T h i s   p ro t o c o l   was   te s te d   i n   a   p re v i o u s   wor k   a n d   h a s   g i v e n   g o o d   p e rfo rm a n c e s   a g a i n s t  L e a c h ,  b a l a n c e d   L e a c h   a n d     M L D - L e a c h .   I n   fa c t,   th e   Haa r  wav e l e t  tra n s fo rm   i s   u s e d ,  i n   th e   a p p l i c a ti o n   l a y e r,  to   e x tr a c t  th e   re s o l u t i o n   l e v e l   to   b e   u s e d   i n   i m a g e   tra n s m i s s i o n ,  d e p e n d i n g   o n   t h e   ra te   fl o w  b e tw e e n   th e   s e n s o r  n o d e   a n d   t h e   s i n k   n o d e .  Th i s   p a p e r  p ro v i d e s   s ta ti s t i c s   c o n c e rn i n g   th e   l i fe ti m e   o f  th e   n e two r k ,  th e   e n e rg y   c o n s u m p ti o n   a n d   s ta ti s ti c s   re l a te d   to   re c e i v e   i m a g e s   u s i n g   th e   p e a k   s i g n a l - to - n o i s e   ra t i o   (PSNR ).  T h e   Ca s ta l i a   fr a m e work  i s   u s e d   f o r  s i m u l a ti o n ,  o b ta i n e d   re s u l t s   s h o w  th e   e f fi c i e n c y   o f  th e   p ro p o s e d   a p p r o a c h   b y   n e two rk   l i fe t i m e   e x te n d i n g  a n d  m o re  i m a g e s  t r a n s m i tt i n g  wi th  b e tt e r  q u a l i t y  c o m p a re d  t o  o th e r p r o to c o l s .       Key w ords :  DWT ,  ICH - L e a c h ,   L EACH  p ro to c o l ,  M L D - L e a c h ,  O p e n CV       Copy righ t  ©  2 0 1 9   Uni v e rsi t a s  Ahm a d  D a hl a n.  All  rig ht s  r e s e rve d .       1.  Int r o d u ctio n   T he   r ap i d  de v e l o pm e nt   i n  mi c r o - e l ec tr o  m ec ha n i c al   s y s tem   ha s   a l l o wed     the   mi ni atu r i z a ti o n  an d   th e  l ow   c os t  o f  s e ns ors .  T he y   c ap ture   i n forma ti o n  fr om   th e  e nv i r on me n t  ( pres s ure,  tem pe r at ure,  etc ...),  an d  tr a ns form  t he m  i nt o  e l ec tr i c al   s i g na l   i n  ord er  t o  be   tr ea t ed   by   the  pr oc es s or un i t  [ 1] .  A fte r  ge tt i ng  th e i nfo r m ati on ,  th e  s en s ors  ei t he r  s en d  i t t o o t he r  s en s ors  or   s tore  i t.   A c t ua l l y ,  r es o urc es   of  s e ns ors   mu s t  be   o pti m i z ed   eff i c i e ntl y   be c a u s e  of  mu l ti pl e  l i m i ta ti o ns   s uc h  as   me mo r y ,  da ta  proc es s i ng ,  po wer   of  c om mu n i c at i on   a nd   m os t  i mp ort an t l y   en ergy .  I n  f ac t,  e ne r gy   i s   r e s po ns i b l e  for  t he   l i f eti me   of   the   s en s ors .  It's   es s en ti a l   t o  tak e   c are  of   thi s  i s s ue   [2] .   W S N  ( W i r e l es s   s en s or  n et wor k )   i s   c om po s ed   of  s ev eral   s en s ors .  E ac h  s en s or   s en ds   the   c a ptu r e d  da ta   to   t he   b as e  s tat i on .  A c tua l l y ,   ma n y   ap p l i c at i o n  f i e l ds   u s e  W S N  l i k e   A i r po r t  Lo g i s ti c s   [3] ,  S ec urit y   [ 4] ,   he al t h  [5 - 9] ,   na tur al   d i s a s ters   [10 - 12]   etc .  It  i s   c h arac teri z ed   by     the   fo l l owi ng   c on s tr a i n ts :  hi gh   ba n dwi dth   de ma nd ,  r es o urc e  c on s tr ai nts   an d    ap p l i c at i on - s p ec i fi c a ti o n  [2 ] .  Howev er,  r ou t i ng   protoc ol s   i n  W S N  c o ns um e  a  h i gh   po r ti on   of  en ergy .  A s   a  r es u l t,  i t  aff ec ts   the   l i f eti me   of  t he   n etwo r k .  In  fac t,  t he r e  are  tw o  k i nd s   of  r o uti ng   protoc ol s :   P l an ni ng   protoc o l s   an d  c l us t erin g  pro toc ol s .   T he   f i r s t  k i n d  c o ns i de r s   al l   the   no de s   at   the   s am e  l ev e l .  A c tua l l y ,  t hi s   c ate g ory   i nc l u de s   mu l t i pl e  r ou t i ng   protoc o l s   s uc h   as   Mu l t i p ath   r ou ti n g  r i ng   [ 13 ] ,  G P S R   [1 4] ,  mu l ti p ath   r o uti ng   prot o c ol   [15 ]   etc .  T h e  s ec on d  on e  org an i z es   no de s   i nt o  gro up s   c al l e d  c l us ters .  Ma ny   r o uti ng   proto c ol s   are  r a ng e d  i n  th i s   c at eg ory ,  s uc h  as   Le ac h,  MG - L ea c h  [16 ] ,  IC H - Le ac h   [ 1 7] ,  an d  M - Le ac h   [1 8 ] ,  L ea c h  [19 ]  etc .   T h es e  protoc o l s   c ou l d  b e  ap pl i ed   to  mu l ti me d i a  da ta  tr an s ferr i ng ,  wi th ou t  ex p l ori ng   h i s   s pa ti al   an d  s pe c tr al   c ha r ac teri s ti c s .   T h e  F i g ure  1 s ho ws  a   W S N.   W M S N  i s   for me d  of  s en s or s   tha t  c an   c ap t ure  a nd   tr a n s mi t  m ul t i me di a  c on t en t,  s u c h  as   au d i o,  v i de o  s tr ea ms   an d  i ma ge s .   It  ha s   m ul t i p l e   arc h i tec tures   t ha t   c ou l d  be   us e d.  T he   f i r s t  on e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK A    IS S N: 1 69 3 - 6 93 0   ◼     A  ne w Le ac h  pro toc ol  ba s e d o n   ICH - Le ac h f or  ad a pti v e  i m ag e ...  ( A bd e l a l i  Zbak h )   2419   i s   th e  s i ng l e - ti er  f l at   i n  w hi c h  s e ns ors   are   ho mo ge ne ou s   an d  t he   proc es s i n g   i s   di s tr i bu te d.    T he   s ec on d  on e  i s   the   s i n gl e - ti er  c l us tere d  whi c h  ha s   a   he terog en e ou s   no de s   an d  c on c en tr ate d  proc es s i ng .  T he   l as t  o ne   i s   mu l t i - ti er  w hi c h   ha s   he ter og e ne o us   no de s   a nd   d i s tr i b ute d   proc es s i ng .  In  order   to  tr an s mi t  mu l ti me d i a  d ata   p erfec tl y ,  the   W M S N  ne ed s   s om e  Q oS   r eq ui r e me nts   [1 8 ] :  T he   l i mi ta ti o n  i n  term   of  r es o urc es ,  the   l ac k   of  h i gh   ba nd ,  the   us e     of  c r os s - l ay er  a nd   t he   c o di n g  of  mu l ti me d i a  c o nte n t.   Ma ny   c o mp r es s i o n  tec h ni q ue s   c an   b e   ap p l i e d t o i ma g es  i n o r d er t o redu c e  th e a mo u nt  o f d a t a t o  be  tr an s ferr ed .  W e c an  ap p l y  DCT   [ 8]   ( the  Four i er tr an s f orm)  on  s pa ti al   do ma i n.           F i gu r e  1.  T h e W i r e l es s  s en s or  ne twork  ( W S N)       T he   F i gu r e   2   s ho ws   an   ex a mp l e  of  an   i m ag e   r ec on s t i t uti o n  us i ng   t he   DCT   c o mp r es s i on   tec hn i qu e .  A l s o,  we  c an   u s e  di s c r ete   w av el et  tr a ns fo r m  ( DW T )   [2 0] .  A   w av el et  us es   fun c ti on s   tha t   r ep r es e nt  a  s i gn al   wi t h   be t ter  r es o l ut i o n  i n   ti me   a n d  fr e qu e nc y .  T he   Ha ar  w av el et   tr a ns form  c an   be   a pp l i e d  mu l t i pl e  ti m es ,  de pe nd i ng   on   th e  r es ol uti o n  to  b e  r ea c he d.  A t  the   fi r s t  ti m e,  we   ap p l y   a  l ow  p as s   fi l t er  on   r ows   to  ge t  s ub - ba nd s .  A ft er  tha t,  we  a pp l y   the   hi gh   pa s s   fi l ter  on   c ol um ns   to  ob t ai n  fou r   s u b - ba n ds   LL 1,  L H1,  H L1   a nd   HH1.  T he n,  w e  c an   a pp l y   th e  s am e   proc es s   to  LL 1  s ub - ba nd   to  ge t  LL 2,  HL 2,  LH2  a nd   HH2.   A ft er  tha t,    we  r ep ea t  the   s a me   proc es s   as   ma ny   t i m es   a s   we  wa nt  to   LL   i   s u b - ba nd   d ep e nd i ng   on   t he   r ate   fl ow   be t wee n    the   n od e  an d  the   s i nk .  W i th  h i g h  r ate   f l o w  an   i m ag e  wi t h  h i gh   r es o l ut i o n  c an   be   us e d.  In     the   F i g ure  3,  th e  i m ag e  ( a )   s ho ws   the   orig i na l   i m ag e .  T he   i m ag e  ( b)  s ho ws   th e  r es ul ts   aft er     the  2 D Ha ar wav e l et  tr a ns f orm wi th  r es o l ut i on  l ev e l  1 .         ( a)     ( b )     F i gu r e  2.  T h e  Rec o ns tr uc ti on  of the   i m ag e  us i n g DCT t ec hn i qu e     ( a)  o r i gi na l  i ma g e   ( b)  r ec on s tr uc ti on  o f i ma g e u s i ng  D CT           ( a)     ( b)     F i gu r e  3.  T h e 2 D  Haar tr an s formati on   ap p l i ed  t o a n i m ag e w i th  r es ol uti on   l ev el  1     ( a)  o r i gi na l  i ma g e   ( b) r ec on s tr uc ti on  o f i ma g e   us i ng   D W T     In  th i s   pa pe r ,   we   us ed   T he   Le ac h  protoc o l   a nd   i ts   de s c en da nts   f or  i m ag e   tr an s f err i ng .   A c tua l l y ,  ma ny   i mp r ov e me nts   ha v e  b ee n  ma de   s i nc e  the   orig i n al   v ers i on   o f  L ea c h.   In   fac t,     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
             ◼                IS S N:  16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK A    V ol .   1 7 ,  No .  5 ,  O c tob er   20 19 :   2 41 8 - 2 4 26   2420   thi s   protoc o l   s av es   en er gy   [19 ] .  O n   th e  oth er   ha nd ,   us i n g  t he m  f or  i m ag e  tr a ns ferr i ng   i s   a  c ha l l en g e  b ec au s e  of  t he i r   na tur e  of   wor k i n g  [1 1] .  In   ou r   wor k ,  w e  i mp r ov e d  o ur  protoc o l   by   ad d i ng   t he   D W T   tr a ns form   i n  a pp l i c at i on   l ay er  t o  r ed uc e  the   am o un t  of  pa c k et  for  ea c h  s en t  i ma ge .   A l s o,  we  to ok   i n  t he   ac c ou nt  th e  s tat e  of  th e  s tat e  of  t he   l i nk   b etw ee n  t he   no de   who  w an t   tr an s mi t   a nd   the   S i nk .   S o,   t he   r es o l ut i o n  l ev e l   v ar i es   i n   fun c t i on   o f  t ha t   l i nk .   T he n,  we  c o mp are d  i t w i th  ma ny  v ers i o ns  of   Le ac h.    T he   r es u l ts   s h owe d  t ha t   o ur  prot oc ol   n ot  on l y   ex te nd s   the   l i fet i m e  of   the   n e twor k ,  bu t   c an   tr a ns mi t   m ore  i ma ge s   c om pa r e d  t o  o the r   prot oc ol s .   In  thi s   pa pe r ,  we  wi l l   ex p os e  th e  r e l at ed   wor k s  fi r s tl y . The n,  w e w i l l   ex po s e o ur ICH - L E A CH.  