TELKOM NIKA , Vol.12, No .2, June 20 14 , pp. 485~4 9 2   ISSN: 1693-6 930,  accredited  A  by DIKTI, De cree No: 58/DIK T I/Kep/2013   DOI :  10.12928/TELKOMNIKA.v12i2.2058    485      Re cei v ed Ma rch 1 9 , 2013;  Re vised Ma y 15, 2014; Accepted Ma y 29 , 2014   Information Interchange Layer based on Classificatio of Information Use (IU)      Albard a Supangka t *,S.H  Kuspriy a nto  Sembiring, J  Schoo l of Elect r ical En gin eeri ng & Informatic s  (ST E I), Institut  T e knolo g i B and un g   Gd. Bakrie Lt. 3 Jl. Ganeca 1 0  Band un g, Ind ones ia, ph one/ fax. 62 2 2  25 0 098 5   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : albar@st e i.it b.ac.id       A b st r a ct   Information characteristics  in cla ssific a tio n   of IU d i rectly r e late d to  asp e c ts of infor m ati on  usag e   by user in  ente r prise to acco mp lish th eir act i vities.  F eature  extraction fro m  informatio n  us age i n  three l a yer   of enterpris e mana ge me nt us ed as p a ra met e r for this char acterist ic. Char acteristics an d di me nsio n ap pl ie d   to develop middle-ware system  (c al led Inf o rmation Inter c hange  Layer)  t hat bridges  a comm on iss ue ie  infor m ati on sil o , to optimi z a services  of info rmati on res our ces in enter pris e.    Ke y w ords : Inform ation Characteristic,  Inf o rmation Use, IS, Informa ti on M ana ge ment, Infor m ati o n   Resource       1. Introduc tion   In last  de cad e  it’s so e a sy to a c cess,  store,  produ ce, and  di strib u te info rmati on to  o r   from  gl obal source of  informati on. Mo st  executives o f  enterp r i s e s   bega n to  real ize th at amo unt   of informatio n  will not valua b le if it irrelev ant  and u nabl e to provid e a dded valu e fo r them. In fact althoug h investment valu e is gro w in g  rapidl y but developm ent  of Information System and   Tech nolo g y (IST) freque ntly incapabl e to meet t he expected imp a c t. Most of real probl em are   flow of inform ation stalled  or not fit to e x pec tation (causi ng Inform ation Silo). Compatibility and  Inter-O pe rabil i ty between   system s o r  u n its i s  o ften  a difficult o b stacl e  to a d d r esse d. Syst em  integratio n, particul a rly to meet a requirem ent of informatio n exchan ge bet wee n  syste m s,   become  strategi c i s sue s  to mi nist ry level in  In d one sia. Mo st  strate gic im pact  perceiv ed i s   ineffective to provide  a rig h t informatio n, ac curate, and timely, e s pe cially for t op man agem ent,   besi de its flo w  between int e rnal u n its in  enterp r i s e.   DeL one  & M c Le an [1]  ha s d e velop ed  D&M Info rma t ion System s (IS)  su cce s s model   sin c e 1 991  a nd ge nerates 5 a s pe cts  whose influe nce it. Informati on Qu ality or  IQ [2] is the o n ly  asp e ct  on  D&M model  which  spe c ifically se parate s  a  stu d y to  eleme n ts  of inform ation  as  prod uct  with i t s inform ation  system s. IQ  is me as ure  o f  information  cha r a c teri stic becau se b e   dimen s ion  which is di re ct ly repre s enti ng informat io n, espe cially  as a pro d u c t of informa t ion   system s. Fa ctor of p o o r  i n formatio n q uality is  con s idere d  a s  th e mo st influe ntial a s pe ct   for  enterp r i s e. M any of the  IQ p r oble m are  pe rvas iv e, co stly an d  even  disastrous [3]. One  of a   purp o ses in  applying the o rie s  and co nce p ts of many IQ rese arch is to condu ct a most  approp riate i m provem ent based on thi s  characte ri stics to p r odu ce  high-valu e in formation.   In line with observations in previous descript ion about availability of  right information,   according  to  Ga rvin 1 9 9 3  [4], on e of  the b a si c th ings that b e come  a p r obl em in  qu ality of  informatio manag eme n t is in app ro priate form a t. Appro p riate n e ss format a r subj ective  and   more  cl osely relate d to it s u s a ge  pro c e ss.  