T E L KO MNIK A , V ol . 17 No. 6,  Dec e mb er   20 1 9,  p p. 2 74 7 ~ 2754   IS S N: 1 69 3 - 6 93 0 accr ed ited   F irst  Gr ad e b y K em en r istekdikti,  Decr ee  No: 2 1/E/ K P T /20 18   DOI:   10.12928/TE LK OM N IK A .v 1 7 i 6 . 12322   â—¼    27 47       Rec ei v ed   J an u ary  14 20 1 9 ; Rev i s ed   J un 10 20 1 9 A c c ep ted   J u l y   2 , 2 01 9   Int e grate d sm art do or sys tem  i n ap ar tm e nt  r oo   based  on  i nt er n et       Much amm ad  Hu sni * , Hen n ing  Tit i Cipt anin g t ya s,  R idh o  Rahm an H ar iad i,    Ir z al  Ah mad  S ab illa S i sk a Ar if i ani   Dep a rtm e n o In f o rm a ti c s In s ti tu T e k n o l o g i  Se p u l u h  No p e m b e r ,   Ka m p u s  I TS   S u k o l i l o Su r a b a y a In d o n e s i a   *C o rre s p o n d i n g  a u th o r,   e - m a i l m h u s n i 4 3 @g m a i l . c o m       Ab strac t   In te rn e o Th i n g s   ( Io T)  i s   t e c h n o l o g y   w h i c h   p ro v i d e s   c o m m u n i c a t i o n   b e twe e n   m a c h i n e s   wit h o u t   h u m a n   i n te r v e n ti o n T h e re   a r e   m a n y   a p p l i c a ti o n s   th a t   i m p l e m e n I o te c h n o l o g y   e .g .   s m a rt  p o wer,   s m a r t   h o m e tra n s p o rta t i o n   m a n a g e m e n t,   a n d   s m a rt   c i ty .   Th i s   p a p e p ro p o s e s   th e   u s a g e   o Io to   d e v e l o p   e l e c tro n i c   k e y   t h a c a n   h e l p  t o  i m p ro v e   t h e   s e c u ri t y   i n   a p a rtm e n t.   El e c tro n i c   k e y   u s e s   A n d ro i d   s m a rt  p h o n e   to   a c c e s s   a n d   c o n tr o l   th e   d o o r.  El e c t ro n i c   k e y   u s e s   Ra s p b e rry   p i i m o to DC web c a m m i c ro s wi tc h a n d   Ard u i n o   G SM Ras p b e rry   i s   u s e d   to   g e c o m m a n d   fro m   s e r v e a n d   i n s tr u c th e   Ard u i n o   G SM   to   o p e n   o r   c l o s e   t h e   d o o a n d   we b c a m   i s   u s e d   to   ta k e   p i c tu r e   fro m   t h e   e n v i r o n m e n fo d o c u m e n ta t i o n Th i s   re s e a rc h   u s e s   t h re e   s te p s   t o   v e r i fy   th e   u s e r   who   wan t   to   o p e n   o r   c l o s e   th e   d o o r   i . e u s i n g   u s e rn a m e   a n d   p a s s word ,   b l u e t o o th a n d  QR   c o d e  s c a n n e r.       Key w ords a rd u i n o  GS M ,   e l e c tro n i c  k e y i n te r n e o th i n g s r a s p b e rry   p i i     Copy righ ©  2 0 1 9   Uni v e rsi t a s  Ahm a D a hl a n.  All  rig ht s  r e s e rve d .       1.  Int r o d u ctio n   Int erne of  T hi n gs   ( IoT)   i s   the   i nt erc on n ec ti o am o ng s de v i c es   v i a   i nte r ne t,  an i i s   en ab l es   tho s e   d ev i c es   t s en d   an r ec e i v e   da t a.  IoT  ev ol v es   fr o ma c h i ne   t m ac hi n ( M 2M )   c om mu ni c at i on T he   c on n ec ti on   be t wee m ac hi ne s   i s   oc c urr ed   v i ne twork   wi th ou hu m an   i nte r ac t i o n.  M 2M   us es   t he   ne twork   to   c on n ec d ev i c to  t he   c l ou d,   ma na g i t,  a nd   c ol l ec da ta Iot   ma y   b a   s en s or  ne tw ork   of  b i l l i on s   s m art  d ev i c e s IoT  c on s i s of   we t ha t   en ab l es   s m art  de v i c es   us i ng   e mb e dd ed   proc es s or,  s en s ors an c om m un i c a ti o h ardwar e.   I oT  ga t eway   or  oth er   ed ge   de v i c i s   us e to  s h are  da ta   a mo ng s IoT   de v i c es M os of  IoT  de v i c es   ac wi t ho u hu ma i nt erv en ti on ,   al tho u gh   p eo p l e   c an   i nt e r ac w i th   the   de v i c e   e. g.  t s et   the m   up ,   gi v e   th em   i ns tr uc ti o ns or  m ay   be   ac c es s   the   da t a.  T he   c on c ep of  IoT  i s   t prov i de   ne s erv i c throu gh   r ea l   ti me   c om mu n i c ati on   a mo ng s t   d ev i c es   [ 1 2].   T h n um b er  of  I oT  de v i c es   i nc r ea s ed   an be c am 8.4   b i l l i on   i 2 01 7.   It  i s   es ti m ate t ha t he r a r go i ng   to  b 30   bi l l i on   de v i c es   i 20 20 .   F r om   A s i a   IoT   B us i n es s   P l atf orm   s urv ey   i A S E A N   20 17 mo r e   th an   8 3%  bu s i n es s   i n   In do n es i a   i s   tr y i ng   to  ex p l ore  an i m pl e me nt  I oT  tec hn ol og y A l tho ug t he   gro wth  of  I oT  tec hn o l og y   i Ind o ne s i a   i s   s l ow,   i i s   pred i c ted   th at  Ind on es i i s   r ea d y   to  i mp l e me n IoT   i ma ny   s ec tors .   F r om   A s i IoT  B us i n es s   P l atf orm   s urv ey the r are  11 .8%  b us i ne s s   i m pl e me nt  the   IoT  s ol ut i on s 5. 