A f ter tha t, w e w i l l  o utl i ne  o ur  ap p l i c at i on  an d  di s c us s  r es ul ts  ob tai ne d  us i ng  ICH - L ea c h,  ML D - Leac h,  M - Le ac h  an d L e ac h.       2.      Ma t er ial   and   Me t h o d   2.1.  L e ac h   P r o t o col   In  2 00 0,   W en d i   B .  He i nz el ma n  prop os ed   a  pr oto c o l   c al l ed   LE A CH   wh i c h  us e   a   s erie s   of   eq ua l   pe r i od   of   ti me   c al l ed   r ou nd s .  E ac h   r ou nd   c om pr i s es   of  t wo  s t ep s :  c l us ter  s e tup   ph as e   a nd   s tea dy   pa c e.  In  t he   f i r s t  on e,  no de s   de c i de   to  be   c l u s ter - he ad   or  no t  for  the   c u r r en t  r ou nd   by   pi c k i ng   a  r an d om   v al ue   be twee n  0  an d  1.  T he   c ho s e n  nu m be r   wi l l   d ete r m i n e  i f  the   no de   i s   a   c l us ter - he a d o r  n ot  by  c o m pa r i n g i t  wi th  t he  t hres ho l d  T  ( n).       ( 1)     In  the   ( 1 ) ,  P   i s   the   w an te d   pe r c en tag e  of  c l us ter - he a ds ,  r   i s   the   ac tua l   r ou nd   a nd   G   i s   the   l i s t   of   n od es   th at  ha v e   no t  be en   el ec ted   c l us ter - h ea d   i n  t he   l as t   1/ P   r ou n ds .   W he n   a   n od e  el ec ts   i ts e l f  as   a  c l us ter - h ea d,  It  mu s t  no t  be   c ho s en   ag ai n  i n  th e  ne x t  1/ P   r ou nd s .   E ac h    c l us ter - he a d  of  the   c urr en t  r ou nd   ad v ert i s es   i ts e l f  b y   broadc as ti ng   an   i nv i t ati o n  to  al l   ot he r   no de s .   W he n  t he   no n  c l us ter - he ad   no de s   r ec e i v e  th at   i nv i tat i on ,  t he y   d ec i de   to   j oi n     the   c l us ter - he ad   w hi c h   ha s   th e  s tr on ge s t  s i gn a l   i nte n s i ty .  B y   for mi n g   the   c l us ters     the   s etu p - ph as e  en ds .  T h en ,  th e  c l us ter - he ad   w i l l   a s s i gn   for  ev ery   me m be r   n od e  a  l i mi t ed   pe r i o d  of   ti me   of  tr a ns mi s s i on   c a l l ed   fr am es .  In  ea c h  fr am e,  the   no de s   wi l l   be   a l l owed   to  s e nd   the i r   da t a  to   the i r   c orr es po nd i ng   c l us ter - he a d  us i ng   T DMA .   In  the   s tea dy   ph as e ,  the   n od es   s en d   the i r   pa c k ets  to  t he  c l us ter - he ad  du r i ng   the i r  s pe c i f i c  fr am e.  T he  F i gu r e  4  s ho ws  t hi s  proc es s .           F i gu r e  4.  L E A CH pr oc es s       2.2 .  M - L E ACH   P r o t o col   Le ac h  ha s   s ev eral   drawb ac k s   ev en   i f  i t  m ak es   en er gy   c on s um pt i o n  a  pr i orit y   c o m pa r ed   to  p l an e  m ul t i p ath   r ou t i ng   protoc ol s .   F i r s t,  t he   c l us ter - he ad s   c o mm u ni c at e  d i r ec tl y   to  the   s i nk   whi c h c a us es  c on g es ti o n a nd  h i g h e ne r gy  c on s u mp t i o n o f  tr an s m i s s i on .  The n,  t h e c l us ter  he a ds   tha t   are   far  fr om   the   s i nk   wi l l   no t  be   c a pa b l e   to   r ea c h  t he   s i nk .   F or  t hi s   r e as on ,  mu l ti pl e  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK A    IS S N: 1 69 3 - 6 93 0   ◼     A  ne w Le ac h  pro toc ol  ba s e d o n   ICH - Le ac h f or  ad a pti v e  i m ag e ...  ( A bd e l a l i  Zbak h )   2421   i mp r ov e me nts   of   l ea c h   wer e  d ev el op e d  t o  ov erc om e   t he s e  drawb ac k s .  M - l e ac h  i s   on e   of   th es e  protoc ol s .   It  us es   mu l t i pa t h  to  tr an s m i t  d ata   by   m ak i ng   c l us ter - he ad s   i nte r me d i ate   no de s   t o   r ea c h  the   s i nk .  T h e  i nte r me d i ate   c l us ter - h ea ds   ar e   c ho s en   f ol l ow i ng   the   s h ortes t  pa t h  to    the  b as e s tat i on .     2.3 .  MLD - L E ACH   P r o t o col   MLD - Le ac h  i s   a   protoc ol   t ha t  us es   th e  n oti on   of  l ay ers   tha t   s tart  fr o m  t he   s i n k .  A fte r     the   form ati on ,  c l us t er - he ad s   of  up pe r   l ay ers   ha v e  a  p e r i od i c   u pd at e  of  de l ay s   wi t h   c l us ter - he ad s   of  l o wer   l ay ers   as   s ho wn   i n  F i gu r e  5.  In   tr an s m i s s i on   p ha s e,  t he   c l us ter - h ea ds   of  ea c h     l ay er,  c ho os e  t he   c l us ter - he ad   o f  l o wer   l ay er   whi c h  h as   the   m i n i m um   de l ay   th en     the  m i n i m um   di s ta nc e.           F i gu r e  5.  M ul t i l ay er s tr uc tur e       3.    ICH - L e ac h   P r o t o col   ICH - Le ac h  i s   an   i m prov ed   Le ac h  protoc o l   th at  ex te nd s   the   l i fet i m e  of  no d es   by   r ed uc i ng   the   en ergy   c on s um pti on   a nd   s en ds   m ore  i ma g es   to   the   ba s e  s ta ti o n.  O ur  pr oto c ol   f ol l ows     the   s a me   s tep s   of  Le ac h ,  a nd   us es   th e  s a me   pe r c en t a ge   of  c l us ter - he a d.  