The r ef ore,  can  be   indicated th e r e i s  info rma t ion  cha r a c t e ri st ic s whi c relat ed indi re ct ly  to a sy st e m  that prod uces i n formatio n, but highly relat e d   to its use. Adopted from Cho o  [5] use d  a term  of Informatio n Use (I U) a s  a  cla ssifi cation  of  informatio n chara c te risti c  in usa ge  stag e or ba se d o n  cha r a c t e ri st ics of  it s u s e r .  Char act e rist ics   on  cla ssifi cati on of  IU to  b e  evalu a ted i s  a p p r op riate ness fo rmat,  whi c h i s  in th is  study  defin ed   as fitne s be tween  info rm ation avail abl e with  inte re sts of its   user. F o cu s of  this  study i s   to  analyze the  appli c ation  and  effect  from  cha r a c teri stics to   man agem ent of info rmation   interchan ge within  ente r p r ise.   We devel ope d an appli c ati on of techn o l ogy bas ed o n  para m eters from a cha r acteri stic  on IU, in  co ntext of increa sing a valu e of  enterpr i s e inf o rmatio n re so urces. T h is p aper discu ssed  a de sign  testing of ap pli c ation  to op timize  exi s tin g  Inform atio n System s,  by rep a cka g i n g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA   Vol. 12, No. 2, June 20 14:  485 – 49 2   486 informatio n in different formats  cu sto m ized to cha r acte ri stics of its users. The obje c tive is to  evaluate th useful ne ss of  the  cha r a c teristi c s on   IU as  fac t ors direc t ly relat ed  with effort  to  provide m o re high value.  To en sure that a characteristics  w ill be  evaluated are not incl uded in   cla ssifi cation  of IQ, this trial used inf o rmatio n sou r ce s that al ready availabl e to igno re t he  influen ce fro m  a system g enerating such informatio n.  Success of this trial is expecte d to hav e implication s  that  this desig n  can be   impleme n ted  to build  middle - ware  system  and  will be  ca pa ble a s  an  'in t erch ang e la yer'   betwe en va ri ous of o perational i n form ation  system s a nd b e twe en t he oth e r type s of i n form ation.   Such  system s are should  be able to int egrate d  wi th  other info rma t ion system either exi s tin g whi c h are be ing or will be  developed  (gene ric p r op erties) to me et the needs and intere st s at  tactical a nd st rategi c layer i n   enterp r ise.      2.  Conc eptual Of Resea rch   Model  whi c h  describe s  a  formation  of  informatio has  grown since i n tro d u c tion of  Information  T heory  by Sha nnon i n  19 48.  After Ma son  in 197 8 devel oped  a mo re  detailed  mod e l,  then develo p ed D&M Mo d e l [1] which  gene rate s its  5 influence asp e ct s, whe r e informatio n is  prod uct recei v ed, used, an d dire ctly affects to us er (i n d ividual impa ct). Two p a ra meters of D&M  Model, used  as a main  cla ssifi cation fro m  cha r a c teri stics of inform ation, ie.:      IQ  a s  a  c l ass i fic a tion  fo r   d i me ns io ns  of q u a lit ative value from  co ntent  of information that is  prod uced by the syste m ,     Use or Information Use (I U), whi c h in t h is pa per i s  focu se d as a  cla ssifi cation  for dimen s ion s   of catego rical  value from proce s s of info rmation usage , as pro duct o f  a system.   Cha r a c teri stics of info rma t ion that ha s be en  dev elope d so f a r, re present ed a s  a  dimen s ion  of  inform ation  quality (IQ ) .  