1%  bu s i n es s   ha s   i m pl e me nte IoT,  29 of  th em   i s   tr y i ng   t ex pl ore  th IoT  s o l ut i on s ,   an t he   ot he r   37 % i s   do i ng  r es e arc h t l e arn ab ou t I oT s ol uti on s  [3 ].   T he r are  ma ny   r es ea r c h es   tha i m pl e me nt  IoT  te c hn ol og y T he   term  " In ter ne of  T hi ng s "   i s   k n own  i 1 99 9.  T he   p oi nt  of  IoT   tec hn o l o gy   i n   t ha ti m i s   r efe r   t   the  R ad i o - fr eq ue nc y - i d en t i fi c ati on  ( RF ID) , t ha t  wou l d  a l l ow c o mp ute r s  to  ma na ge   al l  i nd i v i du al l y In  20 02 t he   r es ea r c a r ti c l th at  m en t i on ed   t he   Int erne of  T h i n gs   was   s ub mi t ted   t o     the   c on f erenc for  Nor d i c   Res ea r c he r s   i Lo gi s t i c s Nor way   [4] T hi s   r es ea r c i mp l e me n ted   s ma r an c o nn ec te ob j ec ts   i the   i nf ormat i o s y s tem   i nfras tr uc ture Ci s c S y s tem   i s   es ti ma ted   th at  IoT  w as   b orn  b etwe en   20 08   an d   2 00 9 th at  ha s   t he   growt r at i o fr o 0 .08   i n   20 03   t 1.8 i 20 1 [5] T od ay th er are  m an y   de v e l op ed   i nn ov ati on s   of  I oT.  In  20 14 A nt on i J J ara  [6 ] ,   propos e an   e x ten s i on   of   th I oT  t w ea r ab l e   c om pu t i ng .   T h i s   r es e arc en ab l es     the   weara bl de v i c es   t c o nn ec to   i n ternet T h ex te ns i on   c an   be   f ou n i n   the   ne ge ne r at i on   of  we arab l s en s ors   e .g.   c ad en c e,  s p ee d   s en s ors el ec tr oc ard i og r am s a nd   a c ti v i ty   mo ni t ors   s uc as   HO P   E x t en d ed   fr o HO P   Ub i q ui t ou s etc J i h - W ei   W u,  D i n g - W e i   Cho u,  an J e hn - Ru ey   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
             â—¼                IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK   V ol .   17 ,  No 6,  D ec em b er 20 19 :   27 4 7 - 2754   2748   J i an g   [7 pr op os e ne w   p aradi gm   of   th V i r t ua l   E nv i r on me nt   of   T hi ng s   ( V E oT) T hi s   p arad i gm   i s   us e t i nt eg r at r e al - wor l d   s ma r t   th i ng s   an s   v i r tua l - w orld   av at ars /ob j ec ts   i n   c om p ute r   ge ne r ate d   v i r tu al   en v i r on m en t,   s t he   en t i t i es   i n   ei the r   wor l ds   c an   ha v e   i nte r ac t i on s   r ea l   ti me T hi s  r es ea r c ad d  V E oT - b a s ed  NV E  ( N etwo r k   V i r t ua l   E nv i r o nm e nts ) , th at  i s  c al l e d X - C am p us  to   gu i de   an na v i ga te  v i s i tors   i Nat i on al   C en tr a l   Uni v ers i ty   B ui l di ng T h i s   X - Cam pu s   ai ms   to  v erif y   the   f ea s i bi l i ty   of  V E oT.  J S a thi s k um ar   an D hi r e R.   P ate l   [8]   pres e nts   s en s or  ne twork   l oc a ti o priv ac y   i I oT  a nd   i ts   r el at ed   i s s ue s .   T hi s   r es e arc d i s c us s   an ex p l ore   s ol uti o di r ec ti v es   for  i s s ue   i n   l oc a ti o priv ac y   th at  i s   a l s as s oc i at ed   w i th  s en s ors   i I oT.  J on a tha K u et. a l ex pl ore   the   ac ti v i ty   qu eu e   m an a ge me nt   ( A Q M)   th at  i s   i mp l e me nt ed   i n   h om e   g ate w ay s T hi s   prov i de s   prote c ti on   for  I oT  f l ows .   T hi s   r es e arc i nv es ti g a tes   the   eff ec o d i ff ere nt  a l go r i th ms   i mp l e me nt ed   at   h om e   g at eway s W e   fi nd   th at  de p l oy i ng   m ul t i q ue u F l owQ u eu e   Co ntrol l e Del ay   ( F Q - CoD el )   or  t he   h y brid   F l owQ ue ue   P r op orti o na l   Int e gral   Con tr ol l er  E nh an c ed   ( F Q - P I E )   at  the   h om g ate way   c an   p r ov i de   ex c el l e nt  c ap ac i ty   s ha r i n g,  fl ow  i s o l at i on an g oo prot ec ti o i terms   of  t hroug hp u an qu eu i n de l ay s   for  IoT  fl o w s   an oth er  ap p l i c at i o ns whi c c an n ot  be   ac hi ev e wi t tr ad i ti on a l   F IFO   or  oth er  s i ng l e - q ue ue   A Q Ms   s u c as   P r o po r ti on a l   In teg r a l   Cont r o l l er  E nh an c ed   ( P IE ) .   S ac hc hi da n an S i ng an d   Ni r ma l S i n gh   [9] ,   prov i d the   ex p l an t i o of  IoT  c on c e pt  an i ts   c h arac teri s ti c s th s ec urit y   c ha l l en g es tec hn ol og y   ad op ti on   a nd   i ts   tr en ds , a nd  a l s o s u gg es r efe r en c arc hi tec t ure for  E - Comm erc en t erpr i s ba s ed  o n I oT.   