T E L K O M N I K T elec o m m un ica t io n,  Co m pu t ing ,   E lect ro nics   a nd   Co ntr o l   Vo l.   19 ,   No .   4 A u g u s t   2 0 2 1 ,   p p .   1 1 6 2 ~ 1 1 6 8   I SS N:  1 6 9 3 - 6 9 3 0 ,   ac cr ed ited   First Gr ad b y   Kem en r is tek d i k ti,  Dec r ee   No : 2 1 /E/KPT /2 0 1 8   DOI 1 0 . 1 2 9 2 8 /TE L KOM NI K A. v 1 9 i4 . 1 7 6 8 3     1162       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //jo u r n a l.u a d . a c. id /in d ex . p h p /TELK OM N I K A   Lo wer and upp er  boun d f o rm  of o utag e proba bility  in one - wa y   AF  f ull - du ple x  rel a y ing  net wo rk un der impa ct  of di r ect  lin k       P hu   T ra n T in 1 ,   Va n - Duc  P h a n 2 ,   L Anh Vu 3   1 F a c u lt y   o El e c tro n ics   Tec h n o l o g y ,   In d u strial  U n iv e rsit y   o f   Ho   C h M i n h   Cit y ,   Ho   C h M in h   Cit y ,   Vie tn a m   2 F a c u lt y   o Au to m o b il e   Tec h n o l o g y ,   Va n   Lan g   Un i v e rsity ,   Ho   C h M in h   Cit y ,   Vie tn a m     3 Op to e lec tro n ics   Re se a rc h   G ro u p ,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a a n d   El e c tro n ics   En g in e e rin g ,   To n   Du c   T h a n g   Un iv e rsit y ,     Ho   Ch M in h   Cit y ,   Vie t n a m       Ar t icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   1 8 ,   2 0 2 0   R ev is ed   Dec   9 ,   2 0 2 0   Acc ep ted   Dec   2 3 ,   2 0 2 0       Th is  p a p e p r o p o se d   a n d   i n v e sti g a ted   th e   o n e - wa y   a m p li fy - a n d - f o r wa rd   ( AF )   fu ll - d u p lex   re lay i n g   n e two rk   u n d e imp a c o d irec li n k .   F o t h e   sy ste m   p e rfo rm a n c e   a n a ly sis,  t h e   e x a c a n d   lo we a n d   u p p e b o u n d   fo rm   o f   t h e   sy ste m   ou tag e   p r o b a b i li ty   (OP)  a re   i n v e stig a ted   a n d   d e riv e d .   I n   t h is  sy st e m   m o d e l,   a u th o rs   a ss u m e   th a t h e   u se th e   m a x ima ra ti o   c o m b i n i n g   ( M RC t e c h n iq u e .   F in a ll y ,   w e   c a n   se e   th a th e   a n a l y ti c a a n d   th e   sim u lati o n   v a lu e o v e rlap   t o   v e rify   t h e   a n a ly ti c a se c ti o n   u si n g   t h e   M o n te  Ca rl o   s imu lati o n .   Also ,   we   in v e stig a te  th e   i n fl u e n c e   o f   th e   s y ste m   p rima ry   p a ra m e ters   o n   t h e   p ro p o se d   sy ste m   OP.   K ey w o r d s :   E n er g y   h ar v esti n g   M o n te  C ar lo   s im u latio n   O u tag p r o b ab ilit y     R elay in g   n etwo r k   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Van - Du Ph an   Facu lty   o f   Au to m o b ile  T ec h n o lo g y   Van   L an g   Un i v er s ity   Ho   C h i M in h   C ity ,   Vietn am     E m ail:  d u c. p v @ v lu . e d u . v n       1.   I NT RO D UCT I O N     R ad io   f r eq u en c y   ( R F)  s ig n als   ca n   ca r r y   b o th   in f o r m atio n   an d   en er g y   ca n   b co n s id er ed   as  th m ain   elec tr ical  s o u r ce s   in   c o m m u n icatio n   n etwo r k ,   ca lled   wir ele s s   p o wer ed   n etwo r k s   ( W PNs )   [ 1 ] - [ 1 0 ] .   I n   [ 1 1 ] ,   au th o r s   s tu d ied   th o u tag p r o b ab ilit y   b etwe en   s o m p o in ts   b ased   o n   th tr ad eo f f   f u n d am en tal ,   an d   [ 1 2 ]   p r o p o s ed   an d   d esig n ed   th p r ac tical  r ec eiv er   f o r   en er g y   a n d   in f o r m atio n   tr an s m is s io n   an d   its   ad v a n tag es  f o r   th co m m u n icatio n   n etwo r k .   