Such  di me nsio ns identi f ied by u s e r ' s  p e rceptio n  of  informatio n a bout a qu ality attributes th at shoul d exi s t in an info rmation. Wa n g  & Strong (1 996)  identify and  d e fine 16  dim ensi on. Ge  [3 ] sep a rate s t he dim e n s ion s   were di re ct relate d to va lue  of data/information an d indire ct  (a suppo ring ). Cl assificatio n  fo r ph ases of  information  also   develop ed wi th model for  pro c e ss of In formation Ma nagem ent Cy cle [5]. The cycle of pro c e s start  f r om def ining a clea r and detaile d a  ne ed of  info rmation  from   whol e e n terp rise  (Informati on  Nee d ), dete r mining a m e thod to get  (Informa tio n  Acqui sition) until pro c e s s for u s a g e  of  informatio n in tensively by use r (Inform a tion Us e ) . Subsequ ently observed  of i n fluen ce both  for  use r s and  th e ente r pri s (Adaptive Beh a viour), here a fter will  re -af f ect to process of Informati o n   Nee d  (cy c lica l ). Model ad o p ted from Ch oo ca n be se en at figure b e low.           Figure 1. Information Ma na gement Cy cle    (m odified fro m  original by  Cho o  200 2)      Seen from fig u re ab ove th at we cla s sify a pro c e s ses of informatio n manag eme n t from  Cho o  into 6  stage s, whereas  4 sta g e s  are  related  t o  the value  creation  of informatio n. In that  Figure 4 processe s in informati on man a gement  cycle  can b e  grou ped into 2 p h a se s: Prod uct i on   In fo r m a tio n   N eed s In fo r m a t io n   Ac q u is ito n In fo r m a tio n   P r o d u c t s / S er vi ces In fo r m a t io n   di s t r i bu t i o n In f o r m a tio n   Us e A d a p t i ve  Be h a v i o r In f o r m a t i o n   O r ga ni z a t i on and   S t o r a g e A c quis i t i on Pr o c e s s D i ssem i n a t e Uses Pro d u c ti on Deliv e r y Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930       Inform ation Interch ang e La yer Ba se d on  Classifi catio n  of Inform ation …. (Albarda Supan gka t 487 and Delivery.  IS as obje c t of study in m any re sea r ch es related to  D&M mod e l and IQ, we re  in   Produ ction p hase, while I U  ch ara c te ristics a s  obj ec t of s t udy in this  paper, were in Delivery.  We  acquired  a b a si ch aracteri stics on  cla s si ficatio n  of IU ie  Rel e vance, which is we   define  as a  fitness  dimen s i ons bet wee n   available  in fo rmation  to th e  users i n terests .  In this   s t udy   we will an alyzed a nd appli ed a persp ect i ve on the le vel of information use within  enterp r ise a s  a  fac t ors  of quantific ation for c harac teris t ic  of Relevanc e [6],[7 ]. Our Expec tation is  to obtain  a   categ o ri cal v a lue fo r a q uantitative le vel of IU  th at more  cle a r in  wei ghti ng for val u e  of  informatio n o n  three  layers: 1)  ope ratio nal, 2) ta ctical, and 3 )  st rategic, in te rms of imp a ct  for  enterpri s e. A n y inform ation gener ated by  any system  will be cla ssified based on  direct im pact  for this  three layers . Analys is  fo r a various type  of informatio n wi thin  enterpri s e, related to  a   need s of  3 l a yers of ma nagem ent, g enerating  a f eature s   extra c tion  of information u s a g e  in  enterp r i s e (M ustaqi em 201 1, Harita 20 1 2  from  [5]). Extraction yield  the following  table.      Table 1 Fe ature of Inform ation in Mana gement Level  [5]   Oper ational  Tactical  Strategic  Func tio n    Data Entr Monitoring     Decision   Source   Internal   dail y , each  unit   Internal + othe r u n it    Business Pr oces Internal & Ext e rn al   Scope   Local Enterprise    Global    Review   Routine   Periodical  Tempor aril y    Infor m ati on Peri ode    Short    daily ~mont hl Medium     monthl y ~ yearl y   Long    multi-y ear  Com p lete ness   Detail    log file   Principal    pointers   Brief /   Resume   Event-r elate d   Past   Present    Future   Form   Report   Summar y /  Reca pitulation  %/Graphic/ Diagr am      Re sulting fea t ure list abov e are pa ram e ters u s ed to  obtain a characteri stics on  IU. This  pape r outline d  a verifying  of concept  for info rm atio n cha r a c teri stics on  Deliv ery pha se a s   con n e c ting from informati on co ntent which i s   outpu t of Producti on pha se wit h  impact for  its   use r s.   