T he r are  ma ny   ap p l i c a ti o ns   for  IoT  d ev i c es   e. g.  s m art  ho m [1 0],   s m art  c are,   s ma r he a l th  [ 11 ],  s ma r c i ty s m art  ap p l i an c [ 12 ],   s ma r f armi n g,  s ma r T V an s o   on T h i s   pa pe r   ex pl ores   th IoT  tec hn ol o g y   i n   s ma r ho me   ap p l i c at i o ns Li fe  s afe ty   an c on v en i en c be c o me s   the   i mp ort an th i n tod ay T he   s ma r ho me   a pp l i c at i o prov i d es   de v i c es   tha c a be   us ed   t o   i nc r ea s the   s ec urit y   e.g di gi t al   do or  l oc k s   ap p l i c ati on T h i s   r es ea r c i m pl e me nts   IoT   tec hn o l og y   i d i gi t al   do or  l oc k s   ap pl i c ati on s T he   c o ntri bu ti o of  th i s   r es ea r c i s   to  i mp r ov e     the   s ec ur i ty   i th s m art  do or  l oc k   s y s tem .   O ur  r es ea r c us es   t hre me tho i   the   au the nti c at i o proc es s   i .e.   B l u eto o th  tec h no l og y ,   l og i us ern am a nd   p as s wor d,  an al s o   Q c od s c an ne r T h i s   a i ms   to  i nc r ea s the   s ec urit y   i t he   s y s tem .   T he   de v i c es   us ed   are   A nd r o i d   s ma r t   ph on e R a s pb err y   P i W e bc am ,   M i c r os wi tc h,  an d   A r du i no   G S M.  Us er   us es     the   A n droi s m art  p ho ne   t c on tr ol   the   a uto ma t i c   d o or  l oc k s Us er  wi l l   l og i n   to   the   s y s t em   by   i ns ert  the  us ern am e  a nd  pa s s wor d i n  t he i r  A nd r o i d  de v i c e.  S m art D oo r   S y s tem  w i l l  s en d  c od e t   the   A nd r oi d   de v i c af ter  t he   v a l i d ati on   proc es s   s uc c es s A nd r o i de v i c e   s en th c od to   Ras pb err y   P i   us i n t he   B l ue to oth   tec hn ol og y R as pb err y   P i   ex ec ut pro gram   t v al i d ate   da t an ma k d ec i s i on   b as ed   on   th i np ut  da ta.   I th e   c od i s   v a l i d,  R as pb err y   P i   wi l l   op e   the   l oc k ed   d oo r   by   g i v i ng   an   order   t A r du i n G S M   t o pe n   th Mi c r os wi tc h a nd   c a me r a   wi l l   tak e a   pi c tur e f or  do c u me nt ati o n.   T h i s  p ap er  i s  org an i z ed  as  f ol l ow : fi r s t s ec t i on  i s   the   mo t i v ati on   of  t he  pa pe r   an d   l i t erature  s tud y , s ec o nd  s ec ti o n c o nta i ns  r es ea r c h  me t ho do l og y ,  t hi r d  s ec ti o i s   the  ex p erim en t r es ul an d  a na l y s i s l as t s ec ti on   i s  th e c on c l us i on   of  th e p ap er.       2.  Re se a r ch  Me t h o d   T hi s   r es ea r c us es   s om de v i c es   s uc as Ras pb err y   P i W eb c am Mi c r os wi tc h,  an d   A r du i no   G S M T h A nd r o i de v i c prov i de   i nte r ac ti o be twee us er  ( own ers )   an s m art  d oo r   l oc k   s y s tem Ras pb err y   P i   i s   s ma l l   s i n gl e - bo ard   c o mp ute r   t ha t   c an   be   us e t e x ec ute   s i mp l c om pu t er  progr a [1 3].   A c c ordi ng   t Ras pb err y   F ou nd a ti o n,  th ere  are  mo r tha m i l l i o n   Ras pb err y   P i   wer s o l i n   F eb r ua r y   20 15 T h i s   c au s es   Ras pb err y   be c a me   th be s t - s el l i n i B r i t i s C om p ute r   [ 14 ].   In   J ul y   20 17 ,   i t   r ea c h ed   15   mi l l i on   s el l i ng   [ 15 ].   A nd   i n   Ma r c 20 1 8,     the   Ras p be r r y   s el l i ng   r ea c he 1 mi l l i o [16 ] In  th i s   r es ea r c h,  the   Ras p be r r y   P i   i s   us e as   proc es s or  tha c an   ex ec ute   pro gram  t v al i d ate   da ta  an ma k de c i s i on   ba s e o   the   i np ut  da t a.  W e bc am   i s   v i d eo   c a me r a   th at  prov i d es   s tr ea m i n g   to   th i ma ge   c ap tured   i r ea l   ti me   t or  throu gh   c om p ute r   to  c om pu ter  n etwo r k   [17 ].  T he   i ma ge   c ap t ured  ma y   be   s av ed v i ewed or  s en t   on   to  o the r   ne twork s   tr av el l i ng   t hrou gh   s y s tem s   s uc as i nt ernet   or  e - ma i l ed   as   att ac hm en t   fi l e.   T h i s   we b c am   i s   us ed   to   c ap t ure  i ma ge   i t he   en v i r on m en t   for  s ma r t   do or   s y s tem  do c um en ta ti o ns   Mi c r os wi tc h   or   i t   i s   a l s k no wn   as   mi ni atu r e   s na a c ti on   s wi tc h   i s   an   e l ec tr i c   s wi tc h   ac tua te by   v ery   l i tt l e   ph y s i c al   forc throu gh   th us of  t i pp i n po i nt   me c h an i s m   or  s o me t i me s   c al l e an   " ov er  c en t er"   me c ha ni s m.   