F u r th er m o r e,   th e   au th o r s   in   [ 1 3 ]   p r esen ted   a n d   d em o n s tr ated   t h p r ac tical  e n er g y   h ar v esti n g   c o m m u n icatio n   n e two r k ,   an d   [ 1 4 ]   p r o p o s ed   a n d   in v esti g ated   t h co n tin u o u s   en er g y   an d   p o wer   tr an s m is s io n   in   th co g n itiv r elay in g   co m m u n icatio n   n etw o r k .   Mo r eo v e r ,   th tim s witch in g   an d   th p o we r   s p litt in g   p r o to c o ls   d esig n   f o r   t h co m m u n icatio n   n etwo r k   a n d   th c o m p a r is o n   b etwe en   th e m   ar p r o p o s ed   a n d   in v esti g ated   in   [ 1 5 ] - [ 1 8 ] .   T h is   p ap er   p r o p o s ed   an d   in v esti g ated   t h o n e - way   am p lif y - an d - f o r war d   ( AF )   f u ll - d u p l ex   r elay in g   n etwo r k   u n d e r   im p ac o f   d ir ec t   lin k .   Fo r   th s y s tem   p e r f o r m a n ce   an aly s is ,   th e   ex ac t   an d   lo w er   an d   u p p er   b o u n d   f o r m   o f   th e   s y s tem   o u tag e   p r o b ab ilit y   ( OP)   ar i n v esti g ated   an d   d er iv ed .   I n   th is   s y s tem   m o d el,   au th o r s   ass u m e   th at  th E   u s es  th e   m ax im al   r a tio   co m b i n in g   ( MRC )   tech n iq u e.   Fin ally ,   we  ca n   s ee   th at   th an aly tical  a n d   th e   s im u latio n   v alu es  o v er lap   to   v er if y   th an al y tical  s ec tio n   u s in g   th Mo n te  C ar lo   s im u latio n .   Als o ,   we   in v esti g ate  th in f lu en c e   o f   t h s y s tem   p r im ar y   p ar am eter s   o n   th p r o p o s ed   s y s tem   OP.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l         Lo w er a n d   u p p er b o u n d   fo r o f o u ta g p r o b a b ilit in   o n e - o n A F   fu ll - d u p lex     ( P h u   Tr a n   Tin )   1163   2.   SI S T E M   M O D E L   I n   F i g u r e   1 ,   we   i ll u s t r a t e d   t h e   s y s t e m   m o d e o f   t h e   p e o p o s e d   s y s t e m   a n d   t h e   e n e r g y   h a r v e s t i n g   ( E H )   a n d   i n f o r m a t i o n   p r o c e s s i n g   ( I T )   p h a s es   a r e   i l l u s t r a t e d   i n   F i g u r e   2   a s   i n   [ 1 9 ] - [ 25] .   I n   t h i s   m o d e l ,   a l l   o f   t h e   c h a n n e l s   a r e   R a y l ei g h   f a d i n g .   T h e n   t h e   C DF   o f   t h e   c h a n n e l   g a i n s   2 SR h 2 RD || h   a n d   2 SD || h   ca n   b e   f o r m u l a t e d   a s   ( 1 ) .     |  | 2 ( ) = 1  ( SR ) ,     |  | 2 ( ) = 1  ( RD ) ,     |  | 2 ( ) = 1  ( SD )   ( 1 )     Her e,   we  ass u m e   ( 2 )     SR = ( SR ) , RD = ( RD ) , SD = ( SD )   ( 2 )     t he n   we  h av e   ( 3 ) .     | | 2 ( ) = 1  (  )   ( 3 )     Fin a l ly ,   th PDFs   o f   2 SR h ,   2 RD h   an d   2 f   ca n   b g i v en   as th f o llo ws     |  | 2 ( ) = SR  ( SR ) ,     |  | 2 ( ) = RD  ( RD ) ,     |  | 2 ( ) = SD  ( SD ) ,     | | 2 ( ) =   (  )   ( 4 )             Fig u r 1 .   Sy s tem   m o d el     Fig u r e   2 .   T h tim s witch in g   p r o to co l       2 . 1 .     