C har a c t e ri st ic s on cla ssif i ca tion   of IU from  Ta ble 1.  used  a s  a  pa ram e te r of  sp ecifi c at ion   for ap plicatio n de sign  to repa ckaging  i n formatio n so it ca n be   a ba sic solut i on for  a F o rmat  issue.  De sign  of ap plications th at will  be  a mai n  a ppli c ation  mod u l e s, aim s  to  b e  abl e to  pro d u ce   high qu ality informatio n a s  re so urce s for ente r pri s e.  In this case, information t hat pre s ente d  in  more  ap pro p riate form at with intere sts  of its  u s e r will b e  abl e t o  provide  a h i gher be nefits or  adde d value, that means al so will give a  highe r ben efit impact for en terpri se.   This a ppli c ati on is al so i n tende d as  a solution to an o t her issu e wa s commo n in  enterp r i s e ie  as  a bridg e  of Informatio n Silo. Informatio n gene ra ted  from variou s of information system will  rea rra nge d furthe r so it can be u s e d   betwe en d e p a rtment fro m  enterp r i s e a nd al so p r ovi d e   informatio n that is  pre c i s e, a c curate, and fa st f o r a  top-l a yer m anag ers, esp e cially  top   manag eme n t.      3.  Applica t ion Of Co ncep Gene ric  midd le-ware sy ste m  whi c h m e ntioned  earli e r   is still  a co nce p tual syst em  and  we nam ed 'Informatio n  Interch ang e La yer' (IIL).   Th ese system serve s   a s  co ntainer that  can   accomm odat e for inte rcha nge of va riou s types  of in formatio n fro m  variou so urces,  arrang e an d   repa ckagi ng  according to  need s of information ma n ageme n t in 3 layers. O r  in other words,  become s  a conne ctive  p a rt  for  th ree lay e rs of ma n a g e ment in enterp r ise. Desi gn of IIL system  develop ed from an alysi s   of se rvice  re quire ment i n   this laye r a n d  characte ri stics  co ntaine d in  c l as s i fic a tion of  IU.    IIL is a  'liaison'  system  (usually call e d   middle-wa re) that is de sign ed with  servi c e- oriente d  arch itecture  (SOA ) app roa c h. System servi c e s  is de sign ed ba sed on  an aspe cts that   have b een  st udied  in  co ncept of  ch ara c teristic o n  IU.  The r efo r e, th is  system  is  not only  able  to   accomm odat e traffic  excha nge fo r data a n d  inform ation  between  system p r o c e s ses  (Intercha nge ) but also  ha s capa bility to cla ssify  a various  sou r ce s of data and i n formatio n that  has bee n o b tained f r om  proce s se s at th e op eratio nal  layer. IIL  ca n be  sai d  to  be a li nk laye r to   informatio n re sou r ces, both  for top mana gem ent an d e v en also for o t her sta k eh ol ders.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          ISSN: 16 93-6 9 30   TELKOM NIKA   Vol. 12, No. 2, June 20 14:  485 – 49 2   488     Figure 2. De sign of IIL      The main parts  of IIL were:     Data Ware-h ouse : a pla c e to accomm odate vari ou s types  of data/informatio n  from variou sources or providers (include IS), whic h will be used as a main  source of IIL,    Cla ssif i cat o r :  subsystem  which  have  capab ility to generate a list  of  key w ords from  various   document s sources that   will be  used  as index in a retrieval  process, as  well  as  index for  rest ru cture  p r ocess  of in formation. In  this   study,  a li st of  keywords ba sed o n  a  IU  cha r a c teri stics that co rre sp ond s to mana gement  layer in local government of Indonesi a,    Inform ation Tracer : subsystem that have capability to se arch and extract information from  many so urce s or  do cum e nts in a c cord ance with  specifications, then  co mp ose  a re sults i n to   informatio n t hat is mo re  conci s e,  rel e vant, and   corresp ond s to  li st of  key w ords i n cl udin g   results  of Clas s i fic a tor) ,     Enterpri se  In from ation Ce nter  (EIC) a s  a  site to   store  an d o r gani ze info rmation from  extrac tion and c l as s i fic a tion result  in a new informatio n stru cture.  