T h i s   m ec ha n i s m   al l ows   M i c r os wi tc to   mo v fr om   l eft   to   r i gh t n orma l l y   o pe or  c l os ed T h i s   Mi c r os w i tc i s   us ed   to  l oc k   th s ma r do o r   s y s tem A nd   A r du i no   G S i s   us ed   to  m ov thi s   M i c r os wi tc ba s ed   on   the   Ras pb err y   P i   i ns tr u c ti on s A r du i no   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK   IS S N: 1 69 3 - 6 93 0   â—¼     Int eg r a ted  s ma r t d oo r  s y s tem  i n   ap artme nt  r oo m b as ed  on   i nte r n et   ( M uc ha m ma Hus ni )   2749   G S i s   k i nd   of  A r du i n th at  en ab l es   an   A r du i no   bo ard  to  d m os o i ts   o pe r ati o wh i c i s   s i mi l ar  w i th  G S ph o ne   e. g.  p l ac an r ec ei v v o i c c al l s e nd   an d   r ec ei v e   S M S a nd   c o nn ec to  th i nte r n et  ov er  G P R S   n etwo r k   [1 8].   A r du i n i ts el i s   s i n gl e - bo ard   m i c r c o ntrol l ers   k i ts   to  bu i l d i g i ta l   d ev i c es   an i n terac ti v o bj ec ts   tha ha v an   ab i l i ty   to  s e ns a nd   c on tr ol   o bj ec ts   i the  p hy s i c al   an di gi t al   wor l d [ 18 ].     T he   m ec ha ni s m   of   prop os ed   a pp l i c at i o i t hi s   r es ea r c c an   b d es c r i be i F i gu r 1.  Us er  wi l l   us A nd r o i s m a r tph on to  l og i t the   s y s tem T h webs erv i c prov i de s   us erna me   an pa s s wor d v a l i da t i on . If   the  v a l i da t i on  i s  s uc c es s , w eb s erv i c e w i l l  s en d s uc c es s  c od e t h at  w i l l   be   s e nt   to   Ras p be r r y   P i   us i ng   B l u eto oth   c on n ec ti o n.   I th c o de   i s   r i gh t,  Ras pb e r r y   P i   wi l l   g i v i ns tr uc ti o to  A r du i n G S to   m ov Mi c r os wi tc h.  Mi c r os wi c th   wi l l   l oc k   or  u n - l oc k   th do or.     T he   arc hi tec t ure  of  s y s tem   propos e i t hi s   r es ea r c i s   s ho wn  i F i gu r 2.  T he   s erv i c es   i   the   i nte grate s ma r t   do or  s y s tem   are  d ev el op e i n   P H P   [1 9]  pro gram mi ng   l an gu ag e   us i ng   La r av el   fr a me w ork   [20 ].  T h ap p l i c at i o tha i s   i ns ta l l ed   i A n droi de v i c i s   de v el op ed   na ti v e   us i ng  J av a  progra mm i n g l a ng ua ge .           F i gu r 1 . Th i nte grated  s ma r d oo r  s y s tem  proc es s           F i gu r 2.  A r c hi tec t ure of   s ma r t d oo r  s y s tem   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
             â—¼                IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK   V ol .   17 ,  No 6,  D ec em b er 20 19 :   27 4 7 - 2754   2750   3.  Re sult a n d  An aly s is   T he   i m pl em e nta t i o r es ul t   i s   s ho wn  i F i g ure  3.  F i gu r 3   ( a )   i s   s pl as s c r ee an d     F i gu r e   3   ( b )   i s   b arc od e   s c an   i nte r f ac e.  I F i g ure  3   ( b ) the r ar l at i tu de   an d   l o ng i tu de   tha r ep r es en t t he   us er pos i ti o n.  Thi s  us es  to  v al i da te  t he  p os i ti on  o f u s er  i s  ne ar t he   d oo r .               ( a)   ( b)       F i gu r 3.  T h s pl as h s c r ee n a n d b arc o de  s c an   i nt erfa c e   ( a)   s pl as h s c r ee n ,  ( b)   ba r c o de  s c an   i nte r f ac e       F i gu r e   4   de s c r i b es   l og i n   i nt erfac e.  In  l o gi i nte r f ac e,   th ere  are   i np ut  fi e l ds   for  us ername   an p as s wor d.  F i gu r s h ows   the   hi s tory   of  tr an s ac ti on s   ha p pe ne d.  T hi s   w i l l   he l the   own er  to  k no th p eo p l ac c es s i ng   th i nte grate s ma r t   do or  s y s tem T hi s   h i s tory   i s   ge ne r at ed   au to ma t i c al l y   whe us er  i n terac wi t th s y s tem F o r go pa s s wor d   fea ture  he l ps   us er  to  g et   the i r   l as pa s s wor d.  F i gu r e   i s   forgot  pa s s wor i nte r fac fr om   we i nt erfac a nd   F i g ure  i s   forgot  pa s s wor d   i n terfac e   f r om   m ob i l e   i nte r fac e Us er   wi l l   i ns ert   th r eg i s tered   e ma i l   ad dres s an s y s tem   w i l l   r ep l y   the   u s er' s   l as pa s s wor d.  F i gu r de s c r i be s   t he   e ma i l   n oti fi c ati on   whi c i s   s en t b y  th e i nte grate d s ma r t d oo r  s y s tem .  Fig ure 9   s h o ws  th S ma r Door  S y s tem   c om po n en t.               F i gu r e   4 . L og i i nte r f ac e   F i gu r e   5 . H i s tory   of  tr a ns ac ti on s   ha p pe n ed   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK   IS S N: 1 69 3 - 6 93 0   â—¼     Int eg r a ted  s ma r t d oo r  s y s tem  i n   ap artme nt  r oo m b as ed  on   i nte r n et   ( M uc ha m ma Hus ni )   2751           F i gu r 6.  F org ot  p as s wor d i nte r fac   i n w eb  v i ew   F i gu r e   7 . For g ot  p as s wor d i nte r fac   i n m ob i l e v i ew           F i gu r e   8 E ma i l   no t i f i c ati on   for forgo t p as s wor d  fe a ture               ( a)   ( b)       F i gu r 9.   S ma r do or s y s tem ,   ( a) c om po n en i ns i de   a n ( b) fr on l o ok   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