E nerg y   ha r v esting   a nd   I nfo rm a t io n t r a ns m is s io n   T h r ec eiv ed   s ig n al  at  th r ela y   ca n   b e   ex p r ess ed   as     =  + +   ( 5 )     T h av er a g tr an s m itted   p o wer   at  th r elay   ca n   b c o m p u ted   as th f o llo win g     = ( 1 ) =  1 |  | 2 = |  | 2   ( 6 )     w h er 1  = T h r ec eiv ed   s ig n al  at  th d esti n atio n   ca n   b g iv e n   b y     =  +   ( 7 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   1693 - 6 9 3 0   T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l Vo l.  19 ,   No .   4 Au g u s t 2 0 2 1 :    1 1 6 2   -   1 1 6 8   1164   w h er D n is   th AW GN  with   v ar ian ce   N 0 .   T h am p lific atio n   f ac to r   ar e   f o r m u lated   as th ( 8 ) .     = = |  | 2 + | | 2 + 0   ( 8 )     Fro m   ( 7 )   an d   c o m b in i n g   with   ( 5 ) ,   we  ca n   o b tain :     =  + =  [  + + ] +     =                +               in t e rf e re n c e +  +                         Af ter   d o in g   s o m alg eb r a,   th en d - to - e n d   s ig n al  to   in ter f er e n ce   n o is ( SIN R )   ca n   b o b tain ed   as   ( 9 ) ,       = { |   | 2 } { | in te f e r e n c e | 2 } + { |  | 2 } = |  | 2 |  | 2 | | 2 0 |  | 2 | | 2 + |  | 2 + 0     =  |  | 2 |  | 2 2 |  | 2 |  | 2 | | 2 + | | 2 + 1   ( 9 )     w h er 0 s P N = Nex t,   th d esti n atio n   will  also   r ec eiv t h in f o r m ati o n   d ir ec tly   f r o m   th e   s o u r ce .   T h er ef o r e ,   th e   SIN R   in   th is   p h ase  ca n   b o b t ain ed   b y   ( 1 0 ) .      = |  | 2   ( 1 0 )     Fin ally ,   u s in g   th MRC   tech n iq u a t th r ec ei v er ,   th e   o v e r all  SIN R   o f   th s y s tem   ca n   b cl aim ed   as   ( 1 1 ) ,         =   +  =  |  | 2 |  | 2 2 |  | 2 |  | 2 | | 2 + | | 2 + 1 + |  | 2 = +   ( 1 1 )     w h er =  |  | 2 |  | 2 2 |  | 2 |  | 2 | | 2 + | | 2 + 1   an d   = |  | 2 .       3.   SYST E M   P E RF O R M ANC E   ANALY SI S   3 . 1 .     E x a c t   a na ly s is   T h Sy s tem   OP a t th s o u r ce   d esti n atio n   ca n   b d ef in e d   as   ( 1 2 ) ,      =  (   < ) =  ( + < ) = ( ) ( )  0   ( 1 2 )     w h er th   is   th e   p r e d eter m in ed   t h r esh o ld   o f   th e   s y s tem .   T o   f in d   th e   p r o b ab ilit y   in   ( 1 2 ) ,   we  h av to   ca lcu late   th cu m u lativ d is tr ib u tio n   f u n ctio n   ( C DF)   o f   an d   th p r o b ab ilit y   d en s ity   f u n ctio n   ( PDF)  o f   Y.   So ,   th C DF   o f   ca n   b f o u n d   as   ( 1 3 ) .     ( ) =  ( < ) = (  |  | 2 |  | 2 2 |  | 2 |  | 2 | | 2 + | | 2 + 1 < )   ( 1 3 )     B y   d en o tin g   22 S R R D T h h =   an d   2 Zf = th ( 1 3 )   ca n   b r e f o r m u lated   b y   ( 1 4 ) .     ( ) =  (  2 +  + 1 < )     =  [  < ( 2 +  + 1 ) ]     =  [ (  2  ) < (  + 1 ) ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l         Lo w er a n d   u p p er b o u n d   fo r o f o u ta g p r o b a b ilit in   o n e - o n A F   fu ll - d u p lex     ( P h u   Tr a n   Tin )   1165   = {      [ < (  + 1 )  2  ] < 1  1 1      = 1  0 ( (  + 1 )  2  | = ) ( )  + ( )  1    ( 1 4 )     Fro m   ( 1 0 ) ,   th C DF o f   r a n d o m   v ar iab les ( R Vs)  T   ca n   b c o m p u ted   b y   ( 1 5 ) .     ( ) =  ( < ) =  ( |  | 2 |  | 2 < )     = |  | 2 0 ( |  | 2 | |  | 2 = ) |  | 2 ( )      = 1   (   ) 0    ( 15)     Ap p ly in g   e q u atio n   ( 3 . 