T o  s e nd   mo r e   i ma ge s   fr om   a  c l us ter - h ea d  to  t h e  ba s e  s tat i on   i n  on e  ho p,  da ta  tr an s mi s s i on   n ee d s   hi gh   en ergy   c on s um pt i o n  [1 6 ].  F urt he r mo r e,  i f  a   c l us ter - h ea d  c a n’ t  r e ac h  th e  s i nk   t he   da t a  i s   l os t.  T h us ,    by   us i n g  c l us ter - he ad   as   i nt ermed i at e  no d e  t he   c on s u me d   en ergy   i s   r ed uc ed   an d   the   n um be r   of  s en t  i m ag es   i s   h i gh   ev e n  i f  the   di s ta nc e  i s   far  fr om   the   b as e  s tat i on .   T h e  i nte r me d i at e     c l us ter - he a d   i n  th e  F i g ure  6  i s   pi c k ed   ba s ed   on   the   p os i t i on   of  th e  s i n k ,  po s i ti on   of     the   c l us t er - he ad   an d  the   po s i t i on   of  th e  i n terme di at e  c l us ter - he ad .  T h us ,  a  c l us ter - he ad   c a n  r ea c h t he  s i nk  n o m att er t h e d i s t an c e.     3.1 . Init i ali z atio n   P h as e   A t  f i r s t,  th e  b as e  s tat i on   a dv erti s es   i ts   po s i t i o n  by   di f fus i ng   a  pa c k et  t ha t  c o nta i ns   i ts   po s i t i on   t o  the   n etwo r k   us i ng   the   ma x i mu m  tr a ns mi s s i on   of  e ne r gy .  W he n  a  s en s or  r ec ei v es     the   p ac k ets ,  i t   s av es   th e  po s i t i on   of  t he   s i nk   a nd   t h e  s i g na l   s tr en gt h  o f  th e  r e c ei v ed   pa c k et.   T he n,   the   n od e   s tarts   t he   el ec t i on   proc es s .  I f  i t  el ec t s   i ts el f  as   a  c l us ter - he ad ,   i t  r etr an s mi ts     the   pa c k et  by   ad d i n g  i ts   c o ordi n ate s .  T h us ,  the   f ormat i on   of  c l us ters   be g i ns .  T he   s tored  po s i ti o n  of  th e s i nk  w i l l  h el p  th e  c l us ter - he ad  to   de c i d e wh eth er  or not  t o s en d d a ta  di r ec tl y   or not.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
             ◼                IS S N:  16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK A    V ol .   1 7 ,  No .  5 ,  O c tob er   20 19 :   2 41 8 - 2 4 26   2422       F i gu r e  6.  IC H - LE A CH  tr an s mi s s i on  proc es s       3.2 . C lust er   A uto - o r g aniz atio n   T he   F i gu r e 7  s ho ws  t he  c l u s ter format i on  of   ou r  pro toc ol .           F i gu r e  7.  IC H - LE A CH c l us t er pr oc es s       3.3 . Upd ate  P r o ce ss   T he   up da t e  proc es s   i s   i n i ti at ed   by   t he   S i nk .  B y   s e nd i ng   t he   u pd ate   pa c k et  to  a l l   ac c es s i bl e  C l us ter - he ad s ,   who  r ec ei v e  the   pa c k et   me as ure  t he   thr ou g hp ut   of  the   l i nk .    T he n,   th ey   bro ad c as t  the   s am e   pa c k et   w i th   the   m ea s ured  de b i t.   T h i s   proc es s   i s   r ep e ate d  u n t i l   al l   c l us ter - h ea ds   ge t  the   pa c k et.   W h en   a  m em b er  no d e  r ec e i v es   th i s   pa c k et,   i t  ad a pts     the   r es o l ut i o n  l ev el   th at  w e  wa nt  t o  g et  ac c ord i n g  t o  th e  t hr ou g hp ut   th at  h e  go t  ba s ed   on     T ab l e  1.   A c tua l l y ,  the   ba s e  s tat i o n,  r ep ea ts  th i s  proc es s  pe r i od i c a l l y .       T ab l e   1.   R es ol uti on   L ev el  o f  F un c ti on  o f  D e bi t   d e b it   o f   t h e   li n k   in   K b p s   R e s o lut ion   lev e l   >= 1 0 0   1   1 0 0 >…> =7 5   2   7 5 >…> =5 0   3   5 0 >…> =2 5   4   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK A    IS S N: 1 69 3 - 6 93 0   ◼     A  ne w Le ac h  pro toc ol  ba s e d o n   ICH - Le ac h f or  ad a pti v e  i m ag e ...  ( A bd e l a l i  Zbak h )   2423   3.4.  T r ansmi ss ion  p r o ce s s   In  th i s   p ha s e,   th e  c l us te r - he ad s   tr a ns mi t   th ei r   da ta  to   th e  ba s e  s t ati on   i f   i t   i s     the   c l os es t  n od e .  H owev e r ,  i t  s e nd s   t he m   to   th e  i nt ermed i at e  c l us ter - he a d  i f  t he   s i nk   i s   no t   r ea c ha b l e.  I f a  c l us ter - he ad  r ec ei v es  a  p ac k et,   i t s av es  i t u nti l   i ts  tu r n  c o me s .       4.      R es u lt s  a n d  Dis cussi o n   4.1 . App li ca t ion   L a ye r   In  o ur  a pp l i c at i on ,   a   nu mb e r   of  n od es   s en d   i ma g es   r an do m l y .  B efo r e   s en di n g  i m a ge s   to   the   ne tw ork ,  we   ap pl y   a  r es ol ut i o n  l ev el   b as ed   on   T ab l e  1   us i ng   the   Ha ar  w av el et   tr an s f orm.  T he n,   we   s en d   th e  i ma ge   an d  th e  di ag o na l   wav e l et   to  ne tw ork   wi th  the   ap pl i ed   l ev e l .  O nc e     the   s i nk   r ec ei v es   t he   d ata ,   i t  r ec o ns tr uc ts   the   i m ag e  by   ap p l y i n g  th e  r ev ers e  H aa r   tr an s for m   ba s ed   on  t he   r ec e i v ed  r es o l ut i on   l ev e l . Th e F i gu r e  8 s ho ws  th i s  proc es s .           