             â—¼                IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK   V ol .   17 ,  No 6,  D ec em b er 20 19 :   27 4 7 - 2754   2752   T tes the   s y s tem   pe r fo r ma nc e,  t hi s   r es ea r c pr op os es   fo ur  ty pe s   of  tes t   c as de s c r i be d   i n   T ab l 1.  T h i s   r es ea r c al s o   us es   tw d i ff erent  de v i c es   a nd   t hree  di f ferent  pl ac es E v erc r os s   s ma r ph o ne   an S am s un G a l ax y   J are   us ed   i t hi s   r es e arc as   t es ti ng   de v i c e.  T he   t hree   d i ffe r e nt  pl ac es   us ed   i t hi s   tes ti n g   are   A J K   La b oratory ,   B u mi   M a r i na   S ur ab ay Res i de nc e,  a nd   G a di ng   F aj ar  S i do arj Res i de nc e.  T hi s   r es ea r c m ea s ures   t he   av era ge   o c om pu t ati on a l   ti me   to   ac c e s s   the   s y s tem   b as ed   on   th os d i ffe r en t   de v i c es   a nd   p l ac es T hi s   tes c as es   al s o   us e   di ffe r e nt  i n terne t   prov i de r   t k n ow  th i nte r n et  c o nn ec t i o s pe e i .e.   T el k o W i F i , Fi r s tm ed i W i F i , a nd  I T S  W i F i .   T ab l e   2   s ho ws   the   av er ag ti me   to  s c an   Q c od us i n ph o ne ’ s   c am e r an   the   av erag ti me   to  ac c es s   the   G P S It  r es u l ts   6.8 s ec on ds T ab l s ho ws   th at  the   a v era ge   ti me   to   l og i i s   4 .75   s ec on ds T he   av era ge   t i m t l o gi n   i s   l es s   th an   th av era g ti me   to   s c an   Q c od a nd   ac c es s   G P S It  i s   be c a us s c an   Q R   c od us i ng   ph o ne ’ s   c am era  an ac c es s     the   G P S   n ee d   m ore  c o m pu tat i o i n   de v i c e   t ha n   t he   l og i n   a uth e nt i c ati on .   T ab l 4   s ho ws     the   av erag r es po ns t i m fr om   r as pb err y   to  A nd r oi d ev i c e,  a nd   T ab l s ho ws   the   t ota l   av erage   ti me   to   s ho hi s to r y F r om   t ho s e   r es ul ts w al s o   k no w   th at  di ff erent   d e v i c c an   r es ul di ff erent   c om pu ta ti o na l   t i m e.  It   i s   b ec au s e   d i ffe r e nt  d e v i c ha s   di ff erent   s pe c i fi c ati o i .e R A M proc es s or,  an me mo r y S i nc the   d i ffe r e nt  i n terne prov i de r s   r es ul d i ffe r en i nte r ne c on n ec ti o s pe ed the   av erag e c om pu t ati o na l  ti me   be tw ee n  i n tern et  prov i de r s  are  al s di ff ere nt.   T hi s   r es ea r c h   prov i de s   c o mp ar i s o s tu dy   to   c om p ar th i s   r es ea r c h   wi t s o me   s i m i l ar  r es ea r c he s T h ere  are  tot a l   5   pa pe r s   th at   i s   c o mp ar ed T he s e   p ap ers   are  c h os en   be c a us t he y   ha v t he   s am t op i c S i d dh i   K av de   et. al .   [2 1]   i m pl em en I oT  t s m art  do or   l oc k   s y s tem   s o     the   o wners   c an   c o ntr ol   th ei r   do or  us i ng   t he   s m art  ph on e.  T h i s   s y s tem   us es   the   B l ue to oth   tec hn o l og y   to   a uth e nti c a te   the   own ers T he   s m art  l oc k   i s   an   e l ec tr om ec ha n i c al   l o c k   tha t   i s   us ed   to  l oc k   an un - l oc k   the   do o r   ba s ed   on   t he   i ns tr uc ti on   f r om   th pe r s o wh ha s   a uth oriz a ti on   t ac c es s   i t.  T h i s   s y s tem   al s mo n i tors   t he   c r i ti c a l   ev en t   tha b ec om th e   ma i pa r i   the  s ma r t  ho me .   Nas er  A bb as   H us ei a nd   I na s   A l   Ma ns o ori  [ 22 ]   prov i de   a   s ma r do or   s y s tem   for   ho m s ec urit y   by   us i ng   R as pb err y   P i 3 T h i s   r es ea r c us e   c am eras k ey p ad   an d   pi - l i ds   to  prov i de   an   al arm  s y s tem   t ha c a no t i fy   the   ow ne r   an a l s r ec og n i z the   gu es by   gi v i ng   the us er  i d.   F ai z   A ma n   an A ni t ha   C   [ 23 i mp l e me nt   mo ti o s en s i ng   a nd   i m ag c ap tur i ng   to  s ma r do or  s y s tem   i A nd r oi d   pl atf or m If  pe r s on   c o me s   i fr o n of  the   do or,   the   mo t i o s en s or  wi l l   be   tr i gg er ed the   i ma g w i l l   b e   c ap ture a nd   s y s tem   wi l l   no ti fy   the   ow ne r .   