3 2 4 , 1 )   o f   [ 2 3 ]   as sh o wn   in   ( 1 5 )   ca n   b e   r ef o r m u lated   b y   ( 1 6 ) ,     ( ) = 1 2 ×   × 1 ( 2   )   ( 1 6 )     w h er e () v K   is   th m o d if ied   B ess el   f u n ctio n   o f   th s ec o n d   k in d   an d   v th   o r d er .   Ap p ly in g   ( 1 6 )   f o r   ( 1 4 ) ,   () X Fx   ca n   b o b tain ed   b y   ( 1 7 ) .     ( ) = 1 2  ×  (  ) ×   (  + 1 )  2  × 1 ( 2   (  + 1 )  2  ) 1  0    ( 1 7 )     Nex t,  th C DF o f   ca n   b f o u n d   as   ( 1 8 ) .     ( ) =  ( < ) =  ( |  | 2 < ) =  ( |  | 2 < )     = 1  (  )   ( 1 8 )     Fro m   ( 1 8 ) ,   th PDF o f   ca n   b o b tain e d   b y   ( 1 9 ) .     ( ) =  ( )  =   (  )   ( 1 9 )     Su b s titu tin g   ( 1 7 )   an d   ( 1 9 )   in to   ( 1 2 ) ,   f in ally ,   t h OP in   ex ac t f o r m   ca n   b claim ed   as   ( 2 0 ) ,      = ( ) ( )  0     = 1  (  ) 2  ×   (   ) × ϒ ( , ) × 1 ( ) 0 0 1 [ 2 ϒ ( , ) ]     ( 2 0 )     w h er ϒ ( , ) =   ( ) (  + 1 )  2  ( ) .     3 . 2 .     L o wer   a nd   up per  bo un d a na ly s is   Fro m   ( 1 1 ) ,   we  ca n   co m p u te  as   ( 2 1 ) .     2 ( , ) + 2  ( , )     ( 2 1 )     T h er ef o r e,   th OP o f   th s y s tem   in   lo wer   b o u n d   f o r m   ca n   b e   g iv en   b y   ( 2 2 ) .      =  [ ( , ) < 2 ] = 1  ( 2 )                 1  ( 2 )                 2   ( 2 2 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   1693 - 6 9 3 0   T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l Vo l.  19 ,   No .   4 Au g u s t 2 0 2 1 :    1 1 6 2   -   1 1 6 8   1166   Fro m   ( 1 7 ) ,   P 1   ca n   b ca lcu late d   as   ( 2 3 ) .     1 = 1  ( < 2 ) = 2  ×      (  ) ×   (  + 1 ) 2  2  × 1 ( 2   (  + 1 ) 2  2  ) 2 0    ( 2 3 )     Nex t,  P 2   ca n   b f o u n d   as   ( 2 4 ) .     2 = 1  ( < 2 ) =  (  2 )   ( 2 4 )     Su b s titu tin g   ( 2 3 )   an d   ( 2 4 )   in to   ( 2 2 ) ,   we  h av e:      = 1 2  ×  (  2 )     ×  (  ) ×   (  + 1 ) 2  2  × 1 ( 2   (  + 1 ) 2  2  ) 2 0    ( 2 5 )     Similar   to   th ab o v e ,   th u p p e r   b o u n d   OP o f   th s y s tem   ca n   b co m p u ted   as   ( 2 6 ) .      =  [  ( , ) < 2 ] =  ( < 2 )  ( < 2 )     = { 1 2  ×  (  ) ×   (  + 1 ) 2  2 × 1 ( 2   (  + 1 ) 2  2  ) 2 0  }     × { 1  (  2 ) }   ( 2 6 )       4.   NUM E RIC AL   R E SU L T S A ND  DIS C USS I O   T h s y s tem   OP   v er s u s   α   is   s h o wn   in   Fig u r e   3   with   η =1 ,   γ t h   =1 ,   a n d   Φ   =7   d B T h r esu lts   s h o w   th at  th OP  o f   th m o d el  s y s tem   h a s   m ass iv d ec r ea s with   t h r is in g   o f   α   f r o m   0   t o   0 . 4 5   an d   th h as  c o n s id er ab l in cr ea s wh en   α   r is es  to   1   in   th r ee   ca s es  with   ex ac t,  lo wer   an d   u p p er   b o u n d   an aly s is .   T h m ax im al  v alu o f   th e   s y s tem   OP   ca n   b o b tain ed   with   α =0 . 4 5 .   Fu r th er m o r e,   th OP is   co n s id er ed   as th f u n ctio n   o f   γ th ,   as sh o wn   in   Fig u r e   4 .   Her e   we  s et  η =0 . 8 ,   α =0 . 2 5 ,   an d   Φ   =5   d B .   Her e,   γ th   in cr ea s es  f r o m   0   to   6 ,   as  s h o wn   in   Fig u r e   4 .   As   s h o wn   in   Fig u r e   4 ,   th e   s y s tem   OP  in cr ea s es  s ig n if ican tly   wh en   β  r is es  in   th r ee   ca s es  with   ex ac t,  lo wer ,   an d   u p p er   b o u n d   an aly s is .   Fro m   Fig u r es   4   an d   5 ,   th an aly tical  an d   th s im u latio n   cu r v es  o v e r lap   ea ch   o th er s   as  s h o wn   in   th a n aly tical  s ec tio n .             