Algorithm   of appli c ation s  based on ap plying  IU  ch ara c teri stics whi c h obtain ed  from   feature extra c tion as  a hi nt  for parsin g   an extra c ting  a do cu ment contain i ng CSF  (Cri tical  Success Fa ctor) an d KPI (Key  Performance Indicator) a nd re su lting a li st of keywo r d s   accordan ce  with a measu r eme n t pattern of IU  chara c teri stic. Ch a r acte ri stics and keywords  are  obtaine d, use d  a s  an  ind e x to optimi z a  rep a cka g ing   pro c e s s of inf o rmatio n to fit  for u s e r s an d   appli c able i n  gene ral. 4 f eature s  from  table of  Fea t ure Extractio n  (Ta b le 3.)  wa s u s ed a s  a  para m eter of  informatio cl assificatio n , i.e.:  f unctio n compl e tene ss, event -rel a ted, an d fo rm  of  informatio n. Informatio n prese n ted for a  layer  of operational ma n ageme nt is usually co mpl e te,  that mean al l of details from the pa st  must  prese n ted. At a layer of tactical mana gem ent,  informatio n p r esented  a s   a poi nters at  pre s e n t (r ecapitulation  and its  criterion). At a layer  of  strategi ma nagem ent, in formation  pre s ente d  a s  a   brief o r   sum m ary a nd m easure m ent s or  ben chma rks  of achievem e n t to the future (incl udin g  in cha r t forma t ).  Ca se  studie s  impleme n te d by applyin g  this d e si gn  for integ r ati o n p r o c e ss f o r ma ny  document s of  wo rki ng  rep o rt that u s ed   as p e rfo r ma n c e rep o rt  o n  govern m ent activities.  In  t h is   ca se fo one  dist rict  gove r nme n t in  In done sia.  Typ e   of do cume nt  ha s used is  Pe rform a n c e   Accountabilit y Reports  of Govern ment  or Laporan  Akuntabilitas  Kinerja Inst ansi P e merintah  (LAKIP), because it is a docum ent  that directly relat ed to a deci s ion-m a ki ng for both a tacti c al   and  strategic layer in  go vernme nt of  Indon esi a Comm on  co nstrai nts in  ca se  a flo w  of  informatio n for gove r nm e n t in Indone sia is un ava ila bility of tools or devi c e s  which  can  help  to  integrate  a v a riou LAKIP docume n ts  related fr om  many di spa r a t e sou r ce s. T hese do cu me nts   sou r ces were  a vario u s ty pe of p e rio d i c  repo rt wh ere  cam e  fro m  many impl ementing  unit s  a s   informatio n p r ovide r   (ope rational l a yer) for  mana ge ment at l o cal  gove rnme nt office  (Ro s l aeni  2013 ). Flow of docum e n t prep aratio n for LAKI P compl e tely and relation  to application s   desi gne d, ca n be se en in  Figure 4. belo w Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930       Inform ation Interch ang e La yer Ba se d on  Classifi catio n  of Inform ation …. (Albarda Supan gka t 489     Figure 3. Flow of Informati on in LAKIP      We mad e  o b se rvation s  and give re sults  that optimizing a flo w  and inte rchang e of   informatio n most effectiv ely carried o u t at a ta ctical layer [8],  which is in  integration  and   recapitulatio n  pro c e ss to  operational  report s  do cu ments. Pra c ti cal issu e wa s re ca pitulati on   pro c e ss  often  unde rtaken  manually in p r epa rin g  a re port like this.  