C ha r o en   V on gc hu my e et. a l [ 24 ]   pro po s es   the   s ma r way   t s o l v e   prob l e i n   c on v en t i o na l   do or - l o c k i ng   s y s tem   T he   s y s tem   c an   r em ot el y   l oc k   an   u n - l oc k   the   d oo r ,   c he c k   th d oo r   s t ate ,   no ti fy   t he   own er  whet h er  t he r e   i s   s o me o ne   k no c k i ng   the   d oo r an d   g e ne r ate   te mp or ary   pa s s   c od th at  c a be   us i s p ec i fi c   da t an d   t i me .   M uh a mm ad   S a bi r i Hadi s   et. al .   [2 5]  de s i g ns   t he   s m art  l oc k   s y s tem   for  do ors   wi th   s p ec i al   fea tures   us i ng   B l ue t oo th  tec hn ol o gy T h i s   r es ea r c s up p ort  fea ture  fo r  p eo p l wi t h d i s a bi l i t i es .       T ab l e   1 . T h L i s of   T es t C as es   No   C o d e   Tes t   C a s e   D e s c r ipt ion   1.   TC - 01   S c a n   QR   C o d e   u s ing   C a mer a   a n d   a c c e s s   t h e   G P S   2.   TC - 02   L o g in  t o   b a c k - e n d   s y s t e m   3.   TC - 03   R a s p b e r r y   r e s p o n s e   a f t e r   log in   4.   TC - 04   S h o w   h is t o r y       T ab l e   2 . TC - 0 T es t R es ul t   No   P lac e   D e v ic e   N e t w o r k   S u c c e s s   S t a t u s   Tim e   1.   A J K   L a b o r a t o r y   E v e r c r o s s   GPS   Y e s   12. 2   s     S a m s u n g   J 5   GPS   Y e s   10. 8   s   2.   B u mi   Mar ina   S u r a b a y a   R e s d e n c e   E v e r c r o s s   Telk o m   W iF i   Y e s   5. 3   s     S a m s u n g   J 5   Telk o m   W iF i   Y e s   2. 2   s   3.   Ga d ing   Faja r   S ido a r jo  R e s ide n c e   E v e r c r o s s   Firs t med ia  W iFi   Y e s   8. 3   s     S a m s u n g   J 5   Firs t med ia  W iFi   Y e s   2. 2   s   A v e r a g e   T im e   6. 8 3   s         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK   IS S N: 1 69 3 - 6 93 0   â—¼     Int eg r a ted  s ma r t d oo r  s y s tem  i n   ap artme nt  r oo m b as ed  on   i nte r n et   ( M uc ha m ma Hus ni )   2753   T ab l e   3 . TC - 0 T es R es ul t   No   P lac e   D e v ic e   N e t w o r k   S u c c e s s   S t a t u s   Tim e   1.   A J K   L a b o r a t o r y   E v e r c r o s s   I TS   W iFi   Y e s   5. 4   s     S a m s u n g   J 5   I TS   W iFi   Y e s   3. 5   s   2.   B u mi   Mar ina   S u r a b a y a   R e s d e n c e   E v e r c r o s s   Telk o m   W iF i   Y e s   3. 6   s     S a m s u n g   J 5   Telk o m   W iF i   Y e s   5. s   3.   Ga d ing   Faja r   S ido a r jo  R e s ide n c e   E v e r c r o s s   Firs t med ia  W iFi   Y e s   5. 2   s     S a m s u n g   J 5   Firs t med ia  W iFi   Y e s   5. 8   s   A v e r a g e   T im e   4. 7 5   s       T ab l e   4 . TC - 0 T es t R es ul t   No   P lac e   D e v ic e   N e t w o r k   S u c c e s s   S t a t u s   Tim e   1.   A J K   L a b o r a t o r y   E v e r c r o s s   I TS   W iFi   Y e s   12. 3   s     S a m s u n g   J 5   I TS   W iFi   Y e s   11. 1   s   2.   B u mi   Mar ina   S u r a b a y a   R e s d e n c e   E v e r c r o s s   Telk o m   W iF i   Y e s   4. 2   s     S a m s u n g   J 5   Telk o m   W iF i   Y e s   4. 5   s   3.   Ga d ing   Faja r   S ido a r jo  R e s ide n c e   E v e r c r o s s   Firs t med ia  W iFi   Y e s   8. 7   s     S a m s u n g   J 5   Firs t med ia  W iFi   Y e s   4. 1   s   A v e r a g e   T im e   7. 4 8   s       T ab l e   5 . TC - 0 T es t R es ul t   No   P lac e   D e v ic e   N e t w o r k   S u c c e s s   S t a t u s   Tim e   1.   A J K   L a b o r a t o r y   E v e r c r o s s   I TS   W iFi   Y e s   5. 7   s     S a m s u n g   J 5   I TS   W iFi   Y e s   5. 2   s   2.   B u mi   Mar ina   S u r a b a y a   R e s ide n c e   E v e r c r o s s   Telk o m   W iF i   Y e s   5. 5   s     S a m s u n g   J 5   Telk o m   W iF i   Y e s   5. 0   s   3.   Ga d ing   Faja r   S ido a r jo  R e s ide n c e   E v e r c r o s s   Firs t med ia  W iFi   Y e s   5. 3   s     S a m s u n g   J 5   Firs t med ia  W iFi   Y e s   5. 3   s   A v e r a g e   T im e   5. 3   s       4.  Co n clus ion   T he   i nte gr ate s ma r d oo r   s y s tem   i s   prop os ed   to   i n c r ea s the   s ec uri ty   i ap a r tme nt   r oo m.   L i fe   s afe ty   an c o nv en i en c e   be c o me   i mp ort an t.   