Fig u r 3 .   OP   v er s u s   α     Fig u r 4 .   OP   v er s u s   γ th   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l         Lo w er a n d   u p p er b o u n d   fo r o f o u ta g p r o b a b ilit in   o n e - o n A F   fu ll - d u p lex     ( P h u   Tr a n   Tin )   1167   Fu r th er m o r e ,   th s y s tem   OP  v er s u s   η   an d   Φ   ar in v esti g ated   in   Fig u r es   5   an d   6 ,   r esp e ctiv ely .   I n     Fig u r 5 ,   th m ain   s y s tem   p ar am eter s   ar s et  a s   α =0 . 7 5 ,   γ th   =1   an d   Φ   =5   d B ,   an d   in   Fig u r e   6 ,   we  s et  α =0 . 5 ,   γ th   =1 ,   an d   η =1   r esp ec tiv ely .   Fro m   Fig u r es   5   a n d   6 ,   it   ca n   b e   o b s er v ed   th at  th s y s tem   OP  h as  s lig h i n cr ea s with   r is in g   η   f r o m   0   to   1   an d   h as  m ass iv d ec r ea s wh en   Φ   v ar ies  f r o m   - 5   to   1 5   d B ,   r es p ec tiv ely .   Als o ,   th e   s im u latio n   an d   an al y tical  v alu es  ag r ee   to   ju s tify   th a n aly tic al  s ec tio n .             Fig u r 5 .   OP  v er s u s   η     Fig u r 6 .   OP   v er s u s   Φ       5.   CO NCLU SI O   T h is   p ap er   p r o p o s ed   a n d   i n v e s tig ated   th o n e - way   AF  f u ll - d u p lex   r elay in g   n etwo r k   u n d e r   im p ac o f   d ir ec lin k .   Fo r   th e   s y s tem   p e r f o r m a n ce   an aly s is ,   th ex ac t   an d   lo wer   a n d   u p p er   b o u n d   f o r m   o f   th s y s tem   o u tag p r o b a b ilit y   ( OP)   ar i n v esti g ated   an d   d er iv ed .   I n   th is   s y s tem   m o d el,   au th o r s   ass u m th at  th E   u s es th MRC   ( m ax im al  r atio   co m b in in g )   tech n iq u e.   Fin ally ,   w ca n   s ee   th at  th an aly tical  an d   th s im u latio n   v alu es  o v er lap   to   v er if y   th e   an aly tica s ec tio n   u s in g   th e   Mo n te   C ar lo   Simu latio n .   Als o ,   we  i n v esti g ate  th in f lu en c e   o f   th s y s tem   p r im a r y   p a r am et er s   o n   th p r o p o s ed   s y s tem   OP.        ACK NO WL E DG E M E NT S   T h is   r esear ch   was  s u p p o r ted   b y   th I n d u s tr ial  Un iv er s ity   o f   Ho   C h Min h   C ity   ( I UH) ,   Viet n am ,   u n d e r   g r an t N o .   7 2 /HD - DHCN .       RE F E R E NC E S     [1 ]   S.   Bi ,   C.   K.   Ho ,   a n d   R.   Z h a n g ,   Wi re les p o we re d   c o m m u n ica ti o n Op p o rt u n it ies   a n d   c h a ll e n g e s ,”   IEE Co mm u n .   M a g . ,   v o l .   5 3 ,   n o .   4 ,   p p .   1 1 7 - 1 2 5 ,   Ap r.   2 0 1 5 ,   d o i: 1 0 . 1 1 0 9 /mc o m . 2 0 1 5 . 7 0 8 1 0 8 4 .   [2 ]   D.   Niy a to ,   D.   I.   Kim M .   M a so ,   a n d   Z.   Ha n ,   Wi re les P o we re d   C o m m u n ica ti o n   Ne two rk s:  Re se a rc h   Dire c ti o n a n d   Tec h n o l o g ica Ap p ro a c h e s ,”   IEE W ire l.   Co mm u n . ,   v o l .   2 4 ,   n o .   6 ,   p p .   8 8 - 9 7 ,   De c e m b e r   2 0 1 7 ,     d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /mw c . 2 0 1 7 . 1 6 0 0 1 1 6 .   [3 ]   H.   Yu ,   H.   Lee ,   a n d   H.   Je o n ,   W h a is  5 G ?   Eme rg in g   5 G   M o b il e   S e r v ice a n d   Ne two rk   Re q u irem e n ts ,”   S u st a in a b il it y   v o l.   9 ,   n o .   1 0 ,   2 0 1 7 ,   d o i: 1 0 . 3 3 9 0 / su 9 1 0 1 8 4 8 .   [4 ]   X.   Zh o u R.   Zh a n g ,   a n d   C.   K Ho , “ Wi re les In fo rm a ti o n   a n d   P o we Tran sfe r:  Arc h it e c tu re   De sig n   a n d   Ra te - En e rg y   Trad e o ff ,”   IEE E   T ra n s.  C o mm u n . ,   v o l.   6 1 ,   n o .   1 1 ,   p p .   4 7 5 4 - 4 7 6 7 ,   No v .   2 0 1 3 ,   d o i: 1 0 . 1 1 0 9 /t c o m m . 2 0 1 3 . 1 3 . 1 2 0 8 5 5 .   [5 ]   T.   N.   Ng u y e n ,   M .   Tran ,   D - Ha ,   T.   T.   Tran g ,   a n d   M .   Vo z n a k ,   M u lt i - so u rc e   in   D F   Co o p e ra ti v e   Ne two rk wit h   t h e   P S P r o to c o Ba se d   F u ll - d u p lex   En e rg y   Ha rv e sti n g   o v e r   a   Ra y l e ig h   F a d in g   C h a n n e l:   P e rfo rm a n c e   An a ly sis ,”   Pro c e e d in g s   o f   t h e   Est o n i a n   Aca d e my   o f   S c ien c e s v o l .   6 8 ,   n o .   3 ,   p p .   2 6 4 - 2 7 5 ,   M a y   2 0 1 9 ,     d o i:   1 0 . 3 1 7 6 /p r o c . 2 0 1 9 . 3 . 0 3 .   [6 ]   T .   N.   N g u y e n ,   M .   Tran ,   T . - L .   Ng u y e n ,   D . - H .   Ha ,   a n d   M .   V o z n a k ,   P e rfo rm a n c e   An a ly sis  o f   a   Us e S e l e c ti o n   P r o t o c o l   in   C o o p e ra ti v e   Ne two rk wi th   P o we S p li tt in g   P ro t o c o l - Ba se d   En e rg y   Ha rv e st in g   Ov e Na k a g a m i - m /Ray leig h   Ch a n n e ls ,”   El e c tro n ics ,   v o l.   8 ,   n o .   4 ,   p p .   4 4 8 ,   Ap r .   2 0 1 9 ,   d o i 1 0 . 3 3 9 0 /ele c tro n ics 8 0 4 0 4 4 8 .   [7 ]   T.   Ng u y e n ,   T.   Q .   M in h ,   P.   Tran ,   M.   Vo z ň á k ,   E n e rg y   Ha rv e sti n g   o v e Ricia n   F a d i n g   Ch a n n e l:   P e rfo rm a n c e   An a ly sis  fo r   Ha lf - Du p le x   Bi d irec ti o n a S e n so Ne two r k u n d e Ha rd wa re   Im p a irme n ts ,”   S e n so rs ,   v o l.   1 8 ,   n o .   6 ,   2 0 1 8 ,   p p .   1 7 8 1 ,   d o i:   1 0 . 3 3 9 0 /s 1 8 0 6 1 7 8 1 .   [8 ]   T .   N.   Ng u y e n   e a l .,   P e rfo rm a n c e   En h a n c e m e n fo r   En e r g y   Ha rv e stin g   Ba se d   Tw o - wa y   Re lay   P ro t o c o ls  in   W irele ss   Ad - h o c   Ne t wo r k with   P a rti a a n d   F u l Re lay   S e lec ti o n   M e th o d s ,”   Ad   Ho c   Ne two rk s ,   v o l .   8 4 ,   p p .   1 7 8 - 1 8 7 ,   M a r.   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 / j. a d h o c . 2 0 1 8 . 1 0 . 0 0 5 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   1693 - 6 9 3 0   T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l Vo l.  19 ,   No .   4 Au g u s t 2 0 2 1 :    1 1 6 2   -   1 1 6 8   1168   [9 ]   T .   Din h   a n d   N .   Ha ,   P o we b e a c o n a ss isted   e n e rg y   h a rv e stin g   wire l e ss   p h y sic a lay e c o o p e ra ti v e   re l a y in g   n e tw o rk s:   p e rfo rm a n c e   a n a ly sis,”   S y mm e try v o l.   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 0 6 ,   Ja n   2 0 2 0 ,   d o i 1 0 . 3 3 9 0 /s y m 1 2 0 1 0 1 0 6 .   [1 0 ]   P .   K.  G o p a la,  L.   Lai   a n d   H.  E G a m a l,   On   th e   S e c re c y   Ca p a c it y   o f   F a d i n g   Ch a n n e ls,   IEE E   T r a n sa c ti o n s   o n   In fo rm a t io n   T h e o ry ,   v o l.   5 4 ,   n o .   1 0 ,   p p .   4 6 8 7 - 4 6 9 8 ,   Oc t.   2 0 0 8 .   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TIT . 2 0 0 8 . 9 2 8 9 9 0 .   [1 1 ]   S .   Li   a n d   Q .   