As a re sult, a  declin e o ccu r in  value of info rmation  cha r a c teri stic  espe cially for dim ensi on of tim e , be side  of  cou r se a d versely  affecting for  pre s entatio formats. It al so le d to  flow bottlen ecks of informati on to a st rat egic  manag eme n t layer. Moreo v er, almost al l of report  do cume nts ab o v e, is no long er in stru ctu r ed   informatio n f o rm  so it  ca n  be u s e d  to  evaluate  that  these cha r a c teri stic  are i ndep ende nt to a  system  who s e gene rate s such info rmati on.  Some  sou r ce s of  do cum e nts from o n e  of lo cal  gov ernm ents in  Indone sia  (RPJMD,  RKPD,  RENSTRA, RKT )   and i n form ation o r   do cum ents f r om  Cri t ical Su cce s s Fa ctors  (CS F ),   Key Perform ance Indi cator (KPI),  and  other im portant document s us as m a terial that will  be    repa ckagi ng,  usi ng te ch n o logy of Info rmation  Re trieval [9] and  particular algorithm that has   been m ade.  Rep a cka g ing  of informatio n co ndu cted  by : extraction , reca pitulatio n , cla ssifi cati on,  and  stora ge  of informatio n by applyin g  a parti cula t ools su ch as Cla ssifi cator and  Informati on  Tra c er  whi c has b een d e scrib ed ab ove.  Cla ssifi cator  gene rating a l i st of keywo r d  by designi ng an appli c a t ion modul th at able to  parsing  and  extract a keywords from d o cum ents,  n o r mali zing a  re sults from ke yword  extract i on  with a lexico n - ba sed, an d structu r ing a li nks bet ween  all document s. Modul for  Cla ssifi cator  are:    Extrac tor  Search a nd  Parsi ng a  word s that  co rre sp ond to  a key w ords  and retrieve  a wh ole of   informatio containin g  a  word s from d o c ume n sou r ce. Informatio n refe rred i s   descri p tion  o n   corre s p ondin g  colu mn. Especi a lly for ini t ial pro c e ss,  use d  RP JMD as a do cu me nt sou r ce wit h   keyword i s  "Misi" (mi ssi on ).   CSF-KPI  No r m alizatio n   Normali z ation  of informatio n from extra c ted re sult base d  on di ctionary (l exico n -ba s e d ) tha t   has b een  cre a ted su ch tha t  able to reco gnize a  stru ct ure of senten ce in sta nda rd Indone sia n   Lang uage  an d is al so  able  to recogni ze  the charac te ri stics of " goo d "  CSF s  [10]  a nd KPIs [1 1],  [1 2 ]. T h is   s t ud y u s es  thr e e c h a r ac te r i s t ic s o f   KPI: sp ecific , mea s urabl e , an d ti me-b ased. T he  results a r e st atement that confo r m to  st anda rd sente n ce of CSF - K P Is.    CSF-KPI  Generator    Gene rate a CSFs and KPIs statement, in cludi ng ne w keywords from  a statement.     Gene rate a l i nka ge st ru cture of info rm at ion betwee n  docume n ts, includin g  a  keywo r d s   cla ssifying a n d  tagging to a ppro p ri ate manag ement la yer.  Information T r acer h a s p r i m ary functio n  to  execute a  repa ckagin g  of informatio n. This  sub s ystem  consi s ts of three main mo dule s , nam el y: Searching,  Extractor, and Storage.  In  addition to  u s e a  con c e p t o f  Information  Retrieval  [9] for d e velopin g  algo rithm to  Searchin g an Rencana  Kerja Rencana  Strategis RPJMD   Rencana  Kinerja LAKI P   CSF KPI Clasif f i cator &  I n form a tion  Trace r   Kinerja  Insta n si Stra te gic  Tac tic al Operation a l F eedback Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA   Vol. 12, No. 2, June 20 14:  485 – 49 2   490 Extractor, al so made an al gorithm to ret r ieve a  stri ng  from the mea s ureme n t values  of KPIs that  will be used t o  present inform ation in graphical form.   One  of a  re su lts obtai ned f r om ap plicatio n of In formati on T r a c er is  a sto r ag structure of  informatio n which  contai n an ID from  multip le input  docum ents  and informati on pa ckage t hat  contai ning a keyword  required.  new st orage structure  as  a clas s of  KontenTabel  whi c h will be   a basi c  st ruct ure of Enterp rise   Info rmatio n Cente r  EIC - (from Fi gure  2.)           