F i gu r e  8.  C om pres s i on   an d  de c om pres s i on   proc es s  of   i ma ge s       4.2 .  S imu latio n   P a r amet er s   In  th i s   p aragr ap h,  we  w i l l   de t ai l   th e  s i mu l at i on   pa r am et ers   an d   th e  r es u l ts   t ha t  w e  ob ta i ne d.  W e  us ed   the   fr a me wor k   C as tal i a  t o  m ak e  ou r   s i m ul ati on s ,  a nd   us ed   t he   r ad i o   mo de l   CC224 0   [2 1]   to  r e pl ac e  a  r ea l   r ad i o  tr an s m i s s i on .  I n   fac t,  the   nu mb er  of  r ou n d s   i s   too   s ma l l   be c au s e  o f  the   r a di o  an d   the   eff ec t  of  r ou nd   l en gt h  on   m ul t i m ed i a  tr an s f er  [22 ] .  A l s o,  we  c om pa r e d  ICH - Le ac h   wi th   the   ori gi n a l   l ea c h,  M - l e ac h  an d  ML D - L ea c h.  In  ou r   s i mu l ati on   we  s up po s e  t ha t  the   s i nk   c an ’ t  r ea c h  al l   t he   no d es .  T he   T ab l e  2  s h ows   the   propr i et i e s   tha t  w e  us ed   i n o ur s i m ul a ti o n.        T ab l e  2.   S i mu l at i on  pa r a me ters   P a r a met e r   V a lue   Top o log y   s i z e   2 0 0 x 2 0 0 m2   N u mbe r   o f   n o d e s   200   c lus t e r - h e a d s   p r o b a b il i t y   0 . 0 5   N u mbe r   o f   t r ials   40   I n it ial   p o w e r   40j   B S   p o s i t ion   ( 0 , 0 )   S iz e   o f   im a g e   5 1 2 x 5 1 2   N u mbe r   o f   s e n t   im a g e s   30   D e lay   b e t w e e n   im a g e s   300s   D e lay   b e t w e e n   s e n d ing   p a c k e t s   0 . 2 s       4.3.  An aly s is  o f   R e sult s   In  thi s   p aragr a ph ,  w e  wi l l   ev al ua t e  ou r   pro toc ol   u s i ng   tw o  ap proac he s .  T h e  fi r s t  ap pro ac h  i s   the   d urati on   of  th e  ne tw ork   an d  e ne r g y   c on s um pt i o n  p er  r ou nd s .  In   fac t,  th i s   pa r am ete r   s ho ws   us   h ow  a   r ou ti ng   protoc o l   i s   eff i c i e nt   i n  term  of  ex ten d i n g  th e  l i f eti m e  o f  n od es   tha t  for m  the   ne tw ork   an d  en ergy   c on s u mp t i on .  F or  m ul t i me di a  tr an s fer i ng ,  w e  ar e  go i ng   t o  us e  di ff ere nt   m etri c s .  T h e  f i r s t  on e   i s   me as urin g  t he   nu m be r   o f  i ma ge s   pe r   P S NR   [ 23 - 25 ] .   A c tu al l y ,  tha t  a l l ows   us   to  me as ure  t he   qu al i ty   of  r ec ei v e d  i ma g es .  T he   s ec on d  o ne   i s   me a s urin g  th e  l os t   pa c k ets   du r i ng   t he   tr a n s mi s s i on   t ha t  s h ows   u s   ho w  th e  ne t wor k   r e ac ts   i n  t er m     of  de l i v er i ng   pa c k ets .   T he   F i gu r e  9  s ho ws   th e  en ergy   tha t  i s   c on s um e d  by   th e  e nti r e  n etw ork .    It  s ho ws   c l ea r l y   tha t  l ea c h  protoc ol   ha s   th e  hi gh es t  en ergy   c on s um pt i o n  am on g  t he   fou r .  T es ted   protoc ol s .  Nev erth el es s , IC H - l ea c h c o ns um es   l ow er e ne r gy  c om p a r ed   to  o the r  pr oto c ol s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
             ◼                IS S N:  16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK A    V ol .   1 7 ,  No .  5 ,  O c tob er   20 19 :   2 41 8 - 2 4 26   2424       F i gu r e  9.  E ne r gy  c o ns um p ti on  p er r ou n d       T he s e  r es ul ts   c ou l d  be   ex p l ai ne d  by   the   f ac t  th at  Le ac h  us es   a  fu l l   en ergy   tr a ns m i s s i on   to  r ea c h  the   s i nk .  T h us ,  the   en ergy   c o ns um p ti o n  p er  r o un d  i s   hi gh ,   c om p ared  t o  o t he r   prot oc ol s .  M - Le ac h   a nd   ML D - Le ac h   us e  m ul t i p l e   h op s ,  whi c h   h el ps   to   m i ni mi z e   e ne r gy   c o ns um pt i o n  pe r   r ou nd   of   the   n etwo r k   c o m pa r ed   to   Le ac h.  F i na l l y ,   I CH - Le ac h   us es   at  ma x i m um   t wo  ho p es   ba s ed   o n  the   po s i t i on   of  th e  ba s e  s tat i on   an d  t he   n od e  s ou r c e.  T hu s ,  th e   en er gy   c on s um ed   by   the  n etwo r k  i s  r e du c ed  to  t he  m i n i mu m.   T he   F i gu r e  10   s h ows   the   nu m be r   of   de ad   no d es   wi th  r es pe c t  to   the   fo ur  d i ffe r e nt  protoc ol s .  C on c ern i ng   Le a c h,  we  de no te  t ha t  t he   f i r s t  no de   d i es   i n  Ro un d  5 8  an d  the   l as t  no de   di es   i n  Rou nd   64 .   It  al s o   s ho ws   th at  t he   l i fet i m e  of   no de s   i s   s h orter   c om pa r e d  t o   oth er  on es .  In   M - Le ac h   th e  f i r s t  s en s or  di es   ea r l y   i n   r ou nd   90 ,   b ut  t h e  l as t  n od e   d i es   aft er  l e ac h   i n   r ou nd   92 .   In  MLD - Le ac h,  th e  fi r s t  no d e   di es   i n  r o un d  2 0,  an d  the   l as t  no d e  di es   i n  r ou nd   9 8.   