Du ,   Re v iew   o P h y sic a Lay e S e c u rit y   Tec h n iq u e fo In tern e o Th i n g s:  C h a ll e n g e a n d   S o lu ti o n s ,”   En tro p y ,   v o l.   2 0 ,   n o .   1 0 ,   p p .   7 3 0 ,   d o i: 1 0 . 3 3 9 0 /e2 0 1 0 0 7 3 0 .   [1 2 ]   K .   Ali,   A .   M o h a m m a d i,   a n d   M o h a m m a d i ,   Jo i n Re lay   S e lec ti o n   a n d   P o we Allo c a ti o n   in   Larg e - S c a le  M IM O   S y ste m with   Un tr u ste d   Re lay s   a n d   P a ss iv e   Eav e sd r o p p e rs ,”   IE EE   T ra n sa c ti o n s   o n   I n fo rm a ti o n   Fo re n sic a n d   S e c u rity v o l.   1 3 ,   n o .   2 ,   p p .   3 4 1 - 3 5 5 ,   F e b .   2 0 1 8 ,   d o i: 1 0 . 1 1 0 9 /t ifs. 2 0 1 7 . 2 7 5 0 1 0 2 .   [1 3 ]   H .   Li n   e t   a l . ,   Co o p e ra ti v e   Ja m m in g   fo r   P h y sic a Lay e S e c u ri ty   En h a n c e m e n in   I n tern e t   o f   Th in g s.   IEE E   In ter n e t   o T h in g s J o u rn a l ,   v o l.   5 ,   n o .   1 ,   p p .   2 1 9 - 2 2 8 ,   Ja n .   2 0 1 8 ,   d o i: 1 0 . 1 1 0 9 /j io t. 2 0 1 7 . 2 7 7 8 1 8 5 .   [1 4 ]   P .   T.   Ti n ,   D .   T .   Hu n g ,   T .   N g u y e n ,   T .   D u y ,   a n d   M .   V o z n a k ,   S e c re c y   P e rfo rm a n c e   En h a n c e m e n fo r   Un d e rla y   Co g n it iv e   Ra d i o   Ne two r k Emp lo y in g   C o o p e ra ti v e   M u lt i - Ho p   Tran sm issio n   wit h   a n d   wi th o u t   P re se n c e   o Ha rd wa re   Im p a irme n ts ,”   En tro p y ,   v o l.   2 1 ,   n o .   2 ,   p p .   2 1 7 ,   F e b .   2 0 1 9 ,   d o i: 1 0 . 3 3 9 0 /e2 1 0 2 0 2 1 7 .   [1 5 ]   R.   Z h a o ,   Y.   Y u a n ,   L.   F a n ,   a n d   Y. - C.   He ,   S e c re c y   P e rfo rm a n c e   A n a ly sis  o C o g n it i v e   De c o d e - a n d - F o rwa rd   Re la y   Ne two rk in   Na k a g a m i - m   F a d in g   Ch a n n e ls. ,”   IEE T ra n s.  Co m mu n ,   v o l.   6 5 ,   n o .   2 ,   p p .   5 4 9 - 5 6 3 ,   F e b ru a ry   2 0 1 7   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T COM M . 2 0 1 6 . 2 6 1 8 7 9 3 .   [1 6 ]   P .   T .   Ti n ,   M .   Tran ,   T .   N.  N g u y e n ,   a n d   T . - L .   Ng u y e n ,   S y ste m   p e rf o rm a n c e   a n a ly sis  o h y b rid   ti m e   p o we sw it c h in g   p ro t o c o o EH  b id irec ti o n a re l a y in g   n e two rk   i n   a m p li fy - a n d - f o rwa rd   m o d e ,”   In d o n e sia n   J o u rn a o El e c trica l   En g i n e e rin g   a n d   C o mp u ter   S c ien c e v o l.   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 8 - 1 2 6 ,   Ap r il   2 0 1 9   do i:   1 0 . 1 1 5 9 1 / ij e e c s.v 1 4 . i1 . p p 1 1 8 - 1 2 6 .   [1 7 ]   P .   T .   T in ,   M .   Tra n ,   T .   N.  N g u y e n ,   a n d   T . - L .   Ng u y e n ,   A   n e l o o k   a t   e n e rg y   h a rv e sti n g   h a lf - d u p lex   DF  p o we s p li tt i n g   p ro t o c o re la y   n e tw o rk   o v e r   rici a n   c h a n n e l   in   c a se   o m a x imiz i n g   c a p a c it y ,”   In d o n e sia n   J o u rn a o El e c trica l   En g i n e e rin g   a n d   C o mp u ter   S c ien c e v o l.   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   2 4 9 - 2 5 7 ,   Ja n u a ry   2 0 1 9 ,   d o i:   1 1 5 9 1 /i jee c s.v 1 3 . i1 . p p 2 4 9 - 2 5 7 .   [1 8 ]   T .   N.   N g u y e n ,   M .   Tran ,   T . - L .   Ng u y e n ,   D . - H .   