Figure 4. De sign of Informa t ion Structu r e  for EIC      Storage  structure (EI C ) th at alrea d y co ntai n informa t ion that ha s been  cla s sified an arrang ed ba sed on nee ds  from ea ch of manag eme n t layer  then will be accessi b le to used a s  a   sou r ce for other sy stem s or deliv ered  dire ctly corre s po nd s to a ke yword s  an d classificatio n  of  use r s in e a ch  layer of m a n ageme n t thro ugh a  vario u s ways. F o example,  sele ct ed info rmatio can b e  directl y  sent as a m e ssag e (via S M S, IM , push - mail, etc.) o r  throug h information sy ste m   for Executive (EIS).    4. Applica t ion  Resul t   Below i s  impl ementation  a nd testin g co ndu cted for  b o th su bsy s te m as a  main  part of IIL   system d e sig n , and also shows an eval uat ion for u s e  of characte ri stic on IU.     4.1 Subsiste m Classifica tor   Prototype  wa s impl ement ed by a pplyi ng an  al g o rit h m of Ex tra c tor -  No rmali z ation  Gene rato r for all do cume nts of LAKIP re lated (sta rt from RP JM D) t o  gen erate  a  list of key w o r ds  index and li nks between  all docu m e n ts. Figure  5 .  and 6. followin g  sh ows an example  of  algorith m  app lied for so me  sampl e  of so urce do cum e nts.  Also p r o c ee a de sign  verif i cation, b o th t o   tech nical  sp ecification s  re quire d (with  e x perts   judgem ent)  and to user requi reme nts i.e person a l wa s dire ctly involved  with do cume nt manag eme n t. In general, a  verification  re sults  sho w   th at this prototy pe ha s meet a crite r ia s.    4.2 Subsiste m Informatio n Tracer   Verificatio n  carri ed out by creatin g ap plic atio n sce nario s u s ing  a data source from   document s o f  LAKIP rela ted, and enter a key w ord (from a li st of index gene rated b y   Cla ssif i cat o r )  t o  s ear ch  a  ce rt ain i n f o r m at i on that  contai n a  pe rforma nce a c hievement and   repa ckagi ng  informatio n i n  a  ne w format ba sed  o n  a  key w ord s   (incl udin g   cre a te  cha r ts of   perfo rman ce   achi evement ). Fun c tional  test give   a  re sults that  sce nario s exe c ut ed  su ccessfu lly  or met to expec tations .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 9 30       Inform ation Interch ang e La yer Ba se d on  Classifi catio n  of Inform ation …. (Albarda Supan gka t 491     Figure 5. Implementation of  Classificator          Figure 6. Result from Clas sific a tor (lis t on the Right)      In addition, another te st to calcul ate a su cces s rate  (mea sured in pre c isi on) f r om thi s   appli c ation to  presenting a n  informatio n  appro p ri at e to keywo r d s  requi re d by user  (Tabl e  2.).   Preci s io n as  a main attrib utes in  con c e p t of Info rmation Ret r ieval.  Test  execute d  by inse rting  a  few keywo r d s  into this  a pplication an d cal c ulate  h o w mu ch i n formatio n wa s extra c ted  and   displ a yed  co rre ctly. This  test also indi cated th at e x traction,  cla ssifi cation, a nd re pa ckagi ng  pro c e ss  of informatio n ca n  be appli ed t o  all types  of  document s, not just for L AKIP related. So  that application ca n be u s ed as g ene ric applicati on for vario u s typ e s of govern m ent docume n ts.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA   Vol. 12, No. 2, June 20 14:  485 – 49 2   492 Table 2. Pre c ision te sting for seve ral  of  keyword s  (fo r  field of education)  No. Ke y w o r ds  Precision   1 Sekolah  100%   2 Koperasi  100%   3 Komputer   100%   4 Seni  100%   5 Olahraga   100%   6 Ekonomi  100%   7 Pendidikan  100%   8 rata   67%   9 SD  90%   10 MI  6%   11 MOKA   100%   12 SMP  100%   13 SMA  44%   14 TNI   50%   15 GAKIN   100%   Total peroleha n   1260   Rata-r ata  84%       5. Conclu sion   From  study  above de mo nstrate d  that  basi c   ap plication of IIL is abl e to pe rform a   repa ckagi ng  and ge ne rate  new info rma t ion more  ap prop riate fo rmat to need s and inte re sts of  use r s. In  othe r word s, a  pa rameters p r o p o se d for  characteri stic of I U   c apa ble  of functioni ng a s  a   para m eters t o  produ ce  hig her  quality inf o rmatio n.  