Fi na l l y ,  o ur  protoc ol   ha s   the   b es t  pe r f ormanc e  i n  term  of  d urat i on   of  l i fe  of  t he   ne twork .  In  fac t  the   fi r s t  s en s or di es  i n  Rou nd  1 00   a nd  th e l as t n o de   di es   i n ro u nd  1 04 .    In  th e  or i gi na l   prot oc ol ,  th e   hi g h  e ne r gy   c o ns um p ti o n  pe r   r ou nd   du e  to  t he   ful l   e ne r gy   tr an s mi s s i o n c au s es   the  s h ort durat i o n o f  th e n etwo r k   c om pa r i ng   to  t he   oth er  on e s . O n t he  ot he r   s i de ,   M - l ea c h   l e ad s   t o  l on ge r   l i fet i m e  c o mp are d   to   Le ac h.  Mu l ti - h op   i n   M - l ea c h  us es   i nte r me d i at e  c l us ter - he ad s   to  r ea c h  th e  s i nk   no de   b as ed   on l y   on   d i s tan c e,  t hi s   c an   c au s es   an   ov erlo a d  os   s om e  c l us ter - he ad s .   Henc e ,  i t   ha s   a  di r ec t  eff ec t   o n  t he s e   c l u s ter - he ad s   by   dropp i ng   th ei r   en ergy   fas ter   tha n  o the r s   as   de pi c te d  i n  F i gu r e   10 ,   th i s   c au s es   the   de at h  of   s om e  no de s   d i e  i n  the   f i r s t  r ou nd s .  T he   M LD - l e ac h  gi v e s   a  l on g er  ne tw ork   l i fet i m e  c om pa r e d  to     M - Le ac h,   ev e n  i f  b oth   of   the m  us e   m ul t i - ho p.  T h i s   r es ul t   c an   be   j us t i fi ed   by   the   fac t  tha t     the   am ou nt   o f  i nt ermed i at e  c l us t er - he a ds   d ep e nd s   on   t he   nu mb er  of   l ay ers   fr om   t he   s i nk .   F i na l l y ,  t he   I CH - Le ac h  pr ov es   mo r e  c o ns i s ten c y   a nd   ex te nd s   t he   du r at i on   of  th e  n etwo r k   c om pa r e d  to  ot he r   protoc o l s ,  an d  c an   s e nd   da ta  to  t he   s i nk   on   o ne   h op e  i f  i t  i s   t he   ne ares t.   O the r wi s e,  t he   c l us ter - he a d  c ho os es   th e  ne ares t  c l us ter - he ad   A s   an   i nt erme di a t e  c l us ter - he ad .  A l s o,   th e  tr an s mi s s i on   po w er  i s   ad j us te d  ac c ord i ng   t o   ne x t   no de .   T h i s   po l i c y   ha s   two  be ne f i ts .  F i r s t,  r ed uc i n g  ne tw ork   c on ge s t i on ,  s ec on d,  ec o no mi z i n g   en ergy ,  whi c h  i s   c on fi r m ed   by     the   o bta i n ed   r es u l ts   i n  F i gu r e  8  c on c er ni n g  e ne r gy   c on s um pt i o n  of   al l   n etwo r k   no de s .     T he   F i gu r e   11   s ho ws   t ha t   mo s t  of   th e  c on s tr uc t ed   i m ag es   h av e  a  l ow  P S NR.   T h us   the   qu al i ty   of    the  c on s tr uc te d i s   l ow .    In  F i gu r e  12 ,  th e M - L ea c h c an  tra ns mi t  fe w  i ma g es  w i t h h i gh  P S NR  ( 10 0  %) . Th e  r es t o f  the   r es t  of  r ec e i v ed   i m ag es   ha s   a   l o w  P S NR .  In   the   F i gu r e  1 3,  ML D - L ea c h  ha s   a   hi g h  n um be r s   of  c om pl ete d   i ma g es   w i th  hi g h  P S NR .  I n  F i gu r e   14 ,   t he   IC H - Le ac h   h as   the   h i gh es t  nu mb er   of   i ma ge s   w i th   h i g he r   P S NR.   A l s o,   m ore  tha n  95 %   of   r e c ei v ed   i m ag es   are   r ec ei v e d  w i th   a   qu al i ty   10 0%.   T he   F i g ure  1 5  s ho w s   tha t  I CH - Le ac h  h as   the   mi n i m um   nu m be r   of  l os t  p a c k ets   an d  hi g h   nu mb er of  hi gh  q ua l i ty   i ma ge s .   W e  c an   ex p l a i n  th es e  r es ul ts   by   ma ny   r ea s on s .  Res u l t s   ob tai ne d  w i th  Le ac h  pr ot oc ol e  c an   be   ex p l a i ne d  by   the   ne twork   c on ge s ti on ,  c a us ed   b y   the   s i ng l e  h op   fr o m  c l us te r - he ad s .  Hi gh   nu mb er  of   l os t   pa c k ets   s ho wn   by   th e  M - L ea c h  r es ul ts   are   c au s ed   by   t he   h i gh   a mo u nt  of  i nte r me d i at es   c l us ter - he ad s .  F or  ML D - l ea c h,  r es u l ts   c an   be   ex pl ai n ed   by   the   fi x ed   nu mb er  of  i nte r me d i at e  n od es   w i th   r e s pe c t  to  t he   nu m be r   of   l ay ers   an d  v ary i ng   t he   ne x t  n od e  de p en d i n g  on   t he   ne t wor k   s tat   ( di s ta nc e  a nd   de l ay ) .  T h us ,  we   ha v e   l es s   c on ge s t i on   a n d  l es s   l os s ed   pa c k ets . Fi na l l y ,  r es ul ts  of   I CH - Le ac h  c an  be  ex p l a i ne d b y  th e  fa c t  th at  on e  i nte r me d i ate  n od e   i s   us ed  at  mo s t.  S o , l es s  c on ge s ti o n a r o un d  th e  s i nk  a n d l es s  p ac k ets  i n t he   bu ff er.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK A    IS S N: 1 69 3 - 6 93 0   ◼     A  ne w Le ac h  pro toc ol  ba s e d o n   ICH - Le ac h f or  ad a pti v e  i m ag e ...  ( A bd e l a l i  Zbak h )   2425       F i gu r e  10 .  Dea d n o de   pe r  p r oto c ol         F i gu r e  11 .  