T hi s   pro po s ed   s y s tem   i s   e x pe c ted   to   be   ab l t i nc r ea s e   the   s ec u r i ty   us i n t he   IoT   tec hn ol og y T h r a pi d   gro wth   of   IoT  te c h no l og y   tod ay r es u l ts   ma ny   ap p l i c ati o ns   tha c a be   us ed   t he l m an y   prob l e ms   i ou r   l i fe.   F r om     the   t es ti n r es ul t,  i c an   be   c on c l ud ed   tha t   th i s   s y s tem   c an   prov i d th s afe ty   a nd   c on v e ni en c for  us er.  I i s   be c a us th i s   s y s tem   us o nl y   A n droi d ev i c to   c on tr o l   t he   do or.  T he   i np ut  fr o us er  wi l l   be   s en to  the   s er v er,  an s erv er  s en th r es po ns e.  T hi s   m ec ha ni s al s m i n i m i z es   the   c o mp u tat i on ,   b ec au s ou r   pro po s ed   s y s tem   d t h v al i d ati on   proc es s   i n   th on l i ne   s erv er.  Nev erthe l es s ou r   propos e me t ho de pe n ds   on   the   i nte r ne t   c on n ec ti o n.  W he t he   c on ne c ti on   be c om es   s l ower,  t he   s y s tem   wi l l   a l s h av the   s l owe r   r es po ns e.  B es i de s t he   s pe c i f i c ati on   of   de v i c e u s e d a l s o a f fec ts  to   the  av era ge  c o mp u tat i on al   ti me  from s y s tem .       Ref er en ce s   [1 ]   KK  Pa te l ,   SM   Pa te l I n te r n e o f   Th i n g s - IOT:  Def i n i t i o n ,   Cha ra c te ri s ti c s Arc h i te c tu r e En a b l i n g   Te c h n o l o g i e s Ap p l i c a t i o n   &   Fu tu re   C h a l l e n g e s In te r n a ti o n a l   J o u rn a l   o En g i n e e ri n g   S c i e n c e   a n d   Com p u ti n g .  2 0 1 6 6 ( 4 ):   6 1 2 2 - 6 1 3 1 .   [2 ]   M   Pti c e k   V.   Po d o b n i k ,   G   J e z i c Be y o n d   t h e   In te r n e t   o f   Th i n g s Th e   So c i a l   Net wor k i n g   o M a c h i n e s .   In te rn a ti o n a l   J o u r n a l   o Di s tri b u te d  Se n s o r Ne two r k s 2 0 1 6 1 2 (6 ):  1 - 15 .   [3 ]   In i ti a ti v e .   J u l y   2 0 1 8 [On l i n e ].   Av a i l a b l e h tt p s :/ /m e d i u m . c o m /@V a l o r e /b l o c k c l o u d - t h e - big - b a n g - in - iot - te c h n o l o g y - 7 d b 6 c 2 b 0 6 7 0 f.   [4 ]   K As h to n J u l i  2 0 0 9 [Onl i n e ].   Av a i l a b l e h t tp s : // ww w.rfi d j o u r n a l . c o m /a rti c l e s / v i e w? 4 9 8 6 .   [5 ]   Ev a n s T h e   I n te rn e o f   Th i n g s   How   th e   Nex t   Ev o l u ti o n   o th e   In t e rn e t   Is   Cha n g i n g   Ev e ry t h i n g .   CISCO  wh i te  p a p e r.  2 0 1 1 :  1 - 1 1 .   [6 ]   J J a ra We a ra b l e   In t e rn e t,   p o weri n g   p e rs o n a l   d e v i c e s   wit h   th e   In te rn e o f   Th i n g s   c a p a b i l i ti e s .   In te rn a ti o n a l   Co n fe re n c e   o n   I d e n ti f i c a ti o n In f o rm a ti o n   a n d   K n o wle d g e   i n   th e   In te r n e o Th i n g s   IEEE.   Be i j i n g 2 0 1 4 :  7 - 7.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
             â—¼                IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK   V ol .   17 ,  No 6,  D ec em b er 20 19 :   27 4 7 - 2754   2754   [7 ]   J Wu DW   Cho u ,   J J i a n g Th e   Vi rtu a l   En v i ro n m e n o Th i n g s   (VEo T):   Fra m e wor k   fo r I n te g ra ti n g   Sm a rt  Th i n g s   i n to   Net work e d   Vi rtu a l   En v i ro n m e n t s .   In t e rn a ti o n a l   Co n fe re n c e   o n   I n te rn e t   o f   Th i n g s   (i Th i n g s ),   a n d   IEEE   G re e n   Co m p u t i n g   a n d   Co m m u n i c a ti o n s   (G re e n Co m a n d   IEEE  Cy b e r Ph y s i c a l   a n d  So c i a l  Co m p u t i n g  (CPSC o m ) I EEE .   Ta i p e i   2 0 1 4 4 5 6 - 459.   [8 ]   S a th i s h k u m a r   J ,   PATEL Dh i re n   R En h a n c e d   L o c a ti o n   Pri v a c y   Al g o ri th m   f o W i re l e s s   S e n s o r   Net work   i n   In t e rn e t   o f   Th i n g s .   In te rn a ti o n a l   Con f e re n c e   o n   In te rn e t   o f   Th i n g s   a n d   Ap p l i c a ti o n s   ( IOTA )   IEEE   Pu n e 2 0 1 6 2 0 8 - 2 1 2 .   [9 ]   Sa c h c h i d a n a n d   Si n g h Nir m a l a   Si n g h In t e rn e t   o T h i n g s (Io T) Se c u ri t y   Cha l l e n g e s Bu s i n e s s   O p p o rtu n i ti e s   &   Ref e r e n c e   Arc h i t e c t u re   f o E - c o m m e rc e In t e rn a ti o n a l   C o n fe r e n c e   o n   G re e n   Com p u t i n g   a n d   In te r n e o Th i n g s  (I CG CIo T)   IEEE G re a t e Noi d a .   2015 1 5 7 7 - 1 5 8 1 .   [1 0 ]   KA  M o h d   A n n u a r M F   M a h a ra m ,   NA  Had i M Har u n A B   Hal i m Dev e l o p m e n o wir e l e s s   a n d   i n te l l i g e n h o m e   a u to m a ti o n   s y s te m .   