Ha ,   a n d   M .   V o z n a k ,   P e rfo rm a n c e   An a ly sis  o f   a   Us e S e l e c ti o n   P r o t o c o l   in   C o o p e ra ti v e   Ne two rk wi th   P o we S p li tt in g   P ro t o c o l - Ba se d   En e rg y   Ha rv e stin g   Ov e Na k a g a m i - m /Ray leig h   Ch a n n e ls ,”   El e c tro n ics ,   v o l.   8 ,   n o .   4 ,   p p .   4 4 8 ,   Ap r .   2 0 1 9 ,   d o i 1 0 . 3 3 9 0 /ele c tro n ics 8 0 4 0 4 4 8 .   [1 9 ]   T.   Ng u y e n T.   Q .   M i n h P.   Tran ,   a n d   M.   Vo z ň á k ,   En e r g y   Ha rv e sti n g   o v e R icia n   F a d in g   Ch a n n e l:     P e rfo rm a n c e   An a ly sis   fo r   Ha lf - Du p lex   Bid irec ti o n a l   S e n so r   Ne two rk u n d e Ha rd wa re   Im p a irme n ts ,”   S e n s o rs v o l.   1 8 ,   n o .   6 ,   p p .   1 - 22 ,   2 0 1 8 ,   d o i 1 0 . 3 3 9 0 /s1 8 0 6 1 7 8 1 .   [2 0 ]   V . - D .   P h a n ,   P .   T .   Ti n ,   M .   Tran ,   T .   T .   Tran g ,   Us e se lec ti o n   p ro t o c o ls  in   F P S P   EH  c o o p e ra ti v e   n e two rk   o v e r   ra y leig h   fa d i n g   c h a n n e l:   o u tag e   a n d   i n terc e p p ro b a b il it y ,”   I n ter n a ti o n a l   J o u rn a o P o we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms   (IJ PE DS ) v o l.   1 0 ,   n o .   4 ,   De c .   2 0 1 9 ,   d o i 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j p e d s.v 1 0 . i 4 . p p 2 1 3 0 - 2 1 3 7 .   [2 1 ]   H.   Ju   a n d   R.   Z h a n g ,   Th ro u g h p u M a x imiz a ti o n   i n   Wi re les P o we re d   Co m m u n ica ti o n   Ne two r k s ,”   IEE T ra n s.  W ire l.   Co mm u n . ,   v o l.   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   4 1 8 - 4 2 8 ,   Ja n .   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T W C. 2 0 1 3 . 1 1 2 5 1 3 . 1 3 0 7 6 0 .   [2 2 ]   M .   R.   Bh a t n a g a r ,   On   th e   Ca p a c it y   o De c o d e - a n d - F o rwa rd   Re lay in g   o v e Ricia n   F a d in g   Ch a n n e ls ,”   I EE E   Co mm u n .   L e tt . ,   v o l.   1 7 ,   n o .   6 ,   p p .   1 1 0 0 - 1 1 0 3 ,   Ju n .   2 0 1 3 d o i: 1 0 . 1 1 0 9 / lco m m . 2 0 1 3 . 0 5 0 3 1 3 . 1 2 2 8 1 3 .   [ 2 3 ]   D .   Z w i l l i n g e r ,   T a b l e   o f   I n t e g r a ls ,   S e r i e s ,   a n d   P r o d u c t s ,”   S p r i n g e r :   N Y ,   U S A ,   2 0 1 5 .   d o i : 1 0 . 1 0 1 6 / c 2 0 1 0 - 0 - 6 4 8 3 9 - 5.   [2 4 ]   A.  A.  Na sir,   X.   Zh o u ,   S .   Du r ra n i   a n d   R.   A.   Ke n n e d y ,   " Re lay i n g   P ro t o c o ls   fo r   Wi re les En e rg y   Ha rv e stin g   a n d   In fo rm a ti o n   P ro c e ss in g , "   i n   IEE T ra n sa c ti o n o n   W ire les Co mm u n ica ti o n s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   7 ,   p p .   3 6 2 2 - 3 6 3 6 ,     Ju ly   2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T WC. 2 0 1 3 . 0 6 2 4 1 3 . 1 2 2 0 4 2 .   [2 5 ]   N.   Tan T.   H.   Q.   Ng u y e n ,   P.   M i n h ,   T.   Tran ,   a n d   M.   Vo z n a k ,   A d a p ti v e   En e rg y   Ha rv e stin g   Re lay in g   P ro t o c o f o Two - Way   Ha lf  Du p lex   S y ste m   Ne two rk   o v e r   Ricia n   F a d i n g   Ch a n n e ls ,”   W ire l.   Co mm u n .   M o b .   C o mp u t . ,   v o l .   2 0 1 8 ,   Ap r il   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 1 8 /7 6 9 3 0 1 6 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.