Num be r  of  i ma g es  pe r  P S NR   us i ng   LE A CH  protoc o l           F i gu r e  12 .  Num be r  of  i ma g es  pe r  P S NR   us i n g  M - LE A CH  protoc o l       F i gu r e  13 .  Num be r  of  i ma g es  pe r  P S NR  us i n g   MLD - L E A C H prot oc ol           F i gu r e  14 .  Num be r  of  i ma g es  pe r  P S NR  us i ng   ICH - Le ac h p r ot oc o l       F i gu r e  15 .  Num be r  of  l os t  p ac k ets  pe r   prot oc ol         5 .  Co n clus ion   Dur i n g  t hi s   wor k ,  w e  ad a pt ed   t he   ICH - L ea c h   to   i ma g e  tr a ns ferr i ng   by   tak i ng   th e  d eb i t  be twe en   t he   no d e  a nd   t he   s i nk   i n to  c o ns i de r a ti on .  T hi s   pa r am et er  de term i ne s   the   r es o l ut i on   l ev el   of  t he   H aa r   tr an s for m   to  be   us ed .  A s   a  r es u l t,  t h e  nu mb er  o f  pa c k ets   d urin g  tr an s m i s s i on   proc es s   i s   r ed uc ed .  A fte r   c om pa r i ng   ou r   c us tom i z ed   protoc ol   to  Le ac h  de s c en d an ts ,  we  fo un d   tha t  IC H - Le ac h  i nc r ea s es   the   qu al i ty   an d  th e  nu mb er  of  tr an s ferr e d  i ma g es   an d  r ed uc es   e ne r gy   c on s um pt i o n.  T h us ,  t he   l i fet i me   of   th e  ne tw ork   i s   ex ten de d .  A l s o,   th e  hi g h  n um b er  of   i nte r me d i at e  no d es ,  w hi c h   i s   an   i s s ue   r e l ate d  to  M - Le ac h  an d   ML D - prot oc ol s .  In   fac t,   th i s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
             ◼                IS S N:  16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK A    V ol .   1 7 ,  No .  5 ,  O c tob er   20 19 :   2 41 8 - 2 4 26   2426   probl em   c r ea tes   a  hi g h  wa i ti ng   l i s t  of  pa c k ets .  T hu s ,  t he   c om bi na t i on   of  o ur  prot oc ol   a nd   D W T   tec hn i qu e  i s  m ore s ui tab l e  f or i m ag e  tr an s ferr i ng .       Ref er en ce s   [1 ]   KC  Rah m a n .  A.  s u r v e y   o n   s e n s o r  n e two rk .  J o u rn a l   o f  Com p u te r  a n d   In f o rm a ti o n   Te c h n o l o g y .   2 0 1 0 ;   1 :  7 6 - 8 7 .   [2 ]   W  L e .  Ap p l i c a ti o n   o f  W i re l e s s   Se n s o r  Net wor k   a n d   RF ID  M o n i to r i n g   Sy s te m   i n   Ai r p o r t  L o g i s ti c s .  In te rn a ti o n a l   J o u r n a l   o f  O n l i n e   En g i n e e ri n g  (i J O E) .   2 0 1 8 ;  1 4 ( 0 1 ):   8 9 ‑ 1 0 3 .   [3 ]   L   Hun g a ry .   An   Al g o ri t h m   o f  Wi re l e s s   Se n s o r  M o n i to r i n g   Sy s te m .  In te r n a ti o n a l   J o u rn a l   o f  O n l i n e   En g i n e e ri n g  (i J O E) .  2 0 1 8 ;  1 4 ( 0 1 ):   5 2 - 65.   [4 ]   R  Sh i ,   W  Xi .  Se c u ri ty   O p ti m i z a ti o n   o f  W i re l e s s   Se n s o r   N e two rk s   B a s e d   o n   Cl o u d   Pl a tf o rm .   In te rn a ti o n a l   J o u r n a l   o f  O n l i n e   En g i n e e ri n g  (i J O E) .   2 0 1 8 ;  1 4 ( 0 2 ):  4 8 - 59.   [5 ]   T  O j h a ,   S   M i s ra ,   NS  R a g h u w a n s h i .  Wi re l e s s   s e n s o r   n e two r k s   fo r   a g r i c u l tu re :  T h e   s ta te - of - th e - a rt   i n   p ra c t i c e  a n d  f u tu r e  c h a l l e n g e s .   Com p u t.  El e c tro n .  Ag r i c .  2 0 1 5 ;  1 1 8 :  6 6 - 8 4 .   [6 ]   V  Rom a n o v ,  I  G a l e l y u k a ,   Y  S a ra k h a n .  W i re l e s s   s e n s o r  n e t work s   i n   a g r i c u l tu re .  2 0 1 5   IEE E  Se v e n t h   In te rn a ti o n a l  Co n f e re n c e  o n   In te l l i g e n t  Co m p u ti n g  a n d  I n fo r m a ti o n  Sy s te m s  (I CICIS) .   2 0 1 5 :   77 - 80.   [7 ]   K  G rg i ć ,   D  Za g a r ,   V   Kri ž a n o v i ć .   M e d i c a l   a p p l i c a ti o n s   o f   w i re l e s s   s e n s o r   n e two r k s - c u rr e n t  s ta tu s   a n d   fu tu re   d i re c ti o n s .  M e d .  G l a s .   O ff .  Pu b l .  M e d .  A s s o c .  Z e n i c a - Do b o j   Ca n t.   Bo s n i a   Her z e g .   2 0 1 2 ;     9 (1 ):   23 - 31.   [8 ]   SB  O th m a n ,   AA  Ba h a tt a b ,   A   Tra d ,   H  Yo u s s e f .   Se c u re   D a ta   Tra n s m i s s i o n   Pro to c o l   fo r  M e d i c a l   Wi re l e s s   S e n s o r  Net work s .  2 0 1 4   IEEE  2 8 th   In te r n a t i o n a l   Con fe re n c e   o n   A d v a n c e d   I n fo rm a t i o n   Net work i n g  a n d  Ap p l i c a ti o n s .   2014 :   649 - 656.   [9 ]   H S Ah m e d ,   AA Al i ,  Wi r e l e s s  S e n s o r  Ne two rk   f o r  M e d i c a l .   2 0 1 5 ;   1 1 .   [1 0 ]   IF   Ak y i l d i z ,   T  M e l o d i a ,   KR  Ch o wdh u ry .  A  s u r v e y   o n   w i re l e s s   m u l ti m e d i a   s e n s o r   n e two r k s .  Com p u t .   Net w .  2 0 0 7 ;   51( 4 ):   9 2 1 - 9 6 0 .   [1 1 ]   I  Be n k h e l i fa ,   NN   T a b o u d j e m a t ,   S  M o u s s a o u i .  