T EL KO M NIKA  Te l e c o m m u n i c a ti o n   Com p u t i n g   El e c t ro n i c s   a n d   Con tro l .  2 0 1 9 1 7 (1 ):   32 - 38 .   [1 1 ]   Sm a rt  Hea l th .   B o s t o n   Chi l d re n ’ s   Hos p i t a l   Co m p u t a ti o n a l   He a l th   In f o rm a ti c s   Pro g ra m  a n d   t h e   Harv a r d   M e d i c a l   Sc h o o l   Dep a rtm e n o Bi o m e d i c a l   In fo r m a t i c s Ap ri l   2 0 1 8 [Onl i n e ].   Av a i l a b l e :   h tt p s :/ /s m a rt h e a l th i t .o rg / [ Ac c e s s   i n   2 0 1 9 ].   [1 2 ]   M   Al a m a n i o t i s ,   Kti s ta k i s F u z z y   L e a k y   B u c k e w i th   Ap p l i c a ti o n   to   Coo r d i n a ti n g   Sm a rt   Ap p l i a n c e s   i n   Sm a rt  Hom e s .   I n te rn a ti o n a l   Con fe re n c e   o n   T o o l s   wit h   Ar ti fi c i a l   In t e l l i g e n c e   ( ICTAI ).  IE EE.   Vo l o s 2018 8 7 8 - 883.   [1 3 ]   S   Bu s h M a y   2 0 1 1 .   [Onl i n e ].   Av a i l a b l e :   h tt p s :/ /www .e l e c tro n i c s wee k l y . c o m / m a r k e t - s e c t o rs / e m b e d d e d - s y s te m s /d o n g l e - c o m p u t e r - l e t s - k i d s - d i s c o v e r - p ro g r a m m i n g - on - a - 2 0 1 1 - 0 5 /.   [1 4 ]   Sa m u e l   G i b b s Fe b ru a r y   2 0 1 5 [Onl i n e ].   A v a i l a b l e h t tp s :/ / ww w.th e g u a r d i a n .c o m /t e c h n o l o g y / 2 0 1 5 /   fe b /1 8 /ra s p b e rr y - pi - b e c o m e s - b e s t - s e l l i n g - b ri t i s h - c o m p u te r.   [1 5 ]   Wi l l i a m s .   J u l y   2 0 1 7 .   [Onl i n e ].   Av a i l a b l e h tt p s : // b e t a n e ws . c o m /2 0 1 7 /0 7 /1 9 /r a s p b e r ry - pi - e b e n - u p to n - q a /.   [1 6 ]   M i l l e r .   M a r c h   2 0 1 7 [ O n l i n e ] Av a i l a b l e :h tt p s :/ /ww w.th e v e rg e . c o m /c i rc u i tb re a k e r/ 2 0 1 7 / 3 /1 7 /   1 4 9 6 2 1 7 0 /r a s p b e rr y - pi - s a l e s - 12 - 5 - m i l l i o n - f i v e - y e a r s - b e a ts - c o m m o d o re - 6 4.   [1 7 ]   Th e   PC  Fi x e r .   Stu d i o   5   USA,  2 0 1 5 [Onl i n e ].   Av a i l a b l e h t tp s :/ /www .t h e p c fi x e rs .c o m /Co m p u te rRep a i r/   5 9 /we b c a m - s e t u p [ A c c e s s  i n   Ap ri l  2 0 1 9 ] .   [1 8 ]   Ard u i n o 2 0 1 8 [On l i n e ].  A v a i l a b l e h tt p s :/ /www .a rd u i n o .c c /e n / Ref e re n c e /GS M .   [1 9 ]   W3 Sc h o o l s   PHP .   W3 Sc h o o l ,   2 0 1 9 [On l i n e ].   Av a i l a b l e h t tp s :/ /www .w3 s c h o o l s . c o m /p h p /.   [ Ac c e s s     in  2 0 1 9 ].   [2 0 ]   O TW EL L L a ra v e l 2 0 1 9 [O n l i n e ].  Av a i l a b l e h t tp s :/ /l a r a v e l .c o m /.  [ A c c e s s  i n   2 0 1 9 ].   [2 1 ]   Ka v d e Ka v d e S   Bo d a re G   Bh a g a t Sm a rt  d i g i ta l   d o o r   l o c k   s y s te m   u s i n g   Bl u e to o t h   t e c h n o l o g y .   In te rn a ti o n a l   Con f e re n c e   o n   I n fo rm a ti o n   Com m u n i c a t i o n   a n d   Em b e d d e d   Sy s t e m s   (ICICES) In d i a .   2017 1 - 7.   [2 2 ]   NA  Hus s e i n ,   Al   m a n s o o r i Sm a rt  Doo r   Sy s te m   fo r   Hom e   Se c u ri t y   Us i n g   Ras p b e rr y   p i 3 .   In te rn a t i o n a l   Con fe re n c e   o n  Co m p u t e r a n d   Ap p l i c a ti o n s  (I CC A) .   Dub a i .   2 0 1 7 3 9 5 - 3 9 9 .   [2 3 ]   AM AN M o ti o n   Se n s i n g   a n d   Im a g e   Cap tu r i n g   b a s e d   Sm a rt  Doo Sy s te m   o n   An d ro i d   Pl a tf o rm In te rn a ti o n a l   Con fe re n c e   o n   En e rg y Co m m u n i c a t i o n Dat a   An a l y ti c s   a n d   So ft   Com p u t i n g     (ICECD S - 2017) Ch e n n a i 2 0 1 7 2 3 4 6 - 2 3 5 0 .   [2 4 ]   C   Vo n g c h u m y e n Wa ta n a c h a tu ra p o rn J i n j a k a m Wa tc h a ra p u p o n g Ka s e m s i ri K   To n g p r a s e r t,   Wa l a i ra c h t,   Pe n p o k a i J e n we e ra wat ,   Ham i Doo l o c k   s y s t e m   v i a   web  a p p l i c a t i o n   In te rn a ti o n a l  E l e c tri c a l  En g i n e e ri n g  Co n g re s s  (i EECO N) Th a i l a n d 2 0 1 7 :  1 - 4.   [2 5 ]   M Had i s ,   Pa l a n te i AA  Il h a m ,   Hen d ra D e s i g n   o s m a r l o c k   s y s te m   f o d o o rs   wit h   s p e c i a l   fe a tu re s   u s i n g   b l u e to o th   te c h n o l o g y .   In te rn a t i o n a l   Con f e re n c e   o n   In fo r m a t i o n   a n d   Com m u n i c a ti o n s   Te c h n o l o g y  ( ICO IACT) Yo g y a k a rta 2 0 1 8 3 9 6 - 4 0 0 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.