De sign  of mod e l s  an d sy stem  con c e p ts i s   still  prelimi nary  st udy that  need s to  be  devel oped  furth e r.  But more o r  l e ss  will  cha n ge a  pa ra dig m  of   informatio n manag eme n t in context of informat io n re sou r ces that rise its co mplexity in   enterp r i s e.   IIL that serve s  a s  a mid d le -wa r e fo r a v a ri ou s exi s tin g  inform ation  system s an d  variou s   sources of i n formation  will also increasing va lue  of asset s  from Inform ation Resources in  enterp r i s e. By placing IIL as pa rt of the inform atio n  network infrastru c tu re fro m  enterp r ise will   give mo re e ffective impa ct for ta ctical and   st rat egic interest s. That  mea n  are p r ovid ing   informatio n reso urce s whi c h capabl e to produ ce a  hi gh value of information to deci s io n sup port   for executive s  or man age rs. This will fa cilitate  for ma nagem ent of investment st rategy in cont e x of information  governa nce for ente r pri s e.       Referen ces   [1]  DeL one  W H McLea n ER. T he D e L o n e  a n d  McLe an  Mo del  of Informat i on S y st em Su ccess: A T en  Year Up date.  Jo u r na l  o f  Ma nag em en t In fo rma ti o n  System s.  2003; 1 9 (4): 9 –30.    [2]  Madn ick SE,  W ang RY,  Lee  YW , Z hu H. Overvie w   an d F r ame w ork  for D a ta an d Inform ation Qu al it Research.  AC M Journa l of Data and Infor m ation Qua lity.  2 009; 1(1).   [3]  Ge M, Helfert  M, Jann ach  D.  Informatio n  Q uality Ass e ss ment: Val i dati n g   Measur e m ent  Di mens io ns   and Proc esses . ECIS Proceedin g s. 201 1: 75.  [4]  Al Hakim L.  Chall a n ges of Mana gin g  Info rmati on Qua lit y in Service  Organi z a t i ons.  Lond on. Idea   Group Pub lish i ng. 200 7.   [5]  Choo CW, Bergeron P,  D e tlo r  B, Heat on  L.  Information  cul t ur e a nd  infor m ation  use: A n  e x plor ato r stud y   of three orga nizati on s.  Journal of  the Amer ica n  Society for  Informati on  Scienc e an d   T e chno logy . 2 008; 59( 5): 792 -804.   [6] Albar da.  C l as sificatio n  of I n formatio n  Us e (IU)  on th e Infor m ati o n  Res ource  S e rvices . T he  Procee din g s o f  the 6th I n te rnat io nal  Co nferenc e o n  T e lecommu nicati o n  S y stem, Se rvices, an d   Appl icatio ns (TSSA 2012). Ku ta Bali. 201 2: 1 53-1 56.   [7 R o sl ae ni  D ,  Al b a r da Desig n  of Keyw ord  Extraction App licatio n as a  Part of Information C enter Internatio na l C onfere n ce o n  ICT   for  Smart Societ y. Jakarta.  2013; 1-9.   [8]  Nasution WS, Albarda.  Imp r ove m e n t of  Busin e ss Proc ess in order t o  Mana ge the  Quality of  Information . Internati ona l Co nferenc e on ICT   for Sm art Societ y .  Jakarta. 2 013; 1-7.   [9] Ko w a lski  G.  Informatio n  Retri e val Arch itectu re and Al gorit h m s.  Sprin ger.  Ashbur n, VA,  USA. 2011.   [10] Ho w e ll  MT C r itical Succ ess  F a ctor Simp li fied: Imp l e m e n ting T he P o w e rful Drivers  of Dramatic  Bu si ne ss Im p r o v em en t.  Ne w   York. CRC Pre ss. 2010.   [11] Permenter  D.  Key Perfor ma n c e Indic a tors: Devel o p i ng,  I m ple m entin g, an d Usin g W i nn in g KPIs.  John   W ile y  & So ns Inc. Ne w  J e rse y . 20 10.   [12] Kerzner   H.  Pr oject M a n age me nt Metrics,  KPIs, an D a shb oards:  A  Guid e to  Me asuri ng  an d   Monitori ng Pro j ect Performanc e.  John W ile and So ns inc.  201 1: 103.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.