Di s a s te r  M a n a g e m e n t  Pro j e c ts   U s i n g   Wi r e l e s s   Se n s o r   Net work s :  An  Ov e rv i e w .   2 0 1 4 :   605 - 6 1 0 .   [1 2 ]   D  Che n ,   Z  L i u ,   L   Wa n g ,   M   Dou ,   J   Ch e n ,   H  L i .  Nat u ra l   Dis a s te r  M o n i to r i n g   wit h   Wi re l e s s   Se n s o r   Net work s :  A Ca s e  S tu d y  o f  Da ta - i n t e n s i v e  A p p l i c a ti o n s  u p o n   L o w - Cos t  S c a l a b l e  Sy s te m s .  M o b .  Net w   Ap p l .  2 0 1 3 ;  1 8 ( 5 ):   6 5 1 - 6 6 3 .   [1 3 ]   A  Al a n a z i ,   K   El l e i th y .   Rea l - T i m e   Q o S   Rou t i n g   Pro to c o l s   i n   Wi re l e s s   M u l ti m e d i a   S e n s o r  Net work s :   Stu d y   a n d  A n a l y s i s .  S e n s o rs  ( Ba s e l ) .   2 0 1 5 ;  1 5 :    2 2 2 0 9 - 2 2 2 3 3 .   [1 4 ]   Y  Su n ,  J   G u o ,  Y   Ya o .  Sp e e d   Up - G re e d y   Pe r i m e te r  Sta t e l e s s   Rou ti n g   Pro to c o l   fo r  Wi r e l e s s   Se n s o r   Net work s   (SU - G PSR) .  IEEE  1 8 th   In te rn a ti o n a l   Co n fe re n c e   o n   Hig h   Pe rfo r m a n c e   Swit c h i n g   a n d   Rou ti n g  (HPSR). 2 0 1 7 :   1 - 6.   [1 5 ]   S  Ki m ,  H   Cho ,  T   Ya n g ,  C   Ki m ,  SH   Ki m .  L o w - Cos t  M u l ti p a t h   Rou ti n g   Pro to c o l   b y   Ad a p ti n g   O p p o rtu n i s t i c   Rou ti n g   i n   Wi r e l e s s   Se n s o r  Ne two rk s .  IEEE  W i re l e s s   Co m m u n i c a ti o n s   a n d   Net work i n g   Con fe re n c e  ( WCNC ).  2 0 1 7 :   1 - 6.   [1 6 ]   M BM   Ta j ,  M A  Kb i r.   ICH - L E ACH :  An   e n h a n c e d   L EACH   p ro t o c o l   f o r  w i re l e s s   s e n s o r  n e two r k .  In te rn a ti o n a l   c o n fe re c e   A d v e n c e d   Com m u n i c a ti o n   Sy s s y s t e m   a n d   I n fo r m a ti o n   s e c u ri t y   (ACO SIS) .    2016 :   1 - 5.   [1 7 ]   S  Don g ,   C  L i .   Th e   Im p ro v e m e n t  o f  L EACH   Al g o ri t h m   i n   Wi re l e s s   S e n s o r  Net wor k s .   I n te rn a t i o n a l   J o u rn a l  o f  O n l i n e  En g i n e e ri n g   (i J O E) .   2 0 1 6 ;  1 2 (1 1 ) :  4 6 - 51.   [1 8 ]   R K  Ko d a l i ,   VSKAS  Bh a n d a ri ,   L   B o p p a n a .   E n e rg y   e f fi c i e n t  m -   l e v e l   L EACH   p r o to c o l .   2 0 1 5   In te rn a ti o n a l   Con f e re n c e   o n   Ad v a n c e s   i n   Com p u ti n g ,  Co m m u n i c a ti o n s   a n d   In f o rm a ti c s   (ICACC I) .   2015 :   973 - 979.   [1 9 ]   WR  Hei n z e l m a n ,  A   C h a n d r a k a s a n ,  H   Ba l a k r i s h n a n .  En e r g y - e ff i c i e n t  c o m m u n i c a ti o n   p r o to c o l   fo r   wir e l e s s   m i c ro s e n s o r  n e two r k s .   Th e   3 3 rd   A n n u a l   Hawa i i   In te r n a ti o n a l   Con f e re n c e   o n   Sy s te m   Sc i e n c e s .  2 0 0 0 ;   10.   [2 0 ]   EF  O l i v e i ra ,   AG C   Bi a n c h i ,  L   d e   S   M a r ti n s - Fi l h o ,   RF   M a c h a d o .   G ra n u l o m e tri c   a n a l y s i s   b a s e d   o n     th e  e n e rg y  o f  Wa v e l e t  T ra n s fo rm  c o e ff i c i e n ts .  Rem :  Rev i s t a   Es c o l a  d e  M i n a s .  2 0 1 0 ;  63 :   3 4 7 - 354.   [2 1 ]   CC 2 2 4 0   a n d   re a l ti m e   d a t a   tr a n s m i s i o n   s p e e d .  Bl u e to o th ®   fo ru m - B l u e t o o th ® - TI   E 2 E  Com m u n i t y .     [En   l i g n e ] .  Di s p o n i b l e   s u r:  h tt p s :/ /e 2 e .t i . c o m /s u p p o r t/ wir e l e s s - c o n n e c t i v i t y / b l u e to o t h /f /5 3 8 /t /2 9 3 2 7 1 .  [Co n s u l té   l e :  1 7 - j u i n - 2 0 1 9 ] .   [2 2 ]   M A  Kb i r,   M   B e n n a n i .  R o u n d   ti m e   a d a p ta t i o n   fo r  i m a g e   tra n s fe r i n g   o v e r   wir e l e s s   s e n s o r   n e two r k s   l e a c h   p ro to c o l .  4 th   IEEE  I n te r n a ti o n a l   Co l l o q u i u m   o n   In fo r m a ti o n   Sc i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y   (Ci St ) .   2016 :  896 - 900 .   [2 3 ]   Com p u t e   p e a k   s i g n a l - to - n o i s e   ra t i o   (PSNR )  b e tw e e n   i m a g e s - Si m u l i n k .  [En   l i g n e ].   Dis p o n i b l e   s u r :   h tt p s :/ /www .m a t h work s . c o m /h e l p / v i s i o n /r e f/ p s n r. h tm l .  [Co n s u l té   l e :  1 7 - j u i n - 2 0 1 9 ].   [2 4 ]   Ev a l u a ti o n   d e   l a   q u a l i t é .  [E n   l i g n e ].   Di s p o n i b l e   s u r :   h tt p :/ /www .re n n e s .s u p e l e c . fr/ r e n / p e r s o / j wei s s /t v /p e rc e p ti o n / q u a l i te .p h p .  [C o n s u l té  l e :  1 7 - j u i n - 2 0 1 9 ].   [2 5 ]   Huy n h - T h u  e t  M .  G h a n b a r i .  Sc o p e  o f  v a l i d i ty  o f  PSNR  i n  i m a g e /v i d e o  q u a l i ty  a s s e s s m e n t .   El e c tr o n i c s   L e tt e r s .   J u n e   2 0 0 8 .  44 ( 13 ):   8 0 0 - 801.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.